【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【勤務地について】 東京オフィス：2026年4月に赤坂トラストタワーに移転予定（港区赤坂2丁目17番22号 ※溜池山王駅直結） 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること 【職務内容】 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【勤務地について】 東京オフィス：2026年4月に赤坂トラストタワーに移転予定（港区赤坂2丁目17番22号 ※溜池山王駅直結） 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

■□導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 □■ ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ■業務詳細： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのソフトウェアアーキテクチャの検討 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習の利活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境： 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ■就労環境： ・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談 変更の範囲：会社の定める業務

【ToC向け自社サービス「Wantedly」を展開／手触り感を持ってプロダクト拡大に貢献できる】 ■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業に配属／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。 変更の範囲：本文参照

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶う求人 ◎創業から12年連続黒字経営！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【プロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／創業から12年連続黒字経営で順調に事業成長中！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・ご入社後は、進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進、システム企画や開発環境選定など上流からお任せします。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【進行中のプロジェクト例】 ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×休暇多数！リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／資格取得補助など成長支援豊富／リモート可】 ■概要： 〜機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発をお任せします〜 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。 フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■プロジェクトのやりがい： ・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる ■給与補足： 「リードエンジニア（裁量労働制）」 基本給：385,300円〜432,700円+役付き手当250,000円 固定残業代：月30時間該当分141,700円〜159,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 「ディレクター（管理監督者）」 基本給：500,000円〜591,700円+役付き手当250,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

【高い技術力と技術の幅に強み／クライアント企業のDX化やAI・システム導入を主導／フルリモート勤務可／兼業・副業OK】 ■ポジション概要： お客様が感じている問題を解決する提案を、当社のケイパビリティーをフル活用して行っていただきます。 案件の受注後も、顧客とのコミュニケーションをフロントに立って担当していただきます。 ■業務内容： アカウントマネージャーとして企業のDX化やAI・システム導入を主導していただきます。 漠然とした課題感をお持ちの顧客に対し、本質的な課題は何なのか、AIやITの力でどのようにすれば課題を解決に導けるのかを設計・提案することが担当業務です。 提案後の開発はエンジニアを中心に行いますが、納品までの過程で顧客とのコミュニケーションが必要な場合はフロントに立って実施していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクトの一例： ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■当社の技術力： 機械学習、画像認識、自然言語処理、システム開発、ハードウェア開発、データサイエンスなど様々な専門分野を持つエンジニアが在籍しています。 大学で修士、博士を取得者も多く、どのメンバーも論文を通じて先端情報を日常的にキャッチアップしています。 そんな先端テクノロジーを組み合わせて顧客課題の解決方法を設計する課題設定力とソリューション構築力のある方を求めています。 ■当社研究開発技術の一例： ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 変更の範囲：本文参照

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜一緒に未来を切り拓く仲間を募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■当社の魅力： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プロジェクト選択型エンジニア・希望のアサインを実現します／大手メーカーなど全国1000以上の選べるPJ／上流案件多数／勤務地確約・転居なし／パナソニック×パーソルの安定基盤】 ■職務の特徴： パナソニック製品、その他大手メーカー製品の設計開発業務をお任せ致します。　 【開発例】 ・デジタル家電・白物家電（エアコン・冷蔵庫・洗濯機・掃除機）の機械設計　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・生産設備（実装機）の機械設計 ・検査装置、医療機器、各種FA装置、自動車関連（駆動系部品、内外装樹脂製品、エレクトロニクス・デバイス機器部品など）の機械設計 ■スキルアップ支援： ・大手メーカーやSIerなど、一流の技術者とともに働くことができ、技術スキルが磨ける環境があります。 また、案件の半数以上は設計以上の上流工程から携われる案件です。 ・人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを導入。好きなタイミングで好きな分野を学習できます。 ■評価制度： クライアントからの評価だけでなく、ご自身でも目標設定・評価を行っていただき、双方の評価をすり合わせることで納得感のある適切な評価を行っています。 ■就業環境： ・残業時間は10〜20H以内、年間休日125日、社員の7割が在宅併用で就業しており、仕事を好きでいられるワークライフバランスの実現が可能です。 ・基本的にお一人での顧客先常駐となりますが、直属の上司を含め社員2名によるフルサポート体制で、安心して就業いただけます。 ・原則、転居を伴う転勤はございません。半年以上の長期案件も多く、腰を据えた就業が叶います。 ■当社について： 【パナソニックのヒューマンリソースパートナー企業】 創業以来、パナソニックブランドの製品開発に携わり、様々な領域で先端技術を生み出してきました。充実した社内研修や、多様な開発現場での実践を通して、高品質な技術サービスを提供しております。 【生涯エンジニアを実現する体制】 当社は人材育成を経営の基本に据えており、Udemyの学習ツールを準備。社員一人ひとりの将来を考えた育成に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■直近3年で売上が30倍に上昇／急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大／AIを中心とする最先端テクノロジーを提供◎■□ ■業務内容： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ■プロジェクト例： 〜下記いずれかのチームに配属〜 （1）チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 （2）チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 （3）チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■技術スタック： ◇フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js ◇バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ◇インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ◇AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ■ポジションの特徴： 当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

【リーダー / 担当者】様々なソニー製品のログデータ・AI/ML・LLM(生成AI)の活用により、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 私たちの組織では、様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： 事業部方針をもとに、メガトレンドや保有アセットから事業化テーマを考え、FeliCa技術を用いたビジネスプランを立案します。担当テーマを主担当として牽引して、関係部署と連携しながら立上げをおこないます。 各自の得意領域に合わせてテーマ設定をし、市場調査などを経てビジネスプランを策定、承認プロセスを踏んだのちにサービスのローンチを目指す。この一連のプロセスを牽引いただきます。 関係部署は多岐にわたり、ソリューションを下支えする開発設計、品証部隊、営業、法務、広報に加え、必要に応じて他部署などとも協力体制を組みながらサービスローンチを目指します。 ■ポジションの役割： ・ソニー製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む) ・MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■想定ポジション： 担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。(希望・スキルに応じて相談) 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織〜 1200万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします。 ■業務内容： アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ■技術スタック： ・サーバ：Ruby（Rails）、Python（Flask、PyTorch） ・クライアント：Swift、Kotlin、Java、Rx、JavaScript、React、Redux、TypeScript ・インフラ：AWS（基本的なサービス+ECS、Redshift、DynamoDB、MediaLiveetc...）、BigQuery、GCP（Firestore、FirebaseA／BTesting、FirebaseRemoteConfig） ・チーム：Github、Qiita:Team、Slack ■開発ワークフロー： 【ソフトウェアエンジニア】 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 【アルゴリズムエンジニア】 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ■カルチャー： 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ■統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ■機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ■画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ■自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ■上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 顧客への積極的な提案および機械学習の大規模かつ新規PJに上流から携わることで、今後の加速化するIT市場ニーズに応え続けることができると考えます。 ■職務内容： 【業務概要】機械学習：新規事業案抽出の大規模言語(LLM)モデルの要件定義〜導入、運用対応をご対応いただきます。 【業務フェーズ】要件定義〜設計〜テストまでV字工程すべて。導入における調整、スケジュール管理なども対応可能性がございます。 【役割】プレイングマネージャー ■チーム構成： ・2〜5人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・6〜10人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【業務内容】 バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当いただきます。 基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクトや開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネージメントなどに挑戦いただくこともできます。自然言語処理を中心とした機械学習を使った開発も今後推進していく予定です。 【業務詳細】 ・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発 ・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善 ・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発 ・新サービス(PaaS)の立ち上げエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装までを推進する ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発の推進 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題解決のための開発の推進 技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。 【配属チーム】 以下いずれかのUnitへ配属予定です ・SaaS Product Engineering Unit ・PaaS Product Engineering Unit 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform, Node.js, Golang [データベース] RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch), DynamoDB [インフラ/クラウド基盤] Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.) Datadog, SendGrid CircleCI , Azure　etc. ※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容： ・製造業のクライアントからいただく現場の各種データを用いて、シミュレーション解析業務をご担当いただきます。 ・シミュレーションを有効活用し、試作や製造工程を短縮し歩留まり向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・オープンソースCAEのソルバー開発 ・CAEとAIを組み合わせた技術開発 ・シミュレーションを用いた顧客プロセスの課題解決 ・CAEや物理ドメインに関するリサーチ ■業務の魅力： ・多種多様な製造ラインのシミュレーション業務に携わるため、幅広い製造プロセスの知識習得が可能です。 ・CAE解析にAIを組み合わせたソリューションの経験を積むことが可能です。 ・クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力が求められます。 ■当社について： 〜プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業〜 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るために、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術 ■必須条件： ・CAEを使った解析業務経験3年以上（熱流体解析・構造解析・デバイス/プロセスシミュレーション等） ・ものづくりへの興味・関心 ・計算力学技術者（CAE技術者）認定試験2級資格保持者、または同等の知識・経験 ・機械学習技術への興味関心 変更の範囲：会社の定める業務

◎SI・SES歓迎／未経験からクラウド・AIエンジニアを目指せる ◎最上流から実装まで一気通貫／コンサルティングスキルも身に付き市場価値UP ◎週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入支援、運用サポートの事業を実施しています。 ビジネス・ディベロップメント部にて以下業務に従事していただきます。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析 ※同部門ではコンサルタントとエンジニアで組織を分けておらず、全員がコンサルタント視点を身に付けることで、提案から実装まで一気通貫でのサポートを行い、顧客とのスピーディーなコミュケーション、実現性のある具体的な計画などを実現させています。 ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8） 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 ■研修体制： 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 基礎知識を学ぶと同時にプロジェクトに加わっていただきます。PJチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学ぶことができます。 各ベンダが開催する研修セミナーやプロダクト毎の学習ドキュメントの活用、様々な資格取得を通して、体系的に学ぶことができます。 ■当社について： 受託開発（自社内開発）を基本として直接、顧客企業に対してヒアリングを行い顧客の課題・ニーズに合わせたシステムの導入を提案し、受注をしています。2019年にアマゾンウェブサービス国内初「ＡＷＳMachineLearningコンピテンシー」パートナーに認定。2023年にはマイクロソフトジャパンパートナーオブ ザ イヤーにて年1社しか与えられない「AIPartnerAward」を受賞しました。

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： 当社の自動運転認識アルゴリズム開発エンジニアとして、以下業務をお任せします。 ・マルチセンサーによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発 ・自動運転車向け、マルチカメラ・LiDARによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発 ■具体的な業務内容： ・センサーフュージョン物体認識AIアルゴリズム開発 ・大規模モデルによるEnd2Endの自動運転システム構築検討 ・シミュレータを活用したセンサーフュージョン向け学習データ生成 ・次世代HWをターゲットとした自動運転認識ソフトウェアの高速化 ■プロジェクトのやりがい： ・自動運転実現のためのアルゴリズムの選定・評価・改善を主体的に行うことができる ・実際に試験車で走行し、フィードバックされた結果を基に改善するサイクルで開発することができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C++ その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援・自動運転） AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円