【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用を担当頂きます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【プロジェクト人数】 50名 【開発環境】 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 【コード品質のための取り組み】 静的コード解析ツール 【開発手法】 アジャイル 【情報共有のツール】 Teams Redmine asana JIRA confluence 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／大手食品メーカーや化粧品メーカーなど1000社以上の導入実績／安定性×スピード感】 ■業務内容： テックリードとして、開発チームの技術面での牽引と各サービスの開発マネジメントをおまかせします。 ・自社システムの改修・改善業務、運用業務 ・サービスの開発マネジメント、開発品質や生産性の向上 ・定期的な負債解消の仕組み化 ■サービス： ・WEBリスクモニタリング：企業ブランドに悪影響を及ぼしかねないSNSのリスク投稿の検知とその後の沈静化に向けたコンサルティングサービス ・内部脅威検知：様々なログデータから「ヒト」の行動を解析し、企業内部で発生する情報漏えいや不正行為等のインシデントリスクを検知するサービス ■魅力： ・自社サービスだからこそ、プロダクトのサービス企画・設計の段階から携わって頂く事が可能です ・ゆくゆくは市場分析やマーケティング、メンバー/組織マネジメント等、ご本人のキャリア志向に応じて、経験や知見の領域・成長余地を拡大していくことも期待しています ・AIを活用したサービス開発に力を入れているため、AI関連の経験・知見を身に着ける機会は多いです ・技術先行でサービス化することも多々あるため、技術アプローチからの企画も歓迎しています ■環境： ・言語：JavaScript, Python, PHP ・インフラ環境：AWS, Azure, GCP ・サーバ：Linux, Windows ・DB：MySQL ・開発環境：Docker, GitHub（リポジトリ）, Backlog ・ライブラリ/フレームワーク：Laravel、Django、等 ・PJ単位：2〜10人、外部開発ベンダへ一部委託 ・開発メンバ：社内エンジニア4人、常駐ベンダエンジニア10人程度 ■当社について： 当社はデジタルリスク領域において、一気通貫でソリューションを展開しています。ツール、アウトソースで販売している企業が多い中、デジタルリスクに事業として特化しているのは当社だけであり、競合優位性を誇っています。インターネットやSNSが普及し、情報漏えいやネット炎上などのデジタルリスクが生じることも多くなっています。ニーズが高まる領域に対し、デジタルリスク対策の先駆者としてイノベーションを生み出します。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 ■具体的には： 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ◇ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善、新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術、分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ◇サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： ・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・アフターセールス事業、サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。 ■現場社員の声： ビジネスが開発、製造、販売、サービスまであり、主戦場も全世界の為、多くの経験や知識を得ることが出来ます。成果が出た時には多くの人の役に立つことが実感でき、やり甲斐も大きい環境です。適正に応じて海外で活躍いただける可能性もございます。

pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 変更の範囲：会社の定める業務

★6種類のSaaSサービスの提供を通じて、お客様のビジネスに＋αの価値を創造／例年売上成長率130％を達成し、23年7月28日に東証プライム上場／フレックス制度／年間休日127日／チームで働くことを重要視し、様々な制度が存在★ ■本ポジションについて： 大手企業向けの導入実績No1のタレントマネジメントシステム『タレントパレット』の既存顧客へのコンサル営業(アップセル・クロスセル)をお任せいたします。 タレントパレットはデータを活用した『科学的人事』を実現するSaaSサービスで、大手企業を中心にあらゆる企業がこれまで経験や勘に頼っていた人事領域全般の意思決定や配置、企画などを支援することができます。 ■業務概要： 『タレントパレット』を導入いただいた企業様に対して、導入の目的や課題に合わせた”タレントパレット”の初期設定や、 ツールを活用した施策提案や実施支援をし、お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 また、よりタレントパレットをご活用いただくために有償コンサルのご提案や新機能のオプション提案、ユーザー会の企画運営など幅広くご担当いただきます。 ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■業務内容詳細： ・アップセル、クロスセルなどの既存営業 ・課題のヒアリング、解決のために必要なデータ種類や施策の提案 ・課題に合わせたデータ管理方法や収集方法の提案及びサポート ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ■タレントパレットとは： 「人事×ビッグデータ」による従業員管理システムです。ドラック＆ドロップ操作で分析から最適配置、採用ミスマッチ防止、離職防止、経営の意思決定支援まで広くカバー。人事戦略・人材活用分野に「マーケティング的思考」を持ち込むことで、科学的人事戦略を実現する『タレントマネジメントシステム』です。 ■企業概要： ・NRI出身者により2006年に設立。順調に顧客数・売上を伸ばし設立以来14期連続の黒字・売上成長率130％・営業利益率30％超の安定＆急成長を実現 ・タレントパレットの他、12年連続シェアNo1のテキストマイニングツールの業界シェアNo1『見える化エンジン』などを提供

【エンジニアのための支援制度多数／技術者派遣業界トップクラスの実績／コロナ渦でも安定した事業を展開／長年の実績と信頼で大手と取引多数】 ■仕事内容： ビッグデータ管理をお任せします。 ■具体的な作業： トラックやバスに取り付けた車載機器（デジタルタコグラフ）から抽出されるデータを運用管理するシステムの開発、保守運用管理を行っている会社での勤務です。 そのシステムのサーバーを自社サーバーからクラウドAWSに新しくするにあたり、システム開発業務に携わっていただきます。 またソフトウェアプラットフォームの設計開発に携わっていただく場合もございます。 ■魅力ポイント： AWSを使用したクラウドサーバの構築業務といった社内外を巻き込んだ大規模なプロジェクトに携わることができ、プロジェクトを推進していただく立場を担っていただくため、プロジェクト推進力やマネジメントスキルを身に付けることが可能です。 ■当社の魅力： （1）業界トップクラスの顧客基盤 自動車、航空機をはじめ様々な業界・業種の顧客との取引がございます。エンジニア本人のやりたい製品、業界に合わせてキャリアを築くことができます。また全国の企業と取引があるのでI／Uターン希望の方も転職という手段を取ることなく、異動が叶います。 （2）充実の教育制度 エンジニア同士の繋がりが非常に強く、互いに学びあう企業風土です。会社主導の技術研修が年間672回、エンジニア主体で開催される勉強会が年間949回と生涯プロエンジニアとしてキャリアを高めていく事の出来る環境がございます。主体的に自己研鑽しているエンジニアも多く、非常に成長意欲の高い環境です。 （3）充実した福利厚生 家族手当や地域手当、住宅手当はもちろん、帰省手当や単身赴任手当など大手メーカー企業と同水準の福利厚生があります。業務の充実のみならず私生活でのサポートも充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■業務内容： ビッグデータ（車両走行データなど）の抽出や分析業務に携わっていただきます。道路の勾配など身近なものを分析対象としている為、興味を持ちながら対応頂くことが可能です。 ■チーム構成： 2〜5名（内当社メンバー1〜2名）で構成されています。 ■魅力ポイント： ビッグデータ分析に携わることができる為、今後データ分析以外に機会学習関連の業務にも挑戦いただくことが可能です。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 【事業詳細】 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 【充実した教育・研修】 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務内容、詳細は就業条件明示書に記載

■職務概要 ・プロダクトオーナーシップを持ち、ビジネスサイドや開発チームと連携しながらプロダクトの成長を牽引していただきます。 ・課題に対する仮説の定義付け、開発チームと仕様の検討、リリース後の効果検証など、一連のプロダクトグロースにおいてPDCAサイクルを推進していただきます。 ■具体的な業務例 ・事業計画達成に向けたプロダクトグロースに関する業務全般 ・ビジネスサイドと協働し、顧客ニーズを満たす機能ディスカバリー ・事業計画達成に向けた業務推進 など ※これまでのご経験や得意分野に基づき、業務範囲は相談の上確定させていただきます。 ■募集背景 現在、自社プロダクト『R.E.DATA Plus』のエンジニアチームのマネジメントは兼任でおこなわれており、専任のプロダクトマネジャーが不在の状況です。 目先の開発は進行できていますが、ロードマップの策定やビジョンのすり合わせなど、長期的視点での推進が必要なフェーズを迎えています。 上記の業務は現在の現在の担当者が遂行しますので、本ポジションの方にはプロダクトマネジャーとして、設定された開発ロードマップを進めていただきたいと考えております。 ■開発環境・ツール： ・言語：Python／TypeScript ・フレームワーク：Django／React ・データベース：Aurora ・ソースコード管理：GitHub ・インフラ：Fargate/RDS/App Runner/Simple Storage Service/Cloud Watch/Event Bridge/Lambda/CDK ・その他ツール：Slack/Notion/Launch/Darkly/Miro/Figma/Canva/Sentry/Docker/MetaBase/BigQuery ■働く環境： ・MacBook（ご希望のスペックに合わせて支給いたします） ・業務関連書籍の購入支援（会社で購入します） ・スタートアップで全社的に横断したコミュニケーション重視するため原則出社としていますが、組織風土が醸成されてきたら今後リモートワークを全社的に導入予定です。

■業務概要： DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍いただきます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画いただくことが可能です。 ■具体的な業務： ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案／プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築／設計／開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ■魅力： 現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ■組織について： 配属先となるクライアント・システム開発事業部は、業務系・Web系システム開発を行っている部署となります。急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。 ＜入社時の年収提示例　※月20h残業の場合＞　 【一般】25歳　年収：570万 　 【リーダー】 26歳　年収：630万 【サブチーフ】29歳　年収：730万 【チーフ】35歳　年収：830万 【係長】39歳　年収：920万 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ビッグデータを活用/解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。 <具体的には> １．ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案 ・電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や実現したい価値を明確化。 ・データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定。 ２．電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用 ・必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計。 ・各種ECU（電子制御ユニット）との仕様調整。 ３．解析モデルの開発・実装 ・機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装。 ・必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整。 【使用ツール】 ・プログラム Visual Studio Code，MATLAB/Simulink，Python，C ・その他　　Office，Confluence，JIRA 【このポジションの魅力】 次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。 SUBARU独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。 また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。加えて、自らのアイデアが革新的な商品価値や新しいビジネスモデルとして具現化する達成感を味わうことができます。

■業務内容： AI&Big Dataアナリティクスソリューションのスペシャリストとして、フロントライン業務におけるコンサルタント業務を要件定義から実装、テスト、導入、保守をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力： ・日本では前例が少ないデータ・インキュベーションのプロジェクトに携わることや、デジタル・トランスフォメーションを通じ、デザイン・シンキングのスキルを身につけることができる機会があります。 ・当社がユニバーサルに用いる独自の方法論に則り、世界中で導入される最先端のテクノロジー・ソリューションを、日本にローカライズ・導入できるのが他社にはない当社の武器です。 ・人口減少により市場が縮小している我が国において、日本のグローバル企業は世界に舞台を拡大しています。グローバルネットワークとプロジェクト事例が豊富な当社の強みを理解するクライアントからの期待に応えることで、自身のスキルと経験値を向上させることが可能です。 ■案件の特徴： ・AI&Big Dataアナリティクスソリューションのスペシャリストとしてフロントライン業務の管理と推進 ・プロジェクトマネージャーとしてスコープ、スケジュール、予算、品質、およびリスクのバランスがとれたサービスの実行 ・BDプロセスへの関与…提案内容の立証、工数や予算などの概算に基づく実現可能性の判断 ・ステークホルダーとのパートナーシップとビジネス開発イニシアチブを促進（社内外問わず） ■必須条件：別枠記載の条件と併せて、以下何れかのプロジェクト経験が3年以上ある方 ・AIあるいはAzure／AWSを用いたシステム開発プロジェクトの提案、マネジメント、アーキテクトの経験 ・データパイプライン、データモデリング、データビジュアライゼーションの経験 ・データサイエンスフレームワークを使用したAI、IoT、機械学習、高度な分析ソリューションの経験

◆AI（機械学習）エンジニアの募集／リモート・フレックス可で柔軟な働き方ができる／トップエンジニアが所属するポジションです◆ ■業務内容： 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行っていただきます。本ポジションはAI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます！ 『AIエンジニアとは？』 ＜https://sg.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385＞ STEP１：構想策定 エンジニアの目線・技術の観点から、課題をどのように解くかを設計します。 STEP２：PoC・AI開発 実際に仮説（課題をどのように解くか設計したもの）を証明する必要があります。エンジニアが作ったAIの性能・クライアントが持っているビッグデータの性質によって得られる最終的なAIの成果を明らかにするというのがPoCの仕事です。 STEP３：AI導入 PoCで開発したAIを導入するステップで、いわゆるシステム開発です。システムエンジニアと連携してどのようにシステム構築すれば良いシステムが作れるか？を設計・実装します。 STEP４：AI運用 AI導入後、システムのパフォーマンスを見ながら必要に応じてチューニング作業や再開発を行います。新しく導入するAIシステムで導入後に溜まったデータの再学習などが必要になりそうな場合は、それも考慮してPoC・本番開発を実施しています。そのため、ずっとデータを見張って常に手を加えるというような運用はありません。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【累計200億円の資金調達／年4回の昇給・昇格機会あり／スピード感を持って成長可能】 当社では「b→dash」と新規プロダクト「kpiee」を展開しており、各プロダクトでカスタマーサクセス担当（メンバー／管理職）を募集しています。各求人に詳細を掲載しておりますが、ポジションやプロダクトには拘りがない方はこちらへご応募下さい。ご経歴や適性を見てポジションを提示させて頂きます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■対象求人 ・法人営業 (b→dash/2ndプロダクト) ※メンバー層／マネージャー層含め幅広く応募可能です。 ■働く魅力について （1）スピード感のある環境 当社では、会社/社員の成長スピードを加速させるという想いのもと、年に4回、各個人への目標を設定/評価を行っています。年4回、昇給/昇格のチャンスがあるため成果に応じて報酬を獲得できる環境です。 （2）チャンスの多い環境 現在急速に事業が拡大に伴い様々なマネジメントポジションが誕生しており狙えるチャンスがあります。当社では成果に応じて年次関係なく昇格するチャンスがあるため、上を目指したい方に適した環境です。 ■その他補足 ・平均年齢：27歳 ・最長残業可能時間：20時（20時完全退社／PC持ち帰り禁止） ・原則土日出勤禁止 ・平日20時以降の残業、土日出勤は完全申請制 対面でのコミュニケーションを重視しており、原則出社での勤務となります。 ■各サービス詳細 ・b→dash：データマーケティングSaaS 1000社以上の企業様へ導入実績と業界トップクラスのシェアを持ち、マーケティングDXを推進しています。自社が保有するデータを効果的に活用して売上向上や業務工数削減を実現したい、という企業は年々増加しており、サービスを導入することで誰でも簡単にデータを効果的に活用することが出来ます。 ・kpiee：経営データ管理DX SaaS※2024年春リリース 企業の経営企画における定型業務を自動化し、戦略立案など本来工数を割くべき業務への注力を可能にすることで、企業の生産性の向上を実現するクラウドシステムです。経営管理において企業が抱える「見たいデータの収集に時間がかかる」「集計したデータを経営陣に報告する事に工数がかかる」等の負の解消が可能になります。 変更の範囲：本文参照

【日本におけるNo.1セキュリティコンサルティングファーム／SOC・脆弱性診断・ペンテスト経験者も大歓迎／入社後の教育体制も充実】 ■業務詳細： サイバーインシデント発生時を想定した、CSIRT構築に向けたコンサルティング業務をお任せします。 ＜具体的には＞ ・サイバーセキュリティ脅威に対する現状の体制課題の把握 ・サイバーセキュリティ事故を想定したインシデント体制の設計 ・組織構築に向けたプロジェクト設計 ・体制構築ならびに運用支援 ■ミッション： "サイバー空間をどのように攻撃から守るべきか"という、経営層向け構想策定からの提言がミッション。 サイバーセキュリティ事故前提の組織を形成し、インシデント発生時の早期対応ができる体制構築を目指します。 サイバービジネスの戦略〜事後対応まで一気通貫で支援体制を強化し、サイバーインシデント対応組織が高度化を担います。 ■魅力： ＜独自のビッグデータ活用＞ ・業界では稀である、自社のCIC（セキュリティ監視／分析センター）を各拠点に配置し、独自のデータ蓄積力が武器。 ・自社のビッグデータも活用し、高度なデータ収集力／分析力を駆使したデータトリブンな戦略設計が可能です。 ＜一気通貫のコンサルティング＞ ・平時対応として、「サイバー脅威情報の調査活動」「インシデント対応プロセスの整備」「サイバー攻撃を想定した演習およびフォローアップ」などのマネジメント業務を行います。 ・1プロジェクトあたり1年を目安に、体制構築／組織強化の観点から、中長期で包括的な支援が担えます。 ■キャリアパス： 戦略・技術（クラウド・デジタルフォレンジック・ID・ゼロトラストなど）や業界別（金融・公共）など、多岐に渡るサービスラインからのアプローチが可能です。 また、CIC・応用研究・アセット開発などの組織も社内に有しているため、セキュリティ領域の中で幅広い選択肢があり、高い専門性が身につきます。 ■同社について： いち早くセキュリティ分野の重要性に着目し、現在はセキュリティコンサルティングサービスの売上／マーケットシェア世界1を獲得。 世界150拠点の国・地域におけるグローバルネットワークを活用し、グローバルなリソース展開を行いながらコンサルBIG4の一角を担っています。 変更の範囲：本文参照

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆平均年収992万(役員除いた社員の平均)】 ■業務詳細 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■キャリアパス メンバー→リーダー→マネージャというようなキャリアがございます。 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。 ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週1回のため残り週4日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。 ・業界平均離職率が11％の中で同社は約４％と低いため長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●生産管理、歩留まり改善、設備管理、改善など ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ■業務内容： トラックやバスに取り付けた車載機器（デジタルタコグラフ）から抽出されるデータを運用管理するシステムの開発・保守運用管理案件に従事いただきます。 ・プロジェクト管理（システムのサーバーを自社サーバーからAWSクラウドに刷新する為の計画立案） ・チームリーダーと共にコンセプト、要求定義 ・ソフトウェアプラットフォームの設計開発 ・コーティング〜評価テスト 【業務フェーズ】 企画、基本設計、詳細設計・製図〜試作・評価〜量産〜立ち上げ〜不具合対応 【ツール】 開発言語：AWS、LINUX ■魅力： 昨今問題提起されている運送業界等の社会インフラ課題に対して貢献を頂ける案件となります。 AWSを使用したクラウドサーバの構築業務といった社内外を巻き込んだ大規模なプロジェクトに携わることができます。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【月間数百万人利用の公式Webサイトの自社開発／スキルアップ環境◎／事業成長をデータ分析の観点で推進】 ■業務内容： ビッグローブの通信事業における事業成長をデータ分析の観点で推進していただきます。 ・データ分析： 顧客データ、マーケティングデータ等から様々なデータを収集・分析し、事業課題の解決や新たな営業方針の発見に繋げます。また、社内のAI活用部門とも連携し、より高度な分析や予測モデルの活用にも挑戦しています。 ・戦略立案・推進: 分析結果に基づき、営業及びマーケティング戦略、オペレーション改善戦略などの立案をおこない、施策の推進、改善のサイクルを回していきます。 ・レポーティング及びデータ可視化 : 分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署への報告や共有を行います。ダッシュボードの自動化等も担当します。 ・環境分析 : 外部環境や競合の分析を通じて、市場の変化やトレンドを把握し、事業戦略に反映します。 ■魅力： ◎営業推進部は、ビッグローブ光を中心としたコンシューマー向けサービスの純増数KPIの達成に責任を持ち、事業の成長を数字で牽引する重要な役割を担っています。そのため自分の分析がビッグローブの営業戦略の立案や意思決定に直接的に影響を与え、事業の成長に貢献することができます。 ◎ビッグローブは、現在データ分析基盤の整備やAI技術の活用など、データドリブンな事業推進をするための活動やツールの導入を積極的に行っています。現在、導入や開発を進めている段階のため、あなたの意見やアイデアを積極的に取り入れながら、一緒に最先端の分析環境を創り上げていくことができます。 ■業務のミッションと課題： データ分析グループのミッションは、データに基づいた営業方針の策定及び意思決定を推進し、ビッグローブの通信事業の継続的な成長に貢献すること。 ■配属グループの人数： 部長1名　マネージャークラス4名　メンバークラス20名　協業メンバー5名　合計30名 変更の範囲：会社の定める業務

【月間数百万人利用の公式Webサイトの自社開発／スキルアップ環境◎／事業成長をデータ分析の観点で推進】 ■業務内容： ビッグローブの通信事業における事業成長をデータ分析の観点で推進していただきます。 ・データ分析： 顧客データ、マーケティングデータ等から様々なデータを収集・分析し、事業課題の解決や新たな営業方針の発見に繋げます。また、社内のAI活用部門とも連携し、より高度な分析や予測モデルの活用にも挑戦しています。 ・戦略立案・推進: 分析結果に基づき、営業及びマーケティング戦略、オペレーション改善戦略などの立案をおこない、施策の推進、改善のサイクルを回していきます。 ・レポーティング及びデータ可視化 : 分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署への報告や共有を行います。ダッシュボードの自動化等も担当します。 ・環境分析 : 外部環境や競合の分析を通じて、市場の変化やトレンドを把握し、事業戦略に反映します。 ■魅力： ◎営業推進部は、ビッグローブ光を中心としたコンシューマー向けサービスの純増数KPIの達成に責任を持ち、事業の成長を数字で牽引する重要な役割を担っています。そのため自分の分析がビッグローブの営業戦略の立案や意思決定に直接的に影響を与え、事業の成長に貢献することができます。 ◎ビッグローブは、現在データ分析基盤の整備やAI技術の活用など、データドリブンな事業推進をするための活動やツールの導入を積極的に行っています。現在、導入や開発を進めている段階のため、あなたの意見やアイデアを積極的に取り入れながら、一緒に最先端の分析環境を創り上げていくことができます。 ■業務のミッションと課題： データ分析グループのミッションは、データに基づいた営業方針の策定及び意思決定を推進し、ビッグローブの通信事業の継続的な成長に貢献すること。 ■配属グループの人数： 部長1名　マネージャークラス4名　メンバークラス20名　協業メンバー5名　合計30名 変更の範囲：会社の定める業務

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！

◤Python経験者採用枠◢ Pythonエンジニア／AI開発・データーサイエンティスト 完成車メーカーでのプロジェクトとなります。 Pythonを使用した、データ分析・AI開発業務をお任せします。 データ分析 ・ビッグデータ（車両走行データなど）の抽出や分析業務 ・交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析 └インサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 AI ・AIを活用したアプリケーション 　└・機械学習や自然言語処理を活用した、 　レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発等 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。

データ解析スペシャリスト集団であるデータフォーシーズ社が更なる成長を実現させるための「新たな中核事業」を担っていただきます。 【マーケティング系】 ◆CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング 【金融系】 ◆金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング 【医療・ヘルスケア系】医療・ヘルスケア系領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ ◆ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など