□■日本最大級のシステムインテグレータ／優良法人ホワイト500選定／意向やスキルに応じた理想のエンジニアを目指す！■□ 自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ■募集背景： 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ■業務詳細： ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 ■キャリアパス： ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 ＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施

■業務内容： ・品質保証に関する戦略立案および実行 ・AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 ・プロンプトの品質評価とテストケース作成 ・AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ・ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 ・テスト自動化フレームワークの開発・運用 ・テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 ・品質メトリクスの分析と改善提案 ・開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進※LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション ・新技術やツールの調査・導入検討 ■期待する役割： AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 ■JAPAN AI株式会社： JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 変更の範囲：会社の定める業務※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

〜NTTグループの情報通信インフラ構築を担う企業グループ〜 ■業務概要： ・AI関連製品を活用した提案、開発をご担当いただきます。 ■働く環境 ●キャリアパス 案件特性上、大規模プロジェクトも多く、上流工程に携わるチャンスがあります。案件によってはインフラ構築〜アプリケーション開発まで全てに携わりますので、会社の成長に応じたキャリアパスを設定します。 ●チューター・メンター制度 新入社員は一年間、仕事を行う上での悩みやスキルアップの相談をしたり、アドバイスを してもらえる上司や先輩がチューターとしてつきます。 また、仕事を行う上で発生する様々な悩み（心身ともに）を心を開いて相談できる相手である メンターがつきます。メンターは違う部署の先輩がなることで、本音で相談することができます。 ●リモートワーク └2019年度より、働き方の多様化推進のためテレワーク専担者の採用や在宅勤務の運用を積極的に進めてきました。社員１人あたりの１か月のテレワーク勤務日割合の全社平均も35%となり、サテライトオフィスの活用やワーケーションの取り組みも推進しています。総務省の実施施策である「テレワーク先駆者百選」企業にも選定されました。 ■当社について 当社ミライト・ワン・システムズは1946年に創業したミライト・ワン グループの戦略的システムインテグレーション会社であり、ソフトウエア開発、インフラ基盤構築、サービス提供、システム運用などの豊富な実績により、通信、金融、公共、流通、製造、建設分野など、様々な分野のお客さまから信頼をいただいています。々なソフトウエア開発も順調に拡大し、さらなる業績拡大を目指しています。 ■提供サービス例： ・楽々FrameworkII…住友電工情報システム株式会社が開発、販売するjavaベースの業務システム開発用フレームワーク。部品組立型開発で業務系Webシステムの開発期間とコストの大幅な削減を実現します。 ・楽々WorkflowII…本格的ワークフローも簡単にスピーディーに実現する多国語対応 Webワークフローシステム。専門的なプログラミング知識は必要ありません。 変更の範囲：会社の定める業務

【チャットボット市場7年連続売上トップクラスシェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』を展開／リモート可／フレックス】 ■業務内容： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証〜PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築 ■仕事の進め方： ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 ■MooAとは： ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 ■部門構成： ・マネージャー1名 ・AIエンジニア2名 ■当社について： 2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアNo.1を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。 【職務内容】 映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証（Ideate）と製品開発（Develop）の業務を担当頂きます。 ・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）をまとめ製品要件に落とす。 ・製品開発（Dvevelop)：プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。

【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■配属組織について（概要） ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 ■配属組織について（ミッション） ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【商品開発グループ】 ・AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 ・機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 ・市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 ・FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ・ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

■業務内容 注力テーマであるAI領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。 AI領域については現在、生成AI、予測AI、最適化AI、クローンAIといった技術を活用したプロダクト企画を推進しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。特に当社がリセラーを務めるSalesforce製品におけるAI活用に関するサービスを企画しており、リードいただける方を募集しています。 また本企画だけでなく、事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！ ■配属部門について ソリューション企画推進部は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。 プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。 現在は、生成AI、自治体DX（地方創生・スマートシティ、環境教育 など）、データユーティリゼーション、データセキュリティ（匿名加工・仮名加工など）、クラウドネイティブ、技能伝承などのテーマで、新規事業を立ち上げようとしています（テーマは随時変わります）

【準日本製実践型セキュリティシステム開発｜研修・研究開発を行うサイバーセキュリティ企業｜勉強意欲のある方歓迎｜フレックスあり】 ■業務内容 サイバーセキュリティ分野における教育研修、Purple Flairの研究開発提供する当社にて、AIエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・実践型サイバーセキュリティ学習システム「Purple Flair」のAI機能実現に必要なML・LLM関連技術の論文・OSS・プロダクトの調査 ・調査結果にもとづく、機能のプロトタイプの設計および実装 ・他部署への技術展開 ■組織構成 2名体制（セキュリティ実務経験のある社員で構成されております）。 AI分野の専門的な知識を是非ご提供いただきたいです。 ■開発状況： 現在、開発は進行中であり、まだ明確なリリース時期（納期）は定まっていません。また、パープルフレアのAI機能はチャットボットを中心に一部実装済みですが、将来的には分析や改善提案といった要素をAIが担える状態を目指しています。 既に PDC（Plan?Do?Check）における効果検証は実施済みであり、さらに品質向上のために継続的に検証と改善を繰り返せる方を求めています。 ■募集背景： 私たちは、セキュリティエンジニアを目指す方々のために、実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 1）ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルを可視化する。 2）理解を深めるための最適なコンテンツを提案する。 3）学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 サイバーセキュリティは「正解に辿りつく過程や手法」が非常に多く存在するため、人間が行うような分析やアドバイスに近づけ、そしてそれを超えていくためには乗り越えるべき壁がまだまだ存在します。私たちのプラットフォームの革新的な機能を一緒に研究開発するAIエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■業務内容： ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・英語のドキュメントを読めること

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション ・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発 ・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化 ■業務内容 ・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む） ■仕事の魅力 ・科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます 変更の範囲：会社の定める業務

〜AWS最上位プレミアムパートナー／クラウドのリーディングカンパニーとして組織拡大中〜 ■ミッション：クラスメソッドの"AI知見"をシステム化し、社会実装を加速させる AI Experience Center (AIXC) は、クラスメソッドの次の10年を作る全社横断の戦略組織です。 私たちは「AI導入コンサルティング」「AI人材育成」「実践検証・情報発信」「エンタープライズ実装支援」の4つの柱を通じて、日本企業のAI活用を強力に推進します。 この活動をスケールさせるためには、属人的な対応だけではなく、テクノロジーによる自動化・効率化が不可欠です。 あなたには、AIXC専属のリードエンジニアとして、AI活用支援を加速させるための技術基盤やツールの開発をゼロから牽引していただきます。 ■ 具体的な業務内容：AI活用支援を支える「技術基盤」の開発 AIXCが提供するコンサルティングや人材育成サービスを、より多くの企業へ高品質に届けるためのシステム開発・技術検証をリードします。 ・AI活用支援サービスの品質向上・効率化に向けたツール開発 ・顧客への提案活動や、コンサルティング業務を支援する社内ツールの設計・開発 ・生成AIを活用した業務プロセス改善のプロトタイピングおよび実装 AI人材育成を加速させる学習環境の整備 ・社内外のエンジニア育成を支援するための、技術検証環境や学習プラットフォームの構築・整備 ・最新AI技術の検証と社内展開 ・AWSや生成AI（LLM）等の最新技術をいち早く検証し、その知見を社内システムやサービス開発へフィードバックする ・技術選定、アーキテクチャ設計 ■開発スタイルとチーム文化：カオスを楽しみ、走りながら最適解を作る 【AIネイティブな開発】 GitHub Copilot, Cursor, Claude等の生成AIツールを前提とした開発フローを構築します。自分たちの業務自体をAIで極限まで効率化する「Dogfooding」を実践します。 【全社横断のハブ】 事業部を横断する組織であるため、社内のエンジニアと連携し、最新の知見をプロダクトに取り込みます。 【裁量と責任】 「必要なルールは作る。間違っていたら変える」という方針のもと、技術的な意思決定において大きな裁量権を持ちます。

◎7,300社以上の企業活動を支えてきた自社プロダクト開発に携われます。膨大な実ビジネスデータを用いてAIソリューションを追求できる環境です。 ◎GoogleやMicrosoftなどトップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 ◎AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができます。PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 ◆業務内容： （1）AI機能、業界特化・業務特化AIエージェントの企画・設計 （2）AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 （3）プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆組織について PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。 ◆組織の業務・事例紹介 ・Platformストラテジー課（ATWILL Platform） ローコード開発基盤・実行基盤の企画・開発・保守を担当 AI駆動開発に注力 ・AIストラテジー課（PROACTIVE AI） 経営判断をサポートし、業務効率を向上させるAI機能の企画・R&D、開発を担当 ・Dataストラテジー課（Data Driven） SCSK知財・外部ソリューション連携によるエコシステムの構築を担当 データ活用基盤構築の企画・R&D、開発を担う ■事例紹介 ・2025年4月：Googleの「Gemini」と「Looker」を活用した「AIダッシュボード」をリリース ・2025年6月：Microsoftの「Teams」を活用した「AIエージェント（経費精算・承認）」をリリース ※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）

Fintech／InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。当社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 ■業務内容： ・資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画／技術研究 ・自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み ・AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 ・構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ■当ポジションについて： ・将来的にはAI技術を軸としたFintech／InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントもお任せします。 ・大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関するご提案など最上流工程から参画いただけます。 ■当社について： 当社は30年以上前からFintechに特化し日本の金融業界の変革を支援してきました。自社システムの更なる改善や開発標準化、技術支援を進めております。 また、日本の大手保険会社様のフロントシステム、ライフシミュレーションを担う当社として、日々変化する金融マーケットや革新的なITサービスを提案しております。現在も新たな技術を積極的に取り入れお客様に提案しております。（金融機関が新規顧客を獲得するためのフロントシステムであり積極的に金融機関も新たなIT技術を取り入れていただけるシステム） 以前金融のペーパーレスが話題になりましたがそのような提案、新たな技術も当社がいち早く提案し現在多くのお客様で取り入れていただけているシステムです。直近では銀行の窓口業務を遠隔で行うような新たな取り組みを提案しております。

〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景 AITC（AIトランスフォーメーションセンター）は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。 幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。 ◆募集概要 私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。 また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っています。 現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう。 ◆業務内容 ◎必須となる業務※以下のいずれかの業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。） ・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発 ・ 新たな製品の種となる研究開発（リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など） ・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ◎担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 ・ お客様向け有償案件への参画 変更の範囲：当社の指示する業務全般

提案〜設計〜開発を一気通貫でリード。プライム案件70％超、AI/RAGやクラウドの最先端技術を駆使し、事業価値創出に直結。資格支援・報奨金制度あり、成果に応じて裁量大きく活躍できます。さらに、SHIFTグループのスケールを活かし、金融・製造・エンタメなど多様な業界のDXを推進。日本のITをアップデートする挑戦に、あなたの技術とリーダーシップを発揮してみませんか？ ■概要 当社は、AI活用領域で急増するプロジェクトに対応するため、技術提案・アーキテクト設計・データ基盤構築・チームリードを担うテックリード候補を募集。フルフレックス・リモート主体の働き方で、意思決定と技術推進をリードするポジションです。 ■業務内容 ・顧客向け技術提案（課題整理〜PoC設計） ・AI/クラウドのアーキテクト設計 ・データ基盤整備（RAG/ETL/セキュリティ） ・チームリード（レビュー・育成・推進） ■業務詳細 ・生成AI選定・評価、責務分離設計 ・React/TypeScript＋API設計、IaC/CI/CD構築 ・セキュリティガードレール、観測性導入 ・ステークホルダー交渉、成功指標設計 ■案件例 ・営業支援AI（音声認識→要約→知識ベース連携） ・社内ナレッジ検索（RAG活用） ・三大クラウドのAIサービス導入計画 ■組織構成 ・全社員約450名、エンジニア約350名。 ■働き方 ・リモート主体、週次オープンドアMTGで意思決定をスピーディに権限委譲とオーナーシップ重視の評価体系 ■教育体制 ・週2回のクラウド資格勉強会 ・資格取得費用全額負担＋報奨金制度 ・社内LTや技術ブログ発信を推奨 ■ポジションの魅力 ・MVP受賞者直下でAI×クラウドの最前線を牽引 ・顧客の事業KPIに直結する意思決定を担える ・テックリードとして育成・品質・生産性の仕組みを構築可能 ■当社の特徴 ・独立系SIerからSHIFT参画後、急成長中 ・金融・製造・流通・エンタメなど幅広い業界に対応 ・モダンフロントエンド、クラウド、AIなど先端技術を積極採用 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボット制御(力触覚/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。 ■ミッション フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発 ■職務内容： ・力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御 ・センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合 ・ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など） ・ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 ・シミュレーション（Isaac／Ignition）での検証 ■アピールポイント： ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。 ・未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感／充実感を得られます。 ・最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車／新工場に適用されることで、充実感／達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先（業務委託先）の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 ■部門について： 日産のモノづくりの中核を担うのが生産技術開発で、デザイン部門や設計部門と連携して、新車を量産するための技術開発をします。大きく「車両生産技術開発」と「パワートレイン生産技術開発」に分かれており、当部門では「車両生産技術開発」に関わり、プレスから完成車までの技術を担当します。 変更の範囲：会社の定める業務

IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援

＜専門性を活かし社会課題の解決に貢献／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集／国内最大級の公的研究機関＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）コンピュータビジョン研究チームにおいて、FDSLによる画像検査装置向けAIの学習コスト低減に関する業務をご担当いただきます。 現組織は先端研究（TRL 2〜4）を主に実施しており、産業応用を見据えたFDSLのシーズの創出（TRL 4〜5）から、橋渡し（TRL 6〜7）まで、一貫して取り組める人材を募集しております。 FDSLの産業応用を見据えたシーズの創出を加速するとともに、技術検証・プロトタイピングにも取り組み、実用化に向けた知見とノウハウを組織に蓄積するとともに、産業界との連携において技術的基盤を担い、研究成果の橋渡しを技術面から主導することを期待しています。 ◆職務詳細 ・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価 ・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価 ・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価 ・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション ・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・コンピュータビジョン研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/cvrt/ ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI知見不問！何かしらの上流工程経験で応募OK◎長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。 すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 また、お客様から多くの引き合いを頂いていることもあり、SI案件の対応も増えております。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をお任せいたします。 ■業務詳細 （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案） 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いております。 それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。 またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発） 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様から頂いております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただきます。 ■魅力 自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。 ■働き方 ・在宅勤務：平均週4在宅勤務です。社内での週次ミーティングやお客様対応で出社の場合は、大崎本社や目黒センター（五反田）に出社します。 ・残業時間：月平均20時間程（繁忙期・閑散期によって前後します） 変更の範囲：本文参照