分散処理基盤であるHadoopやSparkを活用したシステム基盤の提案・設計・構築などを実施します。NTTデータからの引き合いにより、製造業や公共機関等の大規模案件に携わっていただきます。 ■利用ツール／身につく知識： ・Hadoop、Spark、Stormなどのビッグデータ処理基盤 ・データ可視化技術 ■案件例： ・大手自動車会社／Twitter分析による自動車オーナー状況把握 ・電力会社／電線の弛み検知分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータをうまく活用し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。当ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、最近はHadoopに加えてSparkの技術革新が著しく、これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、ビッグデータ分析基盤エンジニアがまだまだ足りないため募集します。 ■配属先： 配属部署では十数名で構成されています。コンサル、分析、基盤というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを1人1人が実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、顧客のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、基盤構築までをワンストップで支援することができます。コンサル×分析×基盤の機動性あるチームをつくり、蓄積したビッグデータ分析及びシステム構築のノウハウを元に、オリジナルなビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのビッグデータ分析基盤適用の経験を積んで部署成長を支えていきます。ゆくゆくは志向に応じ、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていくことが期待されるポジションです。 変更の範囲：本文参照

【配属部署】eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織で、20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行っています。 【ミッション】「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】 エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進を担っていただきます。 同カンパニーでは、特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとに、 マーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 まだ数人規模の少数精鋭グループですので、ぜひ初期メンバーとして成長の土台を一緒に築いていきましょう。

〜登録ユーザー数6,000万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

【多種多様なデータの分析で得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスの提言】 ■業務概要： 車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せします。 ■業務詳細： 現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、主に車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。 最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーグループの開発を支援することがメインミッションとなります。 車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。 ＜データ活用の具体例＞ ■車両から得られる各種データの蓄積〜可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。 ■車両・人流データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスの創出を行う。 【対象システム】 ビッグデータの各種分析支援ツール 【システム規模】 1〜5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ解析を担当 ■キャリアパス ●１年後：チームリーダーのもと、データ解析技術を習得 ●３年後：プロジェクトリーダーとして、少数/小規模のデータ解析/AI企画業務を担当　 ●５年後：プロジェクトマネージャーとして、多数/大規模のデータ解析/AI企画業務を担当 ■目指す姿 トヨタ自動車の車両データ活用を、システムとデータ解析の両面で支えていく、ビッグデータスペシャリスト集団です。今後、海外も含めたトヨタグループ全体への展開と支援を進めていく構想で進めています。 ■組織構成 先進安全・車両データ活用 50人 ■魅力 通常のシステム開発業務とは違い、多種多様なデータを分析することで得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスを提言していく業務となります。 最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ～案件名～ 医療ビッグデータのサービス開発 ～仕事内容～ 医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。 ・新規機能開発 ・運用保守開発 ・問い合わせ対応、データ抽出業務 ・その他PDCA実施 ～基本給～ 100～110万円(税込) ～スキル～ ・LookerやTableau等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験 ・BigQueryやEmbulkを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験 ・その他一般的なWebアプリケーション開発の知識

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していく ことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に 強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

データ活用を前提に、クライアントと密に連携を取りながら データを収集・整理・管理するデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化までをお任せします！ ＜具体的な業務内容＞ ■パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ■DWHシステム設計・開発 ■DWHシステムの移行 ■データパイプラインの設計・開発・運用 ■データ分析基盤システム運用 ■BIツールやダッシュボードの開発、運用 ■技術動向の調査／検証 ＜段階的にステップを踏んで業務範囲を拡大していきます＞ ▼STEP1：基礎学習＆キャリアカウンセリング 目指すキャリアに向けて着実なステップを踏んでいけるように、研修内容への反映。 研修では基本的なスキルであるプログラミング（主にPython）やSQLを学びます。 ▼STEP2：実務に向けた研修 実務を意識した学習がスタート。 先輩社員がメンターとして、研修タスクの進め方やまとめ方などをサポートしていきます！ ▼STEP3：プロジェクトにジョイン 研修終了後、案件に参画します。 アサインされたPJに関するドメイン知識を深めていくほか SQL、AWS、統計などの資格・検定の勉強も並行して行います。 （変更の範囲）会社の定める範囲 ■活用する技術等： ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium　など <注目ポイント1> 好奇心のままにスキル・キャリアアップできる環境があります！ ■早期マネジメントにチャレンジ可能 最年少管理職は26歳。少数精鋭ならではのフラットな環境と早期キャリアアップが可能！評価に応じて早期昇給・昇格までの道が用意されています。実際に20代の多くのメンバーがリーダー経験を積んでいます！ ■データ基盤の設計から実装まで一貫して携わる 自社内開発がメインのため、入社早々に上流工程に参画可能。実務未経験の方も先輩のサポートを受けながら、スピード感を持って一気にスキルの幅を広げられます！ ■AIの知見も身につけた技術者に データサイエンスだけでなく、生成AIを活用したシステム開発も手掛けているため、入社後にデータからAI領域にシフトすることも可能です！ 「やってみたい！」という好奇心を大切にしながら、働きましょう！ <注目ポイント2> エンジニアの“好奇心”を大切にするフラットな職場環境 「いつの時代も、人類が新たな領域を切り拓く原動力となったのは“好奇心”」というメッセージのもと、いつでも自由に、そしてワクワクしながら働ける社内環境があります！ 例えば… ◎『ニックネーム制度』で誰でもフラットに話せる関係性に ⇒宮原代表：みやさん、丸岡CTO：まーさんなど、役職や年齢に関係なく呼び合っています！ ◎社内にラウンジやバースペースあり！？ ⇒リラックス感のある木目調オフィスです。社内にはダーツやバーカウンターなどが併設！メンバー同士の交流の場になっています！ ◎華金ならぬ、『E-金！』開催中！ ⇒毎月最終金曜日に1ヶ月の頑張りをねぎらう社内交流イベントを開催！お取り寄せスイーツやご飯を囲みながら交流を深めています。

【配属部署】 DX本部 ICTセンター AI&ソフトウェア開発部 【お任せする業務内容】 当社のDX本部 ICTセンター AI&ソフトウェア開発部に籍を置き、当社で自社開発しているデータ解析基盤システムであるPla’cello（プラッチェロ）の開発業務をお任せいたします。

【誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられる／リモート可／フレックス】 ■クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■データアナリスト： 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします。 ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ ■魅力： ◎専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えており、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。 個々の将来ビジョンについて会社としても一緒に考え、実現に向けバックアップしていきます。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

■最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【配属部署】 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【魅力】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

★プライム案件多数！大手クライアント・SIerと取引 ★データ分析から基盤構築まで幅広いスキルが身につく ★上流～下流まで一貫して担当 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用で解決します。 保有PJTも数多く、PJTのローテーションもしているため、確実にステップアップ可能です◎ 【具体的な業務】 ◎データの加工／集計／抽出 ◎データ分析設計／実施 ◎機械学習モデル構築 ◎ダッシュボード設計／構築 ◎データパイプライン・DWH構築 【自分の分析が大手企業を支えられるやりがい】 複数業界のビッグデータプロジェクトに携わり、データ収集から分析、レポーティングまで一貫して担当。 データ抽出・分析だけでなく、課題発見から基盤構築、提案・実装まで一気通貫で経験できます。 【具体的な案件例】 ■オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ■モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ■メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ■大手製造メーカーのサイト分析 ■会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ■在庫などの需要予測 ■生成AI向けデータ整備など ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 信頼関係が生み出す働き方の自由。フレキシブルに活躍 ☆フルフレックス制度あり ☆社員の8割が週2出社・週3リモート利用中 ☆年間休日125日／土日祝休み ☆賞与年2回 ☆在宅勤務に必要な機材・通信費の一部補助 ☆データ関連資格の取得費用補助と報奨金制度 クライアント常駐型でありながらも柔軟な勤務スタイルを実現できるのは、クライアントとの信頼関係があってこそ。成果を出し続けることで獲得した信頼が、働き方の自由度につながっています。また社内コミュニケーションツールやクラウドサービスを駆使し、リモートでも密な情報共有を実現。ワークライフバランスを保ちながら、データサイエンスのプロフェッショナルとして成長できる環境が整っています！ <注目ポイント2> スキルの幅と深さを同時に追求できる環境 270種類以上の資格取得支援と年間約200種類の社外研修メニューを完備し、社員の成長を後押し。自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 例えば、データ分析のプロフェッショナルを目指す方へのデータサイエンティスト育成研修では、座学と実習を通じて、現場で即戦力となる知識とスキルを体系的に習得できます。また、Java開発やAWSクラウド技術などの研修コースも充実。実践的な課題に取り組みながら、現場で求められる技術力を着実に身につけられます。 さらに、推奨資格の取得時には受験料免除や資格奨励金といった支援も。社員主催の勉強会（直近ではアジャイル開発の基本と実践講座など）も定期的に開催され、互いに高め合う文化が根付いています。

Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 【具体的には】 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ●ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。

【職務概要】 官庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。 プロジェクトやチームのリーダとして、お客様のみならず社内を含めた関係者との調整や、担当する範囲のプロジェクト管理も担当していただきます。 【職務詳細】 参画時期によってプロジェクトのフェーズは異なりますが、具体的には以下のとおり上流から下流まで幅広いフェーズに従事していただきます。 ①要件定義・設計フェーズ 　お客様の課題を解決するソリューションについて、要件の確認や外部仕様、内部仕様を設計し、結果を文書化します。 　・機能要件/非機能要件に対する実現方式や手段、開発手法の具体化 　・設計計画や設計基準、設計標準などの策定 　・アプリケーション/インフラ/運用それぞれの領域に関する仕様調整、設計レビュー 　・お客様や社内関係者との各種調整 ②製造・構築・試験 　お客様と合意した設計に基づき、ソリューションやシステムを実装し、設計との一致を確認します。 　・実装計画やテスト計画、実装基準の策定 　・実装時に生じる課題への対策や対応方針検討、推進 　・品質状況を監視し、必要に応じた品質確保施策の検討、実施 　・試験結果に基づく定量的、定性的品質評価の実施 　・総合試験、受入試験等システム全体に関わる試験の取り纏め ③運用保守 　お客様と合意した運用設計に基づき、システムや業務の運用と保守を実施します。 　・運用保守業務における各種管理（作業管理、課題管理、インシデント管理など） 　・必要に応じお客様への改善提案

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

当社では、エンタープライズ企業への新規開拓・既存顧客の取引拡大を推進しています。ミッションを遂行できるメンバーは在籍していますが、拡大する社内需要に対応するために人員を追加します。 開拓したクライアントのプロジェクトマネジメントをしながら、新たな課題を特定・設定。その課題に対応する形でプロジェクトの規模拡大・内容拡張を進め、取引金額の拡大につなげていただきます。 ＜ミッション＞ ◆革新的な成果創出支援事例の創出 ・最先端のDX戦略やAI技術を活用し、従来のアプローチでは得られなかった成果を生み出す支援事例を創出していただきます。 ・チャレンジングな取り組みを顧客企業と共に推進するなかで、当社のケイパビリティの拡張や、新しいビジネスモデル・サービスの創出を牽引していただくことが期待されます。 ◆大手企業との取引件数＆額の拡大 ・大手企業向けの新規開拓と既存取引の深耕の双方を推進し、取引件数および取引額の拡大を目指します。 ・経営層とのコミュニケーションや高度な提案力を駆使して、顧客企業との長期的なパートナーシップを構築し、当社の事業基盤を強固にしていただきます。 ◆ナレッジの蓄積と人材育成による組織の強化 プロジェクトの推進を通じて培った知見を蓄積・共有し、組織としてのナレッジを強化することで、より高度な専門性を組織全体に広げていただきます。 また、ジュニアメンバーの成長を促し、持続的に成果を創出できる人材を育成することで、組織の競争力向上に貢献していただくことを期待します。 ＜キャリアパス＞ 組織拡大に伴い、マネジメントポジションへの挑戦機会が広がっています。 加えて、希望や適性に応じて、以下のような多様な役割にも挑戦可能です。 ◆事業責任者 ◆自社にてM&Aした企業への常駐 ◆事業企画（自社のマーケティングポジションなど） ＜競合優位性＞ 当社はテクノロジーを駆使してビックデータを解析し事業成長に結びつけることに創業以来取り組んできました。 顧客企業にも提供しているKeywordmapはもちろん、セールスやコンサルタントの調査分析、企画、アウトプットおよびコンテンツの制作を支援する社内向けプロダクト群があり、サービス提供の高精度・高効率化を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信会社向けの分析支援が中心。 営業・企画や販売促進のために、 お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートする仕事です。 ※扱えるデータはペタバイト級！データエンジニアとして貴重な経験を積める環境です！ ▼具体的には ↓お客様が立案した施策や目標のヒアリング ↓どんなデータが必要になるのかすり合わせ ↓最適なデータ活用の形を調査 ↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集 ↓お客様に整理したデータを展開 《入社後の流れ》 ▼最大3か月の座学＆実践研修（eラーニング） 配属予定の案件に応じた座学＆実践研修でスキルを習得！ SQLの基礎スキルや業務のノウハウなど、 現場で即活かせる実践的なスキルを磨けます。 ※期間中は実務なし。研修のみに専念できます ▼現場配属・実務でトレーニング 研修後は「SQLを使ったデータ抽出」など ある程度形が決まっている業務から始め、 「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと幅を広げていきます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ビッグデータから必要なデータを抽出し、 分かりやすく分類・整理する能力は 求められ続けており、スキルアップに最適です！ 【環境】 言語：SQL、Python OS：Windows DB：Oracle、SQLserver、MySQL、PostgreSQL BIツール：Tableau、QuickSight（AWS） プラットフォーム：Snowflake その他使用ツール：PowerBI、SharePoint、PowerApps（Microsoft365） <注目ポイント1> リーダーや上流工程にも挑戦可。スキルUP支援が充実しています 入社後は、参画予定案件を想定した超実践的な研修カリキュラムを受講。SQLの学び直しはもちろん、現場で活用するツールや業務ノウハウなどを習得できるので、スムーズにデータエンジニアデビューができます！チーム体制で取り組んでおり、頼れる先輩のもとでじっくり経験を積めるのでご安心ください。 ▼こんな仕事にもチャレンジ可能！ 将来的にはリーダーへのステップアップも可能！ 「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」を考え、 設計書の作成やメンバーへのレクチャー、業務進捗管理などを推進する、 上流工程のスキルも身につけられます。 <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風です！ ＼配属先について／ 20代が6～7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。 どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎毎月20日はノー残業デー(※月によって前後する場合あり) ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。資格取得時には受験料を支給します！ ★推奨する資格例 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

■採用背景 TROCCOのプロダクトビジョンである「低い学習コストで、素早く安全にデータ分析・データ活用を始めることができ、長期的な運用に耐えられるデータ基盤の構築を可能にし、”あらゆるデータを、ビジネスの力に変える”世界を実現すること」をより体現するため、これまで以上に戦略的に機能拡充・アップデートを推進していきます。ユーザーへ価値を届けられるプロダクトを一緒に作り上げていける仲間を募集しています！ ■業務内容： データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、TROCCOの新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、より広く・深くエンジニアの課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 具体的な業務内容は下記となります。 ・ワークフロー機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データリネージ） ・コネクターの新規開発、改修 　−転送元HubSpot、転送先BigQueryなど、TROCCOがサポートする100種類以上のコネクターの開発・改修 ・新プロダクト　データカタログ「COMETA」の開発 ・バグの調査・改修 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■開発環境 ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■プロダクト開発本部　組織構成 CTO1名／EM2名／ソフトウェアエンジニア12名／SRE 2名 PdM3名／デザイナー 1名／テクニカルライター1名 変更の範囲：会社の定める業務

SREとして、弊社が提供するTROCCOやCOMETAの安定基盤を構築し、信頼性を高めるための改善を広く行っていただきます。 ■業務内容例 ・データパイプラインの実行スケジュールに対し、Kubernetes のノードをより効率的にスケールさせる機能の開発 ・アプリケーション・インフラ監視体制の課題洗い出しと改善 ・SLI/SLOの策定・改善とモニタリング ・インフラ利用コストと運用コストの最適化 ・バグの調査とバグを早期発見するための取り組み立案 ・SOC 2取得に向けたプロダクトセキュリティ対策の計画・実行 ・CI/CD パイプライン改善 ・利用者からの問い合わせ調査・サポート （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■primeNumberでSREとして働く魅力 ・グローバル展開していくデータエンジニアリングサービスのインフラを支える経験ができる ・利用者に計算資源を払い出す特殊なアーキテクチャに起因する、難易度の高い技術を扱える ・専任SREチームの立ち上げフェーズのため、チームを1から創る経験ができる ・ビジネスに近い距離でSREとして働く経験ができる ■開発環境： ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■プロダクト開発本部　組織構成 CTO1名／EM2名／ソフトウェアエンジニア12名／SRE 2名 PdM3名／デザイナー 1名／テクニカルライター1名 変更の範囲：会社の定める業務