機械学習エンジニアの求人情報の検索結果一覧

〜フルリモート可／フレックス／柔軟な働き方が可能◎／自己学習支援制度が充実◎〜 ■業務内容 当社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的にはデータ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloudのプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI等データ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 【変更の範囲：雇入れ直後の従事すべき業務と同じ（但し、業務の都合により変更する場合がある）】 ■業務詳細 1.コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2.トレーニング Google Coudの公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3.データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4.データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5.カスタマーサポート クラウドエースカスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 特にスペシャリストとして、以下の役割を期待します。 ・プリセールスでのエンジニアリング領域担当 ・エンジニアのケイパビリティ構築の方針決定、承認 ・R&Dの方針決定、承認 ・SI案件におけるテックリード ■データソリューション 部の取り組み ・データエンジニアの技術力研鑽を支援 ・部として最先端知識のナレッジ獲得（R＆D） ・エンジニアマネジメントとオンボーディング 日々の案件遂行を部としてサポートしつつ、案件外でも技術力を高めるための活動を行っているため、学習・成長をしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

■仕事概要： 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証 ■キーワード： ※プロジェクトによって異なります クラウド環境： ・Azure (e.g. Azure OpenAI Service, etc.) ・AWS (e.g. Amazon SageMaker Studio, etc.) ・Google Cloud (e.g. Vertex AI, BigQuery ML etc.) ・Snowflake (e.g. Snowpark) 利用技術 ・機械学習ライブラリ (e.g. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM, Sudachi) ・ベクトルDB (e.g. Pinecone, Milvus) ・生成AI／LLM関連 (e.g. Dify, LangChain, StableDiffusion) ・IaC (e.g. Terraform) ・アプリケーション開発技術 (e.g. Streamlit) ・MLOps／LLMOps (e.g. MLFlow) 変更の範囲：本文参照

電通×セプテーニグループ内の日本最大手企業の業務支援DXツールの開発やデジタルマーケティング領域におけるシステム開発に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・Webアプリケーションの開発 ・要件定義から実装、運用までの0→1フェーズ全体に開発者として参加 ・同じものを作るのであればより楽に便利に作れるように積極的に新しい技術を検証 ・運用フェーズにおける運用作業の積極的な自動化 ・その他、Webアプリに限らず広告運用において必要なツールの作成 ・MLOps ■開発環境 言語: Python,Scala,TypeScript,JavaScript フレームワーク・ライブラリ: Akka Http, Akka gRPC, React, Next.js, GraphQL, Protocol Buffers データベース: PostgreSQL データ分析環境: BigQuery, AWS Athena, Redshift ワークフローエンジン: Airflow クラウド: AWS, Google Cloud インフラ: ECS, AWS Lambda, AWS Glue, S3, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Function, GCS, Docker 監視ツール: Datadog, Cloud Watch, Cloud Logging, Cloud Monitoring 開発ツール: GitHub, IntelliJ, Jira, Confluence, Miro, Slack 開発手法: アジャイル 開発支援: MacBook Pro 16inch + ディスプレイ（必要に応じてその他周辺機器も会社負担で購入可）

【仕事内容】 人工知能技術を活用したサービスの開発を行います。 弊社ではチャットボット、ウェブのアクセス解析、SNSの分析サービスなどデータを活用する様々なサービスを提供しております。 そういったサービスに活用するAIのモデルの開発および製品への組み込みを行っていただきます。 自然言語処理によってユーザーに最適な応答をするチャットボット、ウェブサイトの改善案を自動提案するAIなど様々なモデルがあります。 【仕事の魅力】 ◎月間数十億PVのデータを集計するため様々なテクノロジーやノウハウを持っており、これを少数精鋭で処理するため、豊富な経験を積んで頂くことが可能です。 ◎ウェブのアクセスデータ、SNSのクチコミデータ、チャットボット会話データなど様々な種類のデータがあり、それを使って実データでの機械学習のスキル向上ができます。 【具体的には・・・】 ■自然言語処理を使ったAIモデルの開発 ■画像データを解析し、マーケティングに役立てるシステムの開発 ■大規模データの集計、分析システムの構築 【社内の雰囲気】 平均年齢は28歳。とてもフラットな社風です。また少数精鋭の環境下で、裁量大きく企画・設計・開発等全般を行うことが可能です。また、開発に必要なスキルを身に付けるための、書籍購入代やエンジニア向けの有料セミナーなども会社が負担してくれるなど、スキルアップにつながる制度も充実しています。

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 変更の範囲：本文参照

エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 【お任せする業務内容】 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 【担当プロダクトについて】 エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 深層学習（Deep Learning）と日本語固有の自然言語処理技術（Natural Language Processing）等によるアルゴリズムで、のべ5,000万人の会話ログを分析し、高精度にユーザー意図理解を実現している対話エンジンを提供しています。 ユーザーの「話し言葉」を理解する高い日本語認識能力はもちろん、管理・メンテナンス性という観点でも評価をいただいています。 【技術スタック】 利用言語：Python （Flask, Responder）, Golang, Ruby （Ruby on Rails）, JavaScript （Node.js, Vue.js） クラウド：AWS （EC2, ECS, RDS（Aurora MySQL）, Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose 等） バージョン管理：Git （GitHub） CI/CD：CircleCI, CodeDeploy, Capistrano, Ansistrano ドキュメント管理：Confluence タスク管理：Trello, Notion コミュニケーション：Slack, MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

当社は機械学習技術を活用し、企業がデジタル技術による業務改革やDXを加速するためのAIを実装する、ソフトウェア事業を展開しております。 自社製品のひとつである「Impulse」はデータ分析を行うためのソフトウェアです。 企業活動にかかわる、複雑で膨大なセンサーや音声、画像などのデータを収集・可視化する基本機能に加え、 従来の閾値ベースの管理では発見できない障害や故障予兆の検知、不良品の検出、要因の追究などが可能です。 【業務内容】 エンタープライズ企業向けの機械学習ソリューション「Impulse」の開発をリードするチームマネージャーを募集します。 深層学習や機械学習の最先端技術を応用し、製品の要であるデータ分析モジュールの設計〜保守まで幅広く担当いただきます。 【業務詳細】 ・深層学習/機械学習分野の先端OSSを活用したデータ分析モジュールの設計・実装・保守 ・営業チーム・プロフェッショナルサービスチームと協力して自社製品開発のリード ・お客様のビジネス課題やペルソナを深く洞察し、新規機能の提案・デリバリ・改善を主導 ・機械学習エンジニアチームのマネジメント

全世界で4,000万人以上が利用している「CLIP STUDIO PAINT」やその他サービスの機械学習を活用した機能の研究および開発を行う開発チームに所属していただきます。 CLIP STUDIOシリーズには画像処理や機械学習を活用した機能が多種多彩に備わっています。 昨今、機械学習を用いた機能はますます重要性を増してきています。 ぜひあなたの力を当社で発揮してください！ 開発言語・開発ツール 開発言語：Python, C++ フレームワーク/ライブラリ：PyTorch, scikit-learn, OpenCV, numpy, scipy, pandas 開発ツールおよびCI：Docker, Git コラボレーションツール：Typetalk, Backlog, Google Workspace, Gyazo, Zoom

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、アルゴリズムエンジニア（オープンポジション）を募集します。 ■概要： PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 ■業務内容： 深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただくチーム。ビジネス上の課題、制約条件に適した予測推論アルゴリズムの提案を行うチームがあり、いずれかのチームで業務頂く形になります ◎ポジション ＜NLPチーム＞ 深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理／機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。 ＜予測モジュールチーム＞ ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・Web API等へのアルゴリズムの組み込み ※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

〜2万人以上の会員の大規模な学習履歴データやコンテンツデータ扱える/リモート勤務可能〜 ■業務内容：オンライン資格講座「STUDYing（スタディング）」と法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース）」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担って頂きます。 これまで、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予定のため、AIアプリケーションの企画・開発・運用をリードして頂ける方を募集しています。 ■業務詳細 ・オンライン講座の学習履歴・行動履歴データを機械学習で活用することによる機能拡張、新サービスの企画 ・上記企画を実現するためのPOC実施 ・本番システム向けの機械学習関連の機能開発、チューニング、運用、改善 ■組織構成：13名（フルスタックエンジニア）現状専属の機械学習エンジニアはおらず、外部のコンサルが入っています。そのため今後の当社サービスをAIの分野から発展させてくれる方を募集します。 ■テクノロジースタック： 言語：PHP, JavaScript(Vue.js, jQuery)／本番環境：AWS, 他 Cloud／DB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQL／開発環境 :Vagrant, Xcode, Docker／ツール： GitHub, Slack, Backlog, trello／その他： AI関連技術（Python及びscikit-learn等のライブラリ）／開発マシン： MacBookProまたはWindowsノート（ご希望により選択頂けます） ■ポジションの魅力： ・当社のサービスを受講されている2万人以上の会員が、学習開始から資格合格までのプロセスにおいて、どのような学習をして何点取ってるかのような、大規模な学習履歴データやコンテンツデータ扱うことができます。機械学習を用いることでユーザー毎に学習方法をパーソナライズしたり、学習コンテンツのレコメンデーションを行ったり、学習のためのチャットボットを開発するなど、革新的な学習アプリケーションを開発できる機会があります。

モリサワでは、機械学習技術を駆使し、製品やサービスの品質向上・効率化・革新を図ることを目指しています。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◎お持ちの経験・スキルに合わせて、以下の仕事内容をご相談の上でお任せします。 ＜業務内容＞ プロダクト開発における横断的な機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の相談・研究・開発・導入をリード。特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 ・プロダクトの価値向上に寄与する機械学習技術を活用した技術の調査、研究、開発、導入 ・データ収集、前処理、モデル構築、評価、デプロイメントなど、機械学習プロジェクトの全工程に関与 ・プロダクト横断となる技術リソースの提供 ・組織内のデータに関する課題の特定、解決策の提案 ・最新の機械学習技術やツールの研究・評価 ・ビジネスを意識したゴールの設定と執行 ＜お任せする業務＞ ・機械学習、画像解析、データ分析、レコメンドをメインとした先進技術のR&D ・フォントの生産工程の圧縮、自動生成、レコメンドなど研究開発 ・Webサイトから汎用的にクローリング／スクレイピングするシステム開発 ・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出エンジン開発、MLパイプライン設計/運用 ・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションの開発 ・LLM＋RAGなどを用いたプロト開発やデータ活用

モリサワでは、機械学習技術を駆使し、製品やサービスの品質向上・効率化・革新を図ることを目指しています。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◎お持ちの経験・スキルに合わせて、以下の仕事内容をご相談の上でお任せします。 ＜業務内容＞ プロダクト開発における横断的な機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の相談・研究・開発・導入をリード。特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 ・プロダクトの価値向上に寄与する機械学習技術を活用した技術の調査、研究、開発、導入 ・データ収集、前処理、モデル構築、評価、デプロイメントなど、機械学習プロジェクトの全工程に関与 ・プロダクト横断となる技術リソースの提供 ・組織内のデータに関する課題の特定、解決策の提案 ・最新の機械学習技術やツールの研究・評価 ・ビジネスを意識したゴールの設定と執行 ＜お任せする業務＞ ・機械学習、画像解析、データ分析、レコメンドをメインとした先進技術のR&D ・フォントの生産工程の圧縮、自動生成、レコメンドなど研究開発 ・Webサイトから汎用的にクローリング／スクレイピングするシステム開発 ・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出エンジン開発、MLパイプライン設計/運用 ・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションの開発 ・LLM＋RAGなどを用いたプロト開発やデータ活用

〜エンタメ事業に携われる／黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／リモート可／働きやすい環境・フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

こんにちは、ブレインズテクノロジー株式会社です。 弊社は、業務やDXを加速するための機械学習技術を活用したソフトウェア（Impulse）を開発しています。 今回は、自社ソフトウェアのデータ分析、及び、構築・導入を担当するエンジニアを募集しています。 ✔︎業務内容 エンタープライズ企業向けの弊社機械学習ソリューションを活用したデータ分析、及び、構築・導入を担当いただきます。 ・顧客の抱えている課題に対するデータの分析作業、及び、分析結果の報告 ・弊社ソリューションの顧客環境へのシステム導入・初期セットアップ（機械学習モデルの構築） （カスタム開発の対応：データ連携部分の実装、カスタム画面の開発） （クラウドシステムアーキテクチャの設計） ・導入後の機械学習モデルの保守サポート（MLOps） ・その他、顧客向けサービス（人材トレーニング等） ✔︎ポジションの魅力 ・弊社製品は日々進化しています。その中で、顧客の要望が製品に反映されるダイナミズムを体感できます。 ・先進的な取り組みをされている顧客が多く、試行錯誤しながら、新しいものを作り出す体験ができます。 ・昨今のコロナ対策としてリモートワークを導入。半年以上出社せずに業務を行うエンジニアも数割となるほどに運用が定着。場所にとらわれない働き方が選択できます。 ✔︎Impulse Impulseは機械学習技術の実用化を目的に、 2014年に市場に先駆けてリリースされ、数多くの「お客様の現場で鍛え上げられた」異常検知ソリューションです。 企業活動にかかわる、複雑で膨大なセンサーや音声や画像などのデータを収集・可視化する基本機能に加え、従来の閾値ベースの管理では発見できない障害や故障予兆の検知、不良品の検出、要因の追究などが可能です。 AIや機械学習を活用した取組は、PoC（実証実験）にとどまることが多いとされる中 「Impulse」は国内外でその稼働実績を高くご評価いただいており、100社、12000を超える機械学習のモデル運用を支援してきた実績があります。

法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして、AI SaaSの開発をご担当いただきます。各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■具体的な業務内容： ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ・エンジニアとしての成長できる環境です。IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必要業務経験の他、下記該当する方歓迎： リーダーとして5人程度以上でのチームのリードを行った経験／セキュリティ対策の知識と経験／機械学習モデルを本番環境で運用した経験／コンピューターサイエンスやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識／AWSに対する経験と知識／機械学習や統計学に関する経験と知識／Docker等のコンテナ技術に対する経験と知識／オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験／ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識／ログ分析基盤の構築、運用経験／CI/CD ツールを利用した開発経験／その他の領域におけるスペシャリティ

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習・AIエンジニアとしてご活躍いただきます！ ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学の基礎から学ぶ AIエンジニアに必要な数学に近しい統計学の基礎を学びます ▼エンジニアリングスキルをGET AIシステム開発に必要な、基礎的なシステム開発言語を身に付けていきます ≪研修 2ヶ月目≫ ▼機械学習の基礎を身に付ける 1ヶ月間の基礎研修で学んだスキルから、もう一歩実践的な機械学習の 知識・スキルを学んでいきます ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践！ 本番環境さながらの実践型研修で、実務デビューできるレベルまで トレーニングしていきます ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、エンジニアのフォローを担う「キャリアサポート」が皆さんをサポートします。 ＜プロジェクト例＞ - 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化 - 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド - 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習 - 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識 - 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【開発言語】Python、SQL、C++、MATLAB、Scala、R言語、Java、JavaScript 【フレームワーク】Django、Flask、TensorFlow、Chainer、Caffe、Tornado、Pyramid、Pylons 【AI・データ分析】BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow 【クラウド】AWS、Azure、GCP、Firebase 【データベース】MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB <注目ポイント1> 未経験からでも安心！基礎から実践まで学べる充実の研修 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が微分積分や線形代数といった数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒にKaggleでのコンペや、技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約15名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張りを還元 ◆年間休日125日以上＆土日祝休み ◆残業は月平均10時間程度 ◆資格取得や書籍購入支援などでスキルアップを応援 ◆有志による自主的な勉強会や社内イベントを実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。 【入社後の成長サポート】 【ラクスパートナーズのカルチャー】 ★フラットな組織★ エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ★他者を尊重する★ ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。 互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ★健康で楽しく働く★ 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。 またサークル活動（運動等）に任意で参加も可能です。 社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

【ECコンサル企業向け機械学習エンジニア】 売上・需要予測を行うための機械学習モデルの、精度向上を主に行なっていただく予定です。 ※テレワークメイン（月１回程度出社） ＜派遣先＞放送コンテンツの制作・開発会社でのお仕事です。 ＜使用ツール・スキル＞Linux 最大規模の案件数を誇る弊社だからこそ、 あなたにピッタリのお仕事探しをサポートします＊ ご登録完了から最短2営業日でのお仕事決定も可能です！ 気になるけど自分に出来るか不安…もっと詳しく聞いてみたい… そんな方もまずはお気軽にご応募ください！ ◇即日～長期

★所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案〜導入を進めていきます。 本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。 ■業務詳細 ・クライアントからの課題ヒアリング ・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討 ・技術手法の選定・検討 ・クライアント提案 ・システム化のための仕様検討、システム設計 ・機械学習モデル開発（設計、実装、テスト、アルゴリズム検討） ・学習データの精査、加工 ・精度分析、検証、チューニング ※上流工程から対応しているため、得意分野・ご経験に応じて業務をお任せしていきます。 ■プロジェクト例 ・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築 ・建築業界向け、AI（画像認識・画像処理技術）を用いた業務効率化のシステム開発 ・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析／解析から、予測モデルの構築など。 　データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築 ※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となっております。 ■業務を通じ得られるもの ・課題の本質を理解するスキル ・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解し、応用をしていくための知識 ・顧客とのコミュニケーションスキル ・技術論文などを参考にした最新技術の活用スキル ■キャリア支援について： ・エンジニア専門のキャリア支援チームがあるため、定期的なキャリアプランなどフォローアップがあります。 ・チーム内勉強会や技術採用のためのディスカッション　等、意見交換も盛んです。 ・技術スキル／ビジネススキルに関する独自の研修コンテンツや外部講習の利用が可能です。 ・オープンポジション制度（ご自身が描くキャリアに向かって、自ら手を挙げチャレンジできる制度）等

【案件名】 AI・機械学習を利用したシステム開発・改修 【仕事内容】 ・ソリューションの提案 ・モデルの開発 ・システム化 ・PoCの実施 ・既存モデルの保守、改修 【基本給】 70～80万円 【スキル】 ・Python、SQLの経験 ・機械学習に対する幅広い知識 ・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

■概要：国内最大級のブログメディア「Amebaブログ」の推薦システムを機械学習、データサイエンスを活かして改善頂きます。 ■業務詳細： ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・ユーザ情報の分析 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ■主な利用技術： Java / Python / Spring Boot / Apache Spark / HBase / CatBoost / TensorFlow / Apache Hive / Kubernetes / GitHub Enterprise ■チームの体制、働く環境について： Ameba に携わるデータサイエンティストは3名、機械学習エンジニアは5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約25名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■当社について： 私たち Ameba は「100年愛されるメディアを創る」をビジョンとして掲げ、「人と情報をつなぎ、暮らしと心を豊かにする場所を提供し続ける」ために様々なサービスを展開しています。 主なサービスとしては、2004年に開始し、現在では6500万人のユーザー数を誇るブログサービス「Amebaブログ」、仮想空間上でたくさんの人たちとコミュニケーションできる「アメーバピグ」、簡単にオウンドメディアをつくれる「AmebaOwnd（アメーバオウンド）」、個人のスキルを売買できるスキルシェアサービス「REQU（リキュー）」などを運営しています。 最近では、声で気軽にブログを投稿できる「こえのブログ」や、簡単にアフィリエイトをはじめられる「AmebaPick」などの新機能をリリースし、人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスを磨き上げています。

【プライム上場／リモートワーク可／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 日本最大級のテックカンパニーである同社において、自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当して頂きます。 ■業務詳細： 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 ■ミッション・展望： ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 ■主な業務内容： ・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、Java ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriverなど ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等 変更の範囲：本文参照

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等 変更の範囲：本文参照