■募集背景 行内外に分散するデータを安全・迅速に活用できるデータ分析基盤の運用・保守メンバーを募集します。システムの運用・保守業務の内製化を進めており、内製による対応スピードの向上やコスト削減、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。 ■役割 ・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連 ・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視） ・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用 ・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装 ・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証） ・業務の効率化、形式知化 ■当行について 私たちローソン銀行は、2018年9月に開業した新しい銀行です。　 私たちの強みは、全国14000台を超えるATMのネットワークとそれを利用してくださるお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、ローソングループの店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、ローソングループのブランド力。 　これらの強みを活かして、開業当初に目指した3年度目の単年度黒字を達成、2020年度中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。開業からの3年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまにご提供することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 光通信の物理層・プロトコル設計において、成膜プロセス・材料特性・デバイス特性を踏まえた設計・検証を担当頂きます。 ■魅力ポイント： データセンター市場を牽引する高速光通信の最新技術トレンドに携わることができ、光通信プロトコル・物理層設計を通じて、次世代通信規格・技術動向の知見を実務で習得可能 ■顧客から当社への期待： 設計を行う上での、根拠や論理性を求めれております。直接経験がない領域（ツールや開発手法、対象製品など）であっても興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、他業界での経験を活かした提案を求めれています。 ■メイテックエンジニア在籍人数： 1〜5名 ■キーワード： 光通信、物理層設計、成膜装置 変更の範囲：会社の定める業務

【アフターコロナでニーズ拡大中の病院経営支援サービスを展開／在宅メイン／要件定義〜運用保守まですべてチームで一気通貫】 ■業務内容： 『病院ダッシュボードχ』をメインとした自社システムのSREエンジニアとして、信頼性向上／運用自動化を担当します。1日50億レコードを処理する大規模システムの監視／運用自動化、CI／CDパイプラインの構築／改善、アプリケーションパフォーマンスのモニタリング／改善、インシデント対応を中心にお任せします。システムの安定稼働とパフォーマンス向上を支えます。 ■開発環境： ・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、RDS、Redshift、ECS） ・IaC：CloudFormation ・データベース：MySQL、Redshift ■働く環境： ・プロフェッショナルとして、自由で健康的に働く：私たちは「生産性」と「健康」を大切にしています。エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。 例）リモートワーク／時差出勤OK、書籍購入サポート、研修費用サポート、資格取得支援手当 等 ・当社は、米国で設立された医療機関に特化したコンサルティング企業「グローバルヘルスコンサルティング」の日本法人です。今まで培ったデータを活かし、自社開発のITサービスを提供しています。このサービスは高度急性期を担う病院の4割に導入されており、継続利用率は92.4%と高い実績を誇ります。 ■組織構成： 開発チームは正社員8名、派遣1名、業務委託2名で構成されています。 ■就業環境： 在宅勤務メイン、土日祝休みとなります。入社後最初の数か月はフル出社となりますが、慣れてきたら1カ月に1回程度の出社頻度となります。 ■「病院ダッシュボードχ」とは 病院内の様々なデータを可視化および自動分析し、病院の状況、他病院とベンチマークした結果を提供することで、課題解決や意思決定を支援するWebアプリケーションサービスです。すでに高度急性期病院の4割に導入実績があり、年々ニーズが高まっています。病院内の様々なデータを可視化および自動分析し、課題解決や意思決定を支援することで、より良い経営を目指す手助けをしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： サイバーエージェントグループのオフィスネットワークの企画、設計、構築、運用まで一気通貫で支援します。 ■業務詳細： ・オフィスネットワークおよび関連システムの企画／設計／構築／運用 ・関連会社の新規設立や解散時などにおけるオフィスネットワークのサポート ・グループ会社の方からの問い合わせ・相談対応 ・プライベートクラウドのデータセンターネットワーク案件支援 ・CyberAgent Groupの動画事業（ABEMAなど）のネットワーク案件支援 ■入社後お任せする業務： 既存社員サポートのもと、まずは現行の業務理解、環境理解してもらうために運用保守から着手していただく予定です。業務理解が進んだら、なるべく早いタイミングで独り立ち（上記の業務内容全体を主体となってやっていく）していただくことを想定しております。 ■本ポジションの魅力： オフィスネットワークだけでなく、スタジオもデータセンターにも担当領域を広げることができます。 ■部署紹介： Nic（ネットワークインテグレーションセンター）は、全国のサイバーエージェントグループのオフィスネットワークを支える新設組織です。現在3名が在籍し、多様な拠点の管理を通じて広範な経験を積むことができます。 オフィス系ネットワークだけでなく、スタジオやデータセンターとの連携を通じて最新技術に触れる機会が豊富にあり、ネットワークエンジニアとして成長できる環境です。 ■雇用形態について： 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。契約社員採用となった場合の契約の更新条件は以下となります。 【契約の更新：有（業務習熟度・勤務実績等に応じ更新）、更新上限：有 通算契約期間上限2年】 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。AI Platformチームでは、大きく以下の領域を扱っています。 ・全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform ・データ収集・加工・分析を支えるData Platform ・機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platform 機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。 ■詳細 ・AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ・全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善 ・検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善 ・データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用 ・機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスの提供を支えるサービング基盤の開発 ・機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発 ・AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善 ・クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善 ・新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入 ・プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携 など ■ポジション魅力 ・AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。 ・検索・データ基盤・MLOpsを横断し、専門性を広げることができます。 ・BUYMAが持つ大規模な実データを活用し、プロダクトに近い距離で基盤開発ができます。 ・これからのAI Platformを自ら設計できるフェーズです。 ■当社について 世界185ヶ国に1,222万人超の会員を持つソーシャルショッピングサイト「BUYMA」を運営しています。世界各地に在住する25万人のパーソナルショッパーから、世界中の多彩なアイテムを購入できるCtoCと越境ECを組み合わせた独自のマーケットプレイスを展開し、新しい買い物体験を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX推進の最前線で課題解決／技術とビジネスの両軸で企業変革を伴走支援／フルフレックス・リモート可】 ■業務概要 当社はITを活用した事業変革を推進するDXエンジニアを募集しています。大手から中堅企業を対象に、DXコンサルティングから設計・開発・運用まで一貫して担当。クライアントの新規事業開発や業務効率化、デジタルサービス導入など本質的な課題の抽出と解決を技術とビジネス両面から支援します。単なるシステム導入ではなく、伴走型で企業の変革を実現する役割です。 ■業務詳細 ・DX推進プロジェクトへの参画（要件定義、設計、開発、運用） ・顧客との密なコミュニケーションによる課題抽出、解決策提案 ・フロント／バックエンド（React.js/Vue.js/TypeScript/PHP/Python/Ruby/GO等）開発 ・SalesforceやCRM/SFAツール導入・運用改善 ・社内外メンバーとナレッジ共有し最適なソリューションを協議 ・MVP開発やアジャイル開発による迅速な課題解決・フィードバック反映 ・データ分析、AI/BI活用を含む最新技術でのプロジェクト推進 ・進行管理や一部クライアントコミュニケーションも担当 ■扱うサービス 事業プロデュース支援、マーケティング戦略支援、BPO支援、CRM/SFA導入、デジタル開発グロース支援、IT人材内製化・研修等 ■組織構成 バンソウDX事業部（5名）。技術感度が高い少数精鋭チームでMVP開発やフィードバック重視のプロジェクトを推進。 ■業務の魅力 ・ビジネスと技術両軸で変革に携わる経験 ・上流から下流まで一貫した成長機会 ・多様なプロジェクト参画 ■就業環境 フルフレックス／リモート可、完全週休2日、福利厚生充実 ■キャリアパス DXエンジニアからプロジェクトリーダー、コンサルタント、事業推進等多様なキャリア形成 ■企業の特徴/魅力 累計600社以上支援、成長著しいDX分野で事業拡大中、最先端技術・新規事業に挑戦できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【連続黒字／AI・データサイエンスなど先端技術を活用して、最適なソリューションを提供】 ■募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 ■ミッション ・データから仮説→検証→実装まで一気通貫で価値を出す ・分析を“使われる形”に落とす設計力を高める ■業務イメージ ・課題設定〜分析〜モデル構築（EDA、前処理、特徴量、学習、評価） ・業務に組み込む実装（API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計） ・精度改善のループ構築（データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル） ・ステークホルダーと成果を揃える（要件整理、説明資料、意思決定支援） ・成果の再現性を作る（実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有） ※案件事例：https://saiyo.skywill.jp/jobs/ai/ ■得られるキャリア・ベネフィット ・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める ・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく ・MLOps的な視点（運用・再学習・監視）を持ったAIエンジニアへ伸びられる ・キャリアの分岐が広い（MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます ■仕事の難しさ ・データ品質に引っ張られるため、前処理や評価設計を丁寧に積み上げる必要があります。 ・精度だけでなく、運用（再学習/監視/説明可能性）まで含めて価値提供する視点が求められます。 ・業務側の期待値と技術的制約のギャップを埋める説明力が成果を左右します。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜月残業２時間／年休131日／入社研修やOJT、資格取得支援制度、各種研修で着実なスキルアップが可能！〜 ■業務概要： 自社データセンターにおいて、サーバやルーター等の機器の調達から運用・監視から始めていただき、ネットワーク関連等の知識・経験を重ねていただき、いずれは設計・構築とインフラ全般に携わっていただきます。 【主な担当業務】 ・サーバ（Linux、FreeBSD、Windows Server）の運用・監視 ・ネットワーク機器（FW、スイッチ、ロードバランサ）の運用補助 ・バックアップ運用、リストア対応、定期メンテナンス作業 ・監視アラートの一次対応、障害切り分け、復旧作業 ・セキュリティパッチ適用、脆弱性対応の補助 ・PCI DSS、ISMS等の認証維持に関わる運用タスクの実施 ・運用ドキュメント・手順書の作成・更新 ・データセンターファシリティの管理補助 【未経験の方の業務の進め方】 入社後は、先輩エンジニアの指導のもとでOJTを中心に業務を覚えていただきます。 最初は監視対応や手順書に基づく定型作業から始め、徐々に業務範囲を広げていきます。焦らず段階的にスキルを身につけられる環境です。 ※客先常駐はありません 緊急時対応として、当番制によるオンコール対応が発生する場合があります。 ・対応方法：原則リモート対応（電話・リモートアクセスによる一次対応） ・当番頻度：月数回程度（メンバー数により変動） ・入社後すぐの当番対応はなく、業務に慣れてから段階的に参加 ■扱うサービス： 自社開発のインターネットサーバーサービスを中心に、20,000社超の顧客ビジネスを技術面から支えます。 ■組織構成： 埼玉・姫路の拠点にインフラ運用チームを配置し、協力して運営しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビデオリサーチグループの中核企業／テレビ・動画・広告データを支える自社システム開発／AI・IoTなど先端技術にも挑戦可能／リモート勤務可・フレックス制で働きやすさも実現〜 ■業務内容： ・CTV（コネクテッドTV）やスマートフォン、動画配信サービスに加え、テレビ広告（CM）などを含むメディア接触データの計測技術の開発を担当いただきます。 ・多様化する視聴行動・広告接触を正確に捉えるため、ソフトウェア・ハードウェアの両面からシステム設計、アルゴリズム開発、技術検証を行います。 ・AIなどの技術も適宜活用し、次世代の測定手法の研究開発に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・視聴／広告データ計測に関わるソフトウェア・ハードウェアの設計、開発 ・測定アルゴリズムやデータ処理の検討・実装 ・業務アプリケーション（データエントリー、処理バッチ、稼働管理画面）の設計・開発 ・AI等を活用した測定精度向上に関する技術検証（PoC） ・要素技術の調査およびプロトタイプ開発 ・開発委託先の選定、進捗・品質管理 ■当社について： ◎1969年創業と今年55期目を迎える老舗企業です。テレビ視聴率調査・その他メディア調査の運用管理やテレビやラジオのコマーシャルをデータベース化している、マーケティング情報の専門会社です。 ◎視聴率や各種メディア調査をはじめとした総合マーケティング企業である、ビデオリサーチのグループ会社として、主にビデオリサーチの業務支援を行っています。 ◎グループ会社のビデオリサーチ社は東京のキー局から始まり、全国の大小様々なメディアと取引先を拡大してきた経緯があり、20年以上黒字経営を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。 ◎中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 ■業務概要： 物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析をお任せします。どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンでリードいただく活躍を期待します。 ■具体的には： ◇想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ◇シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ◇商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 ■ポジションの魅力： ◎解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。日常生活に欠かせない生活必需品を全国5万数千店のドラッグストアやコンビニエンスストアをはじめ、スーパーマーケット・ホームセンター等の小売業様を通じて一般消費者にお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。 ■業務詳細： クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ＜業務の進め方＞ クライアントのマーケティング課題のヒアリング・課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案頂きます。 ↓ 開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらマーケティングツールの開発を進めていきます。　 ↓ 導入後のデータ収集から分析・解析改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援を進めていきます。 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で20代〜30代の社員が活躍中。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。 この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。 今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

取引所のマーケットデータや開示情報を統合するJ-LAKEを担い、設計から分析・AI連携まで一貫して携われます。 ■業務内容 取引所に蓄積されるマーケットデータや上場会社の開示情報など、 多様かつ大規模なデータを統合・活用するためのデータレイク基盤 「J-LAKE」の構築・進化を担っていただきます。 データの収集・整形から蓄積、ガバナンス設計、分析・AI・APIへの連携まで、一気通貫で設計・実装に関わることができます。 単なるデータ保管ではなく、「誰が・どの用途で使えるか」を設計し、ビジネス価値につなげることが求められるポジションです。 金融市場を支える基盤を、自らの手で設計・改善し続けるダイナミックな環境で、データエンジニアリングの専門性を高められます。データを起点に新たな価値創出に挑戦したい方を歓迎します。 ※株式会社ＪＰＸ総研（IT内製組織）への在籍出向です ★こんな方を求めています★ ・データ基盤・クラウド・AIのいずれかにおける設計・実装経験を持ち、AWS等のクラウド環境やデータ処理技術（ETL、SQL、Pythonなど）に関する基礎知識を有する方を求めています。 ・加えて、ビジネス課題を理解しプロダクトとして価値に落とし込む力、自ら手を動かしながら改善を続ける姿勢、チームで協働しながら技術的意思決定に関与できる方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◇東証プライム上場のテレビ東京グループ／『TVer』『テレ東BIZ』などのデジタルメディアの分析／在宅可◇ ■企業概要 テレビ東京グループのデジタル戦略を担う中核企業として、配信・EC・広告など多角的に事業を展開。グループのアセットと最先端技術を掛け合わせた成長領域を牽引しています。 ■採用背景 デジタル領域拡大に伴い、TVerやECなど各事業のデータ活用ニーズが急増。事業横断でのデータ基盤整備と高度な分析体制構築を進めるため、即戦力人材の増員を図っています。 ■業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティング事業に携わっていただきます。過去のご経験やスキルによって関わる領域を判断します。 事業プラン、広告・プロモーションなどの業戦略などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務に関わっていただきます。 以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます ・エンタメ領域における事業のマーケティング ・『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数増加 ・『テレ東BIZ』の会員獲得の会員獲得 ・テレ東広告サービスのグロース（BtoBマーケティング） ・テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 ・EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域） ■業務の特徴 エンタメ×データの領域で、視聴ログや広告データなど大規模データを扱える点が特徴です。AI・機械学習の活用機会もあり、事業成長に直結する分析経験を積むことができます。 ■このポジションの魅力 ・テレビ東京グループの豊富なデータ資産を活用し、エンタメ領域のマーケティングに直接貢献できる環境 ・GCPやBigQueryを用いた大規模データ基盤に携わり、AI・分析スキルを実務で磨ける点 ・事業企画から分析、施策実行まで一気通貫で関われるため、ビジネスインパクトを実感しやすい 変更の範囲：会社の定める業務

【Python・SQL経験を活かし、交通データや人流データの分析基盤を構築するデータ専門のエンジニアへ】 ■企業概要 株式会社AMANEは自動車・交通・まちづくり分野を中心にコンサルティング・システム開発を行っており、大手企業や自治体へ新規事業企画から実証、開発、実装までを支援し、自社プロダクト開発も展開しています。 ■採用背景 2030年の売上20〜30億円規模を見据えた組織拡大に伴う増員募集です。交通データ分析事業の需要拡大を背景に、自治体や民間企業の課題解決を担う技術組織の強化を進めています。 ■業務内容 自治体や民間企業が抱える地域交通やモビリティ運営の課題に対し、データ基盤構築と分析支援を通じて意思決定を支援します。交通データの収集から可視化、分析までを一貫して担当いただきます。 ・要件定義およびデータ基盤設計 ・dbt等を活用したELTパイプライン構築・運用 ・Databricks等を用いた分析基盤開発 ・ダッシュボード設計・実装 ・交通データの選定、加工、分析 ・コンサルタントとの分析方針検討 ・顧客折衝および改善提案 ■組織構成 少数精鋭組織のため、エンジニアとコンサルタントが密接に連携しています。担当領域を限定せず、開発から分析、顧客対応まで幅広く関与できる環境です。 ■サポート体制 入社後はOJTで経験を活かせる業務から担当いただきます。その後、先輩社員やコンサルタントとの案件参画を通じて理解を深め、段階的に独り立ちいただきます。 ■業務の特徴 エンジニアリングだけでなく、課題整理や分析方針の検討など上流工程にも深く関与できます。交通・都市領域の専門知識とデータ活用スキルの双方を高いレベルで習得できるポジションです。 ■求人魅力 ・交通・まちづくり分野の社会課題解決に向け、データ基盤構築から分析、提案、社会実装まで一気通貫で携われます。 ・自治体や鉄道会社、不動産会社など多様な顧客と協働し、大規模な交通データ活用プロジェクトに関われます。 ・Databricksやdbtなどモダンデータスタックを活用しながら技術力とビジネス理解を同時に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案やAIを実ビジネスに活用する機会が豊富／事業に大きな影響を与えるやりがいのある仕事／フルフレックス／年休123日／在宅勤務あり〜 ■主な業務 データ収集・レポート作成・予測モデル関連ツール（Python/VBA等）のシステム開発および保守業務全般をご担当いただきます。大規模システムではなく、1つの機能を1つのツールと捉えた小規模〜中規模のツールが複数存在しており、これらを最適に維持・進化させていく役割です。 ■業務詳細 ・ツール開発保守 ・ソフトウェア要件定義／設計／開発／試験／保守 ・データ分析 ・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化） 将来的には、既存ツールのクラウド環境（AWS等）への移行・最適化などの検討などにも携わって頂く予定です。 ■魅力 ・ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策〜事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ・最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。 ・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案やAIを実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。 ■所属部門役割・ミッション 電力小売サービスを展開する事業をベースに、安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力需給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。 ■当社について 当社はソフトバンクグループのエネルギー事業を担い、法人向け電力小売から再生可能エネルギーの提供、節電支援、アウトソーシングサービスなど幅広い領域に事業を拡大しています。データ分析やAIを活用した需給管理など、電力事業の先進的な取り組みを進めており、変化の中で成長できる点が特長です。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 ■業務内容： ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇銀行発のFintechベンチャー/リモート勤務可/プライム上場G/世界初のフルクラウド銀行型システムを開発◇◆ ■業務内容 システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。 ・toCからtoBまで幅広く：個人向けの資産管理アプリ「みんなの銀行」をはじめ、オンラインで完結する銀行システムを法人に提供する、BaaS事業で拡大を続けています ・DX推進銘柄2023に選出：経産省や東京証券取引所等が共同で発表する銘柄に2年連続で選出されました。DXを通じて銀行の再定義を進めるベンチャー企業です。 ・エンジニアファースト：成果主義で独自の評価制度を採用、リモートワークも可能です。土日祝休みで残業も少なく長期就業しやすい環境です。 ・開発スピードの早さ：アジャイル開発でスピード感のある意思決定もあり、創業2年で世界初のフルクラウド銀行システムの実装に成功しました。 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■勤務地に関して ポジションによってゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向いただきます。同社は日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 ■みんなの銀行とは？ ・銀行発のFintech企業：プライム上場/国内最大規模の銀行発のFintech企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月残業２時間／年休131日／入社研修やOJT、資格取得支援制度、各種研修で着実なスキルアップが可能！〜 ■業務概要： 自社データセンターにおいて、サーバやルーター等の機器の調達から運用・監視から始めていただき、ネットワーク関連等の知識・経験を重ねていただき、いずれは設計・構築とインフラ全般に携わっていただきます。 【主な担当業務】 ・サーバ（Linux、FreeBSD、Windows Server）の運用・監視 ・ネットワーク機器（FW、スイッチ、ロードバランサ）の運用補助 ・バックアップ運用、リストア対応、定期メンテナンス作業 ・監視アラートの一次対応、障害切り分け、復旧作業 ・セキュリティパッチ適用、脆弱性対応の補助 ・PCI DSS、ISMS等の認証維持に関わる運用タスクの実施 ・運用ドキュメント・手順書の作成・更新 ・データセンターファシリティの管理補助 【未経験の方の業務の進め方】 入社後は、先輩エンジニアの指導のもとでOJTを中心に業務を覚えていただきます。 最初は監視対応や手順書に基づく定型作業から始め、徐々に業務範囲を広げていきます。焦らず段階的にスキルを身につけられる環境です。 ※客先常駐はありません 緊急時対応として、当番制によるオンコール対応が発生する場合があります。 ・対応方法：原則リモート対応（電話・リモートアクセスによる一次対応） ・当番頻度：月数回程度（メンバー数により変動） ・入社後すぐの当番対応はなく、業務に慣れてから段階的に参加 ■扱うサービス： 自社開発のインターネットサーバーサービスを中心に、20,000社超の顧客ビジネスを技術面から支えます。 ■組織構成： 埼玉・姫路の拠点にインフラ運用チームを配置し、協力して運営しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大規模施設・設備管理の経験が生かせる／東証プライム上場／日本最大のセキュリティ企業セコムグループ〜 ◎日本のセキュリティ会社最大手であるセコムのなかでも事業中核になっているデータセンター事業に携わることができ、国内最高品質のサービス提供に貢献することができます。 ・データセンターの企画立案から計画作成、設計や構築、運用や保守等、事業運営に必要な各種業務を経験し知識を習得することが可能です。 ◎データセンターのファシリティ設計ができるエンジニアは国内でも一握りしかおらず、エンジニアとしての市場価値が非常に高く評価されます。 ・プロジェクト経験を活かして、設備増強等の規模の大きなプロジェクトに参画することができます。 ■職務概要 世界最高水準のセキュリティを誇るセコムのデータセンター「セキュアデータセンター」の構築・運営を行うお仕事です。 ■具体的な業務内容 ●お客様サーバー機器導入に必要なファシリティ設備の構築 電源回路、インターネット回線の提供、また必要に応じて大型案件のカスタマイズ提案や顧客運用調整を行います。 ●サーバルームの維持・運営 電源設備、空調設備のキャパシティ管理を行い、稼働率等を調整し最適化します。ラック内の吸気温度を自動測定し、熱溜まりの解消と温度の最適化も行います。またメンテナンス計画を策定し、点検業務は専門業者に委託しています。 ●データセンター全体の改善検討他 新データセンターの建設に向けて、プロジェクトに参画頂くこともあります。データセンター内の設備拡張や設備管理システムのサイバーセキュリティ対策などを、チームで遂行していきます。 ■働き方 残業時間は月平均15時間程度となっております。設備障害発生時の緊急対応や復旧作業は保守ビル管理会社に委託しているため、緊急で出勤することはほとんどありません。 ■セコムトラストシステムズについて 当社は約54,000名の社員数を有するセコムグループの戦略的IT中核会社です。日本最大規模かつ国内最高水準のセキュリティと高い堅牢性を有する「セキュアデータセンター」を拠点に、情報セキュリティ、企業のBCP支援サービス、セコムクラウドサービスなどトータルな情報サービスをセコムグループだけでなく一般企業や公共団体の顧客に向けても提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジ/基礎から学び成長できる／データ分析・AI・クラウド/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ領域を強みとし、通信・製造・公共など幅広い業界でデータ活用支援を行う技術志向の企業です。本ポジションでは、IT未経験からでもエンジニアとしてのキャリアをスタートできるよう、基礎研修と実務OJTを組み合わせ、データ分析・AI・インフラ・クラウドなど先端分野へ段階的に成長いただきます。 ■職務内容： ・データ抽出／加工／簡易可視化（Python・SQL） ・AI関連プロジェクトにおける評価作業や調査補助 ・インフラ（Linux・AWS）運用・監視・改善 ・自社プロダクト（Avinton Data Platform 等）の設定・検証 ・通信キャリアや製造業でのデータ分析サポート ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・未経験でもAI／データ領域の案件に挑戦可能 ・実践型研修「Avintonアカデミー」で体系的に学習 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ■具体的な職務内容： 鍛造・組立ラインで取得される各種データ（温度、加圧条件、検査結果など）の整理・管理をサポートします。工場の“見える化”を支える仕事で、ものづくりの裏側の技術に触れられます。将来的にはDX推進や品質分析にも関わるチャンスがあります。 ■魅力ポイント）： 製造現場データ（温度・圧力・検査結果）の扱い方・読み解き方、Excelや簡易スクリプトを用いたデータ整理・集計スキル、DX・品質改善に直結する「データ視点」で工場を見る経験、将来的なデータエンジニア／DX人材へのキャリアパスを描けます。本案件が見据えているのは、鍛造工場の“見える化”とデータに基づく品質・生産性向上です。現場データに日常的に触れながら、「なぜこの不良が出たのか」「条件と結果はどうつながるのか」を考えることで、ITとものづくりをつなぐDX人材としての価値を早期に高めていけます。 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データエンジニア／リモート／家賃補助／圧倒的顧客基盤／中途入社多数活躍／SIerや異業界出身者も活躍中／豊富なキャリアパス】 ■概要 データ戦略関連業務（データエンジニア、データマネジメント、システム企画・運用）のオープンポジションです。 スキル・経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ■業務内容 ご経験・ご希望を考慮の上、（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング （2）データマネジメント、データガバナンス ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・データ標準化・データ収集・機能改善プロジェクトの企画・推進 ・社内向けサービス提供（社内でのデータ活用企画） ・海外拠点・グループ会社のデータ収集やユーザーからのデータ利活用ニーズに関するコンサルティング　など ■特徴／魅力： 「大手金融機関＝保守的」というイメージを変えるべく、新技術の積極活用とスピード感のある意思決定に取り組んでいます。在宅勤務（週3〜5日出社方針）やセレクト時差勤務など柔軟な働き方が可能で、企画業務型裁量労働制を選択できるポジションもあります。さらに、勤続4年目以降は社外副業制度を活用し、個人事業主型・フリーランスとしてキャリアの幅を広げることも可能です。金融×テクノロジーの専門性を高めながら、長期的なキャリア形成と自己成長を両立できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション／人材×AIの大規模データ活用基盤／データ・テクノロジーポジション】 ※こんな方にお薦め ●データ・AI領域で、自身の専門性を活かしながら事業インパクトを出したい ●自身に最適なポジションで選考を受けたい ●LLMや生成AIなど最先端技術をプロダクトに組み込みたい ●大規模データを扱いながら、難易度の高い課題に挑戦したい ●技術だけでなく、事業成長に直結する開発に携わりたい ■業務内容 データ・AI領域における各ポジションの中から、ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せします。 <募集職種例> ●データサイエンティスト ・生成AI、機械学習の新規技術検証・モデル開発 ・Python／PySparkによる分析・モデル構築 ・マッチングアルゴリズム開発および改善 ・PoC／デモ開発、業務改善のためのAI活用 ・データ設計／前処理／本番運用までの一貫対応 ●データエンジニア／データアーキテクト ・データ基盤構想の策定およびロードマップ設計 ・データパイプライン／ETL構築 ・データマネジメント方針の設計・推進 ・分析基盤の設計／構築／最適化 ●アナリティクスエンジニア ・データマート設計〜実装〜運用 ・データ可視化／分析環境構築 ・dbt等を用いたデータモデル開発 ・データドリブン経営の推進支援 ●AIエンジニア ・AI前提のアーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェント活用機能開発 ・API設計／非同期処理／スケーリング設計 ・マルチクラウド環境の構築 ●機械学習エンジニア ・レコメンド／マッチング機能の開発・運用 ・機械学習モデルの本番実装・改善 ・ユーザー行動データを活用したKPI改善 ・PdM／データサイエンティストとの連携開発 ■本ポジションの魅力 ・1,000万人規模の大規模データを扱い、事業インパクトの大きい開発に関われる ・AIネイティブ化という全社変革の中核として技術をリードできる ・LLM／生成AIなど最新技術をプロダクトへ実装できる環境 ・データ基盤／分析／ML／アプリケーションまで横断的に携われる ・安定した事業基盤 × 高い技術投資フェーズ 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）