【お任せする業務】 製品開発のリードタイムの短縮や製品の品質向上を見据え、AIによる設計技術文章から技術知見を自動抽出する技術の開発（文章分類、関連性抽出、等）と、抽出した情報に基づく知識グラフ・オントロジー構築技術開発をお任せします。製品開発の設計において、属人化しているベテランのノウハウ情報をデータとして活用可能な状態にすることで、新人でも容易に必要な情報にアクセスし、ベテランと同じように効率的に設計業務を行える状態を目指します。 ●具体的には 製品設計部門から受け取った設計技術情報を解析して知識グラフへ変換し活用する技術、設計者から直接ノウハウを聞き出し知識グラフへ蓄積・活用する技術の検討開発を行うチームにジョインし、社内業務プロセスを改革する業務を担っていただきます。 ・自然言語データからの知識抽出（固有表現抽出・関係抽出など） ・知識の体系化（オントロジー構築、知識グラフ構築） ・知識グラフ・オントロジー活用技術の開発（エンティティリンキング、推論など） ・知識グラフを活用する設計支援ツールの開発・展開 ●使用言語、環境、ツール等 データ処理：【必須】Python フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL 環境：オンプレミス：Linux (Ubuntu)、クラウド：AWS 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上革は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。

【お任せする業務】 アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・生産人員の動きや工程の最適化 ●具体的には 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部や生産技術本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ、課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 【組織のミッション】 製造品質の向上・生産性の向上を通じて、アイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。 ２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を目指す姿と定め、直近では自働検査や設備稼働状況のデジタル化、安全行動支援を情報連携（デジタルツイン）による工場の生産性・品質向上に貢献していきます。

【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Azure、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。 【募集背景】 モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。

【お任せする業務】 製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術(サロゲート等)を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務（熱流体・衝突等）の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 ●具体的には アイシングループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。 ・現状プロセス把握と課題抽出 ・プロセス提案 ・AI技術開発 ・PoC及び製品開発現場活用 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、Tensorflow 環境：Ubuntu(Linux)、Windows ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。 その中でも解析プロセス革新Gは、アイシンGの主軸となる自動車製品の競争力向上及び開発期間短縮を狙った、形状設計及び性能予測に用いるCAE業務を中心とした製品開発プロセスの改革と、AI技術の専門部門として開発及び活用を提案型で取組んでいます。

【お任せする業務】 対話エージェント、自動運転、カメラやミリ波のセンシングなどAIおよびシステムソフトウェア開発 ●具体的には ・低速自動運転向けの画像認識およびE2EパスプランニングAI開発 ・LLMを利用したマルチモーダル対話エージェントSaya開発 ・車室内カメラやミリ波AI開発 ●使用言語、環境、ツール等 ・C/Python 【組織のミッション】 先進開発部骨太テーマ③：安全安心な移動モビリティの実現 骨太テーマ④：快適、健康 部のミッション：技術・企画・行動力で新しい価値をタイムリーに創出する 室のミッション：世界に驚きを与える面白い機能を開発する 【募集背景】 対話エージェント、自動運転、カメラやミリ波のセンシングなど、最先端のAIシステム開発を行っています。ソフトウェアやハードウエアに興味ある若手エンジニアを募集します。 【キャリアパス】 数年後には、プロジェクトの開発リーダーとして、部下を数名持ち、社内外の対応窓口として開発を推進していただけることを期待しています。 【このポジションの魅力】 自動運転AIや対話AI、フュージョンAI開発とそれらを用いたシステム構築により、最先端で面白い機能提案ができる。 （サプライヤーでありながら）広告代理店、商社、小売店、商社、建設会社、電気メーカーなど、国内トップの様々な業種の方々と協業できる。 ●製品・サービスの魅力 ドライバモニタや自動駐車などでAIセンシング技術を世界的にかなり早い段階で車載実用化し米国のR&D100を受賞、対話エージェント開発では西武デパート渋谷店でのイベントなどを評価され国内最大の広告賞でGold受賞など ●体制・教育 社内スキルアップ研修、社外セミナー、自己啓発補助 ●職場環境 ・フリーアドレス ・有休取得100%、フレックス勤務 ・在宅勤務可

【お任せする業務】 新たな価値創出や開発プロセスのDX化、製品の魅力向上の為の先行解析技術（AI/最適化）の開発が担当となります。 ●具体的には 解析技術開発部署内のAI/最適化を推進・開発するグループで以下の取組みを行って頂きます。 ・国内外のカンファレンス参加等による最新の解析技術動向の調査、企画 ・大学や研究機関、先端企業との連携によるAI/最適化技術の開発 ・実プロジェクトでのAI/最適化技術の実証、活用 ●使用言語、環境、ツール等 Python 【募集背景】 近年、AIや最適化技術は飛躍的な進歩を遂げており、さまざまな分野での応用が急速に広がっています。当社おいても積極的にこれらの革新技術を取り入れ、新技術による新たな価値創出を目指しています。その為、AIや最適化技術に対して専門性のある人材を募集します。 【キャリアパス】 数年後には、部下を１～２名持ち、解析技術におけるAI、最適化分野のテーマリーダーを担っていただけることを期待しています。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 多様な分野の解析エキスパートとともにアイシンの事業戦略にインパクトを与えるような革新的な開発に取組めます。 ●体制・教育 ・スキルアップ研修 ・社外セミナー ・専門技術eラーニング ●職場環境 ・最新の開発エリア内に執務区あり ・多分野の解析ツールや大規模計算環境を保有 【刈谷本社について】 ●刈谷本社で働く魅力 ・現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる ・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です ・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます ・現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です ●職種の変更範囲 技術職・事務職・技能職業務

【お任せする業務】 生成AI活用の社内推進を担っています。 標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。 ●具体的には 下記のような業務を担当していただきます。既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AI適用検討、アプリケーション作成と標準化 　・生成AIを製品適用するための要素検討、クラウド環境構築、製品開発部署との協業開発 　・情報発信用のWeb作成、教育コンテンツ作成と全社展開 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等 環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 【組織のミッション】 AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上革は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。 【募集背景】 LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。 技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。

〜月平均残業27h／リモート週3回〜5回／フルフレックス〜 ■職務内容： ・6Gのユースケースを検討するメンバや、潜在的なユースケースを考えている他社・他業界の人々が提供する情報から、6Gモバイルネットワークへの機能・性能要求条件の抽出・整理業務 ・性能・機能要求条件を実現するアーキテクチャの検討、IPR確保 ・上記、要求条件・アーキテクチャの、社内・グループ内・社外関連者とのコンセンサス形成 ・コンセンサスに基づく3GPP（SA、CT）等での標準仕様化業務 ■職務の魅力： ・ほとんどすべての人と多くのモノが使う、社会的なインフラストラクチャーの初期検討から携われます。 ・将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われます。 ・高い専門性や業界をリードするリーダーシップスキルを身に着ける・伸ばすことができます。 ・標準化活動を通じて、さまざまな世界中の人たちとともにコンセンサスと共通仕様を作りあげるための、マネジメント、コミュニケーション、ネゴシエーションスキル等を伸ばすことが可能です。 ・R&Dおよび標準化に力を入れているオペレータとしてプレゼンスを持つドコモの一員として活動できます。 ■配属先組織の特徴： ・6Gネットワークアーキテクチャに関するコンセプトおよび要素技術の設計・検討 ・3GPP SA/CT Rel-19以降標準化、IPR確保 ・他業界との将来ビジョンの積極的議論・連携 ■配属先組織の人員構成： ダイレクター2名、マネージャー2名、リーダー1名、メンバー10名 ※上記の内、キャリア採用メンバーの人数…マネージャー1名、メンバー3名 ■当社の想い： 2030年代に実現する社会を見据えながら、全ての人がそして多くのモノが使う6Gを創り上げる、非常にやりがいのあるポストです。通信業界のみならず多様な産業との協創を推進しつつ、世界全体をリードしていきます。ぜひともにいっしょに未来を創っていきましょう。 ■働く環境： フレックス制度(コアタイムレス)、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています 変更の範囲：会社の定める業務

●NTT研究所と連携し、6G無線ネットワークの技術検討という将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われます。 ●国内での移動通信サービスの立ち上げから、現在の5Gに至るまでの移動通信システムを構築してきたノウハウや知恵などを肌で感じながら、将来のシステムを創造・実現するための専門性を身につけることができます。 ●高い専門性に加え、業界をリードするリーダーシップ、交渉、マネジメントスキルなどを身に着け、伸ばすことができます。 ●平均残業月20h／週2回〜3回リモート／フルフレックス〜 ■職務内容： ・6Gに向けた無線アクセス方式、電波伝搬等の各要素技術の検討、特性評価や実証実験の実施、デジタルツインやAIを活用した6G無線技術の高度化や最適化、加えて、それらの要素技術を活用したシステム化検討や実用化検討など ・5G Evolutionに向けた社内外パートナーとの実証実験等を通した無線技術の高度化検討、工場等の閉域NWのソリューション化検討など ・社内外関係者との技術議論、連携など ・各種成果の社内関係部門への技術の移管や支援、連携、事業化など ・チームメンバ育成 ■配属先組織の特徴： ・6Gに向けた無線技術の実用化研究開発と高周波数帯の開拓 ・5G Evolutionに向けた無線技術の高度化、閉域NWのソリューション化 ・効果的な技術広報活動の展開による事業貢献 ・社内外パートナーとの連携強化及び業務プロセス改善による働き方改革の促進 ■配属先組織の人員構成： ダイレクター1名、マネージャー2名、リーダー3名、メンバー6名 ※上記の内、キャリア採用メンバーの人数…ダイレクター1名、リーダー1名 ■当社の想い： 2030年代に実現する社会を見据えながら、全ての人がそして多くのモノが使う6Gを創り上げる、非常にやりがいのあるポストです。通信業界のみならず多様な産業との協創を推進しつつ、世界全体をリードしていきます。ぜひともにいっしょに未来を創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜修士・博士号取得者歓迎／6Gなどの次世代通信に関する研究／月平均残業20H／リモートワーク週2回〜3回／フルフレックス〜 2030年代に実現する社会を見据えながら、全ての人がそして多くのモノが使う6Gを創り上げる、非常にやりがいのあるポストです。通信業界のみならず多様な産業との協創を推進しつつ、世界全体をリードしていきます。ぜひともにいっしょに未来を創っていきましょう。 ■職務内容： ・6Gに向けた無線回路、電磁両立性等の各要素技術の検討、特性評価や実証実験の実施、加えて、それらの要素技術を活用したシステム化検討や実用化検討など ・5G Evolutionに向けた社内外パートナーとの実証実験等を通した無線技術の高度化検討、ソリューション化検討など ・社内外関係者との技術議論、連携など ・各種成果の社内関係部門への技術の移管や支援、連携、事業化など ・チームメンバ育成 ■職務の魅力： ・NTT研究所と連携し、6G無線ネットワークの技術検討という将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われる。 ・国内での移動通信サービスの立ち上げから、現在の5Gに至るまでの移動通信システムを構築してきたノウハウや知恵などを肌で感じながら、将来のシステムを創造・実現するための専門性を身につけることができる。 ・高い専門性に加え、業界をリードするリーダーシップ、交渉、マネジメントスキルなどを身に着け、伸ばすことができる。 ■配属先組織の特徴： ・6Gに向けた無線技術の実用化研究開発と高周波数帯の開拓 ・5G Evolutionに向けた無線技術の高度化、閉域NWのソリューション化に向けた技術検討の推進 ・効果的な技術広報活動の展開とEMCリスクマネジメント推進による事業貢献 ・社内外パートナーとの連携強化及び業務プロセス改善による働き方改革の促進 ■配属先組織の人員構成： 人員構成（新卒、キャリア採用含む）：ダイレクター1名、マネージャー2名、リーダー1名、メンバー3名 ■働く環境： フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業27h／週3回〜5回リモート／フルフレックス〜 ■職務内容： ・6Gに向けた衛星・HAPSを含めた宇宙関連通信を中心とするカバレッジ拡張の要素技術の検討、特性評価や実証実験の実施、加えて、それらの要素技術を活用したシステム化検討や実用化検討など ・6Gのユースケースを検討するメンバや、潜在的なユースケースを考えている他社・他業界の人々が提供する情報から、非地上系を含む6Gモバイルネットワークへの機能・性能要求条件の抽出・整理業務 ・性能・機能要求条件を実現する方式の検討、IPR確保 ・上記、要求条件・方式の、社内・グループ内・社外関連者とのコンセンサス形成 ・3GPP等を含めた標準化業務 ■職務の魅力： ・将来の社会インフラを作るための先進的な研究開発に携われます。 ・高い専門性や業界をリードするリーダーシップスキルを身に着ける・伸ばすことができます。 ・ほとんどすべての人と多くのモノが使う、社会的なインフラストラクチャーの初期検討から携われます。 ・標準化活動を通じて、さまざまな世界中の人たちとともにコンセンサスと共通仕様を作りあげるための、マネジメント、コミュニケーション、ネゴシエーションスキル等を伸ばすことが可能です。 ・R&Dおよび標準化に力を入れているオペレータとしてプレゼンスを持つドコモの一員として活動できます。 ■配属先組織の人員構成： 【NTN技術担当】 ダイレクター2名、マネージャー1名、リーダー1名、メンバー6名 ※キャリア採用メンバーの人数…リーダー1名、メンバー2名 【無線標準化担当】 ダイレクター3名、マネージャー3名、リーダー5名、メンバー19名 ※キャリア採用メンバーの人数…マネージャー2名、リーダー3名，メンバー2名 ■当社の想い： 2030年代に実現する社会を見据えながら、全ての人がそして多くのモノが使う6Gを創り上げる、非常にやりがいのあるポストです。通信業界のみならず多様な産業との協創を推進しつつ、世界全体をリードしていきます。ぜひともにいっしょに未来を創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【ソニーグループトップクラスの売上高のグローバル企業/福利厚生充実/年間休日130日・有給も初年度から15日付与のワークライフバランス◎】 ■職務内容： 主に、下記のような業務をご担当いただきます。 ・研究関係者と緊密に連絡を取り合い、技術的な問題を明確にし、プロジェクト加速のために調査すべき技術を特定する。 ・ステークホルダーのプロジェクト・ニーズに合致するベンチャー企業やアカデミアとの提携候補を探索・発掘を支援する。 ・パートナーシップ候補技術のハンズオン検証をサポートし、プロジェクトニーズとの整合性を検証する。 ・ステークホルダーを代表して、ベンチャー企業やアカデミアとのグローバルなコミュニケーションをサポートする。 ・調査活動から得られた技術的知見を、戦略的な重要性を含むハイレベルな報告書にまとめ、チーム全体に広める。 ・リサーチテーマとプロジェクトの整合性を定期的に見直し、必要に応じて研究テーマを修正・改善する。 ・ステークホルダーからのフィードバックに基づき、研究活動のアウトプット/成果がプロジェクトのニーズに適切に合致していることを確認し、必要に応じて改善を行う。 ・顧客との契約交渉において、契約を締結する。 ・論文等の技術情報を理解し、それを相手にわかりやすい言葉で伝える。 ・複雑な交渉において、問題解決能力を発揮し、最適な解決策を見出す。 ■組織・職場紹介： テクノロジーリサーチャーは、ベンチャー企業やアカデミアとのコラボレーションにおいて、技術的なフォーカスエリアに適合する有能な候補を発掘し、獲得するための主導的な役割を担います。ベンチャーやアカデミアとのグローバルなコミュニケーションを主体的にリードし、候補技術の絞り込み、コラボレーション推進、ハンズオン評価などを研究ステークホルダと共に推進し、研究開発プロジェクトの加速に貢献します。更には、リサーチ活動により得られた技術知見を、ハイレベルな戦略レポートとして発信し、グループ全体の技術戦略の推進への貢献も期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7h/平均有給取得13日/国内シェアNo1◎AI音声認識製品を提供】 ■部署について 当社は創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、AI音声認識「AmiVoice」に関連して、自然言語処理や感情解析といった周辺技術との連携など、当社のコア技術に関する研究開発を行っています。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います。 ■業務内容 当社音声認識システムに使用されるLLM（当社オリジナルのLLMやOpenAI、Claude等）を、プロジェクトに合わせてファインチューニングやカスタマイズをしていただきます。Pythonを使用しておりますが、言語のご経験は問いません。 ■研修体制 同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMの基礎研究行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。また、現在こちらのポジションは新卒入社の社員がメインで担当していますので、第二新卒の方でも新卒メンバーと同様のフォロー体制があり安心してご入社いただけます。 ■開発環境 Python、Linux、Pytorch ■当社製品の導入例 ヤマトコンタクトサービス・・・・宅急便の集荷・再配達などで年間2,000万本の電話を受けているが、各オペレーターの発話をリアルタイムに文字化でき、品質向上や業務効率化を実現 ■働き方 実働7時間のため残業月平均15時間ですが、他社同様の8時間勤務で換算した場合平均月残業は5時間程です。週4在宅可能、月1回有給取得を奨励しており働きやすいです。 ■当社の魅力 2023年度時点の音声認識システム市場は約1,200億円の市場規模とされていますが、2027年度は約2,000億円となる予測があり、急成長している市場です。当社は音声認識技術市場の49.4％（出典：ITR Market View：AI市場2020）と半数のシェアを獲得しており、6年連続でシェアNo,1、導入数は5,000社を超えています。(業界問わず大手企業・官公庁と取引有) 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 ◆職務内容： 生成AI/自然言語処理AI研究・クラウドサービス開発をお任せ致します。具体的には以下の業務を想定しております。 ・生成AI/自然言語系AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、生成、分析に関する研究開発 ・生成AIに加え予測AIや推薦AI、最適化AIなどを組み合わせ、社内外のデータと連携し人間とAIのシナジーにより新しい価値創出を実現するプラットフォームの研究開発 ・上記研究開発の成果を、グローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇関連技術・事業について ■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263 ■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープン https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875 ◆就業環境： ・在宅勤務可（基本週2日）、残業時間20〜30時間程度（時期により変動あり） ・年休125日、有給消化率も高くフレックス制でワークライフバランスも整います。 ◆同社の魅力： 同社は「ヘルスケア」「エレクトロニクス」「ビジネスイノベーション」「イメージング」の4セグメントを軸に、先進・独自の技術をもって、最高品質の商品やサービスを提供することにより「事業を通じた社会課題の解決」に取り組み、サステナブル社会の実現に貢献しております。 変更の範囲：本文参照

【深層学習手法を用いたAI技術の研究開発／日本を代表する大手メーカー／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバル展開／健康経営銘柄選出／週2リモート・フレックス制◎】 ◆職務内容： ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 （１）ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 （２）医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 （３）高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報) を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆募集背景： 富士フイルムでは、様々な事業分野でAI技術を組み込んだ革新的なサービスを創出し、お客様に新たな価値を提供する活動を続けています。 例えば、「ライフサイエンス分野」では医薬品受託製造における製造条件の最適化に、「医療分野」では医師による患者の診断や治療方針策定の支援に、「高機能材料分野」では新規材料開発における処方設計の効率化に、それぞれAI技術が必要とされています。 当社では、このようなAI技術の重要性が今後ますます高まっていくことを見越し、各事業分野の課題を解決するAI要素技術の開発を加速するとともに、当社のAI技術力のさらなるレベルアップを担っていただける技術者を募集いたします。 変更の範囲：本文参照

当社は、AITC内の自社サービス開発を推進するグループです。Chat GPTを組み込んだWEBサービスである『Know Narrator』をはじめ、複数のサービスを自分たちの手で開発し、リリースしています。 現在、このようなサービスの開発を共に推進する開発メンバーを募集しています。 ■業務内容： 以下の業務をご担当頂きます。 （全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。） ・AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発 ・CI/CDを効率化するためのパイプライン定義 ・製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ・新たな製品の種となるプロトタイプ構築 ・先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット ■ 担当いただく可能性がある業務： ・製品開発の推進・マネジメント ・製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・製品のプリセールス活動 ■魅力： ・自社製品開発チームによるDevOps：当社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。 ・ 先進技術による実業務の変革：研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。 ・モチベーションと心理的安全性の高いチーム：当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。 ■キャリアパス： 前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。 以下は一例となります。 ・開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト ・プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー ・プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター ・AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア

金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。 ■職務内容： ・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する ・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する ・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する ※まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です（ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております）。 ■ポジションの魅力： ・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点 ・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点 ・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点 ・案件によっては、最新の技術を実装できる点 ・論文執筆や学会への参加も推奨している点 →2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。 ■スキルアップのための支援： ・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。 ・当社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。 ・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

■□上流工程へのキャリアアップと長期就業を叶えられる環境／コアタイムなしのフレックスタイムで柔軟な働き方が可能／平均勤続年数16.7年、定着率91.7％／賞与年3回／副業制度・在宅勤務制度あり□■ ■業務概要： 大手金融機関・大手事業者を中心とした顧客の課題解決支援を行う当社のブロックチェーンエンジニアとして、ブロックチェーン技術を用いた研究開発／顧客システム開発／自社プロダクト開発をお任せします。 ■業務詳細： （1）顧客業務（金融、産業）におけるブロックチェーンシステムコンサルティング・研究開発 （2）ブロックチェーンを用いた自社製品のDApps開発、Web3.0研究開発（NFT／SBT,SSI／DID／VC,DAO,Metaverse） ■業務の特徴： ・配属当初は、自社のブロックチェーンアプリ開発（Java／JavaScript他）のプロジェクトへのアサインとなります。その後は、顧客業務のブロックチェーン案件（※）、及び、自社アプリに関するWeb3.0研究開発へ適宜アサイン予定。 ※案件事例：STO（Security Token Offering）、Stable Coin、SCM、InsureTechシステムの研究開発 ・配属先となるブロックチェーン推進グループは、10数名のブロックチェーン専任チーム（ブロックチェーン開発初心者〜複数のブロックチェーン案件での経験を持つ有識者・アーキテクト）で構成されています。 ■当社のブロックチェーン分野への取り組み、トピックス： ・「Corda」初の国内商用システム開発に協力 ・ブロックチェーン／スマートコントラクト（Hyperledger系、Ethereum系など）を用いた複数案件でのシステム開発を推進 ・教育機関におけるブロックチェーン教育と活用を支援 　https://www.cac.co.jp/trends/trend20.html ■研修制度： ・「技術クラスタ」AI、クラウド構築、アプリ開発、アジャイル、ブロックチェーン、IoTなど。興味がある技術コミュニティに所属して学習。 ・「資格報奨金制度」対象資格150件（IT、ビジネス、語学） ・「マイクロラーニング」 コース数16,000以上。時間と場所を選ばずにPCやスマートフォンで動画で学習可。

■当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革（自動化や省人化、人作業の見える化、データ分析）を掲げ、全社一丸となり推進しています。 DX技術開発部データサイエンス課では、つばきグループ全体のデータ活用基盤の構築や、データ分析・利活用による生産性向上および意思決定支援、データリテラシー向上に取り組んでいます。 データサイエンス領域でつばきグループをリードし、データに基づき課題解決を図るべく、プロジェクトテーマを推進いただける方を募集します。 ■具体的には、自動化工場を目指した生産計画の最適化や、センシングによる設備稼働状況・製品品質の見える化および予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤構築などいずれかの開発テーマをご担当いただきます。 テーマリーダーとメンバー1～3人で、開発テーマ企画からデータ収集・分析・可視化まで一貫して携わっていただきます。 ・各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出（把握） ・開発テーマの企画立案、計画推進、データ収集・可視化システムの構築 ・データ分析検証、技術移管 【使用ツール・環境】 Python、Rust、AWS、SQL、等 【関係部署】各事業部、情報システム部、DX技術開発部 【テーマ例】 ・生産計画の最適化（多品種を効率良く生産するための生産計画スケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化） ・データ収集・分析基盤構築（設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発）

ヘルスケア事業統括本部　診断システム事業部　那珂診断システム製品本部　バイオシステム第二設計部において　次世代医用分析装置のアプリケーション設計・開発をお任せします。 【具体的には】 装置のアプリケーションのシステム設計、ソフトウェア設計、顧客との打合せ、顧客先での評価、サポートをご担当いただきます。（開発言語：C/C++） 少人数チームのとりまとめもお任せします。 またプログラム作成やテストは外部委託もしており、協力会社との折衝や作業管理もお任せします。 【採用背景】 ・当社は分子診断※、遺伝子検査、がん診断といった新たな分野の技術や製品の開発に取り組んでいます。今後は分子診断のみならず、次世代医用分析装置の開発により新たな体外診断分野へ事業領域を拡大していきます。 ※分子診断事業：組織や血液(体液)に含まれるDNA・RNA・タンパクなどの生体分子を測定し、診断や治療薬選択に必要な情報として医療現場に提供する事業。 ・このような新製品の開発計画を実行に移すにあたり組織基盤を盤石化しており、ソフトウェア設計経験者に加わっていただくことで、まだ世の中にない技術を共に作り出したいと考えています。 【仕事の魅力】 ・製品開発~商品化まで直に携わることができるため、モノづくりの醍醐味を味わうことができます。 ・当社は体外診断事業※の強化に取り組んでいます。がんの早期発見や治療方針決定に貢献し、健康で安心な社会の実現を目標に掲げています。 ※体外診断事業：人体（組織、血液(体液)、尿等）から採取された検体を検査し、診断や治療薬選択に必要な情報として医療現場に提供する事業。 ・開発した装置は、体外診断事業を通して人々のQoL向上に貢献します。

■職務内容 AIの開発には効率的なAIの学習および推論処理を実行できるような開発環境を整える事が重要となります。 この職務では、MLエンジニア、CVエンジニア、および社内各拠点のソフトウェア開発者と協力して次世代アイサイト向けAI開発環境およびソフトウェア開発環境を効率化するための自動化の仕組みやツール導入を推進していただきます。 <具体的には> ①AI学習ジョブ管理効率化のためのツールやAI開発効率化アプリケーションを展開・維持管理 ②AI開発効率化のためのオープンソースを含むツール・ソリューションの調査、検証、導入 ③AI/ソフトウェア開発効率化に向けたオンプレミス基盤およびマルチクラウドの活用 ④AI開発者のニーズと課題を把握し、生産性を向上させるアプリケーションの提案と実装 <使用言語/環境/ツール/資格等> Kubernetes, Helm, Docker, Python, Linux, CUDA, Argo Workflow, VSCode, Visual Studio ■取り扱っていただくプロダクト/技術 ・次世代アイサイトに搭載を目指すAI、および画像認識ソフトウェアの開発環境 ・GPUを持つNodeで構成されたオンプレミスのKubernetesクラスタ ・Google CloudやAWSなどのパブリッククラウド環境

ソフトウェア担当者として6-7名程度の各メンバー（PL、企画、メカ・エレキ・ソフト）との間で調整をしながらソフトウェア開発をお任せいたします。 【具体的には】 新規製造装置のソフトウェア開発（調査、仕様策定、設計、実装、評価） 【応募職種・業務の魅力】 次世代デバイスのための評価装置を実現する開発を実施する。 開発の上流から実装、評価まで幅広い工程を経験することができる。 既存技術の延長ではなく、Only one、No.1を目指す開発に携わることが出来る 【採用部門が社内で担う機能とミッション】 次世代半導体製造装置および新規PMのα機開発（ソフトウェア開発） 【従事すべき業務の変更の範囲】 ※当社業務全般

ソフトウェア担当者として6-7名程度の各メンバー（PL、企画、メカ・エレキ・ソフト）との間で調整をしながらソフトウェア開発をお任せいたします。 【具体的には】 新規製造装置のソフトウェア開発（調査、仕様策定、設計、実装、評価） 【応募職種・業務の魅力】 次世代デバイスのための評価装置を実現する開発を実施する。 開発の上流から実装、評価まで幅広い工程を経験することができる。 既存技術の延長ではなく、Only one、No.1を目指す開発に携わることが出来る 【採用部門が社内で担う機能とミッション】 次世代半導体製造装置および新規PMのα機開発（ソフトウェア開発） 【従事すべき業務の変更の範囲】 ※当社業務全般

当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ■業務の特徴： 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 ■魅力点： ・自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ・研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ■開発環境： ・利用言語…Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R ・データベース…Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理…Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes

＼目指すのは、工場の完全自動化・世界中の過酷な単純作業をAIとロボットで置き換える技術集団・シードラウンドを終えて本格的な拡大期を迎えるタイミングの急成長ベンチャー企業！／ ■概要： 当社は、キーエンスの企画・開発・コンサルタントがスピンアウトして2015年に創業した会社です。組立工程がAIで自動化されると世界のサプライチェーンは激変すると考えており、人的資源にとらわれない新しい世界を、CoLabはあなたと共に創造していきたいと考えています。 ■当該ポジションを検討されている方へ： 当社にジョイン頂いている社員は、全員中途入社者です。「この仕事は何に役立っているのか？」「大手企業で仕事が切り分けられているため、エンジニアとして成長を感じれない」といった方にはおススメできる環境です！ ■業務内容： 産業用AIロボットを自律制御する研究開発を行っていただきます。現在の産業用ロボットはティーチングプレイバック技術に計測技術を組み合わせたルールベースによって制御されています。そのためスマートフォンをはじめとした多くの電気製品が人間による手作業で組み立てられ、工場は海外に移転しています。 我々はコンピュータに対象物を認識させ、対象物の状態に応じたロボット制御をリアルタイムに行うことで組立工程を自動化し、顧客に新たなサプライチェーンを提供します。 ※単純労働はロボットやAIに任せ、人が豊かに働ける世の中を創っていきます。そんな企業理念や価値観に共感頂ける方を募集しております！ ■業務特徴・魅力について： ◆企画・開発のいずれかに偏ることなく、市場への付加価値提案と実現可能な技術をバランスする開発が特徴です。 ◆産業用AIロボット(自律制御ロボット)の研究開発は、製造現場の自動化を推し進め、真の意味で人が人らしく働ける産業構造の創造に貢献します。そういった世界観の実現、顧客や現場で働く従業員を支援する非常にやりがいのある研究です。 ■配属グループについて： 当社にはコンサルティンググループと研究開発グループがありますが、本求人は研究開発グループの所属となります。アットホームな雰囲気の中、事細かに指示されるよりも、自分で考えて進めたいという気質の人が多いです。 ミーティングも短時間で必要な伝達事項を共有するにとどめ、自由度の高い職場環境となっています。 変更の範囲：会社の定める業務