■業務概要 AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発。 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。 AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ≪ゼロイチから開発できる面白さ≫ リーガルテックは新たなプロダクトやサービスが誕生しカタチを変えて進化していきます。 そのため、世の中の流れと顧客ニーズを読み取りながら、既存で開発しているプロダクト以外にも、ゼロからAI開発にチャレンジして、AI開発で実現できる世界を追求しています。 法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■業務内容： LINEヤフーにおいて、機械学習プラットフォームの企画・開発、個別サービスへの機械学習導入推進および運用に関わるプロジェクトをお任せします。■業務詳細： ・機械学習を活用したサービスや機能に関する企画立案、および事業課題を踏まえた価値定義 ・企画内容をエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアの実務に落とし込むための要件整理・仕様具体化 ・機械学習プロジェクトにおける開発計画の策定および進行管理（プロジェクトマネジメント） ・Spark、Hadoopなどの分散処理基盤を前提とした開発プロジェクトの推進 ・社内における機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ・事業側サービスの改善のための各種提案や連携・導入支援 ・A/Bテスト等を活用した機械学習モデルやエンジンの改善に向けた取り組み ・担当プロダクトにおける、社内ガバナンスおよび開発規定に沿った運用・保守の推進 ・関係部署と連携しながら、品質・スケジュール・契約・関連法規などのリスクを把握し、プロジェクト完遂に向けたコントロール ■ミッション 機械学習プラットフォームの開発および事業導入を推進することで、LINEヤフー各サービスのユーザー体験向上と事業成長に貢献することをミッションとしています。 各サービスごとに個別最適な取り組みが進む一方で、高度化・複雑化する機械学習活用をスケールさせるためには、基盤の整備と実運用を見据えた導入推進の両立が不可欠であり、事業横断でこの課題に向き合っています。 ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フルフレックス等柔軟な働き方が叶う◆◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ◎：実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ◎：機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ◎：事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発に関われます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアチームにおけるリーダー経験のある方へ／モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務概要： 機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。 ■業務詳細： ◇機械学習プロジェクトの推進 　 ・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　 ・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　 ・関係部署との連携、調整 ◇チームマネジメント 　 ・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　 ・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　 ・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　 ・チームビルディング、コミュニケーション促進 ◇技術力向上 　 ・最新技術の調査、研究開発 　 ・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。 ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを 自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が 利用されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様 向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を 行っています。AIコンパイラは、機械学習モデ ルの学習や推論のワークロードを、対象のAI アクセラレータ上で高速処理するための変換と コード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを 設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを 対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループ やメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラ への実装が含まれます。また、AIアクセラレータや AIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、 それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、 ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、 次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、 次世代のAIアクセラレータの開発に携われる プロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の 　研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した 　機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに 　対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 ■業務内容： ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の機能開発 ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の導入支援 ・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援） ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■ポジションの魅力： ◎日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を支援しています。 ◎社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しております。 ◎フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ◎技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pythonを中心にAI開発をリード／納得の評価体制と成長できる環境／自分らしいキャリア設計が可能〜 ■業務概要 当社はAI技術を活用したシステム開発プロジェクトにおいて、設計から実装、運用まで一貫して携わるAIエンジニアを募集しています。チームで協力しながら、顧客のビジネス課題解決や業務効率化に寄与するAIシステムの開発を担い、要件定義・設計・実装・評価・運用に至る全工程に参画します。 ■業務詳細 主な業務内容は、Python等を用いたAIやデータ処理ロジックの設計・実装、機械学習モデルの設計、学習、評価、パフォーマンス改善、APIやバックエンド機能開発（FastAPI、Django等の活用）、フロントエンドとの連携やデータ連携対応など幅広い領域です。課題解決に向けた技術検討、コードレビュー、品質向上のための改善提案も担います。メンバー同士で相談・レビューを重ねながら、チームとしてプロジェクトを推進します。 ■扱うサービス 業務効率化向けAIシステム、データ分析・予測モデル、WebアプリケーションへのAI機能実装など多様な案件を担当できます。 ■組織構成 原則チーム体制で参画し、技術・業務面ともに相談しやすい環境です。 ■業務の魅力 本質的な技術力を磨けるため、流行に左右されず長く活躍できるスキルを身につけられます。努力や成長は加点方式で正当に評価され、納得感のあるキャリア形成が可能です。 ■教育体制 OJTや技術研修、資格取得支援など育成環境が整っており、未経験技術にも安心して挑戦できます。 ■就業環境 リモートワーク併用案件や副業OK、完全週休2日制など柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス スペシャリストやPLPMなど、本人の志向や適性に合わせて多様なキャリア設計が可能です。 ■企業の特徴/魅力 エンジニアの成長と価値向上を最優先とし、安心して挑戦・活躍できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場の総合コンサルティングファーム／WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用など〜 ●売上高165億円×2期連続増収増益の安定基盤の下で成長を続ける企業 ●育休取得率が男女ともに100％、プライベートも大切にする文化です WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。 【業務内容】 ・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用 ・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進 ・新技術の調査・技術検証（PoC） ■求める役割： ・Pythonを中心とした開発のリード ・生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮 ・チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進 ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。 また、LLMやRAGなどの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。 さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト ・社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入 ・API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定 将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます ・テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード ・プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント ■フィットする人物像： ・新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている ・チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる ・クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし 変更の範囲：会社の定める職務

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし 変更の範囲：会社の定める職務

★東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／成長支援豊富／新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍★ ■概要 当社では、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業 研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。 ■業務内容 ・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化 ・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化 ・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化 ・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成 ・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援 ・長野拠点のデータセンター運用 ■案件例 ・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発/高速化 ・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発 ・MLOps環境のシステム設計・実装・評価エッジデバイス向け開発環境構築 ・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発 ・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化 ■開発環境 開発環境 Python3・C++ その他開発環境 Linux 開発支援ツール Git・GitLab 開発手法 チケット駆動開発 開発内容タイプ ミドルウェア・コンピュータビジョン 機械学習・AI AI・データ分析 Pytorch・NumPy・OpenCV ■給与補足 ・リードエンジニア 基本給：382,500円〜463,700円+ 役付き手当125,000円 固定残業代：月30時間 該当分117,500円〜136,300円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ◇ディレクター（管理監督者） 基本給：500,000円〜600,000円+ 役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。） ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

●連結売上3.4兆円超の国内トップクラスのIT企業で成長事業を支えるポジション ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●フルフレックス×在宅勤務可×年休127日×充実した福利厚生あり ■事業・組織構成の概要： 私たちは、国内企業で最大級の規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行っていただける方を求めています。 ■職務内容： 本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行っていただきます。 ■ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等： ◎この領域の業務に従事するなら国内最大級の規模の環境です。 ◎世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作ることができます。 ◎現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通することができます。 ◎AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 【職務内容】 現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント】 ・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。 ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。 ・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。 変更の範囲：会社の定める職務

◆◆金融データ×最先端AIで投資戦略を支える／新設組織の中核ポジション／金融工学やクラウドMLOps、NLPなど幅広い領域に関わる◆◆ ■概要 機械学習エンジニアとして、株式市場の価格変動や金融データをもとに、機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装を担当します。 投資戦略のバックテストやリスク評価を通じ、ビジネスに直結するAIシステム構築をリードいただきます。成果連動型のビジネスモデルの元、クライアントのKPI達成と事業成長に貢献します。 ■業務詳細 ・株価予測に向けた機械学習／深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列や非構造化データの特徴量エンジニアリング ・自然言語処理による決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを活用したバックテスト、パフォーマンスやリスク評価 ・Claude Code等のAIエージェントを活用した開発・検証業務の効率化 ■取り扱いサービス ◎AIマーケティング自動化 独自AIシステムにより、広告運用自動化、CTR/CVR予測、クリエイティブ最適化を実現。需要予測、解約予測、LTV予測まで機械学習モデルで支援。 ◎データ分析基盤構築 CDP、DWHの設計・構築を実施。ファーストパーティデータ統合、データクレンジング、権限管理など信頼性の高いデータ基盤を構築。 ◎マーケティング効果測定 統計モデルを活用した効果測定。A/Bテスト、因果推論、マーケティングミックスモデリングを活用し広告投資を最適化。 ◎音声・テキスト解析 コールセンター等の会話データを分析。音声認識、感情分析、意図推定、要約生成を実装し顧客体験向上を実現。 ■キャリアパス AIリードやプロジェクトマネジメント、戦略コンサルタントなど多様な成長機会を得られます。 ■企業の特徴 グロース上場の株式会社コンヴァノ（ネイルサロンFASTNAILをブランド展開）の子会社として、2025年10月設立。現在、コンヴァノグループは、AI・ヘルスケア・M&A・財務戦略を軸とした事業ポートフォリオの再構築を推進。その「AI・デジタル戦略」の中核を担うのが当社。 設立直後から躍進的な成長を遂げ、グループ全体の成長エンジンとなっています。この圧倒的な事業拡大スピードをさらに加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。 ＜主な業務＞ 機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備 ＜具体的には＞ ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOps） ・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化 ・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築 ■ 組織づくりと文化醸成 ・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催 ・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成 ・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備 ■ チーム協業とステークホルダー連携 ・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。 変更の範囲：本文参照

★画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援★ ■おすすめポイント ・エンジニアを1番に考える会社（生涯プロエンジニア） 定期的なキャリア相談はもちろん、エンジニア様のやりたいを叶えます。昨年度についてもアサイン期限が切れる前に将来のキャリアアップを検討し、 作業環境を変えた社員も数多くいます。 ・安心の評価制度 対価(現場のパフォーマンス)＋個人業績ポイント(自己学習)で評価されます。 個人業績ポイントは社内にある研修を受けていくともらえるポイントとなっており、自己研鑽をしながら昇給に繋げていけるのはこの会社だからこそできる最大の魅力となっています。 ・業界日本一レベルの研修制度 他企業には絶対に負けないであろう700以上もの研修を社内で保有しています。技術力を向上させたい、担当工程の幅をもっと広げたい、クラウドの勉強をしたいなど様々なやりたいを叶える環境が整っています。 ■業務内容 製造業のお客様に派遣型/受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 ■メイテックグループの特徴 （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境 エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。 半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。 担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。 （2）充実の研修体制 年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用 （2）データサイエンス ・統計分析／機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 ・分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援 （3）AIエンジニアリング ・機械学習／深層学習モデルの開発／評価／チューニング ・MLOps環境の設計・構築（MLflow、kubuflowなど） ・生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど）

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、データエンジニアやアプリケーションエンジニアのチームをリードする、プロジェクトマネージャをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、データを活用した意思決定やAI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 MLOpsを導入し、AI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。私たちと一緒に業界を変革する意欲的な方、ぜひご応募ください。 ■具体的な業務内容： ・プロジェクトの計画、スケジュール管理 ・チームメンバーのタスク管理、進捗確認、サポート ・リソース管理、コスト管理 ・プロジェクトリスクの評価、対策 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、報告 ・データエンジニアリング、アプリケーション開発プロセスの改善、最適化 ・チームの技術力向上、知識共有の促進 ※一般的なシステム開発におけるプロジェクトマネージメントのご経験があれば、応募可能です。 ※現在システム開発でプロジェクトリーダを担当されており、これからチャレンジを考えている方もご相談ください。 ※技術的な部分の経験値不足については、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。また優秀な技術者メンバーがサポートします。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。 ※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取り、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェースの新規定義 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのバックエンドからインフラ領域をお任せします。 ・新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める ■業務詳細： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■チーム構成： フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる 変更の範囲：開発関連業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： AIを駆使した画像処理と合わせて、内視鏡の自動化を進めており、こちらの機能と合わせて、内視鏡スコープのズームの動きと合わせて、アクチュエーターモータの制御をアルゴリズム、仕様検討を行っていただきます。 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務