【国内外のカンファレンスにも参加/実プロジェクトでのAI・最適化技術の実証、活用/フルフレックス/リモート可】 ■募集背景： 近年、AIや最適化技術は飛躍的な進歩を遂げており、さまざまな分野での応用が急速に広がっています。当社においても積極的にこれらの革新技術を取り入れ、新技術による新たな価値創出を目指しています。その為、AIや最適化技術に対して専門性のある人材を募集します。 ■お任せする業務： 新たな価値創出や開発プロセスのDX化、製品の魅力向上の為の先行解析技術（AI/最適化）の開発が担当となります。 ＜具体的には＞ 解析技術開発部署内のAI/最適化を推進・開発するグループで以下の取組みを行って頂きます。 ・国内外のカンファレンス参加等による最新の解析技術動向の調査、企画 ・大学や研究機関、先端企業との連携によるAI/最適化技術の開発 ・実プロジェクトでのAI/最適化技術の実証、活用 ■使用言語、環境、ツール等： Python ■キャリアパス： 数年後には、部下を1〜2名持ち、解析技術におけるAI、最適化分野のテーマリーダーを担っていただけることを期待しています。 ■このポジションの魅力： ◆仕事の魅力 多様な分野の解析エキスパートとともにアイシンの事業戦略にインパクトを与えるような革新的な開発に取組めます。 ◆体制・教育 ・スキルアップ研修 ・社外セミナー ・専門技術eラーニング ◆職場環境 ・最新の開発エリア内に執務区あり ・多分野の解析ツールや大規模計算環境を保有 ■刈谷本社について： ◆刈谷本社で働く魅力 ・現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる ・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です ・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます ・現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です ◆技術センターへのアクセス 刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分

【創業60年の安定基盤／自社のエンジニア育成機関「A-LABO」を通じた手厚い教育体制／全社平均残業18.5h／女性社員の育休取得率100％／平均有休取得日数12日】 ■業務内容： 大手自動車メーカーで燃料電池領域の研究開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： A-SPICEの知識を基にALMを使用した様々な環境構築を行います。 【対象物】 燃料電池領域 ■使用ツール： ◇Office（Excel、Word、PowerPoint） ◇ALM（IBM製） ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。未経験の方はまず面談等を行ったうえで個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人概要： サスメドはデジタル医療のスタートアップ企業です。「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げ、治療用アプリの開発と、医薬品を含む臨床試験の効率化支援の2つの事業を主軸に展開しています。2021年12月に東証マザーズ市場（現グロース）への上場を果たしました。本ポジションでは治療用アプリ開発や臨床試験プラットフォームのPM/プロダクトリード職を募集します。 ■業務内容： 自社プラットフォームを用いて、治療用アプリ開発や臨床試験の効率化のためのシステムの構築を主導していただきます（下記の（1）、（2））。また、パフォーマンス次第では、自社プラットフォーム自体の開発の企画・方向性の立案・開発からグロースまで主導していただけます。 ※すぐに全てを独力で実施いただくのではなく、既存メンバーによるOJTでのキャッチアップを行いながら業務範囲を広げていただきます。 (1) 治療用アプリ開発 ・R&Dチーム（医師、エンジニア、臨床開発、事業開発メンバーで構成）で企画する新しい治療用アプリにおいて、アプリの開発のプロジェクトマネジメント ・社内外のステークホルダーとの調整・議論のリード（社内：上記R&Dチーム、社外：PJによるが製薬企業・アカデミア・CROなど） ・進行管理 ・仕様設計・画面設計・テストの計画/実施 ※疾患の治療を行うためのアルゴリズムは社内の医師や事業開発メンバー、共同研究機関（大学病院等）の知見やリサーチ結果を活用 (2) 臨床試験プラットフォーム提供 ・製薬企業や大学病院が実施する臨床試験（治験・臨床研究）における、臨床試験管理システムの提供 ・社内外のステークホルダーとの調整・議論のリード（社内：臨床開発チーム、社外：PJによるが製薬企業・アカデミア・CROなど） ・進行管理 ・仕様設計・画面設計・テストの計画/実施 ■会社の雰囲気 会社の雰囲気やカルチャー、社員インタビューについては、下記URLをご確認ください。 URL：https://www.susmed.co.jp/recruit/ 変更の範囲：会社の定める業務

●次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究・設計・開発業務をお任せします ●事業化に関わる一連の業務を経験できる ●リモートワーク可／スーパーフレックス／福利厚生充実 ■職務内容： 【ミッション】 ・最先端の研究開発プロジェクトにおけるセキュリティ対応 ・最先端のセキュリティ研究開発および、事業化に向けた設計／開発 【主な業務】 研究開発プロジェクトにおける業務（研究・企画・設計・実装） 【 従事すべき業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務】 【具体的には】 ・分散クラウドやエッジコンピューティングにおける認証認可や動的通信制御機能、ゼロトラストアーキテクチャーの研究開発／実証および、クオリティクラウドの研究開発、データ利用追跡技術の研究開発 ・上記テーマに対するソフトウェア開発（要件定義、基本設計、開発業務） ■仕事の魅力： セキュリティ機能の研究開発や実装に加え、事業化に関わる一連の業務を経験できるため、セキュリティエンジニアとして幅広いスキルアップが可能です。 ■採用部門概要： デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。 当部署ではソフトバンクの次世代サービスやソリューションを支えるセキュリティの研究／設計／開発業務を行っています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・ゼロトラスト・セキュリティに関する基礎知識 ・セキュリティ分野に関する研究開発経験 ・セキュリティマネジメントの業務経験 ・セキュリティコンサルタントとしての業務経験 ・CISSP、CISA、CISMなどのセキュリティ関連資格 ・情報処理安全確保支援士資格 ・高度情報処理技術者資格 変更の範囲：会社の定める業務

〜ほぼ在宅勤務／週１出社程度／AI・LLMなど、XR・メタバース空間「MetaMe」におけるAI対話キャラクターの検討など〜 〜AI・LLM・web3等の先端技術開発／ほぼ在宅勤務／週１出社程度／メタバースのコミュニケーション技術開発〜 ■職務内容： メタバースにおけるコミュニケーションサービスに関する技術開発 ・新技術の既存事業への組み込みに向けたアーキテクチャ検討とインテグレーション、または当該技術を用いた新規事業の検討と推進 ・XR／AI（LLM）／web3等の専門性を有するメンバーと連携した新技術検討・検証、知財化業務 ■職務の魅力： ・NTTドコモの次の事業軸になるビジネスの立ち上げという中長期の大きな目標を見据え、コア技術やサービスに関する専門性を有した社員やパートナー（大手企業やスタートアップ）と協働することで、多くの技術・ビジネススキル・知見を身につけることができます。 ・コア技術の検証や、アジャイル開発体制など、スピーディーに事業・技術開発を進める体制であるため、入社直後から即戦力としてご活躍いただけます。 ■配属先組織の特徴： ・メタバースにおけるコミュニケーションサービスに関わる技術開発（XR／AI(LLM)／web3）とアーキテクチャー策定 ・要素技術の検証と事業へのインテグレーション ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） 担当課長1名、主査1名、メンバー4名（そのほか協力社員7名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 担当課長0名、主査0名、メンバー1名 ■当社の想い： インターネットやスマートフォンと同じように日常的に誰しもが当たり前にメタバース空間でコミュニケーションを取る。そんな世界を一緒に実現したいという方のご応募お待ちしています。 メタバース／AI／web3といった非常に技術の進化が速い領域の中で、日々新しい知識・技術を吸収し、技術開発したサービスを市場へ展開するチャレンジングなポストです。特に私たちの担当は、社内の技術のみならず、業界最先端の技術を持つパートナーとオープンイノベーション環境で事業・技術開発をすることにより、企業や組織の壁を越えたプロジェクトチームを編成し、革新的なビジネスの創造に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ※ビッグデータ分析競技会のKDD Cupで世界2位を受賞するなど、数々の受賞歴あり ■業務内容 開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・検証の研究、および開発者向けソリューションの開発をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる 生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。 それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。 ・DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できる ツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。 ■組織メンバ構成 ・直営社員 5名（うち、マネージャ4名） ・40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名 社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、新しい技術や情報に触れることができます。また、上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。 ■キャリアパスの例 ・開発・運用プロセスとそれを支援する技術のスペシャリスト（研究員） ・DevOps活用を事業部門でリードするアーキテクト ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ※ビッグデータ分析競技会のKDD Cupで世界2位を受賞するなど、数々の受賞歴あり ■業務内容 ・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発およびその成果の事業適用 ・アプリケーションエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進 ■ポジションの魅力 ・アプリケーションのエンジニアリング力を付けることできる ・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工な知見を獲得できる ・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見を獲得できる ■組織メンバー構成 ・直営社員8名（うち、マネージャー4名） ・40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。また、社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。 ■キャリアパスの例 ・クラウドネイティブ、マイクロサービス関連の研究を先導する研究員 ・マイクロサービスを活用し、基盤や運用を考慮できる事業部門の開発者 ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究をご担当頂きます。 当社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究をお任せします。 ■業務概要： ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ■テーマ例： ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ■キャリアパス： 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 ■当ポジションの魅力： ・社会貢献につながる研究が可能です ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持つことができます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行うことができます ■開発環境： ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット ■組織について： ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、以下1〜2の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） ・AI・生成AIの社内技術者の育成 2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンタの音声データなど） ・自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ■募集背景： ・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）とデータ活用を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。 ・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。 ・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■当社について 当社はCAE領域やMBD領域向けに業界をリードするソリューションを提供し続けてきた企業です。CAEとは具体的に、バーチャル上で擬似的な試作品を使い強度や振動特性、温度分布などをシミュレーション・解析していく技術です。CAE業界は年平均成長率約10%、MBD業界はCAGR約16%と驚異的なスピードで成長を遂げており、自動車・航空宇宙・製造業など、様々な分野でのデジタル化が進む中、IDAJ様が扱っているシュミレーション技術は革新の中心にあります。急激に市場拡大している業界で、自動車・航空宇宙・製造業といった日本を支える産業に大きなインパクトを与えられる技術・商材を扱う面白みが当社にはあります。 ■業務詳細 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行います。アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。 ・モデルベース制御アルゴリズム ・強化学習による行動制御技術の開発 ■魅力 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境です。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけて行ってください。 年齢や経験年数に関わらず、昇給、昇格があります。前例や序列にとらわれない社風です。 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。

【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 ■ミッション： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■業務内容： ・プロダクトにおける自然言語処理、機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのヒジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約／文章生成に関する研究開発 ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境： [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■ポジションの魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及ひ累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。 ・最先端の機械学習、自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 カメラを中心とした複数センシングデバイス(Camera,LiDAR, RADAR)の情報を利用した，周囲環境を認識する技術(3次元構造，3次元物体検出，走路理解)をAIアプローチで行う研究開発エンジニアを募集します。 ■組織の役割： 3次元ビジョンセンシング技術および深層学習技術の研究開発を通して、新しい顧客価値を提供することをミッションとしています。我々の技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な商品・サービスに採用されており、今後も、AR・VR、車載・ロボット、点検・測量、映画やゲームにおけるバーチャルプロダクションなどの幅広い新規領域での応用が期待されています。近年では，自動運転・先進運転支援システムに必要な外界認識技術の開発，実証実験及び市場導入にも取り組んでいます． ■担当予定の業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/ 具体的にはセマセグ，Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析 ■想定ポジション： 数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。

■業務概要：AI（人工知能）分野での研究開発を担当頂きます。 昨年から本格立上げしたチームで現在は2名の人員体制ですが、同社主軸事業の解析事業、エンジニアリング事業とのシナジーに期待されています。 現在は下記のような研究開発を行っていますが、今後の取組テーマの精査や案件管理などに期待されています。 （1）解析事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・数値計算の最低化をAIでサポート、など （2）エンジニアリング事業とのシナジーを期待できるAI開発・・・最適な制御をAIでサポート、など ※ビックデータ解析などは手掛ける予定はありません AI自体がまだ未完成のマーケットですので、現段階でのAI実務経験は求めておりません。 むしろ、組込などの開発経験があり、“やってみたい！“を重要視しています。 ■特徴：元完成車メーカー出身の社長のもと、また自動車のフル解析が出来る点が一番の強みであり、同社では様々な設計・解析業務を手掛けています 設立間もない段階からインドへ子会社を設立しており、オフショアによる短納期や価格面が他社との差別化点です。 ■教育・評価体制： ともすれば不明瞭になりがちなエンジニアの評価制度。しかし同社では3I（Identity、Independence、Interaction）を基軸とする 独自の人材育成システムを通じて、公平性、納得性、透明性を最大限に考慮しています。一例として、 （1）目標管理シートによる会社目標の共有、チーム目標の設定、個人目標の設定を行っています。 （2）職務遂行能力による評価と人事記録・職能申告による評価を行っています。 （3）自己認知・評価のためにも、行動・態度をコンピテンシーで評価。統一されたキャリア面接シートで、社員個人の意見を吸い上げる環境があります。 など、年間教育計画に基づき、職位別、スキル別、自己推薦で「教育カリキュラム」を運営し、外部公的試験への受験に対しは金銭的支援を行っています。

■業務内容： XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ■業務詳細： ・生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ・自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ・「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ・チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ■弊社について： AI inside は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というPurposeのもと、最先端のAI技術を活用したプロダクトを提供しており、主力製品である「DX Suite」は、AI-OCR市場でシェアNo.1（※1）を獲得し、銀行、通信、地方自治体など幅広い業界で導入されています。 また、生成AIを活用したAIエージェント「Heylix」や、マルチモーダルAIソリューション「AnyData」など、多様なプロダクトを展開し、AIの社会実装を推進しております。 （※1）株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込（クラウド） 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施  ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装）  ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて）  IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 【アピールポイント】 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

■業務概要 当部署は車体工程全体のデジタル戦略を立案しており、その中で配属部署では主に適用技術の開発を担当しています。 デジタル技術を用いた業務改革を目的として以下①～④の業務を行っており、ご入社後はまず①からご担当いただきます。 約2～3年かけて業務を習得していただきその後は②～④にキャリアアップしていきます。 ①デジタル技術を活用した業務プロセスの革新 ・車両開発及び生産準備期間の短縮を目的としたプロセス改善・自動化の推進 ・生成AI技術を活用した業務効率化の提案・実行 ②IoTやAI技術を活用した設備の知能化 ・生産工程の新鋭化を目指した新技術の導入 ・生産設備の効率化・高品質化を実現するための技術検証と導入 ③国内外拠点との連携 ・国内外の関連部署・拠点と連携し、プロジェクトを推進 ・グローバルな視点でのプロセス革新と技術導入 ④リーダーシップの発揮 ・車体工程、組立工程、車両開発部門など、プロジェクトの進行管理とリーダーシップの発揮 ■具体的な業務内容 オフィス内の業務プロセスの改善や車両開発や生産準備期間の短縮に向けたシミュレーションの精度向上のため、大規模言語モデルや各種データベースを用いて業務を行います。 工場だけでなくオフィスワークを含めた当部署全体の業務プロセスの改善に向けて生成AI技術の活用や、自社向けの生成AIの開発にも取り組んでいただきます。 システム開発においてはR&Dやシステム部門、サプライヤーとの連携が多いですがご自身でコーディングからテストまで実施していただくこともあります。 業務はデスクワークが約9割で、残りは設備(システム)の設置立上げ支援や現場での打合せや設備導入時のサポート業務が含まれます。

【業務内容】 快適なHMIの実現に向けては人を内面から理解することが重要になります。そのための感情推定モデルの開発業務をご担当いただきます。新規技術開発のプロジェクトであり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装(組込み)など一連の業務を経験できます。 《業務詳細》 ・アイデア創出 ・アルゴリズム立案 ・仕様作成、要件定義 ・ソフトウェア開発 ・試作・実装・評価 【配属予定組織】 イノベーション創出センター 事業の垣根を超え、新しい発想・新しい事業の具現化に向けて先行開発機能の強化を図る、社長直轄の組織です。 現在は約40名が活躍しています。 【募集背景】 より快適な車内空間を提供するため、次世代の車に搭載されるHMI関連技術の開発を行っています。次期ビジネスに向けて先行技術開発体制強化のため専門スキルのある仲間を募集しております。 【業務内容について】 （雇入れ直後）AI・機械学習/感情推定モデル開発 （変更の範囲）会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

顧客要求、装置の課題をもとに、光学検査装置性能を向上するような検査アルゴリズムを開発する業務をお任せします。 【具体的には】 ・検査データや検査画像の分析、問題解決のためのアルゴリズムの考案 ・考案したアルゴリズムのプロトタイプ作成、評価 ・高速処理回路への実装、検査評価 ・検出精度、処理速度のバランスを実現しつつ改善を継続 ・各工程において、適切に報告の場を設け、承認を得る 【入社後お任せしたい業務】 既にお持ちの経験次第ですが、基本的な検査装置に関する知識を持ってもらったうえで、チームの一員として開発に加わってもらい、その後、主体的にアルゴリズム開発を実施いただくことを考えています。 【教育・育成支援】 先輩社員のサブに入りOJTで業務を引き継ぎながらキャッチアップいただきます。また検査装置のベースの知識は新入社員向けの 教育プログラムがございますのでご安心ください。 【配属組織】 組織構成：18名 └正社員16名、派遣社員2名 └年齢層：30代：4名　40代：4名　50代：5名　60代：5名 └業務役割について：ソフト開発：6名　アルゴリズム開発：4名　画像処理回路開発：2名　アプリケーションエンジニア：2名　マネージャおよび全般：2名 ・組織のミッション 当社は、フォトマスク検査装置市場での競争優位を確立し、売上拡大を目指します。半導体の微細化に対応するために高精度検査技術を強化し、さらに、拡大する需要にこたえるべく生産性向上を進めています。 基盤技術開発グループは、検査装置より取得した画像から結果を検出する、検査処理機能を担っており、この検査処理機能を実行するうえで必要なハードウェア、アルゴリズム、装置を制御するソフトなどの開発がミッションとなります 【職務内容変更の範囲】 会社の定める業務(海外現地法人を含む、当社各拠点)

【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の 特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。 また、経験とスキルを積んだ後、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 【2～3年後のキャリアパス】 データサイエンティスト集団のリーダーとして、 長崎TECで成功した実績を、他TEC（熊本、大分、山形等）へ行く可能性もある。

【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の 特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。

【職務内容】 生成AI、分析AI、EMS、最適化、シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 (1)各種最適化技術（数理最適化ソルバ/最適化モデル構築/実務運用） (2)生成AI技術（Agent等含む）の獲得/活用 (3)電力、エネルギーマネジメントシステムに関する企画・開発 (4)AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 (5)上記技術を活用した社内業務改革の推進 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部データサイエンスグループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：15名 ■職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 【採用後のキャリアパス】 最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。 【仕事のやりがい・アピールポイント】 デジタル・AI技術を通じて、日本のエネルギー供給に関わる規模の大きい仕事に貢献することができます。 【採用の背景】 AI/シミュレーションを用いたENEOSグループの業務革新・新規事業開発を推進するための実務経験のあるデジタル系人材を確保したい。 特に生成AI、分析AI、EMS,数理最適化の技術を活用し、種々の最適化課題解決を加速できる人材を確保したい。

【職務内容】 １．マテリアルズインフォマティクス（MI）/シミュレーションの活用による社内課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 　(1)計算化学、機械学習、ディープラーニング、ベイズ最適化技術等を用いた材料（有機・無機）開発手法の構築と、それに必要なハード・ソフト環境の構築・運用 　(2)MI/AI/各種シミュレーション技術（Matlantis含む）を活用した研究開発・製造等における課題解決 　(3)Matlantisを中心としたSaaSビジネスの支援 ２．汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援 　　（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む） 　(1)カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など 　(2)カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など 　(3)その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割) ■職場の平均年齢 ・配属グループ：38歳 【採用後のキャリアパス】 大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ・モビリティ領域におけるコネクテッド技術の研究開発 ・コネクテッド技術に関連する先端技術調査、新規開発テーマ探索 ・システム設計・ソフト開発・サイバーセキュリティー設計・評価の各業務 ・コネクテッド技術領域の開発プロジェクトにおけるプロジェクトチーフ相当の全体業務とりまとめ 【やりがい・魅力】 IoT技術が発展する中で、モビリティをはじめとする多様な当社製品群に向けたコネクテッド技術の応用開発や、新しい領域のイノベーションの創出に研究開発段階から携われます。新しい技術の探求から製品に向けた開発まで幅広い興味を持った方を募集しています。 【募集背景】 ヤマハ発動機では、自動運転L4やMAASに関する製品をはじめ、様々な商材に向けたコネクテッド技術の開発を行っています。また長期ビジョンの基で様々な新技術、新領域の開発も行っております。その中で重要な要素技術となるコネクテッド技術領域で即戦力となる経験豊富なソフトウエアエンジニアを募集します。