aiエンジニアの求人情報の検索結果一覧

AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わっていただきます。 ・画像を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。

■採用背景と概要： CAD領域の効率化・品質向上を目的に、"人の判断"を省力化する自動化ツール開発に向け、人員拡大を図っています。 設計要件を理解し、AI技術を活用した自動化ツールの仕様を決定し、日産自動車とも連携しながらツール開発を行っていただきます。 ■業務内容： ・設計者の確認・判断を効率的かつ高品質に実施するための新たなサポートツールの開発です。 ■業務魅力： 新型車のデジタル開発業務においては解析系の評価ツール等でDX化が進んではいるものの、AIを活用したCADシステムツールは前例がほとんどなく、 早期に実用化できれば、デジタル車両開発業務のアウトプット品質向上、効率化に大きく貢献することが見込まれており CAD業界のAIツール開発先駆者として脚光を浴びるとともに、その後の自動化案件の拡大に向けて、更に難易度の高いプロジェクトにチャレンジしていただきます。 ■同社の魅力 (1)クルマは多くの部品やコンポーネントから構成されていますが、これらをクルマとしてまとめ上げるには、とても高い技術が必要です。 当社は開発に関わる全ての領域において、クルマを構成する全ての部品やコンポーネントを開発することができると共に、 １台のクルマを責任を持って開発し、まとめ上げる技術を持っています。 (2)一番のやりがいは、自分が設計したクルマが世の中に出て、お客さまのもとに届くことです。そのクルマが街で元気に走っている姿を見ると感動します。 同社では、軽自動車や日本専売車を中心に開発をしているためより身近で感じていただけます。

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／リモート×フレックス〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、エンジニアを募集します。 ■募集背景： 主に先進技術（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っています。 特に需要が高い生成系AIをはじめとするAI技術を、社内活用や顧客システムに導入できるエンジニアの拡充を目指しています。 ■業務内容： 当社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ・AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ・AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ・受注したAI案件の開発支援 ・当社の製品やサービスへのAI組み込み ・各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 ■魅力／特徴： 当社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ・生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ・学会での論文発表 ・AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆完全週休2日制で働き方◎／最先端のビジネス変革や行動変容を起こす新たな挑戦に身を投じるチャンス！◆◇ ■業務内容： ・エンジニアとして、最先端の技術をキャッチアップし、衛星から得られる画像やデータを取り扱って、新規事業につながるアプリケーションを開発する。 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズを主体的に調べ、開発方針を作成する。 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装する。 ・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進する。 ■魅力： ・顧客ニーズのヒアリングから、使うデータや手法を選定し実装まで一気通貫で関わることが出来る。 ・広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来る。 ・自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 ■当社について： 当社は、Deep Learning／機械学習／統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。

◆AI（機械学習）エンジニアの募集／リモート・フレックス可で柔軟な働き方ができる／トップエンジニアが所属するポジションです◆ ■業務内容： 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行っていただきます。本ポジションはAI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます！ 『AIエンジニアとは？』 ＜https://sg.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385＞ STEP１：構想策定 エンジニアの目線・技術の観点から、課題をどのように解くかを設計します。 STEP２：PoC・AI開発 実際に仮説（課題をどのように解くか設計したもの）を証明する必要があります。エンジニアが作ったAIの性能・クライアントが持っているビッグデータの性質によって得られる最終的なAIの成果を明らかにするというのがPoCの仕事です。 STEP３：AI導入 PoCで開発したAIを導入するステップで、いわゆるシステム開発です。システムエンジニアと連携してどのようにシステム構築すれば良いシステムが作れるか？を設計・実装します。 STEP４：AI運用 AI導入後、システムのパフォーマンスを見ながら必要に応じてチューニング作業や再開発を行います。新しく導入するAIシステムで導入後に溜まったデータの再学習などが必要になりそうな場合は、それも考慮してPoC・本番開発を実施しています。そのため、ずっとデータを見張って常に手を加えるというような運用はありません。 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

システム開発現場において、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化支援のPoCを担当します。 開発の各工程における設計書、仕様書、コード、テストの作成などでGPTを活用し、 作業効率の向上を検証します。 GPTの性能を引き出すプロンプトの検討・検証に加え、様々な形式のデータをGPTに入力するための前処理の実装や、GPTの出力を用途に応じて加工する後処理の実装なども行います。 最新のプロンプトエンジニアリングの技術を追求しながら、顧客のニーズに応じた解決方法の提案・推進を行うことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。 変更の範囲：会社の定める業務

生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 【具体的な業務内容】 - 顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 - オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） - 既存モデル構造の変換・実装・高速化 - 実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 - 構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 [開発環境] - 開発言語 : TypeScript - フレームワーク : Next, React, NX - インフラ : GCP - コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace - プロジェクト管理 : Github

【配属部署】 ADAS開発部 対話AI先行開発担当 【概要】 主に、以下業務をご担当いただきます。 ・対話プロンプト、Dialog制御モジュール、自然言語処理エンジンIF先行開発 ・自然言語処理エンジン開発（AFE、VAD、ASR、NLU） ・自然言語処理外部エンジンや汎用LLMを用いた先行開発 ・Knowledgeシステム先行開発 ※応募者様の知見/スキルを鑑みて、お任せする業務を選定させていただきます。 <具体的には> ・対話AIコネクティッドシステム設計 ・Androidアプリケーション開発 ・大規模/小規模言語モデル開発 【使用ツール】 ・開発言語：Python、Java、Kotlin、C/C++、xml、html ・開発ツール：AndroidStudio、Googleクラウド、AWSクラウド、各種Webブラウザ/クラウドツール 【キャリアイメージ】 スキル・経験・適正から配属されたチームで３年程度は業務を行って頂く予定です。 その後は、適性と希望によるが、海外駐在のチャンスもございます。

【配属部署】 ADAS開発部 対話AI先行開発担当 【概要】 主に、以下業務をご担当いただきます。 ・対話プロンプト、Dialog制御モジュール、自然言語処理エンジンIF先行開発 ・自然言語処理エンジン開発（AFE、VAD、ASR、NLU） ・自然言語処理外部エンジンや汎用LLMを用いた先行開発 ・Knowledgeシステム先行開発 ※応募者様の知見/スキルを鑑みて、お任せする業務を選定させていただきます。 <具体的には> ・対話AIコネクティッドシステム設計 ・Androidアプリケーション開発 ・大規模/小規模言語モデル開発 【使用ツール】 ・開発言語：Python、Java、Kotlin、C/C++、xml、html ・開発ツール：AndroidStudio、Googleクラウド、AWSクラウド、各種Webブラウザ/クラウドツール 【キャリアイメージ】 スキル・経験・適正から配属されたチームで３年程度は業務を行って頂く予定です。 その後は、適性と希望によるが、海外駐在のチャンスもございます。

状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。 【具体的には】 2020年に買収したBrüel & Kjær Vibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。 日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 【仕事の魅力】 ・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。 【働き方】 プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。 平均残業時間：20時間 リモート勤務可（週1～3回程度） フレックスタイム：利用可能

AIエンジニアは、プロダクトオーナーとして、 市場要求に応えるプロダクトの開発を主導します。 従来のシステム開発の枠を超え、 AI特有の技術的制約を踏まえた設計・実装を 柔軟に行うことが必要となるため、アルゴリズムに対する深い理解と、 インフラ・フレームワーク等に関する経験が必要となります。 ・スケーラブルなAIシステムの設計と実装 ・ビジネスチームと共同した、UI/UXの設計と開発 ・AIエンジニア・AIリサーチャーチームを取りまとめる開発マネジメント ・開発したAIシステムの評価 ・開発成果の発信

【具体的な業務内容】 第二開発部第一開発課の主な業務内容は以下のとおりです。 【業務内容】 ①物体検出、セグメンテーションなどのAI/CV技術の基礎研究 ②AI/CV技術を用いた、AF（オートフォーカス）、AE（自動露出）、トラッキングなど様々な機能の高度化や高性能化 ③上記技術の実装と評価 【製品】 ・ミラーレスカメラ ・交換レンズ ・アプリケーションソフトウエア 【担当する技術や機能】 ・被写体検出（物体検出）、オートホワイトバランス、自動露出、電子手ぶれ補正、トラッキング（AF）、収差補正、自動撮影、自動編集、フリッカー低減など。 【本部/事業部】 映像事業部 【配属先】 映像事業部開発統括部第二開発部第一開発課 【組織の概要】 ●第二開発部のミッション ・デジタルカメラは、イメージセンサやSoCなどに代表される電子・半導体技術、優れた光学特性と小型化を両立させるための光学技術、高画質な映像を生成するための画像処理技術、およびフォーカスや露出を自動化するためのAI技術など様々な分野の技術が、高度な水準で求められる分野であり、常に進歩し続けている製品です。 ・第二開発部は、このような製品における要素技術（映像事業部の製品やサービスを構成するための基本的な技術）の開発担当部署として、業界最先端の技術をいち早く取り入れて顧客が求める様々な新しい技術を他社に先駆けて開発する部署です。 ●第一開発課の役割 様々な要素技術の中でもAI/CV（人工知能/コンピュータビジョン）は最も先端的であり、かつデジタルカメラを飛躍的に進歩させることができる最重要技術の一つです。第一開発課では独自のAI/CV技術による当社製品の差別化に取り組んでいます。

弊社プロダクト（FRONT-END.AI）のWebエンジニアをお任せします。 将来的には社内における中核メンバーになっていただけたら幸いです。 FRONT-END.AI は、日米特許取得の生成AI「デザインを理解するAI」を用いてWebサイト開発における初期工程を自動化するWebエンジニア向けローコードサービスです。 デザインツールとテキストエディタのUIを兼ね備えた特徴的なUIで、ユーザーであるエンジニアの使いやすさを心がけています。 【具体的な業務内容】 ■FRONT-END.AIにおける機能設計・体験設計 ■機能開発 ・サーバーサイド / フロントエンドの開発 ・(要相談) 機械学習エンジンを含むインフラ構築・運用 / SRE ■生成AIを活用したSaaSプロダクトの開発（新規事業） 【技術スタック】 開発環境： TypeScript / Vue.js / Node.js / Python (主に機械学習部分) / GCP / Kubernetes (GKE) ツール： Bitbucket / Jira / Confluence / Figma / VSCode / Autify / CircleCI / Slack

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。 すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 また、お客様から多くの引き合いを頂いていることもあり、SI案件の対応も増えております。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案） 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いております。 それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。 またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発） 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様から頂いております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 ■働き方： ・在宅勤務：平均して週4日程度在宅にて業務を行っております。社内での週次ミーティングやお客様対応などによって週1日程度出社して業務を行います。出社の場合は、大崎本社や目黒センター（五反田）に出社して業務を行うことがあります。 ・残業時間：月平均20時間程度（繁忙期・閑散期によって前後します） 変更の範囲：本文参照

【案件名】 AI翻訳サービス開発におけるインフラエンジニア 【仕事内容】 インフラエンジニアとして、AI翻訳SaaS開発における環境構築に携わって頂きます。 メイン業務としては、AWSLambdaを用いたサーバレス環境の構築になります。 ※コードはTypeScriptで書いております。 【基本給】 65～75万円 【必須スキル】 ・AWSのご経験 ・AWS Lambdaを用いたサーバレス環境構築のご経験 ・アジャイル（スクラム）開発のご経験

【案件名】 AI利用システム開発支援 【仕事内容】 ・機能追加、障害改修 ・単体テストコード作成 ・設計書作成（ソースコードから設計書を作成） ・Seleniumを利用した自動テストAP作成 【基本給】 50～60万円 【スキル】 Java、Junitのスキル/経験

【案件名】 AIシステムのテスト推進業務 【仕事内容】 オペレーターシステムのPMO検証チーム内でAIシステムのテスト工程推進、テスト設計を担当します。 現行の仕様と前の仕様を比べ、変更点等を各開発チームに案内し、テスト仕様書に新たに追加していく等が主な業務です。 【基本給】 50～60万円 【必須スキル】 ・テスト設計・検証経験者 ・関係部署と円滑に連携できるコミュニケーション力

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 　社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 　約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 　自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 【業務概要】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード・高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発 【職務内容】 　以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績となります。同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 　また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【言語処理（音声処理）】 ・商品ブランドに対する顧客の声分析　／　・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出　／　・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術　／　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築　など

・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作 ・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発 ・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発 ・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 具体的には、 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。

▼業務内容 ■AI-OCR等の最新技術を駆使し、顧客の事務作業効率化を支援する当社において、コンテナベース×マイクロサービスでのSaaSビジネスを展開する新サービスを企画開発し、運用や課金モデルに合わせた設計を行います。 ■次世代の当社を担う、自身の裁量が大きい業務です。 ■特に業務プロセスの中で紙媒体の割合が多い業界においてはマーケット単位で信頼が厚く、1顧客だけにとどまらないマーケットへのインパクトを体感することができます。 ■現在顧客に信頼をいただいている「顧客の事務作業効率化＝ノンコア業務」のみならず、将来的には顧客接点フェーズ等の前工程や査定などの後工程に対してもDXを用いて支援します。 社内開発となりますので、基本的には社内での業務となります。 まずは既存案件を学び、弊社のソリューションを理解して頂きながら、 企画開発に移行していく運びとなります。 就業環境は基本的にテレワーク（現在、週１程度の出勤）。 チャットでのコミュニケーションが主となります。

当社は、AI、Salesforce、RPA、多岐にわたるツールを駆使して、クライアントの業務改善を支援しています。コンサルティングから開発まで、業務選定やプロジェクトルールの策定など幅広い領域にわたり、一貫して行います。 【主な業務内容】 ■クライアントのシステムに適した技術を提案し、実装を担当 ・AI、Salesforce、Power Platformの導入 ・業務整理やBPR領域の改善 ・マクロやスクリプト、ツール開発、DB解析など ・RPAツール「UiPath」「Automation Anywhere」の利用 ※導入コンサルティング～業務選定～開発まで担当。 　幅広い領域に携われます。 ■クライアント社員向けのRPA研修 ■RPAの管理制度や組織構築の支援 ■ロボットの不具合や改修に関する保守 ※開発は95％が自社内で、残りはプロパーメンバーで行います。幅広い知識を吸収し、成長に注力できる環境です。 ※プロジェクトはチーム制で行われ、2～3名から最大10名が想定されています。 ※技術に長けた代表から直接研修を受けられる機会があります。 ※リモートでのプロジェクトもあります。 <注目ポイント1> 大幅な収入・キャリアアップを実現！ ■収入UPを実現！ 実際に前職で年収400万円だった方が、入社後年収600万円に増収した実例など、転職後年収が1.5倍にアップした実績が多数あります。 ■貴重な上流での経験 エンドユーザーとじっくりコミュニケーションをとり、技術的な仕事を進める案件が豊富です。クライアントの業務が効率化できるようご自身のアイデアを直接提案できます。これまで以上の上流での経験が積めるので、今後のキャリアにおいて、貴重な経験となるでしょう。 <注目ポイント2> 導入実績は国内トップクラス。大規模なプロジェクトに関われる グローバル最大手のRPAツールをメインで使用し、クライアントを支援。 ●「UiPath」社認定パートナー ・国内トップクラスの構築実績 ・RPAデベロッパー上級資格保有者多数 ●「Automation Anywhere」認定パートナー ・マスターコース資格保有者数多数 上記の実績のほかに、大手コンサルティングファーム出身のメンバーやエンジニアも多く在籍しており、コンサル力と技術力の両面において強みを持っています。そうした実績からクライアントの8割が上場企業。金融機関やエネルギー、CVS、飲料メーカーなど、多彩な業種に及び、導入実績は国内有数の規模を誇っています。

機械学習を利用した人工知能（以下AI）は事前学習が必要となりますが、学習に利用する教師データの品質と量によって出来上がるAIの性能は大きく変化します。したがって、優秀なAIを開発するには高品質な教師データが大量に必要になります。教師データを作成することをアノテーションといいます。 当社では大人数のメンバーの作業とシステムの活用によってこのアノテーションデータを大量に作成しています。この最先端の技術を支える機械学習エンジニアを募集しています。 AIの訓練や評価、アノテーションチームメンバーのマネジメント、高品質・高速・大量に教師データを作成する優れたアノテーションツールの開発、AIサイエンティストと連携しながらより高性能なAIを作り上げていくといった職務内容となります。機械学習エンジニアとして、そしてアノテーションチームのマネージャーとして、アノテーションからAIの訓練・評価までAI開発のほとんどすべてのプロセスに関わっていただきます。 【仕事の魅力】 ■競争力の源泉となるAIの開発に関わり、自分の手でAIを進化させていくことができます。 ■自分のチーム作ったアノテーションデータを自分でAIに訓練させてお客様に届けることができます。 ■優秀なAI研究者や機械学習エンジニアと働くことで機械学習エンジニアとしてステップアップすることができます。 ■画像認識、自然言語処理、OCRといった幅広い分野のAIの開発に携わることができます。 ■大規模なチームのマネジメントが経験できます。 ■自社運営のサービスであるため、お客様からの生のフィードバックを得ながら開発を進めることができます。 【社内の雰囲気】 ■組織の成功だけでなく、個人の成長の機会を大切にする組織文化です。 ■フランクに何でも建設的に話し合えます！ ■古い技術にこだわらず新しいものを積極的に取り入れています。

〜上場を目指して急成長中の京大発ベンチャー／グローバルでスキルアップができる環境が整っています〜 ■業務内容： AI技術を利用したソリューションの実装を担うAIエンジニア業務全般を担当いただきます。業務を通じて、プロジェクトの成功に貢献し、AIエンジニアとしてチャレンジングな成長を期待されるポジションです。 ■業務詳細： ・社内で複数のプロジェクトが並行して進行している中で、各自が得意とするプログラミング領域に適したプロジェクトにアサイン ・タスクのボリュームや難易度を徐々に上げながら、プロジェクト全体を理解し、主体的に関与するロールへの移行を目指す ・複数のプロジェクトに同時にアサインされる可能性あり ・営業サイドと協力して技術的な提案作成にも関与 ・必要に応じて他のチームをサポート 【変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換あり】 ■部門構成： CTO、プロジェクトマネージャー、プロジェクトコーディネーター（プロジェクト推進をともに行う）、エンジニア（正社員、アルバイト、海外業務委託等） ■魅力ポイント： 最先端のLLMや生成AIプロジェクトに参画し、社会実装を担うことができます。 ■得られる経験： ・最新のAI進化を自分たちで社会実装できるダイナミックなプロジェクトに関わることができます。 ・外国人エンジニアが50％以上、語学はもちろん多様な考え方に触れ、国際社会で活躍する人材を目指せます。 ■主な開発実績： ・高速なレスポンスを実現する対話型AI ・生成AIに基づく生体認証 ・ドメイン特化のAIエージェント ・動画の意味理解Movie analytics ■開発環境： 自社AI開発プラットフォームあり（GPUクラウド NVIDIA HGX H100） 変更の範囲：本文参照