【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■お任せしたい業務 自社クラウド上でのデータプラットフォームサービスの企画・開発をお任せいたします。 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参画頂きます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを実施いただきます。 ■キャリアパス 将来的には、サービス開発リーダーとして、本番サービス開発時における開発チームのリード役として活躍いただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力「自らのアイデアをサービスに！」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない、技術的なチャレンジができる環境です。 ■働き方 会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また全社平均残業時間は月20〜30h程度となります。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/hajimete/ 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 最先端の材料研究を支えるデータ基盤を対象に、研究データの登録・整理・公開を支援する業務を担当していただきます。 具体的には、研究機器ごとに異なるデータ形式を扱うためのデータ構造化スクリプトの動作確認や修正補助を行い、正しくデータが登録・活用されるようサポートします。 また、研究者が入力しやすいように、データ登録画面のWeb UI作成補助にも携わります。 加えて、研究データを公開・検索するためのポータルサイトにおいて、データカタログの作成補助や、操作手順・利用ルールといった各種ドキュメント作成を行います。ITと研究現場の橋渡し役として、日々の運用を支えるポジションです。 ■魅力ポイント： 研究データという専門性の高い分野を題材に、ITの基礎から実務経験を積める点が大きな魅力です。 研究者を支える裏方として、社会的意義のあるプロジェクトに関わりながら、データエンジニアとしての第一歩を着実に踏み出せる環境です。 ■当社について： エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 ＜業務詳細＞ ・外部データソースからの収集・データ基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル ・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計 ■業務の魅力 ・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。 ・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。 ■特徴 ・データエンジニアリングに関する技術開発と、データ基盤の設計・構築案件への参画をバランスよく両立することができます。 ・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。 ・大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様への分析結果を活用する仕組みの構築まで、幅広く役立つデータ利活用サービスを提供しています。 ■当社について ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆物流業界の配送領域の業務効率化に貢献／官公庁や大手企業との連携／自社SaaS◆◇ 【本ポジションのミッション】 ・物流業界における特に配送領域における業務効率化のために、データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発を行う ・荷主や運送事業者を対象としたデータ解析案件において、顧客と会話し、要件整理や解析結果の報告を行う 【業務内容】 ・顧客データの全体整理および傾向分析 ・顧客データへの既存アルゴリズム適用および解析結果整理 ・顧客データを元にした新規アルゴリズム検証およびモジュール化 ・顧客の要件を引き出し、整理をして、ロジックに落とし込む ・顧客への解析結果報告資料の作成 【組織別の担当範囲】 ◇DXソリューション部（本ポジション／担当すること） ・顧客データの解析および案件に伴う会話 ・顧客データを元にした新規アルゴリズム開発 ◇技術開発部（非担当／連携すること） ・アルゴリズムを取り込んだプロダクトの仕様策定 ◇営業部（非担当／連携すること） ・顧客へのPoC営業 【当社の向き合う課題】 物流業界は巨大な産業（市場規模約25兆円）でありがなら、約30年間大きなイノベーションは起きていません。物流業界は多重下請け構造となっており、下請けになればなるほど非効率・重労働・低賃金の傾向が強まっています。また、未だに紙やホワイトボードでの配車管理が主流であるなど、業界全体としてデジタル化に大きく遅れをとっています。さらに、人手不足や物価の高騰といった社会的課題も重なり、2030年までに現在の約3割の荷物が運べなくなるといわれています。 こうした背景の中で、社会のインフラである物流を持続可能な形で維持・発展させていくために、業界全体の構造改革とともにテクノロジーの導入による業務効率化や労働環境の改善が急務です。 私たちが開発している『ロジGo』は、そんな物流業界の仕組みそのものに踏み込んでいくSaaSプラットフォームです。

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産2兆円突破◆ ■業務内容： ・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python, Ruby など ■ポジション魅力： ・新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ■募集背景： 当社では、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆主力のSaaSサービスである知的財産分析・戦略策定プラットフォーム「CyberPatent Desk」において、知的財産情報のデータベース開発と、データ収録のシステム運用を支える業務を担っていただきます 「CyberPatent Desk」とは 「CyberPatent Desk」は、世界約100の国と機関の、特許をはじめとする知的財産データを収録し、AIを活用した検索機能や多彩な表示などにより、グローバルに展開するお客様の知的財産分析や戦略策定を支援する国内トップクラスのSaaSサービスです。 ■業務内容： ・本番システムのデータ更新・保守：バッチ処理の設定・実行・監視 ・本番システム障害対応のリード ・データ関連の障害や、エスカレーションされたお客様問合せへの調査・一次対応・恒久対応 ・国内検索システムの保守・パフォーマンス改善 ・知的財産に関する法令や制度変更、OS更新に対応するためのデータ収録システム改修 ・システム運用の自動化、効率化などの業務改善 ・アプリケーション開発における運用設計支援 以下、リーダー希望者のみ ・チームタスクの優先度設計・計画、運用改善のロードマップ ・メンバーの業務管理・メンタリング ・別チーム・部署との連携窓口 ・本番システムを構成するデータ、外部サービスやソフトウェアの契約管理 ■当社について： ◆知的財産分析や戦略策定の分野でBtoB向けのSaaSサービスを開発・提供している知的財産ソリューション業界のフロントランナーです ◆業界トップクラスのシェア：グローバル企業をはじめ、国内約3,000社、全世界では20,000社以上のお客様にご利用いただいています ◆福利厚生も充実しています（野村證券健康保険組合加入、30歳以上は人間ドック補助） ■組織構成： 情報サービスグループ25 名/運用チーム約3〜4 名：平均年齢37 歳

■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。 ■業務詳細： クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せいたします。 データアナリストまたはエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で20代〜30代のメンバーも活躍中。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。 ◆働きやすい環境 当社ではフレックスタイム制やリモートワーク制度など、昨今の時代の流れに合わせて、社員が働きやすい環境を整備しております。 また、『子育てサポート企業（くるみん）』の認定を取得しており、育児休暇制度については男性女性ともに100％取得し、育児休暇から復帰された後も活躍するなど、男女問わず仕事と子育ての両立ができる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

≪データベースに関わるご経験者歓迎／従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。? さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。? ?データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。? ■業務詳細： ・データ活用基盤を利用するための企画/設計/構築 ・データモデルの作成や、データフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、データに関する品質管理。 ・分析業務の利用者支援。 ■本ポジション魅力 （1）銀行の大規模データを扱える 個人・法人双方の膨大な取引データや顧客データを活用し、地域金融機関ならではの大規模かつ多様なデータ環境に携わることができます。 （2）基盤構築だけで終わらない データ基盤の整備に加え、「そのデータがどのように営業やマーケティング施策につながるか」まで見届けられるため、事業成果を実感できます。 （3）上流から携われる 要件定義、アーキテクチャ設計、データモデリング、ガバナンス整備など、データ活用戦略の上流工程から参画できます。 （4）データ活用を組織的に推進できる グループ会社や営業部門と連携しながら、全社レベルでのデータ活用推進に関われます。 （5）技術とビジネスの両方を伸ばせる 単なるインフラ担当ではなく、ビジネス課題の解決に直結するデータ活用を推進するため、技術力と業務理解の双方を高められます。 ■当行について： 横浜銀行の営業基盤である神奈川・東京エリアは、日本の総人口の約18％、GDPの約26％を占める国内有数の巨大マーケットです。神奈川県内では企業のメインバンクシェアNo.1を誇り、貸出金シェア約36％、預金シェア約26％と、地域経済を支える重要な役割を担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ◎データパイプラインの設計・構築・運用 Airflowを活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。 ◎データ品質と信頼性の確保 Dataplexを活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ◎Infrastructure as Codeによる運用効率化 Terraform／Terragruntによる構成管理と、GitHub Actionsを活用した CI／CDパイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 ■ポジションの魅力 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 ■開発環境／チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

【生成AI専門教室のパイオニア企業／AI活用で生産性・人材不足の課題解決を目指す／土日祝休み】 ■業務内容： データエンジニアとして、大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計・構築・最適化を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ基盤設計・構築＞ ・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計、運用 ・データパイプライン設計（ETL／ELT） ・パフォーマンス最適化／コスト最適化 ＜データ整備・品質管理＞ ・データクレンジング ・データモデリング ・教師データ設計、品質改善 ＜AIシステム連携＞ ・API連携／DB連携 ・データ基盤の監視、保守 ・データ活用基盤の高度化 ※プロジェクトにより担当領域は異なります。 ■当ポジションの魅力： ・社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携できる環境があります。AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。 ・社内で年3回の最新AI研修や、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。 ■当社の特徴： 当社は主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、業種や職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・能動的なコミュニケーションをとりながら先導的な業務実施が可能な方 ・データ基盤構築案件のPM/PL経験 ・ビジネス要件を理解し、データ活用に繋げる能力 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当行およびMUFGグループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ■業務内容： 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・MUFG各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。 ■配属先情報： 入行後は、三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社に出向いただきます。同社では当行を中心に、MUFG各社のシステム企画・設計・開発・移行・保守管理を行っています。配属部署では、当行およびMUFGグループのデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。銀行の業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面からMUFGの変革を支えています。 なお、出向による勤務地の変更や報酬・福利厚生面での待遇差はございません。 ■魅力・やりがい： 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、MUFGのビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■キャリアパス： 少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）に関連するDX・OMO・1to1領域のIoTシステム開発を担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・Android OSのIoT機器上で動作する自社プロダクトアプリケーション開発 ・アプリケーションを遠隔制御するダッシュボード開発 ■開発環境： ・言語…Kotlin、TypeScript、Python等 ・バージョン管理…Bitbucket ・ホスティング先…GCP ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・街中にある様々なAndroid OSのデバイスを通じてスマートシティ化を推進するプロダクトの開発に携わることができます ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件サブリーダー ・実装→詳細設計→顧客技術会話へ領域拡大 ■組織特徴： ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜住宅手当など福利厚生充実◎／NTTデータ100％出資の戦略子会社／フレックス／年間休日128日〜 以下の様な方はぜひご応募ください！ ・データマネジメント領域のご経験があり、顧客のDXに寄与したい方 ・より上流にチャレンジしリーダー等のキャリアを磨いていきたい方 ■業務内容： お客様のDXを共に実現する「価値創造のパートナー」として、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。AWSなどの各種クラウドサービスや、NTTデータグループ各社の個別サービス（データマネジメントにおけるソリューションや手法）等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。 ■業務詳細： ・データ活用の目的設定（営業・開発と連携しながら進めていきます） ・基盤導入（管理がメインとなります） ・データ利活用など ■案件： 当社プライム案件やNTTデータグループとの共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。プライム案件は拡大しており、初期導入から携わることができます。NTTデータグループとの共同案件ではアドオンが多いため、お客様と長くお付き合いができる環境です。 ■職務の魅力： NTTデータ社やグループ会社、優れた技術を持ったデータ活用の専門企業などと連携を進めお客様の課題を解決していくため、高いレベルの環境で自身の能力が発揮でき、キャリアアップが図れる明るい職場です。スペシャリストも多数在籍しており、ノウハウを学ぶことができます。 新しいビジネスアイデアを常に考える環境であるため、新しいことに挑戦したい、自らビジネスを開拓しマネジメントをしていきたい、お客様と共に成長していきたい、という想いを持った方にお勧めのポジションです。 ■配属先情報： ・部長…1名　 ・課長（グループマネージャー）…4名　 ・メンバー…社員24名（パートナ数名） ・2024 Japan AWS Top Engineers（Services）に選出されたAWSスペシャリストが在籍 ・BIツールであるTabluauのDATA Saberが多数在籍 ・オフショアメンバー（中国、バングラデシュなど）とも連携しています 変更の範囲：本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

〜データ統合プロジェクトの構築・開発を担当／リモート可〜 ■募集背景： 顧客のクラウドサービスや新規事業向けの開発を最先端の技術（Ruby・Python・SalesForce等）で支援することで大きく成長してきました。特に今年度からは、Webアプリケーションを構築することによって蓄積されたデータの利活用を推進する事業を推進していきたいと考えております。 そういったニーズのある中で、データの統合・分析、およびそれに関連するDWH製品等に知見のあるエンジニア仲間を求めています。 ■業務内容： ・クライアントのシステムに散在するデータの統合に関する技術検証・システムの構築・運用を当社のマネージャーやメンバーとともに行っていただきます。 ・データの利活用・可視化を進めたいというクライアントに対し、具体的な提案および構築・開発を実施していただきます。 ■当社の特徴・魅力： 【エンタープライズ向け業務Webシステム開発における幅広い領域に対応】 当社は、OSSによるWebアプリケーション、SFDCおよび関連ソリューション、AWS等のIaaS基盤構築と、広い技術領域をカバーすることにより、多様なクライアントニーズに応えることが可能です。 工程に関しても、コンサルテーション・企画・要件定義といった顧客とのコミュニーケーションを重視する上流工程、および設計・実装・運用という高い技術スキルを必要とする下流工程を、共に自社で対応可能な体制を敷いています。これらにより、より高い付加価値をクライアントに提供することが可能となっております。 【多彩なキャリアパスの実現】 上述の通り、自社内でエンタープライズ向け業務Webシステムにおける多様な技術領域、工程に対応可能とするべく、コーディングを行うエンジニアのみならず、プロジェクトマネージャ、プロダクトマネージャ、コンサルタントと言った、多様な職種が存在します。結果として、多彩なキャリアパスが実現可能な環境です。 【多数のナショナルクライアント案件への対応】 当社は、現在東証プライム市場に上場している株式会社テラスカイの子会社です。グループ間でもシナジー効果を活かし、業種を問わず、国内大手企業様との案件をプライムベンダーの立場で遂行しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ利用者が扱いやすいETLの構築など／利用企業数23万社、ユーザー数68万人超えのプロダクトを展開／フルリモート可〜 ■概要 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 ■業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ◎利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 ・データ利用者が扱いやすいETLの構築 ・データウェアハウスやデータマートのモデリング ・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 ・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker ワークフロー管理ツール：Luigi データトランスフォーメーション：dbt, Dataform VCS：GitHub その他：Slack/GitHub issues/JIRA 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 【業務内容】 主にBIツール（DOMOを中心としつつ、他ツールも活用）を用いて、お客様のご要望を具体化し、導入〜活用までを一貫して支援します。 【業務詳細】 お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。 具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行 ・DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援 ・DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成 ・PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション ・ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など） ※DOMOとは※ ・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品 ・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。 【組織の特徴・魅力】 ・SDD支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。 ・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。 ・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 本ポジションは、製品の技術支援ではなく、製品を活用したシステム開発業務を担う役割です。データ基盤構築における要件定義から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。アシストのお客様の中でも特にお取引額の大きいお客様を中心に担当いただきます。また、全国のお客様が対象です。（原則リモート対応、出張可能性もあり） ■具体的には 以下の業務を、ご希望やご経験、スキル、組織の状況を踏まえてご担当頂きます。 ▼担当業務 ・データ活用基盤、データ連携基盤構築における要件定義〜設計 ・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderを使用したアプリケーションの開発 ・Snowflakeを使用したDWHの構築、データベースの論理設計・物理設計 ・プロジェクトチームのメンバー管理 ▼案件イメージ ・案件規模：2名（社内バックアップあり）〜10名以上（パートナー企業含む） ・案件期間：3ヶ月〜2年程度 ・一人当たり対応案件：1案件〜2案件程度（規模等による） ※プロジェクト終了後はアプリ保守担当者がフォローを実施。 　必要に応じて開発担当者もフォローに参加いただきます。 ■キャリアパス 入社後は、データ基盤構築プロジェクトで経験を積み、ゆくゆくはプロジェクトマネージャを目指して頂くことを想定しています。 〈具体的な業務内容〉 ・データ基盤構築案件の提案、見積り ・プロジェクト計画の立案 ・要件定義〜設計工程のリード ・プロジェクト全体のマネジメント ■ミッション ◎お客様のDX推進をデータ活用の面からご支援する ◎アシストの強みであるソフトウェアの提供に加えてシステムを開発することでよりお客様への貢献度を高める ・一緒に汗をかくことによる一体感、信頼感の醸成。 ・お客様の業務、システム、データへの理解を深める。 ・製品に一番詳しいアシスト技術が開発をすることで製品の利用価値を最大化する。 ◎技術者のスキルアップへの貢献と魅力あるキャリアパスの構築 ・開発を経験することによる既存の製品支援やサポート、提案の品質向上。 ・プロジェクトマネージャやフルスタック技術者など魅力あるキャリアパスの実現。 ◎継続ビジネス、ストックビジネスの実現 ・保守によるタイムリーな状況把握と相談／提案機会の創出。

〜賞与年7か月／大手との取引実績多数／高機能電気電子部品メーカー〜 ■業務概要： データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外データの収集・統合・蓄積（IoT/業務システム等） ・データモデル設計およびデータ品質管理 ・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発 ・経営・業務意思決定を支援するデータ分析 ・各部門と連携したKPI設計および可視化 ・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育 ・海外拠点を含めたデータ統合・標準化 ・「データドリブン経営基盤」の実現 等 ※色の識別を伴う業務あり ■組織構成： 情報システム部：13名 当社では超高速開発ツールやPower Platformを用いた、独自のソフトウェア開発によって社内業務の効率化を推進してきましたが、今後はAIツールの活用を加速することで更なる生産性向上と、経営課題解決のスピードアップを目指します。 ■当社の強み： 電気絶縁材料の開発・製造メーカーとしてスタートした当社は、「ハイフロン」「ライカル」「ライコム」の3分野を確立しました。幅広い技術領域に挑戦し続け、数々の電気電子部品を世に送り出し続けています。NISSEIのテーマは「わたしたちにしかできないことに、全力を尽くす」1969年の設立以来、時代の流れを見極め、常に挑戦し、たくましく変化し続けました。新しい発想と営業力、技術力そして製造力を融合させ個々のマーケットにおいてNo.1になることを目指し、1993年の中国、1999年のベトナムでの生産開始と早期からグローバルな展開を実行しました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 以下領域におけるマネジメントまたはプロジェクトリーディングをお任せします。モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期に実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当していただきます。 ■業務詳細： ・車載アプリケーション、データ収集基盤設計 ・単一機能にとどまらず、車両1台やクラウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定 ・車両から取得したデータを価値に変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計 ・車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステム開発およびデータ収集機能の開発 ■開発ツール： ・プロジェクト管理：Jira、Redmine ・開発言語：C++（開発環境などでPythonなどの言語も使用） ・自動試験フレームワーク（Jenkins、GoogleTest framework） ・静的解析ツール（BlackDuck、Coverity、C++test、QAC） ・CANテストツール ・Enterprise Architect ・各種AIフレームワーク ■仕事の魅力： ◇リーチングアウト（越境）文化： ・自分の守備範囲にとどまらず、他部署や外部の企業（プラットフォーマーやサプライヤーなど）と連携し、自ら意思決定できる裁量があります ◇変革のリーダーシップ： ・従来の自動車開発のあり方を変革する、SDVの根幹領域に携わることができます ◇ボトムアップな職場： ・若手や中途入社者が主体的に提案し実行できる風土が根付いています ■キャリアパス： 今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームを担うことで、データに限らず、ソフト、ハード、ネットワーク、セキュリティなどあらゆる分野で活躍が可能です。アーキテクトやクラウド連携領域まで幅広いキャリア形成が可能です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■業務内容： 以下領域におけるマネジメントまたはプロジェクトリーディングをお任せします。モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期に実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当していただきます。 ■業務詳細： ・車載アプリケーション、データ収集基盤設計 ・単一機能にとどまらず、車両1台やクラウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定 ・車両から取得したデータを価値に変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計 ・車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステム開発およびデータ収集機能の開発 ■開発ツール： ・プロジェクト管理：Jira、Redmine ・開発言語：C++（開発環境などでPythonなどの言語も使用） ・自動試験フレームワーク（Jenkins、GoogleTest framework） ・静的解析ツール（BlackDuck、Coverity、C++test、QAC） ・CANテストツール ・Enterprise Architect ・各種AIフレームワーク ■仕事の魅力： ◇リーチングアウト（越境）文化： ・自分の守備範囲にとどまらず、他部署や外部の企業（プラットフォーマーやサプライヤーなど）と連携し、自ら意思決定できる裁量があります ◇変革のリーダーシップ： ・従来の自動車開発のあり方を変革する、SDVの根幹領域に携わることができます ◇ボトムアップな職場： ・若手や中途入社者が主体的に提案し実行できる風土が根付いています ■キャリアパス： 今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームを担うことで、データに限らず、ソフト、ハード、ネットワーク、セキュリティなどあらゆる分野で活躍が可能です。アーキテクトやクラウド連携領域まで幅広いキャリア形成が可能です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■業務内容： モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期に実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当していただきます。 ■業務詳細： ・車載アプリケーション、データ収集基盤の設計 ・単一機能にとどまらず、車両1台やクラウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定 ・車両から取得したデータを価値に変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計 ・車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステム開発およびデータ収集機能の開発 ■開発ツール： ・プロジェクト管理：Jira、Redmine ・開発言語：C++（開発環境などでPythonなどの言語も使用） ・自動試験フレームワーク（Jenkins、GoogleTest framework） ・静的解析ツール（BlackDuck、Coverity、C++test、QAC） ・CANテストツール ・Enterprise Architect ・各種AIフレームワーク ■仕事の魅力： ◇リーチングアウト（越境）文化： ・自分の守備範囲にとどまらず、他部署や外部の企業（プラットフォーマーやサプライヤーなど）と連携し、自ら意思決定できる裁量があります ◇変革のリーダーシップ： ・従来の自動車開発のあり方を変革する、SDVの根幹領域に携わることができます ◇ボトムアップな職場： ・若手や中途入社者が主体的に提案し実行できる風土が根付いています ■キャリアパス： 今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームに関わることで、データ領域にとどまらず、ソフト、ハード、ネットワーク、セキュリティなど幅広い分野での活躍が可能です。アーキテクトやクラウド連携領域までキャリアの幅を広げることができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■業務内容： モビリティ価値を最大化するSDVの世界観を早期に実現するため、以下の業務を関連部門や協力会社と連携して担当していただきます。 ■業務詳細： ・車載アプリケーション、データ収集基盤の設計 ・単一機能にとどまらず、車両1台やクラウド連携を見据えた最適なデータアーキテクチャの策定 ・車両から取得したデータを価値に変換するためのECU内およびシステム横断的なデータ構造設計 ・車載ECUに搭載されるSDV向けデータ利活用のためのシステム開発およびデータ収集機能の開発 ■開発ツール： ・プロジェクト管理：Jira、Redmine ・開発言語：C++（開発環境などでPythonなどの言語も使用） ・自動試験フレームワーク（Jenkins、GoogleTest framework） ・静的解析ツール（BlackDuck、Coverity、C++test、QAC） ・CANテストツール ・Enterprise Architect ・各種AIフレームワーク ■仕事の魅力： ◇リーチングアウト（越境）文化： ・自分の守備範囲にとどまらず、他部署や外部の企業（プラットフォーマーやサプライヤーなど）と連携し、自ら意思決定できる裁量があります ◇変革のリーダーシップ： ・従来の自動車開発のあり方を変革する、SDVの根幹領域に携わることができます ◇ボトムアップな職場： ・若手や中途入社者が主体的に提案し実行できる風土が根付いています ■キャリアパス： 今後主流となるSDV開発のデータプラットフォームに関わることで、データ領域にとどまらず、ソフト、ハード、ネットワーク、セキュリティなど幅広い分野での活躍が可能です。アーキテクトやクラウド連携領域までキャリアの幅を広げることができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。