〜プリセールスやデリバリプロセス導入、社内外へのAKKODiSソリューションの伝道師／最先端のIT技術を用いて、お客様課題を解決〜 ■業務内容： データ＆AIに関する知識、経験をベースに、顧客の課題を解決するためのソリューション開発を実施いただきます。また、開発したソリューションのプリセールス活動や導入支援、デリバリプロセスの整備にも携わっていただきます。また、エバンジェリストとして、社内のみならず、社外に対してAKKODiSのソリューションを伝える伝道師としての活動を行っていただきます。 【変更の範囲：当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】 ■特徴／魅力： ・様々な観点でデータ＆AIに対するソリューション/サービス開発を実現し、顧客の課題を解決するためのソリューション提供をいたします。また、日々変化する最新技術動向をトレースし、より付加価値の高いサービスを開発、提供することを目指しています。 ■働き方： ・就労先によってリモートワークの実績有り ・平均残業時間 14.3時間/月(2023年度) ・フルフレックス勤務（コアタイムなし） ・出張で全国各地での対応あり ■ソリューション統括について： システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社について： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。 変更の範囲：本文参照

◆データ基盤エンジニアの募集／３大パブリッククラウド／週３リモートで働きやすさ◎／業界屈指の技術者集団で働ける◆ ■業務内容：【変更の範囲：無】 自社プロダクトの開発に参加して頂きます。また、代表と共に、顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。 ■案件について： 主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。また、多業界のビジネス課題に触れることができ、技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。 ＼さらに！システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます／ ■組織構成： 代表直属の新設組織になります。現状、メンバーは代表も含め現在4名（全員中途入社）おり、近い将来に15名程度のチームで構成したいと考えています。 ■ポジションについて： 課題がわかるが解決手法はわからないというお客様が多く、POCのような形で案件に入っていくため、実績が無い技術でもどんどん提案をしていくことができるポジションです。エンジニア好きが多く在籍しています。 ■成長環境： ・技術的リソース └投入可能なコンピューティングリソース ・プロジェクト └実際に手を動かして対応できる環境 └実際の課題や問題解決 ・メンターシップ └周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output └システムレビュー、日頃からの技術的なコミュニケーション ＼活かせるスキル／ ・Amazon Web Service、またはGoogle Cloudの利用経験 ・Web Application Frameworkを用いた開発経験 ・HTTP Clientの開発、または何かしらのHTTP APIの利用経験　など 変更の範囲：本文参照

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●東京ガスGのDX化実現を目指しデータ分析活用基盤の構築と活用をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスGでは、デジタル技術の活用と組織風土の改革によるDX化実現を目指し、データ分析活用基盤の構築および、その活用を推進しています。そのためデータ分析活用基盤において必要なデータエンジニアリングの業務をお任せいたします。 ■職務詳細 ・基盤の拡充改善に向けたデータパイプラインの設計、データモデリング ・データウェアハウスの構築、データのETLプロセス開発 ・ITサイド(関連・連携システム等)やビジネスサイド(データ分析活用ユーザー等)の他メンバーとの連携 ■組織構成 社員：18名(20代5名/30代6名/40代5名/50代2名)、パートナー：30名) ■フォローアップ体制 ・メンター制度 ・キャリア入社者の懇親会 ・資格取得奨励金制度 ■評価制度 評価制度の透明性に注力しており、目標達成度を自己評価と上長評価にて判断いたします。 ∟4月：1年間の目標設定(定量/定性) ∟9月：中間チェック(フィードバック、目標見直し) ∟3月：最終評価(昇給/賞与) ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円（2024年） ・平均有給取得14.9日/育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ■働き方 在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度があります。 オフィスに出社する勤務と在宅勤務を併用し柔軟かつ安定的、長期的に働ける環境作りを推進しています。 育児時短勤務や産後パパ育休を含む産休育休の取得など、多様な働き方ができる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【誰もが知る大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられる／データエンジニアとしてキャリアアップ】 ■概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ■開発環境 言語：SQL インフラ：GCP、AWS、Azure 利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■PJT例 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■魅力 データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：本文参照

■職務内容： ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 ■職務の魅力： ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ■プロジェクト事例： （1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2）製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3）製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■組織構成：62名　 20代〜30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等

◆◇金融機関や官公庁等の社会インフラ関連のシステム開発を強みに持つ企業／創立50年以上／健康優良企業認定／平均勤続9.9年／有給消化平均日数13.1日(年)◇◆ ■業務内容： 当社の仙台事業所にて、データエンジニアリング（データ連携・分析基盤の構築）の開発案件を担当いただきます。スキル・ご経験をお持ちの方であれば、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなどの上位ポジションもお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属先・就業環境： 配属先の仙台事業所は16名の社員で構成をされています。平均有給休暇取得日数は13.1日(年)、平均残業時間は14.5時間/月、プロジェクトによってリモートワークでの勤務も可能で働きやすい環境です。 ■キャリアについて： エンジニア一人ひとりの声をしっかり聞き、理想のキャリア実現をサポートすることをこだわっています。評価面談を年2回行うのはもちろん、等級に応じた階層別研修などの場を設けて、定期的にキャリアの棚卸やプラン策定を行います。中途入社の社員も経験に応じて参加していただき、普段の仕事では会えない仲間から学びを得ることができます。キャリアとしてはサブリーダー→チームリーダー→マネージャーもしくはエキスパートとステップアップを目指していただきます。 ■当社について： ・1970年に設立し、社会貢献度の高いシステム開発と、社会基盤を支えるインフラ構築を数多く手がけてきた企業です。富士通やNTTデータなど、大手ITベンダーを中心とするお客様から高い評価をいただいており、創業以来50年以上にわたり黒字経営を続けています。近年ではキャッシュレス案件やモバイルアプリ案件への参入、AWSやSAPといった新たな技術領域への拡大など、時代に合った技術力で多種多様なITプロジェクトを成功に導いています。 ・現在当社では、20〜50代までの261名のエンジニアがおり、そのうちの27.6％がサブリーダー以上の役職に就いています。社歴・経験・年齢に関わらず、公平に評価がされる人事制度があり、管理職全体の18.5％は女性です。

◆データベースエンジニア経験者募集◆【宿泊業界に特化したソリューションベンダー／全国有名ホテルとの取引実績多数／長期的に働きやすい環境（年休120日以上・残業月20時間程度・在宅勤務可）】 ■業務内容 弊社製品全般のDBスキーマ定義・レビュー・最適化、導入する施設に合わせたDB設定、DB関係で問題があった場合のチューニングを行っていただきます。 安定運用に向けたDB稼働状況のモニタリング・アラートの仕組（オンプレDB、AWS RDS）の検討・構築を行うにあたり、主要な立場で関わって頂きます。 ■働き方 出社と在宅のメンバーが混在するため、webmeetingアプリを使用しながら、朝終礼やミーティングを実施。在宅勤務が進むにつれて、面談頻度を増やすなどし、メンバーとスムーズにコミュニケーションを取れるように努めています。 ※入社当初、業務に慣れるまでは出社頻度が高くなる可能性があります。 ≪開発環境≫ 【OS】Windows、Linux 【DB】PostgreSQL、DB2、RDS 【プロジェクト管理】ClickUp, Redmine 【コミュニケーションツール】Slack 【技術基盤】Docker、AWS ■組織構成 全社の平均年齢は36.4歳で、全体の約7割が20〜30代の社員です。東京のエンジニアは20名ほどです。現在は約10カ国の国籍の方が在籍しており、外国籍の方もご活躍いただいております。 ■キャリアアップ・研修 入社後1〜2か月で、eラーニングでタップシステムについて学びながら、OJTを行います。資格手当や社内勉強会もあり、積極的にスキルアップできる環境です。将来的に別の課へのチャレンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜MAU1,900万人、口コミ数1,940件のビックデータ運用／様々な構成のRDBMSに触れることができます＞ ■業務内容： 下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。 〇データベース運用・保守 ・当社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応 〇モニタリングおよび自動化 ・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ・ 大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発 ・社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善 〇新機能の検証・導入および改善 ・データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ・ クエリ・インデックスチューニング ・データベースのクラウド移行 〇教育およびサポート ・アプリケーションチームからのRDBMSに関する質問対応 ・ 社内に向けたRDBMSに関するアドバイスや勉強会の実施 ■開発環境等 サーバー環境：Public Cloud（AWS）, オンプレミス（VMWare） Database：Amazon Aurora MySQL, MySQL, SQL Server, TiDB Cloud DevOps IaC：Terraform CI/CD：Github Actions IaC：Terraform CI/CD：Github Actions ■当ポジションの魅力 ・業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータベースの運用に関わることができ、オンプレミス・クラウドを含めた様々な構成のRDBMSに触れることができます。 ・データベースに関するスペシャリストが在籍しているため、エンジニアのキャリアの一つの軸としてデータベース関連の幅広いスキルを伸ばすことが可能です。 ・最新技術(IaC, DevOps, CI/CD)を利用してDBMSだけの運用・管理ではなく大規模サービスに相応しいデータの分散・異機種データ処理の経験ができ、業務改善や自動化のための自らが主体となって活躍できる場が数多くあります。 ・将来的にはリーダー的な役割を担い、チームの指導やプロジェクトの推進を通じて、データベース運用の最適化や信頼性向上に貢献していただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜人材業界大手企業のビッグデータを扱うポジションの育成枠／データ設計スキルの習得に意欲のある方をお待ちしています／中途入社比率約65％＞ スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、様々な施策のデータ設計をお任せします。 （当社の中でデータ設計を出来るように業務を通じた育成プログラムをご用意しています） ■具体的な業務内容 下記ステップで業務の遂行をしながら成長して頂きます。 （1）既存のデータ活用環境（Greenplum、Asteria Warp、AWSなど）の維持保守・エンハンス業務を通じて当社のデータ構造や業務を学んでいただく。 （2）小規模プロジェクトのデータ設計をお任せします。（先輩社員のサポートあり） （3）小中規模プロジェクトのデータ設計およびデータインフラ設計、構築ディレクションをお任せします。（各スペシャリストと協働） ■募集背景 ◇顧客ニーズの変化に対応すべく中期経営戦略に「テクノロジー活用」と「グループ戦略」を掲げ、人材総合サービスである基盤を活かし、一段進化したIntegrated HR Service（統合人材サービス）を目指しています。 ◇より良いサービスを創る、そして人の介在価値の高い業務に集中するため、継続的にIT投資や社長直下のDX推進部署が立ち上げなど、システム改革を進めています。 ◇テクノロジー活用を進めていく中で、現場からの期待も高まっており、全社のデータ活用を推進していく人材が不足しています。現場と一緒になってデータ活用施策を推進することで、より良いサービス創りたいという志を持った方を募集しています。 ■得られるご経験／キャリアステップ ・データ設計スキル ・データ関連プロジェクトのプロマネのスキル ・データ活用環境のインフラ知識 ・技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。 ・キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。 ■組織構成 デジタルビジネス推進部門には社員81名が在籍しており、3つの部署10のグループに分かれています。（2023年5月1日時点）常駐外部パートナーと協働しており総員100名を越えるメンバーで、社内システムにおけるプロジェクト開発や運用／保守を行っています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

〜クラウド、深層学習を利用／フルフレックス／三菱重工グループの総合エンジニアリング会社／低い離職率／充実した福利厚生・各種研修充実／年間休日125日・完全週休二日制で就業環境◎／穏やかな社風で腰を据えて働く〜 ■業務内容： ◇当社で廃棄物焼却施設の遠隔監視や運転支援システムの高度化に伴うシステム開発等の業務を行います。 ◇当社は三菱重工グループにて循環型社会に不可欠な国内外のインフラを支 ■業務詳細： ◇クラウド(GCP/AWS)を用いたプラント運用データ等の集約、分析 ◇深層学習モデルを適用したシステムの高度化 ◇オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など ※横浜から全国の出張有（1回/月※日帰りあるいは数日/回） ■入社後の教育： 経験豊富な社員とともに、実際にシステム構築等の業務に携わりOJTでスキルアップを目指します。 ■魅力： ◇人材育成に積極的 プラントに携わるには、幅広い知識を必要とします。当社では社内外の多彩な教育プログラムをもって、社員育成を図っています。 ◇評価制度／低い離職率 定期的な上長との評価面談等があり、フラットに相談できる環境のため、離職率は2%と低く長期に渡って働きがいのある環境です。 ■当社の特徴： ◇三菱重工の環境装置製品のアフターサービスおよび運転維持管理業務を専門に行う会社として、1975年に設立されました。総合エンジニアリング会社として、環境・化学・各種プラントの設計・製造・建設・販売及びアフターサービスまでを一貫して行っています。 ◇環境プラントのスペシャリスト集団として、全国の自治体などから高い信頼を獲得し、日本にとどまらずグローバルに展開し、三菱重工グループの総合力を活かしながら新技術、新製品、新事業を更に実現し、持続的に発展する企業として、美しい環境を守るために貢献し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／Google公認パートナー／技術検証や実験的なプロジェクトへの参画も！】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 【案件例】 ◎私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 ◎技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。 ■業務特徴： 様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。 ■組織構成： 代表直属の新設組織になります。現状メンバーは代表も含め現在4名おり、近い将来に15名程度のチームで構成したいと考えています。 ■開発環境 ◎macOS ◎Terminal系ソフトウェア ◎Python環境 →pyenv + virtualenv + rye／conda／docker／github／slack／google workspace ■同社について： Google Cloud、アマゾン ウェブ サービス (AWS) 、Microsoft Azure といった最先端技術を活用して、Webサービスのインフラや大規模なデータ分析基盤など重要なシステムの設計・構築をし、改善を続けながら運用しています。様々な要件のインフラ構築の豊富な実績やノウハウをベースとして、業種・業界を問わずクライアントのビジネスの理想の実現や課題の解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 業種を問わず、ミッションクリティカルな基幹システムを中心としたDBMS(Postgres)をオンプレ／クラウド／ハイブリッドのプラットフォーム要件に合わせて設計・構築を行う。レガシーシステムや別DBMS(Oracle等)からのデータ移行にも対応。 各業界における主なプロジェクトは以下の通り。 ・Oracle ExadataからAWS Auroraへの大規模クラウドシフト、及びデータ移行（金融・保険） ・会員管理システムのクラウドシフトにおけるOracleからAuroraへのマイグレーション（通信・メディア） ・FJCloud-OへのFujitsu Enterprise Postgres設計、構築（製造） ■個人に期待する役割やミッション： ・社内メンバー、ビジネスパートナーを牽引し、Postgres全般のデリバリーにおけるリーダまたはサブリーダーとしてプロジェクト推進して頂ける方 ・Postgresスキルを基礎として、OSS、Fujitsu Enterprise Postgres、Aurora等、プラットフォームを問わないPostgres関連スキルを継続してスキルアップし、チームをリードして頂ける方 ・急増が見込まれるレガシーモダナイゼーションに向けたOracleからのデータ移行や、その他移行元・先を問わないPostgres へのデータ移行を推進して頂ける方 ・プロジェクト実績をもとに設計・構築・テストを徹底的に標準化・自動化し、GDC（オフショアメンバー）においても国内と同じ基準で設計・構築が行えるよう推進して頂ける方 ■仕事の魅力・やりがい： ・Postgresのエキスパートが在籍しており、様々なPostgres関連プロジェクトを経験可能です。 ・オンプレ、AWS/Azureといったプラットフォームを問わない業務を実践できます。 ・若手メンバーも多く、共にスキルアップ、あるいはご自身のスキルトランスファーを実践できます。 ・パブリッククラウドにおけるデリバリープロジェクトも多く、所在地を問わない勤務が可能です。 　※構築等の実作業においては出張で対応頂きます。 ・業界に囚われない、様々な業種でのインフラを経験できます。 変更の範囲：本文参照

〜丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎〜 ■業務内容： 日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社で、システム開発メンバーとしてデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社データエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■当ポジションの魅力： ◎創業直後につき新設ポスト多数あり ◎優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味 ◎顧客の課題解決にシステム面からの提案〜価値創造までを一気通貫で実行 ■技術スタック： ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform、Ansible ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：当社業務全般

〜予算規模2500億円超！国内最大規模の基幹システム全面刷新プロジェクト／所定労働7h・平均有給取得20.4日/WLB◎〜 　●内販100％！親会社と同等、超上流工程から参画！ 　●在宅勤務可能！時間単位特別休暇など柔軟な働き方 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 日本金融業界史上、最大規模のシステム開発基幹システムの汎用機系からオープン系への移行プロジェクトに携わって頂きます。 ■詳細： 未来革新プロジェクトのデータベース構築のマスターDBの構築をお任せします。実際の構築作業は外部パートナーに委託しますが、その提案を精査し、既存のシステムDBからの移行の実現性やリスクについて正しく把握し、適切なプロジェクト推進を担っていただきます。 ■開発環境 言語：Java 動作環境：AWS（EC2） 開発環境：Java EE その他：Slack / G Suite / Jira ■SOMPOシステムズ株式会社のご入社と同時に「SOMPOシステムイノベーションズ株式会社」（事業内容：システム開発・保守）へご出向となります。 SOMPOシステムイノベーションズ株式会社は未来革新プロジェクトに特化した株式会社日立製作所との合弁会社になります。プロジェクト成功に向けて企業間に壁を作らぬよう、2015年に設立されました。 SOMPOシステムズからの出向者以外にも損保ジャパンや日立製作所からの出向者も在籍しており、各社間で役割の違いはありません。経営層ともSlackでやり取りをするなど、社員主体で活動しています。 変更の範囲：本文参照

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内連結会計システムトップシェア／10年連続20%成長企業／平均昇給率7%強／残業月平均10H台／フレックス勤務】 ●連結決算開示領域で、オンプレミスでの提供だけではなくクラウド化するという大きな挑戦 ●業界No.1の連結会計システム「DivaSystem」の開発部隊 ●大手企業群との太いパイプ×会計領域という普遍的な業務に入り込んでいる安定経営基盤。 自社プロダクトの連結会計システムの企画開発を行うプロダクト開発本部に所属の上、DBエンジニアとしてプロダクトの機能改善・拡大、サービスレベルの向上に寄与する業務に従事し、ソフトウエア事業のさらなる拡大に貢献いただきます。 ■職務詳細 ・機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映 ・機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発 ・サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める ■開発環境 開発言語：C#, JavaScript, C++, Typescript インフラストラクチャ：オンプレミスサーバ, Microsoft Azure, Amazon Web service ミドルウェア：PostgreSQL, Oracle, AWS Dynamo, Nginx, Container ※これまでの既存製品(オンプレミス環境)はC++,C#、Windows、OracleDBを軸に展開してきましたが、SaaS化に向けてより良い技術選定や移行計画を進めています。 ■オンプレミスからSaaSへ 大企業を中心に約1,200社に提供してきたオンプレミス主体のBtoB向けプロダクトを、SaaSサービスへと進化させるという、前例がほとんど無い大きなチャレンジを進めています。 何よりも安心・安全で利用できることを第一としつつ、お客様のグループ経営・会計業務に変革をもたらし、業務効率や生産性の改善といった付加価値を創出するべくテクノロジーを駆使しこれを実現しようとしています。 ■安定した経営基盤 同社の強みは「顧客基盤」と「高収益体質」。日本を代表する大手上場企業との長期的なお付き合いがあり、営業利益率は毎年20%前後で推移しています。会計という無くなりづらい業務領域に深く入り込んでいるため、安定した事業基盤がございます。

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： ご自身のご経験に合わせてとはなりますが、入社後社内研修（最大5週間）を受講いただいた後、まずはレポート作成（BI）等簡単な業務からキャッチアップいただき、入社3か月後を目途に構築〜運用等徐々に上流工程の業務をお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート可能で働きやすい環境／充実の福利厚生／所定労働時間1日7.5時間／育休復職率100％〜 コンシューマ向けサイトのデータベースアドミニストレータとして、データベースの運用に伴う業務をお任せします。 ■業務内容： ◎AWS環境におけるデータベースの設計・構築 ◎データベースの負荷状況の確認・予測・対策 ◎データベースのパフォーマンスチューニング、環境設定、構成変更 ◎データベースの運用改善、トラブルシューティング ◎AWSの新サービスや新機能の調査、検証 ■就業環境： 介護休業制度、産前産後休業制度、育児休業制度、配偶者出産休暇、子の看護休暇のほかリフレッシュデー等働きやすい制度が整っております。 全国宿泊施設やレジャー施設、スポーツクラブ、育児・介護サービス等日常で利用できる福利厚生サービスも導入しており、社員の働きやすさを積極的に支援しています。 ■当社について： 当社は不動産会社と不動産会社、不動産会社とエンドユーザーを「不動産情報」でつなぎ、不動産に関わる様々な情報サービスを提供しています。 現在、不動産情報ネットワークは加盟・利用不動産店数61,000店以上、不動産会社間1,100万件以上、エンドユーザー向け4,500万件以上の年間流通量を誇ります。業界内での圧倒的な認知度と国内最大級の不動産情報ネットワーク（加盟店数）を武器に今後もさらなる成長を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【ブランクをお持ちの方も歓迎／案件増加に伴う増員／残業15~20時間程度／キャリア支援制度◎】 ■業務内容 当社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発〜運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。 【入社直後の業務】 最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■案件について ・保険業界向けのシステム開発：エンドユーザーとの直接取引を多く実現しており、当社売上高の60%を占める事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ・デジタルマーケティング支援業務：様々な業種のエンドユーザー様向けにDMP導入開発から運用、業務支援を行っており、お客様のビジネスに合わせて、データ活用の提案、支援を行っております。 ■魅力 プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。また、当社では資格の取得に力を入れているため、業務で必要な資格の取得に向けて外部の学習環境を提供や部門内での勉強会など、資格の取得を支援しております。 ■キャリア支援制度 代表を始め、個々のキャリア形成への想いが強いです。技術研鑽の為の資格支援制度や勉強会開催はもちろん、Eラーニングや100メニュー以上の階層別研修などを用意しています。また、外部の専門家とキャリア相談が可能な制度や、個々の望むキャリアを自由に役員に申告しジョブチェンジを叶える制度もあります。エンジニアとして中期的なキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【トップシェアの製品多数/世界の人々をWell-beingに】 ■業務内容： データの活用は様々な場面で進みつつありますが、より効果的に、より使いやすく、より分かりやすくしていきます。データアーキテクチャやデータモデルの見直し、データの整合性や精度、鮮度などを適切に保つ管理運用方法の整備などシステム視点/業務視点の両面からアプローチいただきます。また、データ活用においても、データの持つ性質の理解や分析手法、データの取得方法など利用者のリテラシーが必要になるのでこれを高める活動にもご活躍いただきます。 ■業務内容例： ・データ戦略 ・データ基盤の技術選定、企画構想、アップデート ・データ利活用の推進 ・データリテラシーの全社展開 ■同グループの特徴： 同グループは、世界約110ヶ所にネットワークを構築しており、アメリカ、ヨーロッパ、アジアなど各エリアに現地法人を置き、市場の開拓ときめ細やかな販売活動を展開しています。同時に、海外の優れた商品を日本市場に導入することにも注力しています。また、海外に6ヶ所の生産拠点を持ち、日本の2ヶ所の生産拠点と併せて、各国の市場が必要とする商品を効率良く低コストで生産しています。同グループは、ロート製薬を中心に子会社32社及び関連会社7社で構成されています。 ■職場環境： 社内の仕事を兼務する「社内ダブルジョブ制度」、就業時間外・休日のみ可能な兼業制度「社外チャレンジワーク制度」など独自の制度を用意。自分の新しい可能性を見出すきっかけにし、更なるキャリアアップを図れる環境です。年に1回、社員全員が「My Vision Sheet」を提出しており、このシートは希望職種や今後のキャリアに対する考え方などを意志表明し、各自のキャリア形成や働き方について、会社との対話を推進するものとなっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場◎残業15〜20H程度／ビジネス課題解決のためのアルゴリズムの調査、実装、分析業務】 ■お任せする業務内容： データ分析・機械学習の実装の専門家として事業部門のデータアナリストやデータサイエンティストと緊密に協力しながら、主にEC、ロジスティクス領域の研究課題の解決を目指し、研究成果をソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。 研究成果を非専門家に対してもデモやプロトタイプを作成して理解しやすい形に具現化します。 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題を解決するためのアルゴリズムの調査〜検討及び実装、実験、および結果分析 ・事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ・データ収集、前処理、データセットの構築及び、デモやプロトタイプの作成 ・クラウドサービスや開発したサービスやソフトウェアの機能、品質を検証し、向上させる ＜作業環境＞ ・Python / Kotlin ・Google Cloud　BigQuery / Vertex AI ・AWS ■本部門の役割： データやAI等の先端テクノロジーを活用した全社イノベーションの戦略立案、活用提案及び実施のためのプロジェクト推進を行っています。 社内での活用領域も多岐にわたり、短期的に成果を出すテーマや、中長期を見据えて学術機関との協働研究を行うなど、広い領域でチャレンジしています。 アスクルをテクノロジーカンパニーにするために主体的に技術動向の収集、先端技術の習得、組織作りを行っています。 ■配属部門より： 基本的にはテレワークで業務を行っていますが、本社に集まって事例の共有や相談会を開催する等、リアルでの接点を持って仕事をすることもやっており、必要に応じて使い分けています。 ECに関して、システムの領域にとどまらず、マーケティングや物流等、様々なエリアにおけるビジネスのダイナミズムを体感しながら、経験を積むことができる仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務