【仕事内容】 ヘルスケア業界向けの自社プロダクトである「シセイカルテ」や「マルチカルテ」の開発に携わっていただきます。 ＜シセイカルテとは＞ 「寄り添う先端技術でヘルスケア経営をサポートする」というプロダクトビジョンの元、このプロダクトを通じて、人々のカラダを科学し、人々の行動変容を促すことで、健康寿命の延伸への貢献を目指しています。 治療院・フィットネスジムなどに導入いただいており、AI姿勢分析機能で姿勢の状態を可視化し、施術・プログラム効果を感じてもらうことや、WEB問診・電子カルテ機能で問診・施術の記録を一元管理することを可能にしています。 https://www.shisei-karte.com/ ＜マルチカルテとは＞ 姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。 接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理のみならず新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。 ＜技術スタック＞ 言語/実行環境：TypeScript/Node.js フロントエンドFW：React, styled-components WebFW：express テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, Elasticsearch等） その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspace 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 　・AI導入/分析提案 　・要件定義 　・動作/分析基盤構築 　・データ集計 　・データ前処理 　・データ可視化 　・特徴量エンジニアリング 　・AI/分析モデル構築 　・モデル評価 　・報告書作成 　・システム連携 　・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ▼職種紹介資料 https://bit.ly/42eafG9 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 ●まずは3ヶ月の超実践型研修でエンジニアへのスタート地点へ！ ラクスパートナーズでは、一人前のエンジニアになるためまずは基礎から固めていきます。 これまでにITスクール時代から1,700名以上のエンジニアを育成した実績のある、当社オリジナルの研修カリキュラムは実践的な内容ばかり。 基礎固めの段階で「生きた技術」を学べます。 ★仕事内容★ AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ●研修詳細 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 ●研修後は各種プロジェクトへ配属！ 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など ●配属後も継続してスキルアップが可能！ ラクスパートナーズへ入社してまず3ヶ月の研修がありますが、 エンジニアとして成長し続けられるようスキルアップ支援を充実させております。 また社員から声が上がり制度化したものもあり、エンジニアの前向きな学習意欲、成長意欲をサポートしております。 いずれの制度も強制ではなく任意での利用が可能です。 ★ビアバッシュ 月1回程度の頻度で、会社でビールを飲み＋ピザを食べながら「ビアバッシュ」というLT（ライトニングトーク）を開催しています。 ★書籍購入制度 技術書の購入について、3ヶ月ごとに1万円まで補助金がでる制度です。 ★蔵書貸出制度 ラクスパートナーズが保有する蔵書を借りることができる貸出制度です。 ★資格取得支援制度 資格取得にかかる受検料を補助する制度です。 エンジニアデビューがゴールではありません。 ラクスパートナーズではエンジニアとしてのキャリア形成にもしっかり向き合い、フォローします！ ◆こんな方がフィットします。 ◎エンジニアとしてキャリアを歩みたいという気持ちがある ◎エンジニアの勉強を独学でしたことがある。 ◎コツコツと勉強するのが得意。 ◎目標に向かって努力することを惜しまない。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・システム開発全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・コードレビューや技術的な課題解決 ・お客様との技術的な折衝や仕様調整 ・チームメンバーとの協力による開発推進 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義、開発、運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現するすべてのフェーズに関わることができる。 ・プライム案件に携わり、お客様の課題を本質的に解決するための技術的な提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを推進できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・技術力を活かし、組織成長に貢献できる環境で働ける。 【技術スタック（一例）】 ・フロントエンド言語：TypeScript, JavaScript, Dart ・バックエンド言語：C#, Python, Go, PHP ・フレームワーク, CMS：Vue.js, Nuxt.js, Flutter, ASP.NET Core, Drupal ・データベース：Microsoft SQL Server, Azure CosmosDB, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon, DynamoDB など ・クラウドプラットフォーム：Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, さくらのクラウド ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・CI/CDツール：Azure Pipelines, GitHub Actions, AWS CodePipeline ・インフラストラクチャ管理ツール：Terraform ・バージョン管理システム：Git（GitHub） ・デバイス： 　・入社時にWindows Laptop貸与（実績：Surface Laptop 5, 12th Gen Intel Core i7, 32GB RAM, 1TB SSD） 　・WindowsまたはMacでBYODも可（年間60万円のデバイス購入に対して半額補助あり） ・DevOpsツール：Azure DevOps 上記に限らず、ソリューションを軸に必要な技術・言語を選定し開発に取り組んでいます。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理 ・お客様との折衝、ベンダーコントロール ・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など） 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。 ・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・システム開発全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・コードレビューや技術的な課題解決 ・お客様との技術的な折衝や仕様調整 ・チームメンバーとの協力による開発推進 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義、開発、運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現するすべてのフェーズに関わることができる。 ・プライム案件に携わり、お客様の課題を本質的に解決するための技術的な提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを推進できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・技術力を活かし、組織成長に貢献できる環境で働ける。 【技術スタック（一例）】 ・フロントエンド言語：TypeScript, JavaScript, Dart ・バックエンド言語：C#, Python, Go, PHP ・フレームワーク, CMS：Vue.js, Nuxt.js, Flutter, ASP.NET Core, Drupal ・データベース：Microsoft SQL Server, Azure CosmosDB, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon, DynamoDB など ・クラウドプラットフォーム：Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, さくらのクラウド ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・CI/CDツール：Azure Pipelines, GitHub Actions, AWS CodePipeline ・インフラストラクチャ管理ツール：Terraform ・バージョン管理システム：Git（GitHub） ・デバイス： 　・入社時にWindows Laptop貸与（実績：Surface Laptop 5, 12th Gen Intel Core i7, 32GB RAM, 1TB SSD） 　・WindowsまたはMacでBYODも可（年間60万円のデバイス購入に対して半額補助あり） ・DevOpsツール：Azure DevOps 上記に限らず、ソリューションを軸に必要な技術・言語を選定し開発に取り組んでいます。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理 ・お客様との折衝、ベンダーコントロール ・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など） 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。 ・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・システム開発全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・コードレビューや技術的な課題解決 ・お客様との技術的な折衝や仕様調整 ・チームメンバーとの協力による開発推進 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義、開発、運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現するすべてのフェーズに関わることができる。 ・プライム案件に携わり、お客様の課題を本質的に解決するための技術的な提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを推進できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・技術力を活かし、組織成長に貢献できる環境で働ける。 【技術スタック（一例）】 ・フロントエンド言語：TypeScript, JavaScript, Dart ・バックエンド言語：C#, Python, Go, PHP ・フレームワーク, CMS：Vue.js, Nuxt.js, Flutter, ASP.NET Core, Drupal ・データベース：Microsoft SQL Server, Azure CosmosDB, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon, DynamoDB など ・クラウドプラットフォーム：Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, さくらのクラウド ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・CI/CDツール：Azure Pipelines, GitHub Actions, AWS CodePipeline ・インフラストラクチャ管理ツール：Terraform ・バージョン管理システム：Git（GitHub） ・デバイス： 　・入社時にWindows Laptop貸与（実績：Surface Laptop 5, 12th Gen Intel Core i7, 32GB RAM, 1TB SSD） 　・WindowsまたはMacでBYODも可（年間60万円のデバイス購入に対して半額補助あり） ・DevOpsツール：Azure DevOps 上記に限らず、ソリューションを軸に必要な技術・言語を選定し開発に取り組んでいます。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 【業務内容】 ・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など） ・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理 ・お客様との折衝、ベンダーコントロール ・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など） 【プロジェクト事例】 ・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用 ・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化 ・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化 ・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」 ・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用 【仕事の魅力】 ・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。 ・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。 ・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。 ・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。 ・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

【仕事内容】 ■仕事内容 基本的に3つのミッションがあります。 　A) 自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する 　B) 特定業界への生成AI導入を技術面から解決する 　C) 他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する ※Aの具体例 　1. プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理 　2. 社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する 　　例）多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など 　3. 各機能のシステムプロンプトを開発する 　4. 生成精度を担保するテストケースを設計する 　5. GaiXerのUIUX開発支援をする 　6. LLMの知識拡張手法（RAG、MCPなど）の要件を設計する 　7. 生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する ※Bの具体例 　1. 特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする 　2. 特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する 　　攻め）特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する 　　守り）特定規制の遵守、品質への要件定義 　3. 特定分野に特化して、LLMの比較評価をする 　4. 特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする 　5. 特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する ■仕事の魅力 生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。 プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。 そこで、生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットをチームで定義しています。 　 ※専門職として成立するためのスキルセット 　　1. transformerの原理やLLMのバイアス、プロダクトの知識拡張手法（RAG、MCPなど）の設計、倫理的な問題を考慮したプロンプトエンジニアリングの専門知識 　　2. LLMが通る路線に対して、適切な生成フローや知識拡張手法（RAG、MCPなど）、または採用する外部サービス（APIなど）の要件を設計できること 　　3. 業界規制に準拠した、業界特化のinputとoutputの要件を設計できること 　　4. 特定業界の専門用語、規制、および生成AI導入における倫理的考慮事項に関する包括的なドメイン知識 　　5. UX設計 　　6. ユースケースごとに最適なLLMを選定できる 　　7. どの言語でプロンプトを書くか判断できる 　　8. LLMごとのバイアスを検出できる 　　9. LLMごとのバイアスを最小化できる 　　10. ハルシネーションに対する仮説を立てられる 　　11. ハルシネーションに対する仮説を検証し、プロンプトの微調整を自らの意思で完了できる 　　12. ドメイン知識を入れ込んだプロンプトを設計できる 　　13. 微調整に伴うLLMパラメータを設定できる 　　14. 倫理観点で生成結果をコントロールできる また、チームマネージャーは「Microsoft Top Partner Engineer Award 2024」をAI部門で受賞しており、生成AI界隈の社外の方と知見交換を行い、常に最先端技術の前線を走れるような知見輸入を進めております。 時代に順応する姿勢こそが、どんな時代でも活躍できる秘訣と考えますが、それを実現できる専門性とカルチャーを整えております。 チームも立ち上げたばかりなので、チームづくりやリーダーシップにご関心がある方も大歓迎です。 ※参考動画 下記にチームマネージャーが登壇したイベントのYouTube動画を掲載いたします。 ・なぜ元PdMがプロンプトエンジニアへ転身したのか？ https://youtu.be/ueInxjw8vyU?si=99efmHUTVD1OlfmW ・プロンプトエンジニアの具体的な業務とは？ https://youtu.be/gHHPYFt5Ml0?si=oWyuIMirTyTHRU7N 【PR・職場情報】 当社のスタッフは20代・30代が中心で、全体の8割を占めています。 若いメンバーが活躍している明るく活気ある職場で、チームワークを大切にしながら仕事を進めています。 【求人のポイント】 ・昇給あり ・高収入・高月給 ・交通費支給 ・即日勤務OK ・急募 ・資格取得支援あり ・大量募集 ・平日のみOK ・研修あり ・社会保険完備 ・賞与あり ・ブランクOK ・シフト制 ・友達と応募OK ・寮・社宅あり ・週5からOK ・健康保険あり ・厚生年金あり ・雇用保険あり ・労災保険あり ・固定時間制

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

■業務内容： AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わります。 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 同社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、同社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 【社員のやる気を引き出す自由闊達な社風／フラットな組織体制／安心して就業できる福利厚生】 フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。また社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設など社員のワークライフバランスも重視される環境です。 。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた 取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。 ■職務詳細：ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。 ○開発エンジニア：生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など） ■将来像 技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。 ■強み 同社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。 要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。 【魅力】 ■親会社である三菱総研との協働案件や同社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながら PLやPMを目指していただける環境です。 ■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。 高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎IT投資が積極的で予算を気にせず、システム開発ができる環境で働きたい方 ◎ユーザーがすぐそばにいる環境で開発したい方 ◎意思決定が速い環境でプロジェクトを進めたい方 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。そのデジタル技術センターで画像認識や音声認識を行うAIエンジニアや、さまざまなデータを分析・予測を行うAIエンジニアを募集します。自動化やロス削減などを通じ、食のインフラの実現に向けての活動をお任せします。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー ／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。 店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。 年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。

■業務内容： 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 顧客（建設コンサルタントや大学、独立行政法人など）のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析などをチームメンバーとともに遂行していただきたいと考えています。 ご担当いただくフェーズは、顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くあり、エンジニアとしてもスキルアップをはかっていただける環境です。 ※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■同社の特徴： ・同社は日本・中国をはじめとするアジア諸国の大学や研究機関と連携し、土木・建設業界の「水」分野において数少ない民間の研究機関を目指す技術集団でスタートしました。創業以来、「社会から信頼される企業」と「社員が誇りに思える企業」を目指し、インフラ整備関連事業分野において、数値解析と情報処理のプロフェッショナル集団として着実な成長を遂げています。これまでも大手システム会社を技術的に牽引しながらプロジェクトを組み、多くの防災・インフラシステムの開発に携わってきました。東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 ・最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 ・自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/