〜東証プライム上場・独立系化学品商社の業界トップ／売上高9,001億円、自己資本比率49.7%（商社平均40％）〜 ■採用背景 未来共創室では、マテリアルズ・インフォマティクス等のAI活用システム・サービスでの技術企画、開発、導入等の業務量が拡大しているため、今回新たにAI技術企画者を募集します。 ■業務内容： ◎自社製品・サービスに関わるAI技術の最新動向を理解・把握し、AI活用システムの技術企画を行う。 ◎必要となるAI技術や製品について導入と開発の切り分けを行い、導入技術・製品の選定、開発連携先の選定、開発内容の立案、連携先との協業による開発・検証（コア技術の自社試作を含む）を行う。 ◎システム開発担当と連携してシステム・サービス化を進め、保守運用体制の構築をサポートする。 ■当社の魅力・特徴： NAGASEグループは創業200周年となる2032年に向け、これまでのしくみとスピードでは、成し遂げられない成長を実現するため、長期経営方針を策定しました。中期経営計画においても、商社中心の考え方から、商社をグループの機能のひとつと考え、グループ一丸となって世界へ新たな価値を創造・提供するNAGASEを目指しています。 近年は中途入社社員も増えており、入社後はメンターがつきますので安心してご入社いただけます。一部部署ではドレスコードフリーの導入や、フリーアドレス制（東京本社全体）の導入が進んでおり、部門を超えた横連携を促すなど、商社ではありますが自由な雰囲気があります。 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ◎生成AI（特に大規模言語モデル）のAPI利用あるいはOSSモデル利用の実務経験 ◎AI技術を活用したビジネス開発／製品ソフトウェア開発の実務経験 ◎ソフトウェア開発のプロジェクトマネージメントの実務経験 ◎ソフトウェア技術に関する特許出願／登録の実績 ◎先端AI技術論文もしくは特許の調査経験

当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ■業務の特徴： 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 ■魅力点： ・自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ・研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ■開発環境： ・利用言語…Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R ・データベース…Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理…Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 変更の範囲：会社の定める業務

社内開発タイトルにおける、内製/商用ゲームエンジンを用いたグラフィックス制作全般に関わる職務を担当していただきます。 ・タイトル固有の映像表現の設計と実装 ・シェーダー開発 ・マテリアル制作ルール/フロー構築と開発 ・グラフィックスパイプラインの構築、変更、拡張 ・VFXシステムの開発 ・描画処理における処理負荷の計測、および最適化 ・最新技術の調査と検証、および実装 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI、デジタルツイン、プラットフォームといった3つの技術領域からどのような技術開発を行うことで社会課題を解決することが出来るかということを調査・検討・発信することが業務となります。 具体的には以下の業務を担っていただきます。 ・社外の技術情報やトレンドの収集・把握のため、文献／国際会議への参加／社外有識者へのインタビュー、人脈形成などを行う ・各研究所と共に技術ビジョンをつくり、研究戦略を策定する ・技術ビジョンの社内外への発信 <主な技術領域> 　AI、デジタルツイン、プラットフォーム（コンピューティング、ネットワーク、セキュリティ） 同部署は現在、5名所属しております。 AI、デジタルツイン、プラットフォームのそれぞれの領域毎に担当を割り当て、具体的なテーマを検討頂きます。 テーマは個人で考えるだけでなく、同社内の社会課題について検討する部門と共に協議を重ねて決定していく場合もございます。 <参考＞過去の技術ビジョン資料 https://jpn.nec.com/ir/pdf/library/231215/231215_01.pdf ■ポジションの魅力： ・ICT技術の有識者や、実際に研究開発する研究員と議論や人脈形成を行うことができます。 ・CTOと共に、経営戦略の中核となる技術ビジョンの検討立案と、 　その実行を広く牽引、サポートするポジションのため、NECの技術戦略、 　およびNECの将来事業の方向性を決めていく上で重要な役割を担うことができます。

生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当いただきます。 ■業務詳細： ◇生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装 ◇生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◇クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◇データ収集、前処理、解析の実施 ◇開発したAIシステムのテストと評価 ※選考の過程で、ご希望・ご経験を考慮し、決定してまいります ■主な業務内容： ◇LLMを利用した各種、新システムの開発 LLMを利用して様々な新システムの開発が構築できるか検証したり、Prototype作成 ◇LLMを活用した社内システムの効率化 LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化をするシステムの構築 ■具体的な業務例： ◇Kotlin+Spring mvc／Spring webflux／gRPCを用いたAPI開発 ◇python + langchain, gRPC／WebSocketを用いたAPI開発 ◇チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー ◇JUnit5を用いたユニットテストの記述 ◇Jenkinsfileを用いたCIパイプラインの構築 ◇技術設計ドキュメントの記述 ◇運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 ■歓迎条件： ・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験 ・Jenkins／Drone／CircleCI等を用いたCI・CDによる開発環境の自動化経験 ■テクニカルスタック ・Kotlin／Java（JVM）、Python ・OAuth 2.0（FAPI）、 FIDO2（Fast IDentity Online）,OAS（OpenAPI Specification） ・Mutual TLS（mTLS、相互TLS） ・Elasticstack、Kibana、Grafana、Prometheus ・Docker、Kubernetes ・Rocky Linux、RedHat ・Oracle、MySQL、Redis、Kafka ・Authlete、Vault、SonarQube ・Github、GitLab（GitLab runner）、Ansible（Ansible Tower） 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／家族・住宅手当有と福利厚生◎〜 Cygames Researchにおけるシニア・リサーチャとして、研究業務をご担当いただきます。シニア・リサーチャーは、特定分野の高度な研究遂行能力を有し、他のリサーチャーの指導を行いながら世界レベルの研究の遂行と実用化を遂行する職責を担います。 ■具体的な業務内容： ・当社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、研究報告書の作成が含まれます。また、シニア・リサーチャーは、リサーチャーへの適切な指導監督を行います。 ・研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーに、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。 ＜シニアリサーチャーが担当する分野例＞ AI分野／仮想化分野／HCI分野／DB分野／CG分野／分散コンピューティング分野 ■必須条件： ・博士の学位を有する方またはこれに準ずる方、又は修士の学位および３年以上の研究実務経験を有する方 ・C、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験（3年以上／研究室の中での経験も可） ・環境構築からプログラミング、テストを一通り実施できるノウハウのある方 ・下記いずれかの英語スキル CBT(R) 213点以上／PBT(R) 550点以上／iBT(R) 79〜80点以上／TOEIC(R) 730点以上／IELTSのバンドスコア6以上／英語圏の大学卒業 ・ビジネスレベルの日本語スキル 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／残業月18h程度／家族・住宅手当有と福利厚生◎／国際会議や国際論文誌での論文発表経験をお持ちの方へ〜 ■仕事内容： Cygames Researchにおけるリサーチャーとしての研究業務をお任せします。 アソシエイト・リサーチャーは、特定分野における十分な研究遂行能力を有し、特定の研究テーマに専門的に取り組み、様々な外部研究機関との連携を進め、国際的に論文等を発表することが職責となります。 リサーチャーと異なり、アソシエイト・リサーチャーは非常勤としての勤務が可能であり、また、特定の研究トピックに特化した業務に専念することが期待されています。 アソシエイト・リサーチャーの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、特定の研究トピックに関する研究計画書の作成と、研究の実施、研究報告書の作成が含まれます。 アソシエイト・リサーチャーは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニア・リサーチャーを含む他の上級職員に、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を、英語もしくは日本語のいずれかの言語で提供する責任があります。 また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。 ■Cygames Researchの研究領域： Cygames Researchの研究領域には、ユーザインターフェイス、仮想化技術、データマイニング、機械学習、深層学習を含むAI技術、マルチメディアデータベース、多言語化、xR(VR/AR/MR)、センサーデータ処理、ブロックチェーン、ゲームスタディーズ、カルチュラルスタディーズがあります。Cygames Researchでは、これらの領域における研究を世界レベルで先導し、最高のコンテンツのための技術基盤／知識基盤を研究する人材を募集します。 ■歓迎条件： ・専門とする分野のトップカンファレンスで論文を発表したことがある方 ・筆頭発明者として特許査定を受けたことがある方 ・専門とする分野において単著で書籍を出版したことがある方 ・github等で研究成果を公開し、積極的にOSSコミュニティと連携している方 ・日常会話レベルの日本語スキル 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／家族・住宅手当有と福利厚生◎〜 Cygames ResearchにおけるPrincipal Investigator（PI）として、研究業務をご担当いただきます。プリンシパル・リサーチャーは、複数分野の研究戦略を策定するとともに、他のリサーチャーを先導し、世界レベルの研究を遂行する職責を担います。 ■具体的な業務内容： ・当社および関連企業における開発現場の分析、研究戦略の策定と提案、知財戦略の策定と提案、研究計画書の作成、予算案編成、研究の実施、および、研究報告書の作成を行います。また、複数のシニア・リサーチャーおよびリサーチャーから成る研究プロジェクトチームを編成し、適切な指導監督を行います。 ・研究所所長に、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニアやプランナー、ディレクター、知財部門や会計部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な代表者および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。 ＜プリンシパル・リサーチャーが担当する分野例＞ AI分野／仮想化分野／HCI分野／DB分野／CG分野／分散コンピューティング分野 ■必須条件： ・博士の学位を有する方またはこれに準ずる方 ・下記3つすべてを満たす方 （1）研究グループの予算作成、執行の実質的な責任者 （2）特定の部下または大学院生の指導の責任者 （3）発表論文の責任者 ・C、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験（3年以上／研究室の中での経験も可） ・環境構築からプログラミング、テストを一通り実施できるノウハウのある方 ・認知された国際会議で査読付き論文を発表した経験（5件以上） ・筆頭発明者として特許査定を受けた経験（5件以上） ・下記いずれかの英語スキル CBT(R) 213点以上／PBT(R) 550点以上／iBT(R) 79〜80点以上／TOEIC(R) 730点以上／IELTSのバンドスコア6以上／英語圏の大学卒業 ・ビジネスレベルの日本語スキル 変更の範囲：会社の定める業務

〜急速に事業拡大中の上場企業！／年休125（土日祝休）／副業可／フレックス制〜 ■業務内容： R&Dグループで検索システムエンジニアをご担当頂き、プロダクト検索システムの機能改善に伴う検索エンジン（Elasticsearch）とのデータ連携を構築、運用して頂きます。 ◎具体的には… ・検索システムの設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの設計／構築／運用 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： 言語：Ruby、Python、TypeScript フレームワーク：Next.js（React）、RubyonRails データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow ML基盤：vertexAI データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：GitHubProjects コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール：Confluence インフラ環境：GCP、AWS、Vercel、Docker ■働く魅力： ◎ユーザー数423万人、一人当たりのトランザクション数／月などの大規模なデータがあり、かつ、人のスキルを可視化するデータという特殊なデータを扱っていける点に面白みがある ◎マーケットプレイスのマッチングアルゴリズムを1から作り上げるフェーズに参画できる ・企業サイズが大きく、開発が先行している競合他社は既に検索エンジンのベースが出来上がっており、チューニングなど限定的な関与になってしまう ・アーリーフェーズの他社だと、1から作るフェーズに参画できるものの、データ量が充分になく有効な検証を実施できないケースが多い ・他社だとアルゴリズム／検索UI／検索データ基盤が別部署になっており、総合的に取り組めないケースがある ・スキルマーケットというユニーク性 ◎アルゴリズムエンジニアと協業する経験を積むことができる ◎アルゴリズム／検索UI／検索データ基盤の3つの観点で総合的に取り組むことができる ◎スキルマーケットという新規性の高い課題に挑戦することができる ◎組織の立ち上げフェーズであるため、最新の技術等を導入しながら主体的な立場でサービス基盤を作っていける 変更の範囲：会社の定める業務

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 当社の製品は、ジェネレーティブAI技術を活用して運用効率を高め、AIモデルの設計、実装、評価を基盤としています。 これらのプロセスを最適化し、製品の成長を技術的にサポートできるエンジニアを求めています。 この役割には、研究論文の調査からモデルの構築(既存モデルの構造変換を含む)、開発の実装、ソリューションの提供まで、エンドツーエンドのプロセスを迅速に行う能力が求められます。 最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されています。 ■立場 ジェネレーティブAIエンジニア 職 : メンバー ■仕事内容 ジェネレーティブAI技術の開発をリードしていただきます。 GPTベースのプロンプトエンジニアリングにとどまらず、画像認識や音声認識、汎用AI(NNやClassifier)などの領域で何が可能で何が不可能かを評価し、実際の実装を行います。 ・ジェネレーティブAI技術の開発をリード ・プロジェクトの全体的な進捗を管理し、チームを率いてジェネレーティブAI技術の開発 ・研究とモデル構築の実施 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルに基づいて新しいモデルと構造変革を設計 ・開発の実装と加速化 開発したモデルを実装し、高速化技術を適用してパフォーマンスを最適化 ・ソリューションの提供 お客様のニーズに合わせたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に適用 ・結果の検証と改善 実際の顧客データと実環境を使用して結果を検証し、モデルを改善 ・新技術の研究・評価 新たなAI技術の研究・評価を行い、必要に応じて導入を推進 ■チーム 約65人のメンバーが開発組織の一員です。開発は次のグループに分けられます。 ・クライアントソリューション開発 ・AI SaaSの自社開発 ・共通基盤開発(インフラ・データ・AI研究開発) ※株式会社ジーニーに採用され、株式会社JAPAN AI出向となります。将来的には株式会社JAPAN AI.への移籍の可能性もございます。 ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■勤務地：勤務地に記載 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発

◎AI未経験歓迎！自由度高く、やる気次第で裁量大きく取り組める環境です！ ◎研修充実／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ◎HoloLensやWHILL Model CRといったデバイスの福利厚生あり！ ■業務内容： 新しい技術の研究開発や自社プロダクトの開発をメインで担当するR＆D戦略チームにて、AI・クラウド・VRなどの先進的な技術を用いたプロダクト開発業務をお任せします。 社内メンバーと話しながら仕様を固めていったり、プロジェクトの遂行やメンバーの育成など、裁量をもって業務にあたっていただきます。 ◆利用しているツール/技術 メイン言語 : Python、C# (Unity) Webフレームワーク :Django インフラ : AWS/Azure 社内チャットツール : Microsoft Teams その他 : JavaScript、Docker ※上記言語経験は、入社時点では不要です。クラウド、Unity、Python等のスキルがない方の入社実績も多く、入社後言語習得し、実プロジェクトでの経験を経てスキルアップしています！ ■組織構成： 配属となるR&D戦略チームには5名の社員が在籍しております。 ■提供プロダクト例： 自社プロダクトとして「ナムコムAI」「ナムコムVR」等があります。今後も当社独自で開発したプロダクトを提供していく予定です。 【ナムコムAI】AI民主化をコンセプトにした専門家ではなくても機械学習のモデルを構築、運用が可能なＡＩプラットホームです。 【ナムコムVR】Microsoft Holoensを用いてMRの技術により、技術継承・トレーニングの課題解決ができるサービスです。

■募集背景： 近年、AI技術は飛躍的な進歩を遂げており、さまざまな分野での応用が急速に広がっています。当社おいても積極的にこれらの革新技術を取り入れ、スピード・品質・イノベーションの飛躍的な向上を目指しています。こうした取り組みを共に推進し、AI技術の実装を通じて、DXの実現を牽引いただけるエンジニアを求めています。 ■業務内容： 製品の魅力向上、解析評価プロセスのDX化に向けたAI活用による解析・評価業務の革新技術開発が担当となります。 ■業務詳細： 解析・評価業務におけるAIを活用した開発・技術確立をご担当いただきます。 ・業務改革に必要な技術調査および企画・開発 ・大学や研究機関、先端企業との連携による技術開発 ■使用言語、環境、ツール等： Python ■組織のミッション： ◇解析技術部 CAE／MBD／評価技術を中心とした解析技術の企画・開発・標準化を推進し、製品の機能・性能の開発品質向上と効率的な設計プロセスの実現を通じて、アイシングループ全体の競争力を高めることです。 ◇先行開発室 先行開発室では、アイシンの将来を見据え、事業戦略へインパクトを与えるような革新的なデジタル技術と商品開発へ横断的に活用できる基盤技術の開発および展開に取り組んでいます。 ◇デジタル基盤開発室 デジタル基盤開発室では、保有する最先端のデジタル技術を活用し、変化するニーズや技術進化に対応できる柔軟で拡張性高いプロセスと開発環境の構築・提供を担っています。 ■魅力： ◇仕事の魅力 ◎デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ◇組織・製品等の魅力 ◎解析・評価の実務経験者、IT、AI、ソフトウェア、プロセス構築等の様々な経験を持つメンバが在籍し、保有する技術の幅が広いのが特徴です。過去開発で培ってきた知見に加えて最新技術もキャッチアップし業界最先端の技術を保有しています。 ◎また大学、外部団体、OEMやツールベンダーとの情報交換も積極的に行なっています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜技術志向×社会実装志向を実現／東証プライム上場／週半分以上在宅／フルフレックス／年休127日〜 ■配属部門に関して： AI、ネットワーク、量子、バイオメトリクスなど多様な技術領域において、社会課題の解決に挑む研究者を広く募集しています。本オープンポジションでは、複数の研究所・テーマにまたがるポジションを対象とし、応募者の専門性・志向に応じて最適な配属を検討します。 ■研究領域例： （1）ネットワーク制御（衛星・UAV） →非地上系ネットワークや無人機の通信制御技術に関する研究開発。技術調査、シミュレーション、試作、特許出願、技術移管など。 （2）生体認証・画像センシング・画像認識 →画像認識エンジンの精度向上と信号処理技術の研究。カメラシステム開発、実証実験、知財創出、学会発表など。 （3）AI/ML研究開発マネジメント →AIエージェント技術を中心とした研究テーマの企画・推進。事業ニーズとのマッチング、プロジェクト管理、技術戦略立案。 （4）量子センシング技術（勤務地：茨城県つくば市） →中性原子型センサの原理実証・試作開発。応用研究、信頼性評価、技術調査、研究マネジメントを含む。 （5）実世界システム向けAI・ロボティクス →実世界システムの最適化・自動制御に向けたAI技術の研究。基盤モデル、世界モデル、数理最適化などの開発とチームリード。 （6）技術ビジョンリサーチ →将来技術の調査・分析、研究戦略の策定、社内外への発信。国際会議参加や有識者との対話を通じた情報収集も含む。 ■ポジションの魅力： （1）NECの競争力強化に直結する注目領域で、トップクラスの研究者と共に挑戦できる環境 （2）グローバル連携や大規模プロジェクトを通じて、社内の第一人者として認知されるキャリアパス◎ （3）最先端技術の事業化を方向付ける戦略的ポジションのため、社内外の研究者との議論や先進顧客への貢献を通じて専門性◎ （4）国家レベルで注目される量子技術の社会実装に挑戦し、産総研との連携やデュアルユース技術の開発を通じて、グローバルな研究者として成長可 （5）豊富な計算資源とトップ研究者との連携により、社会実装を通じた大きなインパクトを創出 （6）CTOと共にNECの技術戦略を立案・牽引し、社内外の有識者との対話を通じて、未来の技術地図を描くポジション 変更の範囲：会社の定める業務

【大手取引多数／QA業界リーディングカンパニー／】 ■業務概要： 当社の中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をお任せします。開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。その先にあるのは、『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。 ■業務内容： 当社のR&D部では、この『AIを活用したQAサービス』を企画・開発をしている部門で、次なる当社のサービスの核を検討いただくメンバーを募集します。 ・サービスの企画・開発を始めとした、AIソリューションの研究開発 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。 ■業務詳細： ・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ・生成AIやテストに活用できる技術の調査 ・既存サービスの案件サポート ■過去にリリースしたサービス例： ・TFACT…テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス ・AIデバック…不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス ・OMAKASE BDD…振る舞い駆動開発（BDD）を支援するサービス ■あると嬉しい技術要素： ・クラウド環境を利用した開発経験（GCP、AWS、Azure等） ・インフラ環境構築経験 ・データベース設計経験（MySQL、PostgreSQL等） ・生成AIプロダクトの評価経験 ・langgchain、langgraphを利用した開発経験 ・RAGを利用した開発経験 ■給与内訳： 【年収550万円〜849万円の場合】 月給：432,300円〜651,200円 基本給：318,800円〜508,200円 固定残業月20時間：58,500円〜88,000円※超過分追加支給 LP給：55,000円 【年収850万円〜1000万円の場合】 月給：708,400円〜833,400円 基本給：557,600円〜665,700円 職責手当：95,800円〜112,700円 LP給：55,000円

●生成系AI技術に関する調査・検証・実装をお任せ／最先端AI技術を実応用 ●エンジニアのための勉強会や書籍購入などの支援制度あり ■概要： AIプロダクトの開発と提供を行うJAPAN AI株式会社に出向いただき、生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 ■チームのミッション： ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること ■チームの課題と取り組むテーマ： ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること ■JAPAN AI株式会社について： 当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社JAPAN AI株式会社を設立しました。JAPAN AI社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerativeAIなどの分野の研究も進めています。

＼東証プライム市場上場・岡山県内トップシェア・平均勤続年数16年以上・ノー残業デー有・土日祝休み・平均有給休暇取得日数12.4日／ ■概要： 当行は設立から90年以上、創立まで辿ると、約140年の歴史と伝統があり、地域のお客さまに『選ばれ』『信頼される』銀行を目指して、従業員一同、日々の業務に取組んできました。また、2022年10月に持ち株会社体制へ移行し、さらなるグループシナジーを最大化にすべく、お客さまの多様化する課題に応えていくことを目指しています。今回は、さらなる事業拡大に向け、新たな仲間を迎え入れたいと考えております。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンティストとして下記業務をお任せします。 ・データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務 ・データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築 ・各種システムの運用、管理 ・データに基づいた推進施策の企画 ■今回の採用について： 総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず能力と成果によって昇進できる制度になっています。 ■当行の魅力： ◎新人事制度を2021/4月導入、転居を伴う転勤の選択制を導入し、転勤なしも選択可。多様な働き方に対応しています。 ◎福利厚生：育児休業（取得率100％・前年実績）、介護休業、育児短時間勤務、介護短時間勤務、ノー残業デー、住宅融資、持株会、企業年金基金、寮、社宅、研修センター、総合グランド、サークル活動など ◎中途採用強化中！過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後、より一層中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です。 変更の範囲：本文参照

【年休125日／土日祝休み／賞与年6ヶ月分（年4回）／昼食手当2万円有／国内最大級の英語検定試験である「英検」を運営する企業】 ■採用背景： 英検の新たな動きとして「生涯学習アカウント」と「デジタル証明書」を機軸とした新規事業の創成・収益事業化を発展させていくにあたり、プロジェクトマネジメントだけではなく「プロダクトマネジメント」を主軸とした組織を形成する必要があります。 デジタルのプロダクトマネジメントを理解・実行し、自律かつ、協業しながら「デジタルに強い英検」を形作る仲間を募集します。 ■業務内容： 主に下記のトピックについて研究開発をリードいただきます。 ◎大規模言語モデル（LLM） ◎生成AI系（画像・テキスト・音声） ◎試験の効率化・高品質化・高速化（問題制作・採点の業務効率化） 既存の試験と今後立ち上げを行う新規デジタルサービスにおける、新たな構想や技術トピックに対し、自らも開発・検証を進めながら大学等の外部の研究機関との連携も行い、実現可能性・有効性の検証を進めていただきます。 研究開発のプランニングから環境構築・実行・報告までを一貫して担当ください。 ■組織のミッション： ◎新規デジタルサービスの研究開発（R&D） ※構想の実現可能性・有効性の検証 ◎外部の研究機関（大学等）との連携 研究開発のプランニングから環境構築・実行までを行う ■開発環境 ・言語：Jave, PHP, C# ・データベース：Azure Database for MySQL, Azure SQLDatabase ,Oracle ・コンテナ：Azure Container Instances ・データ連携：DataSpider ■働き方 年休125日・土日祝休み・残業20h程度と働きやすい環境です◎ ■当社の特徴 ◎『英検』をはじめとするニーズが拡大中 国内で圧倒的な知名度を誇る『英検』は、当協会が問題制作から試験運営、採点、基準設定・広報発信まですべてを担っています。その実績は創設から60年近くにおよび、受験者数は年間300万人以上。また、近年は“入試”に対応する試験としても利用が拡大し、その重要性はますます高まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／営業DXサービス「Sansan」や「BillOne」など業界トップシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／シェア82%以上の成長中企業】 当社の研究開発部門におけるラットフォームエンジニアとして、営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ■担当する業務の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する ■ポジションの魅力 当社の研究開発部では、多様な専門分野を持つ研究員と世界トップのデータサイエンティストと共に開発に携われます。自然言語処理や画像処理、機械学習を用いたシステムのプラットフォーム構築も可能で、大規模なメモリやGPUを使用する魅力的なポジションです。 ■開発環境、使用するツールなど ・言語…Python、Go ・DB…Cloud SQL、BigQuery ・構成管理…Amazon EKS ・運用・監視…Datadog ・CI/CD…GitHub Actions、Argo CD、Argo Rollouts ・インフラ…AWS、GCP 変更の範囲：会社の定める業務

当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ■業務の特徴： 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 ■魅力点： ・自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ・研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ■開発環境： ・利用言語…Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R ・データベース…Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理…Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes

〜東証プライム上場・総合ICT企業／最先端のネットワーク制御技術に携わる〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 衛星通信など非地上ネットワークの研究開発において、プライバシーを担保するためのネットワーク機能の仮想化技術の研究開発を担っていただきます。ネットワーク仮想化に関する技術の研究開発・特許権利化・次世代製品への適用に貢献してもらうことを期待しています。 ■事業概要： NECでは、情報社会のさらなる高度化に向けたネットワーク技術に関する研究開発を行っており、当グループでは、ネットワーク新技術の早期確立を目指し、主に衛星通信などの非地上ネットワークの研究開発を推進しています。 ■業務の魅力： 次世代の衛星通信において、最先端のネットワーク制御技術に携わることができます。NECの事業競争力を高める観点からも注目されている領域であり、当該領域で中心メンバーとして活動していただくことを期待しています。チームメンバーもネットワーク制御領域におけるトップクラス研究者・リサーチエンジニアですので、非常に刺激が多く、また、やりがいのある業務です。 ■NECの変革： 創業120年を超える歴史ある会社でありながら、日々変化と挑戦を行い、変革を続けています。古い「当たり前」を捨て、成果に基づき、フェアな評価ができる人事制度への刷新や、コアタイムのないフレックス制度・リモートワーク等の働き方改革、個人のライフワークバランスに合わせた活用ができる福利厚生のカフェテリアプランの導入を行っています。また、2018年以降、カルチャー変革本部を立ち上げ、会社のカルチャーの根底から変化を促す、「Project RISE」という変革活動を続けており、さらなる事業成長や社会貢献、社員が自分らしく生きることができる環境、挑戦できる環境づくりを目指しています。

★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指す機械学習エンジニアの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 AI、機械学習を通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく環境となっています。 仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

・クラウドサービスおよびアプリケーションのセキュリティ技術の利用に関する研究開発およびその成果の事業適用

◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。 （例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを 適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 【本ポジションで得られる経験・スキル】・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。

◆東証一部に上場し、資金がある今、今後の同社のIoTプラットフォームを支えるエンジニアを募集。 ◆応募者の方の希望にあわせて検討しますので、○○×ITを実現したい思いのある方は是非検討ください。 【業務内容】開発案件の企画から要件定義、基本設計、詳細設計、開発、保守、運用、他希望者は新しい技術の開発 【開発スタイル】アジャイル開発とウォーターフォール、どちらでも行っております。案件の規模などによって変えています。 また、1人でいくつかのプロジェクトをかけもつ事もあり、様々な開発に携われます。 【】 【開発環境】言語：C++、Java、GO 【仕事の魅力】同社だけでの開発ではなく、大手企業や、他産業などとアライアンスを組んで開発する事もあり、様々な技術に関われるのが魅力です。 ＊建設×IT：現場の作業員がスマートグラスで見ている映像をオペレーターと共有し、 AR遠隔指示・サポート ＊医療×IT：ライブ映像を使った遠隔医療相談サービスで、セカンドオピニオンや僻地医療に向けたソリューションの展開

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。