【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進〜 ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各プロダクトチームがAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。 こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、AI機能を一時的な取り組みで終わらせるのではなく、評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各プロダクトチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。 本ポジションでは、このAI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチーム（製品開発チーム）と並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI Engineerを募集しています。 ■業務内容： ・サービスチームと並走し、顧客課題・業務理解を踏まえたAI適用可否の整理、技術選定、検証を行う ・各プロダクトのAI機能の設計・実装を、Software Engineer と協業しながら推進する ・リリース後の運用を見据え、評価指標やモニタリングなどの仕組みを設計・整備する ・複数プロダクトで活用可能な、AI機能の評価・運用を支える共通基盤の整備に関わる ・中長期的な競争力につながるAI技術について研究開発を行う ■当社エンジニアリングチームの特徴： ・当社のエンジニアの業務範囲・技術領域には明示的な制限はなく、本ポジションにおいても、機械学習の専門知識を軸にしつつ、技術の垣根を超えて課題解決に向き合う姿勢が求められます。 ・検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。 ・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇AI・機械学習・生成AI開発／上流〜PMまで挑戦可能なエンジニア募集◇◆ ■採用背景： 製造業・プラント・エネルギー業界向けにシステム開発や技術コンサル、AIソリューションを展開しており、DX推進やシミュレーション高度化に伴いソフトウェア開発案件が増加しています。開発体制強化のため、中核メンバーとしてご活躍いただけるエンジニアを増員募集します。 ■業務内容： 製造業のお客様に向けたAIソリューションの開発・構築を担当していただきます。活用したAIシステムの設計・実装を中心に、お客様の課題解決に貢献するエンジニアを募集します。 ■詳細 自社AIプロダクトの開発・カスタマイズ、お客様固有データを活用したクローズド環境でのAIシステム構築、機械学習・ディープラーニングを活用したモデリング、さらにはロボットやフィジカルAI領域への対応も含みます。企画立案から開発・運用まで上流工程にも携われる環境です。 ■魅力ポイント： ・要件定義などの上流工程から導入まで一気通貫で関われ、顧客価値を実感しやすい環境です。 ・製造業DXやシミュレーションなど技術志向の高い案件が中心で、専門性を深めることができます。 ・AI・IoT領域のプロジェクトとの連携機会もあり、最先端技術に触れながらキャリアの幅を広げられます。 ■求める人物像： 製造業のDXに貢献したい方、顧客やチームと協働しながら品質と生産性の両立を追求できる方を歓迎します。技術に真摯に向き合い、主体的にスキルアップを目指せる方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■やりたいこと・目指したい姿からキャリアを描く／希望のアサインを叶えます／早期役員登用あり◎■□ ■業務内容： 機械学習エンジニアとしてビジネス上の課題（売上向上、離脱防止、業務効率化など）を機械学習モデル（予測・分類・推薦・異常検知など）で解決するため、データの準備／モデルの設計・実装・評価／本番環境への組み込み・運用等をお任せします。 ■魅力： 〜エンジニア一人ひとりの“声”と“希望”をいちばん大切にする会社〜 入社確定後の社内面談で、改めて“あなたの希望”を聞き、プロジェクトを一緒に決めます。まずは、やりたいこと・目指したい姿を教えてください。 ■プロジェクト例： 行動ログ・購入履歴などを用いたレコメンドモデルの構築／過去の販売実績、キャンペーン、天候、イベント等を用いた需要予測モデル構築／店舗別／商品別の発注数予測・在庫最適化ロジックの設計／問い合わせメール／チャットログの分類・タグ付けモデル／不良品検査、キズ・汚れ検出、物体検出・分類モデルの構築　等 ■キャリアプラン： 当社では様々なプロジェクトを行っている為、将来的には転職せずともキャリアチェンジが可能です。実際に、開発からコンサルへキャリアチェンジした方や、全く別の分野にチャレンジして夢を叶えた方がたくさんいます。資格手当や書籍／オンラインスクール補助の福利厚生も充実しており、早期キャリアアップできる環境です。 ■働き方： ◇7割以上がリモートワーク実施中 全国各地から在宅でお仕事している仲間もいます。フルリモート・ハイブリッドなど、プロジェクト内容と生活リズム、どちらも大切にできる環境づくりを進めています。 ◇毎月の1on1面談あり 実施は必須ではないですが、現在の実施率は100%です。たくさんの挑戦をするためにも安心できる環境を大切にしています。 ◇新規事業にも挑戦できます 企画から立ち上げまで一緒に挑戦できます。 ■会社の魅力： ◇IPO準備中！成長中ベンチャー 5年以内に社員数500名以上を目標に会社を拡大しています。拡大期という貴重なタイミングに携わることができます。新規事業の立ち上げや仕組みづくりにも関われるため、会社づくりの中心として動けます。自分のアクションが、組織の未来をつくる実感を味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 □■ ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ■業務詳細： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ■就業環境： ・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談 変更の範囲：会社の定める業務

★ジュニア枠採用／2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 ＜具体的なタスク例＞ ◇データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、など）を実施。顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築。 ◇アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンター選定のオープンソースの実装を参考に、課題に適したモデルを構築・実行。既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正〜動作。 ◇モデルの学習・評価 指示された実験設定で学習を回し、評価指標を算出。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等のチェックを行う。 ◇結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、メンターに報告。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 ＜開発例＞ ・画像認識による非構造化データの自動整理 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション ・動画解析によるインフラ異常検知システム ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍。 大東建託、戸田建設、長谷工グループなど業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。

■業務概要 本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 ※なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 ■業務詳細 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■魅力 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれる ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われる ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われる ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働ける ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる ・グローバルな業務に携われる（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ■組織 ・ソリューション・エコシステム事業本部　データソリューション部 ・プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中 変更の範囲：会社の定める業務

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネスの生命線を担う重要なポジション／従業員約1,500名のCARTA HOLDINGS〜 ■業務内容： ・機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。・ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。 ※株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります（待遇面に変更なし）。 ■業務詳細： ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 ・CTR／CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築 ・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築 ・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証 ・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用 ・学会参加や論文調査による情報収集 ■業務上触れる分野や技術スタック： ＜分野＞ 機械学習 統計学 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 ＜スタック＞ Python, Kotlin(一部のみ) AWS dbt, Snowflake Prefect Terraform GitHub Slack ■当ポジションの魅力： ◇ビジネスの生命線を担う ・機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。 ◇プロダクトの技術課題へのアプローチ ・私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。

★画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援★ ■おすすめポイント ・エンジニアを1番に考える会社（生涯プロエンジニア） 定期的なキャリア相談はもちろん、エンジニア様のやりたいを叶えます。昨年度についてもアサイン期限が切れる前に将来のキャリアアップを検討し、 作業環境を変えた社員も数多くいます。 ・安心の評価制度 対価(現場のパフォーマンス)＋個人業績ポイント(自己学習)で評価されます。 個人業績ポイントは社内にある研修を受けていくともらえるポイントとなっており、自己研鑽をしながら昇給に繋げていけるのはこの会社だからこそできる最大の魅力となっています。 ・業界日本一レベルの研修制度 他企業には絶対に負けないであろう700以上もの研修を社内で保有しています。技術力を向上させたい、担当工程の幅をもっと広げたい、クラウドの勉強をしたいなど様々なやりたいを叶える環境が整っています。 ■業務内容 製造業のお客様に派遣型/受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 ■メイテックグループの特徴 （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境 エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。 半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。 担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。 （2）充実の研修体制 年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、データエンジニアやアプリケーションエンジニアのチームをリードする、プロジェクトマネージャをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、データを活用した意思決定やAI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 MLOpsを導入し、AI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。私たちと一緒に業界を変革する意欲的な方、ぜひご応募ください。 ■具体的な業務内容： ・プロジェクトの計画、スケジュール管理 ・チームメンバーのタスク管理、進捗確認、サポート ・リソース管理、コスト管理 ・プロジェクトリスクの評価、対策 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、報告 ・データエンジニアリング、アプリケーション開発プロセスの改善、最適化 ・チームの技術力向上、知識共有の促進 ※一般的なシステム開発におけるプロジェクトマネージメントのご経験があれば、応募可能です。 ※現在システム開発でプロジェクトリーダを担当されており、これからチャレンジを考えている方もご相談ください。 ※技術的な部分の経験値不足については、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。また優秀な技術者メンバーがサポートします。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。 ※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取り、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェースの新規定義 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのバックエンドからインフラ領域をお任せします。 ・新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める ■業務詳細： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■チーム構成： フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： AIを駆使した画像処理と合わせて、内視鏡の自動化を進めており、こちらの機能と合わせて、内視鏡スコープのズームの動きと合わせて、アクチュエーターモータの制御をアルゴリズム、仕様検討を行っていただきます。 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ■業務内容（実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します） ◎図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

〜◎年間休日121日、完全週休二日制で土日祝はしっかり休める／国内市場シェア約50％を誇るニッチトップ企業◎〜 ◇会社説明 当社は、国内市場シェア約50％を誇るゼネコン向け「トンネル情報化施工システム」の開発企業です。先進的なICT技術を活用し、トンネル建設の安全性・効率性を高めることで、社会インフラの整備を支え、交通や物流といった人々の暮らしに欠かせない分野に貢献しています。 ◇職務内容 専門性の高いAIソリューションを提供するため開発行っていただきます。開発や機械学習に関する知識のないステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り、ドメイン知識を吸収できる方歓迎です。 【詳細】 1： 要件に基づく推論アルゴリズムの選定、実装 2： AIを活用した新しいソリューションの提案 3： 先端AI研究を行っている大学等の機関との交流、連携 ◇配属予定先 開発部：18人 年齢の近い社員や面倒見の良い社員がいるため、すぐに馴染んでいただけます。 ◇企業魅力 ・同社はアジアでもNo.1の実績を誇り、世界でも上位3社に名を連ねているグローバル企業です。 ・超大手ゼネコンや重工系企業とのお取引も多数あり、今後もリニア・新幹線の開通などによる需要の高まりから安定性と成長性が期待できます◎ 変更の範囲：会社の定める業務

【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能） 【開発〜リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 変更の範囲：会社の定める業務

【BCGの出身者によって設立された転職エージェント｜週1回〜フルリモートまで相談可｜時価総額1,000憶円以上の大型上場を狙って2028年IPO準備中】 ■業務内容： 当社の機械学習チームにおいて下記に携わっていただきます。 ＜詳細＞ ・業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 ・MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 ・データ分析を活用した経営支援 ※CTOを含め、ML領域に明るいメンバーが複数在籍しており、技術的な議論や実装がしやすい体制が整っています。 ■業務の特徴： (1)MLチームの立ち上げから運用まで一貫して関われる 既存データの活用だけではなく、取得方法やデータ構造の戦略設計から実践できます。 分析で終わらず、成果を自社サービスに実装し、実際のユーザー体験の改善まで携わることができます。 (2)強い開発組織と連携しながら高速で改善を進められる 開発チームは創業期から頻繁にプロダクト改善を続けており、高速でPDCAを回せる環境です。 現場のオペレーション理解が深く、エンジニアとビジネス側の連携も密なため、仕様変更や改善がスムーズに進みます。 ■開発部：SWE 約12名＋PdM 1名（FE・BE専任やフルスタックも在籍） CTO直下の内製体制で現時点でデザイナー、LLM/MLエンジニアチームを抱えています。 開発部としては、上場までに50名規模の拡大を予定しています。 ■開発環境： ・開発手法：アジャイル（デイリースクラム、週次定例、月次1on1）—会議は必要最小限 ・リリース：本番リリースは日次運用。小さく速く検証し、継続的に改善 ■使用技術・ツール一覧： ・フレームワーク・言語…React JS、Next.js、GraphQL、Angular、Ruby on Rails、TypeScript ・インフラ・BaaS…AWS、BigQuery、Vercel、Firebase、Elasticsearch、GitHub Actions ・テスト…RSpec、Playwright ・その他開発ツール…Figma、Findy Team+、Slack、GitHub、Docker 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業のDX化を推進／自社プロダクトAI機械学習「WALL」／事業の立ち上げフェーズに携われるポジション／フルフレックスで働き方◎】 ■募集背景 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」をビジョンとする当社。本ポジションではこのビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion ■ポジションに求めること： ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ■当社の魅力 ◎事業の立ち上げフェーズに携われる ◎製造業の貴重なデータを扱うことができる ◎トラディショナルな領域におけるDX推進に携われる ■自社開発プラットフォーム「WALL」の強み 〇製造業の人たちが使いやすい 分かりやすいユーザーインターフェースのため直感的に操作ができる 〇技術コンサルにも対応 機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能 〇かゆいところに手が届くUX パラメータの固定、上限下限の設定など業務に即したオプションを搭載 ⇒上記強みを活かしトヨタ・日産・BOSCHなど大手企業に多く導入しております。 変更の範囲：会社の定める業務

★流通小売業界で日本最大級の規模であるイオングループのビックデータを活用したアナリティクスプロジェクトの推進をお任せ★ 【ハイブリット型勤務/平均残業時間15h/離職率5％/充実した休暇制度有/フルフレックス】 ■本ポジションのミッション： 当部署はイオングループ各社のデータを集約し、グループ内でのデータ活用がミッションです。グループ内の部署/従業員がユーザーとなるため、現場が抱える課題をデータ活用によってどう解決していくか、ユーザーが求める情報をどのように提供していくかを考え業務を行っていただきます。 プロジェクトはデータ量や関わる事業会社などの数に応じて異なるため、大規模プロジェクトを推進しながら、小規模のプロジェクトを並行して推進するなど、多面的に活躍いただくことが可能です。 ■業務内容： ・ユーザー折衝、ベンダーコントロール ・レポーティング（ダッシュボード開発） ・BIツールの改良や作成、データ利活用推進 ・分析要件定義・分析設計の策定と実施 ・KPI設計とモニタリング ・データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・機械学習やAIの学習データの作成 等 ※直近は社内の営業情報システムのリプレイスやDWH（Data Ware House）の整理/や活用を中心に行なっていただく予定です。 ※今後は各領域を横断したデータ活用や、AI/機械学習を活用した顧客分析や競合比較など、より多くのフィールドでのデータ活用を目指しています。 ■魅力： ・日本最大の小売〜流通企業のビッグデータを活用したプロジェクト推進を通し、他社では触れることのできないデータ量の利活用経験を得ることが可能です ・ユーザーが抱える課題に対して向き合いながらプロジェクトを推進することができるため、実際のデータが活用されていく手応えを感じることが可能です ・「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。 ■企業魅力： イオングループの従業員買物割引制度や社員食堂制度（本社のみ）×充実した福利厚生（住宅手当有）など安心して長期的に働ける環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python中心のAI開発／納得の評価体制と成長できる環境／自分らしいキャリア設計が可能〜 ■業務概要 当社はAI技術を活用したシステム開発プロジェクトにおいて、設計から実装、運用まで一貫して携わるAIエンジニアを募集しています。チームで協力しながら、顧客のビジネス課題解決や業務効率化に寄与するAIシステムの開発を担い、要件定義・設計・実装・評価・運用に至る全工程に参画します。 ■業務詳細 主な業務内容は、Python等を用いたAIやデータ処理ロジックの設計・実装、機械学習モデルの設計、学習、評価、パフォーマンス改善、APIやバックエンド機能開発（FastAPI、Django等の活用）、フロントエンドとの連携やデータ連携対応など幅広い領域です。課題解決に向けた技術検討、コードレビュー、品質向上のための改善提案も担います。メンバー同士で相談・レビューを重ねながら、チームとしてプロジェクトを推進します。 ■扱うサービス 業務効率化向けAIシステム、データ分析・予測モデル、WebアプリケーションへのAI機能実装など多様な案件を担当できます。 ■組織構成 原則チーム体制で参画し、技術・業務面ともに相談しやすい環境です。 ■業務の魅力 本質的な技術力を磨けるため、流行に左右されず長く活躍できるスキルを身につけられます。努力や成長は加点方式で正当に評価され、納得感のあるキャリア形成が可能です。 ■教育体制 OJTや技術研修、資格取得支援など育成環境が整っており、未経験技術にも安心して挑戦できます。 ■就業環境 リモートワーク併用案件や副業OK、完全週休2日制など柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス スペシャリストやPMなど、本人の志向や適性に合わせて多様なキャリア設計が可能です。 ■企業の特徴/魅力 エンジニアの成長と価値向上を最優先とし、安心して挑戦・活躍できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計700万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円〜 ■業務内容 MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。 ◎レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等） ◎特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計 ◎A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA ◎モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化） ◎ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携 今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。 ■開発環境 ・データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio ・ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc) ・AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他: GitHub, Slack, Notion ■カウシェについて 「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務