【グロース上場企業G／サイバーセキュリティクラウドのグループ企業として2024年に設立／少数精鋭のエンジニア集団】 当社は、サイバーセキュリティクラウドのグループ企業として2024年に設立されました。クラウド活用とセキュリティ対策のニーズが急速に高まっていることを受け、Cloud上でのDevSecOpsの専門家集団として事業を開始しております。 現在、多くの企業様から引き合いをいただいておりますが、今後の業界変動をいち早く捉え、企業価値を高めるためにAIへ注力してまいります。 開発力ｘAIｘセキュリティというコアコンピタンスを成立させ、 新しい事業体へと変革する重要なポジションをお任せできる方を探しています。一緒に事業変革を成功へと導いてくださる方のご応募をお待ちしております。 　 【業務内容】 AIアーキテクチャの実装と、PoC（概念実証）の高速なサイクルを回し 会社のAIシフトに向けた動きをリードしていただきます ・AIアプリケーションの実装： ┗Python、TypeScript等を用いた、LLM連携アプリケーション（チャットUI、業務自動化ツール等）の実装。 ┗LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを活用した高度なRAG（検索拡張生成）の実装とチューニング。 ・プロンプトエンジニアリングと評価モデルの構築： ┗AIの回答精度を高めるためのプロンプト最適化と、出力結果の妥当性を評価する仕組みの構築。 ・アジャイルなPoC開発： ┗スライド3の「PoC成功率50%以上」を達成するため、顧客フィードバックを即座に反映させる高速なプロトタイピングの実施。 ・社内ナレッジの形式知化： ┗開発過程で得たAI実装のノウハウをドキュメント化し、ジュニアエンジニアの育成や社内勉強会での講師を務める。 【魅力ポイント】 ・会社を挙げてAIエンジニアリング組織への転換を一緒に作り上げていく点。 ・数ヶ月〜年単位の開発ではなく、数週間単位でAIプロトタイプを作り、顧客の課題を解決していく「打席の多さ」による圧倒的な成長スピード。 【オフィス紹介】 ・フリーアドレス／集中スペース ・ウォーター／コーヒーサーバー／フリードリンク／フリースナック※18時以降はビール無料

当社はCMC GROUPの中核企業として、東証スタンダード／名証メイン上場グループの盤石な経営基盤をを有しています。また4期連続成長、最高売上高および最高益を更新中。無借金経営を継続する、極めて健全で勢いのある組織です。当社の新たな柱となる、生成AI（LLM）を活用した新プロダクトの企画・開発をゼロから主導するメンバーを募集します。 ■求める役割 ・最新のAI技術動向を常に把握し、事業への応用可能性を探求する ・RAG等の最新技術を用いたアプリケーションの設計・開発 ・チームと共に、技術選定から主体的に関与し、イノベーションを創出する

当社はCMC GROUPの中核企業として、東証スタンダード／名証メイン上場グループの盤石な経営基盤をを有しています。また4期連続成長、最高売上高および最高益を更新中。無借金経営を継続する、極めて健全で勢いのある組織です。当社の新たな柱となる、生成AI（LLM）を活用した新プロダクトの企画・開発をゼロから主導するメンバーを募集します。 ■求める役割 ・最新のAI技術動向を常に把握し、事業への応用可能性を探求する ・RAG等の最新技術を用いたアプリケーションの設計・開発 ・チームと共に、技術選定から主体的に関与し、イノベーションを創出する

当社はCMC GROUPの中核企業として、東証スタンダード／名証メイン上場グループの盤石な経営基盤をを有しています。また4期連続成長、最高売上高および最高益を更新中。無借金経営を継続する、極めて健全で勢いのある組織です。当社の新たな柱となる、生成AI（LLM）を活用した新プロダクトの企画・開発をゼロから主導するメンバーを募集します。 ■求める役割 ・最新のAI技術動向を常に把握し、事業への応用可能性を探求する ・RAG等の最新技術を用いたアプリケーションの設計・開発 ・チームと共に、技術選定から主体的に関与し、イノベーションを創出する

当社はCMC GROUPの中核企業として、東証スタンダード／名証メイン上場グループの盤石な経営基盤をを有しています。また4期連続成長、最高売上高および最高益を更新中。無借金経営を継続する、極めて健全で勢いのある組織です。当社の新たな柱となる、生成AI（LLM）を活用した新プロダクトの企画・開発をゼロから主導するメンバーを募集します。 ■求める役割 ・最新のAI技術動向を常に把握し、事業への応用可能性を探求する ・RAG等の最新技術を用いたアプリケーションの設計・開発 ・チームと共に、技術選定から主体的に関与し、イノベーションを創出する

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。 モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み ・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発 ・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装 【開発テーマ例】 ・音声認識を活用したオペレーション効率化 ・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援 ・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減 ・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム ・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術に強み、メーカ向けにAI技術開発／東証グロース上場・国内大手企業と取引多数〜 ■業務内容： ・製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当します。 ・実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 ・また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わります。 ・さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画する予定です。 ■案件事例： ＜数理最適化＞スケジューリング最適化　配送計画最適化 ■具体的には： 1.開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ 2.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 ■業務割合： 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% ■当ポジションの魅力： ◎全工程に携わり、成長できる環境 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ◎多様な業界・技術に挑戦 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。 ◎アイデアを形にできる少数精鋭体制 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。 クラウド基盤（AWS/GCP等）および社内NWで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲は経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。 【業務で活かせる技術領域（例）】 ・NW基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号 ・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計 ・SASE/SSE／クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等 【魅力】 ＜最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長＞ AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。 ＜AIシステム×セキュリティのキーパーソン＞ ・日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、今多くの企業にとって最優先テーマの一つ。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。 ・本ポジションでは、検証（PoC）で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。 ＜お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする＞ 内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 【AI武装して、市場価値の階段を一気に駆け上がる】 Web系システムのサーバサイドまたはフロントエンドの実装・テストからスタートし、早期のキャリアップを目指します。「ただ言われた通りに書く」時期を最短で卒業。AIという武器を持ち、担当するプロジェクトで自立したエンジニアを目指せます。 ■キャリアについて： AI×実装のプロへ：入社後、独自の「AI研修」を受講。AIを単なる検索ツールではなく「ペアプログラミングの相棒」として使いこなし、実務経験以上のスピードでコード品質を向上させます。 AIライセンス報酬： 研修を通じてライセンスを取得。習得したAIスキルがそのまま毎月の給与に加算されます。 キャリアの可視化： 自身の担当する業務の受注単価が公開されるため、明確な環境で、迷いなく成長できます。 ■採用背景： 事業、ニーズ拡大中による増員募集です。 ■職務内容： AWS認定パートナーとして、クラウド・コンテナ・ネットワーク・DBなど幅広いインフラ領域に携われます。運用だけでなく、要件定義・設計・構築フェーズへの挑戦が可能です。 ■具体的な案件例： 大手通信会社の電子マネーサービスのインフラ設計 ・環境：AWS、Azure、Docker、kubernetes ・工程：要件定義、構築、運用保守 自社サービスのオンプレ環境からクラウドへ移行 ・環境：AWS、Azure、VMware、Terraform ・工程：要件定義、設計、移行計画作成、移行作業、運用保守 通信会社様向けのサーバ/NW設計構築 ・環境：Cisco、Juniper、RedHat、CentOS、VMware ・工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用保守 金融会社様向けのDBの設計構築〜運用 ・環境：Oracle DB、PostgreSQL、Linux、Shell Scripting、Ansible ・工程：要件定義、設計、構築、データ移行、運用保守 ※上記はあくまで一例です。 『やりたい技術』『希望の体制』が自由に選べる環境です。 ■働く魅力： ・SESだけでなく、自社開発・受託・SREなどキャリア選択肢が豊富 ・営業とエンジニアに上下関係なし、心理的安全性の高い環境 ・年間休日125日、平均残業20時間以内でワークライフバランス◎ 変更の範囲：会社の定める業務

〜Cursor、Claude、Geminiなどを活用したAI Agentのワークフロー構築や、LangChain等のモダンなフレームワークを用いたモダンな開発環境×幅広いキャリアパスで時代の先端を行く人材に〜 当社が展開するHRTech SaaSプロダクト及び、クライアントワークにおいて、AIエージェントを実装・運用するための開発業務を担っていただきます。企画段階から携わり、AIを活用したプロダクト／機能の社会実装を一気通貫で推進できるポジションです。 ■業務内容 ・LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発 ・HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発 ・外部RAG（Retrieval-Augmented Generation）や社内DBとの連携 ・AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化 ・プロダクト・インフラ要件の設計および開発 ・AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援 ■プロジェクト事例 LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発（自社サービス） ・要件定義、PoC、仕様策定、設計 ・LLMを活用した各種AIエージェント ・OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築 ・各エージェントの状態管理やマルチステップ実行（tool calling、memory management） ・Pythonを利用したバックエンド開発全般 ・テストコード、CI/CDの構築 ・??AWSを利用したインフラ構築 ■技術スタック（案件による） ・言語／環境：Python／TypeScript／Node.js／React／Next.js／Java／Ruby ・FW：／Ruby on Rails ／LangChain／OpenAI Function Calling／LlamaIndex／LangGraph ・LLM：OpenAI GPT-4o／Claude／Gemini（マルチベンダー前提） ・DB：SQLServer／MySQL ・インフラ：AWS／Azure／Googlecloud／Docker ・コードエディタ：Cursor／ClaudeCode／VSCode 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループ中核サービス×AI社会実装／企画〜運用までリード〜 ■ポジション概要 「au PAY マーケット」におけるAI活用を推進するリードエンジニアとして、AIソリューションの企画からMLOps基盤の構築・運用まで一気通貫で担っていただきます。ビジネス課題に直結したAI活用をリードし、全社のAI活用を加速させる“技術的司令塔”としての役割を期待しています。 ■業務内容 ・PdM／事業部門と連携したAI活用戦略の立案およびプロトタイピング推進 ・LLM（Gemini、Claude等）を活用した迅速なPoC開発・検証 ・MLOps基盤の設計／構築（データパイプライン、CI/CD、モデル運用） ・AIモデル／エージェントの安定稼働に向けたモニタリング・改善 ・既存システムのAI解析による構造化、ドキュメント生成、開発効率化 ・AIガバナンス整備（技術選定、セキュリティ指針策定） ・エンジニアおよび非エンジニアへのAI活用推進・教育 ■技術スタック LLM：Gemini、Claude、Amazon Q Developer ツール：NotebookLM 等 ※特定技術に依存せず、最適な技術選定からリード可能 ■本ポジションの魅力 ・最新のLLM／生成AIを“検証止まり”で終わらせず、プロダクトとして社会実装できる ・大規模ECの複雑なドメインをAIで構造化・最適化するチャレンジングな環境 ・技術選定から組織展開まで、高い裁量を持ってAI変革を推進可能 ・事業インパクトの大きい領域でAI活用の中核を担える ■働き方 リモート併用・フレックス制度を導入。年1回の連続休暇推奨など長期的に働ける環境を整備しています。 ■サービスについて 「au PAY マーケット」はKDDIのライフデザイン戦略を担う大規模ECです。AIを用いた変革を通じて、購買体験の革新と事業成長の双方に貢献できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる／創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤あり〜 ■業務内容： 当社にて、AIエンジニア業務をお任せします。生成AI・LLMを活用したシステム開発案件の拡大に伴い、AI領域を一緒に成長させていただける方からのご応募をお待ちしています。 ■業務詳細： （1）AI活用Webアプリケーションの開発 クラウド環境上で稼働するWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース ＜担当フェーズ＞ ・Web API／バッチ処理の設計・開発 ・業務要件を踏まえた画面／API／データ処理の設計 ・テスト、リリース、運用改善 ・設計資料／仕様書などのドキュメント作成 ・開発進捗の共有、課題発生時の相談・確認 ・必要に応じたPM・顧客との仕様調整、要件整理 ＜開発環境＞ ・インフラ…Azure、AWS ・言語…Python、TypeScript、React （2）生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発 ＜担当フェーズ＞ ◇インフラの構築・運用 ・Kubernetesを用いたインフラ構成 ・既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 ◇バックエンド開発・連携 ・生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発 ■当社の魅力： ・Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる環境です。 ・大手メーカーや大手SIerなどプライム取引が多数あり、創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤で働くことができます。 ・エンジニアそれぞれのキャリアややりたいことに合わせた案件が選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる／創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤あり〜 ■業務内容： 当社にて、AIエンジニア業務をお任せします。生成AI・LLMを活用したシステム開発案件の拡大に伴い、AI領域を一緒に成長させていただける方からのご応募をお待ちしています。 ■業務詳細： （1）AI活用Webアプリケーションの開発 クラウド環境上で稼働するWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース ＜担当フェーズ＞ ・Web API／バッチ処理の設計・開発 ・業務要件を踏まえた画面／API／データ処理の設計 ・テスト、リリース、運用改善 ・設計資料／仕様書などのドキュメント作成 ・開発進捗の共有、課題発生時の相談・確認 ・必要に応じたPM・顧客との仕様調整、要件整理 ＜開発環境＞ ・インフラ…Azure、AWS ・言語…Python、TypeScript、React （2）生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発 ＜担当フェーズ＞ ◇インフラの構築・運用 ・Kubernetesを用いたインフラ構成 ・既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 ◇バックエンド開発・連携 ・生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発 ■当社の魅力： ・Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる環境です。 ・大手メーカーや大手SIerなどプライム取引が多数あり、創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤で働くことができます。 ・エンジニアそれぞれのキャリアややりたいことに合わせた案件が選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・技術単価平均5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で圧倒的な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと同等の立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎圧倒的な成長環境 ・年間1040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務

【“作るだけのエンジニア”から、“設計できるエンジニア”へ／設計・技術選定・実装まで担う技術上流ポジション】 ■こんな方におすすめです ・コーディングだけのキャリアに不安がある ・上流に行きたいが“管理職化”は望まない ・DXやAIに関わりたいが実務機会がない ・将来も技術に携わり続けたい ■求人の特徴 “開発で終わらない。設計できるエンジニアへ。” ・上流工程案件 約90％（要件整理〜設計〜実装まで一貫） ・平均技術単価5,881円（高単価＝高年収に直結） ・取引先4,000社／常時1,400社で豊富な案件選択肢 ・DX・AI・IoTなど最先端領域に横断的に参画可能 ■業務内容 メーカーの設計開発チームの一員として、単なる開発だけではなく「技術判断を伴う上流工程」にも参画します。 ▼具体業務 ・要件整理・仕様検討（ユーザーと対等な立場で参画） ・基本設計（画面設計／DB設計／アーキテクチャ設計） ・詳細設計（API設計／処理設計） ・実装・テスト（Java／Python／C#／JavaScriptなど） ・DX推進・業務改善（AI／RPA／データ活用） ■案件例 ・製造DXシステム開発（クラウド×AI） ・IoT×スマホアプリ開発 ・生産設備向けシステム開発 ・業務効率化ツール（RPA・ローコード） ・在庫管理・物流システム ■魅力 ◎市場価値が上がり続ける評価制度 ・技術単価×スキル＝年収に直結 ・年収1,000万円超エンジニア在籍 ・同一スキルでも高単価案件へシフト可能 ◎豊富な成長環境 ・年間1,040回のエンジニア主催勉強会 ・技術横断コミュニティあり（IT×制御×機械） ・最新技術（AI・DX）にキャッチアップし続ける仕組み ◎戦略的キャリア設計 ・営業が技術トレンドを踏まえて案件提案 ・「どのスキルを伸ばすか」を前提に配属決定 ・上流・DX・AIなどキャリア分岐が可能 ◎メーカー直の強み ・デンソー／ソニー／三菱重工など超大手と直接取引 ・ユーザーと同じ立場で開発 ・OJTでメーカー新人を指導するレベルの信頼 ■キャリアパス例 ・設計エンジニア ・システムアーキテクト ・DXエンジニア ・技術スペシャリスト　など 変更の範囲：会社の定める業務