【サービス開始5年で2000万食突破の注目フードデリバリーサービス／フレックス・年休120日（土日祝休み）】 ■募集背景 Antwayは「つくりおき.jp」を主事業とするD2Cベンチャーです。 「あらゆる家庭から義務をなくす」 義務から解放され、誰もが機会をつかめる世界を。テクノロジーと企画の力で未来を創る組織を率いるメンバーを募集します。 Antwayが展開するのは、Webとリアルを組み合わせたD2Cモデル。2025年には海外法人も設立し、グローバル展開も加速。ユーザー体験から物流・製造までを内包するバリューチェーンの長さが特徴であり、その複雑さにテクノロジーで挑むやりがいの大きなポジションです。 深く広い視野をもってプロダクトに関わりたい方にとって、非常に手応えのある環境となっています。 ■業務内容 ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。 【フロントエンド・バックエンド開発】 LINEを活用した「つくりおき.jp」機能の拡充（フロント／バック） 社内外向け業務ツールの設計・開発・運用 海外事業システムの設計・開発 【データエンジニアリング・機械学習】 社内データ基盤／分析環境の構築・運用 機械学習・統計モデルの実装を通じたプロダクト改善支援 データ活用における意思決定支援（可視化・KPI設計など） ※配属先はシステムアーキテクト部となります。 ■エンジニアが事業の中核を担える環境 ・D2Cの上流から下流にいたる複雑なバリューチェーンの根幹を担当し、「事業を根本から変えるハブ」としての役割です ・CEO自身がエンジニア出身でデータドリブン・テックドリブンな意思決定 ・オンボーディングや育成、昇進のプログラムがあります。スムーズに組織を理解し業務推進へと集中可能です ■技術スタック フロントエンド：Nuxt.js、LIFF（LINE Frontend Framework） バックエンド：TypeScript インフラ：GCP、Firebase テスト：Jest、Playwright CI/CD：GitHub Actions、Terraform AI：Claude Code、Gemini、 ChatGPT、Cursor、Devin 変更の範囲：会社の定める業務

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「N予備校・ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： 教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM) の業務内容は、大きく次の2つに分けられます。 ◎ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング ◎未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。 今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。 ■お任せしたい業務例 “企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。そのため、リサーチ／プランニング／ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。 ◇サービス全体のリサーチ & プランニング ・サービス全体の課題や仮説設定 ・ユーザーリサーチの実施 ・他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査 ・教育に関する先行研究調査 ・サービス全体のユーザー体験設計／KPI設定 ・開発案件の優先度の提案 ・ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション ◇新企画、特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング ・データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証 ・プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施 ・プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討 ◇開発案件のディレクション ・開発案件における企画判断／進行管理 ・開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ ・必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・業務知識や開発知識のドキュメンテーション ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 変更の範囲：本文参照

■□データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で行政の改革にアプローチ可能／東大発のAI企業／大手エンタープライズ企業を中心に各業界の産業改革（エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアなど）を実現／東証グロース上場／各業界の大手企業と強固なパートナーシップ／スキルアップ支援制度あり／フレックス・リモートあり■□ ■ポジション概要： 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 ※スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ■開発環境： ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ■ポジション魅力： ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。 深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい 急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。 また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

〜選考1回/未経験歓迎/U・Iターン歓迎/明確な評価制度でキャリア・年収UPが可能〜 ●採用背景 未経験者を採用・育成し、実務経験と実績づくりを多角的にサポートすることで、ITエンジニアへの成長を後押しし、ハイレベルなプロジェクトで活躍いただいている当社。 事業規模拡大のため、成長意欲のある未経験者を募集します。 ■入社時のIT基礎研修 資格取得を目的とした技術研修が約1ヶ月あります！研修内容はCCNA（ネットワーク資格）を想定しています。 充実したカリキュラムとプロ講師たちで、あなたの学習を丁寧にサポートします。 ■仕事内容 ◎まずはテスター・監視等からIT知識を身につけ、徐々にアプリ開発やインフラエンジニアとしてキャリアを積めます。 ■フォロー体制 1人のエンジニアに対し、（1）担当営業（2）担当キャリアアドバイザー（3）エンジニアの先輩（4）担当採用の4方向からサポート。 就業中の困りごとやステップアップのために必要な動き、 中長期的なキャリアビジョンやライフプランまで包括的にサポートが受けられます。　 ※面談依頼チャット、定期面談 ■スキルアップ、キャリアチェンジ ＜リスキリング研修＞ 配属プロジェクトから帰社し、100％給与保証で、1〜3ヶ月間研修に集中。 実績と研修内容を活かしたプロジェクト配属が叶うよう、営業がコミット。 ＜アカデミー情報工学コース＞　※自学用Eラーニング Java、Python、AWS、Linux、データベース、機械学習など情報系50科目の講座を提供。 講座修了時のテスト合格実績は評価にも反映させ、 スキルアップはもちろん、ステップアップと給与アップに繋がっています。 ■明確な給与制度】 ご自身のプロジェクト報酬を公開し、エンジニアへの還元を見える化！ プロジェクト報酬、安定就労、保有資格/アカデミー修了講座その他からなるポイント制で、何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性の高い給与制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

●採用背景 未経験者を採用・育成し、実務経験と実績づくりを多角的にサポートすることで、 ITエンジニアへの成長を後押しし、ハイレベルなプロジェクトで活躍いただいている当社。 事業規模拡大のため、成長意欲のある未経験者を募集しています。 ■入社時のIT基礎研修 CCNA、AWS、Java、Excelなどの技術的な内容からビジネスマナーまで、 エンジニアとして活躍するために必要なことを基礎から体系的に教えます。 充実したカリキュラムとプロ講師たちで、あなたの学習を丁寧にサポートします。 ■仕事内容 サーバエンジニア、ネットワークエンジニアへのステップアップを見据えて、実務実績づくりのため ・ネットワーク/サーバの構築や運用保守、ヘルプデスク に従事いただきます。 配属時には、そのプロジェクトで得られる経験、次に目指せるポジションを説明するので、 安心して1案件目をスタートさせることができます。 ■フォロー体制 1人のエンジニアに対し、（1）担当営業（2）担当キャリアアドバイザー（3）所属のエンジニアチーム（4）担当採用の4方向からサポート。 就業中の困りごとやステップアップのために必要な動き、 中長期的なキャリアビジョンやライフプランまで包括的にサポートが受けられます。　 ※面談依頼チャット、定期面談 ■スキルアップ、キャリアチェンジ ＜リスキリング研修＞ 配属プロジェクトから帰社し、100％給与保証で、1〜3ヶ月間研修に集中。 実績と研修内容を活かしたプロジェクト配属が叶うよう、営業がコミット。 ＜アカデミー情報工学コース＞　※自学用Eラーニング Java、Python、AWS、Linux、データベース、機械学習など情報系50科目の講座を提供。 講座修了時のテスト合格実績は評価にも反映させ、 スキルアップはもちろん、ステップアップと給与アップに繋がっています。 ■明確な給与制度】 ご自身のプロジェクト報酬を公開し、エンジニアへの還元を見える化！ プロジェクト報酬、安定就労、保有資格/アカデミー修了講座その他からなるポイント制で、何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性の高い給与制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜4400社以上の導入企業数・165のアルゴリズムの導入数・1日930万人以上の利用ユーザー〜 ■募集概要： ・採用拡大に伴い、当社グループを含めた採用人事（新卒）として、エンジニア採用に関する戦略/戦術/実行を担当いただく方を募集します。 ・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)及びソフトウェアエンジニアの採用を担当していただきます。 ・学生との面談に留まらず、母集団形成〜内定承諾に至るまでの全てのプロセスを担当していただきます。 ■担当業務例： ・採用イベントや会社説明会の立案・企画・実行 ・現場開発メンバーとの連携 ・人材紹介エージェント様とのリレーション確立 ・候補者との面談 ■業務の特長： ◎人事担当者としての成長 近年急務となっているAIに関心のあるエンジニア採用に取り組むことができます。 ◎仕組みを構築するフェーズから携われる エンジニア採用を本格化して3年目という若いフェーズで仕組みを構築する部分から取り組めます。また、データを駆使して現状を分析しPDCAを回す経験が得られます。 ◎多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ※例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ■当社の特長： 〜人とソフトウエアが共進化する社会へ〜 「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した AIソリューション として、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い AI SaaS として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【EV／電動車／CAE解析／衝突性能／耐久性能／機械学習／技術開発／フレックスタイム／リモート可】 電動化・自動運転が進む中、車両の「衝突・耐久性能」をCAEで磨き込むポジションです。 日産テクニカルセンターで、EVを含む次世代車両の構造設計に深く関わりながら、予測精度向上や機械学習を用いた新しい解析手法にも挑戦できます。 CAE実務経験を一段レベルアップさせたい方に最適な環境です。 ■業務内容 日産の車両開発における、衝突性能・耐久性能領域のCAE解析を担当します。 具体的には、車体や主要部品の衝突・耐久性能CAEモデルの構築、解析条件の設定、シミュレーション実行、結果評価までを一気通貫で担います。 実験結果との整合性を確認しながら、モデル化手法の見直しやパラメータチューニングを行い、予測精度を継続的に高めていくことが重要なミッションです。 さらに、機械学習ツールを用いて膨大な解析結果を横断的に分析し、新しい構造コンセプトや設計指針を抽出します。 問題が発生した際には、現象を分解して原因を論理的に特定し、設計部門や実験部門と連携しながら改善策を提示します。 ソフトウェアベンダーとも協力し、最新機能の検証や要件フィードバックを行うことで、業界のCAE技術発展にも寄与していきます。 ■業務の魅力 短期間で高品質な車両開発を実現するうえで、CAEは不可欠なコア技術です。 電動車や先進安全装備の普及に伴い、衝突・耐久性能への要求は高度化しており、解析結果が車両コンセプトや構造レイアウトに直接反映されます。 日産では、大規模計算環境と多様な車種・プラットフォームを対象に解析できるため、技術者としての経験値を一気に高められます。 ■働く環境 配属先は、衝突性能・耐久性能グループの基盤技術開発チームです。 CAE精度向上をミッションとする少数精鋭の組織で、車両メーカー、サプライヤー、研究機関など、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。 ■企業魅力 ルノー・日産・三菱アライアンスの一員として多様な市場・技術に触れられることも大きな特徴で、EV「アリア」やe-POWER、先進運転支援「ProPILOT 2.0」など、革新的な商品・技術を次々と生み出しています。

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あり、そのプロジェクトをマネージャーとして推進頂ける方を募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・2〜4名体制のプロジェクトにて、開発およびPM/PLとしてPJ推進、要件定義や開発環境選定など上流からお任せします。 ＜具体的には…＞ ・PJ全体の進行、管理 ・顧客業務や課題の理解 ・データ分析モデル、機械学習(AI)モデルの構築 ・データ分析と結果に基づいた課題解決の提案 ・機械学習システムの開発 ・LLM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【進行中のプロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS ■組織構成 エンジニアは30名で構成されております。（20代:14名、30代:11名 40代:5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

■業務内容 社会課題解決を目指し、課題・ニーズドリブンで連続的に社会実装を行う弊社にて、独自の音声信号処理・機械学習開発をリードしてくれるエンジニアを募集しております。 本ポジションでは、音声信号処理や機械学習分野の研究的な成果を理解しつつ、それを製品・サービスとして成立させるために 評価方法や目標性能を定義し、先端研究を社会実装につなげるリーダーを求めています。 リリース済みの主なプロダクトとしては、独自のアルゴリズムをベースに音声認識とAIを活用しリアルタイムに会話を可視化するサービス「VUEVO（ビューボ）」となりますが、新規事業に関する開発も含まれます。 具体的には、下記を期待しています。 ・音声信号処理・機械学習などの要素技術を統合したアルゴリズム開発のリード ・開発ロードマップ策定、研究開発テーマ選定、技術検証の推進 ・常に新しい取り組みにチャレンジする姿勢 特定のプロダクトに特化することなく、本人の希望によってさまざまなプロジェクトに関わることもできます。 ■技術環境 開発言語：Python, C/C++ VCS：GitLab その他：Slack, Notion ■仕事の魅力 ・VUEVOはコミュニケーションバリアフリーの世界を目指しており、その中でも聴覚障がい者と聴者のコミュニケーションを支援することに注力しています。当事者のフィードバックや感謝の声を聴きながら開発できることは大きな魅力です。 ・上記聞こえの違いをサポートすることから始まり、働き方DX、教育など様々なニーズが生まれています。 ・ソフトとハードが融合したサービス開発を経験できます。 ・最先端技術を用いて、介護・医療・建設・農業・エンタメをはじめ幅広い領域の課題解決に携われます。 ・手を上げれば未経験領域にもチャレンジできるカルチャー・環境があります。 ・R&Dへの投資を積極的に行い必要に応じて必要な設備の導入をしているため、充実した環境です。 ・バックグラウンド・スキルが多様なメンバーが揃っているため、互いに刺激を受けながら取り組めます。 ・ビジネス側との距離が近く、フラットにコミュニケーションしながら開発すべき機能や打ち手を提案することができます。 ・使用する技術の選定や設計、開発プロセスを自分で決めることができる環境です。 変更の範囲：当社業務全般

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■概要： 金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、これまで以上に業務変革速度をあげるため、アプリケーションを含めたAIソリューション開発の即戦力となる人材を必要としています。 ■業務内容： ・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装 ・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装 ・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当 ・チームの開発力向上のための取り組み推進、開発者の育成 ■組織構成： 市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr（市場系データサイエンティスト11名、市場系デジタル開発21名） ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます ■ポジションの魅力： ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することができます。 ・金融という高いセキュリティ要件を満たすアプリケーション開発技術が身に付きます。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) ■キャリアパス： 市場領域でのエンジニアとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、トレーディング部署、やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： インダストリー4.0へ向けた生産設備の開発を行っております。機械学習による設備の自動化、異常検知システムの開発等に携わって頂きます。 ■業務フェーズ： 基本設計〜評価 ■開発環境・ツール： C＃、VB.net ■キャリアアップイメージ： 医療機器の設計の上流工程から携わることが可能な為、今後の業務の幅が広がります。 ■就業環境： フレックス勤務、在宅勤務可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■募集背景： 横浜市内における当社顧客先において、機械設計開発者として業務をお任せします。 本業務においては機械設計エンジニアとして求められ得る経験スキルを習得できる環境があると考えております。 同顧客先での稼働人員を増加させる事で、ハイエンド領域で活躍できる社員数を増加させたいと考えております。 ■職務内容： 半導体検査装置の機構設計業務に携わっていただきます。 設計開発チームに入り、設計変更や新規ユニット開発業務までご対応いただきます。 製品毎に光学、機械、電気、ソフトなど各部門のエンジニアで少人数のプロジェクトチームを組んで業務を進めます。 ■生かせる/得られる知識： 半導体製造各プロセスにおいて、検査装置は必要不可欠です。半導体微細化競争が各国で繰り広げられる中、検査装置にも更なる技術進化が求められています。 世の中の新しい技術の土台となる半導体、世界中の超一流メーカーに検査・計測装置を提供し、その最先端の製品開発を支えています。 新しい技術領域にチャレンジしていただくことが可能なため、様々な技術領域に取り組んでいただける環境が整っております。 本業務では、顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献することができます。 装置機構制御・センサーに関する知識・光学に関する知見等、 実機に触れながらの業務となるので装置に関して幅広い技術要素を吸収することが出来ます。 ■研修事例： ・機械系製品設計プロセス体験 ・3DEXPERIENCE CATIA 3DA ・システムズエンジニアリング　設計力強化研修

■業務詳細 弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。 この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。 ＜業務例＞ ・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用 ・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用 ・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 ・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化 ・CI/CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化 ・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入 ・新規サービス開発における機能と技術構成の検討 ■チームについて プロダクト開発エンジニア3名 (内1名はテックリード) と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。 ■ポジション魅力 ・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。 ・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。 ・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。 ・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。 ・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 半導体関連検査装置および新規装置のソフトウェア開発をご担当いただきます。 顧客との仕様打合せ⇒要件定義⇒開発⇒インストール・実装⇒装置立上げ⇒検証⇒アフターサービス等、一連の業務を担当頂く予定です。装置開発において光学・機構設計・電気エンジニアとチームを構成し開発を行う為、周辺分野の知識習得をして頂きます。 【具体的な業務例】 ①大型装置の組込・制御プログラム開発 ②欠陥検査アルゴリズムの開発 ・画像処理 ・機械学習：欠陥分類、物体検出 ③高速処理 ・高速ネットワーク ・マルチスレッド ・複数サーバー並列処理　など ※ご経験・スキル並びにご希望に応じて業務をお任せいたします。 ■やりがい ★顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献していることを実感できるダイナミックな仕事です。 ★仕様打合せ・要件定義、プログラミング・開発、進捗管理、外注管理、装置立上げ等、幅広い業務に携わって頂けるのも当社の魅力です。 ■働き方： フレックスタイム制や1時間単位で取得可能な有給化（年40時間分）があり、柔軟な働き方が可能です。 ■募集背景： 年6兆円超と言われる半導体製造装置市場の中で世界的需要増の追い風もあり、売上、利益、受注全てにおいて過去最高を更新中です。更なる事業拡大の為、人材を募集します。 ※転勤はありませんが、装置の立ち上げ時等納入先への出張が発生します。

「教育×IT」のエドテックSaaSで圧倒的な登録者／登録企業数を誇る、東証グロース上場企業である同社にて toC向け資格支援学習ツール「スタディング」、もしくはtoB向けクラウド型eラーニングシステム「エアコース」の開発業務をお任せします。 顧客の声をスピーディにキャッチアップしサービスに落とし込めるやりがいを感じられます。 【お仕事内容】 既存サービスのシステム開発・運用を行うことで、顧客満足度UP／サービス解約率防止をお任せします。 【具体的には】 ・オンライン学習サービスのシステム開発や改修 ・マーケティング・販売システムの開発 ・サービス強化のための改善・運用 など、幅広く業務をお願いしたく思っております。 フルスタック志向で、企画から開発・運用まで一気通貫してご担当頂けますので、裁量を広げることが可能です！ 【魅力点】 ■週１回、営業担当とのMTGがあり、顧客の声を定期的にキャッチアップできる環境です。 ■機械学習の領域にもチャレンジできます。（社内のAIエンジニアと共にチャットボットなどにも携われます） ■長年に渡るデータ蓄積ができているため、データサイエンスへのキャリアパスもございます。 ■ユーザビリティを大切にしているため、UI／UXの知識・スキルも身につけられる環境です。 ■開発～リリースの速さが同社の強みであるため、スピーディなアジャイル開発環境のもと成長していただけます。 ■ゆくゆくはフルスタックエンジニアとしてご活躍いただくことも可能です。

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ▼以下のような案件・業務をお任せします ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ■プロジェクト例 ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成 BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍中です。 ■次のキャリアにつながるスキルが身につく： TableauやPower BIなどのBIツール、SnowflakeやBigQueryといったクラウドDWH、ETLフロー設計やデータモデル設計に携わりながら、レポート作成にとどまらず、データ全体を俯瞰して分析・可視化・利活用を設計・提案できる実践的なBI／データエンジニアリングスキルを身につけることができます。 また、BIツール導入やダッシュボード開発の経験を起点に、データエンジニアやデータサイエンティスト、BIコンサルタントなどへのステップアップにも挑戦でき、データ領域の専門性を軸に、次のステージへ進むためのキャリアステップを段階的に描ける環境です。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ◆インフラエンジニア 　国内・海外のITインフラ全般 (クラウド、データセンタ、工場系OT)の構築、運用管理 　【対象分野】 　・クラウド、サーバ、ネットワーク、認証基盤、ミドルウェア、クライアント 　・セキュリティ対策、IT統制 　【業務内容】 　・各分野の企画・要件定義から設計・構築・運用保守 　　(計画立案、運用ルール策定、製品選定、ベンダ・社内関係者との調整などを含む) 　・インフラ運用管理の自動化推進、AI活用 　　　　　 ◆AIエンジニア (社内DX/AI利活用推進) 　生成AI、画像AI、フィジカルAIを活用した社内業務の高度化・自動化の企画・開発・運用 　【対象分野】 　・生成AI (大規模言語モデル) 　・画像認識・画像解析 (画像AI) 　・フィジカルAI 　【業務内容】 　 以下のテーマに関する企画、PoC実施、AIシステムの開発・運用 　・生成AI (RAG、AIエージェント開発、Context Engineering等) 　・機械学習 (モデル構築、MLOps、Azure Machine Learningなどによる運用等) 　・フィジカルAI (ロボティクス、センサー、Edge AI等) 【変更の範囲】会社の定める業務

■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における 内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、 一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、 機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、 パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ②データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ③データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

【24年度平均賞与164万円／完全web面接／業界トップクラスの年収・福利厚生で働き方を変えませんか？／東証プライム市場上場グループ】 【製品】センサ/測定器/画像処理機器/制御・計測機器など精密機器 【関係先/顧客】関係先：同社の国内外及びグループ関連企業 顧客：国内外の製造業各社 【担当工程】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行っていただきます。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装いただきます。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に摘要できるよう、開発を進めていきます。 【魅力ポイント】 ソフトウェアの高いユーザビリティを実現するため、全体のアーキテクチャの検討・設計はもちろん、コア部分の実装やテストといった一連の工程に関割ることが可能です。本業務を通じて製造現場でのお客様の真の課題に向き合い、モノ作りを実感しながら開発に携わる事が出来ます。 ■勤務地補足： ・スキルに応じて「勤務地確約」いたします。 ・持ち家率は30代「50％超」 ・入社後、U/Iターンも可能です ・家族手当、単身赴任手当など福利厚生充実 【豊富な研修制度】 個人に任せきりではなく、エンジニア・エリア同士、横のつながりもございます。エンジニア主導での研修も行われています。また、各専門ごとの技術研修から、人間力研修まで、業界トップクラスのグループ研修体制を整えています。「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。その結果が、「離職率：約6.1%（製造業平均約11％）」「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。

〜社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備〜 ●AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ●大手メーカー・金融機関との直取引で社会インフラを支えるプロジェクト多数 ●残業月平均20時間以下・離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■概要： フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■詳細： ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ■プロジェクトのやりがい ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務