aiエンジニアの求人情報の検索結果一覧

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 　・分析提案・要件定義 　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 　・データ前処理 　・モデル構築 　・モデル評価・報告書作成 　・モデルの可視化 　・構築したモデルを搭載するAPI開発 　・モデルの再評価を主としたMLOps 　・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

▼業務内容 KYLA株式会社では、AI・システム開発の設計・開発業務をメインに、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。モダンな技術を駆使し、エンジニアとして次のステップに進むための環境が整っています！ ▼主に利用している言語・フレームワーク ・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ ・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch ▼具体的な業務例 クラウド上でのデータ分析基盤の構築およびデータ分析 Pytorch、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 AIアルゴリズムを用いた画像処理アプリケーションの実装 開発したシステムのドキュメント整理 その他、各種システムの設計・開発 など ※プロジェクト先により異なります。 ▼プロジェクト例 当社が現在進めているプロジェクトの一部を紹介します。 ①AIエンジニア ・車載機器データの解析 車載機器から収集した膨大な路面データをAIで解析し、自治体向けのインフラメンテナンスシステムを開発しています。このプロジェクトでは、PythonとAWSを駆使して効率的なバックエンドシステムを構築し、インフラ整備の効率化に貢献しています。 ・AWS上でのAIプロダクト開発 AWS上で総勢200名が関わるAIプロダクトの開発プロジェクトにも参加可能です。安全を守る先端技術を活用した製品開発に関わり、AIやクラウド技術を学びつつ、プロダクトの導入に向けたPoC（実証実験）を行っています。 ▼社員に聞いたKYLAの魅力 ①業務の裁量が大きいこと プロジェクトの立ち上げからデリバリーまで、一貫して関わることができるので、エンジニアとしての成長を実感できます。 ②新しい技術に触れる機会が豊富にあること AIプロダクトや生成AIチャットボットの開発など、大規模かつ最新技術を駆使したPoCを積極的に行っています。 ③自由な働き方をサポートする体制があること リモートとオフィスのハイブリッドで、あなたのライフスタイルに合った働き方を実現できます。 ④組織の特徴 大企業と違い、限定して採用を行っているいる分個人に対して質の高い案件を提供できる環境を整えております。よって、エンジニアとしての市場価値が上がるようなレベルの高い案件に積極的に参加いただけるような体制を整えております。 現職でご自身の持っているスキルを生かしきれないと感じる方には絶好のチャンスかと思います！ 埼玉で高い専門性や、やりがいのある開発プロジェクトに関わることでご自身のエンジニアリング能力を高めたいという方には絶好の環境を用意しております。仕事に前向きな人で溢れる活気あるオフィスで働きたい方を募集しております！

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 　　　　　　　　　※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発　　　　　・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発　　・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発　 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等　　　・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 　　　　　　　・クラウド：AWS、Azure、GCP　等　　　　　★日本ディープラーニング協会賛助会員

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 　　　　　　　　画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 　　　　　　　・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 　　　　　　　・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 　　　　　　　■社員のAtCoderレーティング：　橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） 　　　　　　　■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

【業務内容】：・クライアントや自社所有のレーザースキャナーを使用した点群データ取得、 　　　　　　　　点群データのセマンティックセグメンテーションやノイズ除去など 　　　　　　　・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、 　　　　　　　　実装する課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装する 　　　　　　　・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進する 【魅力点】　：・顧客ニーズのヒアリングから、使うデータや手法を選定し実装まで一気通貫で関わることが出来る 　　　　　　　・広がりつつある点群マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用して 　　　　　　　　オリジナルのソリューションを作成することが出来る 　　　　　　　・まだ発展途上の分野である為、自身の仕事の成果がそのまま世界最先端になりやすく、また顧客とも一体となって進めることが出来る 　　　　　　　・元東大講師の研究者からの講義も受けられる環境です。

AI技術を利用したソリューションの実装を担うAIエンジニア業務全般を担当します。　 業務を通じて、プロジェクトの成功に貢献し、AIエンジニアとしてチャレンジングな成長を期待されるポジションです。 【具体的には】 ■社内で複数のプロジェクトが並行して進行している中で、各自が得意とするプログラミング領域に適したプロジェクトにアサイン ■タスクのボリュームや難易度を徐々に上げながら、プロジェクト全体を理解し、主体的に関与するロールへの移行を目指す ■複数のプロジェクトに同時にアサインされる可能性あり ■営業サイドと協力して技術的な提案作成にも関与 ■必要に応じて他のチームをサポート

【配属先部門の担う役割】 AI活用を通じて業務効率の改善や、既存製品へ新たな付加価値を生み出す 【入社後の具体的な仕事内容】 当社の大小さまざまな既存製品に向けたAIを応用した開発を担当していただきます。 具体的には、ごみ焼却発電プラントの燃料制御にかかるAI活用や、クレーンへのAI活用、工場での製品異常検知のAI活用など、社内多数の部署からの依頼をもとに、AIの実装を行っていただきます。 ■組織構成 制御グループ：グループ長+10名 30代が中心の個性あふれる組織です。他部署も巻き込んで勉強会を実施するなど、交流も盛んです。 【仕事の進め方】 各部門からAI活用に関する相談を受け課題をヒアリング、必要なデータを入手しモデリングしていただきます。 当社は多岐にわたる事業を行っているため、案件毎に課題を聞き出し、案件に応じたアルゴリズムを検討するところから始まります。 【出張の有無】 学会への参加や各部門への現場視察による出張の可能性あり（日帰りもしくは1泊が主） 【転勤】 原則なし 【事業の目指す姿】 今後益々AI活用のニーズが高まるため、これまでの決まったやり方だけではなく、例えば外部パートナー企業との協業等、開発速度を高めるために積極的に組織・事業の強化を行っていきたいと考えております。 【募集背景】 AI活用ニーズ増加に対応すべく増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 新しいアイデアや意見を積極的に取り入れる風土があるため、自発的に業務を遂行することが可能です。また社内の多くの部署・技術者とともに更に魅力的な製品を作っていくことができ、自身が開発に携わった製品が形として見えるやりがいの大きいポジションです。 【募集ポジション】 担当者/リーダークラス

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 　世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 　顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 　既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 　同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

当社のAIエンジニアとして、医療機関向けのクラウドシステム開発のAI領域の構築をお任せします。 【具体的には】 マネージャーやメンバーと協力しながら、弊社が提供するクラウドサービス「SmartRobin AI シリーズ」の要件定義や設計・実装、テスト、運用などに携わっていただきます。 ・統計やAIに関する基礎的な知識 ・統計解析の経験（C言語、Pythonなど） ・粒度の粗い課題に対する分析設計および遂行 ・チームの横断やステークホルダーを巻き込んでのプロジェクト遂行 ■エンジニアは全員が業界未経験で入社しているので、医療系の知見がなくても問題ありません。 （仕事の進め方） ・チーム内にて毎日standupミーティングで疑問の解消を行っています ・開発者それぞれが要件詳細検討や設計を行い、チーム内でレビューを行いながら実装 ・ソースコードはプルリクエストを通じてレビューが行われテスト環境に自動デプロイされます 【弊社の強み】 競合が少なくブルーオーシャンの状況下でさらなる製品強化に没頭できる環境です！ これからの未来にとても重要な分野です。「少し興味がある」「いままでの経験を社会貢献で活用したい」などチャレンジしたいの気持ちからスタートしてみませんか？ 【入社後のフォロー】 入社後のOJTを通して、医療系の業界知識に関してのキャッチアップが可能です。 心電図研修や医療業界研修など入社してから覚えれば問題ありません！

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 　開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため 　ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理　など

■業務内容： AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わります。 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 同社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、同社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 【社員のやる気を引き出す自由闊達な社風／フラットな組織体制／安心して就業できる福利厚生】 フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。また社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設など社員のワークライフバランスも重視される環境です。 。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

AI（人工知能）、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます。 【具体的には】 　◆クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング 　◆AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

AI（人工知能）、機械学習技術をもちいた解析業務をご担当いただきます。 【具体的には】 　◆クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング 　◆解析結果のレポーティングや報告など

【業務内容】：・エンジニアとして、最先端の技術をキャッチアップし、衛星から得られる画像やデータを取り扱って、 　　　　　　　　新規事業につながるアプリケーションを開発する 　　　　　　　・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズを主体的に調べ、開発方針を作成する 　　　　　　　・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装する 　　　　　　　・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進する。 【魅力点】　：・顧客ニーズのヒアリングから、使うデータや手法を選定し実装まで一気通貫で関わることが出来る 　　　　　　　・広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用して 　　　　　　　　オリジナルのソリューションを作成することが出来る 　　　　　　　・自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能 　　　　　　　・元東大講師の研究者からの講義も受けられる環境です。

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 　弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。 　　

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

toC向けWebサービス開発と自社プロダクト開発を強みとする当社にて、 AI系技術を活用した自社プロダクトを企画・開発していく「社内ベンチャー型」ポジションです。 製品企画からプログラミング技術、UX/UIデザイン、マーケティングや法務、マネジメントなど、 新プロダクトを立ち上げるために必要幅広い知見を身につけていくことができます。 そのままPdM（プロダクトマネージャー）になることも可能です。 【プロジェクト例】 ・AI画像解析を用いた帳票のデジタル化エンジンの企画・開発 ・産学連携での3次元画像認識AIの開発 ・オープンイノベーション型でのAI開発支援ソフトウェアの開発 ・AI技術を活用したクライアント顧客向けPoC　など

【業務内容】 下記テーマを主プロジェクトとした、エンジニアとしての活躍を想定しています。 ・生成AIを含む先端技術をグループ内で業務推進するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・先端技術を業務推進のために既存のシステムに組み込むための検討・設計・開発・構築・運用設計など 三井金属グループ内の生産性を向上する仕組みをつくるため、生成AI等の先端技術の業務利用推進（社内システムの構築と運用）を一緒に行っていける方を募集しています。 【ご自身でアジャイルに推進できる】 ・要件定義からツール作成までアジャイルで推進します。 ・生成AIに代表される先端技術を業務推進に活用するための仕組み、構成を設計するため、各所と柔軟にコミュニケーションを取りながら作品を作り上げたいとお考えの方にお勧めです。 【チームで活躍・成長できる】 ・三井金属の研究部門を含む多くの関係部署が、より良いシステム開発を通してグローバルでの競争優位性を高めるという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 【最先端の知識を得られる】 ・最先端の素材開発現場とDXプロジェクトに同時に携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 　技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する 　チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 　対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

（雇い入れ直後） AI/データサイエンスのビジネス活用における、フルスタックでのデータ基盤構築・リファクタリングをお任せします。 構築した機械学習モデルを運用・改善して精度向上をさせてより良いモデルにしAI事業をさらに推進していただきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析案件やAI開発案件における、データ処理のワークフローの設計・実装 ・AIの学習やデータ前処理・可視化の処理時間を短縮し、分析や性能改善の試行錯誤のサイクルを効率化 ・データ分析や機械学習のプログラムやWebシステムの設計・実装・リファクタリング ・データ処理の実行時間の調査・計測・分析 ・PoC・本番開発問わず、データを処理するワークフローの整備・周知・ドキュメンテーション ・データウェアハウス、データレイク、データマート等のツール選定・導入 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間度／外食業界から介護業界まで幅広く展開／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。そのデジタル技術センターで画像認識や音声認識を行うAIエンジニアや、さまざまなデータを分析・予測を行うAIエンジニアを募集します。自動化やロス削減などを通じ、食のインフラの実現に向けての活動をお任せします。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー ／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。 店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。 年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

顧客独自の生成AIモデルの構築を目的とした研究開発業務などを担当します。 ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に当社での受託案件を想定）に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 　・分析提案・要件定義 　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 　・データ前処理 　・モデル構築 　・モデル評価・報告書作成 　・モデルの可視化 　・構築したモデルを搭載するAPI開発 　・モデルの再評価を主としたMLOps 　・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)