【グループ売上業界No.１／1万名を超える大企業／多数の案件から成長に適した案件をアサインします】 ■担当業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械・電気エンジニアとして、スキルに合わせて業務をお任せいたします。 個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 【仙台支店の案件事例】 下記以外にも幅広く案件のご用意がございます。 （1）岩手県奥州市／宮城県大和町　／ 機械設計エンジニア （2）岩手県奥州市／宮城県大和町　／ 回路設計エンジニア 世界シェアトップの大手半導体製造装置メーカーでの機械設計、回路設計、試作及び実験・評価をお任せします。 コロナ禍でも好調な半導体に関わる案件です。少しでも近しいご経験がある方であれば、ぜひご応募ください。 （3）青森県六ケ所村　／ 国家プロジェクト　電気設備保守業務、設備関係書類作成業務 書類の整備や現場社員の業務確認など、オフィス業務を中心に担っていただきます。 電気設備に関する図面の確認、新しい仕様の検討なども携わって頂きます。 【企業説明動画】 会社紹介：https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー：https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y ■魅力ポイント： ◇案件多数：大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。要件定義から開発・運用まで幅広い案件がございます。 多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ◇豊富なキャリアパス：将来は、【技術スペシャリスト】や【マネジメント】など、多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ◇安心の教育制度：200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！

■職務詳細 ◎プロダクトへのMLライフサイクル実装 ・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 ・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 ◎高度な評価・モニタリング基盤の開発 ・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 ・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 ・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ◎全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 ・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 ・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ◎SRE・インフラチームとの連携 ・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 ・コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ■開発環境 ◎言語・フレームワーク バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ◎技術基盤 インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch ◎プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions ◎情報共有・開発支援 情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ----- ■業務内容： レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）／その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ※使用技術…Python・R・SQL（BigQuery、Presto）・Stan ■魅力：インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

企業のクラウド / IT 活用が活発になり、それらを活用する上での IT 企画、ソリューション選定、アーキテクチャデザインを担える 高いスキルをもった人材、またそれらをリードできる次世代リーダーを募集します。 Microsoft 365・Azure に関するソリューションを理解し、お客さまの業務に合わせた最適なアプリケーションを デザイン・実装する部隊です。 案件のリーダー / メンバーとして要件定義から設計、開発、テストなど一連のプロジェクト工程を遂行いただきます。 【具体的な業務内容】 ●システム開発 1.Microsoft 365アプリケーションエンジニア ・Power Platform を利用したアプリケーション開発、業務自動化（Power Apps / Power Automate） ・Exchange Online / SharePoint / Teams などのサービスに関する連携ツール開発 2.Azure アプリケーションエンジニア ・Azure 上でのアプリケーション開発（Web Apps、SQL Database、Azure Functions、AI+機械学習…） ・Azure PaaS 上でのスクラッチ開発

同社は平均年齢31歳と若手が活躍できる会社です。 社会人として２～3年ほどご経験を積まれた若手エンジニアをターゲットに募集しております。 ・WEBサービスやWEBアプリケーションの開発 ・AI/機械学習を用いたシステム開発 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 など、これまでのご経験に沿ってWebアプリ開発、AI開発エンジニアとして業務をおまかせいたします。 「現職では目標のキャリアを実現できない」「今後のキャリアプランがわからない」「なかなか給与がアップしない」等、 キャリアに迷われている方は是非一度ご応募ください！ これまでのご経験をしっかりヒアリングし、当社で叶えられるキャリアをお話させていただきます！

＜「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとする組織で上流工程の経験を積めるポジション＞ 当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ◎ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ◎Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ◎データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ◎SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ◎各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ◎機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ◎Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ： ◎自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ◎顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ◎自社社員の行動（架電履歴など）データ ◎WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ◎テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ◎音声データ（通話） ■使用技術： GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）／AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）／ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）／Python／SQL／Git／erraform ■ポジションの魅力： ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： パーソルグループ全体のAI活用をリードし、生成AIや機械学習を活用したサービス・業務改善ソリューションを企画から開発まで幅広く担当いただきます。 ■具体的な担当業務： 生成AI・機械学習を活用した開発において、技術選定から実装まで幅広く携わっていただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携した、AIアーキテクチャの検討・選定 （LLM、RAG、機械学習モデル、クラウドAIサービス等） ・AIモデル・データパイプラインの設計・構築 ・AIアプリケーション開発（バックエンド／フロント連携） ・Dockerなどを用いたコンテナ化、CI/CD環境整備、IaCによるインフラ構築 ・プロトタイプ作成やPoC（概念実証）の実施　　など ※プロジェクトごとに、データサイエンス・エンジニアリング・企画・ガバナンス等、専門性の異なるメンバーとチームを組みながら推進します。 ■所属部署（ポジション）： グループ横断のAI推進部にて、事業成長・業務効率化・働き方改善を目的としたAI活用プロジェクトを推進し、テクノロジーを用いて「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンの実現に貢献いただくポジションです。 148社を擁する大規模グループの中で、AI戦略を現場に落とし込みながら実行できる“中核的ポジション”です。 ■ミッション： ・マッチング精度向上：候補者と求人をより的確に結びつけるアルゴリズムや生成AI活用 ・顧客接点のデジタル化：求職者や企業向けサービスのAIリコメンド、チャットボットなど ・営業活動の効率化：セールスプロセスのAI支援、自動化ツールの開発 ・オペレーション改善：社内業務の自動化、AIによる品質向上　など ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【冷凍機等の稼働データを活用しIoTモニタリングシステムの開発・進化を担うポジションです】 ■業務概要 当社のIoTモニタリングシステム「RISSA」の開発および機能拡張を主にご担当いただきます。冷凍機など産業機器から得られる膨大な稼働データを収集・分析し、AIや機械学習を活用した予兆保全診断アルゴリズムの設計・実装を通じて、建築・産業領域のメンテナンスサービス高度化に貢献します。データサイエンスの知見を活かし、技術で事業課題を解決する役割です。 ■業務詳細 ・IoTモニタリングシステムの要件定義、設計、開発、検証 ・産業機器の稼働データの収集および分析基盤の構築 ・PythonやR等による機械学習・統計解析モデルの開発 ・SQL等を活用したデータ抽出や分析業務 ・AI/機械学習技術を活用した診断アルゴリズムの実装および評価 ・システムの機能拡張やメンテナンス体制の設計支援 ・関連部署との協働によるプロジェクト推進 ■扱うサービス IoTモニタリングシステム「RISSA」等の自社開発システム ■組織構成 配属予定部署は4名体制（週2日程度在宅勤務可／平均残業10〜15時間） ■業務の魅力 社内随一のデータサイエンス技術を駆使し、DX推進の中核を担えます。新技術を積極的に導入し、現場課題を解決することでビジネスインパクトを生み出せます。 ■教育体制 階層別研修や資格取得支援、通信教育制度など成長を支援する教育体制を整えています。 ■就業環境 完全週休2日制・年間休日125日以上／在宅勤務・時差勤務・短時間勤務制度あり／社員食堂・コンビニ併設 ■想定されるキャリアパス 2〜3年後にはクラウドエンジニアやAIエンジニアなど技術スペシャリスト、もしくは組織リーダーへのキャリアアップが可能です。 ■企業の特徴/魅力 冷凍機メーカーとして建築・産業領域のDX推進をリードし、働きやすさと成長機会を両立できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ■具体的な職務内容： 【業務概要】機械学習・深層学習モデルの設計・実装、製造現場へのヒアリングおよび改善提案、製造現場やIT部門との要件調整 【業務フェーズ】プロジェクトマネジメントをはじめ、要件定義〜基本設計〜詳細設計〜テスト〜実装を実施いただきます 【役割】プロジェクトリーダー ■魅力ポイント： ・製造業DXの中核を担うAI技術習得可能 ・将来的に画像認識、自然言語処理など幅広いAI領域への展開可能 ・IT部門＋製造現場との協働体制により、応用力の高いエンジニアへと成長することが可能 ■チーム構成： 2〜5人 ■メイテックエンジニア在籍人数： 3〜5人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜手厚い育成環境の中、エンジニアとしてスキルアップ／家族手当や住宅手当等の福利厚生充実／年休120日以上かつ月平均残業20h程と働きやすい環境です〜 ■概要： ・データ分析業務、サーバ環境構築業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・データ分析業務、メンバのサポート ・AI／機械学習／データ分析関連のサーバ環境構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■教育体制 ・経験に合わせて業務をお任せします。分からない部分等について、遠慮せずに周りの人に聞ける環境です。 ※「エンジニアを第一に考え、大切にする会社をつくること」を目的に設立された当社は、教育に非常に力をいれております。「エンジニアを大切に育成する風土づくり」があり、“アテックO/S”と呼ばれる人材育成制度やカルチャーが充実しています。 採用HP：https://www.atec-recruit.jp/education/ ■業務の特徴： ・大手IT企業内でのお仕事になるため、しっかり休めてメリハリのある環境で働くことができます。 ・入社後はまずは基礎をしっかり習得していきます。 ■当社について ・当社は、ソフトウェア設計・開発および通信／ネットワーク構築、電子回路設計、機械設計の上流工程に特化したアウトソーシング事業を手掛けるテック企業です。 変更の範囲：本文参照

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

【業務内容】 当社が開発する自動収穫ロボットの制御エンジニアとして、主に移動体やロボットアームの制御アルゴリズムの設計・実装を担当していただきます。 実際の農場で稼働するシステムのため、実運用に耐えうる制御システムを、機械、電気、CV/AIエンジニアと協議しながらつくりあげることがミッションです。 自動収穫ロボットは次のような技術から構成されています。 ・移動体 ・対象物を収穫するロボットアーム ・収穫対象かどうかを判断する画像処理 ・環境や状況に応じて柔軟に処理を行う制御ソフトウェア ＜具体的な業務内容＞ ◇制御アルゴリズムの設計・実装 ◇ROSを使った自律制御システムの構築 ◇ロボットアームの動作計画・軌道生成 ・作物を傷つけずに把持・引き抜き・カットなどの動作を安全かつ効率的に行うためのアルゴリズム開発 ・センサー情報（画像、力覚など）との連携による高精度な動作制御 ◇画像データなどを活用した移動体のコントローラー設計・実装 ◇実機テストと評価・改善サイクルの推進 ・農場などの実環境での動作確認、ログ解析による制御精度の評価 ・課題抽出と改善策の立案、ソフトウェアへの反映 農場では製造業のように常に環境が一定といった状況が少なく、作業対象の形状や位置がすべて異なり、また多種多様な障害物が存在します。畑側のデザインを変えてでも機械化を成立させられる発想の自由さが重要となります。 【技術環境】 開発言語：C++,Python,rustメイン ソースコード/イシュー管理：Github チャットツール：Slack プロジェクト管理：backlog、notion ■歓迎条件： ・深層学習や強化学習をロボティクスに応用した経験 ・英語によるコミュニケーション能力 ・チームでのソフトウェア開発のご経験

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械いじりが好きな方歓迎／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％〜 ■業務内容： ・CATIAによるモデル作成 ・部品図面作成 ・治具図面作成 ・部品の試作発注依頼 ・実験依頼 ・開発品の組み立て ・試験確認 【使用ツール】 ・CATIA ・office 【企業説明動画】 会社紹介：https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー：https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y ■魅力： ・コミュニケーション能力、問題解決能力、プレゼンテーション能力の向上が見込めます。 ・配属予定のロボティクス事業部（顧客先）には弊社社員（ほぼメカ開発メンバー）が8名程度いますので、フォローが可能です。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■就業環境： ・残業は全社平均で月20時間で、サービス残業は一切ありません。 ・また育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。 ■当社について： ・20,000名以上の社員を抱える技術系のアウトソーシング業としてはトップクラスのエンジニア集団です。 ・ITだけでなく機械／電気電子／建設と幅広い社員が所属しており、月に１度のエンジニアミーティング等で異業種交流の場もある為、自身の分野だけでなく様々な情報を得る事ができます。将来的にキャリアチェンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 ■業務詳細： 【データマネジメントコンサルタント】 ◇データ活用戦略・企画策定 ◇各システムに点在するデータの構造・品質調査 ◇データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ◇データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ◇データレイク／DWH導入に向けた要件定義 ◇全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 【データ分析プロジェクトマネージャー】 ◇分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ◇スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ◇ステークホルダーの調整と合意形成 ◇提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション 【データサイエンティスト】 ◇ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ◇データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ◇統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ◇BIレポートや分析結果の可視化・提案 ◇分析結果をもとにした改善提案・効果測定 【データエンジニア】 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウドDWHの構築・運用・チューニング ◇データモデリング・データマート設計・最適化 ◇Power BI／Tableau／Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発 ◇データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築 ■必須条件： 【データサイエンティスト】 ◇統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ◇Pythonを用いた分析経験 ◇BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 ◇SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験（Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA等） ◇クラウドDWHの構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Redshift等） ◇BIツールを用いたダッシュボード開発 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

◆アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、 全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。DXを推進するクライアントと共に、業務改革や基盤開発、 人材育成等データ利活用における様々なテーマを取り扱い、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 【特徴】お客様のビジネスの成果を創出するために、現場部門だけでなく・ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援するスタイルです また、構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります このような案件の獲得・商談活動・ビジネスプロデュースをアカウント営業が行っています。 【業務内容】・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、ドアノックから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。 ・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ・お客さまは主に大手上場企業が中心となり、小売や流通、消費財メーカー、製造業、金融、物流、メディアなどから担当を決めます。 【魅力】・クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内屈指のデータ活用人材 （データサイエンティスト、機械学習エンジニア、コンサルタント、開発エンジニア等）と協働しつつ、人工知能／機械学習を始めとした 様々なデータ活用技術を活かした課題解決の提案を行います。 クライアント自身もデータ活用に関する課題を把握しきれていないケースも多いため、顧客が抱える真の課題を解決に導くことが求められます

■採用背景 同社では「最高の教育で、未来をひらく。」を理念とし、Ｚ会ならではのデジタルサービスの開発や改善を進めています。 ユーザ体験の向上や開発のスピードアップを目指し、システム開発体制を強化するためエンジニアを募集します。 ■仕事内容 Ｚ会のデジタルサービス開発において、チームメンバーとして参画いただきます（SoE領域）。入社後は、スキル・希望に応じて、以下のような開発に携わっていただきます。 ・小学生向け学習サービスの設計、開発、運用全般 ・中高生向け学習サービスの設計、開発、運用全般 ・子供たちの学習をサポートするサービスの設計、開発、運用全般 ・教育機関をサポートするサービスの設計、開発、運用全般 ・上記サービスに必要となる人工知能・機械学習の研究開発 システム部門には中途採用入社の社員が多く、中途入社社員を迎える風土が整っています。 ■本業務のやりがい、難しさ ・通信教育に力を入れてきた同社において、新たな学習アプリを開発することは、発展途上の面も多くあります。だからこそ、エンジニアとして挑戦しがいがあり、「教育の未来に携わる」という明確な目的意識を持ちながら日々の業務に向き合うことができます。そして、今回の学習アプリ開発は新たな取り組みとして、会社としても力を入れています。受け身ではなく、自分から新しいことをやってみたいという前向きな姿勢の方を歓迎します。いずれはフルスタックエンジニアとしての活躍を期待しており、技術面においても、日々努力できる方が活躍いただける社風です。 ■同社の強み ・同社は学力上位層向け(難関大学・高校・中学受験生等)のサービスに強みがあります。少子化の中でも難関校を目指す家庭数や教育へ投資をする家庭数が増えており、安定した成果を上げています。 ■求める人材像 ・教育×ICTに興味がある方 ・新しい技術や知識への強い好奇心のある方 ・UXへの興味のある方 ・チームメンバーを巻き込み、自発的な行動が取れる方 ☆こんな転職課題を解決できます ・子供のためにこれまでの経験を活かしたい方 ・働き方を改善したい方 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業及び優良中堅企業 約1,400社と取引あり◎／パパママ技術者も活躍中／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！】 ■仕事内容： 次世代車両搭載パートナAIのアプリ開発。運転時にドライブモードの切り替え、運転サポート、運転者の体調管理、ADAS利用等に寄り添う提案型AIのアプリ開発に携わっていただきます。具体的にはC言語、JAVAを使用し、アプリの性能の向上、新規機能の追加、実車での試験・テスト、関係部署との折衝業務と多岐にわたります。 ■魅力ポイント： 心理的知見を考慮しながらAIの研究開発に対応していただくことで、機械学習型AIの知見だけでなく将来的には深層学習や強化学習の知見も身に付けることが可能です。また開発する上での開発手法を身に付けて頂くことが可能です。本業務を通して自動車業界のみならずロボット業界、医療業界、製造業といった他業界への就業の可能性も広がります。 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜事業詳細＞ 近年の技術革新に伴い、エンジニアの重要性が増しており、当社は顧客企業の戦略において重要な役割を果たしています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜20000名規模の国内最大規模の技術アウトソーシング企業/大手企業にてご経験が詰める環境◎〜 ■業務内容： クライアント先のシステム刷新プロジェクトに参画いただきます。 カード会社がクレジット申し込み受付、審査業務で使用しているシステムについて、仕様整理、要件定義〜基本・詳細設計・開発工程に携わっていただくことが可能です。 ※言語環境：Java ■キャリアプラン： PL/PMや技術/業種スペシャリストを目指せます。200種類以上の研修と専任サポートが付き本気でキャリア設計を支援します。 ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ★Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■就業環境について： 残業は月平均残業時間15h前後で、サービス残業は一切ありません。また育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍しています。また有給取得率は90%です。 ■当社について： 20,000名以上の社員を抱える技術系のアウトソーシング業としてはトップクラスのエンジニア集団です。ITのみでなく機械・電気電子・建設と幅広い社員が所属しており、月に1度のエンジニアミーティング等で異業種交流の場もある為、自身の分野のみでなく様々な情報を得る事が出来ます。将来的にキャリアチェンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース上場！リモート可×フルフレックスで働き方◎／2016年設立の急成長AIベンチャー〜 ■業務内容： 製造業、インフラ、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。 本ポジションはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していだきます。 また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。 ■業務詳細： ソリューションデザイナ指揮の元でのプロジェクトサブモジュールの推進 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません） AIプロジェクトの企画・提案セールス支援 ・提案資料の作成支援 ・クライアントへのヒアリング実施 ■事業紹介： 「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業/サービス」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。 ■キャリアプラン： 本人の意向や能力を踏まえて、新規事業/サービス型テーマ(AIを活用した事業創出が中心)と研究開発型テーマ(AI技術の評価・開発が中心)のいずれかからスタートし、 入社半年〜2年ほどで両方のテーマを推進できる立場になっていただきます。 ■ポジションの魅力： ・メンバーの半数以上がクライアントとの継続的なプロジェクトを推進しており、役員クラスへの提案を経験しています。 ・当たり前のように技術を日常的に扱うため、先進技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現するプロフェッショナル性を追求できます。 変更の範囲：会社の定める業務

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~ ●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境 ●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ・電力会社での発電量の予測 ・小売り事業者での商品の販売数予測 ・植物や水産物の成長予測 ・様々な業界での市況予測 ・顧客行動の予測 ・製造業での画像解析を用いた外観検査 ・問合せエスカレーション先予測（分類） ・半導体装置IoTデータを使った故障検知 ※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。 ■研修制度 配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。 ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。 変更の範囲：本文参照

【グループ売上業界トップ／社員定着率98%／正社員／6000件以上の案件で成長に適した案件をアサイン／200種類以上の豊富な研修プログラム】 ■概要 テクノプロ・エンジニアリング社で、機械設計エンジニアとして業務をお任せいたします。 ■環境 Auto-CAD、Solidedge、CAEツール等 ご経験に応じてポジション、待遇を検討させて頂きます。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアパス 大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に多くの顧客を持ち、要件定義から構築・運用まで幅広い工程にプロジェクトがございます。 自分の志向やキャリアに合わせ、転職することなく、さまざまな業務を選ぶことができ、技術力を磨いてその分野のスペシャリストになることも、さらにコミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍も可能です。 ■支援体制 ・キャリアデザインアドバイザー エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。 ・リーダー研修 管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。 ・相談窓口 メンタルヘルスおよびハラスメントに対応する専門窓口を設置しております。