生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> 生成AIのエンジニアになる為の独自カリキュラム（1ヶ月） 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> 将来的に自社AIプロダクトも展開予定です！ まずは、AES（AI Engineering Service）事業で多くのAIプロダクトの開発からスタート。AIエンジニアとしてのバックグランドを持つCEO直下の元で、複数の自社AIプロダクト開発が始動中です！将来的には、自社AIプロダクトに携われる可能性があります。 （自社AIプロダクトの開発について） バックグラウンドにAIエンジニアを持つ当社CEO小島。 最近、アメリカにて最新のAI情報収集やAI技術習得を行っております。CEO直下の元、複数の自社AIプロダクトの開発が始まっております。 【自社AIプロダクト】 ◎SESのAIマッチング ◎介護領域のAI支援 ◎広告動画素材のAI生成 ※詳しい内容は、カジュアル面談でお伝えします。

生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> AIエンジニアになるための必要スキルを1ヶ月で習得 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> AIエンジニアへキャリアチェンジする為の4つのサポート 「Webアプリケーションの開発はあるけど、AIの実務経験を問われると…」 というエンジニアも多いはず！ しっかりと向き合いながらサポートします！ ◆生成AI案件への参画機会 AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能 ◆キャリアアップの場 最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得 ◆伴走型のサポート 研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦 ◆ナレッジの共有 答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決 自己学習は必要不可欠ですが、 今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら活躍できる場を提供します！

■業務内容 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 ■具体的には ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 ■チーム体制・働き方 現在8名のメンバーで10以上の案件を並行して進めています。 個々のメンバーが担当案件を持ちつつ、週次の定例で情報共有を行い、 お互いの知見を高め合う文化があります。 急な質問やトラブル対応も気軽に相談できる雰囲気です。 勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本。 週1回程度のオフィス出社で、チームコミュニケーションを図っています。 ■入社後の流れ 最初は内部での技術検証や先輩社員の案件サポートから始め、 AIモデル開発やシステム構築の一部を担当。 その後、徐々に案件全体の責任者として活躍いただけるよう育成します。 月1回の1on1で成長状況を確認し、適切なフィードバックを行います。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ▼サービス一覧はこちら▼ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ＜トピックス＞ ◇「SkyFoxHR」の特許を取得 ∟採用担当者のエントリーシート選考の業務において、AIを用いて大量のエントリーシートを高速かつ高精度に解析・評価する人材解析サービス ◇「不正検知エンジン」の特許を取得 ∟AIによりクレジットカードなどの不正利用を高精度かつリアルタイムに検知するプロダクト [言語]Python、JavaScript/TypeScript、R [フレームワーク]Flask、FastAPI、Django、React [AI/ML] TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost [インフラ]AWS、GCP、Azure [データベース]PostgreSQL、MySQL、MongoDB [コミュニケーション]Slack、Microsoft Teams [プロジェクト管理]JIRA、Confluence、Notion 【案件の流れ】 要件定義・課題整理（1-2週間） 　クライアントと直接対話し、解決すべき課題の本質を理解します。 　ビジネス課題から逆算して最適なアプローチを検討します。 技術検証・PoC（2-4週間） 　小規模なデータセットでモデル開発や技術検証を行い、実現可能性や効果を確認します。 　AIモデルの開発だけでなく、データパイプラインやAPIの構築、AIシステムなど多岐にわたります。 ※インフラ、バックエンド、フロントエンドいずれの領域もあります システム設計・開発（1-3ヶ月） 　本格的なシステム設計と開発を行います。 導入・運用フェーズ（継続的） 　システム導入後も継続的にモデル改善や機能拡張を行います。 　クライアントの事業成長に合わせたソリューション進化を支援します。 【チーム体制】 現在8名体制で、リーダーを中心に各メンバーが複数案件を担当。 チームの特徴は、自立と協力のバランス。 一人ひとりが主体的に案件を推進し、必要に応じてチーム全体で支援する体制です。 週1回の定例MTGでは、各案件の進捗共有だけでなく、 技術的な課題や成功事例についてのナレッジシェアも行っています。 また、四半期に1回個人面談を実施。個人目標や今後のキャリアについてなどの相談に乗ります。 【求められる姿勢】 「答えのない課題に挑戦する」姿勢を重視しています。　 AIソリューションの開発は、既存の手法をそのまま適用するだけでは解決できないケースが多く、創意工夫と試行錯誤が求められます。 <注目ポイント1> 「AIで何ができるか」を体現する最前線 今まさに企業がAIに期待する声とはなにか？それをダイレクトに学べる環境です。 大手企業のCxOレベルとの直接対話を通じ、経営課題や事業戦略を理解した上で AIソリューションを提案できるのが当チームの特徴です。 これまでの案件では、 「月間5,000件の審査を人手で行っていたが、AIで自動化し、30,000件まで拡大したい」 「熟練作業員の勘と経験に頼っていた品質判定をAIで再現したい」 など、企業の根幹に関わる依頼を数多く手がけてきました。 技術だけでなく、事業インパクトの視点からAIの可能性を探る経験は、 今後のキャリアにおいて大きな強みとなります。 AIエンジニアとしてのスキルセットに「ビジネス視点」を加えたい方にとって、理想的な環境です。 <注目ポイント2> 理想のワークライフバランスを実現できる自由 「エンジニアのパフォーマンスを上げるために、ワークライフバランスもとても重要」 そう語るのは当部門のリーダーエンジニアです。 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方、副業や自己研鑽の時間を確保したい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 【入社後の成長サポート】 【1／データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 　▼ 【2／OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 　▼ 【3／いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。

★案件は100%エンジニアが選択 ★Pythonを用いたAI開発や、既存システムにAIを組み込む導入プロジェクトなど、幅広い種類をご用意 ★上流工程へのチャレンジ可能 希望やスキルに合わせたAIプロジェクトを提示します。その中から、あなたが納得のいくプロジェクトにご参画いただきます。 【＊プロジェクト決定時は、3つのポイントから希望をヒアリング＊】 ★希望の収入 「今後どれくらいの年収を目指しているのか」「年収が上がったらどんな事をしたいか」など、雑談ベースで希望年収を伺います！現状経験が浅い方には、最初にどのプロジェクトで経験を積めばいいかなどのキャリアパスを提示します。 ★スキルアップ 「この言語の開発にチャレンジしたい」など、身につけたいスキルがあればぜひ教えてください。希望に合わせたプロジェクトを紹介します。また、資格取得や勉強のための書籍購入なども随時サポートしますので、営業や代表に気軽に相談してくださいね。 ★働き方 「フルリモートがいい」「残業の少ないプロジェクトがいい」など、プライベート重視の希望もOK！代表や営業と話し合いながら、理想の働き方が叶うプロジェクトを選んでいきましょう。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ★データを活用した広告最適化システム開発(Python, TensorFlow) ★契約書解析システムの設計・開発(Python, FastAPI) ★エッジデバイス向け画像認識AI開発(C++, OpenCV, TensorFlow Lite) 【業界】エンタメ・教育・通信・流通・製造・医療・ゲーム・人材・EC・官公庁等 【分野】ブロックチェーン・AR/VR・RPA・自動運転・AI・IoT・ドローン・スマートホーム・スマートグラス・ゲーム開発等 【言語】Java、PHP、C#、Kotlin、Go、Python、Ruby、Swift、Scala、JavaScript、TypeScript等 【フレームワーク】Vue.js、Node.js、jQuery、Angular、React、echo、Django、Spring、CakePHP、 Laravel等 ★LLM活用プロダクトのフルスタック開発 大規模言語モデル (LLM) を活用した AIアシスタントや自動応答システムの開発を担当。既存のAPIを統合し、新たなAIやAPIを開発・提供します。 ＝＝具体的なプロジェクト例＝＝ ◎カスタマーサポート向け自動応答システムの開発（問い合わせ対応の自動化） ◎マーケティング用コンテンツ生成ツールの開発（広告文・記事の自動生成） ◎エンジニア向けコード補完・レビュー支援ツールの開発（GitHub Copilotのような機能） バックエンドとフロントエンドの両面から開発を進め、API設計、パフォーマンス最適化、UIの実装まで幅広く担当。少人数のチームで裁量を持ち、最新のAI技術を活用しながら、プロダクトの開発・改善に貢献できます。 【言語】TypeScript, Python 【FW】Next.js, React, FastAPI 【DB】PostgreSQL, Firestore 【ツール】Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub, GitHub Copilot 【クラウド】GCP, GPU Cloud Services, Docker, Kubernetes <注目ポイント1> エンジニアへの還元を第一に考えています。（代表・石田より） SES営業時代に、多重下請け構造の非効率さや、エンジニアをなかなか評価してもらえない現状を目の当たりにすることがとても多くありました。一人でも多くのエンジニアが正当に評価され、満足のいく環境で働けるようにという思いから、この会社を設立したことが始まりでした。 だからこそ、高い還元率でエンジニアの頑張りを積極的に評価することを大切にしています。バーチャルオフィスを利用した固定費の削減や、AIを用いた業務効率化、資金調達による安定した資金繰りで還元率は83～95%を実現。会社としての収益は、運営を維持できる程度の金額があれば十分なんです。もちろん会社を大きくすることは目標にしていますが、今後も還元率を下げることはありません。現状に不満がある方は、ぜひ当社に応募してみてほしいと思っています。 <注目ポイント2> 会社を作っていく面白さを味わえます！ 2024年12月に設立されたばかりの当社だからこそ、会社づくりに参画できるチャンスが豊富。経営層も20代メンバ—が活躍中で、既存のルールや慣習にとらわれずに、自由な発想で会社作りに取り組むことができます！また、代表とも直接コミュニケーションが取れる距離の近さも魅力。会社の成長を肌で感じながら、新しいことに挑戦し、メンバー全員で会社を盛り上げていく一体感を味わいませんか？

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

【AIコンサルタントとしてのミッション】 クライアントの事業課題を深く理解し、最先端のAI技術を活用した解決策を提案・実装することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 【具体的な業務内容】 ■顧客の課題ヒアリング ※課題調査のため、様々な現場に実際に足を運びインタビューを実施 ■課題解決に向けた最先端の技術調査 ■AIモデルの性能改善 【案件実績】 ◎自社ビジネスにおけるAIの活用に悩まれていた医療系SaaS上場企業様 →ビジネスモデル・業界を分析し弊社のAI専門家と複数の新規事業を提案。その後、要件定義、開発までサポート (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 「技術力×起業家」の掛け算で実現する、無限の可能性 Sushi AIの強みは、東大発AIエンジニアの水野が持つ最先端の技術力と、上場経験を持つ井上の豊富なビジネス経験・人脈の掛け算にあります。この組み合わせにより、技術的に高度なAIソリューションを、実際のビジネスインパクトにつなげることが可能です。また、「できない理由」ではなく「できる方法」を探す文化があり、チャレンジングなプロジェクトでも様々な人脈・開発力を活かして実現に導きます。それは、あなたのキャリアにおいても同様です。既定路線ではなく、実力次第で急速にポジションを拡大できる環境があります。さらに将来的には、PEファンドへのキャリアパスや起業支援など、多様な選択肢が広がっています。 <注目ポイント2> 代表者2名の経歴をご紹介します 【水野太賀】 東京大学医学部出身のAIスペシャリスト。2023年にMedurance社代表取締役CEOを務め、AI、LLM、インフラなど幅広い技術領域に精通。自律型プロジェクトを推進する高度AIスタートアップを率い、最先端技術から大手開発委託まで手掛ける。東大の優秀なエンジニアネットワークを持ち、高品質な技術基盤を構築。 【井上裕基】 立命館大学理工学部出身の連続起業家。日本オラクル入社後、ERPコンサルタントとしてキャリアをスタート。アクセンチュア、サイバーエージェントを経て、2006年にアジアビジネスLLC設立。2007年にWaqoo社を創業し代表取締役に就任、2021年に東証マザーズ市場にIPOを達成。豊富な事業経験と人脈を活かし、ビジネス面での推進力を提供。

■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用 （2）データサイエンス ・統計分析／機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 ・分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援 （3）AIエンジニアリング ・機械学習／深層学習モデルの開発／評価／チューニング ・MLOps環境の設計・構築（MLflow、kubuflowなど） ・生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、 カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、 拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わります。 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 同社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、同社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 【社員のやる気を引き出す自由闊達な社風／フラットな組織体制／安心して就業できる福利厚生】 フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。また社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設など社員のワークライフバランスも重視される環境です。 。 変更の範囲：会社の定める業務

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた 取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。 ■職務詳細：ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。 ○開発エンジニア：生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など） ■将来像 技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。 ■強み 同社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。 要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。 【魅力】 ■親会社である三菱総研との協働案件や同社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながら PLやPMを目指していただける環境です。 ■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。 高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

■業務内容 「R2Engine」の顧客提案～導入～運用及び製品開発をお任せします。 AIモデルを実行するための基盤システムで、 主に金融機関の与信審査や決済プロセスに活用されています。 製品戦略の策定から実装まで一貫して関われます。 ■具体的には ・AIモデルの設計・実装 ・AIモデルを実行するための基盤開発 ・REST APIの設計・開発 ・フロントエンドの実装 ・横展開の戦略策定 ・クライアントとの要件定義・課題解決提案 技術スタックはPython、AWS、React等モダンな技術を使用。 チームは9名体制で、社内最大規模のチームです。 各メンバーは個別のクライアントや機能を担当し、 週次のチーム会議で情報共有しています。 ■入社後の流れ まずは既存の製品理解と技術スタックの習得からスタート。 先輩社員と一緒に小規模な開発タスクを担当しながら、 徐々に責任範囲を広げていきます。 スキルと適性に応じて、早い段階で個別のクライアントや機能の担当をお任せします。 月1回の1on1で成長をサポートし、キャリア目標に合わせた業務アサインを行います。 単なる実験ではなく、実際に収益を生み出すAIプロダクトに 関われるのが魅力です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ▼「R2Engine」の詳細はこちら▼ https://www.sxi.co.jp/aiproduct/red ＜トピックス＞ ◇AIによる予測を基にしたR2Engineによる「判断の最適化」 ◇「不正検知エンジン」の特許を取得 ∟AIによりクレジットカードなどの不正利用を高精度かつリアルタイムに検知するプロダクト [言語] Python、JavaScript/TypeScript [フレームワーク] Django REST framework、React [インフラ] AWS (ECS, Lambda等) [DB] PostgreSQL、DynamoDB [CI/CD] GitHub Actions、AWS CodePipeline [AI/ML] PyTorch、scikit-learn、Hugging Face [モニタリング] AWS CloudWatch [バージョン管理] Git、GitHub 【プロジェクト期間】 製品改善は継続的に行いながら、クライアント案件は3ヶ月～1年程度。 【業務の進め方】 製品チームとしての開発ロードマップがあり、 それに基づいて各メンバーが担当機能の開発を進めます。 同時に、クライアント案件ごとにカスタマイズ開発も行います。 【チーム体制】 ユニット長を中心とした9名のチーム。 社内で最大規模のチームで、会社の主力収益を生み出しています。 チームメンバーの年齢は20代後半〜30代中心で、意欲的なエンジニアが集まっています。 【働き方】 ・裁量労働制でリモートワーク中心の柔軟な働き方 ・週1回のチーム定例ミーティング ・月1回の1on1でキャリア目標を確認 ・生成AIも業務効率化に積極活用 【成長環境】 製品化されたAIに関わることで、単なる技術実験ではなく、 ビジネスインパクトを生み出す経験ができます。 評価基準は社内で公開されており、何をすればどのグレードになるかが明確なため、 成長のパスが見えやすい環境です。 特にこちらのユニットは、「並走型」のリーダーシップを実践しており、 目標を投げるだけでなく、メンバーと共に課題解決に取り組みます。 <注目ポイント1> AIのキャリア市場価値は実践で磨かれる 独学と実務の差は、想像以上に大きいもの。 AIの知識をインプットするだけでは得られない、実務ならではの学びがあります。 とくに当チームでは、Python、AWS、React、機械学習のフレームワークなど、 市場価値の高い技術スタックを実案件で使いながら習得できます。 さらに重要なのは、AIモデルの運用経験です。モデルを作って終わりではなく、 本番環境での運用、データドリフトへの対応、性能モニタリングなど、 運用フェーズでの知見が圧倒的な差別化要因になります。 この経験は書籍やオンライン講座では得られない、実務の現場でしか学べない貴重な財産です。 AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境といえるでしょう。 <注目ポイント2> 理想のワークライフバランスを実現できる自由 「エンジニアのパフォーマンスを上げるために、ワークライフバランスもとても重要」 そう語るのは当部門のリーダーエンジニアです。 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎IT投資が積極的で予算を気にせず、システム開発ができる環境で働きたい方 ◎ユーザーがすぐそばにいる環境で開発したい方 ◎意思決定が速い環境でプロジェクトを進めたい方 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。そのデジタル技術センターで画像認識や音声認識を行うAIエンジニアや、さまざまなデータを分析・予測を行うAIエンジニアを募集します。自動化やロス削減などを通じ、食のインフラの実現に向けての活動をお任せします。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー ／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。 店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。 年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。

≪100%正社員雇用×完全案件選択制×高年収≫ 新しい働き方でスキルをつけて、生活を豊かにしましょう！ ■エンジニア主体の100％案件選択制 ■還元率81％以上 ┗単価連動型の給与体系で正当な評価制度をご用意 ■案件単価・契約内容・契約期間・評価制度はすべて開示 ■常時5,000件以上の案件を保有 ■AI案件も多数あり、未経験からチャレンジできます！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ・AI生成による動的な3D空間構築 ・リアルタイム空間変化システムの実装 ・VR/AR技術を活用した次世代コミュニケーションプラットフォーム ・Unity、Unreal Engine等を使用した没入型体験の開発 ＜使用言語＞ C#（Unity）、C++（Unreal Engine）、Python（AIモデル連携）、JavaScript/TypeScript（Web連携）、HLSL/GLSL（シェーダー開発） ★将来的にはPMとしてもご活躍いただけます！ <注目ポイント1> 【還元率81%以上】納得感のある還元体制で収入UPが叶う 当社では単価連動型の給与体系を採用し、還元率81％以上を実現。個人の頑張りが直接収入に反映される仕組みです。 さらに、入社後の年収が前職より下回ることのないよう「年収170万円アップ保障制度」を完備しています◎ ▼先輩たちの年収UP事例 【Aさん/男性（29歳）】Unity/C#経験3年→AI生成メタバース開発） 入社前：年収520万円（従来のモバイルゲーム開発） 当社入社後：年収758万円（AI生成VR空間開発エンジニア）★238万円UP！ 【Bさん/女性（32歳）】Blender/Python経験4年→メタバース3Dアセット生成） 入社前：年収480万円（3DCGデザイナー） 当社入社後：年収647万円（AI自動3Dモデル生成システム開発）★167万円UP！ <注目ポイント2> 【エンジニア第一主義】常時5,000件以上から案件選択できる 「エンジニア主体の100％案件選択制」を導入し、常時5,000件以上の案件から案件を選択できます。案件単価・契約内容・契約期間・評価制度まですべて開示し、納得感のあるアサインを実現。会社都合ではなく、「最新技術に触れたい」「リモートワークを活用したい」「ワークライフバランスを重視したい」など、一人ひとりの希望に応じた案件をご紹介します。 また、キャリアパスも自由自在で、特定分野のスペシャリストを目指すも良し、マネジメントに挑戦するも良し！あなたが思い描く理想のエンジニア像に向けて、確実にキャリアアップできるようバックアップします。 【入社後の成長サポート】 ＜あなたの希望をヒアリング＞ 挑戦したい技術、理想の働き方など…あなたの希望を第一優先にしています。 ＜あなたに合った案件を紹介＞ あなた希望の案件を基に、当社の営業が案件を探してきます。 案件詳細や単価などは全て開示します。 100%案件選択制なので、会社都合で案件が決まることはないのでご安心ください！

■業務内容： 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 顧客（建設コンサルタントや大学、独立行政法人など）のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析などをチームメンバーとともに遂行していただきたいと考えています。 ご担当いただくフェーズは、顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くあり、エンジニアとしてもスキルアップをはかっていただける環境です。 ※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■同社の特徴： ・同社は日本・中国をはじめとするアジア諸国の大学や研究機関と連携し、土木・建設業界の「水」分野において数少ない民間の研究機関を目指す技術集団でスタートしました。創業以来、「社会から信頼される企業」と「社員が誇りに思える企業」を目指し、インフラ整備関連事業分野において、数値解析と情報処理のプロフェッショナル集団として着実な成長を遂げています。これまでも大手システム会社を技術的に牽引しながらプロジェクトを組み、多くの防災・インフラシステムの開発に携わってきました。東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 ・最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 ・自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務