〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 本部署では、秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス ／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ※ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度あり ◎フレックス勤務制度あり：個人がそれぞれの働き方をコントロールしやすい環境です！ ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8時間換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloufdFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：本文参照

ゼビオグループ業績好調、売上高2,424億33百万円（前年同期比1.3％増）（2024年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2300億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指しま す。特に販促、オウンドメディア運用、分析、事業企画、PRを担当いただきます。 【ミッション】 各グループ企業と連携を取りながら、以下をアサインします。 ■小売り事業でのグループ横断の全体販促・会員組織運営・システム開発（集客施策、メールやSNSを含むCRM設計と運用、インスト アプロモーション企画、会員サービス等の開発、アプリ・システム開発）、グループ企業を含めたブランディング・PR支援、新規事業 立ち上げと運用 ■配属先情報： スポーツポイント運営部：部長1名、次長1名、MGR2名、メンバー3名 ※内当該部署専任は次長・メンバーの２名／その他は他部署やグループ企業の業務と兼務しております ■当社について： ゼビオグループの中でインターネットビジネス全般を展開している企業です。ゼビオグループが関わってきた各種スポーツを中心にスポーツメディアを運営しており、スポーツコミュニティやチームスポーツ運営をサポートする事業も展開しています。 その他にも、ゼビオグループオフィシャル通販サイトやゴルフ場予約サイト・ゴルフポータルサイト「ALBA」を運営しています。 ■ゼビオグループとは： ゼビオホールディングス株式会社を筆頭に、多数のグループ企業で構成されています。スポーツリテールやインターネットビジネス、R&Dやマーケティング及びマーチャンダイジングを事業ドメインとしています。その他にも、バックオフィスシェアード事業やクレジットカード・割賦販売事業、人材育成・派遣事業を展開しており、時流の変化の中でも絶えずお客様のニーズに応え続けることをグループの使命としています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ミッション】：「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】：エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進。 特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとにマーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 【配属組織】：eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織。20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行う

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用をお任せいたします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属予定部署： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部／モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 50名 【技術】 使用言語…Java、Python 使用環境…AWS 一部GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■解決したい課題： ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■本ポジションの魅力： ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 ■開発環境： プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内／社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【開発環境】 プロジェクト人数：50名 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など コード品質のための取り組み：静的コード解析ツール 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams／Redmine／asana／JIRA／confluence 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応ができる人材が求められております。 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【配属予定部署】 第三トランスポート・サービスソリューション統括部モビリティ第三グループ 【開発環境】 プロジェクト人数：50名 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など コード品質のための取り組み：静的コード解析ツール 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams／Redmine／asana／JIRA／confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応ができる人材が求められております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／医療×ビッグデータのパイオニア／残業20時間程度とWLB◎◇◆ ■業務概要： 健康保険組合から届くデータを自社システムに登録します。データ登録に至るまでの顧客と社内の調整・進行管理、問合せ等の対応をしていただきます。多くの方の健康を維持・増進する社会に貢献ができる業務です。 ■業務詳細： ・自社ソフトウェアを使って健康保険組合から受領した医療データを登録する ・定型SQLや自社ソフトウェアを用いてのデータ抽出 ・社内/社外問わず、問合せ内容の他部署への確認・連携 ・顧客からの電話問い合わせ対応 ・CSVデータなどのデータ加工 ■本業務の魅力 ・健康意識や知識を向上させ、自身の健康向上にもつなげられます ・ビッグデータを活用したデータ運用スキルをつけられます ・システム関連の要件定義や受入検証などの上流工程のスキルをつけられます ■募集背景： 「健康で豊かな人生をすべての人に」 JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用をお任せいたします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属予定部署： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部／モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 50名 【技術】 使用言語…Java、Python 使用環境…AWS 一部GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティスト／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ可能】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社はリユース業界のリーディングカンパニーとしてDXに注力し、社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっています。 ■採用背景： 大量のデータを活用してビジネス課題を解決する人材が不足しているため、成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしています。 ■具体的な業務内容： ◎大規模データにおけるデータパイプラインの設計／構築／実装／運用 ◎Infrastructure as CodeおよびCI／CDによる構築／デプロイ自動化 ◎パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎行動履歴・在庫情報・商品情報の整備 ◎データの品質管理とガバナンスの強化 ■プロダクト開発環境： ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions ■ポジションの魅力： ◇データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます ◇特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます ◇分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます 変更の範囲：無

【日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 人流データによるビッグデータプラットフォームの運営や小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、セールス事業責任者候補の募集です。国内最大級のリアル行動ビッグデータ「Beacon Bank」のプラットフォームを活用し、Tier1クライアントやトップパートナーの業界課題に向き合いながら、組織としての売上最大化に向けた取組全般を担っていただきます。 【業務内容】 ・取引先（リテールチェーンや大手メーカーなど）のエグゼクティブクラス（社長や役員）とカウンターパートとして商談を推進 ・導入先企業の関係各所を巻き込んだトータルDXの導入提案及び推進 ・営業予算達成のための、戦略・戦術の立案 ・各メンバーのKPI設定・状況トラッキング〜フィードバック、1on1の実施、伴走 ・営業力の底上げやリーダー人材の輩出を目的とした育成の仕組みづくり 【仕事の魅力】 ・将来的に経営参画の可能性が高いポジションです ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： SMBCグループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、SMBCグループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するSMBCデジタルマーケティング社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：当行の定める業務】 本件では、デジタル戦略部が所管するSMBCデジタルマーケティング社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。 具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。 -広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務 -新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発 -データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務（システム導入含む） また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。 ■出向先事業主の正式名称： 株式会社SMBCデジタルマーケティング ・勤務地： 東京都千代田区一番町16番2号 三井住友銀行一番町ビル ・事業内容：データの分析及び活用による、マーケティング支援事業、コンサルティング事業、広告代理業、その他広告に関する事業 ■配属予定の部/グループ：デジタル戦略部（SMBCデジタルマーケティングへ出向） 変更の範囲：本文参照

★6種類のSaaSサービスの提供を通じて、お客様のビジネスに＋αの価値を創造／例年売上成長率130％を達成し、23年7月28日に東証プライム上場／フレックス制度／年間休日127日／チームで働くことを重要視し、様々な制度が存在★ ■本ポジションについて： 大手企業向けの導入実績No1のタレントマネジメントシステム『タレントパレット』の既存顧客へのカスタマーサクセス(活用支援)をお任せいたします。 タレントパレットはデータを活用した『科学的人事』を実現するSaaSサービスで、大手企業を中心にあらゆる企業がこれまで経験や勘に頼っていた人事領域全般の意思決定や配置、企画などを支援することができます。 ■業務概要： 『タレントパレット』を導入いただいた企業様に対して、のシステム活用が定着するよう設定支援担当として、主にサポート領域で業務いただきます。 サポート業務においては、各種サポートチャネルをご用意し、お客様の課題やテーマ・人事施策に寄り添い、タレントパレットの導入価値の最大化に向けた支援を行います。 成長を続けるタレントパレット事業において、Saasビジネスの源泉であるサービスの継続利用のために、付加価値あるサポート業務をともに考え、作り上げられる方を募集しています。 ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■業務内容詳細： ・サポートデスク・FAQサイトの運営 ・お客様からの機能・設定に関する質疑対応・機能紹介 ・ユーザー企業向け勉強会・操作体験会のトレーナー、オンボーディング支援 ・個々のお客様を担当し、お困りごとのヒアリング〜継続的なお打合せを通しての活用方法レクチャー・提案 ・その他、年間を通したカスタマーサクセス施策の企画・立案・運営 等 ■タレントパレットとは： 「人事×ビッグデータ」による従業員管理システムです。ドラック＆ドロップ操作で分析から最適配置、採用ミスマッチ防止、離職防止、経営の意思決定支援まで広くカバー。人事戦略・人材活用分野に「マーケティング的思考」を持ち込むことで、科学的人事戦略を実現する『タレントマネジメントシステム』です。 ■企業概要： ・NRI出身者により2006年に設立。順調に顧客数・売上を伸ばし設立以来14期連続の黒字・売上成長率130％・営業利益率30％超の安定＆急成長を実現

【会計及び税理士事務所出身者歓迎！／30社超の子会社を有するプライム上場会社で経理・決算業務に挑戦可！／医療×ビッグデータ】 JMDCにおける経理業務をご担当いただきます。主に単体業務全般に携わっていただく予定ですが、希望や適性に応じて、会計システムの見直しやグループ会社の経理業務の改善など、幅広い財務業務にもご参加いただけます。 ■業務内容： ・単体業務全般（勘定奉行を使用） ・連結PKGへの組替（STRAVISを使用） ・取締役会報告資料・IR資料作成補助 ・予算策定、予実管理（事業部門とのコミュニケーションが含まれます） ・事業部門・子会社からの会計処理相談対応 ・各種税金申告業務サポート（顧問税理士との連絡が含まれます） ・監査法人対応 ・稟議や請求書のチェック・承認・改善 ※上記および単体決算業務全般から、本人の希望や適性によりアサインをさせていただきたく思っています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力 ・30社超の子会社を有するプライム上場会社で経理・決算業務（日本基準及びIFRS）を経験することができ、スペシャリストとしてのスキルアップができる ・急成長フェーズのスピード感のある変化を体感できる ■募集背景 これからの5年は「エクセレンス企業」への飛躍を目指します。すべてのヘルスデータでNo.1となりデータ事業で独占的ポジションを確立します。また、データを社会実装につなげ、Nice to HaveからMust Haveの社会インフラに広げていくことを狙います。 （1）ヘルスビッグデータの圧倒的ポジション（個々人と繋がれている状態へ） （2）PHRプロダクトの国民的普及（2,000万人目標） （3）ヘルスケアのサービス化（健康増進・疾患予防の事業化） これらの実現のため、業務拡大、社員数も売上も連続成長を続けている中、さらなる成長を見据え一緒に働いていただける方を募集することになりました。 変更の範囲：本文参照

【Snowflake／Qlik／DXの取り組み・デジタルデータ活用】 ■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：本文参照

〜AIの社会実装を牽引するAIビジネスコンサルタント募集／リモート可で柔軟な働き方ができる〜 ■お任せしたいこと： AI活用の構想、要件定義・仕様書作成、AI開発・運用のプロジェクトマネジメント、パートナー様アライアンス等を行い、AIの社会実装の推進を担っていただきます。 ■業務詳細： 【雇い入れ直後】 ・クライアントの課題／ニーズの抽出 ・エンジニアとの技術支援検証 ・事業立案 ・プロジェクトチーム組成 ・ビジネススキームの設計　など クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 ■ポジションの魅力： ・テクノロジー×ビジネスの架け橋： 業界トップクラスのAIエンジニアと協業してAIの社会実装の中心を担います。どのような企業がHEROZのサービスを必要とし、どこまで裾野を広げられるのか。現在、挑んでいる段階です。急成長フェーズに関わり、今後ますます社会的ニーズが高まる役割です。 ■なぜ募集しているか： 利用者数700万人以上を誇る日本最大級の将棋ゲームアプリ「将棋ウォーズ」で培ったAI技術を、BtoB事業にも展開しております。金融・建設・エンターテインメントの3業界を軸に置いてきましたが、今後は、製造、不動産、インフラなど第4、第5の軸となる業界を模索するべく、人員強化を図っています。 世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう。 ■HEROZで活躍する社員が大切にしている価値観： ・テクノロジーの力で社会を変える情熱 ・組織と個人が対等な関係で築く自立したキャリア形成（プロティアンキャリア） ・専門分野に特化した異能人材とのコラボレーション ■就業形態： 等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制） ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。他にも、ビッグデータ、AI、IoTを活用した事例も増加しております。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：本文参照

●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●語学力向上やグローバルビジネススキル習得のための研修など、多様な研修プログラムでグローバル人材としての成長をサポート ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・20代〜30代のメンバーが大半 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／副業可能■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■開発環境： 【プロジェクト人数】50名 【開発環境】 使用言語：Java、Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール 【開発手法】アジャイル 【情報共有のツール】 Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■配属予定部門の紹介： 東海地区（愛知、岐阜、三重、静岡）地域金融が担当領域となります。要員構成は約30名3グループで活動をしています。 ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率：リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜 出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります ◇出向：無 ◇客先常駐：無 変更の範囲：会社の定める業務

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／副業可能■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■開発環境： 【プロジェクト人数】50名 【開発環境】 使用言語：Java、Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール 【開発手法】アジャイル 【情報共有のツール】 Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■配属予定部門の紹介： 東海地区（愛知、岐阜、三重、静岡）地域金融が担当領域となります。要員構成は約30名3グループで活動をしています。 ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率：リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜 出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります ◇出向：無 ◇客先常駐：無 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：以下の業務を中心にお任せします。 ・レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 その他、チームとして下記業務も受け持っていますので、下記業務にも従事していただきます。 ・各データの取り込み運用 ・電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ・データ取り込み運用の自動化 ・プロシージャ、ファンクションの作成、改修 ・テーブル定義書の作成 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境： ・OS…Windows、Linux ・DB…Redshift、PostgreSQL ・分散処理フレームワーク…Spark、Hadoop ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…C#、batch file、SQL、Linux Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■ポジションの魅力： ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■配属先情報： 収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込みがチームの役割となります。各医療機関や自治体から様々な種類のデータを受領するため、それぞれの取り込み基盤にデータの取り込みを行います。その中で、いわゆるレセプトと呼ばれるデータに関して、2年に1度診療報酬改訂という診療行為に対する対価の見直しが行われます。改定に併せてデータの定義も変更される為、随時取り込みができるように基盤の改修が必要になります。本募集ではチーム共通業務のデータ取り込み運用に加えて、レセプト取り込み基盤の改修を行える人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務