■業務内容：以下の業務を中心にお任せします。 ・レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 その他、チームとして下記業務も受け持っていますので、下記業務にも従事していただきます。 ・各データの取り込み運用 ・電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・データ取り込み運用の自動化 ・プロシージャ、ファンクションの作成、改修 ・テーブル定義書の作成 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・OS…Windows、Linux ・DB…Redshift、PostgreSQL ・分散処理フレームワーク…Spark、Hadoop ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…C#、batch file、SQL、Linux Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■配属先情報： 収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込みがチームの役割となります。各医療機関や自治体から様々な種類のデータを受領するため、それぞれの取り込み基盤にデータの取り込みを行います。その中で、いわゆるレセプトと呼ばれるデータに関して、2年に1度診療報酬改訂という診療行為に対する対価の見直しが行われます。改定に併せてデータの定義も変更される為、随時取り込みができるように基盤の改修が必要になります。本募集ではチーム共通業務のデータ取り込み運用に加えて、レセプト取り込み基盤の改修を行える人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析の経験を生かして、スキルを磨きつつ顧客への提案力を高めていきたい方を募集します】 「d払い」「dポイント」といったドコモの注力事業領域において、ドコモ全体のビッグデータを活用しながらお客様の課題解決に向けた提案を行っていただきます。 ■業務内容 ・加盟店様の課題解決を目指した販促施策の立案 ・dポイント・d払い・広告収入、会員増における課題の分析、戦略立案 ・営業担当と連携し、dポイント・d払い・広告収入、会員増を目指したキャンペーン（加盟店横断型／単独型）の設計 ・キャンペーン実施時におけるオウンド媒体の掲載枠の社内調整・管理・運用 ・KPI、CPA、ROIなど主要指標の設定 ・効果検証、PDCA推進による施策改善 ・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等 ■職務の魅力： ・日本最大級のポイント発行額を持つポイントサービスの実データを利用したビッグデータ分析、改善ノウハウの獲得 ・加盟店ニーズのある分析基盤構築や予兆モデル等を検討、仕様化、実装することにより、自社に必要な基盤や業務を新たに構築していくスキル ・dポイント、d払いに関する利用者増施策、キャンペーン施策立案スキル ・TableauなどのBIツール活用スキルの獲得 ■配属先組織の特徴： ・加盟店ごとのロイヤルユーザづくりのコンサルティングに向けた分析提案の実施 ・ユーザ分析と利用促進へのデータ活用推進 ・分析基盤の整備（ダッシュボード構築） 【利用ツール・言語】Snowflake、SQL、Python、R、Tableau等 ■当社の想い： 「ダイナミックな職場で、ともに日本一の共通ポイントプログラム、会員基盤を構築しましょう！」 日本全国に9,800万を超える会員を有する日本を代表する共通ポイント「dポイント」、スマホ決済サービス「d払い」など、ドコモのこれからを牽引するソリューションを世の中に広めていく、非常にチャレンジングなポストです。日本一の共通ポイント、カスタマーサクセスをめざし、チームを率いてさらなる市場拡大に挑戦いただける志をもった方のエントリーをお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●語学力向上やグローバルビジネススキル習得のための研修など、多様な研修プログラムでグローバル人材としての成長をサポート ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・20代〜30代のメンバーが大半 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。他にも、ビッグデータ、AI、IoTを活用した事例も増加しております。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：本文参照

◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆ ■ポジションについて： 自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 ■業務内容： 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■業務詳細： ◇解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ■ポジションの魅力： ◇AIを活用できる人材に 社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定〜モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ◇将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■官公庁をはじめ日本のほぼ全ての産業を網羅／特定領域ではなく幅広い技術領域・サービス領域に精通することが可能／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／副業可能■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング業務をお任せします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属先: エンタープライズ事業ライン トランスポートサービスソリューション事業部 第一グループモビリティ第三SIグループ ■開発環境： ・プロジェクト人数…50名 ・使用言語…Java, Python ・使用環境…AWS 一部 GCP ※AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など ・コード品質のための取り組み…静的コード解析ツール ・開発手法…アジャイル ・情報共有のツール…Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■当ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： ・入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 ・入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ・リモートワーク／出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点） ・出向…無 ・客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していく ことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に 強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 配属部署 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR 業務系・Web系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIerを目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ■配属予定部署： クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。 変更の範囲：本文参照

■採用背景： 同社は「イノベーションで社会問題を解決し続ける」をミッションに掲げ、不動産×IT事業を展開しています。現在は資金調達も経て、IPOを目指すグロースフェーズに入っております。各プロダクトを育てていくエンジニアの採用を強化し、会社の中心で共にミッションを実現していく仲間を募集しています。 ■業務内容： BtoC向けのAI不動産価格推定サービスである 『HowMa』、BtoB向けの自社プロダクトである『BRaiN』『AI査定プラス』など、コラビットのサービスをさらに磨き高め、ユーザーである消費者やクライアントに価値を提供するための「プロダクト開発」を担当していただきます。「プロダクトを改善し、より多くのユーザーに満足いただき、世の中を変えていくこと」がミッションです。 ■開発環境： ＜言語・フレームワーク＞ Ruby Ruby on Rails JavaScript(ES2019) Vue.js Nuxt.js Vuetify Python Jupyter Notebook ＜インフラ系＞ AWS (EC2, RDS, S3, ECS, lambda, ELB, RDS,,,などなど) Docker Spark Amazon Linux 2 MySQL(RDS) PostgreSQL(RDS) Nginx Cloudflare Redis (ElastiCache) ＜利用サービス・ツール＞ GitHub BitBucket CircleCI esa.io SendGrid Slack G Suite Figma ■働き方： 残業は月想定10時間程度、リモートワーク可能の環境の為、長期的に就業できる環境です（リモート：出社の社内比率は7：3ほどです）。 ■当社サービスについて： 当社が提供している「HowMa（ハウマ）」は、テクノロジーを武器にAIによる自動査定をtoC向けに行っているサービスで、誰もがWeb上から24時間いつでも、手軽に、無料で自宅の価格を査定することができます。HowMa（ハウマ）やtoB向けのAIaaS（AI as a Service）事業として、大手不動産会社や日本ユニシス、野村證券、ソニー銀行など様々な分野で、当社のAI査定技術を利用いただいております。

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】　 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せします。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事 ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能 ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドあり。 ■組織 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ですが、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた組織です。現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■社風 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もあります。 変更の範囲：本文参照

◆ビッグデータの収集・分析・可視化ソリューションの提供 ◆データの可視化＆予測でお客様のビジネスを強化 ◆年間休日130日・リモート可と働きやすい環境 データ収集からBIツールによる可視化とAIを活用した分析までのワンストップソリューションを提供する当社にて、営業をお任せします。 商品を売るだけでなく、顧客の課題に対して膨大なデータを整理し可視化＆未来を予測することで、お客様のビジネスを強化して頂きます。 当社の顧客がエンタープライズ(大企業)が多く、また顧客ごとに提案内容や戦略をカスタマイズするため、営業としての力が磨ける環境です。 ■業務内容： ニーズが顕在化された顧客企業の課題を整理し、パッケージ化されたサービスメニューを主体に解決手法を提案する営業スタイルです。 【具体的な業務イメージ】 ・クライアントの課題・要件ヒアリングと目的の把握 ・解決策の提案：提案書／仕様書／見積書作成 ・仕様調整など開発チームとの連携 ・アカウントプランの策定と実行　等 ■職務の特徴： ◎案件獲得はほぼ100%インバウンドで、問い合わせ・協業先からの紹介・既存顧客のリピートです。 ◎インサイドセールスがリードへのコンタクトを行うため、顧客へのヒアリングや提案に集中できる環境 ◎サポート体制：高度な提案については、ベテランメンバーや社内のデータサイエンティストが資料作成や商談同席のサポートを行うため、経験浅めでも安心いただけます。 ■当社の魅力 ・AI・ビッグデータを活用したソリューション提案を通じて、幅広い営業スキルを身につけ、ご自身の市場価値を高められます。 ・国内シェア1位/リピート率99％の自社サービスもあり、提案のしやすさも確保しています。 ・働きやすさも重視し、年間休日130日、平均残業時間13時間、フレックスタイム制を導入しています。 ・資格取得支援制度や月一万円まで購入が可能な書籍購入支援制度もあり成長を応援しています。

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ◎幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティング領域の課題解決提案がメインのポジションへステップアップしていただきます！ ■業務内容： ≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫ １データ抽出・クエリ作成： 　・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する 　・クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする ２データのクリーニングと加工 　・データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する 　・データを分析可能な形式に変換する ３データ分析： 　・データを視覚化するためのツール（例：Tableau、Power BI）を使用してダッシュボードを作成する： ■連携ツール一例 ・アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analytics など） ・ABテスト／サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Target など） ・Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealium など） ・MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardot など） ・BIツール（Looker Studio、DOMO など） ・その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など）： ■プロジェクト事例 （1）大手BtoB ECサイトにおける分析支援PJT （2）大手人材会社における分析支援PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜居住地不問／実働7.5h／フレックス／賞与年3回／会計ソフトシェア23年連続トップクラスの『弥生』シリーズ展開〜 ■業務概要： 弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤（インフラ）として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿（ビジョン）は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニーズにお応えする「事業コンシェルジュ」になることです。 主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通してスモールビジネスに寄り添い続けています。 *小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます その中で今回は、弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。 ■主な業務内容： ・データの収集〜共有（収集・構造・蓄積・加工・共有） ・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する ※フルリモート勤務可、業務都合によって出張有 ■働き方 同社のエンジニア職種はフルリモートが可能で、北海道や鳥取や岐阜や京都、福岡など各地からリモート勤務している社員がいます。※UIターン転職の方への入社時転居費用補助あり 変更の範囲：会社の指示する業務

【資金調達額累計100億円以上／2人に1人が患う癌の早期発見に注力する社会貢献性の高い事業／海外も注目する内視鏡×AIスタートアップ】 ■業務内容 内視鏡検査（いわゆる胃カメラ・大腸カメラ検査）の動画データを管理するデータベースシステムの開発、およびAI教師データを作成するアノテーション用アプリの開発が当チームの主な役割です。 画像認識分野のAIを開発している当社にとって、医療機関から頂戴した内視鏡動画データ（延べ25万人分）は最重要な経営資産と言えます。 それらデータを安全かつ高速に活用するためのデータプラットフォームの維持・管理・改良は、当社においてまさにカギとなる業務であり、そのチームの責任者候補のポジションです。 これまでは部門責任者がこのチームのリーダーを兼務しておりましたが、組織力向上を目的として新たにリーダーを採用することといたしました。 ■このポジションの魅力 ・社会的にも注目度の高いSaMD（Service as a Medical Device）分野でも、特に注目度の高いAIを活用したソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。 ・医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ■当社の特徴： 「世界の患者を救う〜内視鏡AIでがん見逃しゼロへ〜」をミッションに、現役の内視鏡医である多田智裕によって2017年9月に創業されました。 AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。 ■歓迎条件： ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 ・Kubernetesによるサービス開発経験 ・クラウド化の開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

□■官公庁をはじめ日本のほぼ全ての産業を網羅／特定領域ではなく幅広い技術領域・サービス領域に精通することが可能／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／副業可能■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用をお任せします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属先: エンタープライズ事業ライン トランスポートサービスソリューション事業部 第一グループモビリティ第三SIグループ ■開発環境： ・プロジェクト人数…50名 ・使用言語…Java, Python ・使用環境…AWS 一部 GCP ※AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など ・コード品質のための取り組み…静的コード解析ツール ・開発手法…アジャイル ・情報共有のツール…Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■当ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： ・入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 ・入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ・リモートワーク／出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります。（出社場所は、当社最寄り拠点） ・出向…無 ・客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を４.2億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された4.2億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、IRマネージャーを募集しております。 成長著しい成長中テクノロジーベンチャーのIR業務全般を担当いただきながら、ご自身の成長も目指せるポジションです。 【業務内容】 ・投資家とのコミュニケーション ・決算説明資料等の開示資料作成 ・IRイベントの推進 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：以下いずれか【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 変更の範囲：本文参照

【お客様ID数は500万件！事業所向けEC事業を中心に成長をつづけるプライム上場企業／アスクルの成長を支えるインフラ基盤づくり】 ■お任せする業務内容： ・ビッグデータ基盤のシステム保守、運用業務 ・ビッグデータ基盤のシステム開発PJのマネジメント業務 ・ビジネス目標に応じた適切なビッグデータ技術の選定、 　ビッグデータ基盤を進化させるロードマップの策定及び実行等の企画業務 　※実際の構築、運用は外部ベンダーに委託しています。 ■配属部門の役割： アスクルのビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったアスクルのサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れASKUL-EARTHの継続的な高度化を実現し、アスクルの成長を支える優位性の高いインフラを創る事が当部門のミッションです。 ■アスクルについて： ■アスクル株式会社について： 1993年創業、2000年上場、現在プライム市場に上場しているEC事業の運営企業です。 オフィス用品はもちろん、生活用品、家具、専門用品、衛生・介護・薬局用品等の一般医療用商品・医薬品・医療機器等の医療材料まで1000万を超えるアイテムを取り扱う他、オリジナル商品も10000アイテム以上提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

Pythonエンジニア／AI開発・データーサイエンティスト 完成車メーカーでのプロジェクトとなります。 Pythonを使用した、データ分析・AI開発業務をお任せします。 データ分析 ・ビッグデータ（車両走行データなど）の抽出や分析業務 ・交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析 └インサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 AI ・AIを活用したアプリケーション 　└・機械学習や自然言語処理を活用した、 　レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発等 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！

【業務内容】 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案 ■DM作成・発送 【担当者コメント】 同社は、不動産調査事業、不動産ビッグデータ提供事業を展開しており、特に同社が保有する不動産ビッグデータを不動産、インフラ、リユース、士業など幅広いお客様に提案し、お客様の営業活動をデータの側面で支援するサービスを提供しています。 単にデータ提供するだけでなく、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点で、複数の不動産情報を紐づけ、場合によっては新たにデータを取得する方法を社内エンジニアを巻き込んで実現するなど顧客のニーズに対して徹底的して応えています。 今回、同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をお任せできる方を募集することとなりました。 2023年8月に約4.5億円の資金調達(累計調達額6億円)を行い、上場に向け組織強化を開始し始めた中で同社のセールスは売上を創出する最重要ポジションとなり、さらなる成長に向けた重要な役割となります。 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様からデータについて追加のご要望等いただいた際には、社内のエンジニアやオペレーションを担う事務メンバーと一丸となって新しいサービスの形を検討するなど、事業立ち上げフェーズならではのサービスを生み出す視点でご活躍いただける方を歓迎いたします。

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照