関西エリアを拠点に先端技術を含む、ソフトウェア開発、 ハードウェア開発、AI開発など幅広い案件から、 あなたのやりたい案件だけをお任せします！ ★やりたい案件100%参画 ★客先常駐案件8割・受託案件2割 ★毎月3000件を超える案件を保有 ＝◆経験問わず案件完全選択制◆＝ 毎月3000件を超えるSES開発案件の中から、 あなたの「やりたい」案件だけにチャレンジOK！ 会社都合のアサインは一切ないため、 開発の楽しさをより実感できるはずです◎ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◆スマート養殖システム/観賞用水槽給排水システム　AWS/PHP/Laravel/Vue.js/PostgreSQL） ◆エビ、魚の検知AI　Tensorflow/Python ◆空気清浄機　C#/Xamarin（モバイル側）Python、C++（Raspberry Pi側） ◆BLE多点接続デバイス　C#.NET（PC側） C++（Arduino） ◆太陽光発電モニタリングシステム　AWS/PHP/Laravel/Vue.js/MYSQL 【主な技術スタック（WEB技術）】 ◆フロントエンド: Vue.js、React、Node.js ◆クラウド環境: AWS、GCP、Azure ◆言語・フレームワーク: C# (Blazor)、PHP (Laravel)、Java (Struts, Spring) <注目ポイント1> AIをテーマにしたプログラミングコンテストを開催！ 当初はテーマに制限を設けていませんでしたが、AIに特化することでコンテストの質と参加者の創造性が大幅に向上。また、会社としてAI技術への注力していたこともあり、直近からAIをテーマに絞って開催することになりました。 テーマ例）【表情解析システム】【指の動作解析技術】【LLMを活用した情報検索エンジン】 実際に、直近のコンテストで優勝したメンバーは、元々WEBシステム開発を担当していましたが、その実績が評価され、クライアント企業の配慮もあって2025年4月からAI案件に配属されました。 プログラミングコンテストが単なる技術研鑽の場だけでなく、新しいキャリアパスを切り開く機会にもなっています。AI技術に興味を持つエンジニアにとって、スキルを証明し、実務で活かせる貴重なステップとなっています。 <注目ポイント2> 自分や家族の時間を大切にしながら働ける ◇約半数がフルリモート・ハイブリット勤務中 ◇残業月平均10時間 ◇年間休日125日＆5連休取得OK ◇入社時から有給取得可（入社時に有給3日間付与） ◇産育休取得実績多数（2024年度実績　男性2名/女性2名） 男女問わず育児休暇が取得しやすい環境のため、 家族が増えても安定して長く働けるのがポイント。 復帰後もしっかりと家族の時間を作れるため、 ワークライフバランスを大切にキャリアを築いていけます。

【充実した福利厚生／電通総研GにおけるITベンダー／要件定義から保守まで一貫して受託／大手企業との取引がメイン】 ■業務内容： 電通総研グループの開発専門会社、技術者集団として要件定義から保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。大手企業との取引がメインです。IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。 ■プロジェクト： グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 ■役割： 生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト ■ご入社後のキャリアについて： ・経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。 ■魅力： ◎チームでのプロジェクト参画： ・1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。 ・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。 ・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。 ◎研修制度： 階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を会社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。 ◎働き方： リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 -各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本におけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。 メンバーはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力／コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 ■具体的には ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 ■チーム体制・働き方 現在8名のメンバーで10以上の案件を並行して進めています。 個々のメンバーが担当案件を持ちつつ、週次の定例で情報共有を行い、 お互いの知見を高め合う文化があります。 急な質問やトラブル対応も気軽に相談できる雰囲気です。 勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本。 週1回程度のオフィス出社で、チームコミュニケーションを図っています。 ■入社後の流れ 最初は内部での技術検証や先輩社員の案件サポートから始め、 AIモデル開発やシステム構築の一部を担当。 その後、徐々に案件全体の責任者として活躍いただけるよう育成します。 月1回の1on1で成長状況を確認し、適切なフィードバックを行います。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ▼サービス一覧はこちら▼ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ＜トピックス＞ ◇「SkyFoxHR」の特許を取得 ∟採用担当者のエントリーシート選考の業務において、AIを用いて大量のエントリーシートを高速かつ高精度に解析・評価する人材解析サービス ◇「不正検知エンジン」の特許を取得 ∟AIによりクレジットカードなどの不正利用を高精度かつリアルタイムに検知するプロダクト [言語]Python、JavaScript/TypeScript、R [フレームワーク]Flask、FastAPI、Django、React [AI/ML] TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost [インフラ]AWS、GCP、Azure [データベース]PostgreSQL、MySQL、MongoDB [コミュニケーション]Slack、Microsoft Teams [プロジェクト管理]JIRA、Confluence、Notion 【案件の流れ】 要件定義・課題整理（1-2週間） 　クライアントと直接対話し、解決すべき課題の本質を理解します。 　ビジネス課題から逆算して最適なアプローチを検討します。 技術検証・PoC（2-4週間） 　小規模なデータセットでモデル開発や技術検証を行い、実現可能性や効果を確認します。 　AIモデルの開発だけでなく、データパイプラインやAPIの構築、AIシステムなど多岐にわたります。 ※インフラ、バックエンド、フロントエンドいずれの領域もあります システム設計・開発（1-3ヶ月） 　本格的なシステム設計と開発を行います。 導入・運用フェーズ（継続的） 　システム導入後も継続的にモデル改善や機能拡張を行います。 　クライアントの事業成長に合わせたソリューション進化を支援します。 【チーム体制】 現在8名体制で、リーダーを中心に各メンバーが複数案件を担当。 チームの特徴は、自立と協力のバランス。 一人ひとりが主体的に案件を推進し、必要に応じてチーム全体で支援する体制です。 週1回の定例MTGでは、各案件の進捗共有だけでなく、 技術的な課題や成功事例についてのナレッジシェアも行っています。 また、四半期に1回個人面談を実施。個人目標や今後のキャリアについてなどの相談に乗ります。 【求められる姿勢】 「答えのない課題に挑戦する」姿勢を重視しています。　 AIソリューションの開発は、既存の手法をそのまま適用するだけでは解決できないケースが多く、創意工夫と試行錯誤が求められます。 <注目ポイント1> 「AIで何ができるか」を体現する最前線 今まさに企業がAIに期待する声とはなにか？それをダイレクトに学べる環境です。 大手企業のCxOレベルとの直接対話を通じ、経営課題や事業戦略を理解した上で AIソリューションを提案できるのが当チームの特徴です。 これまでの案件では、 「月間5,000件の審査を人手で行っていたが、AIで自動化し、30,000件まで拡大したい」 「熟練作業員の勘と経験に頼っていた品質判定をAIで再現したい」 など、企業の根幹に関わる依頼を数多く手がけてきました。 技術だけでなく、事業インパクトの視点からAIの可能性を探る経験は、 今後のキャリアにおいて大きな強みとなります。 AIエンジニアとしてのスキルセットに「ビジネス視点」を加えたい方にとって、理想的な環境です。 <注目ポイント2> 理想のワークライフバランスを実現できる自由 「エンジニアのパフォーマンスを上げるために、ワークライフバランスもとても重要」 そう語るのは当部門のリーダーエンジニアです。 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方、副業や自己研鑽の時間を確保したい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 【入社後の成長サポート】 【1／データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 　▼ 【2／OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 　▼ 【3／いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。

pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AIのプログラミング開発／最先端技術に携わる／Python・Azure活用／充実の研修制度と福利厚生／希望に沿わない転勤なし〜 ■業務内容：【雇入れ直後：情報系設計開発業務】 生成AIプログラムの開発をお任せ致します。 主な内容は下記の通りです。ご経験とご希望に応じてお任せする業務を決定致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ・生成AIプラットフォーム基盤の設計・構築業務(GPUサーバ、Infiniband、分散ファイルストレージなど) ・設計書/構築手順書作成 ・実機検証 ・現地構築作業 ■開発環境： Azure、Python ■やりがい： 最先端技術に携わることが可能です。 最新技術の検証・プロト開発、検証とAI全般の技術活用や開発をリードする役割を目指すキャリアを描くこともできます。 ■研修について： 入社後は研修センターにて基礎知識や実践研修を行い、配属先の業務内容に応じたカスタマイズ研修を実施しておりますので未経験の方でもご安心ください。また、取得する資格に応じた資格手当制度も充実しておりスキルアップがかなえられる環境です。 ■キャリアについて： 一人ひとりのなりたいエンジニア像を丁寧にヒヤリングしプロジェクトにアサインしますので、希望・適性に応じた働き方ができます。 ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担当しています。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。 エンジニアのスキルだけでなく、キャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■取引先例（敬称略）： 日産自動車(株)、本田技研工業(株)、(株)SUBARU、パナソニック(株)、三菱電機(株)、キオクシア(株)、三菱重工業(株)、富士通(株)　等 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 ◆職務内容： 当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 ＜具体的には＞ ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 （商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携） ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 （グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施） 当社イメージングソリューション事業部では、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いイメージング製品・サービスをラインナップしています。ビジネスはグローバルに展開しており、豊かな映像文化の発展に貢献しています。 今後スマートデバイスやクラウドコンピューティングが進化していく中で、当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、AIエンジニアを増員募集します。 ◆本ポジションの魅力： ・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる ・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が多く、商品化の最前線で活躍できる ・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画に反映し易い ・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる ◆同社の魅力： 同社は「ヘルスケア」「エレクトロニクス」「ビジネスイノベーション」「イメージング」の4セグメントを軸に、先進・独自の技術をもって、最高品質の商品やサービスを提供することにより「事業を通じた社会課題の解決」に取り組み、サステナブル社会の実現に貢献しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【7期連続で過去最高売上を更新！「生成AI」をコアに時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するAIテクノロジーカンパニー】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★＜グローバル＞開発チームは公用語が英語、外国籍社員多数 ★完全リモートOK！どこからでも仕事ができる ■募集背景： ・近年、生成AIの急速な普及により、日本でも「生成AIの活用」が重要なテーマとなっています。AIの実用化には、顧客のニーズを把握し最適な体験を提供する顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 これを実現するため、「Givery AI Lab」を2024年初頭に設立。世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。 ・「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開する自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■業務内容： AIモデルの開発や最適化に焦点を当て、特定のユースケースに最適なAIソリューションを提供いただくポジションです。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 ・モダンなプロセスやツールを用いた開発 ・利用者インターフェース（会話）の最適化から業務システム連携・顧客専用データと連携をした業務特化型のAIを構築 ・ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 ・LLMやRAG等のAI機能精度評価・改善 ■ポジションの魅力： ・高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる！CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境 ・AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる ・自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる ・経営層と距離が近い環境で働くことができる ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発 変更の範囲：会社の定める業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（LLMアプリ開発PF）など最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎自分の成果を自分でマネジメント。誰かの指示を受けず自分で最短ルートを考えられる人が向いています。成果で評価される給料設計です。 ■概要 Google Cloudのサービスを活用したデータ分析やAI開発やAI導入支援を軸に、DXコンサルティング事業を展開しています。 ＜主な業務＞ AI・生成AIの導入を検討しているクライアントのためのITコンサルティング業務をご担当いただきます。 - クライアントへのヒアリング - 環境構築（Dify、生成AI） - AIチャットbot開発、導入支援 - RAG開発検証 - AIエージェントの開発、導入支援 - プロジェクトマネジメント ■組織体制 データサイエンティスト2名、インターン生2名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

▼グローバル×最先端技術に触れながら業務遂行が可能。 ▼今後の世の中をロボットで変えていく優良企業 ▼ベンチャー風土と大手資本の安定性を持つハイブリッド企業 【主な業務】 ・ AI技術を用いた新規事業開発業務に携わって頂きます。 ・ 生成AIなど最先端AI技術を用いたプロトタイプ開発を実施して頂きます。 ・ 音声認識、画像認識などロボットAI技術を用いたプロトタイプ/製品開発を行います。 ・ ロボットやIoT機器のセンサーなどから取得できる実データ、学習用データなどを組み合わせ学習モデルを作成しサービス開発を実施して頂きます。 【社風】 周囲のメンバーに相談しやすい雰囲気で、メンバー一人一人が開発における想いを持っているため、向上心が高いです。スキルアップして頂くと、できる業務が増えてきますので、新しいことにも積極的に挑戦できる環境です。常に成長実感を感じながら業務ができる環境です。 日本国内だけでなく海外まで視野を広げている当社で、AIを使って世の中を変えていきたいと考えている方を幅広く募集しています。 【同社について】 SoftBank Groupが考えるAI軍戦略の一環であり、孫正義直下の新規事業も多く投資先との共同開発製品/サービスを企画、推進する企業です。 2014年の「Pepper」以来、ロボットと共存する世界の実現のため、全速で駆け抜けてきました。今では、様々な最先端技術を生かした多くの新プロジェクトで、世界の圧倒的No.1を目指しています。Pepperを初めとして、配膳・運搬ロボット「Servi」や除菌清掃ロボット「Whiz」、ロジスティクス事業など、今後の世の中の人手不足をIT×ロボットで解決していきます。 社会課題解決に貢献しながら、ロボットを世の中に広げるパイオニア企業として市場創造を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容: 有名アパレル企業や大手ブランドに対して、AIテクノロジーとクリエイティブを中心とした制作・運用支援や自社開発のソリューション提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・AI model サービスにおける画像生成AIの精度向上 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PH ■事業内容： AI model(AIモデル)は、AI技術で生成したオリジナルモデルで、ブランディングやプロモーションの最適化を実現するサービスです。 広告においてモデルや撮影のクオリティは消費者の購買意欲をはじめ、ブランドの独自性や世界観を打ち出す上で大きな影響を与えます。 弊社ではAIモデルの生成、クリエイティブの制作、導入支援からその後の運用、効果検証や改善までを一貫して手掛けることで、 現在まで最大で以下の実績を残しています。 【クリック率418％増】 【売上380％増】 【平均ページ滞在時間140％増】 【ページ離脱率82％減】 ■導入とメディア実績： モデルのAI生成だけでなくWeb上での仮想試着機能や、身長体重別の着用イメージの生成機能なども開発を行い、 今まで多くのメディアと企業様に取材、導入をいただいています。 ・【日本初】伊藤園様『お〜いお茶　カテキン緑茶』TV-CMにAIタレントの提供 ・三越伊勢丹様、Right-on様、東京ガールズコレクション様、その他多くの企業様でAI modelを導入 ・フジテレビ、テレビ朝日、NHK、Yahoo!ニュースTOP、日本経済新聞、ITmediaなどからの取材

【業務効率化を推進！SaaSとカスタマイズ可能なオンプレミス製品で課題解決。新機能・新製品で常に進化する弊社で共に成長しませんか？／在宅勤務可・フレックス勤務可／平均残業20時間程度／平均年齢35.2歳の若手がリードする社風】 ★経理業務のDXを目指す自社プロダクト「Victory-ONEシリーズ」のAI機能開発を担うポジションです。 ★年間休日120日以上／働きやすい職場環境を提供／平均年齢35.9歳の活気ある職場 ◆職務内容 自社製品「V-ONEクラウド」にAI機能を組み込むための製品開発を担当していただきます。入社後はまず「V-ONEクラウド」の開発（C#など）を行い、その後AI開発に移行します。 ■現在の当社サービス環境 ＜システム構成＞ インフラ：AWS、Azure、IIS 開発環境：Windows、VisualStudio2022、VisualStudioCode 監視：Datadog、Sentry、Cloud Watch チケット管理：kintone、Backlog ＜技術＞ 開発言語：C#、TypeScript DB：SQL Server フレームワーク・ライブラリー：.NET、Angular、ASP.NET Core ◆具体的な仕事内容 ・製品開発に関する業務 ・AI機能開発に必要な技術の習得と実装 ・チームメンバーと協力して、試行錯誤しながら開発を進める ◆魅力ポイント ・競合優位性： 経理業務の効率化に特化した「Victory-ONEシリーズ」を展開し、1500社超の企業に導入実績があります。 ・働きがいのある会社として5年連続認定 ・働き方の自由度： リモートワークやフレックス勤務を推奨し、働きやすい環境づくりに努めています。 ◆組織風土 若手社員がリードする活気ある職場で、役員層との距離が近く、雑談ベースでの評価面談が行われます。自由と責任を重視する組織風土を大切にしています。 ◆企業概要 株式会社アール・アンド・エー・シーは、経理業務の効率化を目指すSaaSプロダクト「Victory-ONEシリーズ」を提供し、幅広いユーザーの支持を得ています。平均年齢35.9歳の若手社員が活躍する企業で、社員が働きやすい環境づくりに意欲的に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多くいただいております。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様からいただいております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■サービス一例： おてがる生成AIパック： https://www.hitachi-systems.com/solution/s0312/osap/index_ori.html ■配属組織について： 生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 ■この仕事の魅力： SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。

■業務内容 「R2Engine」の顧客提案～導入～運用及び製品開発をお任せします。 AIモデルを実行するための基盤システムで、 主に金融機関の与信審査や決済プロセスに活用されています。 製品戦略の策定から実装まで一貫して関われます。 ■具体的には ・AIモデルの設計・実装 ・AIモデルを実行するための基盤開発 ・REST APIの設計・開発 ・フロントエンドの実装 ・横展開の戦略策定 ・クライアントとの要件定義・課題解決提案 技術スタックはPython、AWS、React等モダンな技術を使用。 チームは9名体制で、社内最大規模のチームです。 各メンバーは個別のクライアントや機能を担当し、 週次のチーム会議で情報共有しています。 ■入社後の流れ まずは既存の製品理解と技術スタックの習得からスタート。 先輩社員と一緒に小規模な開発タスクを担当しながら、 徐々に責任範囲を広げていきます。 スキルと適性に応じて、早い段階で個別のクライアントや機能の担当をお任せします。 月1回の1on1で成長をサポートし、キャリア目標に合わせた業務アサインを行います。 単なる実験ではなく、実際に収益を生み出すAIプロダクトに 関われるのが魅力です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ▼「R2Engine」の詳細はこちら▼ https://www.sxi.co.jp/aiproduct/red ＜トピックス＞ ◇AIによる予測を基にしたR2Engineによる「判断の最適化」 ◇「不正検知エンジン」の特許を取得 ∟AIによりクレジットカードなどの不正利用を高精度かつリアルタイムに検知するプロダクト [言語] Python、JavaScript/TypeScript [フレームワーク] Django REST framework、React [インフラ] AWS (ECS, Lambda等) [DB] PostgreSQL、DynamoDB [CI/CD] GitHub Actions、AWS CodePipeline [AI/ML] PyTorch、scikit-learn、Hugging Face [モニタリング] AWS CloudWatch [バージョン管理] Git、GitHub 【プロジェクト期間】 製品改善は継続的に行いながら、クライアント案件は3ヶ月～1年程度。 【業務の進め方】 製品チームとしての開発ロードマップがあり、 それに基づいて各メンバーが担当機能の開発を進めます。 同時に、クライアント案件ごとにカスタマイズ開発も行います。 【チーム体制】 ユニット長を中心とした9名のチーム。 社内で最大規模のチームで、会社の主力収益を生み出しています。 チームメンバーの年齢は20代後半〜30代中心で、意欲的なエンジニアが集まっています。 【働き方】 ・裁量労働制でリモートワーク中心の柔軟な働き方 ・週1回のチーム定例ミーティング ・月1回の1on1でキャリア目標を確認 ・生成AIも業務効率化に積極活用 【成長環境】 製品化されたAIに関わることで、単なる技術実験ではなく、 ビジネスインパクトを生み出す経験ができます。 評価基準は社内で公開されており、何をすればどのグレードになるかが明確なため、 成長のパスが見えやすい環境です。 特にこちらのユニットは、「並走型」のリーダーシップを実践しており、 目標を投げるだけでなく、メンバーと共に課題解決に取り組みます。 <注目ポイント1> AIのキャリア市場価値は実践で磨かれる 独学と実務の差は、想像以上に大きいもの。 AIの知識をインプットするだけでは得られない、実務ならではの学びがあります。 とくに当チームでは、Python、AWS、React、機械学習のフレームワークなど、 市場価値の高い技術スタックを実案件で使いながら習得できます。 さらに重要なのは、AIモデルの運用経験です。モデルを作って終わりではなく、 本番環境での運用、データドリフトへの対応、性能モニタリングなど、 運用フェーズでの知見が圧倒的な差別化要因になります。 この経験は書籍やオンライン講座では得られない、実務の現場でしか学べない貴重な財産です。 AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境といえるでしょう。 <注目ポイント2> 理想のワークライフバランスを実現できる自由 「エンジニアのパフォーマンスを上げるために、ワークライフバランスもとても重要」 そう語るのは当部門のリーダーエンジニアです。 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。

○AIを駆使してプロダクトの価値向上を実現しませんか？ ・自社で展開しているプロジェクトへのAI導入「AI Force」 ・グループ企業で展開しているプロダクトへのAI導入「MOTOR GATE AI」他多数のプロジェクトが進行中です ■弊社で利用している技術一部　 Python, Pytorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 要件定義→基本設計→モデル実装／評価→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ AIエンジニアから始まり、マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。 〈組織構成〉 AIテクノロジー推進室仙台：14名 平均年齢：27.7歳、平均勤続年数：5.2年 ■当社の魅力： （1）産休・育休取得実績100％、仕事とプライベートの両立を目指せるため、女性社員も多数活躍しています。 （2）当社が目指すワンダフルカンパニーとは、IT企業の中で一番楽しく、社員一人一人が誇りに思える会社です。 また、当社における「楽しい会社」とは「失敗にも挫けず何度も挑戦し続け、その結果、成長を実感することを楽しいと感じられる会社」です。 そのため、ワークライフバランス企業認証、次世代認定マークの取得。事後有給取得制度、資格取得奨励制度、年間賞、シャインスター制度等の「楽しい会社」にとって必要と思われる制度や取り組みを柔軟に取り入れてきました。 その結果、2007年の創業からわずか10年足らずで676名の社員数となり、沖縄本社の2つの自社ビルに加え、東京支社、そして2016年10月1日からは仙台本社も加え、ますます拡大成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□世の中にまだ流通していない技術を先んじて研究開発・発表している同社だからこそ、「富士ソフトにしかできない仕事」が来る！□■ ■業務概要： 自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集します。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ■募集背景： AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ■具体的な業務：ご経験、ご意向を考慮の上、ご担当を決定します ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 ■働き方： リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 ■配属部署について： ・高度なスキルを保有した技術者が在籍 ・在宅率90％、出社も可 ■キャリア形成：ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます ＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト…専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者…新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー…AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ■富士ソフト社の「AIS-CRM」とは https://fsi.co.jp/csr/download/csr2020/03_AIS-CRM.pdf 当社では、「AI／IoT／セキュリティ／クラウド／ロボット／モバイル・オートモーティブ」の頭文字を取った「AIS-CRM （アイスクリーム）」を、いまもっとも力を入れる新技術分野と位置づけています。 最先端の技術知見を以て、東海のものづくりを企画フェーズから支えるk十ができるおしごとです。 変更の範囲：会社の定める業務

状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。 【具体的には】 2020年に買収したBrüel & Kjær Vibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。 日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 【仕事の魅力】 ・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。 【働き方】 プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。 平均残業時間：20時間 リモート勤務可（週1～3回程度） フレックスタイム：利用可能

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのか 興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、 面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、 強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております！ 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS：Linux, Windows 言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j 開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのか 興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、 面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、 強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております！ 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS：Linux, Windows 言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j 開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow

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画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス?プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIの開発・アルゴリズム調査・プロトタイプの開発・PoCの実施・プロダクト開発・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定?評価、キャリアマネジメント・開発マネジメント・開発テーマの提案?計画作成・人員アサイン・進捗管理 【業務の魅力】 自社開発の画像認識AIを利用したサービス?プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 数理的な素養やソフトウェア?システム開発の知識?経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 プロダクトの開発においては、営業?企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。