【幅広い業態のビッグデータに触れ、ビジネスとして実践的な利活用を学べる環境/受託から自社サービス開発と多数のプロダクトも開発しており、幅広い経験が積める/開発スキルをベースにキャリアアップしたい方歓迎/働き方もリモートと出社のハイブリッド型で理想の働き方実現！】【変更の範囲：会社の定める範囲】 ■業務内容 受託サービス事業または自社サービス事業開発において、弊社のAI/DXコンサルタントやアーキテクトと連携し、クライアントの課題解決、DX推進などを目的としたAI・データを活用したシステム開発、データ基盤の構築を行います。 <詳細内容> ・コンサルタントと協調しながら、顧客サービスや事業内容を理解 ・業務の特徴を理解したうえで、データアーキテクトやデータサイエンティストと協調しながらデータ基盤の設計をサポート ・顧客社員と協調しながら、データ基盤の構築と保守運用を推進 ■業務環境 ・マルチクラウド（Google Cloud, AWS, Azure） ・列指向データベース（BigQuery, Snowflake, Redshift） ・ETLTツール（Matillion, Informatica, dbt） ・データカタログ（Informatica, Streamlit） ■魅力ポイント ・AI/データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 ・Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる ・教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる ・データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス └アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど ■当社に関して 私たちはシステム開発の技術とデータ解析の技術、そしてデザイン思考を駆使して未開の資源であるデータを活用し、今まで誰も気づかなかった新たな価値を、新たな事業を世の中に創造するために当社を立ち上げました。「データで世界を感動させる」というコンセプト業界不問で多種多様な企業様とのお取引を可能としております。

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。他にも、ビッグデータ、AI、IoTを活用した事例も増加しております。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。 変更の範囲：会社の定める業務

●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●語学力向上やグローバルビジネススキル習得のための研修など、多様な研修プログラムでグローバル人材としての成長をサポート ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・20代〜30代のメンバーが大半 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

【NTTドコモグループで福利厚生◎／データセンタービジネスにおけるサービスマネジメント／土日祝休み／フレックス】 ■業務内容： データセンターサービスの設備（電源、空調、ネットワーク、回線など）に関する構築、管理および業務企画をお任せいたします。 ■業務詳細： ・データセンター設備に関する構築／設備管理業務 ・データセンター設備に関する業務フローや設備管理方法に関する業務企画 ・データセンター設備の構築に伴う発注から検収処理 ・お客様要望に対するコンサルティング、要件定義、仕様調整、見積り、設備構築などプロジェクト管理業務 ■アピールポイント： ・最新のIT・クラウド環境を支えるデータセンタービジネスのキャリアを積み、スキルアップできる職場です。 ・未経験業務は、先輩社員が丁寧に教えます。 ■募集背景： NTTグループにおけるデータセンター事業の中核を担う当社のビジネスは大きく拡大しており、当該案件を支えるコンサルタントやプロジェクトリーダーを求めています。 ■当社について： 当社は、NTTコミュニケーションズとNTT東日本の戦略的子会社として2001年に設立されました。統合的なICTアウトソーシングビジネスを展開しています。設立以来培ってきたデータセンターサービスとテレビ会議サービスの運用力を強みとして、新たな事業領域のビジネスを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 具体的な業務の例 ●データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ●データ分析基盤の設計・構築・導入 ●データ活用施策の提案・実行 ● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援するお仕事です。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 データベースエンジニアを目指していきたい方やビッグデータの利活用を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ ■【第3デバイスコミュニケーション事業部　第2開発部】組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働き方（全社平均）2022年度実績 残業時間：18.4h リモート率：45％(本ポジションは週4在宅) 勤続年数：16.2年（離職率3.1％） 育休取得率：男性17％（1名/6名）　女性100％（1名/1名） ※育児休業取得後の復職率100% ■認定マーク実績 ダイバーシティ：くるみんマーク（2022年認定）、えるぼし認定（段階3） 健康経営：金の認定、健康経営優良法人2023

◎データエンジニアとして、お持ちのスキル・ご経験を活かせる役割をご相談の上でお任せいたします。 具体的には・・・ ■クライアントの事業に基づいた集積データ分析の利活用提案 ■データパイプラインの設計・構築/データベース管理 ■Tableau、Power BIなどデータ分析ツールやAI/MLを活用したコンサルティング ■社内ナレッジ蓄積の推進 など、お持ちのご経験を面談の際にお聞かせいただき、すり合わせさせてください。

以下を満たすデータ管理基盤の構築、継続的な改善 ・各開発チームが不動産を中心とした各種データの収集・加工・品質検証を高速に実現出来る ・ユーザの行動ログや、社内に蓄積された不動産データを基に、多くの社員が分析を実現出来る ・Snowflakeを中心に、dbt、Fivetran、BIを基にした基盤を想定しています ・分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り ・全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用 ・Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する

「めちゃコミック」のデータ分析基盤の構築と活用や、 アナリストをはじめ、社内関係者に分析環境を提供する業務となります。 《具体的には》 ■大規模データの転送、蓄積、ETL処理等データパイプラインの開発および運用 ■データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWHやデータレイクの構築および運用 ■BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化 ■分析基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援　など 【本ポジションの役割】 データ分析基盤の構築・運用を活用して、データサイエンティストと共に アナリティクス領域からサービスに新たな付加価値を提供していただくことを期待します。 ※（変更の範囲）会社の定める業務 <注目ポイント1> 数字でわかるアムタス ■男女比：男性56.1％/女性43.9％ ■年齢比：20代：22％、30代：36％、40代：29％、50代：13％ ■有給消化の割合：74.4％ ■新卒と中途の割合：新卒32％/中途68％ ■既婚と未婚の割合：既婚59％/未婚41％ ■1ヶ月の平均残業時間：3.4h/月 ┗法定労働時間(8h/日)を基準とした値。配属先や時期により数値は前後します。 ■標準労働時間：7.25h/日 ■働くママ比：48％ ┗正社員既婚女性の内、子どもがいる人の比率 ■好きな漫画ジャンル：1位青年コミック(49％)、2位少年コミック(25％)、3位少女コミック(11％) ※上記データは2024年3月末時点

■□プライム上場/政府認定クラウド/資格取得制度多数/エンジニア間の交流会や勉強会も活発/技術領域を広げたい方はチャレンジしやすい環境です/多様なキャリアパス□■ ■業務内容 データセンターで勤務しながら、国内最大級のインフラサービスのサーバ構築・保守・運用はもちろん、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成等、幅広く業務を担当していただくサーバエンジニア（データセンター運用）の仕事です。 最新の技術やハードウェア・ツールの検証・導入、新規プロジェクトの立ち上げメンバーとしての参画など、ご本人のスキルや志向に応じて様々な仕事を経験できます。 ■具体的には ・当社サービスにおけるサーバ・ネットワークのインフラ構築、保守 ・ユーザー問い合わせ対応と管理（メール・電話） ・データセンターの入館対応、ファシリティ管理 ・機材管理（在庫管理・倉庫管理） ・運用業務設計（新規業務、 既存業務共に） ・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など） ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・データセンター運営（案件推進、セキュリティ、部門間連携） ■魅力： ・有給休暇をうまく活用することで、1週間程度の連続した休みを年に複数回取得でき、ワークライフバランスのとりやすい環境です。 ・当社はハウジングからクラウドまで幅広いサービスを自社開発や運用をしており、現地データセンターでの業務は他では得られない経験を積むことが可能です。 ・当社内では企画・開発・運用・サポートを一貫して行っており、サーバエンジニアやネットワークエンジニアとして技術領域を広げたい方も非常にチャレンジしやすく、多様なキャリアパスも実現できます。 ・ITパスポート／LPIC／Linuc／CCNA等の資格取得だけではなく、技術書籍購入や学習教材の補助もあり、エンジニアとしての知識や技術力向上を推進する風土があります。 ・エンジニア間の交流会やPython勉強会などが社内でオープンに開催されており、興味関心のある分野を他部門のエンジニアとともに学んでいくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□プライム上場/政府認定クラウド/資格取得制度多数/エンジニア間の交流会や勉強会も活発/技術領域を広げたい方はチャレンジしやすい環境です/多様なキャリアパス□■ ■業務内容 データセンターで勤務しながら、国内最大級のインフラサービスのサーバ構築・保守・運用はもちろん、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成等、幅広く業務を担当していただくサーバエンジニア（データセンター運用）の仕事です。 最新の技術やハードウェア・ツールの検証・導入、新規プロジェクトの立ち上げメンバーとしての参画など、ご本人のスキルや志向に応じて様々な仕事を経験できます。 ■具体的には ・当社サービスにおけるサーバ・ネットワークのインフラ構築、保守 ・ユーザー問い合わせ対応と管理（メール・電話） ・データセンターの入館対応、ファシリティ管理 ・機材管理（在庫管理・倉庫管理） ・運用業務設計（新規業務、 既存業務共に） ・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など） ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・データセンター運営（案件推進、セキュリティ、部門間連携） ■魅力： ・有給休暇をうまく活用することで、1週間程度の連続した休みを年に複数回取得でき、ワークライフバランスのとりやすい環境です。 ・当社はハウジングからクラウドまで幅広いサービスを自社開発や運用をしており、現地データセンターでの業務は他では得られない経験を積むことが可能です。 ・当社内では企画・開発・運用・サポートを一貫して行っており、サーバエンジニアやネットワークエンジニアとして技術領域を広げたい方も非常にチャレンジしやすく、多様なキャリアパスも実現できます。 ・ITパスポート／LPIC／Linuc／CCNA等の資格取得だけではなく、技術書籍購入や学習教材の補助もあり、エンジニアとしての知識や技術力向上を推進する風土があります。 ・エンジニア間の交流会やPython勉強会などが社内でオープンに開催されており、興味関心のある分野を他部門のエンジニアとともに学んでいくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】​ ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

PLMソリューションパッケージを用いた、製品エンジニアリングシステムの新規及び保守開発を行うプロジェクトです。ソリューション提案、パッケージ導入、システム更改、パッケージカスタマイズなどを行います。基本的にチームでの開発となります。 詳細設計、実装（C#,JavaScriptによるローコード開発）、テストを担当していただきます。参画後2～3年後をめどに業務知識を深めたうえで、チーム運営やプロジェクト管理業務にも携わっていただきます。

PLMソリューションパッケージを用いた、製品エンジニアリングシステムの新規及び保守開発を行うプロジェクトです。ソリューション提案、パッケージ導入、システム更改、パッケージカスタマイズなどを行います。基本的にチームでの開発となります。 まずはメンバとして参画いただき、詳細設計、実装、テストを担当していただきます。次期開発からはシステム提案、要件定義、基本設計のフェーズにも参画いただき、業務知識を深めたうえでチーム運営やプロジェクト管理業務（進捗・工数・リソース・課題の管理）を担当いただきます。

秘匿計算プラットフォームQueryAhead®の研究開発、および当該プラットフォームを使用したアプリケーション開発を担当していただきます。 当該プラットフォームは完全自社開発なので、上流（企画・設計・技術選定）から下流（実装・テスト）まで全ての工程に関わることができます。 主な使用言語はPython、構成管理ツールはGit、10名以下の小さなチームでアジャイルに開発を進めていきます。 秘匿計算技術は新しい技術なので、当該技術のサービス展開やマネタイズといった議論にも加わっていただき、当該技術の普及促進に幅広く関わっていただきます。

データ分析基盤に関わる自社プロダクトの設計/開発/保守/運用 - 基盤設計/構築/運用設計 - アプリケーションの設計/実装/テスト - 運用、保守、ユーザーサポート - ステークホルダー、プロジェクトメンバー（社外パートナー含む）とのコミュニケーション

【回路設計エンジニアに求める仕事】 自社オリジナルブランド製品のハードウェア回路設計から開発全般を担当していただきます。 完成した仕様書に従って製品開発するのではなく、仕様を考える段階から関わっていただきたいと考えています。 製品の回路だけでなく、それを制御するファームウェアも理解し、ハードウェアとファームウェアを合わせて考えられるエンジニアを求めています。 【具体的な仕事内容】 ■ 回路図・製品仕様書の作成 ■ 試作機の開発 ■ 評価試験 ■ 生産現場との調整・製品化 主に担当していただくのは製品の回路設計です。 例えば「おんどとり」の場合、測定や電源に関するアナログ回路、機能制御のためのデジタル回路や組込みマイコン等に携わります。 「おんどとり」のさらなる進化や、全く新しい発想の製品開発に力を発揮してもらえるメンバーを募集中です。 弊社は自社サービス１００％ですので、全て自社内開発です。常駐する事はありません。 上流工程から着手出来る為、ご自身のアイデアをプロダクトに反映させていく事が可能であり、 全工程を経験したい方にはとても魅力的な職場です！ 長野県松本本社にはエンジニアが在籍しておりますので、先輩社員のサポートを受ける事が出来ます。 【業務環境】 ・PC : お好きなOS、必要なスペックのマシンを会社で用意します。 ・タスク管理 : gitlab ・チャットツール : Slackなど ・情報共有 : gitlab、Slack、Gsuiteなど 【社内の雰囲気】 ・安定した経営基盤の元、自由な発想で新しいことに挑戦が可能 ・立ち上がったばかりの拠点で、まだ人数も少なく３０代が中心の職場 ・私服通勤可 ・人数が少ない分コミュニケーションが取りやすい ・自由度が高く裁量も大きいので、エンジニアには働きやすい環境 【社内制度の一部ご紹介】 ・フリードリンク制度 : ウォーターサーバ設置。コーヒー飲み放題。 ・お昼寝タイム制度 : 眠くてどうしようもない時は20分程度の仮眠可。 ・ランチタイムセレクト制度 : 自分の好きなタイミングで1時間のお昼休憩。 ・ラーニング制度 : 書籍や勉強会等、会社や個人に必要なものは会社で負担 ・リフレッシュワーク制度 : 外部からの刺激や気持ちをリフレッシュさせる為の制度。1日/月取得可能で、対象日は常に仕事をしている必要はなく、文化的な活動、先進的な展示、気になってたお店へ行くなど自由に時間を使用する事が可能。

1か月で約3TBのログ(DBのデータは含まず)が集まる大規模Web広告サービスのデータ基盤開発をお任せします。 データエンジニアとして、プロダクトのマーケティング担当や業務改善担当、データ分析のプランナーやサイエンティストなど、さまざまな関係者とコミュニケーションを取り、プロジェクトを進めていただく立ち位置です。 ▼業務詳細 「誰もがデータを簡単かつ適切に扱える基盤をつくること」を目指し、当社の主幹事業であるWeb広告事業（アフィリエイト広告）のログデータを整備したり、分析ができるような環境を構築したりします。 具体的には、以下のような業務をお任せします。 ・BigQuery(Google Cloudのデータベース)でデータマートの開発、改修、運用  ・Python、Go、TypeScriptを用いた開発 ・SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発運用業務  ・BIツール(データを分析および可視化するためのツール)であるTableauでの可視化、管理、運用  ・CI/CD を用いた環境構築、運用  データ基盤の専門家として上流工程から関わることで、コミュニケーション力を活かしていただきながら、モダンなバックエンドの開発だけではなくミドルウェア（BigQuery）やクラウド（Google Cloud）の知見やスキルも伸ばせる環境です。 【当ポジションの魅力】 ●社内のビジネスメンバーとの関わり マーケティング活動を行うグループや統計や数学知識を用いてデータ分析を行っているグループと連携して、基盤づくりを行っていくため、コミュニケーション力も活かせる環境です。  上流（要件定義や設計含む）から下流まで携わることで、ビジネスにおいてデータが実際にどう活用されていくのかを体感することができ、ビジネス側と協力して課題解決を行うことができます。 ●スクラム開発 グループではスクラム開発を取り入れているため、グループ内コミュニケーションも活発です。技術と同じくらいコミュニケーションを大切にしており、方針も話し合って決めていくことがほとんどです。 ●スキルアップ 技術の特性を理解したうえで、最適なものを自分たちで選定し導入しています。そのため、環境としてはGoogle Cloud、言語としてはGo、Python、Java、Rなど幅広い技術を身に着けることができます。 新しい技術を取り入れる場面も多いため、グループ内の勉強会も行っております。 ▼過去に実施した勉強会テーマ例 ・Docker 理解のための勉強会 ・BigQuery 理解のための勉強会  ・Cloud Run 理解のための勉強会  ・データ基盤の他社事例共有会 ・ビジネス理解勉強会 ・dbt 理解のための勉強会  【開発環境】 言語：Java、Go、Python、TypeScript DB：ORACLE、MySQL(Cloud SQL)  ミドル：Digdag、Embulk、Fluentd、Elasticsearch＋Kibana インフラ：Google Cloud（Dataflow、BigQuery、GAE、Cloud Functions、Cloud Run など） Data Modelling and Transformation： dbt BI ツール： Tableau、Looker Studio その他：GitHub、Confluence、JIRA、Microsoft Teams、Slack、Datadog 、Trocco

【担当業務】 開発・生産・販売・品質・バックオフィス等の基幹系システムを中心に、全社の膨大なデータの収集から活用のための基盤構築、及び各データ活用プロジェクトの推進を通じて、全社の生産性倍増に貢献する重要な役割を担って頂きます。 ・データガバナンスの維持・推進 ・データ収集と蓄積、品質管理（メタデータ整備含む） ・DHW基盤の構築・運用・保守 ・データ分析・可視化等のデータ活用プロジェクトへの推進（PM/PMO） 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。そのために、数十年にわたり構築してきた基幹系システムの膨大なデータの可視化、分析を行っていくことが重要なテーマとなっており、今回ご入社頂く方には、データマネジメント組織の一員として、このテーマを推進して頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜日銀ネットシステム更改開発エンジニア／NTTデータグループ最大手企業〜 ■業務内容： 資金および証券決済システムの更改対応に向けて、開発をリードいただきます。Webアプリケーションサーバーの更改に伴い、方式設計をはじめ一連の更改開発を対応頂きます。 ＜業務詳細＞ ・処理方式設計を主導し、現tWASから新WAS Livertyへの非互換対応・開発を実施 ・プロパー、委託先（3〜4名程度）を指揮、指導。レビューアーとして、成果物のRVを実施する他、進捗、品質、問題管理を対応 ・お客様折衝も対応 ■開発環境： 【言語】Java 【OS】Z/OS 【要素】IBM製品（WAS Liverty） ■教育制度： 技術や業務等のスキルアップを図る技術研修、開発業務を通じてレベルアップを行うOJT等、体系的に能力向上を図る仕組みにより、スキルアップのサポートを実施しております。特に若手社員の場合は、モノづくり経験を積むことを事業部施策として推進しております。 ■キャリアパス事例： 技術スキルを極めスペシャリストを目指し、マネジメント経験を積みマネージャーを目指すキャリアがあります。 ・メンバー：技術スキルを身に付ける ・リーダー：プロジェクト経験を積み、応用力・技術力を高める ・スペシャリスト：プロジェクトマネジメントを担う ・マネージャー候補：更新の育成チームを統括、及びプロジェクトマネジメントに加え、組織マネジメントを担う 変更の範囲：会社の定める業務