【50年以上の歴史を持つ安定した事業・組織基盤ではたらく／所定労働時間7.5h／年間休日123日／土日祝休】 ■業務内容： ・画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、自動運転におけるセンサーとしてのカメラ／レーダー／LiDARのデータ機械学習等における要素開発・先行開発業務をお任せいたします。 ※いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証／考察が求められます。 ■働き方： ・基本的にはプロジェクト先（東京／神田）でチームを組んで開発業務を担当しています。 ・週に1〜2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。 ■当社について： ・当社は、富士通グループ・NTTグループを中心とした大手企業向けに、通信系ハードウェアの開発やシステム開発、組み込みソフトウェア開発を手がける独立系SIerです。 ・創業当初より通信分野に強みを持ち、特に富士通グループとは創業間もない頃から長年にわたり継続的に取引実績を積み重ねてきました。この長期的なパートナーシップを基盤に、通信領域では確かな技術力と豊富なプロジェクト経験を蓄積しており、現在も当社の主要事業として大きな柱となっています。 ・さらに近年は、通信分野で培った技術力を活かしながら、モビリティ分野へ積極的に事業領域を拡大。売上規模としてもモビリティ分野が全体の約1/3を占めるまでに成長しており、今後も継続的な事業拡大を見込んでいます。 通信×モビリティという成長領域で、安定した基盤と挑戦できる環境の両方を備えた企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。 変更の範囲：本文参照

≪DJ機器のリーディングカンパニー／2015年にパイオニア社から独立／フレックス・在宅勤務◎／完全週休二日制／年休128日≫ ■採用背景： DJ機器では世界トップ級シェアとなる中でコロナの巣ごもり需要により事業成長が続いております。既存の枠組みに捉われず「音楽で人をつなぐ」というミッションを実現する人材を育てていきたいと考えており、増員となります。 ■業務概要： 弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。 ■業務詳細： ・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発 ・C++クロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開 ■組織構成： 配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。 マネージャー・メンバー合わせて17名の組織となります。 ■業務のやりがい： ＜部門業務特徴＞ 当部門では、主にDJ向けの機能開発業務を行っており、DJ事業に関する要素技術の先行開発を行っています。 また新規事業設立に向けて新しいアイデア創出〜プロトタイピング業務に注力しています。 ■当社の魅力： 全世界のプロのDJから趣味としてDJを楽しむ方まで幅広い層に愛用されています。コロナの巣ごもり需要により、高音質の音響機器を使用したい消費者ニーズが増えており、事業拡大に伴う増員となります。

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ※ほぼすべてプライム案件のため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です！ ■案件例 ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ■魅力 ・データ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 　 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等) ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 ・国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 ・年間300回社内勉強会開催 ・最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

●連結売上3.4兆円超の国内トップクラスのIT企業で成長事業を支えるポジション ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●フルフレックス×在宅勤務可×年休127日×充実した福利厚生あり ■事業・組織構成の概要： 私たちは、国内企業で最大級の規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行っていただける方を求めています。 ■職務内容： NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。 ■ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等： ◎世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ◎現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。 ◎AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： AIを駆使した画像処理と合わせて、内視鏡の自動化を進めており、こちらの機能と合わせて、内視鏡スコープのズームの動きと合わせて、アクチュエーターモータの制御をアルゴリズム、仕様検討を行っていただきます。 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務内容： 機械学習・ロボット制御に関する研究開発補助をお任せいたします。 ・機械学習用データ管理システムの環境構築（データの収集業務含む） ・学習用データセット保存に用いるPC環境構築 ・産業用ロボット制御の補助（ロボット制御用ソフトウェアの設定、調整） ■ツール： ・Python ・Excel ■テクノプログループについて： ・アウトソーシング業界：2000社の中で売上・シェアトップクラス ・国内最大級の人材規模：20,000人以上 ・豊富なお取引先　　：2,000社以上 ■テクノプロ デザイン社について： ・テクノプロは社内カンパニー制を取っており、中で4社に分かれております。 ・本ポジションは上流工程比率73.9%の「テクノプロ・デザイン社」での採用です！ ・当カンパニーの取引先は全国の大手企業など、製造業を中心に800社以上ございます。 ・7,000名を超えるエンジニアが活躍する売上高・顧客数最大級のエンジニアリングソリューションを展開する企業となります。

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【カジュアル面談/自動運転・機械学習等、技術習得や最先端の分野に関わりたい方！】 ■当社について 当社では、産業機器や金融システムの性能向上、 最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動 運転や自律走行ロボットの実用化など、 様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェア の性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を 行っています。低レイヤソフトウェア技術、 アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を 活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■本求人について ポジションサーチ・カジュアル面談を前提とした求人です ■想定ポジション ・自動運転システム開発・金融システム開発 ・深層学習エンジニア ・数理最適化のソフトウエア高速化エンジニア ・機械学習システムの開発 ・次世代向けNVMe SSDのファームウェア開発 ・FPGAエンジニア・画像処理エンジニア等 ※受託開発の割合が高く、一部客先常駐もありますが、 　当社の社員が数十名規模で加わっています。 ■魅力 ◎エンジニアにとってやりがいのある環境 ・スキル向上サポート 　社内大学や社内勉強会、学会、セミナー、 　社外プロコン出席奨励、PhD取得全額補助等 　エンジニアとしてキャリアアップしたい方を支援しています。 ・仕事の環境整備 　マルチモニターやキーボード等、集中してコーディングに 　取り組める環境整備を行っています。 ・キャリアパス 　エンジニアとしての高みを目指すか、ビジネス分野で 　プロジェクトを率いていくか、自分でキャリアパスを選択できます。 ◎優秀なエンジニアが数多く在籍 社員の9割がエンジニアで、その半数が修士・博士号を取得しているため、技術レベルの高い方や自己研鑽に励む方が数多く在籍しています。 経営陣の大半もエンジニアです。「エンジニアが主役」をモットーとしています。 変更の範囲：本文参照

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 業務用ソフトウェアの開発に携わり、AIや機械学習技術を活用した解析・評価手法の開発・実装を行い、実務で活用できるレベルまで検証・改善します。 【業務詳細】 ・仕様書・設計書に基づいたプログラム実装 ・画像処理・データ解析アルゴリズムの実装・テスト ・AIや機械学習技術を用いたモデル作成・評価補助 ・バグ修正・軽微な機能改善 ・チームでのサポートを受けながらアルゴリズム検証や改善提案の学習 ・開発ドキュメント作成・更新 ■製品： 検査ソフト 【開発環境】 C、C++、C#、Python、Windows、Git ■組織構成： 10名（MT：0名） ■得られる経験： この業務では、開発ドキュメント作成・更新を通じて、仕様や実装内容の整理力・理解力を高められます。また、文書化や更新作業を通じて他メンバーとの情報共有力や品質意識も養えます。これにより、画像処理・データ解析・AI・機械学習アルゴリズムの開発スキルを着実に身につけ、幅広い業界で実務に活かせる基盤が得られます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計）

■業務概要 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ・クラウド上の機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ・機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ・統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 ■事例紹介 ・株式会社デンソー様 システム内製化への転換にあたりKubernetesなどのコンテナ技術をご支援 ・ヤフー株式会社様 構成管理フレームワーク「Chef」導入、53000台規模のサーバーとアプリケーション構築を自動化 ■働き方について： ・リモート：現在北は北海道、南は沖縄で勤務している方がいます。 実際にチームリーダーも地方在住者が多くいたりとフルリモート環境でもご活躍できる環境が整っています。 ・出社頻度：四半期に一度チーム単位でのキックオフ会、年に一度全社研修を行っています。（交通費支給です） ■当社について アジャイル開発支援事業、クラウドネイティブ事業、データマネジメント事業を展開しています。お客様が持つIT・データ・業務ノウハウをエンジニアが創造性を発揮する環境を整えることで顧客企業の競争力を高める事業を行っています。技術スペシャリストによるクラウドネイティブ・データ活用によって高い技術専門性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎エンジニアとしての市場価値が評価指標です！】 ■業務内容： ・機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの学習・検証作業 学習データセットの準備~学習、評価、分析補助 ・アルゴリズム開発を効率化するツール(CUI,GUI)の実装 ■開発環境： Cプログラム言語、C++ ■配属を想定している業界： 精密機械・機器 ■テクノプロ デザイン社について： 7,000名を超えるエンジニアが活躍する売上高・顧客数最大級のエンジニアリングソリューションを展開する企業です。プロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 ■働く環境： リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務／年間休日129日】 ■事業概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 ■担当業務： 適正に応じてAIエンジニア／数理エンジニアいずれかへの配属となります。 ＜AIエンジニア＞ 【ミッション】 リードエンジニアや事業側からの要件に基づき、機械学習モデルの構築から本番環境へのデプロイ、運用までをメインで手を動かして担う「実務のコア実装者」です。 【具体的な作業】 ・現場データ（カメラやIoTセンサーからの情報等）を用いた状況認識・異常検知等のモデルの開発とチューニング ・開発した機械学習モデルのAPI化、および自社開発システムへの組み込み ・フロントエンド／バックエンド エンジニアと連携したシステム要件定義と実装推進 ＜数理エンジニア＞ 【ミッション】 今後検討が本格化する工場や建設・物流の現場でのオペレーション最適化や各種設備の予兆保全向けの技術開発の中核を担っていただきます。 【具体的な作業】 ・製造・建設・物流などの顧客における最適化ニーズを理解に基づく既存の最適化手法の活用方法検討や新たな最適化手法開発における外部研究機関との橋渡し ・各種設備においてセンサなどから得られる情報などに基づき異常検知や故障予測を行うアルゴリズムの開発 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ワンキャリア（学生版）」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使／最先端の欠陥検出アプリ〜 ■業務概要： データ解析のスペシャリスト集団であるD4cグループの強みを活かし、日本の基幹産業である「ものづくり・製造業」のDXを推進するD4cテクノロジー。 今回は、世界的に需要が拡大し続けている「半導体検査装置向け機械学習アプリケーション（欠陥検出・自動分類）」の開発体制強化に伴い、新たな機械学習エンジニアを募集します。 最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使し、スマートファクトリーの核となるAIアプリを生み出す、エンジニアとして高度なキャリアを築けるポジションです。 ■業務内容： 半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。 ・Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張） ・ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価 ・検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装 ・検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証 ■魅力・やりがい： 【最高峰のスキルが身につく】 AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。 【世界を支える半導体産業への貢献】 開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。 【素養があればチャレンジ可能】 画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。D4cグループのノウハウのもと、着実に成長をサポートします。 ■D4cグループについて： ◇当グループは、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。

【東証スタンダード上場グループ企業/AIを活用した新しいゲーム開発環境構築/実働7時間/土日祝休】 ■業務内容： ゲーム開発やゲームエンジン開発を行っている当社にて、R&Dプログラマ（IT研究開発）をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・AI技術を活用した新しいゲーム開発環境構築 ・開発ツール制作、先端技術の研究を通じた、ゲーム制作基盤構築 ※この募集要項内のAIとは従来型のゲームAIではなく、ニューラルネット型（NN）モデル型の機械学習を用いたAIを指します。 単なるゲームエンジン開発ではなく、ゲーム開発の手助けとなるツールの開発や、新しいゲーム制作のワークフローを構築するための研究、開発をお任せいたします。 ■募集背景： トライエース研究開発部（R&D）では、従来のゲームエンジンの概念を超えた次世代ゲーム開発フレームワーク構築に取り組んでいます。 このフレームワークでは、ゲーム内でのNNモデルのリアルタイム推論処理（ミリ秒レベル）を実現することを目指しており、NNモデルのリアルタイム推論実装や機械学習モデルの開発まで、幅広い分野の技術者を募集しています。 ゲーム業界の技術革新をリードし、従来不可能だった表現と開発環境を実現するエンジニアとしてのキャリアを築けます。 ■組織構成： 研究開発部は現在13名程で構成されており、平均年齢は38歳です。 ■求められる具体的な人材像： ・ リアルタイム推論や最適化に興味を持ち、ゲーム開発に応用したい方 ・ゲームエンジンの最適化やAI応用に挑戦したい機械学習エンジニア ・ゲーム開発経験を活かし、機械学習エンジニアのキャリアに挑戦したい方 基本的にはいままでのご経験分野から業務をお任せいたします。ゲーム開発のご経験や機械学習のご経験を活かしてはたらきたい方が活躍できる環境をご用意いたします。 ■当社について： 当社は『スターオーシャンシリーズ』『ヴァルキリープロファイルシリーズ』などの、時代を代表するようなRPGタイトルや、企画力、技術力ともに高い作品を生み出し続けています。東証スタンダード上場エヌジェイホールディングスのグループ会社で、ゲーム制作のデベロッパーではありますが、社内の雰囲気は和やかで、じっくりとキャリアを積んでいきたい方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） PoCから本番導入までの支援 アジャイル（スクラム）開発の推進 将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング 機械学習エンジニア：予測・処方的分析 工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■この仕事の魅力 技術交流の機会多数 希望に応じたアサイン 上流工程から顧客と向き合える 製造業中心+多業種案件あり 最先端技術を活用可能 キャリア支援・研修制度充実

■業務概要 本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 ※なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 ■業務詳細 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■魅力 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれる ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われる ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われる ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働ける ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる ・グローバルな業務に携われる（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ■組織 ・ソリューション・エコシステム事業本部　データソリューション部 ・プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中 変更の範囲：会社の定める業務

●次世代自動車のコックピット開発支援企業／大手自動車メーカーと直取引 ●リアル3D地図を実装するソフトウェアエンジニアを募集！ ●2023年からの新規立ち上げ部署／研究開発からサービス化するまで一連経験！ ■ポジション概要： 当社のこれまでの車載ソフトウェアや位置情報に関わる開発技術と経験を活かし、リアルな3D地図、それを基盤とした新しいサービスを作る構想をしています。 今回募集しているポジションは、画像解析およびデータ処理を実装するエンジニアです。 ※株式会社ミックウェア オートモーティブ（事業内容：コンピュータシステムの企画、開発、製作および販売）への在籍出向となります。 ■ポジションの魅力： 2023年からの新規立ち上げ部署となりますので、研究開発からサービス化するまでの一連のプロジェクトに参画できることが魅力の1つです。 アイデアを具現化するためのディスカッションの中で実現方法を探りながら新しい事を実現させるワクワクを感じてください。 まずはやってみよう精神で、幅広く新しい事にチャレンジしていく仲間を募集しています。 ■当社の特徴： ・事業…年間60万台の車に搭載される大手自動車メーカーの車載システムやカーナビのソフトウェア・アプリ開発事業・次世代コックピットの開発事業を手掛けております。 ・評価制度…お客様に良いサービスを提供するには、まずは社員に対して会社への帰属意識を持ってもらうことが何より大切だという考えの下、当社ではメンバーの力を105段階に分けて評価し、その頑張りを給与に反映させるという、独自の評価制度を取り入れています。 ・社風…上層部との距離が近くフラットに意見交換をすることが出来ます。また、会社全体が一丸となって上場を目指し、成長しています。 ・ワークスタイル…「マネー」「タイム」「フリー」という3つのワークスタイルを設けており、長期的に見てライフイベントに合わせた選択が出来るのも安心です。

〜自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進〜 ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各プロダクトチームがAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。 こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、AI機能を一時的な取り組みで終わらせるのではなく、評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各プロダクトチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。 本ポジションでは、このAI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチーム（製品開発チーム）と並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI Engineerを募集しています。 ■業務内容： ・サービスチームと並走し、顧客課題・業務理解を踏まえたAI適用可否の整理、技術選定、検証を行う ・各プロダクトのAI機能の設計・実装を、Software Engineer と協業しながら推進する ・リリース後の運用を見据え、評価指標やモニタリングなどの仕組みを設計・整備する ・複数プロダクトで活用可能な、AI機能の評価・運用を支える共通基盤の整備に関わる ・中長期的な競争力につながるAI技術について研究開発を行う ■当社エンジニアリングチームの特徴： ・当社のエンジニアの業務範囲・技術領域には明示的な制限はなく、本ポジションにおいても、機械学習の専門知識を軸にしつつ、技術の垣根を超えて課題解決に向き合う姿勢が求められます。 ・検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。 ・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。

■□導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 □■ ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ■業務詳細： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ■就業環境： ・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

★ジュニア枠採用／2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 ＜具体的なタスク例＞ ◇データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、など）を実施。顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築。 ◇アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンター選定のオープンソースの実装を参考に、課題に適したモデルを構築・実行。既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正〜動作。 ◇モデルの学習・評価 指示された実験設定で学習を回し、評価指標を算出。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等のチェックを行う。 ◇結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、メンターに報告。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 ＜開発例＞ ・画像認識による非構造化データの自動整理 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション ・動画解析によるインフラ異常検知システム ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍。 大東建託、戸田建設、長谷工グループなど業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務