東証プライム上場/無線機器市場でグローバルシェアトップクラス/ハイブリッドワーク推進/賞与平均5ヶ月超/年間休日126日 ■業務概要： 車載機器のAI開発（画像、音声、時系列）、および生成AI連携システム開発を担当します。 ■職務詳細： ・AI開発（画像、音声、時系列）のシステム設計・開発 ・生成AI連携システムの開発・運用 ■組織体制： 車載機器の技術部門のAIエンジニアの一員としてプロジェクトを担当いただきます。 【企業価値向上を実現するグローバルブランド戦略】 複数のプロダクトブランドを有する「マルチブランド戦略」を推進しています。 お客さまから長く親しまれている3つのプロダクトブランド「KENWOOD」「JVC」「Victor」は、AIやIoTが最先端技術となった今日においても、時代の変化に柔軟に対応しながら、お客さまの期待に応え、またその期待を超えるような製品やサービスを展開し、ものづくりを通じて3ブランドはさらに進化を続けています。 【『感動と安心を世界の人々へ』を実現するために】 イヤホンやオーディオ、音楽コンテンツなど、皆さんもよく知る当社製品のほかにも、当社は様々な事業を展開。強みである映像技術、音響技術、無線技術、音楽・映像ソフトをコアに、「モビリティ＆テレマティクスサービス」「セーフティ＆セキュリティ」「エンタテインメント　ソリューションズ」の分野にて、約100年にわたる歴史の中で培ってきた技術に「デザイン思考」で具現化することで、「感動」と「安心」を提供する製品やソリューションを生み出しています。企業理念『感動と安心を世界の人々へ』という企業理念を軸に、世界の大きな流れを見据えて各事業で挑戦を続けていきます。 【ハイブリッドワーク実現に向けた取り組み】 「変革と成長」をキーワードに新たな働き方を推進、テレワーク制度は全社員を対象としています。2024年夏に本社地区に新ビルを創設、業務効率化や価値創造、環境に配慮したオフィスの実現を目指します。この新ビルを軸に、働く場所を選ばないハイブリッドワーク、多様で柔軟な就業環境を整備し、オープンコミュニケーション活性化やイノベーション創出を図ります。 変更の範囲：会社の定める業務

事業と技術がグローバルな注目を集める中、新規機能の開発が加速しております。本求人では『THINKLET』をはじめとした多彩な自社プロダクトの安定性と信頼性に貢献してくださるSREを募集いたします。 ■業務内容： ・安定性 / 保守性の向上 ・プロダクト拡充に合わせたインフラの設計 / 構築 / IaC化 ・障害発生を未然に防ぐ、または障害発生時に迅速に対処できる監視体制の構築 ・定量的に顧客の利用状況をウォッチするためのデータ基盤構築 ■当社について： Fairy Devicesは、2007年に設立された東京大学発のAIスタートアップです。音声技術をはじめとした最先端のテクノロジーを社会に実装し、ビジネス現場のDXをサポートするためのTHINKLETというウェアラブルデバイスを自社で開発し、THINKLETを利用した遠隔作業支援サービスであるLINKLETはCES2022でイノベーションアワードを3部門受賞しました。現場DX事業を加速していくためTHINKLETのさらなる機能の改善や拡充に取り組んでいます。 ■首掛け型ウェアラブルデバイス『THINKLET』とは 軽量デザインに広角カメラ、5個の指向性マイク 、LTE / Wi-Fiによる通信が可能です。現場と本部をつなぎ、サポートを受けながらハンズフリーで作業を実施できます。 南極・昭和基地の現場と日本を繋いでの発電機メンテナンスに導入されるなど、多くの国内大手企業から実績と信頼を集めています。 『THINKLET』の技術を活かした沿革作業支援サービス『LINKLET』は、TIME誌の「Best Inventions of 2022」に選出されました。 【開発環境】 ・言語：Rust, C++, Python, TypeScript (サーバ) 　　　　Kotlin, Java, C++（デバイスソフトウェア） ※実際の使用言語は、開発対象により異なります ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・プロジェクト管理：GitHub Project, Backlog ・ソースコード管理：GitHub ・支給マシン：MacBook Pro利用者が多数ですが希望を重視します（Windows可） ・その他：外部ディスプレイ・周辺機器も希望に応じて支給 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

【サイバーエージェントグループで福利厚生充実／プライベートの時間を大切にできる環境】 「最高のコンテンツを作る会社」をビジョンに掲げ、主にゲームの企画・開発・運営を行う当社にて、AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 低レベルでの最適化を追求するのが好きな方、最新の研究を常にフォローしている方にマッチするポジションです。 【業務詳細】 ・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作 ・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発 ・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発 ・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発 ■当社の魅力： （1）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （2）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 AIチャット機能バックエンド開発 【仕事内容】 ・データ連携開発 ・Prompt支援機能 ・新機能開発 ・Chat機能開発等 【開発環境】 ・使用言語(FW)：JavaScript(React.js・Next.js)・TypeScript(Nest.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CICD：CircleCI・Github・Jenkinsなど 【基本給】 65～75万円(税込) 【スキル】 ・TypeScriptを用いた開発経験1年以上 ・Nest.jsを用いた開発経験1年以上 ・Next.jsを利用した経験1年以上

【業務内容】：富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発を担当して頂きます。 チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。 【具体的な業務内容】：・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ) ・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保 【背景】：富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。 放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。 これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。 【魅力】：AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。 AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。 そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。 【技術環境】：Windows・Visual Studio / Azure DevOps / C#, C++

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、MLOpsエンジニアをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・MLOpsの導入、運用に関する業務 ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するアプリケーション開発、運用 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※MLOpsに関しては入社後にキャッチアップしていただきますので、事前知識は問いません。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア MLOpsエンジニアでご入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社のAIエンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで第一位を獲得！定着率90％弱の安定した環境/手厚い研修制度】 ◎キャリアアドバイザーと営業の2名体制でエンジニアをフォロー！/理想の案件の獲得〜キャリアビジョンの構築・サポートまで伴走いたします。 ■職務内容 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 <案件事例> ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・会話可能なAIタレントの企画・実装 ・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表 ・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発 ・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発 ・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築 ・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発 ■使用ツール プログラミング言語:Python,SQL等 開発環境: Linux,AWS,GCP,Azure,Windows等 モジュール: Numpy,Pandas,等 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実： 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。また、メンバーの逆提案もウェルカムで、実際にメンバー発信で外部講師を呼ぶなども実績があります。 ◎キャリアに対するサポート： 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。これらは、エンジニアのキャリアアドバイザーが手厚くフォローいたします。 ■顧客基盤、働きやすい環境 取引顧客：700社を超える大手優良メーカーとの取引多数、直請け案件も多数残業時間：平均20時間程度・転勤無 休日：年間休日125日 変更の範囲：会社の定める業務

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

〜AIの社会実装を牽引するシニアAIビジネスコンサルタント募集／リモート可で柔軟な働き方ができる〜 ■お任せしたいこと： AI活用の構想、要件定義・仕様書作成、AI開発・運用のプロジェクトマネジメント、パートナー様アライアンス等を行い、AIの社会実装の推進を担っていただきます。 ■業務詳細： 【雇い入れ直後】 ・クライアントの課題／ニーズの抽出 ・エンジニアとの技術支援検証 ・事業立案 ・プロジェクトチーム組成 ・ビジネススキームの設計 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 ■ポジションの魅力： 業界トップクラスのAIエンジニアと協業してAIの社会実装の中心を担います。どのような企業がHEROZのサービスを必要とし、どこまで裾野を広げられるのか。現在、挑んでいる段階です。急成長フェーズに関わり、今後ますます社会的ニーズが高まる役割です。 ■なぜ募集しているか： 利用者数700万人以上を誇る日本最大級の将棋ゲームアプリ「将棋ウォーズ」で培ったAI技術を、BtoB事業にも展開しております。金融・建設・エンターテインメントの3業界を軸に置いてきましたが、今後は、製造、不動産、インフラなど第4、第5の軸となる業界を模索するべく、人員強化を図っています。 世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう。 ■就業形態： 等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制） ※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。 ※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

【技術者派遣業界トップクラス／コロナ禍でも安定した事業を展開／長年の実績と信頼でトヨタ社、デンソー社など大手と取引多数／年休124日（土日祝休み）／福利厚生◎】 ■職務内容： ◇HDD用サスペンションの生産工場における外見監査装置の開発業務をお任せします。AIを用いた新規外観検査機の立ち上げを進める中で、これまで顧客本社で開発してきたAI画像検査プログラムを24年度より当該事業所で引き継がれます。その中で、10名以内程度のチーム体制で、AI画像検査プログラムに関わる各種業務を担っていただきます。 ◇具体的な業務内容は1〜3が主になります。（1）AI画像検査プログラムを用いて判定精度向上のための追加学習や再学習の業務（2）各社AIソフトの評価や業務効率化のプログラム作成（コーディング）（3）AWSを利用したクラウド活用として、ビッグデータの管理や解析手法の確立とディープラーニング作業環境の構築。 ◇本内容に関連する業務をメイテック既存エンジニアが対応中で顧客ルール・技術などの業務遂行上のサポートを受けることが出来る環境です。 【変更の範囲：当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。】 ■使用ツール：HALCON、COGNEX ViDi、など各社画像処理ソフト、Pythoｎ他開発言語、カメラ調整ツールや各種撮像機器。 ■当ポジションの魅力： AI製品、工場設備自動化案件などへの配属に繋がると考えます。 ■当社の魅力： （1）業界トップクラスの顧客基盤 自動車、航空機をはじめ様々な業界・業種の顧客との取引がございます。エンジニア本人のやりたい製品、業界に合わせてキャリアを築くことができます。また全国の企業と取引があるのでI／Uターン希望の方も転職という手段を取ることなく、異動が叶います。 （2）充実の教育制度 エンジニア同士の繋がりが非常に強く、互いに学びあう企業風土です。会社主導の技術研修が年間672回、エンジニア主体で開催される勉強会が年間949回と生涯プロエンジニアとしてキャリアを高めていく事の出来る環境がございます。主体的に自己研鑽しているエンジニアも多く、非常に成長意欲の高い環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■具体的な業務内容 以下業務をご経験や適性・希望に応じてお任せします。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード ・AIモデルの設計と実装、及び継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 ・SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進 ■取組中のAI案件一覧 ・データ人財育成に関する企画・提案 ・住宅関連AIプロジェクトの管理と推進 ・営業現場へのAI導入とその実用性評価 ・画像生成AIシステムの導入および運用 現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたサービスの展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。 ■ポジションの魅力 ・設立から間もなく、また十数名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある開発が可能です。 ・また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。 ※積水ハウス株式会社へ入社と同時に100％出資子会社である積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社へ出向となります。 企業名：積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 事業内容：事業創造にかかわる企画開発と協業推進 他 勤務地：東京都港区赤坂2丁目4-5 ◇積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 未来を変革する事業を創出し、「住まいと暮らし」にまつわる社会課題の解決実現と、事業創出を通して積水ハウス イノコムと関わる人財の価値向上を目指し、2024年2月に設立しました。今秋にはオープンイノベーション施設「InnoCom Square（イノコム・スクエア）」を開設し、積水ハウス イノコムで運営していく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東大発のAI企業／東証グロース上場／各業界の大手企業と強固なパートナーシップ／スキルアップ支援制度あり／フレックス〜 ■概要： AIを活用して国内のDXを牽引している当社では、Djangoを使用したWebアプリケーションの開発需要が高まっています。この分野での経験を活かし、組織に貢献していただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。 ■担っていただきたい役割： ・各種プロジェクトで求められるDjangoを用いたWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方でバックエンドがメイン） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■主な業務内容： 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。特に最近ではLLM・RAGといった生成AIに関わる顧客要望が増大しており、対応が急務です。物流、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ■主な開発環境： 言語…Python、SQL、TypeScript等 採用フレームワーク… Django REST framework、React等 データベース…MySQL、PostgreSQL、BigQuery等 クラウド環境…Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等 ソフトウェア管理ツール…GitHub、Jira、Slack、Confluence ■キャリアアップの上での特徴： ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループ／平均年収が高い企業の為、大幅年収アップ可能！／残業月平均30時間／フレックスタイム制】 ■職務概要： AIを活用したシステム開発・運用業務を担当していただきます。 ■業務詳細： 生成AI、機械学習などの最新のAI技術を活用し、以下の業務を担当 a) 社内業務の効率化・改善： 　- 既存の業務プロセスの分析とAI導入可能性の調査 　- AI活用システムの設計、開発、実装 　- 導入後の効果測定と継続的な改善 b) 開発案件の生産性向上： 　- AIを活用した要件定義・コード生成・自動テストなど、方式設計/開発実装、ツール調査/導入 C) サービス高度化 　- エンドユーザー向けAI機能/サービス開発運用 ■組織構成： ＜グループの人数＞AI・分析推進部 部長1名、マネージャクラス1名、メンバークラス6名、協業メンバー2名　合計10名 ■キャリアパス： AIを活用したシステム開発やソフトウェア開発のエンジニアとしてご活躍いただき、経験を積みながら成長していただける機会を提供いたします。２年後にはプロジェクトマネージャー、将来的には管理職のポジションにも進んでいただけることを期待しております。 ■業務魅力： BIGLOBEの社内業務、お客様向けサービスをAIを活用して改善していくことが魅力です。 ＜他社にはない魅力＞ 様々なAI関連のサービスを利用できます。生成AIとしては、Gemini、GPT、Claude等の複数のモデルを活用できる環境を準備しており、それらを活用してトライアルも含めた改善活動をスピーディに回していく経験ができます。

〜リモート可／多様なAIソリューションの開発／実績ある技術アセット、ケースを利用し「成果がでる」ソリューション多数〜 ■業務概要： 顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発 ■具体的には： ◇人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ◇開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ◇最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ■得られる経験・やりがい・キャリアビジョン ◇専門技術を持つ優秀なエンジニアチームのメンバーと仕事ができます。 ◇さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができます。 ◇自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができます。 ◇スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます。 ◇技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります。 ■当社の強み： ◇すでに実績のある技術やケースも踏まえて提案 通常のAI開発では、論文をベースに技術の開発を一から行うため、不確実性の高い概念検証を数回行います。一方で、当社では成果を出した実績のある技術アセットが多数あるため、お客様の環境・問題設定に合わせたチューニングをかけることで狙った性能・精度を出せる可能性を高めることができます。 ◇事例 ・大手海運企業様との業務提携による自律運航船や避航操船の技術開発 ・大手電機メーカーと協業し、製造業向けDXの開発・提供（日本国外を含めたプラントや製造工場、エネルギー大手企業等へのAI導入） ※事例 https://ghelia.com/service/case/ ■当ポジションの魅力： ◇これまで困難だった課題解決をAIの利用で可能にし、新しい価値創造や効率化を実現することができます ◇さまざまな業態業種へのソリューション導入を経験することができます ◇技術アセットを活用した開発方法により、当社のソリューションの実業利用率は約50％を超えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NVIDIA Elite Partner／Best NPN of the Year受賞／業界トップクラスの総合ITソリューションベンダー／大手ならではの福利厚生充実と手厚い研修制度／離職率3％以下と働きやすい環境】 ■業務内容： デジタルプラットフォーム領域を中心としたビジネス推進および製品技術の主管、新規商材の開拓に携わっていただきます。 具体的には、GPUサーバ、AI開発基盤、HPCコンピューティングに関するお客様提案から技術支援までをお任せします。 ■ポジションの魅力、身につくスキル： 最先端のAI/GPU技術に触れながら、大型プロジェクトに参画できる可能性のあるポジションです。 国内外のGPUコンピューティングベンダーと連携し、新規ビジネスの企画・開発を行い、新たな市場を開拓できます。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 ・コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客をを援できる総合力 ・国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界トップクラスの総合ITソリューションベンダー／福利厚生充実と手厚い研修制度／平均年収1,029万／離職率3％以下と働きやすい環境〜 ■業務内容： 大手自動車メーカー／大手自動車メーカーグループ会社向けアプリケーション開発エンジニアになります。 ■業務詳細： ・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入 ・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動 ・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援 ■当ポジションの魅力： ・大手自動車メーカーのAIの最先端技術に触れることができる ・マルチベンダーのため様々なAI技術にも触れることができ、AIエンジニアとしてのスキルアップにつながる ・大手SIerだからこそAI事業以外の柱が多くあり安定性がある。その中で新規部署の立ち上げに挑戦できる ■業務の魅力： ・ 営業、SEが一体となってお客様に提案する組織文化 ・ お客様の立ち位置でシステム開発に携われる環境 ・ 様々な新しいサービスや先端技術に取り組む機会 ・ 開発パートナー様との協業体制におけるマネジメント裁量 ■当社の魅力： ・豊富な社内ナレッジ クラウドネイティブ、セキュリティ、データ＆アナリティクス、高度AIの4つの領域を当社の注力領域として設定しており、最新デジタル技術へもチャレンジしています。海外の最先端ベンダー、クラウドサービスの研修やセミナーやPoC等を目的とした検証環境の活用により知識を深められます。 ・希望のキャリアが描ける 「ラインマネージャ職」「スペシャリスト職」の2つのキャリアパスを設けており、希望に合うキャリアを描くことができます。また、個人の行動レベルに基づく絶対評価を導入し、経験年数ではなく実力を重視した活躍機会を提供します。 ・柔軟な働き方が可能 全社月平均残業12時間で、残業は管理監督者の承認が必要となり、働きやすい環境を整えています。 平均年休取得日13.5日、男性育休取得率65.5％、育児休業後の復帰率100％ テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00〜11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）等

臨床検査機器と診断薬に加え、ソフトウエアなどの診断支援ツールも含めて、開発・製造から販売・サービスまでトータルに手がけ、医療現場をサポートする当社のAIエンジニアとして、自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお願いします。 ■職務内容： 既に存在するアルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の医療機器へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 ■職務の特徴： まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野など1つメインテーマを持ち業務いただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいのも、このポジションの魅力の1つです。 ■開発環境： Pytorch / Tensoflow / Docker 社内コミュニケーションツールはTeams。 開発で必要な環境は自分たちで提案する機会もあります。どんなアルゴリズムを使うべきか、などもそうですし、開発のために必要であれば会社としても積極的な設備投資も実施しています。自社製品の開発になるため、ご自分の作成したプログラムが実装された機械が病院で使用され、自分の仕事が世界に貢献しているということを実感いただけます。 ■チームメンバーについて： ・チームの構成は、国内と海外（インド）併せて10名ほどです。 ・それぞれがテーマを持ち、アルゴリズム開発、画像分析、タグ付など業務によってチームが分かれています。 ・国内のチームMTGは週に1回、インドのチームとのMTGも週に1回実施しています。 ■キャリアパス： スペシャリストや、マネジメントの立場など、さまざまなキャリアパスを用意しており、ご自身の希望を尊重したキャリアステップとなるよう、柔軟に対応できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務