◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあります。グローバルなデータ・AI開発拠点もあるため、ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ミッション】：「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】：エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進。 特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとにマーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 【配属組織】：eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織。20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行う

自社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）とクライアントがもつデータを活用し、事業課題解決のための目的・課題設定からデータ集計・分析までを担っていただきます。 ■主なクライアント スーパーマーケットやドラッグストア等、小売業界が中心です。 ■ID-POSデータのみならず、自動車データや移動データ、地域データ、自然言語や画像データ等様々なビッグデータを活用し、機械学習・Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施しています。 ■ご経験に応じてプロジェクトマネジメントやメンバーマネジメントへの挑戦も可能です。 ■12期連続増収！安定基盤のもと着実に成長を続けるデータマーケティング先駆企業で20年以上蓄積したデータを活かし、幅広く精度の高いデータ分析ソリューションの提供を行っています。　 ■DX人材の需要が高まる中、豊富なデータ量に触れて更なるキャリアアップがはかれます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜リモート中心／客先常駐なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実〜 ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング ■想定プロジェクト： ◇クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ◇顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■組織構成： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 ・50名 【開発環境】 ・使用言語：Java, Python ・使用環境：AWS 一部 GCP ・AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 ・静的コード解析ツール 【開発手法】 ・アジャイル 【情報共有のツール】 ・Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■入社後のキャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇リモートワーク／出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります。（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 ■採用背景： 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆SQLを用いたデータ抽出業務をお任せ／レセプトデータをはじめとした医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出。抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います。 ■仕事の進め方 ・フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 ・1つの案件は、平均して2〜3日で対応 ■ポジションの魅力 ・抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 ・クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。 ■開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。 製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。 今回の募集はクライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）を活用したDX・OMO・1to1領域のテックリードを担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・プロダクト開発チームにおける技術領域のリード・マネジメント（適正に応じて） ・自社プロダクト（位置情報ビッグデータが関連する）のフルスタック開発 ・事業領域（リテール・メディア・スマートシティ）におけるクライアントとの共同サービスのフルスタック開発 ■開発環境： ・言語…JavaScript、TypeScript、HTML、CSS、Python、Go、PHP等 ・ホスティング先…GCP 　Anthos、kubernetes、Cloud Run、BigQuery、AppEngineなど ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■東証スタンダード上場・『出前館』運営企業／LINEヤフー社のグループシナジーでさらなるサービス領域拡大のフェーズ■□ ■業務概要： 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 ■業務詳細： ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 【1】データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 【2】データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ■チーム構成： マーケティング分析とデリバリー分析の２つのグループで構成されています。 ・マーケティングアナリティクスグループ（マネージャー1名、メンバー２名） ・デリバリーアナリティクスグループ（マネージャー1名、メンバー２名） ■魅力： ◎フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ◎社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。 ■募集背景： 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）に関連するDX・OMO・1to1領域のIoTシステム開発を担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・Android OSのIoT機器上で動作する自社プロダクトアプリケーション開発 ・アプリケーションを遠隔制御するダッシュボード開発 ■開発環境： ・言語…Kotlin、TypeScript、Python等 ・バージョン管理…Bitbucket ・ホスティング先…GCP ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・街中にある様々なAndroid OSのデバイスを通じてスマートシティ化を推進するプロダクトの開発に携わることができます ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中ベンチャー／不動産データ提供サービス事業を展開／データの収集・加工・提供業務をお任せ／年休120日以上／土日祝休み】 ■募集背景： 近年、不動産ビッグデータ市場は急速に拡大しており、高精度で信頼性の高いデータへの需要が高まり、当社は不動産取引に関わる膨大なデータを収集、加工、提供し、顧客のより良い意思決定を支援し、顧客の事業成長に貢献しています。 サービス開始以来、多くのお客様にご利用いただき、データの取扱量も増加していることから、より高精度なデータ提供と顧客満足度向上のため、データオペレーション体制の強化が必要です。 今回はデータの収集・加工・提供業務を担うデータオペレーションスタッフとして、正確なデータ処理と効率的なオペレーションで、サービスの成長を支えてくれる方を募集します。 ■業務内容： ・不動産データの収集・加工 ・データの品質チェックと精度向上のための検証作業 ・データ抽出・加工ツールの運用・保守 ・データ関連業務の効率化・自動化の検討 ・顧客からのデータ関連問い合わせ対応 ※クライアントから情報提供の依頼を受けた際の、不動産データの加工業務がメインとなります。 ※配属部署では業務マニュアルがあるため、マニュアルを見ながら業務を進め、不明点があれば先輩社員に相談しながら業務をキャッチアップしていただきます。 ■期待する役割： 不動産データの収集、データのクレンジング・検証、データ加工、データベースへの登録といった業務に携わっていただき、データ分析チームと連携し、データの精度向上や新たなデータ活用方法の提案にも貢献していただきます。 将来的には、データ分析業務へのステップアップや、チームリーダーとしてデータオペレーションチームを牽引する役割を期待しています。 ■当社の事業： 幅広い業界での不動産の活用可能性を模索し、日本経済に貢献することを目的に2020年5月に設立され、不動産会社向けに、営業支援ツールとして不動産データ提供サービスを展開しています。三菱UFJ信託銀行からのスピンアウトという独特の設立背景があり、現在は銀行から完全に独立する形で事業も組織も急拡大させている第二創業期です。創業から毎年順調に成長しており、直近の成長率は前年比200％です。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例： 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル ■開発環境例（担当案件によって異なります）： 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【開発環境】 プロジェクト人数：50名 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など コード品質のための取り組み：静的コード解析ツール 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence 【配属予定部署】 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート中心／客先常駐なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実〜 ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング ■想定プロジェクト： ◇クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ◇顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■組織構成： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 ・50名 【開発環境】 ・使用言語：Java, Python ・使用環境：AWS 一部 GCP ・AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 ・静的コード解析ツール 【開発手法】 ・アジャイル 【情報共有のツール】 ・Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■入社後のキャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇リモートワーク／出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります。（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 ■採用背景： 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。 変更の範囲：会社の定める業務

□■常駐・出向なし／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進■□ ■業務内容： 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用をお任せいたします。 ■想定プロジェクト： ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 ■配属予定部署： 第三トランスポート・サービスソリューション統括部／モビリティ第三グループ ■開発環境： 【プロジェクト人数】 50名 【技術】 使用言語…Java、Python 使用環境…AWS 一部GCP AWSの主要なサービスとしてはS3、ECS、Redshift、Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence ■ポジションの魅力： まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 ■キャリアパス： 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 ■働き方： ◇出社比率…リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点） ◇出向…無 ◇客先常駐…無 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： 生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。 顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズに即した、自社保有のヘルスビッグデータの集計・加工・抽出業務 ・抽出結果の品質を担保するため、2名体制でペアを組み、Wチェック体制にて精度管理を実施 ■仕事の進め方 フロントメンバーからの依頼をもとに、要件定義書に基づいてSQLを用いたデータ抽出を行う 1つの案件につき2名で担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は即座に確認を行いながらすり合わせを実施 それぞれが抽出したデータを突き合わせ、結果が一致するまで検証・修正を重ねることで、正確かつ信頼性の高いデータ提供を実現していく ■ポジションの魅力 ・自身が抽出・加工したデータが、コンサルタントの提案活動の核となり、売上拡大に直結します ・クライアントを通じて、保険商品の設計・開発など社会的意義の高い分野への貢献が可能です ・データ精度にこだわるプロフェッショナルとして、“価値ある意思決定の裏側を支える”実感を持ちながら働くことができます ■開発環境 OS：Windows 言語：SQL、Python DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、健診結果／レセプトなどの医療ビッグデータを独自データベース化し、保険会社にもデータ提供しております。 保険会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、JMDCに対して、ビジネスモデル変革／オペレーション改善／顧客体験進化／新サービス開発など、データを活用したビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しており、体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 人流データによるビッグデータプラットフォームの運営や小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、セールス事業責任者候補の募集です。国内最大級のリアル行動ビッグデータ「Beacon Bank」のプラットフォームを活用し、Tier1クライアントやトップパートナーの業界課題に向き合いながら、組織としての売上最大化に向けた取組全般を担っていただきます。 【業務内容】 ・取引先（リテールチェーンや大手メーカーなど）のエグゼクティブクラス（社長や役員）とカウンターパートとして商談を推進 ・導入先企業の関係各所を巻き込んだトータルDXの導入提案及び推進 ・営業予算達成のための、戦略・戦術の立案 ・各メンバーのKPI設定・状況トラッキング〜フィードバック、1on1の実施、伴走 ・営業力の底上げやリーダー人材の輩出を目的とした育成の仕組みづくり 【仕事の魅力】 ・将来的に経営参画の可能性が高いポジションです ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 【当社について】〜日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、 そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。 小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、 今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： SMBCグループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、SMBCグループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するSMBCデジタルマーケティング社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：当行の定める業務】 本件では、デジタル戦略部が所管するSMBCデジタルマーケティング社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。 具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。 -広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務 -新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発 -データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務（システム導入含む） また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。 ■出向先事業主の正式名称： 株式会社SMBCデジタルマーケティング ・勤務地： 東京都千代田区一番町16番2号 三井住友銀行一番町ビル ・事業内容：データの分析及び活用による、マーケティング支援事業、コンサルティング事業、広告代理業、その他広告に関する事業 ■配属予定の部/グループ：デジタル戦略部（SMBCデジタルマーケティングへ出向）

■独自データを活用した調査案件の運用・クライアントへの提言 弊社独自のWeb行動ログとアンケート回答が紐づく国内最大規模のパネルを活用して、他部署とも連携しながら、クライアントのマーケティング課題を聞き出し、整理をしたうえで、リサーチャーとして調査企画からAsking調査部分の運用全般に至るまでを主担当として推進していただきます。 Asking調査結果だけでなく、弊社独自のWeb行動ログデータの分析結果も踏まえて、クライアントへの示唆・提言を行い、課題解決へ貢献していただきます。 ■プロジェクトの運用 適性や志向性に応じて、広報やPRとも連携した自主調査の企画・作成や、クライアントニーズを把握しての商品開発、新パネルを活用した新サービス開発、組織の生産性向上など主担当のプロジェクトを設定し、推進を行なっていただきます。 新しいことに積極的に挑戦できる環境で案件やプロジェクトの運用などを推進していただきます。 Google社と共同開発したバタフライサーキットも弊社の多様な取り組みの中で生まれました。 【ポジションの魅力・身につく力】 ■利用できるデータの独自性とそのデータから示唆を出す力 アンケートの意識データとインターネット行動ログデータをかけ合わせた弊社独自のデータセットを分析・活用して、クライアントとしっかりと向き合いながら、示唆・提言を行なっていただくことができます。 ■リサーチャー、コンサルタントに閉じない幅広い力 提案から設計、集計、分析、報告に至るまでの一連の業務。 また「自社サービスの売上を上げるための施策立案とその実行」、「商品開発」、「RやTableau、SQLを用いたビッグデータ分析」など幅広い業務を行なっていただくことで、「顧客コミュニケーション」や「商品企画・立案」、「アンケート以外のデータ分析」などのスキルをつけていただくことができます。 ■挑戦しやすい環境 クライアントニーズを理解・整理し、弊社独自のデータやテクノロジーと分析ノウハウを活けあわせた新商品開発なども推進していただけます。 お互いを尊重し合いながらフラットにコミュニケーションが取れ、チャレンジを応援する風土の中で、裁量も大きく、手腕をふるっていただけるポジションです。

日本の医療を支えるヘルスビッグデータの解析において中心となるマスタメンテナンスシステム及びトランザクションデータとマスタデータを紐づける辞書作成システムの開発をお任せします。 現在は、辞書作成システムの役割を広げるための大規模開発が進行中です。 ■具体的な業務内容 ・データメンテナンスのお悩み相談： メンテナンス担当者からデータメンテナンスについてどのように実現するかの相談を受けたうえで、解消するための提案などを行っています。 ・開発の効率化： AIを利用し生産性をあげながらも品質を担保するにはどのようにするべきかを考えながら開発を行っています。 ・レガシーからの脱却： 既存のシステムを安定稼働させつつ、AWSなどのクラウド技術を活用してモダンなアーキテクチャへリプレイスしていくといった挑戦を今後予定しています。新規機能の技術選定は、開発チームに裁量があり、どの技術を使うかはチーム内で決定します。 入社後まずは、マスタメンテナンスシステムをご担当頂き、先輩エンジニアのサポートのもとで簡単な改修からスタートし、徐々に開発のコア部分をお任せしていきます。スキルアップを全力でバックアップするので、ご安心ください！ ■募集背景 現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。この膨大な医療ビッグデータを活用し、私たちは「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコードの実現）」や「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。この大きなミッションを達成するためには、構築したビッグデータを活用するための継続的なシステム開発が不可欠です。そこで今回、私たちの未来を共に創り上げるエンジニアを募集しています。 ■開発環境 言語：VB.net, SQL, bash, Python DB：Oracle OS：Linux(RHEL), Windows クラウド：AWS (DataSync, Lambda) ソースコード管理：GitHub Enterprise コミュニケーション：Slack, Confluence, Backlog AI：Gemini、GitHub Copilot 変更の範囲：会社の定める業務