【SOMPOグループのユーザー系SI／大規模な金融システムにおいて、データ基盤の構築および運用、ガバナンス推進、データ活用を担う】 ■業務内容： ・損保ジャパン、SOMPOホールディングスにおける、データ基盤の構築／保守・運用 ・プロジェクト管理 ・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード ・成果物の品質保証 ・システムズ固有社内業務（案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等） ■この仕事の魅力ややりがい： 大規模な金融システムにおいて、データ基盤の構築および運用、ガバナンス推進、データ活用を担う機会があり、新たな道を切り拓くことで、親会社である損保ジャパン・SOMPOホールディングスに対して、重要施策を超上流工程において、共に検討していくことができる環境です。 当社においては、これまでにない新たな領域であることから、この領域の第一人者として、データ基盤構築の構想、データ利活用のための社内データ、ルールの整備を検討段階から担っていただくことで、損保ジャパンのビジネスを支えていることを実感できる魅力的な職場です。 ■環境・要素技術： クラウドサービス：AWS/Azure/Foundry（Palantir社が提供しているデータ統合サービス）/OCI 使用言語：Java、SQL ■配属先について： 配属先のアーキテクト本部データマネジメントグループは、当社の親会社である損保ジャパンの顧客データを一元管理する顧客データベース、データ基盤の構築および保守を担う部署です。 データ基盤の構築や、構築後のデータ活用検討・データ管理で強みを発揮していただける方を募集しています。大規模な金融システムにおいて、ビジネス変革、それに関わるデータ利活用等、未来を見据えて挑戦を続けていく損保ジャパンの重要施策に関わっていけるプロアクティブな環境です。 グループメンバーは、総勢10人で構成されています。20〜50代と年齢層は幅広いですが、それぞれのチームごとに和気あいあいと仕事をしています！ 相談しやすい雰囲気があり、協力的で尊敬できるメンバーが沢山います。

◎調理用ロボットメーカー／外食チェーン店・コンビニ・病院・学食など業界の人手不足を先進技術でDX推進 ◎味の素社とも資本業務提携／2024年に44億円の資金調達実施済み ■募集背景 TechMagicでは、自動調理ロボットによって世界中の食体験を豊かにしていくため、自動調理で提供できる料理の価値向上につながる研究開発を行っております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでにプロント、日清食品等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、今後人々の食生活分析、食材と調理の関係性などに対してデータサイエンス的なアプローチで貢献いただける人材を募集いたします。 ■仕事内容 【この職種のミッション】 主に次のテーマについて、データ分析・解析を担当していただきます。 例： 個人の食に対する嗜好性などの情報を統計的にモデル化 自動調理に役立つ食品の属性についてデータベース化 ■当社について： 外食業界が長年抱える人材不足の課題。私たちは、調理ロボットの力でこの社会課題を解決することを目指し、新たな食の形を提案しています。 当社はこれまで、大手外食企業や食品メーカーとともにロボットを活用した調理ソリューションを開発し、多くの現場で導入が進んでいます。 また、新たな事業として、調理ロボットを活用したセルフ調理サービスや、パーソナライズされた総菜の宅配サービスにも注力していく予定です。 この革新的なサービスをより多くの人に届けるため、商品開発チームの強化が急務となっています。 新商品開発はもちろん、品質管理や製造オペレーションまで幅広く関わりながら、ロボットを活用した次世代の食体験を創る、そんな挑戦に興味のある方を歓迎します。

【働きやすさ◎創業期メンバー募集◇大手サザビーリーグ社が培ってきたノウハウを活かして活躍いただきます】 EC・CRM推進課は、CRM領域においては、CRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、各種ツールの導入・運用支援までをトータルで手掛けています。 衣・食・住などの幅広い業態、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグの様々なブランドのサポートはもちろんのこと、2025年4月以降は、これまでグループ内ブランド向けに支援を行ってきたノウハウを活かし、今後は外部クライアントへのサービス提供（外販）にも本格的に取り組んでいきます。 本ポジションは、BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただくデータエンジニア業務です。 CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。 サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。 ■主な業務内容： ・Google Cloud Platform（BigQuery）もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築 ・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成 ・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー ・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求〜修正等の整備 ・BIツール（Power BI / Tableau)を使った集計分析レポートに必要なデータ集計基盤の開発及びデータ連携処理 ・その他、支援企業で導入する、新規システム・サービスの導入支援 ■ この仕事の魅力 ・少数精鋭チームのため、大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドに加え、グループ外の支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇データ収集 ・みてねアプリ本体、その他経済圏の連携システムからのデータ収集、データ品質の向上 ◇データレイク、DWH、BIツールの設計・構築・運用 ・みてね経済圏における複数システム・複数サービス間の連携 ◇データ活用 ・Looker／RedashなどのBIツールのパフォーマンス最適化とコスト最適化 ・新たな事業価値につながるレコメンド、AI／MLコンポーネントの開発への貢献 ■ミッション： 「みてね経済圏」全体としてのデータ活用を推進するため、データエンジニアおよびデータアーキテクトの立場で、データ基盤とデータ活用に関する課題発見と解決に取り組むことをお任せします。 ・データ基盤の設計・開発・運用に取り組み、SRE・アナリスト・アプリエンジニアなど関係者を巻き込んで、みてね全体のデータ活用に関わる課題解決に取り組む ・とくにData Engineeringグループ内におけるデータ活用の課題解決に取り組むこと。AI/MLとデータを活かした新たな事業価値・顧客価値の創出を、データ基盤として支える ■技術スタックと開発環境： ・iOS プログラミング言語: Swift アーキテクチャ：MVP + Clean Architecture 非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift 通信: Alamofire CI: Bitrise その他: Firebase ・Android プログラミング言語: Kotlin アーキテクチャ: MVVM 非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava2 通信: Retrofit2, OKHttp3 DI: Dagger2 AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component CI: CircleCI その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase ・サーバー プログラミング言語: Ruby フレームワーク: Ruby on Rails 非同期処理: Sidekiq データベース: Amazon Aurora Webサーバー: Puma CI: GitHub Actions, CircleCI, Argo CD 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト例： ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 当社は、家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出すことをパーパスとし、子どもと先生がもっとワクワクできる保育を目指してサービスを育てています。 本募集では園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。当社の開発チームの一員として、下記の業務を担っていただきます。 AI開発推進部はサーバーエンジニアと同じ部に所属しており、各プロダクトのデータ構造や実装についての意見交換も気軽に進められます。 ・プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・AWSおよびGoogle Cloudを用いたデータレイク／データウェアハウスの構築及び運用業務 ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ■利用技術 dbt・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker、Glue）・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、GA）・fivetran・salesforce・hightouch・tableau 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備をお任せすることが中心です。タスクの進捗次第ではデータを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析をお任せすることもあります。 関連する部門と対話しつつ次のアクションに繋がるデータは何かについて積極的に考え、実践していく役割を期待しています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・dbt（data build tool）の利用経験 ・BigQueryの利用経験 ・RedashやLooker Studio等のBIツールの利用経験 ・Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・AWS Step Functions等のワークフローエンジン利用経験　など

【リモート可／100％プライム案件／Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／離職率7.6％】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■入社後の流れ： 入社後は会社研修として約1ヶ月程研修期間がございます。データエンジニアリング、クラウド、Scala、Git、Dockerなど必要技術を習得していただきます。その後はチームでのOJTにて業務を覚えていただきます。 ■組織構成： 当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■就業環境・社内環境： ◎エンジニアの90％が在宅勤務であり、出社も自由にできるため柔軟な働き方が可能な環境です。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施しております。就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎テストを書く文化や相互でレビューを行う文化があるため、安心して開発を行うことができます。 ◎月1回の1on1等でキャリア相談が可能な環境です。 ■キャリアパス： スペシャリスト・エンジニアリングマネージャー・PMといった豊富な選択肢がございます。 ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 変更の範囲：会社の定める業務

【各業界大手8000社と取引／業界トップクラスの総合ITソリューションベンダー／大手ならではの福利厚生充実と手厚い研修制度／離職率3％以下と働きやすい環境】 ◎社員の55％がキャリア採用／多様な人材が活躍できる環境 ◎商社系SIerの特徴を活かした海外最先端の技術を活用、圧倒的な技術力 ■募集背景： データマネジメント分野における顧客要望が今後拡大していくと見込んでおり、顧客や関連部署とコミュニケーションがとることができるデータマネジメント導入の経験者を募集しています。 ■募集部署の概要・ミッション： 大手金融機関のDWHに導入したDataCatalogのEOSを機に、顧客環境の現状整理を考慮した提案活動を行う予定があります。 また、今後はデータマネジメント領域の案件獲得も狙っていきます。 ■業務内容： 顧客環境におけるデータ利活用の課題を整理し、各関連部署と連携してプリセールス、要件定義からシステム構築までご担当いただきます。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：当社業務全般

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。 また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 設計部門の業務効率化推進に協力するため、設計支援業務の受託規模拡大を進めます。 人員規模の増員と合わせて、受託業務範囲の拡大、質とスピードの向上を目指します。 これらの目的達成のため、共に尽力いただける方を募集します。 ■業務内容： ・モデリング及び製図（板金、樹脂） ・CADデータの構成管理 ・初級〜中級レベルのCAE ・チーム運営 ・業務改善活動、業務拡大活動 ■本ポジションの特徴： ・設計者と協調して開発を進めることが期待されています。 ・3Dデータ作成にあたり、自分で考え形状を提案することができます。 ・3Dデータ活用の重要性が注目されており、その分野での活躍が期待されています。 ■ヤマハモーターエンジニアリングの特徴／魅力： 【グローバル展開するヤマハ発動機Gを技術・製品開発領域で支える】 設立以来40年以上にわたって一貫して「エンジニアリング」を追求し、独自の技術と知見でヤマハ発動機Gのものづくりや事業を支えてきた技術者集団であり、社員の90%以上がエンジニアで構成されています。 現在ではヤマハ発動機からの受託開発を主力としていますが、近年は原点に立ち返り、再び自社独自の先行開発や外部企業からの受託開発に力を入れています。 【「当社で働く全ての人の幸せを実現する」職場づくりを目指して】 会社・組織・従業員が一体となった働き方の見直し/柔軟な働き方ができるような環境整備を推進しています。 年間休日121日、平均有給休暇取得日数16.8日/年、平均所定外労働時間20.1時間/月（いずれも2023年実績）、フレックスタイム制度コアタイムレス導入、「子育てサポート企業」としてプラチナくるみん認定取得など、各種実績・データにも表れています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。

〜SAPに特化したデータ分析チーム/幅広い案件と充実の教育・勉強体制〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験者歓迎。データ分析/基盤構築から顧客折衝まで幅広い案件 ●独立系SIerとして幅広い顧客層/ERPパッケージを担う当社だからこそ、豊富なデータ利活用のノウハウが身につく ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC/BO/BW/HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。 上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。 ■配属先事業部の特徴 独立系SIerであるため、顧客に合わせて幅広いERPパッケージを扱っております。顧客志向が強い社員が多く、常に顧客に期待にこたえ続けているからこそ大規模PJTを含む上流〜下流まで幅広い案件に参画できることが特徴です ■配属先チームについて ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しています ■案件事例 ・データ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です。 ■キャリアパス例： データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現できる環境です ■その他 ・残業10〜20時間/在宅可能 ・多数資格取得手当/実績あり ・男性の育休実績多数 変更の範囲：無

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI/SESでの開発経験を活かしデータエンジニアを目指したい方歓迎！〜 ●30年・1000社以上の導入実績を誇る「データ利活用」のノウハウ ●1か月間の充実した研修で、データエンジニアへ！ ●プライム上場アバントＧの中核企業・5年で193％成長の安定基盤 ●ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 ■業務内容： 入社後1ヵ月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、および、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。各々のバックグラウンドに応じ、SQLやPython、BIなどをじっくり学ぶことができます。 研修終了後は、クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BIを含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）安心して働ける環境：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず働けます。 （4）働き方改善：在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 変更の範囲：本文参照

【AI・データ利活用の専門家集団】 【募集背景】 弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。 データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。 【仕事内容】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・ MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア ※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 【働き方】 ◎ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 ◎業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ◎社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ◎35歳以下が占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆リモート×フルフレックス/サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る◆◆ ■概要 主にデータ基盤の開発運用を目的としたエンジニアリング組織の管理及び、より良いデータ基盤構築に向けたロードマップ構築などのマネジメントを担当いただきます。 ■ミッション PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うエンジニアチームのマネジメントを主な期待値としております。 また、グループ経済圏やPayPayエコシステムへの統合を意識した多様な機能開発向けて、ビジネスや他のプロダクトチームと協業して高いアウトプットをチームとして目指していただきたいと考えています。 ■期待する役割 ・エンジニアチームのタスク管理、メンバー管理、KPI管理 ・データ基盤のロードマップ策定、仕様策定 ・予算策定、管理 ・エンジニア採用 ■業務内容 ・エンジニアのアウトプットに対する多角的なレビュー ・エンジニア1人1人の目標管理、及び成長支援(1on1など) ・データ基盤のロードマップ策定 ・データ基盤の予算管理 ・データ基盤の要件定義、アーキテクチャレビュー ・エンジニアのスキル向上支援およびエンジニア組織のカルチャー醸成 　 ※想定するチーム構成：メンバ5〜10名 ■Tech Stack 言語 : Python , SQL Platform : AWS (Glue,EKS,DMS,MWAA,Athena etc.) , Google Cloud DWH : BigQuery コード管理 : Github CICD/IaC : Github Actions , Terraform , Atlantis 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro 他 : Spark(PySpark) , Apache Iceberg ■ポジションの魅力 ◇PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことが可能 ◇データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながる ◇データ基盤のアーキテクチャについて、自身の考えを発信し実現しやすい環境 変更の範囲：会社の定める業務

《 未経験からデータ活用スキルを身につける 》 あなたの個性やスキルに合わせて、相談しながら最適な業務からお任せします。 ■具体的な仕事内容 まずは先輩のサポートとして、ステップを踏みながら業務に慣れていきます。 * データの集計やレポート作成のサポート * 新規SaaS（※）導入の補助 * データ基盤の構築・運用サポート など 【プロジェクト例】 TV・ラジオの広告視聴率や番組視聴率データを集計・分析し、依頼内容に合わせてレポート／ダッシュボードを提供します。メディアの裏側を支える、貴重な経験を積めます。 ■安心のオーダーメイド研修 入社後は、SalesforceとDatabricksの資格取得を目標とした研修からスタート。 研修専任のアシスタントがあなた専用にカスタマイズしたカリキュラムで、 毎日テストを行いながら不明点や課題解決を個別サポートします。 数学に強くない方でも、着実にデータエンジニアとしてのスキルを身につけられます。 ※「Software as a Service」の略称。Gmailなど、ネットワークを介してユーザーが利用できるサービスのこと。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼データエンジニアが扱う最新技術スタック／ ★クラウドサービス：GCP、Azure synapse、Blobストレージ ★データベース：BigQuery、構造化データ用SQL ★BI・分析ツール：Power BI Report Server、Tableau、Salesforce ★データ処理：ETL、SQL Server Integration Services これらの技術を組み合わせて、企業のデータ基盤を設計・構築し、 ビジネス価値を生み出すデータエンジニアとして活躍していただきます。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 技術で削減。攻めのデータ基盤改革。 当社が担うのは、単なる運用保守ではなく、データ基盤の「ダイエット」。AzureやGoogle Cloudなどクラウドサービスの入れ替えを通じて、企業のコスト削減を実現します。従来の仕組みにとらわれず、最新の技術を活用することで、直接的にビジネスインパクトを生み出しています。単にデータを扱うだけでなく、企業活動そのものに貢献することが私たちのミッション。エンジニア一人ひとりの技術力が、コスト最適化や事業成長として社会に還元される環境です。攻めの姿勢で変革をリードする経験は、キャリアに確かな価値を築けます。 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ Databricks認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、BIダッシュボードがひとりで作成できるレベルへの成長も可能です！

『NTTデータグループ』『三井グループ』など大手企業との直接取引案件を中心に、システム開発において最上流からのプロジェクトリードをお任せします。 入社後は以下いずれかのプロジェクトに参加いただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントの事業課題を確認、把握 ・課題解決に向けたIT戦略を企画し、ソリューションの設計から運用までを提案 ・PMO業務：案件の管理や評価、クライアントの業務課題を解決するプロジェクト管理支援 ・PM業務：事業収支の管理、スキル向上のための育成・サポート ★20代～60代まで幅広い年齢層のメンバーが活躍する環境です！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜下記いずれかのプロジェクトに参加いただける予定です＞ 【1】大手通信会社の料金システムのシステム更改を統制するチームにて 数百台ある料金システムのサーバの更改に伴うプロジェクト管理業務 ■業務内容 ・プロジェクトの各種調整、スケジュール作成、進捗管理作業 ・お客様、各リーダとの各種調整 ※各チームの有識者から状況をヒアリング、整理をして解決に向けて推進でき、 一人称でPJ管理が実施できるレベルを想定しています。 【2】大手通信会社の料金システムのリリース運用業務を統制チームにて 料金システムの開発・運用・保守及びリリースに伴うチーム間の調整業務 ■業務内容 ・データベース定義書(テーブルなど)の精査作業 ・複数チームとのリリース調整業務 ・Webアプリケーション（ASP.NET、VB.NET）の開発・運用・保守 ・バッチアプリケーション（C++、Pro＊C)の開発・運用・保守 ・業務サポートツール（kシェル、VBA、SQL）の開発・運用保守 ・ユーザからのシステムの問い合わせ対応 【3】大規模大手基幹システムのインフラ・SAPBASIS業務コンバージョン案件(SAP S/4HANA化) ■業務内容 ・ERPソフトウェア業界第一位のSAP製品のコンバージョン ・インフラおよびSAPBASIS領域のPMも弊社メンバーにて対応 　【クラウド技術関連系】 ・クラウド基盤（Azure）の設計、設定、運用 ・DX推進業務　Azureクラウド環境でのサーバ構築・運用 ・同顧客案件では500人月規模の案件から数人月の小規模案件まで 　定期定期に実施しており弊社15年以上の実績あり ・顧客提案、要件定義、設計、構築、運用保守すべてのフェーズを対応 ・全体で弊社から50名弱のエンジニアが参画している。 <注目ポイント1> ＜大手直請案件9割＞大手企業のキーパーソンと太いパイプを築く PM経験がなくても、当社でなら着実にスキルを身につけて、 NTTデータグループや三井グループといった大手企業のプロジェクトをリードするPMになれます！ 入社後は、先輩PMと一緒にプロジェクトに参加しながら、お客様との打ち合わせや課題解決の方法を習得。 経験を積むうちに、大手企業の部長クラスから「〇〇さんと一緒に仕事がしたい」と信頼されるPMへと成長できます。 さらに、当社の案件の9割以上が大手企業との直接取引。 強い信頼関係があるからこそ、未経験からでも大手企業のキーパーソンと関わりながら成長できる環境があるんです。 一緒に、お客様から頼りにされるPMを目指してみませんか？ <注目ポイント2> 遊び心を大切に。毎日が楽しくなるようなユニークなカルチャー。 ★肩書きを超えた、ニックネーム文化 社内では肩書きに縛られず、"マイスター"や"セバスチャン"といったニックネームで呼び合っています。社長でさえも「社長」とは呼ばれず、ニックネームで呼んでいます。 ★創造性を刺激する空間「アイデアの城」 アイデアの城は映画のワンシーンに出てくるような不思議な世界観。休憩スペースには、アイスクリームやカップ麺を常備し、リラックスできる環境を整えています。 ★全員参加型のアイデア創出環境 年齢や在籍年数に関係なく、誰もが自由に意見やアイデアを発信できるフラットな風土です。年間を通じて様々なユニークなイベントを開催し、全メンバーがアイデア創出に関われる機会があります。 【入社後の成長サポート】 ◆資格取得支援制度あり 「新しい技術を積極的にキャッチアップして成長したい」。そんな志向の方も成長できる環境が整っています。 ◆大手企業が実施している研修を受けられる 大手企業が実施しているセミナーにも参加可能。新しい技術も積極的にキャッチアップできる環境です。 ◆入社一ヶ月後に人事担当とのWEB面談を実施 1)現場とは違う中立的な目線で、心理的なサポートや考え方の整理、ロールモデルの提示といったフォローを実施 2)社員のキャリア開発の手助け 心理学の資格を持ち、専門家でもある人事担当がマインドマップを使用して将来の目標、夢に近づくための見える化を行います 3)会社のビジョン、社内制度を説明

〜小売・サービス業特化経営支援SaaS展開＜店舗従業員の定着率・接客レベル向上などを通して売上・利益UPに貢献＞吉野家、ベローチェなど小売・サービス業大手企業が導入／ユーザー数70万人／フレックスタイム制〜 ■募集背景： 現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。 ■業務内容： ◇アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ◇クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション ◇データ戦略の立案やプロジェクトの最適化 ◇データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン ◇プロダクト全体のデザインや改善提案 ■「ABILI」とは： ・経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォームです。 「経営層」と「ミドル層」、そして顧客と向き合う最前線である「現場」の間で生じる情報のバラつきや、拠点間で生じる売上・顧客体験・従業員満足度などのバラつき。これらを改善し、人的資本を最大化しながらサービスの提供価値向上や財務成果に貢献します。 ・2014年10月のサービス開始以来、吉野家様、オオゼキ様、SOMPOケアホールディングス様など、多様な業種のリーディング企業から採用いただき、 現在約70万人に利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務