応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ 既存システムのデータ移行 ＜お仕事内容＞ ・既存のポイント会員システムから新規に構築した共通システムへポイントデータを移行、継続して連携するための調査 ・上記に伴う要件定義から製造を実施 ・データ連携を意識したオペレーションの設計 ・関係各所へのヒアリングや会議等 ＜基本給＞ 80～90万円(税込) ＜スキル＞ ・DBのシステム移行経験 ・構築経験 ・運用設計の経験

【コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップ／フレックス／年休125日・土日祝休み】 ■概要： 当社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。今回、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理 ・データセキュリティとプライバシーの確保 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ■やりがい・魅力： 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 ■開発環境： ・使用言語…Python、SQL、HCL（Terraform） ・ETL…dbt、Trocco ・データストア…MySQL、snowflake ・インフラ…AWS、GCP ■募集背景： 当社課題…分析基盤専門のインフラ担当が不在のため、データエンジニアが担当すべきインフラのタスクを分析メンバーが処理している現状があります。これにより分析メンバーの分析業務の効率が低下している状況です。 そのため、分析メンバーが分析業務に専念できる環境を整え、全体の効率と品質を向上させることを目指し新たにインフラに特化したデータエンジニアを募集いたします。新たにご参画いただくデータエンジニアには、インフラ面での専門知識と経験を活かした効率的なデータインフラの構築・運用を担っていただきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

〜NTTデータ100％出資の戦略子会社／フレックス／年間休日128日／住宅手当など福利厚生充実◎〜 ■業務内容： NTTデータプロジェクトで、金融のインフラ基盤に対してセキュリティシステムの導入（提案・要件定義・設計・構築・試験）やセキュリティ運用の拡大を行います。将来の技術的リーダ、プロジェクトリーダ候補となる人材を求めています。 ■業務詳細： ◆セキュリティシステム導入 現状のセキュリティ課題から、新規セキュリティシステム導入の費用対効果をお客様と相談・提案を行います。システム導入が確定したら、お客様とともに要件を整理し、設計検討・執筆、環境構築や試験に進んでいきます。お客様への提案書作成や、設計書レビュー、協力会社への作業指示、統制を実施いただきます。 ◆セキュリティ運用 お客様がSOC／CSIRTの運用体制を持っており、そのチームと協力して、より広いセキュリティ脅威に対応するため、既存システムの設定変更等により、セキュリティ運用範囲を拡大しています。 お客様やSOC／CSIRTチームと対応内容を協議し、スケジュールの調整、設計・構築を実施して頂きます。 ■担当者より： これから増々需要が高まるネットワークエンジニアとして、高度な技術を取得したい方、プロジェクトにおいてリーダとして活躍したい方をお待ちしています。金融系ということもあり、お客様のセキュリティ対策は非常に進んでおり、高レベルの有識者も多数いる環境環境で自己のキャリアアップが図れます。ネットワーク経験があり将来はセキュリティ技術の方に領域拡大したい方、積極的にキャリアアップしたい方の応募を期待しています。自身の能力を発揮できる明るい職場です。 ■配属先情報： 20代〜50代まで幅広い年代層が在籍しています。 ■職場の環境・雰囲気： ・積極的に新しい技術を修得していただくことが必要となるため、技術修得を個人の裁量で行っていただく環境を整えています。グループの研修専門会社が提供しているメニューのほか、必要に応じて外部も含めた研修を受講したり、独自の勉強会や英会話などを行っています。 ・リモート型の働き方を推進しており、テレワーク実施に必要な機材やオンラインツールは全社員に貸与しています。 変更の範囲：本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

〜リモート可／「働く女性の健康推進」に積極的に取り組む企業／健康経営優良法人（ホワイト500）認定法人／離職率2％の働きやすい環境〜 【雇い入れ直後】システムエンジニア（総合職） 【変更の範囲】本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります ■業務詳細： 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 CASE等最新の動向・技術をキャッチアップしながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献しているという実感を得ることができます。 ■業務の魅力 車載開発はもちろんですが、車載のみに特化せずIoTや組み込み領域など事業領域を跨いだ幅広い経験を積むことが可能です。 事業においては、完成車メーカーを巻き込んだ形でさまざまな企業と幅広い事業を展開することができます。 またソフト開発を生業としているためソフト開発のプロフェッショナルとしてキャリアを形成することができます。 ■案件事例 ・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発 　完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、新機能・新技術を直接提案 ・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発 ■仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 プロジェクトの人数感としては5〜20名のプロジェクトがあり、少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。 ■技術領域 言語：C、C++、Java OS:Linux 開発プロセス：Autosar classic/adaptive、機能安全 OEMプロセス：TPS モデルベース開発：MATLAB Simulink/KANGI等 車載機能：CAN/LIN 通信：WiFi/BT/NFC スマホ連携：CarPlay/AndroidAuto/CL/WL 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート可／「働く女性の健康推進」に積極的に取り組む企業／健康経営優良法人（ホワイト500）認定法人／離職率2％の働きやすい環境〜 【雇い入れ直後】システムエンジニア（総合職） 【変更の範囲】本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります ■業務詳細： 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 CASE等最新の動向・技術をキャッチアップしながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献しているという実感を得ることができます。 ■業務の魅力 車載開発はもちろんですが、車載のみに特化せずIoTや組み込み領域など事業領域を跨いだ幅広い経験を積むことが可能です。 事業においては、完成車メーカーを巻き込んだ形でさまざまな企業と幅広い事業を展開することができます。 またソフト開発を生業としているためソフト開発のプロフェッショナルとしてキャリアを形成することができます。 ■案件事例 ・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発 　完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、新機能・新技術を直接提案 ・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発 ■仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 プロジェクトの人数感としては5〜20名のプロジェクトがあり、少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。 ■技術領域 言語：C、C++、Java OS:Linux 開発プロセス：Autosar classic/adaptive、機能安全 OEMプロセス：TPS モデルベース開発：MATLAB Simulink/KANGI等 車載機能：CAN/LIN 通信：WiFi/BT/NFC スマホ連携：CarPlay/AndroidAuto/CL/WL 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： 令和元年。IIJは、千葉県白井市に白井データセンターキャンパスを開設しました。カーボンオフセット化の推進のため、外気冷却の導入により空調電力の削減、再生可能エネルギー発電、大規模リチウムイオン蓄電池による受電電力のピークカットなど、最先端のテクノロジーで商用稼動しているデータセンターで、主に以下の業務に携わっていただきます。常に新規技術に触れることができる職場環境でスキルアップできます。マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただきます。 1. データセンター事業計画検討・新棟のデザイン/設計データセンター事業の運営/拡大計画の策定 技術/サービスに関する新しいアイデアの検討や新ビジネスの推進計画の策定 建築/電気/空調/監視/セキュリティ/ネットワーク設備のデザイン検討と設計 2. 新技術・新サービスの実証 自動化技術、カーボンニュートラル技術、ファシリティ技術、L5G技術などの導入検討や実証 3. 渉外対応 自治体、電力会社、通信キャリアとの折衝や契約対応 4. プロモーション・販売支援 お客様向けの見学対応、技術情報整理、情報公開ツール作成など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。

【東証グロース市場上場／約4.7億件のオーディエンスデータを提供するDMP専業最大手／インターネット人口の約9割のデータ量保有／ハイブリット（出社、在宅）での勤務可能／残業時間13h程】 ■業務内容： 国内最大級のデータプラットフォーム「IM-DMP」の開発と、新規プロダクトX-Tech推進のマネジメントがミッションです。データを活用し企業のDXを推進するデータマネジメントプラットフォームの開発を通じて、技術的な成長と事業の成長にコミットして頂ける方を募集しています。バックエンド・インフラをメインに、フロントエンドも含めた領域の業務の推進、徐々にマネジメントをお任せします。 ■業務詳細： ・大量なデータを効率的に処理するデータ処理／分析基盤の開発と運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション／ミドルウェアの開発と運用 ・データ活用を促進するためのサービスやパートナー連携機能の開発と運用 ・信頼性向上や運用効率化するためのインフラの継続的な改善 ・サーバ・ネットワーク・データ保護/セキュリティ向上のための施策の検討と実施 ■ビックデータ： 1日15億レコード超の時系列データと、4億超のオーディエンスデータは国内最大級。国内でも最大規模の Elasticsearch と Aerospike のクラスタを自社運用しています。国内有数のビッグデータ／トラフィックを取り扱うスキルが自然と身につきます。 ■魅力： サービス提供先は順調に拡大・今後も増加傾向。今後ますますDX化が進み、データエコノミー化する世界において、インターネット上の膨大なデータを活用するためデータ・マネジメント・プラットフォームの利用は不可欠です。そんな中、日本最大級のデータ量を誇るIM-DMPと、当社が提供するデータドリブンな課題解決支援が世間から注目されており、依頼が増加しています。直近ではGoogleと協力しながらの商品開発や、コマーステックのアプリケーション、ポストCookieソリューションを開発し提供を開始するなど、日本では先駆けとなるプロダクトを順次リリースしています。 ■組織構成： 開発本部在籍人数：13名 開発本部の下に3チームあり、マネージャーが各チーム1名いる構成です。

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

〜企業が抱える八百万（やおよろず）の課題を解決！マクロミルグループのマーケティングデータを活用〜 ■職務内容について： ・コンサルタントやアナリストと連携し、クライアントのデータ利活用業務における様々な課題やニーズに応えることを期待するポジションです。 ・DWHや分析環境、BIなどの構築プロジェクトを推進いただきます。 ・上記業務に加えて、エンジニア組織のマネージャーとしてピープルマネジメントもお任せします。なお当社のマネージャーはピープルマネジメント業務のみを行うことはなく、自身も手を動かしながらメンバーを牽引するプレイングマネージャーです。 ＜業務詳細＞ ◇エンジニアリング業務 ・開発業務 ・開発チームの方針決定 ・リソースマネジメント ・開発進捗管理 ◇ピープルマネジメント業務 ・メンバー育成 ・採用活動 ・オファリング開発等の組織運営 ■使用技術 ・AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など） ・GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など） ・Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など） ・BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど） ・SQL / Python / R ・SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData ■当社について ・国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。 ・経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援しています。 ■配属部署：データマネジメントプラットフォーム部 ・コンサルティングチームとアナリティクス・エンジニアチームに分かれており合計15名程度です。 ・アナリスト・エンジニアチームはマクロミルでリサーチデータを扱っていた社員（SQLやTableuなど）や、SEからの転職者、及びPMで構成されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。

■モビリティ、IoT、Android/iOS、クラウド、業務系システムなどご担当頂きます。ご経験によっては要件定義から入ります。リモート対応あり。基本設計、詳細設計、コーディング、単体テスト、結合テスト、デバック ●開発環境:Windows/Android/iOS/AWS/Azure/TensorFlow/Keras/OpenGL/Apache/Django/Spark/Scala/React/Appium等 ●開発言語:Java/JavaScript/Typescript/Python/C#/Kotlin/Swift/Flutter等 【想定PJT】家庭用ゲーム機連携アプリ開発/配送ドライバー使用アプリ開発/ADASアプリ開発/工作機械向けアプリ開発/デジタルサイネージアプリ開発/映像関連クラウド連携アプリ開発/ゲーム機器のシステムアプリ、モバイルアプリのテスト自動化・テストデータ分析/自動運転とクラウドを連携したサービス開発/車載IVI（次世代インフォメーションシステム）/Poc向けクラウド基盤構築/車載向けAI音声認識サービス開発/ドローン搭載カメラ画像管理アプリ・フロンドエンド開発/・医療系内視鏡システム開発 ★教育には本気です●チーム勉強会「AWS・AIチーム」「IoTデバイス勉強」・・など勉強で使用した教材、書籍はもちろん会社負担。他、昨今リモートワークの中でエンジニア同士の交流を深めるために、レクリエーション（展示会、食事会、山登りなど自由に企画しています。）もチーム内で検討し実施。※費用一部会社負担●人間力研修：活発な意見交換や自発的に取り組めることを目的に、あえて研修という形式を作らず、「チーム研究会」としてPJT発足。リーダー中心となって、自分たちの理想のチームづくりを目指すための議論やワーク、経験学習のシェア、チームビルディング、目標設定力向上などをテーマに勉強会実施しています。●クロスオーバー：ハードウェア、ソフトウェアチームと一緒に、組織横断の混合勉強会も希望制で実施。例えば、「●●に専門性高い●●さんに直接教えてほしい。」という希望申請すれば一緒に勉強会していくことも可能です。●1on１メンバのパフォーマンス向上や目標達成に向け行動や学習を促進できるよう若手中心に支援。 変更の範囲：会社の定める業務

※トヨタグループ/働きやすい職場環境「有給休暇取得率91.8%」「平均残業18.4時間」「諸手当/福利厚生充実」※ 【トヨタ自動車100％出資の技術開発パートナー企業】 ■募集背景： 業務のDX化を実現するために、ドメイン知識（車両・計測の専門知識）を活用してAI開発できる人財を必要としています。 また、既存データから付加価値を見出し、客先に提案するため、高いデータ分析能力を求めていることから、組織強化を目的とした採用募集を行っています。 ■業務内容： ・システムエンジニアリング ・AI開発（画像、NLP、時系列など） ・データ解析業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事の魅力 トヨタの車づくりで培ったノウハウのもと、お客様の商品開発・新たな価値創出のためのベストな開発環境の構築を支援している当社にて、AI開発（python）およびデータ分析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■当社の特徴： ◇トヨタ自動車およびトヨタグループ内外企業の技術開発力を、知的財産、計測技術、AI、ソフトウェア、シミュレーション、開発・評価設備の企画・運用などの専門技術を駆使し、強化する会社です。 ◇IP（知的財産）事業と計測シミュレーション事業は、お客様の競争力、開発力を強化するための次世代開発環境を整える役割を担います。 次世代の開発環境とベストなソリューションで、TTDCはお客様と見据えた新たな未来への先導に尽力していきます。 ◇「育児休業制度の導入」、「キャリアカムバック制度」や「在宅勤務制度の導入」等、女性社員が働きやすい制度の拡充を推進中。 ◇「本社社屋を含む敷地内の全面禁煙や、法に基づく定期健康診断の100%受診」、「休職者の職場復帰プログラムの導入」など従業員の健康維持と増進に取り組んでいます。 また、社員食堂は、健康経営に重点を置いているためヘルシーメニューも充実のラインナップとなっています。 従業員の幸せを考え、積極的に健康作り活動を支援しております。 変更の範囲：本文参照

【日本を代表する半導体製造装置メーカー／売上シェア世界TOPクラス／時価総額ランキングTOP10】 ■業務内容： 東京エレクトロンのデータ基盤エンジニアとして、プラットフォーム(データレイク・解析アプリケーション基盤)構築に従事いただきます。 具体的には… ・オンプレミスサーバ、クラウド基盤上にスケール可能なデータプラットフォームを作成。 　※Docker/Kubernetesを利用したサービスを構築 ・SQL/NoSQLを用いたデータストレージを構築し、データパイプラインを開発。 ・開発言語はサービスの特性に合わせ、Python、Java、Go等を使用。 ・GitLabを用いてCI/CD環境の実現を推進。 　※ソース管理、Dockerイメージ管理、CI/CD、バックログ管理等にGitLabを利用 ■本ポジションの魅力： ・同社では将来的な技術競争力拡大に向けて、データ活用に非常に力を入れており、経営陣からの目標指標にもデータ活用が組み込まれています。 ・複雑化する半導体製造工程では、顧客デバイスメーカの課題解決にビッグデータを活かしたデータ解析の技術が重要となります。 本業務では、TELグループ内のデータサイエンティスト、アナリストや、装置サービスエンジニアが、お客様に対して装置プロセス品質向上や装置稼働率向上等のソリューションを提供するために、半導体製造装置やサービス業務から発生する大量のデータを効率的に収集・蓄積・加工・可視化・解析するプラットフォームを構築します。 ■働き方： ・残業は20ｈ程度。繁閑ありますがフレックスを活用しながら柔軟に業務計画を立てることが出来る環境です。 ・出張は年に1‐2回程度発生します。 ■東京エレクトロンについて： 約230兆円の市場規模となる電子機器市場と半導体市場の中で、同社は半導体製造装置市場で国内首位／世界第3位の売上をあげており、産業全体を支える重要な役割を担っています。 ・営業利益率は23年3月期で約30％を誇ります(日本製造業の営業利益率は4％程度) ・日本時価総額ランキング9位(2023年) ・2023 All-Japan Executive Team」(ベストIR企業ランキング)に選出。6項目で1位を獲得。

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■業務内容： 自動車メーカー（OEM）／自動車部品サプライヤ（Tier1）に対して、顧客の課題を分析して、ソリューション提案やツール提案・デモ等を担当していただきます。 ■業務詳細： ◇顧客との打合せなどを通じた情報収集および課題分析、アカウントプラン作成 ◇顧客に対するソリューション・ツール提案・ツールデモ等の実施 ◇顧客提案のための技術側との調整および技術側の管理 ■働き方： ◇年休128日かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ◇リモートワークやフレックス（コアタイム：13:00〜15:00）活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■当社の成長戦略： 当社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■当社について： 当社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：当社業務全般

----------------- ■入社後お任せする業務 ----------------- ユーザから収集したセンサーデータ、テキストデータを基に、大規模言語モデル、ベイズ統計、機械学習を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。 具体的に下記業務をお任せいたします。 ・テキストデータ、センサデータの分析とレポーティング ・大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した意味解析、テキスト生成システムの構築／評価 ・ベイズ統計や機械学習を用いたユーザの行動モデリング、状態推定モデルの構築 ----------------- ■仕事のやりがい ----------------- ／／新しいチャレンジが叶う環境／／ エスディーテックが手掛けるプロダクトは、最先端技術を活用したものから、我々の生活を支えるサービス、車載系のHMI等、バリエーションに富んでいることが特徴です。 また、フランクな場での対話から生まれるアイデアを大切にしており、それらアイデアをチームでカタチにしています。 実際に、京セラ様と実現した『高精細 空中ディスプレイ』では、従来の映像を投影するだけではなく、『空中に浮かぶ映像に触れる感触はないけど、直感的にジェスチャー操作できるものを作ろう！』そんな自由な発想で実装しました。 多種多様な案件に上流工程から携わるため、『より良いプロダクトを自らの手でつくっている』実感を得ることができます。 ／／ユーザー体験をベースとしたものづくりの魅力／／ エスディーテックではエンジニアとデザイナーが一緒にプロジェクトを進め、ディスカッションを行います。 それぞれの視点から意見を出し合い、互いに足りない部分を補うことで、性能の良さと使いやすさを同時に実現しています。 エンジニアとして技術を高めながらデザイン視点を身につけることで、ユーザーに使い続けてもらえる製品を生み出すことができます。 ----------------- ■プロジェクト実績 ----------------- ・アミューズメント／音楽領域 カラオケ業界のタブレットリモコンUX/UIデザイン開発 ・自動車領域 車載ソフトウェア開発・コンセプトカーUX/UI開発 ・教育／学習 デジタルペンを利用した学習傾向分析システム開発

【Oracle MASTER Platinum国内取得者4位などOracle Database関連各賞14年連続受賞などOracleDBにも強い同社。AWS技術とOracleDB技術の相乗効果で、AWS関連の独自ブランド「クラウド工房」を展開/大手企業と直接取引/エンドユーザー取引率98.1％/継続取引100％】 ※自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■業務内容： データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。また、自社サービス（ADDPLAT）の導入やカスタマイズに参画いただくこともございます。 ■組織構成： 配属先となるBSG事業部は100名で構成されています。社員同士の仲が良く、先輩・後輩関係なく、人間関係がフラットで非常に働きやすい環境です。Google Cloudチームはプリセールス・エンジニアを含め計20名程度で構成されています。 ■当社の特徴： （1）資格取得支援制度：IT関連の国家資格やベンダー資格など資格取得奨励制度を完備。現在約300の資格が対象で、取得した社員には、受験料＋上限100,000円で一時金を支給。会社から推薦され、受験した社員には、受験料・交通費等の会社負担や、受験時間の就業時間扱い等の対応がある。 （2）明確で公平な人事制度：昇進・昇格は、職能考課(コンピテンシ評価)と業績考課(目標達成度評価)の結果で決定される。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にする。 （3）残業月平均20時間：残業時間について以下の取り組みを実施。 （1）45時間以上の残業発生予定者に対する事前協議 （2）残業45時間超過回数が年3回を超えた場合は担当者から上司と本人に通知。（3）3ヶ月連続して残業45時間超過が見込まれる場合は本人に発生要因、体調面等ヒアリングを実施し対策を検討。

SAP Basisエンジニアの保守運用リーダーとして、以下業務をお任せします。 <業務例> ・医薬業界、製造業界、食品業界など、様々な業種のお客様に導入したSAPシステムならびに周辺システムの保守運用業務 ・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進 ・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進 ・若手社員の指導・育成プランの検討〜実施 <業務の魅力> ・課題・トラブルの対応、改善提言やシステム改修などの日々の業務を通し、お客様と強い関係性を構築することができます。また保守業務を通じてお客様の業務に対する知見を深めることができ、お客様に踏み込んだご提案をすることができます。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 <配属部門について> ・SAPビジネスは1995年以降、医薬品、食品、消費財、組立業界を中心に50社以上へ、プライムベンダーとしてSAP関連製品の導入を行うなど、日本屈指の実績・ノウハウを保有しています。 ・独自のSAPシステムの移行方法論がありますが、キャリア入社頂く方には最初に学習機会の提供、また各種SAP製品の社内環境があるため、不安を持つことなく業務遂行が可能です。 ・SAP Basisエンジニアだけでも東京・大阪併せて30名以上在籍、多くのノウハウも保有しており、切磋琢磨しながらスキルアップするできる環境です。 ■関連記事 https://www.jsol.co.jp/casestudy/62_ayumi-pharma.html https://www.jsol-platformservice.com/index.html 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 良品計画では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 【業務上活用するツール・機器(開発言語、使用ソフト/ツール、使用装置/機器など)】 ・AWSのサービス群 - Redshift、Athena、Glue、Kinesis、Lambda、S3等 ・Databricks ・Python ・Airflow ■同社の特徴 ・ブランド力…国内では「無印良品」、海外では「MUJI」で直営店事業と卸事業を展開しています。ナチュラルでシンプルなデザイン、消費社会へのアンチテーゼを掲げながらも極端なエコロジー志向やミニマリズムにも偏らない「日本のやがて世界の津々浦々で”感じ良い暮らし”の基本商品を担う」というブランドコンセプトを掲げ事業展開をされています。 ・海外展開…国内事業で売上高・営業利益ともに全体の約6割を占めるものの、成長の軸は東アジアを中心とした海外となります。特に東アジアがけん引しており、2019年度末時点で東アジアの売上高比率は約3割に達している状況で国内479店舗、世界31か国550店舗の展開をしています。 ■多角的な事業展開…近年では小売業の枠を超えて、MUJI HOTEL GINZA、カフェ・ミール事業、キャンプ事業のほか、戸建て・リノベーション事業のMUJI HOUSEなども手掛け、事業領域を拡大しています。

【会社概要】 デジタルを軸とした広告・マーケティングビジネスを国内外で展開しています。 “デジタル社会の未来を創造する「テクノロジー」と「実行力」を持ったプロフェッショナルへ。”というビジョンのもと、創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。 【募集背景】 デジタルを軸とした広告・マーケティングビジネスは、全業種中トップレベルの拡大市場と言われています。業界全体が大きく成長している今、弊社へのニーズも増加中。より多様化・複雑化するニーズに最先端のテクノロジーで対応していくために、中核人材として、経験を生かして活躍していただける方を募集しています。 【業務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 （具体的な業務内容） ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 【働く環境】 出社は週2日程度、出社時の服装も自由です。 所定労働時間は7時間と一般的な会社に比べて短く、その上で平均の残業時間も月20～30時間と効率的な働き方ができています。 会社で設定された有給奨励日や長期休暇制度などもあり、長く働いて頂ける環境が整備されています。 【特徴と強み】 ●組織について └ 広告業界の中でテクノロジーに強い会社として認知されています。 └ 社員全体で2000名と規模が比較的大きく、平均年齢が30歳前後と若い組織です。 └ オープンな雰囲気で若い人でも気兼ねなく発言できる環境です。 └ 女性マネージャーも複数名おり、女性エンジニアが活躍できる環境を作っています。 ●福利厚生について └ カフェテリアプランやフリーバカンス休暇など、様々な福利厚生があります。 └ 産休・育休の復帰率は100%で、ライフスタイルが変化しても働きやすい環境です。男性社員も育児休暇を取得しています。

お客様（半導体工場）の生産性と品質の向上に向けて、 既存の半導体製造工程（CVD、CMP、Epi）のプロセス開発をお任せいたします。 【主な業務】 ・現場で作業をするカスタマーエンジニアやプロセス担当者と密に連携し、顧客要望を満たすために最適なアクションの選定、現場への指示 ・プロセス開発に向けたデータ収集、分析 ・営業が受注する案件の、技術的な実現可能性を探り、具体的な解決方法の模索・提案 ※研究開発ではなく、既存の半導体製造がメインです。 主には顧客要望を満たすためのプロセスを考え、データ分析をし次回アクションの決定、現場に指示出しをする立場で、自ら現場で作業することはありません。 ※扱う装置、工程は適性を見てアサインいたします。 ■組織構成： プロジェクトチームは10人以上で構成されています。このポジションは、最初はプロジェクトメンバーとしてチームで働き、ゆくゆくプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトリードをお任せいたします。 ■引っ越し費用について： 引っ越し費用は会社負担させていただきます。会社負担は以下のとおりです。 ・引っ越し費用 ・家族構成により、一時金の支給 　‐単身：20万 　‐家族帯同：35万

お客様（半導体工場）の生産性と品質の向上に向けて、 既存の半導体製造工程（CVD、CMP、Epi）のプロセス開発をお任せいたします。 【主な業務】 ・現場で作業をするカスタマーエンジニアやプロセス担当者と密に連携し、顧客要望を満たすために最適なアクションの選定、現場への指示 ・プロセス開発に向けたデータ収集、分析 ・営業が受注する案件の、技術的な実現可能性を探り、具体的な解決方法の模索・提案 ※研究開発ではなく、既存の半導体製造がメインです。 主には顧客要望を満たすためのプロセスを考え、データ分析をし次回アクションの決定、現場に指示出しをする立場で、自ら現場で作業することはありません。 ※扱う装置、工程は適性を見てアサインいたします。 ■組織構成： プロジェクトチームは10人以上で構成されています。このポジションは、最初はプロジェクトメンバーとしてチームで働き、ゆくゆくプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトリードをお任せいたします。 ■引っ越し費用について： 引っ越し費用は会社負担させていただきます。会社負担は以下のとおりです。 ・引っ越し費用 ・家族構成により、一時金の支給 　‐単身：20万 　‐家族帯同：35万

【担当業務】 ■業務内容 ダイキン工業では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めています。その中でダイキン工業のDX推進に向けて、データ活用戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 データ活用テーマの推進リーダーとして、チームメンバーを先導し、また社内各部門と密に連携しながら、課題発見、要件定義、システム構築、社会実装までを一貫して行っていただくことがミッションとなります。 ■具体的な担当業務 ＜担当頂く業務領域＞ 　①サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出） 　②各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援） ＜担当頂く業務フェーズ＞ 　①AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案 　②社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 　③クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用したシステム構築に必要となる要素技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 　④AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築（クラウドプラットフォームのサービス構成, IoTデバイス,エッジ,クラウド構成, モバイルインターフェース,など） 　⑤クラウドプラットフォームを使用した継続的運用の検討（自動テスト, CI/CD環境構築, など）

Google Cloud Platform（GCP）に関連する以下の業務を担当していただきます。 ・データ分析基盤導入企業への与件ヒアリングと整理 ・要件定義と設計 ・ETL処理、データパイプライン、データ基盤などの開発 ・分析環境とBI基盤の開発・運用 ・データ分析結果のレポート構築 ・分析モデルの設計と開発