【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【勤務地について】 東京オフィス：2026年4月に赤坂トラストタワーに移転予定（港区赤坂2丁目17番22号 ※溜池山王駅直結） 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／年収UP可能〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。当社では、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ■業務内容： データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ■業務詳細： データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL など ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

★2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超／「日本を照らす燈となる」を使命に世界レベルの技術者集団が本気で日本のAI開発の最前線を担う／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ※下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ◇チームNebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ◇チームAntares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 ◇チームLyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■組織構成： メンバー構成は東京大学工学部／情報理工出身のエンジニアが7割程度を占め、大手企業などからシニアメンバーが続々と参画くださり、若手と経験ある方のMIXが進んでいます。 ■魅力： □産業の難題に対して、最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができていると自負しています。 □「燈のエンジニアは、お客様と徹底的に向き合います。」お客様の抱えている難題を解くためには、技術だけを追求すればいいわけではなく、お客様とビジネスを理解するために、提案することや現場に足を運ぶこともあります。 □ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく助け合い、技術をシェアし高めあえる組織です。難しいと思える挑戦こそ、組織・事業共に成長させると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

＜生涯エンジニアとして活躍をしたい経験者の方へ◎／幅広い案件を多数保有／福利厚生・教育体制充実の中でキャリアアップ可能／無期雇用派遣で働き方◎＞ ■業務内容： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築をお任せ致します。新しい大規模なプロジェクトに挑戦出来ます。 ■具体的には： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築と運用管理になります。 ・工事情報や製品情報と製造品質チェックシートのデータ連携によるチェック強化（品質向上）と管理工数低減 ・データ取得・分析システム構築、活用に向けたしくみの構築 ・過去データを活用した品質問題の未然防止 ■ツール： Excel,PLC・シーケンスプログラミング,各種データロガー,一般工具 ■スキル： VBA,VB.NET,Windows Server,Oracle,SQL Server ■歓迎条件： ・エンジニア職としての設備のIoT,DX活用の経験、またはそれにつながるIT業務経験 ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ・VBA、VB.netでのプログラミング経験 ・オンプレサーバー構築、運用管理の経験（Windowsサーバー、oracleデータベース,MicrosoftSQLサーバー） ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという転職理由の方にも◎当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ＜FA制度＞ エンジニアの方を対象に社内でのキャリアチェンジを支援する制度です。 転職をする必要なく、社内での新しいキャリアを形成し、貴方のエンジニアとしての可能性を広げる事が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

【高い技術力と技術の幅に強み／クライアント企業のDX化やAI・システム導入を主導／フルリモート勤務可／兼業・副業OK】 ■ポジション概要： お客様が感じている問題を解決する提案を、当社のケイパビリティーをフル活用して行っていただきます。 案件の受注後も、顧客とのコミュニケーションをフロントに立って担当していただきます。 ■業務内容： アカウントマネージャーとして企業のDX化やAI・システム導入を主導していただきます。 漠然とした課題感をお持ちの顧客に対し、本質的な課題は何なのか、AIやITの力でどのようにすれば課題を解決に導けるのかを設計・提案することが担当業務です。 提案後の開発はエンジニアを中心に行いますが、納品までの過程で顧客とのコミュニケーションが必要な場合はフロントに立って実施していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクトの一例： ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■当社の技術力： 機械学習、画像認識、自然言語処理、システム開発、ハードウェア開発、データサイエンスなど様々な専門分野を持つエンジニアが在籍しています。 大学で修士、博士を取得者も多く、どのメンバーも論文を通じて先端情報を日常的にキャッチアップしています。 そんな先端テクノロジーを組み合わせて顧客課題の解決方法を設計する課題設定力とソリューション構築力のある方を求めています。 ■当社研究開発技術の一例： ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／資格取得補助など成長支援豊富／リモート可】 ■概要 〜機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発をお任せします〜 昨今、機械学習は多岐にわたる アプリケーションで活用されており、 その高速化と省電力化が喫緊の課題 となっています。この課題を解決す るため、様々なAIアクセラレータが 開発されていますが、その性能を 最大限に引き出すためには、個々の AIアクセラレータに最適化されたAI コンパイラやランタイムライブラリ が不可欠です。また開発をスムーズ に進めるために、高速なシミュレー タ類の開発も必要になってきます。 フィックスターズでは、様々なAI アクセラレータを対象とした革新的な 開発ツールの設計・開発を推進する エンジニアを募集しています。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフ レームワークや、次世代のAIアクセラ レータの開発に携われるプロジェクト にぜひ参加しませんか？ ■業務内容 ・AIコンパイラ・ランタイム 　シミュレータの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの 　高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル 　圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用 　した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェア 　アーキテクチャに対する改善手法の提案 ■プロジェクトのやりがい ・急成長するAI/ML市場において 　新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに 　関する最先端かつ大規模なコンピュータ 　システムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発や 　コントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や 　開発に携われる ■給与補足： 「リードエンジニア（裁量労働制）」 基本給：385,300円〜432,700円+役付き手当250,000円 固定残業代：月30時間該当分141,700円〜159,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 「ディレクター（管理監督者）」 基本給：500,000円〜591,700円+役付き手当250,000円

【プロジェクト選択型エンジニア・希望のアサインを実現します／大手メーカーなど全国1000以上の選べるPJ／上流案件多数／勤務地確約・転居なし／パナソニック×パーソルの安定基盤】 ■職務の特徴： パナソニック製品、その他大手メーカー製品の設計開発業務をお任せ致します。　 【開発例】 ・デジタル家電・白物家電（エアコン・冷蔵庫・洗濯機・掃除機）の機械設計　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・生産設備（実装機）の機械設計 ・検査装置、医療機器、各種FA装置、自動車関連（駆動系部品、内外装樹脂製品、エレクトロニクス・デバイス機器部品など）の機械設計 ■スキルアップ支援： ・大手メーカーやSIerなど、一流の技術者とともに働くことができ、技術スキルが磨ける環境があります。 また、案件の半数以上は設計以上の上流工程から携われる案件です。 ・人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを導入。好きなタイミングで好きな分野を学習できます。 ■評価制度： クライアントからの評価だけでなく、ご自身でも目標設定・評価を行っていただき、双方の評価をすり合わせることで納得感のある適切な評価を行っています。 ■就業環境： ・残業時間は10〜20H以内、年間休日125日、社員の7割が在宅併用で就業しており、仕事を好きでいられるワークライフバランスの実現が可能です。 ・基本的にお一人での顧客先常駐となりますが、直属の上司を含め社員2名によるフルサポート体制で、安心して就業いただけます。 ・原則、転居を伴う転勤はございません。半年以上の長期案件も多く、腰を据えた就業が叶います。 ■当社について： 【パナソニックのヒューマンリソースパートナー企業】 創業以来、パナソニックブランドの製品開発に携わり、様々な領域で先端技術を生み出してきました。充実した社内研修や、多様な開発現場での実践を通して、高品質な技術サービスを提供しております。 【生涯エンジニアを実現する体制】 当社は人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを準備。社員一人ひとりの将来を考えた育成に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

【ToC向け自社サービス「Wantedly」を展開／手触り感を持ってプロダクト拡大に貢献できる】 ■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pytorchを用いた開発経験・機械学習、ディープラーニングの知見のある方へ／時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。 ■業務詳細： 具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■魅力ポイント： ◇フォロー体制 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ◇就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜15:00） ◇キャリアアップイメージ 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ■統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ■機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ■画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ■自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ■上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。

〜本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織〜 1200万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします。 ■業務内容： アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ■技術スタック： ・サーバ：Ruby（Rails）、Python（Flask、PyTorch） ・クライアント：Swift、Kotlin、Java、Rx、JavaScript、React、Redux、TypeScript ・インフラ：AWS（基本的なサービス+ECS、Redshift、DynamoDB、MediaLiveetc...）、BigQuery、GCP（Firestore、FirebaseA／BTesting、FirebaseRemoteConfig） ・チーム：Github、Qiita:Team、Slack ■開発ワークフロー： 【ソフトウェアエンジニア】 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 【アルゴリズムエンジニア】 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ■カルチャー： 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません

【組み込みシステムの開発経験者を幅広く募集／C言語・MATLAB/Simulinkの知見特に歓迎】 ■職務内容： 建設機械の車体制御ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ■職務詳細： ・ショベルの複雑な動作や高度な操作性を実現する油圧機器を中心に、エンジンや電動機を含む複合領域の動力制御の最適化を実現するコントローラのアプリケーションソフトウェア開発 ・C言語に加え、モデルベース開発(MBD)や機械学習(AI)を活用した制御ソフトウェア開発の効率化 ・量産化／製品化に向けた上記ソフトウェアの仕様検討/設計、実装、信頼性評価等の実施 ・センサーやジャイロ、ソレノイドなどの入出力デバイスをの状態に応じた車体制御の開発、およびECUやHMIとの通信・インターフェース設計 ・建設機械向け制御システムのユーザインターフェース開発 ・社内関連部門や協力会社を含む社外との折衝 など ■業務の魅力： ●「目に見える機械」を動かす実感 建設機械は、自動車やロボットなど複数の技術要素が融合した製品です。中でもショベルは、自動車にもロボットにもない 強大なパワー と 高度で複雑な操作性 を兼ね備えています。そのような機械を、自分が開発したシステム（ソフトウェア）で思いどおりに動かせることに、大きな面白さと魅力があります。 ●社会やお客様に必要とされる技術 土木・建設・災害復旧など、社会インフラを支える重機開発を通じて、高い社会貢献性のある製品づくりに取り組めます。また、自社製品が顧客の課題を解決し、その効果を現場で実感できる点も大きな魅力です。 ●多領域にまたがる一気通貫の開発 機構系・油圧系・電気系・ソフトウェア・機械学習など複数領域の知識を活用し、システム要件定義から設計・実装・単体試験・実車試験、量産化、アフターサービスまで様々なフェーズに関わることができます。そのため、様々な専門性を持ったエンジニアが在籍しており、個性を活かしたチームワークのある開発体制をとっています。 ●付加価値の創造 ICTや機械学習(AI)などの最新技術を活用した新たな付加価値を提供し、今までにない新しい技術・製品を社会実装する経験ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械いじりが好きな方歓迎／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％〜 ■業務内容： 産業用インクジェットプリンタの機械設計（新製品設計・開発（実験評価業務あり）、量産改良、など） CADツール：SOLIDWORKS、AutoCAD 【企業説明動画】 会社紹介：https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー：https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y ■魅力： ・コミュニケーション能力、問題解決能力、プレゼンテーション能力の向上が見込めます。 ・配属予定のロボティクス事業部（顧客先）には弊社社員（ほぼメカ開発メンバー）が8名程度いますので、フォローが可能です。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■就業環境： ・残業は全社平均で月20時間で、サービス残業は一切ありません。 ・また育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ■当社について： ・20,000名以上の社員を抱える技術系のアウトソーシング業としてはトップクラスのエンジニア集団です。 ・ITだけでなく機械／電気電子／建設と幅広い社員が所属しており、月に１度のエンジニアミーティング等で異業種交流の場もある為、自身の分野だけでなく様々な情報を得る事ができます。将来的にキャリアチェンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事◆◇ ■業務詳細： 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事です。先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応します。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 ※使用技術：Python、R言語、SQL、AWSなど（使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能） ■具体的には： ◇顧客業務の理解、課題の理解 ◇ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを実施 ◇機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルの評価、分析、検証 ◇機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ◇必要なハードウェアの選定、導入 ◇LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有など ※参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら、決定します。 ※まずはできるところからスタートし、ゆくゆくは自らクライアントの課題抽出から要件定義、技術選定・開発、分析、プロジェクトリードまでできるように会社でサポート。もちろん、スペシャリストのキャリアを目指すことも可能です。一人ひとりに合ったキャリアを支援しています。 ■プロジェクト例： ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI（ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc） ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI（チャットボット）開発 ・MI／マテリアルズ・インフォマティクス（対象材料：電池、半導体、サプリメントetc） ・デジタルツイン（匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化） ・ROS／ロボットOS（倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など） ■身につくスキル： ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・新しい技術にどんどんトライアルする経験 ・様々な業界を横断したドメイン知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術を駆使し自社サービスの価値創出を目指す／自然言語処理中心の開発／社会やビジネスに貢献できるエンジニア職〜 ■業務概要 当社が展開するサービス群にAIおよび機械学習技術を導入し、既存サービスの進化や新規事業の創出を担っていただきます。特に自然言語処理（NLP）技術や大規模言語モデル（LLM）の活用を中心に、AIモデルの開発・改善、サービス価値向上に直結する技術的チャレンジをお任せします。 ■業務詳細： 以下のような業務をお任せします。希望や適性に応じて、業務分担を行います。 ・自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの設計、実装、パフォーマンスチューニング ・大規模言語モデル（LLM）の導入・カスタマイズ・検証 ・既存プロダクトにおけるAI機能の改善、ユーザー体験の向上 ・新規サービスの企画、技術選定、要件定義、設計・開発 ・AIや機械学習領域の最新技術論文・動向の調査とサービスへの応用 ・チームでの開発（Git等によるバージョン管理） ■教育体制 社内外研修、資格取得支援、目標管理制度、キャリアビジョンヒアリング等、自己成長を後押しする仕組みが整っています。 ■働き方： ・リモートワーク：週4日のリモートワーク可 テレワークと出社のハイブリッド型勤務、充実した福利厚生、ワークライフバランスも実現可能な環境です。 ■想定されるキャリアパス AIスペシャリスト、プロジェクトリーダー、プロダクトマネージャー等、専門性を活かして幅広いキャリア形成が可能です。 ■企業の特徴: 2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発・発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブスク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。 業績的には、創業以来14期連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍となっています。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビジネスモデルで、財務基盤は強固です。 2024年11月にはシステム開発やコンサルティングを行う株式会社メディアシークと経営統合を行い、システム領域の強化に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率4.2％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ モビリティ、AIの知識・経験を広げることができます。 今後のキャリアアップとしても、自動運転に関わるビッグデータを活用した機械学習や画像認証、AIなど特化領域業務の経験を培うことができます。 ■職務内容： 自動運転における事故防止システム開発におけるAIを活用した効率化、データ分析業務。主に自動運転における運転手の顔、心拍、脈拍状態のアルゴリズム化に向けたシステムを実現する中でディープラーニングや機械学習、LLMを用いて画像、動画の処理や高精度のシステムのソフト開発、モデル作成を行っていただきます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用および ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの 性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律 走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ お客様向けに、大規模データ分析環境の設計 から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェア の開発を行っています。機械学習技術、 アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を 活かし、他社にはない高い価値をお客様に 提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに 　行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■業務内容： ・AIによる機械学習：医薬品など有機化合物の結晶探索の結晶予測ソフト(AI)開発の新規プロジェクトをご対応いただきます。 ＜業務フェーズ＞ 設計〜テストのV字工程の中で、リーダーの指示の下、経験やスキルに応じて担当・役割を決めて業務対応いただきます。積極的な提案も求めます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■職務内容： 【業務概要】機械学習：新規事業案抽出の大規模言語(LLM)モデルの要件定義〜導入、運用対応をご対応いただきます。 【業務フェーズ】要件定義〜設計〜テストまでV字工程すべて。導入における調整、スケジュール管理なども対応可能性がございます。 【役割】プレイングマネージャー ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・6〜10人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアの教育・人材育成に投資する企業／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務概要： 当社の顧客企業内（大手メーカー）にて、機械エンジニアとしてご活躍いただきます。転職軸や実現したいキャリアに合わせた業務に従事いただきます。 ■業務内容： AutoCADを使用したCADオペ業務 ■当社について： 「モノづくり」×「IT」の両分野で高い技術力を誇るエンジニア集団です。私たちは、最先端技術の根幹にあるのは“人の成長”だと考え、エンジニア一人ひとりを大切に育てる環境づくりに力を入れています。 「やりたいことを叶えたい」「これから技術を身につけたい」──そんな想いに応える多彩な案件と教育制度を用意。学習成果や資格取得は昇給・キャリアアップに正当反映されます。取引先4,800社以上の実績、充実した福利厚生、平均残業20H・高い有休取得率で、成長と働きやすさを両立できる会社です。 ■ BREXA Technologyが選ばれる理由 （1）やりたいことを見つけ、叶えられる環境 経験者はスキル・志向に合った高度案件へ、未経験者は基礎教育からスタート。豊富な案件とキャリアパスで、自分に合う道を選べます。 （2）学習が評価・昇給につながる制度 資格取得や技術力向上への取り組みを正当に評価。努力がキャリアアップや昇給として“見える形”で還元されます。 （3）最先端技術に関わり続けられる実績 取引先4,800社以上。幅広い業界・技術領域の案件があり、市場価値の高いエンジニアを目指せます。 （4）生活まで支える充実の福利厚生 社宅・借上寮（家賃50％補助）、引越費用会社負担、残業代1分単位支給など、安心して働ける制度が充実。 （5）ワークライフバランス重視 有休取得率は国内平均より28％高く、平均残業は月20時間。学習や私生活の時間も大切にできます。 変更の範囲：会社の定める業務