さくらのレンタルサーバ/マネージドサーバ/コンテンツ配信サービスにおける、 新機能の実装からサーバ内部のアーキテクト設計、ミドルウェアの開発まで、多岐にわたる業務をお任せします。 特に重点的にお任せするのは、お客様が利用するアカウントを収容するサーバの 開発/設計、そしてそれに伴う共有ホスティングサービスの開発です。 これらのサーバ内では、ミドルウェアの設計/開発 （独自ソフトウェアの開発やApache、nginxのモジュール開発など）やOSのチューニングも行います。 これら全ての業務は、サービスの改善と品質維持に直結します。 サーバ内部のアーキテクト設計からミドルウェアの開発まで、深い技術を活用し、 直接サービス向上に貢献する重要な役割を果たしていただきます。

さくらのレンタルサーバ/マネージドサーバ/コンテンツ配信サービスについて、 機器選定から運用設計、サービス提供までのインフラ面での一貫した開発、保守運用を担当いただきます。 また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 【具体的には】 ・サービスサーバ上で動作しているOSやミドルウェアの恒久的なアップデートとその仕組みの検討 ・サービス改善のためのパフォーマンス評価とチューニング ・サポート部門や運用部門からの二次エスカレーション対応、調査、改善 ・シェルスクリプト、Perl、Goなどのプログラミング言語を用いた運用ツールの開発

さくらのレンタルサーバ、ドメインをはじめとするPaaS、SaaSのコントロールパネル、 APIといったフロントエンドからバックエンドまで、サービ スの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。 また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代 サービスの開発にも従事していただけます。 実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。 具体的には ・サービスの操作を行うコントロールパネルなどWebフロントエンドの設計・開発・継続的改善 ・コントロールパネルと各システムをつなぐAPIサーバなどバックエンドの設計 ・開発・継続的改善 ・サービス情報を管理するシステムの基盤設計・開発・継続的改善・ ・開発環境(プログラミング、テスト、デプロイなど)の整備、新規ツール導入 ・サービス維持管理に必要な社内向け運用ツールの開発

衛星データプラットフォームであるTellusの開発に衛星データ/地理空間情報（GIS）エンジニアとして参画頂きます。 業務内容はGISのプラグイン開発、トレーニング、データの可視化・加工・解析を行っていただきます。

同社のレンタルサーバやドメイン、SSL証明書の販売に関わるサービス運営の企画推進をお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ・レンタルサーバーサービスなどの機能企画、開発 ・社内の関係部署との調整 ・お客様の声の収集、マーケット調査 ・予算管理（年間の計画の立案/予算進捗の管理） ・外部企業との提携案件の推進 ・記事コンテンツの運営 ※20年近く稼働しているサービスに対して、自ら課題を設定し打ち手を考えPDCAを回し、仮説検証を行って頂きます。

●データプラットフォーム構築案件において、インフラ部分の上流工程・設計・構築・実装迄を中心に担っていただきます。 ●特に、現状のデータプラットフォーム構築案件については、何らかのクラウド技術を用いることが多く、AWS、Azure、GCPなどの パブリッククラウドの設計・構築、及びサービス化に向けた技術検証など、先端領域を含め、幅広くご経験いただきます。 ・データプラットフォームが安定的・効率的に動作する環境を整えるため、サーバーやネットワーク等のインフラ領域を設計 ・設計書をもとに最適なクラウド環境を構築(サーバーの仮想化やストレージの設定、データベースの構築、ソフトウェアの導入・設定) ・ソフトウェアやコストの管理(OSやミドルウェアのバージョンアップ、システムの監視、運用コストの管理)

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入に伴い、システム導入後のカスタマーサクセス業務から、 改善提案まで携わっていただきます。 【具体的に】 ・クライアントのデータ活用支援を幅広い視点から行い、必要に応じて開発部門と連携しながら提案を行っていただきます。 ・お客様に導入したデータプラットフォーム基盤（他社導入のシステムを含む）やアプリケーションの保守として、 お客様からの問合せや不具合等の調査、障害対応を行うとともに、場合によっては追加機能開発の業務を行っていただきます。 ・多種多様なシステム、技術に関わることができるため、これまで経験したことがないプログラム言語やBI等のツールに携わる機会があります。 ・ご経験、スキルに応じてカスタマーサクセスチームのリーダーをお任せいたします。 ・お客様対応は、基本的に社内からリモートで行い、常駐はありません。

自社サービスであるクラウド型データ分析プラットフォームについて、 運用・保守開発を中心にご希望に応じて提案・デモの対応や、サービスの拡大に向けて取り組んでいただきます。 【具体的に】 ・関連技術※のバージョンアップに関する対応・検証 ・提案活動（提案書作成/デモ作成など） ・機能改善/拡充に関する活動

・クラウドインフラのエンジニアリング責任者として、企画推進の責任者と共に事業・サービス企画からエンジニアの統括まで担っていただきます。 ・新規に立ち上げるクラウドインフラ組織のエンジニアリング責任者として、企画推進の責任者と共に事業企画から エンジニア統括までを担っていただきます。 お客様のクラウド戦略に対して、最適なクラウド提案・クラウドシフト・継続的な改善活動と 一連で行う組織をつくっていただきます。領域は非常に広いことから企画推進の責任者と共に必要なメンバー採用、 パートナーや関係部門と連携し、業務を推進いただきます。 【具体的に】 ・事業計画の策定・予実管理 ・組織構成の検討 ・チームビルディング ・クラウドコンサルティング ・プロジェクトマネジメント ・Azure、AWS、GCPの設計、構築 ・Azure、AWS、GCPの運用設計、監視・運用、改善活動 ・パートナー、ステークスホルダーの調整・交渉など

【要約】クラウドインフラを活用したシステム基盤の実現/事業成長を支える柔軟なシステム基盤の実現/業務改善の実現に向けて 技術面での全体リードを担っていただきます。 【詳細】新規に立ち上げるクラウドインフラ組織のエンジニアリング部門のリードエンジニアを担っていただきます。お客様のクラウド戦略に 対して、最適なクラウド提案・クラウドシフト・継続的な改善活動と一連で行う組織のなかで、リードエンジニアとしてチームを 引っ張っていただきます。新組織ではありますが、既存のデータプラットフォームチームにもクラウドインフラを担って頂いるメンバーも いることから、他のユニットとのコラボレーション案件対応やクラウドベンダーアライアンスなどからスタートしていただくことを 想定しております。チームメンバーの採用も早々に予定していることから、入社後はメンバー採用やチームビルディングも行って いただきます。重要性・必要性が高まる中での専門組織立ち上げというフェーズに関わっていただく点もやりがいが大きい ポジションです。 こちらのビジネスは堅調ではありますが、長期的な成長を更に加速していくため、新たなビジネスの柱として クラウドシフトを進めるコンサルティングから導入、運用、改善までを、一気通貫でお客様に提供する新たな組織をつくります。 【業務内容】エンジニア責任者として、下記の業務の推進をお任せ致します。 〈お任せしたい主業務〉・クラウドコンサルティング・プロジェクトマネジメント ・Azure、AWS、GCPの設計、構築・Azure、AWS、GCPの運用設計、運用、改善活動 ・チームビルディング・セミナー講演・社内勉強会講師など

【要約】お客様が利用するクラウドサービスの信頼性を維持するための運用設計から運用系システムの導入、 自動化設定、監視・運用・改善活動までを一気通貫で行っていただくチームのマネジメントを担っていただきます。 【詳細】新規に立ち上げるクラウドインフラ組織の運用・改善組織のマネジメントを担っていただきます。クラウドで利用するサービスの信頼性を 担保するための運用設計から運用系システムの導入、自動化、監視・運用業務・改善活動までを一気通貫で行っていただきます。 クラウドサービスは利用する業務によっては、停止時間が発生することは企業にとっての大きなインパクトが出てしまいますので、 運用系サービスの適切な導入・改善活動を行いダウンタイムを短くすることを行う重要なポジションとなります。運用系の担当としては 一人目になることから、裁量は大きく、自由度も高くやりがいも大きいです。チームメンバーの採用も早々に予定していることから、 入社後はメンバー採用やチームビルディングも行っていただきます。重要性・必要性が高まる中での専門組織立ち上げという フェーズに関わっていただく点もやりがいが大きいポジションです。 【業務内容】運用・改善部門の責任者として、運用に関わる提案・設計・運用・サポート・アライアンス・チームマネジメントと幅広くお任せ致します。 〈お任せしたい主業務〉・クラウド運用、改善ビジネス企画・サーバー監視運用、アラート対応 ・クラウド運用、改善部門の体制設計、実行・運用自動化検討、開発 ・クラウドサービスの運用設計(AWS、Azure、GCP等)・セキュリティ対策推進 ・クラウドサービスの運用構築(AWS、Azure、GCP等)・クラウドインフラ構築(AWS、Azure、GCP等)

金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた 構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【仕事内容】・経営戦略/中期経営計画に基づいて、DXおよびデータ利活用に係る戦略策定の推進 ・データガバナンスおよびデータマネジメントに係る仕組み整備 ・データドリブンを実現するために必要となる変革/チェンジマネジメントの推進 ・データドリブン組織実現に向けた人材育成(ハンズオン研修と伴走)と組織組成 ・データ利活用に係る情報基盤/システム基盤に係る構築 ・新規事業策定 など 【具体的な案件例】・大手金融機関におけるデータドリブン組織変革 ・大手金融機関におけるデータガバナンス整備 ・大手金融機関におけるデータ利活用戦略に係るアドバイザリー ・大手金融機関におけるデータ利活用人材育成に係るアセスメント ・大手金融機関におけるデータドリブン新規ビジネス立案 ・大手金融機関におけるデータ活用基盤構築に係る構想策定および構築 など

■配属部署：データエンジニアリング本部アナリティクスアプリケーション開発部（AA部） AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 ■業務内容 エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、クライアント向けプロダクトとして、AIシステムの提案からプロジェクトマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。 ・顧客の課題の特定、ユースケースの抽出 ・AIシステムの設計、開発のマネジメント ・AIシステムの品質管理、運用マネジメント

金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 クライアントのデータ利活用推進のための組織組成戦略/構想策定/実行に係る支援。 データ利活用組織の組成に向けて、分析手法やノウハウの教育活動および定着化支援 人材育成等の業務をワンストップでご提供する弊社サービスの内、主に人材育成を当部にて担当。 具体的には座学による研修後に、テーマ選定、分析設計、データ加工、モデル構築、評価の一連の分析プロセスをクライアントと一緒になりながら遂行する。 実行に係る計画および仕組み作り 組織組成と維持を目指して、具体的な計画作成および実行に係る仕組み(制度/基盤など)の整備 教育活動および定着化に係る対象者への教育および技術的なフォロー(SAS EG経験必要) 分析組織を立ち上げたものの、うまく成果が出ていない、ツールを使いこなせていないケースを想定し、弊社がご支援。 アドバイザリーとして支援するケースや、一部分析業務を担うケースがある。

■入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程の推進・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案・社内外調整・要件定義フェーズから開発計画の策定 ・特定クライアントのリード 【現状について】企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の 活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げる クラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、 重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい 設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客の ビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ同社の仲間になっていただきたいと考えております。

■オープンポジションについて データエンジニアリング本部は、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが 多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている 社員も多くいます。データエンジニアリング本部は経験重視ではなく、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと 考えております。 「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」 「社会実装を担える人材を目指したい方」「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」 「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」 DE本部には、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための 様々なシステム開発プロジェクトが存在します。 エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。

■データビジネス開発部は、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織となっております。現在、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。 ■こちらのポジションはクライアントのマーケティング領域におけるデータを活用した戦略策定、構想策定から関わるポジションとなります。 【具体的には】 ・DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等 ・データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化 ・データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 ・DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメントその他、提案活動、RFP策定支援などにも関わります。 【マーケティング領域におけるデータ活用テーマ】 来客数予測、ダイナミック無頼寝具、チャネル横断のキャンペン効果分析・施策最適化、解約要因分析・解約者予測、 SNS分析、顧客構造分析（アトリビューション分析・REM分析・LTV分析）、地理・人口統計データを活用した商圏分析＋出店計画最適化など

今後はMIDマーケットへの拡販も見込んでおり、事業状況に応じて広くマーケティング業務を担っていただくことを想定しています。 ※下記内容はあくまでも一例となります。 ・ターゲットにマッチしたマーケティング戦略の立案 ・事業と市場の状態を捉え、幅広いマーケティングチャネル（展示会・ウェビナー・web広告・交通広告など）より最適な打ち手を選択・実行 ・リード獲得のためのコンテンツ制作やナーチャリングの仕組みづくり等 ・実行したマーケティング施策に対する効果検証及び投資方針の決定と実行 ・経営陣とのマーケティング投資に関するディスカッション

具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、 その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、 成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。 ポジションの魅力 ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める ・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能 例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場など ・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・ ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる

具体的な業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の 様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。 具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、 その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、 成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【業務内容】 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、 効果検証までを一気通貫に実施します。クライアントの業務に深く入り込むことで、 クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し、顧客の事業成長につながる本質的で効果的なソリューションを提案します。 ■主な業務内容 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計 ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援 ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 プロジェクトデリバリー データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的には】 コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

◆同社では、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発や、 農業・医療・建設といった様々な産業のイノベーションを起こすための新規サービス・アプリケーションの開発を行っています。 【お任せしたい業務】 5-10名程度のチームで、チーム/メンバーを育成しながら、プロダクト開発・運用をリードいただきます。 同社にはさまざまなタイプのエンジニアリングマネージャがおり、枠に捉われない活躍が可能です。 【エンジニアリングマネージャの例】 ・サービスの成長に強くコミットしてプロダクトマネジメントを兼ねて活動される方 ・テックリード的な役割を兼ねて活躍される方 ・チームを超えた広い視点でエンジニア組織強化に取り組まれる方 SIer出身でご活躍されている方も多数いらっしゃいます。

同社では、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発や、農業・医療・建設といった様々な産業のイノベーションを起こすための新規サービス・アプリケーションの開発を行っています。