■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習 └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・マネージャと連携したプロジェクトへのメンバーアサイン ・メンバーが最高のパフォーマンスを発揮できるような評価・アドバイス・レビュー ・組織としてのアウトプット最大化に向けた他部署連携、仕組み整備・変革、メンバー育成に資するメンタリング・コーチング ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開

【アジャイル開発／要件定義等、上流挑戦可能！／新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容： 弊社取引先と連携し、生成AIを用いた社内システムの開発や、開発したシステムの改善に携わっていただきます。弊社はこれまで、AIや機械学習、IoT、ロボット、データレイク開発に携わってまいりましたが、その知見をもとに、弊社取引先と連携し生成AIを用いた新たな社内システムの開発を実施いたします。そのため、本求人にて、生成AIを用いた社内システム開発に携わっていただくエンジニアを募集します。 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：Python ・開発環境：VSCode、Microsoft DevOps、GitHub、Microsoft Azure ※アジャイル形式での開発となりますので上流〜下流まで幅広い工程に携われます。 ■エンジニアとして得ることが見込まれる知見 ・LLMと連携した開発手法 ・RAGに関する知見 ・フロントエンド、バックエンドに関する知見 ■当社過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成・組織体制： 入社後、1か月程度はOJTにて本業務にて必要となるスキルを中心とした研修を行う予定です。現在2名のベテランエンジニアで開発を進めています。 ■働き方： ・リモートワーク（週3日）＋汐留新橋銀座（週2） ※入社翌日〜リモートワーク可能です。 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 ・入社初日は出社ですが、翌日〜リモートワークが可能です。お客様のパソコンをお借りして仕事をするケースがあり、直行直帰で受け取りに行っていただく等、可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ここがポイント＞ ＊社長も業界＆職種未経験からIT業界に転職 ＊2023年創業の新しい会社 ＊大手企業～行政まで幅広くお取引 ＊AI・機械学習など実践的な研修が魅力 ＊世の中を便利にする、ITの力で社会に貢献 ＊年間休日120日以上 ＊在宅・リモート有 ＊社会人未経験・既卒・第二新卒応援！ ＊20代が多数活躍中！ ＊接客・販売などサービス経験が活きるお仕事 ＊研修費用・資格受験料全額補助 ＊原則帰社日なし 【仕事内容】 いろんなデバイスやセンサーを インターネットにつなげて、 データをやり取りしたり操作できる 仕組みを作ります。 大まかな流れは… 1.何を実現したいかを決める 2.デバイスやセンサーをセットアップ 3.デバイス同士をつなげる 4.クラウドを使ってデータ管理 5.操作アプリや画面を作る 6.動作チェックと修正 モノとクラウドサービスをつなげることで 便利な世の中を作ってみませんか。 ▼まずはビジネスマナーやPC操作から！ PCの起動方法、ビジネスメール・電話、 Excel・Word・PowerPointの使い方、 名刺交換、席次（上座・下座）など ビジネスパーソンとしての基礎を学びます。 ▼基礎を身につけたら先輩エンジニアと 一緒に実務を通して経験を積んでいきます。 私たちはどんなに社歴を重ねても エンジニアを一人に仕事はさせません。 分からないことがあればすぐに 聞ける環境を用意しています。 ▼研修はAI・機械学習などを身に付けた 　先輩エンジニアが実践的な内容で教育を行っています！ 　未経験から最新技術を身に付けたエンジニアに成長しましょう！

【最先端の技術に挑戦／リモート勤務可能／社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役／働きやすい環境完備】 ■業務内容： 最先端の画像処理・画像認識アルゴリズム開発、およびターゲットハードウェア上でそのアルゴリズムの性能を最大限に引き出すソフトウェア開発を担当いただきます。 ■詳細： ・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化 ・画像処理ミドルウェアの開発 ・画像処理アルゴリズムの新規開発 ■プロジェクトのやりがい： ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■概要： プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 ■業務内容の一例： ・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供： ∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 ∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装： ∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック： ・Infra：GCP / Azure, etc ・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. ・MLOps：Vertex AI, etc. ・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc. 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■魅力： アバターロボットの開発を通して、人手不足という社会課題の解決に寄与頂けます。世にないものを作り出すことが出来、他では得られない経験とやりがいが得られます。 ■業務詳細： 遠隔操作ロボットハンドの触覚センサ改良・テスト業務および物体操作に関する機械学習の実験・結果解析補助 ・種々の市販・試作センサをハンドに搭載し評価実験　 (センサ値をロボットシステムに取り込む際に通信方式の変換やワイヤリング業務が発生する見込み)　 ・シミュレーション・実機実験による機械学習手法の性能評価　 ・シミュレーションを用いたハンドのメカ機構・センサ配置の評価 ■業務フェーズ： 詳細設計、プログラム実装、実験、評価まで一連の業務を担当頂きます。 ■環境／ツール： ・Python ・Linux ・ROS ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラス企業として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業のDX化を推進／自社プロダクトAI機械学習「WALL」／事業の立ち上げフェーズに携われるポジション／フルフレックスで働き方◎】 ■募集背景： 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」をビジョンとする当社。本ポジションではこのビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion ■ポジションに求めること： ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ■当社の魅力 ◎事業の立ち上げフェーズに携われる ◎製造業の貴重なデータを扱うことができる ◎トラディショナルな領域におけるDX推進に携われる ■自社開発プラットフォーム「WALL」の強み 〇製造業の人たちが使いやすい 分かりやすいユーザーインターフェースのため直感的に操作ができる 〇技術コンサルにも対応 機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能 〇かゆいところに手が届くUX パラメータの固定、上限下限の設定など業務に即したオプションを搭載 ⇒上記強みを活かしトヨタ・日産・BOSCHなど大手企業に多く導入しております。

【 AIを活用した機械翻訳・機械学習サービス（自社）のフロントエンドをメインで担当してくださるエンジニアを募集いたします！ 】 ■対象サービスとチーム編成、ポジション： 完全定額制の機械翻訳クラウドサービスであるXMAT（https://ldxlab.io/xmat）の開発（+運用）チームメンバーとして活躍してください。 XMATは約10種類の機械翻訳サービスと連携し、様々な形式のドキュメントの翻訳を提供するプラットフォームです。 フロントエンドはこれまで外部委託によって開発しており、社内メンバーはまだ0名です。社内の「初期メンバー」としてのご参加をお待ちしています。 開発環境はVue.js、Nuxt.js、TypeScriptなどですが、環境の選定や見直しについても積極的に関わっていただける方を大歓迎いたします。 バックエンドの社内メンバーは2名で、フロントエンドとバックエンドともに内製化を推進し始めたところです。ご参考までにバックエンド+インフラの環境はJava、MySQL、SQL Server、AWS、GCP、Azureなどです。 ■お願いしたいこと（1点だけです） エンドユーザとしての目線を常に持ち、日々の観察と創意工夫によって自社サービスの成長を支え、ご自身の成果としてアピールしてください。 ■組織構成： 開発メンバーとしてご入社いただきます ・マネージャー1名 ・メンバー8名 ∟開発エンジニア5名 ∟営業1名 ∟カスタマーサクセス2名 ■当社の強み： ChatGPTなどもあり注目を集める生成AI業界の中でも、翻訳会社でありながら機械翻訳・機械学習活用アプリケーションを開発している稀有な企業でもあり、お客様からの信頼も得ています。 ■クライアント： 取引先はIT、産業機械、医療・医薬業界を中心に幅広く、上場企業や国内外のグローバル企業との取引が中心です。 同社翻訳サービスの特徴：最先端の技術を取り入れ、業界的にも高品質なサービスとして高評価されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルスタックを目指せる／AI、IoT・画像認識・機械学習等をご自身で勉強されたことのある方は未経験も歓迎！／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100％ユーザー直取引／年間休日129日】 ■業務内容： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 本ポジションでは、工場・倉庫・オフィス・店舗などを対象に、動画や静止画のような光学カメラ画像等から得られた情報を利用してエッジ、フォグ、クラウド等のデバイスを利用して機械学習による推論を行います。推論結果等をPC、スマートフォン及びタブレット用アプリケーションとしてユーザが利活用するための画面設計、実装等を行っていただきます。 ■業務詳細： □フロントエンド開発関連業務 ・顧客ヒアリング ・画面設計 ・実装/試験 □その他の業務 ・技術調査 ・プロトタイピング、評価 ・デプロイ、納品 ■魅力： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境です。また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、エンジニアとして技術を磨くことができます。 ■組織構成： 当社は社員の8割がエンジニアで、20~50代、国籍問わず幅広く活躍中です。 ■キャリア： 自身の専門性を伸ばしつつ、フルスタックで活躍できるスキルセットを目指すエンジニアが多いです。ご本人が望めば1年程度でフロントエンド・バックエンド両方に携われます。また、スキル・経験に応じて、行く行くはマネージメントにチャンレンジいただくこともありますが、プレイングマネージャーとして、自ら手を動かして開発することも継続することが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【ロボットアプリケーションに興味がある方、新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クラウド・ITエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。基本的に受託開発ですが、スキルや興味に合わせて案件をお任せします。 ・データレイク構築 ・ETLアプリ開発 ・業務データ集計等に用いるRest API開発 ・社内Webアプリの開発・運用保守 ・機械学習モデルの開発／運用 ・IoTシステムの開発 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：Python、NodeJS（TypeScript含む） ・開発環境：VSCode、Amazon Web Services 等 ■過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成体制： ・入社後、2か月程度はOJTにて育成を行う予定です。それぞれの社員の得意分野があるので、実務に沿って学んでいただきます。 ・プログラミングからロボアプリ開発、ロボットの開発まで幅広く教えていく予定です。 ■配属先情報 エンジニア：5名（20代〜40代、男女比半々）在籍 ■働き方： ・リモートワーク（週4日）＋汐留新橋銀座（週1） ※入社翌日〜リモートワーク可能です。 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 ・入社初日は出社ですが、翌日〜リモートワークが可能です。お客様のパソコンをお借りして仕事をするケースがあり、直行直帰で受け取りに行っていただく等、可能性があります。 変更の範囲：本文参照

【ロボットアプリケーションやAIなど、新しいことに興味がある方、新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容： クラウド・ITエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。基本的に受託開発ですが、スキルや興味に合わせて案件をお任せします。 ・データレイク構築 ・ETLアプリ開発 ・業務データ集計等に用いるRest API開発 ・社内Webアプリの開発・運用保守 ・機械学習モデルの開発／運用 ・IoTシステムの開発 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：主にPythonやNodeJS、TypeScript ・開発環境：VSCode、Amazon Web Services 等 ■過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成体制： ・入社後、2か月程度はOJTにて育成を行う予定です。それぞれの社員の得意分野があるので、実務に沿って学んでいただきます。 ・プログラミングからロボアプリ開発、ロボットの開発まで幅広く教えていく予定です。 ■配属先情報 エンジニア：5名（20代〜40代、男女比半々）在籍 ■働き方： ・リモートワーク（週3日）＋汐留新橋銀座（週2） ※入社翌日〜リモートワーク可能です。 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 ・入社初日は出社ですが、翌日〜リモートワークが可能です。お客様のパソコンをお借りして仕事をするケースがあり、直行直帰で受け取りに行っていただく等、可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆データ分析～アルゴリズム構築～実装～運用を一貫して担当 ◆国内トップクラスのデータ量を扱える環境 ヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データ分析・機械学習の基盤を活用して担っていただきます。 【具体的には】 ■LLMも含めた機械学習モデルをヨドバシカメラのビジネスで最大限活用すべく、ECサイト『ヨドバシ・ドット・コム』や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築・管理、機械学習モデルの実装・保守 ┗データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携し、ときには自らモデルを用意しながら、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発～保守運用までを行います。 【そのほか下記もお任せします】 ■機械学習を組み込む目的に応じた既存のWebシステムの改良 ■新たなサービス開発のサポート ■新しい仕組み（ハードウェア・ソフトウェア）の検証 ■効果的な利用方法の策定 ■分析結果に基づくクラウド環境の改善　など 【手がける商品・サービス】 ■ヨドバシ・ドット・コム パソコン・AV機器・家電・日用品・食品飲料・スポーツやアウトドア用品まで、ヨドバシカメラの800万アイテム以上の商品を、日本全国どこからでもご注文いただけるECサイト。設置工事・リサイクル回収・修理・返品交換にも対応しており、売上は国内の全ECサイトにおいて第2位を誇ります。 以下はいくつかのこれまでのまたは今後の例です。その時の会社の方針に沿って適宜業務を遂行します。 ▼お客様へのレコメンドアイテムを返すAPI開発 環境：プライベートクラウド環境、Kubernetes 言語：Python、特にFastAPIの利用 DB：MongoDBなど 業務内容/目標：800万を超える取扱アイテムから、その時にお客様が求めている商品をスムーズに提供するために、その仕組み（API）を分析者と共に開発する ▼機械学習モデルと連携した実行アプリケーションの開発、保守、モニタリング 環境：プライベートクラウド環境、Kubernetes 言語：Pythonなど 業務内容/目標：機械学習やLLMに基づいた実行アプリケーションをパイプライン上で構築し、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」で公開する <注目ポイント1> データ分析～アルゴリズム構築～実装～運用を一貫して担当 過渡期にあるAIの領域だからこそ、試行錯誤できる面白さがあります。目の前にある課題に対し、「いかにロジックをつくるか」「複雑なアルゴリズムをどう実装するか」をイチから考え、大きな裁量をもってデータ分析～アルゴリズム構築～実装～運用までを一貫して担えることが、このポジションの魅力です。 手掛けるのは自社のシステムであるため、じっくりと取り組むことができます。そして、実装後も長く担当できるからこそ、より良いサービスの実現に向けて没頭できます。 <注目ポイント2> 国内トップクラスのデータ量を扱える環境で、最上級のサービスを 機械学習において最も重要なポイントの1つは「データの質と量」。どれだけ優れたアルゴリズムでも、データがなければ意味がありません。 だからこそ、国内EC売上第2位を誇るサイトを有するヨドバシグループは、あなたの新たな活躍の場として理想的なフィールドであるはず。これほどリッチなデータを保持する企業は少なく、正面から向き合うことで新たな可能性を見つけられるはずです。豊富かつ質の高いデータを扱い、最上級のサービスをともにつくり上げませんか？ 【変更の範囲】 上記業務を除く当社業務全般

◆◇急成長中のHR企業／時価総額1,000億円以上の大型上場を狙って2028年IPO準備中／旧態依然とした人材業界の課題をテクノロジー×経営力で革新◆◇ ■業務内容： 主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。 （1）業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 （2）MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 （3）データ分析を活用した経営支援 ■本ポジションの魅力： 当社は近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。 ■やりがい： ＜ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入＞ ・MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができます。 ・ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができます ・「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になります。 ＜足腰の強い開発チーム・現場と協働できる＞ ・事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができます。 ・現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行えます。 ・また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： ＜機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発＞ 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 ◇周辺認識・オブジェクト抽出 LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。 ◇高精度な移動予測 抽出した動的オブジェクトの動きを、機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。未来の軌跡を高精度に導き出します。 ■業務内容： 最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。 ◇現行予測機能の性能改善・評価 既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。 ◇アルゴリズム研究・新規開発 最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。 PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。 ◇実証環境構築・データ分析 効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、アルゴリズムの性能改善に貢献します。 ■PJTのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる ・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：ROS2 その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【IPOを目指すスタートアップ企業で幅広く業務経験が積める／リモート可・フレックスタイム制／3,000万人以上が利用するレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」運営企業／業界トップクラスの食料品メーカー等とのタイアップ・取引実績多数】 【募集背景】 エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。AIプロダクトの実装は始まったばかりで、これから加速するフェーズであり、この貴重なデータを活用してAIプロダクトを強化し、新しい顧客体験に向けて開発を推進していただける方を募集しています。 【業務内容】 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引いただきます。 ◇AIモデル開発 ・「デリッシュAI」をはじめとするAI新機能のAIモデル設計、実装、学習、評価、改善 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングやRAG（Retrieval Augmented Generation）などのアーキテクチャ設計・実装 ◇大規模データ分析 ・ユーザー行動データを深く分析し、AIの精度向上に繋がる戦略立案と活用。AIモデルの性能評価・改善サイクル確立 ◇MLOps・システム改善 ・AIプロダクトの品質向上と開発のAgility向上に向けたリファクタリングやコード管理方法の見直し、MLOpsの実践 【ポジションの魅力】 ◎「AIファースト・カンパニー」の変革や国内トップクラスサービスを「AI料理アシスタント」へ進化させる大規模な挑戦を最前線でリードできる ◎日本最大級の1st Party Dataを活用した、他に類を見ないAIプロダクト開発 ◎LLM、マルチエージェントシステム、RAGなど、最先端のAI技術も絡めた実プロダクトに実装する経験 ◎LLMを活用したtoCプロダクトのアシスタント構築という国内でも希少な難易度の高い挑戦に取り組み、この領域の第一人者として成長できる

【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。 ・業務ヒアリング／課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） ＜利用プラットフォーム・ライブラリ一例＞ Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ（ISOに適合しているか等）検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：無

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営で順調に事業成長中！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■業務内容 ・化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 ・決まった製品／環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など 【プロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンスや機械学習に関する知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：本文参照

【連続増収増益/年間取引実績1200社（うち220社上場）28カ国169拠点/年平均成長率10％/環境育児支援制度などの働きやすさ◎】 ●分析だけでなく、顧客提案~効果測定まで一連のプロジェクトをお任せ ●通信・金融・通販業界などの大規模案件多数 ●将来的にはプロジェクトマネジャーにキャリアアップ ●安心のフォロー研修体制 ■業務内容： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しており、サイト改善の分析、提案、効果測定までのプロジェクトを担当いただきます。 将来的にはマネジメントとしてのご活躍を期待しているポジションです。 <詳細> ・お客様への分析サービス提案 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・報告書の作成、報告、改善提案 ・サイト改善後の効果測定 ■配属組織 アナリスト12名、カスタマーサクセス2名、エンジニア8名、改善プランニング2名 ■働き方 初日はオフィス出社となりますが、その後は基本在宅勤務です。 （配属部署の95％はリモートワーク） ■教育・フォロー体制 ・入社後は合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を受講いただきます。 ・チーム配属後は既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ・その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 ■魅力 ・最新の分析スキルや課題発見力、提案力が身に付きます。 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得可能です。 ■会社の魅力： 当社は業界最大規模のWeb制作会社であり、数千〜数万ページの大規模サイトリニューアルや、百名規模の体制で行う運用業務、国内外の拠点を連動させた制作業務など、業界最大規模だからこそできるスケールの大きい業務に携わることができます。

【トップクラスシェアSaaSの変革期。AIエージェント構想を推進し、プロダクトの未来をつくるAIアプリケーションエンジニア募集】 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 人力を超える情報収集エンジンの実現と、AIによるユーザー体験の革新を通じてプロダクトの進化を推し進め、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてさらなる成長を遂げるこのタイミングでの中核メンバーとしてのご活躍を期待しています。 ■業務内容： ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・AI活用戦略の立案、および実現に向けた計画策定と推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・機械学習や自然言語処理などを用いた情報解析の高度化 ・AIと人力（クラウドワーカー）を組み合わせた運用体制の構築と高度化 ■AI活用課（全6名） 課長(エンジニア) 1名 ／ エンジニア1名（正社員）／パートナー4名 ■開発環境 ・言語：Ruby、 Python ・フレームワーク：Ruby on Rails、LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker、GCP 変更の範囲：入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定。本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性あり。

＜生涯エンジニアとして活躍をしたい経験者の方へ◎／幅広い案件を多数保有／福利厚生・教育体制充実の中でキャリアアップ可能／無期雇用派遣で働き方◎＞ ■業務内容： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築をお任せ致します。新しい大規模なプロジェクトに挑戦出来ます。 ■具体的には： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築と運用管理になります。 ・工事情報や製品情報と製造品質チェックシートのデータ連携によるチェック強化（品質向上）と管理工数低減 ・データ取得・分析システム構築、活用に向けたしくみの構築 ・過去データを活用した品質問題の未然防止 ■ツール： Excel,PLC・シーケンスプログラミング,各種データロガー,一般工具 ■スキル： VBA,VB.NET,Windows Server,Oracle,SQL Server ■歓迎条件： ・エンジニア職としての設備のIoT,DX活用の経験、またはそれにつながるIT業務経験 ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ・VBA、VB.netでのプログラミング経験 ・オンプレサーバー構築、運用管理の経験（Windowsサーバー、oracleデータベース,MicrosoftSQLサーバー） ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという転職理由の方にも◎当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ＜FA制度＞ エンジニアの方を対象に社内でのキャリアチェンジを支援する制度です。 転職をする必要なく、社内での新しいキャリアを形成し、貴方のエンジニアとしての可能性を広げる事が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

■仕事内容 モノづくりの製品開発における生産プロセスや工法、生産設備の導入改善に携わっていただきます。 ■プロジェクト例 自動車、及び自動車部品開発におけるテスト/評価業務 ・自動車部品、モジュールの生産設備 ・産業用機器の生産設備 ■入社後のフォローについて ≪ご経験の浅い方の場合≫ モノづくり業界のエンジニアに必要な各分野（電気／機械／ソフトウェア）など、配属プロジェクトを踏まえた研修を実施します。 トーテックグループの研修部門技術者出身の講師がサポートします。 ≪研修例：一例です。ご経験などにより異なります≫ AutoCAD自学／研修　通信知識学習／回路はんだ付け実習／テスター／オシロスコープ実習／電気電子回路知識学習／ドライバーモニタリングシステム構造学習／C言語学習／テスト技法演習 ■トーテックビジネスカレッジ：最大規模のグループ研修制度 技術系や資格対策まで、オンラインや集合の研修が200講座が受け放題（無料） ■その他、成長支援施策： ・資格受験料を全額補助（資格試験の合格時、受験料が全額補助） ・資格取得のインセンティブ（5,000円〜200,000円まで難易度に応じた金額が支給） ・その他、スキルアップにつながる学習には、年間5万円まで返還させていただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 半導体製造工程の安定稼働のため様々な分野でご活躍いただきます。 ■プロジェクト例 ・製造機動作ティーチング、メンテナンス、バージョンアップ、トラブル対応 ・生産プロセスの改善業務 ・半導体ウェハ評価業務 ・仕様変更に伴い代替部品評価業務 ■入社後のフォローについて ≪ご経験の浅い方の場合≫ モノづくり業界のエンジニアに必要な各分野（電気／機械／ソフトウェア）など、配属プロジェクトを踏まえた研修を実施します。 トーテックグループの研修部門技術者出身の講師がサポートします。 ≪研修例：一例です。ご経験などにより異なります≫ AutoCAD自学／研修　通信知識学習／回路はんだ付け実習／テスター／オシロスコープ実習／電気電子回路知識学習／ドライバーモニタリングシステム構造学習／C言語学習／テスト技法演習 ■トーテックビジネスカレッジ：最大規模のグループ研修制度 技術系や資格対策まで、オンラインや集合の研修が200講座が受け放題（無料） ■その他、成長支援施策： ・資格受験料を全額補助（資格試験の合格時、受験料が全額補助） ・資格取得のインセンティブ（5,000円〜200,000円まで難易度に応じた金額が支給） ・その他、スキルアップにつながる学習には、年間5万円まで返還させていただいています。 変更の範囲：会社の定める業務