〜「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。 ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京ビッグサイトや幕張メッセなどで日本最大級の展示会を主催】 ■業務内容 年間150万人にのぼる展示会ビジターと、数多くの出展社データを横断的に分析し、マーケティング・営業施策の高度化や、中長期的なビジネス戦略の意思決定を支援するポジションです。カスタマージャーニーに即したコミュニケーションを他チームが担う中で、本ポジションは、その基盤となる定量的インサイトを提供する役割を担います ■業務詳細 ◎出展社・来場者データの統合・整備・運用設計 ◎会期前・中・後の顧客行動やトレンドの分析 ◎セグメント別行動傾向の可視化とターゲティング戦略提案 ◎顧客接点（メール、SNS、広告等）施策に対する改善インサイトの提供 ◎出展社・来場者の行動や嗜好をふまえた中長期的インサイトの抽出 ◎各展示会のKGI/KPI改善につながるデータ報告・提言 ◎ダッシュボード・レポート設計、社内関係部署（営業・プロモーション・マーケティングなど）への分析結果の共有 ◎チームメンバーの育成・ナレッジ共有体制の構築 ■就業環境 ◇年齢を問わず、新しい意見をどんどん発信し、意欲と能力次第で結果が出せる社風です。 ◇産休取得者のほぼ100％が復職し、家庭の都合に応じて時短勤務を取得しています。 ◇成果・実力に基づく人事が徹底されております。責任者として実力を発揮するマネージャーラインと、専門的な知識や経験を積んでスペシャリストとして会社に貢献するエキスパートラインがあり、その人に適したキャリアプランを用意する柔軟な組織体制です。 ■当社について 『日本を、世界市場の中心に』 当社は国際展示会を創造するリーディングカンパニーであり、経済発展を後押しする、日本最大の展示会主催会社です。 開催する展示会のほとんどが世界最大・日本最大と各産業に欠かせないビジネスの場を提供しています。また創業以来、毎年新たな展示会を立ち上げ、開催するなど積極的な事業拡大を行っています。 ＜実績＞ ◇年間38分野106本の展示会を開催。※構成展総計は415展 ◇年間出展社数：26,703社／年間累計来場者数：134.8万人（2023年実績） ■歓迎条件 ・データガバナンスやデータクレンジング等の運用経験 ・顧客スコアリング、LTV分析、リテンション施策の設計経験 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客価値を最大化させるためデータ分析からシステムの設計・構築から運用までをお任せ】 ◇業界認知度トップの「みんなの介護」運営会社 ◇マーケティングチームの一員としてデジタルマーケティングやSEOに関わるだけでなく、カスタマーサクセスチームとLTV最大化を目指すことで、ダイレクトに事業成長を感じることができます！ ◇「製品」単位ではなく「事業」としてサービス開発に携わることができる環境です！ ■業務概要： マーケティングチームでは、広告運用からSEO、各種アクセス解析やUI／UXの改善をはじめ、データ分析基盤の設計や構築など幅広い業務を行っています。 自社のメディアプラットフォーム開発や分析、可視化に関する開発を通じて、カスタマーやクライアントのビジネス成果創出に貢献していただきます。 ■業務詳細： ・自社で保有するデータを活かしたデータ抽出、分析 ・BIツールの導入、設計から構築／運用 ・Google Analyticsなど各種解析ツールを用いたサイト解析 ・MAツールやサイト管理ツールと連動する自社システムの設計、実装 ■ミッション： ＜カスタマーやクライアントのビジネス成果の創出に貢献すること＞ マーケターや他エンジニア、デザイナーなど事業部を横断したメンバーと、目標とする顧客体験の構築・事業課題の解決に取り組んでいただきます。 ■当社について： 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、当社は常に「ちょっと先の未来」を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 ＜強み＞ 社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。 単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

〜『データ』を軸に事業展開するデータテクノロジーカンパニー／月給と別にプレミアム報酬年4回あり／住宅手当・インセンティブ・育児サポート・出産祝い金など福利厚生◎／20時以降の残業禁止〜 ■業務概要： 「b→dash」をお使いのお客様に対し、ニーズに応じたデータの提供を行います。お客様のデータの理解度に合わせ、お客様が分析／施策を行ううえで必要となるデータを初期導入時のオンボーディングの一環として提供します。 オンボーディングが完了し、実際にデータ活用を推進する段階にすすまれたお客様に対しては、より高度なマーケティング活動のビジョンを頂き、提案型のデータ提供を行います。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■リーダーとしてお任せしたいこと： 上記のようなメインとなる業務に加え、リーダーとして、アルバイトを含む10名ほどのチームの運営、管理をお任せします。 ■b→dash：データマーケティング SaaS b→dashは、業界内でもトップクラスのシェアを誇る、マーケティングDXを推進するクラウドシステムです。 昨今、あらゆる業種業態において、自社が保有するデータを効果的に活用し、売上向上や、業務工数削減を実現に取り組む企業が年々増加しておりますが、b→dashを用いることで、「誰でも簡単に」データを効果的に活用することが可能となります。 例えば、ECサイトにおいてb→dashを用いることで、どういった会員が優良顧客になりやすいのか分析をしたり、会員の属性（年代／性別など）や、購買履歴、webサイト上の閲覧履歴に基づいて、会員が興味を持ちやすい商品を、自動的にメールやLINEでご案内したりすることができ、データを活用して、売上向上のための施策／分析を打つことが可能です。 本来、こういったデータ活用については、データベースの知見を持ったエンジニアへの依頼が必須になりますが、b→dashは、一切コードを書かずにデータを扱える「データパレット」という世界発の機能を有しており、システムの知見がないマーケターの方であっても、簡単に活用できるプロダクトになります。また、b→dashをご導入頂いた企業様の専任サポートチームを自社で有しており、b→dashを通して成果を創出するところまで伴走する体制が整っているという点もb→dashの特徴です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 SOMPO ホールディングスのデジタル戦略子会社で、次世代のBtoBマーケティングを担うデジタルマーケティングリーダー候補を募集します。 ・The Model型営業プロセスモデルを基盤としたBtoBマーケティング戦略の実施と改善 ・統合的なデジタルマーケティング施策の企画・実施（オウンドメディア、ペイドメディア、ソーシャルメディアなど） ・クロスファンクショナルチームでの協働及び外部パートナーとの連携 ・顧客体験の改善とROI向上に向けたPDCAサイクルの実施 ■当社について 2021年7月に設立したデジタル事業会社である「SOMPO Light Vortex」では、限られたアセットや業務範囲、ルールに縛られることなく、デジタル領域においてゼロからの事業立ち上げに取り組んでいます。様々な先端技術を活用し、従来の損害保険とは別の領域で、「安心・安全・健康」に関するデジタルサービスの企画開発を行っています 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/内製化を推進中のため積極採用中/すき家・はま寿司・ココスなどを運営する国内最大級の外食企業/グループ店舗数１万店舗以上/ユーザーの反応を直接感じれる機会もあり/平均残業20時間程度】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■募集背景 現在、弊社は店舗の拡大/M＆Aなどを行い、事業を積極的に拡大しております。拡大をしていく中で業務の効率化/省人化が求められるため、ITを活用し、事業の拡大を円滑に行っていこうと考えております。そのため、積極的にエンジニアの方を募集しております。 ■業務詳細： （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■ミッション： 既に国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたりより経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、 今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社IT部門について 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っております。自分がやってみたいことをどんどん後押ししてくれる社風や投資環境が整っており、スピード感を大切にした開発環境が整っていることが魅力になります。

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。 ■具体的な業務内容： ・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計 ・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも） ・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析 ・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成 ■募集背景： コンサルタントの働き方改革の一環で立ち上げたデータ＆リサーチチーム（内勤専門部隊）での増員募集です。 より即戦力となる方を迎え、組織を強化していきたいと考えています。 ■本求人の特徴： ・本部署の社員はほぼ全員が在宅勤務可能となっております。 ・時短勤務や稼働調整が容易なポジションのため柔軟な働き方が可能です。 ・表面的な事務業務ではなく、作業方法や分析結果、顧客への提案内容についてコンサルタントと一緒に検討することも可能です。 ・同社はコンサルファームである為、様々な業界業種を知ることができます。 ・本人が希望すればコンサルタントに帯同し、客先訪問も可能です。

■業務内容： データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。 また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。 ■具体例： ・データ分析PJの企画やテーマの選定 ・データの設計、構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務 ・業務適用までのリード ・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務 ■事業の特徴： 当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。 ■現在の挑戦： 京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。 京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。 当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。 2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています。 ■事業の強み： ・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。 ・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。 ・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。 ・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SMBCとLINEヤフーの共同出資で誕生した日本初のネット銀行】 ■職務内容 データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。 統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。 （案件例） 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援 他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等 ■本ポジションの魅力 カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、 社内でも注目度の高い事業です。 規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。 関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。 LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。 変更の範囲：業務都合やご本人の適性等により、会社が定める業務へ変更となる場合がございます。

【監査データ分析の高度化をお任せします/専門性を高めるキャリアパス/世界有数の総合金融グループ】 ■業務内容、案件例【変更の範囲：当行の定める業務】 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。 監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。 機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。 ■配属予定の部/グループ 監査部／情報マネジメントグループ ■想定されるキャリアパス ・データアナリストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが可能 ・銀行のみならず他のグループ会社との協働等を通じて、銀行業に留まらない経験・知見を得ることが可能 ・監査実施グループを始めとする部門内異動や、協働関係にある関連部署への異動も希望に応じ柔軟に対応 【事業規模の大きさ国内随一、日本三大銀行の１角SMBCの安定基盤】 ■希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ■在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ■女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

【小売業国内トップクラスのシェア（営業収益 9.5兆円）を誇るグループの最大規模のプロジェクトとして2019年に設立した戦略子会社】 ■業務内容： グループのデジタル化戦略に基づく、次世代型オンラインマーケットを運営する当社で、マーケティング部門のCRMマネージャーを募集します。 具体的な業務内容は以下です。 ◇リテンションを目的としたCRM戦略の策定、実行 ◇メールマーケティングを中心に顧客コミュニケーションの設計、運用、レポーティング（割引施策等） ◇MA（Salesforce Marketing Cloud）の運用 ◇予算管理、施策の効果検証・改善 ■当社について： 当社は小売業国内トップクラスのシェア（営業収益 9.5兆円）を誇るグループの最大規模のプロジェクトとして2019年に設立した戦略子会社です。 “買い物を変える。毎日を変える” 私たちはテクノロジーによって日々の買い物の利便性と楽しさを向上し、仕事・子育て・趣味などで忙しく過ごされるお客さまへ、新しいライフスタイルを提供し、時間的価値の向上を目指した事業を行っています。 世界中で高い支持を得ている英国Ocado社の最先端のテクノロジーを導入した新しい食品EC事業「Green Beans」を行っており、2023年7月に東京23区を中心にサービス開始以降、共働き・子育て世代を中心としたユーザーに高い支持を得ています。グループの経営陣からの期待値も高く、中期経営計画では成長戦略の柱として位置付けられております。 今後、既存事業である「Green Beans」をさらにスケールし、新しい社会インフラへと育てていくと同時に、新規事業をはじめユーザーの生活をもっと便利にできるようなサービスを拡充していく予定です。そんなイオンネクストの成長を支えていただける仲間を積極募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容、案件例【変更の範囲：当行の定める業務】 与信ポートフォリオのデータ集計・リスク分析、及び与信運営やリスクアペタイトフレームワークの企画・立案 ■業務例 ・ポートフォリオを業種・プロダクト・国・大口先等の観点から集計し、リスクや採算性等を分析 ・分析結果を業種別与信運営や信用リスクアペタイトフレームワークに活用 ・DX（Access VBA、AI等）を活用し、情報収集・計測プロセスを構築 ■募集背景 ・SMBCグループでは、2023年度から新中期経営計画「Plan for Fulfilled Growth」を策定し、リスク分析力・リスクコントロール力の向上といった経営基盤の格段の強化に注力。 ・不透明な環境下、レジリエントを強化しつつ、リスクをしっかり見極めた上で、スマートなリスクテイクを実現すべく、信用リスク管理体制を強化。 ・予兆把握やリスクテイク強化に向けて、信用リスクに係る分析業務が急拡大しており、与信ポートフォリオの集計・分析の経験・スキルを持つ人材を募集するもの。 ■特徴 ・お客さまへの貸金に係るポートフォリオ分析を専担的に行う部署で、伝統的な信用リスク管理に加えて、データ集計・分析に関する専門性を高めることができます。 ・信用リスクは商業銀行のコアで、エクスポージャーの観点でも極めて重要なリスクと言えます。一方で、専門人材は不足しており、希少価値の高い専門性を身につけることができます。 ・G-SIFIsの一角である総合金融グループのリスク管理部門のスタッフとして、銀行にとどまらず、グループ各社や海外各地域拠点での信用リスク関連業務もリードしています。 ■想定されるキャリアパス ・国内外/グループ会社の審査部、リスク管理部署、監査部署 ・部門統括部等の本店各部、フロント部署 ■魅力ポイント ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れております。 変更の範囲：本文参照

〜ワークライフバランス充実／国際最大級の外資系保険会社／AIGグループの安定基盤〜 ■業務概要： 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。 ・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。 ・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。 ■組織内とのやり取り： ・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部） ・ＩＴ部門 ・クレーム部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など ・その他データを必要とする部門 ■組織外とのやり取り： ・損害保険料率算出機構 ・日本損害保険協会 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、約190の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。

◆経営ボードに近いところにて、スピード感や全社視点を実感！◆残業10時間程度◆家族手当有◆マイカー通勤OK◆地域に笑顔と活力を届ける会社／土日祝休み／カプセルトイ専門店『ガチャガチャの森』を全国に展開する急成長企業◆ カプセルトイショップ“ガチャガチャの森”を中心に事業拡大中の当社にて、データドリブンな環境構築を進めるための推進者としてご活躍いただきます。日々集まってくるデータから、分析→検証→提案までの一貫した活動を期待しており、経営層とも近い距離で仕事を進めて頂きます。 ■具体的な業務内容： ・POSデータの集計、分析、提案 ・Salesforce/Tableauの開発や運用、機能追加 ・社内ステークホルダーとのコミュニケーション及び要件定義 ・データメンテナンスやレポート/ダッシュボードを用いての可視化 ・社内ユーザーから問い合わせ対応 ・運用保守 ■組織構成 管理職3名(50代、40代)、メンバー4名(40代、30代、20代)の計7名で構成されています。 ■当社の特徴： 創業64年となりますが、アフターコロナでも成長中です！ 地域に笑顔と活力を生み出すことを使命とし、地域に様々なエンターテイメントを提供している当社。2018年には設立50周年を迎え、「LULUARQ」として生まれ変わり、新しい一歩を踏み出しました。この社名には、素晴らしい人とモノ（LULU）をつなぐ懸け橋（ARCH）となり、よりユニークで質の高い（Quality）サービスを追求（Quest）するという思いが込められています。当社が誇る基幹事業は、アミューズメント施設事業とカプセルトイ事業。体験型遊具・知育玩具・休憩スペースを備えた屋内遊具エリアである「Nko Niko Garden（ニコニコガーデン）」や子供から年配の方まで家族みんなが楽しめるゲームエリア「ふぇすたらんど」、これまでに無かった「ガチャガチャ」を詰め込んだカプセルトイショップ「ガチャガチャの森」など、幅広く事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： DMMヘルスケア本部では「医療で人々を幸せに」という理念のもと、DMMオンラインクリニックの運営と、提携医療機関DMHが運営する保険診療クリニック「キュアステーション」の運営支援事業を行っています。また、今後は様々な新規事業をローンチ予定です。 経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。 データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。 ■具体的には： ◎日次データ算出と報告 業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。 ◎スポット・リクエスト業務の遂行 マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。 ◎データ分析と洞察の抽出 収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。 ◎分析結果の報告、共有 分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。 ◎不明点のヒアリング 分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。 ◎分析プロセスの改善 分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。 ◎その他 ※上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。 ※上記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。 ■やりがい・魅力： ・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがいがあります。 ・経営層と仕事をすることで得られる成長機会があります。 ・他部署の人を巻き込んでいく面白さがあります。 ・DMMグループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用のプロジェクトにおける、PMやPLとして業務にあたっていただきます。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 ■仕事内容： ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。 ＜プロジェクト例＞ 　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発 　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発 　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化 変更の範囲：本文参照

■業務内容：以下いずれか 1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 ■配属予定部署_詳細： 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ■配属部署： 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された100名程度の戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した、優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【フルリモート可で全国どこからでも就業可能／Fintech業界を席巻中の成長ベンチャー／自社開発プロダクト／ロボアドバイザー「ROBOPRO」が3年連続NO.1の実績／年休120日（土日祝）】 ■業務概要： 2015年創業のオンライン証券会社で、toC/toB向け資産運用サービス事業を軸に急成長中の当社。弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 データ利活用の推進の為、ビジネスメンバー、開発チームと協調しながらFOLIOが保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。専任チームの立ち上げから行っていただきます。 ・FOLIOにおける全社的なデータ利活用のロードマップの策定 ・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施 ■技術環境 ・AWS(Redshift, ECS, S3, etc.,), GitLab, IDE(VScode…etc), コンテナ開発ツール(DockerDesktop…etc) ■就業環境 年休120日×土日祝休みと非常に働きやすい環境です。 またフルリモート可能で、全国どこからでも就業可能ですので、ライフスタイルに合わせた働き方を実現できます。 ■当社について FOLIOは2015年創業のオンライン証券会社です。資産運用一任サービス「ROBOPRO」等を提供するProduct事業（toC）、資産運用サービスの仕組みを企業に提供するPlatform事業（toB）の二つの事業を柱にして、新しい証券の世界を切り開いています。 「ROBO PRO」が2023年4月に金融庁より公表されたロボアドバイザーの過去3年の累積パフォーマンスでNo.1を獲得する等、非常に多くの方にご利用いただいております。 直近では、世界有数のAIソリューション企業のAlpacaTech(株)を連結子会社化し、これによりAI投資サービスの拡充・精度向上が可能となり、更なる成長が見込まれております。 変更の範囲：本文参照

【世界から注目を集めるテーマパーク「USJ」のインバウンドビジネスのドライブにあなたの経験が活かせる／アミューズメント業界の経験は不問／フレックス・コアタイムなし】 世界的なテーマパークを運営する当社にてインバウンドマーケティング戦略アナリスト（Inbound Marketing Strategy Analys）をお任せします。 ■業務概要 マーケティング本部内のインバウンド集客を追うチームや、パーク内でインバウンドのゲスト満足度を追うチームと連携し、課長代理の監督のもと、インバウンド全体のビジネス状況のトラッキングおよび定量的な分析／効果検証を通じて、戦略策定を行います。 ■業務詳細： （1）インバウンドの市場動向およびUSJの集客動向を基にした分析・提案による、更なるインバウンドビジネスのドライブ インバウンド動向に関する政府統計データのリサーチ、自社で実施するインターネット調査の調査設計からレポーティング、In-Parkで実施する来場者属性調査や満足度調査からの分析等によって、年間を通したインバウンド来場者数の見込み・ターゲットの作成や、インバウンドビジネス拡大のための戦略提案を行います。 （2）来場者への満足度調査や現場のオペレーションチームへのヒアリングを基にした、インバウンドのゲスト満足度向上施策の立案／実行 定量／定性のデータを基にした分析によって、パークに来場されたインバウンドゲストの満足度／再来場意向を向上させ、中長期的なインバウンドビジネスの基盤を固めるための体験価値向上施策の立案／実行を行います。 ■UIターン歓迎： 全国からのご応募を受け付けております。面接に伴う交通費は全額支給です。また、ご入社にあたり、片道100km以上の移動を伴う転居をされる方は、引っ越し費用や物件下見にかかる交通費を当社規程に応じて支給があります。 ■当社で働くことについて： 「最高の職場を創る」MISSION実現の一環として、クルー全員が「楽しい」「誇れる」「最高の職場」と感じられるよう、ライフプランサポートに加え、ユニークなサービスやイベントを多数実施しています。世代や部門などの垣根を越えて社内コミュニケーションを図れる社内SNSでは、パーク情報はもちろん、経営マネジメント・メンバー間の繋がりを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： 弊社が運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。 GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。 また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。 ■具体的な業務内容： ・アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装 ・レポート作成と提案 ・改善施策の立案と企画 ■以下ご経験をお持ちの方歓迎します： ・日本以外の地域でWebサービスを展開し最適化した経験 ・GDPRやCMPツールに関する知識 ・所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・デザインシステム導入や、UIUXの最適化経験 ・カスタマージャーニー分析やユーザーインタビューなど、定性調査の経験 ・Google Tag Manager (GTM) の設定／運用経験 ・大規模サイトの最適化経験 ・SQLを用いたデータ抽出／加工の経験 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要：データアナリスト（チームリーダーポジション） データアナリストは、事業に寄添い、ビジネス課題をデータを活用し、解決していく職種です。 例えば、次のようなプロジェクトに関わってます。 ・データ分析における相談 ・プロジェクトの推進 ・全社共通分析データマートの構築 ・データの可視化環境設計（ダッシュボード） ・広告回収予測構築 ・未取得データの取得 ■業務内容： 当社全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いします。 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出／データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ■開発環境： ・言語…SQL、 Python 等 ・インフラ…GCP（BigQuery 等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab、Slack ・BIツール…Looker ・PC…Windows or Mac（どちらか選択） ■ポジションの魅力： ◎データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 ◎約60サービスを展開しているDMMGroupの2，000を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 ◎データインフラ、データサイエンスを専門としたチームと密に連携し、分析環境やデータ基盤に関する課題を迅速に解決することができます。 現時点では、ビッグデータを効率的に処理するデータ基盤やクラウド計算リソースを活用できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務