生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> 生成AIのエンジニアになる為の独自カリキュラム（1ヶ月） 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> 将来的に自社AIプロダクトも展開予定です！ まずは、AES（AI Engineering Service）事業で多くのAIプロダクトの開発からスタート。AIエンジニアとしてのバックグランドを持つCEO直下の元で、複数の自社AIプロダクト開発が始動中です！将来的には、自社AIプロダクトに携われる可能性があります。 （自社AIプロダクトの開発について） バックグラウンドにAIエンジニアを持つ当社CEO小島。 最近、アメリカにて最新のAI情報収集やAI技術習得を行っております。CEO直下の元、複数の自社AIプロダクトの開発が始まっております。 【自社AIプロダクト】 ◎SESのAIマッチング ◎介護領域のAI支援 ◎広告動画素材のAI生成 ※詳しい内容は、カジュアル面談でお伝えします。

大手企業、グループ会社に向けたAIソリューション開発やDX推進プロジェクトへの参加を通じて、AIエンジニアへと成長していただきます。 ＜グループ会社について＞ 株式会社ワールドホールディングスを中核として、51社の関連会社からなる東証プライム上場グループです。連結従業員数は約5万5000名、国内外に251拠点を持ち、多角的な事業を運営しています。 【具体的な仕事内容】 ◎AWSやPythonを用いたAIアプリケーションの作成 ◎グループ会社のAI／DX推進を実現するためのPoC開発 ◎データ基盤の構築並びにデータ活用によるDX化の提案　など ★将来的には、要件定義や顧客への提案などもおまかせします 【エンジニアのための働き方】 当社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、今でもその風土が根づいています。そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。 ◎フレックスタイム制 ◎9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも） ◎平均残業時間は10時間程度 ◎有給消化日数は18.5日（夏季休暇含む） ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発 ■鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発 ■大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築 ■WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発　など ■主な開発言語 ◎Python ◎Vue.js ◎React ◎Nuxt.js ◎Java <注目ポイント1> 分野未経験からAIエンジニアになれる理由 ■豊富な知見を持った上司や先輩がサポート！ すでに新規事業部での育成実績があり、Webアプリや業務アプリのバックエンドエンジニアから、AIエンジニアへとキャリアチェンジした例が生まれています。実践に即した教育が受けられるため、最短ルートでAIの知識や経験を手に入れられる環境です。 ■グループ内外からAI/DX分野のプロジェクトが急拡大中 配属先の事業部ではグループ横断でAI技術の活用を推進し、各グループ企業が抱える多様なビジネス課題に対し、AIを活用したシステム開発を通じて事業価値の最大化に貢献しています。また外部クライアントの案件も拡大中です。 <注目ポイント2> 年間休日143.5日の秘密は？…とにかく働きやすさ抜群です！ 実は土日祝休みの法定休日125日＋平均有給取得日数18.5日で この休日日数ということなんです。平均して3日に1日はお休みで、 実際に木・金で有給を取り4連休にしている人も珍しくありません。 お客様にも「明日は午後休をいただきますので」 「来週のこの日は休みます」と普通に話しています。 それが可能なのも、プライム案件＆クライアントとの 強固な信頼関係により休みが調整しやすいから。 ほかにも、残業は月平均で9.8時間と少なめ。 賞与は4ヶ月分支給、家族・住宅・役職などの各種手当、 資格取得支援制度など福利厚生も充実！ 安心して目の前の仕事に専念できます！ 【入社後の成長サポート】 評価制度については“エンジニア主体”というのが 当社のスタイルです。上司とエンジニア本人が目標について 話し合い、半年後の評価に向けて決定していきます。 「上が勝手に目標を決める」ということはありません。 あくまでも現場基準となるほか、 昇給の理由なども隠さずオープン。 納得感を持って働ける環境づくりを進めています。

生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> AIエンジニアになるための必要スキルを1ヶ月で習得 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> AIエンジニアへキャリアチェンジする為の4つのサポート 「Webアプリケーションの開発はあるけど、AIの実務経験を問われると…」 というエンジニアも多いはず！ しっかりと向き合いながらサポートします！ ◆生成AI案件への参画機会 AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能 ◆キャリアアップの場 最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得 ◆伴走型のサポート 研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦 ◆ナレッジの共有 答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決 自己学習は必要不可欠ですが、 今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら活躍できる場を提供します！

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

【業務概要】 Hondaが保有する多様なナレッジ資産（調査レポート、プロジェクト資料、顧客インサイト等）を活用し、検索性・再利用性を飛躍的に高めるエージェント型ナレッジマネジメントAIの開発基盤を構築します。 生成AIおよびRAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を用いて、社内に眠る情報をスムーズに引き出せる環境を整備し、意思決定の迅速化と業務の高度化を支援する仕組みづくりを担っていただきます。 【業務詳細】 ・社内ドキュメントを対象とした情報収集・構造化の設計 ・機械学習を活用した検索・分析・要約システムの構築 ・Azureなどのクラウド基盤を活用したAPI連携と運用設計 ・検索精度向上と誤生成（ハルシネーション）抑制に向けた評価基盤・キャッシュ制御の設計 ・継続的運用を見据えたモジュール構成と保守性を考慮したシステム設計 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用 （2）データサイエンス ・統計分析／機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 ・分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援 （3）AIエンジニアリング ・機械学習／深層学習モデルの開発／評価／チューニング ・MLOps環境の設計・構築（MLflow、kubuflowなど） ・生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど）

★案件は100%エンジニアが選択 ★Pythonを用いたAI開発や、既存システムにAIを組み込む導入プロジェクトなど、幅広い種類をご用意 ★上流工程へのチャレンジ可能 希望やスキルに合わせたAIプロジェクトを提示します。その中から、あなたが納得のいくプロジェクトにご参画いただきます。 【＊プロジェクト決定時は、3つのポイントから希望をヒアリング＊】 ★希望の収入 「今後どれくらいの年収を目指しているのか」「年収が上がったらどんな事をしたいか」など、雑談ベースで希望年収を伺います！現状経験が浅い方には、最初にどのプロジェクトで経験を積めばいいかなどのキャリアパスを提示します。 ★スキルアップ 「この言語の開発にチャレンジしたい」など、身につけたいスキルがあればぜひ教えてください。希望に合わせたプロジェクトを紹介します。また、資格取得や勉強のための書籍購入なども随時サポートしますので、営業や代表に気軽に相談してくださいね。 ★働き方 「フルリモートがいい」「残業の少ないプロジェクトがいい」など、プライベート重視の希望もOK！代表や営業と話し合いながら、理想の働き方が叶うプロジェクトを選んでいきましょう。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ★データを活用した広告最適化システム開発(Python, TensorFlow) ★契約書解析システムの設計・開発(Python, FastAPI) ★エッジデバイス向け画像認識AI開発(C++, OpenCV, TensorFlow Lite) 【業界】エンタメ・教育・通信・流通・製造・医療・ゲーム・人材・EC・官公庁等 【分野】ブロックチェーン・AR/VR・RPA・自動運転・AI・IoT・ドローン・スマートホーム・スマートグラス・ゲーム開発等 【言語】Java、PHP、C#、Kotlin、Go、Python、Ruby、Swift、Scala、JavaScript、TypeScript等 【フレームワーク】Vue.js、Node.js、jQuery、Angular、React、echo、Django、Spring、CakePHP、 Laravel等 ★LLM活用プロダクトのフルスタック開発 大規模言語モデル (LLM) を活用した AIアシスタントや自動応答システムの開発を担当。既存のAPIを統合し、新たなAIやAPIを開発・提供します。 ＝＝具体的なプロジェクト例＝＝ ◎カスタマーサポート向け自動応答システムの開発（問い合わせ対応の自動化） ◎マーケティング用コンテンツ生成ツールの開発（広告文・記事の自動生成） ◎エンジニア向けコード補完・レビュー支援ツールの開発（GitHub Copilotのような機能） バックエンドとフロントエンドの両面から開発を進め、API設計、パフォーマンス最適化、UIの実装まで幅広く担当。少人数のチームで裁量を持ち、最新のAI技術を活用しながら、プロダクトの開発・改善に貢献できます。 【言語】TypeScript, Python 【FW】Next.js, React, FastAPI 【DB】PostgreSQL, Firestore 【ツール】Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub, GitHub Copilot 【クラウド】GCP, GPU Cloud Services, Docker, Kubernetes <注目ポイント1> エンジニアへの還元を第一に考えています。（代表・石田より） SES営業時代に、多重下請け構造の非効率さや、エンジニアをなかなか評価してもらえない現状を目の当たりにすることがとても多くありました。一人でも多くのエンジニアが正当に評価され、満足のいく環境で働けるようにという思いから、この会社を設立したことが始まりでした。 だからこそ、高い還元率でエンジニアの頑張りを積極的に評価することを大切にしています。バーチャルオフィスを利用した固定費の削減や、AIを用いた業務効率化、資金調達による安定した資金繰りで還元率は83～95%を実現。会社としての収益は、運営を維持できる程度の金額があれば十分なんです。もちろん会社を大きくすることは目標にしていますが、今後も還元率を下げることはありません。現状に不満がある方は、ぜひ当社に応募してみてほしいと思っています。 <注目ポイント2> 会社を作っていく面白さを味わえます！ 2024年12月に設立されたばかりの当社だからこそ、会社づくりに参画できるチャンスが豊富。経営層も20代メンバ—が活躍中で、既存のルールや慣習にとらわれずに、自由な発想で会社作りに取り組むことができます！また、代表とも直接コミュニケーションが取れる距離の近さも魅力。会社の成長を肌で感じながら、新しいことに挑戦し、メンバー全員で会社を盛り上げていく一体感を味わいませんか？

【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、 カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、 拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた 取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。 ■職務詳細：ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。 ○開発エンジニア：生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など） ■将来像 技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。 ■強み 同社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。 要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。 【魅力】 ■親会社である三菱総研との協働案件や同社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながら PLやPMを目指していただける環境です。 ■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。 高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎IT投資が積極的で予算を気にせず、システム開発ができる環境で働きたい方 ◎ユーザーがすぐそばにいる環境で開発したい方 ◎意思決定が速い環境でプロジェクトを進めたい方 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署です。そのデジタル技術センターで画像認識や音声認識を行うAIエンジニアや、さまざまなデータを分析・予測を行うAIエンジニアを募集します。自動化やロス削減などを通じ、食のインフラの実現に向けての活動をお任せします。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー ／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。 店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。 年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIコンサルタントとしてのミッション】 クライアントの事業課題を深く理解し、最先端のAI技術を活用した解決策を提案・実装することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 【具体的な業務内容】 ■顧客の課題ヒアリング ※課題調査のため、様々な現場に実際に足を運びインタビューを実施 ■課題解決に向けた最先端の技術調査 ■AIモデルの性能改善 【案件実績】 ◎自社ビジネスにおけるAIの活用に悩まれていた医療系SaaS上場企業様 →ビジネスモデル・業界を分析し弊社のAI専門家と複数の新規事業を提案。その後、要件定義、開発までサポート (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 「技術力×起業家」の掛け算で実現する、無限の可能性 Sushi AIの強みは、東大発AIエンジニアの水野が持つ最先端の技術力と、上場経験を持つ井上の豊富なビジネス経験・人脈の掛け算にあります。この組み合わせにより、技術的に高度なAIソリューションを、実際のビジネスインパクトにつなげることが可能です。また、「できない理由」ではなく「できる方法」を探す文化があり、チャレンジングなプロジェクトでも様々な人脈・開発力を活かして実現に導きます。それは、あなたのキャリアにおいても同様です。既定路線ではなく、実力次第で急速にポジションを拡大できる環境があります。さらに将来的には、PEファンドへのキャリアパスや起業支援など、多様な選択肢が広がっています。 <注目ポイント2> 代表者2名の経歴をご紹介します 【水野太賀】 東京大学医学部出身のAIスペシャリスト。2023年にMedurance社代表取締役CEOを務め、AI、LLM、インフラなど幅広い技術領域に精通。自律型プロジェクトを推進する高度AIスタートアップを率い、最先端技術から大手開発委託まで手掛ける。東大の優秀なエンジニアネットワークを持ち、高品質な技術基盤を構築。 【井上裕基】 立命館大学理工学部出身の連続起業家。日本オラクル入社後、ERPコンサルタントとしてキャリアをスタート。アクセンチュア、サイバーエージェントを経て、2006年にアジアビジネスLLC設立。2007年にWaqoo社を創業し代表取締役に就任、2021年に東証マザーズ市場にIPOを達成。豊富な事業経験と人脈を活かし、ビジネス面での推進力を提供。

8月から開始予定の国内AI事業者との提携案件をお任せします！ ＜具体的には…＞ ・自社サービスである企業向けAIエンジン（社内情報をAIで活用できるシステム）のデプロイ業務 ・大手IT企業直案件のAI機能開発、AI駆動開発案件への参画 ＜案件はご希望やご経験を考慮します！＞ 多様な案件の中から自分の得意分野や、 やりがいを感じられるプロジェクトを選び、 やりたい仕事に取り組んでいただけます。 大手企業の直請け案件多数で、 長期的に安定して働くことができます。 ＜多様な働き方を実現できる環境も整備！＞ ＊リモート勤務可能／案件によってはフルリモートも可能 ＊週4日勤務／時短勤務なども可 ＊サテライトオフィス制度あり ＊オフィスにはハイスペック機器を用意 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜案件例①＞ 大手ECプラットフォーム運営企業向けのAIソリューション ⇒社内のAI活用を全社横断的に推進するため、 各事業部に対してアドバイザーとして参画。 定例ミーティングを通じて、 テーマごとの壁打ちや技術的アドバイス、 課題に対するソリューション提案・リサーチを行います。 【支援内容】 ・各事業部からのAIテーマに関する壁打ち ・相談対応 ・定例会議への参加および課題ヒアリング ・各テーマに対するリサーチと技術的なソリューション提案 ・ドキュメント・ナレッジ管理体制に関するアドバイス（現状：Notion使用） ・データベース・情報構造の最適化に向けた検討支援 ＜案件例②＞ AI駆動開発 ⇒モックを提案した後の本開発〜テスト・納品までを担当 【支援内容】 ・LLMを利用した要件定義・設計 ・Cursor,Windsurfを使った開発 ・AIエージェントを利用した開発 ・FigmaなどデザインツールでUIのAI生成 ・クラウド基盤 ・案件によりLLMのAPI組み込み ・LLMを利用したテストコード生成 ・言語は案件に応じて　など ＜案件例③＞ 大手製造業メーカー向けAIソリューション 【支援内容】 ・生成AIを活用したシステム開発 ・RAGやエージェント周りの構成検討・設計 ・Webアプリケーション開発 ＜案件例④＞ プライム上場の大手通信事業者向けアプリ開発 【支援内容】 プライム上場企業の某大手通信事業者案件のため、 ビッグデータが揃ったまたとない環境で 新しい技術である生成AI分野のアプリ開発を経験できます。 <注目ポイント1> 実践から学ぶ、最先端AIスキルの宝庫ここに AIに関わる仕事は多くても、 真に実践的なスキルを磨ける環境は稀少です。 当社では国内トップクラスのAI事業者と提携し、 企業向けAIエンジン導入という第一線の現場で経験を積めます。 開発環境も充実しており、 テスト開発に使えるAIツールやクラウド環境が整っています。 さらに、セミナー・オンラインスクール受講費や 書籍代は会社負担と自己研鑽もバックアップ。 月例会では全メンバーが集まり、 最新のAI動向や技術情報を交換する機会も設けています。 日本インターネットプロバイダー協会の AIワーキンググループ主査である代表から直接学べる環境は、 他ではなかなか得られない貴重な経験になるでしょう。 ここでの経験が、あなたのAI時代のキャリアを確実に前進させます。 <注目ポイント2> 業界トップとの直接取引が生む、質の高い案件の数々 なぜKROWには大手企業からの直請け案件が集まるのか。 その秘密は、代表の長年にわたる業界での信頼関係にあります。 元ソニー出身の代表は、日本インターネットプロバイダー協会の要職を歴任し、 IT業界の主要企業との強固なネットワークを構築してきました。 この人脈と信頼関係があるからこそ、 ソフトバンク、Sonyグループ、セイコーソリューションズ、TOPPANといった 大手IT企業との直接取引が実現。 さらに、単なるSES案件だけでなく、 ビジネス共創型の案件も手掛けています。 大手直請けの案件は、技術面での挑戦だけでなく、 高単価で安定した長期案件が多いという特徴も。 あなたの市場価値を高めながら、安定したキャリア形成が可能です。 【入社後の成長サポート】 ■日々、朝礼と終礼を実施 ■こまめに1on1を実施 ■希望があればそれ以外のMTGの機会も設定 ■最新動向の情報交換を行う月例会を開催 ■技術研鑽に必要な費用は会社が負担 ■起業支援プログラムもご用意

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 当ポジションは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 ■業務詳細： （1）生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 （2）GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 （3）OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 （4）コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック （5）製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/