【日本語音声対話の研究開発からプロダクト化まで一貫担当／高精度音声認識・合成とLLM統合で高い事業優位性／リモート中心・週1〜2回出社目安／完全週休2日・年間休日125日】 当社の日本語音声対話システム開発チームにて、学術・プロダクト両面のモデル開発をご担当いただきます。大規模音声データの構築・前処理検証、ストリーミングASR/TTSの研究開発、リアルタイム音声対話用LLMの開発とAgentic機能実装、各モジュール統合とベンチマーク作成まで一貫して携わります。リモート中心でプロダクト化まで推進するポジションです。 ■業務内容 ・大規模音声データの構築および前処理手法の検証 ・ストリーミング音声認識モデルの開発 ・ストリーミング音声合成モデルの開発 ・リアルタイム音声対話のためのLLM開発 ・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発 ・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築 ・日本語音声ベンチマークの構築 ■ミッション： 音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発 ■魅力ポイント： ・日本トップクラスの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用した音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。 ・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　 ※平均実績 週1〜2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 （尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり）） ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【特許保有数国内トップクラスの独自性／15年連続MDMトップクラスシェア／在宅可／完全週休2日制】 ●創業以来26期連続で売上高過去最高更新中 ●年間平均5件以上の新規事業が立ち上がり、スキルアップできる環境が整っております。 ■ポジション概要： オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通してスマート農業の実現に向けて、農業に関わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ■業務内容： ・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成 ■当社について： 当社は「第4次産業革命の中心的な企業になる」というスローガンのもと、 AI・IoT・Cloud・Mobile・Roboticsを用いて、あらゆる産業のAXを実現し、すべての人々へサステナブルな未来を提供すべく、農業・医療・建設といった様々な産業におけるイノベーティブな新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIを作ることを目的にしない。実業務を変革し、通信オペレーションを自律化させるプロダクト開発〜 ■概要： 通信業界向け特化型LLM「Large Telecom Model（LTM）」をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ（自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。 現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。 ■ミッション： LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、システム企画チームや業務現場と連携しながら、通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。 ■主な業務内容： LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用推進 ■具体的には： ◎LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）およびAIワークフローの設計・開発・コード化 ◎RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装・高度化 ◎システム企画担当（他部署）がヒアリングした要件・課題をもとにした、実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）・実装 ◎実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、AIエージェントの精度を継続向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築 ◎AI駆動開発（GitHub Copilotなど）や最新ツールを駆使した、少人数・高スピードな開発サイクルの推進 ■魅力： 「最先端エージェント技術×自律改善」への挑戦を通じ、AIが自律的に業務を実行・学習・進化する最先端の「AIエージェントアーキテクチャ」構築に携われます。国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを自らの手で実際に開発可能です。

＜東大発の産学協創テック／GPU・HPC・AIを活用しシミュレーション・可視化・データ分析を統合するデジタルツイン基盤を開発／月5日までリモート可／時差出勤可＞ ■概要 当社は、革新的なCAE（Computer Aided Engineering）ソリューションを提供する企業です。 シミュレーション技術の事業化を推進する東大発の産学連携ベンチャーとして、革新的な技術開発と新市場の開拓に挑戦をしてきました。 現在はCAEソフトウェアの開発や、顧客の要望に合わせた受託解析業務、流体解析コンサルティング業務を中心に事業拡大を続けています。 このたび、GPU／HPC、科学技術計算、可視化、データ分析、AIを活用したデジタルツイン基盤の研究開発を行い、社内外の研究開発テーマへの適用、大学・研究機関との共同研究、技術発信・コミュニティ活動にも関わっていただく方を募集いたします。 ■業務内容 （1）デジタルツイン基盤の研究開発 ・GPU／HPC、科学技術計算、可視化、データ分析、AIを活用したソフトウェア基盤の設計・開発 ・大規模なシミュレーションデータや解析データを扱うための計算・可視化・分析ワークフローの試作・検証・改善 （2）研究開発テーマへの適用・外部連携の推進 ・社内外の研究開発テーマや大学・研究機関との共同研究に対して、開発した基盤を適用し、技術課題の抽出・改善を進める ・学会発表、技術発信、OSS調査・貢献、HPC／GPUコミュニティ活動などを通じて、研究開発成果を外部とつなげる ■所属部署からのメッセージ デジタルツイン／HPC基盤研究開発部は、研究開発の成果を、実際に使えるソフトウェアとして形にしていく部門です。社内開発に閉じず、大学・研究機関やHPC／GPUコミュニティとも連携しながら、技術を育てていける方を歓迎します。 ■別枠の歓迎条件続き ・大学・研究機関との共同研究、学会発表、論文執筆、技術発信、OSS貢献、技術コミュニティ活動のいずれかの経験 ・研究開発成果を、継続的に利用できるソフトウェアや共通基盤として整理・発展させた経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜テクノロジーの力で土木技術のアップデートに挑戦し続けることをミッションに掲げるスタートアップ企業／SO付与／土日祝日休み／フルリモート・フルフレックス〜 ■会社・募集ポジション紹介： 当社は、BIM/CIMを始めとしたDX技術によって土木業界の変革に挑戦しています。従来の土木業界にない、大きな裁量と権限のもと、新しいアタリマエを創造するやりがいと面白さのある企業を目指しています。 ■業務内容： ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ■プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 ■開発環境： ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma ■働き方： 基本的には、リモートワークスタイル、および、ホームオフィスでの働き方が可能です。1人1人のライフスタイルに合わせて、フレキシブルな働き方が叶います。担当案件では、オンライン会議をメインとしつつ稀に現地出張が入ることもございます 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供／時価総額1000億円での大型上場へ向けて採用強化中】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★常に最新の技術を取り入れているため、最先端の技術を学ぶことができる ■募集背景： 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。 とはいえ、ユーザーごとの生産性向上や課題に寄り添ったAI活用は、まだまだ発展途上です。 Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で、本当に価値あるAIを社会に実装するために誕生しました。 そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！ ■業務内容： Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ■業務の魅力： ★リモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ★技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ★新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発

水資源をつぎの世代へ。水処理インフラをつぎのフェーズへ。 当社は、世界が抱える水資源課題の解決に向け、デジタル技術を実装した新しい水処理インフラの確立に挑んでいます。 この度は新規材料の設計やプロセスの最適化などに関するプロジェクトを推進していただく、マテリアルズインフォマティクスを募集しています。 ＜開発中のプロダクト＞ ・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。 ・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。 ■業務内容： ・マテリアルズインフォマティクスに関する研究および開発プロジェクトの推進 ・データの収集、分析、および可視化を行い、プロジェクト目標の達成に向けた戦略的提言を行う ・機械学習およびデータサイエンス手法を活用して、新規材料の設計やプロセスの最適化に関する課題に対処する ・チームメンバーや関連部署との協力を通じて、プロジェクトの円滑な進捗をサポート ■職務環境； 当社は、グローバルに展開するプライム上場 栗田工業グループの一員として多様なプロジェクトを進行中です。社内の多様な部署や上層部との連携により、幅広いネットワークを構築しています。特に「水」という難易度の高いプロジェクトに関われる環境が整っています。 ■業務の魅力： ・「水」という難易度の高いMIのプロジェクトに携わることができます。 ・大手にありがちな特定の一部門でのMIという形に縛られず、会社全体までMIを波及させていくことができ、非常に裁量が大きい環境です。 ・実験担当と一緒にプロジェクトを進めるので、実際に材料を作製し結果を確認したりフィードバックを得ることができます。 ■このような方をお待ちしています： ・会社の成長を一緒に考えていただける方 ・未知の領域でも自身で方針を決め行動することができる方（挑戦を応援する環境です） 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きな業務を手掛ける＞ ■業務内容： 設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ■業務詳細： 【製造性評価AI】 製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】 図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】 OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】 製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 ■募集背景： 設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【修士・博士歓迎！PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】 機械学習・自然言語処理（NLP）・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。 研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 ・機械学習モデルの実装、評価、性能改善 ・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 ・API化・システム組み込みを含む本番対応 ・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング ・チーム内での技術的フォロー、レビュー ＜開発環境＞ Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas（polars）、FastAPI、AWS <プロジェクト例> ・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発 ・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発 ・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画 <研究開発事例> ・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発 ・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発 ・自然言語処理エンジンの研究開発 ■ポジションの魅力 ・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能 ・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる ・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる ・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる ・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境 ・中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】【変更の範囲：無】 ▼会社概要 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 ▼組織について 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ▼サービスについて 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 【業務内容】 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。 【業務詳細】 - AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成 - 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画 - 協力大学との共同研究の推進 - プロダクト企画やカスタマーサクセスにつながる科学的知見の収集/提供 ■プロダクト例 ・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model（LTM）」の研究開発・実用化を推進するポジションです。ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや設計・運用ノウハウ、「Sarashina」などの基盤モデル、国内最大級のGPUインフラを活用し、高度な推論能力を備えたLTMを開発。さらに、LTMを活用したAIエージェントの開発や実運用データによる継続的な高度化を通じて、ネットワーク運用の効率化・自律化を推進し、通信オペレーションの自動化・自律化の実現を担います。 ■ミッション： 「Large Telecom Model」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。 ■主な業務内容： LTMモデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード ■具体的には： ◎LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）およびFine-tuning（SFT／RLHF等）の実装・レシピ最適化 ◎基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング ◎自動評価フレームワーク整備および評価指標（Benchmark）の設計・精緻化 ◎論文（ArXiv等）やOSS（最新のモデル・学習手法）の追跡・調査・PoC開発 ◎社内関係部署（アプリ開発チーム・業務現場）と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック ■魅力： ◎国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能です。 ◎基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境です。 ◎業務部門と近い距離で、AIを前提に業務プロセスそのものを変革し、事業貢献につなげる経験ができます。

【組織としてのミッション】 次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます。 【個人に期待する役割やミッション】 FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術とプロジェクトの両面から推進を担うサブリーダーとして、チームをリードしていただきます。 生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化を牽引するとともに、顧客PoCや提案活動を主体的に推進し、ユースケースの具体化から事業化までを加速させることがミッションです。 また、関係部門や社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を前進させる役割も期待しています。技術力を軸にしつつ、チームをまとめ、成果創出にコミットできる方を求めています。 【募集範囲と具体的業務内容】 次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。 本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。 ・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進 ・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化 ・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援 変更の範囲：会社の定める業務

〜未来のコンビニを一緒に実現しませんか／ローソン対等のIT戦略子会社〜 ◇広大なシステム・データ基盤をベースに、新しいサービスを企画！ ◇大手のように安定、ベンチャーのようにチャレンジングで勢いのある会社 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上を行います。 新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 また、次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験にも関わって頂きます。 ■プロジェクト例： 【店舗へのタブレット導入】 タブレット端末に店舗クルーのワークスケジュール管理、ファーストフードの生産管理を行うためのツールを構築し、店舗へ導入。 【マーケティングデータ分析支援】 レシート、アプリクーポンの効果分析等を行い、お客様にあったクーポン配布など、ロイヤリティ向上に向けて取り組む。 ■おすすめポイント： ◇ローソンのIT戦略子会社 進化し続けるデジタルテクノロジーへの組織対応力を高め、ローソンの事業競争力向上を図っていきます。 これまでの実績が評価され、ローソンとは信頼関係構築ができており、対等なやりとりをしております。 ◇大規模なのにチャレンジング 大手小売業の中でも、先陣を切って企画・開発・実行しております。 大手のような安定感の中で、ベンチャーのような勢いがある点が魅力です。 ◇「未来のコンビニ」を一緒に実現しませんか？ 現在、日本は少子高齢化による労働人口と買い場の減少など、様々な課題を抱えています。 一方、有職者の増加による共働き世帯の増加や人々の健康志向の高まりなど、生活における大きな変化も起きています。 社会にとって「なくてはならない存在」になることが、お客様にとって一番身近なコンビニエンスストア業界、ひいてはリテール事業の使命だと考えています。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開〜 ■ポジションについて FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。 ■ポジションの魅力 医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。 ■業務内容 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

【設計・構築・運用するMLOps基盤が、安全性の継続的な向上と機能の迅速なアップデートを可能にし、ユーザー体験の未来を動かす】 ■採用背景： クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容：※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習／評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年間休日120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■魅力： 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。

【世界トップクラスの自動車部品メーカー／35ヶ国で事業展開／特許数は業界トップクラス】 ■業務内容： 文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。 ・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発 ・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究 ・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究 ・次世代ロボットシステムの構想及び開発 ■やりがい： ・最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。 ・国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。 ・研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。 ・最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。 ■採用背景： 労働力人口減少の社会課題を解決し、人々が安心・快適に働ける将来自動化社会の実現には、ロボットの更なる知能化が不可欠だと考えています。AIの急速な性能向上、ヒューマノイドの台頭など、ロボティクスの世界は、歴史的な転換点を迎えています。デンソーでも、工場で培った自動化技術を、社会全体に広げていける好機と捉えています。理論と実践で、新たな価値創出に向けて一緒に取り組んでいただける仲間を募集しています。 ■職場環境： AI研究部・知能ロボティクス研究室では、デンソーがこれまでの生産活動で培った自動化技術・ロボット技術と、最新のAI技術を融合させることで、デンソー独自のロボット知能化技術を開発する応用研究の役割を担っています。これまでの活動の成果として、FA・農業向けロボット製品の実用化に貢献してきた実績があります。昨今のAIの急進化を、工場から社会へのロボットの応用シーン拡大の好機と捉え、強化していく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務