〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト例： ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

〜マーケティング・プロダクト開発などにも積極的に関われる／リーダーポジション／メンバーマネジメントの経験も積める／Googleなど有名企業にデータ提供〜 ■業務内容： ・SaaSのソリューション提案(新規営業) ・メンバーのマネジメント ・ソリューション提案業務の型化と仕組み化 ・開発チームへの、プロダクトフィードバックを通じた新たな価値創造 ・組織戦略の立案・戦術の実行およびサポート、人事制度設計・採用活動など、組織拡大に関わる業務の推進 ■VALUESのSaaSの特徴 ・Dockpit／Perscope(マーケティング領域) -国内でも希少かつ独自性の高いデータを基にしたツール -明確に許諾を得た、国内の一般消費者250万人のweb行動データ -同一人物のWEB行動・アンケートデータを紐づけて、独自かつ多面的な消費者分析なども可能 -マーケティングコミュニケーション・商品企画などの企画立案や、クライアント向けの提案時に、根拠データとしてご利用頂いています ・Pitchcraft　(Sales Tech領域の新規事業) -2024年7月にリリースした組織の提案力と生産性を最大化することを目的に開発された提案ナレッジシェアクラウドサービス -日本国内ではまだサービスが少ない「セールスイネーブルメント領域」の新サービスであり、これから国内でも大きく伸びる市場だと期待されているマーケット -事業が0→1フェーズであることからGTM戦略全般に幅広く関わることができ、多種多様な経験を積むことができる 【やりがい】 ・当事者意識と成長意欲の高いメンバーが集結した少数精鋭のプロフェッショナル集団であり、切磋琢磨しながら、個々の成長と共に高い成果を実現することが出来る ・SaaSの新規提案に軸足をおきながらも、マーケティング・プロダクト開発などの領域にも積極的に関われる ・プレイヤーとしての経験だけでなく、メンバーマネジメントの経験も積むことが出来る ・専門領域以外の20~30％をチャレンジ枠として目標設定 　└社内プロジェクトを自身が起点となりスタートすることができる（若手層） 　└上司の許可も得やすく提案が通りやすい（会社全体で応援してくれる風土がある） 　└企画提案を通して実際にプロダクト化されたケースもある

■業務内容： サービスを利用するエンドユーザー（BtoBtoC）もしくはクライアント（BtoB）からの問い合わせに対し、メールで問い合わせ対応を行うサポートチームの業務のリードをしていただきます。テキストコミュニケーションの経験を十分に活かしていただけるお仕事です。 昨今、インターネットサービスにおける不正ログインも増加しているため、この点に十分留意した対応が求められます。 また、登録方法、利用方法、機能の仕様やカスタマイズ・設定についての問い合わせが多く、提供している機能をよく理解していただく必要があります。そのため、新たな機能のリリース前にはユーザー体験の視点でレビューに参加していただくこともあります。 問い合わせ窓口という役割だけでなく、利用者によりよい体験を提供することに関わることができ、ユーザーボイスや効率化のためのアイデアを機能改善として起案することや、ユーザーへのFAQ・マニュアル作成というツールもあります。 また、付帯業務となるサービスの運用業務も一部お任せします。パートタイムの力も活用しながら、安定したオペレーション、サービスレベルの遵守が期待されますが、チームやプロジェクトを率いた経験がある方であれば、効率化を進めるアイデアの発揮していただけます。 ■採用背景 2025年、日本は深刻な「超高齢社会」を迎え、医療費の増大は社会全体の大きな課題です。このままでは、今の医療制度を維持することさえ難しくなりかねません。私たちはこの問題に立ち向かうため、健康保険組合や協会けんぽといった「保険者」の皆様に対し、加入者の健康増進と医療費適正化を支援する多彩な以下のようなサービスを提供しています。 ・健康診断を受けていない方へ健診受診を促す ・健診結果で生活習慣病のリスクがあるにも関わらず医療機関未受診の方へ手紙を送付 ・個人向けICTサービス「Pep Up」内で健康イベントを開催 おかげさまで多くのお客様からご支持をいただき、事業は急速に成長中です。 クライアント数の増加に伴い、サポートするべきユーザー数も増加してきており、この成長フェーズにおいて、お客様への質の高いサポート体制をさらに強化するため、新たなメンバーを増員募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】　 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せします。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事 ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能 ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドあり。 ■組織 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ですが、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた組織です。現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■社風 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もあります。 変更の範囲：本文参照

■最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 （雇入れ直後）<仕事内容＞に準ずる業務 （変更の範囲）会社が命じた業務範囲での就業可能性有 【配属部署】 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【魅力】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

当社はこれまで、SEOやSNSなどの特定領域の支援を強みとしてきましたが、多様化するマーケティングチャネルの中でも、十分な専門性を持てていない領域が存在しています。そこでより幅広いソリューションを提供できる体制を整えるため、クライアント支援を担う部門の責任者を新たに採用します。新任の部長には、当社の強みを活かしつつ、対応できる領域を広げ、多様なマーケティング施策を支援できる組織づくりを推進することを期待しています。また、AIを活用した業務の効率化や意思決定の最適化を進め、データを活用した高精度・高効率の支援を実現していきたいと考えています。 ■組織構造・支援体制の変更 従来のサービス単位による組織体制から、機能単位の組織体制に移行します。顧客企業の課題特定およびプロジェクト設計・マネジメントを担うユニットと、課題解決の専門性を活かして施策推進を担うユニットが組成される予定です。これにより、企業の課題設定から解決までを組織全体で統合的・柔軟に支援できるようになります。さらに、スコープレス・オンサイトでの支援を導入することで、顧客企業内にまだ顕在化・具体化していない課題を掘り起こし、売上や利益の成長を強力にリードしていきます。 ■本ポジションの魅力： ・Keywordmapというプロダクト（強み）を持っており、ビッグデータを活用しマーケティング施策の実行が可能 ・AIによる業界再編チャンスがある ・拡大期フェーズのベンチャーダイナミズムに関わることができる ・営業部署立ち上げ責任者として参画できる ・ToCエンタープライズ向けをメインに担当できる ■当社について： 当社は「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開しています。独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

三井住友カードが保有するキャッシュレスデータ・Vポイントデータを活用し、小売企業・メーカー・パートナー企業のマーケティング高度化やデータアライアンスを推進するポジションです。 当社の強みである日本最大級の「会員属性データ×実購買データ」をつなぎ、企業のマーケティング課題をデータで解決し、新たな価値創出をリードいただきます。 【職務詳細】 ■小売企業向けアライアンス提案 ・加盟店データやポイントデータを用いた顧客・商圏・購買分析の企画・提案 ・小売企業の課題（集客・会員育成・販促最適化など）に応じたデータ活用施策の立案〜効果検証 ・当社アセットを活かした新規アライアンスメニューの企画・提案 ・小売企業のリテールメディアとのデータ連携、協働施策の企画・推進 ■メーカー・外部企業向けデータマネタイズ企画 ・小売企業から取得するデータと当社データを活用したメーカー向け販促支援サービスの企画・提案 ・キャッシュレスデータ×POSデータを活用した新規収益モデルの企画・設計 ■データアライアンス戦略の企画・推進 ・社内外パートナーとのアライアンス企画、共創プロジェクト推進・リード ■データを活用した新規事業アイディアの企画 ・当社データを活かした新規価値創出、事業機会の企画・検討 【プロジェクト事例について】 ・大手小売企業とのVポイントを活用したID連携・送客ソリューションの構築 ・キャッシュレスデータ×POSデータを活用したインサイト提供 ・メーカー企業に対するデータを活用したマネタイズ企画・施策立案 ■配属部署： データ開発本部は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【所定労働時間7.5ｈ／フルフレックス、在宅勤務可、年休128日でWLB◎】 ■業務内容： 社内の各種業務について、業務効率向上、ミス発生リスクの軽減、コスト削減等をITの側面から支援します。社内関係部署との対話を通して、当該業務プロセスの課題点、またはITによってさらに改善できるポイントを明らかにし、ITによる課題解決をサポートします。 場合によってはITによる課題解決ができない、適切ではないケースについても適切にアドバイスを行い、無駄なITソリューションの導入をとめるのも役割の一つとなっていただきます。これら一連のコミュニケーションにおいて、それぞれのステークホルダーに対して、わかりやすく情報展開しながら、時には自らシステム開発を行いながら業務効率の支援を行うのが主な役割となります。 ソリューションはSalesforceがメインとなり、その他にSaaS ソリューションや一部オープン系アプリケーションも対象です。営業・バックオフィス・オペレーション部門へソリューション提供をする部門となり、幅広い業務知識に加えてテクノロジースキルも習得可能です。 ■詳細： ・各部門からの相談受付、状況の整理、課題の発見およびバックログ管理 ・社内各部門（営業、バックオフィス、オペレーション）・ステークホルダーとの連携とレポーティング ・ソリューション検討・開発工数/コスト見積・選定 ・進捗/スケジュールおよびリスク/課題の管理 ・品質管理・成果物管理・確認 ・システム開発実務（必要な場合） ・ベンダーとの打ち合わせ＆選定（外部のソリューションを採用する場合） ・パートナーベンダー管理（使用言語：日英） ・既存社内業務システムの保守、改修対応等 ・海外ITチームとの協業（ソリューションがグローバルチーム管轄のものに関連する場合） ■当社について： 「データという”事実”で機能するマーケティングを実現する」が当社のビジョンであり、「全てをデータで証明する」をバリューとしています。 当社は年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。 機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。 提案資料作成、顧客へのプレゼン、事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 PJ例 ・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ・依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ・分析や可視化の基盤開発 　‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働きやすい◎ ●国内有数のECサイト「たのめーる」/年間取引2千億以上の基盤に携わる ■業務内容 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight ■ポジションの魅力 ・国内有数の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる ┗ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 ┗お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 ■身に付く能力 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 ■配属先について マーケティング部には53名が勤務しており、20〜50代の幅広い年代の方が活躍しています。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるため、 たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行います。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20hです。 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20〜30h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働き方◎ ●多様なビッグデータの加工設計やクレンジングのスキルが身に付く ■業務内容 社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）に対して、 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ■業務詳細 ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ■業務のやりがい ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20h~30です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

当社は、DX認定事業社に2026年1月1日に認定され、AI／データを活用したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析／可視化／グループ共通基盤を立ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理／KPIマネジメントを中心とした企画／可視化／データ分析／構築をリードいただける方を外部より採用したいと考えています。 ■所属組織 大阪本社のDX推進本部 情報システム部所属となります。直属上司は執行役員グループDX推進本部長となります。 ■業務内容 ◇DX推進宣言でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活用フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ◇データプラットフォーム構築：DatabricksやPowerBI等を用いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 また既にプロジェクトが走っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。 経営データが中心となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。 ■期待役割 ◇経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ◇データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ◇Databricksを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等 ◇800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の立ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅可／私服勤務OK／データ分析／AI／アプリ1000万ダウンロード】 ■業務内容：以下いずれか 〇データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 〇AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 　1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） 　2.AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1000万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：平均1~2時間/日 ・平均週2回テレワーク可 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

〜月平均残業20H／ドコモ全社におけるAIビッグデータ推進の戦略と実行計画の策定など／フルフレックス〜 ■職務内容 ・ドコモ全社におけるAIビッグデータ推進の戦略と実行計画の策定 ・生成AI関連の技術ロードマップ作成、競合他社の動向収集と分析 ・社内におけるAIビッグデータ推進の課題の収集と各部との関係構築 ・AIビッグデータ活用のユースケース、提供アセットの情報集約と可視化・展開する仕組の構築・運用 ■職務の魅力： ・AI・ビッグデータに関する技術動向・ビジネス知見 ・プロジェクトマネジメント・推進スキル ・ステークホルダーマネジメント・コミュニケーションスキル ・組織横断の課題解決スキル ■配属先組織の特徴： AIビッグデータの全社的な活用推進に向けた以下の業務を推進 （1）AIビッグデータ活用の戦略策定・実行 （2）AIビッグデータのユースケース、提供アセットの可視化と仕組の構築・運用 （3）AIビッグデータ活用の主管組織と連携・組織横断の取組の推進 （4）CAIOの補佐業務 ■配属先組織の人員構成： ◎人員構成 担当部長　1名　担当課長　1名 ◎上記の内、キャリア採用メンバーの人数 0名 ■当社の想い： ドコモのAICoEチームの実務推進の中心として、その企画をリードしていただきたい。 「ドコモだからこそ」AI活用が数千万人の生活に直結する社会実装に繋がります。これは他の企業では得られない、キャリアを飛躍させる壮大な舞台です。 培ってきたAIビジネスの知見と企画力を信じ、組織の壁や既存の常識を乗り越えて推進してください。 あなたのオーナーシップが、部門横断的なプロジェクトを動かし、企画を真の事業価値へ変えます。 個人の成長と、社会の変革を同時に実現する確かな手応えを、ドコモで掴みましょう。 ■働く環境： フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています 変更の範囲：会社の定める業務

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■イオングループで安定就業／フレックス制度で柔軟な働き方◎／全国4000万人の会員ビッグデータをもつ大手小売グループのデジタルマーケティング企業／残業月平均10時間以下■□ ■概要： ◇当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり「WAON POINT会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。イオングループは300社を超えており、様々な業態のマーケティングへ最上流から携われる非常に稀有な役割です。 ◇グループのさらなる成長をふまえて2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大のための募集です。 ■業務内容： 当社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当いただきます。 ■具体的には： ◇集計ツールを使用し、集計要件に従ってプログラムを作成・実行（集計要件の設計から行うこともあります） ◇集計結果をファイル等に出力し、適宜整形、分析担当者への連携 ◇集計ノウハウ等の資料化 ◇日々の業務における改善や標準化 ◇集計業務スタッフの業務管理、マネジメント ※集計ツール：主にIBM SPSS Modelerを使用 ■開発環境： ・OS：Windows ・DB：Azure ・ツールやフレームワーク：IBM SPSS Modeler ■ID POSデータとは： 商品が販売された時点の情報に「ID」＝顧客IDが紐づいたデータが「ID-POS」と呼ばれます。 顧客IDは買い物客を識別するIDのことで、ポイントカード番号などがこれに該当します。 ■当ポジションの魅力： ◎会員数1億人を超える大量データに携われ、かつ自身の生活に関わりのある身近な領域のデータを扱えるため、やりがいも大きいです。 ◎在宅と出社のハイブリット勤務のため、仕事とプライベートを両立させた働き方を実現することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照

~売上1兆円を超える国内最大級の独立系SIでシステム構築に携われる~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●内製化を進めているため企画、開発、運用など全工程に直接関与できる ●残業約10~25ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■業務内容 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ■業務詳細 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■業務のやりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ・SQL、Pythonコーディングスキル、多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキルなどが身につく ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週1回のため残り週4日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。 ・業界平均離職率が11％の中で同社は約４％と低いため長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業20h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・モダンデータスタックの考え方に基づいた、柔軟でスピード感のあるデータ活用関連システムを提供するための基盤機能の継続進化、維持運用のプロジェクト推進 ・社内組織、グループ会社におけるデータ活用推進組織と連携し、各種基盤とのシステム連携推進等による全社データ活用ビジネスの推進支援 ・データ利用者や運用者（社内外）含めた、データ活用促進/効率化に向けたヒアリング、改善検討/立案、構築、提供 ・上記達成に向けたチームリーダーとしてのメンバーおよび協力会社のマネジメント ■職務の魅力： ・NTTドコモの膨大かつ多種多様なデータを一元的に蓄積し、社員をはじめデータ利用者に可視化や分析機能を提供するという他では類を見ない規模でのデータ活用のシステムに携わることができます。 ・実際のデータ活用のユースケースや利用者と触れ合うことで、テクニカル面だけでなく、データのビジネス活用といった知識も習得できます。 ・データを中心に社内外の多くの方との連携があり、コミュニケーションやマネジメント、などさまざなビジネススキルを身に着けることができます。 ■配属先組織の人員構成： 担当課長1名、メンバー6名（そのほか協力社員8名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 担当課長0名、メンバー2名 ■当社の想い： ＜メッセージ＞ 国内でも最大規模のビッグデータを活用するシステム基盤をパブリッククラウドを中心に整備していく、非常にチャレンジングなポストとなります。データ活用のツールも多種多様なものを使うことで、お客さまの期待を上回る新たな価値を提供していくことに寄与していく志を持った方のご応募をお待ちしております。 ＜働く環境＞ ・技術的なスキルだけなく、ビジネスに関するスキルも身に着けるチャンスがある環境となります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など制度も充実） ・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる環境となります。 ・オンラインツールを活用したコミュニケーションによりチーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ！ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せいたします。また、マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただくことを期待しています。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事です ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能です ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。 ◎様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力です。 ■組織と社風 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用を担当頂きます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【プロジェクト人数】 50名 【開発環境】 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務