【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 医療用内視鏡の機械設計を中心とし、市場投入までの一連フェーズを担当。新商品or改良品の基本設計結果を基に詳細設計、評価検証等の技術的実務。 加えて設計レビュー、ベンダー、スケジュールコントロール等、関係者との折衝調整。レビューや折衝調整に必要な書類整備。 ■魅力ポイント： 【入社後】 入社研修にて、当社指定研修プランを受講いただき、機械設計基礎を習得頂きます。場合により、配属先で使用するツール等を、入社研修にて先行学習いただき、配属に対し万全な準備をいたします。 【中長期的なキャリア形成プラン】 医療業界は、自動車や民生品と比較し、多くの規格対応や審査、折衝調整が必要となります。医療業界の実務一連を経験頂き、医療業界のプロフェッショナルとなることを期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： KM製品およびパッケージ製品に搭載するAI開発の開発並びに実装業務に携わっていただきます。主にAIアルゴリズムのソースコードを読み解き、pythonまたはC++で実装することがメイン業務となります。 ■業務フェーズ： 詳細設計〜評価まで ■開発環境・ツール： 言語：python、C++、機械学習 ■キャリアアップイメージ： 本業務に携わることで、AIに関する知見が高まり、様々な業界の業務に挑戦することが可能になります。 ■就業環境： 在宅勤務可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析による業務効率化・経営改善 ・診療支援AIの開発（画像認識・予測モデル等） ・外科手術への画像認識技術の応用など医療現場へのAI実装 ・モデル精度検証、評価設計、再学習設計 ・分析結果の可視化および経営層への提案 ◆ミッション アニコムグループは、ペット保険およびどうぶつに関する多様なデータを活用し、病気・ケガの構造を解明することで「健康度」を可視化する予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、保険・診療・画像等のデータを横断的に活用し、保険および動物医療領域におけるAIの開発・評価・実装を推進していただきます。 分析にとどまらず、AIを実装し、事業および医療現場へ社会実装することがミッションです。 ■当社について： ペットのケガや病気の早期発見・早期治療を実現するペット保険を販売している業界シェアトップクラスの損害保険会社です。 メイン事業のペット保険の保険金支払データの分析を通じてケガや病気の予防促進だけではなく、フードの開発、遺伝病撲滅に向けた遺伝子検査事業のさらなる拡充など、様々な研究や事業サービスを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

《幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です》 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創立140年超／2022年に設立された全社横断のデジタル技術部門／年間休日126日】 ■職務内容： 三菱重工業グループのデジタル技術に関する全社横断部門である「デジタルイノベーション本部（DI権部）」にて、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体における、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る役割にを担います。 ■業務詳細・プロジェクト事例： ・各種MHIグループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AIを活用した業務改善、カーボンニュートラル関連のICT開発等） ・新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援 ■本ポジションの魅力： ・国内外の様々なMHIグループ製品（ガスタービン・原子力・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術(※)の導入や、新たなICTシステム開発の構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証・評価、効果刈り取りまでを実施できます。 ・人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 (※) 機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語技術他 ■配属部署について： ・ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工グループ全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ・CTOの統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CS未経験可／導入社数2,354社超／自社SaaSを複数展開／月残業時間20時間程度／在宅可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、カスタマーサクセス業務をお任せします。 ■業務内容 担当プロダクトにより、メインでお任せしたい業務の比重が異なるためご経歴やご志向性に合わせて担当プロダクトを決定します。 ＜業務例＞ ・導入支援※技術部門と協業して導入 ・既存顧客向けカスタマーサクセス（解約阻止に向けた提案やアップセル・クロスセルや利活用などのコンサルティング業務） ・プロダクトを活用した業務改善コンサルティング ・顧客からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善・品質保証にも携わっていただきます。 ■導入事例 　金融、通販、大学等のCS企画部門、情報システム部門等 ■プロダクトについて （1）外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS カスタマーサポート領域における様々な課題を解決するオールインワンのAI SaaSです。顧客の事業状況や特性に合わせた「カスタマイズアルゴリズム」の構築と業務改革に向けたコンサルティングを提供し、事業の成長を実現。 ＜具体例＞https://com.pkshatech.com/products/ ・コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 （2）自社内向けAISaaS ＜具体例＞ ・社内問合せの自動化を実現するチャットボット ・社内のメール・チャットデータ・マニュアル・製品カタログのデータから社員向けFAQを自動作成し、社内の対話・社内ドキュメントの情報資産化を支援。 ■魅力 ・今後更なる成長市場であるAI×SaaS領域で市場価値高いキャリアが得られます。 ・最新の研究知見やノウハウをもとに様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しているため機械学習について最新の知見が得られます。 ・ビジネス部門も毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしており新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積めます。

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をして頂くことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる環境」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」など、成長と挑戦を両立できると声が挙がっています！ ■フルリモート勤務 全国に顧客を有し、自社開発の教育ソフトがあるなど、日本全国どこからでも勤務可能です。実際に隔月出社のペースで働いている社員もいます。 ※入社後1か月は社員を知る目的で出社を頂きます。 ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップ企業です。 製造業の「当たり前」を変える新技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発に繋げることができます。 ■差別化ポイント 仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 【業務内容詳細】 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 【業務フェーズ】 まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 【開発環境・ツール】 Pytorch ■魅力ポイント： ・やりがい 急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ・フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ・就業環境 在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜15:00） ・キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・半導体検査装置のソフトウェア開発。要件定義／基本設計／詳細設計／開発／テストをご担当いただきます。 ■魅力ポイント： ・電子顕微鏡画像の画像処理技術に触れることができます。 ・Jenkinsを用いた自動ビルド、テストの構築技術が身に付きます。 ・ソフトウェア開発のメイテックメンバーが複数人就業中で、安心して業務を開始することができます。 ・機械学習に関する業務に従事することが可能です。 ■顧客から当社への期待： ・設計開発即戦力としての活躍を期待 ■メイテックエンジニア在籍人数： ・6〜10名 ■キーワード： ・ソフトウエア開発、半導体、設計 変更の範囲：会社の定める業務

◆未経験者歓迎！育成前提の「半導体エンジニア」にチャレンジしませんか？ このプロジェクトは1～3年かけて「半導体エンジニア」へ成長するための育成コースです！ 会社のバックアップを受けながら、未経験でも段階的にスキルを身につけ、現場で活躍できるエンジニアを目指します！ ＜業務内容＞ ◆半導体製品の製造 センサーや液晶ディスプレイなどに使用される半導体部品を製造する工場でのお仕事です！ 様々な工程があり、下記いずれかの作業をお願いします！ ■機械操作： 　部材をセット→自動で加工→部材を回収し次工程へ ■製品の外観検査や性能測定（装置を使った検査もあり） ■製品の梱包、運搬など ※クリーンルーム作業 ＜安心＆充実の研修プログラム＞ ●1～3ヶ月目：業務定着フェーズ 働き方や業務ルールの理解を深め コミュニケーション・自己管理などの就業基礎力を習得 製造現場でのOJTを通じ理解を深めます ●4～6ヶ月目｜半導体理解・キャリア形成フェーズ 半導体製造プロセスおよびエンジニア職の役割を学習 将来的なキャリアパスを具体化し、方向性を明確にします ●7～9ヶ月目｜エンジニア準備フェーズ PC・工具の基礎教育を実施 これまでの経験を整理した上で、エンジニア向け経歴書を作成します ●10～12ヶ月目｜輩出準備フェーズ 配属先理解を深めるとともに 面談や交流機会を通じて不安点を解消 エンジニア配属に向けた最終調整を行います

◆未経験者歓迎！育成前提の「半導体エンジニア」にチャレンジしませんか？ このプロジェクトは1～3年かけて「半導体エンジニア」へ成長するための育成コースです！ 会社のバックアップを受けながら、未経験でも段階的にスキルを身につけ、現場で活躍できるエンジニアを目指します！ ＜業務内容＞ ◆半導体製品の製造 センサーや液晶ディスプレイなどに使用される半導体部品を製造する工場でのお仕事です！ 様々な工程があり、下記いずれかの作業をお願いします！ ■機械操作： 　部材をセット→自動で加工→部材を回収し次工程へ ■製品の外観検査や性能測定（装置を使った検査もあり） ■製品の梱包、運搬など ※クリーンルーム作業 ＜安心＆充実の研修プログラム＞ ●1～3ヶ月目：業務定着フェーズ 働き方や業務ルールの理解を深め コミュニケーション・自己管理などの就業基礎力を習得 製造現場でのOJTを通じ理解を深めます ●4～6ヶ月目｜半導体理解・キャリア形成フェーズ 半導体製造プロセスおよびエンジニア職の役割を学習 将来的なキャリアパスを具体化し、方向性を明確にします ●7～9ヶ月目｜エンジニア準備フェーズ PC・工具の基礎教育を実施 これまでの経験を整理した上で、エンジニア向け経歴書を作成します ●10～12ヶ月目｜輩出準備フェーズ 配属先理解を深めるとともに 面談や交流機会を通じて不安点を解消 エンジニア配属に向けた最終調整を行います

◆未経験者歓迎！育成前提の「半導体エンジニア」にチャレンジしませんか？ このプロジェクトは1～3年かけて「半導体エンジニア」へ成長するための育成コースです！ 会社のバックアップを受けながら、未経験でも段階的にスキルを身につけ、現場で活躍できるエンジニアを目指します！ ＜業務内容＞ ◆半導体製品の製造 センサーや液晶ディスプレイなどに使用される半導体部品を製造する工場でのお仕事です！ 様々な工程があり、下記いずれかの作業をお願いします！ ■機械操作： 　部材をセット→自動で加工→部材を回収し次工程へ ■製品の外観検査や性能測定（装置を使った検査もあり） ■製品の梱包、運搬など ※クリーンルーム作業 ＜安心＆充実の研修プログラム＞ ●1～3ヶ月目：業務定着フェーズ 働き方や業務ルールの理解を深め コミュニケーション・自己管理などの就業基礎力を習得 製造現場でのOJTを通じ理解を深めます ●4～6ヶ月目｜半導体理解・キャリア形成フェーズ 半導体製造プロセスおよびエンジニア職の役割を学習 将来的なキャリアパスを具体化し、方向性を明確にします ●7～9ヶ月目｜エンジニア準備フェーズ PC・工具の基礎教育を実施 これまでの経験を整理した上で、エンジニア向け経歴書を作成します ●10～12ヶ月目｜輩出準備フェーズ 配属先理解を深めるとともに 面談や交流機会を通じて不安点を解消 エンジニア配属に向けた最終調整を行います

◆未経験者歓迎！育成前提の「半導体エンジニア」にチャレンジしませんか？ このプロジェクトは1～3年かけて「半導体エンジニア」へ成長するための育成コースです！ 会社のバックアップを受けながら、未経験でも段階的にスキルを身につけ、現場で活躍できるエンジニアを目指します！ ＜業務内容＞ ◆半導体製品の製造 センサーや液晶ディスプレイなどに使用される半導体部品を製造する工場でのお仕事です！ 様々な工程があり、下記いずれかの作業をお願いします！ ■機械操作： 　部材をセット→自動で加工→部材を回収し次工程へ ■製品の外観検査や性能測定（装置を使った検査もあり） ■製品の梱包、運搬など ※クリーンルーム作業 ＜安心＆充実の研修プログラム＞ ●1～3ヶ月目：業務定着フェーズ 働き方や業務ルールの理解を深め コミュニケーション・自己管理などの就業基礎力を習得 製造現場でのOJTを通じ理解を深めます ●4～6ヶ月目｜半導体理解・キャリア形成フェーズ 半導体製造プロセスおよびエンジニア職の役割を学習 将来的なキャリアパスを具体化し、方向性を明確にします ●7～9ヶ月目｜エンジニア準備フェーズ PC・工具の基礎教育を実施 これまでの経験を整理した上で、エンジニア向け経歴書を作成します ●10～12ヶ月目｜輩出準備フェーズ 配属先理解を深めるとともに 面談や交流機会を通じて不安点を解消 エンジニア配属に向けた最終調整を行います

◆未経験者歓迎！育成前提の「半導体エンジニア」にチャレンジしませんか？ このプロジェクトは1～3年かけて「半導体エンジニア」へ成長するための育成コースです！ 会社のバックアップを受けながら、未経験でも段階的にスキルを身につけ、現場で活躍できるエンジニアを目指します！ ＜業務内容＞ ◆半導体製品の製造 センサーや液晶ディスプレイなどに使用される半導体部品を製造する工場でのお仕事です！ 様々な工程があり、下記いずれかの作業をお願いします！ ■機械操作： 　部材をセット→自動で加工→部材を回収し次工程へ ■製品の外観検査や性能測定（装置を使った検査もあり） ■製品の梱包、運搬など ※クリーンルーム作業 ＜安心＆充実の研修プログラム＞ ●1～3ヶ月目：業務定着フェーズ 働き方や業務ルールの理解を深め コミュニケーション・自己管理などの就業基礎力を習得 製造現場でのOJTを通じ理解を深めます ●4～6ヶ月目｜半導体理解・キャリア形成フェーズ 半導体製造プロセスおよびエンジニア職の役割を学習 将来的なキャリアパスを具体化し、方向性を明確にします ●7～9ヶ月目｜エンジニア準備フェーズ PC・工具の基礎教育を実施 これまでの経験を整理した上で、エンジニア向け経歴書を作成します ●10～12ヶ月目｜輩出準備フェーズ 配属先理解を深めるとともに 面談や交流機会を通じて不安点を解消 エンジニア配属に向けた最終調整を行います

≪実務未経験も可／学生時代の専攻を活かしてエンジニアにキャリアチェンジ／スキルアップが給与UPに繋がる制度のある会社で働きたい方／様々なプロジェクトへの参加を通してエンジニアとしての経験の幅を広げたい方へ≫ ■募集の背景： 新潟県のメーカーでは、機電領域における機械設計業務の需要が増加しており、これに対応するため、設計に関する知見のある技術者を募集することとなりました。経験豊富なベテランエンジニアはもちろん、高校・大学で機械工学を専攻されていた方も歓迎しています。実務経験は問いません。これまでの学びを活かし、高品質な技術提供に貢献していただける方をお待ちしています。 【入社後の教育】 ・e-Learningを活用した電気・機械工学の再学習支援 ・適性や希望に応じた就業先の選定と実務サポート ・エンジニアとしての成長プロセスを評価する制度 ■業務内容： プラスチックフィルムを中心とした液体充填用フィルムや充填機器、周辺機器の開発業務に関連する業務を想定しています。その中でも機械設計をメインに、構造設計・要素設計・設計補助業務などをご経験に応じてご担当いただく予定です。社内の研修制度も活用しながら、スキルアップを目指しましょう。 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜キャリアドック制度＞ 同業他社では希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦でき ないという事も転職理由の1つです。 当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。 エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ■月残業20時間程度： 当社から配属の企業様については残業が多くなる企業様が少なく、特別な取り組みをすることなく過度な残業が発生をしない状況となっています。 また過度な残業は発生の場合は、案件担当の営業から法人顧客に対して、残業改善の是正対応も行っています。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■募集背景： 横浜市内における当社顧客先において、機械設計開発者として業務をお任せします。 本業務においては機械設計エンジニアとして求められ得る経験スキルを習得できる環境があると考えております。 同顧客先での稼働人員を増加させる事で、ハイエンド領域で活躍できる社員数を増加させたいと考えております。 ■職務内容： 半導体検査装置の機構設計業務となります。設計開発チームに入り、設計変更や新規ユニット開発業務までご対応いただきます。 製品毎に光学、機械、電気、ソフトなど各部門のエンジニアで少人数のプロジェクトチームを組んで業務を進めます。 ■生かせる/得られる知識： 半導体製造各プロセスにおいて、検査装置は必要不可欠です。半導体微細化競争が各国で繰り広げられる中、検査装置にも更なる技術進化が求められています。 世の中の新しい技術の土台となる半導体、世界中の超一流メーカーに検査・計測装置を提供し、その最先端の製品開発を支えています。 新しい技術領域にチャレンジしていただくことが可能なため、様々な技術領域に取り組んでいただける環境が整っております。 本業務では、顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献することができます。 装置機構制御・センサーに関する知識・光学に関する知見等、 実機に触れながらの業務となるので装置に関して幅広い技術要素を吸収することが出来ます。 ■研修事例： ・3DEXPERIENCE CATIA 3DA ・設計者のためのFEM 検証編 ・MBSEモデリング ■魅力ポイント： 既に当社社員が複数名が就業中の顧客先です。状況に応じてメイテックメンバーのサポートを受けることが可能です。 若手の方でも安心してスキルアップできる環境があります。 ■当社の魅力： ◇離職率6％ エンジニアの計画的なキャリアアップを支援する独自開発システムと、きめ細かなフォローアップ体制により業界内でも低い離職率を維持しています。

＜完全未経験大歓迎＞ ＼人柄・意欲重視で積極採用中／ 働く意欲のある方は積極的に採用いたします。 前職が正社員じゃなくてもOK／是非ご応募ください。 《過去未経験者事例》 （1）ガソリンスタンドでの接客経験から機械メンテナンスへ （2）消防士から機械設計職へ ■業務概要： 自動車精密部品メーカーにて未経験から挑戦可能なプロジェクトに従事をいただきます。 ■業務詳細： 秋田県にある輸送機器メーカーにて以下業務に従事いただきます。 ◇製造設備のオペレーション ・製造プロセスの監視と管理 ◇設備の保全 ・定期的なメンテナンスおよび点検 ・設備の故障時のトラブルシューティング ・必要な修理および部品交換 ◇生産ラインの監視 ・生産ラインの稼働状況の確認 ◇製品の品質チェック ※未経験でもしっかり教えてくれる環境が整っておりますので、エンジニアのキャリアスタートとして安心なプロジェクトになります。 ■キャリアアップ一例： 輸送機器関連メーカーでの保全業務 ↓2年 資格や社内研修を使用してCADの学習 半導体メーカーでの設備設計業務（設計開発補助） ↓5年 輸送機器メーカーでの製品開発業務（要件定義〜） ↓5年 輸送機器メーカー内プロジェクトでのPM業務 ※PM業務や新人教育等のマネジメントに挑戦できる環境もご準備をしております。技術と経験次第で挑戦できるキャリアプランを多数見つけていけるのも当社のプロジェクトの特徴です。 プロジェクト先はご経験を踏まえ、担当営業やキャリアアドバイザーと話をしながら決定をしていきます。 ■「より魅力的な待遇」「より安定」を目指して：　 ITスキルは習得の障壁が低く人材増加が見込まれる一方、機械・電気・電子エンジニアは専門性が高く人材不足が継続。需要高で市場価値が上昇し、平均年収約550万円（全体比約100万円高）。 AIの台頭につきITに注目が行きがちですが、そのITを駆使するためのPCやタブレット、半導体等のハードを作るのは機電。 ITプログラマー、コーダーはAIによって消滅の潮流もあり、ITエンジニアの生存競争は今後ますます激化。 「より魅力的な待遇」「より安定」を目指して当社で機械・電気・電子エンジニアとしての未来を始めませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 基幹システム入れ替え時の業務効率化提案 ■製品： 販売管理システム 【開発環境】 ChatGPT等の生成AI ■組織構成： 3名（MTエンジニア無し） ■得られる経験： AI、機械学習、ディープラーニングの知見を基に様々な業界・業種へのキャリアアップが見込めます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・自動運転技術（画像認識）に関する量産開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）／ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持っていればご対応頂く可能性があります。 ■業務フェーズ： ・実務主担当 ■ツール： ・Phython 変更の範囲：会社の定める業務

【変更の範囲：会社の定める業務】 【職務内容】 ・お客様先、もしくは持ち帰り案件のプログラミング ・SE、テスターとの調整業務 ■案件先業界例 ・金融：金融商品ダイレクト紹介システムの開発 ・官公庁：官公庁・自治体向けシステム開発 ・通信：スーパーコンピューターの処理速度高速化開発 ・医療：製薬会社の大規模システム改修 ・AI機械学習ツールのシステム開発　等 ■開発環境 言語：Java、C、C#、C++、C言語、VB.net、JavaScript OS　：Windows、Linux DB　：Oracle、SQL Server、MySQL ■同ポジションの魅力 関西は現在立ち上げ段階のため、若手のエンジニアが多く経験豊富なエンジニアが少ない拠点です。 そのため育成や高いポジションを早くお任せできる環境にあります。 エンジニア経験をお持ちの方に若手を引っ張りながら各プロジェクトに参画いただくことを期待しております。 ■入社後のキャリア： エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境で入社3年の定着率90％越え。元エンジニアのキャリアコンサルタントも在籍しており、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから逆算して案件をご紹介いたします。 通常100人のエンジニアに1人の営業がつくところを15〜20名のエンジニアに1人の営業を付けて毎月1~2回の面談を行っているため、年収アップの交渉や新しい案件の開拓など手厚いサポートが可能です。 ■働き方： 平均残業：16時間　 ※webでしっかり管理しており残業ゼロを目指しています。 有給取得率：88.2% テレワーク：エンジニアの3割程度が導入 変更の範囲：本文参照

◎案件待ち・全国配属に振り回されず、希望領域のPJTに参画の可能性高！ ◎領域×関東圏に特化した案件展開 SES・業務委託・受託プロジェクト 常に進化を続ける画像認識技術を追求し、その成果をいち早く製品化することで、より豊かで便利な世界の実現を目指しています。 業務概要 画像認識技術の最前線を開拓: ・深層学習や機械学習などの最新技術を駆使し、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、顔認識など、多岐にわたる画像認識タスクを研究開発します。 ・開発したアルゴリズムをHALCON、C++、C#、Pythonなどを駆使して実装し、画像認識システムを構築します。 ・新たな製品の実装/実証実験を行います。 ▽スターワークスの魅力 ◎早く案件紹介ができる 大手派遣会社と同じように、大手・有名メーカーの取引実績が多い当社ですが、 それだけではありません。 領域×エリアを絞っているからこそ、一人のエンジニアのために、 面接前にスキルシートを見て、「あなたが次に積みたい経験に合う案件」があるか確認し、 最短でも面接中、翌日には案件の紹介ができます。 「案件待ちの時間を減らし、次のキャリアにつながるPJTに早く入りたい」 そんな方に選ばれています。 ◎管理やフォロー体制の充実 「大手だとサポートが薄く、定期連絡がなかなか早くできない」 「不安なことがあった時の対応スピードが遅くて働きにくい」 こんなことありませんか？ 当社では大手じゃないからこそ、 一人のエンジニアに対し、複数名の対応をしており、 担当営業一人がたくさんのエンジニアを抱えることもありません。 ◎働きやすさ もちろん以下も当社の強みです！ ・家賃は60％補助で、手元に残るお金が増える ・定年後は給与カットがなく、長期就業ができる ・国が推進している最先端PJTに参画できる