~業界業種未経験歓迎！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容： サイバーセキュリティー領域の設計・開発業務 ⇒法規、認可を確認し、規定に準じたECUの書き換え。また、プロセスの策定を行う。業務領域は広く、ECUやクラウドの開発を行う業務。動作検証、軌道停止機能の開発を行う。 【変更の範囲：会社の定める業務】 使用ツール: CAN、MATLAB、simlink ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：本文参照

■Forensicsとは 約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 （1）「I&C」(Investigation &　Compliance)グループ：IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家など。 （2）「Technology」グループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家が在籍し、不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内における非監査部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 ■業務内容 ・サイバーフォレンジック業務（インシデントレスポンス及びデジタルフォレンジック） ・サイバーセキュリティインシデントやIT不正行為等のモニタリングに係る業務 ・CSIRT/SOC運用・対応支援業務 ・CSIRTや法執行機関向け研修業務（主にデジタルフォレンジック、サイバーセキュリティ） ・eDiscoveryや不正調査に関連したIT支援業務 例として、ウィルス感染/サイバー攻撃といった、組織で発生したサイバーインシデントの現場から証拠となるデータを収集および分析しています。 解析対象があらゆるデバイス、ウィルスやマルウェア、サイバー空間上の脅威情報と多岐に渡るため、高度な専門技術を要します。 警察など、法執行機関へのフォレンジック教育サービスなども提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート＆フルフレックス】 ■募集背景： 当社では「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、クライアントの課題をデータにより多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングや、データを用いた判断を継続的に支援するデータ処理基盤開発といったサービスを提供しています。 2022年3月の上場以降サービスや顧客の拡大フェーズに入っており、既存の大型クライアントに加え、新規クライアントからの引き合いを多数頂いています。更なる体制強化のため、DI Platformのサービスにおけるクラウドエンジニアを募集いたします。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行います ■プロジェクトの特徴： DI Platformサービスではクライアントの新規システム構築や既存システム刷新など幅広く開発を担っています。特に直近では、大企業で長く使われてきた巨大なシステムを対象とし、最新技術や新しい設計思想に則って部分ごとに切り出しながらシステム全体を刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加傾向です。対象が重厚なシステムであろうと『データ』を切り口にシステムを手に入れるアプローチが可能であること、またDX推進とデータ活用を重視するクライアントニーズを背景に、案件の依頼が増加しています。 ■豊富なキャリアパス： プロジェクトマネージャーやテックリードとしての役割を担う他、プロダクト開発へのキャリアチェンジなど適性や関心に応じて柔軟なキャリアを実現可能です。 ■ポジションの特徴： ・最新技術を用いる機会が多く、また幅広い案件に携わることができるため、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組み自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面も多く、裁量を持って業務に取り組めます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事できます 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 昨今クレジットカードにおける不正利用が増加傾向にあり、対策を行うべく以下の業務内容に従事していただきます。当該組織は2021年4月に組成されております。膨大なクレジットカードの取引データの中から、一定の傾向値やデバイス情報等を分析しながら不正を検知するルールや不正対策に有用なプログラムを構築していただくことを想定しております。※不正を検知した後の顧客対応は、別組織のオペレーション部門に引継ぎます。 ■業務内容： ・不正利用の分析及び解析 ・解析に基づく検知するルール設定・改善、プログラムの構築(可能であれば) ■組織構成 配属部署は専属・兼任含めて計10名の社員で構成されております。ひとりひとりの意見が尊重されながら業務を行うことが可能で裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。 ■キャリアパス： 自己申告制度や公募制度によって社員のキャリアを支援しており、社内で営業からマーケティングなどへの異業界へのキャリアチェンジはもちろん、会社の垣根を超えてさまざまなフィールドにチャレンジが可能です。 ■同ポジションの魅力： 第三者(不正者)によるカード犯罪を未然に防止し、お客さまに安心してクレジットカードをご利用いただくため社会貢献性が高いポジションとなります。キャッシュレス化の中で外せないクレジットカードに関する深いビジネススキルを身に着けることができる環境での業務であり、キャリアアップにも繋げていただくことができます。また、常に変化する環境に対応することが求められ、組織で意見交換をしながら新しい視点・試行を展開していく醍醐味があります。 ＜福利厚生＞ ■連続休暇：連続5営業日以上、最長12日間の連続休暇を年度毎に取得可能 ■時間単位休暇：半日単位もしくは１時間単位で取得可能 ■産休・育休：産前６週間と、産後８週間、休暇をとることができる。また、育児休業はお子様が最大2歳まで、時短勤務は小学校4年生まで取得可能。 ■ライフサポート休暇：育児・介護・配偶者の転勤など、ほかの休暇制度ではカバーできない理由でのお休みについて許可する制度。最大で3年取得できる。 ■その他：リフレッシュ休暇、慶弔休暇、転勤休暇、公傷休暇、介護休暇、ボランティア休暇 等 変更の範囲：会社の定める業務

◎国内最高水準のセキュリティサービス／安定の経営基盤／リモート可／男性育休取得実績あり！ ◎三井物産グループのバリエーションに富むビジネス研修の受講に加え、各種研修機関による技術研修や資格取得への取り組みも支援制度有！ ◎セキュリティへの愛が強いメンバーが多く在籍しており、高い技術を身に着けられる環境 ■採用概要： 国内最大規模のオンラインサービスを不正決済から守る、最先端のサイバーセキュリティアナリストを募集いたします。 アクセスログなど膨大なデータから攻撃の兆候を掴み、未然に防ぐ、社会インフラを支える重要なミッションです。 様々な新しいオンラインサービスを守る、極めてクリエイティブな業務です。既存の手法にとらわれず、自ら最先端の技術や分析手法（機械学習、行動分析など）を積極的に探求・試行し、有効な分析・防御ロジックを自ら構築していくことができます。入社直後は、国内最大規模のオンライン決済サービスにおける不正決済検知プロジェクトなど、社会に大きな影響を与える最重要プロジェクトにおいて、リアルタイムのサイバーセキュリティとデータ分析を融合させた、他に類を見ない実践的な取り組みに深く関与いただきます。 ■キャリアパス： 当社は組織全体で人材の成長を支援し、一人ひとりの志向や希望にあわせてキャリアを自由に選択できる柔軟な環境を整えています。ご自身のキャリアビジョンに合致する多様な成長機会を提供し、専門性・リーダーシップなど、さまざまなキャリアを描いていくことが可能です。 ■ポジション魅力： 本プロジェクトではサイバーセキュリティ対策への投資を惜しまず、常に最新の脅威と技術動向を注視しています。 海外のセキュリティカンファレンスへの参加支援はもちろん、そこで得られた最先端のセキュリティツールや技術が当社の対策に有効と判断されれば、積極的に導入・検証する文化があります。 これにより、常に最先端の技術に触れ、実践的なスキルを磨き続けられる環境です。 ■働き方： ・リモート：週平均3日〜(案件によって増減します。) ・フルフレックス制導入 ・残業時間：平均30時間(時期により変動あり)

〜グループ社員約3.5万人・膨大な通信インフラを扱いながら、地域社会に新たな価値を創造する会社／お客様のNW機器をクラウドから管理するマネージドサービスを開発することでIT管理者の稼働削減へ／フレックス／リモート比率80%〜 ■業務概要： 通信業界のリーディングカンパニーである当社にて、法人Wi-Fi市場トップ級シェアを誇るマネージドWi-Fi「ギガらくWi-Fi」を更に成長させる商品戦略を描くとともに、地域の中小企業の皆様が抱える人手不足などの経営課題をITの力で更に支援できるような次のギガらくシリーズの創出に向け、業界動向調査・市場動向調査・大規模な顧客基盤を用いたデータ分析、それらの結果を用いたマーケティング戦略立案、実行に向けたプロジェクトマネジメントを行います。 ■業務詳細： ◇各種NW機器の利用ログを活用したお客様の通信環境の監視サポートサービスの開発 ・データを活用した検知項目、サポートシナリオの策定 ・ログデータの蓄積、分析基盤の整備(クラウドエンジニアリング) ・ログデータ分析 ・分析から得られたユーザー動向把握とサポートへの活用 （業務例） ・Tableau等のBIツールを活用したログデータ分析と得られた知見を踏まえたマーケティング活用施策の立案 ・取得データを活用したリアルタイム検知やレポート作成等を行うシステムの要件定義 ■配属先の組織構成： ビジネス開発本部　無線＆IoTビジネス推進部　WiFi/LAN企画担当 担当部長1名　担当課長4名　チーフ12名　担当者8名 ■本ポジションで得られる経験・スキル： ・市場調査〜サービス開発の実行に至るまでの一連のビジネス経験 ・立案したマーケティング施策に基づくサービス開発／事業戦略の立案および推進経験 ・多様な組織や関係者を動かすプロジェクトマネジメントスキル ■応募者へのメッセージ： 我々はNTT東日本の事業変革に一緒にチャレンジできる人材を探しています。 NTT東日本ってお堅い会社だと思っていませんか？我々は常に新しいことにチャレンジするマインドをもって日々の業務に取組んでいます。 特にサービス開発の領域はこれまでになかった新たな変革を起こすことができ、新たな付加価値を創造できます。 ぜひ日本ののミライを創って行きましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場グループ・安定した経営基盤と充実の福利厚生／エンジニアの働きやすい環境を徹底的に整備／全130種類以上に対し“毎月”支給の資格手当など福利厚生充実◎】 ■業務内容： データベース・WEBソリューション事業を展開する大手企業での業務をお任せします。 ・ AI等を用いたデータ分析 ・tableauなどのダッシュボードのデータ分析 ・AWSやAzure、IoTデータなどのクラウドプラットフォームの二次活用 ※工程は要件定義からテストまで幅広くご担当いただきます ※スキルやご希望によっては別案件をご案内することがございます 【ワールドインテックでエンジニアとして働く魅力】 ■頑張るエンジニアを全力で応援！（合格時受講料半額会社負担・資格手当130種類以上あり） エンジニアとしての技術的な研修以外にもビジネスパーソンとして必要なスキルを向上させる様々な研修を用意しています。また、それ以外にもe-ラーニング講座が5000以上、資格取得支援（合格時受講料半額会社負担）、書籍購入補助などを設けエンジニアが成長できる環境を整備しています。 ■エンジニアを孤独にさせない！多角的なサポート体制 一人のエンジニアに対して、社内のチームリーダー、技術課マネージャー、営業担当など多方面からフォローします。些細な事もすぐに相談できる体制があり、安心して働けます。また、月に一度帰社日がありエンジニア同士で顔を合わせる機会もあるため別のPJに参画しているメンバーとも交流があり、社員の仲が良いです。 ■クリアな評価制度で正当に評価します 職種専門分野ごとにスキルレベルを定めた評価制度を用いています。また、スキル面だけでなく、自身の頑張りも正当に評価されるよう、クライアント側だけでなく社内の上長や同僚、自己PRシートなど様々な側面から定性面の評価を行います。 ■大手企業との取引多数 大手グループをはじめ、家電メーカーや自動車・航空機メーカーなどと直取引を実現。東証プライム上場企業やそのグループ企業と多く取引を行っており、上流のフェーズを手がけられる可能性大。 ※ご経験やお持ちのスキルによっては、別プロジェクトでご相談させていただく場合もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： コミュニケーションアプリ「LINE」における「ウォレット」タブや、関連する複数サービス横断でデータ活用推進責任者として各サービスにおけるデータ活用推進とデータガバナンスを担当いただきます。月間利用者数約5,000万の「LINEウォレット」やその他複数のさまざまなユーザーデータの活用を自ら推進できます。 ■業務の特徴： 各種専門家や事業責任者・実務者などを含めたステークホルダーから協力を得ながらリードしていただきます。 ■業務詳細： ◎「LINEウォレット」などのサービスのデータ活用によるビジネス貢献の推進 └データ整備などのマネジメントを促進し、効率的な利活用を実現 └データプライバシーや契約観点での課題特定とアドバイス ◎プライバシー影響評価におけるData Directorとしての見解の提示 └個人データ利用における各種申請の承認とサポート ◎データ活用ルールの整備および組織内への最適な展開 └データ活用ルールの整備・組織における最適化 ◎情報セキュリティ推進 └LINEヤフーの他部署と連携した、情報セキュリティの啓発活動（ルール周知・教育・徹底） └セキュリティインシデント対応 └プロダクトに関するセキュリティ評価およびリスク対応の助言 └業務委託先の審査・監督 ■プロダクト： ◇LINEウォレット 「LINE」アプリ内で決済、ポイント管理、クーポン利用、資産管理などができる機能です。 ■チームの特徴： ◇Wallet本部が所属するカンパニーの経営層との直接のコミュニケーションがあるなど、現場に裁量の多い環境です。 ◇日本国内だけではなく海外拠点の担当者とも協業できます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・セキュリティやプライバシーに関する資格保有者 ・プライバシーまたはセキュリティ関連プロジェクトのマネジメント経験 ・GDPRなど、国際的なプライバシー法規に関する知識 ・社内での情報セキュリティやプライバシーに関する教育・トレーニングの実施経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ●社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ●フルリモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタル技術や手法を活用した業務の効率化、省力化の提案、および実装 ・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進 ・チームディレクション ＜プロジェクト例＞ ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画　など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様 ■この仕事で得られること： ★実証実験にとどまりがちなAI技術をお客様の実業務に適用できる数少ないソリューションプロバイダーであるため、「実際に現場で使えるAI技術」を身につけることができます。 ★「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションの提供が可能です。 ★日本を代表するような社会インフラ企業に「最新テクノロジー」を提案、導入していく業務のため、 社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。 ■社員の声： ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（20代／男性） ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（30代／男性） ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50代／男性） ■働き方 リモートワークメインですが、チームコミュニケーションもSlack等を活用し活発に行っております。 残業時間も10時間から20時間と働きやすい環境でございます。 変更の範囲：本文参照

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実（約500種類が対象） ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）など働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。案件に参画後は、早い段階から直接エンドユーザとの会話をすることも可能です。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。 当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ■配属先について： BSG事業部（約120名） ※事業部定着率：99％ ■キャリアフォロー： 独自の研修コンテンツが充実しており、研修資料や過去動画などいつでもアクセスし、自己研鑽可能です。また、データ分析に強いメンバーがフォローするため、技術のスキルアップはもちろんご希望に応じて早い段階から直接エンドユーザーと会話することも可能です。 ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無

【効果的なデータサイエンスによりDMMの事業成長に貢献／クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発・分析環境】 当社のMLエンジニアとして、商品推薦ロジックの構築や今後の施策提案に検索エンジン基盤のより安定した運用環境の構築をお任せします。 配属先は、データを競争力の源泉とし、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とするデータサイエンス部です。 データサイエンスの非常に重要な応用として、以下の二つが上げられます。 一つは、商品推薦です。 データサイエンス部は、非常に多くの商品推薦ロジックのバックエンドを保持しており、MLエンジニアは、日夜これらの改善に向けて仮説→検証のループを回しています。 もう一つは、意思決定の精度向上、データに基づいた施策提案です。 データサイエンス部のアナリストは、DMMの現場リーダーとともに、論点を決め、仮説を持って分析を行い、どのような施策を行うべきか、どのようなKPIに対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に基づくレコメンドエンジン改善可能性の掲示 ・新規レコメンドアルゴリズムの実装および本番デプロイ ・A/Bテストに基づいた効果測定、それに基づいた次の改善への示唆出し ■業務の特徴： ・データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングな仕事です。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内、社外に対してアピールすることができるポジションでもあります。 ・年間で億円単位の売上貢献も可能で、実際に達成したメンバーも在籍しています。 ・開発、分析環境もかなりモダンで、クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発、分析環境が整っています。 ・チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 ・評価および働き方は成果主義の要素が大きいですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンタメ好き歓迎／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービス事業／リモートワーク・フレックス可能で柔軟な働き方が叶う環境◎／黒字経営継続・自己資本比率80%越えの安定経営企業〜 ■概要： 「ひっぱりハンティングRPG」ゲームとして長年人気を誇る『モンスターストライク』をはじめとした、ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。 アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 ■業務内容： ◎クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化／信頼性、保守性の向上） ◎ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形 ◎分析用途に合わせたデータマートの構築 ◎ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップ、サーバーやクライアントエンジニアと調整 ◎新規事業におけるデータ分析基盤の構築 ◎データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery） ◎社内のデータ活用における技術的な支援 ◎データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化 ◎Lookerの開発運用 モンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。 ■開発環境： ・言語: Ruby, Python、SQL ・データ分析基盤: Google BigQuery、Dataplex、dbt、Dataform、Airflow、Luigi、Amazon EMR、AWS Glue ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory ML: Vertex AI／BIツール: Looker 変更の範囲：会社の定める業務

〜新規事業立ち上げ領域のリーディングカンパニー／企画から開発まで関与できる／スペシャリストやCxOなど目指せる〜 ■募集理由： 当社では、データをより効果的に活用できる社会を実現するため、新たな事業の立ち上げを支えるデータ分析基盤開発エンジニアを募集しています。 昨今、「データドリブン」という言葉が流行する一方で、データを単に蓄積し、十分に活用できていない企業が多いのが現状です。 しかし、本来データはもっと企業成長に直結する形で活用できるはずです。 私たちはこうした眠れる資産を掘り起こし、ビジネスの成長に直結するデータを活用し、推進できる会社をより多く増やしたいと考えています。 ■業務内容： 本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。 具体的には、以下のような業務をお任せします。 ◇データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築 ◇プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード ◇チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善　等 ■使用する言語やフレームワークなどの例： Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc. ■当ポジションの魅力： ◎企画から開発まで関与…システム開発を企画から開発まで一気通貫で携わることができ、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。 ◎新規事業への挑戦…新規事業に関する包括的なスキルと経験を得ることができます。 ◎小規模チームならではの裁量…新規事業・新サービスの中心メンバーとして携わり、裁量を持って業務を推進可能です。 ◎キャリアの柔軟性…ご自身の目指したい姿に応じて、技術スペシャリストや経営に携わるCxOを目指すことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／新規事業（RWD）立ち上げに向けた積極採用／フレックス・年休125日◇◆ ■募集背景： 当社は、2025年4月にKDDIの連結子会社となり、RWD（リアルワールドデータ）の利活用推進に注力しております。本事業において製薬企業・保険会社・アカデミア等へ電子カルテ由来のデータを活用した提案を進めていくために欠かせないデータ抽出・加工オペレーターを募集しています。 ■主な業務内容： データご提供に理解・協力を得た医療機関のビッグデータ化に向けたデータ抽出、加工の一連のオペレーション業務およびアプリケーション、インフラ等のシステム運用で発生する課題管理をご担当いただきます。 ■配属先情報： RWDプラットフォーム部 ■就業環境： 社内の約半分は在宅勤務を行っており、フレックス制も導入しているため、プライベートと両立しながら働ける環境です。 ■当社について： 当社は、2004年に三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売をおこなってきた医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。CLISTA!は、大規模病院を中心に全国約150の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 さらに2023年にKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結後、2025年4月には連結子会社となり、共同で医療データプラットフォームを構築し、50を超える医療機関と連携し、約600万人分の電子カルテ由来のデータの蓄積・分析に取り組んできました。　 今後、ますます医療データの利活用促進が進む中で、KDDIグループの一員として、医療機関様、製薬等の企業様、そして患者さん向けにデータ事業を推進し、医療の発展に貢献するとともに、データに基づく患者さんへの新たな体験価値の創出を目指します。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では5〜6年に1度システムリプレイスがあることが多く、導入数が増えれば増えるほどその後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／新規事業（RWD）立ち上げに向けた積極採用／フレックス・年休125日◇◆ ■募集背景： 当社は、2025年4月にKDDIの連結子会社となり、RWD（リアルワールドデータ）の利活用推進に注力しております。本事業において製薬企業・保険会社・アカデミア等へ電子カルテ由来のデータを活用した提案を進めていくために欠かせないデータ抽出・加工オペレーターを募集しています。 ■主な業務内容： データご提供に理解・協力を得た医療機関のビッグデータ化に向けたデータ抽出、加工の一連のオペレーション業務およびアプリケーション、インフラ等のシステム運用で発生する課題管理をご担当いただきます。 ■配属先情報： RWDプラットフォーム部 ■就業環境： 社内の約半分は在宅勤務を行っており、フレックス制も導入しているため、プライベートと両立しながら働ける環境です。 ■当社について： 当社は、2004年に三重大学発のスタートアップとして設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売をおこなってきた医療データプラットフォーム分野でトップクラスのシェアを持つパイオニア的存在です。CLISTA!は、大規模病院を中心に全国約150の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 さらに2023年にKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結後、2025年4月には連結子会社となり、共同で医療データプラットフォームを構築し、50を超える医療機関と連携し、約600万人分の電子カルテ由来のデータの蓄積・分析に取り組んできました。　 今後、ますます医療データの利活用促進が進む中で、KDDIグループの一員として、医療機関様、製薬等の企業様、そして患者さん向けにデータ事業を推進し、医療の発展に貢献するとともに、データに基づく患者さんへの新たな体験価値の創出を目指します。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では5〜6年に1度システムリプレイスがあることが多く、導入数が増えれば増えるほどその後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。

◆掲載先1500社超／「新生活の課題を解決する」2019年設立したばかりのまだ若い会社◆内製化推進中/自社開発◆事業拡大に向けて社内の顧客データを参照しAIを活用して業務プロセスのAX化の推進をお任せします！ ■仕事内容＝目的 ・最適なAIソリューションの提唱 ・顧客データの分析 ・LM,RAGの構築　等 抽象的な仕事内容で恐縮ですが、 AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。 その手段の選定から実装までを行っていただくにあたり、弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業務が最適化されるかを提案してくれるエンジニアを求めております。 ■直近のプロジェクト例 AIが電話、チャット等マルチチャネルにまたがって引越し手続きを代行する仕組みの開発 ＜具体的には＞ ・架電業務のAIエージェントでの対応（AIによるオートコール） ・LINEでの顧客対応のAIエージェントでの返信 ・登録されている営業プロセスから申込情報に不備のチェック ■仕事のやりがい ・最新技術に触れることができる ・エンジニアチームの立ち上げフェーズに携われる ・今年からAXに取り組むのでAXによる会社の恩恵を実感することができる ・決まりきった仕様ではなくPMとして、要件定義から参画することができる ・意見を出し合いながらよりよい開発ができる環境 ・新規事業の立ち上げフェーズにも参与できる ・入社時から裁量権を持って働くことが可能 ・キャリアアップや昇給の機会が大いに得られる ・メリハリを持って仕事に取り組める（完全週休2日・年間休日125日・残業少なめ） ■開発部門の特徴・強み ＜出社だからこそ、細かな会話が多く発言しやすい環境＞ ・既存の仕様にとらわれず、案件にあった新しい考え方や技術を取り入れている ・新しい技術を積極的に取り入れる組織なので、使いたい技術があれば新人でも意見出すことができる ・大きなモニターがあるので作業をしやすい ・OSを選べる 弊社の上長の席にはいつでも相談できるように椅子を用意しており、トラブルの相談や技術的課題を行えるようにしています。毎週の進捗管理MTGにてわからないところや技術的課題は潰し切るまで話し合います。 変更の範囲：会社の定める業務

◆国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場／副業可／リモート可◆ ＜ミッション＞ note 上の 6,000 万件超のコンテンツと多様なユーザーデータを活かし、**「最適な創作と読者をつなぐ推薦基盤」**を進化させることがミッションです。機械学習や全文検索のスタックをベースに、LLM やベクトル検索などの生成AI周辺の技術を取り込み、クリエイターの集客とユーザーの体験向上を両立し、最大化します。 ※詳細については こちらのnoteをご参照ください ＜具体的な業務イメージ＞ ・推薦・検索プロダクトの要件定義、指標設計、技術選定 ・オフライン実験 → オンライン A/B テストによるアルゴリズム検証・改善 ・行動ログ／コンテンツ特徴量パイプラインの設計・運用 ・LLM・Embeddings を用いたコンテンツ理解や検索基盤の設計・運用 ・推論パイプラインと LLMOps ／ MLOps 基盤の設計・最適化 ・ビジネス・運営チームと連携し、オペレーション効率化の支援を実施 【プロジェクト例】 ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善と運用チームへの支援 ・信頼性・安全性フィルタリング（悪意ある行動検知 + LLM 判定） ・古くなったML基盤の最新のスタックへアップデートし性能・コスト改善 ・新規事業における検索・推薦基盤の企画・開発・改善 技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！ note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ (https://note.jp/n/nf8dc954f41bc) ＜ポジションの魅力＞ ・多様なコンテンツとコミュニティといったユニークなデータを有する扱う開発ができる ・国内有数のデータ規模を有するコンテンツプラットフォームにおける運用経験を積める ・LLM を推薦に活かす実践的知見を蓄積できる ・最新のAI技術を積極的に取り込み、発信することが奨励される文化 ・技術選定やロードマップ策定の裁量が大きく、基盤構築の核を担える 変更の範囲：会社の定める業務

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無

【エネルギー×建築×ICTの統合エンジニアリング企業◇充実の福利厚生・安定した事業基盤が魅力のNTTグループ／完全週休２日】 ■業務内容： 当社は、NTTグループにおける唯一の建設事業者として、最新のICTを取り込みながら、NTTグループ企業はもとより、一般企業や海外ハイパーデータセンタ事業者にオフィスビルやデータセンタ、ワークプレイス等の設計・構築・維持管理サービスを提供しています。 特にIoT分野では、ビルのエネルギー・空調管理等を行う「FITBEMS」や「AI空調」、あるいは建物の地震時の安全度判定を行う「揺れモニ」、各種データ（エネルギー、設備）の掛け合せで品質確保と省エネ活動の両立を支援できる「コミッショニングサービス」いくつもの先進的なサービスを提供しています。 これらのIoTサービスを通じ、分断されがちな「設計」と「維持管理」を有機的に結び付け、ハードとしてのファシリティ価値の向上だけでなく、そのファシリティに関わりある人々に新たな体験を提供する「スマートファシリティ」の実現を目指しています。 ＜業務詳細＞ （1） 開発プロセスの仕組み化 顧客・市場視点での技術・サービス開発をけん引 先端技術や事例を調査、共有、新サービスを創出機会の提供 マーケティングと開発の効果的な結びつき （2） NTT基盤研究の活用 NTTグループの技術を社内技術と組み合わせ、新サービス創出をけん引 各部署の連携による技術紹介とアイデア創出の場を提供 （3） 新規計画施策の推進とけん引 スマートビル技術の活用・ブランド化推進 NEB’s（ネット・ゼロ・エネルギービル）推進 スマートシティ・スマートビル関連の提案・共創活動を展開 （4） “＋デジタル”な開発機会の創出 AIの推進及びデータ分析体制の構築と実践 （5） 外部連携とマーケティング体制の構築 マーケティング手法の確立 高度なマーケティング・ブランディングの内製化と研修の実施 ■福利厚生： カフェテリアプラン（複数の福利厚生施策（メニュー）の中から自分のライフスタイルに応じて必要なメニューを選択できる選択型の福利厚生制度）あり。 ■働き方： リモートワーク、フレックス制度と柔軟な働き方が可能です。所定労働時間7時間半となっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ分析サービスの開発・運用をお任せします。複数のステークホルダー向けに可視化ダッシュボードを提供するサービスにおいて、データパイプラインの構築から分析基盤の設計・開発まで幅広く携わっていただきます。 ■業務詳細： 【主な担当業務】 ◇データ分析基盤の設計・開発・テスト・運用保守 ◇可視化ダッシュボードの機能要件・非機能要件の策定 ◇データパイプラインの構築・最適化 ◇開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ◇サービス全体を俯瞰した技術的な改善提案 ◇クライアントへのコンサルティング及び研修業務 【その他関連業務】 ◇営業支援（提案資料作成、商談参加等） ◇プロジェクト管理・品質保証 ◇顧客関係管理 ◇社内ISMS運用支援 ※業務内容及び案件に応じて出張が発生する場合がございます（顧客先でのコンサルティング・研修実施、等） ■開発環境： 【言語】Python、SQL 【機械学習・データ分析】scikit-learn、Keras、TensorFlow、PyTorch、NumPy 他 【Webフレームワーク】Flask、FastAPI 【クラウド】Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 【AWS主要サービス】AWS Glue、Amazon Athena、API Gateway、Lambda 【インフラ】Terraform、Docker 【開発環境】Mac OS、Windows、GitHub、Jupyter、Redmine 【ドキュメント管理】Google Spreadsheet、Google Document 【テスト】Pytest ■業務のやりがい： ◇データ基盤の整備からAI開発、DX支援全般まで幅広く担当。顧客との密なコミュニケーションを通じてビジネス課題の解決に向けた最適なソリューションを提案・実装します。 ◇社会に影響を与えるプロジェクトに広い裁量権のもとで自己主導的に参画。社内データ活用や業務プロセス効率化への貢献が評価され、早期昇進の機会も期待できます。 ◇多様な業務への挑戦を通じて個人の成長を支援し、プロフェッショナルとして自立するためのキャリア形成に寄与する環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ分析サービスの開発・運用をお任せします。複数のステークホルダー向けに可視化ダッシュボードを提供するサービスにおいて、データパイプラインの構築から分析基盤の設計・開発まで幅広く携わっていただきます。 ■業務詳細： 【主な担当業務】 ◇データ分析基盤の設計・開発・テスト・運用保守 ◇可視化ダッシュボードの機能要件・非機能要件の策定 ◇データパイプラインの構築・最適化 ◇開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ◇サービス全体を俯瞰した技術的な改善提案 ◇クライアントへのコンサルティング及び研修業務 【その他関連業務】 ◇営業支援（提案資料作成、商談参加等） ◇プロジェクト管理・品質保証 ◇顧客関係管理 ◇社内ISMS運用支援 ※業務内容及び案件に応じて出張が発生する場合がございます（顧客先でのコンサルティング・研修実施、等） ■開発環境： 【言語】Python、SQL 【機械学習・データ分析】scikit-learn、Keras、TensorFlow、PyTorch、NumPy 他 【Webフレームワーク】Flask、FastAPI 【クラウド】Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 【AWS主要サービス】AWS Glue、Amazon Athena、API Gateway、Lambda 【インフラ】Terraform、Docker 【開発環境】Mac OS、Windows、GitHub、Jupyter、Redmine 【ドキュメント管理】Google Spreadsheet、Google Document 【テスト】Pytest ■業務のやりがい： ◇データ基盤の整備からAI開発、DX支援全般まで幅広く担当。顧客との密なコミュニケーションを通じてビジネス課題の解決に向けた最適なソリューションを提案・実装します。 ◇社会に影響を与えるプロジェクトに広い裁量権のもとで自己主導的に参画。社内データ活用や業務プロセス効率化への貢献が評価され、早期昇進の機会も期待できます。 ◇多様な業務への挑戦を通じて個人の成長を支援し、プロフェッショナルとして自立するためのキャリア形成に寄与する環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 次世代エンドポイントセキュリティ製品である「FFRI yarai」の中核部分となるマルウェア検出エンジンの研究開発を担当いただきます。 製品開発は製品開発チームとエンジン開発チームで担当を分けて行っており、今回の募集はエンジン開発チームを予定しております。 本ポジションでは・・ ・機械学習を活用したマルウェア検出エンジンの設計・開発・最適化 ・x86/x64/Arm64などのWindows向け実行ファイルのバイナリ解析と特徴量抽出 ・サンドボックスなどエミュレーション環境からの半動的解析ログを用いた特徴量設計 ・大規模マルウェア/正常ソフトウェアデータセットを用いたモデル学習と評価 ・誤検知率・検知率を考慮したアルゴリズム改善 マルウェアの構造上の特徴などを元に機械学習を行い、マルウェア検出エンジンを開発・改良していきます。 機械学習を用いた方法以外にも、マルウェアを実際に動作させながらAPIフックなどにより動作を監視することで検出する手法なども採用しており、そのようなエンジンの改良も行っていただく想定です。 【エンジン開発チーム】 「FFRI yarai」をはじめとした自社ソフトウェアの中核部分となるマルウェア検出エンジンの開発を担当していただきます。 エンジン開発チームでは、実際に出回っているマルウェアの特徴や傾向を分析し、その特徴や傾向を分析、ヒューリスティックに検出するエンジンを開発しています。 【社内の雰囲気】 年齢の若い社員が多く、お互い「さん」付けで呼び合う等、非常にフラットな組織です。 最新のセキュリティ技術を身につけ、一方でプライベートも大事にしたいと思われる方には、非常に働きやすい環境です。 エンジン開発チームはリモート中心のため、普段のコミュニケーションはSlackなどを用いたチャットで行い、週に一回のミーティングでは通話機能を用いて会話するようにしています。 毎月会社主催の飲み会があり、対面でのコミュニケーションをする機会もあります。 また、お客様と直接やりとりすることは殆ど無く、開発に専念できる環境となっています。 変更の範囲：会社の定める業務