※機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発経験者歓迎※ ■業務内容： 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 ■主な業務： ◇AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 ・トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 ・技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ◇AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 ・AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 ・ロバスト性評価、不確実性推定 ・安全分析、適合性確認、モデル監査技術 ・従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ◇車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 ・開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開 ・技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ◇社外への技術発信（標準化・学会等） ・社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 ・標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与 ■やりがい： ・自動車業界やフィジカルAI（ロボット）業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス／AI品質保証／AI安全の最前線を経験できます。 ・AI/ML×品質・安全（機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等）を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 当社は生体情報と脳の働きをリアルタイムに解析し、AIとインタラクションさせる革新的なプロジェクト（ブレインテック）を推進しています。 世界最先端のAI技術（LLM、画像認識、CNNなど）を駆使し、病気の理解や感情の解析、そして“フィジカルAI”の実現を目指しています。本研究プロジェクトのメンバーとしてAIの研究開発に参加頂きます。具体的には世界水準の技術開発にキャッチアップすべく、AI関連の論文（主にアメリカや中国の論文）からアルゴリズム、アプリケーションの作成、評価を繰り返しながら新たなサービスを検討頂きます。 ■業務フェーズ： 研究開発、基本設計、詳細設計、評価、試験、調査 ■開発環境・ツール： Linux（Ubuntu）、Python、tensorflow、Pytorch、docker ■当ポジションの魅力： これから益々主流になるであろう深層学習、生成AIを中心としたソフトウェア開発の経験を身に着けることにより、ご本人のキャリアと市場価値が大幅に向上すると思慮致します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場2,000名規模のJBCCグループの中核企業／生成AI・RAG・AIエージェント開発に挑戦／国が推進するDXを進めております／フルフレックス・在宅勤務推進：働きやすい環境◎／利益率業界トップクラス〜 ■概要 ・最先端の生成AI技術を活用し、LLMアプリケーション開発やMLOps基盤構築を担うポジションです。 ※JBCC独自の開発プロセス「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、次世代の開発スタイルを設計・推進する役割を担います。 ■業務詳細 （1）LLMアプリケーション開発 ・生成AI技術を用いたアプリケーション実装 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築 ・AIエージェントの実装・チューニング （2）MLOps関連業務 ・モデルのデプロイメント自動化 ・CI/CDパイプライン構築 ・モニタリング・ログ基盤整備 （3）技術検証・研究 ・新しいAI技術の調査・検証 ・PoC開発・プロトタイピング ■組織構成： ・技術戦略本部（AI推進）には、約80名の社員が在籍しております。平均年齢は30代後半ですが、最先端の知識を有するエンジニアも多数在籍しております。 ※内部研究チーム／顧客に対しての実証検証チームなどに分かれております。 ■ポジションの魅力 【最先端AI技術に携われる】 ・生成AI、RAG、AIエージェントなど、急成長領域で専門性を磨けます。 【次世代開発プロセスの設計】 ・JBCC独自の「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、業界をリードする開発手法を創出できます。 【利益率・給与水準は業界トップクラス】 ・売上総利益率は30％を記録しており、SI業界においてもトップクラスの実績かつ、給与の還元が可能です ※40代以上の平均年収：1000万以上 ※2023年＆2024年冬のボーナス支給額では、情報通信業界で1位を獲得 ■就業環境 ・平均勤続年数17.2年 ・月平均残業20h ・4年連続、平均3％以上昇給（最大10％） ・フルフレックス／リモート推進 ・短時間/短日数勤務、分割勤務可 ・育休手当80%保証（国の水準は67%） 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年間休日120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■魅力： 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。

〜生成AI×金融DX／RAG・AIエージェント開発／5〜6名規模をリード／PoCで終わらないAI実装／世界最先端テクノロジー（日本IBM×キンドリルジャパン）とJFEグループの徹底したユーザー視点〜 ■概要： ・金融機関を中心とした顧客のビジネス変革を、生成AIなどの先進技術で支援する部門にて、プロジェクトリーダーとして開発チームを牽引いただきます。 ※RAG、AIエージェント、AIロープレなどを活用し、単なる技術検証ではなく、顧客業務に定着するAIアプリケーションの企画・開発・実装・改善まで一気通貫で推進します。 ※金融業向けのお客様をAIを中心とした新技術で支える部門です。 ■具体業務 ・5〜6名規模の開発チームリード ・RAG、AIエージェントを用いた業務改善アプリの設計・開発 ・顧客課題の整理、技術要件への落とし込み ・Python、FastAPI、TypeScript、Vue等によるフルスタック開発 ・LLM活用における技術選定、プロンプト設計、精度改善 ・AWS、Azure等のクラウド環境におけるアーキテクチャ設計 ■本ポジションの魅力 ・生成AIを用いた業務支援アセットを社内投資で構築済みで、RAG、AIエージェント、AIロープレ、STT/TTSなどを備えています。インフラ構築からフロント、バックエンドまで関わりながら、ビジネスへの社会実装までリードできる点が魅力です。 ■キャリアパス ・PL経験をベースに、PM／テックリード／AIアーキテクトへとステップアップ可能。金融×AI領域で市場価値の高い人材へ成長できます。 【AI×開発文化】 ・エクサは生成AIブランド「ai with」を展開し、社内運用の継続チューニングで正答率98%を掲げるなど、“使えるAI”の実装・定着まで伴走する思想を明確化。2015年から金融機関等でAI開発に従事し、複雑な業務フローにも適合させる実績を打ち出しています。 さらに日本IBMとAIパートナーシップを締結し、AIエージェント駆動の統合開発環境「IBM Bob」を活用してモダナイゼーション高度化も推進。 変更の範囲：会社の定める業務

交通事故ゼロに挑む先端研究／ビッグデータ解析／GNSS・測位技術／交通行動予測モデル／R&D一体型開発／次世代安全技術創出／多拠点連携／自由闊達な研究風土 ■職務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ※本田技術研究所の基礎研究組織にて以下の業務を推進いただきます。 すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、 ・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを分析／解析 ・測位技術（GNSS/GPS）の高精度化、高信頼・低遅延通信技術の研究 ・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現／モデル化した環境を活用し、交通参加者の将来の動きを予測する技術の基礎研究 ・事故発生リスクの検出、回避行動の決定 ※他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■職場環境・風土：※文字数制限がかかる場合は下記を削除 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜経営層との距離が近く意思決定に直接活用される手応えを感じられるポジション＞ ■業務内容： 経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ■業務詳細： 【KPI構造モデリング】 経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】 施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】 業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】 分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境 ■募集背景： グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜自分の手掛けたAI等が全社の人材戦略に直接活用される手応えを感じられるポジション＞ ■業務内容： 従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ■業務詳細： 【因果分析】 エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】 因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】 異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】 分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション ■募集背景： 全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●在宅可×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務概要： NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、 AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。 ■業務内容 ・NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、 AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画 ・AIエンジニア育成の仕組み構築では先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討をリーダーとして推進 ■開発環境 ・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ・Azure ・Git/Jenkins ・Python/Java/Ruby/JavaScript ・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等) ■オンボーディング ・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1〜3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。 ・週次〜隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、当社は専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きな業務を手掛ける＞ ■業務内容： 設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ■業務詳細： 【製造性評価AI】 製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】 図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】 OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】 製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 ■募集背景： 設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。

＜AI技術を活用した新規事業の中核へ／技術選定から設計、開発、運用まで一貫してリードするポジション＞ ■業務概要 新たに立ち上げるAIプロダクトの開発をリードしていただきます。 現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや新規プロダクト構想に対し、技術的な課題整理やアーキテクチャ設計、開発推進、運用改善まで一貫して担当いただくポジションです。 生成AIやAIエージェントなどの先端技術を活用しながら、社会や企業の課題解決につながる新たなサービスの創出を推進していただきます。 ◇業務詳細 ・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定 ・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計 ・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して） ・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善 ・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード ・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善 ■扱うサービス エンタープライズ向けAI SaaSプロダクト（開発中や企画検証段階のアイデア含む） ■組織について 配属先となるAI・ロボティクス事業創出グループは、関西電力グループの新たな成長領域であるAI・ロボティクス事業の創出を担う組織です。 事業企画メンバーとエンジニアが一体となり、事業機会の探索からプロダクト開発、社会実装まで推進しています。 立ち上げフェーズのため、技術リーダーとして組織やプロダクトづくりに大きな裁量を持って関わることができます。 ■仕事の魅力 （1）新規AIプロダクトの立ち上げに携われる 企画段階から参画し、自ら技術方針を定めながらサービス開発を推進できます。 （2）技術だけでなく事業にも関われる 開発に留まらず、顧客価値や事業成長を見据えながらプロダクトづくりに取り組めます。 （3）社会インパクトの大きなプロダクト開発 社会インフラを支える企業グループの一員として、社会課題の解決につながるサービス開発に挑戦できます。 （4）裁量の大きい環境 技術選定や設計方針など、プロダクトの根幹に関わる意思決定を担うことができます。 変更の範囲：ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

〜最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使／最先端の欠陥検出アプリ〜 ■業務概要： データ解析のスペシャリスト集団であるD4cグループの強みを活かし、日本の基幹産業である「ものづくり・製造業」のDXを推進するD4cテクノロジー。 今回は、世界的に需要が拡大し続けている「半導体検査装置向け機械学習アプリケーション（欠陥検出・自動分類）」の開発体制強化に伴い、新たな機械学習エンジニアを募集します。 最先端の画像処理ディープラーニング技術を駆使し、スマートファクトリーの核となるAIアプリを生み出す、エンジニアとして高度なキャリアを築けるポジションです。 ■業務内容： 半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。 ・Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張） ・ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価 ・検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装 ・検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証 ■魅力・やりがい： 【最高峰のスキルが身につく】 AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。 【世界を支える半導体産業への貢献】 開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。 【素養があればチャレンジ可能】 画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎。D4cグループのノウハウのもと、着実に成長をサポートします。 ■D4cグループについて： ◇当グループは、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。

＜専門性を活かし社会課題の解決に貢献／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集／国内最大級の公的研究機関＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）コンピュータビジョン研究チームにおいて、FDSLによる画像検査装置向けAIの学習コスト低減に関する業務をご担当いただきます。 現組織は先端研究（TRL 2〜4）を主に実施しており、産業応用を見据えたFDSLのシーズの創出（TRL 4〜5）から、橋渡し（TRL 6〜7）まで、一貫して取り組める人材を募集しております。 FDSLの産業応用を見据えたシーズの創出を加速するとともに、技術検証・プロトタイピングにも取り組み、実用化に向けた知見とノウハウを組織に蓄積するとともに、産業界との連携において技術的基盤を担い、研究成果の橋渡しを技術面から主導することを期待しています。 ◆職務詳細 ・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価 ・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価 ・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価 ・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション ・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・コンピュータビジョン研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/cvrt/ ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています 変更の範囲：会社の定める業務

＜国内最大級の公的研究機関／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）実体知能研究チームにおいて、国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証をご担当いただきます。 スケール化が進む中で、大規模スケール化に伴うエンジニアリングの重要性が高まっています。大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計などをご担当いただきます。 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・実体知能研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/eart/ 実体知能研究チームは、現実世界で動き、学び、協調する知能を探求しています。 実世界の物理知識を有し、環境との相互作用から学び続ける知能の実現のため、深層学習、ロボティクス、シミュレーション、人間理解に関する多角的な研究を進めています。 人と協調し、自然に振る舞うAI・ロボットの基盤技術を社会に還元します。 ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています 変更の範囲：会社の定める業務

＼東証プライム市場上場・岡山県内トップシェア・平均勤続年数16年以上・ノー残業デー有・土日祝休み・平均有給休暇取得日数12.4日／ ■概要： 当行は設立から90年以上、創立まで辿ると、約140年の歴史と伝統があり、地域のお客さまに『選ばれ』『信頼される』銀行を目指して、従業員一同、日々の業務に取組んできました。また、2022年10月に持ち株会社体制へ移行し、さらなるグループシナジーを最大化にすべく、お客さまの多様化する課題に応えていくことを目指しています。今回は、さらなる事業拡大に向け、新たな仲間を迎え入れたいと考えております。 ■業務内容： データサイエンティストとして下記業務をお任せします。 ・データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務 ・データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築 ・各種システムの運用、管理 ・データに基づいた推進施策の企画 ■今回の採用について： 総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず能力と成果によって昇進できる制度になっています。 ■当行の魅力： ◎新人事制度を2021/4月導入、転居を伴う転勤の選択制を導入し、転勤なしも選択可。多様な働き方に対応しています。 ◎福利厚生：育児休業（取得率100％・前年実績）、介護休業、育児短時間勤務、介護短時間勤務、ノー残業デー、住宅融資、持株会、企業年金基金、寮、社宅、研修センター、総合グランド、サークル活動など ◎中途採用強化中！過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後、より一層中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜専門性を活かし社会課題の解決に貢献／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集／国内最大級の公的研究機関＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）実体知能研究チームにおいて、国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証をご担当いただきます。 スケール化が進む中で、大規模スケール化に伴うエンジニアリングの重要性が高まっております。今回ご入所頂く方には、最新論文の学習モデルの実装、ベンチマークを利用した評価、研究者とのモデル改良方針の相談等をお任せしたいと考えています。 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・実体知能研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/eart/ ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています

【国のプロジェクトに関与／AI活用を想定したML/DLの研究開発・技術開発で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 機械・深層学習を利用した技術開発を進めながらチームリードにも関与頂きます。 ・担当チームの精度保証管理 ・担当チームの技術の説明責任 ・実験的精度向上・及び実験の管理 ・精度向上に必要なサーベイ ■募集背景 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加しています。 その一員として、共に挑戦を進めていただける新しい仲間を募集しています。 ■魅力ポイント ・国レベルのプロジェクトに携わる経験 ・先端技術や独自の知見を持つプロフェッショナルと協働できる環境 ・社会的意義が高く、未来志向の取り組みに参画 ■国家プロジェクトの例 https://tenchijin.co.jp/pressrelease/8708/?hl=ja 上記はこの度関わるプロジェクトではありませんが、様々な国家プロジェクトに関与しており、新たな採択に向けても様々な取り組み、プロジェクトが進んでいこうとされています。 宇宙ビッグデータ(※)とAIを駆使して、気候変動対策やインフラ老朽化などの地球規模の社会課題を解決することを目指しています。 ※宇宙ビッグデータ：衛星データと地上データを組み合わせ、AIで解析・可視化し、土地の価値や資源を明らかにします。 変更の範囲：会社の定める業務

【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【物流DX推進を担うエンジニア／先端技術活用で新たな価値創出／在宅勤務率60％・フレックス制導入／幅広い業界の課題解決に貢献できるポジションです】 ■業務概要 当社は国内外720社以上にロジスティクスITソリューションを提供しており、3PL事業やサプライチェーンマネジメント、国際物流システムなど、幅広い業界に向けて業務効率化・最適化を支えてきました。本ポジションでは、物流DX推進のためのR&Dエンジニア／データサイエンティストとして、業務データの統合・分析からシステム導入、業務改善提案まで一貫して担当します。 ■業務詳細 顧客ヒアリングや現場訪問を通じて業務フロー・課題を把握し、課題分析・改善方針の策定、システム導入に向けたデモやPoC実施を行います。物流DX基盤上でのデータ収集・蓄積・可視化・分析（WMS/TMS/CO2等物流システム）を担い、分析結果をもとに業務効率化や新規ビジネス創出提案まで幅広く携わります。システム要件定義、開発、テスト、運用・保守、導入後のコンサルティングも担当します。輸送・倉庫・CO2モニター等、多様な分析サービスの構築にも関わります。 ■扱うサービス 物流センター管理（WMS）、輸配送管理（TMS）、運賃計算、物流DX「スマートウェアハウス」、SCDOSなど先端ソリューションを提供します。 ■業務の魅力 最先端IT技術やAI、BI/ETLツールを活用し、物流業界の新常識創造に寄与できるポジションです。上流工程から一貫して携わることで、ITスキルと業務知識双方を高められます。 ■教育体制 SE・DX・データサイエンス研修や業界理解研修、資格取得支援など育成環境が充実しています。 ■就業環境 在宅・出社のハイブリッド勤務、フレックスタイム制、年休126日、1分単位残業代支給とワークライフバランスを重視しています。 ■キャリアパス IT×物流の専門家やDXゼネラリストなど多様なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務