〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■概要： プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 ■業務内容の一例： ・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供： ∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 ∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装： ∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック： ・Infra：GCP / Azure, etc ・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. ・MLOps：Vertex AI, etc. ・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc. 変更の範囲：会社の定める業務

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ 既存システムのデータ移行 ＜お仕事内容＞ ・既存のポイント会員システムから新規に構築した共通システムへポイントデータを移行、継続して連携するための調査 ・上記に伴う要件定義から製造を実施 ・データ連携を意識したオペレーションの設計 ・関係各所へのヒアリングや会議等 ＜基本給＞ 80～90万円(税込) ＜スキル＞ ・DBのシステム移行経験 ・構築経験 ・運用設計の経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 大規模データ分析案件 【仕事内容】 ・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuery、AmazonAthena） ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェア 【基本給】 70～80万円(税込) 【スキル】 ・BIツールの使用経験 ・BigQuery等大規模データの活用経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ データ管理プラットフォーム開発 ＜お仕事内容＞ ・開発支援、障害対応 ・基本設計～テストまで ＜基本給＞ 60～70万円(税込) ＜スキル＞ ・PostgreSQLを使ったデータ管理の開発経験 ・SQLでのCRUD操作やサブクエリーなどができる方 ・PostgreSQLの簡単なテスト環境などが設定/構築できる方

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 データ分析基盤開発 【仕事内容】 ・ユニバース設計、改修 ・データ転送モジュール(Python)設計、改修 ・BO出力に各種ミドルウェアの設定変更 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 ・SQLのスキル/経験 ・Web系システム構築経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 データ移行ツールの開発 【内容】 ・AzureSQLDatabaseに登録された移行元データを、統合環境(D365)向けに変換するストアドプロシージャの作成 ・上記ストアドプロシージャを自動もしくは半自動で生成するツール開発(Python) ・上記ストアドプロシージャを実行するAzurePipelinesの登録 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 SQL文の作成 →ストアドプロシージャの雛形内にあるSQL文の改修。 →基本的な構文と内部結合が理解可能であれば問題ない内容となる想定。

◆◇KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日◇◆ ■業務内容： 医療機関や研究機関、製薬関連企業でのプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを医療機関・製薬企業との共同プロジェクトにおけるデータ収集設計・推進をリードしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・データ収集基盤の効率化・自動化の設計・リード ・チームメンバーの育成・マネジメント ・ステークホルダーとの要件調整、プロジェクトマネジメント ・新規サービス・分析プロジェクトのデータ活用施策企画・実行 ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ・医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ（RWD）を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ・年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 ■このポジションの面白さ・やりがい： ・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い業務 ・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境

【自社クラウドサービスを展開／1300社以上・450,000ライセンスの導入実績あり企業】 ■業務内容： ・ｍanageクラウドという自社製品と他ソリューションとのデータ連携の開発に携わっていただきます。 ・主に連携ツール（DataSpider）を使用して開発します。お客様の既存システムとの連携要望は多く、自社製品と組み合わせることにより、製品の魅力も高められる主力事業として、注力していく部署となります。 ■業務詳細： ・他社SaaSとのAPI連携によるデータ連携開発（仕訳データ、勤怠データなど） ・manageクラウドのデータを加工し、他社製品の取り込み形式へのファイルフォーマット変換 ・他社製品の人事データを、manageユーザーアカウントとしての自動登録 ■組織構成： ・プロダクト開発部 データ連携G（4名）に配属予定です。 ■働き方： ・月12日以上、60％以上出社ルール、在宅も可能です。 ・フリーアドレスのため営業やエンジニアの距離も近いです。 ■当社の強み： ・自社開発パッケージという安定基盤と柔軟な対応力、そしてスピード力にあります。取引先は誰もが知る大手企業をはじめ1300社以上です。自社開発パッケージの出荷ライセンス数は累計30万ライセンス超えであり、2年連続売上成長率は約130％を超える安定した実績があります。 ・自社パッケージ「manage」は、同社にしかできない独自のカスタマイズ、そしてそれを実現する高い折衝力を買われ、KDDIグループ主要6社との直接取引を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックス／最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■業務内容： 自動車メーカー（OEM）／自動車部品サプライヤ（Tier1）に対して、顧客の課題を分析して、ソリューション提案やツール提案・デモ等を担当していただきます。 ■業務詳細： ◇顧客との打合せなどを通じた情報収集および課題分析、アカウントプラン作成 ◇顧客に対するソリューション・ツール提案・ツールデモ等の実施 ◇顧客提案のための技術側との調整および技術側の管理 ■働き方： ◇年休128日かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ◇リモートワークやフレックス（コアタイム：13:00〜15:00）活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■当社の成長戦略： 当社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■当社について： 当社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：当社業務全般

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします） 変更の範囲：会社の定める業務

SAP Basisエンジニアの保守運用リーダーとして、以下業務をお任せします。 <業務例> ・医薬業界、製造業界、食品業界など、様々な業種のお客様に導入したSAPシステムならびに周辺システムの保守運用業務 ・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進 ・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進 ・若手社員の指導・育成プランの検討〜実施 <業務の魅力> ・課題・トラブルの対応、改善提言やシステム改修などの日々の業務を通し、お客様と強い関係性を構築することができます。また保守業務を通じてお客様の業務に対する知見を深めることができ、お客様に踏み込んだご提案をすることができます。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 <配属部門について> ・SAPビジネスは1995年以降、医薬品、食品、消費財、組立業界を中心に50社以上へ、プライムベンダーとしてSAP関連製品の導入を行うなど、日本屈指の実績・ノウハウを保有しています。 ・独自のSAPシステムの移行方法論がありますが、キャリア入社頂く方には最初に学習機会の提供、また各種SAP製品の社内環境があるため、不安を持つことなく業務遂行が可能です。 ・SAP Basisエンジニアだけでも東京・大阪併せて30名以上在籍、多くのノウハウも保有しており、切磋琢磨しながらスキルアップするできる環境です。 ■関連記事 https://www.jsol.co.jp/casestudy/62_ayumi-pharma.html https://www.jsol-platformservice.com/index.html

◆◇佐賀県初のデータセンター設立／官公庁メインの安定基盤／残業10h以内◇◆ ■採用背景： 〜官公庁メイン顧客の安定基盤あり／ワークライフバランス◎残業10h／転勤なし〜 当社は佐賀県内を中心としたIT・メディア・金融など主要21社の出資により設立され、佐賀県内で初めてデータセンターを設立しました。IoTを通じて日常生活のさまざまなシーンが情報ネットワークとつながりつつある今日、あらゆるデータが集積するデータセンターは非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容： データセンターの社内Web系システムの運営、サービス企画開発、営業支援業務、新たなサービスの企画立案等の業務をお任せいたします。 具体的には以下の通りです。 ・新たなサービス創造のための調査/企画立案/サービス開発プロジェクトへの参画 ・営業支援として、お客様の相談対応や新たな業務及び新たなお客様への提案対応 ・社内Web系システムの維持管理業務 ・故障障害等へのトラブルシュート及び復旧作業 ・運用監視チームからのエスカレーション支援対応 取引先の7割以上が官公庁のお客様を占めており、佐賀の情報インフラに貢献しています。自社メインのため、客先常駐は基本的にありません。 ■組織構成： インフラエンジニア6名（50代部長1名、20代メンバー4名、10代メンバー1名） ■当社の特徴： ＜安定経営＞佐賀は政府が発表した東南海トラフ地震の具体的な被害想定が出されていない九州で唯一の県であり、データセンターの立地としては理想的なエリアです。 ＜良好なワークライフバランスの確保＞残業はほとんどなく、休日出勤も原則としてありません。社員一人ひとりが各々のワークライフバランスを楽しんでいます。 ＜官公庁をはじめとする、厚い信頼感＞佐賀の地域情報化を担うデータセンターとして誕生した経緯もあり、取引先には佐賀県庁をはじめ県内外の多くの自治体が名を連ね、長年の信頼関係を築いています。この信用をベースに民間企業にも取引を広げ、教育・医療・ITなど多数の企業・事業所に幅広いIDCサービスを提供しています 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ＼これまでのご経験を活かして、より大規模かつ幅広い案件に携わりたい方を歓迎しております！／ ■職務概要 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担当いただきます。 ・顧客ヒアリング ・AsIs／ToBeの可視化 ・データ収集、整備、加工 ・データ構造設計、データフロー設計 ※通信・金融・製造・輸送・消費財などの大手顧客案件が中心です。 ■配属組織 ~データプラットフォーム部~ 約90名が在籍しており、30代~50代まで幅広く活躍しております。 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 ■キャリアパス データエンジニアとして「スペシャリスト」を目指していただけるだけでなく、ツール導入等CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て「アーキテクト」に成長する、施策やKPI策定等マーケティングやビジネス知見を得て「CXプランナー」に転身する、といった選択肢もございます。 将来的にはすべてを統括する「統括プロジェクトマネージャー」へのキャリアップも可能です。 ■魅力 ・上場企業の安定性 創業から50年以上続く、東証プライム企業です。 安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も充実しています。 またweb領域には様々なバックグラウンド・スキルを持った2600名の社員が在籍しているため、学び続けられる環境がございます。 ・柔軟な働き方 リモートワーク、ハイブリッドワークを導入しているため、プライベートとの両立が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース市場上場／約4.7億件のオーディエンスデータを提供するDMP専業最大手／インターネット人口の約9割のデータ量保有／ハイブリット（出社、在宅）での勤務可能／残業時間13h程】 ■業務内容： 国内最大級のデータプラットフォーム「IM-DMP」の開発と、新規プロダクトX-Tech推進のマネジメントがミッションです。データを活用し企業のDXを推進するデータマネジメントプラットフォームの開発を通じて、技術的な成長と事業の成長にコミットして頂ける方を募集しています。バックエンド・インフラをメインに、フロントエンドも含めた領域の業務の推進、徐々にマネジメントをお任せします。 ■業務詳細： ・大量なデータを効率的に処理するデータ処理／分析基盤の開発と運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション／ミドルウェアの開発と運用 ・データ活用を促進するためのサービスやパートナー連携機能の開発と運用 ・信頼性向上や運用効率化するためのインフラの継続的な改善 ・サーバ・ネットワーク・データ保護/セキュリティ向上のための施策の検討と実施 ■ビックデータ： 1日15億レコード超の時系列データと、4億超のオーディエンスデータは国内最大級。国内でも最大規模の Elasticsearch と Aerospike のクラスタを自社運用しています。国内有数のビッグデータ／トラフィックを取り扱うスキルが自然と身につきます。 ■魅力： サービス提供先は順調に拡大・今後も増加傾向。今後ますますDX化が進み、データエコノミー化する世界において、インターネット上の膨大なデータを活用するためデータ・マネジメント・プラットフォームの利用は不可欠です。そんな中、日本最大級のデータ量を誇るIM-DMPと、当社が提供するデータドリブンな課題解決支援が世間から注目されており、依頼が増加しています。直近ではGoogleと協力しながらの商品開発や、コマーステックのアプリケーション、ポストCookieソリューションを開発し提供を開始するなど、日本では先駆けとなるプロダクトを順次リリースしています。 ■組織構成： 開発本部在籍人数：13名 開発本部の下に3チームあり、マネージャーが各チーム1名いる構成です。

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

◆◇「不動産×AI」ユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ソニーグループ発のAIベンチャー/2022年4月東証プライムへ市場を変更・成長期を支える人材を募集◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ＜技術領域・ツール＞ データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど 〈案件事例〉 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積〜可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] ◎週2回〜リモート勤務可能 週2回〜でリモート勤務を行っています。リモート勤務の回数についてはチーム内で柔軟に相談可能な環境です。 ■キャリアパス 将来的にメンバーのマネジメントをお任せすることも可能です。ご希望にあわせて技術部内でのスペシャリストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全社横断ビジネスの中核メンバー／データベーススペシャリスト集団／Snowflakeパートナー企業として「The 1st SnowPro Award」獲得／大手企業とも取引実績多数の独立系SIer〜 ■業務概要： クラウドデータプラットフォーム「Snowflake」を活用した案件をお任せいたします。全社横断で展開する「Snowflake」事業のため、既存社員のサポートのもと独り立ちまでサポートいたします。 ■業務詳細： ・データの整備やクレンジング、ETL処理の設計・実装 ・データカタログの整備や運用支援などデータ活用するための基盤の構築と運用をお任せします。 ■魅力： ◎クラウドデータプラットフォーム「Snowflake」は海外でのシェアが高く、今後日本でも急速に市場が拡大する見込みです。この成長分野のスキルを身につけることで、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを構築できます。 ◎キャリアパスの多様性：データエンジニアとしての技術を深めるだけでなく、将来的にはデータ活用の提案やコンサルティングなど、上流工程にも携わるチャンスがあります。 ■配属先情報： Strategic Development事業本部　インフラソリューション事業部：約80名 ■当社の魅力： ・Oracle Database関連各賞連続受賞……日々進化し続けるオラクル製品を活用し、顧客のビジネス確認に貢献するには確かな技術力と豊富なノウハウを兼ね備えた技術者がいます。 ・福利厚生充実……産休育休取得実績140名（うち男性69名）／育児短時間勤務制度の利用実績95名／介護休業取得実績10名（うち男性7名）、家賃補助制度（社内規定あり） ・社内風土……キックオフ等のイベントがあり、部門を超えて交流しています。 変更の範囲：無

〜リモート可／「働く女性の健康推進」に積極的に取り組む企業／健康経営優良法人（ホワイト500）認定法人／離職率2％の働きやすい環境〜 【雇い入れ直後】システムエンジニア（総合職） 【変更の範囲】本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります ■業務詳細： 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 CASE等最新の動向・技術をキャッチアップしながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献しているという実感を得ることができます。 ■業務の魅力 車載開発はもちろんですが、車載のみに特化せずIoTや組み込み領域など事業領域を跨いだ幅広い経験を積むことが可能です。 事業においては、完成車メーカーを巻き込んだ形でさまざまな企業と幅広い事業を展開することができます。 またソフト開発を生業としているためソフト開発のプロフェッショナルとしてキャリアを形成することができます。 ■案件事例 ・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発 　完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、新機能・新技術を直接提案 ・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発 ■仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 プロジェクトの人数感としては5〜20名のプロジェクトがあり、少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。 ■技術領域 言語：C、C++、Java OS:Linux 開発プロセス：Autosar classic/adaptive、機能安全 OEMプロセス：TPS モデルベース開発：MATLAB Simulink/KANGI等 車載機能：CAN/LIN 通信：WiFi/BT/NFC スマホ連携：CarPlay/AndroidAuto/CL/WL 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容： 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。