■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート勤務OK／PM（ネットワーク設計・構築案件）／キャリアパス豊富】 ■採用背景： 事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ■業務内容： 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務詳細： ・以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 ■メンバー構成： ACS事業部 Data/AIチーム　5名（事業部長を含めた新規立ち上げのチームです) ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります。 変更の範囲：本文参照

■業務概要 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ・クラウド上の機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ・機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ・統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 ■事例紹介 ・株式会社デンソー様 システム内製化への転換にあたりKubernetesなどのコンテナ技術をご支援 ・ヤフー株式会社様 構成管理フレームワーク「Chef」導入、53000台規模のサーバーとアプリケーション構築を自動化 ■働き方について： ・リモート：現在北は北海道、南は沖縄で勤務している方がいます。 実際にチームリーダーも地方在住者が多くいたりとフルリモート環境でもご活躍できる環境が整っています。 ・出社頻度：四半期に一度チーム単位でのキックオフ会、年に一度全社研修を行っています。（交通費支給です） ■当社について アジャイル開発支援事業、クラウドネイティブ事業、データマネジメント事業を展開しています。お客様が持つIT・データ・業務ノウハウをエンジニアが創造性を発揮する環境を整えることで顧客企業の競争力を高める事業を行っています。技術スペシャリストによるクラウドネイティブ・データ活用によって高い技術専門性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■ポジション概要： 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行をご担当いただきます。 ■業務詳細： LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 ■ミッション・展望： 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 ■主な業務内容： ◇企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 ◇要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 ◇開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） ◇社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ◇機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） ◇担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 ◇関係部署との円滑・良好な業務進行 ◇プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） ※上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 ■開発環境： Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【新卒媒体業界トップクラス「ワンキャリア（学生版）」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進〜 ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 ■環境： ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ■事業内容： ・キャリアデータプラットフォーム事業（採用DX支援サービス、その他） ・サービス 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIエンジニア／国立がん研究センター／土日祝休〜 【概要】 以下プロジェクトにおけるAIエンジニア募集です。ご経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定します。 【プロジェクト】 （1）ロボティクスとAIを掛け合わせた次世代型内視鏡システム開発 当院と医療機器スタートアップ企業との共同開発プロジェクトにおいて、病院側のプロジェクトマネージャーとして特にソフトウェア部分の開発プロジェクトマネジメントを行います。 （2）外科医手技AI評価プロジェクト 世界各国の多臓器他術式の内視鏡下外科手術動画を活用した、世界初の、外科医の手技をAIで評価するプロジェクトのAI開発。既に本研究に関する著名な論文も出ていますが、更に世界に広げていき将来的に事業化を目指す、もしくはスタートアップと協業するイメージです。 ■（1）の場合 ・内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発 ・実装のための画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・仕様書、設計書、テスト記録等のドキュメンテーション支援 ・特許出願に向けた技術資料作成 ■（2）の場合 ・世界の手術動画に関する機械学習モデルの開発 ・手術動画を評価する為の画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・特許出願に向けた技術資料作成および研究論文に向けた論文作成 【ポジション魅力】 ■AIやロボティクスの開発環境の構築・運用に関する経験ができます。 ■ユーザと近い距離で業務が可能です。 ■積極的な提案が歓迎されます。 【組織構成】 外科医、プロジェクトマネージャー、エンジニア、アノテーション研究員で構成され総勢30名以上。エンジニアはフルタイムが3-5名、学生が数名です。 【期間】 本プロジェクトは5年を予定（更新可能性有） 【部門特徴】 医療機器を開発する組織は、通常、医療機器開発メーカーやその周辺に関するデジタルメーカーやシステム会社です。ですが、最先端の開発をより速いスピードで開発していくためには、医療機器開発の色々な知見のある専門家がいる中で、ユーザーとエンジニアが交わりながら、新しい製品を開発していく仕組みづくりが必要です。企業と組むか、スタートアップを作るか、その出口を考えながら取り組む、それが当院医療機器開発推進部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■やりがい： ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られるポジションです。 ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がります。 ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ、機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能です。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 ・また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フルフレックス制】 ワントゥーテンでは、新規性のある技術やデバイスを利用した課題解決型エンターテイメントコンテンツの開発を行なっています。 強みであるユニークな体験設計をもとに、イベントプロモーションでのデジタルインスタレーションや、常設型アトラクションの設計および開発、施設のデジタル空間演出、仮想空間と現実空間を自由に行き来するサービスの開発などを行っていきます。 ■業務内容 様々な技術的課題に対して、チームの先頭に立ち最短距離で道筋を示すことが役割です。 ＜具体的には＞ ・クライアントの課題に対して最新のテクノロジーを用いたソリューション提案 ・プランナーの「こういう事ができますか？」に対して実現可否を検証 ・エンジニアとディレクターまたはクライアントの間に立ち、互いの合意形成を促す ・新陳代謝の活発なデジタル技術において常に適切なデバイスやソフトウェアの選定を行なう ・コスト管理とリスクヘッジのバランスをとり常に安全なプロジェクト進行を推進する ※必ずしもプログラミングが必須の業務であるとは限りません。 ■プロジェクト事例 ・人気キャラクターと楽しむ体験型企画展 ・都市型水族館に展示される没入型デジタルアート　 ・人口密度や、周辺の天候などの環境情報をAIが解析し、より自然現象に近い予測できない感覚的なインタラクティブアート ・書籍データの機械学習やAIとの対話・表情分析に基づき、選書された書籍の中からー冊の本をレコメンドするシステム開発 https://www.1-10.com/works ■配属組織：スキル、ご経験に応じて下記いずれかの配属予定となります。 ・コミュニケーションテクノロジー部：21名 IE/XR/SIの3つのチームで構成されています。テクニカルディレクター、unityエンジニア、機械学習エンジニア、システムインテグレーター、ハードウェアエンジニア等が在籍しています。 ・インタラクション デベロップメント部：14名 テクニカルディレクター、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、機械学習エンジニア等が在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フルフレックス制】 ワントゥーテンでは、新規性のある技術やデバイスを利用した課題解決型エンターテイメントコンテンツの開発を行なっています。 強みであるユニークな体験設計をもとに、イベントプロモーションでのデジタルインスタレーションや、常設型アトラクションの設計および開発、施設のデジタル空間演出、仮想空間と現実空間を自由に行き来するサービスの開発などを行っていきます。 ■業務内容 様々な技術的課題に対して、チームの先頭に立ち最短距離で道筋を示すことが役割です。 ＜具体的には＞ ・クライアントの課題に対して最新のテクノロジーを用いたソリューション提案 ・プランナーの「こういう事ができますか？」に対して実現可否を検証 ・エンジニアとディレクターまたはクライアントの間に立ち、互いの合意形成を促す ・新陳代謝の活発なデジタル技術において常に適切なデバイスやソフトウェアの選定を行なう ・コスト管理とリスクヘッジのバランスをとり常に安全なプロジェクト進行を推進する ※必ずしもプログラミングが必須の業務であるとは限りません。 ■プロジェクト事例 ・人気キャラクターと楽しむ体験型企画展 ・都市型水族館に展示される没入型デジタルアート　 ・人口密度や、周辺の天候などの環境情報をAIが解析し、より自然現象に近い予測できない感覚的なインタラクティブアート ・書籍データの機械学習やAIとの対話・表情分析に基づき、選書された書籍の中からー冊の本をレコメンドするシステム開発 https://www.1-10.com/works ■配属組織：スキル、ご経験に応じて下記いずれかの配属予定となります。 ・コミュニケーションテクノロジー部：21名 IE/XR/SIの3つのチームで構成されています。テクニカルディレクター、unityエンジニア、機械学習エンジニア、システムインテグレーター、ハードウェアエンジニア等が在籍しています。 ・インタラクション デベロップメント部：14名 テクニカルディレクター、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、機械学習エンジニア等が在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションとして、自社プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ■担当業務 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ■担当サービス例 ＜希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します＞ ◎「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム ◎「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ ◎「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供 ■募集ポジション／必須スキル 以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。応募の際に希望ポジションを記載の上、エントリーください。 ◎ソフトウェアエンジニア Kotlin、Ruby、Python、Go、Scala、Java等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ◎機械学習エンジニア ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python, Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ◎アプリエンジニア ・Android（Kotlin） ／iOS（Swift）、Flutterいずれかでの開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・Android StudioやXCode、Gradleといった基本的な周辺知識 ◎セキュリティエンジニア ・システムのセキュリティについて興味があり、それを向上させたいと考えている ・Linux、macOS、Windowsに対する一般的な操作や知識 ◎QAエンジニア ・テスト設計経験、テストマネジメント経験（テスト計画、テストの見積もり、進捗管理、欠陥マネジメント） ・テストプロセスまたは開発プロセスの改善経験 ・Web技術（HTML, CSS, JavaScript）、SQLに関する基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションとして、自社プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ■担当業務 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ■担当サービス例 ＜希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します＞ ◎「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム ◎「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ ◎「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供 ■募集ポジション／必須スキル 以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。応募の際に希望ポジションを記載の上、エントリーください。 ◎ソフトウェアエンジニア Kotlin、Ruby、Python、Go、Scala、Java等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ◎機械学習エンジニア ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python, Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ◎アプリエンジニア ・Android（Kotlin） ／iOS（Swift）、Flutterいずれかでの開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・Android StudioやXCode、Gradleといった基本的な周辺知識 ◎セキュリティエンジニア ・システムのセキュリティについて興味があり、それを向上させたいと考えている ・Linux、macOS、Windowsに対する一般的な操作や知識 ◎QAエンジニア ・テスト設計経験、テストマネジメント経験（テスト計画、テストの見積もり、進捗管理、欠陥マネジメント） ・テストプロセスまたは開発プロセスの改善経験 ・Web技術（HTML, CSS, JavaScript）、SQLに関する基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

◆会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営する総合エンタメ企業／福利厚生充実で働きやすさ◎◆ ■職務概要： チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 ・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 ・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案 ■ポジションの魅力： データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。 現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。 チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 ■開発環境/チーム体制： マネージャー1名，機械学習エンジニア7名，基盤エンジニア7名 ■事業について： DMM の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。 機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。 またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。 【具体的な業務内容】 ・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守 ・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング ・性能評価および改善施策の提案・実施 ・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応 【会社紹介】 2025年4月に株式会社KADOKAWA Connectedと、株式会社ドワンゴ、株式会社ブックウォーカーの3社が合併し、株式会社ドワンゴを存続会社として新たな出発をすることとなりました。 本合併によりKADOKAWA Connectedは株式会社ドワンゴに吸収合併となり、運営会社の商号が変更となりますが、引き続きKADOKAWAグループにて運営するサービスのインフラ開発・運用や、ICTコンサルティング、働き方改革支援を手掛け、働き方改革を含めたDXの推進により、優れたIPを安定的に創出し、様々な形で世界に届ける「グローバル・メディアミックス with Technology」戦略のサポートをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆初代AIエンジニア／クレジットカード決済の不正対策SaaSを開発するスタートアップ／決済×セキュリティ業界トップクラス／不正検知×AIで新しい挑戦を◎モデル開発から運用自動化までお任せ◆◇ ■募集背景: 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 ■業務内容： AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ■具体的には： ◇クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ・過去データを用いた特徴量設計、教師あり／教師なし学習モデルの構築 ・不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ◇モデルの評価・検証・運用（MLOps） ・Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ・モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ◇ルールベース運用のAI支援 ・AIによるルール候補生成やチューニング提案 ・人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ◇その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 ■技術スタック： ※初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライムBIPROGYグループ／IT業界での営業経験者歓迎／社会貢献性◎／出社／テレワークの併用／フレックス】 ■業務内容・仕事の魅力など AI技術を活用した新しいサービスの開発やAIソリューションの提供を通してお客様の業務課題解決に取り組んでいます。 また、社会課題解決のため産学官連携による実証実験などにも積極的に参画し取り組んでいます。 最近では、生成AIの登場により先進的な技術の研究や検証にも力を入れています。私たちとともに、先端の技術を駆使して社会に貢献していただく仲間を募集します。 ＜主な業務内容＞ ■新規サービスの開発 - 自社サービスの開発 - サービス基盤の設計、構築 ■AIソリューションのビジネス展開 - AIソリューション（チャットボット等）の提供（設計・開発・構築） - 新規AIソリューションの検証、評価 ■R&D活動 - 先端テクノロジーの調査、研究 - 先端テクノロジーの検証、評価の実施 ■協創活動 - 産学官連携による実証実験への参画 - 学会、研究会への参画、セミナー講師、論文執筆など - 協業パートナー企業の発掘、連携強化 自社サービスの開発、AIソリューションのビジネス展開、R&D活動、協創活動と業務範囲は広く、自身の興味がある領域で業務に携わることができます。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 □■ ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ■業務詳細： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ■就業環境： ・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

●次世代自動車のコックピット開発支援企業／大手自動車メーカーと直取引 ●リアル3D地図を実装するソフトウェアエンジニアを募集！ ●2023年からの新規立ち上げ部署／研究開発からサービス化するまで一連経験！ ■ポジション概要： 当社のこれまでの車載ソフトウェアや位置情報に関わる開発技術と経験を活かし、リアルな3D地図、それを基盤とした新しいサービスを作る構想をしています。 今回募集しているポジションは、画像解析およびデータ処理を実装するエンジニアです。 ※株式会社ミックウェア オートモーティブ（事業内容：コンピュータシステムの企画、開発、製作および販売）への在籍出向となります。 ■ポジションの魅力： 2023年からの新規立ち上げ部署となりますので、研究開発からサービス化するまでの一連のプロジェクトに参画できることが魅力の1つです。 アイデアを具現化するためのディスカッションの中で実現方法を探りながら新しい事を実現させるワクワクを感じてください。 まずはやってみよう精神で、幅広く新しい事にチャレンジしていく仲間を募集しています。 ■当社の特徴： ・事業…年間60万台の車に搭載される大手自動車メーカーの車載システムやカーナビのソフトウェア・アプリ開発事業・次世代コックピットの開発事業を手掛けております。 ・評価制度…お客様に良いサービスを提供するには、まずは社員に対して会社への帰属意識を持ってもらうことが何より大切だという考えの下、当社ではメンバーの力を105段階に分けて評価し、その頑張りを給与に反映させるという、独自の評価制度を取り入れています。 ・社風…上層部との距離が近くフラットに意見交換をすることが出来ます。また、会社全体が一丸となって上場を目指し、成長しています。 ・ワークスタイル…「マネー」「タイム」「フリー」という3つのワークスタイルを設けており、長期的に見てライフイベントに合わせた選択が出来るのも安心です。 変更の範囲：会社の定める業務