〜研究開発フェーズ／設計思想から関われる／本質的技術力／Python活用／AI技術／データ分析〜 ■当社について ソフトウェア技術を軸に長年にわたり多様な開発分野で実績を積み上げてきた技術志向の企業です。特定の製品や領域に限定せず、時代のニーズに応じた技術テーマに柔軟に取り組む姿勢を大切にしており、近年はAI・データ分析・アルゴリズム検証など、研究開発要素の高い案件にも注力しています。現場ではエンジニアの意見や仮説を尊重し、検証・改善を繰り返しながら技術を深めていく文化が根付いています。教育支援や学習環境も整っており、腰を据えて専門性を高めたいエンジニアにとって、長期的な成長を目指せる点が特長です。 ■概要 AI・データ分析分野における研究開発案件に参画し、DB・Python・SQLを用いたデータ処理や分析、技術検証を行ういます。技術者として専門性を高められるポジションです。 ■業務詳細 AI・データ分析系の研究開発プロジェクトにおいて、技術検証や開発業務を担当します。 ・Python／SQLを用いたデータ加工・分析 ・各種データベースを活用したデータ抽出・設計 ・AI・機械学習に関する技術調査、検証、試作 ・分析結果の整理、改善案の検討 ・研究開発フェーズにおける開発・評価業務 ■魅力 研究開発フェーズの案件に携わるため、要件ありきの開発ではなく、設計思想や分析プロセスの検討段階から深く関わることができます。DB・Python・SQLを日常的に活用しながら、データ分析やAI分野の技術を実務を通して磨ける環境です。技術検証や試行錯誤を重ねる開発スタイルのため、表面的なスキルではなく、原理理解や応用力といった本質的な技術力が身につきます。また、学習支援制度や情報共有の文化も整っており、継続的なスキルアップを後押し。将来的には、特定分野に強みを持つ技術特化型エンジニアとして専門性の高いキャリアを築くことが可能です。

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用保守 ETL/ELT設計・データパイプラインの開発、データマートの設計・作成、データの可視化/ダッシュボード作成、生成AIを活用したデータ分析支援 ・クラウド基盤の設計・構築 クラウド基盤設計・構築（IAM、ネットワーク、データ関連サービス等）、ポリシー・セキュリティ関連設計・構築 ・クラウド運用保守 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 　AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入　、Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定、MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画 （ほか多数） 【こんな方にオススメ】 ■積極的に新しい技術を習得する意欲をお持ちの方 ■AI/MLなどのデータ関連の技術に興味がある方 ■顧客ビジネスに合わせた課題解決能力などを高めたい方

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約4000万のWAON POINTに携われる◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ〜 【仕事内容】 主な業務はID付POSデータを活用した分析業務環境の構築です。 また現在当社では、データ基盤のモダナイズを進めており、当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした新規技術導入や、Streamlitを利用したクイックな現場展開をおよび、データパイプラインのDbt化を目指しています。 【具体的な仕事例】 ・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用 ・データマートやデータ連携などのデータマネジメントやBIダッシュボードなどの内製開発 ・Streamlit を活用したクイックな機能提供 ・データパイプラインのモダナイズ（Dbtなど） ・メダリオンアーキテクチャの導入 【働き方の魅力】 ・在宅週2回以上可能なためワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり、WAON POINT会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。 また、他部門と連携をしながら新規技術の導入も積極的に進めております。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■ポジションについて 顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic 具体的には ・BIツールを使用したダッシュボード構築のプロジェクト推進 ・BIツールを使用したダッシュボードの設計及び実装 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 ■本ポジションの魅力 システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得、またビジネスインテリジェンス領域の知識の習得できる為、幅広い知見/経験を得ることができます。 ■得られるスキル ビジネスインテリジェンスに関するシステム知識/経験 デジタルマーケティングに関する知識/経験 データ管理に関するシステム知識/経験 プロジェクト管理に関する知識/経験 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／需要予測・在庫最適化・物流最適化など、数理最適化技術を活用して企業課題の解決を担うデータサイエンティストへ◆◇ ■募集概要： アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系プライムベンダー／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／ITコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社×テレワークのハイブリット／フルフレックス制＞ ■業務概要： SAP Basisエンジニアとして、SAPソリューションのインフラ領域に関する業務をお任せします。 近年ではSAP社クラウド（RISE）やパブリッククラウド上への導入・移行が主であり、また周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応も行っているため、SAP Basisに限らず幅広い経験を積むことが可能です。 ＜業務例＞ ■構想策定・要件定義・設計・構築 ・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。 ・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施 ■運用・保守 ・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進 ・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進 ＜プロジェクト例＞ ・関西圏に本社を構える、製薬・製造業（売上高数百億〜1兆円規模）のお客様の基幹システム構築／保守運用 <業務の魅力> ・SAP導入は大手顧客が主であるため、大規模なシステム開発に多く携わることが可能です。 ・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。 ・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。 ・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系プライムベンダー／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／ITコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社ｘテレワークのハイブリット／フルフレックス制＞ ■業務内容： セキュリティエンジニア(CSIRT/運用支援)として、弊社顧客企業のCSIRT構築や、セキュリティ運用支援業務をお任せします。 プライム案件が約90%を占めており、顧客と直接やり取りをしながら裁量をもって業務を進めることができます。まずは経験を活かした領域からスタートしていただき、構築・提案・企画などのご経験を積みながら将来的にはマネジメントや、セキュリティ領域のスペシャリストとして、セキュリティ事業の牽引を期待しています。 ■業務例： ・有事に備えた課題の抽出・計画・実施 ・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策 ・構成管理・脆弱性情報発信・対策 ・従業員教育・訓練計画の策定・実施 ・セキュリティインシデント発生時の対応 ・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応 ■業務の魅力： ・顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進を実施することで、最前線での業務ノウハウを得ることができます。 ・最新のセキュリティソリューションや、まだ日本に上陸していないセキュリティソリューションをいち早く展開するスキームがJSOLにはあるため、それを顧客へ紹介し、PoCをともに実施するなど、最新の技術に触れることができます。 ・多様な業界の顧客企業を担当する為、実績を積むことでスキルや知見の幅を広げることができます。 ・主要顧客は日本国内の大企業が多く、STEM領域にも積極的に力を入れているためチャレンジングな仕事ができます。 ■環境・キャリアパスについて： ・様々な領域のセキュリティスペシャリストが多く在籍するため、様々な知見を得ながら業務を進められる環境です。 ・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援や、高度セキュリティ人財になるための支援も実施しています。 ・シリコンバレーのスタートアップ企業との早期連携や、高度セキュリティ人財に不可欠な学習機会提供など、最先端の技術に触れることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

〜東急Gの一大DXプロジェクト「URBAN HACKS」／東急の「まちづくり」推進／東急グループの多彩な事業に関わり影響力の大きな仕事に携わることが可能／鉄道事業を基盤としたデベロッパー〜 ■業務内容： 下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。 ◎入社後お任せしたい業務： ・PdMのContributorとして技術的な側面から要求仕様書(PRD)作成 　 ・PRD作成以降 Driverとしてシステム設計を行い、構築・テスト・リリースの実施 　 ◎ご経験に応じて、お任せしていきたい業務： ・QCDの観点から現在取れうる最善の策を検討・推進 　 ・リリース後の運用において、QCDの観点からより改善できるポイントを探しPdMと共に案件化 ■働き方： リモートワークそして裁量労働制を取り入れており、ワークライフバランスを整えた柔軟な働き方が可能になります。 ■募集背景： 2021年7月に東急（株）から発表された「URBAN HACKS」 これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス/アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。 そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。 その実現のために10以上の職種の人材を早期に採用し、東急グループの変革をしてまいります。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWS/Azureを中心にオンプレ併用のハイブリッド環境まで担当するクラウドエンジニア職◆提案〜運用まで幅広く経験しスキルを伸ばせる環境です】 ■業務概要 AWS／Azureを中心にクラウド活用を提案し、構築・実装まで一貫して担当するポジションです。お客様のビジネス成長に必要な基盤を設計し、最適なアーキテクチャを提供します。クラウドアーキテクト、クラウド技術者、インフラ技術者として、企画・提案から導入・運用まで幅広く携わり、複雑化するシステム環境に対して最適なクラウド活用を支援します。 ■業務詳細 ・AWS/Azure環境の構築に向けた提案支援と要件整理 ・クラウドリフト案件の設計、移行計画策定、運用設計 ・サーバレスやコンテナを用いた運用最適化、改善提案 ・オンプレミスやデータセンタを含むハイブリッド環境での構築・運用 ■採用背景 クラウドリフト・シフトの需要が増える中、AWS/Azureをはじめとしたマルチクラウド案件が拡大しています。オンプレミスからクラウドへの移行支援や、運用最適化を求める声も増えており、当社としてもより多くのプロジェクトをリードできる体制構築が急務となりました。 ■働き方 リモートワーク併用、フルフレックス、残業は月20時間程度と働きやすさが整っています。平均有給取得日数14日と休暇も取りやすく、プライベートとの両立もしやすい環境です。 ■キャリアパス クラウドリフト・シフトの経験を活かし、アーキテクトやプロジェクトリーダーとして成長できます。希望と適性に応じてマネジメント、専門職の選択も可能です。AWS資格などの取得支援や研修制度を活用し、長期的にスキルを磨けます。 ■特徴 AWSやAzureに限らずマルチクラウドの案件を抱え、社内外のクラウド活用を推進する役割を担っています。情報発信や技術支援を行うCCoEとして、品質・技術向上の取り組みも進めています。 NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。

〜大規模ミッションクリティカルシステム開発／NTTデータグループ最大手企業〜 ■業務内容： 日銀国庫・情報系システムにおけるLinux上仮想版基盤環境上のミッションクリティカルなシステム基盤系開発および維持管理を担当頂きます。基盤設計から試験工程までを担当するチームのメンバーとして、開発および維持管理を対応頂きます。 ＜業務詳細＞ ・日銀国庫系システムおよび日銀情報系システムの基盤系開発・維持管理における基盤チームリーダを担当 ・プロパー、委託先（3〜4名程度）を指揮、指導。レビューアーとして、成果物のRVを実施する他、進捗、品質、問題管理を対応 ・お客様折衝も対応 ■使用言語・技術： 【言語】ShellScript、SQL 【OS】RedHatLinux 【DB】OracleDB ■教育制度： 技術や業務等のスキルアップを図る技術研修、開発業務を通じてレベルアップを行うOJT等、体系的に能力向上を図る仕組みにより、スキルアップのサポートを実施しております。特に若手社員の場合は、モノづくり経験を積むことを事業部施策として推進しております。 ■キャリアパス事例： 技術スキルを極めスペシャリストを目指し、マネジメント経験を積みマネージャーを目指すキャリアがあります。 ・メンバー：技術スキルを身に付ける ・リーダー：プロジェクト経験を積み、応用力・技術力を高める ・スペシャリスト：プロジェクトマネジメントを担う ・マネージャー候補：更新の育成チームを統括、及びプロジェクトマネジメントに加え、組織マネジメントを担う

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ■業務詳細 【全般】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 【詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 ■当社について CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフトウェア販売にとどまらず、流体・構造・最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証・高度化まで踏み込んだ技術支援を提供する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。 ■関連部署 業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門 ・プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門 ・機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門 ■就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI時代の教育基盤を設計／AI活用推進やデータ基盤等／裁量権大〜 ■概要 当社はAI教材「atama＋」を全国47都道府県 4,500教室以上の塾・予備校に提供し、「AI×人」両者の強みを融合させた新しい教育の形を全国に広げています。教員・講師不足等で学びの場が減りつつある地方を中心に、全国の小中高生の学びの選択肢を広げることに貢献しています。 現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、 ・全社的なAI活用による生産性向上 ・事業成長に直結するデータ活用 ・AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計 といったテーマが急速に広がっています。その中核を担うポジションとして、AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」 を募集します。単なる基盤整備にとどまらず、「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」を事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。 ■業務内容 お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ◎AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ◎データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 ■ポジションの魅力・やりがい ◎AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ネットワーク運用を安全・安定かつ効率的に行うための仕組みを企画・改善する業務です。 運用現場の課題を整理し、データやAI活用による新たな運用の仕組みを企画・推進していただきます。関係部署と調整しながら、システム改善やルール整備を進めます。 ■業務詳細： 運用現場へのヒアリングを通じて課題を整理し、ログや実績データを活用した改善案を検討します。AIやツールを用いた業務効率化や品質向上の仕組みを企画し、小規模な試行から本格導入までを推進します。あわせて、関係部署と調整しながら、システム改善や運用ルールの整備、説明資料の作成などを行います。 ※NTT西日本株式会社雇用、株式会社NTTフィールドテクノへの在籍出向となります。 ■株式会社NTTフィールドテクノについて： NTT西日本のグループ企業として西日本30府県に200を超える拠点を設け、通信ネットワーク環境の構築から開通・運用サポート・修理まで、暮らしの快適・安心を地域密着で支えています。 ■魅力： 社会インフラを支える安定した事業基盤のもとで、運用の在り方そのものを変革していく役割です。長年培ってきたネットワーク運用の強みを土台に、AIや自動化といった新しい技術を本格的に取り入れ、次世代の運用モデルを形にしていきます。安定の上に挑戦がある、腰を据えて変革に取り組める点が大きな魅力です。 ■具体的な案件例： ・NTT技術ジャーナル　NTT西日本の通信サービスを支えるゼロタッチオペレーション https://journal.ntt.co.jp/article/25761 ・NTT技術ジャーナル　NTT西日本におけるネットワーク視える化ツールの活用状況（能登半島地震における活用実績） https://journal.ntt.co.jp/article/29292 ※上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、その他業務に配属する場合がある。 （尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。） 変更の範囲：会社の定める業務

【売上高980億円／美容健康メーカーReFa・SIXPAD・ReD／キャリアアップ幅が大きい企業】 ■業務内容 データ・AIの基盤構築や活用、推進領域をお任せします。 ■業務詳細 （1）データ基盤構築 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築 ・EC・CRM・マーケティングデータの統合 ・データパイプライン構築 ・データマート設計 （2）WEBアプリ開発/業務改善支援 ・Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発 ・データ活用プロジェクトの技術実装 （3）開発ディレクション ・外部パートナー / 派遣エンジニアとの開発推進 ・技術仕様整理 ・開発プロジェクトの進行管理 （4）BI / 分析チームとの連携 ・Tableauチームと連携したデータマート設計 ・分析要件に基づくデータ整備 ・データ構造改善 ■組織構成 DM事業戦略部：30名 ミッションはDM事業本部の持続的成長に向けた変革を推進することです。 PL責任を担うチャネル部門や営業を支える間接部門に対して、横ぐし機能として横断的な役割を担います。 ■魅力 ・データ基盤とAI活用の両方に関われる データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。 ・事業に近いデータエンジニアリング EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。 ・AI活用プロジェクトに関われる 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。 ■キャリアパス 本ポジションは、データ基盤・AI活用の中核人材として 事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。 ・データエンジニアリング領域 データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。 ・AI / データ活用領域 PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。 ・データ組織のリーダー 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍することも期待しています。

【NTTグループのソフトウェア会社/リモート可／平均残業時間20時間／フレックスタイム制/年休125日（土日祝休み）／売上急拡大で安定の経営基盤／転勤無】 ■職務概要： データ分析プラットフォームの導入及びデータ統合、コンテキスト生成等データ処理やお客様業務に合わせたカスタマイズ開発をご担当いただきます。 ■就業環境： 月平均残業20時間ほど、リモートワークは週2日程度、フレックスタイム制を活用しており、ワークライフバランスも整えて就業が可能な環境です。メンバー間で助け合う風土が定着しており、フラットで落ち着いた社風です。 ■当社の魅力： 当社は親会社であるNTTデータのプロジェクトを中心に、官公庁や金融機関、銀行、保険、小売りなど多岐にわたる業界のシステムを開発しています。NTTデータの先進技術であるAI、IoT、ビッグデータを駆使し、中国を中心としたグローバルな開発リソースを活用して、迅速かつ高品質なシステム開発を実現しています。中国各地に製造拠点を持ち、オフショア開発の豊富な実績を誇ります。キャッシュレス化が進むデジタル先進国・中国の先進技術環境で培ったスキルを駆使し、グローバルに活躍できるソフトウェア企業を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コアメンバーとして参画／リモート可／フレックス／部長直下で組織横断で経営陣・役員と連携〜 ＜職務概要＞ 当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。 【業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務 【変更の範囲：会社の定める業務※・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す）・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む】 ＜職務詳細＞ 1. 要件定義・アーキテクチャ設計 ・クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 ・クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド） ・Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発 ・Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発 ＜この仕事の魅力＞ ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる ・部長直下で組織横断で経営陣・役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる ＜当社の強み＞ ◆AI人材コミュニティ 10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ ◆公共プロジェクト実績 先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数 ◆SIGNATE総研 AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア 変更の範囲：本文参照

■仕事内容： 当社は、金融・決済分野のさまざまなサービス・システムの開発会社として、グループの中で大変重要な役割を担っています。先進的かつ高信頼の金融・決済サービスと、高品質・高信頼の金融基幹システムの双方の開発を手がけていることを強みに、金融の今、そして未来を支えていくミッションを果たす主導者として、社会に貢献しています。 ■業務内容 ・オンプレミス、クラウド上の新規システム構成提案、PoC、環境構築、開発、試験 ・Windowsサーバの構築、パラメータ値の設計、開発、試験、維持管理 ・AuroraDBの構築、パラメータ値の設計、開発、試験、維持管理 ・顧客および協力会社とのコミュニケーション、調整 ■業務開発の一例 ・日本の社会インフラを支える共同利用型バンキングシステムの開発 ・金融機関様及び金融機関様システム部門との要件調整からシステム開発までの工程全般 ・親会社である大手情報サービス企業の主力事業との共同開発等 ■この事業部の魅力：日本最大級共同利用型金融システムの要となる「基幹業務（預金・為替・融資等）」に携わることができます。この基幹業務は各金融機関とも共通なので、共同でシステム構築・利用することにより、システムにかかるコストを削減できます。[IT×金融]の経験を豊富に積むことができ、スキルアップにもつながります。リーダー候補／業務SEに限らずキャリアパスがあります。さらにシステムの共同利用には、新技術の導入で新しいサービスを早く効率的に実現できたり、法改正があった場合には、個別対応よりも迅速かつ低コストでサービスを提供できるなどのメリットがあり、世の中のトレンドを追って仕事ができるのも魅力の一つです。 ■ポジションの魅力： ・NTTデータグループの金融分野を支える2社が統合して誕生した金融システムのプロフェッショナル集団。 ・NTTデータの開発ノウハウを学ぶことができます。NTTデータ資本100％という安定した基盤の上で、大きなミッションに挑戦することができます。

★企業魅力： ・コネクタ製品で世界シェアNO3 ・年間売上10兆円以上の成長企業 ・福利厚生が日本の上場企業並みに充実 同社はコネクターメーカーとして世界3位のシェアを誇る会社です。データセンターのAI化等で新製品コネクターのニーズが高まっており、特に大容量化に伴う、通信インフラの高速化とCPO（Co-Packaged Optics）などの次世代実装技術への対応が必須となっています。その為、新製品開発に伴うノウハウを持つエンジニアを急募しております。 ■業務内容： 組立設備メカニカルエンジニアとしての、設計・開発・管理業務 ・コネクター製造設備の工程設計及び、設備設計に関する業務 ・製造設備技術の先行開発及び標準化に関する業務 ・新製品開発への参画、開発支援と製造性改善支援に関する業務 ・試作設備・量産設備の社内設計・リリースに関する業務 ・試作設備・量産設備の社外調達・リリースに関する業務 ■就業環境について ・住宅手当、家族手当、通勤手当、育児手当、確定拠出年金有 ・社員向けイベントが豊富で温かみのあるカルチャー ・社員食堂あり ・年間休日128日、平均残業20h以下、フレックス制度有 ■日本モレックスについて： （1）モレックスの主力製品であるコネクターは、世界2000社以上の企業の中で、世界有数の売上高、5-7%の長期年間成長率を実現しています。 （2）同社はあらゆる電機製品に必ず搭載される「コネクター」で世界No.3シェアを持つメーカーです。 （3）外資系企業ですが福利厚生が日本の上場企業並にしっかりと整っており、「人を大切にする」という風土のもと、人事評価制度、社風等、日本的な側面が強い点が特徴的です。 （4）会社としてフレックスタイムや在宅勤務、時間短縮勤務といった制度を実施しており、周りの理解やサポートも得やすい恵まれた環境の中で仕事に取り組むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナー／グロース上場／AWS、Azure、Googlecloudなどのクラウドインフラ領域に強み／安定性とベンチャーマインドを兼ね備えたカルチャー／男性育児休暇取得実績多数】 SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションやそれにまつわるサービスを展開している当社にて、データ分析基盤開発エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 ■業務の魅力 お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。 ■働き方について： 当社では、アフターコロナもリモートワーク勤務を継続します。社員一人ひとりがパフォーマンスを最大限に発揮できるよう、働く環境をオフィス出社勤務もしくはリモートワーク勤務、どちらかをご自身で選択できるようにしております。 ■当社について： 「データセンタートランスフォーメーション（データセンター変革）」、「ハイブリッドクラウド・マルチクラウド」という２つのテーマを軸に事業を展開しております。国内15社のみの国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナーに認定されており、今後はマイクロソフト社Azureでの認定取得も強化予定と、マルチクラウド領域に強みを持っています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系プライムベンダー／親会社に頼らない企業経営、幅広い業界・顧客へサービス展開／ITコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／出社ｘテレワークのハイブリット／フルフレックス制＞ ■業務内容： セキュリティエンジニア(CSIRT/運用支援)として、弊社顧客企業のCSIRT構築や、セキュリティ運用支援業務をお任せします。 プライム案件が約90%を占めており、顧客と直接やり取りをしながら裁量をもって業務を進めることができます。まずは経験を活かした領域からスタートしていただき、構築・提案・企画などのご経験を積みながら将来的にはマネジメントや、セキュリティ領域のスペシャリストとして、セキュリティ事業の牽引を期待しています。 ■業務例： ・有事に備えた課題の抽出・計画・実施 ・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策 ・構成管理・脆弱性情報発信・対策 ・従業員教育・訓練計画の策定・実施 ・セキュリティインシデント発生時の対応 ・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応 ■業務の魅力： ・顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進を実施することで、最前線での業務ノウハウを得ることができます。 ・最新のセキュリティソリューションや、まだ日本に上陸していないセキュリティソリューションをいち早く展開するスキームがJSOLにはあるため、それを顧客へ紹介し、PoCをともに実施するなど、最新の技術に触れることができます。 ・多様な業界の顧客企業を担当する為、実績を積むことでスキルや知見の幅を広げることができます。 ・主要顧客は日本国内の大企業が多く、STEM領域にも積極的に力を入れているためチャレンジングな仕事ができます。 ■環境・キャリアパスについて： ・様々な領域のセキュリティスペシャリストが多く在籍するため、様々な知見を得ながら業務を進められる環境です。 ・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援や、高度セキュリティ人財になるための支援も実施しています。 ・シリコンバレーのスタートアップ企業との早期連携や、高度セキュリティ人財に不可欠な学習機会提供など、最先端の技術に触れることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎シェア率高い自社パッケージ／ノウハウやナレッジが豊富／引合い多数 ◎上流工程に挑戦したい方、プライムベンダーで活躍されたい方、歓迎です！ ◎在宅可・フレックス・時短勤務等、働きやすい環境 ■業務概要 30年継続している自社パッケージシステムのシステム企画、開発を上流からご担当いただきます。地方銀行、クレジット会社、カード会社を中心に、個人融資業務を中心としたシステム導入開発・カスタマイズ開発をプロジェクトメンバーと一緒にご担当いただきます。対象システムはBtoB向けのWebアプリケーションです。 ※プログラム開発だけではなく、適正に合わせて顧客の要件定義やベンダーコントロール・品質管理等の上流工程もご担当いただき、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてのキャリアを積むことが可能です。 ＜自社パッケージについて＞ 個人融資管理システム「JIP-RB」 https://www.jip.co.jp/product/loan/ 全国の地銀様やカード会社様向けのパッケージシステムです。 ■組織構成 金融融資ビジネス統括部には30名所属しており、営業チーム（6名）・開発チーム（25名）に分かれています。20代〜40代まで幅広い年次のメンバーが在籍しており、案件の規模によっては20代からPMにも挑戦可能など、ご自身のキャリアプランに合わせ年次問わず活躍できる環境です。 ■働き方 ・在宅勤務可能（平均週2，3程度※出社上限50％） ∟ご家庭の事情等、個人の判断で在宅勤務に切り替えることが可能な環境です。 ・フレックス制 ・家庭との両立 ∟「子育てサポート企業」に認定されており、お子様が小学校3年生まで辞退ん勤務が活用できる制度もあります。 ・残業時間平均15〜20時間（PJによる） ■教育・研修環境 自社パッケージのため、豊富なナレッジやノウハウが整っております。 また、NTTデータグループの教育制度を始めとし、スキルアップのための制度・コンテンツが豊富な環境です。 ・NTTデータグループのセミナー受講可能 ・資格更新の際の受講・更新料の会社負担 ・部ごとに担当業界・業務についてまとめた知識本あり…等 変更の範囲：会社の定める業務