＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開〜 ■ポジションについて FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。 ■ポジションの魅力 医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。 ■業務内容 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 変更の範囲：会社の定める業務

【修士・博士歓迎！PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】 機械学習・自然言語処理（NLP）・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。 研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 ・機械学習モデルの実装、評価、性能改善 ・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 ・API化・システム組み込みを含む本番対応 ・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング ・チーム内での技術的フォロー、レビュー ＜開発環境＞ Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas（polars）、FastAPI、AWS <プロジェクト例> ・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発 ・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発 ・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画 <研究開発事例> ・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発 ・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発 ・自然言語処理エンジンの研究開発 ■ポジションの魅力 ・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能 ・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる ・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる ・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる ・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境 ・中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める 変更の範囲：会社の定める業務

■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ・顧客保有データの分析実施 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ・研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆所定労働7h/平均有給取得13日/国内シェアNo1◎AI音声認識製品を提供◆ ■部署について 当社は創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、AI音声認識「AmiVoice」に関連して、自然言語処理や感情解析といった周辺技術との連携など、当社のコア技術に関する研究開発を行っています。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います。 ■業務内容 当社音声認識システムに使用されるLLM（当社オリジナルのLLMやOpenAI、Claude等）を、プロジェクトに合わせてファインチューニングやカスタマイズをしていただきます。Pythonを使用しておりますが、言語のご経験は問いません。 ■研修体制 同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMの基礎研究行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。また、現在こちらのポジションは新卒入社の社員がメインで担当していますので、第二新卒の方でも新卒メンバーと同様のフォロー体制があり安心してご入社いただけます。 ■開発環境 Python、Linux、Pytorch ■当社製品の導入例 ヤマトコンタクトサービス・・・・宅急便の集荷・再配達などで年間2,000万本の電話を受けているが、各オペレーターの発話をリアルタイムに文字化でき、品質向上や業務効率化を実現 ■働き方 実働7時間のため残業月平均15時間ですが、他社同様の8時間勤務で換算した場合平均月残業は5時間程です。週4在宅可能、月1回有給取得を奨励しており働きやすいです。 ■当社の魅力 2023年度時点の音声認識システム市場は約1,200億円の市場規模とされていますが、2027年度は約2,000億円となる予測があり、急成長している市場です。当社は音声認識技術市場の49.4％（出典：ITR Market View：AI市場2020）と半数のシェアを獲得しており、6年連続でシェアNo,1、導入数は5,000社を超えています。(業界問わず大手企業・官公庁と取引有) 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル×SIer・現場伴走型ソリューションカンパニー／77%が上流工程・モビリティ特化の領域／AI活用】 テクノプログループは、2026年に既存の受託開発センターを分離・独立させ、「ソリューション提供型カンパニー」を新設しました。 顧客（製造業）のリアルな課題・困りごとを課題抽出し、案件化→改善〜運用まで一気通貫で行う”現場伴走型ソリューションカンパニー”です。 ■業務内容： 自動車・モビリティ分野を中心に、デジタルツインやモデルベース開発（MBD）を活用した最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。 電動化・SDV（Software Defined Vehicle）や産業機器分野など、幅広い業界でのシミュレーション開発や効率的な検証プロセス構築を担います。 ■具体的には： ◇デジタルツインを活用したプロトタイプ検証／評価 ◇Omniverse／Unityなどを用いたシミュレーション環境構築 ◇ROS2などを活用した自律システム開発支援 ◇産業機器・製造分野におけるデジタルツイン推進支援 ◇生産シミュレータを使った工場シミュレーション ◇モデル作成、シミュレーション設計・検証（MATLAB／Simulink等） ※プロジェクトリーダーの場合：チームマネジメント、品質/進捗管理、顧客折衝、部門間調整 ■当社の魅力： ◎エンジニアファースト └めまぐるしいスピードで変化する市場に合わせて技術の重要性、難易度、時代の要求度を整理した【技術戦略マップ】を作成しております。社員の夢を実現まで応援する【自己実現委員会】などの独自の研修制度や、ライフスタイルから共に考え最適なキャリアを描く風土があります。 ◎圧倒的な研修制度 └一般的な研修制度はもちろん、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。

【コンサル×SIer・現場伴走型ソリューションカンパニー／77%が上流工程・モビリティ特化の領域／AI活用】 テクノプログループは、2026年に既存の受託開発センターを分離・独立させ、「ソリューション提供型カンパニー」を新設しました。 顧客（製造業）のリアルな課題・困りごとを課題抽出し、案件化→改善〜運用まで一気通貫で行う”現場伴走型ソリューションカンパニー”です。 ■業務内容： 自動車・モビリティ分野を中心に、デジタルツインやモデルベース開発（MBD）を活用した最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。 電動化・SDV（Software Defined Vehicle）や産業機器分野など、幅広い業界でのシミュレーション開発や効率的な検証プロセス構築を担います。 ■具体的には： ◇デジタルツインを活用したプロトタイプ検証／評価 ◇Omniverse／Unityなどを用いたシミュレーション環境構築 ◇ROS2などを活用した自律システム開発支援 ◇産業機器・製造分野におけるデジタルツイン推進支援 ◇生産シミュレータを使った工場シミュレーション ◇モデル作成、シミュレーション設計・検証（MATLAB／Simulink等） ※プロジェクトリーダーの場合：チームマネジメント、品質／進捗管理、顧客折衝、部門間調整 ■当社の魅力： ◎エンジニアファースト └めまぐるしいスピードで変化する市場に合わせて技術の重要性、難易度、時代の要求度を整理した【技術戦略マップ】を作成しております。社員の夢を実現まで応援する【自己実現委員会】などの独自の研修制度や、ライフスタイルから共に考え最適なキャリアを描く風土があります。 ◎圧倒的な研修制度 └一般的な研修制度はもちろん、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■経営戦略： ・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。 ・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要 ・システム開発現場において、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化支援のPoCを担当いただきます。 ※育成枠〈第二新卒歓迎〉としての採用のため、AIなどへの知識が無い方でも興味がある方であれば、お気軽に応募ください。 ■業務内容 開発の各工程における設計書、仕様書、コード、テストの作成などでGPTを活用し、作業効率の向上を検証していただきます。 ・GPTの性能を引き出すプロンプトの検討・検証 ・さまざまな形式のデータをGPTに入力するための前処理の実装 ・GPTの出力を用途に応じて加工する後処理の実装 ※最新のプロンプトエンジニアリングの技術を追求しながら、顧客のニーズに応じた解決方法の提案・推進を行うことが可能です。 ※生成AIに関する知見を広げ、さらなるスキルアップを目指せます！ ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AI Native時代の企業情報システムのアーキテクチャに関する研究を行う。自律的なAIエージェント群が組織で業務を取りまわす、サステナブルな企業情報システムの実現を目指し、業務コンテキストの取り扱いと、業務・タスクのAIへの自律的オフロードに現在は注力している。研究に関連する顧客の実プロジェクトへの参画も行う。 以下のいずれかを担当 ・開発担当：AI Nativeな企業情報システムの開発・現場での実証 ・研究企画・推進：アーキテクチャ全体の検討、組織戦略への組み込み・顧客企業を含む展開 【魅力】 ・研究員として、自分で問いを立て、仮説を実装し、成果を社内外に発信できる ・自分が設計・実装したものについて、業務オーナーから「使えた／使えなかった」の手応えを直接受け取れる ・研究テーマ単位で動くため、複数の顧客現場・複数の業務システムに関与できる ・業務に必要な技術・知識を習得するための学習機会を主体的に活用できる 【組織構成】 ＜メンバー構成＞ 直営社員9名（うちマネージャー8名） ＜雰囲気＞ ・フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気 ・目的ベースで自ら業務を提案し取り組むことが歓迎される ・社内外の勉強会や研修、国内外の技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境 【キャリア】 ・開発担当として参画した場合も、経験を積んだのち研究企画・推進担当へ守備範囲を広げていただく ・研究企画・推進担当からは、研究テーマリーダー／新規テーマの立ち上げ、組織長となるキャリアパスが基本となる ※本人の希望次第で、研究部門にとどまらず事業部側でのキャリア形成も可能 ■必須条件： 【研究企画・推進想定（5年以上）】 ※以下すべて満たすこと ・モダンなシステム開発案件におけるテックリード or APアーキテクトとしての従事経験 例：パブリッククラウドでの実システム開発 例：AIを組み込んだ実システムの開発 ・業務モデリング経験（業務プロセス／組織／情報の構造化） ・企業／組織をアーキテクチャ対象として捉え、構造を抽象化・モデリングできる思考 【開発担当想定（5年未満）】 ・上記いずれかの案件にメンバーとして参画した経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜修士以上の方・アカデミア (ポスドクや助教)も歓迎！研究者・技術者として成長したい方へ〜 ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ■業務内容： コア技術の開発に加え、事業部門や顧客と連携しながら、実用化に向けたプロジェクトの推進も担当していただきます。 【開発する技術の例】 ・遠隔監視・制御向け映像配信技術の研究開発 ・VLM (Vision Language Model) / VLA (Vision Language Action) の処理軽量化技術の研究開発 ・Physical AI向けICT基盤の研究開発 ■関連URL： ◎沖縄県豊見城市における自動運転EVバスを活用した2025年度有償運行を本日より開始 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001153.000078149.html ◎NEC、モビリティに適したAIによるマルチパス通信の最適化技術を開発 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000944.000078149.html ◎公益財団法人 電気科学技術奨励会 第73回 電気科学技術奨励賞 https://jpn.nec.com/rd/awards/2025/2025-07.html ＼ ポジション魅力 ／ 当グループはエンタープライズ、パブリック、防衛など多様な領域に技術提供しており、社会課題解決に貢献しながら、幅広い事業領域を経験できます。またAIやロボティクスなど、社内外の最先端技術に触れる機会も豊富にあり、研究者・技術者として成長できる環境です。 ■働き方： リモートワーク：週半分以上可能 ※通常は週2日程度出社。研究のフェーズによっては、一時的に出社頻度が増える場合があります。 ■配属組織について： セキュアシステムプラットフォーム研究所では、将来の社会・企業活動を支えるICTプラットフォームの革新に向け、セキュリティ・量子・AIプラットフォームの研究開発を行っています。 その中で当グループは、AIやロボットを実世界で安定かつ効率的に動作させるための通信・コンピューティング制御技術の研究開発を担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語音声対話の研究開発からプロダクト化まで一貫担当／高精度音声認識・合成とLLM統合で高い事業優位性／リモート中心・週1〜2回出社目安／完全週休2日・年間休日125日】 当社の日本語音声対話システム開発チームにて、学術・プロダクト両面のモデル開発をご担当いただきます。大規模音声データの構築・前処理検証、ストリーミングASR/TTSの研究開発、リアルタイム音声対話用LLMの開発とAgentic機能実装、各モジュール統合とベンチマーク作成まで一貫して携わります。リモート中心でプロダクト化まで推進するポジションです。 ■業務内容 ・大規模音声データの構築および前処理手法の検証 ・ストリーミング音声認識モデルの開発 ・ストリーミング音声合成モデルの開発 ・リアルタイム音声対話のためのLLM開発 ・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発 ・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築 ・日本語音声ベンチマークの構築 ■ミッション： 音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発 ■魅力ポイント： ・日本トップクラスの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用した音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。 ・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　 ※平均実績 週1〜2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 （尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり）） ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フルリモート可能・フルフレックス制◎】 ■ポジション概要： これまでJR西日本のシステムの多くは外部パートナーを中心に構築してきました。その結果、リリーススパンの長期化・仕様変更への柔軟な対応の困難さという課題が生じており、スピーディで競争力のある開発体制の実現が急務となっています。この課題に正面から向き合うべく、現在「開発の内製化」を推進しており、組織・プロセスの最適化をさらに加速させるフェーズにあります。 この変革を成功させるための最重要テーマのひとつが「品質保証（QA）体制の強化」です。 今後は、開発チームとより密に連携したQAプロセスの整備をはじめ、「中長期的なQA戦略の策定」「不具合の根本原因分析と開発サイドへの建設的なフィードバック」等の、プロダクト価値を高める本質的な品質アプローチをより一層強化していきたいと考えています。 体制変更の過渡期だからこそ、仕組みづくりや組織への影響力をダイレクトに実感できる非常に面白いタイミングです。これまでのご経験を活かし、当社のQAプロセスの基盤を作り上げ、開発組織全体の品質文化を共にアップデートしてくださる仲間を募集します。 ■業務内容： WESTER、tabiwaなどのプロダクトの内製化チームに参加し、QA業務に従事していただきます。 ・QA戦略の策定および実行 ・QA活動における定量的モニタリングと継続的改善 ・ インプロセスQA として開発チームに内包される形での品質保証推進 ・一連のテストプロセス（テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実装・テスト実行・テスト完了） ■ポジション魅力： ・JR西日本グループが保有する駅・鉄道・商業施設などのアセットを活用したプロダクト展開にも携わることができる ・800万人以上が利用するWESTERアプリやtabiwa、鉄道関連システムなどの品質を担う責任と達成感 ・Qエンジニアがまだ関与できていないプロダクトが多数あるため、既存の型に縛られず、戦略立案・プロセス設計・実行まで一気通貫で主導できる環境 ・完全フルリモート・フルフレックス（コアタイムなし）で、場所や時間に縛られない働き方が可能※配属先により一部異なる場合があり 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜研究で終わらせない／AIを実際のアニメ制作現場へ実装／モデル開発から学習・評価・実装まで一気通貫〜 ■業務概要 現在当社は、グループ内にアニメ制作スタジオを持ち、それを支える技術部隊として、AIの研究・実装を専門とするメンバーが5名以上在籍し、さらに拡大を続けています。制作現場を自社グループに持つからこそ、技術がデモで終わらず、実際の制作工程に組み込まれるところまで到達できます。 今回募集する「AI/MLエンジニア」は、AIモデルの開発・学習を担い、制作現場の課題解決を技術面からリードする役割です。 ■業務詳細 アニメ制作の工程課題を、技術の面からリードして解決していただきます。課題に対するアプローチの選定、データセットの設計・構築、モデルの開発・学習、評価、そして現場投入まで。アニメーターをはじめとする制作現場の関係者やTechチームのメンバーを巻き込みながら、自走して実用化まで持っていく推進力が求められるポジションです。 ＜現在取り組んでいる課題領域の例＞ ・彩色（仕上げ）工程：色彩設計の指定通りに自動彩色を行うAIを、実カットで使える精度まで引き上げる ・背景美術工程：作品ごとの美術設定やレイアウトに沿った背景美術を制作・修正できるAIを開発する ・作画工程：アニメーターが描いた絵の意図を保ったまま、動きを完成させる工程を省力化する アプローチの選定から任せます。既存モデルの改良、独自モデルの開発、機械学習以外の画像処理まで手段は自由で、学習データが足りなければ合成データの構築を含めて要件から設計します。 なお、当社には既存の生成AIを制作現場の要求品質まで使いこなす「AIスペシャリスト」というポジションもあります。本ポジションはモデルや学習パイプラインの開発そのものを担う役割で、両者は密に連携しながら動きます。 ■チーム体制・環境： ・AIの研究・実装を専門とするユニットに配属。現在5名以上、拡大中です ・グループの制作スタジオを支える技術部隊として、アニメーターと同じ空間で働きます。現場からのフィードバックが、伝聞ではなく直接届きます ・学習・推論はクラウドGPU環境で実行するため、個人PCのスペックには依存しません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜クラウドサービスの研究開発をお任せ／通信インフラを支える装置のシステム開発のため社会貢献度◎／ネットワーク装置の技術から「IOWN構想」にも設立当初より参画〜 ■職務内容： 当社は、社会インフラを支える各種機器・装置の研究開発を行っています。当プロジェクトでは、自社機器を統合的に管理するソフトウェア／クラウドサービスの研究開発に取り組んでいます。AI等の技術も活用しながら、遠隔管理・監視の高度化を実現するとともに、将来的なデジタルツインやオーケストレーションへの発展も見据えております。研究開発に留まらず、事業部門と一体で製品・サービス化を推進するため、単に機能を試作するのではなく、品質・セキュリティ・可用性を考慮しながら、クラウド（AWS等）上で継続的に改善できる仕組み（IaC／CI/CD）まで含めて作り込みます。 ■具体的にお任せする業務： 自社機器の統合管理を実現するソフトウェア／クラウドサービスについて、顧客や事業部門との対話を通して、企画・要件整理〜設計〜実装〜評価まで一貫して研究開発を推進し、製品・サービス化につなげます。 ・顧客や事業部門との対話を通した企画立案、要求整理、仕様化 ・クラウド（AWS等）上でのシステム設計・実装 ・ネットワーク機器の監視、障害切り分け、設定変更、問い合わせ対応等を支援する機能の設計／実装／評価 ・AIを活用した運用支援機能の企画／設計／実装／評価 ・運用データ（ログ、アラート、チケット、マニュアル等）の収集・整形・検索の仕組みづくり、およびRAG等を用いたナレッジ活用機能の設計・実装 ・IaC（TypeScript等）による環境構築・構成管理 ・CI/CD（GitHub等）によるテスト・デプロイ自動化 ・Python等を用いたアプリケーション／API開発 ■就業環境： ・半日有休休暇、時間単位有給休暇などがあるため、年間平均有休取得日数は15.7日と取得日数が高いです。また、在宅勤務制度もあるため、メリハリをつけて働くことができます。 ・カフェテリアプラン制度、保活コンシェルジュなど、福利厚生や待遇(平均年収850万円)も充実しております。 ・女性の育児休業復帰率100%、男性育児休業取得率97%、子育てしながら働く女性社員350人以上とライフイベントにあわせて柔軟に働けます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関について統計的に分析していただきます。 ※ALSOKのAI分野の強化を図るために、研究職の方やポストドクター等の経験のある方を募集します。 ■職務の特徴： 「安心安全プラットフォーム」を、最先端の技術を活用して創造している同社では、「機械＋人」といった高い社会貢献性を持つサービスを扱っております。結果の見えやすい環境であり、リリースした後は、機械を社内でも利用するため、完成度における反応をすぐに確認していただくことが出来ます。 ■キャリアパス： ジョブローテーションを実施しており、希望次第では開発技術部から更に上流工程の中長期的な研究開発を担う開発企画部へのキャリアパスもあります。また、実力によっては30代前半でマネージャーになっている方もいます。 ■組織構成： 100人程度で構成されている開発技術部は、プロジェクトによりおおよそ8つのチームに分かれて活動を行っております。適宜流動的にチームの入れ替えも行っているため様々な製品やPJTに関わることが可能です。 ■企業魅力： ・業界大手の安定性…ALSOKグループは創業以来、警備業におけるリーディングカンパニーとして一貫して「安心・安全」な社会の実現を目指してきました。主要業務であるセキュリティ事業、その経験とノウハウを生かした介護や見守り、ビルメンテナンスや防災、テロ対策など企業活動を多方面からサポートしています。 ・長期就業可能…当社は平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しライフワークバランスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 Kudanは、『空間知覚技術』を基盤に、ロボティクスとデジタルツインを通じて産業に革新をもたらすことをミッションに掲げる、英国発のテクノロジー企業です。SLAMをはじめとするコア技術を、インフラ・物流・建設をはじめとする多様な現場で動くソリューションへと社会実装していくフェーズにあります。 本ポジションは、Kudanの中核技術を実際の運用現場へ届けるためのプロダクト・ソリューション開発を、社内エンジニアおよび外部委託先とともにリードするプロジェクトマネージャーです。当面は、自律移動ロボット向けのナビゲーションAI開発が主要なテーマとなります。 ■業務内容 【プロジェクトの計画・推進（QCD管理）】 - 予算・スケジュール・品質（QCD）・リソース・リスクに責任を持ったプロジェクト計画の策定と統制 - プロジェクトのスコープ定義、マイルストーン設計、進捗管理、課題・リスクの早期検知と是正 - 外部委託スコープの検討、RFP作成、ベンダー選定、見積評価、契約交渉のリード - ステークホルダーへの報告、意思決定に必要な情報の整理・提示 【開発チーム・パートナーのマネジメント】 - 社内エンジニアリングチームの開発・検証プロセスのリードと進行管理 - 国内・海外（オフショア含む）の外部委託先開発パートナーの進捗管理、品質管理、リスク管理 - 各レイヤ（要素技術・アプリケーション・インフラ等）の開発オーケストレーション - 先端技術領域のプロジェクトを、技術担当と連携しながら円滑に推進 【社内外ステークホルダーとの連携】 - プロダクトマネージャー、エンジニアリングチーム、QA、セールス等他チームとの調整 - 顧客・パートナーとの要件すり合わせ、ロードマップ・リリース計画への反映 【プロセス設計・運用および品質管理】 - アジャイル／スクラム／ハイブリッド等の開発プロセスの設計・運用 - 品質基準の定義、ドキュメンテーション・ナレッジ管理の標準化 変更の範囲：会社の定める業務

【大手メーカーと多数取引あり／研究者を大事にする社風です／ワークライフバランス◎】 ■業務内容： ・データベース構築に関する議論・情報収集 ・遠隔操作システムセットアップ支援 ・ロボットの操作による模倣学習用データの収集 ・収集データの整理作業およびドキュメント作成 ■当社のキャリアプラン： 1）初期研修：導入研修 就業規則や評価制度の説明など 2）配属先での就業スタート 3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、通常より多くの給料UPも叶います。 ■当社の魅力： ・「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、シニアエキスパートの3者によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集／国内最大級の公的研究機関＞ 〜研究成果を社会実装へ繋げるITエンジニア職を募集します〜 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆ご担当いただく案件について 【東京】AIエンジニア／モデル構築・応用実証 【東京】ロボットエンジニア◆ロボット基盤モデル構築・応用実証 【東京】ロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証（計算機） ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・実体知能研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/eart/ 実体知能研究チームは、現実世界で動き、学び、協調する知能を探求しています。 実世界の物理知識を有し、環境との相互作用から学び続ける知能の実現のため、深層学習、ロボティクス、シミュレーション、人間理解に関する多角的な研究を進めています。 人と協調し、自然に振る舞うAI・ロボットの基盤技術を社会に還元します。 ◆ポジションの魅力 ◇専門性を掛け合わせ、社会課題解決へ向けた様々なPJTを経験： 同社では多様な専門性を持つエンジニアが在籍しております。それぞれの専門分野を掛け合わせ、社会課題解決へ向けた様々なPJTへ従事いただきます。また、特定の研究現場に永続的に所属するのではないので、幅広く経験を積むことが出来ます。 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます。 ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務