【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）を活用したDX・OMO・1to1領域のテックリードを担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・プロダクト開発チームにおける技術領域のリード・マネジメント（適正に応じて） ・自社プロダクト（位置情報ビッグデータが関連する）のフルスタック開発 ・事業領域（リテール・メディア・スマートシティ）におけるクライアントとの共同サービスのフルスタック開発 ■開発環境： ・言語…JavaScript、TypeScript、HTML、CSS、Python、Go、PHP等 ・ホスティング先…GCP 　Anthos、kubernetes、Cloud Run、BigQuery、AppEngineなど ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）に関連するDX・OMO・1to1領域のIoTシステム開発を担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・Android OSのIoT機器上で動作する自社プロダクトアプリケーション開発 ・アプリケーションを遠隔制御するダッシュボード開発 ■開発環境： ・言語…Kotlin、TypeScript、Python等 ・バージョン管理…Bitbucket ・ホスティング先…GCP ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・街中にある様々なAndroid OSのデバイスを通じてスマートシティ化を推進するプロダクトの開発に携わることができます ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京電力グループの安定性◎／社会インフラ×ビッグデータ解析／研究開発〜実装まで一貫担当／フルフレックス／年休124日／在宅相談可〜 ■採用背景： 電力需給の安定運用や新たな価値創出を目的に、気象データや電力データの活用高度化が進んでいます。 分析から実務適用まで一貫して担う体制強化のため、ビッグデータ解析・予測モデル開発を担う人材を増員募集しています。 ■職務概要： 当社の電力需給領域において、ビッグデータを活用した分析・予測モデルの研究開発を担当いただきます。 解析・モデル構築にとどまらず、実運用への適用を見据え、関係部署と連携しながら価値創出に貢献いただくポジションです。 ■業務詳細：似ている内容（分析／モデル／改善）を1行に統合しまとめています／研究〜実装〜事業活用の流れが分かる構造に整理 ・気象・電力関連の大規模データを活用した分析および需給予測の実施 ・R／Pythonを用いた回帰分析・機械学習による統計解析およびモデル設計・開発 ・予測モデルの精度検証・改善および高度化手法の検討、新規モデルの構築 ・分析結果に基づく示唆出しおよび業務への適用検討、関係部署との連携・推進 ・自社データの新規利活用の検討（新規事業創出含む）およびプロジェクト管理 ■組織構成： 3チーム体制（各約4名） 20代〜50代まで幅広い年代が在籍し、経験を活かしながら協働できる環境です。 ■本ポジションの魅力： 開発した予測モデルが電力需給の実運用に活用され、自身の成果が事業に直結します。 大規模データを活用した分析経験を積めるほか、研究から実装まで一貫して関与できる裁量ある環境です。 ■キャリアパス： 入社後は実装・検証からスタートし、経験に応じて分析手法の選定やプロジェクト推進へとステップアップ。 研究と実務の両面で専門性を高められます。 ■当社の魅力： 当社は電力インフラを支える事業を展開しており、社会的影響力の高いプロジェクトに関与できます。分社体制により専門領域ごとに事業を展開し、安定基盤のもとで技術力を発揮できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■マンガBANG！（マンガバン）の開発運営企業■□ ■業務内容 国内最大級のマンガアプリ「マンガBANG！」において、サービス成長を加速させるためのデータログ設計、分析、および施策・改善案の企画をお任せします。単なるレポート作成にとどまらず、MAU200万人規模のビッグデータを活用し、自ら課題を発見・仮説検証を行ってサービスの意思決定に関われるポジションです。 ■具体的には 以下1-4の業務を推進いただきます。 データ分析〜サービス改善施策の立案、実施、再検証の業務をご担当いただきます。アプリ内に新アイテムを追加することを想定した一例です。 （1）データ取得設計　 改善施策を実施する際、施策の効果を正しく測定するためのイベント設計 ・「誘導LPへのアクセス ＞ アイテム取得 ＞ アイテム利用」といった一連の流れで必要なデータを取得できるよう設計 （2）データ収集・分析　 施策リリース後、SQLを用いてデータを収集・分析し、施策の成否やさらなる改善の必要性の判断 ・集計したデータをグラフや表にまとめて分析・検証 （3）ユーザー分析 ユーザーがアプリ内でどのような行動を行っているかを分析 ・分析に必要なデータを取得するためのデータ設計およびテーブル定義も含めて担当 ・データ集計バッチの運用・障害対応も一部含む （4）サービス企画・改善案の実装ディレクション UI/UX改善や新規サービス開発の企画、およびプロジェクト推進 ・企画・要件定義： 目的や改善内容を決定し、書面化（新アイテムの利用目標策定など） ・設計・依頼：アイテム取得導線が分かるワイヤーフレームや要望の作成、デザイナー・エンジニアへの依頼 ・検証： 実機での最終チェック ・施策例：マンガを読むためのアイテムを新規追加する機能実装など ■配属先情報 企画運営部　マンガサービス運営チーム：マネージャー2名／メンバー15名 ■リモートについて 入社後1〜3ヶ月間（会社やチームに慣れていただく期間）は原則出社となります。その後は最低週2日出社勤務のハイブリッドスタイルでの勤務が可能です。チーム内のコミュニケーションと集中的な業務のバランスを取っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇開発・運用経験を活かして、データエンジニアへ／アスクルの心臓部『ビッグデータ基盤』を築く／自社EC「ASKUL」「LOHACO」運営／週2リモート可◆◇ ■業務内容： ・アスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 ・単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 ■業務詳細： ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用：現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント：通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善：PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ：AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 ■開発環境： 言語：Python インフラ：Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS DB：PostgreSQL その他：VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等 ■1日の業務スケジュール： 09:00〜09:30　業務開始、メール・Slackの確認 09:30〜10:00　朝会（タスク確認、障害発生チェックなど） 10:00〜12:00　担当タスクの開発、または要件定義 12:00〜13:00　昼休憩 13:00〜14:00　担当タスクの開発 14:00〜16:00　必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成 16:00〜18:30　担当タスクの開発、日報作成 18:30頃　　　　業務終了 ■当ポジションの魅力： ・アスクルの全事業を支える、膨大なビジネスデータを扱うスケール感と面白さ ・GCP（BigQuery）などモダンな技術に触れ、未経験から専門性を高められる成長環境 ・運用改善から企画立案、PJマネジメントまで、主体的に関われる大きな裁量 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例： 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル ■開発環境例（担当案件によって異なります）： 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜金融データを分析し、新しい“気づき”を生み出して企業の課題解決をサポートする仕事＞ ■業務概要： 当社は金融機関を中心に、大企業向けのデータ分析を行うシンクタンクです。金融ビッグデータの分析や、分析結果をもとにした企業の課題解決支援をお任せします。 ※入社後：統計解析ソフト「SAS」を使ったデータ分析業務からスタートしますので、データサイエンティストとしての経験は必要ありません。データ分析への興味・関心があれば挑戦できます。 ＜詳細＞ ・企業、とくに金融機関が持つ膨大なデータを使い、データを活用した課題解決のサポートを行います。 ※イメージ： ・どんな傾向があるか分析する ・分かりやすく資料にまとめる ・分析結果をもとに改善策を提案する ▼扱うテーマ例 ・審査モデルづくり：どんな人がローンに通りやすいかを予測 ・収益管理：どのサービスが利益につながっているか分析 ・不正検知：怪しい取引を見つける仕組みづくり ・マーケティング：どんなお客さまにアプローチすると効果的かを分析 ・病院経営の改善：医療データを使って病院の運営効率を上げる ・人材マネジメント：人材データを使って組織運営を改善 ■配属部署： ・部長を含め約28名のデータ分析に特化した専門チーム ・金融系シンクタンクでありながら、全国の大企業とも仕事ができる ・派閥や上下関係が強くない、オープンでフラットな職場 ・“決まった分野だけしかできない” という縛りがなく、 ・幅広い分析テーマ・領域を経験できる ■この仕事の魅力： ・データ初心者でもスタートしやすい（分析業務から丁寧に学べる） ・SASを使った高度なデータ分析スキルが身につく ・金融×データという専門性の高い市場価値が得られる ・分析結果をもとに提案もできるため、コンサルスキルも習得可能 ・金融だけでなく医療・人事など多分野のデータ活用プロジェクトに携われる ・顧客との長期的な関係構築が多く、信頼されながら仕事ができる ・社内には経営コンサルタント・エコノミストなど多彩な専門家が在籍 → 学べる環境が非常に充実 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【Snowflake／Qlik／DXの取り組み・デジタルデータ活用】 ■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：本文参照

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 （1）データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。 （2）データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 ■組織構成 りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務）※私服勤務 約60名（50代2名、40代4名、30代20名、20代14名）※キャリア採用者は約25名。 データ戦略部は以下3つのGrがございます。 （1）データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） （2）データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） （3）ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） ■出向先 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 ・勤務地：東京都江東区木場1-5-65 深川ギャザリア　W2棟 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く。

◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■プロジェクト例： ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

★”ビッグデータ×AI活用”：創業以来蓄積してきたビッグデータをAIの力を活用しつつ分析！BI導入・構築〜データマート設計まで一気通貫で対応！ ★年休130日・1日7時間勤務・残業20h以下・リモート週2・フレックス制度など”自分時間”を大切にできる働き方を推進 日本テレビ・TBSテレビ・フジテレビジョン・東宝・電通グループの5社合同出資により2011年に設立され、映像作品の権利元と動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開している同社。 そんな同社の、AIを活用しつつ、創業以来蓄積してきたビッグデータを活かし更なるマネタイズを目指すデータドリブン推進部にて、BI（Looker）の構築・運用スキルがある方をテックリードとしてお迎えし、下記の業務をメインでお任せします。 ■業務詳細 ・BIツール（Looker）の導入 ・BIダッシュボード構築・運用 ・BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・社内データ整備 ・メンバーの技術的サポート　など ※ペーパーレス化を推進すると共に、チャットツールやのSaaSサービスを積極的に導入しており、業務の効率化とリモートワーク環境の整備を推進しています。 ＜開発環境＞ 言語：SQL, Python, LookML（Lookerのモデリング開発に必須） BIツール：Looker クラウド（DWH）：Google Cloud（BigQuery） ■配属先：データトリブン推進部 部長、メンバー２名（20代後半と30代前半）の合計3名の組織です。 データドリブン推進部は、2024年5月「データ×AIで意思決定を高度化し、新たな事業価値を創出する」ことをミッションとして新設されたチームで下記3つをアクションテーマに掲げています。 １．データ基盤確立と分析支援強化 ２．社内外データの掛け合わせによる価値創出 ３．AI×自動化による業務変革 ■当社について： 映像作品の権利元と「Netflix」「U-NEXT」「Amazon Prime Video」などの動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開し、約500社の権利元企業より10,000タイトルを超える作品を預かり、40サービス以上に提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

当社はこれまで、SEOやSNSなどの特定領域の支援を強みとしてきましたが、多様化するマーケティングチャネルの中でも、十分な専門性を持てていない領域が存在しています。そこでより幅広いソリューションを提供できる体制を整えるため、クライアント支援を担う部門の責任者を新たに採用します。新任の部長には、当社の強みを活かしつつ、対応できる領域を広げ、多様なマーケティング施策を支援できる組織づくりを推進することを期待しています。また、AIを活用した業務の効率化や意思決定の最適化を進め、データを活用した高精度・高効率の支援を実現していきたいと考えています。 ■組織構造・支援体制の変更 従来のサービス単位による組織体制から、機能単位の組織体制に移行します。顧客企業の課題特定およびプロジェクト設計・マネジメントを担うユニットと、課題解決の専門性を活かして施策推進を担うユニットが組成される予定です。これにより、企業の課題設定から解決までを組織全体で統合的・柔軟に支援できるようになります。さらに、スコープレス・オンサイトでの支援を導入することで、顧客企業内にまだ顕在化・具体化していない課題を掘り起こし、売上や利益の成長を強力にリードしていきます。 ■本ポジションの魅力： ・Keywordmapというプロダクト（強み）を持っており、ビッグデータを活用しマーケティング施策の実行が可能 ・AIによる業界再編チャンスがある ・拡大期フェーズのベンチャーダイナミズムに関わることができる ・営業部署立ち上げ責任者として参画できる ・ToCエンタープライズ向けをメインに担当できる ■当社について： 当社は「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開しています。独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

＜未経験からデータサイエンス×コンサルの専門性を身につけたい方へ／金融データを分析し、新しい“気づき”を生み出して企業の課題解決をサポートする仕事＞ ■業務概要： 当社は金融機関を中心に、大企業向けのデータ分析を行うシンクタンクです。金融ビッグデータの分析や、分析結果をもとにした企業の課題解決支援をお任せします。 ※入社後：統計解析ソフト「SAS」を使ったデータ分析業務からスタートしますので、データサイエンティストとしての経験は必要ありません。データ分析への興味・関心があれば挑戦できます。 ＜詳細＞ ・企業、とくに金融機関が持つ膨大なデータを使い、データを活用した課題解決のサポートを行います。 ※イメージ： ・どんな傾向があるか分析する ・分かりやすく資料にまとめる ・分析結果をもとに改善策を提案する ▼扱うテーマ例 ・審査モデルづくり：どんな人がローンに通りやすいかを予測 ・収益管理：どのサービスが利益につながっているか分析 ・不正検知：怪しい取引を見つける仕組みづくり ・マーケティング：どんなお客さまにアプローチすると効果的かを分析 ・病院経営の改善：医療データを使って病院の運営効率を上げる ・人材マネジメント：人材データを使って組織運営を改善 ■配属部署： ・部長を含め約28名のデータ分析に特化した専門チーム ・金融系シンクタンクでありながら、全国の大企業とも仕事ができる ・派閥や上下関係が強くない、オープンでフラットな職場 ・“決まった分野だけしかできない” という縛りがなく、 ・幅広い分析テーマ・領域を経験できる ■この仕事の魅力： ・データ初心者でもスタートしやすい（分析業務から丁寧に学べる） ・SASを使った高度なデータ分析スキルが身につく ・金融×データという専門性の高い市場価値が得られる ・分析結果をもとに提案もできるため、コンサルスキルも習得可能 ・金融だけでなく医療・人事など多分野のデータ活用プロジェクトに携われる ・顧客との長期的な関係構築が多く、信頼されながら仕事ができる ・社内には経営コンサルタント・エコノミストなど多彩な専門家が在籍 → 学べる環境が非常に充実 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

※本ポジションは、デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。 ＼求人のポイント／ ◇魅力的なアセット ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。 ◇強みを活かせる環境 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。 ◇選べるキャリア コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。 ■業務内容： ◇データアナリスト業務をお任せします。 ・NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 ・本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■業務詳細： ◇顧客の課題整理・要求定義 ・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） ◇分析設計・データ抽出（SQL） ・課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 ◇チーム連携・ディレクション ・高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 ◇資料作成・提案 ・分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ■キャリアパス： 1年後：フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。 3年後：重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

当社は、DX認定事業社に2026年1月1日に認定され、AI／データを活用したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析／可視化／グループ共通基盤を立ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理／KPIマネジメントを中心とした企画／可視化／データ分析／構築をリードいただける方を外部より採用したいと考えています。 ■所属組織 大阪本社のDX推進本部 情報システム部所属となります。直属上司は執行役員グループDX推進本部長となります。 ■業務内容 ◇DX推進宣言でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活用フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ◇データプラットフォーム構築：DatabricksやPowerBI等を用いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 また既にプロジェクトが走っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。 経営データが中心となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。 ■期待役割 ◇経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ◇データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ◇Databricksを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等 ◇800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の立ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された8.5億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日◇◆ ◆医療データを扱う企業としての社会的信頼を支える中核ポジション ◆組織全体のセキュリティレベルを自ら設計し、運用・改善をリードすることが可能 ◆制度・ガイドラインの整備だけでなく、クラウド環境や開発現場での実運用に踏み込めるため、理論と実務の両面からスキルを磨ける ■概要 セキュリティエンジニアとしての知見を生かし、ソフトウェア開発や導入現場で使えるルールやガイドラインの策定、運用、監査をお任せいたします。 また、セキュリティガバナンスの強化、ISMS・プライバシーマークの認証維持・更新、社内インフラのセキュリティ対策導入・運用を通じて、セキュリティと利便性の両立を実現していただきます。 ■業務内容 ・社内ITシステム・クラウド上のデータを保護するためのセキュリティ施策の推進 ・Microsoft365など社内ITシステムの運用管理 ・医療情報システムのセキュリティ設計支援（厚労省・経産省ガイドライン対応等） ・各種セキュリティ認証（ISO27000、プライバシーマーク等）の運用 ・上記業務に関連する運用自動化・効率化の推進 ■最新トピック 【KDDIが大阪堺データセンターを稼働開始】 KDDIは、2026年1月22日に、大阪堺データセンター（以下、本AIデータセンター）を稼働開始。KDDIと連携し、AIデータを活用した新たな価値創出を目指していきます。 【医療ビッグデータの利活用の推進】 KDDIの連結子会社として、全国60超の医療機関と医療データプラットフォームを共同構築し、医療ビッグデータの蓄積・分析に取り組んできました。患者さん・医療機関・製薬企業・アカデミアをつなぐ医療ビッグデータの提供・分析サービスを提供しています。 【医療ビッグデータ×AI活用による新たな取り組み】 KDDIとともに、本AIデータセンターを活用し、AIによる医療ビッグデータの多角的な分析を一層推進することで、医療の発展に貢献していくことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜アビームG独自の充実した教育・研修制度多数／ワークライフバランス◎〜 ■業務概要： 新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ＜データ分析基盤＞ 実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、 設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。 ＜新技術＞ 新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。 設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、学びを改善提案に反映していきます。 ■案件例： （1）メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討 （2）メーカーB社の顧客満足度向上 顧客満足度向上を目的に、業務検討から関連システムの企画・開発までを一貫で実施。顧客の声などのビッグデータを収集・分析し、データに基づいた施策により顧客への価値提供を実現 （3）メーカーB社の製造ライン情報解析 製造ラインデータの収集・解析を自動化し、これまで人手で行っていた不良原因分析を効率化 （4）メーカーB社の問い合わせ業務自動化 グローバルで利用されるAI Chatbotの企画構想からシステム導入までを推進 （5）メーカーB社の企業デジタル化促進 企業全体のデータドリブン化を目指し、活動企画の立案やIT基盤を導入。BIツールや機械学習を活用したデータ分析により、部門横断での業務改善と課題解決に貢献 ■ポストの魅力： ◎最新知識・ノウハウ習得 ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、これからのDX時代に必要となる知識・ノウハウが習得可能 （2）大規模プロジェクト参画 ITシステムとデータアナリスト、両者の技術を持つスペシャリストとして、 業務変革SEの能力を磨き、アビームグループが持つ大規模プロジェクトへの参画が可能 （3）顧客との長期的な信頼関係を構築 お客様に近い立場で、プロジェクトの検討段階から導入まで一気通貫で携わる 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端技術を活用し、企業変革と価値創造をリード／ワークライフバランス◎〜 ■業務概要： 新技術・DX技術（ビッグデータ、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ＜データ分析基盤＞ お客様のデータ活用テーマを起点に、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担当。データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、要件〜導入〜保守運用まで統括。 ＜新技術＞ 新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリード。技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、社内外ステークホルダーと連携し、要件〜運用までを統括。 ■案件例： （1）メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討 （2）メーカーB社の顧客満足度向上 顧客満足度向上を目的に、業務検討から関連システムの企画・開発までを一貫で実施。顧客の声などのビッグデータを収集・分析し、データに基づいた施策により顧客への価値提供を実現 （3）メーカーB社の問い合わせ業務自動化 グローバルで利用されるAI Chatbotの企画構想からシステム導入までを推進 （4）メーカーB社の企業デジタル化促進 企業全体のデータドリブン化を目指し、活動企画の立案やIT基盤を導入。BIツールや機械学習を活用したデータ分析により、部門横断での業務改善と課題解決に貢献 ■ポストの魅力： ◎最新知識・ノウハウ習得 ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、これからのDX時代に必要となる知識・ノウハウが習得可能 （2）大規模プロジェクト参画 ITシステムとデータアナリスト、両者の技術を持つスペシャリストとして、 業務変革SEの能力を磨き、アビームグループが持つ大規模プロジェクトへの参画が可能 （3）顧客との長期的な信頼関係を構築 お客様に近い立場で、プロジェクトの検討段階から導入まで一気通貫で携わる 変更の範囲：会社の定める業務