■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。 機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。 提案資料作成、顧客へのプレゼン、事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 PJ例 ・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ・依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ・分析や可視化の基盤開発 　‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を４.2億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された4.2億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、IRマネージャーを募集しております。 成長著しい成長中テクノロジーベンチャーのIR業務全般を担当いただきながら、ご自身の成長も目指せるポジションです。 【業務内容】 ・投資家とのコミュニケーション ・決算説明資料等の開示資料作成 ・IRイベントの推進 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。

■業務内容：以下いずれか 1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

◆AIを“使いこなす側”のエンジニアに成長 ◆「プロダクトが良くなるなら手段を問わない」文化のもと、技術選定や改善提案も自由に ◆企画からリリースまで一貫して関わり、自分のアイデアをプロダクトに反映 累計受験者数150万人を突破したHR Techプロダクト『ミキワメ』シリーズの開発です。 『ミキワメ』は、働く人々の「自己実現」を支援する Personality Tech（性格分析技術）を軸に、採用から定着・育成までを支援する 統合型プラットフォームへと進化しています。 ≪主な業務内容≫ ■機能開発・改善のリード ユーザー課題を起点に、新機能開発や改善を企画から実装・リリースまで担当。 PdMやCSと連携し、ユーザーの“本当の課題”を解決します。 ■技術的な挑戦と品質向上 リファクタリングやテスト自動化など品質向上を重視。 既存のモノリス構成から段階的なマイクロサービス化も進行中です。 ■AI技術の活用 「HR×AI」をテーマに全社でAI活用を推進中。 全エンジニアにGitHub Copilot・Cursorを支給し、 生成AIを活用した機能は、ミキワメの適性検査／ ウェルビーイングサーベイ／マネジメントの全てに実装済みです。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼累計受験者数150万人の大規模プロダクトです／ 性格分析技術「Personality Tech」を軸に、採用から定着、育成までを支援し HR×AIをテーマに、AI技術を積極的に取り入れています。 今後は、一つのプロダクトだけでなく、複数のプロダクトをリリースする予定。 年に2回の新規リリースを予定しており、新規プロダクト開発に携わるチャンスが豊富にあります！ ＼HR Techサービス『ミキワメ』をご紹介！／ ◆ミキワメ適性検査：性格分析技術を活用し、採用やチームビルディングを支援 ◆ミキワメウェルビーイングサーベイ：社員の幸福度や心理的安全性を可視化 ◆ミキワメ就活：優秀な学生と企業を効率的にマッチング ◆ネクスベル：組織の人材戦略や採用活動をサポートするプラットフォーム ◆ミキワメラボ：心理学・データサイエンスを活用した新規プロダクト開発部門 ◆ミキワメマネジメント：従業員のパフォーマンスを最大化するためのツールで、人材の定着や育成に貢献します。 【開発環境】 言語: Ruby, Python, TypeScript, JavaScript, R フレームワーク: Ruby on Rails, Django, Remix, hono, React, Hasura クラウド: AWS, GCP, Azure DB: Aurora Serverless (PostgreSQL), ElastiCache (Redis) その他ツール: GitHub, Notion, Jira コミュニケーションツール: Slack AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Devin 【業務範囲】 プロダクトチームはPdM、デザイナー、エンジニアで構成されており ユーザー価値を最優先にしたプロダクト開発を行います 。 ★機能開発、改善のリード ユーザー課題を起点に、新機能開発や既存機能の改善を企画から実装、 リリースまで一貫して担当します。ビジネスサイドのメンバーと連携し ユーザーの真のニーズを深く理解した上で、要件定義や仕様策定を行います。 ★全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準環境として導入。 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」、 AIソフトウェアエンジニア「Devin」も導入し、AIを軸にした開発を推進。 生成AIによる生産性向上を目的とした専任チームを設立し、 ナレッジ共有と業務効率化を加速しています。 ★「社会変革」を実感する喜び 【先輩社員より】 ミキワメをご契約頂いている企業様のログイン率が向上していると聞いたときは、 価値のあるプロダクトを提供できている、社会変革につながっていると感じました。 せっかくご契約いただいても、プロダクトが活用されなければ離職は防げません。 ログイン率の向上は、現場のマネージャーに必要とされている証拠です。 これからも使いやすく魅力的な機能を追求し、経営課題を解決できるプロダクトへ成長していきます！ <注目ポイント1> 技術的挑戦が"やりたい"で叶う！戦略立案から実装まで一気通貫 当社では、エンジニアが主体となって技術的挑戦を進める文化があります。 経営陣やプロダクトマネージャー（PdM）と直接ディスカッションしながら、 事業目標の達成に向けて、技術面から戦略立案や意思決定にも関われます。 実際に、エンジニアからの提案でReactへのリプレイスが3日で承認、1週間で実行された実績も。 「プロダクトが良くなるなら、やってみよう」というスピード感のある意思決定により、 技術的な挑戦を積極的に後押ししています。開発チームはスクラムやカンバンを 採用したアジャイル体制。既存のモノリス構成から段階的にマイクロサービス化を 進めており、新しいアーキテクチャ設計や技術選定にも積極的に挑戦可能です。 ぜひ当社で培った経験を、次のステージで思う存分発揮してください！ <注目ポイント2> 週3リモート×残業月20h未満。成長もワークライフバランスも 「ベンチャーは激務」「成長環境=長時間労働」そんなイメージを持っていませんか？ 当社では、週3リモートワーク×週2出社のハイブリッド勤務を採用。 残業は月20時間程度で、有給消化率はほぼ100%。年間休日128日、5連休の取得もOKです。 服装髪型・ネイル自由、パーカー×ジーンズでリラックスして開発に集中。 シャッフルランチ（補助あり）やオフィスランチ支援制度など、ユニークな福利厚生も充実しています。 「働くときは集中して働き、リフレッシュするときは仕事を忘れてリフレッシュ」 社員のパフォーマンスを最大化するためには、"休むこと"も大切な仕事のひとつ。 オン・オフの切り替えを大切にしながら、長く安心して働ける環境を実現しています。 【入社後の成長サポート】 ＼自己成長のサポート「ミッションチャレンジシート」／ 社員の成長は、会社の成長。 そう考える私たちは、「ミッションチャレンジシート」という制度を通じて、 一人ひとりの自己成長を丁寧にサポートしています！ 自らの目標を設定し、上司と共有。 その達成に向けて必要な経験・学び・サポートを会社が提供します。 挑戦する気持ちを後押しし、失敗を恐れず前に進める。 そんな風土が、社員の成長を加速させています！

【業務内容】 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案 ■DM作成・発送 【担当者コメント】 同社は、不動産調査事業、不動産ビッグデータ提供事業を展開しており、特に同社が保有する不動産ビッグデータを不動産、インフラ、リユース、士業など幅広いお客様に提案し、お客様の営業活動をデータの側面で支援するサービスを提供しています。 単にデータ提供するだけでなく、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点で、複数の不動産情報を紐づけ、場合によっては新たにデータを取得する方法を社内エンジニアを巻き込んで実現するなど顧客のニーズに対して徹底的して応えています。 今回、同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をお任せできる方を募集することとなりました。 2023年8月に約4.5億円の資金調達(累計調達額6億円)を行い、上場に向け組織強化を開始し始めた中で同社のセールスは売上を創出する最重要ポジションとなり、さらなる成長に向けた重要な役割となります。 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様からデータについて追加のご要望等いただいた際には、社内のエンジニアやオペレーションを担う事務メンバーと一丸となって新しいサービスの形を検討するなど、事業立ち上げフェーズならではのサービスを生み出す視点でご活躍いただける方を歓迎いたします。

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆円を超える国内最大級の独立系SIでシステム構築に携われる~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●内製化を進めているため企画、開発、運用など全工程に直接関与できる ●残業約10~25ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■業務内容 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ■業務詳細 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■業務のやりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ・SQL、Pythonコーディングスキル、多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキルなどが身につく ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週1回のため残り週4日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。 ・業界平均離職率が11％の中で同社は約４％と低いため長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照

□■イオングループで安定就業／フレックス制度で柔軟な働き方◎／全国4000万人の会員ビッグデータをもつ大手小売グループのデジタルマーケティング企業／残業月平均10時間以下■□ ■概要： ◇当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり「WAON POINT会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。イオングループは300社を超えており、様々な業態のマーケティングへ最上流から携われる非常に稀有な役割です。 ◇グループのさらなる成長をふまえて2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大のための募集です。 ■業務内容： 当社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当いただきます。 ■具体的には： ◇集計ツールを使用し、集計要件に従ってプログラムを作成・実行（集計要件の設計から行うこともあります） ◇集計結果をファイル等に出力し、適宜整形、分析担当者への連携 ◇集計ノウハウ等の資料化 ◇日々の業務における改善や標準化 ◇集計業務スタッフの業務管理、マネジメント ※集計ツール：主にIBM SPSS Modelerを使用 ■開発環境： ・OS：Windows ・DB：Azure ・ツールやフレームワーク：IBM SPSS Modeler ■ID POSデータとは： 商品が販売された時点の情報に「ID」＝顧客IDが紐づいたデータが「ID-POS」と呼ばれます。 顧客IDは買い物客を識別するIDのことで、ポイントカード番号などがこれに該当します。 ■当ポジションの魅力： ◎会員数1億人を超える大量データに携われ、かつ自身の生活に関わりのある身近な領域のデータを扱えるため、やりがいも大きいです。 ◎在宅と出社のハイブリット勤務のため、仕事とプライベートを両立させた働き方を実現することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業20h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・モダンデータスタックの考え方に基づいた、柔軟でスピード感のあるデータ活用関連システムを提供するための基盤機能の継続進化、維持運用のプロジェクト推進 ・社内組織、グループ会社におけるデータ活用推進組織と連携し、各種基盤とのシステム連携推進等による全社データ活用ビジネスの推進支援 ・データ利用者や運用者（社内外）含めた、データ活用促進/効率化に向けたヒアリング、改善検討/立案、構築、提供 ・上記達成に向けたチームリーダーとしてのメンバーおよび協力会社のマネジメント ■職務の魅力： ・NTTドコモの膨大かつ多種多様なデータを一元的に蓄積し、社員をはじめデータ利用者に可視化や分析機能を提供するという他では類を見ない規模でのデータ活用のシステムに携わることができます。 ・実際のデータ活用のユースケースや利用者と触れ合うことで、テクニカル面だけでなく、データのビジネス活用といった知識も習得できます。 ・データを中心に社内外の多くの方との連携があり、コミュニケーションやマネジメント、などさまざなビジネススキルを身に着けることができます。 ■配属先組織の人員構成： 担当課長1名、メンバー6名（そのほか協力社員8名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 担当課長0名、メンバー2名 ■当社の想い： ＜メッセージ＞ 国内でも最大規模のビッグデータを活用するシステム基盤をパブリッククラウドを中心に整備していく、非常にチャレンジングなポストとなります。データ活用のツールも多種多様なものを使うことで、お客さまの期待を上回る新たな価値を提供していくことに寄与していく志を持った方のご応募をお待ちしております。 ＜働く環境＞ ・技術的なスキルだけなく、ビジネスに関するスキルも身に着けるチャンスがある環境となります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など制度も充実） ・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる環境となります。 ・オンラインツールを活用したコミュニケーションによりチーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 人流データによるビッグデータプラットフォームの運営や小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、事業開発（DX・OMO・1to1領域）の募集です。 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクトを活用し、カスタマイズや新規ソリューション開発を組み合わせるDX・OMO・1to1領域の高度な企業導入、事業開発を担っていただきます。 【業務内容】 ・DX・OMO・1to1領域を通じた事業（リテール・メディア・スマートシティ）戦略の立案・実行、事業数値・予実管理 ・企業導入後のプロジェクト管理・推進 ・マーケティング戦略の立案・実行 【仕事の魅力】 ・将来的に経営参画の可能性が高いポジションです ・大きな裁量をもって事業開発を手掛けることが可能です ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ！ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せいたします。また、マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただくことを期待しています。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事です ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能です ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。 ◎様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力です。 ■組織と社風 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 変更の範囲：本文参照

□■活用できるデータ品質が国内トップクラス（活用広告媒体も多様）／cookieとは異なる250万人分の独自インターネット回遊ログ（属性付）を用いて、圧倒的データドリブンなマーケティングを実現／自分から改善提案できるやりがい◎■□ ■業務内容： 自社のWebサイト（コーポレートサイト、SaaSプロダクトサイト・LP、オウンドメディア等）の戦略立案から実行、効果測定、改善まで一連のディレクション業務に携わっていただきます。 ■具体的には： （1）Webサイト戦略・企画立案 ・広報・マーケティング戦略に基づいたWebサイト全体の構成・改善計画の立案 ・SaaSのリード獲得、エンゲージメント向上に繋がるコンテンツ企画 （2）ディレクション・進行管理 ・Webサイト（PC/SP）の新規制作・リニューアル、日々の更新における要件定義、ワイヤーフレーム作成、デザイン指示、社内／社外との調整 ・制作スケジュール、予算、品質の管理 （3）デザイン・クリエイティブ制作 ・（必須スキル） A/Bテスト用バナー、CTAボタンなどの簡単なパーツのデザイン、画像作成 ・（歓迎スキル） ランディングページ（LP）や特集ページの一部デザイン制作 （4）効果測定・改善 ・アクセス解析ツール（Google Analytics等）を用いた効果測定とボトルネック分析 ・デザイン要素を含むUI/UX改善のためのA/Bテストの企画・実行・検証 ■当社で働く魅力： ◇マーケティング・広告の実業務に触れられる◎日本で引き続き市場が広がるWeb広告の領域において、専門的な業務知識を身に付けられます。 ◇裁量権が大きい◎個人の裁量が大きく、決めた目標に対してある程度、自由に物事を進めることができます。 ◇部署を超えた相談・助け合い◎例えば、手動では品質担保の難しい定常レポート集計について、社内のエンジニアが自動化の相談に気軽にのってくれるなど、顧客支援のために部署の垣根を越えて協力できる関係が全社に根付いています。 ◇風通しの良さ◎入社年次に関わらず意見を出し合い、切磋琢磨できる環境です。手を挙げれば新規プロダクトの開発にも参加でき、自主性を称える文化があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用を担当頂きます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【プロジェクト人数】 50名 【開発環境】 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 ・プロダクトオーナーシップを持ち、ビジネスサイドや開発チームと連携しながらプロダクトの成長を牽引していただきます。 ・課題に対する仮説の定義付け、開発チームと仕様の検討、リリース後の効果検証など、一連のプロダクトグロースにおいてPDCAサイクルを推進していただきます。 ■具体的な業務例 ・事業計画達成に向けたプロダクトグロースに関する業務全般 ・ビジネスサイドと協働し、顧客ニーズを満たす機能ディスカバリー ・事業計画達成に向けた業務推進 など ※これまでのご経験や得意分野に基づき、業務範囲は相談の上確定させていただきます。 ■募集背景 現在、自社プロダクト『R.E.DATA Plus』のエンジニアチームのマネジメントは兼任でおこなわれており、専任のプロダクトマネジャーが不在の状況です。 目先の開発は進行できていますが、ロードマップの策定やビジョンのすり合わせなど、長期的視点での推進が必要なフェーズを迎えています。 上記の業務は現在の現在の担当者が遂行しますので、本ポジションの方にはプロダクトマネジャーとして、設定された開発ロードマップを進めていただきたいと考えております。 ■開発環境・ツール： ・言語：Python／TypeScript ・フレームワーク：Django／React ・データベース：Aurora ・ソースコード管理：GitHub ・インフラ：Fargate/RDS/App Runner/Simple Storage Service/Cloud Watch/Event Bridge/Lambda/CDK ・その他ツール：Slack/Notion/Launch/Darkly/Miro/Figma/Canva/Sentry/Docker/MetaBase/BigQuery ■働く環境： ・MacBook（ご希望のスペックに合わせて支給いたします） ・業務関連書籍の購入支援（会社で購入します） ・スタートアップで全社的に横断したコミュニケーション重視するため原則出社としていますが、組織風土が醸成されてきたら今後リモートワークを全社的に導入予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ▼当社について 愛知県を中心に自動車・航空機・高速鉄道といった「モビリティ領域」における先行開発支援事業を展開しております。 「100年にいちどのモビリティ革命」と言われる社会情勢のなかで、当社は「都市型小型EV」「空飛ぶクルマ」「超電導リニア」など、今後の日本をけん引する重要なプロジェクトに取り組んでおります。 ▼当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・SkyDrive ・三菱重工業 ・川崎重工業 ・ヤマハグループ ・スズキ ◎当社ならではのキャリアアップ支援！ 愛知県・静岡県に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた”キャリアアップ支援”を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境！ 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60％ ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため 課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、 事業に深く入り込んで価値を創出します。 Snowflake・BigQueryなどクラウドDWHを中心に、 数十億〜数千億レコード規模のビッグデータを扱う環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ 【分析基盤の構築】 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ■テーブル設計、データモデリング ■クエリチューニング・性能改善 ■セキュリティ・権限設計・コスト最適化 【データ収集〜ETL/ELT】 ■Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ■データ収集、前処理、加工処理の自動化 ■品質チェック機構の整備 【分析・可視化】 ■Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ■KPI設計、メトリクス定義 ■事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング 「可視化して終わり」ではなく、事業貢献に直結する分析を行います。 【AI領域との連携】 ■AIモデル用データセットの作成 ■特徴量設計・評価指標策定 ■生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 ■大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ■大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ■化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ■その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC データ分析エンジニアとして、大手エンタープライズ企業の データ活用を支える基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで 幅広く担当します。 扱うデータは数十億〜数千億レコード規模と非常に大きく、 Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら 高度な分析を行える点が特徴です。 【分析基盤・データパイプライン】 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを用いたDWH構築 ■Airflow/Step Functions/Lambda/Cloud RunによるETL/ELT設計 ■S3/Cloud Storageによるデータレイク環境構築 ■大量データの最適化、テーブル設計、パフォーマンスチューニング 【BI・可視化・インサイト抽出】 ■Tableau/Looker/Amplitudeなどによる可視化 ■ダッシュボード設計、指標定義、KPIモデリング ■分析結果からの示唆出し、次フェーズ提案 【AI・アルゴリズムとの連携】 ■AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ■FastAPI/FlaskによるAPI化 ■LLM×RAGなど生成AI活用支援 ■異常検知・最適化モデルとの連携パイプライン構築 【技術スタック】 Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub AWS：Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS GCP：BigQuery/Cloud Run/Vertex AI DWH：Snowflake/Redshift/BigQuery その他：Airflow/Tableau/Looker/Amplitude 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、必要に応じてオンラインMTG ■朝会＋Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、 大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ほとんどが大手エンタープライズ企業との直取引。 業界は通信・アパレル・化粧品・医療・海運・観光など多岐にわたり、 データは数十億〜数千億レコード規模。 分析基盤構築にとどまらず、分析企画・インサイト抽出・可視化・AI連携まで、 データ活用の「入口から出口」までを担える点が大きな魅力です。 また、Snowflake・BigQuery・Redshift・Tableau・Looker・Amplitude などプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります。 データ基盤と分析の両面を深められます。 生成AI（GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP）案件、 リアルタイム異常検知基盤など、先端領域にも挑戦可能。 分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ■AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ■Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ■分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ■AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ■大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ■事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり 直取引で裁量が大きく、企画・基盤・分析・AI連携まで幅広く携われるため、 データ分析エンジニアとしての専門性と、 クラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるために 議事録作成や社内Wikiの確認からスタートすることも可能。 全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします。 コミュニケーションは基本的にSlack。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗・課題を共有。 フルリモートでも連携が密で、 孤立しない仕組みが整っています。 技術書・資格試験・カンファレンス参加費は会社が全額負担。 AWS/GCP資格、Tableau認定など、 成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります。

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜医療・ヘルスケア×ITで社会貢献性◎／薬剤師の方歓迎／シェア拡大中の自社サービス／年休127日・フレックス・リモートワーク可能・住宅手当ありでWLBも整う〜 ■業務内容： 保健事業において、下記の業務をご担当いただきます。 薬剤師としての知見を活かして、各種案件の遂行をお任せします。 ＜主な業務内容＞ （1）医療関連マスタ（データベース）の作成・保守 （2）コールセンターにおける問い合わせ対応のサポート （3）通知物等の商材のチェック （4）分析業務 （5）顧客折衝 ※業務遂行は、経験豊富な社員がサポートいたします。将来的に責任者として業務を担っていただく想定です。 ＜ヘルスケアDXとデータサイエンスで予防医療を加速させる＞ DX推進による、保険者業務のスリム化とコスト削減はもちろん、データ分析を切り口とした健康増進のアプローチ等、単なる集計や分析ではなく、データに含まれる「真の価値」を活用するために必要なデータベース環境やノウハウを幅広く提供しています。 ■自社プロダクトについて： ・JMICS「レセプト点検・医療ビッグデータ分析サービス」 （保険者向けに医療費適正化を支援するデータ活用基盤） ・iBss「保険者業務DXプラットフォーム」 （保険組合などの業務効率化や加入者向けサービスを支えるクラウドソリューション） ■やりがい： ・医療ビッグデータの活用とICTの融合による保健事業の改革を行う社会的貢献度の高いビジネスに携わることができます。 ■長期就業に向けた取り組み： ＜健康経営優良法人認定！国が認めた好環境で定着率95％！ ＞ ・各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」など、技術面以外の取り組みにも力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ビッグデータを活用/解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。 <具体的には> １．ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案 ・電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や実現したい価値を明確化。 ・データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定。 ２．電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用 ・必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計。 ・各種ECU（電子制御ユニット）との仕様調整。 ３．解析モデルの開発・実装 ・機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装。 ・必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整。 【使用ツール】 ・プログラム Visual Studio Code，MATLAB/Simulink，Python，C ・その他　　Office，Confluence，JIRA 【このポジションの魅力】 次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。 SUBARU独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。 また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。加えて、自らのアイデアが革新的な商品価値や新しいビジネスモデルとして具現化する達成感を味わうことができます。

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●通信業界以外にも幅広い業界へのサービス提供や最先端技術に携わり市場価値UP ●在宅勤務×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■職務内容： ・ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアン企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 ■業務内容： 下記の業務に携わっていただきます。 ・NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売／流通／メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告／販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■キャリア形成 テクニカルスペシャリスト、PM、コンサルタント、アカウントマネージャーなど幅広い職種へのキャリアパスがあります。社内公募制度など企業の目的と社員の目標とを「人材像定義」を通じてマッチングさせ、ベクトルを合わせた人材育成を推進しております。 ■働きやすい環境 ◎在宅勤務×フレックス×実働7.5h×全社平均残業20h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ※部署によって様々ですが、全体70〜80％の比率で在宅勤務を行っております ◎【えるぼし】【くるみん】認定/産育休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、当社は専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 変更の範囲：会社の定める業務