●日本社会のIT化を根底から支える◎需要高まる領域 ●取り扱いメーカー約4,000社、商材数400,000点、販売パートナー全国13,000社と幅広い分野の商材に携わり、顧客へ最適な提案ができる ●多様なキャリアパス＆社歴年齢問わず意欲・実力を正当に評価してキャリアアップできる環境 ●フルフレックス／週3在宅／年休124日(土日祝)と働きやすさ◎ ＼こんな方におすすめ／ ・最新技術に触れたい方 ・自らの手を動かし、実証〜ビジネス推進につなげたい方 ・世の中に変革を与えイノベーションを起こしたい方 ■募集部署のミッション ・ソフトバンクグループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進 ■業務内容 ◇ICT技術本部のAI化・コンサルティング ・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する（提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む） ・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行う ◇AI、BigData関連商材の技術支援 ・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援（Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇） ・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進 ・販売代理店、エンドにむけて販売促進 ◇AI、データ分析業務 ・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する ・SAS Python Rなどの言語を用いてデータ分析を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う 変更の範囲：会社内でのすべての業務

◎【動画データ解析】世界的なデータを解析！成果に結びつけるチャンス！ ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか？ ◇◆こんな方々のご応募お待ちしております◆◇ ・社会課題の解決や新しいサービスの創造に挑戦したい方 ・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる方 ・自らの専門領域を越え、技術研鑽したい方 ・スペシャリティを存分に発揮し、価値創造に尽力できる方 ■業務概要： 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容： ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制： ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方： 東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴： ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

<ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ>〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/フルリモート・残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 ■働く環境： 平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■当社について 当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■当社について 当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■当社について 当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。 エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論 模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成 強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。 ■具体的な仕事内容 業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。 1. エッジAI YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ 量子化によるモデル最適化 C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発 カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等） 2. 模倣学習（ugo Pro R&D） LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習 Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装 VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理 3. 強化学習 NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習 不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発 シミュレーション環境構築と物理シミュレーション Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化 変更の範囲：入社後、ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

■業務内容： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■業務詳細： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◇大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◇LLMを活用した社内システムの効率化 LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◇生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◇クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◇データ収集、前処理、解析の実施 ◇開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■当社について： 当社は2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

〜業界トップクラスシェアのアプリ会員数400万人超の「ママリ」運営／検索システムや生成AIの導入を推進／フルフレックス／残業少なめ〜 同社は子育てコミュニティメディア「ママリ」を運営し、妊娠・育児期の悩みや不安を支え合える場を提供しています。メディア事業に加え、自治体や企業と連携した課題解決にも取り組んでいます。 ■業務内容： 「ママリ」や関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。得意分野・志向性に応じて担当領域を決定し、段階的に業務範囲を拡大していただきます。 〈業務詳細〉 ・Pythonによる機械学習モデルの設計・実装（レコメンド／分類／抽出、API開発まで） ・AWSを用いたMLOps基盤の構築・運用 ・生成AI／LLMを活用した新機能開発や社内業務改善（RAG活用など） ・OpenSearchを用いた検索ロジック改善、Q&Aデータの最適化 ・BigQuery／Dataformによるデータ基盤整備、分析および改善提案 ■ポジションの魅力 ◎希少なデータを扱える環境 家族や育児に関するリアルな声・投稿データが大量に蓄積されており、 「ママリ」の投稿データやログを活用した分析・機能改善に携われます。 ◎フルサイクル経験 人数が少ないため、施策立案から実装、リプレイス、効果検証・モニタリングまで一連の工程を自ら担当できます。 ■組織構成 ・30代中途社員1名が在籍しております。SIer経験から家族や子育てを支えるサービスを通じて社会に価値を提供し、社会をより良い方向へ進めていける事業内容に強い共感を持ち、入社を決めました。 ・リモート下でもレスポンスも早い文化です。オンボーディングではバディ制度を導入し、安心して業務に取り組めます。 ■働き方 ・フルリモート相談可能・フルフレックス ・平均残業10〜20時間／月 ・全社集会のみオフライン参加（年4回） 【開発環境】 言語：Python インフラ／ML基盤：AWS（ECS／Glue／SageMaker／Step Functions 等）、GCP（BigQuery／Dataform 等） ツール：Docker、GitHub 分析環境：BigQuery、Redash、Jupyter 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／世界190カ国60万人超のビジネス知見シェアプラットフォーム展開】 ■求人概要 ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。 エキスパートネットワークサービス（ENS）業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。 より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。 ■業務内容（ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ■仕事の魅力 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ■技術スタックや使用ツール ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、MLOpsエンジニアをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・MLOpsの導入、運用に関する業務 ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するアプリケーション開発、運用 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※MLOpsに関しては入社後にキャッチアップしていただきますので、事前知識は問いません。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア MLOpsエンジニアでご入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用〜売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担っていただきます。 長く活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指していただきます。 ▼プロジェクト事例： ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23） https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf ■業務詳細： ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善まで（ほぼすべての案件がプライム案件であるため） ※将来的には、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力： ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであるため、AIやDXなど先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。（年間200回程度、kaggle輪読会やシステム設計演習、案件事例の共有会などを開催） 変更の範囲：会社の定める業務

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討（最適化、機械学習、データ分析） 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： データ分析・機械学習モデルの構築をメインに担当いただきます。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流から、プロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務の特徴： ・全ての開発においてRestfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現します。 ・コンテナ上にアプリケーションを構築するため、自由度高く最適な技術を選択できる環境です。 ■業務詳細： ・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上 ・画像解析 ・言語処理 ・時系列解析 ・ユーザ行動の分析 ■ポイント： ・画像解析や生成AI、数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があります。 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーが大学での研究で培った知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。 ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。 変更の範囲：本文参照

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。 モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み ・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発 ・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装 【開発テーマ例】 ・音声認識を活用したオペレーション効率化 ・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援 ・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減 ・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム ・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

★リーダー候補／AIをシステム上に実装する開発エンジニア募集／リモート中心／フルフレックス★ ■職務内容： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ■ポジションの魅力： ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ■このような想いを実現されたい方歓迎です： （1）機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 →弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 （2）自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 →弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 （3）自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 変更の範囲：会社の定める業務

【IT業界へのキャリアチェンジ可能×エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いエンジニアとしてキャリアアップ】 ◆IT経験がない方でも安心して業務に取り組めるよう研修内容充実 ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修内容も自社内のエンジニアが担当しており、実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）プロジェクト例 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ◆ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 ◆プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 ・入札価格の決定…広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択…数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ■働く環境： ◆低レイテンシーな機械学習システム 自社プロダクトのDemand Side Platformでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 ◆Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤 デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。 ■入社後の配属先について 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、アプリケーションエンジニアをお任せします。 ■募集背景 TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 今後、より自社プロダクトサービスに経営資源を投入し、サービスラインナップを増やしていく方針です。 このような背景の中、エンジニアにはフロント/バック両方を構築が求められ、クラウドを利用した自社プロダクトやクライアント企業向けシステムを構築しています。 現在、WEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの開発を担当する機械学習・AIエンジニアを募集しており、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装、デプロイメント ・UI／UX設計、実装 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※フロント／バック、クラウドなど幅が広いため、部分的な実装からスタートも可能です。ご相談ください。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※アプリケーションエンジニアとして入社された後、データエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート IT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務