■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ゼビオグループ業績好調、売上高2,424億33百万円（前年同期比1.3％増）（2024年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2300億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。 ■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等) ■データマネジメント(DB、MA設計、分析・運用整備、BI構築） ■共通（集計・レポート業務効率化、ベンダーコントロール等） ※将来的に・リテールメディアの基盤と体制構築、・データを用いた新規事業企画、・アプリ開発とデータ設計、・レコメンド/検索 エンジン、店舗購買測定、AI技術等の導入と各社販促支援をアサイン。 ■配属先情報： スポーツポイント運営部：部長1名（他部署兼務）、次長1名、MGR1名（グループ企業兼務）、メンバー7名（専任3名、他部署兼務2名、業務委託2名） ■採用背景： ・グループ全体のDXをリードし「リアル店舗×ECの融合」という前例がないような事業や、飛躍的な成長を目指す企業です。弊社グループは小売業を中核として成長してきましたが、今後は「リアル店舗とECの融合」を目指しています。ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどなく、これだけのリアル店舗数を持つ企業でEC事業にも同様に注力していこうとする会社もほぼありません。前例を作っていくパイオニア的存在として、事業に関わる面白みを感じることができます。 EC事業として業績は非常に好調ですが、まだ課題が多くあり、社内に豊富にあるデータとリアル店舗というアセットを最大限に活用し、「顧客志向」のデータマーケティングを通じて、新しい購買体験を生み出していくために採用を強化しています。現在、国内外の有名なパートナー企業ともたくさんのプロジェクトが進行中です。 ■当社について： グループ内で展開するリアル店舗数は900程で、ECに注力している企業がこれだけのリアル店舗を持つケースはほとんどございません。 「リアル店舗とECの融合」の拡大フェーズの事業に裁量大きく携わることができ、新しいことに積極的に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【配属部署】 技術本部　総合研究所 JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。 【お任せする業務内容】 職種：研究開発 "当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”　を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム" 具体的には、 "予算規模 数千万円～数億円／年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 【仕事の進め方】 "研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。 担当テーマは、１つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。 働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。" ■手当や制度も充実 超過勤務手当（残業時間に連動して支給） 帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし） 独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円） 住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象） 産休・育休制度あり　など

【配属部署】eESカンパニー（eエビデンスソリューション） ※カンパニーとは2016年4月に発足した社内ベンチャー組織で、20名ほどのメンバーでサービス企画・構築・営業を行っています。 【ミッション】「データからの価値創造」をキーワードに医療ビッグデータ事業をエムスリーの次の柱にしていきます 【業務内容】 エムスリー独自の医療ビッグデータを活用した新規ビジネスの推進を担っていただきます。 同カンパニーでは、特に電子カルテ等のリアルワールドデータをもとに、 マーケティングおよびメディカルアフェアーズ向けの新規ビジネスを展開しています。 ローンチから3年で数億円の事業規模に拡大し、さらに5年以内に10倍の成長を目指しています。 単なる“データ売り”に留まらず、データからインサイトを見出し、顧客価値を創造することに本ビジネスの醍醐味があります。 データが好きな方、問題解決型のコンサルティングにパッションをお持ちの方には最適なフィールドです。 まだ数人規模の少数精鋭グループですので、ぜひ初期メンバーとして成長の土台を一緒に築いていきましょう。

【基本給】 70～90万円(税込) 【案件】 ビッグデータ基盤システム開発 【内容】 主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。 インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なくご活躍いただくお仕事になります。 【スキル】 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Goでの開発経験

【東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有】 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 ■業務内容詳細 ・健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング ・医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 ・謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト ・契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 ■この仕事で得られるもの ・医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 ・保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 ・実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。（各データは、2025年3月末時点） 変更の範囲：会社の定める業務

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆大門駅徒歩3分／三菱商事からスピンアウトして設立した東証グロース上場企業／全国約6,000万人分のビックデータ×最先端技術で顧客の事業を支援◆◇ ■業務概要： 新規顧客向け自社開発ツールの提案や、既存顧客へのアップセルなどをお任せします。 ■業務詳細： ＜新規クライアント開拓＞ ◇当社保有の購買ビッグデータを活用 ・自社開発のSaaS型データ分析ツールの提案（イーグルアイ、ドルフィンアイなど） ・購買データ分析業務の提案 ・データ活用に関するDXソリューションの提案 ＜既存クライアントへの拡販＞ ◇既存サービスのさらなる拡販、顧客の課題を元にした新規ソリューションの提供 ・課題ヒアリングなどのリレーション構築 ・主要ソリューション拡販に向けた提案 ・DXソリューションなどの提案 ■配属先情報： ◇データマーケティング事業部（約40名） ・営業職とバックオフィス担当／Webマーケティング担当が5：5で構成された組織です。 ・リサーチ知見の豊富なメンバーが多く、業界未経験の方向けのサポート体制も万全です。 ■当社について： 当社では、自社で保有する全国6,000万人を超える規模の消費者購買データを活用したデータマーケティングソリューションを25年以上ご提案しております。 データマーケティングに不可欠といわれるデータ・テクノロジー・活用ノウハウの3領域全てを自社で持ち、SaaS型分析ツールなども自社で開発しております。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ～案件名～ 医療ビッグデータのサービス開発 ～仕事内容～ 医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。 ・新規機能開発 ・運用保守開発 ・問い合わせ対応、データ抽出業務 ・その他PDCA実施 ～基本給～ 100～110万円(税込) ～スキル～ ・LookerやTableau等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験 ・BigQueryやEmbulkを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験 ・その他一般的なWebアプリケーション開発の知識

【案件】 ビッグデータ分析システム機能追加 【仕事内容】 ・車のログデータを社員が参照し、不具合調査・開発に活用できるシステムの機能追加検討 ・お客様社内関連部署へのヒアリング、課題整理を行い、機能追加要件取りまとめや、開発部門との仕様調整を実施 ・PMOとしてご参画頂き、必要に応じてヒアリングや要件・仕様調整等をご対応予定 【基本給】 90～100万円(税込) 【スキル】 ・PMOとして、プロジェクト管理のサポートができること ・お客様と直接会話してお客様の現状把握、課題整理、課題解決のサポートができること

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■業務内容詳細 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 ・国内外の学会発表および論文発表 ■この仕事で得られるもの ・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■業務内容詳細 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 ・国内外の学会発表および論文発表 ■この仕事で得られるもの ・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） ■当社について：健康で豊かな人生をすべての人に JMDCはより良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 増大する日本の医療費抑制を目指し、すぐにできる対策として、病気予防（病気の悪化や発症を防ぐ）のための受診勧奨とジェネリック医薬品の使用等個人の行動変容のためのアプローチを自治体・健康保険組合の組合員向けにしています。例えば、このジェネリック医薬品の使用のお知らせをすることにより、一人当たり30〜50%の薬代抑制ができています。 各健康保険組合・自治体がこれまで以上に組合員の健康増進及び日本の医療費問題に注力することにより私たちの業務も拡大となっているため、新たに仲間を募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／リモートスタンダード組織／フルフレックス〜 ■このような方におすすめ ・AIや統計を駆使して社会課題解決に挑戦したい方： 世界初の渋滞予測技術を進化させ、交通分野の課題解決に貢献できます。 ・ビッグデータ分析で専門性を高めたい方： テラバイト級のデータを扱い、ハイレベルな分析スキルを磨けます。 ・新しい技術を生み出し、社会実装まで携わりたい方： 自ら開発した技術をドコモのフィールドで価値検証できます。 ・異業種連携やパートナー協業に興味がある方： 国や企業と連携し、交通・金融・都市計画など幅広い分野に関われます。 ■職務内容： 以下の業務をお任せします。 ・モバイル空間統計の進化・活用拡大に向けた統計作成技術の進化 ・モバイル空間統計に基づき、数時間先の渋滞を高精度に予測する世界初の技術であるAI渋滞予知の技術進化 ・上記に基づく、社外パートナーとの連携と社会課題解決・新規事業創出に向けた共同実証の推進 ■職務の魅力： ・ドコモだからこそ利用できる、ドコモの携帯電話ネットワークを活用した位置情報（モバイル空間統計）を活用した、最先端の応用事例であるAI渋滞予知技術をさらに進化させる中で、交通分野における社会課題解決を実現するビジネスに携わることが出来ます。 ・超大規模なデータを活用したデータ分析をハイレベルな人材と共に実施する中で、高い専門性を身に着けることが出来ます。 ・自ら生み出した世の中にない技術についてドコモの持つ様々なフィールドにおいて価値を自ら実証することが出来ます。 ■配属先組織の特徴： ・モバイル空間統計を活用したデータ分析及び応用事例であるAI渋滞予知技術の技術進化に向けた検討 ■配属先組織の人員構成： 担当課長1名　主査1名 勤務4名 ◇その他 兼業実施者1名 ■当社の想い： ドコモを代表するデータ活用事例であるモバイル空間統計とそれを活用した最先端の応用事例であるAI渋滞予知を進化させると共に、ハイレベルなデータ分析を実施することができるチャレンジングなポストです。 世界初の技術として社内外から高い評価を獲得しているモバイル空間統計・AI渋滞予知で培った技術やノウハウを習得し、発展させることでデータ分析人財として更なる成長ができると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

〜カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容： 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ＜データの活用方法＞ 収集された視聴データは、テレビ朝日及び系列局に提供されます。どんな人がどんな時間帯でどんな番組を見ているかなどの分析に用いられ、番組作りやどんなCMを打ち出すのかの参考データとして活用されています。これにより、視聴者のニーズに応じたコンテンツ制作や広告戦略の最適化が可能となります。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度、フレックス勤務制度あり ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8h換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloudFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜キャリアチェンジ求人／データサイエンティストに挑戦／いま話題のデータ活用・データ分析の技術を身に着け市場価値を上げられる〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■当社の未経験データサイエンティスト募集の魅力 ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ■業務詳細 データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ・データ分析基盤構築 ・データ活用施策の提案 ・データの可視化やデータ分析支援 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■キャリアパス 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ■技術キーワード AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど 変更の範囲：会社の定める業務

SREとして、弊社が提供するTROCCOやCOMETAの安定基盤を構築し、信頼性を高めるための改善を広く行っていただきます。 ■業務内容例 ・データパイプラインの実行スケジュールに対し、Kubernetes のノードをより効率的にスケールさせる機能の開発 ・アプリケーション・インフラ監視体制の課題洗い出しと改善 ・SLI/SLOの策定・改善とモニタリング ・インフラ利用コストと運用コストの最適化 ・バグの調査とバグを早期発見するための取り組み立案 ・SOC 2取得に向けたプロダクトセキュリティ対策の計画・実行 ・CI/CD パイプライン改善 ・利用者からの問い合わせ調査・サポート （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■primeNumberでSREとして働く魅力 ・グローバル展開していくデータエンジニアリングサービスのインフラを支える経験ができる ・利用者に計算資源を払い出す特殊なアーキテクチャに起因する、難易度の高い技術を扱える ・専任SREチームの立ち上げフェーズのため、チームを1から創る経験ができる ・ビジネスに近い距離でSREとして働く経験ができる ■開発環境： ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■プロダクト開発本部　組織構成 CTO1名／EM2名／ソフトウェアエンジニア12名／SRE 2名 PdM3名／デザイナー 1名／テクニカルライター1名 変更の範囲：会社の定める業務

〜金融経験不問／データ分析をもとに金融事業の成長を支援／月平均残業30h／リモート可／フルフレックス〜 ●ドコモのアセットを活用してデータ分析×事業企画推進 ●コンシューマーのマネーライフをサポートするという組織ミッション ●銀行・保険・証券など様々な金融商品を活用し事業グロース ■組織ミッション： 金融・決済事業は、1億人を超えるdポイントクラブ会員向けに、ワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。ウォレットサービス部では、d払いやキャリア課金などのペイメントサービス、マネックスグループとの資本業務提携による投資サービス、ドコモインシュアランスによる保険代理事業、MUFGとの協業によるdスマートバンク、電子マネーブランドのiD、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、飛躍的な事業拡大を目指します。 ■組織の業務概要： 金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体・WS部主管事業・主力となるd払い事業等の事業計画・事業モニタリング・事業戦略企画・データ分析業務等を担当していただきます。 ■担当いただく業務概要： 以下業務を担当いただきます。 ・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理（PMO） ・ダッシュボード等データ分析環境の整備 ・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定 ・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 ※メインミッションは【データ分析の内製化】です ■組織の人員構成 部長1名、課長1名、主査3名、勤務6名 ■業務の魅力： ・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性 ・ビジネス構造、利益モデルの理解 ・データ分析力 ・経営管理、事業管理能力 ■応募者様へ： d払い、dカードを中心としたドコモの金融決済領域はマネックス証券、オリックスクレジットの連結子会社化により、投資、融資、保険等、決済サービス以外の金融サービス分野を急拡大させています。お客様へ最適な金融決済サービスを便利に安心して使っていただける世界をめざしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 TROCCOのプロダクトビジョンである「低い学習コストで、素早く安全にデータ分析・データ活用を始めることができ、長期的な運用に耐えられるデータ基盤の構築を可能にし、”あらゆるデータを、ビジネスの力に変える”世界を実現すること」をより体現するため、これまで以上に戦略的に機能拡充・アップデートを推進していきます。ユーザーへ価値を届けられるプロダクトを一緒に作り上げていける仲間を募集しています！ ■業務内容： データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、TROCCOの新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、より広く・深くエンジニアの課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 具体的な業務内容は下記となります。 ・ワークフロー機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データリネージ） ・コネクターの新規開発、改修 　−転送元HubSpot、転送先BigQueryなど、TROCCOがサポートする100種類以上のコネクターの開発・改修 ・新プロダクト　データカタログ「COMETA」の開発 ・バグの調査・改修 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■開発環境 ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■プロダクト開発本部　組織構成 CTO1名／EM2名／ソフトウェアエンジニア12名／SRE 2名 PdM3名／デザイナー 1名／テクニカルライター1名 変更の範囲：会社の定める業務