【業務内容】 メイン業務は、広告運用の効率化システム開発および当社顧客のシステムの広告システムへの繋ぎこみです。 ■ 広告集計の自動化および業務効率の向上 ■ オンライン広告データの収集と分析の自動化ツール ■ ショッピング広告や動的リマーケティング等のデータフィードの整備 ■ 広告主のシステムと Google 等の広告システムの接続 ■ 自社開発の広告計測ツールのバックエンド開発 ※ご経験や適性に応じてお任せする業務の割合は調整しますのでご安心ください。 【就業環境】 働きやすさを追求し、社員の為に新制度を取り入れたり、社員の間に壁もなく居心地が良い環境です。 元Google出身の役員・エンジニア等が在籍しております。 様々な業界出身のメンバーが所属しており、和やか且つ風通しが良い雰囲気が特徴です。 【必須スキル】 Python / Node.js / Java 等によるバックエンド開発経験（２年以上） Web API の設計・実装経験 RDBMS（PostgreSQL、MySQL等）の使用経験 Google Cloud ・ Amazon AWS などのクラウド環境インフラの構築経験 Git を用いたチーム開発経験 【歓迎するスキル】 データ分析、ログ基盤構築などの知見 BigQuery 等の大規模データベースの使用経験 Google Ads API、Meta Marketing API 等の広告API利用経験 Google App Script によるデータ取扱の自動化経験 Salesforceなどのマーケティングツールとのシステム連携・データ連携設計の経験 HTML / CSS / JavaScript による Web フロントエンド実装経験 変更の範囲：会社の定める業務

◎クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある自社の新規事業を自ら立ち上げ、クライアントとともにイノベーションを起こすことを目標としています。 ◎事業を立ち上げる中で直面する、修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝CxOの”x”要素）、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。 ◎今後CxOを目指している方歓迎 ■業務内容： 本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。具体的には、以下のような業務をお任せします。 ・データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築 ・プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード ・チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善　等 ■使用する言語やフレームワークなどの例： Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc. ■社風： ◎「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみるを大事にしています。 ◎役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 ■魅力： ・企画から開発まで関与: システム開発を企画から開発まで一気通貫で携わることができ、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがある ・新規事業への挑戦: 新規事業に関する包括的なスキルと経験を得ることができる ・小規模チームならではの裁量: 新規事業・新サービスの中心メンバーとして携わり、裁量を持って業務を推進可能 ・キャリアの柔軟性: ご自身の目指したい姿に応じて、技術スペシャリストや経営に携わるCxOを目指すことができる 変更の範囲：会社の定める業務

SAPソリューション導入プロジェクトのインフラリーダーとして、プロジェクト推進をお任せします。 近年ではSAP社クラウド（RISE）やパブリッククラウド上への導入・移行が主であり、また周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応も行っているため、SAP Basisに限らず幅広い経験を積むことが可能です。 <業務例> SAP導入プロジェクトにおいて、Basisチームのリーダーとして数名〜10名のメンバーを率いてプロジェクトを推進します。 顧客とのカウンターの役割も担うため、ご自身の業務知識、導入経験をもとに顧客ご担当者と一緒に特定領域のカットオーバーまでを責任を持って遂行いただきます。 ▼構想策定・要件定義・設計・構築 ・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。 ・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施 <プロジェクト例> ・関東圏（東京が中心）に本社を構える、製薬・製造業（売上高数百億〜1兆円規模）のお客様の基幹システム構築 <業務の魅力> ・SAP導入は大手顧客が主であるため、大規模なシステム開発に多く携わることが可能です。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 <配属部門について> ・SAPに関するプロジェクト推進を行っており、現在はSAP S/4HANAの新規導入や既存SAPのクラウドへのリフトアップ、S/4HANAへのマイグレーションなどを進めています。 ・SAPビジネスは1995年以降、医薬品、食品、消費財、組立業界を中心に50社以上へ、プライムベンダーとしてSAP関連製品の導入を行うなど、日本屈指の実績・ノウハウを保有しています。

【仕事内容】 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わる システム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そして クラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。

SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、 そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト。 ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、 開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います。

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■部署間でのナレッジ共有： 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： データ分析・AI活用の基盤整備推進業務をお任せします。 ・分析データ整備：データ分析基盤にてデータ前処理、AI連携、データマート等を設計・開発 ・バッチ運用：データ分析から得た示唆を基にしたレポート、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データおよびAIの管理運用：データ品質管理、機械学習モデル精度管理(MLOps/AIOps)などの構築、運用 ※現在の主な環境: GCP、SQL、python, JP1など ・AI導入：生成AI、LLM(もしくはFoundation Model)を用いた社内業務改革ソリューションの企画、設計、導入 ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。 データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告 3.ETL処理の実装と運用、モニタリング 4.名寄せの自動化 5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示 6.各事業に使いやすい形にデータの整形 ■開発環境 ＜開発言語＞: Python, SQL ＜フレームワーク・ライブラリ＞: Jupyter Notebook/Lab ＜データベース・ミドルウェア＞: Redshift, Athena, BigQuery ＜インフラ・実行環境＞: AWS, GCP ＜開発・業務支援ツール＞: GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack ＜エディタ＞: VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど） ■ポジションの魅力 1）全社的な事業拡大への直接的な貢献 製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。 2）多様な業界知識とデータ特性の習得 当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo 変更の範囲：会社の定める業務

〜建築業界を支える自社プロダクトを複数展開／経済産業省のIT支援ツールとして認定／5,000社以上のクライアント数／創業以来9期連続で増収増益◎〜 ■業務内容： 当社が15年以上建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には： ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進／機械学習モデルの実装 ■開発組織の特徴・ ◇現在、エンジニア8名、デザイナー3名、ディレクター1名、マネージャー1名で4つのプロダクトと新規プロダクトの開発を進めています。 ◇指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。 ◇上長との月次MTGによって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。 ◇半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。 ◇Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

★定時帰宅推奨で働き方◎月の残業時間は10hで土日祝休み！週4日在宅勤務可能で、ご家族との時間や趣味の時間をしっかり確保することができます。 ★スキルアップ◎毎週木曜日にサービスごとの定例会議を実施しており、上流工程の業務にも携わることができます。 ★大手上場企業との取引があり安定性◎当社はキリンHDやコニカミノルタ、山崎製パン等の上場企業約400社と取引があり、IR各種支援サービスを提供しています。 ■業務内容 当社では、2017年12月に個人投資家向けポートフォリオ管理アプリ「シェアー」をリリースしました。2019年には「ロボフォリオ」としてアプリ名を変更し、現在は15万人を超えるユーザー様にご利用頂いております。 今回お任せしたいのは、証券会社からお客様のデータを取り出すための機能構築です。 現在はSBI証券や楽天証券をはじめ、9社のネット証券を対応しておりますが、こちらのスクレイピングのメンテナンスと新規証券会社のスクレイピング機能構築をお願いしたいと考えています。 ◆◇個人投資家向け投資サポート・分析アプリ『ロボフォリオ』◇◆ 適時開示（※）がスマホですぐ確認できることや、AIが保有銘柄を分析しておすすめ銘柄をリコメンドする機能が特徴の管理アプリです。 ※上場企業が投資家に対して重要な情報（決算情報や合併、新株の発行など）を速やかに開示すること。 https://robofolio.jp/　 ■組織構成 10名で構成されており、マネージャー1名、ディレクター3名、アシスタント１名、フロントエンジニア２名、コーダー1名(派遣社員)、バックエンドエンジニア2名で構成されています。 ■人事評価について 目標管理制度にもとづいて行っており、半期ごとに面談、査定、昇給があり、毎週進捗確認を行う仕組みが定着しています。 (1)業績：粗利 (2)プロセス：アポイント・見積もり (3)コンピテンシー：社会人基本能力 の3点で設定しており、粗利達成者にはインセンティブが支給されます。 ■働き方について ・ライフイベントに合わせ在宅勤務・時短勤務をしている社員も在籍しています。 ・有給については社内で取得目標もあり、四半期ごとに有給を取るよう推奨しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。 全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ■具体的な業務： ◎全社共通データ基盤の開発・保守・運用 ◎データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。 ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ◎データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。 ◎各プロダクトのデータ利活用支援 ◎各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。 ◎技術的負債の解消・新技術の導入検証 ◎データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。 データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。 ■本ポジションの魅力 ◇最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。 ◇組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。 ◇技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。 ■組織構成 数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ企業複数社の大規模データを扱う基盤構築をお任せ／顧客データ分析基盤の共通化により、SOMPOウェルビーイング領域の新しいサービス提供・LTV拡大につながるインパクト大きなポジション〜 SOMPOグループでは、ビジネスの柱の一つであるウェルビーイングの領域にて、「つなぐ・つながる」をキーワードに介護・生命保険などを担うグループ内各企業の顧客データ連携を行うことで、マーケティング活動の最適化やよりよいサービス提供・3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を目指しています。 現在新しい分析基盤の本格導入に移ろうとしている段階であり、分析基盤構築のプロフェッショナルとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築（ベンダーには委託せず自社内で行っています） ・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進 ・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等） ご経験に応じ、下記のような業務もお任せします ・SOMPOグループ内企業・関連企業の取りまとめ ・グループ内のデータガバナンス設計 また、中長期的にはデータ移行や基盤の入れ替え、データ活用に関する業務にも携わっていただける可能性があります。 ■魅力情報 ・経営層との距離が近く、新しい取り組みの意思決定もしやすい環境です。また、技術に関しても前向きな姿勢を持つ組織です。 ・事業側と密接な距離で、アジャイル形式で新しいサービス開発や取り組みを進めることが可能です。 ・グループ内複数社にわたる膨大な顧客データを扱う基盤構築に携わることができます。構築いただいたデータ基盤が、今後のSOMPOウェルビーイング領域の新しいサービスやLTV拡大につながります ■配属組織・採用背景について ・顧客基盤構築グループには10名程度が所属しており、主に共通IDや分析基盤構築に関する業務を担当しています ・バックグラウンドとしては、グループ内企業でマーケティングに携わってきたメンバーや、デジタル組織でwebサービスに携わってきたメンバーが所属しています マーケティングスキルには強い組織となっている一方、データ領域・分析基盤構築に関する専門家が不足しており、今回募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場JMDCグループ／異業界から転職者多数／自治体向けのソリューションサービス／予防医療で国内シェア1位／健康診断の受診率向上事業で健康寿命延伸やQOL向上に貢献】 ■募集背景 当社はデータとマーケティングを活用し、健康寿命の延伸に貢献する「予防医療サービス」を展開しています。これまでもデータ解析によってインサイトを得ることは行ってきましたが、統一されたデータ基盤は存在せず、データの収集や分析は個々人のスキルに依存したものしか実施していませんでした。2025年4月現在、800以上の自治体様とお取引をさせていただいており、顧客数や案件数の増加、ニーズの変化に対応するため、より効率よく高品質にデータを扱う必要があります。しかしチームは設立されたばかりでデータ基盤はまだ存在していないため、ゼロからデータ基盤を構築し、人と社会を健康にするインパクトを一緒に作るメンバーを募集します。データエンジニアリングに関わる幅広い業務を通して事業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細 このポジションでは社内のデータ利活用に関する全てのことに携わっていただきます。 ・社内データ、オープンデータの収集 ・クラウド環境におけるデータ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・ETL/ELTツールの選定、構築、運用 ・データ品質の監視、改善 ・データセキュリティの確保 ・データ分析基盤の構築、運用 ・データに関する技術的な課題解決 ・最新のクラウドデータ技術の調査、検証、導入 ・BIダッシュボードの設計、構築、運用 ・社内向けのデータ活用施策の企画、推進 ■開発環境 ・ソースコード管理：GitHub ・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud ・コミュニケーション：Slack、Google Meet ・ドキュメント管理：Notion ・生成AI：GitHub Copilot ■チームについて 配属予定のデータ基盤チームは2025年4月に新設された部署で、現在２名が在籍しています。エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と連携して多様なデータを収集・分析可能な処理を行い提供することで、様々な部署をデータの力でエンパワーメントします。 変更の範囲：会社の定める業務

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●顧客業務の効率化に向けてデータ活用検討~データ可視化、開発までお任せ ●経営層とのやり取りが多く裁量ある環境で上流から経験が出来る環境です ●「実働7.5h×残業月20h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要 データエンジニアとして顧客の課題に対して「データを活用して何ができるのか」から「データの収集、可視化〜BIなどのシステム開発」まで上流から下流までの一貫したアプローチをお任せいたします。 データエンジニア経験がなくともオープン系システム開発の経験があり将来的にはPMやPLを担っていく気概をお持ちの方を歓迎いたします。 ■業務内容 中小から大手の顧客まで幅広い顧客の基幹システムに対してデータという観点で業務効率化を支援します。 ・データパイプラインの設計開発、保守運用 ・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築 ・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計 ・クラウドを活用したデータ処理環境の構築 ・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援 ※1プロジェクト、PoCなど3か月ほどの短いものや1年の単位で遂行するものなど様々ございます。 ■働き方 ・9割リモート勤務 └出社したい方は更に出社頂いても問題ございません。　 ・平均残業：20h弱 ・フルフレックス ■キャッチアップ 入社当初は少し出社割合を上げPJメンバーと顔合わせながら慣れていただきます。その他チャットも盛んな職場なのでご安心をいただけますと幸いです。 ■キャリアパス ・データ分析の概要を理解 ・2~3年後を目安にリーダーをお任せ ・PMや顧客の業務コンサルのキャリアを実現可能です ※ご自身で想定するキャリアなどがあれば面接で確認いたします。 ■その他特徴 ・経験者赴任支援制度 入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援 妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可。 子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。 子供が小学校を卒業するまで時短勤務可能。 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データを保有する携帯キャリアの専属担当／DWH・データマート・BIなどの開発・維持／社会インフラのモバイル通信・データ通信に密接に携われる／NTTデータグループ／転勤無し関西で腰を据えて働ける◎】 ■概要： モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施しています。 誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援しています。 ・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用／可視化業務の支援 ・多種多様なデータを活用するための加工／可視化環境の開発 ・業務を改善／変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等) ■具体的な業務内容： ・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー （顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発） ・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー （要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応） ■働き方： ・年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能◎ ・フルフレックス、残業も平均18.9h、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ ・住宅手当や資格補助、財形貯蓄、家族手当といった福利厚生も充実しており、離職率も低く働きやすい環境です◎ ■キャリア開発： NTTデータグループの研修制度を利用可能です。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。事業部を跨いて他の案件へのチャレンジや実績に応じてアサイン先の検討など、PMのみならずコンサルタントや事業企画など当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み： ・NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 ・お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 ・頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う/サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待しています。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■配属組織 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■Tech Stack 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc ■ポジションの魅力 ◇PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことが可能 ◇データ解析・利活用によりサービスを成長させることができ、社内・ユーザー等、様々な方への価値提供につながる ◇datalake構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しており、新しいスキルセットの習得にも繋がる 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自治体向け地図情報システムのエンジニア(GIS)】 ・九州圏内の自治体向け地図システムのデータ加工 ・GISを用いてデータ加工、入力 ・客先でのセットアップ ・お客様との仕様検討、調整 ・週1回ほど自動車で九州全域に主張、場所により宿泊も発生 ・環境はPostgreSQL、SQLサーバー(サーバー構築業務は無し)

〜ポテンシャル歓迎/Web系・クラウド・データ分析・メタバースなど案件多数で豊富なキャリアパス/リモート中心/上流から品質を追求できる環境〜 ●九州在住×出社月2回程度のリモート勤務が可能な環境 ●上流から下流まで一貫して担当 ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ●所定労働7h/残業約30h/リモート中心と安定したWLBを実現可能 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション： ソリューション系 ITエンジニア ・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等） ・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等） ・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等） ・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア ・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント ・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア ・プロジェクトマネージャー ■業界系 ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■概要： プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 ■業務内容の一例： ・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供： ∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 ∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装： ∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック： ・Infra：GCP / Azure, etc ・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. ・MLOps：Vertex AI, etc. ・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc. 変更の範囲：会社の定める業務

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務