〜画像認識やAIの研究、開発などを担当／フルフレックス／リモート可〜 ■業務内容 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 ■開発環境 開発言語：Python、C++、Java OS：Linux、Windows ■役割・期待するミッション 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ■得られる経験 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 ＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術に強み、メーカ向けにAI技術開発／東証グロース上場・国内大手企業と取引多数〜 ■業務内容： ・製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当します。 ・実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 ・また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わります。 ・さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画する予定です。 ■案件事例： ＜数理最適化＞スケジューリング最適化　配送計画最適化 ■具体的には： 1.開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ 2.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 ■業務割合： 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% ■当ポジションの魅力： ◎全工程に携わり、成長できる環境 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ◎多様な業界・技術に挑戦 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。 ◎アイデアを形にできる少数精鋭体制 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。 ■業務概要： 本組織は、当社のパーパスである"「つなぐ」 その先に 「ひらく」あたらしい世界のトビラを"を象徴する組織です。 AIスペシャリストとして、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援およびPJ推進を社内外関係者と協働して取り組んでいただきます。 先進技術のリサーチ/アーキテクチャ検討、社内のSEメンバーへの技術指導も実施し、社内外をリードいただくことを期待しております。 ■業務詳細： ◇社内/社外のAI活用案件における技術支援 　- 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 　- 利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善 　- 継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導 ◇先進技術リサーチと開発 　- 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証 （以下、一部業務として実施する可能性あり） ◇AI検証環境の開発と運用 　- 市中の技術動向を踏まえた必要機能の検討、検証と開発 　- パフォーマンス管理、および検証環境維持に係る各種契約行為 ◇社内調整業務 【案件例】 社内外のAI活用推進プロジェクト ■伸ばせるスキル： ・AI技術の応用、実装スキル ・要求分析、コンサルティングスキル ・技術トレンドを実装に落とし込むリサーチ力 ・プロジェクトを通じた課題設定力および多くの関係者を巻き込みリードしていく力 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・AI技術に限らず、オンプレやクラウド（AWS/Azure等）を含めたインフラ技術、セキュリティ技術を実装した経験 ・WebサービスのUI/UX実装経験 ・データ分析を行い、業務上の意思決定に活用した経験 ・KaggleやSignateの機械学習コンペへの参加（入賞）経験 ・JDLA E資格 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験活かす／特許取得済技術がコア／AIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業〜 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。 このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。 【業務内容】 ・AIを活用した新規プロダクトの開発 ・既存プロダクトへのAI機能の追加 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate

◎最先端技術を用いた案件も多数・研究志向も〇 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 フィジカルAIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発およびクライアントワークに従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

●社員規模・売上高・経常利益ともに最大規模のプライムベンダー ●日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁と取引 ●実働7.5h／福利厚生充実／平均年収1000万超／中途入社者のフォロー体制抜群 ■募集背景 生成AIやAIエージェントの活用を単なる実証実験（PoC）にとどめず、実際の業務システムへ実装・本格運用する動きが急増しています。こうした市場背景を受け、当部署は「個別最適のAI導入」から「全社共通のAIプラットフォームオファリングの確立」へと舵を切り、全社から寄せられるAI案件を強力にバックアップ・標準化していく役割を担っています。現在、案件数の増加から、組織の体制強化が急務となっています。 ■業務内容 全社標準となるAIプラットフォームオファリング（アーキテクチャ、コンポーネント、処理フロー等の標準化）の開発・整備プロジェクトの推進をしていただきます。さらに、社内の各事業部が抱えるAI案件に対する、システムアセスメント、アーキテクチャ提案およびプロジェクト推進支援を行っていただきます。 ＜案件事例＞ （1）サービス企業：AIエージェント基盤構築およびAIエージェント開発支援プロジェクト （2）不動産企業：採用支援AIエージェント開発支援プロジェクト （3）社会基盤インフラ企業：DXプラットフォーム基盤構築プロジェクト ■ポジションの魅力・キャリアパス AI基盤商材開発チームでは、顧客の生成AI・LLMを支えるAI Agent基盤を、設計から実装・運用まで一気通貫で企画開発/実装します。アプリ層ではなく"AIを動かす土台"そのものを創るポジションで、マルチテナント型基盤の設計、RAGや推論APIの実装、LLMOpsによる評価まで幅広く経験可能。AI基盤ならではの上流設計力が身につき、将来はテックリード、AIプラットフォームアーキテクトへと、技術と事業を横断するキャリアが拓けるポジションです。 ■会社概要 下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから?規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活?したシステム運?等、トータルに顧客を?援できる総合? （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り?れビジネスに活?できる先進性と連携? 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。 クラウド基盤（AWS/GCP等）および社内NWで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲は経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。 【業務で活かせる技術領域（例）】 ・NW基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号 ・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計 ・SASE/SSE／クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等 【魅力】 ＜最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長＞ AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。 ＜AIシステム×セキュリティのキーパーソン＞ ・日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、今多くの企業にとって最優先テーマの一つ。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。 ・本ポジションでは、検証（PoC）で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。 ＜お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする＞ 内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Cursor、Claude、Geminiなどを活用したAI Agentのワークフロー構築や、LangChain等のモダンなフレームワークを用いたモダンな開発環境×幅広いキャリアパスで時代の先端を行く人材に〜 当社が展開するHRTech SaaSプロダクト及び、クライアントワークにおいて、AIエージェントを実装・運用するための開発業務を担っていただきます。企画段階から携わり、AIを活用したプロダクト／機能の社会実装を一気通貫で推進できるポジションです。 ■業務内容 ・LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発 ・HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発 ・外部RAG（Retrieval-Augmented Generation）や社内DBとの連携 ・AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化 ・プロダクト・インフラ要件の設計および開発 ・AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援 ■プロジェクト事例 LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発（自社サービス） ・要件定義、PoC、仕様策定、設計 ・LLMを活用した各種AIエージェント ・OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築 ・各エージェントの状態管理やマルチステップ実行（tool calling、memory management） ・Pythonを利用したバックエンド開発全般 ・テストコード、CI/CDの構築 ・??AWSを利用したインフラ構築 ■技術スタック（案件による） ・言語／環境：Python／TypeScript／Node.js／React／Next.js／Java／Ruby ・FW：／Ruby on Rails ／LangChain／OpenAI Function Calling／LlamaIndex／LangGraph ・LLM：OpenAI GPT-4o／Claude／Gemini（マルチベンダー前提） ・DB：SQLServer／MySQL ・インフラ：AWS／Azure／Googlecloud／Docker ・コードエディタ：Cursor／ClaudeCode／VSCode 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 【AI武装して、市場価値の階段を一気に駆け上がる】 Web系システムのサーバサイドまたはフロントエンドの実装・テストからスタートし、早期のキャリアップを目指します。「ただ言われた通りに書く」時期を最短で卒業。AIという武器を持ち、担当するプロジェクトで自立したエンジニアを目指せます。 ■キャリアについて： AI×実装のプロへ：入社後、独自の「AI研修」を受講。AIを単なる検索ツールではなく「ペアプログラミングの相棒」として使いこなし、実務経験以上のスピードでコード品質を向上させます。 AIライセンス報酬： 研修を通じてライセンスを取得。習得したAIスキルがそのまま毎月の給与に加算されます。 キャリアの可視化： 自身の担当する業務の受注単価が公開されるため、明確な環境で、迷いなく成長できます。 ■採用背景： 事業、ニーズ拡大中による増員募集です。 ■職務内容： AWS認定パートナーとして、クラウド・コンテナ・ネットワーク・DBなど幅広いインフラ領域に携われます。運用だけでなく、要件定義・設計・構築フェーズへの挑戦が可能です。 ■具体的な案件例： 大手通信会社の電子マネーサービスのインフラ設計 ・環境：AWS、Azure、Docker、kubernetes ・工程：要件定義、構築、運用保守 自社サービスのオンプレ環境からクラウドへ移行 ・環境：AWS、Azure、VMware、Terraform ・工程：要件定義、設計、移行計画作成、移行作業、運用保守 通信会社様向けのサーバ/NW設計構築 ・環境：Cisco、Juniper、RedHat、CentOS、VMware ・工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用保守 金融会社様向けのDBの設計構築〜運用 ・環境：Oracle DB、PostgreSQL、Linux、Shell Scripting、Ansible ・工程：要件定義、設計、構築、データ移行、運用保守 ※上記はあくまで一例です。 『やりたい技術』『希望の体制』が自由に選べる環境です。 ■働く魅力： ・SESだけでなく、自社開発・受託・SREなどキャリア選択肢が豊富 ・営業とエンジニアに上下関係なし、心理的安全性の高い環境 ・年間休日125日、平均残業20時間以内でワークライフバランス◎ 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。 モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み ・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発 ・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装 【開発テーマ例】 ・音声認識を活用したオペレーション効率化 ・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援 ・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減 ・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム ・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

【事業内容】 株式会社Alphakt（アルファクト）は、「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。 業務知識をAIで構造化する「GISHO（技承）」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、1人のエンジニアが複数のプロジェクトを並行して推進できる環境を整えています。また、外資系コンサルティングファーム出身者が設計した研修体系（AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等）を通じて、入社後の成長を支援しています。 【役割と責任】 クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクト「GISHO」「PERKS」の開発・改善にも携わります。 【主な業務内容】 ◆生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装 ◆社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築 ◆業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装 ◆自社プロダクト「GISHO」「PERKS」の機能開発・改善 ◆クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善 【この仕事で得られる経験・成長】 ◆これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性と経歴を築ける ◆生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験 ◆自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験 【AIについて】 ※機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI特許技術を保有／平均残業17ｈ／フレックスタイム制／年休125日／土日祝休み／大手企業案件多数／働き方◎】 〜文理不問でエンジニアデビュー！評価・テストから始めて、AIモデル開発にも携われます！〜 【募集背景】 ・自動運転、産業機器、医療など多様な分野で、AI処理にはリアルタイム性や低消費電力が求められています。その実現に不可欠なのが、端末（エッジ）側にAI機能を持たせる「エッジAI」です。 当社では、エッジAIの設計受託およびシステム提案事業をさらに拡大していくため、次世代の技術を担うAIエンジニアを育成していく仲間を募集しています。 ・最先端技術に挑戦しながら、自身のスキルアップと事業成長の双方に貢献したいという、成長意欲のある方を歓迎します。 ■業務内容： ・当社は2004年7月の創業以来、半導体の設計開発受託事業およびエッジAIソリューションの開発を手がけています。 ・現在、事業拡大に伴い ソフトウェア／AIエンジニア を募集しています。まずは ソフトウェアの評価・テスト業務 からスタートし、将来的にはAIエンジニア／システムエンジニアとして、プロジェクト全体をリードできるエンジニアを目指せるキャリアパスをご用意しています。 ■具体的な業務内容： ・ソフトウェア分野における設計開発及びテスト業務 ※将来的には・・・ ・エッジ向けAIモデルの設計・開発・評価 ・AIモデルのエッジデバイス（CPU／GPU／FPGA）への実装 ・最先端技術を用いたエッジAIシステム開発全般 ■教育体制・フォロー制度 ・技術研修 └共通研修（半導体の基礎、Unix、Linux概要　等） └職種別：AIエンジニア…Python、ディープラーニング ・OJT研修 ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニー、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ・AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。特許を取得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スキルアップしながら最新技術に携りたい方へ／経営陣は全員エンジニア／自分たちが働きたい会社を自分たちで創れる〜 ■職務内容： 各プロジェクトごとのシステム設計、開発業務を手掛けて頂きます。 ◎最新のAI開発から、Web・スマホアプリ、ECサイト、ネットワーク/サーバ設計構築、3D・VR・AR開発まで幅広いプロジェクト ◎上流工程やAIソリューションの提案などに携わるチャンスあり ◎お客様の割合 (日本: 70%、ヨーロッパ: 20%、アジア: 10%) ◎受託開発+自社サービス開発 最新のAI開発から、Web・スマホアプリ、ECサイト、ネットワーク/サーバ設計構築、VR開発まで幅広いプロジェクトが稼働しています。上流工程やAIソリューションの提案などに携わるチャンスもあります。エンジニアとしてワンランク上のスキルを身につけることができます。 お客様の割合(日本: 70％、ヨーロッパ: 20％、アジア: 10%) 【魅力】 AIの黎明期だからこそ、今飛び込むことで、業界をリードするエンジニアとして圧倒的な成長が可能です。Grune AI Technologiesと共に、AI革命の最前線で活躍してみませんか？ 　今後はITをベースにしつつ、AIでいかに価値を創出できるかにかかっています。AIはインターネットのようにインフラとなります。すべての企業・業務プロセスはAI化を迫られるのは確実であり、これに乗り遅れる企業は衰退します。その中でスピード感を持って、変革を進め、新しい価値を創造するエンジニアを弊社では育成します。経験豊富なAI開発国際チームと連携し、最先端のAIソリューションを顧客に提供していきます。 　 　私たちGrune AI Technologiesでは、エンジニアとしての成長を最大限サポートします。技術的な知識だけでなく、ビジネス視点での価値創出、クライアントとの効果的なコミュニケーション方法、国際チームをリードするマネジメントスキルまで、総合的な能力を養うことができます。 【自社サービスの例】 - AIマーケティングオートメーション - AI内装生成 - 自動車ナンバー認識AI+CRM、WebAPIサービス - AI需要予測 変更の範囲：会社の定める業務

【実践的なAI活用に拘る、AI活用方針策定、アーキ設計まで担当／生成AI・深層学習を用いた実装経験を積み、市場価値の高いキャリア形成が可能／NTTデータグループ◎在宅勤務可能】 ■概要 主に製造系企業に対し、SmartOperationビジネスの拡大に向けて、生成AIや深層学習を活用した業務改善を提案し開発している担当です。お客様の課題を把握し、お客様とともに最適な課題解決を検討・導出し、当社およびNTTデータグループ、他社の技術を活用した提案、開発を行っています。 ■具体的な業務内容 　PM：実現可能性に応じて最適な優先順位を決め、スコープ・方向性を顧客と調整・合意 　AIコンサル：顧客目的・課題の整理、取組方針策定、解決策の実現に向けたAI活用、ITアーキ策定、ロードマップ策定 　AIエンジニア：生成AIや深層学習を活用したアプリケーション開発 ■当ビジネスの魅力 　・生成AIや深層学習の活用を学び、AI活用のスペシャリストになれます。 　・生成AIをはじめとするAIはクラウド上に構築することが多いため、クラウドネイティブ開発のスキルアップに繋がります。 　・先端技術を活用した難易度の高いプロジェクト運営を経験するため、プロジェクトマネジメントスキルが向上します。 ■充実の教育制度： OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方： 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日で・リモートワークも併用可能です。自社内開発でフルフレックス、残業も20h程、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っています◎ ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多くいただいております。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様からいただいております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 ■サービス一例： おてがる生成AIパック： https://www.hitachi-systems.com/solution/s0312/osap/index_ori.html ■配属組織について： 生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 ■この仕事の魅力： SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI・画像AI×実装まで一気通貫／東証プライム上場グループ／新規事業×成長環境／フルフレックス・リモート可〜 ◎PoC止まりではなく、AIを社会実装まで担える環境 ◎LLM・画像AIなど最先端領域で実務経験を積める ◎安定基盤×新規事業で長期的にスキルを伸ばせる ■募集背景 生成AI（LLM）や画像認識AIを活用した案件拡大に伴い、AI領域の専門組織を強化しています。PoCに留まらず、実運用までリードできるエンジニアを募集し、新規事業の中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。 ■業務概要 生成AI・画像AIを用いたソリューションの設計〜開発・実装まで一気通貫で担当。AI技術を社会インフラや業務改革へ実装することがミッションです。 ■職務詳細 ・画像認識AI（物体検知／異常検知）のモデル開発・評価 ・LLMを活用したアプリ開発（RAG、プロンプト設計等） ・データ前処理、特徴量設計 ・モデル学習、精度改善、検証 ・推論APIの開発、性能チューニング ・AWS等クラウド上でのデプロイ ・Web/バックエンドとの統合実装 ■組織体制 ソリューション本部に所属。AI・DX案件を担うチームで、インフラからアプリまで連携しながらプロジェクトを推進します。若手〜中堅が中心の成長フェーズの組織です。 ■キャリアパス AIエンジニアとして専門性を高めるほか、アーキテクトやPM、データ活用コンサルなど幅広いキャリアが可能。新規事業のため、技術選定やサービス創出にも関われます。 ■働き方 フルフレックス（コアタイムなし）・リモート可。年休123日と働きやすく、安定した環境で長期的なスキル形成が可能です。 ■企業の特徴/魅力 東証プライム上場グループの安定基盤と、新設会社ならではの挑戦環境を両立。航空管制や通信など社会インフラ領域の実案件にAIを実装でき、「PoC止まりではないAI開発」に携われる点が大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ各社の業務システム開発の内製化をAIを活用してリード／執行役員直下の少数精鋭組織で裁量を持って進められるポジション／リモート週2可】 ■業務概要 関連会社であるミトラグループ各社の業務システム開発を、AIコーディングツールをフル活用した開発手法で内製化していくポジションです。 従来型の「実装をひたすら書くプログラマ」ではなく、AIに適切に設計意図を伝え、生成コードをレビュー・統合・品質担保できる「ソフトウェアエンジニアリング力」を発揮していただきます。 ユーザー部門のニーズに対して短サイクルでPoC（概念実証）を内製開発し、本格開発フェーズでは案件特性に応じて内製継続／外部パートナー委託をハンドリングいただきます。 ■詳細業務 ・事業部門・グループ各社からの要望をヒアリングし、要件を構造化 ・Cursor／Claude Code／GitHub Copilot等のAI開発ツールを駆使したPoC開発（設計〜実装〜デモ） ・PoCの検証結果をもとに、本格開発の内製／外部委託の判断・推進 ・外部委託案件における要件定義、ベンダーコントロール、品質レビュー ・AI／LLM・AI-OCR等を組み込んだ業務システムのアーキテクチャ設計 ・グループ全体のAI活用・DX推進ナレッジの横展開 ■組織構成 ・1名(執行役員) 【担当予定プロジェクト例】 ・不動産業者向け 犯収法対応eKYC本人確認システム ・地積測量業務 進捗管理システム ・AI-OCRを活用したデータ基盤構築 ・金融機関向け業務効率化プロジェクト ・不動産担保適格評価システム ・グループ横断AI／DX推進プロジェクト ・司法書士向けAIアシスタントツール開発（RAG／LLM活用） 【ポジションの魅力】 ・AIネイティブな開発スタイルを当たり前として推進できるポジション ・PoCから本番運用までの全フェーズに上流から関与可能 ・司法書士・不動産・金融など専門性の高い領域に携われる ・自社プロダクトとグループ会社案件の双方に携われる 変更の範囲：会社の定める業務

〜裁量を持ってAI戦略を推進可能／年間休日125日／種類豊富なカフェや社内食堂（予約制）を無料で利用可能〜 ■概要： GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、 国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。 現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。 単なる指示受け開発ではなく、経営層と近い位置で 『AIをどう活用して、事業価値に変えるか』を考えて、形にしていくポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発 ・各サービスへのAI機能実装（PoC〜実装） ・AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信 ■ポジションの魅力： ◎AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる ◎既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム ◎新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量 ■このような方をお待ちしています： ・AIを「使う」だけでなく、提案から実行までしたい方 ・新しい技術を試しながら形にするのが好きな方 ・AI組織を一緒に本気で作っていきたい方 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■仕事内容： 大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・大手電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ※AIシステムに限らずオープン・WEB系システム開発等幅広い案件がございます。 　【AI開発経験→WEB系開発】や、【組込系開発経験→AI開発】などキャリアチェンジが可能です。 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AIへご興味がある方／ゆくゆくはITエンジニアとしてのキャリアを気づきたい方／幅広い分野の案件に対応する東証グロース市場上場の成長企業〜 機械エンジニアとしてキャリアをスタートしつつ、就業先ではITスキルを活かして業務改善につながるツール開発などに取り組める人材を目指していただきます。当社ではエンジニアをサポートする担当者が伴奏しながら、社内の教育制度でプログラミングやAI活用を学び、将来的にはITエンジニアとしてのキャリアも描けます。 「今の経験を活かしながらITに挑戦したい」という方に最適な環境です。 ■募集背景： 私たちは「最先端を誰よりも早く取り入れる」ことを大切にし、AI・VR研修を積極的に拡充しています。 現在はさらに一歩進め、生成AIの現場活用を推進するための取り組みを加速中です。生成AIは、ITに限らず今後すべてのエンジニアに不可欠なスキルになると考えています。 ◎IT・機械・電気と多様な分野を扱う当社では、分野を超えたキャリアチェンジや新しい挑戦も可能です。 ■生成AI活用プロジェクト成果例： ・エンジニアがゼロベースから生成AIを活用した業務効率化のプロトタイプを13件ほど検証及び作成(組込1件、機械2件、電気3件、Web3件、インフラ4件)そのうち12件が作業時間の短縮や効率化まで検証が完了。 ・ハード系エンジニアが生成AIを扱えるレベルまでスキルアップが完了。 ・現場課題を抽出し、生成AIを活用した具体的な改善策を提示が可能。 ■ITスキル習得のサポート環境： 当社ではエンジニアをサポ—トする専任部署を設置しており、名古屋拠点においては4名常駐しております。入社後、サポート担当と一人ひとりにのご希望に沿ったキャリアパスを形成。目指す将来像に向けてどんなスキルをつけたらよいのか。どんな勉強をすればよいのか。教材の貸し出し等をサポート担当者と相談のうえ決定します。 ＜勉強会と研修制度あり＞ ・生成AI特化型AI研修あり※生成AIの実用講座 ・Unity勉強会 ・組込系勉強会 ・ヒューマンスキル研修 ・機械設計勉強会 ・動画研修 ・書籍貸出、新規購入 ・資格取得奨励金制度有

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容： 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

★4人に1人はIT未経験入社 ★2ヶ月間のAI研修からスタート ★エンジニア満足度97%の要因は、いくつかのAI案件から選べること 私たちの会社は、AI・AIエージェント開発を通じて業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをして、様々な業界の企業に貢献しています。 ＜主な業務内容＞ まずは希望に合わせてできるところから◎ ■データの収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 ＜入社後のステップ＞ 1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属 弊社は12年間の実績で培った多様な技術の引き出しがあり、新しい技術や需要の高い技術にも挑戦できる環境です。 また楽しく、面白く働けるように、「どんな分野に興味があるか」「どんなことに挑戦してみたいか」をじっくり相談しながら、担当するプロジェクトは一緒に選択。 この成長環境がエンジニア満足度97%の要因です！ ＜この仕事の魅力＞ 「AIが導入されたことで仕事効率が上がった」 「プロ視点で技術での解決策を提案してくれて本当に助かる」 お客様からそんな喜びの声と感謝を直接いただける、やりがいのある仕事です。 当社には、お客様にとって使いやすく実用的なAIをカタチにする、確かな技術力を持った先輩社員が多数在籍。一緒に働くことで「どう技術を活用すれば人に喜ばれ、使われるAIになるか」を考えて開発するホンモノの開発力を身に付けて、AIに代替されないエンジニアを目指せます。 ＜キャリアパス＞ 技術は課題解決のための手段であり、ただ技術を習得し磨くだけではなく、技術をお客様のために活かせてこそスキルと考えています。技術スペシャリストとして課題解決の直接的なアプローチに使う道、マネージャーとしてビジネス課題の解決提案のために使う道、多様なキャリアが実現可能◎ 日頃からコミュニケーションが多く、いつでも気軽に相談できるフラットな職場です。 ＼こんな方にオススメ／ ◎人の喜びを自分の喜びにできる方 ◎新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・社外パートナーやNTTグループの事業部門と、現場の課題を確認しながら、新規サービス・技術を企画・開発する。 ・新規サービス・技術に関するプロトタイプを開発・評価する。 ・事業部門と連携しながら商用サービスを開発・運用する。 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメントを実施する（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・膨大かつ多種多様なドコモのビッグデータを活用したAIや技術、サービスの企画開発にたずさわることができます。AIやデータ分析などに関するスキルを向上させることができます ・ビジネス領域が広く、これからビジネス立ち上げをするステージなので、新規事業構築の様々なフェーズを経験可能です ・国内外の学会、展示会などでの発表が推奨されており、研究や発表のスキルを高めることも可能です ・ドコモやNTTグループの技術や販路等を活用した、まちづくり、土木・建設系のDX推進等のビジネスにたずさわることができます ・社内外のプレーヤーと協業するため、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしてメンバを率いる能力等のビジネススキルを身につけ、人脈形成も実施可能です ■配属先組織の特徴： ・都市で活動する人や企業の「できること」を増やすために、AIを活用した新規サービス・技術の企画・開発 ・国内外のゼネコン、ディベロッパー、自治体などの社外パートナーと連携した商用サービスの企画・開発 ■R＆Dについて(同社HP) https://www.docomo.ne.jp/corporate/technology/rd/index.html?utm_source=doda&utm_medium=job_posting&utm_campaign=corp_202605_rd-career-260512 ■当社の想い： 将来のスマートシティ実現に向けて、ドコモの事業の柱となるビジネスや技術を創出するために産まれた新しい担当となります。社内外のパートナーと連携しながら、ドコモが保有する1億人を超える会員基盤とデータ、豊富なアセットを活用した取り組みを行うことができ、多岐に渡る経験をすることができます。大企業のアセットを活用し、新たなチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： DX統括部データサイエンス部は、AI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織です。特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務×AI×自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニアを募集します。 ■業務詳細： （1）課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 （2）ソリューション設計 業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 （3）実装・検証（PoC〜パイロット） Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 （4）運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 （5）ステークホルダー連携 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成 ■使用ツール： ◇生成AI／LLM OpenAI／Azure OpenAIなどのLLM API、AIエージェント構築やRAG（検索×生成）の活用 ◇ローコード／自動化 Difyを活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate／Power Apps） ◇データ基盤・クラウド AWS／Azure／GCPなど主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）