●高速化技術で世界をリードする株式会社フィックスターズで社会を変えるソフトウェア開発に挑戦 ●AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ●離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■仕事内容 ソフトウェアエンジニアとして、ソフトウェア開発 自社製品開発、または、それらに関連する ソリューション開発を担当していただきます。 ※当ポジションはオープンポジションとなりますので、 ご本人の希望と適性に合わせて業務をアサインいたします。 ■具体的な職務内容 〇システム開発 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ 　分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス 　および量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ 　向けソフトウェアの開発 ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用した 　ソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 〇組み込み開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発 （組込みソフトウェア開発） ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識 　ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・ 　医療画像処理・検査装置) ■プロジェクトのやりがい ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の 　技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを 　学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが 　多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス 　分野両方のキャリアパスが用意されています ■ポジションの魅力 ・次世代の技術や最先端の技術に携わることが 　できます。小規模PJから大規模PJまで多くの 　PJを抱えているので、裁量を持って働くことができます。 ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを 　学び、技術者としての経験を積み、成長するのに 　最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ISTQBプラチナパートナーとして、表面的なテストに留まらない「本質的品質」を追求するQAエンジニアポジション】 ※こんな方にお薦め ● テスト実行者ではなく、品質に責任を持つQAエンジニアとして成長したい ● JSTQB／ISTQBを軸に、体系的に品質保証スキルを高めたい ● 業界・プロダクトを横断し、テスト設計力を磨きたい ● 品質そのものを武器に、顧客から信頼される存在になりたい ● QAを専門職として長期的にキャリア形成したい ■業務内容 テストターゲットを問わず、お客様から受注する各種テストプロジェクトを担当いただきます。テスト設計を軸に、ソフトウェア品質向上に向けた一連の業務を担います。 <具体的な業務> ・テスト計画立案 ・テスト設計（観点抽出、テスト技法の活用） ・テスト仕様書作成、テストデータ作成 ・テスト実装、テスト実行 ・テスト結果の分析、品質評価 <業務例A> ・ソフトウェア製品に対する評価支援 ・製品知識・要件理解を踏まえたテスト計画〜実行 <業務例B> ・産業向け製品および関連アプリケーション検証 ・機械学習を用いたデータ分析を含むソフトウェア評価 ・テスト設計、テスト実行 <入社後の流れ> 経験に応じてテスト設計・実装業務からお任せします。 その後、分析・改善提案まで担えるQAエンジニアへステップアップいただく想定です。 ■配属組織 ソフトウェア品質保証（SQA）専門事業部 ※2020年設立の品質保証特化組織 ■ISTQBプラチナパートナーとしての取り組み ・試験合格時の受験費用補助、報奨金支給 ・勉強会、ナレッジ共有による体系的学習支援 ・共通の品質基準・知識レベルを全社で保持 ・最新技術・業界動向を踏まえた最適なテスト戦略提案 ■本ポジションの魅力 ・「テスト屋」で終わらない、本質的品質に向き合える環境 ・ISTQBプラチナパートナー直下での体系的スキル習得 ・QAエンジニアとしての専門性・市場価値を高められる ・多様な業界・プロダクトに関わる経験 ・品質そのものを評価されるキャリア形成 変更の範囲：会社の定める業務

物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。 どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 【具体的な業務内容】 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセス におけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ■商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般に変更の可能性あり。

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 プロジェクトデリバリー データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的には】 コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 プロジェクトデリバリー データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的には】 コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 半導体検査装置の機構設計業務。設計開発チームに入り、設計変更や新規ユニット開発業務までご対応頂きます。製品毎に光学、機械、電気、ソフトなど各部門のエンジニアで少人数のプロジェクトチームを組んで業務を進めます。 ■魅力ポイント： 半導体製造各プロセスにおいて、検査装置は必要不可欠です。半導体微細化競争が各国で繰り広げられる中、検査装置にも更なる技術進化が求められています。 世の中の新しい技術の土台となる半導体、世界中の超一流メーカーに検査・計測装置を提供し、その最先端の製品開発を支えています。 新しい技術領域にチャレンジしていただくことが可能なため、様々な技術領域に取り組んでいただける環境が整っております。 本業務では、顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献することができます。 装置機構制御・センサーに関する知識・光学に関する知見等、 実機に触れながらの業務となるので装置に関して幅広い技術要素を吸収することが出来ます。 ■メイテックエンジニア在籍人数：21名〜

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転ECUに用いられる地図機能の研究開発におけるテスト・検証環境の構築計画立案および請負管理を担当頂きます。 ■魅力ポイント（得られる経験・スキル、今後の成長イメージ（製品、技術への広がり、チーム構成）など）： 自動化、AI機械学習、IoT、データ分析、数学的知見とスキルをフルに活かせる業務です。少人数の体制で、新しいアイディアやアプローチを駆使し、製品設計開発部署に知見を提供することができます。 ■メイテックエンジニア在籍人数： 1〜5名

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転システムに活用される高精度地図機能の開発を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 ■魅力ポイント（得られる経験・スキル、今後の成長イメージ（製品、技術への広がり、チーム構成）など）： 自動化、AI機械学習、IoT、データ分析、数学的知見とスキルをフルに活かせる業務です。少人数の体制で、新しいアイディアやアプローチを駆使し、製品設計開発部署に知見を提供することができます。 ■メイテックエンジニア在籍人数： 1〜5名

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・自社のばね部品生産用の装置の設計、評価業務となります。 ■魅力ポイント（得られる経験・スキル、今後の成長イメージ（製品、技術への広がり、チーム構成）など）： ・自動化、AI機械学習、IoT、データ分析、数学的知見とスキルをフルに活かせる業務です。 ・少人数の体制で、新しいアイディアやアプローチを駆使し、製品設計開発部署に知見を提供することができます。

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・自動運転技術（画像認識）に関する量産開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）／ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持っていればご対応頂く可能性があります。 ■業務フェーズ： ・実務主担当 ■ツール： ・Phython

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・自社のばね部品生産用の装置のソフト仕様検討、設計業務となります。 ■魅力ポイント（得られる経験・スキル、今後の成長イメージ（製品、技術への広がり、チーム構成）など）： ・自動化、AI機械学習、IoT、データ分析、数学的知見とスキルをフルに活かせる業務です。 ・少人数の体制で、新しいアイディアやアプローチを駆使し、製品設計開発部署に知見を提供することができます。

〜国内トップクラスの人材規模と実績／グループ売上業界No.１／2万名を超える大企業〜 ■業務内容： 車載スイッチ製品の商品設計業務を担当して頂きます。 ・CADモデル製作 ・図面作成 ・技術計算 ・評価試験 ・サンプル制作 ・他、上記付随業務 ■研修制度： 200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有　 【Winラーニング】情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修 【Winスクール】 ★Winスクールなど強みを増やす学習機会も豊富 延べ1万人以上受講「エンジニア御用達」の講座。 Winスクールでは、豊富な講座を全国約48校で受講可能 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■その他の支援体制： ・キャリアデザインアドバイザー（エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。） ・リーダー研修（管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。） ・相談窓口（メンタルヘルスおよびハラスメントに対応する専門窓口を設置しております。） 変更の範囲：会社の定める業務

【近い将来、今よりも上流の工程へキャリアアップをしたい方／実務未経験も可／学生時代の専攻を活かしてエンジニアにキャリアチェンジ／スキルアップが給与UPに繋がる制度のある会社で働きたい方／様々なプロジェクトへの参加を通してエンジニアとしての経験の幅を広げたい方へ】 ■業務概要： 新潟で“学び”を活かすチャンス。機械系出身者歓迎。未経験から設計・評価業務に挑戦できる環境が整っています。 ■業務例：（配属先により異なります） ◇自動車部品メーカーでの機械設計補助・図面作成 ◇製造装置の試験・評価業務 ◇治具や部品の設計・改良業務 ◇製品の耐久試験や性能評価、データ分析 ■サポート内容： ◇e-Learningによる機械・電気工学の再学習支援 ◇適性や希望に応じた就業先の選定と実務サポート ◇成長プロセスを可視化する評価制度あり ◇資格取得支援制度あり（例：機械保全技能士、CAD関連資格など） ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数5,100社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜エンジニアポスティング制度＞ 自分の希望に合わせて社内で多様なプロジェクトや職種に応募でき、専門チームやキャリアアドバイザーの支援で挑戦しやすい環境を提供。経験やスキルに応じて新しい分野への挑戦が広がり、主体的に成長しながら多様な業務に携われる仕組みです。 ■学びが昇給に直結、充実のスキルアップ支援： エンジニアの希望に応じた業務への挑戦を支援する体制が整っており、専任担当が社内調整を行うことでキャリアの実現を後押しします。技術研修は単位制で、取得状況が昇給に直結する仕組みを採用。研修はオンライン受講も可能で、時間や場所を選ばずスキルアップが図れる環境です。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

~実務未経験歓迎！／文理問わず基本情報技術者お持ちの方、C、C++学習経験ある方歓迎／職業訓練校の学習経験活かせる／年間休日123日・残業時間20時間程度／エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的にドライブレコーダーやカーナビのシステム開発 運転制御に関わるソフトウェア開発などを担当頂きます。 【開発環境】 ・C言語 ■電気自動車・車載機器・建設機械等の自動運転のためのアプリケーション開発 ■インバーターシステムのシステム検証業務 ■想定エリア 東京都立川市 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：本文参照

【職務内容】 視覚/力覚/行動モデルの開発 物体認識・把持候補推定弱教師あり・合成データ生成 行動生成（模倣学習 IL / 強化学習 RL / 生成モデル） Python + PyTorchによるモデル学習・最適化 ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 【アピールポイント】 ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。例えば、、　 １．未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。 ２．最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 【募集背景】 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボットシミュレーション(物理/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。 【ミッション】 生産現場におけるフィジカルAIロボットの適用に向けた、AI・機械学習に関わる要素技術、アプリケーション開発

【職務内容】 視覚/力覚/行動モデルの開発 物体認識・把持候補推定弱教師あり・合成データ生成 行動生成（模倣学習 IL / 強化学習 RL / 生成モデル） Python + PyTorchによるモデル学習・最適化 ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 【アピールポイント】 ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。例えば、、　 １．未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。 ２．最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 【募集背景】 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボットシミュレーション(物理/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。 【ミッション】 生産現場におけるフィジカルAIロボットの適用に向けた、AI・機械学習に関わる要素技術、アプリケーション開発

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 基幹システム入れ替え時の業務効率化提案 ■製品： 販売管理システム 【開発環境】 ChatGPT等の生成AI ■組織構成： 3名（MTエンジニア無し） ■得られる経験： AI、機械学習、ディープラーニングの知見を基に様々な業界・業種へのキャリアアップが見込めます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計）

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したモデル のデバイス実装 ●ドライバー状態、車内外の状況認識技術 の開発 ●各種データ収集および学習用データ生成 技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【業務内容】：データサイエンティストやエンジニアと同じグループに属し、技術社員とのリレーションにより案件を獲得していくポジションです。 主にエンタープライズ向けにデータ活用・AIコンサルティング営業を担っていただきます。 大手上場企業（流通・小売・金融・製造・通信/メディア）を中心とした新規クライアントへの提案活動 および既存クライアントのアカウントプランニングに基づく活動を担っていただきます。 自分の職務領域に収まらず、ＣＳやマーケティングやアライアンスセールスなど、 事業拡大に向けて必要な事、興味のある事に領域を広げていける事も働く魅力の一つです。 【具体的業務】：クライアントに対して、営業仮説を立て、ヒアリングにより検証し、 適切な課題を発見と解決に向けたソリューションの提案を国内トップクラスのデータサイエンティストと協働し、 クライアントの課題を解決するためのデータ・AI活用技術を活かした提案活動を行っていただきます。 ・コンサルティング・AI企業における提案・課題解決の活動経験と実績（3年以上） ・製造・小売業、金融、通信/メディアなど、いずれかの業界における専門性 / 知見 ・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データマネジメントなどいずれかの領域における専門性 / 知見 ・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、事業経験と実績

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい 急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。 ■福利厚生 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜表参道オフィス／最先端技術を用いたソリューションを提供／東証グロース上場／フルフレックス〜 ■ポジション概要： 当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。当社は、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。当社はこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。 ■業務内容： システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装 ■業務環境と魅力： ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。 ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。 ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。 ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）、高速化に向けたコード修正等になります。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA ■フォロー体制 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務