■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【イオングループのDXに挑戦／リモート可・フルフレックス／手当充実】 日本の流通市場を牽引するイオングループにおいて必要不可欠な中核機能である会計システムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の「暮らしづくり」を加速化させる役割を担っていただきます。 【業務概要】 会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務 システム・サービスの運用・保守 ※開発は外注となります ■現場や経営層を巻き込んだソリューション提案 ■プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント) ■システム・サービスの運用・保守 【主なシステム事例】 ・店舗会計システム ・管理会計システム ・財務会計システム　など 【開発予定の新規案件】 ・インボイスなどの法要件に対する機能開発 ・DX施策に基づく機能開発（店舗会計業務のデジタル化、会計データを元にしたBI開発） ・現行オンプレで稼働している会計領域の18システムのAzure移行 【システム環境】 ・OS：AIX→Linuxへ移行予定 ・環境：IBMデータセンター（オンプレ）→Azureクラウド（IaaS）へ移行予定 ・言語：SQL、Java、C#、JavaScrpitなど ・DB：SQLServer、Oracle など→OracleからSQLServerへ移行予定 【当ポジションの魅力】 ・「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。 ・必要に応じて新たなシステム開発を行っていく方針です。 ・日本を代表する流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。 ・プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などの超上流をお任せします。 ・数あるユーザー企業の中でも、社会のインフラを支えている影響力の企業です。 また、常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進する企業です。 変更の範囲：当社業務全般

■業務内容： 三菱総合研究所と連携し、防衛や安全保障にかかわる分野、また関連する科学技術・情報技術分野の分析・調査を行っていただきます。 ・国内外の先進技術に関する分析・動向調査 ・防衛や安全保障に関わる分析・調査業務 ・上記に関連する科学技術・情報技術分野（宇宙・量子・海洋・AI・ほか全般）の分析・調査業務 ※分析・調査にあたっては、科学技術系・情報技術系の論文（英語文献を含む）から、重要な情報または分析モデルに必要なパラメータを読み取り、文献の情報を分かりやすく説明・プレゼンテーションするまでを想定しています。 防衛・安全保障の分野での経験・知見がある方、科学技術・情報技術分野に専門性がある方、特に基礎的な理系分野の知識・素養があり幅広い分野への関心・興味がある方を歓迎します。 ■募集ポジションについて： ・数理システム事業部広域社会解析チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。 ※参考HP https://www.mri-ra.co.jp/recruit/departments/04.html ■働き方について ・在宅勤務制度あり（週１〜２回） ・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・マルコフモデルやマルチエージェントモデル等の確率シミュレーションの構築、ネットワーク分析、機械学習を含む応用統計等の解析手法を用いたモデル構築、数値シミュレーション ・シミュレーションに必要な実データの収集・構造化 ・シミュレーションに基づく政策提言 ・上記を取りまとめた論文執筆や知財取得 三菱総合研究所と連携し、カーボンニュートラル達成やスマートシティの実現、Well-being社会の実現に向け、数理モデルの構築やシミュレーション、機械学習を活用した予測・分析を行っていただきます。 ※未経験の手法を有識者から指導いただくことも業務内容に含むため、一般的な数値計算の知見以外の経験は問いません。 ■募集ポジションについて： ・当チームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。 ・数値計算等の技術を用いて社会課題を解決したい方、国の制度にアプローチしたい想いをお持ちの方を歓迎します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。 ■働き方について ・在宅勤務制度あり（週１〜２回） ・部員全員が有給休暇を年間10日以上取得するなど、働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞ スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。 ＜エネルギー需給最適化に向けたシミュレーション＞ 現在の発電・需要・配電設備の状況を把握し、再生可能エネルギーの普及にかかわる将来推計を実施することで、電力需給体制の在るべき姿を提示しています。 ■受託実績： ・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3〜5年度） ・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4〜5年度) ・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度） ・気候変動による災害激甚化に関する影響評価(令和2〜5年度) 変更の範囲：会社の定める業務

【連続増収増益/年間取引実績1200社（うち220社上場）28カ国169拠点/年平均成長率10％/環境育児支援制度などの働きやすさ◎】 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ●安心のフォロー研修体制 ■業務内容： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しており、サイト改善の分析、提案、効果測定までのプロジェクトを担当いただきます。 将来的にはマネジメントとしてのご活躍を期待しているポジションです。 <詳細> ・お客様への分析サービス提案 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・報告書の作成、報告、改善提案 ・サイト改善後の効果測定 ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■働き方 初日はオフィス出社となりますが、その後は基本在宅勤務です。 （配属部署の95％はリモートワーク） ■教育・フォロー体制 ・入社後は合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を受講いただきます。 ・チーム配属後は既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ・その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 ■魅力 ・最新の分析スキルや課題発見力、提案力が身に付きます。 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得可能です。 ■会社の魅力： 当社は業界最大規模のWeb制作会社であり、数千〜数万ページの大規模サイトリニューアルや、百名規模の体制で行う運用業務、国内外の拠点を連動させた制作業務など、業界最大規模だからこそできるスケールの大きい業務に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【土日祝休み・年休125日／フレックス・在宅週1日／ヘルスケア＆ビューティケア領域で圧倒的シェア】 当社が提供する商品データベースは、日本全国のドラッグストアの実に9割が直接的・間接的に利用している、業界トップクラスのプロダクト。その活用から得られる膨大なデータをもとに、マーケティングプラットフォームへと発展させています。 今回は、その解析システムや機械学習モデル、レコメンドエンジンなどの開発に携わるデータサイエンティストの募集です。大型プロジェクトの立ち上げから拡大まで携わりながら、どんどんアイデアを形にしてみたい方を歓迎します。 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クーポンによる販促プラットフォーム開発 └最適化分類モデル、機械学習モデル └効果分析、ダッシュボード ・LLMを使用した新規案件のPoC（概念実証）の実施 ・簡単なアプリケーションの開発とデータ処理 …など ※経験やスキル、得意分野を考慮しながらお任せしていきます。 ■魅力： ◎学習とスキルアップを全面サポート 機械学習やデータ解析は、今がまさに発展途上の分野。だからこそ、メンバーが学べる・成長できる環境は特に重要だと考えています。社外のデータサイエンティストやエンジニアとも連携して勉強会も開催し、Pythonや自然言語処理に関わるトレンド技術を積極的に取り入れ、さらに書籍やセミナーの費用は会社が負担。事業とともに成長できるよう、しっかりサポートしていきます。 ◎働きやすく、定着しやすい環境 年4回の給与改定や、「早起き応援」の手当などユニークな福利厚生制度、キャリアアップをあと押しする社風、などなど。社員はこだわってきました。職場定着率は89％、平均勤続年数も約10年、産休・育休後の復職が腰を落ち着けて働き続けられる環境づくりにも、当社率も100％と、さまざまな数字にもその成果が表れています。 変更の範囲：本文参照

【グループ各社のデータを扱えるダイナミックな仕事/ドレスコードフリー/2019年設立の会社で、裁量や自由度を持ちつつダイナミックな仕事ができる】 当社のグループ連携企画部にて、データドリブンのお客さま/ユーザーの行動分析、グループ会社向けデータ活用支援等、データアナリスト業務にご従事いただきます。当フィナンシャルグループ横断プロジェクトにも関与いただくため、当社のみならずグループ各社のデータを利活用したダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。 ＜業務の具体例＞ ・ビジネス関連データ（お客さまセグメント、LTV等）の収集・分析 ・グループベースのビジネス課題の整理 ・分析結果に基づいたグループ各社との連携施策の企画立案・実行 ・グループ会社向けデータ活用支援 ・業務の標準化等、データ利活用体制の高度化 ・経営層へのレポーティング ※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。 ■特徴 【Fintechなど金融における新領域に挑戦していける】これまで立ち上げてきたauの金融サービスを必要な方に、必要なとき、必要な金融商品や機能を的確にお届けできる体制をつくるため、弊社は設立されました。auの金融サービスを取りまとめ、一貫した戦略を実行していく立場で、新たなシナジーや新事業・サービスを創っていくのが弊社の使命でもあります。 【裁量権とスピード感を持った会社】グループの戦略を統一しau経済圏を拡大するため、弊社は少数ながらそれぞれが意思を持って事業を前に進めています。この立場・この事業フェーズだからこそ、auの金融事業を成長させる最前線で社会に大きな影響を与えることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人間とAIの共生・地方創生がミッション／年休124日・土日祝休みでワークライフバランスも取りやすい◎〜 ■採用背景： 弊社ではデータ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。 今回は事業拡大及び組織強化のため、技術力に加え、業務知識を深掘りできる方、顧客折衝力を持つ方を募集します。 ■業務内容： お客様のご要望に沿った形で、AIアルゴリズムの開発とデータ分析を行っていただきます。 開発するAI、分析するデータの分野や業種に制限はございません。 お客様それぞれのご要望、保有しているシステム・データ状態を確認させていただき、最適なソリューションをご用意します。 バイモーダル体制をとっているため、AI開発のみでなく、システム開発もお願いいたします。 AIアルゴリズム部分の開発から、システム組込、運用まで一括したソリューションを提供していただきます。 ■当社のAI開発/データ分析サービスにおけるポイント： 分析/開発テーマに制約はありませんが、特に「自然言語処理」と「数値分析」モデルの構築に強みを持っています。 chatGPTを利用したソリューションの提供や、アイティーシー社内でも利活用のための調査・研究検証を実施中です。 ■求めるスキル： ・システム開発経験3年以上（データサイエンティストとしての経験者は歓迎します） ・確率統計、解析、線形代数などの数学が理解出来る方 ・数学／画像処理／自然言語　各分野それぞれに特化したチームの編成を急いでいます。 ※定期的に会社説明会を実施しています。詳細はお問い合わせください。 ■当社の魅力： 社員の個性と夢を大切にし、社員個々が健康で、ある程度豊かで、仕事に燃え、苦しみと感動を体験し、自分が成長していることを実感できる企業を目標としております。また、当社はこれらの技術集団でありたいと思って事業を進めております。現在問題となっている残業について、当社はIT業界のピラミッド構造の直接の位置で仕事の確保を行っており、残業は適切な範囲でこなしております。また、年次有給休暇を積極的に活用すべく社員に奨励しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【週1リモートワーク可能／2020年10月東証グロース上場／会員数300万人超えの化粧品メーカー／累積販売数4000万個の「DUO」シリーズを展開】 ■業務概要 スキンケアブランド「DUO」「CANADEL」など運営している当社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。 主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定しております。 ・施策分析 ・売上予測 ・施策検討の際のシミュレーション作成 ・クロスセル促進 ・休眠復活促進 ■業務詳細 ・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案 （想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL） ・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等） ・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析 ・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 ■当ポジションの魅力 通販事業における課題発見から当社の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。 業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。 ■ミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割を担っていただくことになります ■組織 ダイレクトマーケティング部門 └部門全体では約70名、部は40名程／配属チームは4名 ■魅力 ・完全土日祝休み、年間休日124日、残業月平均13時間（前年度実績）フレックス制も導入しておりとても働きやすい環境です。 ・育休産休取得率・復帰率ともに100%で「健康優良法人2023」「えるぼし」の3つ星に選定されています。 ・現在DUOをベースに急成長した会社の第二成長フェーズにあり、新たな商品開発やマーケティング再構築に向けた改革が進んでおります。現在は既存顧客に加え更なる新規顧客獲得に重点を置いております。 変更の範囲：会社の定める業務

《若手活躍／住宅手当など福利厚生・バックアップ体制充実／ITスキルを身につけキャリアアップが可能／アウトソーシンググループで安定性抜群》 ◎日本一教育・人材育成に投資する企業！エンジニア在籍数国内トップ級！ ◎OSTグループの受託部門で上流工程〜開発〜テストまで幅広い案件を保有 ■業務概要： 顧客ビジネスのデジタル化とデータ活用を支援いただきます。顧客業務を把握・分析し、デジタル・データを用いて課題解決を行います。 ■業務詳細： 製造メーカー/エンタメ系/物流系など幅広い業界の顧客に対してDXコンサルティングを行い、データ活用、その他にもDXアセスメント、DXチームの立ち上げ支援を行います。 DX案件の実装フェーズにおいて、インフラ構築からシステム開発まで横断的に行う必要があるため、幅広く経験を積むことができます。 また顧客との折衝シーンも多いため、コンサルタントキャリアに直結する経験を積めます。 【案件事例】 ・食品加工メーカーの生産計画の予測分析 ・コールセンター業務の顧客レポートの自動化と人員配置の最適化（データ分析含む） ・製造メーカー工場の金型検品における画像データ収集と自動化 【利用環境】 BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等 PowerBI、Tableau、Looker等 RPA各種ツール、PowerPlatform 【プロジェクト形態】 自社内受託、構内請負、業務委託 ■組織構成： 2023年10月にできた新設課で、現在9名が在籍しています。 DXコンサルティングチーム、データサイエンスチームがあり、案件次第でDXコンサルチームで顧客へのコンサル、その後データ活用コンサルトとしてデータサイエンスチームにジョインいただきます。データ活用の課題からスタートする際には、データサイエンスチームにて顧客へのコンサルティング・提案を行っていきます。 ■こんな方が活躍できるポジションです： ・コミュニケーション能力に自信のある方 ・ITに関する技術を幅広くキャッチアップしていく覚悟があり、その行動ができている方（何かしらのIT資格取得に向けて努力している方） ・物事を論理的に考えられる方 ・課題に対し主体的に改善策を考え、地道に実現していける方 変更の範囲：会社の定める業務

【10〜50代まで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能／アウトソーシンググループで安定性抜群】 ◎日本一教育・人材育成に投資する企業！エンジニア在籍数国内トップ級 ◎OSTグループの受託部門で上流工程〜開発〜テストまで幅広い案件を保有 ■業務内容： 顧客ビジネスのデジタル化とデータ活用を支援します。顧客業務を把握・分析し、デジタル・データを用いて課題解決を実行します。 ■詳細： 製造メーカー/エンタメ系/物流系など幅広い業界の顧客に対してDXコンサルティングを行い、データ活用、その他にもDXアセスメント、DXチームの立ち上げ支援を行います。 【案件事例】 食品加工メーカーの生産計画の予測分析 コールセンター業務の顧客レポートの自動化と人員配置の最適化（データ分析含む） 製造メーカー工場の金型検品における画像データ収集と自動化 【課の特徴】(9名) 2023年10月にできた新設課となります。 DXコンサルティングチーム、データサイエンスチームそれぞれのチームを構築中で、案件次第でDXコンサルチームで顧客へのコンサル、その後データ活用コンサルトとしてデータサイエンスチームが支援。 データ活用の課題からスタートする際にはデータサイエンスチームから顧客へのコンサルティング、提案を行っていきます。 【利用環境】 BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等 PowerBI、Tableau、Looker等 RPA各種ツール、PowerPlatform 【プロジェクト形態】 自社内受託、構内請負、業務委託 ■当社について： ・腰を据えて安心して働ける環境…OSTグループとしての安定した経営基盤をもとに、各種手当や福利厚生、働きやすい環境づくりなどに積極的に取り組んでいます。残業15.h程とオンオフのメリハリを持って活躍することが可能です。 ・充実した教育制度 Eラーニング、グループ会社オンラインスクール社員割引、資格取得支援 変更の範囲：会社の定める業務

【ギネス認定のオールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」シリーズなどを展開し売上拡大中／売上高2027年度520億を目指すための増員募集】 約670万人の顧客データベースを活用したデータベースマーケティング業務をお任せいたします。当社の強みとしてデータ分析はかなり緻密に行っており、それが売上拡大に直結をしている点です。その為、より事業成長する為に今回のポジションが非常に重要な役割となります。 ただ、まだまだアナログな部分も多いため、入社いただく方にはデータ分析はもちろんですが、業務改善やDX化などにも着手いただくことを期待しています。ご経験を活かし、裁量権をもって今回の部署をお任せします。 【業務内容】 ・データベースマーケティングによる課題解決・事業貢献 （1）顧客データベースを活用した営業活動の強化（データ分析に基づくプロモーション企画、施策ターゲットの抽出・分析等） （2）データ分析・レポーティングなどの事業運営・管理業務（予算進捗の管理、変化要因の分析、売上・KPIの未来予測等） （3）データを効率的に活用できる環境作り（レポートツールのダッシュボード、ツールの企画・作成等） 当社では、マーケティング活動は、様々な角度から効果検証・分析するため、自身の企画やアイデアがどれだけの売上に繋がっているのかを実感出来る点が、大きなやりがいです。 【採用背景・ミッション】 当社は、オールインワンジェル売上No.1ブランド「PERFECTONE」を有する東証一部上場の化粧品・健康食品メーカーであり、約670万人の顧客データベースを活用したマーケティングを強みに、様々な顧客、商品、手段を最適に組合せながら、事業拡大に取り組んできました。 中期経営計画「Growth Next2027」（連結売上520億円）を達成するうえで重点活動を設定しており、その中に「データベースマーケティング強化による新規事業・新商品でLTV最大化」を挙げています。 【チーム・組織構成】 20〜30代を中心とするメンバーが約10名在籍し、 前職：WEBデザイナー、人材業界の法人営業、システムエンジニア、メーカー等様々な業界・職種出身の人材が活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社が技術支援を行っている大手製薬企業向けのR&D部門において、データベースエンジニアとして技術支援を行っていただきます。主な業務内容は以下の通りです。 ■詳細業務： １）既存データベース（Postmawatch、Veeva、薬剤の納入情報）の連結、新規データベースの構築 ２）ITシステム（構築したデータベース、RPA、Jira Software、Jira Service Management、Confluence、EDC等）の維持・管理 ３）RPAによる業務効率化 ■働き方： 残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■当社について： 当社はインフラ構築/運用領域に強みを持ったITサービス企業です。 サービス提供領域は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3つの領域を主軸に事業展開し、お取引先は大手企業、大手SIer、大手コンサル企業等で構成されています。取引先顧客のうち75％が10年以上取引実績のあるお客様で、継続的に案件を受注しています。 <大手企業との取引多数> 当社が参画するプロジェクトは大手企業様向けのプロジェクトが数多くございます。そのため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） ■組織構成：東日本事業部62名/西日本事業部51名 変更の範囲：会社の定める業務

■□自社プロダクトのマーケティング担当を募集！モビリティテック（自動車×IT）への挑戦／不動産を中心に、人生に大きく影響する意思決定をサポートし、ライフイベントの価値を高める新規事業をリリース予定／2年連続200％成長／自動車産業での業界構造変化を起こす〜□■ ■募集背景： これまで比較的強かったこともあり、SEOは注力しておりませんでした。事業拡大に伴い、自社のメンバーを強化し、実装力を高めて集客を最大化させたいと考えております。 ■仕事内容： 車一括査定の業界トップクラスのテクニカルSEOを担当いただきます。インデックス数200万ページ以上ある大規模サイトの改善をお任せします。コンサルタントと改善案を練りながら、順次開発していただきます。 ■具体的な業務内容： 社内のシステムエンジニア、デザイナーと連携しながらSEO経由のCV数の増加の施策を実装していただきます。 - Google AnalyticsやSearch Consoleを用いた数値分析 - テクニカルSEO改善立案、課題抽出 - テクニカルSEOの運用改善 - 競合、他業界の順位調査 - アルゴリズム更新の傾向分析 などが主な業務になっていきます。 ■配属先の組織 マーケティング本部 - WEBマーケター8名 - 編集メンバー2名 ■ポジションの魅力： （1）100万インデックスの大規模サイトのSEOにチャレンジできる （2）CVまで追った改善ができる （3）経営サイドのSEOも重要性の理解が高い （4）新規事業のマーケティングにも携われる ■ＭＯＴＡについて 主に売りたい人と買いたい人の「情報格差」による課題を、DXとリアルの双方で解決し流通業界を変革、「もっと楽に、安心して高く売れる、安く買える」を目指して、国内トップクラスレベルの集客数を誇る「MOTA車買取」サービス、自動車流通の変革を見据えたDXサービス「MOTAオークション」プラットフォームの開発・運営に注力しています。 現在、提携店数800店、月間サービス利用者数52,000人、2022年下期より買取サービスが大きく増加し、創業時からの売り上げは2年続けて約2倍の売り上げ増加率となっており、加速度的に事業成長中です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など ■案件例： 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ◎製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ◎金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■導入研修について： 日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます。 ■エスタイルの魅力： ◎コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLEU】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。常駐：非常駐の割合は「1：9」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 ■当社について： ◆データを駆使して未来へ挑め ミッション：日本をAI/DXで元気にする 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。様々なビジネスシーンでDXが求められる一方、AI・データサイエンスに精通する人材は未だ不足しています。 私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、「AI／データサイエンスによるクライアントの課題解決や価値の創造」を行い、日本のDX化への貢献を行っています。 変更の範囲：本文参照

【第2新卒歓迎/KDDI出資の安定経営企業/残業15h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】 ■業務内容： ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◎データサイエンティスト ・課題解決に有益な分析の要件定義データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装、顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析機械学習の実装 ※ご入社後は最大約3か月程の研修を受けて頂き、OJTで先輩社員と一緒に案件を持っていただきつつ、徐々に1人立ちして頂きます。 ■現在担当できるプロジェクト例： ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発 改修業務データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計 実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ■働き方： 残業15h以内、現在7割の案件がリモート可能、年間休日も126日とワークライフバランスを重視できる環境です。 ■魅力： 【研修制度】 経験によって充実した研修制度があります。最大約3か月間データ分析、データサイエンス研修、ビジネスマナー等の研修があり、3か月〜半年で1人立ちする方が多いです。 【安定した事業基盤】 KDDIの出資で安定した経営基盤に強みがあります。案件の獲得ルートも製造業、小売り業、EC系、通信業界等幅広く受注できており、引き合いが増えております。コンサルティングファームとしてお客様の要望を叶えるだけでなく、要件定義から入っていくことで、課題解決をしており喜んで頂いております。 変更の範囲：本文参照

■仕事概要： 多種多様な顧客課題に対し、分析計画の立案から分析の実施、結果報告に至るまで、一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント／遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務 変更の範囲：本文参照

■仕事概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 統計解析や機械学習技術を利用して、顧客のビジネス課題を解決します。具体的なソリューションの提案・導入・実装まで一気通貫で担当していただきます。 ■募集背景： ちゅらデータでは、創業当初からデータ活用のプロフェッショナルとしてデータ解析を駆使した顧客のデータ活用支援を行って参りました。今後も顧客に寄り添ってビジネスを拡大していくにあたり、データサイエンティストの採用が急務となっております。 変更の範囲：本文参照

「AIインテグレーションユニット」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。AIインテグレーションユニットは各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 ■採用背景： SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで弊社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、AI専任チームを組成したため、AIプロダクトマネージャーを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜取り組むテーマ＞ ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 ・AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務＞ ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 どの施策な何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行って頂き、実行まで一貫して推敲して頂きます。 分析結果を基に、予測シミュレーションの作成なども実施して頂きます。 分析内容や手法を決定し、KPI設計を行い、提案資料への落とし込みやロジックの説明なども行って頂きます。 その結果を以ってBIツールを使用して集計、分析、考察し提案内容を纏め、内容をプロジェクトメンバーと協議し、実行して頂きます。 ◇仕事の醍醐味： ダイレクトに経営判断に直結する内容となる為、ご自身の分析で事業を動かす実感を持てる業務です。　 ◇使用するツール/言語：Tableau・SQL・Python ■業務詳細： 下記業務をデータアナリストとしての視点で牽引いただきます。 ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 ◇動画配信サービス「FOD」を始めとするWebサービス開発・運営のディレクション　 ◇Webサービスの要件定義・仕様策定・進行管理 ◇コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック　 ◇インターネットによる広告収益モデルのビジネス開発・設計・運営 ◇データ分析・活用　 ◇新規ネットビジネスの企画・開発・運営　 ◇コンテンツビジネス領域におけるD X推進業務　 ◇最新テクノロジーの調査・研究・実証実験 ■ミッション： ・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業であるフジテレビの資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること。 ・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること。 ・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること。 ■同社の特徴： 当社は長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験値を生かし、独自事業に加えて、フジテレビの各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、共同プロジェクトとして取り組んでおります。フジテレビはテレビ局としての強みを活かしながら、コンテンツビジネスの更なる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める事業所】 ・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 ・最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 ■業務詳細： 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 ■歓迎条件： ・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど） ・自然言語処理の知識と経験（LLM/Chat GPT/大規模言語モデル/時系列モデル） ・チームマネジメント経験 ・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など） ・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど) ・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績 変更の範囲：本文参照

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：本文参照

＼Fin Tech企業が勃興する中で、デジタル化の加速・DX推進をさせる必要があり、組織内での企画・内製開発に力を入れています！／ ■概要： 当行は設立から90年以上、創立まで辿ると約140年の歴史と伝統があり、地域のお客さまに『選ばれ』『信頼される』銀行を目指し、従業員一同、日々の業務に取組んできました。また、2022年10月に持ち株会社体制へ移行し、さらなるグループシナジーを最大化にすべく、お客さまの多様化する課題に応えていくことを目指しています。今回は更なる事業拡大に向け新たな仲間を迎え入れたいと考えております。 ■業務内容： 内製化に向けたマーケティング職 (データ分析担当)として業務をお任せします。ご入社される方のこれまでのご経験や適性、希望、組織状況を踏まえてお任せする職務の幅や深さは決めていきます。 ・スマートフォンアプリ、AI分析システム等の多様なデータにもとづく多面的な分析業務 ・データ分析環境の整備、高度化企画 ・マーケティングに係わるビッグデータ分析の実施　 ・その他、顧客満足度向上や商品力向上等を目的とした様々な領域におけるデータ分析　など ※当行のデジタル戦略として目指すべき方向性は、これまで築き上げてきた地域の店舗網や営業担当者といったチャネルを最大限に活かした「リアルとデジタルのベストミックス」であるとの考えのもとで進めておりますので、多方面の部署と連携を行いながら業務に取り組んでいただきます。 ■配属先の特徴： 今回募集する部門は金融業界以外からの入社者も多く、それぞれが培ってきた技術・知識を発揮しながら、既存の金融サービスにとらわれない考え方を取り入れ日々の業務に取り組んでいます。 ■当行の魅力： ◎新人事制度を2021/4月導入、転居を伴う転勤の選択制を導入し、転勤なしも選択可。多様な働き方に対応しています。 ◎福利厚生：育児休業（取得率100％・前年実績）、介護休業、育児短時間勤務、介護短時間勤務、ノー残業デー、住宅融資、持株会、企業年金基金、寮、社宅、研修センター、総合グランド、サークル活動など ◎中途採用強化中！過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後、より一層中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンスを活用したビジネス課題抽出などをお任せ／三菱グループのグローバル素材メーカー／年休126日／ご経験を活かして裁量大きく就業可能】 ■業務内容：データ駆動型経営の推進をミッションとしながら業務をお任せします。特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等をお任せする予定です。担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中でデータサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。 ・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し ・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等） ・意思決定ツールの開発 ・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード ■将来的にお任せしたい業務：データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として、データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括をお任せしたいと考えております。 【可能性のあるキャリアステップ】 データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。 ■仕事上のやりがい：経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。 ■当社の特色：◆◇◆◇「人と社会と地球のために」を企業理念とする素材メーカー◆◇◆◇ 私たちは、非鉄金属の基礎素材だけではなく、自動車や家電などに使われる機械部品や電子材料・部品、それらを作るために必要な道具(超硬工具)も製造・販売し、さらにリサイクル事業も行う創業150年以上の歴史を有する素材メーカーです。 近年は経営改革に取り組んでおります。具体的には4つの経営改革（Corporate Transformation (CX)、Digital Transformation (DX)、Human Resources Transformation (HRX)、業務効率化）を推進しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【概要】 クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。 AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。 【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリング ・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 【開発部門の特徴・強み】 ■エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ■データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ■データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ■データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ■アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：組織マネジメント