【国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナー／グロース上場／AWS、Azure、Googlecloudなどのクラウドインフラ領域に強み／安定性とベンチャーマインドを兼ね備えたカルチャー／男性育児休暇取得実績多数】 SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションやそれにまつわるサービスを展開している当社にて、データ分析基盤開発エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 ■業務の魅力 お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。 また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。 だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。 ■働き方について： 当社では、アフターコロナもリモートワーク勤務を継続します。社員一人ひとりがパフォーマンスを最大限に発揮できるよう、働く環境をオフィス出社勤務もしくはリモートワーク勤務、どちらかをご自身で選択できるようにしております。 ■当社について： 「データセンタートランスフォーメーション（データセンター変革）」、「ハイブリッドクラウド・マルチクラウド」という２つのテーマを軸に事業を展開しております。国内15社のみの国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナーに認定されており、今後はマイクロソフト社Azureでの認定取得も強化予定と、マルチクラウド領域に強みを持っています。 変更の範囲：会社の定める業務

当社はリユース業界のリーディングカンパニーとしてDXに注力し、社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっています。 ■採用背景： 大量のデータを活用してビジネス課題を解決する人材が不足しているため、成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしています。 ■具体的な業務内容： ◎大規模データにおけるデータパイプラインの設計／構築／実装／運用 ◎Infrastructure as CodeおよびCI／CDによる構築／デプロイ自動化 ◎パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎行動履歴・在庫情報・商品情報の整備 ◎データの品質管理とガバナンスの強化 ■プロダクト開発環境： ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions ■ポジションの魅力： ◇データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ◇特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます ◇分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます

【利用者数900万人超え、導入事業所数97,000拠点、導入事業者数136,000企業を誇るスキマバイトアプリ】 ■概要 DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO、SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など ■技術スタック： ・開発言語…Python、Shell Script、LookML　など ■扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 ◎データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。 ■データエンジニアリング部の特徴： データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス/所定労働時間7H/副業可/プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 【ミッション】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータをメンテナンスやチューニングを行いながら社内基盤へ取り込み、利活用できるデータへ整形、データベースの新基盤の構築/移行業務などを担当して頂きます。今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な開発・改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。チーム内で技術的リーダーシップを発揮し、リーダー（もしくは候補）としてプロジェクトの進捗管理と品質保証を担う重要な役割となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： 開発チーム・運用チームがあり配属先チームについてはご希望と適正により判断させていただきます。 【開発チーム】 データベースの新基盤の構築／移行を進めることをミッションとしているチームです。 ・既存システム基盤の更改・改良・保守・運用における課題抽出、開発作業 └電子カルテデータにも様々な仕様があり、規格外データを構造化する取り組み └国の「医療DX」で計画されている次世代の電子カルテ仕様に対応するための開発 ・新技術（データベーステクノロジー）の検証（Redshift等） 【運用チーム】 収集する医療データの種類や量の増加に伴い、メンテナンスやチューニングを行いながら、医療データを社内基盤へ取り込みを行います。また取り込んだデータを利活用者（提供先）と仕様調整を行い、データ提供を行うことをミッションとしているチームです。 ・医療機関ごとに異なる仕様の差分を調査、吸収する開発をおこないデータ基盤へ取込 ・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等） ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等） ・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等） 【キャリア】 入社後も仕事の幅を広げることができ、 スペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランや、本人の希望やスキルを考慮しながら選択することができます。 変更の範囲：本文参照

【総資産全国トップクラスの地銀グループ/仕事と家庭を両立できる福利厚生と安定基盤で長期的に腰を据えて働けます！オフィスカジュアル勤務】 ■業務詳細 ・データウェアハウス（DWH）やデータレイクを活用した銀行保有データの利活用企画・統括 ・各業務所管部のニーズに合わせたデータベース整備・データマート・ダッシュボードの作成 ・データベース言語（SQL等）やTableauを活用した経営データの可視化 ・各種分散システムの保有データのDWHへの統合とビジネス利活用の企画・統括 ・「常陽バンキングアプリ」のログデータ解析、Webマーケティングの推進 ■トピックス ・データ利活用基盤をリプレイスし、新DWHの利活用を推進していくフェーズ・経営データ可視化では、Tableauの全社展開を推進中・生成AI（ChatGPT）導入済。ビジネス適用に向けたユースケースを開拓中・CRM／SFAの刷新ＰＪＴ ■DX化に向けた取り組み https://www.mebuki-fg.co.jp/sustainability/digital/ ■採用背景 事業のDXを推進していく中で凝り固まった考えになることが無いよう外部からの風を取り入れていきたいと考えており中途での採用を行っております。 ■キャリアパス ジョブローテーションはありますが、原則SEとしてキャリア形成ができる想定です。希望が無い限り営業支店への異動などはございません。 ■就業環境 残業30時間前後 基本は出社頂き各事業部と協業することを想定していますが、週1日程度のリモートは実施しています。 ■同行の魅力 ●えるぼし3段階目の取得 （1）男性の育児休職取得率80％以上 （2）女性が働き続けることのできる環境を整備し、女性の平均勤続年数の向上 （3）女性管理職の割合を10％以上、係長以上の割合を20％以上 ●プラチナくるみん認定の取得 （1）育児休職制度利用者の職場復帰に向けた支援策の実施 （2）育児短時間勤務制度を利用しやすい環境の整備 （3）男性の育児休職制度の利用促進 ●休日休暇・残業制度 ・土日祝、年末年始（12/31〜1/3）休み ・年次有給休暇14〜20日※平均取得13.3日 ・連休制度：連続5営業日休暇制度、連続3営業日プチバカンス 変更の範囲：会社の定める業務

≪博報堂DYグループの武器を新たに創出するという観点で、広告マーケティングビジネスの最前線に立って多様なサービス開発にチャレンジできる≫ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ■直近の主な業務内容： ・AaaSの保有する広告データ基盤の保守開発、データメンテナンス ・AaaSの保有する広告データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・AaaSの保有する広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など） ■開発環境： ・使用言語：主にPython ・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり） ・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可） ・CI/CD： CircleCI、Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール：Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog 変更の範囲：本文参照

■求人のポイント： ・データ基盤の構築と運用をリードするデータエンジニアポジションを募集します。 ・スマート農業／森林監視／災害対応の際に使用される衛星画像を提供 ・IPO準備中／約62.4億円の資金調達（シリーズDラウンド）を完了 ・「Space within Your Reach 〜宇宙を普通の場所に〜」というビジョンのもと、超小型衛星技術を強みとして日本初の量産衛星4機の打ち上げに成功 ■業務概要： ・当社のデータソリューションユニットでは、データ基盤の構築と運用をリードするリーダーポジションを募集しています。 ・このポジションは、企業グループ全体のデータ活用戦略を推進し、データの収集、保管、処理、分析のためのインフラストラクチャをIntegration部分も含めて、設計・構築・管理します。 ・ビジネスの意思決定をサポートするために、信頼性が高くスケーラブルなデータ基盤を提供することを目的としています。 ■業務詳細： ◇具体的には、下記業務をご経験に応じてお任せいたします。 データ基盤の設計・構築・運用のリード データ収集、ETLプロセス、BIツールの最適化および管理 ビジネス要件に基づいたデータウェアハウスおよびデータマートの構築 データ品質、データ整合性の保証 データベース管理システムの選定・導入・運用 データセキュリティおよびプライバシー保護の確立と遵守 チームメンバーの指導・育成 プロジェクトマネジメントおよび進捗管理 業界の最新技術動向の把握と導入の検討 ■配属組織： ・DX基盤本部データソリューションユニットに配属されます。 ・リーダーとして、データプラットフォームの拡張・運用を担当いただきます。 ■当社について： 当社は2つの事業に分かれております。 【AxelGlobe】 ・AxelGlobeは、世界で今起きていることをタイムリーに知るための、小型衛星群による地球観測インフラです。環境・防災・農業・報道など、あらゆる産業でビジネスへの活用が始まっています。 【AxelLiner】 ・AxelLiner事業ではお客様が実現したい宇宙で行う「ミッション」を手軽に実現させるため、衛星バス部の製造や自動運用システムの提供など、タイムリーかつ手軽に実現できるためのお手伝いを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業開始から8年で年商337億の急成長中／リユース業界No.1のテックカンパニーを目指す／年休128日】 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 ■具体的な業務内容： ・社内プロダクトのデータ分析・活用を推進できるようにデータに関する課題の発見・解決・BigQueryを中心としたDWHの各種データベースとの連携、ETL処理など ・サービスで利用されているデータ基盤の構築および開発 ■プロダクト開発環境： ・インフラ：AWS / GCP ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク：Go / Ruby / Ruby on Rails / Python / Vue.js ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・バージョン管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・その他：databricks ■ポジションの魅力： ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます ・分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます ■チームの特徴： ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです

データエンジニアとして、「LINE広告」「Yahoo!広告」におけるディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステムなどの開発をご担当いただきます。 具体的には「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を担当。ディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステムなどの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、膨大かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 ■主な業務内容： ・ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステムなどの設計・開発・運用 ■関わるサービス：ディスプレイ広告 ・LINE広告（https://www.lycbiz.com/jp/service/line-ads/） ・Yahoo!広告（https://www.lycbiz.com/jp/service/yahoo-ads/） ■開発環境： ・Apache Hadoop ・Apache Flink、Apache Kafka ・Apache Hive、Apache Spark ・Java、Python ・Kubernetes ・screwdriver.cd ・GitHub、Confluence、Jira、Slack ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ横断の基幹システム導入・データ活用推進／売上高3兆円超／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 ◆職務内容： ICT戦略部ではデジタル技術を活用し、富士フイルムホールディングスグループの「お客様との接点強化」「業務の最適化」「製品/サービスの変革」「社員の能力向上」への貢献をビジョンとして業務を遂行しています。 今回募集するポジションでは、グループ企業である富士フイルムビジネスイノベーションの基幹システムのクラウドベース(D365)への刷新および、情報活用基盤の更新を行い、事業継続性の向上と業務DXに貢献していただきます。 ご入社後はデータウェアハウス/データマートの設計・構築、およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆本ポジションの魅力： ご担当いただく基幹システム刷新プロジェクトは、富士フイルムグループ従業員 数万人を利用対象とした大規模なものとなっており、その中で以下を経験できます。 ・大規模組織でのハイレベルなデータの可視化 ・自らクラウド/DX化を見据えたアイデアを提案、実行 ・利用部門へのコンサル、プロジェクトマネジメント、運用まで一気通貫の経験 ◆募集背景： DX推進の主要施策として基幹システム刷新とデータ分析基盤構築のプロジェクトがグローバルで本格稼働しており、AI/IoTを最大限活用したBPRに向けた組織体制の強化が求められています。 この職種では、海外グループ会社を含めた当社グループ会社と連携をしながら、グループ横断の基幹システム導入ならびにデータ活用推進をご担当いただきます。　入社直後は、現在進行中の基幹システム統合プロジェクトの一員として、社内外のプロジェクトメンバーと共に幅広い業務をご担当いただきます。 ◆就業環境： 残業20〜30時間程度、在宅勤務制度あり（上限週2日）、フレックス制でワークライフバランスも整います。 変更の範囲：本文参照

【エンジニアをバックアップする取組みが充実／リモートメイン◎】 ■業務内容： ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署について： 当社はAWS／Microsoft Azureを中心としたクラウド技術支援を提供しています。クラウドネイティブ技術を核としたシステムインテグレーション（SI）案件やパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築から運用までのプロジェクトを手掛けています。 ＜提供サービス＞ ◎AWS活用支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/utilize-aws/ ◎CI/CD導入支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/cicd/ ◎クラウドインフラ運用保守サービス https://www.ap-com.co.jp/service/infrastructure-operation_maintenance/ ■特徴・魅力： 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します。 ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です。（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です。 ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます。 ■募集背景： データの重要性が増す中、企業の成長にデータの有効活用は不可欠であり、市場の急成長も相まりデータ分析基盤強化の需要が高まっています。 当社はデータ分析基盤の構築やデータ利活用の分野を新たな注力領域に位置づけ、更なる事業拡大に向けデータエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【20年以上の実績あり／導入数の30％がエンタープライズ企業／国内リードファンドの65％が導入／企業のプロパティマネジメント（不動産管理）を効率化するNo.1ERPサービス「＠プロパティ」】 ■概要： 当社主力サービスである不動産管理クラウド＠propertyを中心としたPDB-Platfomのデータ管理業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎不動産データ維持管理、活用管理 当社クラウドサービスが顧客企業よりお預かりしている不動産データを維持管理し、データの保有方法や処理に課題がある際、改善を実施する。当社が不動産データを活用するにあたって、顧客が特定できない形で加工、統計処理する作業を管理監督します。 ◎データモデル、データカタログ、マスタデータの管理 膨大な不動産データを活用するためには、適切なデータモデルを維持管理し、それぞれのデータをカタログ化することが重要です。また、複数のデータベースを連携して有効活用するためには、マスタデータ管理も重要となります。これらのデータモデル、データカタログ、マスタデータを維持管理し、新規サービス提供にあたっては使いやすいデータモデル等となるよう、改善を行います。 ◎データ活用ルールの整備 当社のクラウドサービスがデータを活用するためのルール、手順の整備・文書化を行います。また、昨今はAIやデータ分析にデータを活用することも増えており、そのためのルール整備を行います。 ◎データ登録・移行作業の監督 お客様が当社のクラウドサービスを利用するにあたって、初期データの登録やデータ移行が必要になります。データ管理者として、お客様に不都合がないように、作業計画やデータ品質について助言を行い、監督します。 ■＠プロパティについて： ・導入企業290社程度、うち30％がエンタープライズ企業です。ストック型のビジネスモデルとなり、不動産メンテナンスや予算管理、契約管理、ESGといったあらゆる領域に対応したプラットフォームです。HR領域以外は全て網羅しており、利用継続や他社SaaSからの乗り換えも多く解約率は2％と低い数値でご利用いただくことができております。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。 ＜今後の注力ポイント＞ ◎ユーザーアクションの拡大 各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。 ◎ブランドとユーザーの新たな出会い トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。 ■具体的な仕事内容 ・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守 ・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守 ・Cloud Composer (Apache Airflow) を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守 ・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進 ※ブランドオフィシャルとは https://business.cosme.net/service/brandofficial ■ポジションの魅力 ・ビジネスへの貢献度が高い アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。データ戦略室・データ分析システム部 と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。 ・データの量、種類が豊富である アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。 ・プロジェクトマネジメントにチャレンジできる ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業フリークアウト・ホールディングス子会社／多数のYouTuberとともにビジネスを創造している企業／リモートワーク制度あり／年休127日／中途活躍◎】 ■業務概要： UUUMという誰もが知る圧倒的なクリエイターマネジメントのリーディングカンパニーにおいて、クリエイターや広告主へ価値提供を行うプロダクトを開発するやりがいを感じてみたい方、またはクリエイターエコノミー領域という急成長する市場の中で活躍してみたい方、ご応募をお待ちしています。 UUUMのプロダクト開発としては、事業ごとに以下２つのプロダクトを開発しています。 ・クリエイター向けプロダクト「UUUM ONE for Creators」 ・ブランド／広告主向けプロダクト「UUUM ONE for Brands（仮）」 ■具体的な業務： ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・開発しているシステムの運用と保守 ・さらなる新規プロダクトの開発 ■開発環境・使用技術： ◎webアプリケーション バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド : TypeScript / React（Next.js） インフラ : AWS / Vercel ◎データ基盤 インフラ : GCP（BigQuery / Cloud Composer / Dataflow / VertexAI） python CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ツール系：Docker / Terraform モニタリング：CloudWatch / Sentry ドキュメント・Issue 管理：Github Issues / Github Projects / Notion ■別枠の歓迎条件の他、下記に該当する方も歓迎します！： ・Webアプリケーションのセキュリティに関する知識 ・CI/CD等の運用経験 ・docker、k8sといったコンテナ周辺技術の使用経験 ・A/Bテストの設計と実施及び評価の経験 ・アーキテクチャの検討または要素技術選定 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 当社の急成長する医療プラットフォームにおいて、データエンジニアとして以下の業務をお任せします！ • データパイプラインの設計・構築・運用 　– ETLツールを用いたパイプラインの設計・最適化 　– BigQueryを用いたDWH環境の設計・運用 • 分析基盤の構築および運用 　– データマートの設計・構築・チューニング 　– データ利用状況のダッシュボードやKPI指標の可視化 　– 分析用データセットの作成およびデータ品質向上施策の実施 • データガバナンス・セキュリティの強化 　– 個人情報を含むデータの匿名化処理・アクセス管理設計 　– データカタログの導入と運用 　– データ利用ログ基盤の構築 • 外部データの連携および取り込み 　– APIを活用したデータ取得・更新の自動化 ＜主な技術スタック＞ • BigQuery • trocco • Looker Studio, Redash, metabase • MySQL, MongoDB, PostgreSQL 【求める人物像】 • 自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し貢献しようとするホスピタリティを持っている人 • 組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人 • 個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人 • 立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切にコミュニケーションができる人

■業務内容： 全自動資産運用ロボアドバイザー「WealthNavi（ウェルスナビ）」を開発・提供する当社にて、データエンジニアとしての業務をお任せします。 当社ではデータ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、金融サービスのAI化を進める上で、データ活用がますます重要になってきています。 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ■具体的な業務内容： ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・プログラミング言語: Python ■当社について： ・ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ・正式リリースから7年目を迎えましたが、今では運用者数約35万人・預かり資産9,500億円を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただいけるようになりました。 ・しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。 ・ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加え、新規サービスの立ち上げも始まり、会社としても新たな展開を迎えています。 ・金融機関出身者、IT企業出身者等、多様なバックグラウンドのメンバーが集う「ものづくりする金融機関」として、今後もチーム一丸でミッションの実現に邁進していきます。 ・私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？ ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2022年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ（2022年6月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【Google Cloudプレミアパートナー／プライム案件多数／フレックス／柔軟な働き方◎】 ■業務内容： 当社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的には、データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloud のプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI などデータ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 データエンジニアの主な業務は以下になります。 1）コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2）トレーニング Google Coudの公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3）データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築 4）データ分析 データアナリストがデータ分析を実施 5）カスタマーサポート クラウドエース カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 ■データエンジニアの取り組み： 当社のデータエンジニアは、以下のような方針で活動しています。 ・Google Cloudの国内リーダーブランド ・最先端技術の開発元と手を組み、エンドユーザーに技術を提供するだけでなく利用も手助けする企業（最先端技術には、Google Cloudの技術以外も含む） 上記を実現するために、以下のような取り組みを実施し、最新かつ高い技術力を維持し続けることを意識しています。 ■今後のキャリア： 希望と適性に応じて、キャリアを選択できます。 プレイヤーとしてスペシャリストを目指すキャリアもあれば、マネージャー・技術部長などのマネジメントを担っていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 ■業務詳細： ◇全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。本ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 ◇この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。 ■主な業務内容： ◇エンジニアに関するデータの管理 ◇生産性およびスキルに関連する分析 ◇広報施策の効果測定分析 ◇教育施策の効果測定分析 ◇分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション ■企業概要 LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 ■企業ミッション： 【「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。】 めざめてから、眠りにつくその瞬間まで。 さらには非日常のひとときや、いざという非常時も。 進んでゆくあなたの毎日に、驚きと感動を提供しつづけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜横断組織でAP開発をメインにお任せいたします/開発経験からデータ系人事材にキャリアチェンジされたい方も歓迎です〜 高度なデータ化の仕組みで「Sansan」「Eight」をはじめとするプロダクトの競争優位性実現や事業リードを担う当社のプロダクトコアとなるポジションです。 ■具体的な業務内容 数名のチーム・プロジェクトにアサインされる形で、新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス、可用性の維持向上など幅広い領域に対して施策検討から設計、実装、運用までサービス開発の全般をお任せします。 ・人とテクノロジーの得意を活かすシステムの実現…正しく、かつ、大量の情報を高速にデータ化するために、人の強み、テクノロジーの強みを最適に活かす技術と仕組みの実現を追求します。 ・エンジニアリング領域…データ化実現に求められる柔軟で十分なオペレーション実現のために、足元の積み重ねだけではなく、非連続な発想を持ってコア機能であるデータ化の価値を高めていきます。 ■ミッション 必要な情報を正しくデータ化し蓄積することは多くの企業にとって業務効率化の重要な一歩となります。しかし、紙の情報をデータ化することは大きなコストであり、この情報を活用しきれていない状況があります。 私たちはデータ化を実現し、当社が提供するプロダクトを通してデータの活用、業務効率化の実現を支えリードします。 ■やりがい ・開発の影響範囲はとても大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることができます。 ・開発する機能・分野ごとに少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。 ・データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携わることができます。R&Dやデータオペレーションチームとも密に連携しながら開発を進めていきます。 ■開発環境 〈言語・フレームワーク〉 ・Ruby, Ruby on Rails, Python ・TypeScript, Node.js, React, Redux 〈クラウド〉 ・AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他）

自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ≪企業・求人の特色≫ これからの時代、AIを活用したより便利な社会、より最適化された社会の実現が進んでいきます。 そんな中、私たちはAI活用に必要となる高精度データを用意するアノテーションサービス事業を10年前から立上げ、　現在は国内ベンダーシェア5年連続No.1を獲得するなど、更に成長を続けています。特に、自動運転や安全支援をはじめとする先進モビリティ、モビリティが生み出す新たなサービス分野では、多くのお客様や世の中に必要とされ、まさに社会を支える重要な役割を担っています。データを源泉としたエンジニアリングにより新たな価値を創造する集団の一員として、共にマーケットにイノベーションを起こしませんか？ ≪業務内容≫ 当社顧客の某自動車メーカー様で、お客様と一体となって先進運転支援システムの開発支援業務プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、提案、折衝、見積りおよびQCD管理に携わっていただきます。 具体的には・・・ ・顧客収集データの管理とレポーティング ・所望データの詳細ヒアリングと、対象データの抽出・提供 ・データベース登録データの選定と反映 ・他データベースシステムとの統合に向けた検討と提案 ・その他、顧客内業務遂行上における課題抽出と、改善提案 ≪入社後のイメージ≫ 現在のプロジェクトリーダとともに業務を覚えていただきながら、プロジェクトのリードに向けた準備を二人三脚で進めます。 ≪参考資料≫ 毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪事業紹介参考URL≫ https://annotation.brycen.co.jp/ ≪社長インタビュー≫ https://glocal.news/brycen.co.jp/ 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／三菱UFJグループ◎4年連続テクノロジー企業成長率ランキングにランクインした急成長企業／1100万ダウンロード突破！金融決済サービス展開】 ■業務内容： ・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析 ・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。 ・予算精緻化 ・その他当社指定業務 ■チーム構成：マネージャー1名、メンバー3名 ■ 使用言語 -SQL -Redash -PostgreSQL -BigQuery -Python/R -Googleスプレッドシート ■仕事の魅力： 【事業成長に直結するやりがいあるポジション】 私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。 【挑戦と成長を後押しする文化】 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。 【全国フルリモートで柔軟な働き方を実現】 全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 変更の範囲：無

【リモート可／100％プライム案件／Google、Metaなどの認定パートナー／電通×セプテーニG／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループもしくは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■就業環境・社内環境： ◎リモート勤務可能（出社規定あり） ◎全社的に残業を推奨しておりません。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施 就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎新しい技術を積極的に導入 ■キャリアパス： スペシャリスト・エンジニアリングマネージャー・PMといった豊富な選択肢がございます。 ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： ◎10年以上の デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 ◎現在までの開発プロジェクトの95%以上が一次請け案件であり、ビジネス職のご担当者様と協働してまいりました。開発力の活用は手段と位置づけ、取り扱う課題や生み出す成果に目を向けた開発スタイルでお客様のビジネスに伴走します。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI研究センター所属／130万社を超える自社収集顧客データ／データ＆AI基盤を支える少数精鋭の新組織 / 最新AI技術・クラウドを活用】 【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 最初は各PJのメンバーとして、自身のスキルを活かせる分野の業務を担当頂きます。その後自身のスキルとして伸ばせる領域に関係する分野の業務に広げていきながら、ある程度ご経験を積んだら各PJのリーダーを務めて頂きます。そのためゆくゆくは様々なPJのリーダーになって頂くことを期待しております。 ■組織について 社長直轄のAI研究組織として、膨大なビッグデータをマネジメントする最先端の手法を駆使し、MLやAIによる意思決定をおこない、会社のデジタルトランスフォーメーションを支える組織となっております。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。ITに関連の要望や課題を伺い、顧客の希望に沿いながら課題を解決するためのシステム提案から設計・開発、環境構築まで総合的なソリューションを提供します。 最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 ■働き方 業界平均離職率が9.1％の中で、同社は離職率が約4％と低いため長期就業しやすく、福利厚生が充実しています。平均残業時間は約20〜30h、週2回程度の在宅勤務可能です。 ・家賃手当、退職金制度、社員食堂 ・ストック休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、介護休暇 ・財形利子補給（一般財形、住宅財形、年金財形）