【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： 令和元年。IIJは、千葉県白井市に白井データセンターキャンパスを開設しました。カーボンオフセット化の推進のため、外気冷却の導入により空調電力の削減、再生可能エネルギー発電、大規模リチウムイオン蓄電池による受電電力のピークカットなど、最先端のテクノロジーで商用稼動しているデータセンターで、主に以下の業務に携わっていただきます。常に新規技術に触れることができる職場環境でスキルアップできます。マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただきます。 1. データセンター事業計画検討・新棟のデザイン/設計データセンター事業の運営/拡大計画の策定 技術/サービスに関する新しいアイデアの検討や新ビジネスの推進計画の策定 建築/電気/空調/監視/セキュリティ/ネットワーク設備のデザイン検討と設計 2. 新技術・新サービスの実証 自動化技術、カーボンニュートラル技術、ファシリティ技術、L5G技術などの導入検討や実証 3. 渉外対応 自治体、電力会社、通信キャリアとの折衝や契約対応 4. プロモーション・販売支援 お客様向けの見学対応、技術情報整理、情報公開ツール作成など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 変更の範囲：本文参照

〜リモート可／「働く女性の健康推進」に積極的に取り組む企業／健康経営優良法人（ホワイト500）認定法人／離職率2％の働きやすい環境〜 【雇い入れ直後】システムエンジニア（総合職） 【変更の範囲】本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります ■業務詳細： 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 CASE等最新の動向・技術をキャッチアップしながら、ソフトウェアの技術力で業界の発展にダイレクトに貢献しているという実感を得ることができます。 ■業務の魅力 車載開発はもちろんですが、車載のみに特化せずIoTや組み込み領域など事業領域を跨いだ幅広い経験を積むことが可能です。 事業においては、完成車メーカーを巻き込んだ形でさまざまな企業と幅広い事業を展開することができます。 またソフト開発を生業としているためソフト開発のプロフェッショナルとしてキャリアを形成することができます。 ■案件事例 ・最先端IVI（In-Vehicle Infotainment）の開発 　完成車メーカーへ車載機とスマートフォンの連携機能等、新機能・新技術を直接提案 ・カーナビ、メータ等コックピット関連の最先端機器の開発 ■仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 プロジェクトの人数感としては5〜20名のプロジェクトがあり、少規模から大規模なシステム開発などさまざま体制で開発をおこなっております。 ■技術領域 言語：C、C++、Java OS:Linux 開発プロセス：Autosar classic/adaptive、機能安全 OEMプロセス：TPS モデルベース開発：MATLAB Simulink/KANGI等 車載機能：CAN/LIN 通信：WiFi/BT/NFC スマホ連携：CarPlay/AndroidAuto/CL/WL 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

〜ポテンシャル歓迎/Web系・クラウド・データ分析・メタバースなど案件多数で豊富なキャリアパス/リモート中心/上流から品質を追求できる環境〜 ●九州在住×出社月2回程度のリモート勤務が可能な環境 ●上流から下流まで一貫して担当 ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ●所定労働7h/残業約30h/リモート中心と安定したWLBを実現可能 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション： ソリューション系 ITエンジニア ・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等） ・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア ・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等） ・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等） ・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア ・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント ・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア ・プロジェクトマネージャー ■業界系 ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア ・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア 変更の範囲：会社の定める業務

【企業のデジタルリスクを予防するサービスを多数展開】 ■業務内容： 大手企業を中心にデジタルリスク対策ソリューションを提供する当社にて、以下の業務をお任せします。 ○ミッション （1）企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進 （2）企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー 〇業務詳細 「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。 ・データ集約体制の構築 ・サービス仕様に基づいたデータ分析業務 ・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善 ・発見したリスク事象の顧客への報告 ・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス ※「IRI」： 企業関係者がデータのアクセス権を悪用して、情報漏洩や不正行為を引き起こすセキュリティ上の深刻な脅威に対し、勤怠データやPCログデータなどの複数のデータを活用して不正を検知するサービスです。情報持ち出しなどの情報セキュリティインシデントの未然防止に活用いただけます。 ■魅力： ・未経験からデータ分析スキルが身に付きます ・売上10億円規模且つエンタープライズ向けのセキュリティサービスの運用設計まで裁量をもって取り組むことが可能です ・フラットな組織の中で能動的に行動すれば、あらゆるキャリアのチャンスを得られる環境です ・今後需要が上がるセキュリティ領域でのスキルアップが目指せるため、自身の市場価値向上が可能です ・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることで、コンサルティング業務を経験できます ■当社について： 当社はリスク検知に特化したビッグデータ解析によるソリューションの提供を行っています。サイバー攻撃などの外部からの脅威だけでなく、企業は内部からの情報漏洩や内部不正などのリスクにも備えなければなりません。これらのリスクを事前に防ぐためのサービスを展開しています。株主には、電通、NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社、マイナビなどが並びます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】 ■業務内容： 当社では画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■詳細： ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 ■プロジェクトのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップ可能 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

デジタルマーケティング部は、DMM.comが提供する60以上の多様なサービスの集客最大化をミッションとしています。 本ポジションでは、運用型広告やアフィリエイト広告をはじめとするWEB広告のデータを活用し、その効果を適切にモニタリングし、最大化していただきます。Lookerやスプレッドシートを用いてデータを可視化し、マーケティング施策の効果改善をデータ面から力強くサポートする、事業成長に不可欠な役割を担います。 ◆業務内容： （1） Lookerやスプレッドシートを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築 各事業のWEB/アプリの広告担当者（プランナー）のニーズをヒアリングし、定常的なモニタリングや施策の効果計測を実現する最適なアウトプットを提案します。 要件定義から画面作成、運用フローの構築までを一気通貫で担当していただきます。 例） ・クリエイティブ分析（バナー、LP等）における勝ちパターンや負けシナリオを分析するためのレポート作成 ・コンテンツの勝ちタイトルを発掘・分析し、再現性を持たせるためのレポート作成 ・A/Bテストの結果を可視化し、勝ち条件を特定するためのダッシュボード作成 （2） 施策立案および実行のサポート WEB/アプリの広告担当者の活動内容を深く理解し、運用に活用できそうなデータやモニタリング手法、KPIを提案します。 データ可視化に留まらず、アクションプランの検討までサポートし、事業成果に貢献します。 （3） プロジェクトマネジメント 必要に応じて、他部門のエンジニアや関係者と連携し、タスクやスケジュールを調整しながらプロジェクトを推進します。 ◆組織構成： アドオペレーショングループ BI/データチーム　2名（1名業務委託）、別チーム4名（一部メンバー兼務） 変更の範囲：会社の定める業務

社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。 ★業務内容★ ・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着 ・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張 ・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画〜実装・改善 ・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり ・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント ★業務の魅力★ ・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます ・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます ・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます ・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます ・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20〜30代の中途入社も多数活躍中です ■特徴・魅力： ・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。 ・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。 ・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。 ■配属部署について： 当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める職務（事務職、及び関連する職務）

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： データ分析・AI活用の基盤整備推進業務をお任せします。 ・分析データ整備：データ分析基盤にてデータ前処理、AI連携、データマート等を設計・開発 ・バッチ運用：データ分析から得た示唆を基にしたレポート、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データおよびAIの管理運用：データ品質管理、機械学習モデル精度管理(MLOps/AIOps)などの構築、運用 ※現在の主な環境: GCP、SQL、python, JP1など ・AI導入：生成AI、LLM(もしくはFoundation Model)を用いた社内業務改革ソリューションの企画、設計、導入 ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。 データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ーーーデータエンジニアとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 企業が保有する膨大なデータをSQLやPythonを使用して処理し、効率的に活用できる形に整える専門職です。 ーーーデータアナリストとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データエンジニアがきれいにしたデータを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供する専門職です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロジェクト例（技術環境） ・Tableau開発（Tableau・MySQL） ・Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ・PowerBI開発（PowerBI・MySQL） BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ▼以下のような方を求めています。 ・向上心がある ・データを扱う仕事に興味がある ・コミュニケーション能力がある ・キャッチアップが早い 1年目は”できることを増やす”を目標に、一緒に頑張ってくれると嬉しいです。 フォローは行いますので大丈夫です。できることからはじめて、段階的に習熟していきましょう。 ”技術を学び、仕事をしながら技術を磨いていく” この働き方に共感できる方と、一緒に働きたいと考えています。 ＼全ては社員のために・・！エンジニアに寄り添う環境◎◎／ 代表が元エンジニアということもあり、エンジニアの働きやすさや目指したいキャリアにこだわっています。人事も営業を行っており、エンジニアのスキルレベルを把握できるからこそ、採用の際から実現できるキャリアを提示することができ、高い定着率を誇っております。（定着率97.5%） 変更の範囲：会社の定める業務

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要： 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアの終着地点を目指す会社＞〜ベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定 製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。 ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。 【具体的には】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 プロジェクトデリバリー データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

■業務概要： 主に非機能要件について、必要となるシステムデザインやインフラ構成の設計を行い、エンジニアとともにデリバリーします。基本的にはDevOpsエンジニアとの協調、連携が多くなりますが、エンジニア部門全体やプロダクト部門と密に関わっていただく必要があります。 ■業務詳細： ・非機能要件、特に可用性・運用・保守性の領域において、エンジニアやPMと連携し、必要となるレベルの明確化 ・実際のシステム、インフラをエンジニアと共にデリバリー ・インフラ、ソフトウェア、データエンジニアと共に、実際の設計、設定内容に踏み込んだレベルでのデリバリーを支援 ・既存システムの見直し、レビューに参画し、改善・強化方針の策定、実際の設定、構築のハンズオンレベルでの支援 ・システム障害時は、ステークホルダーやクライアントに対して報告 ・大規模なインフラの構成変更、アーキテクチャデザイン変更等を行う際は、背景や目的・コスト等についてステークホルダーへ報告 ・システムエンジニア、DevOpsエンジニアとの会話に参画し、システム、インフラアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャについて、ハンズオンレベルで支援 ・非機能要件のデリバリープロセスを標準化し、適切なシステム品質をデリバリー ■採用背景： 当社はクーポンシステムを用いたデータマーケティング施策を実行しており、徐々にデジタル向けサービスの比重を高めています。システムの安定性を高め、高可用性なインフラデザインを実施するため、新規の専任チームとしてご活躍いただきます。 ■組織： エンジニア部門は大きくソフトウェアエンジニア、データエンジニア、DevOpsのチームに分かれており、外国人中心に構成されています。2023年に米国から独立した過程で受領したシステムのため、改善・最適化をリードいただきます。 ■当社について： 年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 データ分析基盤の構築開発 【仕事内容】 ・データプラットフォーム標準化 ・データプラットフォーム周りの技術支援関連の業務全般 ・データプラットフォーム構築に関するフィージビリティ検証、構築、ドキュメント作成 【基本給】 90～100万円(税込) 【スキル】 ・データベースの全般的な知見 ・データベース製品を使った開発経験 ・自身で技術を意欲的に突き詰めてスキルを獲得できる、下流工程の経験 （詳細設計、製造～結合テスト、ST 等）

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・データ分析基盤のグランドデザイン検討に先立つ技術検証として、PoC環境構築業務をお任せいたします。 ・DatabricksやSnowflakeと既存システム間(Azure)のネットワーク環境構築をご対応頂く予定です。 基本給：70～80万円(税込) ・ネットワーク構築の経験 ・Azureの知見 ・Databricks製品やSnowflake製品の技術的な知識

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・データ分析基盤の維持、保守開発および新規機能開発 ・DWH、ETLの保守、不具合調査や修正、新規機能開発 基本給：55～65万円(税込) ・SQL（DDL/DML） ・ETL開発経験 （Informatica 製品（IICS or PowerCenter）

■業務概要： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで） また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます 当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。 世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。 また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます 将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。 リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週1、月1など）はありません、CTOもリモートワークメイン 開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。 また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

■主な業務内容 ・コネクティビティDCサービス、DC間直結ファイバの提供等に向けた技術コンサルティング ・既存自社DCを活用した事業の企画立案、DC事業者への技術コンサルティング（要件整理、コスト算出等）、および技術検討（DCNW構成、設備構成等） ・DC建設における建物、空調、電力等の仕様の策定、及びDCの保守・運用体制の検討・お客様要望実現に向けた検討プロジェクトの牽引（検討体制・役割分担の整備、全体進捗管理・マネジメント等） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力 DC関連ビジネスは、新しいサービスの立ち上げ・展開を図りながら、まさにこれからのNTTの主力事業の一つとして事業領域を拡大し、成長させていく事業になります。様々な事業者と協業を図りながら、自社DCのみならず他事業者DCを接続して日本全体のDC間接続性を高め、さらには外資系企業への国内DC誘致等も進めていくことで、日本全体のDCビジネスの拡大に寄与していきたいと考えています。この壮大なプロジェクトに一緒にチャレンジして頂ける、熱意を持った方をお待ちしています。 ■当社について 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。 「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 車載ソフトウェア検証案件において、顧客仕様書を理解し、システムテスト設計、システムテスト実施、不具合起票、QA起票等をご担当いただきます。大手企業の組込み評価を実施しております。 ■働き方： ・年休128日かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・フレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 事業責任者候補として、データエンジニアリング・データサイエンス・AI活用の各領域を横断的にリードし、顧客企業のデータ活用および当社事業の成長を牽引いただきます。 （1）事業・組織マネジメント ・データ／AI領域における中長期戦略の策定及び実行 ・部門KPIの設計と進捗マネジメント ・チームメンバーの採用、育成、評価による組織力強化 ・複数プロジェクトの統括および品質・成果物の最適化 （2）プロジェクトマネジメント ・顧客要件ヒアリング／提案／PoC推進 ・プロジェクト計画立案と進捗マネジメント ・スケジュール／コスト／品質／リスク管理 ・長期的な信頼関係を築くクライアント対応／リレーション構築

【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装 ・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習 ・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案 ・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

セキュリティエンジニアとして、ID管理ソリューション(権限管理:IGA)に関わるプロジェクトの推進をお任せします。 ■業務内容 ・ID管理ソリューションの提案・導入およびソリューション企画 ・その他ゼロトラストセキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等 ・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入 ■魅力 ・昨今のトレンドとなっているゼロトラストセキュリティに基づき、最新のID管理ソリューション（IGA／IAM／PAM）環境の設計・実装を顧客へ提案することで、最新技術や新ビジネスの展開に携わる機会があります。 ・アライアンス活動として、提携パートナ他社を体制に組み込み、統合ソリューションとして新しいソリューション立上げをすることも可能です。 ・将来的にはID管理領域をコアスキルとしながら、認証認可/アクセス管理のIAMや特権ID管理のPAMに加え、SASEやCSIRTをはじめとしたゼロトラストセキュリティ領域の導入およびソリューション企画等の各種活動への参画も可能です。 ■配属部門 ・弊社は一次受けのプライムベンダの立ち位置で、日本国内のリーディングカンパニーと呼ばれるお客様に対する提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローといった活動行っています。 ・ゼロトラスト型ネットワーク「SASE」に関連するサービスは他社に先駆け2019年よりサービス展開しており、今でも新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げにも注力しています。 ・ID管理だけでなく、SASE・コンサル・CSIRTなどサービスも提供しており、得意領域の異なるセキュリティエンジニアが在籍しているため、学びの多い環境です。 ■当社について 株式会社JSOLはコンサルティングやシステム企画から構築・運用まで一気通貫した最先端のIT・CAEソリューションを提供している企業です。 NTTデータと三井住友銀行両グループに所属している企業ではございますが、グループ案件に依存することなく製造、流通・サービス、金融、公共機関など幅広い領域に事業を展開中。 現在取引社数は約1,300社、プライム案件90％超、営業利益率10％強と順調に事業を拡大していますが、今後更なる事業拡大に向けて組織強化を進めております。