【愛知県刈谷市】AI品質保証・AI安全に関する基盤技術の研究開発◆賞与6.1か月分＜モビエレ＞株式会社デンソー

※機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発経験者歓迎※ ■業務内容： 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 ■主な業務： ◇AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 ・トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 ・技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ◇AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 ・AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 ・ロバスト性評価、不確実性推定 ・安全分析、適合性確認、モデル監査技術 ・従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ◇車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 ・開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開 ・技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ◇社外への技術発信（標準化・学会等） ・社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 ・標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与 ■やりがい： ・自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できます。 ・AI/ML×品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県刈谷市昭和町1-1 勤務地最寄駅：各線／刈谷駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 650万円〜1,430万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：360,000円〜640,000円 ＜月給＞ 360,000円〜640,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回 ■賞与：年2回（6.1か月分） ■モデル年収： ※残業代は含まず 32歳（大卒入社10年目）740万円 35歳（大卒入社13年目）850万円 45歳（大卒入社23年目）1250万円 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:10〜14:25 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:40〜17:40

完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他　年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT中心 ■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援 ■ソフトウエアソムリエ制度 ＜その他補足＞ ■選択型福利厚生制度※デンソーカフェテリアプラン ■制度：住宅資金貸付、財形貯蓄、持株制度、各種社会保険等 ■施設：保養所、研修センター、D-スクエア（社員クラブ）、各種文化・体育施設等 ■家族手当補足：子1人につき20,000円、介護・障がいに該当する方1人につき17,000円 ※会社規定による ■新幹線通勤相談可能 ※2001年より選択型福利厚生制度を導入し、社員一人ひとりの嗜好に合わせた支援制度を実現

選考について

■必須条件：以下のいずれかの研究・開発経験をお持ちの方 ・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 ■歓迎条件： ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験