〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■当社について： 2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flinkなど） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル

【法人営業経験者歓迎／月残業時間15時間程度／データ活用の最先端を走るコンサルティング企業】 ■概要 日系大手企業を中心とした顧客に対し、データコンサルテーションサービスやデータ分析アプリケーションセールスなど、データ活用に関する営業をお任せします。現在はエンジニアが営業業務を兼任しているため、既存のお客様の深耕がメインミッションとなります。 ■業務詳細 ◎入社時からお任せする業務 ・各案件のソリューションプランニングと進行 ・提案や見積書の作成、契約手続き等 ◎ご経験に応じてお任せする業務 ・マーケティングチームと協力してのリード獲得強化 ・現場メンバーと協力してのダイレクトもしくはパートナーセールスのスキームの確立 ・営業フローの改善 ■魅力 顧客のデータ利活用における課題に対し、顧客の環境背景まで理解し、そのうえでデータを利活用することでデータ環境を整備するために、弊社が能力を最大に発揮できる形での解決方法を組み立て、提案を行います。顧客の状況に合わせた提案が可能なため、本質的な課題解決に携われます。解決方法の検討にあたっては、社内にいるエンジニアと協業し案件を進めていきます。 ■業務の特徴 ・顧客：日系大手企業を中心に代表、役員、PM、DX推進室室長など。企業規模、業界は様々です。 ・エンジニアとの協業体制：notionでの案件共有、週1回のデータコンサルティング事業部との定例会を実施しています。その他新規案件専門のチャットスペースもあり、エンジニアのリソースに関する会議もあるため、エンジニアとも協力的な体制の中で進めることができます。 ■業務の進め方 営業チームは更なる拡大を目指すタイミングのため、入社後は上司であるマネージャーや各現場のディレクター陣らとともに、コミュケーションを重ね各案件を推進していただきます。主体性を持って仕事に取り組んでいただき、クライアントとの関係値を深め事業拡大を目指す、など自社内でも多岐に渡って経験を積むことが可能です。 ■プロジェクト例 ・日系大手自動車メーカーでのデータ分析業務 ・日系大手化粧品会社での経営陣やブランドオーナーのためのダッシュボード構築 ・外資系大手飲食チェーンでのダッシュボード構築からデータマート設計 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中／完全週休2日制／年休120日／「働くをデザイン」する企業〜 ■業務内容： 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ収集／抽出：多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出します。 ・データクリーニング：抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化します。 ・データ変換：分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計します。 ・データ格納：データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理します。 ・データモデリング：データの構造を設計し、データベースを作成します。 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援していきます。 ■環境： ・OS：Linux（CentOS, Ubuntuなど） ・プログラミング言語：Python ・データベース：SQL、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery ・クラウド環境：AWS、Azure、GCP ■当社について： テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用を顧客と一緒になって考える「働くをデザイン」する企業です。"IT"を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角 的解決策を提案しています。 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務の進め方例： ●案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ●1〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ●2〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■チーム体制： PM2名、データエンジニア3名、インフラエンジニア1名 ■キャリアアップ支援： ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 ■募集背景： データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 変更の範囲：本文参照

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ◆ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 ◆プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 ・入札価格の決定…広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択…数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ■働く環境： ◆低レイテンシーな機械学習システム 自社プロダクトのDemand Side Platformでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 ◆Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤 デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。 ■入社後の配属先について 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： 発電プラント機器の燃焼試験業務をお任せいたします。 試験準備からデータ取得、試験対応まで幅広く対応します。 ■具体的には： ・データ取得のための熱電対や信号線の敷設、データロガー等計器の設置 ・供試体周りの配管施工 ・供試体組み込み ・試験対応（バルブ操作、データ計測等） ・試験後の供試体や備品の手入れ、片付け ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： メーカーが作成した設計データの編集、加工業務をお任せ致します。 ・設計データの編集・加工・変換：メーカーが作成した設計データを編集、加工、変換し、原版のチェックを行います。 ・レイアウト変更・手直し：設計データのレイアウト変更や手直しを行い、描画システムに落とし込みます。 ・入稿待機・書類作成：入稿待機や関連書類の作成を行います。 ・検図・ソフトへの落とし込み：他者が作成した図面の検図や、ソフトへのデータ落とし込みを行います。 ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 【業務内容】 データセンターと各地のレーダ間でのネットワーク設計。ポイントとして、データ容量の増加とデータ移行スピードの強化を高いセキュリティを担保して設計を頂きます。ネットワーク設計だけでなく、サーバ・データベースの開発も任せ致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 扱うデータも膨大であり、ネットワーク設計・機器選定・セキュリティ対策については他の開発にも応用できると考えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務概要： ・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 ・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 ■働く魅力 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ■採用背景 当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。 ■キャリアパス データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場JMDCグループ／異業界から転職者多数／自治体向けのソリューションサービス／予防医療で国内シェア1位／健康診断の受診率向上事業で健康寿命延伸やQOL向上に貢献】 ■募集背景 当社はデータとマーケティングを活用し、健康寿命の延伸に貢献する「予防医療サービス」を展開しています。近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなっていることから、プロダクト開発チームの一員として、データ処理/分析システムを開発・運用を担うソフトウェアエンジニアを募集します。 ■業務詳細 事業部、データサイエンス本部、データ処理チームなどと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ・AWSやGCPのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発 ・業務支援システムのアプリケーション基盤開発 ・非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み ■開発環境 ・開発言語：Python ・パッケージ管理：poetry, uv ・インフラ：AWS,Google Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform ・ドキュメント管理：Notion, Miro, GWS, draw.io ・開発マシン：MacBook Pro ・タスク管理：Notion,Asana ・生成AI利用ツール：Cline, Github copilot, Bedrock ・その他：Docker, VSCode など ■チームについて 配属予定のプロダクト開発チームでは3名が在籍しています。（平均年齢30歳） ■本ポジションの魅力： ・エンジニアがEM等に改善提案し、主導して推進することができる ・手作業オペレーションの自動化プロジェクトの創成期であり、エンジニア組織を超えたインパクトのある業務に関わることができる ・電子レセプトなど医療データやヘルスケア関連の事業ドメインの専門性を身につけることができる ・フルスタックエンジニアとしてのご活躍が可能 ・専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能 変更の範囲：会社の定める業務

大手有名企業の開発案件に参画し、データベースエンジニアとしてスキルを磨いていただくことが可能なポジションです。 ■アサインについて 同社はエンジニアファーストの考えを持っています。 エンジニアの将来キャリア・希望条件・働き方等考慮し案件をマッチングし、双方納得のいく形でアサインします。 ■評価制度 年４回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価。 ６つのグレードと5段階の等級が存在し、合わせて30段階のグレードがあります。 ■プロジェクト事例： （例1） エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 ＜業務内容＞ DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務 ＜環境＞ ・DB：Oracle（3〜4割）、MySQL、Db2 ・OS：Unix系 ・言語：Ruby、Python、Java ・FW：Node.js ・インフラ：Azure （例2） 日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 ＜業務内容＞ データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発 ※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます ＜環境＞ ・DB：Oracle／SQLserver ・OS：Linux （例3） 化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修 ＜業務内容＞ 既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築 ＜環境＞ ・DB：PostgreSQL、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・BI：Tableau、KI（キーエンスデータアナリティクス） ■フォロー体制について キャリア面談実施（月1回） 月に1度、フェローサポート専門担当者と 面談を実施。あらゆる悩み、不安を相談 できる体制を整えています 営業担当との定期面談ももちろんありますが、別途フォロー専門チームがいるため、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また、当社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データアナリスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 ・マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 ・データの可視化・分析 ・データに基づくマーケティング提案のサポート ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■案件例 ・外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。 ・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ・飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆フレックス制／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風◆◇ 集英社のマンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 ■業務詳細： ・サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ・データ分析基盤の整備 ・各種ステークホルダーとの折衝 ・マンガアプリの開発ディレクション ■チームのミッション： サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。 ・・・・・・・・・・・・・・・・ 1.分析対象となるデータの内容 ユーザーの行動ログや購買ログが主となります。 その他にもサービスで行っているアンケートデータやSNSなどの外部データを扱う事もあります。 2.扱うデータの種類 WEB：GA／アプリ：Firebaseローデータ／基幹システム内の購買ログ　他 3.データ量 MAU1000万人以上のビッグデータを取り扱います。 4.活用対象 ヒット作を生み出すことを目的として、大きく2つの方向性でデータを活用していきます。 ・サービス改善 ・コンテンツ制作 ・・・・・・・・・・・・・・・・ ■将来のキャリアパス： データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。 また、ご自身の志向に合わせて、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 ■テレワークについて： 弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指します。 業務習得・各担当と関係構築後、在宅勤務可能ですが、基本的には出社がメインとなります。 （週1日程度在宅） ■当社の魅力： 【大手出版社の安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風】 集英社の100％子会社という安定基盤がありつつも、既成概念にとらわれない新しい発想で様々なことにチャレンジしている会社です。伸び盛りの自社ECサイト・Webメディアの運営だけではなく、セミナーの企画や紙媒体を使ったカタログ作り、さらには新たなコンテンツ開発や新規事業の企画からリリース等を機動力高く進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆累計200億円の資金調達を実現／月給とは別にプレミアム報酬年4回あり◆◇ ※本求人について： 現在当社では、「b→dash」と2ndプロダクトの2つのプロダクトを展開しており、それぞれのプロダクトで開発エンジニア担当を募集しています。 各求人に詳細を掲載しておりますが、「どの求人に応募してよいか迷ってしまう」という方は、こちらへご応募ください。 ※ご経歴や適性を見て、ご希望をお伺いしながら、当社側で最終的に以下の職種から、マッチするポジションをご提示させていただきます。 ・フロントエンドエンジニア (b→dash) ・フロントエンドエンジニア (b→dash)※未経験者 ・バックエンドエンジニア (b→dash) ・バックエンドエンジニア (b→dash)※未経験者 ・要件仕様 (b→dash) ・QAテストエンジニア ・フロントエンドエンジニア (2ndプロダクト) ・フロントエンドエンジニア (2ndプロダクト)※未経験者 ・バックエンドエンジニア (2ndプロダクト) ・バックエンドエンジニア (2ndプロダクト)※未経験者 ・要件仕様 (2ndプロダクト) ・PM (2ndプロダクト) ・インフラエンジニア(2ndプロダクト) ※未経験者層からメンバー層、マネージャー層に拘らず、幅広くご応募いただけます。 ■Mission： 『スマートデータ社会の実現』 AI、IoT、Nano technologyなど、先端テクノロジーの社会実装が急務である。これらテクノロジーの根幹は”データ”であり、”データ”がなければ機能しない。しかし、そのデータを扱える人材は限られてしまっているのが社会の現状である。 「データを誰でも使える世の中」になれば、社会は変わる。我々は、そのような「スマートデータ社会の実現」を目指し、事業を創り続けます。 ■当社の事業内容： 当社は『データ』を軸に事業を展開するデータテクノロジーカンパニーです。 現在は、データの取得／統合／活用をノーコードで実現するマーケティングプラットフォーム「b→dash」の開発・提供を中心に事業を展開しています。 データX採用サイト https://recruit.data-x.co.jp/

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

〜データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発も上流工程も担当するポジションでキャリアアップを目指せます〜 ■職務内容： ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... ■採用背景： ・生成AIやDX化への注目が高まっており、新規お問い合わせが増加していることから、エンジニア体制の強化として上流から下流まで担当できるエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要に応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：無

【仕事内容】データ活用基盤分野のセールスエンジニアとして、営業支援活動、技術検証、ポストセールス等幅広く活躍いただきます。 【詳細】セールスエンジニアとして、営業支援活動、案件獲得のための提案活動、カスタマーサクセス活動に関する動きはもちろん、 マーケティング活動や技術検証等、スキル/ご志向に合わせて、幅広く対応いただきます。 ＜担当業務例＞・営業やエンジニア部門と連携し、データ活用基盤関連製品に関する製品提案、デモ、導入支援等、受注に向けた提案活動 ・製品訴求・認知度向上のためのイベント講演、マーケティングコンテンツ制作などマーケティング活動 ・担当プロダクトの顧客提案のための技術評価および、検証（PoC）フェーズ・活用フェーズの顧客支援 <対象製品例＞・Denodo、trocco、DataSpider 等のミドルウェア関連製品 営業・エンジニア部門と連携しながらデータ活用領域に関する先端技術に携わる点や、 お客様へ提案・導入・活用支援活動も行うことができる点にご関心をお持ちいただけると幸いです。 マルチベンダーの利点を活かし、お客様のニーズに最適なツール・製品を選定し提案することができますので、 お客様の課題解決に直接貢献できる点が魅力のポジションです。

需要の高いデータ領域 未経験からデータで会社が動くのを目の当たりに◎ 当社はこの「女の転職type」を運営しており、 私たちはそのデータ部門として会員の動向分析をしています。 「20代の初めての転職会員層が、応募に踏み切れずにいる」 「販売職経験者が希望の求人を見つけられていないようです」 とデータを分析して、傾向を把握。 分析した内容はすぐ隣のサイト企画チームやプロダクト編集長に 直に提案できるのが私たちです。 やりがいのある大仕事で頭はフル回転。 先輩たちの中には1年目から組織の新KPIの策定に携わったメンバーもいます。 でもこの先輩含め全員が未経験でデータキャリアをスタートさせています。 「企業のデータ活用や分析をしてみたい」 その思いを当社で始めませんか? ◎東証プライム上場の安定基盤 ◎女性エンジニア＆管理職が多数活躍中 ◎転職サイトの分析に未経験から挑戦 自社で運営する「type」「女の転職type」「Direct type」といった転職サービスに関するデータ抽出や分析基盤の整備など。 定期的なデータ抽出や分析基盤の管理もありますが、サイト企画チームによる新機能実装時の効果計測やユーザーのサイト内行動を分析＆提案など大小様々なプロジェクトを並行して進めていきます。 【定型業務】 ■サイト動向レポートの提出（月次） ■Tableauなどの分析プラットフォームの安定運用 ■SQLを使ったデータ抽出・加工 など 【非定型依頼】 ■新たなデータ取得の相談 ■外部ツールとの連携 など 新機能を実装する時やサイト動向を入念に調べたい時、MAツールとデータの受け渡しを始める時などに企画部より依頼を受けます。 【非定型の提案・コンサルティング】 ■自社の今後の売上予測 など 転職サービスに限らず自社の経営・採用に関連することを分析・推測し、結果から各所のネクストアクションを提言することも。 今後はますます当部署で分析をして先回りした提案を行っていく予定です。 (変更の範囲)上記を除く当社業務 【仕事の魅力】 「えるぼし」最高評価認定！女性も長く安心して働ける環境 女の転職typeを運営する当社は女性の活躍が目立っています。女性比率は6割ほどで、管理職も4割が女性。活躍をサポートする制度も多数あっていくつかご紹介すると、 ◎GO（がんばるお母さん）制度 時間短縮勤務制度。産休復帰後も時短・時差出勤で勤務しながら、管理職として活躍する女性社員も多く在籍中です。 ◎婦人科健診サポート 本来はオプション項目となる婦人科健診を全ての従業員が受診必須として会社がフォローアップ。 ◎週2リモート制度 業務に慣れてきた4ヶ月目から週2回までOK と嬉しい制度も多数。 未経験スタートの先輩たちだからできるサポート体制◎ 定例業務などマニュアル化していますが、『一人ひとりの特徴を捉えた成長のサポート』こそこの部署の強み。先輩たちみんな実務未経験でキャリアを始めています。新しい挑戦だからこそその人にあった吸収の仕方があるはず。 理系大学出身のAさんは、研究室の実験のように自分でシステムを動かしながら挙動の違いを調べて学ぶタイプ。実験する時間を多くとれるようにサポートしています。 一方、Mさんは行動派。一連の流れを何度も経験していく中で我が物にしていくタイプとして成長しています。 今回がデータ部門の実務初挑戦であっても自分たちの経験を踏まえてレクチャーしていくのでご安心ください！

【経営支援SaaSプロダクト「Big Advance」／79の金融機関様を通じて60,000社以上の企業が利用】 ■業務内容： AWSを活用したデータ基盤の設計・構築・運用、および継続的な改善を担当していただきます。 社内にはAWS全般を管理するSREチームが存在しますが、本ポジションではデータプロジェクト専任のクラウドエンジニアとして活躍していただきます。 ■開発環境： ◇開発言語（フレームワーク） PHP(Laravel)・Go(Echo)・JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify) ◇インフラ AWS （ECS,ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache, Redshift, …），Docker ◇データベース PostgreSQL ◇プロジェクト(コード)管理 GitHub ◇タスク管理 Jira ◇分析基盤 AWS Athena, AWS S3,Redash ■働く環境： ◎当社での開発環境においては、以下のツールが利用可能です（※承認制） ◇ChatGPT Plus 開発環境において機密事項のリスクを理解していただいた上で利用可能 ◇GitHub Copilot コードの自動補完と生成のためのAI駆動のプログラミングアシスタントを利用可能 ◇JetBrains(PhpStorm GoLand DataGrip) ・PHPやGo開発に特化した統合開発環境（IDE）を利用可能 ・データベース管理と開発のための多機能な統合開発環境（IDE）を利用可能 ◎その他 ◇資格受験料の補助あり ◇学習・実験用のAWSアカウントあり ◇AWSエンタープライズサポート契約あり（AWSとの定例会あり・AWSへの技術質問し放題） ■当社について： 「企業価値の中に、未来を見つける。」をミッション、「中小企業にテクノロジーを届けよう。」をバリューに掲げ、中小企業の経営支援のための事業を行っている会社です。2007年に創業し、2020年12月には東証マザーズ市場に新規上場しました。 2018年にサービスを開始した経営支援SaaSプロダクトである「Big Advance」は、79の金融機関様を通じて60,000社以上の会員企業様にご利用いただいています。

◎国内最高水準のセキュリティサービス／安定の経営基盤／リモート可／男性育休取得実績あり！ ◎三井物産グループのバリエーションに富むビジネス研修の受講に加え、各種研修機関による技術研修や資格取得への取り組みも支援制度有！ ◎セキュリティへの愛が強いメンバーが多く在籍しており、高い技術を身に着けられる環境 ■採用概要： 三井物産グループのグローバルネットワークを活用し、セキュリティ課題解決に導くため、国内外の最新の知見を活用しながらセキュリティ監視サービスの運用業務として、お客様の要望に応じたプライベートSOCの環境を活用し、分析を行っていただきます。これから先、事業の柱として大きくしていくことを期待されている本部です。20年近く既存事業の中で育てられてきた監視事業を抜き出し、一つの事業組織として連動させながら新しい領域でサービス提案を考えております。コンサルティング部門などと協力しながら、組み合わせ提案を増やしていく事を想定しております。 ■業務詳細： サイバーセキュリティアナリストとして、大手通信事業者を中心としたお客様の元で、アクセスログ等を分析しセキュリティ攻撃を検知／未然に防ぐ業務をお任せします。 様々な新しいオンラインサービスを守るプロジェクトであり、自ら多様な分析手法を試しながら、有効な分析/防御手法を見つけ出すクリエイティブな業務です。 入社直後は、決済オンラインサービスにおける不正決済検知プロジェクトなど、国内最大規模のプロジェクトにおいて、最先端のサイバーセキュリティや機械学習を用いたデータ分析手法を適用した取組に参加いただきます。 ■ポジション魅力： ・顧客の事業領域に関する技術系イベント参加や情報共有も行うことが出来る裁量権あるポジション。 ・検証環境を活用し、プライベートSOCの業務スキルの強化・追求のための技術研修あり！ (資格取得費用や書籍購入を年間５万円まで支給／三井物産が提供している研修や外部研修への参加可能) ■働き方： ・リモート：週平均3日〜(案件によって増減します。) ・フルフレックス制導入 ・残業時間：平均30時間(時期により変動あり)

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長/すごいベンチャー100に選出 ◎業界最大級のリテールデータを扱うことができる ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

【ECコンサルに加え、新たにクラウドソリューション、DXソリューションを手掛ける】 ■当社について： コマース21は、クライアント企業の課題に対して、データベースデザイン（ビジネス構想策定）＆デベロップメント（システム開発・運用）を提供する独立系ソフトウエアベンダー（ISV）です。 1999年の創業後、セミスクラッチ型ECフレームワークをベースに様々なシステム構築を行い、OMO連携など25年の実績で培ったノウハウと経験で、大規模EC構築のプロジェクトを成功に導いています。 創立25周年を迎えた当社は、ECソリューション事業に加えDXソリューション事業、クラウドソリューション事業を立ち上げ、この3つの事業によってこれまで以上にクライアントの下支えをしながらクラウドの利活用をご提案し、ビジネスの成長を一緒に進めていきます。 ■業務詳細： 当社にて製品開発責任者（プロダクトマネジャー）として活躍していただきます。 ・AI、IoT、NFT、Web3.0関連技術を応用した製品・サービスの企画・設計 ・新しい製品・サービスの設計および開発チームリーディング ・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウド提供のサーバーレスアーキテクチャの適用推進 ▼パッケージ商材「3S」の強み https://www.commerce21.co.jp/strength/ ▼導入事例 https://www.commerce21.co.jp/works/ ■当社が大事にしている思い： 当社の社員はビジョン・ミッション・バリュー・スピリットと9つのクレド（行動指針）を意識し日々お客様と社会に向き合っています。 https://www.commerce21.co.jp/philosophy/ 常に理念に基づいた発想で世の中や社会を軸に考えて行動できる人と一緒に当社の未来を作っていく熱意のある人を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【完全週休2日制・年間休日121日・育児休業取得率100%／最新技術に触れながらキャリアアップ可能】 Microsoft365を利用している企業に対して各ソリューション（Exchange Online、SharePoint Online、Intune等）の維持管理をお任せします。 ■主な業務内容： ◎サービスの自動化 ・PowerShellなどのスクリプト開発を駆使してグループ管理、レポート作成などのルーチンタスク業務の自動化を推進 ・Power Automate を使って、ビジネスプロセスの自動化やアプリケーション開発を支援 ◎セキュリティレベルの継続的な向上／脆弱性への対応 ・多要素認証（MFA）の不適切な設定、アクセス権限の過剰な付与など、管理設定のミスによる脆弱性を発見します ・アカウントの不正アクセスリスクを評価、対策を講じます ◎テクニカルサポート ・問い合わせ対応、トラブルシューティング、新機能やアップデートの適用支援 ・利用方法のサポート、利用手順等の資料作成 ■業務の魅力： ・Microsoftのプレミアパートナーであり国内でもトップクラスの技術力を誇る企業の業務です。 ・Microsoftの最新技術、深い専門性に触れることにより圧倒的に市場価値が上がります。 ■働き方について： ・完全週休2日制（土日）・年間休日121日 ・大型連休あり ＜ライフステージの制度＞ ■育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。（2021年12月時点） また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。 ＜評価制度＞ ◆賞与制度 事業部業績に基づいて2月・8月に賞与支給がございます。 （※基本的に支給されるものとなります） ◆能力開発・評価制度 ランスタッドでは、持続的な成長を目的に、勤続年数に関わらず、 成果に対してフェアな評価とフィードバックを受け、ステップアップできるような環境を提供しています。 最低でも半期に1度は振り返りの機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 近年、DX化が進む中、データ活用の重要性が認知され、データ活用をより迅速に柔軟に行うためクラウドサービスを利用する企業も増加しています。 当社は、SAS Institute Japan株式会社のコンサルティングパートナー企業としてSASに特化し企業のデータ活用支援をしてきましたが、多くのお客様を支援するため、Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームを使った支援を強化しております。 今回のポジションは事業の好調・拡大に伴う募集となります。 ■業務内容 企業のデータ活用を支えるデータプラットフォームをクラウド上に構築します。 自社プロジェクトまたは大手SIerと協業し、実装方式の検討〜開発〜導入〜運用までのプロセスを担当します。 ・クライアントの要望を実現するために最適なアーキテクチャの検討 ・上流システムからデータを連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ・テーブル設計、データモデリング ・データガバナンスの計画・実行 ・BIレポートの設計・開発 ・その他ETL処理、データマートの設計・開発 ※データプラットフォームとは DXの重要性が高まる中、データに基づき経営判断や戦略立案を行うことが求められています。 データプラットフォームは、企業が抱える膨大なデータを統一的かつ横断的な活用を可能にするための一元的なデータ管理システムです。 ■開発環境 クライアント環境やプロジェクト次第ですが、下記活用事例がございます。 ・Snowflake ・Databricks ・Azure Synapse Analytics ■スキルに合わせた業務からスタート ・プロジェクトには2〜5名ほどのチームもしくはチームリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 ・知識やスキルに不安がある場合でも協力して乗り越えていくことができる環境です。 ・大手SIerの二次請けとして参画するケースもあり、社内プロジェクトでは得られない経験やスキルを身に付けることもできます。 ■ポジションの魅力 ・SnowflakeやDatabricks等、AI・データ領域をリードする製品のスキルを身に付けることができます。 ・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームに関連する知識を学ぶことができます。 変更の範囲：会社の定める業務