【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜リモート中心／客先常駐なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実〜 ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング ■想定プロジェクト： ◇クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ◇顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■組織構成： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 ・50名 【開発環境】 ・使用言語：Java, Python ・使用環境：AWS 一部 GCP ・AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 ・静的コード解析ツール 【開発手法】 ・アジャイル 【情報共有のツール】 ・Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■入社後のキャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇リモートワーク／出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります。（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 ■採用背景： 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： SMBCグループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、SMBCグループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するSMBCデジタルマーケティング社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：当行の定める業務】 本件では、デジタル戦略部が所管するSMBCデジタルマーケティング社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。 具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。 -広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務 -新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発 -データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務（システム導入含む） また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。 ■出向先事業主の正式名称： 株式会社SMBCデジタルマーケティング ・勤務地： 東京都千代田区一番町16番2号 三井住友銀行一番町ビル ・事業内容：データの分析及び活用による、マーケティング支援事業、コンサルティング事業、広告代理業、その他広告に関する事業 ■配属予定の部/グループ：デジタル戦略部（SMBCデジタルマーケティングへ出向）

◇◆東証プライム上場／医療×ビッグデータのパイオニア／残業20時間程度とWLB◎◇◆ ■業務概要： 健康保険組合から届くデータを自社システムに登録します。データ登録に至るまでの顧客と社内の調整・進行管理、問合せ等の対応をしていただきます。多くの方の健康を維持・増進する社会に貢献ができる業務です。 ■業務詳細： ・自社ソフトウェアを使って健康保険組合から受領した医療データを登録する ・定型SQLや自社ソフトウェアを用いてのデータ抽出 ・社内/社外問わず、問合せ内容の他部署への確認・連携 ・顧客からの電話問い合わせ対応 ・CSVデータなどのデータ加工 ■本業務の魅力 ・健康意識や知識を向上させ、自身の健康向上にもつなげられます ・ビッグデータを活用したデータ運用スキルをつけられます ・システム関連の要件定義や受入検証などの上流工程のスキルをつけられます ■募集背景： 「健康で豊かな人生をすべての人に」 JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【開発環境】 プロジェクト人数：50名 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など コード品質のための取り組み：静的コード解析ツール 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence 【配属予定部署】 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中ベンチャー／不動産データ提供サービス事業を展開／データの収集・加工・提供業務をお任せ／年休120日以上／土日祝休み】 ■募集背景： 近年、不動産ビッグデータ市場は急速に拡大しており、高精度で信頼性の高いデータへの需要が高まり、当社は不動産取引に関わる膨大なデータを収集、加工、提供し、顧客のより良い意思決定を支援し、顧客の事業成長に貢献しています。 サービス開始以来、多くのお客様にご利用いただき、データの取扱量も増加していることから、より高精度なデータ提供と顧客満足度向上のため、データオペレーション体制の強化が必要です。 今回はデータの収集・加工・提供業務を担うデータオペレーションスタッフとして、正確なデータ処理と効率的なオペレーションで、サービスの成長を支えてくれる方を募集します。 ■業務内容： ・不動産データの収集・加工 ・データの品質チェックと精度向上のための検証作業 ・データ抽出・加工ツールの運用・保守 ・データ関連業務の効率化・自動化の検討 ・顧客からのデータ関連問い合わせ対応 ※クライアントから情報提供の依頼を受けた際の、不動産データの加工業務がメインとなります。 ※配属部署では業務マニュアルがあるため、マニュアルを見ながら業務を進め、不明点があれば先輩社員に相談しながら業務をキャッチアップしていただきます。 ■期待する役割： 不動産データの収集、データのクレンジング・検証、データ加工、データベースへの登録といった業務に携わっていただき、データ分析チームと連携し、データの精度向上や新たなデータ活用方法の提案にも貢献していただきます。 将来的には、データ分析業務へのステップアップや、チームリーダーとしてデータオペレーションチームを牽引する役割を期待しています。 ■当社の事業： 幅広い業界での不動産の活用可能性を模索し、日本経済に貢献することを目的に2020年5月に設立され、不動産会社向けに、営業支援ツールとして不動産データ提供サービスを展開しています。三菱UFJ信託銀行からのスピンアウトという独特の設立背景があり、現在は銀行から完全に独立する形で事業も組織も急拡大させている第二創業期です。創業から毎年順調に成長しており、直近の成長率は前年比200％です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■解決したい課題： ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■本ポジションの魅力： ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 ■開発環境： プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 人流データによるビッグデータプラットフォームの運営や小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、セールス事業責任者候補の募集です。国内最大級のリアル行動ビッグデータ「Beacon Bank」のプラットフォームを活用し、Tier1クライアントやトップパートナーの業界課題に向き合いながら、組織としての売上最大化に向けた取組全般を担っていただきます。 【業務内容】 ・取引先（リテールチェーンや大手メーカーなど）のエグゼクティブクラス（社長や役員）とカウンターパートとして商談を推進 ・導入先企業の関係各所を巻き込んだトータルDXの導入提案及び推進 ・営業予算達成のための、戦略・戦術の立案 ・各メンバーのKPI設定・状況トラッキング〜フィードバック、1on1の実施、伴走 ・営業力の底上げやリーダー人材の輩出を目的とした育成の仕組みづくり 【仕事の魅力】 ・将来的に経営参画の可能性が高いポジションです ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用をお任せいたします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属予定部署： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部／モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 50名 【技術】 使用言語…Java、Python 使用環境…AWS 一部GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

【Snowflake／Qlik／DXの取り組み・デジタルデータ活用】 ■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：本文参照

当社にてアンケート／リサーチャーをお任せします。 ■業務内容： （1）独自データを活用した調査案件の運用・クライアントへの提言 当社独自のWeb行動ログとアンケート回答が紐づく国内最大規模のパネルを活用して、他部署とも連携しながら、クライアントのマーケティング課題を聞き出し、整理をしたうえで、リサーチャーとして調査企画からAsking調査部分の運用全般に至るまでを主担当として推進していただきます。 Asking調査結果だけでなく、当社独自のWeb行動ログデータの分析結果も踏まえて、クライアントへの示唆・提言を行い、課題解決へ貢献していただきます。 （2）プロジェクトの運用 適性や志向性に応じて、広報やPRとも連携した自主調査の企画・作成や、クライアントニーズを把握しての商品開発、新パネルを活用した新サービス開発、組織の生産性向上など主担当のプロジェクトを設定し、推進を行なっていただきます。新しいことに積極的に挑戦できる環境で案件やプロジェクトの運用などを推進していただきます。 Google社と共同開発したバタフライサーキットも当社の多様な取り組みの中で生まれました。 ■魅力・身につく力： ◇利用できるデータの独自性とそのデータから示唆を出す力 アンケートの意識データとインターネット行動ログデータをかけ合わせた当社独自のデータセットを分析・活用して、クライアントとしっかりと向き合いながら、示唆・提言を行なっていただくことができます。 ◇リサーチャー、コンサルタントに閉じない幅広い力 提案から設計、集計、分析、報告に至るまでの一連の業務。また「自社サービスの売上を上げるための施策立案とその実行」、「商品開発」、「RやTableau、SQLを用いたビッグデータ分析」など幅広い業務を行なっていただくことで、「顧客コミュニケーション」や「商品企画・立案」、「アンケート以外のデータ分析」などのスキルをつけていただくことができます。 ◇挑戦しやすい環境 クライアントニーズを理解・整理し、当社独自のデータやテクノロジーと分析ノウハウを活かした新商品開発なども推進していただけます。 お互いを尊重し合いながらフラットにコミュニケーションが取れ、チャレンジを応援する風土の中で、裁量も大きく、手腕をふるっていただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

お客様の情報システム部門、セキュリティ統括部門の一人として 社内のインフラ、AV機器やスマホやタブレットの管理、 セキュリティ（高度なものから端末まわりまで）、 各種の障害対応を30名近いインフラのチームで実施します。 ▼未経験者の方 ITパスポート、Azure900の資格取得研修を実施！ その後、動画で学ぶオンライン講座で基礎知識を身に付けます。 資格取得後はチームへ配属し、お客様が利用するクライアント端末のセッティングをお任せします。 ▼経験者の方 ・case1 コツコツと正確にスピードを上げられるタイプの方 →仮想デスクトップのゲスト端末の発行、アクセス権設定などのアカウント管理チームへ。 ・case2 能動的、かつフレキシブルにエラー時に吐き出すシステムログなどをチェックして 障害の未然防止対応や、実際に起こったインシデントを完結まで追うタイプの方 →セキュリティチームへ配属。 ・case3 まだキャリアの序盤でシステム運用から始めたい方 or クラウドサービスをキャリアとして上積みしたい方 or AV機器などの機器の運用、障害対応を担当したい方 →色々なポジションをご提案できます。ぜひご応募いただき、相談したいと思ってます！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ビックデータのクラウド基盤の設計、構築、運用事業も手掛けています！ ≪当社ではGoogle Cloudの基盤グループを準備中≫ データ基盤をほかのクラウドからGCPへ乗せ換える引合いが増加しています。当社の主軸であるDatabricksもGCPに搭載できるため、市場がGCPを検討しています。 ★CS放送会社(ロケットも飛ばします)、政府系金融機関、NTT系グループなど 　ほとんどすべてがエンドユーザー直案件、大手SI案件です！ 《使用する技術・環境》 ◎クラウド・仮想化：Azure、VMware vSphere、Microsoft Hyper-V、Red Hat Virtualization、Citrix Hypervisor、Proxmox VE ◎セキュリティ・監視：Splunk、Zabbix、ウイルス対策製品、EDR製品 ◎業務系：Office365、ActiveDirectory ◎OS・基盤：Azure VM、AWS ECS、GCP等 ※上記はあくまで一例です！今は用語がわからなくても大丈夫です◎ ★ビッグデータの解析に欠かせない『データエンジニアリング』のスペシャリスト集団 中でもSAS（※）はあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) ◎データサイエンティスト協会　企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 入社後は、そんなSAS関連やDatabricks、Salesforceの業務にインフラエンジニアとして携わることも可能です (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 顧客に寄り添い、変革を支えるコーポレートエンジニア 従来のインフラエンジニアや社内SEとは異なる新しいエンジニア像、「コーポレートエンジニア」。先進的かつ戦略的な役割を担います。大規模プロジェクトでは、顧客の情報システム部の一員として深く関わり、「伴走型インストラクター」として運用業務に貢献。単なる技術提供にとどまらず、顧客に寄り添い変革を導くパートナーとしてのやりがいがあります。モダンでギークな働き方の中で、技術力を最大限に発揮できる環境です。 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★AzureやGoogle Cloudの研修あり ★データ基盤【インフラ）の設計、構築のプロジェクトにも関われる ★資格取得による報奨金あり ★社内のグループミーティング、PM研修あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、活躍しています。 《カリキュラム内容》 オリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容まで教えます。 苦手な箇所は個別で補習も実施！ 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ AZ900（Azure）、Google Cloud Digital Leaderの資格取得を目標とし、 研修専任のアシスタントが個別にサポートします。 半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が 取得できるレベルへの成長も可能です！

◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト例： ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】　 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せします。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事 ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能 ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドあり。 ■組織 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ですが、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた組織です。現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■社風 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もあります。 変更の範囲：本文参照

〜マーケティング・プロダクト開発などにも積極的に関われる／リーダーポジション／メンバーマネジメントの経験も積める／Googleなど有名企業にデータ提供〜 ■業務内容： ◇SaaSのソリューション提案（新規営業） ◇上記の活動を行うメンバーのマネジメント ◇ソリューション提案業務の型化と仕組み化 ◇開発チームへの、プロダクトフィードバックを通じた新たな価値創造 ◇組織戦略の立案・戦術の実行およびサポート、人事制度設計・採用活動など、組織拡大に関わる業務の推進 ■SaaSの特徴： （1）Dockpit／Perscope（マーケティング領域） ・国内でも希少かつ独自性の高いデータを基にしたツール ・明確に許諾を得た、国内の一般消費者250万人のWeb行動データ ・同一人物のWeb行動・アンケートデータを紐づけて、独自かつ多面的な消費者分析なども可能 ・マーケティングコミュニケーション・商品企画などの企画立案や、クライアント向けの提案時に、根拠データとしてご利用頂いています。 （2）Pitchcraft（Sales Tech領域の新規事業） ・2024年7月にリリースした組織の提案力と生産性を最大化することを目的に開発された提案ナレッジシェアクラウドサービス ・日本国内ではまだサービスが少ない「セールスイネーブルメント領域」の新サービスであり、これから国内でも大きく伸びる市場だと期待されているマーケット ・事業が0→1フェーズの為GTM戦略全般に幅広く関わることができ、多種多様な経験を積むことができます。 ■やりがい： ◎当事者意識と成長意欲の高いメンバーが集結した、少数精鋭のプロフェッショナル集団であり、切磋琢磨しながら、個々の成長と共に高い成果を実現することが出来る ◎SaaSの新規提案に軸足をおきながらも、マーケティング・プロダクト開発などの領域にも積極的に関われる ◎プレイヤーとしての経験だけでなく、メンバーマネジメントの経験も積むことが出来る ◎専門領域以外の20~30％をチャレンジ枠として目標設定 └社内プロジェクトを自身が起点となりスタートすることができる（若手層） └上司の許可も得やすく提案が通りやすい（会社全体で応援してくれる風土がある） └企画提案を通して実際にプロダクト化されたケースもある 変更の範囲：会社の定める業務

当社はこれまで、SEOやSNSなどの特定領域の支援を強みとしてきましたが、多様化するマーケティングチャネルの中でも、十分な専門性を持てていない領域が存在しています。そこでより幅広いソリューションを提供できる体制を整えるため、クライアント支援を担う部門の責任者を新たに採用します。新任の部長には、当社の強みを活かしつつ、対応できる領域を広げ、多様なマーケティング施策を支援できる組織づくりを推進することを期待しています。また、AIを活用した業務の効率化や意思決定の最適化を進め、データを活用した高精度・高効率の支援を実現していきたいと考えています。 ■組織構造・支援体制の変更 従来のサービス単位による組織体制から、機能単位の組織体制に移行します。顧客企業の課題特定およびプロジェクト設計・マネジメントを担うユニットと、課題解決の専門性を活かして施策推進を担うユニットが組成される予定です。これにより、企業の課題設定から解決までを組織全体で統合的・柔軟に支援できるようになります。さらに、スコープレス・オンサイトでの支援を導入することで、顧客企業内にまだ顕在化・具体化していない課題を掘り起こし、売上や利益の成長を強力にリードしていきます。 ■本ポジションの魅力： ・Keywordmapというプロダクト（強み）を持っており、ビッグデータを活用しマーケティング施策の実行が可能 ・AIによる業界再編チャンスがある ・拡大期フェーズのベンチャーダイナミズムに関わることができる ・営業部署立ち上げ責任者として参画できる ・ToCエンタープライズ向けをメインに担当できる ■当社について： 当社は「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開しています。独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案 ■DM作成・発送 【担当者コメント】 同社は、不動産調査事業、不動産ビッグデータ提供事業を展開しており、特に同社が保有する不動産ビッグデータを不動産、インフラ、リユース、士業など幅広いお客様に提案し、お客様の営業活動をデータの側面で支援するサービスを提供しています。 単にデータ提供するだけでなく、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点で、複数の不動産情報を紐づけ、場合によっては新たにデータを取得する方法を社内エンジニアを巻き込んで実現するなど顧客のニーズに対して徹底的して応えています。 今回、同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様が発送するDMをお任せいただくなど、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点でセールス活動をお任せできる方を募集することとなりました。 2023年8月に約4.5億円の資金調達(累計調達額6億円)を行い、上場に向け組織強化を開始し始めた中で同社のセールスは売上を創出する最重要ポジションとなり、さらなる成長に向けた重要な役割となります。 同社の保有する不動産ビッグデータを活用方法をご提案をするほか、お客様からデータについて追加のご要望等いただいた際には、社内のエンジニアやオペレーションを担う事務メンバーと一丸となって新しいサービスの形を検討するなど、事業立ち上げフェーズならではのサービスを生み出す視点でご活躍いただける方を歓迎いたします。

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。 機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。 提案資料作成、顧客へのプレゼン、事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 PJ例 ・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ・依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ・分析や可視化の基盤開発 　‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を４.2億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された4.2億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、IRマネージャーを募集しております。 成長著しい成長中テクノロジーベンチャーのIR業務全般を担当いただきながら、ご自身の成長も目指せるポジションです。 【業務内容】 ・投資家とのコミュニケーション ・決算説明資料等の開示資料作成 ・IRイベントの推進 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。

■業務内容：以下いずれか 1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】