＜生涯エンジニアとして活躍をしたい経験者の方へ◎／幅広い案件を多数保有／福利厚生・教育体制充実の中でキャリアアップ可能／無期雇用派遣で働き方◎＞ ■業務内容： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築をお任せ致します。新しい大規模なプロジェクトに挑戦出来ます。 ■具体的には： 舶用ディーゼルエンジンの製造工程におけるトレーサビリティデータ管理システムの構築と運用管理になります。 ・工事情報や製品情報と製造品質チェックシートのデータ連携によるチェック強化（品質向上）と管理工数低減 ・データ取得・分析システム構築、活用に向けたしくみの構築 ・過去データを活用した品質問題の未然防止 ■ツール： Excel,PLC・シーケンスプログラミング,各種データロガー,一般工具 ■スキル： VBA,VB.NET,Windows Server,Oracle,SQL Server ■歓迎条件： ・エンジニア職としての設備のIoT,DX活用の経験、またはそれにつながるIT業務経験 ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ・VBA、VB.netでのプログラミング経験 ・オンプレサーバー構築、運用管理の経験（Windowsサーバー、oracleデータベース,MicrosoftSQLサーバー） ・AI,機械学習、統計解析などのデータ分析に関する知識及び業務経験 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという転職理由の方にも◎当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ＜FA制度＞ エンジニアの方を対象に社内でのキャリアチェンジを支援する制度です。 転職をする必要なく、社内での新しいキャリアを形成し、貴方のエンジニアとしての可能性を広げる事が可能です。

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手企業を中心とした開発プロジェクトへ参画し、データベースエンジニアとして設計・構築・運用・保守まで幅広い業務をお任せします。 大規模システムや数千万レコード規模のデータを扱う案件も多くDB設計力・パフォーマンスチューニング・安定運用の知見を実務を通して高められる環境です。 ご経験や今後のキャリア志向に応じて、設計・移行・データ基盤構築といった上流工程まで無理のない形でステップアップできる案件をご提案します。 ■具体内容 ・データベースの設計・構築 ・既存DBからの移行作業（オンプレミス／クラウド） ・パフォーマンスチューニング、最適化 ・監視、バックアップ、データリカバリ対応 ・データ加工・バッチ処理設計／開発 ・運用・保守・改修業務 ・開発チーム・関連部門との調整、ドキュメント作成 ■プロジェクト例： （1） 大手SIerにてDBエンジニア（DBA）業務 ※エンドユーザー直取引率90%以上 DB設計・移行 監視、バックアップ、データ復旧 DB管理者としての運用全般 DB：Oracle（3〜4割）、MySQL、Db2 OS：Unix系 言語：Ruby、Python、Java FW：Node.js インフラ：Azure （2） 日本最大級ECサイト企業でのデータ基盤設計・開発 データ基盤の設計・開発 データ加工処理、バッチ開発 大量データ（数千万レコード）の処理 DB：Oracle、SQL Server OS：Linux （3） 化粧品会社の通販事業向けDB運用・改修 既存DBおよびSalesforce Marketing Cloud連携の調査・運用・保守・改修 既存データ構造をもとにした新規DB設計・構築 DB：PostgreSQL、BigQuery インフラ：AWS、GCP BI：Tableau、KI（キーエンスデータアナリティクス） ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇電気・電力設備の構築・管理経験を生かせる！/完全週休二日制(土日祝)・残業30ｈ程で働き方◎/リモート可◆◇ ■概要 NTTデータが保有する自社データセンターにおいて、電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。 NTTデータのデータセンター事業は世界シェアNo3、国内シェアNO1を誇ります。生成AIの進化と一般化により、データセンターの需要は全世界で拡大中。データセンター事業を注力領域として積極的な投資を行っており、事業拡大を目指し、データセンターエンジニア（電力設計・管理）を募集いたします。 ■業務内容 （1）データセンタの企画立案 （2）新技術の検証・採用 （3）基本・詳細設計 （4）ベンダー選定・工事管理 （5）お客様要件調整、協力会社マネジメント （6）中長期計画立案（CRE含む） ■チーム 約145名がデータセンター業務に携わっており、建築・機械・空調系エンジニア45名、電気系エンジニア25名と、組織の半分がエンジニアで構成されています。データセンタ事業者、鉄道事業者、鉄鋼業、ゼネコンやサブコン等、様々なバックグラウンドを持った社員が活躍しています。 ※参考：https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2460/ ■ビジネス背景 生成AIの普及を含めたデジタル技術の急速な進化と共に、データセンターの需要は高まりを見せ、グローバル市場規模は2028年には約20兆円を超えると見込まれています。NTTデータでは、データセンター事業を次世代の成長を担う事業の柱として位置づけ、2023〜2027年度に向け1.5兆円以上の投資を計画しています。 データセンターは、デジタル社会を支える重要なインフラであり、より高い電力効率と信頼性が求められています。国内最大のデータセンター事業者として、フルスタックでのサービス提供力とNTTグループの総合力を活かし、DXと社会の持続可能性に貢献していきます。 ■働き方 ◇完全週休二日制（土日祝）、平均残業月30時間程で仕事とプライベートを両立しやすい環境 ◇週2日程リモートしている社員が多く、リモートワークも積極推進中 ※入社直後は業務に慣れるまで出社メインとなります 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

【クラウド×データ×AIの最前線／Google Cloud特化の技術集団／顧客と対話しながら上流〜実装まで担うエンジニアポジション】 ■配属想定ポジション ※ご経験・志向に応じて決定 ・クラウドエンジニア Google Cloudを中心としたインフラ設計／構築／移行。Terraform等によるIaCでモダンな環境構築を推進 ・ソリューションアーキテクト プリセールス〜デリバリーまでリード。顧客課題に応じた最適なクラウドアーキテクチャを設計・提案 ・データエンジニア BigQueryを中心としたDWH／データ基盤構築。データ活用・意思決定支援 ・AIプラットフォームエンジニア Vertex AI等を用いた生成AIアプリ開発。業務効率化・新規価値創出を技術で支援 ・Google Workspaceエンジニア 働き方改革を支える導入支援・IT統制設計・セキュリティガイドライン構築 ※こんな方にお薦め ● 技術だけでなく、顧客と対話しながら価値提供したい ● クラウド／データ／AIなどモダン領域で市場価値を高めたい ● 要件定義など上流工程からプロジェクトをリードしたい ● フルリモート・フルフレックスで高い生産性を発揮したい ■業務内容 顧客への技術支援を中心に、プリセールスから実装、運用改善までを一貫して担当いただきます。 <具体的な業務> ・プリセールス活動(課題抽出、提案、折衝) ・要件定義およびシステム設計 ・クラウド／アプリケーションの開発・構築 ・既存顧客へのカスタマーサクセス支援 ・技術ブログ執筆・イベント登壇などの発信活動 ・社内教育／ナレッジ共有の推進 ■本ポジションの魅力 ・Google Cloudトップエンジニアが多数在籍する国内屈指の技術環境 ・クラウド／データ／AI／Workspaceなど横断的スキルを獲得可能 ・プリセールス〜実装まで一貫して担い、顧客価値に直結する経験 ・フルリモート＆フルフレックス(平均残業約13時間)で高い自由度 ・技術発信(ブログ／登壇)を業務として推奨するカルチャー ・認定トレーナーによる研修など圧倒的な学習機会 ・スタートアップフェーズで組織づくりにも関与可能 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、ニュース・特許・論文・Web情報など、企業活動に関わる膨大な公開情報を収集・構造化し、最先端の生成AI技術を活用して、企業の意思決定や事業変革を支援する複数のプロダクトを提供しています。 本ポジションでは、これら全プロダクト共通の基盤となるデータ配信システムに位置づけられる、Webクローラーおよび文書配信パイプラインの設計・開発・運用を担っていただきます。プロダクト価値の根幹を支えるデータ基盤として、安定性・スケーラビリティ・拡張性を意識した開発が求められるポジションです。エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・サーバーレス環境による分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 ■開発環境 [開発言語]データパイプライン：Python、Webクローラー：TypeScript(Node.js) [コンテナ]Docker [IaC]Terraform [クラウド]AWS [ライブラリ]Pyspark, Puppeteer [AIツール]Cursor, CodeRabbit, Devin ■チーム構成 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 AI Agentエンジニア 6名 構造化エンジニア 3名 データエンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 2名 Biz 8名 ■魅力 全プロダクト共通の文書配信システムの開発・運用に携わることで、以下のような経験を積むことができます。 ・数億件規模の文書データを対象とした、サーバーレス環境における大規模分散処理の設計・開発・運用経験 ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発を通じて、Webフロントエンド・バックエンド双方の知見を活かしながら、不安定な外部環境を前提とした監視・運用設計のノウハウを習得 ・PdMやCustomer Successチームと連携し、プロダクト要件や顧客課題を踏まえた新規開発・改善提案を主体的に行うことで、技術視点から事業にコミットする経験

【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務／年間休日129日】 ■事業概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 ■担当業務： ※適正に応じてAIエンジニア／数理エンジニアいずれかへの配属となります。 ■AIエンジニア■ 【ミッション】 データの収集・前処理からモデルの学習・検証までを幅広く担当。自ら技術を吸収し、プロジェクトに貢献します。 【具体的な作業】 ・収集データのクレンジング、前処理、モデル学習・評価の遂行 ・最新のAIツールやライブラリの調査、および技術検証（PoC）の遂行 ・既存モデルを用いた推論テスト、精度評価、レポーティング ■数理エンジニア■ 【ミッション】 今後検討が本格化する工場や建設・物流の現場でのオペレーション最適化や各種設備の予兆保全向けの技術開発において、シニアエンジニアの指導のもと、実証実験やデータ解析のサポートを担っていただきます。 【具体的な作業】 ・最適化手法の活用や外部研究機関との連携における、データ整理、文献調査、およびシミュレーションの実行サポート ・センサデータなどに基づく異常検知・故障予測アルゴリズムの開発における、実験データログの解析やプロトタイプのテスト検証 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ＼当社の事業は「エンジニアのキャリアアップを支援する事業」です／ メイテックは技術者派遣ではなく、エンジニアの市場価値を高め続けるための会社。 時代が変わっても通用するプロエンジニアを育てる独自制度があります。 メイテック独自の「ベストマッチングシステム」では、キャリアやスキルを 3,500項目にも及ぶ項目数で可視化。 顧客ニーズ・ポジション要件・所属長との面談を掛け合わせ、最適なキャリア目標と成長プランを設計し、キャリアが伸びる案件に配属されます！ ■具体的な職務内容： ・コネクティッドカーから収集した大量の車両データを統計処理し、交通情報や道路状況情報などを提供することで、社会課題の解決へと繋げる。ビックデータの解析／分析／処理／評価業務をご担当頂きます。 ■魅力ポイント： ・ビッグデータを活用したデータ分析及び解析のご経験が得られます。また、数々のデータを取り扱うため、データの活用についての知見も得ることができます。 ■主要取引先： ・株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社など約1300社 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇九州電力グループの主要1社/九州電力やグループ会社向けデータエンジニア/福利厚生や残業抑制など働く環境整備充実◇◆ ■業務内容：九州電力や九州電力グループ向けデータエンジニアとしての業務です。 お客様のもつデータの収集・分析から課題抽出・解決策の提案を行っていただく業務を担当いただきますが。具体的には下記の業務です。 ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築 ・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ※人員体制：インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。 ■スキルアップ/資格取得補助：社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、スキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えています。会社指示による資格取得・研修受講は全額補助しており、自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 ■当社について：コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るERPやASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■詳細： ・データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（1）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役（2） （1）基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 （2）プロジェクトに関しては、当部が全体統括（PM）を担当するケースもございます。 ■参考： 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 ・データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト （1）データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 ・データエンジニア （1）データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化） （2）データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI） ■魅力： ・コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ・三菱総合研究所や三菱UFJフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ・研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。 ■当社の特徴： （1）高い技術力：CMMIレベル５ 技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 （2）働きやすい社内環境 ・「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジ/基礎から学び成長できる／データ分析・AI・クラウド/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ領域を強みとし、通信・製造・公共など幅広い業界でデータ活用支援を行う技術志向の企業です。本ポジションでは、IT未経験からでもエンジニアとしてのキャリアをスタートできるよう、基礎研修と実務OJTを組み合わせ、データ分析・AI・インフラ・クラウドなど先端分野へ段階的に成長いただきます。 ■職務内容： ・データ抽出／加工／簡易可視化（Python・SQL） ・AI関連プロジェクトにおける評価作業や調査補助 ・インフラ（Linux・AWS）運用・監視・改善 ・自社プロダクト（Avinton Data Platform 等）の設定・検証 ・通信キャリアや製造業でのデータ分析サポート ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・未経験でもAI／データ領域の案件に挑戦可能 ・実践型研修「Avintonアカデミー」で体系的に学習 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国Cloud Software Group(Cloud SG)社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。 本ポストは、データマネジメントの仕組みづくりやデータ活用基盤を整備したいお客様へのコンサルティングサービス提供および推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■仕事内容 お客様のDXやデータ活用の実現と効果創出のため、課題やニーズの把握から構想立案、実行までを伴走支援します。自社およびパートナーのエンジニアと協働で個別プロジェクトのデリバリーをする他、データマネジメントやデータ活用のノウハウ蓄積、整備を担います。 ・お客様のDXやデータ活用のニーズ、課題を把握し、データ戦略を実現するために、目指す方針や構想、ロードマップの立案 ・データガバナンス、データマネジメントを具体化する要件とＩＴ機能の設計 ・データサイエンティスト、データエンジニアとともに、お客様のプロジェクトの伴走支援と推進をリード ・データマネジメントソリューションビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 ■魅力 ・急速に拡大中のデータマネジメントやデータ基盤構築市場において、弊社ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、お客様やエンジニアとの協働により、構想のみでなく効果創出実現までの経験、支援スキルを獲得できます ・米国の先進的プロダクトや様々な業種の大手企業の課題解決ケースに多く関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ■具体的な職務内容： 鍛造・組立ラインで取得される各種データ（温度、加圧条件、検査結果など）の整理・管理をサポートします。工場の“見える化”を支える仕事で、ものづくりの裏側の技術に触れられます。将来的にはDX推進や品質分析にも関わるチャンスがあります。 ■魅力ポイント）： 製造現場データ（温度・圧力・検査結果）の扱い方・読み解き方、Excelや簡易スクリプトを用いたデータ整理・集計スキル、DX・品質改善に直結する「データ視点」で工場を見る経験、将来的なデータエンジニア／DX人材へのキャリアパスを描けます。本案件が見据えているのは、鍛造工場の“見える化”とデータに基づく品質・生産性向上です。現場データに日常的に触れながら、「なぜこの不良が出たのか」「条件と結果はどうつながるのか」を考えることで、ITとものづくりをつなぐDX人材としての価値を早期に高めていけます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： メーカーが作成した設計データの編集、加工業務をお任せ致します。 ・設計データの編集・加工・変換：メーカーが作成した設計データを編集、加工、変換し、原版のチェックを行います。 ・レイアウト変更・手直し：設計データのレイアウト変更や手直しを行い、描画システムに落とし込みます。 ・入稿待機・書類作成：入稿待機や関連書類の作成を行います。 ・検図・ソフトへの落とし込み：他者が作成した図面の検図や、ソフトへのデータ落とし込みを行います。 ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。

【大規模データエンジニア／リモート／家賃補助／圧倒的顧客基盤／中途入社多数活躍／SIerや異業界出身者も活躍中／豊富なキャリアパス】 ■概要 データ戦略関連業務（データエンジニア、データマネジメント、システム企画・運用）のオープンポジションです。 スキル・経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ■業務内容 ご経験・ご希望を考慮の上、（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング （2）データマネジメント、データガバナンス ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・データ標準化・データ収集・機能改善プロジェクトの企画・推進 ・社内向けサービス提供（社内でのデータ活用企画） ・海外拠点・グループ会社のデータ収集やユーザーからのデータ利活用ニーズに関するコンサルティング　など ■特徴／魅力： 「大手金融機関＝保守的」というイメージを変えるべく、新技術の積極活用とスピード感のある意思決定に取り組んでいます。在宅勤務（週3〜5日出社方針）やセレクト時差勤務など柔軟な働き方が可能で、企画業務型裁量労働制を選択できるポジションもあります。さらに、勤続4年目以降は社外副業制度を活用し、個人事業主型・フリーランスとしてキャリアの幅を広げることも可能です。金融×テクノロジーの専門性を高めながら、長期的なキャリア形成と自己成長を両立できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション／人材×AIの大規模データ活用基盤／データ・テクノロジーポジション】 ※こんな方にお薦め ●データ・AI領域で、自身の専門性を活かしながら事業インパクトを出したい ●自身に最適なポジションで選考を受けたい ●LLMや生成AIなど最先端技術をプロダクトに組み込みたい ●大規模データを扱いながら、難易度の高い課題に挑戦したい ●技術だけでなく、事業成長に直結する開発に携わりたい ■業務内容 データ・AI領域における各ポジションの中から、ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せします。 <募集職種例> ●データサイエンティスト ・生成AI、機械学習の新規技術検証・モデル開発 ・Python／PySparkによる分析・モデル構築 ・マッチングアルゴリズム開発および改善 ・PoC／デモ開発、業務改善のためのAI活用 ・データ設計／前処理／本番運用までの一貫対応 ●データエンジニア／データアーキテクト ・データ基盤構想の策定およびロードマップ設計 ・データパイプライン／ETL構築 ・データマネジメント方針の設計・推進 ・分析基盤の設計／構築／最適化 ●アナリティクスエンジニア ・データマート設計〜実装〜運用 ・データ可視化／分析環境構築 ・dbt等を用いたデータモデル開発 ・データドリブン経営の推進支援 ●AIエンジニア ・AI前提のアーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェント活用機能開発 ・API設計／非同期処理／スケーリング設計 ・マルチクラウド環境の構築 ●機械学習エンジニア ・レコメンド／マッチング機能の開発・運用 ・機械学習モデルの本番実装・改善 ・ユーザー行動データを活用したKPI改善 ・PdM／データサイエンティストとの連携開発 ■本ポジションの魅力 ・1,000万人規模の大規模データを扱い、事業インパクトの大きい開発に関われる ・AIネイティブ化という全社変革の中核として技術をリードできる ・LLM／生成AIなど最新技術をプロダクトへ実装できる環境 ・データ基盤／分析／ML／アプリケーションまで横断的に携われる ・安定した事業基盤 × 高い技術投資フェーズ 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flink等） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル

◇上流から運用まで一貫して携われる／大規模データ処理の技術力を伸ばせる／Databricks環境での実装に留まらず、PySparkによる大規模データ処理の最適化やDelta Lake設計もお任せ◇ ■業務概要 Databricksを中核としたデータプラットフォームの設計・開発・最適化を一気通貫で担当いただきます。 ■魅力 ◎Databricks・PySparkを活用した大規模データ基盤の構築に携わります。データパイプライン設計やパフォーマンス最適化、データレイク設計まで担当するため、Databricksエンジニアとして高い専門性を身につけることができます。 ◎要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当します。「どのような構成が最適か」「どのように性能を改善するか」といった設計部分にも関与できるため、技術的な裁量を持って働くことができます。 ■職務詳細 ・Databricksによるデータパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発 ・PySparkを用いた分散データ処理の実装・最適化 ・Delta Lakeを用いたデータレイク設計・運用 ・Databricks Workflowsによるジョブ設計・スケジューリング ・Notebookベースでのデータ処理開発・検証 ・データ変換ロジック（配列処理・集計・結合）の実装 ・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング ・データ品質管理（バリデーション・例外処理設計） ■技術スタック プラットフォーム：Databricks 処理基盤：Apache Spark（PySpark） ストレージ：Delta Lake 開発：Notebook / Jobs / Workflows 言語：Python / SQL ※クラウド（AWS / Azure / GCP）は実行基盤として利用 ■評価制度 客先常駐の働き方ではありますが、協力ベンダーなどから普段の業務状況などのフィードバックも取り入れることで納得感・透明性の高い評価実施を大切にしています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、エンジニア（上流）を担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　2名 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 当社は「ITエンジニアのキャリア支援を通じて日本のデジタルシフトを加速する」というミッションのもと、エンジニア特化型転職支援サービス「キッカケエージェント」を主軸としたHRテック事業を展開しています。 ■業務内容 データ基盤の構築からAI活用・社内DX推進までを一貫して担っていただきます。ビジネスサイドと密に連携しながら、データを活用した意思決定の高度化と業務効率化を推進していきます。 ＜関わるシステム・領域＞ ・社内CRMを起点としたデータ整備・活用基盤 ・エンジニア向け転職ポータルサイトの行動データ・分析基盤 ・AI機能・業務効率化機能 ・社内DX推進（各種システム連携・業務フロー改善） ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインの設計・構築・運用（BigQueryなど） ・CRMや社内システムのデータ整備・クレンジング・可視化 ・AI機能の実装および業務自動化の推進（GAS・JavaScript・API連携など） ・データ分析による課題発見・改善提案・効果測定 ・ビジネスサイドの要望を技術要件に落とし込み、優先順位をつけて推進 ＜業務の進め方＞ ・ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取りながら課題の洗い出しと方向性を擦り合わせ ・データ基盤・AI機能はマイルストーンを設定しながら段階的に構築 ・施策の効果検証を短いサイクルで回し、改善を継続的に推進 ＜ロードマップ＞ ・短期：CRMデータの整備・分析基盤の構築・業務自動化の推進 ・中期：AI機能の精度の向上・データドリブンな意思決定の仕組み化 ・長期：独自データサービスの展開 ・社内AI活用の全社展開 ＜関われる範囲＞ ビジネスサイドとの課題ヒアリング・要件整理 データ基盤・AI機能の技術選定およびアーキテクチャ設計 実装・運用・効果検証まで一貫して関与 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 材料研究分野における研究データ基盤を対象に、研究活動で生成される多様なデータを効率的に蓄積・活用するためのシステム開発および運用支援業務を担当します。 研究者へのヒアリングを通じて、データの性質や研究フローを整理し、それをもとにデータ取り込みロジックの設計・実装を行います。 また、チーム開発環境において、コードレビューや課題管理、ドキュメント整備を主体的に進め、システムの品質向上にも関与していただきます。 加えて、既存システムの運用改善や他システムとの連携検討など、単なる開発作業に留まらない、研究基盤全体を見渡した技術支援を行う役割を期待しています。 ■魅力ポイント： 研究現場に密着したシステム開発を通じて、「研究をどうITで支えるか」という本質的な課題に向き合える点が魅力です。 設計・実装・運用まで一貫して関われるため、研究データ基盤エンジニアとしての専門性を深めながら、将来的には技術リードやアーキテクチャ検討に関わるポジションも目指せます。 ■当社について： エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中／完全週休2日制／年休120日／「働くをデザイン」する企業〜 ■業務内容： 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ収集／抽出：多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出します。 ・データクリーニング：抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化します。 ・データ変換：分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計します。 ・データ格納：データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理します。 ・データモデリング：データの構造を設計し、データベースを作成します。 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援していきます。 ■環境： ・OS：Linux（CentOS, Ubuntuなど） ・プログラミング言語：Python ・データベース：SQL、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery ・クラウド環境：AWS、Azure、GCP ■当社について： テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用を顧客と一緒になって考える「働くをデザイン」する企業です。"IT"を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角 的解決策を提案しています。 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： 発電プラント機器の燃焼試験業務をお任せいたします。 試験準備からデータ取得、試験対応まで幅広く対応します。 ■具体的には： ・データ取得のための熱電対や信号線の敷設、データロガー等計器の設置 ・供試体周りの配管施工 ・供試体組み込み ・試験対応（バルブ操作、データ計測等） ・試験後の供試体や備品の手入れ、片付け ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。

【広告業界の変革を担う独自データ基盤／AI前提の次世代開発環境／経営直下で事業成長と技術成長を両立できる少数精鋭組織】 ■企業概要 広告業務の完全自動化を目指すAIネイティブSaaSを展開。独自の広告観測データと媒体公開データを組み合わせ、分析・リサーチ・レポーティング業務まで一気通貫で支援しています。大手広告代理店にも導入が進む成長企業です。 ■採用背景 現在は代表を含むエンジニア2名体制。対応媒体数や開発領域の拡大に対し、データ収集基盤やプロダクト開発を加速するため増員募集を行います。プロダクト競争力を技術面から強化する重要ポジションです。 ■業務内容 広告運用担当者が抱える情報収集・分析・レポート作成の負荷を解消するため、独自データ基盤とSaaSプロダクトの開発を推進します。データ網羅性向上とAI活用による業務自動化の実現を担います。 ・データ収集アルゴリズム改善、分析、仮説立案、実装、検証 ・媒体ごとの仕様変更検知および取得ロジック最適化 ・監視ダッシュボード改善 ・PHP/Laravelを用いたバックエンド開発 ・Next.js/Reactを用いたフロントエンド開発 ・AI活用を前提とした設計、実装、運用改善 ■組織構成 代表兼エンジニアとエンジニア1名の少数精鋭体制です。ビジネスと開発の距離が近く、意思決定が速い環境が特徴。技術選定から機能開発まで主体的に関われます。 ■サポート体制 まずは既存データ収集基盤や開発環境を理解しながら改修業務を担当いただきます。代表や現場エンジニアからプロダクト理解を深める支援を受け、段階的に設計や改善提案まで担い独り立ちいただきます。 ■業務の特徴 単なる機能開発ではなく、競争優位の源泉となる独自データ基盤づくりに携われます。さらにClaude、Codex、Cursor、Vertex AIなどを活用しながら、AIと共創する開発スタイルを実践できます。 ■求人魅力 ・独自データの量と質が事業価値となるため、自身の開発成果がプロダクト競争力へ直結します。 ・AIを全工程へ組み込む先進的な開発環境で、市場価値の高いスキルを習得できます。 ・代表直下でフロント、バックエンド、データ基盤まで幅広く経験でき、技術領域を拡張できます。 変更の範囲：会社の定める業務