【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【勤務地について】 東京オフィス：2026年4月に赤坂トラストタワーに移転予定（港区赤坂2丁目17番22号 ※溜池山王駅直結） 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【勤務地について】 東京オフィス：2026年4月に赤坂トラストタワーに移転予定（港区赤坂2丁目17番22号 ※溜池山王駅直結） 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

＜生涯エンジニアとして活躍をしたい経験者の方へ◎／幅広い案件を多数保有／福利厚生・教育体制充実の中でキャリアアップ可能／無期雇用派遣で働き方◎＞ ■業務内容： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築をお任せ致します。新しい大規模なプロジェクトに挑戦出来ます。 ■具体的には： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築と運用管理になります。 ・工事情報や製品情報と製造品質チェックシートのデータ連携によるチェック強化（品質向上）と管理工数低減 ・データ取得・分析システム構築、活用に向けたしくみの構築 ・過去データを活用した品質問題の未然防止 ■ツール： Excel,PLC・シーケンスプログラミング,各種データロガー,一般工具 ■スキル： VBA,VB.NET,Windows Server,Oracle,SQL Server ■歓迎条件： ・エンジニア職としての設備のIoT,DX活用の経験、またはそれにつながるIT業務経験 ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ・VBA、VB.netでのプログラミング経験 ・オンプレサーバー構築、運用管理の経験（Windowsサーバー、oracleデータベース,MicrosoftSQLサーバー） ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという転職理由の方にも◎当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ＜FA制度＞ エンジニアの方を対象に社内でのキャリアチェンジを支援する制度です。 転職をする必要なく、社内での新しいキャリアを形成し、貴方のエンジニアとしての可能性を広げる事が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

【プロジェクト選択型エンジニア・希望のアサインを実現します／大手メーカーなど全国1000以上の選べるPJ／上流案件多数／勤務地確約・転居なし／パナソニック×パーソルの安定基盤】 ■職務の特徴： パナソニック製品、その他大手メーカー製品の設計開発業務をお任せ致します。　 【開発例】 ・デジタル家電・白物家電（エアコン・冷蔵庫・洗濯機・掃除機）の機械設計　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・生産設備（実装機）の機械設計 ・検査装置、医療機器、各種FA装置、自動車関連（駆動系部品、内外装樹脂製品、エレクトロニクス・デバイス機器部品など）の機械設計 ■スキルアップ支援： ・大手メーカーやSIerなど、一流の技術者とともに働くことができ、技術スキルが磨ける環境があります。 また、案件の半数以上は設計以上の上流工程から携われる案件です。 ・人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを導入。好きなタイミングで好きな分野を学習できます。 ■評価制度： クライアントからの評価だけでなく、ご自身でも目標設定・評価を行っていただき、双方の評価をすり合わせることで納得感のある適切な評価を行っています。 ■就業環境： ・残業時間は10〜20H以内、年間休日125日、社員の7割が在宅併用で就業しており、仕事を好きでいられるワークライフバランスの実現が可能です。 ・基本的にお一人での顧客先常駐となりますが、直属の上司を含め社員2名によるフルサポート体制で、安心して就業いただけます。 ・原則、転居を伴う転勤はございません。半年以上の長期案件も多く、腰を据えた就業が叶います。 ■当社について： 【パナソニックのヒューマンリソースパートナー企業】 創業以来、パナソニックブランドの製品開発に携わり、様々な領域で先端技術を生み出してきました。充実した社内研修や、多様な開発現場での実践を通して、高品質な技術サービスを提供しております。 【生涯エンジニアを実現する体制】 当社は人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを準備。社員一人ひとりの将来を考えた育成に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pytorchを用いた開発経験・機械学習、ディープラーニングの知見のある方へ／時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。 ■業務詳細： 具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■魅力ポイント： ◇フォロー体制 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ◇就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜15:00） ◇キャリアアップイメージ 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／資格取得補助など成長支援豊富／リモート可】 ■概要： 〜機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発をお任せします〜 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。 フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■プロジェクトのやりがい： ・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる ■給与補足： 「リードエンジニア（裁量労働制）」 基本給：385,300円〜432,700円+役付き手当250,000円 固定残業代：月30時間該当分141,700円〜159,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 「ディレクター（管理監督者）」 基本給：500,000円〜591,700円+役付き手当250,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【ToC向け自社サービス「Wantedly」を展開／手触り感を持ってプロダクト拡大に貢献できる】 ■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶う求人 ◎創業から12年連続黒字経営！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【プロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営で順調に事業成長中！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進、システム企画や開発環境選定など上流からお任せします。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【進行中のプロジェクト例】 ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

【高い技術力と技術の幅に強み／クライアント企業のDX化やAI・システム導入を主導／フルリモート勤務可／兼業・副業OK】 ■ポジション概要： お客様が感じている問題を解決する提案を、当社のケイパビリティーをフル活用して行っていただきます。 案件の受注後も、顧客とのコミュニケーションをフロントに立って担当していただきます。 ■業務内容： アカウントマネージャーとして企業のDX化やAI・システム導入を主導していただきます。 漠然とした課題感をお持ちの顧客に対し、本質的な課題は何なのか、AIやITの力でどのようにすれば課題を解決に導けるのかを設計・提案することが担当業務です。 提案後の開発はエンジニアを中心に行いますが、納品までの過程で顧客とのコミュニケーションが必要な場合はフロントに立って実施していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクトの一例： ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■当社の技術力： 機械学習、画像認識、自然言語処理、システム開発、ハードウェア開発、データサイエンスなど様々な専門分野を持つエンジニアが在籍しています。 大学で修士、博士を取得者も多く、どのメンバーも論文を通じて先端情報を日常的にキャッチアップしています。 そんな先端テクノロジーを組み合わせて顧客課題の解決方法を設計する課題設定力とソリューション構築力のある方を求めています。 ■当社研究開発技術の一例： ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 変更の範囲：本文参照

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ■統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ■機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ■画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ■自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ■上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。

【フルスタックを目指せる／AI、IoT・画像認識・機械学習等をご自身で勉強されたことのある方は未経験も歓迎／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100％ユーザー直取引／年間休日129日】 ■業務内容： 当社はAI・IoT・画像解析技術を活用し、製造・物流・建設など幅広い業界にソリューションを提供する成長企業です。これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 本ポジションでは、工場・倉庫・オフィス・店舗などを対象に、動画や静止画のような光学カメラ画像等から得られた情報を利用して各種画像等処理を行うソフトウェアを開発していただきます。一例として以下の作業を行っていただきます。 ■業務詳細： □バックエンド開発範囲 ・API実装（ウェブアプリ、モバイルアプリ） ・DBアクセス ・バッチ処理実装 ・テスト □その他の業務 ・お客様との折衝 ・技術調査 ・プロトタイピング、評価 ・サービス化、納品 ■魅力： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、エンジニアとして技術を磨くことができます。 ■組織構成： 当社は社員の8割がエンジニアで、20~50代、国籍問わず幅広く活躍中です。 ■キャリアパス： 自身の専門性を伸ばしつつ、フルスタックで活躍できるスキルセットを目指すエンジニアが多いです。ご本人が望めば1年程度でフロントエンド・バックエンド両方に携われます。また、スキル・経験に応じて、行く行くはマネージメントにチャンレンジいただくこともありますが、プレイングマネージャーとして、自ら手を動かして開発することも継続することが出来ます。 ■当社について： 監視カメラやスマートフォン等で撮影された画像や映像、センサーデバイスから得られた時系列データから、深層学習等の人工知能（機械学習）技術を活用して各種情報を抽出・解析することで、意思決定支援のための「移動するヒト・モノの動き」の可視化や最適化を実現する技術の開発およびサービスの提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織〜 1200万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします。 ■業務内容： アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ■技術スタック： ・サーバ：Ruby（Rails）、Python（Flask、PyTorch） ・クライアント：Swift、Kotlin、Java、Rx、JavaScript、React、Redux、TypeScript ・インフラ：AWS（基本的なサービス+ECS、Redshift、DynamoDB、MediaLiveetc...）、BigQuery、GCP（Firestore、FirebaseA／BTesting、FirebaseRemoteConfig） ・チーム：Github、Qiita:Team、Slack ■開発ワークフロー： 【ソフトウェアエンジニア】 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 【アルゴリズムエンジニア】 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ■カルチャー： 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■職務内容： 【業務概要】機械学習：新規事業案抽出の大規模言語(LLM)モデルの要件定義〜導入、運用対応をご対応いただきます。 【業務フェーズ】要件定義〜設計〜テストまでV字工程すべて。導入における調整、スケジュール管理なども対応可能性がございます。 【役割】プレイングマネージャー ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・6〜10人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■業務内容： ・AIによる機械学習：医薬品など有機化合物の結晶探索の結晶予測ソフト(AI)開発の新規プロジェクトをご対応いただきます。 ＜業務フェーズ＞ 設計〜テストのV字工程の中で、リーダーの指示の下、経験やスキルに応じて担当・役割を決めて業務対応いただきます。積極的な提案も求めます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率4.2％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ モビリティ、AIの知識・経験を広げることができます。 今後のキャリアアップとしても、自動運転に関わるビッグデータを活用した機械学習や画像認証、AIなど特化領域業務の経験を培うことができます。 ■職務内容： 自動運転における事故防止システム開発におけるAIを活用した効率化、データ分析業務。主に自動運転における運転手の顔、心拍、脈拍状態のアルゴリズム化に向けたシステムを実現する中でディープラーニングや機械学習、LLMを用いて画像、動画の処理や高精度のシステムのソフト開発、モデル作成を行っていただきます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜営業DXを牽引するAIスペシャリスト募集／技術の水先案内人として活躍〜 ●生成AI・機械学習・統計解析など幅広い技術を調査・選定し、PoCをリード ●論文調査からプロトタイプ開発まで一貫して担当／技術裁量大◎ ●Python・TypeScriptを活かし、実用化に向けた設計・開発にも関与 ●テックリードとしてチームを牽引／キャリアアップの機会も豊富 ■業務概要 営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。 ※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発（実装）にも参加していただきます。 ■業務詳細 ・技術調査・選定 └最新の技術論文（ArXiv等）や技術記事の調査、選定 └既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援　 └AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成 ・PoC（概念実証）の実施 └検証用プロトタイプの設計・開発（Python等を使用） └精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し ・プロダクト開発連携 └実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー └通常のプロダクト開発業務 ■得られる経験 ・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能 ・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能 ・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能 ■配属先 本社プロダクト開発本部 └製品戦略室 AIチーム：4名（室長1名、シニアエンジニア１名、リードエンジニア２名） ■募集背景 自社SaaS「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」の進化に向け、生成AIに限らず機械学習やデータ分析など幅広い技術の活用を模索中です。 社内にない知見を取り入れ、論文調査から技術選定、PoCまでをリードできる、技術的な先導役となるスペシャリストを募集しています 変更の範囲：会社の定める業務

【Pytorchを用いた開発経験・機械学習、ディープラーニングの知見のある方へ／時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）、高速化に向けたコード修正等になります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA ■魅力ポイント： ◇フォロー体制 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ◇就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜15:00） ◇キャリアアップイメージ 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

エンジニアとして、学習されて資格を取得している方や、実績のある方は内定前提で選考させて頂いております。 歓迎スキル：機械設計補助業務以上のご経験 3DCADを使用して、モデル作成経験 図面作成経験 ※複数案件でのご希望の際は、 選考内にてご相談の上決定いたしますので、 2案件以上の応募はお控えください。