【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

〜クラウド経験あれば挑戦可◎／自社ML基盤の開発／最新技術やAIを積極活用／週2リモート／豊富なキャリアパス〜 ■募集背景・配属部門について グループ全体のインフラを支える CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit） では、グループ内向けにプライベートクラウドやPaaS等の共通基盤サービスを内製で開発・運用しており、 募集部門では社内のAIエンジニアやプロダクトチームが使う当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。 ■業務内容 経験・スキルに応じて徐々にお任せし業務範囲を広げていただきます。 ＜入社後業務例＞ 社内向けML Platformの運用・改善 GPUノードのセットアップ（OSインストール、パラメータチューニング等） Kubernetesクラスタの運用業務（既存環境の安定運用、理解を深めていただけます） 機械学習ジョブの管理・運用サポート ＜以下も挑戦可能です＞ Kubernetesクラスタの構築・アップデート対応 モデルデプロイ機能やMLワークフローの改善・機能追加 Kubernetesカスタムコントローラ（Go）の開発・運用 UX改善、パフォーマンス最適化、ML Platform全体の設計・拡張への参画 ＜技術環境＞ ・インフラ：プライベートクラウド ・コンテナ：Kubernetes ・プログラミング言語：Go ・ハードウェア：GPUサーバ ・開発スタイル：AIツール積極活用（全社的に推奨） ■キャリアパス 機械学習×インフラ領域の専門性を高める他、グループ内の別組織へ異動し、上流のIT企画や別領域に挑戦することも可能です。 年1回、全社横断の異動希望制度あり（グループ会社への異動実績あり） ■働き方 週2リモート／週3出社（全社ルール） 平均残業時間：月20時間程度 ■魅力 未経験からでも最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで経験できます。 AI活用が全社的に推奨され、最先端の開発・運用スタイルを実践可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×ドローンや自律走行クローラーを用いた農園監視システムなど、画像解析やRAG構築を活用し社会インフラ強靭化にも貢献できるAIエンジニアの募集です。課題ヒアリングから手法提案、開発、アプリ化まで一気通貫で携わり、高度な専門性と課題解決力を磨けます。土日祝休み・残業10時間程度・リモート勤務相談可と働きやすさも整っています。〜 ◆採用背景： 親会社や大手SierからのAI関連案件が増加しており、AI画像解析や自律走行システムなどの技術領域を一層強化するための増員募集です。専用開発ルームの設置により自社開発比率を高めるフェーズにあります。 ◆業務内容： 画像解析、テーブルデータ解析、自然言語処理など、機械学習や統計解析を用いたシステムの研究開発を担当いただきます。工場部品や構造物表面の異常検知、ドライブレコーダー映像解析、カルテデータ解析、RAG構築など、多様なプロジェクトがあります。AI×ドローンや走行体を活用した案件では、ドローン操縦用タブレット画面等のインターフェース開発やドローン制御システム、自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システムなどの実証実験にも取り組みます。 各種IoT開発やWeb系・オープン系業務アプリ開発なども行っており、AIコア部分に加え周辺システムも含めた実装スキルを身につけられます。案件の約7割は親会社および大手Sierからの直接依頼で、仕様が固まる前段階から相談されるため、要件整理やアルゴリズム選定といった上流工程に関わる機会が豊富です。 ◆働き方・体制： 基本的に2名以上のチームで参画するため、技術面の相談やレビューを受けやすい環境です。リモート勤務も案件やフェーズに応じて相談可能で、残業は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら先端技術に挑戦できます。 ◆技術的特徴： 組込みソフトウェア開発で培ったC言語中心のノウハウに加え、DECTやSIP、BTU、WiFiなどの通信規格を活用した開発実績を福岡エリアで蓄積しています。上場企業グループの安定基盤のもと、AI技術を社会実装する経験を積みたい方に適したポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習知見不問／最先端のAI知見を社会実装するプライム上場企業／在宅勤務可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、社内外のコミュニケーションに関する課題を解決するAI自社SaaSの開発業務をバックエンド〜フルスタックまでご経験に応じてお任せします。 ■業務例 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ■プロダクト例 プロダクトごとにチームが分かれており、スキルや志向性に応じて配属いたします。 ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞https://com.pkshatech.com/products/ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ■開発環境 言語：Python、Ruby (Ruby on Rails)、Golang、JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)、Dart (Flutter) クラウド：AWS、Azure バージョン管理：・Git (GitHub) ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境で最先端の機械学習知見が得られます。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、2024年にプライム上場した最先端のAI知見を持つ成長企業。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 本ポジションは、AIコンサルティングで得られた知見やPoC（検証）を、実際に事業として使われるプロダクトへと育てていく役割です。単に機械学習モデルを作るだけでなく、データの収集・加工から、学習、デプロイ、運用までを一貫して設計・改善していきます。 ■業務詳細： ・データパイプラインの設計 ・開発 ・ワークフローの自動化 ・データ処理の環境構築 ・パフォーマンスチューニング ・CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・APIやツールの開発 ・運用効率化のための改善 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築 ■開発環境： ＜言語・フレームワーク＞ -フロントエンド フレームワーク： Vue.js /Nuxt.js デザインフレームワーク: Vuetify Android ・iOS開発：Flutter -バックエンド 言語：Python3.x,Node.js フレームワーク：Fast API/Flask/ Strapi ＜開発基盤・インフラ＞ - DevOps: GitLab - クラウド: AWS ■組織構成： 営業3名、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア5〜6名、アプリケーションエンジニア3名、プロジェクトマネージャー3名、他 ■当社について： HACARUSは、『未来を造る人に次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 ⇒こちらの適応範囲の拡大はもちろん、新たなAI活用の提案までお任せします ◇一方でAI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 ◇既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。 ◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、一気通貫で全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 ■業務内容 ◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 ■期待すること（〜半年） 特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ■魅力 ◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 変更の範囲：会社の定める業務

【ロボットアプリケーションやAIなど、新しいことに興味がある方、新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容： クラウド・ITエンジニアとして下記業務をご担当いただきます。基本的に受託開発ですが、スキルや興味に合わせて案件をお任せします。 ・データレイク構築 ・ETLアプリ開発 ・業務データ集計等に用いるRest API開発 ・社内Webアプリの開発・運用保守 ・機械学習モデルの開発／運用 ・IoTシステムの開発 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：主にPythonやNodeJS、TypeScript ・開発環境：VSCode、Amazon Web Services 等 ■過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成体制： ・入社後、2か月程度はOJTにて育成を行う予定です。それぞれの社員の得意分野があるので、実務に沿って学んでいただきます。 ・プログラミングからロボアプリ開発、ロボットの開発まで幅広く教えていく予定です。 ■配属先情報 エンジニア：5名（20代〜40代、男女比半々）在籍 ■働き方： ・ハイブリッド勤務 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 業務用ソフトウェアの開発に携わり、画像処理技術を用いた製品やデータの解析・評価の機能開発・改善・検証を担当します。 【業務詳細】 ・現在開発中の機能の改良・性能向上 ・新しいアルゴリズムや解析手法の研究・実装 ・画像処理やデータ解析アルゴリズムの開発・テスト・検証 ・AI・機械学習技術を用いたモデル作成・学習・評価 ・バグの解析・改善対応 ・開発ドキュメント作成やコードレビューへの参加 ■製品： 検査ソフト 【開発環境】 C、C++、C#、Python、Windows、Git ■組織構成： 10名（MT：0名） ■得られる経験： 画像処理やデータ解析、AI/機械学習のアルゴリズム開発に必要な実務スキルとプロジェクト運営の基礎を身につけ、幅広い技術領域で活躍できる土台が得られます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計）

〜AI・データ・クラウド／上流比率拡大フェーズの中核人材/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ・ITコンサルティング領域に強みを持ち、通信キャリア・大手メーカー・公共など多様な顧客のDXを支援しています。経験者採用では、データ分析、機械学習モデル開発、クラウド構築、データ基盤整備など、価値創出に直結する工程を主体的に担っていただきます。プライム案件が増加しており、技術的裁量と成長機会が大きい環境です。 ■職務内容： ・Python／SQLを用いたデータ分析・前処理・可視化 ・機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善 ・クラウド（AWS・GCP）ベースのデータ基盤設計・運用 ・軽量LLM／RAGを用いたPoC開発 ・エッジAIカメラなど自社プロダクトを活用した実装 ・プロジェクト推進（要件整理〜技術提案〜実装） ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・生成AIやデータ基盤刷新などテーマ性の高いPJT ・自社プロダクト活用による独自性 ・技術裁量が大きく、リードポジションを目指せる ・海外展開中のツールを扱えるグローバル性 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界最大手企業に続々と導入／「AI × クラウド」で不動産業界を変革】 ■募集背景 当社「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。PoCで終わらせず実サービス投入を前提としたML機能開発を推進するため、課題設定からプロダクト開発まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集します。 ■業務内容 100万人以上のエンドユーザーが利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力でビジネス課題を解決し、プロダクト価値を最大化する中核ポジションです。 ■業務詳細 ・ビジネス課題に対するデータ・統計・機械学習による解決アプローチの提案 ・LLM・機械学習モデルの機能実装とプロダクションリリース ・実験からモデルのデプロイまで一貫して担当 ・データ基盤開発・運用（ETL設計、Airflow等のワークフロー構築） ■ポジション魅力 ◎ドメイン課題×MLの面白さ：不動産売買という巨大市場のDXに、MLで切り込む。物件マッチング、価格査定、需要予測など適用機会が豊富です。 ◎実サービス投入が前提：PoC止まりではなく、自分が開発したモデルが100万人のユーザー体験を変える手応えを得られます。 ◎課題設定から関われる：モデル開発だけでなく、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で担当いただきます。 ◎AI活用を前提とした開発文化：全エンジニアにChatGPT Pro、GitHub Copilotを提供。 ◎柔軟な働き方：フルリモート・ハイパーフレックス、有給取得率100%推進。 ■開発環境 技術：Ruby/Rails、Node.js、React、AWS、Terraform AI環境：ChatGPT Pro、GitHub Copilot（全員利用可） ■働き方 社員とその家族が健やかに働ける職場作りを体現するべく、様々な制度・福利厚生を提供しています。 例：子どもの運動会・卒業式・妊婦健診などに有給の特別休暇付与／勤務時間帯の病児保育サポートなど、家庭との両立支援／役員の育休取得実績あり

【広告配信AIエンジン開発／機械学習モデル改善／ビッグデータ解析／Java・Python開発／DX推進支援／キャリアアップ支援／資格取得制度充実／一部テレワーク可／大手企業案件／安定成長企業】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 ■業務詳細 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築 ・データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ ■開発スタイル 1.解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 2.担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 3.他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 ■開発環境 開発言語：Python, SQL, TypeScript / JavaScript 機械学習 / 生成AI：PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, pandas, NumPy API / アプリケーション：FastAPI OS：Linux DB：MySQL, ClickHouse インフラ：AWS, GCP テスト：pytest CI / CD：CircleCI, GitHub Actions ソースコード管理：GitHub 実験 / 開発環境：Docker, Jupyter Notebook, Google Colab 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 モノづくりの製品開発における組込ソフトウェアのテスト/検証に携わっていただきます。 ■プロジェクト例 □自動車、及び自動車部品開発におけるECUテスト/評価業務 ・車載電池充電システム ・コネクテッド系システム □産業用機器の制御ソフト開発におけるソフトウェアテスト/評価業務 ・AGV（無人搬送機）制御ソフト ・NC/MC産業用工作機械の制御ソフト ■入社後のフォローについて ≪ご経験の浅い方の場合≫ モノづくり業界のエンジニアに必要な各分野（電気／機械／ソフトウェア）など、配属プロジェクトを踏まえた研修を実施します。 トーテックグループの研修部門技術者出身の講師がサポートします。 ≪研修例：一例です。ご経験などにより異なります≫ AutoCAD自学／研修　通信知識学習／回路はんだ付け実習／テスター／オシロスコープ実習／電気電子回路知識学習／ドライバーモニタリングシステム構造学習／C言語学習／テスト技法演習 ■トーテックビジネスカレッジ：最大規模のグループ研修制度 技術系や資格対策まで、オンラインや集合の研修が200講座が受け放題（無料） ■その他、成長支援施策： ・資格受験料を全額補助（資格試験の合格時、受験料が全額補助） ・資格取得のインセンティブ（5,000円〜200,000円まで難易度に応じた金額が支給） ・その他、スキルアップにつながる学習には、年間5万円まで返還させていただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

・エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアント企業に対して、機械学習等の先進技術を活用した アルゴリズムを内包するシステムの設計、クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのIT戦略構想や 中長期のシステムロードマップ策定、DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための業務およびシステムの要件定義を 実施し、データサイエンティストやデータエンジニア、アプリケーションエンジニアとともに実際にこれらを社会実装する手助けをしていきます。 ・クライアントのDX（デジタル変革）に必要となるIT戦略の立案やデータマネジメント、データガバナンスを実現していくための活動、機械学習、 深層学習、数理最適化技術を活用したPoC計画の立案・実施、ならびにこれらを実現するためのシステムの構築に向けた 要件定義(特にシステム要件定義)、RFP策定支援、またクライアントとのコミュニケーションをPMとして担っていただきます。 プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります。 【仕事内容】 ◆DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等 ◆データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化、 ◆データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 ◆DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 ◆上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント

【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション／人材×AIの大規模データ活用基盤／データ・テクノロジーポジション】 ※こんな方にお薦め ●データ・AI領域で、自身の専門性を活かしながら事業インパクトを出したい ●自身に最適なポジションで選考を受けたい ●LLMや生成AIなど最先端技術をプロダクトに組み込みたい ●大規模データを扱いながら、難易度の高い課題に挑戦したい ●技術だけでなく、事業成長に直結する開発に携わりたい ■業務内容 データ・AI領域における各ポジションの中から、ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せします。 <募集職種例> ●データサイエンティスト ・生成AI、機械学習の新規技術検証・モデル開発 ・Python／PySparkによる分析・モデル構築 ・マッチングアルゴリズム開発および改善 ・PoC／デモ開発、業務改善のためのAI活用 ・データ設計／前処理／本番運用までの一貫対応 ●データエンジニア／データアーキテクト ・データ基盤構想の策定およびロードマップ設計 ・データパイプライン／ETL構築 ・データマネジメント方針の設計・推進 ・分析基盤の設計／構築／最適化 ●アナリティクスエンジニア ・データマート設計〜実装〜運用 ・データ可視化／分析環境構築 ・dbt等を用いたデータモデル開発 ・データドリブン経営の推進支援 ●AIエンジニア ・AI前提のアーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェント活用機能開発 ・API設計／非同期処理／スケーリング設計 ・マルチクラウド環境の構築 ●機械学習エンジニア ・レコメンド／マッチング機能の開発・運用 ・機械学習モデルの本番実装・改善 ・ユーザー行動データを活用したKPI改善 ・PdM／データサイエンティストとの連携開発 ■本ポジションの魅力 ・1,000万人規模の大規模データを扱い、事業インパクトの大きい開発に関われる ・AIネイティブ化という全社変革の中核として技術をリードできる ・LLM／生成AIなど最新技術をプロダクトへ実装できる環境 ・データ基盤／分析／ML／アプリケーションまで横断的に携われる ・安定した事業基盤 × 高い技術投資フェーズ 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜導入社数4,400社/東証プライム上場/成長市場のAI×SaaS領域でキャリア形成/働き方◎企業/月残業時間10〜20時間/リモート可〜 ★大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたAI-SaaSソリューションの提供及びカスタマーサクセスチームのマネジメントを担っていただきます。 ■業務内容： 当社は、エンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のエンタープライズ企業の職場コミュニケーション領域やコールセンター領域に向けて、自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、ヘルプデスク等のプロダクトをSaaS形式で提供しています。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等だけでなく、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行う、カスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定と推進 ・カスタマーサクセスチームのマネジメント ・カスタマーサクセス業務全般 (オンボーディング業務やのUpsell/Crosssellの提案) ・カスタマーサクセスチームの評価、採用 ・執行役員へのレポーティング ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善 など ■魅力点： （1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア形成 成長を続けるAI×BtoB SaaS市場において、中長期的なキャリア構築が可能です。将来性の高い領域で、市場価値の高い専門性を磨くことができます。 （2）松尾研究室出身者企業×AIベンチャー上場企業ならではの学習環境 PKSHA Technologyの一部門として、多様なアルゴリズムを自社開発しプロダクトへ実装しています。高度なR&D組織のもと、機械学習の深い理解と実践的知見を獲得できます。 （3）新規事業・プロダクト推進の豊富な機会 AISaaS事業では継続的に新規プロダクトや事業を立ち上げています。実績次第でPKSHA全体の新規事業にも挑戦でき、成長機会に溢れた環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 （1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など） （2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 （3）新規サービスの企画・開発 ■業務詳細： ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング ■開発環境： ・言語：Python, JavaScript, TypeScript ・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework ・開発管理：GitHub ・CIツール：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace ・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine ・クラウド環境：AWS ・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB ・APIリファレンス： SwaggerUI ・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis ・ログ収集・分析： Kibana, Redash ・構成管理：Terraform, CloudFormation ・監視：CloudWatch, Sentry 変更の範囲：会社の定める業務

≪近い将来、今よりも上流の工程へキャリアアップをしたい方!!／実務未経験も可！学生時代の専攻を活かしてエンジニアにキャリアチェンジ／スキルアップが給与UPに繋がる制度のある会社で働きたい方!!≫ ■仕事内容： OA機器や産業用ロボット、半導体業界で機械系エンジニアとしてご活躍を頂きます。まずは学生時代の学びを活かし未経験からでも就業しやすい環境でスタートします。 ■業務内容： 面接内でそれぞれの理想のキャリア、興味のある業務内容をお聞きいたします。理想を実現するためにBREXATechnogyが何が出来るのか、求職者の皆さまがこれから何をすべきかを一緒に考えます。 【想定業界】 産業用ロボット、自動車、半導体、プラント 【想定業務内容】 ・生産管理：生産スケジュールの調整や在庫管理 ・設備保全：設備や装置のメンテナンス、修理 ・生産技術：新製品生産準備や手順書の作成、改善業務 ・試験評価：開発に伴う機械特性や耐久性評価 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数5,100社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。 当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜エンジニアポスティング制度＞ 自分の希望に合わせて社内で多様なプロジェクトや職種に応募でき、専門チームやキャリアアドバイザーの支援で挑戦しやすい環境を提供。 経験やスキルに応じて新しい分野への挑戦が広がり、主体的に成長しながら多様な業務に携われる仕組みです。知識の共有やスキルアップも促進され、自己成長を支援します。 ■学びが昇給に直結、充実のスキルアップ支援： エンジニアの希望に応じた業務への挑戦を支援する体制が整っており、専任担当が社内調整を行うことでキャリアの実現を後押しします。 技術研修は単位制で、取得状況が昇給に直結する仕組みを採用。研修はオンライン受講も可能で、時間や場所を選ばずスキルアップが図れる環境です。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【IPOを目指すスタートアップ企業で幅広く業務経験が積める／リモート可・フレックスタイム制／3,000万人以上が利用するレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」運営企業／業界トップクラスの食料品メーカー等とのタイアップ・取引実績多数】 【募集背景】 エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。AIプロダクトの実装は始まったばかりで、これから加速するフェーズであり、この貴重なデータを活用してAIプロダクトを強化し、新しい顧客体験に向けて開発を推進していただける方を募集しています。 【業務内容】 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引いただきます。 ◇AIモデル開発 ・「デリッシュAI」をはじめとするAI新機能のAIモデル設計、実装、学習、評価、改善 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングやRAG（Retrieval Augmented Generation）などのアーキテクチャ設計・実装 ◇大規模データ分析 ・ユーザー行動データを深く分析し、AIの精度向上に繋がる戦略立案と活用。AIモデルの性能評価・改善サイクル確立 ◇MLOps・システム改善 ・AIプロダクトの品質向上と開発のAgility向上に向けたリファクタリングやコード管理方法の見直し、MLOpsの実践 【ポジションの魅力】 ◎「AIファースト・カンパニー」の変革や国内トップクラスサービスを「AI料理アシスタント」へ進化させる大規模な挑戦を最前線でリードできる ◎日本最大級の1st Party Dataを活用した、他に類を見ないAIプロダクト開発 ◎LLM、マルチエージェントシステム、RAGなど、最先端のAI技術も絡めた実プロダクトに実装する経験 ◎LLMを活用したtoCプロダクトのアシスタント構築という国内でも希少な難易度の高い挑戦に取り組み、この領域の第一人者として成長できる

【募集背景】 当社では、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて、さまざまな重大な社会課題の解決に取り組んでおり、また、SFのような未来を現実のものとする技術開発に挑戦しています。 その中で、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、会社全体の成長を支える極めて重要な役割を担っています。 今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに、ワクワクするような新たなプロダクトの開発も予定しています。そのため、体制を強化し、より強固なチームを構築する必要があります。 そこで、技術に熱意を持ちながら、共にまだ正解のない社会課題に挑み、解決へ導いてくださる方を新たに募集いたします。 【業務内容】 ＜任せたい事＞ ■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 ・偽造検知、不正検知 ・OCR ・品質チェック ・顔認証 ■他自社プロダクトの強みを出すための技術開発 ・人物・車両・危険行動の認識 ・画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成 ・データセット計画作成、評価 ■新規サービス立ち上げやプロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピング ・各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化 ・画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証 ・LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証 ＜ゆくゆく任せたい事＞ ■特定プロダクトのRD責任者として、技術戦略の策定・実行 ■新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ 【チーム体制】 当チームは、CTOを中心に9名で構成されています。 各プロダクトに横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社の開発する不動産価格推定プロダクト『HowMa』は、2021年比でマッチング件数が約12.5倍になり、直近2年では2.5倍、3倍と倍々以上の成長が続いています。これからの10→100、100→1,000の成長を担うエンジニアの仲間を募集します。 ■業務概要 急成長中の自社AIプロダクト『HowMa』をはじめ、自社プロダクトのコア技術となっている不動産価格推定エンジン開発など、データ・機械学習に関する業務を担当します。 ■業務詳細 ・会社のコア技術である不動産価格推定エンジンの開発保守 ・より高い価値創出のためのMLOps観点での環境構築・アップデート ・次世代不動産価格推定エンジンの新規開発 ■活躍期待 現時点の不動産価格推定エンジンの保守だけでなく、MLOps観点での環境刷新から次世代不動産価格推定エンジンの開発まで大きな活躍の舞台をご用意いたします。 ■配属先 エンジニア・企画を含めて数名単位のスモールチームでの開発体制です。 ■技術スタック ＜開発言語・フレームワーク＞Ruby on Rails/TypeScript/JavaScript/React/Next.js/Vue.js/Nuxt.js/Vuetify/Python/Jupyter Notebook/GraphQL ＜インフラ系＞AWS (EC2, RDS, S3, ECS, lambda, ELB, RDS,,,などなど)/Docker/Spark/Amazon Linux 2/MySQL(RDS)/PostgreSQL(RDS)/Nginx/Cloudflare/Redis (ElastiCache) ＜利用サービス・ツール＞GitHub/BitBucket/CircleCI/esa.io/SendGrid/Slack/G Suite/Figma ■社風 パフォーマンスをあげるための投資は積極的に行います。例えば、PC、モニタなど最新のガジェット、集中のために必要な良い椅子、技術書の購入など、必要なものを希望することができます。勉強会などへも会社の費用負担で参加できます。出社時間、退社時間も自分のパフォーマンスを最大限に発揮するために個々で調整していますし、ハンモックで自由に昼寝もできます。 変更の範囲：当社業務全般

〜オペレーターいらずの生産ラインを実現する★スマートファクトリー開発部のポジションです〜 ■概要： ◇電子基板に電子部品や半導体を取り付ける、最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインを さらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をお任せします。 ◇製造現場の未来をつくる技術を、自ら形にしていけるポジションです。 ■具体的には： 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ◇予知予測保全／装置メンテナンスの最適化・故障予測 ◇画像解析AI／装置内カメラを用いた異常検知システム ◇行動分析／作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ◇データ活用基盤／ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 ■当ポジションの魅力： ◎世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発 ◎装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験 ◎工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる仕事 ◎顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感 ■当社の特徴： 【産業ロボット分野で世界シェアトップクラス】 ◇当社は、各種エレクトロニクス製品の基板に電子部品を装着する電子部品実装ロボットで世界トップクラスのシェアを誇る企業です。 ◇主に携帯電話やPCといったIT機器の生産に不可欠な装置であり、世界中のIT進展に多大な貢献をしています。当社は、これらを統合的に管理するためのシステムソフトも自社で開発して販売を行っています。 ◇また、創業時からの事業である工作機械も、汎用性の高いNC旋盤や自動化のための周辺機器で自動車・部品メーカー機械メーカーの製造現場をサポートし、世界中のものづくりの現場で高く評価をいただきながら持続的な企業成長を続けています。 ◇今後も当社の事業の原動力である、これまでにない製品を市場に提供することで世の中に貢献することを目指す「innovative spirit」という理念のもと、既存の技術や価値観にとらわれることなく、常に革新的な製品を生み出していくことが当社の使命と考えています。 変更の範囲：当社業務全般

【最先端の技術で新たな価値を創出／AI・機械学習・映像処理のプロジェクトに携われる／安定した就業環境】 ■業務概要 当社デジタルソリューション事業部にて、技術シーズから新規コンセプト立案、データ解析やアルゴリズム設計、機械学習を活用した製品・サービス開発に一貫して関わっていただきます。映像処理や3Dデータ、AI技術を活用したアプリケーションの設計〜実装まで、幅広い業務に携われるポジションです。 ■業務詳細 ・新規事業や製品企画のための技術シーズやマーケットリサーチを実施し、PoC（概念実証）までを一貫して推進 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータ解析・アルゴリズム設計 ・映像処理、3Dデータ、AI技術を用いたデジタル製品・アプリケーションの開発 ・開発プロジェクトの設計、実装、検証、評価など一連の業務 ・最新技術や市場ニーズの調査、技術トレンドのキャッチアップ ■扱うサービス 当社独自のデジタルソリューション（AI活用製品、映像解析アプリ等）の開発 ■組織構成 20代〜40代の同世代社員が多く在籍し、平均年齢は46歳。少人数でコミュニケーションが取りやすい環境です。 ■業務の魅力 自らのアイディアや技術力を活かし、上流から下流まで事業開発全体に携われるため、成長実感や達成感を得られます。最新技術に触れながら市場価値の高いスキルを磨けます。 ■教育体制 入社後はOJTや先輩社員によるサポートあり。技術力向上や資格取得も支援します。 ■就業環境 完全週休二日制・年間休日126日、平均残業時間月10時間程度。新工場（オフィス）勤務でカフェテリア完備。ワークライフバランスも取りやすい環境です。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダーやマネジメント、事業企画へのステップアップも可能です。 ■企業の特徴/魅力 創業以来、独自技術でエレクトロニクス産業に貢献。安定した経営基盤と充実の福利厚生があります。 変更の範囲：会社の定める業務