【銀行PJ経験者orAI知見歓迎／Python経験者歓迎／PoCから実装迄支援／最先端技術】 ●銀行の本業（融資周り）でのAI開発業務／地域金融機関のDX・AI化支援 ●DX部門のみならず、ユーザー部門にもアプローチ可能 ＜職務内容＞ 昨年、生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。 PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しており、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装 ・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む） ・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード ・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案 【職務の魅力】 ・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。 ・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。 ・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。 ・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日／フレックス／博士号を取得した社員多数】 ■業務概要 新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）などを担当していただきます ■業務詳細 当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 ・GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 ・社内機械学習基盤の運用・改善 ・DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■当社の特徴 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし 変更の範囲：会社の定める職務

≪DAP市場シェアトップクラスプロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ 「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム（DAP）を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの開発をリードするAIアプリケーションエンジニア（LLM/RAG）を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、?「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ Techtouch AI Hub とは DAP（Digital Adoption Platform）を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■担当機能：テックタッチナレッジベース（RAG機能） 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF（プロダクト・マーケット・フィット）を目指すフェーズにあります。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端AI技術に触れられる〜業界トップクラス総合ITソリューションベンダー／福利厚生充実と手厚い研修制度／平均年収1,029万／離職率3％以下と働きやすい環境 ■業務内容： 大手自動車メーカー／大手自動車メーカーグループ会社／自社内向けのAIエンジニアをご担当いただきます。 ■業務詳細： ・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入 ・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動 ・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援 ■当ポジションの魅力： ・大手自動車メーカーのAIの最先端技術に触れることができる ・マルチベンダーのため様々なAI技術にも触れることができ、AIエンジニアとしてのスキルアップにつながる ・大手SIerだからこそAI事業以外の柱が多くあり安定性がある。その中で新規部署の立ち上げに挑戦できる ■業務の特徴： ・ 車に関する業界知識は必要ありません。（担当業務の範囲から学習） ・ フルリモートではありませんが、リモートワーク可能です。 ・ 中途採用者の方には部署内勉強会等で、適宜フォローアップがあります。 ・ 教育費が各個人に年間で一定額割り当てらており、エンジニアとしてのスキルアップが可能です。 ■働きやすい職場： メンター制度・管理職層への動機付け研修・ダイバーシティ活動紹介サイト有り、産前産後休暇(女性)・配偶者出産休暇(男性)・育児休暇(男女共通)・短時間勤務・時差出勤可(男女共通) ■教育体制： 入社内定の段階から独自の教育プログラムを準備し、新入社員から若手・中堅社員、管理職にいたるまで、各階層や職種に合わせた研修を実施しています。 社員が自分に合った独自の研修を作成・実施できるシステムも開発し、eラーニングでは約180種類の研修が作成・実施される等、主体的にキャリアを形成するための幅広いフィールドと数多くのチャンスがあります。 ■CTCのキャリア形成： 「一人一人の社員が、主体的に自分自身のキャリアを伸ばしていく」という考えの下、社員が能力を十分に活かせる環境整備に大きな投資をしています。年間十数億円という教育費用への投資は、業界内でもトップクラスです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。 ■業務詳細： 具体的には以下のような業務内容となります。 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 ■やりがい・魅力： ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。 ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。 ・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。 ・LIFULL HOME'Sのアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。 ・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。 ■お任せしたいこと スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。 ■チーム構成： エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています ■開発環境： ◇バックエンド Node.js（Express.js, サーバレス等） ◇フロントエンド TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter ◇データベース NoSQL 全文検索エンジン（Solr） ◇インフラ Azure / Google Cloud / AWS セルフマネージドKubernetes基盤 ◇LLM OpenAI / Gemini / Anthropic等 ※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・社外パートナーやNTTグループの事業部門と、現場の課題を確認しながら、新規サービス・技術を企画・開発する。 ・新規サービス・技術に関するプロトタイプを開発・評価する。 ・事業部門と連携しながら商用サービスを開発・運用する。 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメントを実施する（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・膨大かつ多種多様なドコモのビッグデータを活用したAIや技術、サービスの企画開発にたずさわることができます。AIやデータ分析などに関するスキルを向上させることができます ・ビジネス領域が広く、これからビジネス立ち上げをするステージなので、新規事業構築の様々なフェーズを経験可能です ・国内外の学会、展示会などでの発表が推奨されており、研究や発表のスキルを高めることも可能です ・ドコモやNTTグループの技術や販路等を活用した、まちづくり、土木・建設系のDX推進等のビジネスにたずさわることができます ・社内外のプレーヤーと協業するため、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしてメンバを率いる能力等のビジネススキルを身につけ、人脈形成も実施可能です ■配属先組織の特徴： ・都市で活動する人や企業の「できること」を増やすために、AIを活用した新規サービス・技術の企画・開発 ・国内外のゼネコン、ディベロッパー、自治体などの社外パートナーと連携した商用サービスの企画・開発 ・NTTグループの事業部門と連携した商用サービスの企画・開発 ■配属先組織の人員構成： 担当課長2名、主査2名、メンバー10名（その他派遣社員2名、協力社員約20名） ■当社の想い： 将来のスマートシティ実現に向けて、ドコモの事業の柱となるビジネスや技術を創出するために産まれた新しい担当となります。社内外のパートナーと連携しながら、ドコモが保有する1億人を超える会員基盤とデータ、豊富なアセットを活用した取り組みを行うことができ、多岐に渡る経験をすることができます。大企業のアセットを活用しながら、新たなチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜阪急阪神東宝G唯一のIT企業でグループのAI基盤設計〜活用推進に挑戦！〜 ◆AIエージェントやRAGを用いたPoC〜本番導入まで一貫して推進 ◆DatabricksやLangChainを活用しグループ全体のAI基盤を設計 ◆資格取得支援豊富：奨励金や勉強会など継続成長できる環境 【業務内容】 阪急阪神東宝GのIT中核企業である当社にて、生成AIを活用した顧客課題解決と社内業務効率化を担います。グループ内でAI活用ニーズが急増し、当社が技術検証からPoC、本番導入まで推進できる中長期的な体制強化が求められています。そのためAI経験がなくともPython開発経験があれば入社後にキャッチアップいただけるよう育成する予定です。 生成AIの検証フローは整備されており、RAG精度向上やAIエージェント開発フレームワーク整備などのテーマをOJTで学べます。また当グループはドメインが鉄道/流通/エンタメ/医療など多岐に渡り、幅広い業界へのAI技術活用を経験いただけます。 ・Databricksを活用したデータパイプライン構築やモデル連携 ・AIエージェント／RAGを用いたPoC推進 ・社内向けLLM基盤提供 ・GitHub Copilot活用支援 【配属組織について】 生成AIを中心に新技術検証と展開を担う組織です。30代の技術志向メンバーが中心で、勉強会や技術共有が日常的に行われ、未経験技術もキャッチアップしやすい環境が特徴です。自社内でアプリ・データ領域の経験を積んできたメンバーが多く、AI経験の浅い方でもOJTで習得しながらテーマを推進可能です。事業部と連携し、要望ヒアリングからPoC企画・実装・運用まで一貫して担当でき、技術×業務理解の両面を伸ばせます。 【当社の特徴】 ◆安定基盤：阪急阪神HDと三菱電機が共同出資するIT企業で、鉄道・医療・ビル・通信など関西の社会インフラを支えるシステムを開発。DX認定事業者として、AI分野への投資も活発です。 ◆成長支援：資格取得奨励金（基本3万〜高度15万円）、通信教育支援、生成AI勉強会、Copilotの社内導入支援など、技術習得の仕組みが豊富。 ◆働きやすさ：フルフレックス・週3日在宅勤務、平均残業20h、有休取得率も高水準。健康経営優良法人ホワイト500やくるみん認定もされています。 変更の範囲：会社の定める業務

【なにかしらのプログラミング実務経験のある方へ／時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・データ分析・AIを活用した新規プロジェクトの企画・推進 ・社内外向けソリューションの設計・開発・改善 ・生成AIやAIエージェントによる社内業務改善の企画・実装 ・データサイエンスにおける先端技術を用いた研究開発 ■職種： ・データエンジニア ■業務フェーズ： ・回路設計、評価、検証 ■魅力ポイント： 実データを活用し、データ分析やAI技術の研究開発を行っており、新規プロジェクトの企画から要件定義、PoC、開発・実装まで一貫して携わることができるため、生成AIやAIエージェントなどの先端技術を用いた開発にも挑戦可能です ■開発環境・ツール： ・Matlab/Simulink ■当社について： エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜従業員エンゲージメントの向上に悩む企業の組織変革を支援／リモート可〜 ■業務内容： 当社のAIエンジニアとして、組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」のユーザー体験の中核を担うAIインタビュー機能の設計・開発・運用を担当していただきます。 1社で数万人が利用する自然で精度の高いAIインタビューの実現に向けた機能改善、それを支えるAIアーキテクチャの設計やコンテキストエンジニアリングなど、AI領域の技術基盤づくりにも関わっていただきます。 CEO、PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携し、ユーザー価値の高いAI機能を迅速に提供することで、事業成長に貢献する重要な役割です。 ■具体的には： ◇LLMを活用したAIインタビュアーの設計、開発、および継続的な性能改善 ◇エンタープライズ利用を前提としたAIアーキテクチャの設計と技術選定 ◇AI応答性能を向上させるため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などあらゆる技術的アプローチの試行、設計、実装 ◇3Dモデルとのリップシンクなど、マルチモーダルAI（テキスト・音声）機能の統合と実装 ◇AI応答の品質評価の仕組みの検討、構築、および改善サイクルの運用 ◇AI活用戦略の策定支援と技術ロードマップの立案 ◇PdM、他エンジニアと連携したAI機能の要件定義と実装 ◇AI技術に関するスキル向上支援、AI開発プロセスの標準化 ■ポジション魅力： ◎技術的挑戦が事業成果に直結 「AIインタビュアー」の性能から生まれる体験が、プロダクト価値の中核となります。代表やPdMからの期待も高く、あなたの技術的な挑戦が事業の成功にダイレクトに反映される、非常にやりがいのある環境です。 ◎「答え」と「改善サイクル」を自ら作れる裁量 エンジニアが主体的に技術的な答えを作り、提案・実装できる大きな裁量があります。 ◎エンタープライズ品質の「AI性能改善」に挑戦 すでに大手企業の導入・浸透プロジェクトが進行しており、あなたの開発したAIが数万人規模で利用されます。PoCで終わるのではなく、本番環境でRAGやファインチューニングを駆使し、大規模ユーザーの要求に応えるためのシビアな性能改善に、継続的に挑戦できる機会です。 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションは、エンジニア経験3年以上の方限定の募集です。 当社では、従来の「手でコードを書く」開発スタイルから脱却し、 AIを活用して開発を加速させる新しいエンジニアリングに取り組んでいます。 AIにコードを書かせ、以下内容をお任せします◎ <ざっくりとした仕事内容> AIにコードを書かせ、以下のお仕事をお任せ致します。 ・設計 ・品質担保 ・要件整理 ・改善判断 といった、本来エンジニアが担うべき役割に集中します。 AI活用に関する知識は、入社後にしっかり身につけられる環境です。 <具体的な業務内容> (1)お客様との要件定義・仕様のすり合わせ 　└ フロントに立ち、設計段階から関わります (2)AIへの指示出し、動作テスト・修正・品質チェック 　└ 実装はAI、品質保証はエンジニアが担当 (3)障害・エラー発生時のメンテナンス対応 (4)ヒアリング内容をもとにした新機能の企画・開発 (5)自社サービスの機能追加・改善・保守 (6)法改正に伴う既存サービスの改修・機能追加 ※(2)～(6)の実装作業はAIが担当します ※最終的な責任は自社で持ち、品質を担保します といった、本来エンジニアが担うべき役割に集中します。 AI活用に関する知識は、入社後にしっかり身につけられる環境です。 <この仕事の考え方> AIを「補助ツール」として使うのではなく、 AIに仕事をさせること自体が業務です。 適切な指示を出すことで、 これまで数時間～数日かかっていたコーディング作業が 30分以内で完了するケースも珍しくありません。 業務効率が飛躍的に上がる分、 成果は昇給という形でしっかり評価します。 <昇給に関して> 実績次第で月給50万円まで昇給可能 成果を出した分、昇給スピードも早い環境です

〜自社開発の内視鏡×AIソフトウェア／資金調達額累計100億円以上／2人に1人が患う癌の早期発見に注力する社会貢献性の高い事業〜 ■業務概要： 内視鏡AIソフトウェアの製品開発を担い、C++による設計・実装・試験を中心に、医療現場で使われる高品質なソリューションを開発いただきます。世界でいち早く胃がんを検出するAIとして論文発表された社会的意義の高いプロダクトを形にするポジションです。 ■業務内容： 内視鏡AIソフトウェアの製品開発において、能力、ご経験に応じて以下のような業務に携わっていただきます。 ◇製品仕様に基づくソフトウェアの詳細設計・実装・試験 ◇開発チームと連携したアーキテクチャ設計や機能設計のディスカッション ◇テスト設計やレビューによる品質担保・コードの継続的改善 ◇Modern C++を活かした安定性・保守性の高い実装 ◇コーディング指針・スタイルガイドの策定と技術ナレッジの共有 ◇CI/CDやデプロイメントプロセスの改善提案 ■ポジションの魅力： ◇「見逃しのない医療」の実現にAIで挑むプロフェッショナル集団の一員として、医療現場で使われるソフトウェア開発に直接関与し、社会的インパクトの大きいものづくりに挑戦できます。 ◇技術責任者（直属の上司）は現役でコードを書いているエンジニアで、技術的負債のコントロールや開発生産性に高い意識を持っており、コードレビューや設計相談を通じて、エンジニアとしてより成長できる土壌があります。 ◇現場技術への理解が深いチームで、実装者視点での提案や改善も歓迎される環境です。 ◇医療機器の設計開発以外にも、リスクマネジメント、ユーザビリティ、セキュリティなど、エンジニアとして幅広い対応経験を積む機会があります。 ■キャリアパス： ◇少数精鋭の開発で、要件定義から実装、テスト、現場導入支援まで一貫して関わることができ、開発全体を見通す経験が積めます。 ◇医療AIという成長市場で、製品化の実践経験を積めるため、エンジニアとしての技術的深さと社会実装力をバランスよく伸ばすことが可能です。 ◇入社後は、C++実装エンジニアとして、能力、適性を見ながらAIのリアルタイム処理基盤の詳細設計、実装、試験、デプロイ、リリース等の開発に参加いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／リモートスタンダード組織／フルフレックス〜 ■職務内容： ・Unityクライアント開発の技術ディレクション：アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー／受入 ・グラフィック実装：キャラクター表示、アニメーション／VFX、UI実装、パフォーマンス最適化（モバイル想定） ・データ駆動化：マスタデータ設計／取得／反映の仕組み構築、バージョニング／互換性管理 ・コンテンツ配信：Asset Bundle／Addressablesを用いた動的配信、ホスティング／キャッシュ／フェイルセーフ設計 ・品質／運用：クラッシュ／パフォーマンス監視、ビルド／配信パイプライン整備、ストア提出物の技術面対応 ・ベンダーマネジメント：見積／進行／リスク管理、技術課題のエスカレーション／解決 ■職務の魅力： ・実装基盤と運用の両面を主導し、プロダクトの開発速度と品質に直接インパクトを与えられる。 ・データ駆動／動的配信などモダンなモバイル運用を前提に、スケーラブルな仕組みづくりに挑戦できる。 ・仕様・表現・性能のバランスを取りながら、ユーザー体験のコアに踏み込める。 ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） 担当課長1名、主査1名、メンバー4名 ※新設するチーム ■当社の想い： ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。 心臓部のUnityクライアントをあなたが設計。データ駆動×Asset Bundleで、壊れない・速い・美しいを仕組み化する。あなたの設計とコードが、何百万人の体験を支える。 「運用に耐える実装」をキーワードに、サービスの心臓部を一緒に作りませんか。あなたの設計と実装が、施策速度と体験の質を大きく引き上げます。裁量を持って技術的な最適解を追求したい方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築の両面を担っていただきます。 【専門性】 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが当社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。

■業務概要： クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築、CI／CD環境を整備します。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社内での全ての業務】 ・クラウドインフラの設計・構築：AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック： ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ■業務環境： ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■職場環境： クライアント先への常駐はない為、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 変更の範囲：本文参照

【業務内容】：富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発を担当して頂きます。 チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。 【具体的な業務内容】：・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ) ・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保 【背景】：富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。 放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。 これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。 【魅力】：AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。 AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。 そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。 【技術環境】：Windows・Visual Studio / Azure DevOps / C#, C++

【Webシステム・アプリ開発のPM／PL経験をお持ちの方へ／生成AI専門教室のパイオニア】 ■業務内容： 開発・デザイン・AIチームを統括し、プロジェクトを成功に導くマネジメント全般を担当頂きます。 ■具体的には： ・要件定義・要件整理：クライアント課題の抽出・要件化・スコープ設計 ・進行管理：進捗／コスト／リスク／品質の管理、スケジュール策定 ・チームマネジメント：エンジニア・デザイナー・AIリサーチャーなど複数職種を統括 ・顧客折衝・調整業務：課題ヒアリング、提案、レビュー報告、仕様調整 ・アジャイル推進：スクラム運営、チームビルディング ・品質保証／リリース計画：QA設計、リリース後フォロー、改善提案 ・メンバー育成・ナレッジ共有：若手PM・PL層の育成や教育 ■主なプロジェクト例： ・Fintech企業の新規決済基盤開発 →マイクロサービス化とクラウド移行を主導。要件定義からリリースまで一貫推進。 ・大手ECのフロントリプレイス →Next.js＋GraphQL導入でパフォーマンス最適化を実現。 ・AI教育プラットフォーム開発 →学習ログを活用したAIレコメンド機能を設計。PdMと協業しUX改善を推進。 ・SaaS企業のPoC支援 →AI解析・データ可視化のPoCプロジェクトで要件定義〜MVP開発まで主導。 ■このポジションの魅力： ◎AI・DX領域の最前線で、上流から関われること DXHRのプロジェクトは、要件定義や構想段階からスタートするものが中心。PMが経営課題を理解し、「何をつくるか」から関与できる環境です。 ◎エンジニア×AI×ビジネスのハブ 社内外のエンジニア・AI人材・コンサルタントが連携。テクノロジーを理解しながらビジネスを動かす、まさに「AI時代のPM」としてスキルを磨けます。 ◎超実践型AI研修「SEC-AI」でスキルを拡張 3,000名以上が受講したDXHRのAI・セキュリティ教育プログラム「SEC-AI」では、生成AI、サイバーセキュリティ、クラウド構築など、実務直結のスキルを学べます。PMとしてAIリテラシー×マネジメント力を身につけられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社内勤務でAIを開発プロセス取り入れたプロジェクトに参加／手当や福利厚生◎／麻生グループの安定性／コツコツスキルUPできる環境〜 ■業務内容： AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアとなり最先端の開発にチャレンジします。 ■職務詳細： ・Web系、業務系のシステム開発 ・開発にはAIを取り入れます ・開発にAIを取り入れた経験がない場合、2か月程度の研修を実施します。 ※客先常駐ではなく、当社拠点内での勤務となります。 ■補足： AIエンジニアについて AIの取り入れについては、今後変動可能性もございますが、 直近では開発プロセス上にAIを取り入れていくことで検討しています。 ■当ポジションの魅力： ◎AIとの共存を目指す／「時代とともに変化する」が企業理念 現在、エンジニア派遣に加えて、受託開発や自社開発に注力しています。リーマンショック、コロナショックなど売上の増減はありましたが、設立後28年連続黒字で2024年度は過去最高売上を達成してます。 ◎安定基盤にベンチャースピリット エンジニア（人）の交流が盛んなこと、一人ひとりへの目標設定やチェレンジポスト制度などで、本人のやりたいこと（個性）を伸ばす社風 ◎エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境 当社では案件ありきの採用はしておらず、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから、逆算して今何をすべきなのかを考え、案件をご紹介いたします。個々のキャリアパスに向けて、案件を開拓したりと充実した体制を整えております。また、チャレンジポスト制度があり、年1回（入社1年後）必ず経営陣との面談が組まれます。 ◎手厚いフォロー体制 月に1回営業との面談があり、何か不安があれば相談できる環境があります。 元エンジニアでキャリアコンサルタントの資格を持った社員も在籍しているため、相談役のプロとしてフォローが可能です。 ◎資格取得に関するサポートも充実 当社では働きながら資格が取得できるよう、資格取得のための受検料をサポート。金銭面だけでなく、学べる時間を確保できるような勤務環境に配慮したり、働きながら学べる内容のプロジェクトを選定するなど、無理なくスキルアップできる環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務