【配属部署】 技術本部　総合研究所 JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。 【お任せする業務内容】 職種：研究開発 "当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”　を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム" 具体的には、 "予算規模 数千万円～数億円／年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 【仕事の進め方】 "研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。 担当テーマは、１つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。 働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。" ■手当や制度も充実 超過勤務手当（残業時間に連動して支給） 帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし） 独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円） 住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象） 産休・育休制度あり　など

■最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 （雇入れ直後）<仕事内容＞に準ずる業務 （変更の範囲）会社が命じた業務範囲での就業可能性有 【配属部署】 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【魅力】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

★「数字を見て考えるのが好き」「将来も困らないスキルを身に付けたい」という方にピッタリ ★“何千万人規模”のビッグデータに触れるチャンス！ ★未経験から安心の3ヶ月研修＋配属後は先輩社員からの手厚いフォロー体制 企業が持つデータを収集・整理し、分析や可視化を通じて意思決定に役立つ情報に変換する仕事をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◆データの収集と整理 ┗お客様が必要とするデータを集め、使いやすい形に整理 ◆レポート作成と可視化 ┗データをグラフや表にして見やすく分かりやすい資料に変換 ◆データの品質チェック ┗異常値や欠損データの確認・修正を行い正確性を維持 ◆定期的なデータ更新 ┗決まったタイミングで最新データを抽出・提供 ◆お客様の要望調査と仕様書作成 ┗必要なデータと分析方法を聞き取り、実現計画を文書化 ベテランとのチーム作業なので、安心して仕事に慣れていけます◎ 【扱うデータ】 何千万人規模を対象としたビッグデータを活用して、 大量データを抽出・紐付け、価値ある情報に変える仕事です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 【★20代活躍中★5年後、10年後も困らないスキルをGET】 DX人材として活躍するための分析・プログラミング・コミュニケーションスキルがしっかり身につくこのポジション。何か手に職をつけたいという想いがある方にピッタリです。資格取得制度も充実しており、20代が多く活躍するチームで働けるため、同世代と一緒に"データ分析エンジニア"として成長しませんか？ <注目ポイント2> 【主要事業へ拡大予定！未来のキャリアも安定】 現在、データ分析事業を"将来の主要事業"として強化中。だからこそ未経験のあなたにも腰を据えてスキルを身につけてもらえるよう、働きやすさなど長期的に働ける環境をご用意しております。力を入れている事業のため、ゆくゆくは事業の中核としても成長できるキャリアも。安定した将来性とキャリアが手に入る絶好のチャンスです！

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ゼビオグループ業績好調、売上高2,424億33百万円（前年同期比1.3％増）（2024年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2300億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。 ■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等) ■データマネジメント(DB、MA設計、分析・運用整備、BI構築） ■共通（集計・レポート業務効率化、ベンダーコントロール等） ※将来的に・リテールメディアの基盤と体制構築、・データを用いた新規事業企画、・アプリ開発とデータ設計、・レコメンド/検索 エンジン、店舗購買測定、AI技術等の導入と各社販促支援をアサイン。 ■配属先情報： スポーツポイント運営部：部長1名（他部署兼務）、次長1名、MGR1名（グループ企業兼務）、メンバー7名（専任3名、他部署兼務2名、業務委託2名） ■採用背景： ・グループ全体のDXをリードし「リアル店舗×ECの融合」という前例がないような事業や、飛躍的な成長を目指す企業です。弊社グループは小売業を中核として成長してきましたが、今後は「リアル店舗とECの融合」を目指しています。ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどなく、これだけのリアル店舗数を持つ企業でEC事業にも同様に注力していこうとする会社もほぼありません。前例を作っていくパイオニア的存在として、事業に関わる面白みを感じることができます。 EC事業として業績は非常に好調ですが、まだ課題が多くあり、社内に豊富にあるデータとリアル店舗というアセットを最大限に活用し、「顧客志向」のデータマーケティングを通じて、新しい購買体験を生み出していくために採用を強化しています。現在、国内外の有名なパートナー企業ともたくさんのプロジェクトが進行中です。 ■当社について： グループ内で展開するリアル店舗数は900程で、ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどございません。 「リアル店舗とECの融合」の拡大フェーズの事業に裁量大きく携わることができ、新しいことに積極的に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

≪100%正社員雇用×完全案件選択制×高年収≫ 新しい働き方でスキルをつけて、生活を豊かにしましょう！ ■エンジニア主体の100％案件選択制 ■還元率81％以上 ┗単価連動型の給与体系で正当な評価制度をご用意 ■案件単価・契約内容・契約期間・評価制度はすべて開示 ■常時5,000件以上の案件を保有 ■AI案件も多数あり、AI未経験からチャレンジできます！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ・AI生成による動的な3D空間構築 ・リアルタイム空間変化システムの実装 ・VR/AR技術を活用した次世代コミュニケーションプラットフォーム ・Unity、Unreal Engine等を使用した没入型体験の開発 ＜使用言語＞ C#（Unity）、C++（Unreal Engine）、Python（AIモデル連携）、JavaScript/TypeScript（Web連携）、HLSL/GLSL（シェーダー開発） ★将来的にはPMとしてもご活躍いただけます！ <注目ポイント1> 【還元率81%以上】納得感のある還元体制で収入UPが叶う 当社では単価連動型の給与体系を採用し、還元率81％以上を実現。個人の頑張りが直接収入に反映される仕組みです。 さらに、入社後の年収が前職より下回ることのないよう「年収170万円アップ保障制度」を完備しています◎ ▼先輩たちの年収UP事例 【鈴木さん/男性（29歳）】Unity/C#経験3年→AI生成メタバース開発） 入社前：年収520万円（従来のモバイルゲーム開発） 当社入社後：年収758万円（AI生成VR空間開発エンジニア）★238万円UP！ 【石田さん/女性（32歳）】Blender/Python経験4年→メタバース3Dアセット生成） 入社前：年収480万円（3DCGデザイナー） 当社入社後：年収647万円（AI自動3Dモデル生成システム開発）★167万円UP！ <注目ポイント2> 【エンジニア第一主義】常時5,000件以上から案件選択できる 「エンジニア主体の100％案件選択制」を導入し、常時5,000件以上の案件から案件を選択できます。案件単価・契約内容・契約期間・評価制度まですべて開示し、納得感のあるアサインを実現。会社都合ではなく、「最新技術に触れたい」「リモートワークを活用したい」「ワークライフバランスを重視したい」など、一人ひとりの希望に応じた案件をご紹介します。 また、キャリアパスも自由自在で、特定分野のスペシャリストを目指すも良し、マネジメントに挑戦するも良し！あなたが思い描く理想のエンジニア像に向けて、確実にキャリアアップできるようバックアップします。 【入社後の成長サポート】 ＜あなたの希望をヒアリング＞ 挑戦したい技術、理想の働き方など…あなたの希望を第一優先にしています。 ＜あなたに合った案件を紹介＞ あなた希望の案件を基に、当社の営業が案件を探してきます。 案件詳細や単価などは全て開示します。 100%案件選択制なので、会社都合で案件が決まることはないのでご安心ください！

【配属部署】eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織で、20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行っています。 【ミッション】「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】 エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進を担っていただきます。 同カンパニーでは、特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとに、 マーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 まだ数人規模の少数精鋭グループですので、ぜひ初期メンバーとして成長の土台を一緒に築いていきましょう。

◆AIを“使いこなす側”のエンジニアに成長 ◆「プロダクトが良くなるなら手段を問わない」文化のもと、技術選定や改善提案も自由に ◆企画からリリースまで一貫して関わり、自分のアイデアをプロダクトに反映 累計受験者数150万人を突破したHR Techプロダクト『ミキワメ』シリーズの開発です。 『ミキワメ』は、働く人々の「自己実現」を支援する Personality Tech（性格分析技術）を軸に、採用から定着・育成までを支援する 統合型プラットフォームへと進化しています。 ≪主な業務内容≫ ■機能開発・改善のリード ユーザー課題を起点に、新機能開発や改善を企画から実装・リリースまで担当。 PdMやCSと連携し、ユーザーの“本当の課題”を解決します。 ■技術的な挑戦と品質向上 リファクタリングやテスト自動化など品質向上を重視。 既存のモノリス構成から段階的なマイクロサービス化も進行中です。 ■AI技術の活用 「HR×AI」をテーマに全社でAI活用を推進中。 全エンジニアにGitHub Copilot・Cursorを支給し、 生成AIを活用した機能は、ミキワメの適性検査／ ウェルビーイングサーベイ／マネジメントの全てに実装済みです。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼累計受験者数150万人の大規模プロダクトです／ 性格分析技術「Personality Tech」を軸に、採用から定着、育成までを支援し HR×AIをテーマに、AI技術を積極的に取り入れています。 今後は、一つのプロダクトだけでなく、複数のプロダクトをリリースする予定。 年に2回の新規リリースを予定しており、新規プロダクト開発に携わるチャンスが豊富にあります！ ＼HR Techサービス『ミキワメ』をご紹介！／ ◆ミキワメ適性検査：性格分析技術を活用し、採用やチームビルディングを支援 ◆ミキワメウェルビーイングサーベイ：社員の幸福度や心理的安全性を可視化 ◆ミキワメ就活：優秀な学生と企業を効率的にマッチング ◆ネクスベル：組織の人材戦略や採用活動をサポートするプラットフォーム ◆ミキワメラボ：心理学・データサイエンスを活用した新規プロダクト開発部門 ◆ミキワメマネジメント：従業員のパフォーマンスを最大化するためのツールで、人材の定着や育成に貢献します。 【開発環境】 言語: Ruby, Python, TypeScript, JavaScript, R フレームワーク: Ruby on Rails, Django, Remix, hono, React, Hasura クラウド: AWS, GCP, Azure DB: Aurora Serverless (PostgreSQL), ElastiCache (Redis) その他ツール: GitHub, Notion, Jira コミュニケーションツール: Slack AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Devin 【業務範囲】 プロダクトチームはPdM、デザイナー、エンジニアで構成されており ユーザー価値を最優先にしたプロダクト開発を行います 。 ★機能開発、改善のリード ユーザー課題を起点に、新機能開発や既存機能の改善を企画から実装、 リリースまで一貫して担当します。ビジネスサイドのメンバーと連携し ユーザーの真のニーズを深く理解した上で、要件定義や仕様策定を行います。 ★全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準環境として導入。 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」、 AIソフトウェアエンジニア「Devin」も導入し、AIを軸にした開発を推進。 生成AIによる生産性向上を目的とした専任チームを設立し、 ナレッジ共有と業務効率化を加速しています。 ★「社会変革」を実感する喜び 【先輩社員より】 ミキワメをご契約頂いている企業様のログイン率が向上していると聞いたときは、 価値のあるプロダクトを提供できている、社会変革につながっていると感じました。 せっかくご契約いただいても、プロダクトが活用されなければ離職は防げません。 ログイン率の向上は、現場のマネージャーに必要とされている証拠です。 これからも使いやすく魅力的な機能を追求し、経営課題を解決できるプロダクトへ成長していきます！ <注目ポイント1> 技術的挑戦が"やりたい"で叶う！戦略立案から実装まで一気通貫 当社では、エンジニアが主体となって技術的挑戦を進める文化があります。 経営陣やプロダクトマネージャー（PdM）と直接ディスカッションしながら、 事業目標の達成に向けて、技術面から戦略立案や意思決定にも関われます。 実際に、エンジニアからの提案でReactへのリプレイスが3日で承認、1週間で実行された実績も。 「プロダクトが良くなるなら、やってみよう」というスピード感のある意思決定により、 技術的な挑戦を積極的に後押ししています。開発チームはスクラムやカンバンを 採用したアジャイル体制。既存のモノリス構成から段階的にマイクロサービス化を 進めており、新しいアーキテクチャ設計や技術選定にも積極的に挑戦可能です。 ぜひ当社で培った経験を、次のステージで思う存分発揮してください！ <注目ポイント2> 週3リモート×残業月20h未満。成長もワークライフバランスも 「ベンチャーは激務」「成長環境=長時間労働」そんなイメージを持っていませんか？ 当社では、週3リモートワーク×週2出社のハイブリッド勤務を採用。 残業は月20時間程度で、有給消化率はほぼ100%。年間休日128日、5連休の取得もOKです。 服装髪型・ネイル自由、パーカー×ジーンズでリラックスして開発に集中。 シャッフルランチ（補助あり）やオフィスランチ支援制度など、ユニークな福利厚生も充実しています。 「働くときは集中して働き、リフレッシュするときは仕事を忘れてリフレッシュ」 社員のパフォーマンスを最大化するためには、"休むこと"も大切な仕事のひとつ。 オン・オフの切り替えを大切にしながら、長く安心して働ける環境を実現しています。 【入社後の成長サポート】 ＼自己成長のサポート「ミッションチャレンジシート」／ 社員の成長は、会社の成長。 そう考える私たちは、「ミッションチャレンジシート」という制度を通じて、 一人ひとりの自己成長を丁寧にサポートしています！ 自らの目標を設定し、上司と共有。 その達成に向けて必要な経験・学び・サポートを会社が提供します。 挑戦する気持ちを後押しし、失敗を恐れず前に進める。 そんな風土が、社員の成長を加速させています！

◤Python経験者採用枠◢ ■AI開発・データーサイエンティスト■ 完成車メーカーでのプロジェクトとなります。 Pythonを使用した、データ分析・AI開発業務をお任せします。 データ分析 ・ビッグデータ（車両走行データなど）の抽出や分析業務 ・交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析 └インサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 AI ・AIを活用したアプリケーション 　└・機械学習や自然言語処理を活用した、 　レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発等 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。 ーーーーーーーーーーー ◎ビジネスレベルの日本語会話・読み書き必須（N1） ◎日本語で社内外のやり取りを円滑に行うため 　電話・メール対応を含む社内やり取り、顧客対応が発生します To ensure smooth communication in Japanese, internal and external interactions will include tasks such as telephone and email correspondence, as well as client-facing support. ーーーーーーーーーーー ※複数案件でのご希望の際は、 選考内にてご相談の上決定いたしますので、 2案件以上の応募はお控えください。 ※万が一不採用となった場合、 再応募にて選考に進んでいただくことは原則できかねます。 予めご了承ください。

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【多種多様なデータの分析で得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスの提言】 ■業務概要： 車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せします。 ■業務詳細： 現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、主に車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。 最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーグループの開発を支援することがメインミッションとなります。 車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。 ＜データ活用の具体例＞ ■車両から得られる各種データの蓄積〜可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。 ■車両・人流データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスの創出を行う。 【対象システム】 ビッグデータの各種分析支援ツール 【システム規模】 1〜5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ解析を担当 ■キャリアパス ●１年後：チームリーダーのもと、データ解析技術を習得 ●３年後：プロジェクトリーダーとして、少数/小規模のデータ解析/AI企画業務を担当　 ●５年後：プロジェクトマネージャーとして、多数/大規模のデータ解析/AI企画業務を担当 ■目指す姿 トヨタ自動車の車両データ活用を、システムとデータ解析の両面で支えていく、ビッグデータスペシャリスト集団です。今後、海外も含めたトヨタグループ全体への展開と支援を進めていく構想で進めています。 ■組織構成 先進安全・車両データ活用 50人 ■魅力 通常のシステム開発業務とは違い、多種多様なデータを分析することで得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスを提言していく業務となります。 最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ～案件名～ 医療ビッグデータのサービス開発 ～仕事内容～ 医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。 ・新規機能開発 ・運用保守開発 ・問い合わせ対応、データ抽出業務 ・その他PDCA実施 ～基本給～ 100～110万円(税込) ～スキル～ ・LookerやTableau等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験 ・BigQueryやEmbulkを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験 ・その他一般的なWebアプリケーション開発の知識

◇◆大門駅徒歩3分／三菱商事からスピンアウトして設立した東証グロース上場企業／全国約6,000万人分のビックデータ×最先端技術で顧客の事業を支援◆◇ ■業務概要： 新規顧客向け自社開発ツールの提案や、既存顧客へのアップセルなどをお任せします。 ■業務詳細： ＜新規クライアント開拓＞ ◇当社保有の購買ビッグデータを活用 ・自社開発のSaaS型データ分析ツールの提案（イーグルアイ、ドルフィンアイなど） ・購買データ分析業務の提案 ・データ活用に関するDXソリューションの提案 ＜既存クライアントへの拡販＞ ◇既存サービスのさらなる拡販、顧客の課題を元にした新規ソリューションの提供 ・課題ヒアリングなどのリレーション構築 ・主要ソリューション拡販に向けた提案 ・DXソリューションなどの提案 ■配属先情報： ◇データマーケティング事業部（約40名） ・営業職とバックオフィス担当／Webマーケティング担当が5：5で構成された組織です。 ・リサーチ知見の豊富なメンバーが多く、業界未経験の方向けのサポート体制も万全です。 ■当社について： 当社では、自社で保有する全国6,000万人を超える規模の消費者購買データを活用したデータマーケティングソリューションを25年以上ご提案しております。 データマーケティングに不可欠といわれるデータ・テクノロジー・活用ノウハウの3領域全てを自社で持ち、SaaS型分析ツールなども自社で開発しております。 変更の範囲：会社の定める業務

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集概要： ◇総会員数600万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場シェア90％を保持しています。 ◇近年ではGLADD・GILTで培ったノウハウを活かしファミリーセールをテーマとしたWhite Labelという新規サービスも開始しています。 ◇また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。 ◆職務内容： マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ■プロジェクト事例： ◇買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ◇セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。 ■具体的な業務内容： ◎顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング ◎機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 ◎各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 ◎データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援 ◎データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援 ◆チーム内の技術Stack： ・BI: Tableau ・Data warehouse engine: Redshift, AWS Athena ・Data lake: AWS S3 ・Language: Python, SQL, ・Analysis Environment: Jupyter Lab. Sagemaker ・Infra: AWS ・Analytics platform: Amplitude 変更の範囲：当社業務全般

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■業務内容詳細 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 ・国内外の学会発表および論文発表 ■この仕事で得られるもの ・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■業務内容詳細 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 ・国内外の学会発表および論文発表 ■この仕事で得られるもの ・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容： 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ＜データの活用方法＞ 収集された視聴データは、テレビ朝日及び系列局に提供されます。どんな人がどんな時間帯でどんな番組を見ているかなどの分析に用いられ、番組作りやどんなCMを打ち出すのかの参考データとして活用されています。これにより、視聴者のニーズに応じたコンテンツ制作や広告戦略の最適化が可能となります。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度、フレックス勤務制度あり ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8h換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloudFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：会社の定める業務

《 未経験からデータ活用スキルを身につける 》 あなたの個性やスキルに合わせて、相談しながら最適な業務からお任せします。 ■具体的な仕事内容 まずは先輩のサポートとして、ステップを踏みながら業務に慣れていきます。 * データの集計やレポート作成のサポート * 新規SaaS（※）導入の補助 * データ基盤の構築・運用サポート など 【プロジェクト例】 TV・ラジオの広告視聴率や番組視聴率データを集計・分析し、依頼内容に合わせてレポート／ダッシュボードを提供します。メディアの裏側を支える、貴重な経験を積めます。 ■安心のオーダーメイド研修 入社後は、SalesforceとDatabricksの資格取得を目標とした研修からスタート。 研修専任のアシスタントがあなた専用にカスタマイズしたカリキュラムで、 毎日テストを行いながら不明点や課題解決を個別サポートします。 数学に強くない方でも、着実にデータエンジニアとしてのスキルを身につけられます。 ※「Software as a Service」の略称。Gmailなど、ネットワークを介してユーザーが利用できるサービスのこと。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼データエンジニアが扱う最新技術スタック／ ★クラウドサービス：GCP、Azure synapse、Blobストレージ ★データベース：BigQuery、構造化データ用SQL ★BI・分析ツール：Power BI Report Server、Tableau、Salesforce ★データ処理：ETL、SQL Server Integration Services これらの技術を組み合わせて、企業のデータ基盤を設計・構築し、 ビジネス価値を生み出すデータエンジニアとして活躍していただきます。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 技術で削減。攻めのデータ基盤改革。 当社が担うのは、単なる運用保守ではなく、データ基盤の「ダイエット」。AzureやGoogle Cloudなどクラウドサービスの入れ替えを通じて、企業のコスト削減を実現します。従来の仕組みにとらわれず、最新の技術を活用することで、直接的にビジネスインパクトを生み出しています。単にデータを扱うだけでなく、企業活動そのものに貢献することが私たちのミッション。エンジニア一人ひとりの技術力が、コスト最適化や事業成長として社会に還元される環境です。攻めの姿勢で変革をリードする経験は、キャリアに確かな価値を築けます。 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ Databricks認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、BIダッシュボードがひとりで作成できるレベルへの成長も可能です！

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務