【「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■やりがい： ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られるポジションです。 ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がります。 ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ、機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能です。 ■携わる事業・サービス： ・当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 ・また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションとして、自社プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ■担当業務 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ■担当サービス例 ＜希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します＞ ◎「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム ◎「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ ◎「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供 ■募集ポジション／必須スキル 以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。応募の際に希望ポジションを記載の上、エントリーください。 ◎ソフトウェアエンジニア Kotlin、Ruby、Python、Go、Scala、Java等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ◎機械学習エンジニア ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python, Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ◎アプリエンジニア ・Android（Kotlin） ／iOS（Swift）、Flutterいずれかでの開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・Android StudioやXCode、Gradleといった基本的な周辺知識 ◎セキュリティエンジニア ・システムのセキュリティについて興味があり、それを向上させたいと考えている ・Linux、macOS、Windowsに対する一般的な操作や知識 ◎QAエンジニア ・テスト設計経験、テストマネジメント経験（テスト計画、テストの見積もり、進捗管理、欠陥マネジメント） ・テストプロセスまたは開発プロセスの改善経験 ・Web技術（HTML, CSS, JavaScript）、SQLに関する基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションとして、自社プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ■担当業務 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ■担当サービス例 ＜希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します＞ ◎「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム ◎「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ ◎「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供 ■募集ポジション／必須スキル 以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。応募の際に希望ポジションを記載の上、エントリーください。 ◎ソフトウェアエンジニア Kotlin、Ruby、Python、Go、Scala、Java等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ◎機械学習エンジニア ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python, Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ◎アプリエンジニア ・Android（Kotlin） ／iOS（Swift）、Flutterいずれかでの開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・Android StudioやXCode、Gradleといった基本的な周辺知識 ◎セキュリティエンジニア ・システムのセキュリティについて興味があり、それを向上させたいと考えている ・Linux、macOS、Windowsに対する一般的な操作や知識 ◎QAエンジニア ・テスト設計経験、テストマネジメント経験（テスト計画、テストの見積もり、進捗管理、欠陥マネジメント） ・テストプロセスまたは開発プロセスの改善経験 ・Web技術（HTML, CSS, JavaScript）、SQLに関する基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

■仕事内容： モノづくりの製品開発におけるハードウェア開発の評価テストに携わっていただきます。 ■業務詳細： □自動車、及び自動車部品開発におけるテスト/評価業務 ・車載電池ECU試作 ・エンジンECU評価 ・画像センサの評価 □産業用機器の制御ソフト開発におけるテスト/評価業務 ・FA機器の電子回路設計〜試作品評価 ・半導体ウェハ評価業務 ■入社後のフォローについて ≪未経験者の場合≫ マナーやOfficeソフトから始まり、モノづくり業界のエンジニアに必要な各分野（電気／機械／ソフトウェア）の体験研修を行い、その後配属プロジェクトを踏まえた研修を実施します。 トーテックグループの研修部門技術者出身の講師がサポートします。 ≪研修例：一例です。ご経験などにより異なります≫ ≪ご経験の浅い方の場合≫ モノづくり業界のエンジニアに必要な各分野（電気／機械／ソフトウェア）など、配属プロジェクトを踏まえた研修を実施します。 トーテックグループの研修部門技術者出身の講師がサポートします。 ≪研修例：一例です。ご経験などにより異なります≫ AutoCAD自学／研修　通信知識学習／回路はんだ付け実習／テスター／オシロスコープ実習／電気電子回路知識学習／ドライバーモニタリングシステム構造学習／C言語学習／テスト技法演習 ■トーテックビジネスカレッジ：最大規模のグループ研修制度 技術系や資格対策まで、オンラインや集合の研修が200講座が受け放題（無料） ■その他、成長支援施策： ・資格受験料を全額補助（資格試験の合格時、受験料が全額補助） ・資格取得のインセンティブ（5,000円〜200,000円まで難易度に応じた金額が支給） ・その他、スキルアップにつながる学習には、年間5万円まで返還させていただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pythonによる開発経験をお持ちの方へ／東証スタンダード市場上場／20年連続黒字・無借金経営／設計請負率60％超え（東海地区は70％）／社員90％以上が技術者、技術者出身役員も多く技術者本位／在宅勤務、子育て支援などWLBを重視／機会平等、評価公平性を基本理念とした評価制度】 ■業務概要 研究職が作成したPythonコードの品質向上・運用化を担うエンジニアを募集いたします。 当社の正社員として、お客様先のプロジェクトに派遣もしくは準委任という形で参画いただきますが、就業場所は在宅もしくは、当社事業所への出社を予定しております。AIや機械学習に関する理解・関心をお持ちの方は、より深く業務に関わっていただけます。 ＜具体的には・・・＞ 主にデータ処理・分析・可視化を目的としたPythonコードに対し、以下の業務を担当いただきます。 ・コードの構文やロジックの正確性を確認し、必要に応じて修正。 ・処理の過不足や非効率な記述を洗い出し、改善提案 ・必要に応じて、リファクタリングやドキュメントの整備を実施 ・研究職とのコミュニケーションを通じて、要件の明確化や仕様調整 ・簡易的なユニットテストや動作確認を通じて、コードの安定性を検証　など ■入社後のフォロー 入社後、下記の事業所にての研修がございます。（期間はスキルによって異なります） ・東京システム支店：東京都豊島区北大塚1-13-4 オーク大塚ビル5F ■当社の特徴 当社はこれまで、大手自動車メーカー向けの機械設計領域を中心に事業を展開してきました。近年では設計開発に加え、システム開発やイノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発にも注力しており、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業として、技術の幅を広げています。 ■当社の強み 設計請負率は60％超。顧客からの信頼と高い技術力の証です。主要顧客のトヨタ自動車様では設計請負企業ではシェア最大級であり、グループ会社含め250名あまりの設計者が従事しております。他にも有望な技術分野を持つ200社以上の企業と取引実績があり、技術者の希望業務・勤務地に配慮しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ■業務内容（実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します） ◎図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜著作権登録済「おもてなし分析」／先端技術／機械学習・深層学習のPoC〜生成AIを活用したAIエージェントの開発まで／SQL＋Python経験を活かせる〜 ■当社について 2011年設立以来、一部門でデータ分析を展開するのではなく、データ分析一本で事業展開をしているのが特徴です。プライム上場SHIFTグループの中でもデータ分析専門企業としての立ち位置を誇っています。また、ただのシステマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えています。 ■AIビジネス部 最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ■研修 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ■案件例 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■働き方 ・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※PJTによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本の防災領域をシステムで支えるポジション／安全・安心な社会づくりに貢献！〜 ■業務内容： 政府研究開発プロジェクト向けに、当社が実績を持っている防災や鉄道などの社会インフラの領域において、新しいサービスやシステムを提供することをミッションとしています。近年では防災庁の設置や防災予算の増額されるなど、需要が高まっており、防災、鉄道に加えてさらに新たな市場の開拓、提案や新規事業をお任せしたいと考えております。 当社ではすでにお付き合いのある顧客や新規顧客へ直接提案し、我々の保有技術に加えて、シミュレーション、機械学習、生成AIなどの新しいテクノロジーを活用し、事業領域を広げていきたいと考えております。いずれの案件も企画、提案、要件定義のフェーズからお客様とともに行い、設計・実装・評価は当社が行います。 ■魅力： 機械学習やAIは、社内でも活用が進んでおりますが、本ポジションでは更なる事業所のAI活用の促進に寄与いただけます。 自社プロダクトを提案し、事業領域を広げることで社会への影響を更に大きく強固なものにできます。 当社のこれまでの知見を活かして外販を中心に企画から入札まで直接請け負って、一貫して携わることが可能です。 国の防災費が拡充され、需要が増える中で当社の業務範囲を拡大させる機会であり、そこに寄与することで、やりがいを感じることができます。 他社と比較して、システム開発以外の知見（ドメイン知識）を持っているメンバーが多くいるため、データ解析等の業務もトータルでサポートが可能なため、顧客から評価されています。 ■働き方 リモートワーク可 都内在住（つくばエリア外）でリモートメインにしながら週1〜2出社で勤務するメンバーもおります。 ■つくば事業所について： 官公庁や国立研究開発法人を主要顧客として、宇宙・ライフサイエンス・防災・公共ITなど多岐にわたる分野で実績を広げております。 地震・津波・水害など災害が多い日本では、防災分野におけるシステム開発ニーズは恒常的にあり、さらなる組織強化に向けて人材を募集しております。つくばは学園都市であり、様々な分野の研究機関との距離も近く、顧客との良好な関係を築いています。

●次世代自動車のコックピット開発支援企業／大手自動車メーカーと直取引 ●リアル3D地図を実装するソフトウェアエンジニアを募集！ ●2023年からの新規立ち上げ部署／研究開発からサービス化するまで一連経験！ ■ポジション概要： 当社のこれまでの車載ソフトウェアや位置情報に関わる開発技術と経験を活かし、リアルな3D地図、それを基盤とした新しいサービスを作る構想をしています。 今回募集しているポジションは、画像解析およびデータ処理を実装するエンジニアです。 ※株式会社ミックウェア オートモーティブ（事業内容：コンピュータシステムの企画、開発、製作および販売）への在籍出向となります。 ■ポジションの魅力： 2023年からの新規立ち上げ部署となりますので、研究開発からサービス化するまでの一連のプロジェクトに参画できることが魅力の1つです。 アイデアを具現化するためのディスカッションの中で実現方法を探りながら新しい事を実現させるワクワクを感じてください。 まずはやってみよう精神で、幅広く新しい事にチャレンジしていく仲間を募集しています。 ■当社の特徴： ・事業…年間60万台の車に搭載される大手自動車メーカーの車載システムやカーナビのソフトウェア・アプリ開発事業・次世代コックピットの開発事業を手掛けております。 ・評価制度…お客様に良いサービスを提供するには、まずは社員に対して会社への帰属意識を持ってもらうことが何より大切だという考えの下、当社ではメンバーの力を105段階に分けて評価し、その頑張りを給与に反映させるという、独自の評価制度を取り入れています。 ・社風…上層部との距離が近くフラットに意見交換をすることが出来ます。また、会社全体が一丸となって上場を目指し、成長しています。 ・ワークスタイル…「マネー」「タイム」「フリー」という3つのワークスタイルを設けており、長期的に見てライフイベントに合わせた選択が出来るのも安心です。 変更の範囲：会社の定める業務

自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、社会実装している当社にて、AI自社SaaSの品質保証業務をお任せします。「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」を目指し、開発部隊はもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 ■業務例 ＜メイン業務＞ ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ＜ミッション実現に向けた業務例※ご志向性に応じて分担＞ ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ■プロダクトについて ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結。 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ＜社内向けAISaaS＞ 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせ等社員の業務効率化等を実現するAIヘルプデスク ■技術環境 ・ソフトウェアエンジニアリングツール：GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ・ドキュメンテーションツール：Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

＜大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発を手掛ける機械学習エンジニア／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■プロダクトについて： 当社が提供するコミュニケーションアプリ「LINE」において、生成AIを活用した「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を新たに提供開始します。 ※OpenAIなどのテクノロジーを最大限活用し、生成AIが多様なサポートを提供することでユーザーの生活をより便利に、そして、新しい形のコミュニケーションを提供します。 ◇「LINE AI」…友だちと話すように質問や、情報収集、画像生成が無料でできるサービス ◇「LINE AIトークサジェスト」…ユーザーが忙しい時や返信に悩んでしまう時、生成AIがメッセージ作成などをサポートするサービス ■主な業務内容： ◎大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◎LLMを活用した社内システムの効率化 ・LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◎生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◎クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◎データ収集、前処理、解析の実施 ◎開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■歓迎条件： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇ ■募集概要： これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 ■業務概要： 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析 ・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート ・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 ■キャリアパス： 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 ■ポジションの魅力： ◇多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ◇最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ◇継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等を含む、各種ツールを活用したDXプロジェクトの要件定義・設計・開発、その後の安定稼働のリードを担当していただきます。あらかじめ定められた要件に従ったコーディングだけではなく、将来的には業務側のニーズを聞きながら、課題抽出から適切な技術選定、要件定義、設計・開発、リリース後の安定稼働、継続的な改善など、プロジェクトライフサイクル全体の各場面における企画立案やプロジェクトのリードも期待しています。 業務詳細： ・RPAによる社内業務の自動化 ・Microsoft 365や外部アプリケーションを活用したデータ分析・データクレンジング ・業務効率化を図るため、C#等の開発言語を用いたWebアプリケーションの開発 ・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築　 ・クライアント向け業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のテクノロジー化（脱手作業）推進（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化、など） ・PwC Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する） 等 AIやクラウド技術などの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 【従業員インタビュー】 https://www.pwc.com/jp/ja/careers/tax/people/vol10.html https://www.pwc.com/jp/ja/careers/tax/people/vol09.html 【部門紹介】 税務サービスのテクノロジーによる変革をミッションとして、PwC税理士法人内部のDX推進、クライアント業務の効率化やサポートを後押しする部門です。部門として独立しており、いわゆるインフラ環境を支える情報技術部門（ITや情シス等）とは別の組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業のDX化を推進／自社プロダクトAI機械学習「WALL」／事業の立ち上げフェーズに携われるポジション／フルフレックスで働き方◎】 ■募集背景 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」をビジョンとする当社。本ポジションではこのビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion ■ポジションに求めること： ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ■当社の魅力 ◎事業の立ち上げフェーズに携われる ◎製造業の貴重なデータを扱うことができる ◎トラディショナルな領域におけるDX推進に携われる ■自社開発プラットフォーム「WALL」の強み 〇製造業の人たちが使いやすい 分かりやすいユーザーインターフェースのため直感的に操作ができる 〇技術コンサルにも対応 機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能 〇かゆいところに手が届くUX パラメータの固定、上限下限の設定など業務に即したオプションを搭載 ⇒上記強みを活かしトヨタ・日産・BOSCHなど大手企業に多く導入しております。

〜導入社数2,354社/上場企業グループ/成長市場のAI×SaaS領域でキャリア形成/働き方◎企業/月残業時間10〜20時間/リモート可〜 主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： エンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うカスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定 ・チームマネジメント、評価採用 ・カスタマーサクセス業務全般 ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ■業務詳細： AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動（セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心） クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント 受注プロジェクトの推進 AI活用戦略立案 AI活用の企画・要件定義 プロジェクトマネジメント エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 クライアントのデータの簡易的な分析（機械学習のコーディングは業務には含まず） チーム、組織作り ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード ■事業紹介： 「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。

【Python、C／C++のスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務内容： 当社では、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。 また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。 このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 ■詳細： ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 ■案件例： 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 ■案件例：やりがい ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します ・施策提案/効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います ・モニタリング整備 データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います ・教育 上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます ■業務一例 ・データの収集 事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 ・データの可視化 弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。 ・データの分析 可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。 ・判別器作成 ・深層学習などの機会学習を作成 弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。 本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。 ■組織構成 データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

【NASDAQ上場に向け、癌に挑む名古屋大学発のスタートアップ／ノーベル賞を受賞したマイクロRNAを世界に先駆けて実用化（共同研究約50機関・導入機関1000以上）】 ■業務内容： 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします。 ■業務例： ◇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 ◇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 ◇Small RNA検査系のための新規手法の開発 ■「Ｃｒａｉｆ」とは： 〇ビジョン：「人々が天寿を全うする社会の実現」 がんは死因第1位。治療負担・経済的負担が大きく、「早期発見」を痛みなく、普段の生活の延長で可能にする。Craifは尿中マイクロRNA＋AI解析による「NANO IP」で、がん予防・早期発見のインフラ構築に挑んでいます。 ■事業ステージ： ・2018年創業、2022年に「miSignal」シリーズを展開開始 ・国内1000超の医療機関・500薬局導入、約4.2万検体、学術成果60件超発信済 ・2025年4月にシリーズC第2弾累計32億円調達（累計82億円） ・米国に研究所設立、サンディエゴにビジネス拠点計画中、15州・30医療機関とすい臓がん検体収集開始 ・2025年〜臨床試験開始/FDA申請、2029年米国商用化 ■VC／政策支援：信頼性の証明 ・シリーズC参加：X&KSK、Unreasonable Syndicate（米）、TAUNS、Daiwa House Ventures、あおぞら企業投資 ・公的支援：JST「STI for SDGs」優秀賞（2020）、AMED理事長賞、三菱UFJ銀行15.2億円融資、名古屋大学連携講座採択（2024） 変更の範囲：会社の定める業務

【人に寄り添い、心を満たすロボット「LOVOT」開発企業／風通しが良くフラットな社風／個人だけでなくオフィスやお店、介護施設、医療施設など多数の方が集まる場所にも導入拡大中／国内・国外で多数の受賞実績あり／グローバル展開を目指すロボット開発スタートアップ企業】 ■業務概要： LOVOTは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。 搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。 テックリードエンジニアには機械学習に関連するコア技術の開発に携わっていただきます。環境認識、移動制御といった各技術領域も含めたシステム全体の設計を含め、開発チーム全体の効率化など幅広い視点で仕事を進めます。 ■業務詳細： テックリードやアーキテクト、もしくは以下のような高度な技術的課題を解決する役割を担っていただきます。 ・機械学習モデルの設計、開発、および実装 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化 ・本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス ・チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有 ・最新の機械学習技術のリサーチと実装検証 ・長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計 ・プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■業務内容： ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・英語のドキュメントを読めること 変更の範囲：会社の定める業務

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務