【リモートまたはプロジェクト先でのシステム開発をお任せします】 「多様な働き方の実現」に向けて、どんなスキルを身につけたいかなどの将来の希望にあわせた案件をアサインします！ 自分がまだどういうキャリアが向いているのか分からないという方には、経験を積めるプロジェクトを提示したり、持っておくといい資格の取得支援したりとサポートします。 ＝プロジェクトの種類は多様！あなたに合ったものをアサインします＝ 前身である「株式会社Win-G」時代からの豊富なコネクションがあるため、幅広い案件がそろっています。業界や技術、工程など、豊富な選択肢のもと、希望にマッチする案件を一緒に探していきましょう！ ★「年収を上げたい」「リモートで働きたい」なども気軽に相談してくださいね！ （変更の範囲）上記を除く当社業務 ・銀行様向けアプリ開発（9割テレワーク） ・証券会社様向けシステム開発（フルテレワーク） ・建設会社様向け基幹システム開発（常駐） ・コンサルティング会社様向け基幹システム開発（5割テレワーク） ・米国製スキャナを利用したシステム開発（フルテレワーク） ・医療機器メーカー様向け業務システム開発（3割テレワーク）　など ■大手商社向け新システム構築 ・言語：Java＋React（Typescript） ・フレームワーク：Spring boot ・データベース管理：Oracle DB ・プロジェクト管理：WBS（Excel） ・使用PC：Windows ・開発スタイル：ウォーターフォール ・開発期間／人数：～1年／16名 ■ペット関連Webサービスの開発 ・言語：PHP,Javascript,CSS ・フレームワーク：Laravel,FuelPHP, Zend Framework ・統合開発環境：AWS ・データベース管理：PostgreSQL ・バージョン管理：Git ・プロジェクト管理：Backlog ・使用PC：Windows, Mac ・開発スタイル：アジャイル ・開発期間／人数：～6ヶ月／5名 ★上記はほんの一例です あなたの希望にあわせて案件をご用意できますので、どんな経験でも活かせます！ 「できる仕事から始めてステップアップする」「仕事の幅を広げるために新しい分野に挑戦する」など、様々な選択が可能です。 <注目ポイント1> それぞれに合ったスキルアップ支援をご用意します！ どんなエンジニアになりたいのか、将来どうなりたいのかは一人ひとり違うもの。そのため、決まったキャリアアップのフローはあえて設定していません。技術を極めて開発を思う存分楽しむ、PL・PMになって年収アップを目指す、自由度高く働きたいからフリーランスを目指す…、どんな希望もお気軽にご相談ください。スキルを高められるプロジェクトをアサインしたり、資格取得を支援したりと、一人ひとりが将来の夢を叶えるサポートをします◎ <注目ポイント2> ≪残業月5h以内≫社員の働きやすさを第一にしています。 ■面倒な日報はなし！ 通常業務ではない日報作成に時間に取られては元も子もありません。日報の代わりに、進捗や意見を伝える場としてGoogleフォームで月2回のアンケートをご用意しています（所要時間約5分）。開発業務に集中することができます！ ■「在宅勤務手当」など、社員の声で始まった制度も 会社の制度や福利厚生は、社員が思う存分パフォーマンスを発揮するためのもの。「こんな制度があればモチベーションが上がるな～」というものがあれば遠慮せず教えてください！ 【入社後の成長サポート】 ★金銭面でのスキルアップ支援も充実です！ 「資格を取得したい」「次の案件に向けて勉強したい」といった場合、書籍購入費・セミナー参加費・受験料などを会社が負担します。仕事や将来に必要なものがあれば、遠慮なく相談してください。 ★風通しの良いフラットな社風も追い風に！ 20代の若手から60代のベテランまで幅広い年代が在籍している当社。少数の組織ということもあり、全員が顔見知りで風通しの良さが自慢の一つ。任意参加の交流会も開催していますし、社員同士で「今の案件で進め方を悩んでいて…」といったリアルな相談もしやすい環境です。

【若手エンジニア募集！（2025年4月入社）／2〜3か月の研修からスタート◎／NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視】 ■募集背景： 本求人は、AIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを更に磨く意欲のある、若手エンジニアを対象とした募集です。 4月入社で新入社員とともに２〜3ヵ月研修の受講機会があり、学びを通じて同期入社者とのチームワークの体験が可能です。 当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けていただきます。 研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤（MLOps）やアプリケーション開発、データベース構築／運用など様々な業務を担当します。 データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！ ■仕事内容： ・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発 ・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用 ・データベース構築・運用 ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

〜データ分析「超」特化型企業／リモート勤務／プライム上場の株式会社SHIFTグループ／データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービスを展開／売上150%成長を目指し高い売上高を継続◎〜 ■業務内容 IT系人材の法人営業（分析ソリューション、SES、派遣）を担当していただきます。 具体的には、分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エンジニアのスキルや希望に合う案件にアサインをしていただきます。加えて、契約条件の交渉やトラブル対応等などアサイン後のフォローも行い、分析エンジニアの働きやすい環境づくりも重要なミッションとなります。顧客・エンジニアはもちろん、経営陣とも連携しながら、会社の成長に貢献していただきます。 ■具体的には ◇ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ・商談、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ◇常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュニケーション、フォローなど ◇その他の業務 ・場合によって、常駐先の顧客対応、受託案件の営業活動も同様にお任せします。 ※ゆくゆくは、上流業務となるデータ分析サービスの提案もお任せしていくことを考えています。 ■働き方 現在は基本的に在宅勤務ですが、状況に応じて出勤いただくこともございます。 他、顧客先への訪問は月2〜3回程度ございます。（打ち合わせはほぼオンラインで完結しています） ■魅力 ・IT業界において開発事業が多い中、データ分析事業を専門としているため、データ分析事業全般やトレンドに関する知識が身につきます。 ・データ分析の中でもAI・機械学習など手段にこだわらず、課題解決を目的としたサービスを取り扱っているため、本質的な課題解決をする力が身につきます。 ■フォロー体制 既存営業メンバーのサポートのもと、当社と同規模の同業他社に対する新規顧客開拓やパートナー開拓の営業を行っていただきます。チームには営業事務担当も在籍をしており、担当の営業業務に集中して取り組んでいただける環境を用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒/データ分析PJTの事業展開に向けてデータエンジニア目指している方歓迎/クラウド・WEB系PJTを経験しながらエンジニアとして成長可】 【変更の範囲：なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる 変更の範囲：本文参照

【データサイエンスで企業の課題解決・価値創造／エンジニア職の平均残業20時間】 ◇こんな方にオススメ◇ ・裁量を持って仕事をしていきたい ・顧客に近い距離で仕事がしたい ・マネジメントにもチャレンジしていきたい ■募集背景： ビジネスにおいて、データ活用が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計〜構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、データ基盤／DWHの設計からチームを牽引いただくリードエンジニアを募集いたします。 ■業務概要： データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的な業務内容： ・パブリッククラウド基盤（AWS／Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証　など ■活用する技術等： ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium ■当社について： ミッション：日本をAI／DXで元気にする ◇私たちの思い 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでAI・DXが求められる一方、「AI・データサイエンスに精通する」人材は未だ不足しています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。 実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

大手クライアントが運営する大規模Webサービスのバックエンドのデータエンジニアリング・データ分析業務をおねがいします。 チーム体制でクライアントに常駐し、クライアントの声を聞きながら一緒にアイディアを出し合いデータ活用のソリューションの提案や構築を行い、サービスのクオリティーを向上させていくミッションです。 【具体的な業務】 ▼ データ活用施策の検討・設計 ▼ 施策実現のためのデータマートの設計・構築 ▼ 定常運用のためのELT(ETL)ジョブの設計・構築 ▼ BIツールでのVizの設計・構築、そのレポーティングの仕組みづくり 【開発環境】 ▼ インフラ: GCP ▼ DB: Google Big Query ▼ BIツール: Tableau ▼ 言語: SQL, Python, etc. ▼ その他ソリューション: Airflow, Argo, dbt, terraform, etc. ▼ コミュニケーションツール: Git, Backlog, Confluence, Slack, Teams, etc. 【業務の魅力】 ▼ フラットな現場なので積極的に声をあげることで疑問解消やアイディア採用が進みます ▼ 男性・女性に関わらずに現場で活躍することができます ▼ 個人の志向性でエンジニアリング特化またはBIツール特化のスキルアップを目指すことも可能です ▼ モダンなビッグデータソリューションのスキルを積むことができます ▼ BIツール（Tableau）でのViz実装を通じてデータドリブンなスタイルに触れることができます ▼ 統計やマーケティングの知識を得ることもできます

＜仕事内容＞ ▼入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ▼2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ▼データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア：③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト：データ分析エンジニアの経験を経て、①を経験 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜環境・言語・ツール＞ 　クラウド：AWS（Redshiftなど）／Azure／GCP 　DB関連：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle DB／BigQuery 　開発関連：Python／Gitなど 　分析・可視化：Google Analytics／Tableau／Power BI／ 　　　　　　　　他各種分析ツールなど ＜プロジェクトの業界＞ 　鉄道業界、アパレル業界、教育業界、通信業界、建設業界、ゲーム業界、 　サービス業界、Web業界、製薬業界、大学法人、行政、製造業界など

＜仕事内容＞ ▼入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ▼2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ▼データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア：③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト：データ分析エンジニアの経験を経て、①を経験 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜環境・言語・ツール＞ 　クラウド：AWS（Redshiftなど）／Azure／GCP 　DB関連：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle DB／BigQuery 　開発関連：Python／Gitなど 　分析・可視化：Google Analytics／Tableau／Power BI／ 　　　　　　　　他各種分析ツールなど ＜プロジェクトの業界＞ 　鉄道業界、アパレル業界、教育業界、通信業界、建設業界、ゲーム業界、 　サービス業界、Web業界、製薬業界、大学法人、行政、製造業界など

【業界でもほとんどない▶︎未経験／自己学習／スクール卒生募集】 最先端のAIやデータ分析の技術を活かし、クライアントの業務効率化やビジネス課題解決をサポートするジュニアメンバーをとして、データの収集、処理、場合により分析やモデル構築などの業務・プロジェクトに携わって頂きます。 【代表の経歴がスゴイ！】 著作・共著も多数執筆のスゴイエンジニアが創業 Yahoo!JAPAN → DeNA →DATUM STUDIO社設立、バイアウト後、当社を立ち上げた代表はもちろん、各界から集結した優秀なエンジニアメンバーと共に成長できる環境です。 【職種未経験でも安心！DSトップランナーが先輩兼上司としてサポート】 現役の機械学習エンジニアでもある上長が、週次で1on1サポート。 それ以外にも、いつでもオンラインで相談できる環境です。

【業界でもほとんどない▶︎未経験／自己学習／スクール卒生募集】 最先端のAIやデータ分析の技術を活かし、クライアントの業務効率化やビジネス課題解決をサポートするジュニアメンバーをとして、データの収集、処理、場合により分析やモデル構築などの業務・プロジェクトに携わって頂きます。 【代表の経歴がスゴイ！】 著作・共著も多数執筆のスゴイエンジニアが創業 Yahoo!JAPAN → DeNA →DATUM STUDIO社設立、バイアウト後、当社を立ち上げた代表はもちろん、各界から集結した優秀なエンジニアメンバーと共に成長できる環境です。 【職種未経験でも安心！DSトップランナーが先輩兼上司としてサポート】 現役の機械学習エンジニアでもある上長が、週次で1on1サポート。 それ以外にも、いつでもオンラインで相談できる環境です。

弊社は、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。 弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。 ■業務概要 ・データ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行 ・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施 ■具体的な業務内容 データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、弊社が保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。 事業やプロジェクト単位では各チームがデータ活用を実施しているものの、全社レベルでデータ活用に責任を持つ専任のチームが未組成のため、チームの立ち上げから行っていただきます。 ・弊社における全社的なデータ利活用のロードマップの策定 ・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施 ■技術環境 ・AWS(Redshift, ECS, S3, MWAA, Glue, etc.,), GitLab

データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を行うことで、当社のメイン製品であるProduct Data Platformをさらに進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献することを主な役割としています。 ■データエンジニアのミッション - データ処理に関わる機能やパイプラインの開発、運用および維持管理に貢献し、顧客に価値を提供する。 - データ処理および分析の効率性を向上させ、プロダクトに関するものだけではなく、ビジネス上の意思決定をサポートするためのデータ基盤を構築する。 - データ品質とセキュリティの確保を通じて、データの信頼性と保護を担保する。 ■具体的な業務内容 - GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用 - データ取得やデータ提供のためのAPIの開発 - オフショアチームとのアーキテクチャ検討 - プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 - プロダクトチームの技術力向上 - 仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など ■技術スタック - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana

データ組織体制強化のため、新メンバーを募集しています！ ■業務概要 当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ ■業務内容 データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど） [技術スタック] Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: Slack, Notion

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。 ＜主な担当領域＞ 以下いずれかを担当いただく。 ・将来予測、組み合わせ最適等のAI、クラウドサービス利用検討及びお客様業務への適用 ・クラウドを利用した、マイクロサービス、既存システムとのデータ連携等のアーキテクチャ ・データモデリング、データ加工方法などのデータサイエンティスト ・クラウド基盤上でのシステム構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションは、お客様の次世代BEVの開発と事業を加速させるためシステム化の企画、提案、構築、運用を提供することがミッションとなります。 お客様と共にアジャイルチームを組み、密なコミュニケーションの上でプロジェクトを進めていくことになります。 アジャイルチームのリーダーとして最新技術の適用、評価を担当とします。 ■仕事の魅力・やりがい： お客様内にて新組織が立ち上がったばかりの状況です。お客様と共に次世代BEVのためのシステム作りを１から実施することができます。 また、お客様が新しい技術・方式を積極的に採り入れる文化ですので、新技術に触れる機会が多くありますし、提案の機会も多くあります。 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場企業の100%子会社/NTTドコモ・国税庁などの大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績/「お客様に喜ばれるシステム開発」がモットー/年休125日/時差出勤も可能】 ■業務内容：※変更の範囲：会社の定める業務 当社内、自社サービス開発を担当する部署にて、官公庁向けに自社サービスの導入プロジェクトにおけるインフラエンジニアを募集します。今回の案件は当社が開発するAIエンジンを搭載したOCRサービスの導入案件となります。当社サービス導入時におけるインフラ構成提案、設計がメイン業務となり顧客折衝といった上流の業務がメインとなります。 ■当社の製品「スマートOCR」について スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■業務詳細 ・当社製品、クラウドサービスの構築(マネージャーポジションは運用の統括) ・お客様環境(オンプレミス、AWS等のクラウド)での当社製品の構築・運用管理の統括 ・開発チームと連携したサービスの提案や改善や監視システムの設計、運用 ■組織構成 男性6割、女性4割の組織です。プロジェクトの規模は、2〜10数名規模の案件まで幅広くお預かりしており、期間としても数か月単位のものから数年単位のものまで様々です。案件へのアサインに関しては、個々人の得意・不得意も加味しながらアサインを行っております。 ■当社の特徴 ・チームで開発することで良い開発案件/製品が生み出せるという考えのもと100%自社内で開発をしています。 ・「AI技術力の高さ×技術で何とかする」という職人気質のメンバーが多いです。 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあります。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 お客様のビジネス変革を支えるデータ基盤の構築ならびに様々なシステムで保有してたデータを繋ぎ合わせ、新たな価値を創出します。 ■個人に期待する役割やミッション： クラウドネイティブ技術やAPI開発によりデータ利活用の促進や、UIUX改善やデータ分析によるユーザへの新たな価値提供を、お客様へ提案・実践することをリーディング頂くことを期待しています。 ■仕事の魅力・やりがい： 優秀な若手が多く、常にポジティブに捉え、ビジネス推進や新技術にチャレンジする機会に恵まれています。 ■富士通の直近の変革： 19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、はたらき方改革等が進んでいます。新任管理職へも社内ポスティング制度で自ら手を挙げてチャンレンジすることができ、成果をしっかり評価し、優秀な方はどんどん上にチャレンジしていける土壌が整ってきています。 ■働きやすい環境： 全社員対象にテレワーク勤務制度導入。女性の活躍支援、介護短時間勤務など働きやすい環境構築にも力を入れています。定時退社日のフロア消灯や労働時間管理の徹底など、長時間労働削減に向けた様々な取り組みも行い、ワークライフバランスと生産性の向上を目指しています。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場企業／世界有数のグローバルものづくり企業／世界40ヶ国以上にグループ会社あり／寮あり／ワークライフバランス◎／海外売上比率50％以上】 ■業務内容： 住友電気工業(株)横浜製作所内にある伝送デバイス研究所にて、プロセスインフォマティクス技術の研究開発をお任せいたします。機械学習/深層学習手法などを使ってグローバルシェア1位の1つである、化合物半導体デバイスのさらなる競争力向上に向け、機械学習/深層学習手法などを使ったデータ解析をメインにお任せしていきます。 ■企業の魅力： 【連結売上3.6兆円・営業利益2,300憶円・ROE8%・超優良グローバル企業である住友電工100％出資会社】 住友電工は、自動車・情報通信・エレクトロニクス・環境エネルギー・産業素材といった５つのバランスのとれたポートフォリオで安定して利益をあげています。住友電工デバイス・イノベーションが、情報通信事業を担っており、光デバイスや光デバイスの開発・製造をしています。その中でも、携帯電話基地局の無線通信装置に使われているGaN半導体デバイスは5G、IoT技術に寄与し、国内外で需要が非常に伸びており、17年から設備投資し、増産中です。5Gに対応できるGaAs FETなどの化合物半導体デバイスは、量産供給できるメー カーが数社しかなく、今後さらなる需要が見込まれる基地局用GaNトランジスタはシェアを拡大しています。伝送デバイス研究所は住友電工デバイス・イノベーションで生産するデバイスの大元の研究開発を担っている最上流の拠点です。 【多様な人材の活躍・ダイバーシティの推進】 住友電工グループでは世界約40カ国で27万人以上の人材が活躍しています。新規分野やグローバル活動をはじめとするさまざまな事業展開を支える上で、女性、留学生、外国人、他社経験者などの多様人材の活用を積極的に進めています。生産性を意識した、ワークライフバランスも意識しており、全社の平均残業時間は20時間程度となります。

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 変更の範囲：本文参照

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 変更の範囲：本文参照

クラウド（AWS等）の技術コンサルティング・開発・運用等を行う当社のデータアナリティクス事業本部にて、インフォマティカエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■インフォマティカについて： 2020年にインフォマティカ社とのパートナー締結をきっかけに、インフォマティカ製品についてより多くのお問い合わせをいただいている状況です。インフォマティカ社のクラウドネイティブへの製品戦略と、当社のクラウドに関する知見のシナジーでお客様のビジネスの成功、成長に寄与しています。今後もさらに案件が見込まれている状況で、規模の拡大を予定しております。 ■具体的には： インフォマティカ製品を利用したデータ分析基盤の構築全般を主に担当していただきます。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。社内の別部署とのエンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。チームメンバーやお客様とコミュニケーションを行いながら、お客様が求めるソリューションを作り上げることがミッションとなります。 （1）システム構築開発メンバー…PoCの対応や、開発など （2）システム設計と開発…インフラ設計・構築、プログラム設計、開発・テスト ■関わるプロジェクト： 昨今のデータ分析のニーズが増えていることもあり、業界を特定することなく様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。プロジェクトとしてはDWHやデータレイクの導入といった数年に及ぶ案件や、要件定義や開発標準作成や技術コンサルと行った数ヶ月で完了する案件もあったりします。開発したあと継続的な保守運用案件に続いていくケースもあります。前述のとおり直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ■当社について： 世界で10,000社以上のパートナーがいるAWS支援企業において、7年連続AWSプレミアコンサルティングパートナーの認定企業です。AWSの各コンポーネントを組み合わせた問題解決に強みを持ち、エンジニア派遣や客先常駐ではなく直取引で、圧倒的な数の実績を積んできました。 変更の範囲：会社の定める業務

【NVIDIA Elite Partner／Best NPN of the Year受賞／業界トップクラスの総合ITソリューションベンダー／大手ならではの福利厚生充実と手厚い研修制度／離職率3％以下と働きやすい環境】 ■業務内容： デジタルプラットフォーム領域を中心としたビジネス推進および製品技術の主管、新規商材の開拓に携わっていただきます。 具体的には、GPUサーバ、AI開発基盤、HPCコンピューティングに関するお客様提案から技術支援までをお任せします。 ■ポジションの魅力、身につくスキル： 最先端のAI/GPU技術に触れながら、大型プロジェクトに参画できる可能性のあるポジションです。 国内外のGPUコンピューティングベンダーと連携し、新規ビジネスの企画・開発を行い、新たな市場を開拓できます。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 ・コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客をを援できる総合力 ・国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。 当社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。 ■ジールとマイクロソフト社について： ジールは、マイクロソフト社のSpecializationパートナーとして多くの熟練したエンジニアが在籍しており、緊密にマイクロソフト社と連携し、顧客のクラウド活用、データ活用の支援を行っています。 https://www.zdh.co.jp/microsoftanalytics/ https://www.zdh.co.jp/products-services/cloud-data/azure/ また、「Microsoft Top Partner Engineer Award ＜Azure＞」を2年連続で受賞している社員も在籍しております。 https://www.zdh.co.jp/topics/20240731/ ■使用サービス例： ・Azure SQL ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks ・Azure Data Factory ・Azure Cognitive Services ・Azure Machine Learning

〜データサイエンス領域で技術選定から構築まで幅広く取り組むインフラエンジニアとしてキャリアアップしていきませんか？〜 ■職務内容：【変更の範囲：無】 化学、医療、小売り、サービス、流通業界等の大手企業様のデータを利活用するためのクラウド基盤構築をご担当いただきます。 決まった製品/環境はなく、プロジェクトごとに最適解を調査、選定するところから携わることができる裁量の大きな仕事です。 ＜想定業務＞ ・顧客業務や課題の理解 ・使用製品の選定 ・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の設計、環境構築 ・DWH、データレイクの構築 ・ビッグデータ収集の支援 ・ダッシュボードの作成、データの可視化 など ■採用背景： 生成AIやDX化などデータ利活用への注目が高まっている現在、エンドユーザーとのお取引が増え、インフラ環境構築から行うことも増えたため、インフラに強みを持ったエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要や適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： ・エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■当社について： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術知見 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：本文参照

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など

◆ソフトバンク×博報堂×トレジャーデータの合弁会社◆ ◆エンタープライズ企業のDX化をトータルで支援するプロフェッショナル集団 ■当社の特徴： 国内でデータ活用をリードしてきた“ソフトバンク“、広告会社としてデジタルマーケティングのノウハウを有する“博報堂“、顧客データ基盤（カスタマーデータプラットフォーム: CDP）国内シェア1位の“トレジャーデータ“それぞれの強みを生かし、CDPを活用したデータ分析やデジタルマーティング支援を通じた企業変革に貢献しています。 現在は第二創業期として従来のデータ活用による支援だけにとどまらず、事業戦略そのものから支援することで、企業の本質的な事業変革を共創するビジネスを拡大しています。 ■ミッション： (1)マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP / AWS / Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する (2)組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る ■職務詳細： ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 　(クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたTreasure Data CDPの構築支援 等) ・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード(技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーへのタスク分担と支援 等 = リードエンジニア) ・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ・セールスとの商談同行(技術面のプリセールス) ■職務の魅力： ・自立してデータ基盤設計 / リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援 ・リードエンジニアとしての実務実績 ・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得 ・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績 ・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績 ・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウ、Treasure Dataの技術力の集約した職場環境 ・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 変更の範囲：会社の定める業務