【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

■業務内容： ・品質保証に関する戦略立案および実行 ・AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 ・プロンプトの品質評価とテストケース作成 ・AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ・ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 ・テスト自動化フレームワークの開発・運用 ・テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 ・品質メトリクスの分析と改善提案 ・開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進※LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション ・新技術やツールの調査・導入検討 ■期待する役割： AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 ■JAPAN AI株式会社： JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 変更の範囲：会社の定める業務※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

■同社について SI事業の技術力を基盤に、AIと社会インフラが融合する「フィジカルAI」の領域で事業を展開しています。 ◎公共インフラ保全事業開発 日本の公共インフラは今、老朽化という大きな壁に直面しています。しかし点検する技術者は減り続け、コストは増大する一方。同社はSI事業で培った画像解析・クラウド・システム開発技術を活かし「路面のひび割れや損傷をAIで自動検知するシステム」を開発しました。ドライブレコーダーの映像を画像解析し、損傷箇所を地図上に可視化。この技術は日本経済新聞にも掲載され、インフラ維持管理の未来を変える一手として注目されています。 ◎独自の「ハイブリッド成長モデル」 スキルを磨く「SI事業（SES・受託開発）」と、挑戦を形にする「インフラ保全プロダクト」の両輪があります。 ・SI事業： 大手企業の多様なプロジェクトで、最新のモダンな開発技術や大規模システムの設計を学ぶ。 ・受託開発： そこで培った技術を、道路保全AIや安全運転AIといったフィジカルAI領域の開発に注ぎ込む。 ■業務概要 ＜配属先予定の案件＞ ※配属は候補者様のスキル・志向に応じて決定しておりますが、代表的な案件例としては、社会インフラ・モビリティ・製造業・大手企業DX領域が中心で、10〜30名規模のプロジェクトが中心です。 メインでご担当頂きたい工程：基本は以下のいずれかです。 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・AIモデル連携／API設計 プロジェクトによっては要件定義から参画するケースもあります。 例： ・道路保全AI（自治体／インフラ管理会社向け） ・安全運転支援AI（法人車両向け） ・大手企業向け業務DXシステム ・画像解析／AIデータ基盤構築 ■社員の声 ・市場価値の高い技術スタックを用いる現場に参画し、実務を通じてスキルを磨くことができています。レビューを受ける側から、コードレビューを行う側へと役割が変化し、開発品質の向上にも関われるようになりました。 ・これまでの現場経験を評価いただき、プロジェクト内の比較的大きな案件において責任者に任命頂きました。テックリーダー／プロジェクトリーダーを目指している為、目標に近づいていると感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

〜東証プライム上場2,000名規模のJBCCグループの中核企業／生成AI・RAG・AIエージェント開発に挑戦／フルフレックス・在宅勤務推進：働きやすい環境◎／利益率業界トップクラス〜 ■概要 ・LLMなどを活用した開発基盤の設計・導入を推進し、システム開発プロセスのAI最適化を担うポジションです。 ※JBCC独自の「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、次世代の開発プロセスを設計・リードします。 ※戦略立案からアーキ設計、技術育成まで幅広く関与できます。 ■業務詳細 （1）AI活用戦略立案・実行 ・システム開発プロセスにおけるAI活用企画・設計 ・生成AI（GPT、Claude、Gemini等）を活用した開発基盤構築 ・GitHub Copilot等のコード生成ツール導入支援 （2）システムアーキテクチャ設計 ・AIエージェント組込み設計 ・クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAI活用アーキ構築 （3）技術検証・研究 ・プロジェクトメンバーへのAI活用支援・教育 ■組織構成： ・技術戦略本部（AI推進）には、約80名の社員が在籍しております。平均年齢は30代後半ですが、最先端の知識を有するエンジニアも多数在籍しております。 ※内部研究チーム／顧客に対しての実証検証チームなどに分かれております。 ■ポジションの魅力 【最先端AI技術に携われる】 ・生成AI、RAG、AIエージェントなど、急成長領域で専門性を磨けます。 ・AI活用の全体設計をリードし、組織横断で推進できるポジションです。 【次世代開発プロセスの設計】 ・JBCC独自の「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、業界をリードする開発手法を創出できます。 【利益率・給与水準は業界トップクラス】 ・売上総利益率は30％を記録しており、SI業界においてもトップクラスの実績かつ、給与の還元が可能です ※40代以上の平均年収：1000万以上 ※2023年＆2024年冬のボーナス支給額では、情報通信業界で1位を獲得 ■就業環境 ・平均勤続年数17.2年 ・月平均残業20h ・4年連続、平均3％以上昇給（最大10％） ・フルフレックス／リモート推進 ・短時間/短日数勤務、分割勤務可 ・育休手当80%保証（国の水準は67%） 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 注力テーマであるAI領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 AI領域については現在、生成AI、予測AI、最適化AI、クローンAIといった技術を活用したプロダクト企画を推進しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。特に当社がリセラーを務めるSalesforce製品におけるAI活用に関するサービスを企画しており、リードいただける方を募集しています。 また本企画だけでなく、事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！ ■配属部門について ソリューション企画推進部は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。 プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。 現在は、生成AI、自治体DX（地方創生・スマートシティ、環境教育 など）、データユーティリゼーション、データセキュリティ（匿名加工・仮名加工など）、クラウドネイティブ、技能伝承などのテーマで、新規事業を立ち上げようとしています（テーマは随時変わります）

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【純日本製実践型セキュリティ学習システム開発｜NTTドコモビジネスの子会社で安定性◎研修・研究開発を行うサイバーセキュリティ企業｜フレックスあり】 ■業務内容 サイバーセキュリティ分野における教育研修、Purple Flairの研究開発提供する当社にて、AIエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・実践型サイバーセキュリティ学習システム「Purple Flair」のAI機能実現に必要なML・LLM関連技術の論文・OSS・プロダクトの調査 ・調査結果にもとづく、機能のプロトタイプの設計および実装 ・他部署への技術展開 ■組織構成 2名体制（セキュリティ実務経験のある社員で構成されております）。 AI分野の専門的な知識を是非ご提供いただきたいです。 ■開発状況： 現在、開発は進行中であり、まだ明確なリリース時期（納期）は定まっていません。また、パープルフレアのAI機能はチャットボットを中心に一部実装済みですが、将来的には分析や改善提案といった要素をAIが担える状態を目指しています。 既に PoCにおける効果検証は実施済みであり、さらに品質向上のために継続的に検証と改善を繰り返せる方を求めています。 ■募集背景： 私たちは、セキュリティエンジニアを目指す方々のために、実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 1）ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルを可視化する。 2）理解を深めるための最適なコンテンツを提案する。 3）学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 サイバーセキュリティは「正解に辿りつく過程や手法」が非常に多く存在するため、人間が行うような分析やアドバイスに近づけ、そしてそれを超えていくためには乗り越えるべき壁がまだまだ存在します。私たちのプラットフォームの革新的な機能を一緒に研究開発するAIエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×組み込み×プロダクト開発／マイコン（MCU）や車載半導体で世界的に高いシェアを持つ／リモート可／フレックス】 ■業務内容 当社は車載・民生・産業用途向けのマイコン、SoC、アナログ、パワー製品など多様な半導体を製造し、AI、自動車、産業機器などの分野に向けてグローバルに革新的ソリューションを提供しています。 今回は、エッジAI向けソリューション（Reality AI／Renesas365）において、組み込みデバイス上で動作するAIモデルの開発・運用を支援するツールの開発（仕様検討、設計、実装、評価）をお任せします。 AIを専門としないエンジニアでも高度なAIを活用できるよう、AIモデルの生成・最適化・デプロイ・可視化までを一貫して支援する開発環境の構築を担っていただきます。 組み込みデバイスを前提とした省資源(性能・メモリ等)を考慮したり、エンジニアが迷わず開発を進められるようユーザーフレンドリーなUI設計への考慮が必要となります。 ■Reality AIについて センサデータ（音・振動・電流など）を用いたエッジAI開発を効率化するプラットフォームです。特徴量抽出やモデル生成、最適化、組み込みデバイスへの実装までを自動化し、AI専門知識がなくても高度なAIを製品に組み込める点が強みです。組み込み環境に最適化された軽量モデルを生成でき、半導体との連携も含めた一貫した開発を実現します。 ■当社について： ・「人々の暮らしを楽（ラク）にする」技術で持続可能な将来を築いていく日本を代表する半導体企業です。自動運転やIoTなど多様な分野において先進的な製品やソリューションを提供しています。 ・当社では世界25カ国の製造・開発・販売拠点において20,000人以上の従業員が働いています。グローバルチームとして、すべての従業員が行動指針である「Renesas Culture」をもとに、互いに学習、協力、成長、目標に向けて前進しながら、日々さまざまな課題解決に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■業務内容： ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・英語のドキュメントを読めること

★最先端AIへの挑戦〜BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える開発エンジニア★ ■概要 自動運転向け車載AIモデル開発におけるモデル学習の高速化 深層学習モデルの学習には、膨大な計算リソースと長時間を要します。 特に、GPUなどのハードウェアコストや学習完了までのリードタイムの増大が、開発上の主要な課題となっています。本プロジェクトでは、GPUをはじめとするハードウェアの性能を引き出し、計算・メモリ・通信などの最適化を統合的に実施することで、開発サイクルの高速化とインフラコストの削減を実現します。 ■職務内容 ・プロファイリングツールを用いたボトルネックの特定と改善方針の立案 ・AIモデル高速化の実装 　・CPU処理のGPU化 　・ボトルネックへのJITコンパイルの導入 　・GPU/CPUメモリ使用量の削減 　・ストレージアクセスの最適化 　・その他、学習パイプライン全体の最適化 ■やりがい ・最先端AIへの挑戦：BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える。 ・フルレイヤへの関与：モデル設計（上流）から、車載エッジへのデプロイ・MLOps（下流）まで一気通貫で開発に関われる。 ・充実した開発環境：大規模データの学習をストレスなく高速で回せる、豊富なGPUリソースの使用が可能。 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ※他にもあります 変更の範囲：会社の定める業務全般

■同社について SI事業の技術力を基盤に、AIと社会インフラが融合する「フィジカルAI」の領域で事業を展開しています。 ◎公共インフラ保全事業開発 日本の公共インフラは老朽化という大きな壁に直面しています。しかし点検する技術者は減り続け、コストは増大する一方。同社はSI事業で培った画像解析・クラウド・システム開発技術を活かし「路面のひび割れや損傷をAIで自動検知するシステム」を開発。ドライブレコーダーの映像を画像解析し、損傷箇所を地図上に可視化。この技術は日本経済新聞にも掲載され、インフラ維持管理の未来を変える一手として注目されています。 ◎独自の「ハイブリッド成長モデル」 SI事業： 大手企業の多様なプロジェクトで、最新のモダンな開発技術や大規模システムの設計を学ぶ。 受託開発： そこで培った技術を、道路保全AIや安全運転AIといったフィジカルAI領域の開発に注ぎ込む。 ■業務概要 配属可能性のある案件例は、以下です。ご経験やスキルに応じてフルリモートではない可能性もございます。 ・主流となる業界：インターネット、通信、金融 ・受託案件とエンジニア派遣・開発支援の割合：5:5 ・アサイン：個人8割、2〜4人規模2割 ・プロジェクトの人数感：最大20名程度 フロントエンド案件例： 【大手自動車会社向けWEBサービス開発】 AWS上でのJavascript＋Reactによる基本設計 既存システム改修及び新規追加開発 フロント：Javascript/React・HTML.CSS バック：Java（Spring）SQL バックエンド案件例： 【大手通信会社社内向けシステム構築】 バック：Python、Flask、OpenAPI、FastAPI インフラ：Linux コンテナ：Kubernetes、Docker ■社員の声 市場価値の高い技術スタックを用いる現場に参画し、実務を通じてスキルを磨くことができています。レビューを受ける側から、コードレビューを行う側へと役割が変化し、開発品質の向上にも関われるようになりました。これまでの現場経験を評価いただき、プロジェクト内の比較的大きな案件において責任者に任命頂きました。テックリーダー／プロジェクトリーダーを目指している為目標に近づいていると感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■日本最大級のシステムインテグレータ／優良法人ホワイト500選定／意向やスキルに応じた理想のエンジニアを目指す！■□ 自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ■募集背景： 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ■業務詳細： ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 ■キャリアパス： ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 ＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 変更の範囲：会社の定める業務

■□要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 〜AI戦略統括部の技術面の中核を担う人材を募集します〜 顧客からのAI活用に関する相談・案件の引き合いが急増する中、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うテクニカルリードの体制強化が急務となっています。 本ポジションでは、AI導入の方針策定から顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担えます。 【ポジション概要】 AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【業務内容】 ・AI導入の上流設計（どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定） ・顧客との技術コミュニケーション（実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ） ・AIエンジニアへのディレクション（仮説設定、設計レビュー、タスク指示） ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー：AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業 【組織構成】 部長1名、AIテクニカルリード2名、AIエンジニア2名 AI戦略統括部は、第二創業期を全社横断で推進するために2026年3月に新設された組織です。AIテクニカルリード・AIエンジニアが複数名在籍し、立ち上げからわずか2ヶ月で10名規模に到達した急成長フェーズの組織です。AI技術と業務オペレーションの両方に精通したメンバーが集まっています。 本ポジションは部長直下となり、AIPMやAIエンジニアと密に連携しながら案件を推進します。 ※レポートライン：AI戦略統括部 部長 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 当社は「第二創業期」として、AIをすべての前提に経営・事業を再設計する方針を打ち出しました。2026年3月にAI戦略統括部を新設し、既存BPO案件へのAI導入と、AIを武器にした新規案件の獲得を2本柱として推進しています。 この体制づくりの中核を担うAI特化型のプロジェクトマネージャーを募集します。顧客からのAI活用に関する相談・案件の引き合いが急増する中、現在はAIエンジニアがPM業務も兼務しながら大量のAI案件に対応しています。今後はAIPMを専門ポジションとして新設し、すべてのAI案件の進捗を横断的に管理・推進することで、AIエンジニアが設計・ディレクションに集中できる体制を構築します。 【ポジション概要】 AI戦略統括部において、AI導入プロジェクトの進捗管理・推進を担うポジションです。AIテクニカルリードが設計・ディレクションする多数の案件に対して、横断的に進捗を把握し、テクニカルリード・エンジニア双方が滞りなく動ける状態をつくる「案件進捗の番人」となります。営業・センター・AIエンジニアの結節点として、既存・新規問わず案件のライフサイクル全体をコントロールします。 【業務内容】 ・AI導入プロジェクト全体のポートフォリオマネジメント（複数案件の優先順位付け・リソース配分の最適化） ・テクニカルリードが推進する全案件の進捗を横断的に把握し、ボトルネックを先回りで解消 ・顧客/営業/センターSVと連携した案件推進（要件整理、期待値調整、定例での合意形成） ・新規AI-BPO案件のプロジェクトマネジメント（提案フェーズ導入〜運用定着まで一気通貫） ・テクニカルリードやAIエンジニアと連携した開発計画の策定とスケジュールマネジメント ・案件ごとのKPI設計と成果モニタリング、経営層への進捗・成果報告 【組織構成】 ・部長：1名 ・AIテクニカルリード：2名 ・AIエンジニア：2名 AI戦略統括部は、第二創業期を全社横断で推進するために2026年3月に新設された組織です。AIテクニカルリード・AIエンジニアが複数名在籍し、立ち上げからわずか2ヶ月で10名規模に到達した急成長フェーズの組織です。AI技術と業務オペレーションの両方に精通したメンバーが集まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボット制御(力触覚/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。 ■ミッション フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発 ■職務内容： ・力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御 ・センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合 ・ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など） ・ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 ・シミュレーション（Isaac／Ignition）での検証 ■アピールポイント： ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。 ・未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感／充実感を得られます。 ・最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車／新工場に適用されることで、充実感／達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先（業務委託先）の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 ■部門について： 日産のモノづくりの中核を担うのが生産技術開発で、デザイン部門や設計部門と連携して、新車を量産するための技術開発をします。大きく「車両生産技術開発」と「パワートレイン生産技術開発」に分かれており、当部門では「車両生産技術開発」に関わり、プレスから完成車までの技術を担当します。

〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景 AITC（AIトランスフォーメーションセンター）は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。 幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。 ◆募集概要 私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。 また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っています。 現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう。 ◆業務内容 ◎必須となる業務※以下のいずれかの業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。） ・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発 ・ 新たな製品の種となる研究開発（リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など） ・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ◎担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 ・ お客様向け有償案件への参画

★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価から、学習/推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で支援！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担っていただきます。 「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にしていただきます。 ■業務詳細 ◎顧客現場での実装伴走 TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装。 ◎AI モデルの設計/開発/組み込み 衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価から、学習/推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装。 ◎セキュアな環境でのシステム構築 ■開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ■同社に関して 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜これまでのご経験を活かすプロジェクトにアサインします／大手メーカーを中心とした優良案件が多数／研修制度・福利厚生充実〜 ■業務内容 ロボットソフトウェアや生成AIを活用した次世代ロボティクスシステムの開発業務をお任せします。 ■業務詳細 ご入社後に担当いただく想定配属先の業務は、ロボット・AIソフトウェアの研究開発およびシステム開発業務となります。 ・Python、C/C++を用いたロボットアプリケーションの設計・開発・評価 ・Linux環境およびROS/ROS2を活用したロボットソフトウェア開発 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した対話システムの開発 ・音声、画像、テキスト、センサーデータを統合したマルチモーダルAIの研究開発 ・人の感情・意図・状態推定技術に関するアルゴリズム開発およびプロトタイプ作成 ・ソフトウェア要件定義、アーキテクチャ設計および品質保証環境の構築 ・国内外の研究機関や関連部門、外部パートナーとの技術連携・プロジェクト推進 ・開発したロボットシステムの導入支援、実証実験、運用サポート ■ポジションのやりがい 最先端のAI技術とロボティクス技術を融合し、人とロボットが自然に協働する未来の実現に向けた研究開発に携わることができます。研究段階の技術検証から実機への実装まで、幅広いフェーズで活躍いただけるポジションです。 10年後・20年後を見据えたAI、ロボティクス、知能システムの研究を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎7,300社以上の企業活動を支えてきた自社プロダクト開発に携われます。膨大な実ビジネスデータを用いてAIソリューションを追求できる環境です。 ◎GoogleやMicrosoftなどトップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 ◎AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができます。PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 ◆業務内容： （1）AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画・設計 （2）AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 （3）プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆組織について PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。 ◆組織の業務・事例紹介 ・Platformストラテジー課（ATWILL Platform） ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当 AI駆動開発に注力 ・AIストラテジー課（PROACTIVE AI） 経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当 ・Dataストラテジー課（Data Driven） SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当 データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う ■事例紹介 ・2025年4月：Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース ・2025年6月：Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント（経費精算・承認）」をリリース ※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/） 変更の範囲：会社の定める業務

【設立40年以上の独立系システムインテグレーター／直近13期連続で過去最高売上を更新】 ■業務内容： 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当していただきます。 ・業務ヒアリング／課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） ＜利用プラットフォーム・ライブラリ一例＞ Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ（ISOに適合しているか等）検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：無

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。