【配属部署】eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織で、20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行っています。 【ミッション】「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】 エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進を担っていただきます。 同カンパニーでは、特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとに、 マーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 まだ数人規模の少数精鋭グループですので、ぜひ初期メンバーとして成長の土台を一緒に築いていきましょう。

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ＜実績データ分析＞ 楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。 また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。 ＜ユーザー調査＞ 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。 ＜データガバナンス運用＞ 楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。 これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。 社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。 ■ミッション： 顧客分析部が属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大と利用頻度向上を目指しています。 その中で、私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得/分析し、それによって得た示唆を関係各所に共有し、戦略を提案することをミッションとしています。 販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務はそれぞれの主管部署が実施しており、当部署ではより高次の消費者行動の分析を担っています。 ■採用背景： 顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するサービスの成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。 そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【電力業界を牽引する企業／安定的な売上実績／ワークライフバランス◎／有給平均取得17日／再エネ事業推進の先駆者的企業／出産後の復職率99％／脱炭素社会に向けた取り組み】 ■業務内容： 電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。 分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ■業務詳細： ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 ■ミッション： 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。 実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ・ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 ・統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 ・分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し ・データ利活用の新たな可能性の検討および提案 ・関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 ■魅力・やりがい： 本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。 技術と事業の両面に貢献できます。 ・開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映 ・分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与 ・新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能 ・大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験 ・手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境 電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

〜大規模データを活用し与信モデルを構築／分析結果を経営に反映し事業インパクトを創出できる環境〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数7,500万人（2026年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 ■業務内容 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。 詳細 ・課題抽出・プロジェクト企画／推進 ・審査領域における事業課題の抽出 ・データ活用テーマの企画・立案 ・プロジェクト全体の推進および関係者との調整 ・データ分析を活用した施策立案・業務適用 ・データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理 ・モデルの業務適用（運用設計）および効果検証 ・審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案 ・分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成 技術環境 ・DWH：GCP（BigQuery等） ・機械学習ツール：DataRobot 等 ・ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等 ※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。 ■魅力 ・経営・事業の意思決定を動かすダイナミズム：データ分析結果を経営や事業部門へ分かりやすく伝え、意思決定や施策実行をリード。分析を「アウトプット」で終わらせず、事業成果につなげる醍醐味があります。 ・大規模データを活用した高い事業インパクト：PayPay・LINEヤフーとの連携による大規模かつ多様なデータを活用し、審査精度向上や収益改善など、事業インパクトの大きなプロジェクトに携われます。 ・データサイエンスとビジネスをつなぐ中核人材へ成長できる：データサイエンティストと事業部門双方と密に連携しながら、分析成果を事業価値へつなげる高度なプロジェクト推進力・ビジネスコミュニケーション力を身につけられます。 ・多様なキャリアパス：プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引するキャリアに加え、データ戦略やビジネスアナリティクス領域のスペシャリストとして専門性を高めるキャリアも描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●在宅可×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務概要： ・ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員情報や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト企画、開発、運営業務を担当していただきます。 ■業務内容 私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。 ・NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対する プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、データ活用 ・IDPOSなどのデータ獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化 ■オンボーディング いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、 顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。 クライアント（小売・流通・メーカーなど）のドメイン知識習得や、課題解決のためのフレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、当社は専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容： 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ＜データの活用方法＞ 収集された視聴データは、テレビ朝日及び系列局に提供されます。どんな人がどんな時間帯でどんな番組を見ているかなどの分析に用いられ、番組作りやどんなCMを打ち出すのかの参考データとして活用されています。これにより、視聴者のニーズに応じたコンテンツ制作や広告戦略の最適化が可能となります。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度、フレックス勤務制度あり ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8h換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloudFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：会社の定める業務

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）を活用したDX・OMO・1to1領域のフロントエンド開発を担っていただきます。 ※1　来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・自社プロダクト（位置情報ビッグデータが関連する）のフロントエンド開発 ・事業領域（リテール・メディア・スマートシティ）におけるクライアントとの共同サービスのフロントエンド開発 ■開発環境： ・言語…JavaScript、TypeScript、HTML、CSS、Python、PHP等 ・ホスティング先…GCP 　Anthos、kubernetes、Cloud Run、BigQuery、AppEngineなど ・バージョン管理…Bitbucket ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・UI・UX領域へ大きな裁量をもって関わる事が可能です ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）を活用したDX・OMO・1to1領域のバックエンド開発を担っていただきます。 ※1　来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・自社プロダクト（位置情報ビッグデータが関連する）のバックエンド開発 ・事業領域（リテール・メディア・スマートシティ）におけるクライアントとの共同サービスのバックエンド開発 ■開発環境： ・言語…Go、TypeScript、Python、PHP等 ・ホスティング先…GCP 　Anthos、kubernetes、Cloud Run、BigQuery、AppEngineなど ・バージョン管理…Bitbucket ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・アプリケーション開発のほか、IaCの推進、モダンなアーキテクチャの評価や導入にも大きな裁量を持って関わることが可能です ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇最先端Fintech領域/国内最大規模の地銀G/リモート勤務可/フルフレックス/土日祝休み/実力重視の評価制度/中途入社社多数/上流工程に挑戦可/デジタルネイティブ世代への自社サービス◇◆ ■採用背景〜日本のFintech最先端に挑戦〜 日本初のデジタルバンクサービスを展開する当社にて「パーソナライズ×リアルタイム×BaaS(Banking as a Service) 」をテーマに、更なる機能強化を進める増員採用です。 銀行ならではのオフライン機能と、アプリ上でのスムーズな解決で、あらゆる世代のお金に関する悩みを解消していくサービス開発を行います。 ■POINT 【DX推進銘柄に唯一の選出】2022年度に銀行から唯一、地銀では初の選出をいただきました。銀行のレガシーに挑戦する姿勢/サービスが高い評価を受けております。 【銀行機能を他業種へ】個人の資産管理だけでなく、デジタルバンク機能を法人企業に提供するBaaS構想もございます。銀行免許を持つからこその改革を見据えています。 【エンジニアファーストの就業制度】成果主義で独自の評価制度をSE職種は採用しています。リモートワークも可能で、従来の銀行とは異なる柔軟な就業が可能です。 ■担当業務：データエンジニアとして、下記業務をお任せいたします。 ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による)もしており安心の環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあります。グローバルなデータ・AI開発拠点もあるため、ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された8.5億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社は、2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。 ・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中 ・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中 ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス・コンサルティング、構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともあります。 ■当ポジションの魅力： （1）デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事 デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。 （2）上流から下流まで幅広く経験可能 お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。 （3）特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能 当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ミッション】：「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】：エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進。 特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとにマーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 【配属組織】：eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織。20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行う

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された8.5億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータサイエンス×コンサルの専門性を身につけたい方へ／金融データを分析し、新しい“気づき”を生み出して企業の課題解決をサポートする仕事＞ ■業務概要： 当社は金融機関を中心に、大企業向けのデータ分析を行うシンクタンクです。金融ビッグデータの分析や、分析結果をもとにした企業の課題解決支援をお任せします。 ※入社後：統計解析ソフト「SAS」を使ったデータ分析業務からスタートしますので、データサイエンティストとしての経験は必要ありません。データ分析への興味・関心があれば挑戦できます。 ＜詳細＞ ・企業、とくに金融機関が持つ膨大なデータを使い、データを活用した課題解決のサポートを行います。 ※イメージ： ・どんな傾向があるか分析する ・分かりやすく資料にまとめる ・分析結果をもとに改善策を提案する ▼扱うテーマ例 ・審査モデルづくり：どんな人がローンに通りやすいかを予測 ・収益管理：どのサービスが利益につながっているか分析 ・不正検知：怪しい取引を見つける仕組みづくり ・マーケティング：どんなお客さまにアプローチすると効果的かを分析 ・病院経営の改善：医療データを使って病院の運営効率を上げる ・人材マネジメント：人材データを使って組織運営を改善 ■配属部署： ・部長を含め約28名のデータ分析に特化した専門チーム ・金融系シンクタンクでありながら、全国の大企業とも仕事ができる ・派閥や上下関係が強くない、オープンでフラットな職場 ・“決まった分野だけしかできない” という縛りがなく、 ・幅広い分析テーマ・領域を経験できる ■この仕事の魅力： ・データ初心者でもスタートしやすい（分析業務から丁寧に学べる） ・SASを使った高度なデータ分析スキルが身につく ・金融×データという専門性の高い市場価値が得られる ・分析結果をもとに提案もできるため、コンサルスキルも習得可能 ・金融だけでなく医療・人事など多分野のデータ活用プロジェクトに携われる ・顧客との長期的な関係構築が多く、信頼されながら仕事ができる ・社内には経営コンサルタント・エコノミストなど多彩な専門家が在籍 → 学べる環境が非常に充実 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務