〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／年収UP可能〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。当社では、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ■業務内容： データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ■業務詳細： データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL など ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

□■【 急成長のベンチャー】数百万人の体験を進化させるMLエンジニア募集（プロダクトグロース担当）／リモート週3日／柔軟なフレックス制度／年休125／副業可■□ 私たちNeautechは「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」というPurposeを掲げる企業です。 おかげさまで、私たちのプロダクトは多くのユーザーにご利用いただけるようになり、ここから数百万、数千万へとスケールさせていく重要なフェーズを迎えています。しかし、私たちが目指すのは単なる規模の拡大ではありません。 事業が大きくなるほど、サービスから「温かみ」は失われがちです。 私たちは、その常識に本気で抗いたい。テクノロジーの力で、スケールしながらも、むしろ一人ひとりへの寄り添いを深化させる。この困難なミッションの実現に、あなたの技術力が必要です。 データとアルゴリズムを駆使し、数十万人の体験を、よりパーソナルで、信頼できるものへと進化させる。そんな大きな挑戦に、共に挑んでくれる仲間を探しています。 ■業務内容 ・大きな社会的インパクト: あなたの仕事が、数百万人のユーザーの日常に直接影響を与え、その体験をより良いものへと変えていく手応えを感じられます。 ・技術的挑戦の機会: 「スケール」と「品質（温かみ）」という二律背反の課題に、最先端の技術を駆使して挑む、知的好奇心を刺激する環境です。 ・優れた仲間との協業: プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、SREなど、各分野のプロフェッショナルとチームを組み、共に学び、成長することができます。 ■働き方 ・リモート勤務がベースで、SlackやNotionなどのコミュニケーションツールを活用しております。週2回の出社推奨日を設けており、部署を跨いだ社員間での対面コミュニケーションが活性化されることで意思決定の質の向上に繋がっています。 ・誰もがフラットな立場で自由に意見を交わすことができるのも当社の強みです。ユーザーの声を大切にし、より良いサービスにするためのアイデアであれば誰の意見であっても歓迎されます。 ・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しています。肌悩みを抱えた方々を幸せにするため、各々が前向きな姿勢でサービスの改善に情熱を注いでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

★創業5年で社員数350名を超える東大発AIベンチャー／「日本を照らす燈となる」を使命に世界レベルの技術者集団が本気で日本のAI開発の最前線を担う／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ※下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ◇チームNebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ◇チームAntares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 ◇チームLyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■組織構成： メンバー構成は東京大学工学部／情報理工出身のエンジニアが7割程度を占め、大手企業などからシニアメンバーが続々と参画くださり、若手と経験ある方のMIXが進んでいます。 ■魅力： □産業の難題に対して、最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができていると自負しています。 □「燈のエンジニアは、お客様と徹底的に向き合います。」お客様の抱えている難題を解くためには、技術だけを追求すればいいわけではなく、お客様とビジネスを理解するために、提案することや現場に足を運ぶこともあります。 □ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく助け合い、技術をシェアし高めあえる組織です。難しいと思える挑戦こそ、組織・事業共に成長させると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働きがいのある会社ランキング連続受賞／創業以来黒字経営〜 ■業務内容 当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ■魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 など 変更の範囲：会社の定める業務

クラウドネイティブなデータベース「Snowflake」のビジネス立ち上げ・拡大を進めております。市場の拡大が進む中、さらなる体制の拡大・強化が必要となっており、コアメンバーとなる人材を募集します。 【仕事内容】 次世代のデータクラウドSnowflakeを活用したデータ分析基盤の構築（データパイプライン、データマート、BIシステム等）や周辺のアプリケーション開発など、最新の技術を利用したデータ基盤の導入・開発案件を担当頂きます。また、ご経験に応じ、顧客企業の業務課題、要件の明確化や提案フェーズにおける初期ヒアリング、提案アーキの検討など、上流工程や商談支援へステップアップ可能です。 【Snowflakeや類似サービスを活用した案件例】 ・メーカー様向け分析基盤導入、機械学習による予測、データ利活用 ・データ基盤統合によるデータ基盤リプレース ・他DWH、他DBからSnowfalkeへのマイグレーション ・データ分析基盤の自動化、ガイドライン作成 【社内研修】 Snowflake基礎や周辺基礎（AWS、Python等）、その他、データ分析に必要なデータマネージメント基礎、AI・機械学習など、プロジェクトで必要となる基礎を社内教材や研修、資格取得を通じて学習頂きます。 【Snowflakeにおける表彰・認定】 ・Snowflake社より表彰「The 1st SnowPro Award」1位を獲得(2024/3) ・Snowflakeサービスパートナー「Select」認定(2023/9) 【こんな方にオススメ】 ■クラウドを活用したシステム導入経験を積極的に活かしていきたい方 ■データ分析基盤導入など、データエンジニアとして経験を積みたい方 ■次々出てくる新しい技術を検証し、お客様へ提案や案件に活かしていきたい方 ■自由に意見の言える、風通しが良い社風で働きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進】 ■業務内容： 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。 ・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討） ・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化 ・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加 ・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化 ■当社について： 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【業務内容】 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装） ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて） IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 【アピールポイント】 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

機械設計エンジニアを募集しています。 あなたの設計力で、未来のモビリティをカタチにしませんか？ 募集背景 自動車業界は、電動化、自動運転、コネクテッドカーなど、かつてない変革期を迎えています。 私たちと共に、この変革を牽引し、未来のモビリティを創造する情熱を持った機械設計エンジニアを募集します。 業務内容: 次世代自動車の開発プロジェクトにおいて、機械設計業務を担当していただきます。 モーター部品、エンジン部品、トランスミッション部品、シャシー部品、ボデー部品など、ご経験やスキルに応じて担当領域を決定します。 3D CADを用いた設計、図面作成、試作品評価、量産立ち上げなど、設計から製造までの一連の業務に携わっていただきます。 10年後を見据えた成長企業で活躍しませんか？ ・当社は、社員一人ひとりの成長を支援し、10年/20年後も共に活躍できる環境を提供します。 ・継続的な学習機会：社内外の研修制度や資格取得支援制度を活用し、常に新しい技術を学び続けることができます。 ・キャリアパス：技術スペシャリスト、プロジェクトリーダー、マネージャーなど、多様なキャリアパスを描けます。 ・チャレンジできる環境：新規プロジェクトへの参画や海外勤務など、様々なチャンスに挑戦できます。 ・安定した業界で活躍！ *＜働きやすい環境をご用意＞* □高収入実現可能！ □基本土日休み！ □黒字経営連続12年の安定環境！ □長期休暇充実！ 家族手当、住宅手当、在宅勤務制度などの福利厚生も充実！ ご家庭を持ちながらも働きやすい環境です！ 定着率はなんと93％以上！

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 得られる経験・スキル：モビリティ、AIの知識・経験を広げることができます。 今後のキャリアアップ：自動運転に関わるビッグデータを活用した機械学習や画像認証、AIなど特化領域業務の経験を培うことができます。 ■職務内容： 自動運転における事故防止システム開発におけるAIを活用した効率化、データ分析業務。主に自動運転における運転手の顔、心拍、脈拍状態のアルゴリズム化に向けたシステムを実現する中でディープラーニングや機械学習、LLMを用いて画像、動画の処理や高精度のシステムのソフト開発、モデル作成を行っていただきます。 ■チーム構成： ・6〜10人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・1〜2人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■職務内容： 【業務概要】機械学習：医薬品など有機化合物の結晶探索の結晶予測ソフト(AI)開発の新規プロジェクトをご対応いただきます。 【業務フェーズ】設計〜テストのV字工程の中で、リーダーの指示の下、経験やスキルに応じて担当・役割を決めて業務対応いただきます。積極的な提案も求めます。 【役割】実務主担当 ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・6〜10人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

インフラエンジニアとして活躍いただきます。 入社後まずは、キャリアプランの希望と これまでの学習経験、適正に応じた プロジェクトに配属。 自社サービスのインフラ構築案件の他、 国内外の大手企業をクライアントとする 大規模で最先端な案件が多数あります！ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (1)入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合もあります。 　　　▼ (2)入社2週間ほど～ プロジェクトの紹介開始！ 　　　▼ (3)プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！ 　　　▼ (4)アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【案件①】 ■案件内容｜大手通信キャリア向けインフラ運用・保守業務 ■担当フェーズ：監視、障害一次対応、ログ調査、手順書作成 ■概要： ・5G関連ネットワーク装置のアラーム確認、ログ取得、原因分析、復旧対応 ・Linuxサーバ／VMware での運用、基本的な構築支援 ・Cisco系NW機器の設定確認、切り分け ・一部、Zabbix を用いた監視設定の変更・改善 ■現在はハイブリッド勤務（リモート＋出社） 【案件②】 ■案件内容｜官公庁向けクラウド基盤の維持管理（AWS／Azure） ■担当フェーズ：運用、改善提案、構築補助 ■概要： ・AWS／Azure 上で稼働する業務システムの運用、アラート対応、パフォーマンス調査 ・EC2／RDS／IAM などの基本運用 ・WindowsServer／Linux のパッチ適用、バックアップ管理 ・JP1 を利用したバッチ監視および障害対応 ■週数回のテレワーク対応あり 【案件③】 ■案件内容｜VMWareベースの仮想基盤設計・構築支援 ■担当フェーズ：要件整理、基本設計、構築、試験 ■概要： ・VMWare（ESXi、vCenter、NSX）を利用した仮想サーバ／仮想ネットワーク基盤の構築 ・WindowsServer のAD設計／構築、およびセキュリティ設定 ・Linuxサーバの初期構築とミドルウェア設定 ・ミドルウェア（NetBackup、Sambaなど）の導入支援 ■フル出社（官公庁向け案件） 【案件➃】 ■案件内容｜クラウドネイティブネットワーク構築（5G／Kubernetes） ■担当フェーズ：設計、構築、検証 ■概要： ・5G向けクラウドネイティブネットワークの構築 ・Kubernetes／Container基盤の設計とデプロイ ・ログ取得／トラブルシューティング、パフォーマンス改善 ■英語での技術ミーティング参加（必要に応じて） <注目ポイント1> “あなた専用”の育成プランをご用意！ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> 働きながらスキルアップが叶います！ ◆Avintonアカデミーを活用した研修受講(※) ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などスキルチェンジOK 実務が始まったあとも定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ (※)Avintonジャパンは【教育】をキーワードに人材育成にかなり力を入れており、自社のリードエンジニアの知見をもとに企画構成した技術者向け研修プログラム『Avintonアカデミー』をご用意しています。 【入社後の成長サポート】 ★当社のキャリアコーチはエンジニア兼任ではなく 『専門職』なので、いつでも気軽に相可能です！ ★Avintonアカデミーのコンテンツ例 ・インフラの基礎、開発環境構築 ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL ・Python/Numpy/OpenCV ・HTML/CSS/JavaScript ・React/Express/Node.js/Websocket ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter 他多数！ ⇒単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で 実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！

教育事業や教育機関との連携も行いながら、『Avintonアカデミー』という教育カリキュラムを実行している当社。 人のサポート・目標設計プラン・講義内容・研修資料など1から自社で組み立てており、エンジニアのステップアップに密着した成長サポートが行える仕組みです。 あなたには、この『Avintonアカデミー』の企画運営やメンター対応、教育機関での登壇サポート、SNSでの情報発信などをお任せします！ ≪具体的には…≫ ■技術教育プログラムの企画・運営 ■エンジニアのメンター対応 ■学校や教育機関での登壇サポート、教員向け研修支援 ■社内研修補助（登壇、撮影、教材準備） ■ブログやSNS投稿 ※一部、データ分析の補助業務をお任せすることがあります (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★『Avintonアカデミー』とは？ 自社が独自に企画・運営を行っている教育カリキュラムで、営業・人事・メンターが連携し、エンジニアの希望や悩みを把握。個々に合わせた研修プログラムを提案し、IT業界の変化に応じて内容を随時アップデートしています。 <注目ポイント1> ★│入社後はサポート業務からスタート 現在、すでに同ポジションで1名の先輩社員（入社3年目／26歳）が活躍中。始めは先輩社員の業務の補助からお任せします。先輩が使用する資料の作成補助、登壇準備のサポート、メンター業務のサポートなどからスタートして、少しずつ仕事の仕方を学んでいただきます。業務に慣れてきたら教育プログラムの企画・運営をメインでお任せしたり、新卒エンジニアのメンターとして面談などを担当していただく予定です。ゆくゆくは学校などで登壇していただく機会も！人をサポートすることや人を育てることに興味がある方は、業務を通して、現場に即した汎用性の高いスキルを身につけられます！ <注目ポイント2> ★│本社勤務だからメリハリをつけて働ける ■月給25万円～＋賞与年2回 ■100％自社内勤務（横浜本社勤務） ■定時退社が基本で残業はほぼナシ◎ ■休みが取りやすい社風で有給消化率92％ ■5日以上の長期連休取得可 ■住宅手当など各種手当あり ■服装自由 「メリハリのある働き方」を大切にしており、本社では19時には全社員が退勤。プライベートとの両立を大切にしている20代の若手社員が多数活躍しており、ワークライフバランスを重視している方にもオススメの環境です！

AI、ビッグデータ領域も含めた、各種システム開発に携わっていただきます! エンド直案件が7割以上で商流が浅いため、 当社では経験が浅いうちから設計・開発のフェーズに携われます。 入社後は当社独自の研修カリキュラムである 『Avintonアカデミー』で知識習得を行いながら、 なりたい姿を実現するためのキャリアプランに沿って、 ピッタリの案件をアサインします。 …………………………… 未経験者の入社後の流れ …………………………… ＜1＞入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合あり 　▼ ＜2＞入社2週間ほど プロジェクトの紹介開始！ 　 ▼ ＜3＞プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！　　 　▼　 ＜4＞アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■自動車メーカー向けデータ分析支援 行程：データ抽出、加工、可視化、レポート作成 技術：Python、SQL、AWS、Amplitude ■名刺管理サービスの新機能開発 行程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト 技術：Python、Docker、Linux、OCR、pandas ■官公庁向けWebシステム開発 行程：基本設計、詳細設計、フロント／サーバーサイド開発、試験 技術：HTML/CSS/JS、Java、Node.js、Oracle ■Webアプリケーション開発（フロント／バックエンド） ・行程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体／結合テスト、運用改善 ・技術スタック： 　- フロント：HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Vue.js、Next.js 　- サーバーサイド：Python（Django / Flask）、Java（SpringBoot）、Node.js 　- ミドルウェア：Nginx、Apache、Redis 　- DB：PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite 　- インフラ：AWS（EC2、Lambda、RDS、S3、CloudWatch）、GCP、Azure 　- コンテナ：Docker、Kubernetes 　- CI/CD：GitHub Actions、Jenkins ・開発ツール：Git、GitHub、GitLab、VSCode、IntelliJ、Postman ・開発手法：アジャイル（Scrum）、ウォーターフォール ■AI/データ分析系開発 ・行程：データ前処理、特徴量設計、モデル実装、検証、可視化、提示資料作成 ・技術：Python、pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、SQL ・環境：Docker、Linux、Jupyter、Azure ML、AWS Sagemaker ■モバイルアプリ開発（iOS/Android） ・行程：画面設計、実装、API連携、テスト ・技術：Swift、Kotlin、React Native <注目ポイント1> “あなた専用”の育成プランをご用意！ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> 働きながらスキルアップが叶います！ ◆Avintonアカデミーを活用した研修受講(※) ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などスキルチェンジOK 実務が始まったあとも定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ (※)Avintonジャパンは【教育】をキーワードに人材育成にかなり力を入れており、自社のリードエンジニアの知見をもとに企画構成した技術者向け研修プログラム『Avintonアカデミー』をご用意しています。 【入社後の成長サポート】 ★Avintonアカデミーのコンテンツの一例 ・インフラの基礎、開発環境構築 ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL ・Python/Numpy/OpenCV ・HTML/CSS/JavaScript ・React/Express/Node.js/Websocket ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter 他多数！ ※単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★当社のキャリアコーチは「専門職」なので、3ヵ月ごとの1on1以外でも、いつでも気軽に相談OK！

まずは研修からスタートするので、 未経験の方もご安心ください。 充実した研修内容で1入社ヵ月後には プロジェクトに参画するまで成長可能！ プロジェクト参画後は経験やスキルに応じて 上流工程を手がけていくことも可能です◎ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (1)入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合もあります。 　　　▼ (2)入社2週間ほど～ プロジェクトの紹介開始！ 　　　▼ (3)プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！ 　　　▼ (4)アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◎オープンソースを活用した軽量LLM/RAGの研究・開発 ◎公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ◎大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ◎車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ◎自動車部品メーカー向け自動運転AIシステムの研究開発 ◎家電メーカーにて製品開発のためのデータ分析 ◎IoT製品のデータ分析・可視化・提案 【開発言語】 Python, C++, JavaScript, PHP, HTML, CSS, SQL, Go, Dart, R 【フレームワーク】 Flask, Django, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, React, Vue.js, Laravel, Bootstrap, Tailwind CSS, Gin, Echo, Flutter, Angular 【AI・データ分析】 BigQuery, Apache Hadoop, Apache Spark, Keras, PyTorch, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Plotly, Dask 【クラウド】 AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud 【データベース】 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CloudSQL, InfluxDB, Redis, Cassandra <注目ポイント1> ＝【あなた専用の育成プランをご用意！】＝ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> ＝【案件への参画後も働きながらスキルアップが叶う！】＝ ◆Avintonアカデミーを活用したオリジナル研修受講 ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などのスキルチェンジもOK 実務が始まったあとも、定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ 【入社後の成長サポート】 ＼Avintonアカデミーのコンテンツを少しだけご紹介します／ ・データサイエンス基礎：scikit-learnとは ・データ処理・分析ツール基礎 ・データ分析基礎 ・Python/Numpy/OpenCV ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL　他多数！ ★単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★時流やニーズに合わせて、研修内容は随時アップデートしています！

〜第二新卒歓迎/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 ◎インフラ系、組込系を中心に案件拡大！長くお取引のある企業様も多く安定基盤◎ ◎ARやVRなど最先端技術の案件が豊富でキャリアチェンジも可能 ◎定着率が高く、エンジニアが最優先のキャリア制度あり ■業務内容 当社のプロジェクト先にてインフラエンジニアとしての業務をお任せします。 案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じて決定致します。 ご経験によっては上流工程業務に従事いただきます。 ◆案件事例 ・社内外のネットワークやサーバの設計構築 ・Windowsサーバー、Linuxサーバーの設計構築 ・クラウド環境でのサーバー・システム構築 ・サーバ運用監視:ファイル/AD/Notesサーバの運用、ADサーバのユーザ管理やポリシ管理、バックアップ管理 等 ・PCサポートデスク:PCのセットアップや検証、ファイルサーバの更新、監視用カメラの設置 ＊プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制（3名〜15名）がある環境です。 ＊ご希望・スキル次第ではインフラ→SEへのキャリアチェンジも可能です。 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポートいたします。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 ■実践力を育てるAIエンジニア研修プログラム 当社では、即戦力となるAIエンジニアの育成を目的に、実践的な研修プログラムを提供しています。Pythonの基礎から応用、統計・機械学習・前処理まで、AI開発に必要なスキルを網羅的に習得できる内容となっており、研修後には実務に直結するスキルを身につけることが可能です。 【研修の特徴】 Python入門からAI構築まで段階的に学習 Kaggleを活用した実践的なAIモデル構築 統計・データ分析・自然言語処理・画像処理など幅広い技術を習得 Trackによる事前スキルチェックで適切なレベルからスタート 変更の範囲：会社の定める業務

【フルスタックを目指せる／AI、IoT・画像認識・機械学習等をご自身で勉強されたことのある方は未経験も歓迎！／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100％ユーザー直取引／年間休日129日】 ■業務内容： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 本ポジションでは、工場・倉庫・オフィス・店舗などを対象に、動画や静止画のような光学カメラ画像等から得られた情報を利用して各種画像等処理を行うソフトウェアを開発していただきます。一例として以下の作業を行っていただきます。 ■業務詳細： □バックエンド開発範囲 ・API実装（ウェブアプリ、モバイルアプリ） ・DBアクセス ・バッチ処理実装 ・テスト □その他の業務 ・お客様との折衝 ・技術調査 ・プロトタイピング、評価 ・サービス化、納品 ■魅力： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、エンジニアとして技術を磨くことができます。 ■組織構成： 当社は社員の8割がエンジニアで、20~50代、国籍問わず幅広く活躍中です。 ■キャリアパス： 自身の専門性を伸ばしつつ、フルスタックで活躍できるスキルセットを目指すエンジニアが多いです。ご本人が望めば1年程度でフロントエンド・バックエンド両方に携われます。また、スキル・経験に応じて、行く行くはマネージメントにチャンレンジいただくこともありますが、プレイングマネージャーとして、自ら手を動かして開発することも継続することが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎文系出身・未経験歓迎！自社研修施設を保有／ご自身の興味や希望にあわせてアサイン／基本的に転勤無しで長期就業／充実の福利厚生 ■業務概要： 装置や機器の社内調整・検査などをするフィールドエンジニア職を募集します。 文系出身や製造業界での実務経験の無い方を育成採用するポジションとなりますので、【手に職を付けるエンジニアにチャレンジしたい】思いがあれば、未経験の方でもご応募ください。 入社後は、フィールドエンジニアとして安心して第一歩を踏み出していただけるよう当社研修チームによる約2ヶ月の研修からスタートし、素養を踏まえ配属先を決定します。 ＜研修内容＞ ・基礎数学（電気の学習を始めるにあたって最低限必要な中学数学レベルを講師指導のもと学習） ・電気基礎（電流・電圧・電気回路・オームの法則など電気基礎についてテキストを用いて指導） ・機械図面（図面の読み書きの指導） ・低圧／高圧・特別高圧電気取扱特別教育 ・模擬装置を使用してのトレーニング ・工具使用トレーニング（ネジ締め／圧着） ・安全管理・危険予知　など ＜配属例＞ ・インフラ業界：工場や公共施設などに付帯される電気機器・設備に対して新規設置・保守メンテナンス ・半導体業界：半導体ウエハを製造する半導体製造装置の保守メンテナンス ・産業機器業界：工場内で製造に使用される商業用機械（溶接機／印刷機／工作機械など）の保守メンテナンス ■現場研修： 現場への配属後はまず顧客の事業内容や主力製品などの基礎知識を学ぶところからスタート。 その後は実際の業務を通して必要な知識やスキルを教えながら、徐々に業務の幅を広げていくのでご安心ください。 さらに年に4回ほど先輩社員との面談も実施するなど、充実のフォロー体制を整えています。 ■スキルアップ・支援： ・研修制度（技術研修、現場研修など） ・各種表彰制度 ・通信教育補助制度（講座終了証を得れば60%〜100％を会社が費用負担） ・資格取得奨励金制度（最高10万円／件） ◎給与以外の面でも社員の成長に対する投資は惜しみません！ ◎伊藤忠連合健康保険組合に加入しており、星野リゾート、エクシブ等にリーズナブルな料金で宿泊できるほか、コナミ、ティップネス、セントラルスポーツ等スポーツ施設を格安で利用できます 変更の範囲：会社の定める業務

【20代〜50代まで幅広く活躍／AI、IoT・画像認識・機械学習・ロボットの知見歓迎／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100％ユーザー直取引／年間休日129日】 ■業務内容： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 本ポジションでは、工場・倉庫・オフィス・店舗などを対象に、動画や静止画のような光学カメラ画像等から得られた情報やIoTセンサーから得られた時系列信号データを利用して各種解析処理を行うソフトウェアのバックエンドパートを開発していただきます。一例として以下の作業を行っていただきます。 ■業務詳細： □バックエンド開発範囲 ・API実装（ウェブアプリ、モバイルアプリ） ・DBアクセス ・バッチ処理実装 ・テスト □その他の業務 ・お客様との折衝 ・技術調査 ・プロトタイピング、評価 ・サービス化、納品 ■魅力： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、エンジニアとして技術を磨くことができます。 ■組織構成： 当社は社員の8割がエンジニアで、20~50代、国籍問わず幅広く活躍中です。 ■キャリアパス： 自身の専門性を伸ばしつつ、フルスタックで活躍できるスキルセットを目指すエンジニアが多いです。ご本人が望めば1年程度でフロントエンド・バックエンド両方に携われます。また、スキル・経験に応じて、行く行くはマネージメントにチャンレンジいただくこともありますが、プレイングマネージャーとして、自ら手を動かして開発することも継続することが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ売上業界No.１／1万名を超える大企業／多数の案件から成長に適した案件をアサインします】 ■担当業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械・電気エンジニアとして、スキルに合わせて業務をお任せいたします。 個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 【仙台支店の案件事例】 下記以外にも幅広く案件のご用意がございます。 （1）岩手県奥州市／宮城県大和町　／ 機械設計エンジニア （2）岩手県奥州市／宮城県大和町　／ 回路設計エンジニア 世界シェアトップの大手半導体製造装置メーカーでの機械設計、回路設計、試作及び実験・評価をお任せします。 コロナ禍でも好調な半導体に関わる案件です。少しでも近しいご経験がある方であれば、ぜひご応募ください。 （3）青森県六ケ所村　／ 国家プロジェクト　電気設備保守業務、設備関係書類作成業務 書類の整備や現場社員の業務確認など、オフィス業務を中心に担っていただきます。 電気設備に関する図面の確認、新しい仕様の検討なども携わって頂きます。 【企業説明動画】 会社紹介：https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー：https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y ■魅力ポイント： ◇案件多数：大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。要件定義から開発・運用まで幅広い案件がございます。 多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ◇豊富なキャリアパス：将来は、【技術スペシャリスト】や【マネジメント】など、多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ◇安心の教育制度：200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：本文参照

＼エンジニアの「こうしたい」を叶える会社／ 給与アップもQOL改善もスキルアップも全部叶えます♪ 【★】待遇重視派のあなた！ 月給35万円＆、前職給与保証だから 安心してチャレンジできます！ 年収160万円UPの実績もあり、 頑張りがちゃんと評価される環境です◎ 【★】プライベート命のあなたには！ リモート率9割＆残業は月10時間とほぼナシ。 ママエンジニアも活躍中です♪ プライベートを大切にしながら、 技術者として成長し続けられます。 【★】成長したいあなた！ SwiftやTypeScriptなど最新技術の案件も豊富。 運用・テストからのステップアップも歓迎します◎ 代表自らが、あなたのスキルUPを全力でサポートします。 ワガママすぎるなんてことはありません◎ まずは一度、あなたの理想を聞かせてください！ ＜前職給与保証！年収160万円アップ事例も＞ ■運用・テストからのステップアップ歓迎 ■約9割がリモートワーク案件 ■女性メンバー5割！ママ社員も活躍中 ■自社サービスやSwiftやTypeScriptなどの案件もあり 製薬会社や研究機関の他、証券・保険会社、大手SIerと 引き合いがあり、多数の案件相談が寄せられています。 元エンジニアである代表村端の 「会社都合を排除し、自由にエンジニアが挑戦できる環境を創りたい」 という想いのもと立ち上がった当社だからこそ、 “エンジニアのためだけ”を考えたアサインを徹底します！ 経験や希望をもとに、話し合いの上で 担当案件を決めていきましょう。 【プロジェクト例】 案件名:AI導入のための機械学習(人工知能)開発 案件内容:新規AIソリューション導入の為の機械学習部分の開発、機械学習フレームワーク(scikit-learnやTensorFlowなど)を使ったモデリングの作成 技術要素:Python、React.js、Vue.js、Linux、Django、Git、Ansible 場所:テレワーク(横浜) 案件名:大手企業カスタマー向けiPhone・Androidアプリ開発 案件内容:カスタマー向けアプリ(iPhone・Android)の改修・機能追加 技術要素:iOS、Android、React Native、Angular、Java、MongoDB、AWS、Git、Backlog 場所：西新宿または都庁前 案件名:サーバーサイド（Web)開発 案件内容:テレビ局会社にて動画編集管理システムの開発 技術要素:Python、Django、AWS、Docker 場所:テレワーク(新橋) 上記は当社に寄せられている案件の一部。 SwiftやKotlin、TypeScriptなど 新しい言語を取り入れている開発も多数。 プロジェクトに入りながら学ぶこともできます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【仕事の魅力】 プロジェクトが終わって次の現場でもほぼ同じメンバーだから安心 弊社のメンバーが担当するプロジェクトのほとんどは代表が前職時代から関係を築き上げてきた方々からのご依頼。固有のお客様と深く付き合いながらその中で案件の幅を広げてきました。そのため、プロジェクトが終了し、新しいプロジェクトに参加する際も、これまで仕事を共にしてきたメンバーであることが多数。毎回ゼロから関係構築することもなく、お互い腹の割れた関係になれます。社内外で頼れるメンバーができますよ。 【教育制度について】 これまでの経験に合わせ、先輩のいるプロジェクトでOJT形式でスキルアップのサポートをします。 【1人目】 入社時（25歳/研修で少しプログラミングしたくらい）⇒テスター（アプリ開発）⇒SE（AWS環境構築）⇒SE（27歳/インフラ自動化・Python開発） 【2人目】 入社時（31歳/業界未経験）⇒PG（Java開発・テスト）⇒PG（Python開発・テスト）⇒PM（32歳/小規模PJTのプレイングマネージャー）

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ----- ■業務内容： レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）／その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ※使用技術…Python・R・SQL（BigQuery、Presto）・Stan ■魅力：インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

＜「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとする組織で上流工程の経験を積めるポジション＞ 当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ◎ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ◎Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ◎データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ◎SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ◎各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ◎機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ◎Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ： ◎自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ◎顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ◎自社社員の行動（架電履歴など）データ ◎WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ◎テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ◎音声データ（通話） ■使用技術： GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）／AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）／ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）／Python／SQL／Git／erraform ■ポジションの魅力： ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務