◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 【業務概要】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード・高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発 【職務内容】 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績となります。同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【言語処理（音声処理）】 ・商品ブランドに対する顧客の声分析／・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出／・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築など

チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ・以下のプロジェクトリード （進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 （チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 （AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング （データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作 ・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発 ・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発 ・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発

今後10年の会社作りを担う仲間の採用、組織作りに関わる重要な業務となります。ITエンジニア中途採用担当として、採用活動改善、長期的な 採用力の強化に対する取り組みなど、幅広い業務に携わっていただきます。 ご経験に合わせて下記業務を担当頂きます。 ・ITエンジニア中途採用業務・事業戦略を実現するための採用戦略立案・採用戦略・戦術の策定・実行（母集団形成から内定出しまで） ・採用チャネル設計と運用・人材採用に関わる予算作成、実績管理などの予算管理業務 ※状況によって、ITエンジニア職種以外もフォローいただく可能性がございます。 【補足】 ※本ポジションは、株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります（所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です） 【チームの目標/ミッション】 「1企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」 上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。 中でも創業期である現在においては、 ・組織戦略に基づく採用戦略の強化・長期的な採用力の強化に対する取り組みが高いレベルで求められます。 特に同社は、ITエンジニア職採用の割合が多く、今後もITエンジニア採用は強化していく予定となっております。 そのため、年々激化しているITエンジニア採用市場において、同社の採用戦略～実務実行をリードいただける方を募集いたします。

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

≪100%正社員雇用×完全案件選択制×高年収≫ 新しい働き方でスキルをつけて、生活を豊かにしましょう！ ■エンジニア主体の100％案件選択制 ■還元率81％以上 ┗単価連動型の給与体系で正当な評価制度をご用意 ■案件単価・契約内容・契約期間・評価制度はすべて開示 ■常時5,000件以上の案件を保有 ■AI案件も多数あり、未経験からチャレンジできます！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ・AI生成による動的な3D空間構築 ・リアルタイム空間変化システムの実装 ・VR/AR技術を活用した次世代コミュニケーションプラットフォーム ・Unity、Unreal Engine等を使用した没入型体験の開発 ＜使用言語＞ C#（Unity）、C++（Unreal Engine）、Python（AIモデル連携）、JavaScript/TypeScript（Web連携）、HLSL/GLSL（シェーダー開発） ★将来的にはPMとしてもご活躍いただけます！ <注目ポイント1> 【還元率81%以上】納得感のある還元体制で収入UPが叶う 当社では単価連動型の給与体系を採用し、還元率81％以上を実現。個人の頑張りが直接収入に反映される仕組みです。 さらに、入社後の年収が前職より下回ることのないよう「年収170万円アップ保障制度」を完備しています◎ ▼先輩たちの年収UP事例 【Aさん/男性（29歳）】Unity/C#経験3年→AI生成メタバース開発） 入社前：年収520万円（従来のモバイルゲーム開発） 当社入社後：年収758万円（AI生成VR空間開発エンジニア）★238万円UP！ 【Bさん/女性（32歳）】Blender/Python経験4年→メタバース3Dアセット生成） 入社前：年収480万円（3DCGデザイナー） 当社入社後：年収647万円（AI自動3Dモデル生成システム開発）★167万円UP！ <注目ポイント2> 【エンジニア第一主義】常時5,000件以上から案件選択できる 「エンジニア主体の100％案件選択制」を導入し、常時5,000件以上の案件から案件を選択できます。案件単価・契約内容・契約期間・評価制度まですべて開示し、納得感のあるアサインを実現。会社都合ではなく、「最新技術に触れたい」「リモートワークを活用したい」「ワークライフバランスを重視したい」など、一人ひとりの希望に応じた案件をご紹介します。 また、キャリアパスも自由自在で、特定分野のスペシャリストを目指すも良し、マネジメントに挑戦するも良し！あなたが思い描く理想のエンジニア像に向けて、確実にキャリアアップできるようバックアップします。 【入社後の成長サポート】 ＜あなたの希望をヒアリング＞ 挑戦したい技術、理想の働き方など…あなたの希望を第一優先にしています。 ＜あなたに合った案件を紹介＞ あなた希望の案件を基に、当社の営業が案件を探してきます。 案件詳細や単価などは全て開示します。 100%案件選択制なので、会社都合で案件が決まることはないのでご安心ください！

具体的な仕事内容 あなたのスキル・ご経験をもとに、「Web系開発エンジニア」「AIエンジニア」「評価検証エンジニア」「インフラエンジニア」の業務の中からいずれかをお任せします。 【Web系開発エンジニア】 大手企業を中心に業務系システムやWebアプリ開発プロジェクトの、仕様検討・要件定義から開発・テストまで幅広くご担当いただきます。注力分野であるIoTではフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮いただくと共に、ご興味があれば組込みや制御系、AIや画像認識といった技術も経験可能です。 【AIエンジニア】 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）をご担当いただきます。 【評価検証エンジニア】 自社商品、組込みシステム、業務システムなどの開発プロジェクトに参画いただき、テスト作業やテスト設計を取りまとめる、機能リーダーの役割を担っていただきます。将来的に品質テストチームの立ち上げコンサルや、自社テスト自動化ツールSKYATT導入等のテスト自動化コンサルタントへのチャレンジも可能です。 【インフラエンジニア】 民間企業や文教・公共市場のお客様に対し、インフラ系システムのプリセールス（提案・受注活動支援）、受注後のシステム設計・構築をご対応いただきます。オンプレミスのサーバやクライアント、無線/有線ネットワーク、各種クラウドサービス（AWS、Azure）など、ハードウェアからミドルウェア、アプリケーション、ソリューションを含めた提案をお任せします。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をご担当いただきます。 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2025年6月現在）

自社開発AIプラットフォームの研究開発、AIソリューション開発などをお任せします。 ＝具体的には＝ ■自社AIプロダクト（HAMPANAI AI、totemiru）の研究・開発・運用 ■クライアント向けAIソリューションの設計・実装 ■PythonやRなどを用いた機械学習モデルの構築・評価・改善 ■レセプトデータやユーザーデータの分析・可視化・レポート作成 ■PoC開発およびAIプロジェクトの技術リード ＝携わるフェーズについて＝ 最上流から構築、リリース、運用保守まで一貫して手掛けることが可能です ▼お客様へのヒアリングと分析 ▼AIソリューションの提案と実現可能性の検討 ▼要件定義、設計、開発 ▼システムやアプリへの連携設計・実装 ▼リリース後の運用・保守 ※変更の範囲：上記を除く当社関連業務 ■パチンコ新台の稼働予測 ■糖尿病患者の重篤化リスク予測 ■海苔の等級判定 ■駅コンコースの滑り度合い判定 ■飲料ラベルの印字検品 ■真空パックハムの検品　など プログラミング言語：Python, R, JavaScript, C++, Swift, Kotlin ライブラリ: React フレームワーク: Next.js, Vue.js <注目ポイント1> 自社で独自開発したAIプラットフォームで新たな価値提供を。 当社が開発したAIプラットフォーム『HAMPANAI AI』は、少量のデータでより高い精度の分析・予測が実現できるAIクラウドサービス。汎用的なAIプラットフォームとして、売上予測や検品作業、分類など幅広い業界・場面で使用されています。また、当社のもう一つの注力事業であるSalesforce導入案件で培ったビジネス課題が、AI事業の知見にも繋がっており、私たちならではのソリューション提供が実現している一つの特長です。これからの時代に、あらゆる場面で活用されていくAIを自社から提供していける環境で、あなた自身も豊富なスキル・経験を身に付けられます。 <注目ポイント2> AI開発未経験でもOK◎サポートするのでご安心ください！ 入社後は、基本的にOJTで業務を進めていきます。先輩社員のとなりで、すでに組まれているコードを読みながら理解しつつ、開発を行っていくため、AI開発に携わったことがない方でも安心です。さらに、AI連携を行うシステムやアプリケーションの設計・開発業務に携わる機会もあるため、これまでの開発経験を生かす場面も！あなたのスキルに＋αでAI開発を積み重ね、より市場価値の高い存在を目指しましょう！

■業務内容： 全世界で問題となっている感染症分野で ”画像AI・生成AIを活用した医療・ライフサイエンスプロジェクト” にチャレンジしてみませんか？ グローバル市場をターゲットとして、画像分類・領域抽出などの画像認識モデルの構築・解析・精度検証や生成AIを活用した研究開発の効率化に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。 社会貢献度の高いサービスの開発に貢献いただきます。 SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。 ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。 ※開発環境は以下の通りです。 クラウドインフラ：AWS/ Google Cloud Platform Coding：Python コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack タスク管理:Asana オンライン会議：GoogleMeet / ZOOM ■職場環境： ・若手のAIエンジニア、データサイエンティスト、バイオ研究者、事業開発が一体となって医療・ライフサイエンスの課題解決に邁進しています。 ・グローバル市場をターゲットにしていますので、技術面・ビジネス面で常に世界のライバルとの競争です。 ・その為に日々新しい知識・技術を習得を積極的に行っており、上下の関係なく忌憚のない議論が行われています。 ■当社の魅力： ・少ないメンバーで急成長中のベンチャーですので、自分の専門領域を伸ばすだけではなく、新たな領域にも挑戦するチャンスが豊富です。 ・国内外の有力なアカデミア（大学）や医療機関の医療関係者との接点も多く、最先端の課題解決の現場に関与することができます。 ・さまざまなバックグラウンドを有し、国際色豊かな技術者集団を目指しています。 ・また将来有望な若手メンバーの育成、融合も、当社の大きな目標の一つであり、新規事業の立ち上げも積極的に行っています。 ・そのため、日々チャレンジングなチャンスに溢れ、自ら積極的に実践し、結果を残す方が評価される仕組みになっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。 すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 また、お客様から多くの引き合いを頂いていることもあり、SI案件の対応も増えております。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案） 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いております。 それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。 またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発） 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様から頂いております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 ■働き方： ・在宅勤務：平均して週4日程度在宅にて業務を行っております。社内での週次ミーティングやお客様対応などによって週1日程度出社して業務を行います。出社の場合は、大崎本社や目黒センター（五反田）に出社して業務を行うことがあります。 ・残業時間：月平均20時間程度（繁忙期・閑散期によって前後します）

＜大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発を手掛ける機械学習エンジニア／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 ■プロダクトについて： 当社が提供するコミュニケーションアプリ「LINE」において、生成AIを活用した「LINE AI」、「LINE AIトークサジェスト」を新たに提供開始します。 ※OpenAIなどのテクノロジーを最大限活用し、生成AIが多様なサポートを提供することでユーザーの生活をより便利に、そして、新しい形のコミュニケーションを提供します。 ◇「LINE AI」…友だちと話すように質問や、情報収集、画像生成が無料でできるサービス ◇「LINE AIトークサジェスト」…ユーザーが忙しい時や返信に悩んでしまう時、生成AIがメッセージ作成などをサポートするサービス ■主な業務内容： ◎大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 ・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 ・LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 ・AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ◎LLMを活用した社内システムの効率化 ・LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ◎生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ◎クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ◎データ収集、前処理、解析の実施 ◎開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ■歓迎条件： ・生成AIを活用したサービスの開発経験 ・Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） ・データ設計・開発・収集の経験（テストデータ、学習データ） ・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験 ・査読あり論文投稿や国際会議での発表経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【Microsoft社のサービス販売を行うダイレクトパートナーの直代理店/フルリモート勤務で全国で募集中/生成AI×Azureの先端プロジェクトに携わるチャンス／AIやクラウドの最新技術に挑戦したいインフラ／開発エンジニアを募集】 ■募集職種 （1） Azureインフラエンジニア （2） Azure OpenAI（AOAI）エンジニア ※適性やご志向性に合わせて配属します ■業務内容 ・Azure OpenAI を活用した業務自動化・ナレッジ活用システムの構築支援 ・AIと連携する Azure 基盤（App Services、Storage、Functions など）の設計・構築・運用 ・Microsoft Teams やチャットUIを通じた自然言語インターフェース設計支援 ・顧客との技術折衝・現場支援（顧客先駐在あり） ※インフラ業務の主領域は Azure OpenAI を中心とした PaaS 構成の基盤です。 従来の Lift & Shift やネットワーク専業のインフラではなく、AI活用を支えるインフラが主な担当領域です。ただし、AOAI に関連しないインフラ業務を担っていただく場合もあります。 ■案件イメージ ◆ Teams × 生成AI を活用した業務支援システムの構築 蓄積されたナレッジをAIで再構成し、Microsoft Teamsを通じてユーザーが自然言語で問い合わせできるシステムを開発。要因分析・解決手順などをレポート形式で自動提示する仕組みの基盤構築を担当します。 ◆ 問い合わせ対応業務への生成AI導入プロジェクト 複数拠点で運用されているITヘルプデスク業務において、生成AIを導入。問い合わせ内容の分類、自動応答、ナレッジ連携、適切なエスカレーション支援などを目的としたインフラ構築と最適化を実施します。 ■キャリア インフラエンジニアでひたすらスキルを極めることも、プリセールスに転向して顧客課題の解決をおこなうことも、サポートとして多くの知識を生かして顧客満足度を向上することも可能。ネットワークエンジニアから営業になったメンバーもいれば、インフラエンジニアからフルスタックエンジニアになった方も。当社ならクラウドに関する色々なお仕事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI技術に強み、メーカ向けにAI技術開発／東証グロース上場・国内大手企業と取引多数〜 ■業務内容： ・製造業向けAIモデル開発、実装プロジェクトにおいてリサーチや開発業務を行います ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わります。 ・また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わる予定です。 ■案件事例： ＜画像認識＞外観検査／ロボットピッキング ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 ＜伴走型教育コンサルティング＞ ■具体的には： 1.開発・現場実装 ・アルゴリズムリサーチ ・システム開発 ・AIモデル開発 ・エッジデバイス実装 2.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 3.現場訪問 ・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー ■業務割合： 技術調査や開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20% ■当ポジションの魅力： ◎データ取得から運用まで一貫した開発経験 カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。 ◎多様な案件で幅広いスキルを習得 自動車や半導体、食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。 ◎現場起点で課題解決に貢献 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆AI（機械学習）エンジニアの募集（ジュニアポジション）／柔軟な働き方が出来る◎／トップエンジニアが所属するポジションです◆ ■業務内容： ・お客様の課題解決を目的とした機械学習モデルや探索/最適化アルゴリズムの構築 ・公共データやお客様保有のプライベートデータを使ったモデル構築を検討するためのデータ収集、分類、前処理、分析 ・モデル/アルゴリズムの性能を評価するための指標の検討 ・構築したモデルやアルゴリズムをソフトウェアシステム内で動かすためのソフトウェア入出力設計や実装 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 『AIエンジニアとは？』 ＜https://sg.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385＞ STEP１：構想策定 エンジニアの目線・技術の観点から、課題をどのように解くかを設計します。 STEP２：PoC・AI開発 実際に仮説（課題をどのように解くか設計したもの）を証明する必要があります。エンジニアが作ったAIの性能・クライアントが持っているビッグデータの性質によって得られる最終的なAIの成果を明らかにするというのがPoCの仕事です。 STEP３：AI導入 PoCで開発したAIを導入するステップで、いわゆるシステム開発です。システムエンジニアと連携してどのようにシステム構築すれば良いシステムが作れるか？を設計・実装します。 STEP４：AI運用 AI導入後、システムのパフォーマンスを見ながら必要に応じてチューニング作業や再開発を行います。新しく導入するAIシステムで導入後に溜まったデータの再学習などが必要になりそうな場合は、それも考慮してPoC・本番開発を実施しています。そのため、ずっとデータを見張って常に手を加えるというような運用はありません。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

■具体的な業務内容 以下業務をご経験や適性・希望に応じてお任せします。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード ・AIモデルの設計と実装、及び継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 ・SHIPからのAI事業アイデアの具体化と事業化を推進 ■取組中のAI案件一覧 ・データ人財育成に関する企画・提案 ・住宅関連AIプロジェクトの管理と推進 ・営業現場へのAI導入とその実用性評価 ・画像生成AIシステムの導入および運用 現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたサービスの展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。

【数年以内の上場を見据えて採用を強化／毎年売上高140%成長】 ■業務概要： ・所属は人事部ですが、代表や経営統括部をレポートラインに、Giveryの中期経営戦略ビジョンの最も重要なKPIを追っていただきます。 ・社内のエンジニア専任執行役員やエンジニアマネージャーと密接に連携し、採用戦略の設計から実行までを担っていただきます。 また、経営統括執行役員と直接連携しながら、重要な意思決定や戦略立案に関わっていただきます。 ■主な担当業務： ◇エンジニア採用の戦略立案から実行までの一気通貫運用 ・求人設計・採用要件定義 ・採用チャネル開拓・集客施策の企画実行 ・面接設計・評価基準の策定 ・オファー交渉からクロージングまでのリード ◇DevRel活動の立ち上げと推進 ・技術広報戦略の策定・実行 ・開発者向けイベントの企画・運営 ・技術ブログの編集・執筆推進 ・技術カンファレンスでの登壇企画 上記に限らず下記のミッションを追うために幅広く業務を行っていただきます。 ■主なミッション： ・3カ年・300人エンジニア採用プロジェクト ・社長直下AI BizDevの組成 ・Givery AI Labでの自社開発環境整備 ・技術広報（DevRel、エンジニアマーケティング含む）の立ち上げ ・MANAのノーコード／ローコード案件の構築支援体制の拡大 ・グローバル展開に向けた東アジア拠点立ち上げ ・新卒エンジニア採用の強化（FY26は15-20名採用目標） ■主な採用ポジション： ・PMポジション ・AIエンジニア ・AIソリューションアーキテクト ・セールスエンジニア ・DevOpsエンジニア ・グローバル開発拠点の立ち上げメンバー ・新卒AIエンジニア ■キャリアパス： ◇エンジニア採用・DevRelのエキスパート ・技術組織の採用戦略立案から実行までを統括 ・業界をリードするDevRel活動の確立 ◇人事戦略／開発組織HRBP ・採用だけでなく、技術組織全体の人事戦略を統括 ・組織開発・タレントマネジメントの統括責任者へ ◇経営への関与 ・Giveryの戦略のある意味最も重要なKPIを追っていただきます ・必然的に経営の関与へ 変更の範囲：会社内での全ての業務

《国内外会員数1,200万人以上！AI食事管理アプリ『あすけん』のアプリ開発をお任せ／国内版アプリの事業拡大に必要な機能開発をリード／裁量大》 ■採用背景： AI食事管理アプリ『あすけん』は、ユーザー数が1,200万人を超えるなど急成長しています。さらに多くの人に食事管理の価値を届け、ビジネスを拡大するために、既存プロダクトの成長や新規プロダクトの開発に取り組んでいます。事業の成長をさらに加速させるために、必要な機能開発をリードしてくれるAndroidエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・AI食事管理アプリ「あすけん」Android版の設計、開発、テスト及び保守運用 ・チーム開発及びコードレビュー ・開発体験をよくする仕組み化、自動化 ・クラッシュ調査やモニタリング ・アプリのリリース作業 等 ■開発環境： ・開発言語：Kotlin, Java（Kotlinが8割です） ・ユーザーイベント分析：Firebase ・エラートラッキング：NewRelic, Crashlytics ・CI / CD：Github Actions ・コード管理：Github、Github Copilot ・ツール系：Slack, Notion, Asana, Miro, Balus ＼チャレンジできる環境/裁量◎／ 当社では、積極的に手を挙げる人が挑戦できる環境が整っているため、アーキテクチャ設計からエンジニアの視点でのUI/UX提案まで、大きな裁量を持って主体的に開発を進められます。 ＼積極的な生成AI活用！／ ■活用中のツール： ChatGPT、GitHub Copilot、Gemini、LangChain、Dify、Devin、Amazon Bedrock ■エンジニア組織における生成AIの活用: ◎コード生成支援ツール（ChatGPT、GitHub Copilot）や自律型ソフトウェアエンジニアシステム（Devin）を導入しています。開発スピードと品質を向上させ、エンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を提供します。 ◎経営層もAI活用を重視し、全エンジニアにアカウントを付与しています。技術革新を積極的に後押しする文化です。 ◎AIを活用した開発に挑戦し、エンジニアとして成長したい方を歓迎します！ 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／アカデミックな文化／フレックス／土日祝休み】 ■業務内容： ・風力AIまたは製造AI専任のセールスコンサルタントとしてのアサインを予定しています。 ・顧客課題のヒアリングから、提案、契約の締結まで一貫して担って頂ける方を募集します。 ・世の中にまだない新しいソリューションを開発し、市場にインパクトのあるビジネスを作りあげることができるポジションです。 ・顧客の真の課題と向き合い、最適なソリューションをエンジニアと協力して生み出していく仕事です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■詳細： ・ユーザから課題のヒアリング ・ヒアリングに基づいた最適なソリューションの検討 ・エンジニアと仕様の検討、提案書の作成 ・各種契約の交渉、取り交わし ※技術的な説明が必要な商談には、エンジニアが同席します。 　当社のエンジニアの技術を用いて、社会課題解決の手段を生み出すことがミッションになります。 ■魅力： ・AIを使って社会課題を解決するコンサルティングの要素が強い仕事を経験できます。 ・お客様は大手企業中心のため、市場に影響力のある案件に携わることができます。 ・組織がまだ新しいため、ご活躍頂けた場合はすぐに昇進の機会があります。 ・予算達成の場合は、別途報奨金を支給します。 ■当社の特徴： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： ◇設計・評価部署向けAI技術開発、導入支援 ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理 ・AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討、提案 ・AIモデル開発、評価、最適化 ◇各種センサデモ、PoC向けAI技術開発 ・最新技術の動向調査、要素技術開発 ・AIモデル開発、評価、最適化 ・AIを用いたアプリケーション開発 ■業務の特徴： ・世界的な半導体不足に伴った需要高騰で、半導体製造装置の設計ノウハウについても比例して市場価値が高まっております。高周波パワーアンプ設計経験を積むことで半導体メーカ及び製造装置メーカでのキャリアアップが可能と考えます。 ・チーム構成…第二開発部20名 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。

■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 -各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本におけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。 メンバーはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力／コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築 AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

【充実した福利厚生／電通総研GにおけるITベンダー／要件定義から保守まで一貫して受託／大手企業との取引がメイン】 ■業務内容： 電通総研グループの開発専門会社、技術者集団として要件定義から保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。大手企業との取引がメインです。IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。 ■プロジェクト： グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 ■役割： 生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト ■ご入社後のキャリアについて： ・経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。 ■魅力： ◎チームでのプロジェクト参画： ・1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。 ・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。 ・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。 ◎研修制度： 階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を会社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。 ◎働き方： リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、アプリケーションエンジニアをお任せします。 ■募集背景 TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 今後、より自社プロダクトサービスに経営資源を投入し、サービスラインナップを増やしていく方針です。 このような背景の中、エンジニアにはフロント/バック両方を構築が求められ、クラウドを利用した自社プロダクトやクライアント企業向けシステムを構築しています。 現在、WEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの開発を担当する機械学習・AIエンジニアを募集しており、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装、デプロイメント ・UI／UX設計、実装 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※フロント／バック、クラウドなど幅が広いため、部分的な実装からスタートも可能です。ご相談ください。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※アプリケーションエンジニアとして入社された後、データエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発をお任せします。 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 当社では最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。 ■業務内容： ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮 ・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円