【50年以上の歴史を持つ安定した事業・組織基盤ではたらく／所定労働時間7.5h／年間休日123日／土日祝休】 ■業務内容： ・画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、自動運転におけるセンサーとしてのカメラ／レーダー／LiDARのデータ機械学習等における要素開発・先行開発業務をお任せいたします。 ※いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証／考察が求められます。 ■働き方： ・基本的にはプロジェクト先（東京／神田）でチームを組んで開発業務を担当しています。 ・週に1〜2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。 ■当社について： ・当社は、富士通グループ・NTTグループを中心とした大手企業向けに、通信系ハードウェアの開発やシステム開発、組み込みソフトウェア開発を手がける独立系SIerです。 ・創業当初より通信分野に強みを持ち、特に富士通グループとは創業間もない頃から長年にわたり継続的に取引実績を積み重ねてきました。この長期的なパートナーシップを基盤に、通信領域では確かな技術力と豊富なプロジェクト経験を蓄積しており、現在も当社の主要事業として大きな柱となっています。 ・さらに近年は、通信分野で培った技術力を活かしながら、モビリティ分野へ積極的に事業領域を拡大。売上規模としてもモビリティ分野が全体の約1/3を占めるまでに成長しており、今後も継続的な事業拡大を見込んでいます。 通信×モビリティという成長領域で、安定した基盤と挑戦できる環境の両方を備えた企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、社内の「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用し解決に挑めます。 ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

≪DJ機器のリーディングカンパニー／2015年にパイオニア社から独立／フレックス・在宅勤務◎／完全週休二日制／年休128日≫ ■採用背景： DJ機器では世界トップ級シェアとなる中でコロナの巣ごもり需要により事業成長が続いております。既存の枠組みに捉われず「音楽で人をつなぐ」というミッションを実現する人材を育てていきたいと考えており、増員となります。 ■業務概要： 弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。 ■業務詳細： ・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発 ・C++クロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開 ■組織構成： 配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。 マネージャー・メンバー合わせて17名の組織となります。 ■業務のやりがい： ＜部門業務特徴＞ 当部門では、主にDJ向けの機能開発業務を行っており、DJ事業に関する要素技術の先行開発を行っています。 また新規事業設立に向けて新しいアイデア創出〜プロトタイピング業務に注力しています。 ■当社の魅力： 全世界のプロのDJから趣味としてDJを楽しむ方まで幅広い層に愛用されています。コロナの巣ごもり需要により、高音質の音響機器を使用したい消費者ニーズが増えており、事業拡大に伴う増員となります。

◆◇エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フルフレックス等柔軟な働き方が叶う◆◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ◎：実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ◎：機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ◎：事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発に関われます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

●連結売上3.4兆円超の国内トップクラスのIT企業で成長事業を支えるポジション ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●フルフレックス×在宅勤務可×年休127日×充実した福利厚生あり ■事業・組織構成の概要： 私たちは、国内企業で最大級の規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行っていただける方を求めています。 ■職務内容： NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。 ■ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等： ◎世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ◎現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。 ◎AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアチームにおけるリーダー経験のある方へ／モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務概要： 機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。 ■業務詳細： ◇機械学習プロジェクトの推進 　 ・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　 ・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　 ・関係部署との連携、調整 ◇チームマネジメント 　 ・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　 ・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　 ・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　 ・チームビルディング、コミュニケーション促進 ◇技術力向上 　 ・最新技術の調査、研究開発 　 ・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。 ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： MLOps環境開発エンジニアとして、 大規模な機械学習モデル学習環境を クラウド上で構築するとともに、 学習済みモデルをエッジデバイスで実行し 推論結果を評価できる環境を構築いただきます。 ■具体的な業務内容： ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 ■プロジェクトのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち　 　上げに携わることができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：Google Cloud Platform その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

★画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援★ ■おすすめポイント ・エンジニアを1番に考える会社（生涯プロエンジニア） 定期的なキャリア相談はもちろん、エンジニア様のやりたいを叶えます。昨年度についてもアサイン期限が切れる前に将来のキャリアアップを検討し、 作業環境を変えた社員も数多くいます。 ・安心の評価制度 対価(現場のパフォーマンス)＋個人業績ポイント(自己学習)で評価されます。 個人業績ポイントは社内にある研修を受けていくともらえるポイントとなっており、自己研鑽をしながら昇給に繋げていけるのはこの会社だからこそできる最大の魅力となっています。 ・業界日本一レベルの研修制度 他企業には絶対に負けないであろう700以上もの研修を社内で保有しています。技術力を向上させたい、担当工程の幅をもっと広げたい、クラウドの勉強をしたいなど様々なやりたいを叶える環境が整っています。 ■業務内容 製造業のお客様に派遣型/受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 ■メイテックグループの特徴 （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境 エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。 半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。 担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。 （2）充実の研修体制 年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

★ジュニア枠採用／2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 ＜具体的なタスク例＞ ◇データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、など）を実施。顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築。 ◇アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンター選定のオープンソースの実装を参考に、課題に適したモデルを構築・実行。既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正〜動作。 ◇モデルの学習・評価 指示された実験設定で学習を回し、評価指標を算出。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等のチェックを行う。 ◇結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、メンターに報告。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 ＜開発例＞ ・画像認識による非構造化データの自動整理 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション ・動画解析によるインフラ異常検知システム ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍。 大東建託、戸田建設、長谷工グループなど業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライムBIPROGYグループ／IT業界での営業経験者歓迎／社会貢献性◎／出社／テレワークの併用／フレックス】 ■業務内容・仕事の魅力など AI技術を活用した新しいサービスの開発やAIソリューションの提供を通してお客様の業務課題解決に取り組んでいます。 また、社会課題解決のため産学官連携による実証実験などにも積極的に参画し取り組んでいます。 最近では、生成AIの登場により先進的な技術の研究や検証にも力を入れています。私たちとともに、先端の技術を駆使して社会に貢献していただく仲間を募集します。 ＜主な業務内容＞ ■新規サービスの開発 - 自社サービスの開発 - サービス基盤の設計、構築 ■AIソリューションのビジネス展開 - AIソリューション（チャットボット等）の提供（設計・開発・構築） - 新規AIソリューションの検証、評価 ■R&D活動 - 先端テクノロジーの調査、研究 - 先端テクノロジーの検証、評価の実施 ■協創活動 - 産学官連携による実証実験への参画 - 学会、研究会への参画、セミナー講師、論文執筆など - 協業パートナー企業の発掘、連携強化 自社サービスの開発、AIソリューションのビジネス展開、R&D活動、協創活動と業務範囲は広く、自身の興味がある領域で業務に携わることができます。

●次世代自動車のコックピット開発支援企業／大手自動車メーカーと直取引 ●リアル3D地図を実装するソフトウェアエンジニアを募集！ ●2023年からの新規立ち上げ部署／研究開発からサービス化するまで一連経験！ ■ポジション概要： 当社のこれまでの車載ソフトウェアや位置情報に関わる開発技術と経験を活かし、リアルな3D地図、それを基盤とした新しいサービスを作る構想をしています。 今回募集しているポジションは、画像解析およびデータ処理を実装するエンジニアです。 ※株式会社ミックウェア オートモーティブ（事業内容：コンピュータシステムの企画、開発、製作および販売）への在籍出向となります。 ■ポジションの魅力： 2023年からの新規立ち上げ部署となりますので、研究開発からサービス化するまでの一連のプロジェクトに参画できることが魅力の1つです。 アイデアを具現化するためのディスカッションの中で実現方法を探りながら新しい事を実現させるワクワクを感じてください。 まずはやってみよう精神で、幅広く新しい事にチャレンジしていく仲間を募集しています。 ■当社の特徴： ・事業…年間60万台の車に搭載される大手自動車メーカーの車載システムやカーナビのソフトウェア・アプリ開発事業・次世代コックピットの開発事業を手掛けております。 ・評価制度…お客様に良いサービスを提供するには、まずは社員に対して会社への帰属意識を持ってもらうことが何より大切だという考えの下、当社ではメンバーの力を105段階に分けて評価し、その頑張りを給与に反映させるという、独自の評価制度を取り入れています。 ・社風…上層部との距離が近くフラットに意見交換をすることが出来ます。また、会社全体が一丸となって上場を目指し、成長しています。 ・ワークスタイル…「マネー」「タイム」「フリー」という3つのワークスタイルを設けており、長期的に見てライフイベントに合わせた選択が出来るのも安心です。

■業務概要 本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 ※なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 ■業務詳細 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■魅力 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれる ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われる ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われる ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働ける ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる ・グローバルな業務に携われる（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） ■組織 ・ソリューション・エコシステム事業本部　データソリューション部 ・プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い

◇◆初代AIエンジニア／クレジットカード決済の不正対策SaaSを開発するスタートアップ／決済×セキュリティ業界トップクラス／不正検知×AIで新しい挑戦を◎モデル開発から運用自動化までお任せ◆◇ ■募集背景: 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 ■業務内容： AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ■具体的には： ◇クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ・過去データを用いた特徴量設計、教師あり／教師なし学習モデルの構築 ・不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ◇モデルの評価・検証・運用（MLOps） ・Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ・モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ◇ルールベース運用のAI支援 ・AIによるルール候補生成やチューニング提案 ・人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ◇その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 ■技術スタック： ※初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■機械学習モデルの構築 ■機械学習モデルの評価、分析、検証 ■機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ■必要なハードウェアの選定、導入 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・デジタルツイン(匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎新しい技術にどんどんトライアルしてくことができます！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・モノづくりが好きな方 ・技術を課題解決のための手段と捉え、解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 変更の範囲：無

■□導入社数21万社＆ユーザー55万人超のクラウド型サービス／住宅・設備・ビルなど様々な領域に展開／フレックス＆リモート積極活用中 □■ ■業務内容： 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ■業務詳細： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ■就業環境： ・PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与 ・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談

〜自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進〜 ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各プロダクトチームがAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。 こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、AI機能を一時的な取り組みで終わらせるのではなく、評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各プロダクトチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。 本ポジションでは、このAI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチーム（製品開発チーム）と並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI Engineerを募集しています。 ■業務内容： ・サービスチームと並走し、顧客課題・業務理解を踏まえたAI適用可否の整理、技術選定、検証を行う ・各プロダクトのAI機能の設計・実装を、Software Engineer と協業しながら推進する ・リリース後の運用を見据え、評価指標やモニタリングなどの仕組みを設計・整備する ・複数プロダクトで活用可能な、AI機能の評価・運用を支える共通基盤の整備に関わる ・中長期的な競争力につながるAI技術について研究開発を行う ■当社エンジニアリングチームの特徴： ・当社のエンジニアの業務範囲・技術領域には明示的な制限はなく、本ポジションにおいても、機械学習の専門知識を軸にしつつ、技術の垣根を超えて課題解決に向き合う姿勢が求められます。 ・検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。 ・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務