【大規模データエンジニア/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) （2）データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・データ加工ツールを活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 （3）データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 MUFG全体の経営管理に関するデータ活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜二次コンテンツECサイトや自社IP、Vtuber事業など幅広く展開するエンタメ企業〜 ■業務内容 データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ＜具体的には＞ ◎プロダクト、および、業務データの収集・管理 ◎データ基盤の構築・運用 ◎マーケティングツールの構築・運用 ◎機械学習データの準備 ◎周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 ■魅力 ◇チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める ◇裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる ◇扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境 （数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する） ■期待すること ◇データエンジニアは、国内最大級の二次元コンテンツサービス『DLsite』をはじめとするグループ全サービスのデータを対象に、データ基盤およびデータパイプラインの設計・構築・運用を担うポジションです。 ◇間数億PVにおよぶ大規模トラフィックから生み出される膨大なデータを一元管理し、マーケティングツールの内製化や生成AI活用、機械学習のデータ準備などを通じて、「データに基づいた意思決定」を支えるプラットフォームの進化を推進することが期待されます。 ■採用背景： 現状の課題として、以下が挙げられます。 ◎一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている ◎データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している ◎マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想さ これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。 現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。 そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【この仕事の働き方】 本ポジションは、韓国への出張ベース勤務が中心となります。 日本での準備・研修後、韓国の半導体メーカー拠点へ出張し業務を行います。 ・転居不要（出張扱い） ・出張時のホテル代は会社負担 ・出張日数に応じた日当支給あり ・長期駐在ではなく、日本と韓国を行き来する働き方です ※海外赴任ではありません。 【仕事内容】 半導体の微細寸法を測定する 計測装置 において、 計測アルゴリズムを用いた 評価・データ解析・結果整理 を行う アプリケーションエンジニア業務です。 アルゴリズムを一から研究開発する仕事ではなく、 既存アルゴリズムを使いながら、評価・改善・検証を進める役割です。 【業務内容】 ■ 計測アルゴリズムを用いた評価業務 ・外部計測システムで使用されるアルゴリズムの調整・適用 ・CD-SEMを用いた半導体サンプルの計測・評価 ■ 評価結果の整理・資料作成 ・計測結果のデータ整理 ・傾向・差異のまとめ ・レポート・資料作成（社内・メーカー向け） ■ 技術連携・サポート ・韓国メーカーとの技術的なやり取り、連携 ・評価条件の検討・フィードバック ※すべて研修・OJTを通して段階的に習得できます。 【勤務地】 日本国内（研修・準備）＋ 韓国への出張ベース勤務 ・日本での研修後、韓国の半導体メーカー工場へ出張 ・転居は不要（出張扱い） ・出張時のホテル代は全額会社負担 ・出張日数に応じて日当支給あり ・経験を積んだ後、他海外拠点へ広がる可能性あり 【研修・教育体制】 1.オンライン導入教育 　半導体基礎・安全教育などを習得 2.約3～6ヶ月の実地トレーニング 　茨城県ひたちなか市・広島県東広島市等で実機研修 　装置理解・解析技術をOJT形式で学ぶ 3.プログラミング未経験でも、業務理解・評価業務からスタート可能

〜カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニア／グローバルユーザー数7,500万〜 ■募集背景 「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 リリースから11年が経過し、世界で7,500万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。 現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア／テックリードとして牽引していただける方を求めています。 ■業務内容 データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ・データ基盤の構築・運用 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 サービスRDB／ログデータのBigQuery同期 外部API経由でのレポーティングデータ等の収集 パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装 クラウド環境の構築・運用 データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 データガバナンスのためのアクセス管理 IaC（Terraform）を用いた環境構築 ・データモデリング・民主化の推進 セマンティックレイヤーの構築 Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現 データ活用しやすいマート設計 AI Agentを活用した分析環境の整備 BIツールの運用・更改 ・ML／レコメンド ML／レコメンド向けのデータ前処理 推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 【雇入れ直後：データ戦略室】 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】 ◎既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 相互推薦モデル レコメンドエンジン　etc ◎AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 BIダッシュボードによる可視化 データ品質管理のアップデート　etc ■チーム構成 所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。 ■本ポジションの魅力 プロダクトと社内、両方に価値を出せる 裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート可／「働く女性の健康推進」に積極的に取り組む企業／健康経営優良法人（ホワイト500）認定法人／離職率2％の働きやすい環境〜 【雇い入れ直後】システムエンジニア（総合職） 【変更の範囲】本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります ■業務詳細： 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 CASE等最新の動向・技術をキャッチアップしながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献しているという実感を得ることができます。 ■業務の魅力 車載開発はもちろんですが、車載のみに特化せずIoTや組み込み領域など事業領域を跨いだ幅広い経験を積むことが可能です。 事業においては、完成車メーカーを巻き込んだ形でさまざまな企業と幅広い事業を展開することができます。 またソフト開発を生業としているためソフト開発のプロフェッショナルとしてキャリアを形成することができます。 ■案件事例 ・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発 　完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、新機能・新技術を直接提案 ・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発 ■仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 プロジェクトの人数感としては5〜20名のプロジェクトがあり、少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。 ■技術領域 言語：C、C++、Java OS:Linux 開発プロセス：Autosar classic/adaptive、機能安全 OEMプロセス：TPS モデルベース開発：MATLAB Simulink/KANGI等 車載機能：CAN/LIN 通信：WiFi/BT/NFC スマホ連携：CarPlay/AndroidAuto/CL/WL 変更の範囲：会社の定める業務

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務概要 お客様のビジネス課題やデータ活用のビジョンを深く理解し、BigQuery を中心としたデータ分析基盤の企画・設計から実装、その後の運用支援まで一気通貫で携わっていただきます。 社内に散在する多様なデータやエンドユーザー情報を集約・整理する基盤構築に留まらず、BIによる可視化やAI実装など、データがビジネス価値を生むフェーズまで幅広く関わることが可能です。ご自身の得意領域から着手し、プロジェクトを通じてさらに専門性を広げ、着実なスキルアップを目指していただける環境です。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ■技術領域・ツール データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks、Snowflake、dbt その他開発言語：SQL、Python、Rなど ■案件事例 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フロントエンドからデータモデル設計までを幅広く担当／全国で約16,000人の社員が活躍／年間休日125日／大手企業と取引多数／1971年創業の安定性◎〜 ■概要： 現在構築・稼働中の業務システム群が保持するデータを統合・分析するためのプラットフォーム構築において、フロントエンドからデータモデル設計までを担当していただきます。 ■具体的には： ◇Power BIを用いた業務分析ダッシュボードの要件定義、UI/UX設計、および実装 ◇各種業務システムのデータモデル（ER図等）の整理、およびBI最適化データマートの設計 ◇業務部門のデータ活用ニーズの調査支援、および参照頻度等に基づく継続的な運用改善など ■環境・ツール： ◇対象製品／社内全域をカバーするデータ分析・可視化プラットフォーム ◇使用ツール／Power BI、Tableau、各種DWH（BigQuery、Snowflake等）、クラウド環境（AWS、GCP、Azure）など ■当社について： 当社はこれまで、人の力で日本の製造業とともに歩み、現場に寄り添いながら、変化する社会や産業構造に対応してまいりました。近年ではオートモーティブ、セミコンダクター、エレクトロニクスという3つの産業に焦点を絞り、それぞれの産業の中で共通する課題解消に向けたサービスを提供する「インダストリー戦略」を展開してまいりました。この戦略の中で得た技術とノウハウは、あらゆる産業界に展開することが可能であり、その領域を広げることで、これからも日本の製造業を支える力であり続けることを目指しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証上場／自社データセンター運用体制強化／20,000社のビジネスを支えるインフラエンジニア（マネージャー候補）】 ■業務概要 当社のインフラエンジニア（マネージャー候補）として、埼玉本社・技術センター、姫路ラボ＆サーバーセンターを基盤に、サーバやネットワークの設計・運用品質向上、セキュリティ強化、認証取得対応、障害対応の統括など、インフラ全体を支える役割です。業容拡大に伴い、運用体制・技術基盤の強化とメンバー育成、プロセス改善を推進いただきます。 ■業務詳細 ○ 自社データセンター（埼玉・姫路）の運用チームのマネジメント（メンバー育成、体制構築、業務プロセス改善） ○ サーバ・ネットワーク・セキュリティの全体設計および運用品質の向上 ○ PCI DSS、ISMS認証、プライバシーマーク対応に関わる技術的統括 ○ 脆弱性対応、セキュリティ強化施策の企画・実施 ○ 業容拡大に向けた運用体制・技術基盤の検討と推進 ○ ベンダー選定、契約交渉、コスト最適化 ○ 障害時の最終意思決定、重大インシデント対応の統括 ○ 経営層への技術提案、予算計画、投資判断への参画 緊急時対応として、当番制によるオンコール対応が発生する場合があります。 ・対応方法：原則リモート対応（電話・リモートアクセスによる一次対応） ・当番頻度：月数回程度（メンバー数により変動） ・入社後すぐの当番対応はなく、業務に慣れてから段階的に参加 ■扱うサービス 自社開発のインターネットサーバーサービスを中心に、20,000社超の顧客ビジネスを技術面から支えます。 ■組織構成 埼玉・姫路の拠点にインフラ運用チームを配置し、協力して運営しています。 ■業務の魅力 東証上場企業の安定した基盤で、最新のインフラ技術とマネジメント力を磨けます。 経営層に近いポジションで、事業成長を技術面からリードできます。 ■企業の特徴/魅力 1984年創業・自社データセンター運営の東証上場企業として、安定した経営基盤と高い成長性を誇ります。業界の発展や社会のDX推進にも貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社クラウドサービスを展開／1300社以上・450,000ライセンスの導入実績あり企業】 ■業務内容： ・ｍanageクラウドという自社製品と他ソリューションとのデータ連携の開発に携わっていただきます。 ・主に連携ツール（DataSpider）を使用して開発します。お客様の既存システムとの連携要望は多く、自社製品と組み合わせることにより、製品の魅力も高められる主力事業として、注力していく部署となります。 ■業務詳細： ・他社SaaSとのAPI連携によるデータ連携開発（仕訳データ、勤怠データなど） ・manageクラウドのデータを加工し、他社製品の取り込み形式へのファイルフォーマット変換 ・他社製品の人事データを、manageユーザーアカウントとしての自動登録 ■組織構成： ・プロダクト開発部 データ連携G（4名）に配属予定です。 ■働き方： ・月12日以上、60％以上出社ルール、在宅も可能です。 ・フリーアドレスのため営業やエンジニアの距離も近いです。 ■当社の強み： ・自社開発パッケージという安定基盤と柔軟な対応力、そしてスピード力にあります。取引先は誰もが知る大手企業をはじめ1300社以上です。自社開発パッケージの出荷ライセンス数は累計30万ライセンス超えであり、2年連続売上成長率は約130％を超える安定した実績があります。 ・自社パッケージ「manage」は、同社にしかできない独自のカスタマイズ、そしてそれを実現する高い折衝力を買われ、KDDIグループ主要6社との直接取引を実現しています。

〜全社横断ビジネスの中核メンバー／データベーススペシャリスト集団／Snowflakeパートナー企業として「The 1st SnowPro Award」獲得／大手企業とも取引実績多数の独立系SIer〜 ■業務概要： クラウドデータプラットフォーム「Snowflake」を活用した案件をお任せいたします。全社横断で展開する「Snowflake」事業のため、既存社員のサポートのもと独り立ちまでサポートいたします。 ■業務詳細： ・データの整備やクレンジング、ETL処理の設計・実装 ・データカタログの整備や運用支援などデータ活用するための基盤の構築と運用をお任せします。 ■魅力： ◎クラウドデータプラットフォーム「Snowflake」は海外でのシェアが高く、今後日本でも急速に市場が拡大する見込みです。この成長分野のスキルを身につけることで、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを構築できます。 ◎キャリアパスの多様性：データエンジニアとしての技術を深めるだけでなく、将来的にはデータ活用の提案やコンサルティングなど、上流工程にも携わるチャンスがあります。 ■配属先情報： Strategic Development事業本部　インフラソリューション事業部：約80名 ■当社の魅力： ・Oracle Database関連各賞連続受賞……日々進化し続けるオラクル製品を活用し、顧客のビジネス確認に貢献するには確かな技術力と豊富なノウハウを兼ね備えた技術者がいます。 ・福利厚生充実……産休育休取得実績140名（うち男性69名）／育児短時間勤務制度の利用実績95名／介護休業取得実績10名（うち男性7名）、家賃補助制度（社内規定あり） ・社内風土……キックオフ等のイベントがあり、部門を超えて交流しています。 変更の範囲：無

◇業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 ＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞ PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 変更の範囲：本文参照

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします） 変更の範囲：会社の定める業務

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用および ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの 性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律 走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ お客様向けに、大規模データ分析環境の設計 から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェア の開発を行っています。機械学習技術、 アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を 活かし、他社にはない高い価値をお客様に 提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに 　行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【データ戦略推進・基盤整備の企画開発／通信・メディア・ライフスタイル等多様な事業データ／裁量大きく事業貢献が叶う／所定7．15H／フレックス】 ■情報システム部門について J:COMは約570万世帯の顧客基盤を持ち多角的なサービスを展開しています。情報システム部門ではこれらの膨大な顧客データ・利用データを活用し、データドリブン経営を推進。DWHやデータレイクを中心とした基盤整備を進め、全社の意思決定を支えています。 ■ポジションの役割 データ基盤領域の中核メンバーとして、企画・設計・開発・運用まで一貫して担い、事業成長をデータの側面から推進いただきます。 ■業務内容: データ利活用の高度化を目的に、基盤整備から戦略推進まで幅広く関与いただきます。 ・データ戦略の立案およびビジネス部門と連携した推進 ・DWH／データレイクなどデータ基盤の設計・構築・運用 ・ETLプロセスの開発および最適化によるデータ品質向上 ・データ分析環境の整備およびBIツール導入・運用支援 ・ベンダーコントロールおよびプロジェクト推進 ・チームマネジメントや予算管理 ■組織構成： 部長1名、管理監督者8名、メンバー34名、派遣社員3名、業務委託60名の大規模組織。役割分担を行いながら複数プロジェクトを推進しています。 ■やりがいや魅力 約570万世帯におよぶ大規模データを扱い、自身の取り組みが事業全体に影響を与えるスケール感が魅力です。DWH・ETL・データレイク・BIなど最新技術に触れながらスキル向上が可能であり、通信・メディア・生活サービスなど多様な事業データを横断的に扱えます。また裁量が大きく自ら課題を発見し改善を推進できる環境です。 ■キャリアパス データエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、データ戦略やIT企画、プロジェクトマネジメント領域へキャリアを拡張可能です。将来的には情報システム部門の責任者などのキャリア展開も可能です。 ■当社の特徴： 住友商事×KDDIを株主とする安定基盤を持ちながら、DX推進を加速している成長企業です。多様なサービスを背景とした膨大なデータと最先端技術を組み合わせることで、新たな価値創出に取り組んでいます。通信×データという将来性の高い領域で、市場価値の高いキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界経験不問！／スピード感あるフラットな社風／オフィス環境◎／日本生命100％出資子会社で安定性◎〜 ■職務内容 当社の成長戦略の原動力となる「データ利活用」体制構築をリードする役割をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 [組織・制度][プロセス][IT]全般にかかる検討項目について社内関係者や社外関係者（データ分析有識者）より様々な知見を得ながら、当社のニーズや成熟度に応じた体制・仕組を組み立てていきます。 ・[組織・制度]データ利活用のための組織・仕組の構築 ・[プロセス]データ利活用を推進する業務フローの構築 ・[IT]データ利活用のためのシステム構築・運用 ■特記事項 世間一般で、データ利活用は比較的新しい業務領域であるため、経験者である必要はありません。 社内外のチームメンバーとともに、データ利活用を通じ「お客様が感動する」ビジネスモデルを考えることを楽しいと感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成 現在、本プロジェクトは2名で推進しています。少数精鋭の組織のため、裁量をもって業務を進めていただくことが可能です。 ■魅力 （１）日本生命という強固な基盤のもとで、安定的に業務を行うことができます。 （２）創業後間もないため、既存のしがらみを受けることなくお客様目線で業務を再構築していくことが可能です。 （３）データ利活用推進をイチから立ち上げるという機会を通じ、ご自身の成長とやりがいを感じられます。 （４）本社勤務（転勤なし）のため、安定して就業が可能です。 （５）新しい価値の創造に向けて、会社の成長を支える従業員に投資を惜しみません（リモート勤務・各種福利厚生・快適なオフィス環境など）。 ■当社について： 当社は、日本生命100％出資の代理店向け戦略子会社として、2019年6月より生命保険商品の販売開始をいたしました。医療系商品を中心に、緩和型商品、収入保障保険、変額保険など、積極的な商品展開を進めています。販売業績については、現在、お客様・代理店様より好評いただいており、2024年度の新契約件数は24.7万件、保有契約件数は75.8万件を突破、今後も迅速な販売戦略を展開してまいります。 変更の範囲：無

社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。 ★業務内容★ ・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着 ・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張 ・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画〜実装・改善 ・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり ・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント ★業務の魅力★ ・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます ・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます ・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます ・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます ・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20〜30代の中途入社も多数活躍中です ■特徴・魅力： ・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。 ・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。 ・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。 ■配属部署について： 当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める職務（事務職、及び関連する職務）

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル歓迎/Web系・クラウド・データ分析・メタバースなど案件多数で豊富なキャリアパス/リモート中心/上流から品質を追求できる環境〜 ●九州在住×出社月2回程度のリモート勤務が可能な環境 ●上流から下流まで一貫して担当 ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ●所定労働7h/残業約30h/リモート中心と安定したWLBを実現可能 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション： ソリューション系 ITエンジニア ・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等） ・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等） ・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等） ・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア ・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント ・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア ・プロジェクトマネージャー ■業界系 ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ▼以下のような案件・業務をお任せします ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ■プロジェクト例 ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成 BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍中です。 ■次のキャリアにつながるスキルが身につく： TableauやPower BIなどのBIツール、SnowflakeやBigQueryといったクラウドDWH、ETLフロー設計やデータモデル設計に携わりながら、レポート作成にとどまらず、データ全体を俯瞰して分析・可視化・利活用を設計・提案できる実践的なBI／データエンジニアリングスキルを身につけることができます。 また、BIツール導入やダッシュボード開発の経験を起点に、データエンジニアやデータサイエンティスト、BIコンサルタントなどへのステップアップにも挑戦でき、データ領域の専門性を軸に、次のステージへ進むためのキャリアステップを段階的に描ける環境です。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

◤‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ あなたの設計が、世界を動かす一部に ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ 私たちの生活に欠かせないスマートフォン、PC、自動車。 その内部で活躍する精密な電子部品の多くに、私たちの技術が活かされています。 あなたにお任せするのは、その心臓部ともいえる部品の設計。 大手メーカーのお客様と直接やり取りし、その要望を形にしていく、「頼られる」存在です。 自分が設計した部品が、世の中の製品を動かし、多くの人の生活を豊かにしていく。 そんな大きなやりがいと社会への貢献を、日々実感できる仕事です。 【具体的な仕事内容】 スマートフォンや自動車、次世代の電子機器に使われる「精密部品」の設計を支える仕事です。 ■2次元・3次元CADを用いた正確な設計図・トレース作成。 ■工場での製造用データへの最適化・変換・編集。 ■Wチェックや解析ソフトへの数値入力などのアシスタント業務。 案件は10名前後のチームで担当します。 設計部門には現在35名のスタッフが在籍しており、わからないことがあればすぐに相談できる環境です。 笳、窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ窶セ 多様なツールで合理性を追求 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ 当社では、設計内容ごとに多様なCAD・CAMツールを使い分けています。 ＜保有ツール＞ 図研、Autodesk社、Mentor Graphics社製品を導入、図研製のツールが多いです。 ・図研：CR-8000 DesignForceなどのCR-8000シリーズ、CR-5000 BoardDesignerなどCR-5000シリーズ ・Autodesk：AutoCAD ・Mentor Graphics：Valor NPI など