〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・コンプライアンスの確保と監視 ・データ関連プロジェクトのサポートと調整 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 ・本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに楽天カード社のデータ価値を高めていく業務となります。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データガバナンスフレームワーク（DAMA-DMBOKなど）の知識 ・データ分析ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データスチュワード関連の認定資格（CDMPなど） 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・コンプライアンスの確保と監視 ・データ関連プロジェクトのサポートと調整 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 ・本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに楽天カード社のデータ価値を高めていく業務となります。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データガバナンスフレームワーク（DAMA-DMBOKなど）の知識 ・データ分析ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データスチュワード関連の認定資格（CDMPなど） 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードする業務となります。 ・IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・特定の業界（金融など）での経験 ・データベースやSQLの知識 ・アジャイル開発手法の経験 ・多言語能力（特に国際的なプロジェクトに関わる場合） ・ビジネスアナリシスに関連する資格（例：CBAP（Certified Business Analysis Professional）、PMI-PBA（Professional in Business Analysis）など）があれば尚可 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実：以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子：30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇：子育てをサポートするため「妻出産休暇」（最大5日間）を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度：小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇：最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍できる環境/中途入社者多数活躍中/在宅勤務可/MUFGが保有する大量データの分析】 ■概要： MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）を担っていただきます。 ■業務内容： ・三菱UFJ銀行・MUFG（含、海外拠点）及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務 （国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計） ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装 （例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援） ■業務の魅力： ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。 ・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。 ■組織構成： ・本邦監査部　約240名 ・海外監査部　約740名 ■就業環境・働き方： ・子育ての段階に応じた育児支援制度や、介護のための休暇・短時間勤務制度をはじめ、福利厚生制度の充実に取り組んでいます。 ・転勤の有無に関しては制度改定に伴い、全行員が自由に「転居しない」ことを選択することができ、転居して異動する行員には一時金が支給となります。 ・場所と時間に縛られず柔軟な働き方を実現するため、就業時刻を最大1.5時間前後調整可能な「セレクト時差勤務制度」や「在宅勤務制度」の拡充、サテライトオフィスの開設も進めています。 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 変更の範囲：会社の定める業務

〜GREE100％子会社／自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定〜 ■業務内容： ・ライトフライヤースタジオの主要ゲームタイトルにおける、KPI・ログ設計からデータ集計、仮説構築・検証、改善案の提案まで、一連の分析業務を担当していただきます。 ・単なるデータアナリストにとどまらず、プロダクト開発メンバーの一員として、施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に直接貢献できるポジションです。 ■業務詳細： ・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援 ・KPI設計及びその可視化 ・ゲームタイトルの施策PDCAの推進 ・中長期運営戦略、および事業シミュレーション策定のサポート ・プロモーションの投資回収予測、効果測定の実施、改善プランの提案 ■この仕事の魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し、充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れています。刺激的な環境で、腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・データの可視化・分析・企画立案に限らず、実行部分（プロダクトに入り込んで、一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることができます。 ・AIツールの実務活用がすでに定着しており、常に新しい技術も積極的に試して取り入れるカルチャーがあります。日々進化するAI技術を実際の分析業務にどう活かすか、チームで試行錯誤しながら柔軟に知識を広げていける環境です。 ＼こんな方を求めています／ ・ゲームに強い関心がある方、ゲームが大好きな方 ・論理的思考力が高い方 ・自ら考え、周囲へ主体的に発信できる方 ・WFSのコンテンツをデータ活用によって最大化することに興味がある方 ・チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方 変更の範囲：会社の定める業務

【創業300年、食を通じて「人」の生活を支え、豊かな「食」文化の創造に貢献する】 ■募集背景： ・国分グループ「第12次長期計画」の全社のDXとデータ活用最適化を加速させるための増員となる募集です 。 ・上記の実現に向けて更なる体制強化として2026年1月よりデータプラットフォーム課を新設いたしました。 ・今回はグロースする組織と全社の様々なニーズに対応するために、経験豊富な即戦力人材から次世代を担うメンバー層まで幅広く募集をします。 採用ページも是非ご覧ください https://www.kokubu.co.jp/saiyo/ ■業務内容： ・当社のデータエンジニア・ビジネスアーキテクト（AI活用）をお任せします。 ※ご経験や適性に応じて以下業務のいずれかをメインにご担当いただく想定です。 ■業務詳細： （1）フロントビジネス支援 ◇現場（営業・MD部門等）の課題に対し、データの可視化に留まらず、売上向上や競争力強化に直結するソリューションを企画・実装します。 ・社内ナレッジをベースに現場の意思決定支援、ネクストアクションをアシストする業務アプリケーション開発 ・データ・AIを活用した提案・改善支援ソリューション （2）バックオフィスの高度化・効率化 ◇ServiceNowやAIエージェントを駆使し、部門間にまたがる複雑なヒトによる業務プロセスを再設計・自動化（オーケストレーション）します。 ・デジタルワークフロー（ServiceNow等）の構築・プロセス統合 ・AI自動判定やルーティングの組み込みによる、シームレスな従業員体験（EX）の実現 （3）次世代データ利活用基盤のグランドデザインと進化 ◇サプライチェーンデータと外部データを統合し、全社の意思決定を高度化します。 ・データクレンジング、データカタログ管理、データパイプラインの構築・移行 ・オントロジー（データ間の関係性定義）の整備による「知の体系化」と、安全・迅速なデータ利活用環境の構築 ■環境： Google Workspace、GC、AWS、（Azure） Databricks、Snowflake tableau、AWS Quick ServiceNow 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【はじめに】 全国200院以上の美容医療クリニックを展開するSBCメディカルグループにて、データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、 DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。 【業務内容】 ・AI、機械学習モデルの設計、開発、実装（診療予測・需要予測・レコメンド等） ・Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用 ・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開 ・DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング ・Tableau を活用した経営ダッシュボード、KPI 可視化レポートの構築 ・経営層、事業部門へのデータドリブン意思決定支援、AIソリューション提案 ・データガバナンス、データ品質管理の仕組み整備 【求人の魅力】 （1）AI推進の旗振り役 全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。 （2）リアルな医療データ 全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。 （3）経営直結のインパクト 分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。 （4）DWH・BI 基盤を0から構築 既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。 （5）AI × 医療の最前線 美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。 【SBCグループについて】 同グループは2000年に「湘南美容クリニック」として神奈川県湘南エリア藤沢でスタートしました。現在は美容皮膚科、審美歯科、レディースクリニック、発毛育毛治療、整形外科、近視クリニックなど、多岐にわたる診療科目を扱っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル未経験から経験を積める／生成AIを活かしてDX推進】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 これまで人手でしか行えなかった非定型業務に大きなインパクトを与える「生成AI」を業務変革の鍵としていち早く取り込み、これらの存在を前提にした未来の組織の在り方や業務プロセスの変革を支援します。 多くの企業で、本格的な成果を追求する「2周目のDX」が推進されています。業務変革コンサルタントとして大手企業の組織・風土の変革、ビジネスプロセス変革に参画いただきます。 特定の業種に依存せず、汎用性の高いコンサルタントスキルを身に着けることが可能です。 ■コンサルティングテーマ例 （1）大手製造業における生成AIを活用した変革戦略策定 （2）建設関連業における生成AIを起点としたサービス高度化検討支援 （3）生成AIを活用した社内規程の校正業務の自動化など、間接部門の業務改革 （4）金融業における生成AIを活用した業務変革支援 ■主なクライアント： ・日立製作所、日立グループ各社 ・国内を代表する大手企業（製造業や社会インフラ領域の顧客中心） ■教育体制 ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。 ・生成AIに関する技術共有・プロトタイピングのための社内コミュニティを運営。 ・生成AIを活用した社内ナレッジ共有の仕組みを新設・試行。 ・サービス・ソリューション開発企画に積極的に参加頂くことも可能。資本連携するベンチャーなどへの出向・人材交流も励行。 ■キャリアステップ ・入社後、コンサルティングチームのメンバーとして経験豊富なマネージャーのもと、業務変革、新事業創出、事業拡大等様々なプロジェクトを経験して頂きます。 ・新しい領域へのチャレンジを歓迎する社風のため、本人の希望に応じて、コンサルティングメニュー開発や、ベンチャー企業等と連携した新たなサービス開発等に従事することも可能。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネス変革を支えるデータ活用の中核メンバーとして活躍いただきます〜 当社は航空・物流・不動産・環境エネルギーなど幅広い事業をグローバルに展開しています。経営企画本部 デジタル戦略企画部では、データ活用を通じた意思決定の高度化と事業成長を推進しており、全社横断で活躍するデータアナリスト／データサイエンティストを募集します。 事業部門や経営層と連携し、課題設定から分析、モデル構築、施策推進まで一貫して担当いただきます。 ■概要 経営企画本部 デジタル戦略企画部において、全社横断のデータ利活用を推進します。 保有する多様なデータを活用し、マーケティングモデルや与信判断モデルの構築・高度化を通じて、事業課題の解決や収益向上に貢献いただきます。また、分析結果に基づく提案や関係部門との調整を行い、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 ■職務内容 ・各種データの抽出、加工、分析業務 ・マーケティングモデルや与信判断モデルの企画・設計・構築 ・機械学習モデルの開発、実装および運用 ・分析結果に基づく施策立案や課題解決提案 ・事業部門や関係部署との折衝および調整 ・データ活用案件の企画、推進 ・BIツール等を活用した可視化やレポーティング ・全社的なデータ活用基盤の高度化に向けた取り組み ■魅力点 ・経営企画本部に所属し、特定部門に限定されることなく、グローバルを含む幅広い事業領域のデータ活用に携わることができます。 ・分析にとどまらず、事業課題の整理から施策立案、実行支援まで関与できるため、自身の取り組みが事業や経営へ与える影響を実感できます。 ・航空、環境エネルギー、物流、不動産など多様な事業を展開しており、金融業界での分析経験を活かしながら、新たな領域にも挑戦できます。 ・全社的なDX推進を担う組織として、データ利活用の拡大や新たな分析テーマの企画立案にも主体的に関与できます。 ■当社について 当社は、総合リース会社の枠を超え、環境エネルギー、航空、物流、不動産、モビリティなど幅広い事業を展開する総合アセットビジネス企業です。国内外で培った金融・事業運営の知見を活かしながら、DXや新規事業創出を推進し、新たな社会価値の創出に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 行内外に分散するデータを安全・迅速に活用できるデータ分析基盤の運用・保守メンバーを募集します。システムの運用・保守業務の内製化を進めており、内製による対応スピードの向上やコスト削減、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。 ■役割 ・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連 ・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視） ・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用 ・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装 ・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証） ・業務の効率化、形式知化 ■当行について 私たちローソン銀行は、2018年9月に開業した新しい銀行です。　 私たちの強みは、全国14000台を超えるATMのネットワークとそれを利用してくださるお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、ローソングループの店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、ローソングループのブランド力。 　これらの強みを活かして、開業当初に目指した3年度目の単年度黒字を達成、2020年度中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。開業からの3年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまにご提供することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業績右肩上がり／一流ホテルや大手メーカーの工場にリネンサプライを提供する企業〜 リネンサプライ×AI。最先端技術で『業界の当たり前』を再定義し、持続可能な未来のインフラ構築をお任せします。 ※当社では管理部門、工場での業務効率化を進めるにあたりAI導入・活用を進めています。 　工場や物流業界においてAI活用によるDX経験をお持ちの方は歓迎です。 【具体的な業務内容】 ・AIを活用した業務改善の企画・推進 ・工場オペレーションデータの分析 ・洗濯や仕上工程における画像認識AIを用いた検品作業の自動化 ・設備故障の予兆検知 ・需要予測（ホテル・病院リネン） ・配送ルート最適化 ・在庫・回収量の予測 ・AIツール導入（生成AI・RPA等） ・社内DXプロジェクト推進による業務効率化 ※応募資格補足※ ■ 歓迎 1　IoTや自動化技術への興味・知見 RFIDやGPS等を用いたトレーサビリティの向上や、在庫管理のデジタル化に携わった経験 2　AI・データ分析環境の運用経験 外部ベンダーと協力したシステム導入や、自社での簡単なスクリプト作成、またはクラウド（AWS等）を利用したデータの可視化経験 ■事業の強み （1）高級ホテル、大手レジャー施設、メーカー等に対してリネンサプライ、ユニフォームレンタル、ダストコントロールなどトータルなサービスを行っており、堅調に売り上げを拡大しております。売り切りではなく、レンタル、リース事業のため、継続的に収益を得ることが可能となっております。 （2）在庫管理における労力の低減やデータ管理、職場の衛生管理合理化を可能にする独自システムをもっています。全国各拠店を網羅したサービス体制のもと一定品質の商品が提供できます。 （3）NPS（新生産方式：New Production System）という生産管理手法を用いて、リネン工場の生産管理、生産ラインのマネジメントをしています。幅広い業種から毎日発生するリネン・ユニフォーム類のクリーニングを担う生産ラインでは、機械だけではなく人が主体となって自働化（※トヨタ用語）された生産ラインになっています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ゲーム業界経験不問／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎／様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり◇◆ ■業務内容： ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。 ・ログ分析基盤の開発、運用 ・BIツールや分析用ツールの開発、運用 ・生成AIを使ったシステム／ツールの開発、運用 ・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート ■身につくスキル： ・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます。 ・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます。 ・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます。 ■ポジション魅力： ・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組めます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・ファンとの対話を重視しており、プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。 ・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。 ■就業環境： リモートワークと出社のハイブリッド勤務となります(募集ポジションにて異なるため面接時にお伝えをさせて頂きます)。 土日祝日休暇以外に、慶弔休暇、夏季休暇、年次有給休暇、ファミリー休暇（家族の病院付き添いや妊娠中の健康診査などで使用できる特別休暇：年間5日）の制度があり、柔軟に休暇が取得できるため、メリハリをもって就業頂けます。また、産育休取得者の復帰率は100％で、ライフステージが変化しても長く働き続けられる環境です。 変更の範囲：本文参照

◆募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。 ◆業務概要 データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。 ◎プロジェクトマネジメントと部門間連携 ・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。） ・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導 ◎チーム育成とナレッジ共有 ・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献 ・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化 ◆具体的な業務内容 データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード ◎モデリング ・DWH/データマート設計理解 ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解 ◎プロジェクトマネジメント ・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整 ・プロジェクト進捗管理・タスク調整 ◎チーム育成、ナレッジ共有 ・後輩メンバーの指導やレビュー ・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化 ◆開発環境 ・GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) ・dbt ・Python ・Github ・AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) ・Terraform 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要： 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

■業務概要： データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。 全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ■具体的な業務： ◎全社共通データ基盤の開発・保守・運用 ◎データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。 ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◎データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。 ◎各プロダクトのデータ利活用支援 ◎各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。 ◎技術的負債の解消・新技術の導入検証 ◎データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。 データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。 ■本ポジションの魅力 ◇最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。 ◇組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。 ◇技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。 ■組織構成 数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

▼創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企 ▼中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 【業務内容】 ■物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ■商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 ■当社の特徴： ・創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界のトップ企業です。中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 ・「より良いものを追求する」という改善の姿勢の強さです。本当にみんな貪欲で、提案者の年齢やポジションに関係なく、良い提案はどんどん採用し、実行していくという風土が根付いています。また、上司も改善に対して協力的で、時には一緒に課題に取り組むこともあります。

※GMOペイメントゲートウェイ株式会社での採用となり、GMOペイメントサービス株式会社へ在籍出向となります。 ■業務内容： カスタマーサポートDXの企画・推進を担い、データやAI技術を活用しながら、顧客体験の向上と業務効率化を実現していただきます。 ■具体的な業務内容： 〇カスタマーサポートDX企画 ・カスタマーサポート業務の分析および改善企画 ・AI／データ活用を前提とした業務設計 ・顧客対応プロセスの再設計 〇AI・DXソリューション導入 ・チャットボット、ボイスボット、生成AIの導入企画 ・既存システムの改善 ・ベンダー調整、要件定義、導入推進 〇データ活用による運営改善 ・問い合わせデータの分析 ・問い合わせ削減施策の企画 ・顧客体験（CX）向上施策の推進 ■ポジションの魅力： ◎当ポジションでは、カスタマーサポートの運営改善にとどまらず、AI・データ活用による次世代カスタマーサポートの構築を推進いただきます。 ・AI／生成AI／チャットボットなどのDX施策を企画から導入まで推進 ・数十万件規模の問い合わせデータを活用した業務改善 ・業務プロセスやオペレーションの再設計 ◎グループ内の ・大規模オンライン決済代行システムの開発・運用を担うエンジニア ・AI活用や高度なデータ分析を行うデータアナリスト と連携しながら、データドリブンなカスタマーサポート改革を推進することができます。 ■KPIについて： 以下のような指標を改善することを期待しています。 ・問い合わせ件数の削減（自己解決率向上） ・カスタマーサポート対応コストの最適化 ・AI／自動化による業務削減時間 ・顧客対応品質（CS／応答速度）の向上 ・チャットボット／AI導入による対応自動化率 これらの指標を改善し、カスタマーサポートの生産性と顧客体験の向上を両立することがミッションです。 ■GMOペイメントサービス株式会社について： 決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。決済処理サービス・EC周辺サービスを提供する事業を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】​ ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。 ■業務詳細： 担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。 （1）航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。 （2）故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート （3）データ分析結果を基にした業務改善提案（整備計画の最適化やコスト削減など） （4）機械学習やAIを活用した予測分析の実施 （5）その他、技術関連業務 ■当社の強み： 日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。 ・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大 ・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます ・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています ■必要PCスキル： 〇PCの利用（Google Workspace、Microsoft Office） ・Microsoft Office Excel 初級：表・グラフ作成、四則演算など ・Microsoft Office Word 中級：一般文書作成、印刷設定など ・Microsoft Office PowerPoint 基礎：プレゼンテーションの作成 変更の範囲：会社の定める業務

保険・健康データを用いた分析から機械学習モデル構築まで担当。Amazon SageMaker環境でDX推進を担います。 ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務