■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ●具体的には 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発 ・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す ・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発 ・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発 ・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 【組織のミッション】 AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

当社の大型物流センターでは、更なる機械科、自動化を進めております。 当ポジションでは、データの分析活用をするにあたり、社内にある既存のデータを分析するに留まらず、 既存のデータを分析するだけではなく、「そもそもどんなデータを収集すれば良いか」や「既存のデータをどのように解釈するのが良いか」といった課題設定を担うポジションとなります。 例１：受発注のデータから周期的に行っている業務フローを見出し、欠損のないような在庫管理を自動化で行うシステムの開発 例２：販促情報やイベント情報などから商品の受発注予測を行い物流センター内の商材配置を適正化するシステムの開発 物流工場の機械化・無人化に向けて0ベースで思考し、それを形にすることが求められます。 入社直後は先輩社員とともにプロジェクトメンバーとしてすでに企画されたものを実装していく活動がメインですが、キャッチアップ後は、企画の段階から手動していただくことを期待しています。 【配属部署】 研究開発本部：約40名 東京と大阪の2拠点があります。 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般に変更の可能性あり。

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

【業務内容】 車両開発現場における業務改善とIT資産管理を中心に、CAEやMBD技術を活用している各部門に対して全社的な効率化の推進をご担当いただきます。ライセンス管理の一元化や稼働状況の見える化を進めながら、現場での業務フローを改善し、全社的な開発プロセスの向上。また、MBD推進センターの社内事務局として部門間の調整や連携を図り、組織全体の課題解決を担います。 ▼業務詳細 ・CAE／MBDツールのライセンス管理、稼働状況の可視化、および利用最適化の推進 ・IT資産の棚卸・廃却プロセスの管理と効率化に向けた運用体制の整備 ・MBD推進センターの事務局運営および部門間の調整・支援 ・車両開発現場の課題解決を目的とした業務フロー改善の提案と実行 ・全社的なIT資産やツール活用の効率化を目指したプロジェクトの企画・推進 【部署の役割】 CAEやMBDを活用した車両開発の効率化と全社的なIT資産管理の最適化を推進する中核的な役割を担っています。各部門との連携を通じて、業務改善や開発現場の支援を行い、全体の生産性向上に寄与することを目的としています。また、最新の技術やツールを効果的に活用することで、会社全体の競争力を高める重要なミッションを担っています。

【仕事内容】 本ポジションでは、マーケティング業務のプラットフォームの設計開発、運用保守を行います。 社内マーケティング業務担当者と協力して業務課題をよく分析、理解し、業務メンバーとエンジニア双方の運用保守をよく考慮した上で、最適なシステム要件へと落とし込み、設計開発、実装します。 ▼具体的には ・BigQuery を使った当社マーケティングプラットフォームの設計、開発、運用 ・顧客行動に起因するリアルタイムかつパーソナライズされた販売促進の実現 特に、以下の役割を担っていただきます。 ・新たなマーケティングプラットフォームの設計、開発 ・既存のマーケティングプラットフォームの運用保守とその効率化 ・大量かつ複雑なデータを取り扱う際のパフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発 ・マーケティング担当者や他部署とのコミュニケーションによる、上記を実現するためのシステム企画や要件定義 【当ポジションの魅力】 ユーザーサイドのマーケティングのチームはとても協力的で、モノタロウの強みの一つであるオンラインとオフラインのマーケティングを強化し、顧客利用・売上成長を加速させるための起点となりうるポジションとなっています。既存のマーケティングプラットフォームの運用・保守には、自動化や合理化できる余地がとてもたくさんあり、新しい技術を用いてエンジニアリングからの提案で業務設計を進めることが可能です。また既存のパッケージシステムでは実現できない大量かつ複雑なデータを用いたリアルタイムかつパーソナライズされたマーケティングプラットフォームを新規に構築することに携わることが可能です。

【職務概要】 ■プロジェクトマネージャの視点 比較的小規模のチームを率いて、比較的低い複雑性をもつ、比較的小規模の1つないし複数のプロジェクトをマネジメントしていただきます。 プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。 ■ITアーキテクトの視点 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当していただきます。 そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行っていただきます。 ■ITスペシャリストの視点 業務の取り纏め者として、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを設計し開発していただきます。 また、システム管理と機能統合を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。 【職務詳細】 特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。 ・プロジェクトマネジメント全般：PMBOKに基づくプロジェクトマネジメント手法を活用して実プロジェクトを円滑に運営する。 ・デジタルビジョンと戦略：組織が顧客のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるようにするため、情報技術の活用方法を検討することでデジタル戦略の策定を支援する。 ・ビジネス要件の識別：面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。 ・「As Is/To Be」の分析：「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告

アプリケーションエンジニアとしての技術的なリードおよび、 AI技術を用いたSHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割をお任せします。 またAI技術の活用推進を通じた業務効率化や最適化を図り、SHIFTの提供価値を最大化するための技術的サポートを行います。 ◇アプリ開発技術とAI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築 ・クラウド環境でのAIシステムの設計、導入支援 ・SHIFTが保有するAI関連IP（知的財産）の拡張および導入サポート ◇AIによるビジネス変革の推進 ・特定業務分野に特化したAIソリューション（LLM）の設計・開発・最適化 ・お客様と共同での業務特化型AIソリューションの開発、同業他社への横展開の技術基盤構築 ◇AIによるIT変革の推進 ・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現 ◇プロジェクトマネジメント ・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現 ■配属部署 ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部 SHIFTのAI戦略を具現化するための最前線に位置し、多様な業界・課題に挑戦することで、豊富な経験と知見を蓄積できます。

大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、デンソーグループ全体のソフト開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦 ・海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発 ・最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発 ・社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証 ・ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制 ・同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論 ・研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献 ・仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務 ■職場情報 (1)組織ミッションと今後の方向性 システム・ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。総勢14名でキャリア採用車の比率も高いオープンマインドを持った組織となっています。 (2)組織構成 ◎キャリア入社比率：約40% 家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。 ◎在宅勤務：業態及び個人の状況に応じて柔軟な活用が可能です。

【お任せする業務内容】 ・廃棄物発電プラントにおけるDCSのソフトウェア設計、制作、検査、現地試運転、アフターサービス業務として以下を実施。 ・DCSハードウェア手配/検査 ・DCSソフトウェア制作/検査 ・現地スタートアップ/試運転助勢 ・納入後DCSのソフトウェア改造および現地反映 ・DCSソフトウェア開発 ・外注先ベンダーコントロール

■業務内容 ・DXプロジェクト推進 - 新規材料開発のためのMIプラットフォーム開発 - AI/データ解析/画像解析等を用いたデータ活用プラットフォーム開発 - AIを活用した社内課題解決 - 上記プロジェクト推進のために必要なアルゴリズム開発、ソフトウェア開発、データ解析、課題管理、プロジェクトマネージャー支援、各種定期報告、レポート作成 ■募集背景 2023年4月にDX推進グループが新設され、その下部組織として2024年4月にTDK AIセンターが新設されました。組織を強化し、AIを中心としたデータ活用技術による業務プロセス変革をさらに加速するため、データ解析に知見を持ちプロジェクトを遂行できる人材を求めています。 ■働き方 ・残業時間：平均20時間程度想定 ・在宅勤務頻度：平均週2-3日 ・フレックスタイムの有無：有 ■仕事内容の変更範囲 会社の定める業務全般

【業務内容】 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各業務プロセス変革や価値創出に向けた生成AI技術の企画・検討、またはパイロット職場における適用計画の立案から、ツール導入後の活用促進と振り返りまでの業務を、ご経験に合わせてお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、変革のためのAI戦略に携わります。 《業務詳細》 1. 本社機能や各事業について、横ぐし活動や個別対応を通じて、業務プロセスとそのニーズ/課題を理解する 2. 生成AI技術を用いて、業務プロセスをどのように変革するか目指す姿を描き、その実現に向けた計画を企画・立案する 3. 業務プロセスに対して、実際に生成AI技術を構築・適用し、想定した通りに生成AIによって業務プロセスが変革できているかを検証する（パイロット職場との協業などで進める） 4. 検証結果をもとに、IHIグループ内に横展開できるもの・展開方法を企画する 5. 情報収集やベンチマークなどの情報整備と、IHIの現在地を踏まえたAI戦略の立案 実際の導入・構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、生成AIの活用方針に向けたロードマップの策定や非構造化データの整理に向けたAIエージェントの適用など、未来に向けた様々な企画業務にも携わっていただくことを期待します。

【職務内容】 生成AI、分析AI、EMS、最適化、シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 (1)各種最適化技術（数理最適化ソルバ/最適化モデル構築/実務運用） (2)生成AI技術（Agent等含む）の獲得/活用 (3)電力、エネルギーマネジメントシステムに関する企画・開発 (4)AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 (5)上記技術を活用した社内業務改革の推進 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部データサイエンスグループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：15名 ■職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 【採用後のキャリアパス】 最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。 【仕事のやりがい・アピールポイント】 デジタル・AI技術を通じて、日本のエネルギー供給に関わる規模の大きい仕事に貢献することができます。 【採用の背景】 AI/シミュレーションを用いたENEOSグループの業務革新・新規事業開発を推進するための実務経験のあるデジタル系人材を確保したい。 特に生成AI、分析AI、EMS,数理最適化の技術を活用し、種々の最適化課題解決を加速できる人材を確保したい。

【職務内容】 １．マテリアルズインフォマティクス（MI）/シミュレーションの活用による社内課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 　(1)計算化学、機械学習、ディープラーニング、ベイズ最適化技術等を用いた材料（有機・無機）開発手法の構築と、それに必要なハード・ソフト環境の構築・運用 　(2)MI/AI/各種シミュレーション技術（Matlantis含む）を活用した研究開発・製造等における課題解決 　(3)Matlantisを中心としたSaaSビジネスの支援 ２．汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援 　　（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む） 　(1)カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など 　(2)カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など 　(3)その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割) ■職場の平均年齢 ・配属グループ：38歳 【採用後のキャリアパス】 大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等

犬山事業所/生産技術部の一員として、各事業部の生産準備・工程設計に携わっていただきます。 最初の担当はスキルおよび意向をうかがいながら、以下のいずれかの事業部からご経験いただく予定です。 当社ではAI・VR・3Dデータ活用など業界に先駆けて多くのテーマに取り組んでいます。 【担当事業部】 ・半導体工場向けFAシステム（クリーンFA事業部） ・一般工場/流通業向けFAシステム（L＆A事業部） ・旋盤/板金加工設備（工作機械事業部） 【入社後の教育体制】 入社1ヶ月迄：社内ルールやシステム習得中心。 入社3ヶ月迄：現場実習とOFF-JTを行って頂く中で、適性を判断して初テーマ(経験にもよりますが最初は改善などから)を設定。 以降：テーマを増やしながらOJT、OFF-JTを繰り返して業務に馴れていただきます。

【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 【職務詳細】 システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・システム開発向け生成AIユースケースの検討 ・アカウントへの紹介・提案 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・AIエージェントのプロト開発、検証 ・ナレッジ化・展開 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。 【配属組織について（概要・ミッション）】 日立製作所の金融BU戦略本部は、金融システム部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画／提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。

【当部門のサービス】 バッテリーのライフタイムマネジメント事業では、車両のテレマティクスデータを用いて車載リチウムイオンバッテリーの状態を分析・監視し、ライフサイクルでのバッテリーの価値最大化を目指します。 【業務内容】 自動車および定置型蓄電池システムに搭載されたリチウムイオンバッテリーのBigdataの状態診断・寿命予測のアルゴリズム開発およびクラウドシステムの開発 ※経験に応じてPMとしてチームを牽引いただく可能性があります 【開発ツール】 Python、SQL、AWS 【やりがい・魅力】 車載リチウムイオンバッテリーのライフサイクルでの価値最大化につながる、新たなデータサービス基盤のの顔発プロジェクトの中心メンバーとして、データの付加価値を向上させ新規事業創出につなげる大きなチャレンジに携わることができます。開発業務を通じて高度な最適化アルゴリズムや、機械学習、AWSなどのスキルを身に着けることができ、エンジニアとしても成長することができる環境があります。 【職場環境・風土】 買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、理想と本質を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。お客様の視点や社会の動きに寄り添い、「こんな製品やサービスが未来を創る！」と自ら手を挙げて提案していただけるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【配属先部門の担う役割】 自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。 自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。 【入社後の具体的な仕事内容】 DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。 【具体的には】 ▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築 ▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発 ▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発 ■組織構成 ＩＣＴ推進本部 先端情報技術センター ＩＴイノベーショングループ：１３名 ２０～４０代の若手・中堅層が中心で１５名の組織です。 【仕事の進め方】 自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。 この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。 ■働き方 残業：10h程度 在宅：週3日程度 ※業務内容変更の範囲：当社業務全般

【職務概要】 ■プロジェクトマネージャの視点 比較的小規模のチームを率いて、比較的低い複雑性をもつ、比較的小規模の1つないし複数のプロジェクトをマネジメントしていただきます。 プロジェクトのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。 ■ITアーキテクトの視点 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当していただきます。 そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行っていただきます。 ■ITスペシャリストの視点 業務の取り纏め者として、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを設計し開発していただきます。 また、システム管理と機能統合を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。 【職務詳細】 特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。 ・プロジェクトマネジメント全般：PMBOKに基づくプロジェクトマネジメント手法を活用して実プロジェクトを円滑に運営する。 ・デジタルビジョンと戦略：組織が顧客のニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるようにするため、情報技術の活用方法を検討することでデジタル戦略の策定を支援する。 ・ビジネス要件の識別：面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。 ・「As Is/To Be」の分析：「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等