AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、MLOpsエンジニアをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・MLOpsの導入、運用に関する業務 ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するアプリケーション開発、運用 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※MLOpsに関しては入社後にキャッチアップしていただきますので、事前知識は問いません。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア MLOpsエンジニアでご入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・研究志向も〇 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 フィジカルAIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発およびクライアントワークに従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデータ活用・AI開発を担っていただきます。 【業務内容】 ・NLP/LLMを活用した新たなプロダクト機能やサービスの研究開発・実装 ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・クチコミデータの自然言語処理による企業分析・スコアリング（オルタナティブデータサービス） ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・データ活用戦略の立案やR&D企画の推進 ※入社後はまず既存のデータサイエンス業務の理解からスタートし、適性や志向に応じてR&D領域にも携わっていただきます。 【魅力】 ＜国内最大級の「働く」に関するデータ＞ 2,060万件超のクチコミテキスト、775万人のユーザーの行動ログ、企業評価スコア、求人データなど、他社では得られない規模と独自性を持つデータに触れながら開発に取り組むことができます。 ＜AIによるサービス開発を主軸としたプロダクトづくり＞ WDP構想のもと、データドリブンな意思決定を支援するプラットフォームを目指しています。NLP/LLMを活用した新機能開発やオルタナティブデータサービスの拡張など、技術がプロダクトの根幹を形作る環境です。 ＜データ領域の技術戦略を描けるポジション＞ プレイヤーとしての実務にとどまらず、適性やご志向次第ではVPoD（Vice President of Data）として、データ活用の方向性そのものを経営に近い立場から構想・推進していただくことも想定しています。技術専門職としてのキャリアも、マネジメント方向のキャリアも、どちらも選択肢としてある環境です。

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

■業務内容： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◇大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◇LLMを活用した社内システムの効率化 LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◇生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◇クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◇データ収集、前処理、解析の実施 ◇開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■当社について： 当社は2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用〜売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担っていただきます。 長く活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指していただきます。 ▼プロジェクト事例： ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23） https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf ■業務詳細： ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善まで（ほぼすべての案件がプライム案件であるため） ※将来的には、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力： ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであるため、AIやDXなど先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。（年間200回程度、kaggle輪読会やシステム設計演習、案件事例の共有会などを開催） 変更の範囲：会社の定める業務

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート IT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業を中心としたデータ分析等の実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます。未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）プロジェクト例 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート IT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等

★リーダー候補／AIをシステム上に実装する開発エンジニア募集／リモート中心／フルフレックス★ ■職務内容： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ■ポジションの魅力： ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ■このような想いを実現されたい方歓迎です： （1）機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 →弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 （2）自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 →弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 （3）自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 変更の範囲：会社の定める業務

【IT業界へのキャリアチェンジ可能×エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いエンジニアとしてキャリアアップ】 ◆IT経験がない方でも安心して業務に取り組めるよう研修内容充実 ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制 ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修内容も自社内のエンジニアが担当しており、実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）プロジェクト例 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、アプリケーションエンジニアをお任せします。 ■募集背景 TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 今後、より自社プロダクトサービスに経営資源を投入し、サービスラインナップを増やしていく方針です。 このような背景の中、エンジニアにはフロント/バック両方を構築が求められ、クラウドを利用した自社プロダクトやクライアント企業向けシステムを構築しています。 現在、WEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの開発を担当する機械学習・AIエンジニアを募集しており、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装、デプロイメント ・UI／UX設計、実装 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※フロント／バック、クラウドなど幅が広いため、部分的な実装からスタートも可能です。ご相談ください。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※アプリケーションエンジニアとして入社された後、データエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

◎最先端技術を用いた案件も多数・研究志向も〇 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 フィジカルAIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発およびクライアントワークに従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL, Snowflake ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。 モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み ・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発 ・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装 【開発テーマ例】 ・音声認識を活用したオペレーション効率化 ・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援 ・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減 ・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム ・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

※本求人は当社で採用後、株式会社モイネットシステムへ在籍出向となります。 ■業務内容： 当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ■業務詳細： （1）音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） （2）OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など） ◇生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など） ◇データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） ◇AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用） ◇パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 ■出向先情報： ・出向先企業名：株式会社モイネットシステム ・事業内容：調剤薬局向けソフトウェアの開発及び販売 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Whisper、AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験 ・Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験 ・Amazon Bedrock、OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験 ・AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験 ・MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験 ・データ処理・分析基盤の構築経験（ETL、データレイク など） 変更の範囲：会社の定める業務

【修士・博士歓迎！PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】 機械学習・自然言語処理（NLP）・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。 研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 ・機械学習モデルの実装、評価、性能改善 ・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 ・API化・システム組み込みを含む本番対応 ・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング ・チーム内での技術的フォロー、レビュー ＜開発環境＞ Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas（polars）、FastAPI、AWS <プロジェクト例> ・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発 ・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発 ・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画 <研究開発事例> ・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発 ・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発 ・自然言語処理エンジンの研究開発 ■ポジションの魅力 ・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能 ・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる ・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる ・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる ・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境 ・中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める 変更の範囲：会社の定める業務

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

〜１Day選考（1日で選考完結！）／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／年収100万Upの入社実績多数／PJTの約90%が上流工程／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成、読み取ったデータを元に対象物体の検知（手術時の腫瘍など）、画像判断できるよう遂行 ・画像の構造化を出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 ■業務の特徴： 内視鏡製品の機械学習の業務を通じて、機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど一連した業務経験を得ることで、本業務以外での機械学習の業務に就けると考えており、また実際に手術時の補器としての使用を行うための製品となるため、実際にデモ環境やお医者様の使用結果を踏まえて、更に設計を行っていただくことから、設計力や折衝力なども身につくと考えております。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。