【職務内容】 主に防衛省向け電波センシングシステムにおいて、AIを利用した事業提案からシステム開発まで一貫して担っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 ・営業などの他部門と連携した事業戦略の策定や提案、顧客要望の分析と調整 ・受注後の顧客対応窓口 ・プロダクト/サービスに実装するAI技術の選定と設計開発 ・モデル開発に必要なデータエンジニアリング ・中央研究所との共同開発、委託開発連携 ・AI関連の先進技術調査　など 【対象のプロジェクト例】 ・プロジェクトチームは5～10名程度 ・開発プロジェクトでは3～5年のスパンで開発業務を行います ・繰返し製造ものつくりプロジェクトでは１～２年程度で製品納入します ・プロジェクトの例 　-航空機搭載／艦艇搭載／車両搭載／陸上固定の電波センシングプロジェクト　　 　-多言語音声認識および文字起こし　　　など 【ポジションのアピールポイント】 ・クローズド環境でのAIを活用した事業に携わることが出来ます。 ・海外メーカーとの取引、国際学会、国際展示会への参加の機会があります。 ・我々の国産技術を適用した製品群はすでに防衛省、総務省で幅広くお使いいただいています。昨今の安全保障への意識の高まりから、これらの技術は国の安全を守るものとして脚光を浴びており、今後ニーズがさらに広がるものと想定しています。 ・長期で非常に大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。 ・業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて自己成長を図っていく事が可能です。

AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。 ・商品説明の自動生成 ・海外の店舗を想定した自動翻訳機能の実装 ・問合せ対応の自動化など 【このポジションの魅力】 ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、 そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。 膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。 今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生します。（出勤は都内を想定） ★少数精鋭で裁量◎成果で評価される給料設計で、今期は年収100万円以上の昇給実績があります。 ■募集背景 DXコンサルティングを主軸に事業を展開する当社にて、生成AI・Dify導入支援のニーズが急増のためエンジニアを増員募集いたします。 「エンジニアとしての実務経験を活かしながら、DXコンサルティングやAI分野に挑戦したい方」を歓迎します。 ■業務内容 ・Dify導入支援（環境構築・カスタマイズ・ワークフロー設計） ・生成AI・AIエージェント導入支援 ・クライアントのDX推進に向けたPoC支援、要件定義、システム開発 ・スキルに応じてフロントエンド／バックエンド開発を担当 ■プロジェクト例（Dify） 顧客クラウド環境上において、Dify 構築から運用までを一貫して行います。 中小企業からエンタープライズまで、実運用を前提とした Dify 環境の導入実績があり、エンタープライズ向けのセキュリティ・運用要件を満たす構成設計・実装を行っています。 □顧客問い合わせ自動化システム エンタメ企業向けにDify を用いた顧客問い合わせ自動化システムの設計・構築。 外部メッセージングチャネルと連携し、FAQ 自動応答と有人対応のハイブリッド構成を実装。 ■キャリアパス事例 貢献度で評価を実施します。(年1回/12月） 自身の経験をしっかりと活かしながら、未経験の業務にも主体的に挑戦できる環境でコンサルタント/PM/CxOへキャリアアップ可能です。 □生成AIエンジニア→コンサルタント 研修と自己学習を経て、生成AIエンジニアとしてDify構築案件に抜擢。 その後、分析案件でコンサルタントとして成果が評価され昇給し、現在はPMを目指して成長中。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

同社は平均年齢31歳と若手が活躍できる会社です。 社会人として２～3年ほどご経験を積まれた若手エンジニアをターゲットに募集しております。 ・WEBサービスやWEBアプリケーションの開発 ・AI/機械学習を用いたシステム開発 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 など、これまでのご経験に沿ってWebアプリ開発、AI開発エンジニアとして業務をおまかせいたします。 「現職では目標のキャリアを実現できない」「今後のキャリアプランがわからない」「なかなか給与がアップしない」等、 キャリアに迷われている方は是非一度ご応募ください！ これまでのご経験をしっかりヒアリングし、当社で叶えられるキャリアをお話させていただきます！

□■日本最大級のシステムインテグレータ／優良法人ホワイト500選定／意向やスキルに応じた理想のエンジニアを目指す！■□ 自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ■募集背景： 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ■業務詳細： ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 ■キャリアパス： ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 ＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社へ在籍出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 ・品質保証に関する戦略立案および実行 ・AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 ・プロンプトの品質評価とテストケース作成 ・AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ・ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 ・テスト自動化フレームワークの開発・運用 ・テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 ・品質メトリクスの分析と改善提案 ・開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進※LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション ・新技術やツールの調査・導入検討 ■期待する役割： AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 ■JAPAN AI株式会社： JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 変更の範囲：会社の定める業務※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

〜NTTグループの情報通信インフラ構築を担う企業グループ〜 ■業務概要： ・AI関連製品を活用した提案、開発をご担当いただきます。 ■働く環境 ●キャリアパス 案件特性上、大規模プロジェクトも多く、上流工程に携わるチャンスがあります。案件によってはインフラ構築〜アプリケーション開発まで全てに携わりますので、会社の成長に応じたキャリアパスを設定します。 ●チューター・メンター制度 新入社員は一年間、仕事を行う上での悩みやスキルアップの相談をしたり、アドバイスを してもらえる上司や先輩がチューターとしてつきます。 また、仕事を行う上で発生する様々な悩み（心身ともに）を心を開いて相談できる相手である メンターがつきます。メンターは違う部署の先輩がなることで、本音で相談することができます。 ●リモートワーク └2019年度より、働き方の多様化推進のためテレワーク専担者の採用や在宅勤務の運用を積極的に進めてきました。社員１人あたりの１か月のテレワーク勤務日割合の全社平均も35%となり、サテライトオフィスの活用やワーケーションの取り組みも推進しています。総務省の実施施策である「テレワーク先駆者百選」企業にも選定されました。 ■当社について 当社ミライト・ワン・システムズは1946年に創業したミライト・ワン グループの戦略的システムインテグレーション会社であり、ソフトウエア開発、インフラ基盤構築、サービス提供、システム運用などの豊富な実績により、通信、金融、公共、流通、製造、建設分野など、様々な分野のお客さまから信頼をいただいています。々なソフトウエア開発も順調に拡大し、さらなる業績拡大を目指しています。 ■提供サービス例： ・楽々FrameworkII…住友電工情報システム株式会社が開発、販売するjavaベースの業務システム開発用フレームワーク。部品組立型開発で業務系Webシステムの開発期間とコストの大幅な削減を実現します。 ・楽々WorkflowII…本格的ワークフローも簡単にスピーディーに実現する多国語対応 Webワークフローシステム。専門的なプログラミング知識は必要ありません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務

IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【商品開発グループ】 ・AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 ・機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 ・市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 ・FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ・ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。

【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【配属組織について（概要）】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について（ミッション）】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【事業・組織構成の概要】 当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。 【職務内容】 映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証（Ideate）と製品開発（Develop）の業務を担当頂きます。 ・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）をまとめ製品要件に落とす。 ・製品開発（Dvevelop)：プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。

次世代モビリティ分野におけるAIアルゴリズム研究開発および実装業務をご担当いただきます。 自動運転、交通最適化、モビリティデータ解析などの分野において、最先端AI技術を活用した研究開発プロジェクトに参画いただきます。 研究フェーズからプロダクト実装まで携わるため、AI研究・アルゴリズム設計・データ分析・システム実装まで幅広く関わることができるポジションです。 〈具体的な業務内容〉 ・AI／機械学習アルゴリズムの研究開発 ・深層学習モデルの設計および実装 ・大規模データの分析および特徴量設計 ・モビリティデータを活用した予測モデル開発 ・AIモデルの性能評価およびチューニング ・AI活用のためのデータ分析ツール・研究支援ツール開発 ・研究成果の検証、PoC開発 〈プロジェクト例〉 ・自動運転関連データのAI解析 ・交通流データの予測アルゴリズム開発 ・画像認識／センサーデータ解析によるモビリティAI開発 ・モビリティサービス向けAI分析基盤開発

■業務内容 注力テーマであるAI領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 AI領域については現在、生成AI、予測AI、最適化AI、クローンAIといった技術を活用したプロダクト企画を推進しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。特に当社がリセラーを務めるSalesforce製品におけるAI活用に関するサービスを企画しており、リードいただける方を募集しています。 また本企画だけでなく、事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！ ■配属部門について ソリューション企画推進部は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。 プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。 現在は、生成AI、自治体DX（地方創生・スマートシティ、環境教育 など）、データユーティリゼーション、データセキュリティ（匿名加工・仮名加工など）、クラウドネイティブ、技能伝承などのテーマで、新規事業を立ち上げようとしています（テーマは随時変わります）

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■業務内容： ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・英語のドキュメントを読めること 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの会員数＆開催数のAI・データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中〜 ■職務概要 当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。 本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。 具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。 ■職務詳細 ◇リサーチ業務 ・国内外の関連学会・論文・技術動向の調査 ・新規アルゴリズム・手法の検討と検証 ◇プロトタイプ実装 ・AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング） ・フレームワークを活用した迅速な開発と実装 ◇評価・検証 ・評価指標の設定とデータ収集・分析 ・実験デザインの計画・実施・結果報告 ・精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案 ◇技術共有・ドキュメンテーション ・研究成果のレポーティング ・社内外向けのドキュメント作成・技術共有 ■魅力 ◎IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる ◎経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる ■開発環境 ・開発言語：Python ・関連ライブラリ：PyTorch、TensorFlow等 ・OpenAI API、Hugging Face Transformers等 ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence ■当社の事業概要 AI総合コンサルティング AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。 パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。

提案〜設計〜開発を一気通貫でリード。プライム案件70％超、AI/RAGやクラウドの最先端技術を駆使し、事業価値創出に直結。資格支援・報奨金制度あり、成果に応じて裁量大きく活躍できます。さらに、SHIFTグループのスケールを活かし、金融・製造・エンタメなど多様な業界のDXを推進。日本のITをアップデートする挑戦に、あなたの技術とリーダーシップを発揮してみませんか？ ■概要 当社は、AI活用領域で急増するプロジェクトに対応するため、技術提案・アーキテクト設計・データ基盤構築・チームリードを担うテックリード候補を募集。フルフレックス・リモート主体の働き方で、意思決定と技術推進をリードするポジションです。 ■業務内容 ・顧客向け技術提案（課題整理〜PoC設計） ・AI/クラウドのアーキテクト設計 ・データ基盤整備（RAG/ETL/セキュリティ） ・チームリード（レビュー・育成・推進） ■業務詳細 ・生成AI選定・評価、責務分離設計 ・React/TypeScript＋API設計、IaC/CI/CD構築 ・セキュリティガードレール、観測性導入 ・ステークホルダー交渉、成功指標設計 ■案件例 ・営業支援AI（音声認識→要約→知識ベース連携） ・社内ナレッジ検索（RAG活用） ・三大クラウドのAIサービス導入計画 ■組織構成 ・全社員約450名、エンジニア約350名。 ■働き方 ・リモート主体、週次オープンドアMTGで意思決定をスピーディに権限委譲とオーナーシップ重視の評価体系 ■教育体制 ・週2回のクラウド資格勉強会 ・資格取得費用全額負担＋報奨金制度 ・社内LTや技術ブログ発信を推奨 ■ポジションの魅力 ・MVP受賞者直下でAI×クラウドの最前線を牽引 ・顧客の事業KPIに直結する意思決定を担える ・テックリードとして育成・品質・生産性の仕組みを構築可能 ■当社の特徴 ・独立系SIerからSHIFT参画後、急成長中 ・金融・製造・流通・エンタメなど幅広い業界に対応 ・モダンフロントエンド、クラウド、AIなど先端技術を積極採用 変更の範囲：会社の定める業務

〜AWS最上位プレミアムパートナー／クラウドのリーディングカンパニーとして組織拡大中〜 ■ミッション：クラスメソッドの"AI知見"をシステム化し、社会実装を加速させる AI Experience Center (AIXC) は、クラスメソッドの次の10年を作る全社横断の戦略組織です。 私たちは「AI導入コンサルティング」「AI人材育成」「実践検証・情報発信」「エンタープライズ実装支援」の4つの柱を通じて、日本企業のAI活用を強力に推進します。 この活動をスケールさせるためには、属人的な対応だけではなく、テクノロジーによる自動化・効率化が不可欠です。 あなたには、AIXC専属のリードエンジニアとして、AI活用支援を加速させるための技術基盤やツールの開発をゼロから牽引していただきます。 ■ 具体的な業務内容：AI活用支援を支える「技術基盤」の開発 AIXCが提供するコンサルティングや人材育成サービスを、より多くの企業へ高品質に届けるためのシステム開発・技術検証をリードします。 ・AI活用支援サービスの品質向上・効率化に向けたツール開発 ・顧客への提案活動や、コンサルティング業務を支援する社内ツールの設計・開発 ・生成AIを活用した業務プロセス改善のプロトタイピングおよび実装 AI人材育成を加速させる学習環境の整備 ・社内外のエンジニア育成を支援するための、技術検証環境や学習プラットフォームの構築・整備 ・最新AI技術の検証と社内展開 ・AWSや生成AI（LLM）等の最新技術をいち早く検証し、その知見を社内システムやサービス開発へフィードバックする ・技術選定、アーキテクチャ設計 ■開発スタイルとチーム文化：カオスを楽しみ、走りながら最適解を作る 【AIネイティブな開発】 GitHub Copilot, Cursor, Claude等の生成AIツールを前提とした開発フローを構築します。自分たちの業務自体をAIで極限まで効率化する「Dogfooding」を実践します。 【全社横断のハブ】 事業部を横断する組織であるため、社内のエンジニアと連携し、最新の知見をプロダクトに取り込みます。 【裁量と責任】 「必要なルールは作る。間違っていたら変える」という方針のもと、技術的な意思決定において大きな裁量権を持ちます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎7,300社以上の企業活動を支えてきた自社プロダクト開発に携われます。膨大な実ビジネスデータを用いてAIソリューションを追求できる環境です。 ◎GoogleやMicrosoftなどトップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 ◎AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができます。PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 ◆業務内容： （1）AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画・設計 （2）AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 （3）プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆組織について PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。 ◆組織の業務・事例紹介 ・Platformストラテジー課（ATWILL Platform） ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当 AI駆動開発に注力 ・AIストラテジー課（PROACTIVE AI） 経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当 ・Dataストラテジー課（Data Driven） SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当 データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う ■事例紹介 ・2025年4月：Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース ・2025年6月：Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント（経費精算・承認）」をリリース ※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボット制御(力触覚/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。 ■ミッション フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発 ■職務内容： ・力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御 ・センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合 ・ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など） ・ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 ・シミュレーション（Isaac／Ignition）での検証 ■アピールポイント： ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。 ・未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感／充実感を得られます。 ・最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車／新工場に適用されることで、充実感／達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先（業務委託先）の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 ■部門について： 日産のモノづくりの中核を担うのが生産技術開発で、デザイン部門や設計部門と連携して、新車を量産するための技術開発をします。大きく「車両生産技術開発」と「パワートレイン生産技術開発」に分かれており、当部門では「車両生産技術開発」に関わり、プレスから完成車までの技術を担当します。 変更の範囲：会社の定める業務