■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にReactを用いたフロントエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、フロントエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 ・リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、Webアプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。経験が浅くても、自ら積極的に学習できれば大丈夫です。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にReactを用いたフロントエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、フロントエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 ・リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、Webアプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。経験が浅くても、自ら積極的に学習できれば大丈夫です。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容： 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：会社の定める業務

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【人材育成に年間10億円投資×同グループ研修会社にてスキルアップ可能/役職定年無しで長期的なキャリア形成】 ■業務内容： 完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。 ■業務詳細： ・AIを駆使した画像処理やデータ解析 ・画像認識、画像処理 ・次世代モデルベース開発　等 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■やりがい： ステレオカメラ技術、画像認識、ADAS等のあらゆるスペシャリストと共働しながら、常に新しい開発にチャレンジしていく必要があり、その中でご自身のスキル向上を図って頂くことができます。 ■キャリアイメージ： PLやPM、PMOとして組織横断的に活躍頂けます。開発を通して、将来的には当該部署でのマネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。 ■開発言語： Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ■募集背景： 機械学習や画像認識を用いたデータ解析の事業領域は、クラウドやICTの発展と共に注力ソリューション分野の1つです。適用対象は、車載・車両からモビリティサービスへ拡大しています。私たちはデータを効率よく収集し、効果的に解析するためのアーキテクチャ開発と要素技術開発に従事しています。社会ニーズの高まるデータ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、DXソリューション統括部では、アライアンス先との協業体制も構築しており、機械学習エンジニアとしてキャリアを積みたい方を募ります。

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／成長支援豊富／新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍】 ■概要： 当社では、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。 ■業務内容： ◇リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化 ◇画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化 ◇AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化 ◇シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成 ◇自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援 ◇長野拠点のデータセンター運用 ■案件例： ◇自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発、高速化 ◇コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発 ◇MLOps環境のシステム設計・実装・評価、エッジデバイス向け開発環境構築 ◇自動運転シミュレーションプラットフォーム開発 ◇産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化 ■開発環境： 開発環境：Python3・C++ その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV ■給与補足： ◇リードエンジニア 基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円 固定残業代：月30時間該当分117,500円〜136,300円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ◇ディレクター（管理監督者） 基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備

〜スキルに合わせて上流工程も参画可能/リモート可/月残業15時間/年間休日120日〜/希望を考慮してプロジェクト先を決定/大手メーカーの優良プロジェクト多数/充実の研修体制〜 ■業務内容： 【Python】AI・機械学習エンジニア募集として下記の業務に携わっていただきます。 ライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスのを展開している企業において AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディなどの業務をご依頼いたします。 AI・機械学習の研究経験をお持ちの方など深いレベルで知見をお持ちの方を募集しています。 ■担当案件の決まり方 ご入社までの選考過程で、ご経験・スキルや今後のキャリアに関してヒアリングをし、選考最終フェーズ・オファー面談の頃には最初にご担当いただく案件をご提示させていただく形が多くございます。 ■案件例： ・金融系クラウド移行と共通インフラ基盤構築 ・ECサイト基盤のクラウド型インフラ運用保守 ・仮想デスクトップ（VDI）基盤／Windows10移行プロジェクト ■研修環境 オリジナルの技術ロードマップを提示して能力評価を行います。その上で、キャリアアップ計画を作成し、個々に合わせた教育を実施します。外部研修なども活用してより付加価値の高い技術を身に付けられます。 ■当社の魅力： ・エンジニアが設立した会社のためエンジニアを大事にする社風です。エンジニアの評価はエンジニアが行い、自身の伸ばしたいスキルに沿って希望案件への配属も通りやすい環境です。 ・自社製品はエンジニアが発案から開発まで行っております。年齢や経験を問わず、やる気次第で自社製品の開発に携わって頂けます。 ・チーム制を取り入れており、リーダーを中心にチームミーティングを定期的に行い、技術的な情報共有、人間関係の悩み、人生相談などもできる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様(大手中心)のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。） ▼具体的な事例:生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備

〜東証プライム上場の総合コンサルティングファーム／WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用など〜 ●売上高165億円×2期連続増収増益の安定基盤の下で成長を続ける企業 ●育休取得率が男女ともに100％、プライベートも大切にする文化です ●『在宅可』×『東証プライム上場』×『副業可』 ■業務内容： WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。 ■業務詳細： ・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用 ・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進 ・新技術の調査・技術検証（PoC）　など ■部門のミッション： 2030年に向けて300名程のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術を持つことに加え、専門性を磨き、お互いの強みを引き出し合えるチームが理想となります。このような理想の組織の土台として重要となるのが、お互いが学び合う成長環境です。 社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社同士で情報を共有したり、社外活動をしたりするなど、最新の知識を習得することに貪欲で、前向きなカルチャーがあります。 また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声を挙げた方が別プロジェクトに挑戦するような経験を積む機会も応援しています。 今後はこういった成長環境をさらに進化させていくと同時に、その前提となる事業成長も一層加速していくことになります。幅広い課題に一緒に向き合う、強い意志を持った事業づくりのリーダーからのご応募をお待ちしております。 ■当社について： 東証プライム上場の総合コンサルティングファームです。お客様の業務変革、働き方改革、DXを支援するプロフェッショナルサービスと、IT業界の企業や人材をつなぐプラットフォーム事業を展開しています。戦略策定から実行・定着まで一貫して支援し、お客様の変革実行能力向上に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発。 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。 AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ≪ゼロイチから開発できる面白さ≫ リーガルテックは新たなプロダクトやサービスが誕生しカタチを変えて進化していきます。 そのため、世の中の流れと顧客ニーズを読み取りながら、既存で開発しているプロダクト以外にも、ゼロからAI開発にチャレンジして、AI開発で実現できる世界を追求しています。 法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

機械学習をはじめとした最先端の技術を活かす当社のAIエンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ・統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc ▼エンジニアリング ・Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ・機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc ▼機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ・Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 参画後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容例≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム └製造業向けに画像による欠陥検出アルゴリズムの実装 ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 └オンラインゲーム内のイベント企画におけるプレイヤーの行動分析 ◆AI翻訳を用いたウェアラブルサービスプロジェクト └画像に含まれる文字列の認識、翻訳モデルの実装・精度向上 <注目ポイント1> もっと詳しく！研修の詳細をお伝えします◎ 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。 ★理系出身じゃない方も安心の内容です◎ その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒に技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約10名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張った結果を還元 ◆年間休日125日以上＆土日祝休み ◆残業は月平均10時間以内 ◆資格取得や書籍購入などでスキルアップを支援 ◆有志による自主的な勉強会や「ビアバッシュ」を実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

◆エンタメ事業に携われる／黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／リモート可やフレックスあり等働きやすい環境／福利厚生充実◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： AIを駆使した画像処理と合わせて、内視鏡の自動化を進めており、こちらの機能と合わせて、内視鏡スコープのズームの動きと合わせて、アクチュエーターモータの制御をアルゴリズム、仕様検討を行っていただきます。 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： MLOps環境開発エンジニアとして、大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築いただきます。 ■具体的な業務内容： ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 ■プロジェクトのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：Google Cloud Platform その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

〜リモート可／多様なAIソリューションの開発／実績ある技術アセット、ケースを利用し「成果がでる」ソリューション多数〜 ■業務概要： 顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発 ■具体的には： ◇人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ◇開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ◇最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ■得られる経験・やりがい・キャリアビジョン ◇専門技術を持つ優秀なエンジニアチームのメンバーと仕事ができます。 ◇さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができます。 ◇自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができます。 ◇スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます。 ◇技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります。 ■当社の強み： ◇すでに実績のある技術やケースも踏まえて提案 通常のAI開発では、論文をベースに技術の開発を一から行うため、不確実性の高い概念検証を数回行います。一方で、当社では成果を出した実績のある技術アセットが多数あるため、お客様の環境・問題設定に合わせたチューニングをかけることで狙った性能・精度を出せる可能性を高めることができます。 ◇事例 ・大手海運企業様との業務提携による自律運航船や避航操船の技術開発 ・大手電機メーカーと協業し、製造業向けDXの開発・提供（日本国外を含めたプラントや製造工場、エネルギー大手企業等へのAI導入） ※事例 https://ghelia.com/service/case/ ■当ポジションの魅力： ◇これまで困難だった課題解決をAIの利用で可能にし、新しい価値創造や効率化を実現することができます ◇さまざまな業態業種へのソリューション導入を経験することができます ◇技術アセットを活用した開発方法により、当社のソリューションの実業利用率は約50％を超えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。

【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、社内の「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用し解決に挑めます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。