◆◇エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／黒字経営継続のプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フルフレックス等柔軟な働き方が叶う◆◇ ■業務概要： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) ■参考記事：MIXIのAIへの取り組み ・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068） ・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！〜新卒成長の軌跡、その後 ＃04〜（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687） 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 ■ポジションの魅力： ◎：実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ◎：機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ◎：事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発に関われます。 ■組織について： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pythonを中心にAI開発をリード／納得の評価体制と成長できる環境／自分らしいキャリア設計が可能〜 ■業務概要 当社はAI技術を活用したシステム開発プロジェクトにおいて、設計から実装、運用まで一貫して携わるAIエンジニアを募集しています。チームで協力しながら、顧客のビジネス課題解決や業務効率化に寄与するAIシステムの開発を担い、要件定義・設計・実装・評価・運用に至る全工程に参画します。 ■業務詳細 主な業務内容は、Python等を用いたAIやデータ処理ロジックの設計・実装、機械学習モデルの設計、学習、評価、パフォーマンス改善、APIやバックエンド機能開発（FastAPI、Django等の活用）、フロントエンドとの連携やデータ連携対応など幅広い領域です。課題解決に向けた技術検討、コードレビュー、品質向上のための改善提案も担います。メンバー同士で相談・レビューを重ねながら、チームとしてプロジェクトを推進します。 ■扱うサービス 業務効率化向けAIシステム、データ分析・予測モデル、WebアプリケーションへのAI機能実装など多様な案件を担当できます。 ■組織構成 原則チーム体制で参画し、技術・業務面ともに相談しやすい環境です。 ■業務の魅力 本質的な技術力を磨けるため、流行に左右されず長く活躍できるスキルを身につけられます。努力や成長は加点方式で正当に評価され、納得感のあるキャリア形成が可能です。 ■教育体制 OJTや技術研修、資格取得支援など育成環境が整っており、未経験技術にも安心して挑戦できます。 ■就業環境 リモートワーク併用案件や副業OK、完全週休2日制など柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス スペシャリストやPLPMなど、本人の志向や適性に合わせて多様なキャリア設計が可能です。 ■企業の特徴/魅力 エンジニアの成長と価値向上を最優先とし、安心して挑戦・活躍できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場の総合コンサルティングファーム／WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用など〜 ●売上高165億円×2期連続増収増益の安定基盤の下で成長を続ける企業 ●育休取得率が男女ともに100％、プライベートも大切にする文化です WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。 【業務内容】 ・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用 ・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進 ・新技術の調査・技術検証（PoC） ■求める役割： ・Pythonを中心とした開発のリード ・生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮 ・チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進 ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。 また、LLMやRAGなどの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。 さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト ・社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入 ・API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定 将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます ・テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード ・プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント ■フィットする人物像： ・新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている ・チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる ・クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 ■業務内容： ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の機能開発 ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の導入支援 ・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援） ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■ポジションの魅力： ◎日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を支援しています。 ◎社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しております。 ◎フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ◎技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜入社直後は東京本社での業務期間あり！／入社案件の約9割がプライム案件／自社内勤務比率8割／大手メーカーとの長年の取引実績があり安定した事業基盤／上流工程から下流工程まで一貫して携わることが可能／幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができる〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。入社直後は、約1か月〜最大3ヵ月間東京本社(西新宿)で業務が発生いたします。その後、名古屋にて業務を進めていただく流れとなります。（マンスリーマンションを借り上げる予定です） エンドユーザーは多岐にわたり、半導体、防衛、造船、航空宇宙、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ■働く環境： ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界の先端のAI技術開発に携わりたい方・ソフトウェア開発への情熱がある方・世界で最高のモノづくりにこだわりへ〜 ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ■職務内容： 本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。 ＼ ここが魅力！／ ◎この領域の業務に従事するなら国内最大級の規模の環境です。 ◎世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作ることができます。 ◎現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通することができます。 ◎AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 ■事業・組織構成の概要： 私たちは、国内企業で最大級の規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行っていただける方を求めています。 ■NECのAI研究用スーパーコンピュータについて： 社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。

■業務内容： ▼まずお任せしたいこと 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備です。データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 ・レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） ・検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション ・Google Cloud（BigQuery、Vertex AI、Cloud Run等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の設計・開発・運用 ・学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化（CI/CD） 例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。 ▼バックグラウンドや志向に応じた広がり 上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。 ＜データサイエンス寄りの方には＞ ・ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発 ・事業指標予測、LTV予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進 ＜データエンジニア寄りの方には＞ ・dbtを用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発 ・KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI環境（Metabase x 生成AI）整備 ・プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備 いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。 ■当社で働く魅力： ・社会構造的課題である医療人材の供給体制に対し、構造的な課題解決に挑むことができます。 ・数百万人規模のユーザーに影響を与えるプロダクト群に携われます。 ・組織やプロダクトの成長フェーズに応じて、役割や関与範囲を柔軟に調整可能です。 ・プロダクト志向の経営陣と近い距離で連携できる開発環境です。 ・生成AIの活用を含めた最新技術への挑戦と変化を楽しめる文化です。 変更の範囲：会社の定める業務

★東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／成長支援豊富／新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍★ ■概要 当社では、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業 研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。 ■業務内容 ・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化 ・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化 ・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化 ・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成 ・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援 ・長野拠点のデータセンター運用 ■案件例 ・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発/高速化 ・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発 ・MLOps環境のシステム設計・実装・評価エッジデバイス向け開発環境構築 ・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発 ・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化 ■開発環境 開発環境 Python3・C++ その他開発環境 Linux 開発支援ツール Git・GitLab 開発手法 チケット駆動開発 開発内容タイプ ミドルウェア・コンピュータビジョン 機械学習・AI AI・データ分析 Pytorch・NumPy・OpenCV ■給与補足 ・リードエンジニア 基本給：382,500円〜463,700円+ 役付き手当125,000円 固定残業代：月30時間 該当分117,500円〜136,300円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ◇ディレクター（管理監督者） 基本給：500,000円〜600,000円+ 役付き手当125,000円

〜Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験をお持ちの方へ／スキルアップ可能な環境／私服・ネイルOK／産育休取得率100％〜 ■業務内容 ・株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ・自然言語処理（NLP）を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを用いた投資戦略のバックテストおよびパフォーマンス・リスク評価 ・Claude Code等の自律型AIエージェントを活用したコーディングや検証作業の効率化 ■業務詳細 1．AIマーケティング自動化 独自AIシステムを活用し、広告運用の自動化やCTR／CVR予測、クリエイティブ最適化を行います。 2．データ分析基盤構築 CDP、DWHの設計・構築を通じて、データ統合やクレンジング、権限管理など信頼性の高いデータ基盤を整備します。 3．高度なマーケティング効果測定 A／Bテストや因果推論、MMMを活用し、広告投資の最適化を支援します。 4．音声・テキスト解析 会話データの分析を行い、音声認識や感情分析、要約生成などを通じて顧客体験の向上を実現します。 5．データドリブン戦略コンサルティング AIとデータ分析を基に、成長戦略や価格最適化、LTV戦略などの経営意思決定を支援します。 6．ブランド・クリエイティブ デザインや映像、コピー制作を通じてブランド価値の向上を図ります。 7．SNSマーケティング SNS運用や広告運用、インフルエンサーマーケティングを通じて顧客エンゲージメント向上を支援します。 ■ポジションの魅力 ・AI・機械学習を活用した株価予測や投資戦略の開発に携わることができます。 ・金融×AI×データサイエンスの専門性を高め、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 ・モデル開発からバックテスト、改善まで一貫して担当し、大きな裁量を持って活躍できます。 ■仕事のやりがい 自身が開発したAIモデルが投資戦略や意思決定に活用され、成果に直結する手応えを実感できます。最先端のAI技術を活用しながら、金融分野における高度な課題解決に挑戦できる環境です。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有(出向含む)

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。 ＜主な業務＞ 機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備 ＜具体的には＞ ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOps） ・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化 ・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築 ■ 組織づくりと文化醸成 ・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催 ・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成 ・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備 ■ チーム協業とステークホルダー連携 ・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアチームにおけるリーダー経験のある方へ／モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務概要： 機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。 ■業務詳細： ◇機械学習プロジェクトの推進 　 ・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　 ・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　 ・関係部署との連携、調整 ◇チームマネジメント 　 ・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　 ・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　 ・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　 ・チームビルディング、コミュニケーション促進 ◇技術力向上 　 ・最新技術の調査、研究開発 　 ・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。 ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援★ ■おすすめポイント ・エンジニアを1番に考える会社（生涯プロエンジニア） 定期的なキャリア相談はもちろん、エンジニア様のやりたいを叶えます。昨年度についてもアサイン期限が切れる前に将来のキャリアアップを検討し、 作業環境を変えた社員も数多くいます。 ・安心の評価制度 対価(現場のパフォーマンス)＋個人業績ポイント(自己学習)で評価されます。 個人業績ポイントは社内にある研修を受けていくともらえるポイントとなっており、自己研鑽をしながら昇給に繋げていけるのはこの会社だからこそできる最大の魅力となっています。 ・業界日本一レベルの研修制度 他企業には絶対に負けないであろう700以上もの研修を社内で保有しています。技術力を向上させたい、担当工程の幅をもっと広げたい、クラウドの勉強をしたいなど様々なやりたいを叶える環境が整っています。 ■業務内容 製造業のお客様に派遣型/受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 ■メイテックグループの特徴 （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境 エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。 半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。 担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。 （2）充実の研修体制 年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、データエンジニアやアプリケーションエンジニアのチームをリードする、プロジェクトマネージャをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、データを活用した意思決定やAI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 MLOpsを導入し、AI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。私たちと一緒に業界を変革する意欲的な方、ぜひご応募ください。 ■具体的な業務内容： ・プロジェクトの計画、スケジュール管理 ・チームメンバーのタスク管理、進捗確認、サポート ・リソース管理、コスト管理 ・プロジェクトリスクの評価、対策 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、報告 ・データエンジニアリング、アプリケーション開発プロセスの改善、最適化 ・チームの技術力向上、知識共有の促進 ※一般的なシステム開発におけるプロジェクトマネージメントのご経験があれば、応募可能です。 ※現在システム開発でプロジェクトリーダを担当されており、これからチャレンジを考えている方もご相談ください。 ※技術的な部分の経験値不足については、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。また優秀な技術者メンバーがサポートします。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。 ※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取り、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

≪DJ機器のリーディングカンパニー／2015年にパイオニア社から独立／フレックス・在宅勤務◎／完全週休二日制／年休128日≫ ■採用背景： DJ機器では世界トップ級シェアとなる中でコロナの巣ごもり需要により事業成長が続いております。既存の枠組みに捉われず「音楽で人をつなぐ」というミッションを実現する人材を育てていきたいと考えており、増員となります。 ■業務概要： 弊社の技術開発部にて、DJアプリケーションやDJシステムの開発業務を担当していただきます。 ■業務詳細： ・機械学習・ディープラーニングを用いたDJ向けニューラルネットワークの構築、および開発 ・C++クロスプラットフォームで開発しているアプリケーション（Win/Mac/Web）への移植展開 ■組織構成： 配属予定部門は、技術開発1課もしくは2課のいずれかになります。 マネージャー・メンバー合わせて17名の組織となります。 ■業務のやりがい： ＜部門業務特徴＞ 当部門では、主にDJ向けの機能開発業務を行っており、DJ事業に関する要素技術の先行開発を行っています。 また新規事業設立に向けて新しいアイデア創出〜プロトタイピング業務に注力しています。 ■当社の魅力： 全世界のプロのDJから趣味としてDJを楽しむ方まで幅広い層に愛用されています。コロナの巣ごもり需要により、高音質の音響機器を使用したい消費者ニーズが増えており、事業拡大に伴う増員となります。

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション概要】 freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。 本ポジションでは、従来の機械学習技術に加え、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエンジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。 【業務内容】 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 ◇LLM, AI Agent関連の評価・開発（メインミッション） ・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 ・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 ◇機械学習モデルの評価・開発 ・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。 ◇MLOps / データ処理パイプライン ・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。 ・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。 【開発環境】 ・開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション） ・開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定 ・フレームワーク: vLLM, strands agent sdk ・運用環境: EKS with GitOps ・CI/CD: Github Actions, Argo CD 変更の範囲：会社の定める業務

【50年以上の歴史を持つ安定した事業・組織基盤ではたらく／所定労働時間7.5h／年間休日123日／土日祝休】 ■業務内容： ・画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、自動運転におけるセンサーとしてのカメラ／レーダー／LiDARのデータ機械学習等における要素開発・先行開発業務をお任せいたします。 ※いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証／考察が求められます。 ■働き方： ・基本的にはプロジェクト先（東京／神田）でチームを組んで開発業務を担当しています。 ・週に1〜2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。 ■当社について： ・当社は、富士通グループ・NTTグループを中心とした大手企業向けに、通信系ハードウェアの開発やシステム開発、組み込みソフトウェア開発を手がける独立系SIerです。 ・創業当初より通信分野に強みを持ち、特に富士通グループとは創業間もない頃から長年にわたり継続的に取引実績を積み重ねてきました。この長期的なパートナーシップを基盤に、通信領域では確かな技術力と豊富なプロジェクト経験を蓄積しており、現在も当社の主要事業として大きな柱となっています。 ・さらに近年は、通信分野で培った技術力を活かしながら、モビリティ分野へ積極的に事業領域を拡大。売上規模としてもモビリティ分野が全体の約1/3を占めるまでに成長しており、今後も継続的な事業拡大を見込んでいます。 通信×モビリティという成長領域で、安定した基盤と挑戦できる環境の両方を備えた企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方へ〜 ●この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境×大規模GPU環境の新規開発、構築の経験が積めます。 ●世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ■業務内容： 最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を担当いただきます。 コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。 AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方からの応募をお待ちしております。 ■ポジションについて： NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 ■NECのスーパーコンピューターについて： ・AIスパコン技術開発責任者の北野によるAIスパコンの技術紹介 https://jpn.nec.com/rd/people/takatoshi_kitano.html ・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖 https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2 ■キャリアパス： AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バックエンドシステムエンジニア歓迎・世界最高峰のAIスパコンの開発者募集！世界の先端のAI技術開発に携わりたい方へ〜 ●この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境×大規模GPU環境の新規開発、構築の経験が積めます。 ●2026年にグランドオープンした最先端の新棟NEC Innovation Parkが職場です。 ■業務内容： 現在NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。 本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。 本ポジションでは次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。 Claude Code/Github Copilot等、先端のAIの開発環境での開発が行えます。 ■ポジションについて： NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 ■NECのスーパーコンピューターについて： ・AIスパコン技術開発責任者の北野によるAIスパコンの技術紹介 https://jpn.nec.com/rd/people/takatoshi_kitano.html ・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖 https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2 ■キャリアパス： AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で実施 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ※ほぼすべてプライム案件のため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です！ ■案件例 ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ■魅力 ・データ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 　 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等) ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 ・国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 ・年間300回社内勉強会開催 ・最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 変更の範囲：会社の定める業務