◇世界を変える研究者集団／親会社デンソーを通して自身の技術を社会に還元できる／情熱を持つ研究者を募集◇ 〜交通社会の安全性向上に繋がる技術開発を担当〜 ■採用背景 「研究力強化」のための増員募集です。次世代のモビリティ社会にゲームチェンジを起こす技術を担当して、トップカンファレンスでの発表を狙う研究と、デンソーを通じた製品開発の両輪を推進していただきます。 各分野で研鑽を重ね、様々な経歴をもつ研究者たちと共に、交通社会の安全性向上に繋がる技術開発を担当いただきます。 ■業務内容 現在の対象は自動車を中心とした周辺環境の「センシングシステム・画像認識・対話・ユーザーインターフェイス・制御」などです。 今後は乗用車・バス・トラックなどの多種多様なモビリティをクラウドで1つに繋げ、仮想のデジタル都市空間で現実の交通社会を再現する「Connected Car」や「MaaS」に関する技術にも注力していきます。 ■魅力 ◎企業でありながら学会発表を奨励しており、大学や他社の研究者との交流が可能。そのため自分の研究成果の価値を確認すると同時に、ブラッシュアップを図れる。 ◎育んだ技術が親会社であるデンソーを通して量産化され、社会に還元できるルートがある。 ◎多分野の研究者が在籍しており、分野を越えてのディスカッションが日常的に行われているため様々な知識が吸収できる。 ■組織 ・研究分野でクラスターというグループを構成しており、本人の意思で好きなクラスターに所属が可能です。（複数のクラスターへの所属も可） ・クラスターは社員が立ち上げることもできるため、研究員は壁なく、自由闊達に議論やコミュニケーションを取ることが可能な環境です。 ■キャリアパス 親会社デンソーの研修が受講可能で、マネジメントや技術における多種多様な研修プログラムの中からメニューを選択して受講することが可能です。 ■企業概要 2000年に自動車部品のメガサプライヤーであるデンソーにより設立されました。デンソー本体とは別に尖った研究者を採用し、自動運転をはじめ、モビリティを革新する研究開発に挑戦しています。 研究者が自ら技術を探索し、学会活動を通してコア技術に磨きをかけ、デンソー本体に提案・移管して社会に製品として送り出します。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業／世界約40ヶ国で28万人を超える社員を擁する企業グループ／海外売上比率58%以上／ワークライフバランス◎】 ■業務内容： コーポレートスタッフ部門である情報システム部で、社内システム及びその基盤の企画、開発をお任せします。 特にIoT、AI、ビッグデータなど先端技術を適用し、業務改革、生産改善のためのシステム構築に取り組んでいただきます。 ■就業環境： ・半日有休休暇、時間単位有給休暇などがあるため、年間平均有休取得日数は15.7日と取得日数が高いです。また、在宅勤務制度もあるため、メリハリをつけて働くことができます。 ・カフェテリアプラン制度、保活コンシェルジュなど、福利厚生も充実しております。 ・女性の育児休業復帰率100%、男性育児休業取得率97%、子育てしながら働く女性社員350人以上とライフイベントにあわせて柔軟に働くことができる環境です。 ■当社の特徴、魅力： ・福利厚生、待遇（平均年収896万円）がよく、また創業以来人員削減等を行ったことがない企業です。日本を代表するグローバルメーカーで世界を相手に長期間安心してキャリアを構築することができます。事業安定の一つの実証ですが、世界の各資本市場で機関投資家に大きな影響を及ぼしていている「Moodys社」格付けでA1の最高評価を獲得されています。 ・競争力の源泉が「人」であることを深く認識し、その育成に積極投資を行ってきたことが、ここ数年の成長につながっています。 ・現在の全社的な取り組みの一つが「グループグローバル」。売上の60％以上を海外が締め、約40ヵ国で事業を展開しています。世界を視野に入れた採用や組織・制度づくりに取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界トップ級の平均年収638万円／高い技術力を有するハイエンドエンジニア集団／ものづくりの「核心」である設計・開発を担う／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資〜 ■職務内容： 海洋観測・調査用のシステム設計をお任せ致します。 音や振動をから出る情報をデータ化し、海上で無人探査機のスムーズな走行を行う為のシステム設計を担って頂きます。 研究開発となる為、自分の考えや知識をプロジェクトに活かすことが出来る環境です。 ■業務フェーズ： 研究開発、要求分析、構想設計 ■業務の魅力： 研究開発となる為、自身の考えを開発に活かすことが出来ます。直接経験がない領域（ツールや開発手法、対象製品など）であっても興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、他業界での経験を活かした提案が出来る環境です。 経済安全保障重要技術育成プログラムの一環であり、社会的貢献度の高い案件となります。 ■働き方： 配属先には当社社員も5名程度所属しておりますので、配属後も先輩社員に不明な点を確認しながら進めることが出来ますので、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。また、在宅勤務も活用しておりますのでプライベートに応じて柔軟な働き方が可能です。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、ハイエンド領域No.1の地位を確立しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■仕事内容： ・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン ・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築 ・自動化技術の調査、導入や開発 ・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション ■募集背景： 中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。 ■職種の魅力： 当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供／最先端のセンサー群を扱い、実世界でのリアルタイム処理に挑戦できる環境〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ■業務詳細： ◇データ収集戦略の検討と実行 ◇データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ◇AI学習/評価環境の開発・運用 ◇自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ◇モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転・運転支援分野で世界をリードするプライム上場グループ中核企業／事故ゼロ社会を目指す先行R&D／研究から実装まで一貫して関与可能〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： ・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義 ・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン ・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義 ・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。 ■募集背景： 中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。 ■職種の魅力： 当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。 変更の範囲：会社の定める業務

※機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発経験者歓迎※ ■業務内容： 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 ■主な業務： ◇AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 ・トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 ・技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ◇AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 ・AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 ・ロバスト性評価、不確実性推定 ・安全分析、適合性確認、モデル監査技術 ・従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ◇車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 ・開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開 ・技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ◇社外への技術発信（標準化・学会等） ・社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 ・標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与 ■やりがい： ・自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できます。 ・AI/ML×品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜プライム上場・数少ない国産GNSSメーカー／国の研究機関との共同研究も多数／要件定義など上流工程から携わるポジション＞ ■業務概要： ◇顧客（主に研究機関）との調整、アルゴリズムの調査、検討、検証用ソフトウェア評価 ■業務詳細： ◇GNSSに関連するアルゴリズムの調査、検討、実現のためのソフトウェア開発 ◇衛星測位技術に関係する研究開発 ◇低軌道衛星や月測位など近年加速する小型衛星向け研究開発 ＜リーダーとしての役割＞ ◎メンバークラスと同等の作業＋顧客との調整 ◎顧客との調整はスケジュールだけでなく、技術的な調整や提案も含む ■開発環境： ・使用する主な言語：C、C++、Python ・OS：Linux, Windows ■当社の体制（人数）：1人 ■開発規模（人月）：プロジェクトの期間は半年〜2年程度 ■案件種別（新規/継続）：国の研究機関と共同で継続的な取り組みをしています。 ■入社直後に期待する役割 自主的に業務に必要な知識の習得、業務の遂行 ■当組織の特長 数少ない国産GNSSメーカーです。GNSSにとどまらず、衛星搭載受信機開発、宇宙測位などへ展開を積極的に進めています。 ■顧客との関係性 宇宙に関わる省庁、研究機関、民間企業。GNSSに関する知見を強みに取引を実現しています。 ■案件内の当組織ポジション 大半の業務が要件定義から始まります。提案の内容もシステムというよりは、使われる技術の本質的な検討や実証などR＆D的な要素が強いです。 ■取り扱う案件 1〜3名程度の小さなチームを組んで対応する業務が多いです。アルゴリズムの検討、設計、実装、検証、考察と一連の流れをすべて対応することが大半です。 実装においては、実機を使用する関係上C++、Pythonなどの言語を用いることが多いです。 ■当組織の構成： 約10名程度の小さな組織です。 会社の中での組織の役割は特長のある要素技術のアウトプットです。 ■魅力： ◇国の研究機関との共同研究も多く、要素技術の実現においては上流工程から実施することが多いです。 ◇ほぼ100%自社勤務です。 ◇GNSSに関わるあらゆる内容の業務を実施できる環境です。 ◇年功序列の組織ではなく、成果主義の組織です。

《宇宙の安全を守る・宇宙状況把握の最前線/国家レベルプロジェクト》 私たちStar Signal Solutionsは、JAXA発の宇宙スタートアップとして宇宙デブリ観測・解析技術を基盤に、人工衛星の衝突回避および宇宙状況把握（Space Situational Awareness：SSA）分野のサービス開発を推進しています。地上光学観測網を活用した宇宙観測データや軌道上取得データの取得・解析を通じて、宇宙交通管理および宇宙安全保障分野への貢献を目指しています。 【仕事の内容】 CTOのリードのもと、設計要件に基づく宇宙状況把握（SSA）に関する以下の軌道解析・実装業務をお任せします。 ■具体的な業務例： ・CTOが設計した軌道解析アルゴリズムのPython/C言語等を用いたコード実装およびテスト（新規アイデアや最適化の提案も歓迎） ・要件に基づいた人工衛星・宇宙デブリの軌道決定、予測評価の実行と精度検証 ・光学観測データ等の精度評価（欠損・外れ値・バイアス評価等のデータクレンジング・処理） ・解析結果の可視化および社内向けレポーティング（精度検証結果の報告等） ・社内用の軌道解析ツールの高度化・運用保守（自動化スクリプトの作成等） ・ソフトウェアチームと連携し、解析ロジックをプロダクト（API化、バッチ化等）へ組み込むための開発・実装サポート ＊まずはCTOが設計したアルゴリズムを「実用レベルのコード」へ落とし込む実装フェーズがメインとなりますが、ゆくゆくはご自身でアルゴリズムの改善案やアイデアを提案・検証し、主体的に開発を推進していただくことを期待しています。 【仕事の魅力】 ◎JAXA出身で軌道力学の第一人者であるCTOの直下で、直接指導を受けながら最先端の宇宙領域の解析技術を学べます ◎研究や机上の空論で終わらず、実世界の商用ソフトウェアに落とし込むレベルの高いエンジニアリングスキルが身につきます ◎JAXA発の高度な技術力と国際的なプロジェクトに関わるグローバルな環境で、宇宙のインフラ整備に貢献できる社会的意義の高いポジションです 【働き方】 ・フレックスタイム制（コアタイムなし） ・リモートワークOK（フルリモートも可） 変更の範囲：会社の定める業務

==◇設立20年以上のHondaグループ企業／本田技術研究所の100％グループ会社／AIをはじめとする最先端の基礎研究を実施◇== ★オススメポイント★ ◎doda経由での入社実績があります！ ◎入社月に応じて、入社直後より最大20日有給が付与されます！ ◎基本的に転勤なし、年間休日121日で働きやすい環境！ ◎外国籍研究員も多数在籍。グローバルな研究環境です！ ■会社概要： 株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンは、Hondaグループの研究機関として2003年に設立され、AIをはじめとする先端科学技術の研究・開発を行っています。日本に加え、欧州・米国にも姉妹会社を構え、国内外の大学やアカデミックパートナーとの共同研究を通じて、次世代AIを軸に新技術領域のフロンティア研究に取り組んでいます。活動理念は「Innovate through Science」。原理探究と社会実装を両立する研究を通じて、人々の暮らしや社会に新たな価値を創出することを目指しています。 ■業務概要： 音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。 ■業務詳細： ・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用 ・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務 ・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案 ■仕事の特色： 次世代の音響・音声認識技術に関する研究について、企画・提案から実装、実験・評価まで主体的に推進し、社会実装も見据えた最先端技術の研究に携わるポジションです。 研究成果を国際学会や論文などを通じて積極的に発信するとともに、これまでの経験や専門知識を活かし、研究の方向性やゴール、アプローチ、研究計画を自ら立案し、挑戦的な研究テーマに取り組むことができます。 <この仕事で取り扱う技術> ・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-Endモデル、話者ダイアライゼーション等） ・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調等） ・上記に関連する機械学習アルゴリズム（深層学習等） 変更の範囲：会社の定める業務

==◇設立20年以上のHondaグループ企業／AIをはじめとする最先端の基礎研究を実施◇== ★オススメポイント★ ◎doda経由での入社実績があります！ ◎入社月に応じて、入社直後より最大20日有給が付与されます！ ◎基本的に転勤なし、年間休日121日で働きやすい環境！ ◎外国籍研究員も多数在籍。グローバルな研究環境です！ ■会社概要： 株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンは、Hondaグループの研究機関として2003年に設立され、AIをはじめとする先端科学技術の研究・開発を行っています。日本に加え、欧州・米国にも姉妹会社を構え、国内外の大学やアカデミックパートナーとの共同研究を通じて、次世代AIを軸に新技術領域のフロンティア研究に取り組んでいます。活動理念は「Innovate through Science」。原理探究と社会実装を両立する研究を通じて、人々の暮らしや社会に新たな価値を創出することを目指しています。 ■業務内容： 革新技術によって、人類課題の解決に挑戦するための研究の場として設立された当社の研究職として、以下の業務をお任せします。 ・「人ー機械間のコミュニケーション」に必要となるヒトの内面を理解する技術の研究 ・ヒトの喜怒哀楽／疲労度／ストレス度を物質レベルで定量する技術の研究 ■魅力： 【最先端技術の研究に携われる環境】 「ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現」を目指し、AIやロボティクスをはじめとする最先端技術の基礎研究を推進しています。本田技術研究所をはじめとするHondaグループ各社との技術交流や共同研究を通じて、自動車の枠を超えた新たな価値創造に挑戦できる環境です。 【優秀な研究者と切磋琢磨できる環境】 Hondaグループの研究者に加え、国内外の大学や研究機関との共同研究を積極的に推進しています。多様な専門性を持つ優秀な研究者とともに、最先端の研究に取り組むことができます。 また、多様な国籍・バックグラウンドを持つ研究者が活躍するグローバルな環境も当社の特徴です。外国人研究者と英語で研究内容について議論する機会も多く、英語力を活かしたい方や、実務を通じてさらに伸ばしたい方にも最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

「たのめーる」でお馴染みのプライム上場企業／安定基盤で長期就業◎／福利厚生◎〜 ■業務内容： ◇先端AI研究チームのリーダー、マネジメント ◇最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発 ◇社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること ■やりがい： ◎最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる ◎自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。 ◎企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。 ■業務の進め方： プロジェクトによって異なるが、通常は5〜6名で業務を連携 ■身に付くスキル： ・生成AIに関する最新スキル ・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます） ・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。 ・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル ■キャリアパス： プロジェクトリーダー、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。 ※希望次第でマネージャーのキャリアもございます ■課内の雰囲気： ※適性に応じ他の課に配属となる可能性あり 約50名（男性：女性80%：20%） ※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む ・若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 ・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織 変更の範囲：会社の定める業務

〜ボトムアップの研究開発・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/スーパーフレックス〜 ■募集背景 Hondaは二輪・四輪などのモビリティや交通参加者が通信でつながり、取得するデータを収集・分析することで、事故ゼロ社会の実現を目指す安全安心ネットワーク構築を目指しております。 交通参加者へ事故リスクが近づかないように「どう伝えるのか」といった人の認知の仕方や、ユーザーインターフェース(UI)の観点からアプローチをしていただきます。 早期の社会実装に向け、開発を強化しており、ともに開発を推進していただけるメンバーを募集しております。 ■職務内容 すべての交通参加者が通信でつながる安心ネットワークシステムにおける、交通参加者へ事故リスクやシステム状態をより直感的に、より効果や受容性が高く通知するための ・安全・安心ネットワークに関わるUI開発、試作、実験 └あるべき姿、社会的な価値などの要求分析 └その実現に向けたPoC検証 ・システム実装に向けた仕様構築、ソフトウェア/ハードウェア開発 └機能要件の整理 └ユーザー受容性、認知心理学、人間工学などの観点からの仕様検討 └仕様をもとにした、ソフトウェア/ハードウェアの開発・設計・制作、動作性の検証 例えば、Hondaユーザー以外も含めた、すべての交通参加者に伝えるため、スマートフォンと連携をした通知の仕方や、ドライバーへ従来のコックピットや音だけでなくシートを振動させることでの伝達など、移動に関わる体験価値と安全の両立に向けた研究などに取り組んでいます。 ■開発ツール 開発言語： Python, C# 　 使用ツール： Unity, MATLAB, Simulink 分析ツール： Python, R, Excel ■魅力 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができます。また、ドライバーの人データを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会があります。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜クラウドサービスの研究開発をお任せ／通信インフラを支える装置のシステム開発のため社会貢献度◎／ネットワーク装置の技術から「IOWN構想」にも設立当初より参画〜 ■職務内容： 当社は、社会インフラを支える各種機器・装置の研究開発を行っています。当プロジェクトでは、自社機器を統合的に管理するソフトウェア／クラウドサービスの研究開発に取り組んでいます。AI等の技術も活用しながら、遠隔管理・監視の高度化を実現するとともに、将来的なデジタルツインやオーケストレーションへの発展も見据えております。研究開発に留まらず、事業部門と一体で製品・サービス化を推進するため、単に機能を試作するのではなく、品質・セキュリティ・可用性を考慮しながら、クラウド（AWS等）上で継続的に改善できる仕組み（IaC／CI/CD）まで含めて作り込みます。 ■具体的にお任せする業務： 自社機器の統合管理を実現するソフトウェア／クラウドサービスについて、顧客や事業部門との対話を通して、企画・要件整理〜設計〜実装〜評価まで一貫して研究開発を推進し、製品・サービス化につなげます。 ・顧客や事業部門との対話を通した企画立案、要求整理、仕様化 ・クラウド（AWS等）上でのシステム設計・実装 ・ネットワーク機器の監視、障害切り分け、設定変更、問い合わせ対応等を支援する機能の設計／実装／評価 ・AIを活用した運用支援機能の企画／設計／実装／評価 ・運用データ（ログ、アラート、チケット、マニュアル等）の収集・整形・検索の仕組みづくり、およびRAG等を用いたナレッジ活用機能の設計・実装 ・IaC（TypeScript等）による環境構築・構成管理 ・CI/CD（GitHub等）によるテスト・デプロイ自動化 ・Python等を用いたアプリケーション／API開発 ■就業環境： ・半日有休休暇、時間単位有給休暇などがあるため、年間平均有休取得日数は15.7日と取得日数が高いです。また、在宅勤務制度もあるため、メリハリをつけて働くことができます。 ・カフェテリアプラン制度、保活コンシェルジュなど、福利厚生や待遇(平均年収850万円)も充実しております。 ・女性の育児休業復帰率100%、男性育児休業取得率97%、子育てしながら働く女性社員350人以上とライフイベントにあわせて柔軟に働けます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜自分の手掛けたAI等が全社の人材戦略に直接活用される手応えを感じられるポジション＞ ■業務内容： 従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ■業務詳細： 【因果分析】 エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】 因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】 異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】 分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション ■募集背景： 全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【最新技術（生成AI他）、企画も担当／実働7.5時間、残業少なめ、フレックスタイム制でWLB◎】 ■採用背景：〜事業拡大に伴う組織体制強化による採用〜 当社は現在、第2の創業期として人事制度や組織体制の見直しを行っており、さらなる成長を目指して新たな仲間を募集しています。公共系、産業用システムなど多岐にわたるプロジェクトが増加しており、これに対応するための増員募集です。 ■業務内容： R&D機能・分散開発拠点としての機能を持つ島根開発センターでの研究開発型の業務を担当して頂きます。 ■具体的な職務内容： お客様様の案件対応だけではなく、新しい事業企画の提案や最新技術（生成AI他）の研究、社内共有などを行って頂きます。 担当いただく業務は、これまで培ってきたスキル・ご経験、さらには志向性や希望するキャリアを加味したうえで、最適なプロジェクトをお任せします。 ■仕事の魅力： ・働きやすい環境: 案件により多少の変動はありますが、平均残業時間は10〜20時間程度となっております。繁忙期でも最大月30時間程度。マネージャークラスが徹底的に業務管理を行い、メンバーに負荷がかかりにくい環境を作っています。 ・成長機会：毎月部会を開催して勉強会や交流会を実施しているほか、四半期毎に1on1ミーティングを行い、上長とのコミュニケーションも活発に行っています。 ・充実の評価制度：目標管理制度による賞与、昇給を行い、透明性と公平性のある評価を実施しています。自己申告制度によりご希望のプロジェクトへの配属も可能です。 ■キャリアアップ： 将来的にはPMや上流SEとしてのキャリアステップを形成することが可能で、そのための研修も充実しています。キャリア志向の方にもオススメの環境です。 ■募集部門から一言： 積極的なコミュニケーションが取れる方、メンバーとの協調性を大事にできる方、お待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【組織としてのミッション】 フォトニクス領域の技術見識集団として成長しながら唯一無二の技術を追求し、将来のフォトニクスシステムに関するビジネス開拓を牽引する 【募集背景と応募者へのメッセージ】 オール光ネットワークの運用の高度化に向けたデジタルツイン技術の研究開発メンバーを募集しています。本ポジションでは、オール光ネットワークに関するデジタルツインの研究開発業務において、光ネットワークの運用上の課題の整理とそれに向けた研究開発の遂行に関与できるため、技術・業界知見と研究開発経験の両方を広げることができます。これまでの技術開発経験を生かして働きたい方、様々な関係者との議論を通じた業務に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。 【担当業界・業種】 IT・情報通信 【個人に期待する役割やミッション】 2030年以降にグローバル市場でのフォトニクスプロダクトおよびサービスに関する新しい技術基盤を創出する目的で、下記に取り組んでいただきます ・社内外とコミュニケーションを取り、短距離光ネットワーク(~20km)とコヒーレントトランシーバに関する市場調査活動を行う。新しいアプリケーションとその技術課題をまとめた研究仮説を検討する。 ・新規技術の社内提案、調査、設計、シミュレーション/実験を通じた性能評価を行う。 ・新規技術で得られた知見の知財化と社外発表を通じたエンゲージメント活動を行う。 【募集範囲と具体的業務内容】 担当業務・PJ概要 データセンタキャンパス間や広域アクセス網など、今後市場拡大が見込まれる短距離光ネットワークとコヒーレントトランシーバに関して、チームメンバと協力して新しいアプリケーションと技術課題の仮説を作成します。また、その課題解決につながる新規技術の研究を進めて頂きます。 【仕事の魅力・やりがい】 光通信ネットワーク領域に関して、ハードウェア、ソフトウェア、デバイス技術など様々なバックグラウンドをもつメンバーとともに、新規領域を開拓する業務に参画することで、要素技術開発からその事業化に関わるスキルセットの獲得、および、社内外での人脈形成が可能です。また、最先端のフォトニクス技術を扱い、専門性を高めることができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビルソリューションの開発経験などをお持ちの方／総合電機業界で時価総額トップクラス／トップ級シェア製品を複数保有する総合電機メーカー〜 ■業務内容 ソリューションやシステムを開発している部門からの協力要請を受け、改良や企画・検討、試作や評価に取り組んでいただきます。 開発部門からの要望だけでなく、研究所の視点から今後必要となる開発を見極め、提言する活動も行います。 ■具体的な内容 複数の研究開発案件に携わり、課題解決のための方式検討やシステム試作に取り組んでいただきます。内容は案件によって様々ですが、例えば新たなビルソリューションの価値検証やソリューションを提供するシステムのアーキテクチャ検討などがあります。これらの業務をとおして、ビジネスの企画力・システム設計力・マネジメント力など様々な技術が身に付きます。 　研究開発案件は事業部門から依頼を受けて開発するテーマと研究所の独自の予算で実施するテーマがあります。事業部門からの受託案件は基本的に単年度で終了しますが、長期スパンの研究であれば複数年度同じテーマに継続して取り組むこともあります。 　海外ソリューション技術探索プロジェクトグループは、グローバル市場向けのビルソリューションとソリューションを提供するシステムの開発に取り組むプロジェクトを抱えています。まずはこのプロジェクトに参加いただき、開発テーマを担当いただきます。将来的には、ユニットリーダーとして複数の開発テーマのとりまとめをになっていただくことを想定しています。 ■魅力的なポジション 「ビル」という身近な対象に関する研究開発なので、研究課題を自分事として考えることができます。製品化した場合に目に見える形で社会貢献が実感できます。 ZEB関連技術実証棟「SUSTIE*」にて、実際に運用されているビルを使った実証実験を行うことができ、考えたものを形にできる機会が多いです。 研究所なので、直近のビジネスにとらわれない、比較的自由度の高い課題設定ができます。 国内の事業部門だけではなく、海外拠点とも協力して働く機会があります。 ■職場環境 ・出張：有 (頻度：1〜2回/月、海外出張有り) ・リモートワーク：有 (週2〜3日程度利用可能/個人による) 変更の範囲：業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務