【フルリモート可/フルフレックス◆中途入社者100％/残業全社平均20H以内】 ■仕事内容： ＳＯＭＰＯグループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ＳＯＭＰＯホールディングス デジタル・データ戦略部や損保ジャパンの商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。 ＜プロジェクト例＞ 　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発 　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発 　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要：エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／要件定義から開発、試験、保守運用まで、一貫して携われる／残業20H以内・リモート可で長期就業社員多数〜 ■業務内容 通信キャリアサービスを中心に、行政機関や銀行などのモバイルサービスのアプリケーション開発を担っており、要件定義から開発、試験、保守運用まで、一貫して携わっていただきます。 将来的には、顧客調整やチームを統率するリーダーとしてご活躍いただける環境です。 ■案件内容 担当フェーズ：要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト・保守運用 開発言語：Android（Java、kotlin）、iOS（Objective-C、Swift）、Flutter 最新技術を利用したり、次世代端末の活用や実証実験を行うこともあります 案件受注ルート：親会社であるNTTデータの案件に入ることが8割以上 主なクライアント：通信キャリアサービス　他 案件規模：2、3名の小規模案件から、40名近くの体制まで様々 自社／常駐割合：8割自社勤務、2割客先常駐（客先常駐は在宅勤務主体、自社勤務も在宅併用可） ■組織構成 ・部門人数　60名程度 ・男女比　　8：2 ・年齢構成　20代40％、30代20％、40代30％、50代以上10％ ・役職構成比　管理職以上10％、課長代理10％、主任30％、役職無50％ ■当社の魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・20〜30代社員割合48％ 各年代の社員がバランスよく在籍していますので、教育の上でもサポートできる体制が整っています。また、年齢に関係なく能力を発揮できる環境となっています。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 特に人財育成面では階層別研修、技術研修、キャリア支援の強化を図っており、社員の育成に力を入れています。また、社員の人柄も離職率の低さにつながっております。

■モビリティ、IoT、Android/iOS、クラウド、業務系システムなどご担当頂きます。ご経験によっては要件定義から入ります。リモート対応あり。基本設計、詳細設計、コーディング、単体テスト、結合テスト、デバック ●開発環境:Windows/Android/iOS/AWS/Azure/TensorFlow/Keras/OpenGL/Apache/Django/Spark/Scala/React/Appium等 ●開発言語:Java/JavaScript/Typescript/Python/C#/Kotlin/Swift/Flutter等 【想定PJT】家庭用ゲーム機連携アプリ開発/配送ドライバー使用アプリ開発/ADASアプリ開発/工作機械向けアプリ開発/デジタルサイネージアプリ開発/映像関連クラウド連携アプリ開発/ゲーム機器のシステムアプリ、モバイルアプリのテスト自動化・テストデータ分析/自動運転とクラウドを連携したサービス開発/車載IVI（次世代インフォメーションシステム）/Poc向けクラウド基盤構築/車載向けAI音声認識サービス開発/ドローン搭載カメラ画像管理アプリ・フロンドエンド開発/・医療系内視鏡システム開発 ★教育には本気です●チーム勉強会「AWS・AIチーム」「IoTデバイス勉強」・・など勉強で使用した教材、書籍はもちろん会社負担。他、昨今リモートワークの中でエンジニア同士の交流を深めるために、レクリエーション（展示会、食事会、山登りなど自由に企画しています。）もチーム内で検討し実施。※費用一部会社負担●人間力研修：活発な意見交換や自発的に取り組めることを目的に、あえて研修という形式を作らず、「チーム研究会」としてPJT発足。リーダー中心となって、自分たちの理想のチームづくりを目指すための議論やワーク、経験学習のシェア、チームビルディング、目標設定力向上などをテーマに勉強会実施しています。●クロスオーバー：ハードウェア、ソフトウェアチームと一緒に、組織横断の混合勉強会も希望制で実施。例えば、「●●に専門性高い●●さんに直接教えてほしい。」という希望申請すれば一緒に勉強会していくことも可能です。●1on１メンバのパフォーマンス向上や目標達成に向け行動や学習を促進できるよう若手中心に支援。

【お客様にとって最良のITパートナーを目指す/フォロー体制・福利厚生充実/NTTデータグループの安定基盤】 ■業務内容： 1.「日本板硝子グループ様のSAP運用・保守を中心としたグローバルおよび日本国内プロジェクトに参画」、または 2.「NTTデータグループを中心としたSAP導入プロジェクト/運用保守等の業務」をおこなっていただきます。 ■具体的な業務内容 一例として以下のような領域に携わっていただきます。 ■プライム顧客である日本板硝子グループ様のグローバル・日本国内のSAP運用・保守および大小様々なSAP導入/開発プロジェクト対応、またはリード役。 ※お客様と直接、上流の企画・提案業務から携わっていただく場合もあります。 ■NTTデータグループのSAP導入/開発プロジェクト、もしくはSAP運用・保守対応、またはリード役。※お客様と直接、上流の企画・提案業務から携わっていただく場合もあります。 例えばリード役(PM/PLなど)の場合の業務例・・・ ■プロジェクトプランニングやマネージメント（お客様提案、方針・体制検討、ゴール・マイルストーン設定、スケジュール作成、進捗管理等） ■プロジェクト特定領域のリード、または運用/保守の特定領域のリード ※当社として領域拡大するミッションもあり現場のリードをしつつ要員拡大の提案を実施。 ■プロジェクト内外ステークホルダーを動かす役割（お客様リード、当社側メンバーのリード等） 例えばSAPコンサルタント/エンジニアの場合の業務例・・・ ■SAP運用・保守として問い合わせ対応/システム監視/障害対応に加え、補修対応、DXを目的としたお客様への提案、改善活動 ■ビジネス及び法改正等の変更に伴う開発プロジェクト ■SAPを活用した基幹系業務システムの導入・運用・コンサルティングやS/4 HANAアップグレード対応など 上記は役割が固定しているわけではなく、それぞれオーバーラップしてチームで業務を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【お客様にとって最良のITパートナーを目指す/フォロー体制・福利厚生充実/NTTデータグループの安定基盤】 1.「日本板硝子グループ様のSAP運用・保守を中心としたグローバルおよび日本国内プロジェクトに参画」、または 2.「NTTデータグループを中心としたSAP導入プロジェクト/運用保守等の業務」をおこなっていただきます。 ■具体的な業務内容 一例として以下のような領域に携わっていただきます。 ■プライム顧客である日本板硝子グループ様のグローバル・日本国内のSAP運用・保守および大小様々なSAP導入/開発プロジェクト対応、またはリード役。 ※お客様と直接、上流の企画・提案業務から携わっていただく場合もあります。 ■NTTデータグループのSAP導入/開発プロジェクト、もしくはSAP運用・保守対応、またはリード役。※お客様と直接、上流の企画・提案業務から携わっていただく場合もあります。 例えばリード役(PM/PLなど)の場合の業務例・・・ ■プロジェクトプランニングやマネージメント（お客様提案、方針・体制検討、ゴール・マイルストーン設定、スケジュール作成、進捗管理等） ■プロジェクト特定領域のリード、または運用/保守の特定領域のリード ※当社として領域拡大するミッションもあり現場のリードをしつつ要員拡大の提案を実施。 ■プロジェクト内外ステークホルダーを動かす役割（お客様リード、当社側メンバーのリード等） 例えばSAPコンサルタント/エンジニアの場合の業務例・・・ ■SAP運用・保守として問い合わせ対応/システム監視/障害対応に加え、補修対応、DXを目的としたお客様への提案、改善活動 ■ビジネス及び法改正等の変更に伴う開発プロジェクト ■SAPを活用した基幹系業務システムの導入・運用・コンサルティングやS/4 HANAアップグレード対応など 上記は役割が固定しているわけではなく、それぞれオーバーラップしてチームで業務を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

衛星データプラットフォームであるTellusの開発に衛星データ/地理空間情報（GIS）エンジニアとして参画頂きます。 業務内容はGISのプラグイン開発、トレーニング、データの可視化・加工・解析を行っていただきます。

【具体的な業務内容】 課題からの要件定義 3次元点群処理の実装 深層学習を使用したアルゴリズムの実装 【開発環境】 言語 : Python コード管理 : GitHub 3次元点群処理ライブラリ : Open3D,PCL OS : Windows, Mac, Ubuntu(WSL2) 深層学習フレームワーク : Pytorch, Pytorch Lightning, Pytorch Geometric 使用ツール : Gihub Actions, Docker, AWS CDK コミュニケーションツール : Slack 開発補助ツール : ChatGPT4, Claude.ai, PeplexityAI

ビデオリサーチの調査データを分析可能なデータへ処理・加工するプロジェクトのチームリーダーの募集です。 お客様とのデータ仕様の調整や調査担当部門と加工処理仕様の作成、進捗管理等をご担当頂きます。 将来はクラウドへのシステム移行検討のプロジェクトにも参加していただきます。 ※主な顧客：各放送局、広告会社、広告主、ビデオリサーチ　など 【業務内容詳細】 ・要求仕様・開発仕様の作成 ・データ加工・集計・分析・納品 ・協力会社へ集計・検証指示及び進捗管理 ・運用マニュアルの作成 ・システムメンテナンス　等 【開発環境】 ・インフラ：メインフレーム ・言語：COBOL

・Azure OpenAI Serviceを活用したエンジニアリングの提供（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/構築など） ・Azure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・Azure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・E/U様向けの新規サービスメニューの開発や事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

データ利活用領域を中心としたDXエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・各種BIソリューションの導入案件をリード（要件定義から実装まで　※一部データ利活用のコンサルティングを含む） ・データ利活用領域のサービス開発などの社内ワーキンググループに参画 ＜案件事例＞ ・大手通信会社 SFA/CRM/BIソリューションを活用した業績管理基盤の構築支援 ・大手金融機関 BIソリューションの利活用推進支援 ※他案件実績多数

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【ポジションの魅力】 ●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。 ●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、 東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

≪職務内容≫ システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、 ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 実際には、データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、 データマネジメントのプロセス整備、システム実装などを主に担当。 【案件例】 ・某大手証券会社：IB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ (BIツール)​ ・製薬会社：販促データのデータサイエンス(AWS: Lambda・Redshift・Glue)​ ・大手通信企業：動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 　ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJ​（Python・SQL） 【案件は複数提案：案件ミスマッチを防げます】 案件をアサインする際には必ず複数のプロジェクトを提示し、エンジニア自身が現場を選べるようにしています。自分自身に合った案件を判断し、参画することができるので、技術や業務内容に関するミスマッチを防げるのはもちろん、「こんな技術を磨きたい」「経験のないフェーズの業務にもチャレンジしたい」といった意欲に合わせ、最適な現場で経験を磨くことができます。

Infrastracture as Code/GraphQL/Nuxt/AWS/GCP/自然言語処理（Transformer）/SSL/数理最適化など最新テクノロジーをキャッチアップし、機械学習・深層学習からクラウドまで最先端のIT知見・技術を駆使して時代が求める先端ITシステムの企画・設計・開発を行います。頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、入社時は専門知識がなくても問題ありません。サポート業務などからスタート可能です。 ■メンタリングによる社員の活躍支援に注力！ メンタリングの考え方にもとづいた先輩や上司との効果的なコミュニケーション、勉強会や研修、業績評価に注力。メンタリング・マネジメントにおいては国内IT業界の中でも先進的な取組みを行っています。社員と社長がランチしながらリラックスした雰囲気で面談したりもします。 【先輩エンジニアより】 「論文ベースの調査やアルゴリズム開発から行い、JDLAの正会員として具体的な活動もしている会社は意外と少ないんです。実際、入社してすぐに機械学習系の開発に携わり、知識を存分に活かした仕事ができています」 【プロジェクト実績】 ■大手旅行会社／会計システム開発 ■大手銀行／アプリ用API開発 ■クレジットカード会社／帳票システム開発 ■大手通販会社／コミュニティーサービス開発 ■スタートアップ／イベント動員数ヒートマップ開発 ■大手飲食グループ／購買・顧客管理・在庫管理システム ■大手ゲーム会社／大規模ゲームのバックエンド開発 ■データマーケティング会社／大規模購買データの提供・抽出のバックエンド開発 各種開発環境をプロジェクト要件に応じて活用。開発環境の選定に関しては各メンバーの裁量に委ねます。 ■働く場所を自由に選べる社内体制を推進中！ 以前より当社はオフィスにとらわれない理想のワークスタイルを模索しコロナ禍でいちはやくリモートを実現したほか、コロナ後はリモート・出社のどちらも選べる環境を推進しています。 業務外でも社員のリモート雑談会などを行い、リモートワークをしていても円滑で良好な社員コミュニケーションが取れるよう様々な取組みを行っています。月1回、全社員でコミュニケーションをとれる機会を設けていて、会社の業績や方針を共有しています。 ■社員の自主的な勉強会開催や技術情報発信などが活発 当社社員は、学生から社会人まで参加できる勉強会を自主的に開催するなどの活動をしています（Remote Work Mania MeetsUpなど）また、最新の技術論文を随時リサーチしてその実用化に向けたデモを作成するなど、超最先端の技術情報の社外発信も行っています。

※本求人は、日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社（略称: IJDS）での募集となります 【職務詳細】 製造業をはじめとする様々なお客様に対して、データを活用したビジネス課題解決型のプロジェクトを担当いただきます。 データ分析リーダーとして、お客様とのビジネス課題の確認並びにデータ活用方針を定義し、データを活用したソリューションの構築を行います。 ・課題定義 ・分析方針検討 ・データ加工 ・データ分析 ・モデルチューンナップ ・システム構築 アサインについては経験やスキル、希望などを考慮。データ分析に加え、データ活用の現場への定着を目指した要件定義や顧客折衝、企画提案などの上流工程から、設計・開発業務など、様々なフェーズに携われる環境があります。 【当社で働く魅力】 ・当社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe−Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。 ・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。 ・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。

アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ◆概要 　●圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース 　●傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 アスタミューゼでは、世界193カ国、39言語、7億件を超える世界最大級の無形資産可視化データベースを構築しており、世界中のテクノロジー・無形資産（特許・論文・グラント（研究開発資金））や社会課題（炭素、地球環境など）、クラウドファンディングの調達金額データ、ベンチャー企業への投資金額データなどの膨大なデータで成り立っています。 今後の数十年に大きな影響を与える未来の姿を分析するために、ビジネス、テクノロジー、サイエンスの視点から世界の投資、イノベーションデータの収集、統合、整備を行っています。また、自然言語や論文・特許などのグラフ・表、画像、動画などの非構造化データが多いことがデータの特徴です。 データチームではグラントや特許などのデータの収集からデータサイエンティストやアナリストが分析しやすい形への整備までを一貫して行っており、世界中のデータを横並びで分析するための英語翻訳や、データ処理の高速化や自動化なども行っています。 例えば、各国の特許庁データの更新を検知、自動で取得する機能の開発など新しい試みや、データの取得から分析、翻訳、名寄せ、統合までの自動化についても進めており、決められたものを作るのではなく、自分たちでどうしていくべきか、何を作りたいかを決めていけるチャンスがある環境です。 ◆具体的な業務内容 ・投資データ、特許など様々な種類のデータのデータベース設計 ・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用 ・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのツール開発運用 ・ETL処理基盤の開発運用 ・大規模データ分析における処理基盤において、高速なデータ処理の実現　など ◆技術要素 ・各種オープンソースやクラウドサービス（GCP）を中心に使用 ・データ生成や分析に Hadoop や Spark などの分散処理基盤を活用 ・プログラミング言語はPython を使用 ・クレンジングや自然文解釈等の言語処理や、データへの意味付与の際、機械学習や深層学習を利用 ◆開発環境/社内体制 言語：Python インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません） データベース： PostgreSQL DWH：BigQuery ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow) その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run その他開発環境： GitLab, Slack, Growi 個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker ・リモート勤務を推奨 ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代も多く家庭の事情への理解あり ・各チームごとに卓越した技術や知識を持ったメンバー多数

ヘルスケアスタートアップのMICINは4つの事業と10個以上の本番プロダクトを展開するコンパウンドスタートアップです。 これらのプロダクト群で効率的なデータ利活用を実現し、生成AI等を用いたサービスを患者や医師などのユーザーへ提供するために全社データ基盤/ML基盤を構築しました。 これらのデータ基盤/ML基盤に格納されていくMICIN固有のデータを用いて革新的なサービスを実現するためのML TechLeadを私たちは求めています。 プロダクトマネージャー、MLエンジニア、データエンジニア、アプリエンジニア、各事業部門のビジネス担当者などと連携し、生成AIなどを用いたデータ関連サービスの実現及びエンドユーザーへの提供に取り組みます。 MICINが保有・収集している患者・ユーザーデータ、臨床データを活用する取り組みについて、プロダクトマネージャーと協力して企画立案段階から担当し、技術観点の検証/開発ロードマップ策定、PoC（Proof of Concept）の実施、および事業部門と連携した事業化・本番サービスの開発を担当します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・最新のテクノロジーを理解し、プロダクトマネージャー、MLエンジニア、データエンジニアと連携して主に技術観点からプロジェクトをリードします。 ・ジュニアレベルのMLエンジニアをリードし、特に技術観点の育成に責任を持ちます。 ・MICINが保有・収集しているデータの分析、分析結果の事業部門へのフィードバック、およびこれらのデータ資産からの新規施策の検討を行います。 ・部門間での連携を強化し、各事業部門のサービスや製品の改善を支援します。 ・経験/スキルセットによっては、MICINの社外パートナーである医師、製薬企業と連携し、研究実施、論文作成、および社外への公開に取り組む場合もあります。 この役割はMICINのデータ利活用において重要な位置づけとなっており、データを活用した新しい価値創造に貢献することが期待されます。 【配属されるチーム】 横断組織のデータソリューション部への配属を予定しています。この部署はMICINの各事業部門と協働しながらMICIN全社におけるデータ利活用推進、生成AIなどのAI関連サービスの企画/検証/開発を担当しています。 【周囲の関係者について】 (A)主にデータソリューション部内のプロダクトマネージャーと共に案件を遂行します。 (B)データソリューション部内のMLエンジニアをリードします。 (C)事業部のアプリケーションエンジニアやビジネス企画者と共にAI関連技術を本番サービスに実装します。

データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定 製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。 ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。 【具体的には】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 プロジェクトデリバリー データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

■業務内容： エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進をお任せし、SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わっていただきます。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務です。 「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感できます。自動車会社として新しいチャレンジです。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができます。 ■業務詳細： ・データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計 ・データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用 ・データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリード ■将来的なキャリア： 今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。 ■日産のSDV： 日産自動車は長期ビジョンである「Nissan Ambition2030」の下で、電動車の投入、運転支援技術の進化などの革新的な車両技術の開発とともに、パーソナライズされたサービスを通じて、顧客体験のさらなる向上を目指しています。これらの技術およびサービスはどちらも、SDVによって実現されるものです。ソフトウェアは、クルマの機能性能を向上させるための開発手段ではなく、継続的にお客様へワクワクを提供するための要素技術であると言えます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■JASDAQ上場ULSグループ/下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業です■□ ■業務内容： 〜経営陣含め全員がエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る〜 データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 ＜具体的には以下のような案件でご活躍いただけます。＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ■募集背景： ウルシステムズは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■当社の特徴： ≪経営陣を筆頭にエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る≫ ≪顧客志向の文化が根付いており、顧客主語の本質的な課題解決≫ 同社はIT投資判断やシステム企画／ベンダー選定等の最上流フェーズを推進する「発注側」に立ったコンサルティングに特化しており、経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、多様なキャリアを用意するなど、エンジニアの心地よさを重視した組織運営が徹底されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社の魅力】 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 【仕事内容】 データの前処理を行うETL処理やDWH/DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ※データのご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python(Tensorflow),AWS(Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue) ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。 AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を弊社一社で担当。 ■ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS(RDS、S3、lambda) ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ■医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 【ほぼ全員が年収UP】 当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。 上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。 【待機保証100%】 安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！ タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。 【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度 オフも充実させながら、長く活躍できます。 【組織構成】 20～40代活躍中！ 音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。 社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。 【キャリアパス】 2〜3年目で一通りの業務を1人でコントロールできるようになった場合はPL、さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアを目指していただけます。 また、ご希望があれば設計や構築など手を動かしつつプレイングマネージャ—としてもご活躍頂けます。

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：本文参照

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 私たちデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。常に「ユーザーにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザーへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後） ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 ■働く環境 ・集中できる環境 インフラ基盤が揃った上で、本質的なシステム開発に集中できる環境を整えています。例えば5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールがそろっています。 ・”つくるひと”の裁量を重視する環境 ウォンテッドリーでは、PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めています。企画専門部門はなく、PdM・エンジニアとデザイナーが主体となり企画から開発まで担当しているため、言われたものを作るというシゴトはありません。プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していくため、無駄な工数を削減し必要なことだけに集中し開発できる環境です。 ・領域を跨いで協働するチーム体制 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。チームメンバーが考えた施策アイデアに対してフィードバックを送ったり、アイデアを実現するために PdM、デザイナーと密なコミュニケーションをとったりしながら進めることができる OneTeam な環境です。 ・教育体制・対外活動 記事の投稿、登壇、勉強会、イベント開催など、外部に向けた発信などを行うことを推奨しています。 例えば、2023年9月から2024年8月までの1年間に、開発メンバー 40人ほどで年間 120件以上の登壇をしました。また、オンボーディングでは座学、OJTを実施しており、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行う体制をとっています。 ■技術スタック ・言語：Python, Go, Ruby ・ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC

【概要】 先端技術エンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 【仕事の魅力】 ■自社内勤務比率7割！基本持ち帰りで作業を行っています。 ■論文などを読み、得た知識を共有する勉強会を行っております。 ■AI、SLAMなどの先端技術に触れることができます。 ■テレワークも可能です。 ■アカデミックな活動にも取り組むことができます。 【社内の雰囲気】 数学の博士を修了した理系からIT未経験の文系の社員など様々なバックグラウンドを持つ社員が在籍しております。 社内イベントこそ少ないものの、参加が強制ではない社員旅行や新人歓迎会、忘年会などのイベントの参加率は100%近くで、社員同士の仲が非常に良いです。 弊社内のリフレッシュルームではゲーム機や様々な楽器がおいてあり、休憩中に静かにアコースティックギターを弾いてる社員がおります。

【概要】 数値計算エンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■データマイニング ■ディープラーニング ■統計的手法 などを用いて、ビックデータの解析を行います。その際、数式をプログラミングするなどまでを含めて行っていただきます。 【仕事の魅力】 ■自社内勤務比率7割！基本持ち帰りで作業を行っています。 ■論文などを読み、得た知識を共有する勉強会を行っております。 ■AI、SLAMなどの先端技術に触れることができます。 ■テレワークも可能です。 ■アカデミックな活動にも取り組むことができます。 【社内の雰囲気】 数学の博士を修了した理系からIT未経験の文系の社員など様々なバックグラウンドを持つ社員が在籍しております。 社内イベントこそ少ないものの、参加が強制ではない社員旅行や新人歓迎会、忘年会などのイベントの参加率は100%近くで、社員同士の仲が非常に良いです。 弊社内のリフレッシュルームではゲーム機や様々な楽器がおいてあり、休憩中に静かにアコースティックギターを弾いてる社員がおります。