◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理 手法を積極的に取り入れています。一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、 機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【業務内容】・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築/・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案/・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント/・組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【データについて】エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部では データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社に 向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け 非エンジニア向け社内研修も行っています。 DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/ データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/

【グループ売上業界トップ／社員定着率98%／正社員／6000件以上の案件で成長に適した案件をアサイン／200種類以上の豊富な研修プログラム】 ■概要 テクノプロ・エンジニアリング社で、機械設計エンジニアとして業務をお任せいたします。 ■環境 Auto-CAD、CATIA V5、Solidworks、CAEツール等 ご経験に応じてポジション、待遇を検討させて頂きます。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアパス 大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に多くの顧客を持ち、要件定義から構築・運用まで幅広い工程にプロジェクトがございます。 自分の志向やキャリアに合わせ、転職することなく、さまざまな業務を選ぶことができ、技術力を磨いてその分野のスペシャリストになることも、さらにコミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍も可能です。 ■支援体制 ・キャリアデザインアドバイザー エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。 ・リーダー研修 管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。

【グループ売上業界トップ／社員定着率98%／正社員／6000件以上の案件で成長に適した案件をアサイン／200種類以上の豊富な研修プログラム】 ■概要 テクノプロ・エンジニアリング社で、機械設計エンジニアとして業務をお任せいたします。 ■環境 AutoCAD、CATIA V5、V6、CAEツール等 ご経験に応じてポジション、待遇を検討させて頂きます。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアパス 大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に多くの顧客を持ち、要件定義から構築・運用まで幅広い工程にプロジェクトがございます。 自分の志向やキャリアに合わせ、転職することなく、さまざまな業務を選ぶことができ、技術力を磨いてその分野のスペシャリストになることも、さらにコミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍も可能です。 ■支援体制 ・キャリアデザインアドバイザー エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。 ・リーダー研修 管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。 ・相談窓口 メンタルヘルスおよびハラスメントに対応する専門窓口を設置しております。

【グループ売上業界トップ／社員定着率98%／正社員／6000件以上の案件で成長に適した案件をアサイン／200種類以上の豊富な研修プログラム】 ■概要 テクノプロ・エンジニアリング社で、機械設計エンジニアとして業務をお任せいたします。 ■環境 Auto-CAD、Solidedge、CAEツール等 ご経験に応じてポジション、待遇を検討させて頂きます。 ■スキルアップ制度： ・各種専門団体との連携（TOEIC(R)や技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアパス 大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に多くの顧客を持ち、要件定義から構築・運用まで幅広い工程にプロジェクトがございます。 自分の志向やキャリアに合わせ、転職することなく、さまざまな業務を選ぶことができ、技術力を磨いてその分野のスペシャリストになることも、さらにコミュニケーションやマネジメントのスキルをつけて、リーダー・マネジャーとしての活躍も可能です。 ■支援体制 ・キャリアデザインアドバイザー エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。 ・リーダー研修 管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。 ・相談窓口 メンタルヘルスおよびハラスメントに対応する専門窓口を設置しております。

〜業界トップ級の平均年収638万円／高い技術力を有するハイエンドエンジニア集団／ものづくりの「核心」である設計・開発を担う／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資〜 ■職務内容： 物流FA向けの自動運転システムの制御設計をお任せ致します。 効率的に搬送作業を行うための渋滞予測や渋滞緩和するためのアルゴリズム検討からコーディングまでの一連の開発を経験することが可能です。 近年注目されている自動運転、AI機械学習、IoT、データ分析と幅広い業務の経験を積むことが可能です。 ■業務フェーズ： 研究開発、要求分析、構想設計 ■開発環境・仕様ツール： C# ■業務の魅力： 自動化、AI機械学習、IoT、データ分析、数学的知見とスキルをフルに活かせる業務です。少人数の体制で、新しいアイディアやアプローチを駆使し、製品設計開発部署に知見を提供することができます。 また、研究開発となる為、論理的思考や発想力を求められ、スキルアップ出来る環境です。 ■働き方： 配属先には当社社員も5名所属しておりますので、配属後も先輩社員に不明な点を確認しながら進めることが出来ますので、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。また、在宅勤務も活用しておりますのでプライベートに応じて柔軟な働き方が可能です。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、ハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜横浜支店／自社開発部門有／グループ売上業界トップ級／研修制度充実／社員定着率98%〜 ■業務内容： ＜リスク管理システムの設計・開発・テスト＞ ◎金融分野で使用されるリスク評価・管理のためのシステムを、Pythonを用いて開発 ◎機能追加やパフォーマンス改善などの技術課題への対応 ◎アジャイル開発プロセス ◎スプリント単位でのタスク管理、コードレビュー、ペアプログラミング、デイリースクラムなどの実施 ＜ドキュメンテーション＞ ◎設計書、仕様書、運用手順書などのドキュメント作成および整備 ◎金融業務知識の活用またはキャッチアップ ◎金融機関向けシステムの業務ロジックへの理解と実装 ■ポジションの魅力： ◎金融という高い信頼性と精度が求められる領域でスキルを発揮できます。 高度なビジネスロジックを扱うことで、技術力・業務理解力ともに成長可能です。 ◎Pythonによるモダンな開発環境‥機械学習やデータ分析への応用スキルにも展開可能です。 ◎アジャイルによる柔軟な開発体制…チームとの密な連携で、スピード感と改善サイクルの早い環境を経験できます。 ■研修制度： ・Win School 社内承認を得た講座は全額会社負担。外部にも販売している学習ツールです。 ・Winラーニング 動画形式で「見たいときに見られる」研修。700ほどのカリキュラムから選択可能。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な案件の中で実務を通じてスキルをアウトプットする機会が多いことがエンジニアリング社の強みです。当社は多くのエンジニアが所属しているため、経験が浅い方でも安心して配属できる点も特色です。 ■勤務地： 横浜支店に所属になります。横浜支店には500名以上のエンジニアが所属しており、神奈川エリアだけでなく、首都圏エリアの案件を幅広く保有しています。ソフトウェア、インフラ、機械系、電子系、電気系、組込制御、建築プラントの6分野を網羅している唯一の支店です。 また、自社開発部門もあり、全エンジニア中2、3割は在宅開発などしています。 仕事内容や人間関係ともに良好で定着率もかなり高いことが横浜支店の特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【既存データ・生成AIを活用した業務改善DX／IHIグループの変革を推進／エンジニアとしての成長領域が整っています】 ■業務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1〜2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◇業務詳細 ・各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ・部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義／設計／実装） ・RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討 IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ■働き方 平均残業時間：月20h フレックスタイム制：有 リモート勤務：可（週1〜2日） ■求人概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 <管理番号：01060009>

■採用背景 同社では「最高の教育で、未来をひらく。」を理念とし、Ｚ会ならではのデジタルサービスの開発や改善を進めています。 ユーザ体験の向上や開発のスピードアップを目指し、システム開発体制を強化するためエンジニアを募集します。 ■仕事内容 Ｚ会のデジタルサービス開発において、チームメンバーとして参画いただきます（SoE領域）。入社後は、スキル・希望に応じて、以下のような開発に携わっていただきます。 ・小学生向け学習サービスの設計、開発、運用全般 ・中高生向け学習サービスの設計、開発、運用全般 ・子供たちの学習をサポートするサービスの設計、開発、運用全般 ・教育機関をサポートするサービスの設計、開発、運用全般 ・上記サービスに必要となる人工知能・機械学習の研究開発 システム部門には中途採用入社の社員が多く、中途入社社員を迎える風土が整っています。 ■本業務のやりがい、難しさ ・通信教育に力を入れてきた同社において、新たな学習アプリを開発することは、発展途上の面も多くあります。だからこそ、エンジニアとして挑戦しがいがあり、「教育の未来に携わる」という明確な目的意識を持ちながら日々の業務に向き合うことができます。そして、今回の学習アプリ開発は新たな取り組みとして、会社としても力を入れています。受け身ではなく、自分から新しいことをやってみたいという前向きな姿勢の方を歓迎します。いずれはフルスタックエンジニアとしての活躍を期待しており、技術面においても、日々努力できる方が活躍いただける社風です。 ■教育業界について 現在の教育業界は、コロナ下からの回復が見られております。特に、コロナの影響で教育のICT化を進める取組みが進み、デジタル端末を持つお子さまが増えたため、オンラインサービスを提供しやすくなっています。 ■同社の強み ・同社は学力上位層向け(難関大学・高校・中学受験生等)のサービスに強みがあります。少子化の中でも難関校を目指す家庭数や教育へ投資をする家庭数が増えており、安定した成果を上げています。 ■求める人材像： ・教育×ICTに興味がある方 ・新しい技術や知識への強い好奇心のある方 ・UXへの興味のある方 ・チームメンバーを巻き込み、自発的な行動が取れる方 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する情報通信のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・自動運転、運転支援システム向け行動計画モデル開発 ・自動運転、運転支援システム向けパスプランニング開発 ・自動運転ソフトウェア開発業務 ・自動運転用3次元データ及びマップの開発業務 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 情報通信の中でも自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■経営戦略： ・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。 ・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■仕事内容 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 ※プロジェクト規模は3名〜10名程度が中心です。 ※取引先例として、ANA X株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■ポジションの魅力： ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとして技術を磨き、市場価値を高められます ■オフィス環境： 自由な社風で私服勤務も可能です。 技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。 部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。 変更の範囲：無

■□要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

【最新の技術を研修で学べるキャリアアップコース/学習コンサル＋メンター配置/7800名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団/大手メーカーを中心に取引社数は800社以上／ユニット配属を進めており、基本的に2人以上の派遣が多数】 大手メーカー（自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供するテクノプロ・デザイン社にて、集合型の研修をご用意しました。 4か月の研修後、実際の配属がスタートします。 〜おすすめポイント〜 ◎カリキュラム研修で安心！　しっかりと研修スケジュールが組まれており、同期入社もいるため安心の環境です。 ◎ユニット配属を推進！　先輩エンジニアが在籍していることが多く、一人きりのことは少ないです。 ◎着実なステップアップ！　研修で基礎から学び、まずは評価検証や詳細設計などから難しい工程へ徐々にキャリアアップすることをサポートする体制・実績が整っています。（先輩エンジニア、営業担当、社内キャリアアドバイザーなど） ◆研修詳細： 1.機械工学基礎 2.機械製図基礎・演習 3.CATIA基礎 4.ミニ四駆制作演習（作図/組立/実走/振り返り） ※研修進捗等により、変更になる場合があります。また、研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆研修期間： 機械研修4ヶ月（オンライン）→Winスクール新宿校(2週間程度/寮・交通費は会社負担） ※集合研修有無や場所については変更の可能性あり ◆研修後の想定配属： ・京都市／生産設備業界／オーダーメイドの包装用機械、自動組み立て機等の設計 ・京都市／非常用電源装置の設計 ・宇治市／救急車など特装車輌の機械設計 ＊最初は評価検証や作図業務から始め、徐々にキャリアアップをいただくことを前提とします。先輩社員も多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した経営基盤を基に成長分野に注力／NEC、NTT、パナソニックなど大手企業との取引多数】 ■ポジション概要： 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ＜注力ポイント＞ 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ＜案件内容＞ ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 ■ステップアップ事例： 入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ■社内取り組み： 「成果発表会」 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 -システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 -登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 「Kaggle Master Project」 社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 -コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 -前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 ■当社について： AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です。当社は先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。

【サービス開始5年で2000万食突破の注目フードデリバリーサービス／フレックス・年休120日（土日祝休み）】 ■募集背景 Antwayは「つくりおき.jp」を主事業とするD2Cベンチャーです。 「あらゆる家庭から義務をなくす」 義務から解放され、誰もが機会をつかめる世界を。テクノロジーと企画の力で未来を創る組織を率いるメンバーを募集します。 Antwayが展開するのは、Webとリアルを組み合わせたD2Cモデル。2025年には海外法人も設立し、グローバル展開も加速。ユーザー体験から物流・製造までを内包するバリューチェーンの長さが特徴であり、その複雑さにテクノロジーで挑むやりがいの大きなポジションです。 深く広い視野をもってプロダクトに関わりたい方にとって、非常に手応えのある環境となっています。 ■業務内容 ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。 【フロントエンド・バックエンド開発】 LINEを活用した「つくりおき.jp」機能の拡充（フロント／バック） 社内外向け業務ツールの設計・開発・運用 海外事業システムの設計・開発 【データエンジニアリング・機械学習】 社内データ基盤／分析環境の構築・運用 機械学習・統計モデルの実装を通じたプロダクト改善支援 データ活用における意思決定支援（可視化・KPI設計など） ※配属先はシステムアーキテクト部となります。 ■エンジニアが事業の中核を担える環境 ・D2Cの上流から下流にいたる複雑なバリューチェーンの根幹を担当し、「事業を根本から変えるハブ」としての役割です ・CEO自身がエンジニア出身でデータドリブン・テックドリブンな意思決定 ・オンボーディングや育成、昇進のプログラムがあります。スムーズに組織を理解し業務推進へと集中可能です ■技術スタック フロントエンド：Nuxt.js、LIFF（LINE Frontend Framework） バックエンド：TypeScript インフラ：GCP、Firebase テスト：Jest、Playwright CI/CD：GitHub Actions、Terraform AI：Claude Code、Gemini、 ChatGPT、Cursor、Devin 変更の範囲：会社の定める業務

【受託開発を中心にエンジニアの成長を支援／9割リモート勤務／多彩なキャリアパス／チーム制で安心して開発に取り組める環境です】 ■業務概要 当社のシステム開発エンジニアとして、エンドユーザーとの直接取引による受託開発案件を中心に、Webシステム、クラウド案件、スマートフォンアプリ開発などの幅広いプロジェクトに携わっていただきます。3〜5名のチーム体制で業務を進めるため、経験が浅い方でも安心して業務に取り組むことができ、確実に成長できる環境が整っています。 ■業務詳細 ・要件定義から設計、実装、テスト、保守運用まで一連の開発業務 ・業務システムや顧客向けコンテンツの開発、AI・機械学習案件への参画 ・チーム内での進捗確認や技術的な課題解決のためのミーティング参加 ・お客様やチームメンバーとのコミュニケーションを通じた課題抽出と改善提案 ・案件内容や希望に応じて上流工程へのチャレンジやリーダー業務にも挑戦可能 ■扱うサービス 業務系システム・Webアプリ・AI/機械学習・クラウドサービス等、多岐にわたる案件を担当 ■組織構成 1プロジェクト3〜5名のチーム体制で配属、全社的に76名規模の組織 ■業務の魅力 9割がリモート勤務、案件やキャリアの相談も月1回実施、働き方の柔軟性が高い環境です。大手SIerやプライム案件が多く、長期案件も豊富なため安定してスキルアップが可能です。 ■教育体制 独自の教育・評価制度、充実した研修や資格取得支援、ITプレゼンカップ等成長機会多数 ■就業環境 完全週休2日制・年間休日123日・誕生日月休暇・時短勤務制度・服装自由等、働きやすい環境 ■想定されるキャリアパス 設計担当、プロジェクトリーダー、管理職など志向に応じたキャリアを実現できます。 ■企業の特徴/魅力 実力主義の評価と多様なチャレンジができる社風、柔軟かつスピード感ある対応で顧客から高い評価を得ています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■仕事内容： 「モビリティ統括部」や「ハードウェア開発センター」を中心とした部署で、産業用機械／家電／医療機器／自動車等の電気回路設計エンジニア（パワーエレクトロニクス）として開発業務に従事していただきます。 ■想定業務： ・高効率高出力のインバータ／昇圧コンバータ回路設計 ・急速充電器回路設計 ・モーター制御回路設計 ・バッテリ制御回路設計 ・電源回路設計 ■お任せする工程やポジション： 当社では構想から量産立ち上げまで幅広い工程に対応しております。 プロジェクトの規模は2〜6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ—といったポジションをお任せいたします。 ■関われる製品・サービス： ・BEV、FCVなどの電動車 ・パーソナルモビリティ ・ドローン ・産業用機械 ・モーターを使用した家電 ・ソーラー発電用パワーコンディショナ ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を全面的に支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容も有。 ■当社について： 当社は社会課題解決に向けて、メーカーやIT企業に対し設計・開発・生産技術の領域を中心に技術支援を行う企業です。日本の主要産業である自動車・航空・精密機器などの多様な分野で、プロジェクトを牽引するリーダーや技術を極めるスペシャリストとして活躍できます。 近年では製造業のDX化に伴い、シミュレーション・IoT・AI領域のニーズも拡大中。現場に根差した技術力と課題解決力を兼ね備えた人材を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「N予備校・ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： 教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM) の業務内容は、大きく次の2つに分けられます。 ◎ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング ◎未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。 今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。 ■お任せしたい業務例 “企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。そのため、リサーチ／プランニング／ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。 ◇サービス全体のリサーチ & プランニング ・サービス全体の課題や仮説設定 ・ユーザーリサーチの実施 ・他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査 ・教育に関する先行研究調査 ・サービス全体のユーザー体験設計／KPI設定 ・開発案件の優先度の提案 ・ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション ◇新企画、特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング ・データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証 ・プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施 ・プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討 ◇開発案件のディレクション ・開発案件における企画判断／進行管理 ・開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ ・必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・業務知識や開発知識のドキュメンテーション ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。 深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい 急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。 また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

〜業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■募集背景： 横浜市内における当社顧客先において、機械設計開発者として業務をお任せします。 本業務においては機械設計エンジニアとして求められ得る経験スキルを習得できる環境があると考えております。 同顧客先での稼働人員を増加させる事で、ハイエンド領域で活躍できる社員数を増加させたいと考えております。 ■職務内容： 半導体検査装置の機構設計業務に携わっていただきます。 設計開発チームに入り、設計変更や新規ユニット開発業務までご対応いただきます。 製品毎に光学、機械、電気、ソフトなど各部門のエンジニアで少人数のプロジェクトチームを組んで業務を進めます。 ■生かせる/得られる知識： 半導体製造各プロセスにおいて、検査装置は必要不可欠です。半導体微細化競争が各国で繰り広げられる中、検査装置にも更なる技術進化が求められています。 世の中の新しい技術の土台となる半導体、世界中の超一流メーカーに検査・計測装置を提供し、その最先端の製品開発を支えています。 新しい技術領域にチャレンジしていただくことが可能なため、様々な技術領域に取り組んでいただける環境が整っております。 本業務では、顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献することができます。 装置機構制御・センサーに関する知識・光学に関する知見等、 実機に触れながらの業務となるので装置に関して幅広い技術要素を吸収することが出来ます。 ■研修事例： ・機械系製品設計プロセス体験 ・3DEXPERIENCE CATIA 3DA ・システムズエンジニアリング　設計力強化研修 変更の範囲：会社の定める業務