【プロジェクト規模国内随一/5000を超える多数のシステムが活動中/グローバルに活躍できる環境/テレワーク推進/残業時間30時間程度】 ■概要： 以下により国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリードいただきます。 （1）全行対象のデータ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 （2）上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 ■担当業務例： ・データ標準化・マスタデータ整備・データマート導入に係る企画・要件定義、モデル設計 ・上記プロジェクトにおいて、ユーザー部門サイドPMとして計画策定、管理推進 ・多岐にわたるデータオーナー部署やデータ利用部署等と連携し、ルールメイク・サービス拡張・利用プロセス改善などの、PDCAサイクル推進 ■成長機会： 世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができる ・ビジネスの企画・推進力の向上 -データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる -ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積める -多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びる ・データ人材としての成長 -国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に活用する為のルールメイクやプロセス設計を担うことで、稀有なデータマネジメントスキルを獲得できる -クラウドサービスを中心に、先進テクノロジーの習得や、ESGなど新たな領域、オルタナティブデータの活用推進にも携わることができる 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンクグループの安定感と働きやすさ×エンジニアファーストの社風で高度な技術が身につく／コンサルティングへのキャリアも積める〜 ■業務内容 BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 ■担当業務 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 ・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う。 ■プロジェクト例 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流コンサルティング（要件整理〜設計） ■開発環境 お客様プロジェクトに依存しますが、よく利用するソリューションは以下の通りです ・Azure PaaS ・Microsoft Fabric ・Snowflake ・Power BI ■ポジションの魅力 ・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。 ・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。 ・ IoT/AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。 ■エンジニアファーストな制度： ・エンジニアの業務特性に応じ、社員自らがテレワーク主体かオフィスワーク主体かを選択できる制度を導入。 ・資格取得に向けた「能力開発休暇（年5日付与）」やプロジェクトの完遂に向け貢献した社員に対し付与する「PJコンプリート休暇」という独自の有給休暇制度。 ・「定時退社Day」や15時退社を推奨する「SBTプレミアムフライデー」を柔軟に設定可能。 変更の範囲：本文参照

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 【利用技術】 ■パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス 　※製品はSaaS、オンプレ問いません ■データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 　上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】～【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 ー具体的には 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。 ー仕事のポイント ◆7割が直請け案件 当社のクライアントは、製造や流通、金融、保険、官公庁など業種は多岐にわたり、約7割が直請け案件です。 ◆データのプロの領域へ AIへつながるビジネスもデータの整備が不可欠であり、クライアントのビジネスを考えるところから、多様なスキルを用いて貢献することができます。 入社後は、データサイエンス開発部の中でも下記の4グループのいずれかに所属していただきます。 様々な特性のセクションで、自身の強みを磨き、キャリアアップできます。 （１）データビジュアライゼーショングループ：BIツールを用いたデータの可視化が強み （２）データプレパレーショングループ：様々なツール内に散在するデータの整備や、膨大なデータを扱うにあたっての基盤構築など遂行 （３）DX/AIソリューショングループ： AIや機械学習を活用した高度なシステム構築など、 顧客に合わせて未知の領域にトライ （４）データビジネスサポートグループ：クライアントと共に走っていく、ビジネス伴走型のエンジニアが多数在籍

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境 変更の範囲：会社の定める業務

リーダーは『年間1,000時間の学習を続ける』エンジニア。 圧倒的な学習時間とモチベーションを保てる環境があります！ 【仕事内容】 BIツール「tableau」を使用したデータ加工、「MotionBoard」によるダッシュボード開発に携わっていただきます。 弊社BIエンジニアと一緒にプロジェクトに参画していただくので安心です！ BIチームの隣にAI開発チームがあるため、手を上げればそちらに関わるチャンスもあります！ データ分析未経験から企業のビッグデータやAI開発にチャレンジできるポジションです！ 【開発環境】 MotionBoard,Tableau Dr.Sum,SQL,Python/Pandas,Azure　など ◆リーダー・マネジメント業務 ビジョン達成へのコアメンバーとして、ゆくゆくは後輩の指導や事業部の改善にも取り組んでいただきたいと考えています。 ・メンバー育成、とりまとめ ・エンジニア目線での組織作り ・社内との連携 ・プロジェクト内でのメンバー増員 ・勉強会の開催　など ≪ダイヤモンドファンタジーで働く魅力≫ ◆自分の伸ばしたい技術に挑戦できる 会社から一方的に配属先を決めることはありません。エンジニア個人のキャリアに向き合いながら挑戦できる環境を整えています。 ◆組織づくりの中心メンバーとして活躍 当社は今、第二創業期を迎えています。 組織が拡大していく中で、メンバー全員がチームビルディングの主役となり、未来のリーダーとして活躍していただきたいと考えています。 ◆社外だけでなく社内でも積極的にコミュニケーションが取れる環境 ベンチャーならではの意見が言いやすく、風通しの良い環境です。 コミュニケーションツールを使いながら、自分の不安を解消してくれる仲間と日々コミュニケーションをとることができます。 discordのエンジニアコミュニティがある他、年に2回、任意参加のオフラインイベントも開催しています。 ◆学習する組織づくりを推進 スキルアップの取り組みや、社員の声を取り入れた制度、環境づくりを推進！ エンジニアが成長できる環境を大切にしています。 ・資格取得支援制度 ・セミナー休暇 ・AIハンズオンなど勉強会の開催 ・有志による開発PJ立ち上げ （広告系業務ツール、GPTs、Unreal Editor for Fortniteでのマップ開発、オンライン会議システム など） ・外部ハッカソンへの参加 ・自己学習も評価される評価制度 （例：技術ブログやGitの共有、ハッカソンへの参加、資格取得、アルゴリズム検定への挑戦） ・アドベントカレンダー参加 その他にも ・9割がリモートワークを活用中 ・平均残業時間は月5時間ほど など、ワークライフバランスを重視しながら、”やりたい仕事”に専念できる環境づくりを徹底しています。

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ活用を推進するため、データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当していただきます。また、生成AIを用いた新規開発プロジェクトにも参画し、PowerPlatformとPythonプロセスを繋ぐアプリケーション開発の役割を担っていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等のソリューション間のデータ連携開発 ・REST APIやOAuthを用いたシステム連携の設計・実装 ・生成AIを活用した新規開発プロジェクトへの参画 ・PowerPlatformとPythonプロセスの連携におけるアプリケーション開発 ・データ基盤を活用した推進業務 ■身につくスキル・キャリアイメージ： ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術の習得のみではなく、データの活用方法を得ることができます。また実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ■役割： ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■業務内容： 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVerticalSaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ■開発環境： 言語：TypeScript／JavaScript／SQL／Python等 採用フレームワーク：GraphQL／Node.js／Prisma等 データベース：MySQL／PostgreSQL／BigQuery等 クラウド環境：GoogleCloud／AWS／Azure／Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub／Jira／Slack／Confluence ■特長： ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。 ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトウェア開発とインフラ開発のフルスタックエンジニアリングを駆使して、日本・世界の通信インフラを支える〜 ■業務内容： 私たちはインフラが分かるソフトウェアエンジニア集団として主に通信事業者や大規模データセンタ事業向けにインフラ構築や運用自動化ソリューションを提供しております。今回は、本領域でのチーム強化を図るべく、即戦力な人材はもちろん、中期視点でSoftware-Definedエンジニアのスペシャリストを目指す人材を募集します。 ■業務詳細： 【顧客】国内外の大手通信事業者、サービスプロバイダ 【案件概要】大手通信事業者向けの仮想基盤に関する業務全般 ・OpenStack／Kubernetesに代表される仮想基盤／コンテナ基盤のPoC検証、設計、構築、テスト、維持管理 ・AWS／Azure／GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証、設計、構築、テスト、維持管理 ・プロジェクト管理 ・SREによる体制強化、品質向上 ・インフラCI／CDパイプラインの設計、開発 ・各種ツール開発 ・次期基盤や改善など各種施策の提案、実行 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■利用ツール／身につく知識： ・IaCやSoftware-Defined技術を活用した実践的な運用スキル ・管理の自動化における専門スキル ・案件支援やトラブルシュート、実機検証等を通じた各種技術スキル ・プロジェクト支援活動を通じたマネジメントスキル ・コアとなるSDI領域の知識経験を活かしつつ、技術検証、システムアーキテクチャ設計支援 ・技術コンサル等の上流工程スキル ■部門紹介： 50名（内、パートナ31名）で構成されています。 ・対象とするSoftware-Defined領域をネットワークから基盤全般に拡張してソリューション展開しています。主に通信事業者のNFV/SDIへの知見を高め、関連システムのコンサルティング、開発、基盤構築を行っております。 ・社内外問わず業界のトップの技術者との意見交換を積極的に実施しているため幅広い人脈の構築が可能ですし、チームが保有する実験設備で最先端の技術を検証することができます。 変更の範囲：本文参照

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件名＞ データ連携ツールのAPI開発 ＜内容＞ ・SaaSのAPI仕様書の読み込みと把握 ・OAS（Open Api Specification）を活用したAPIおよびAPIクライアントの開発 ・API連携における認証機構（OAuth2.0等）の開発 ・テストケース作成とテスト実施 ＜基本給＞ 70～80万円(税込) ＜スキル＞ ・Node.jsの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・外部システムのRESTAPIに接続する機能の開発経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 電力データ活用基盤構築支援 【仕事内容】 電力データ活用基盤の自動化/構築 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応など 【基本給】 65～75万円(税込) 【スキル】 ・OS(RHEL)設計/構築のご経験 ・AWSの知見がある方

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 特殊データ集計サービスのフロントエンドの開発業務 【内容】 ・管理画面の新規開発、改修、運用・保守 ・E2Eテストのカバレッジ向上 ・フレームワーク、ライブラリのバージョンアップ ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・開発部の技術力向上 【基本給】 60～70万円(税込) 【スキル】 ・フロントエンドフレームワーク(Angularなど)を用いたSPAの開発経験 ・Angularを用いた開発経験 ・チーム開発経験

■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していく ことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に 強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■入社時にお任せしたいこと： ※いずれも上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤改良に関わる提案と案件立案、それらに伴う既存基盤の仕様理解 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討、技術調査 ・PoCの実施や定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・顧客のデータインフラの整備の提案と実行 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案 ・顧客の事業成長に繋がるデータ活用におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案 ・特定クライアントと進行するプロジェクトリード 変更の範囲：本文参照

■同社は法人向け営業DXサービス「Sansan」、キャリアプロフィール「Eight」、インボイス管理サービス「Bill One」をはじめ、 「アナログな情報をデジタル化して活用できるようにする」さまざまなサービスを提供しています。 本ポジションは、これらのサービスの根幹となるシステムのインフラを担当します。 ・名刺データ化システム「GEES」や、その他データ化システムのインフラシステムの設計、構築、運用 ・その他新規事業開発に伴うシステム開発 ・サービスの運用監視システムの構築・運用 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・Developer Experience向上のための活動 ・マイクロサービス基盤の整備、支援 ・サービス開発チームと共同でのクラウドアーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービス開発チームと共同でのサービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・高トラフィック時にもサービスの安定稼働を実現するためのアーキテクチャ・インフラ設計・実装・運用 やりがい：・大量データを保有するデータ化システムに携われる/・新規サービスのシステムをゼロから設計できる ・多数のシステムを運用しており、さまざまな技術を利用できる/・アーキテクチャ設計について高い裁量と責任が与えられる

インテージはマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動を トータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングや DX支援も展開しています。クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。 インテージが持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、インテージのアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながら スキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 *「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2022」に基づく（グループ連結売上高ベース）

自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。 【職務詳細】 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。 　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。 ・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【ポジションの魅力】 ●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。 ●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、 東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

<業務内容> - サイバーエージェントが運営する、ABEMAのアドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析・アルゴリズム設計・施策の実装をお任せいたします。 - 広告商品の企画開発からフロント・バックエンド・ネットワークまで幅広く開発に携われます。TVの世界で当たり前だったCMという概念をABEMAのこのチームが新しいTVマネタイズ・概念を構築できるやりがい大きいポジションです。 --------------------------- <業務フロー> - ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 インストリームの動画広告商品の開発 - 営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。

■本サービスを導入いただいているお客様、並びにこれから導入いただくお客様の課題を解決するために、サポートからコンサルティングまで幅広く担当頂きます。【具体的には、以下記載】 ■既存ユーザからのお問い合わせ対応 ■新規お客様のオンボーディング対応 （お客様が弊社サービスを使ってよかったと思っていただける導入支援） ■お客様からのご意見・ご要望から弊社サービスの改善・向上提案や企画 ■営業チーム、開発チームと密接に連携して、お客様の満足度向上のための施策検討・実施

【仕事内容】 営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ▼具体的には ◆プリセールス ・お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング ・お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） ・RFI、RFP対応 ・提案書の作成、プレゼンテーション ◆ポストセールス ・お客様への技術支援の実施 ・社内外への技術情報の発信 ・他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ◆次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 ・次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 ・現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【仕事の魅力】 ・2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ・最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ・自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 入社から4か月程度：OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 4ヶ月〜1年目 　：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 2年〜3年目　　 ：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 その後は、スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。

【仕事内容】 営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ▼具体的には ◆プリセールス ・お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング ・お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） ・RFI、RFP対応 ・提案書の作成、プレゼンテーション ◆ポストセールス ・お客様への技術支援の実施 ・社内外への技術情報の発信 ・他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ◆次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 ・次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 ・現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【仕事の魅力】 ・2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ・最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ・自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 入社から4か月程度：OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 4ヶ月〜1年目 　：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 2年〜3年目　　 ：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 その後は、スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。

【仕事内容】 営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ▼具体的には ◆プリセールス ・お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング ・お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） ・RFI、RFP対応 ・提案書の作成、プレゼンテーション ◆ポストセールス ・お客様への技術支援の実施 ・社内外への技術情報の発信 ・他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ◆次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 ・次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 ・現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【仕事の魅力】 ・2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ・最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ・自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 入社から4か月程度：OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 4ヶ月〜1年目 　：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 2年〜3年目　　 ：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 その後は、スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産1兆3000億円突破／運用者数40万人／テレビCM放映中◆ ■業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン: DigDag ・ETL: Embulk ・使用言語：SQL, Python, Ruby など ■期待する役割： データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。 そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。 並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■募集背景： 当社では、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 ■エンジニアブログ： https://zenn.dev/p/wn_engineering 変更の範囲：会社の定める業務