------------------ ■部署紹介 　　　　　　　 ------------------ Nic（ネットワークインテグレーションセンター）は、全国のサイバーエージェントグループのオフィスネットワークを支える新設組織です。現在3名が在籍し、多様な拠点の管理を通じて広範な経験を積むことができます。 オフィス系ネットワークだけでなく、スタジオやデータセンターとの連携を通じて最新技術に触れる機会が豊富にあり、ネットワークエンジニアとして成長できる環境です。 ------------------ ■業務内容 ------------------ サイバーエージェントグループのオフィスネットワークの企画、設計、構築、運用まで一気通貫で支援します。 （具体的な業務） ・オフィスネットワークおよび関連システムの企画/設計/構築/運用 ・関連会社の新規設立や解散時などにおけるオフィスネットワークのサポート ・グループ会社の方からの問い合わせ・相談対応 ・プライベートクラウドのデータセンターネットワーク案件支援 ・CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) のネットワーク案件支援 ------------------ ■入社直後にお願いする業務イメージ ------------------ 既存社員サポートのもと、まずは現行の業務理解、環境理解してもらうために運用保守から着手していただく予定です。 業務理解が進んだら、なるべく早いタイミングで独り立ち（上記の業務内容全体を主体となってやっていく）していただくことを想定しております。 ------------------ ■本ポジションの魅力 ------------------ オフィスネットワークだけでなく、スタジオもデータセンターにも担当領域を広げることができます。

当社が提供するのは生活者の心に響く、ささやかな喜びや小さな嬉しさ。 2006年に電子コミックサービス「めちゃコミック」をローンチした当社。 豊富な作品ラインナップ、ユーザビリティなサービス設計、 効果的な広告宣伝活動などにより業界トップクラスに成長しました。 「アムタスが求められること」 「アムタスにしかできないこと」 「アムタスがやりたいこと」を徹底的に突き詰め、 世の中に向けてアムタスが提供すべき 「生活者から求められるサービス」の本質を定義し更なる事業成長を目指しています。 今後も最先端のテクノロジーサービスへ反映して専門性を高めながら、 業界トップクラスの「めちゃコミック」事業に参画する仲間を募集します。 「生活者から求められるサービスを提供する会社」するアムタスで、 アムタスだからこそできるサービスを共に世に生み出す仲間を募集します。 「めちゃコミック」のデータ分析基盤の構築と活用や、アナリストをはじめ、社内関係者に分析環境を提供する業務となります。 《具体的には》 ■大規模データの転送、蓄積、ETL処理等データパイプラインの開発および運用 ■データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWHやデータレイクの構築および運用 ■BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化 ■分析基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援　など 【本ポジションの役割】 データ分析基盤の構築・運用を活用して、データサイエンティストと共に アナリティクス領域からサービスに新たな付加価値を提供していただくことを期待します。 ※（変更の範囲）会社の定める業務 【仕事の魅力】 数字でわかるアムタス ■男女比：男性56.1％/女性43.9％ ■年齢比：20代：22％、30代：36％、40代：29％、50代：13％ ■有給消化の割合：74.4％ ■新卒と中途の割合：新卒32％/中途68％ ■既婚と未婚の割合：既婚59％/未婚41％ ■1ヶ月の平均残業時間：3.4h/月 ┗法定労働時間(8h/日)を基準とした値。配属先や時期により数値は前後します。 ■標準労働時間：7.25h/日 ■働くママ比：48％ ┗正社員既婚女性の内、子どもがいる人の比率 ■好きな漫画ジャンル：1位青年コミック(49％)、2位少年コミック(25％)、3位少女コミック(11％) ※上記データは2024年3月末時点

【当ポジションの職務内容】 ・オンプレミスサーバ、クラウド基盤上にスケール可能なデータプラットフォームを作成 　Docker/Kubernetesを利用したサービスの構築をしていきます。 ・SQL/NoSQLを用いたデータストレージを構築し、データパイプラインを開発します。 ・開発言語はサービスの特性に合わせ、Python、Java、Go等を使用しています。 ・新たな技術を効率用句採用していくためOSSも積極的に採用していきます。 ・GitLabを用いてCI/CD環境の実現を推進。 　ソース管理、Dockerイメージ管理、CI/CD、バックログ管理等にGitLabを用いています。 ・お客様さきへの納入時には出張が伴います。お客様は主に海外となります。 【応募職種・業務の魅力】 大規模データを取り巻く日々進化していく分散処理技術、データストレージ設計能力、データ解析アプリケーション構築等の技術を積極的にTELグループ内に取り込み、リードしていくことが求めらます。 TELグループ全体のサービス業務を担う基盤となり、TELビジネス変革の基盤ともなります。 【採用部門が社内で担う機能とミッション】 複雑化する半導体製造工程では、顧客デバイスメーカの課題解決にビッグデータを活かしたデータ解析の技術が重要となります。 本業務では、TELグループ内のデータサイエンティスト、アナリストや、装置サービスエンジニアが、お客様に対して装置プロセス品質向上や装置稼働率向上等のソリューションを提供するために、半導体製造装置やサービス業務から発生する大量のデータを効率的に収集・蓄積・加工・可視化・解析するプラットフォーム(データレイク・解析アプリケーション基盤)を構築します。

社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 チームの活動は Zenn の Publication 「サイボウズ データチーム」に順次公開しています。 ■特徴 ・データ活用業務を一気通貫で経験できる 　データエンジニア/アナリストチームは2021年10月に発足した、まだ歴の浅いチームです。 　メンバーは兼務含めて 7 人で、データエンジニアとデータアナリストを分業していません。 　このような状況から、データ基盤の運用だけでなく、各チームでの活用支援まで対応できるため、 　社内でのデータ活用の全体像を知ることが可能です。 ・自社で提供しているクラウドサービスのデータを活用できる 　サイボウズは2011年11月にクラウドサービス「cybozu.com」の提供を開始しました。 　提供以来、アクセスログを始めとする「cybozu.com」に関する豊富なデータが社内に蓄積されています。 　蓄積したデータを活用する機運は社内で高まっており、 　需要はあるものの着手できていない課題が数多くあります。 　自社サービスのデータを活用して社内の課題を解決できるのは、 　事業会社のデータエンジニア/アナリストチームの魅力の1つと考えています。 ・情報共有・インプットを推奨する文化がある 　データエンジニア/アナリストチームには、一人で業務を進めるのではなく、 　チーム全員で相談・ディスカッションしながら業務を進めていく文化があります。 　メンバーによって得意なこと、興味関心が高い分野は異なります。 　情報共有しながら業務を進めることで、質の高いアウトプットが出せると考えています。 　またチームで毎週勉強会を開催しており、新しい知識が得られる環境があります。

・分析基盤の構築 ・要件定義 ・プロダクトの連携用バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築

クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 　・AI導入/分析提案 　・要件定義 　・動作/分析基盤構築 　・データ集計 　・データ前処理 　・データ可視化 　・特徴量エンジニアリング 　・AI/分析モデル構築 　・モデル評価 　・報告書作成 　・システム連携 　・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【変更の範囲】会社内での全ての業務

【社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： 当社では画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■詳細： ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップ可能 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：本文参照

【最上流から顧客のシステム課題解決に貢献／大手企業の0次DX推進／プライム案件比率99％／東証プライム上場企業案件中心／昇給に天井なし／オープンな評価制度】 ●顧客の事業部門から受注し事業に近い立ち位置から、企画・開発まで一貫して自社で巻き取るため、顧客や上流工程企業から委託された要件に従うだけのシステム開発、主体性を発揮しづらい多重下請け構造からの脱却が実現できます。 ●大企業案件がほとんどで、ユーザー数が数十万〜数百万人の案件もありビジネス的にも影響力の大きいプロジェクトを担当可能。 ●エンジニアの待遇改善を掲げる企業です。オープンな評価制度を敷いており、平均年収は650万円で業界平均よりも高く、平均昇給率は16.2%。月平均残業は10.1時間。メリハリを持った働き方を実現。 ■職務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ビジネスニーズに応じたデータ活用のためのデータパイプラインの設計、構築、維持、改善 ・大規模データセットの処理、変換、統合、クリーニング ・データストレージシステムの設計、開発、管理（データウェアハウス、データレイクなど） ・データ処理および分析のための最適化およびパフォーマンスチューニング ・データセキュリティとプライバシーの保護に関するポリシーとプロセスの開発と遵守 ・データ品質の監視、クリーニング、トランスフォーメーションのための自動化ツールの開発と運用 ■チーム規模 平均すると10名前後です。大規模のところですと30〜40名のチームもあります。PMレイヤーの方が開拓し始めのお客様に単独で入ることもありますが、 前提としてチーム化が見込めないお付き合いはしないこととなっております。 ■着実にスキルアップしていける環境がございます。 前提として「技術は身につけていくもの」という考えのもと、顧客との期待値調整をしています。また、チームでのプロジェクト参加が前提なので他メンバーからのフォローサポートももちろんございます。 LT（ライトニングトーク）大会やや勉強会、懇親会などの社内行事もございます。勉強会に関しては平均月1〜2回の頻度で開催しています。 変更の範囲：本文参照

【受託開発】 AWSをインフラ基盤として活用し、 Laravel＋Vue.jsなどのモダンなWEBフレームワークを用いた開発も行なっております。 現状社内ではPHPをバックエンドで利用する機会が多いですが、 プログラミング言語は固定されていないため新しい技術にどんどん挑戦できます！！ 決済系、物流系、EC系などの受託開発実績もございます。 それらに携わる開発、グロース後の追加の機能開発にも従事して頂けます。 ●自社アプリ開発・不具合修正や学校向けアプリの開発 ・開発環境：Mac、使用言語：PHP、Java ●BIツールの運用 ・開発環境：Windows、使用言語：SQL ※上記どちらかを中心にお任せ。希望や適性を考慮して他の開発案件に携わることも可能。 ★以下のご経験が活かせます！ JavaScript、PHP、Java、Swift、iOS、Android、AWS、MySQL、laravel、vue.js、PostgreSQL、jQueryなど 【社風】 経営陣との距離がとても近いので、風通しが良い環境です！ 半期ごとにMTGを実施し、定期的に悩み事が無いかや状況確認のため、1on1の打ち合わせの機会を設けております。

〜ポテンシャル歓迎/Web系・クラウド・データ分析・メタバースなど案件多数で豊富なキャリアパス/リモート中心/上流から品質を追求できる環境〜 ●九州在住×出社月2回程度のリモート勤務が可能な環境 ●上流から下流まで一貫して担当 ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ●所定労働7h/残業約30h/リモート中心と安定したWLBを実現可能 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション： ソリューション系 ITエンジニア ・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等） ・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等） ・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等） ・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア ・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント ・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア ・プロジェクトマネージャー ■業界系 ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア 変更の範囲：会社の定める業務

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■JCOMについて： ＜ケーブル・プラットフォーム事業＞ケーブルテレビ、電話・モバイル、高速インターネット、電力・ガスなどのエネルギー、ホームIoTなど。 ＜メディア・エンタテイメント事業＞BS/CS専門チャンネル運営、映像配信、映画の企画製作配給、ライツビジネス、地域メディア、イベントや動画の企画制作など。 変更の範囲：会社の定める業務

◎NTTデータグループ内唯一のテクノロジー専門の戦略的子会社 ◎年間休日125日/フレックスとWLB充実/長期就業しやすい社風・制度が充実 ◎大規模×ミッションクリティカルなデータセンターの計画・設計に携われる ■概要： ＮＴＴデータグループが保有するデータセンター建築・電気設備・空調設備の技術者をお任せします。 お客様データセンタにて、各種改修工事の施主支援業務および計画・設計、または施工管理業務を遂行して頂きます。 ・工事内容、実施時期等の計画、提案 ・工事委託先への見積依頼、見積精査 ・ビル管理、入居者等との調整、説明 ・工事立合い、検査 ・工事実施、検収に関する、各種書類作成支援 将来的には、同部門にて中核を担っていけるような人材を募集します。 ■組織構成： 配属予定先チームは18名で構成されています。 ■当社の特徴： ・通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・資格取得を推奨しています。約200の対象資格の受験費用の負担や対策セミナー斡旋など、スキルアップを支援しています。 ・自身の成長のためにE-Learningや各種研修について、上司の許可を得ることで、会社負担で受講可能です。 ■企業概要： NTTデータが最先端技術をスピーディーに取り入れるために設立した戦略子会社です。NTTデータグループの中で唯一、ITシステム基盤（ITインフラ）をメインにビジネスを行っており、OracleMaster新Platinum取得者、PMP取得者、専門誌に執筆を依頼される技術者等、高スキルの方が大勢在籍していることが特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為 データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、 データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、 またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）が メインミッションとなります。 【業務詳細】 ・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務（Python・SQL） ・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・その他、上記関連業務 ※データ分析を主体とした業務ではございません 【作業環境】 ・言語：Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、Shell、バッチ ・OS：Windows、Linux ・DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど ・クラウド環境：AWS ・ソースコード管理：Git ・課題管理：Backlog 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 【キャリア】 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、リーダー候補のポジションなど本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。

【会社概要】 【2024年よりプロ野球に参入！】66年ぶりのリーグ改革を伴い、プロ野球に参入しました。NPBウエスタンリーグにて阪神タイガース様や中日ドラゴンズ様と戦っております。 スポーツ事業に加えて、DXプロダクトのSaaS事業、VCファンド運営など社会を変えうる経営者様と企業を応援する事業、そしてAI研究所、生体（バイタル）データ活用による乳幼児の健康のための事業として次世代デジタル保育事業にも挑戦しています。 代表は早稲田大学招聘講師かつ静岡市財政会計顧問であり、Forbes JAPAN2019年7月号の表紙も飾るシリアル・アントレプレナーです。その生い立ちを日経産業新聞様に2回連載で取り上げて頂いております。 グループのミッションは「挑戦者を支え、挑戦者を増やし、挑戦者になることで社会の温度を上げる」です。暗い話題に引きずられがちな日本を、挑戦により元気にしたいという想いを共有できる仲間の皆様をお待ちしております。 【職務内容】 ・市場データやオルタナティブデータの収集、クレンジング、 データベース構築、分析、そこからのプロダクトやユースケースの開発 ・金融にかかるデータから、弊社独自に収集した生体（バイタル）データまでプライベートデータの利用 ・ETLパイプラインなど、自動化に必要なインフラの開発も行います。 また同時に、当社固有のデータとも関連付けて解析を行えるように全体のプラットフォームの設計及び開発 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ・財務データと非財務データそしてオープンデータからここにしかないプライベートデータまで、あらゆるデータセットを視野に入れた業務の喜び ・また出口として金融市場でのデータからのアウトカム活用から、プロダクト搭載しての社会との接点を持つことができるなど実際に自身の分析やプロダクトが社会にどのように影響を与えるのかに触れることが可能です。 ・IPOに挑戦できます。 【募集背景の紹介】 ・成長企業支援（金融）事業にはじまり、プロ野球団、AIデジタル保育事業、DX支援事業やSaaS事業などグループの事業が急拡大している中、グループ内の様々なチームの扱うデータを活かして社会実装してくださる仲間をお探ししております。 【求める人材像・マインド】 ・ベンチャー企業で、サービスを大きくしていきたいという志向性をお持ちの方

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆スキルアップ ・DX推進を前提に、直近ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加しており、データエンジニアとして高い市場価値を獲得することができます。 ・主に要件定義など上流工程から下流工程まで一気通貫でお任せします。開発だけでなく、先端技術に携わる機会や、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・上流機会の多さ、AI/アナリティクス領域の拡大等、データサイエンティストに必要と言われている要素をバランス良く経験でき、様々な制度で、やりたいポジションへの異動も叶えられる環境を整えています。 ■働きやすさ ・残業時間は20h以下平均/フレックス制度/リモート等働き方改革を推進しており、社内に社員の働き甲斐向上を目的とした専属のワーキンググループも存在します。結果、離職率5.6%とテクノロジー領域の企業の中では非常に高い定着率を有しています。 ■カルチャー ・垣根なく、意見できる風土 ・若手でも信頼して任せる風土 ・『自分のキャリアは自分で考え、自分でつくる』働きがいや成長促進を支援する制度 ₋キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度 ■育成研修 ・現場のトップクラスの技術者が自ら志願して立ち上げた「人材育成チーム」がすべての研修を担います。 ・有志による勉強会の開催や、外部セミナーへの参加など自己研鑽の場が豊富です。 ・資格取得支援制度(対象資格:169) ・中途入社者がスタートダッシュを切り、ジールで早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています

YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる 偉大な会社を創る」をミッションに掲げ、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくるべく、キャリアSNS「YOUTRUST」の開発・運営を行なっています。 社内外の仕事仲間や友人・知人とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられるキャリアSNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Tech（タレントプール・スカウトサービス）を開発しています。 1人目のデータエンジニアを募集します。 データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◆業務内容 - データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - BigQuery移行プロジェクトのリード - 移行完了までは、現在のデータ基盤運用 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 - アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack

国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、サービスの設計・環境構築から最先端の技術開発まで携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。 ・オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・サービスの設計、各種環境構築 ・最先端のAI技術の研究開発 ・将来的に全社的な開発業務に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント

エンジニアとしての経験がまだ浅くてもOK！ 約400時間の充実した研修を経て、活躍できるデータエンジニアになりましょう！！ 【具体的な仕事内容】 データ領域を中心とした開発支援 ・主にマーケティングデータを使った大規模データ処理基盤の設計および開発 ・お客様が持つ課題解決にむけたシステム構築や外部ツールとの連携、及び分析業務の支援 ■データエンジニアとは？ ビジネスを加速させるために、多種多様なデータを統合する基盤を作り、その後のビジネスへの活用までを総合的に支援する職種です。 貴重性・市場価値が非常に高く、エンジニアとしてキャリアを進めていく上で、大きく影響がある職種となっております！ 【開発実績例】 ・大手小売企業様の、顧客購買データの基盤強化支援 ・EC企業様の、マーケティングデータの活用支援 ・大手広告代理企業のインターネット広告運用システムの開発 など 【開発環境】 ・開発環境：Python／SQL／AWS／Google Cloud ／Docker／Terraform　etc. 　　　　　　プロジェクトにより異なります。 ・開発機器：MacBook Pro＋ディスプレイが基本　 　　　　　　その他業務に必要な機器の提供あり

＜エンジニアの終着地点を目指す会社＞〜ベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

＜エンジニアの終着地点を目指す会社＞〜平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 『AIを最大限“活かす”システム開発』をコンセプトに、顧客に対して「AIとアプリケーションの統合開発」を提供することが主な業務内容です。 機械学習だけでなく、AIを組み込んだWebアプリケーションの開発や、AIの出力を可視化する仕組みの開発など、さまざまな分野で活躍の機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネスの課題を解決するAIモデルの構築 ・AIを最大限活用するためのクラウドベースアーキテクチャの構築 ・AIの予測結果を活用したアプリケーション／サービス／可視化ツールの開発 【開発実績】 ・飲料メーカー向けデータ分析基盤構築 ・ロケーション探索AI開発 ・商業施設向け店舗リコメンドシステム構築 ★フロント・バックエンドエンジニアと協力しながら、顧客のAI導入に＋αの付加価値を提供していきます。 ＼この仕事のポイント！／ ◎AIに携わったことのない方も歓迎します！ AI開発が未経験の方でも、AI技術を習得したいという意思があれば大歓迎です。学習教材の支給や、先輩社員によるフォローを行い、AI技術の習得をサポートします。現在のメンバーもAI開発未経験からスタートし、さまざまな分野でスキルを発揮しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【当社の特徴】 〜Microsoft社の企業に認定〜 PaaSを活用したクラウドの豊富な開発実績を持っている国内有数の企業として、Microsoft社からDigital & App Innovation Azureパートナーに認定されています。 そのため、Microsoft社からご紹介いただいた案件にも参画ができます。 〜社員一人ひとりキャリアプランに寄り添います〜 “自分の将来像”に合わせて、キャリアを設計し、それを実現する環境と支援をご用意。ゆくゆくはチームを率いるマネージャーになるか、技術を極めるエキスパートになるか、あなたの理想に寄り添います。 〜働きやすい環境を整えています〜 有給休暇取得日数は10日以上、平均残業時間は月16.2時間と少なめ、さらに育休取得率100％など、働き方改革にも注力しています。こうした環境が整っているからこそ、3年間の新入社員定着率90％以上と高い数字を誇っています。

◇◆完全週休2日制で働き方◎／最先端のビジネス変革や行動変容を起こす新たな挑戦に身を投じるチャンス！◆◇ ■業務内容： ・エンジニアとして、最先端の技術をキャッチアップし、衛星から得られる画像やデータを取り扱って、新規事業につながるアプリケーションを開発する。 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズを主体的に調べ、開発方針を作成する。 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装する。 ・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進する。 ■魅力： ・顧客ニーズのヒアリングから、使うデータや手法を選定し実装まで一気通貫で関わることが出来る。 ・広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来る。 ・自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 ■当社について： 当社は、Deep Learning／機械学習／統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。

【グローバル×巨大な顧客基盤×風通しの良い社風＝多彩なキャリアパスを描けます】 ■グローバルなITノウハウと圧倒的な顧客基盤■ 私たちは、グローバルガラスメーカーの日本板硝子の情報システム子会社としてスタートしました。その後、NTTデータグループの一員となり、グローバルな製造業のDX化を推進。その知見をより多くのお客様に提供できるようになり、現在もその事業領域を拡大し続けています。 ■エンジニアとして多様なキャリアパスを目指せる環境■ 大手企業が親会社であるにもかかわらず、アットホームな職場環境で、上司と部下の風通しの良さが魅力である当社。専門性を深めたい方には特定業界に精通する機会を、ゼネラリストを目指す方には幅広い業界やプロジェクトに携わる機会を提供。エンジニアとして多様なキャリアパスを描ける環境があります。 ＜具体的な仕事内容＞ グローバルガラスメーカーである日本板硝子のサーバエンジニアとして、幅広い業務をお任せします。システム開発においては、お客様のIS部門と一体となり、運用、開発および企画立案まで担当します。 ▼一例として以下のような領域に携わっていただきます。 ・仮想環境（Vmware）の構築・運用 ・クラウド環境（AWS、Azuru）の構築・運用 ・ActiveDirectory、Exchange等のインフラ環境構築・運用 ・オンプレ環境からクラウド環境への移行PJ ・グローバル標準設計の検討、策定。グローバルチームとのディスカッション　　等 ＜私たちの強み＞ ①お客様と一体となり企画段階から携わっています 当社ではお客様の情報システム（IS）部門と一体となり、運用、開発、そして企画立案まで幅広く担当しています。単なる特定分野のサービス提供に留まらず、共にプランニングを行い、その実行までを支援。お客様のニーズに合わせた最適なソリューションやスキルを提供しています。 ②グローバルなプロジェクトへの参画 国際的なメンバーと協力しながら業務を進めていきます。コミュニケーションは英語が主ですが、通訳を活用しながら段階的に英語力を高めていくことが可能です。グローバルなチームで働くことで、世界規模の経験を積みながらスキルアップができます。 ③幅広いエリアでのサービス提供 サーバ、ネットワーク、セキュリティ等幅広いエリアでのサービスをお客様へ提供しております。　各エリアの担当者とともにタスクを遂行する、あるいは担当エリアを変更することもあります。システム全体を理解し、より適切な提案、設計等ができるスキルを習得することも可能です。

【グローバル×巨大な顧客基盤×風通しの良い社風＝多彩なキャリアパスを描けます】 ■グローバルなITノウハウと圧倒的な顧客基盤■ 私たちは、グローバルガラスメーカーの日本板硝子の情報システム子会社としてスタートしました。その後、NTTデータグループの一員となり、グローバルな製造業のDX化を推進。その知見をより多くのお客様に提供できるようになり、現在もその事業領域を拡大し続けています。 ■エンジニアとして多様なキャリアパスを目指せる環境■ 大手企業が親会社であるにもかかわらず、アットホームな職場環境で、上司と部下の風通しの良さが魅力である当社。専門性を深めたい方には特定業界に精通する機会を、ゼネラリストを目指す方には幅広い業界やプロジェクトに携わる機会を提供。エンジニアとして多様なキャリアパスを描ける環境があります。 ＜具体的な仕事内容＞ グローバルガラスメーカーである日本板硝子のネットワークエンジニアとして、幅広い業務をお任せします。お客様のIS部門と一体となり、運用、開発および企画立案まで担当します。 ▼一例として以下のような領域に携わっていただきます。 ・グローバルネットワークインフラ（WAN）の構築・運用 ・ローカルネットワーク（LAN）の構築・運用 ・グローバル標準設計の検討、策定（グローバルチームとのディスカッション）　　等 ＜私たちの強み＞ ①お客様と一体となり企画段階から携わっています 当社ではお客様の情報システム（IS）部門と一体となり、運用、開発、そして企画立案まで幅広く担当しています。単なる特定分野のサービス提供に留まらず、共にプランニングを行い、その実行までを支援。お客様のニーズに合わせた最適なソリューションやスキルを提供しています。 ②グローバルなプロジェクトへの参画 国際的なメンバーと協力しながら業務を進めていきます。コミュニケーションは英語が主ですが、通訳を活用しながら段階的に英語力を高めていくことが可能です。グローバルなチームで働くことで、世界規模の経験を積みながらスキルアップができます。 ③幅広エリアでのサービス提供 サーバー、ネットワーク、セキュリティ等幅広いエリアでのサービスをお客様へ提供しております。　各エリアの担当者とともにタスクを遂行する、あるいは担当エリアを変更することもあります。システム全体を理解し、より適切な提案、設計等ができるスキルを習得することも可能です。

【組み込みCPUソフトウェアエンジニアに求める仕事内容】 自社オリジナルブランド製品の、CPUを使った製品開発を担当していただきます。 主に担当していただくのは、製品の組込みマイコンのファームウェア開発です。 例えば「おんどとり」の場合、測定や電源に関するアナログ回路、機能制御のためのデジタル回路や組込みマイコン等に携わります。 完成した仕様書に従って製品開発するのではなく、仕様を考える段階から関わっていただきたいと考えています。 【具体的な仕事内容】 ■ 製品仕様の作成・検討 ■ 回路設計 ■ ファームウェア開発 ■ シミュレーション ■ 試作品評価 製品のファームウェアだけでなく、ハードウェア、回路も理解し、ファームウェアとハードウェアを合わせて考えられるエンジニアを求めています。 弊社は自社サービス１００％ですので、全て自社内開発です。常駐する事はありません。 上流工程から着手出来る為、ご自身のアイデアをプロダクトに反映させていく事が可能であり、 全工程を経験したい方にはとても魅力的な職場です！ 長野県松本本社にはエンジニアが在籍しておりますので、先輩社員のサポートを受ける事が出来ます。 【業務環境】 ・PC : お好きなOS、必要なスペックのマシンを会社で用意します。 ・タスク管理 : gitlab ・開発言語：C言語 ・チャットツール : Slackなど ・情報共有 : gitlab、Slack、Gsuiteなど 【社内の雰囲気】 ・安定した経営基盤の元、自由な発想で新しいことに挑戦が可能 ・立ち上がったばかりの拠点で、まだ人数も少なく３０代が中心の職場 ・私服通勤可 ・人数が少ない分コミュニケーションが取りやすい ・自由度が高く裁量も大きいので、エンジニアには働きやすい環境 【社内制度の一部ご紹介】 ・フリードリンク制度 : ウォーターサーバ設置。コーヒー飲み放題。 ・お昼寝タイム制度 : 眠くてどうしようもない時は20分程度の仮眠可。 ・ランチタイムセレクト制度 : 自分の好きなタイミングで1時間のお昼休憩。 ・ラーニング制度 : 書籍や勉強会等、会社や個人に必要なものは会社で負担 ・リフレッシュワーク制度 : 外部からの刺激や気持ちをリフレッシュさせる為の制度。1日/月取得可能で、対象日は常に仕事をしている必要はなく、文化的な活動、先進的な展示、気になってたお店へ行くなど自由に時間を使用する事が可能。