〜日銀ネットシステム更改開発エンジニア／NTTデータグループ最大手企業〜 ■業務内容： 資金および証券決済システムの更改対応に向けて、開発をリードいただきます。Webアプリケーションサーバーの更改に伴い、方式設計をはじめ一連の更改開発を対応頂きます。 ＜業務詳細＞ ・処理方式設計を主導し、現tWASから新WAS Livertyへの非互換対応・開発を実施 ・プロパー、委託先（3〜4名程度）を指揮、指導。レビューアーとして、成果物のRVを実施する他、進捗、品質、問題管理を対応 ・お客様折衝も対応 ■開発環境： 【言語】Java 【OS】Z/OS 【要素】IBM製品（WAS Liverty） ■教育制度： 技術や業務等のスキルアップを図る技術研修、開発業務を通じてレベルアップを行うOJT等、体系的に能力向上を図る仕組みにより、スキルアップのサポートを実施しております。特に若手社員の場合は、モノづくり経験を積むことを事業部施策として推進しております。 ■キャリアパス事例： 技術スキルを極めスペシャリストを目指し、マネジメント経験を積みマネージャーを目指すキャリアがあります。 ・メンバー：技術スキルを身に付ける ・リーダー：プロジェクト経験を積み、応用力・技術力を高める ・スペシャリスト：プロジェクトマネジメントを担う ・マネージャー候補：更新の育成チームを統括、及びプロジェクトマネジメントに加え、組織マネジメントを担う 変更の範囲：会社の定める業務

セキュリティエンジニアとして、次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）に関わるプロジェクトの推進をお任せします。 <業務例> ・セキュリティソリューションの提案・導入およびソリューション企画 ・セキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等 ・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入 <業務の魅力> ・最新のセキュリティソリューション（SASE／SD-WAN／CASB／クラウドSWG／ZTNA／FWaaS／IDaaSなど）環境の設計・実装を顧客へ提案することで、新ビジネスの展開に携わる機会があります。 ・アライアンス活動として、提携パートナ他社を体制に組み込み、統合ソリューションとして新しいソリューション立上げをすることも可能です。 ・将来的にはセキュリティの領域をコアスキルとしながらもその他の領域（クラウドやネットワークをはじめとした導入およびソリューション企画等）の各種活動への参画も可能です。 <配属部門について> ・弊社は一次受けのプライムベンダの立ち位置で、日本国内のリーディングカンパニーと呼ばれるお客様に対する提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローといった活動行っています。 ・ゼロトラスト型ネットワーク「SASE」に関連するサービスは他社に先駆け2019年よりサービス展開しており、今でも新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げにも注力しています。 ・SASEだけでなく、コンサル・CSIRTなどサービスも提供しており、得意領域の異なるセキュリティエンジニアが在籍しているため、学びの多い環境です。 ■関連記事： https://www.jsol-platformservice.com/networks.html https://www.jsol-platformservice.com/security.html https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/23/jsol1222/ https://qiita.com/official-columns/interview/202312-jsol/ 変更の範囲：会社の定める業務

SAPソリューション導入プロジェクトのインフラリーダーとして、プロジェクト推進をお任せします。 近年ではSAP社クラウド（RISE）やパブリッククラウド上への導入・移行が主であり、また周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応も行っているため、SAP Basisに限らず幅広い経験を積むことが可能です。 <業務例> SAP導入プロジェクトにおいて、Basisチームのリーダーとして数名〜10名のメンバーを率いてプロジェクトを推進します。 顧客とのカウンターの役割も担うため、ご自身の業務知識、導入経験をもとに顧客ご担当者と一緒に特定領域のカットオーバーまでを責任を持って遂行いただきます。 ▼構想策定・要件定義・設計・構築 ・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。 ・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施 <プロジェクト例> ・関東圏（東京が中心）に本社を構える、製薬・製造業（売上高数百億〜1兆円規模）のお客様の基幹システム構築 <業務の魅力> ・SAP導入は大手顧客が主であるため、大規模なシステム開発に多く携わることが可能です。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 <配属部門について> ・SAPに関するプロジェクト推進を行っており、現在はSAP S/4HANAの新規導入や既存SAPのクラウドへのリフトアップ、S/4HANAへのマイグレーションなどを進めています。 ・SAPビジネスは1995年以降、医薬品、食品、消費財、組立業界を中心に50社以上へ、プライムベンダーとしてSAP関連製品の導入を行うなど、日本屈指の実績・ノウハウを保有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【概要】 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、愛車サブスクリプションサービス『KINTO』サービスサイトをはじめとしたプロダクトに関わる、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 【■詳細】 弊社の経営陣は「データ分析とマーケティングは一心同体」という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置しています。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーを揃えております。 データエンジニアはAmazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築します。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【■業務内容】 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【■取り組み事例】 ●「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービス向けのデータ分析基盤の設計・構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当していただきます。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI/CDの仕組みの構築にも関与していただきます。 ●データベースの設計・パフォーマンスチューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用しています。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに関与していただきます。 【■魅力】 ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができます。 ・スキルアップ目的として、外部研修/セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があります。また、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。

【概要】 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、愛車サブスクリプションサービス『KINTO』サービスサイトをはじめとしたプロダクトに関わる、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 【■詳細】 弊社の経営陣は「データ分析とマーケティングは一心同体」という考えを持っているため、企業の設立当初からデータ分析に注力し、専門の組織を設置しています。グループ内にはデータサイエンティストやWebアナリスト、データエンジニアといった、基盤の構築からデータ分析までを一気通貫で担えるメンバーを揃えております。 データエンジニアはAmazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築します。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【■業務内容】 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのビッグデータ分析基盤の構築・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・トヨタファイナンシャルサービスグループで新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 【■取り組み事例】 ●「kinto-jp.com」をはじめ、グループ企業やグローバル『KINTO』サービス向けのデータ分析基盤の設計・構築 『KINTO』サービスの進化・発展を支えるデータ分析基盤の開発を担当していただきます。また、その基盤をグローバルの事業へも効率的に横展開できるようなCI/CDの仕組みの構築にも関与していただきます。 ●データベースの設計・パフォーマンスチューニング、データ利活用推進 データ分析基盤のデータベースは多くの社内ユーザーが利用しています。ユーザービリティ改善のために、データベースの設計やパフォーマンスチューニング、BIエンジニアとも連携してのデータドリブン経営の推進などに関与していただきます。 【■魅力】 ・日本国内だけでなくグローバルに展開する『KINTO』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで利活用されるデータ分析基盤の設計・構築に携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築作業を通じて、より良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができます。 ・スキルアップ目的として、外部研修/セミナー参加、国内カンファレンス参加制度があります。また、勉強会、ワークショップ、LT大会、ハッカソンなども開催予定です。

Amazon S3に存在する顧客のデータ (AWS Cost and Usage Reports, 通称CUR)を加工・分析して、顧客に付加価値を提供するサービスの開発をします。 ＜具体的な業務内容＞ ●AWS Step Functionsを利用したデータパイプラインの管理 ・Amazon ステートメント言語を使用したステートマシンの追加・修正など ●データパイプラインを構成するインフラのコード化 ・AWS CloudFormationを活用した各種リソースの定義 ●各タスクで実行するpythonプログラムの新規実装 ・主にpandasライブラリーを使用 ・Amazon S3/Amazon Redshift/Amazon RDS/AWS SDK for Python (Boto3)との 　連携操作あり ・レガシーコードの修正・ブラックボックス化したコードのrefactoringなど ●BIツール（Looker）を活用したデータの可視化・ダッシュボード作成 ・LookMLでビューやモデルを定義 ・LookML ダッシュボードの作成 ●同僚が作成したプログラムのコードレビュー ・GitHub Pull Request 機能を活用

SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、 そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト。 ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、 開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います。

【仕事内容】 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わる システム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そして クラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。

事業開発本部 システム開発第一部で当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 【具体的には】 ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や当社顧客協創施設での評価 【開発環境】 ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS：Linux, Windows 【ポジションの魅力】 ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。

博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [直近の主な業務内容] ・AaaSの保有する広告データ基盤の保守開発、データメンテナンス ・AaaSの保有する広告データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・AaaSの保有する広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） [開発環境] ・使用言語：　主にPython ・使用クラウド：　GCP中心（一部AWSあり） ・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可） ・CI/CD： CircleCI、Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール：　Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理：　Notion、Backlog

【配属部署】 DX本部 ICTセンター AI&ソフトウェア開発部 【お任せする業務内容】 当社のDX本部 ICTセンター AI&ソフトウェア開発部に籍を置き、当社で自社開発しているデータ解析基盤システムであるPla’cello（プラッチェロ）の開発業務をお任せいたします。

自社ECサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 ＜業務内容＞ ・データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用・テスト ・生成AIを活用したデータ基盤の設計構築など ＜配属部署情報＞ データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む） ■開発環境 言語：R, Python AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, Workflows, CloudRun, pub/sub DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,G Suite

【概要】 データ分析基盤の構築を中心にシステム開発、DX関連コンサルティング、自社内サービス開発をお任せします。 スキルやご志向によって、案件は選べる環境です。 【具体的な仕事内容】 SES、請負などの様々な案件に従事しつつ真剣にスキルアップを実現しながら、新規事業開発への取り組みやマネジメントとしてキャリアアップしたい方を求めます。 今回の採用は、技術人員の強化・拡大のための採用です。 ご入社いただいた際に、クライアントワークもお任せしますが、自社の事業開発や営業活動への積極的関与を期待します。 ともに新しい技術を学んでいける強い気持ちをお持ちの方を歓迎します。 【詳細】 ・データプラットフォームおよび情報銀行の蓄積データ等の整形、分析に係る業務 ・ビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進 ・BIツールを用いたデータの可視化やデータ分析、または基盤の構築 【開発環境】 ■開発環境 ・客先常駐の場合：顧客に準ずる ・受託開発の場合：座組みによるが、ご自身で選択 ・自社開発の場合：ご自身で選択 ・言語：ご自身で選択可 ・FW：ご自身で選択いただける。 ・OS：基本Linuxだが、ご自身で選択可 ・DB：GCP系 or AWS系のアーキテクチャを推奨 ・その他ツール：提案次第で好きなものを導入可能

親会社の「いい生活」が提供するクラウドサービスを導入頂いた不動産会社の企業様に、ドメイン管理や移管業務、メールサーバーの移行など、お客様の運用補佐や代行業務をお任せします。 また、お客様のウェブサイト作成業務や、RPAを使った業務効率化等も行っていただきます。

◎東証プライム市場上場：業界最大手で、建設業時価総額1位！ ◎基本リモート／年休123日・土日祝／福利厚生充実 ■求人概要： 建設関連の幅広い事業展開を行う当社の、情報システム部門・データ分析室にて『データエンジニア）をお任せ。 ＊大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャを内製化するための組織強化・増員採用です！ ■業務内容： 『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中。 全社でより便利に安全にデータ活用するための仕組み開発に携わっていただきます。 直近は以下の開発プロジェクトが進行中 １）統合データ基盤開発 （1）安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 （2）データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張 ２）データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データ活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現 ■業務補足： ・決められた仕様通り実装するのでなく「いかにデータを活用しビジネス成果につなげるか」主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことを期待します。 ＊開発はパートナー企業とワンチームで取組んでおり、必要に応じ自身で開発タスクを受け持つことも。 ■特徴 ◎業界No1の安定経営基盤があるため、必要であると判断された際には会社から必要な予算がおります。「プライム上場」「大和ハウス工業」ならではの仕事が可能 ◎データ活用力強化を仕掛ける役割を担うチームのため、社内に広く接点を持てる ◎会社としてデータ活用の取組みは端緒についたばかりで、試行錯誤しながら挑戦していく機会が豊富 ◎はたらき方：リモートワーク中心／必要に応じオフィスへ出社（月1回顔を合わせる機会あり） ■組織 ・中堅〜若手が多く活躍。30~50代の8名 ・業務においてチームメンバーの関係性はフラット。各自が主体的に考え、自律して行動することが期待されます。 ・室長をはじめチーム内にキャリア採用者3名。全員がIT業界からの転身（伴走支援より現場との距離感を大事にしたい、が入社理由の方も） 変更の範囲：会社の定める業務

【九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。

〜ビッグデータの集計や分析を通じて顧客課題を解決！／電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／実働7h／土日祝休み／転勤なし〜 ■業務内容 クライアント課題の解決に向けて、ビッグデータの集計や分析を通じて様々なソリューションやコンサルティングサービスを提供していただきます。 ＜詳細＞ ・TVの視聴ログをはじめ、WEBアクセスログやストリーミングサービスからのデータ等を統合的に分析し、クライアントのマーケティング施策の実績を可視化 ・データクリーンルーム環境における集計・開発業務や、スマホアプリにおけるグロース支援、DXによる業務プロセスの効率化支援 ・音楽配信サービスやIoTデータ、リテールメディアなど多様なデータを活用したサービス開発のPoCを行い、クライアントに対して新たなデータ活用の可能性を提案 ■入社後の流れ まずは先輩社員とともに、データ集計や分析に関する知見を獲得していただきながら、１つの案件を完遂できるよう取り組んでいただきます。 将来的には、統合データ分析、データクリーンルーム（DCR）環境での集計、DXによる業務効率化の推進支援、データを活用した新規サービス開発などもお任せします。 ■組織構成 ・部署全体で13名（派遣含め14名）在籍しており５、６名の2チームで構成されています。メンバーは30代前後の方が中心です。 ■就業環境 ・実働7時間、残業は月20H程度、週2リモートも可能な環境です。初年度から15日の有給付与があり、全社の有給使用平均も10日前後ございます。 ・家族・住宅手当も支給される安定基盤が魅力です。 ■当社について： 【老舗ベンチャー】 新サービスやプロジェクトの立ち上げを積極的に行っていたり、年次関係なくやる気がある人に裁量もって就業いただくことができます。 【大手取引メイン】 電通グループをはじめとした一流企業との取引をメインに行い、売り上げは設立以来拡大しております。今後も主要顧客をメインにフォローしながら事業拡大を進めていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo

〜「ココロも満タンに」のCMでお馴染み・東証プライム上場グループ／各種手当充実／テレワーク推奨中・就労環境充実〜 ■業務概要： コスモエネルギーグループ全体に亘るデータ利活用文化の醸成に向け、データエンジニアを募集いたします。グループのデータ利活用に関連するプロジェクトにおいて、コンサルティング、データ利活用基盤の構築や可視化、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進いただきます。 ※当社雇用にて、コスモエネルギーホールディングス株式会社に出向いただきます。※将来的なローテーションの可能性はございます。 ■業務詳細： （1）クラウドサービスを用いたデータ活用基盤の構築、運用業務 ・データ統合、加工、各システムへのデータ連携 ・データ活用に適したデータモデルやデータベースの設計 ・保守運用体制の整備 ・レガシーシステムの移行 （2）データガバナンスのグループ内展開 ・データ利活用ルール・ガイドラインの策定、運用業務 ・データカタログツールの設計、メタデータ管理・運用業務 ・データ品質管理の実施 （3）データエンジニア育成プログラムの構築と実行 ・研修コンテンツの開発 ・プロジェクトを通じた伴走トレーニングの実施 （4）BIツールのグループ内展開 ・プロジェクトの推進 ・ダッシュボード開発（データ準備、データ加工、ページ作成）の支援 ・ユーザー向け トレーニングの実施 ■組織体制： コーポレートDX戦略部は、DX推進部（7名）、データアサイエンスG（8名） データエンジニアリングG（5名）の3つのグループに分かれています。 20代〜40代の幅広い年齢の社員が在籍しています。 ■部署の魅力： コスモエネルギーグループは、中東での原油開発から始まり、サービスステーションでのガソリン等の販売までという国や地域を超えたサプライチェーンに加え、風力発電（陸上・洋上）、各種研究開発などを実施しています。数多い関連部署との連携、システム開発、ビジネスケースの企画立案など、多岐にわたるプロジェクトマネジメント、AIなどのadvanced analyticsの活用、デジタル人材育成など、幅広い経験が積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜建築業界を支える自社プロダクトを複数展開／経済産業省のIT支援ツールとして認定／5,000社以上のクライアント数／創業以来9期連続で増収増益◎〜 ■業務内容： 当社が15年以上建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には： ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進／機械学習モデルの実装 ■開発組織の特徴・ ◇現在、エンジニア8名、デザイナー3名、ディレクター1名、マネージャー1名で4つのプロダクトと新規プロダクトの開発を進めています。 ◇指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。 ◇上長との月次MTGによって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。 ◇半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。 ◇Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜居住地不問／実働7.5h／フレックス／賞与年3回／会計ソフトシェア23年連続トップクラスの『弥生』シリーズ展開〜 ■業務概要： 弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤（インフラ）として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿（ビジョン）は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 ■主な業務内容： ・データの収集〜共有（収集・構造・蓄積・加工・共有） ・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する ※フルリモート勤務可、業務都合によって出張有 ■働き方 同社のエンジニア職種はフルリモートが可能で、北海道や鳥取や岐阜や京都、福岡など各地からリモート勤務している社員がいます。※UIターン転職の方への入社時転居費用補助あり 変更の範囲：会社の指示する業務

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■JCOMについて： ＜ケーブル・プラットフォーム事業＞ケーブルテレビ、電話・モバイル、高速インターネット、電力・ガスなどのエネルギー、ホームIoTなど。 ＜メディア・エンタテイメント事業＞BS/CS専門チャンネル運営、映像配信、映画の企画製作配給、ライツビジネス、地域メディア、イベントや動画の企画制作など。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■部署間でのナレッジ共有： 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎平均残業10〜20時間ほど、フルリモートOK、年間休日122日の働きやすい環境◎ 少額から始められる運用型テレビCMソリューション「テレシー」を運営する株式会社テレシーに出向いただき、データ分析基盤の構築・運用をお任せします。 ■サービス これまで追いかけづらかったテレビCMの効果を、ネット広告で馴染みのあるCPM/CPA/CPIといった指標で把握できるため、定量データに基づいたPDCAを回すことが可能です。中長期的には、新規プロダクトとしてテレビCMとインターネット広告の統合的分析が行える製品まで成長させる予定です。 ■業務内容 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質における基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成 ※本業務は現在社員2名で対応しております。 ご入社後はこの2名と共に取り組んでいただき、徐々に業務を引き継いでいただく予定です。 ■開発組織について 当社の開発組織は業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットな関係性を心がけています。誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大切にしており、誰かが仕様を決めてそれをただ実装するという人はいません。 ヒアリング、調査、意思決定、実装、テスト、デプロイ、モニタリング、改善の開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でフォローし合いながらチームとして前に進むように心がけています。 また、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しており、個々人に合わせてスペシャリスト、プレイングマネージャー等をご選択いただける環境をご用意しております。 ■開発環境 モダンデータスタック: Snowflake, dbt, Holistics 言語: Python RDBMS: Amazon Aurora(MySQL) 構成管理: Terraform コンテナ管理: Docker CI/CD: GitHub Actions コード管理: GitHub 変更の範囲：会社の定める業務