応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ 設計データ管理システム開発 ＜お仕事内容＞ ・基本設計/詳細設計：要望仕様に基づいて設計書の作成 ・実装：詳細設計書に基づいた実装 ・単体テスト：詳細設計書をベースに単体テスト仕様書の作成、単体テスト実施 ＜基本給＞ 70～80万円(税込) ＜スキル＞ ・Java、JSP、Javascriptのご経験 ・詳細設計書、単体テスト仕様書の作成経験 ・基本設計書/詳細設計書作成の経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 顧客データ基盤におけるBI業務 【内容】 ・データ収集 ・データ分析 ・データ管理 ・データ可視化 【基本給】 100～110万円(税込) 【スキル】 ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験 ・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ データ活用基盤構築運用支援 ＜お仕事内容＞ ・品質/課題/進捗管理 ・DB構築/運用 ・ベンダーコントロール ・その他、付随する業務 ＜基本給＞ 80～90万円(税込) ＜スキル＞ ・データベース周りを理解してプロジェクト推進ができる ・DB設計、構築、運用経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・障害時の対応(一次切り分けから) ・定期的なパッチ適用や、月次のお客様報告資料作成 ・システム利用者追加時の環境やユーザID払い出しと、アカウント類の管理 ・保守改善タスク 基本給：45～55万円(税込) ・保守経験のある方(運用保守の業務を把握して基礎ができている方) ・Tableauの利用経験

インフラエンジニアとして様々な業種のお客様向けにクラウドおよびオンプレミス環境を統合したハイブリッドインフラの設計・構築を担当して頂けるインフラエンジニアを募集しています。 クラウド、データベース、ネットワークセキュリティ、仮想化といった多彩な領域を横断し、 最新技術の導入・セキュリティ対応・自動化推進 を通じて、お客様の基盤を進化させる役割を担っていただきます。 さらにご経験に応じて、要件定義・初期ヒアリングから提案アーキテクチャの検討、PoC検証といった 商談支援や上流工程 にもチャレンジ可能。お客様との直接対話を通じて、理想のインフラをゼロから創り上げていけるポジションです。 特徴として、新規構築・更改問わず「構築案件」が中心。 チームでの体制構築、上流工程から一貫して関わることができるため、エンジニアとしてのキャリアを深く、広く積み上げられる環境が整っています。 【案件例】 ・オンプレ環境から AWS/Azure へのクラウドリフト・刷新 ・ハイブリッドアーキテクチャ設計・構築（クラウド＋オンプレ統合） ・VMware on Cloud（OCVS/AVS/GCVE等）を活用したクラウド移行 ・クラウド／オンプレにおけるセキュリティソリューション導入 ・Terraform / Ansible を活用したインフラ自動化 ・大規模公共システム更改に伴うデータベース構築・移行 ・基幹システムのクラウド刷新（OCI上でのDB設計・構築） ・Exadata から AWS への大規模データベース移行 ・市役所ネットワーク更改プロジェクト ・製造業における SASE（ゼロトラスト）導入 【社内研修】 ・クラウド基礎研修／資格取得支援制度 を通じて、常に新しい知識をキャッチアップ ・社内検証環境を完備し、実機に触れながら技術を習得可能 ・経験豊富なエンジニア陣とのナレッジシェア文化 挑戦と成長のサイクルを回し続けられる環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」10,000店舗超導入！／累計資金調達額120億円／土日祝休み〜 ■業務概要： 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。 ■具体的な業務内容： （1）新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS / BigQuery / Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 （2）データガバナンス ・セキュリティ設計と運用 ・コンプライアンス対応 （3）hacomonoにおけるデータの統合管理 ・以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計 - hacomonoプロダクトのデータ - 全社業務データ - 各種スキーマ管理 ・BIツールとの連携設計 （4）データ基盤の運用と最適化 ・チームメンバーの技術的育成とレビュー ・業務プロセス改善 ■ポジションの魅力： ・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できる マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積める ・データ基盤のリアーキテクチャに携われる 既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能 データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献する 設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジ ・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できる ・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜金融×ITのプロフェッショナル”企業／国内大手NTTデータグループ／福利厚生・手当充実／豊富なキャリアパス／働きやすい社風〜 ■概要： ・NTTデータグループの中で「金融×ITのプロフェッショナル」として、銀行等の金融領域特価で強みを持つ当社にて、NTTデータが運営する地方銀行向け共同利用システム『MEJAR』の勘定系／周辺系システムの維持運用をお任せいたします。 【MEJARとは】 ・横浜銀行、北陸銀行、北海道銀行、七十七銀行、東日本銀行の5行が共同利用している基幹システムです。 ■業務内容 ・勘定系は2024.1にNTTデータが提供する製品である「PITON」を適用したオープン化更改を行っています。このオープン化した勘定系と周辺系のシステムの維持運用が業務内容となります。 ・大規模なシステムに携わることができるため、非常に社会貢献性も高いポジションです。 ※維持運用：機能追加対応、リソース調査、インシデント対応 ※出張：ポジションによりますが、年数回程度 ※夜勤：時期によりますが、多くて年間2、3回と少ないです。 ■ポジションのアピールポイント： ・エンドユーザー（銀行様）と非常に近い距離感で業務に関われます。 ・システムを提供して終わりではなく、実際に利用している人の声を聞きながら、システムの改善に関わる機会があります。 ・銀行だけではなく、その関連会社のシステム等幅広の業務に携われる可能性があります。 ■キャリアステップ： エンドユーザと直接触れることで、利用者目線に立った開発経験を得られます。 NTTデータグループが提供する豊富な研修やセミナなどを潤沢に活用することで、スキルアップを強力に進められます。 ■チームの組織体制： 1チーム：5〜10名程度となります。 ■当社について ・NTTデータグループにおける、「IT×金融のプロフェッショナル」という立ち位置で、横浜銀行をはじめ全国の地銀、その他金融機関などの金融システムを構築・運用するIT企業です。 ・現在では、横浜銀行をはじめ北海道銀行、北陸銀行、七十七銀行、東日本銀行が共同利用する基幹システム（銀行の中枢業務）の主要開発会社としてミッションクリティカルなシステムを構築・運用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組み加速中／中途採用にもチャンスの多い環境／40代・50代活躍中！定年後の再雇用あり】 ■概要： デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【変更の範囲：会社の定める業務 ※ただし出向規定に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所または業務】 ■具体的な案件について： 小規模〜中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 ■チーム体制： 3名〜5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 （例）損保データ連携/BI開発チーム 7名（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） ■入社後に期待すること： 小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 変更の範囲：本文参照

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナー／グロース上場／AWS、Azure、Googlecloudなどのクラウドインフラ領域に強み／安定性とベンチャーマインドを兼ね備えたカルチャー／男性育児休暇取得実績多数】 SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションやそれにまつわるサービスを展開している当社にて、データ分析基盤開発エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 ■業務の魅力 お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。 ■働き方について： 当社では、アフターコロナもリモートワーク勤務を継続します。社員一人ひとりがパフォーマンスを最大限に発揮できるよう、働く環境をオフィス出社勤務もしくはリモートワーク勤務、どちらかをご自身で選択できるようにしております。 ■当社について： 「データセンタートランスフォーメーション（データセンター変革）」、「ハイブリッドクラウド・マルチクラウド」という２つのテーマを軸に事業を展開しております。国内15社のみの国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナーに認定されており、今後はマイクロソフト社Azureでの認定取得も強化予定と、マルチクラウド領域に強みを持っています。

【シリコンバレー発「フラッシュメモリ」開発企業／未経験歓迎／年間休日130日・土日祝休／福利厚生◎／車通勤可／半導体企業である当社のメモリ製品は世界シェアトップクラス】 ■仕事概要： 半導体製造工程の各プロセス（エッチング、CMP、成膜など）後の、欠陥／パーティクル検査、寸法／膜厚／形状計測技術及び検査計測データを活用した歩留まり改善業務を担当します。 ■具体的には： ・検査、計測装置の評価、選定、投資提案 ・検査、計測装置レシピの最適化 ・検査、計測手法の提案（プロセス、品質、歩留管理） ・検査、計測データの検証（解析装置による評価） ・検査、計測データのモニター、解析による要因調査（歩留まり影響予測） ＜扱う検査・計測装置＞ ・検査装置（光学検査、パーティクル検査、ウェハ外観検査、電位検査） ・計測装置（膜厚検査、パターン形状、寸法検査、組成測定、ウェハ反り） ■検査・計測の重要性： 半導体の製造には、品質、コスト、工期が非常に重要視されます。 半導体は何百もの工程を経て製造されますが、工期が長いため、プロセス途中の品質管理や、稼働している多数台の製造装置の安定動作を見える化し、チェックするために、検査・計測技術が不可欠です。 検査・計測によって高い歩留を実現することで、生産性が高く、コストを抑えた製品が提供可能になります。 ■仕事の魅力： 半導体製造の要として、検査・計測エンジニアは重要なポジションです。 メモリー構造、製品製造フロー、ウェハ製造装置の特性を理解し、検査・計測のスペシャリストとして手法を提案します。 また、歩留解析、ビッグデータチームと連携し、品質向上に貢献します。 ■当社で半導体エンジニアとして働く魅力： ・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 車載ソフトウェア検証案件において、顧客仕様書を理解し、テスト設計、テスト実施、不具合起票、QA起票等をご担当いただきます。大手企業の組込み評価を実施しております。 ■働き方： ・年休128日（前年度実績）有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤に属するシステムの企画・開発に携わる〜 ■ミッション： 実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」や基盤に属するシステムの開発／導入支援／改善および次世代社会インフラ実現に向けたアーキテクチャ設計 ■業務概要： ・AI向けのデータエコシステム基盤やその運用管理に必要なシステム設計・構築・各種自動化 ・次世代社会インフラ実現に向けたアーキテクチャを設計し、社内外との戦略／設計思想の共通認識を形成 ■業務詳細： 基盤ソフトウエア開発とアーキテクチャ設計の両方を担当 ＜基盤ソフトウエア開発＞ ・「AI向けのデータエコシステム基盤」や基盤に属するシステムの企画 ・システム提供の際に必要な機能や仕組みの整備 ・システムの技術仕様の策定、設計・開発および提供体制の構築 ・製品化した開発物の導入支援や改善 ＜アーキテクチャ設計＞ ・設計思想の可視化 ・リファレンスアーキテクチャモデル設計 ・システムアーキテクチャ設計 ・社内の企画・研究開発部隊などの各部門と連携し、方針の策定 ■魅力： ・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです ・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています ・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります ・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します ・社会や産業の根幹を支える次世代インフラを自らアーキテクチャ設計でき、数年後の当たり前を、自分の手で創り出す醍醐味を味わえる仕事です ■配属部署概要： ◆次世代技術開発本部　アーキテクチャ統括部　アーキテクチャマネジメント部 安全・安心なAI向けのデータ活用を促進するデータエコシステム基盤および、基盤に属する製品の企画／試作／開発／導入支援／改善／アーキテクチャ検討を行う部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜医療系リサーチ業界最大手の同社で、データエンジニアを募集しております〜 当部署ではシンジケート調査（複数の顧客にご契約いただく調査）として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。 アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面（ダッシュボード）を顧客へサービス提供します。また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。 顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。 ■業務内容： ・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ・顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ・多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ・ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ・ITベンダとの円滑なコミュニケーション　　 ■やりがい・魅力： ・国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 ・ワークライフバランスを実現しやすい会社です。終日リモート勤務は週2日になりますが、半日リモート勤務は利用制限もなく、フレックスも使いながら柔軟に働くことが可能です。女性が働きやすい環境・風土が整っており、多くの方が活躍しています。 ・当部署にはマーケティングリサーチャもいればシステムエンジニアもおり、様々な背景をもつメンバが集まってチームで力を合わせて仕事をしています。いつでも周りの人に相談でき、自分も誰かを助けられるようになろうと成長する、そんな環境でありたいと思っています。 ■働きやすい環境： 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100％。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。育児短時間勤務社員のマネージャー職登用実績が複数あり、女性がキャリアを諦めることなく、長く働ける環境が整っています。 また、男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、子育て社員にやさしい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

テレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する「ABEMA」に関して、オープンポジションで下記をはじめとする幅広いポジションを打診させていただきます。 ■業務内容： ◎データサイエンティスト／ABEMA：サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ◎データサイエンティスト／WINTICKET 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 例えばユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案などの課題に取り組みます。 ◎データエンジニア／ABEMA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／WINTICKET ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／AJA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系プライムベンダー／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／ITコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社ｘテレワークのハイブリット／フルフレックス制＞ ■業務内容： セキュリティエンジニア(CSIRT/運用支援)として、弊社顧客企業のCSIRT構築や、セキュリティ運用支援業務をお任せします。 プライム案件が約90%を占めており、顧客と直接やり取りをしながら裁量をもって業務を進めることができます。まずは経験を活かした領域からスタートしていただき、構築・提案・企画などのご経験を積みながら将来的にはマネジメントや、セキュリティ領域のスペシャリストとして、セキュリティ事業の牽引を期待しています。 ■業務例： ・有事に備えた課題の抽出・計画・実施 ・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策 ・構成管理・脆弱性情報発信・対策 ・従業員教育・訓練計画の策定・実施 ・セキュリティインシデント発生時の対応 ・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応 ■業務の魅力： ・顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進を実施することで、最前線での業務ノウハウを得ることができます。 ・最新のセキュリティソリューションや、まだ日本に上陸していないセキュリティソリューションをいち早く展開するスキームがJSOLにはあるため、それを顧客へ紹介し、PoCをともに実施するなど、最新の技術に触れることができます。 ・多様な業界の顧客企業を担当する為、実績を積むことでスキルや知見の幅を広げることができます。 ・主要顧客は日本国内の大企業が多く、STEM領域にも積極的に力を入れているためチャレンジングな仕事ができます。 ■環境・キャリアパスについて： ・様々な領域のセキュリティスペシャリストが多く在籍するため、様々な知見を得ながら業務を進められる環境です。 ・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援や、高度セキュリティ人財になるための支援も実施しています。 ・シリコンバレーのスタートアップ企業との早期連携や、高度セキュリティ人財に不可欠な学習機会提供など、最先端の技術に触れることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜顧客のAI/DXに関するビジネス実装案件に携わる〜 ■業務内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ＜主に担当いただく業務＞ プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■ポジション魅力： ・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。 ・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。 ■事業概要： 【AIソリューション事業部】 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 【PJ例、割合】 ・大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 ・社会人向けスクールのユーザー継続率向上〜データ分析に基づく施策の効果検証支援 ・通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 ※事業会社向け案件がほとんどの割合 変更の範囲：会社内での全ての業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

【キヤノングループ最大のSI企業/「健康経営優良法人2023(ホワイト500)」認定！/NO残業デーもあり、働きやすさが魅力。また教育・研修制度が非常に豊富で安心して働くことが出来ます！】 ■業務内容 ・製造現場向けに、監視制御技術（SCADAソリューション）を用いたIoTシステムの提案、構築、運用支援 ・SCADAソリューションの製品企画、メーカーとの企画折衝やプロモーション業務 ・SCADAソリューションを中核としたDXコンサルティング 【変更の範囲：会社の定める業務】 監視制御技術（SCADAソリューション）を用いたシステムの提案、構築、運用支援を担当いただきます。 パッケージ製品を用いたソリューションビジネスのため、製品企画業務にも関わっていただくことを歓迎いたします。 当該ビジネス領域では、製造現場のDXを幅広く支援するソリューションの実現を目指していますので、社内外の各種ソリューションと連携し、当社ならではの新たなソリューションやサービスの創出に取り組んでいただくことも可能です。製造現場の変革を志す前向きでバイタリティある方を歓迎いたします。 ■当社の特徴： ・当社社員の約80％がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅の広い業務を行うことが可能です。 ・社員の成長をサポートするため、入社2年目以降中堅社員を対象にした「ヒューマンスキル研修」や、自分が位置するポジションの役割を認識し、組織に貢献するために必要な知識やスキルを習得する「階層別教育」などを実施し、さらなる飛躍を支援しています。 ・働き方の取り組みとして、「在宅勤務制度」や「時間単位休暇制度」、「ジョブ・リターン制度」などを導入しており、公私の両立や復職への支援などを積極的に行っています。 ・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。

【主な業務】 中小企業の経営支援を目的としたWebアプリケーションの自社開発をお任せします。 Vue.jsやNode.jsを中心に、以下のような開発に携わっていただきます： ■事業計画作成支援・経営伴走支援機能の開発 ■データ分析基盤の構築 ■AIを活用した意思決定支援機能の開発 ■外部アプリケーションとのAPI連携 ■技術選定や設計から実装まで、プロダクト開発の上流工程にも関われるポジションです。 【組織構成】 開発チーム7名（部長30代後半1名、主任30代前半2名、メンバー20代4名/男女比 6:1） 【当社について】「人を大切にする経営」を掲げ、社員とその家族の幸せを第一に考えています。長期的に安心して働ける環境を整えています。 働く環境の詳細はこちら： https://kodato.com/recruit/environment/ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場／世界規模の認知度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営／コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップ】 ■概要： カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。 本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ■扱っているデータ： YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。 オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。 自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。 ■やりがい・魅力： 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系プライムベンダー／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／ITコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社×テレワークのハイブリット／フルフレックス制＞ ■業務概要： SAP Basisエンジニアとして、SAPソリューションのインフラ領域に関する業務をお任せします。 近年ではSAP社クラウド（RISE）やパブリッククラウド上への導入・移行が主であり、また周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応も行っているため、SAP Basisに限らず幅広い経験を積むことが可能です。 ＜業務例＞ ■構想策定・要件定義・設計・構築 ・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。 ・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施 ■運用・保守 ・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進 ・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進 ＜プロジェクト例＞ ・関西圏に本社を構える、製薬・製造業（売上高数百億〜1兆円規模）のお客様の基幹システム構築／保守運用 <業務の魅力> ・SAP導入は大手顧客が主であるため、大規模なシステム開発に多く携わることが可能です。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 変更の範囲：会社の定める業務