【業務概要】 Hondaが保有する多様なナレッジ資産（調査レポート、プロジェクト資料、顧客インサイト等）を活用し、検索性・再利用性を飛躍的に高めるエージェント型ナレッジマネジメントAIの開発基盤を構築します。 生成AIおよびRAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を用いて、社内に眠る情報をスムーズに引き出せる環境を整備し、意思決定の迅速化と業務の高度化を支援する仕組みづくりを担っていただきます。 【業務詳細】 ・社内ドキュメントを対象とした情報収集・構造化の設計 ・機械学習を活用した検索・分析・要約システムの構築 ・Azureなどのクラウド基盤を活用したAPI連携と運用設計 ・検索精度向上と誤生成（ハルシネーション）抑制に向けた評価基盤・キャッシュ制御の設計 ・継続的運用を見据えたモジュール構成と保守性を考慮したシステム設計 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

大手企業、グループ会社に向けたAIソリューション開発やDX推進プロジェクトへの参加を通じて、AIエンジニアへと成長していただきます。 ＜グループ会社について＞ 株式会社ワールドホールディングスを中核として、51社の関連会社からなる東証プライム上場グループです。連結従業員数は約5万5000名、国内外に251拠点を持ち、多角的な事業を運営しています。 【具体的な仕事内容】 ◎AWSやPythonを用いたAIアプリケーションの作成 ◎グループ会社のAI／DX推進を実現するためのPoC開発 ◎データ基盤の構築並びにデータ活用によるDX化の提案　など ★将来的には、要件定義や顧客への提案などもおまかせします 【エンジニアのための働き方】 当社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、今でもその風土が根づいています。そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。 ◎フレックスタイム制 ◎9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも） ◎平均残業時間は10時間程度 ◎有給消化日数は18.5日（夏季休暇含む） ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発 ■鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発 ■大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築 ■WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発　など ■主な開発言語 ◎Python ◎Vue.js ◎React ◎Nuxt.js ◎Java <注目ポイント1> 分野未経験からAIエンジニアになれる理由 ■豊富な知見を持った上司や先輩がサポート！ すでに新規事業部での育成実績があり、Webアプリや業務アプリのバックエンドエンジニアから、AIエンジニアへとキャリアチェンジした例が生まれています。実践に即した教育が受けられるため、最短ルートでAIの知識や経験を手に入れられる環境です。 ■グループ内外からAI/DX分野のプロジェクトが急拡大中 配属先の事業部ではグループ横断でAI技術の活用を推進し、各グループ企業が抱える多様なビジネス課題に対し、AIを活用したシステム開発を通じて事業価値の最大化に貢献しています。また外部クライアントの案件も拡大中です。 <注目ポイント2> 年間休日143.5日の秘密は？…とにかく働きやすさ抜群です！ 実は土日祝休みの法定休日125日＋平均有給取得日数18.5日で この休日日数ということなんです。平均して3日に1日はお休みで、 実際に木・金で有給を取り4連休にしている人も珍しくありません。 お客様にも「明日は午後休をいただきますので」 「来週のこの日は休みます」と普通に話しています。 それが可能なのも、プライム案件＆クライアントとの 強固な信頼関係により休みが調整しやすいから。 ほかにも、残業は月平均で9.8時間と少なめ。 賞与は4ヶ月分支給、家族・住宅・役職などの各種手当、 資格取得支援制度など福利厚生も充実！ 安心して目の前の仕事に専念できます！ 【入社後の成長サポート】 評価制度については“エンジニア主体”というのが 当社のスタイルです。上司とエンジニア本人が目標について 話し合い、半年後の評価に向けて決定していきます。 「上が勝手に目標を決める」ということはありません。 あくまでも現場基準となるほか、 昇給の理由なども隠さずオープン。 納得感を持って働ける環境づくりを進めています。

●業務内容 経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定。 ①全社向け生成AIサービス開発、運用管理 ②生成AI活用の推進活動 ③業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援 ①全社向け生成AIサービス開発、運用管理 　全社生成AIサービスの追加機能開発、運用管理を実施して頂きます。 　要求整理、アーキテクチャ検討、設計、実装~テスト、品質管理、運用管理など、すべてのフェーズが対象。 　　a)ソフトウェア開発 　　b)アーキテクチャ検討~設計 　　c)運用管理 　 ※ソフトウェア開発は、内製開発/ITベンダー発注の双方で実施。 ②生成AI活用の推進活動 　エンドユーザーに対して、勉強会実施、各種イベント企画など、生成AI利用を促進するための活動を実施しています。 　　a)生成AI活用勉強会の開催 　　b)生成AIアイデアコンテストなどのイベント企画、実施 　　c)AIコミュニティの運営 　　d)その他、生成AI活用に関するプロモーション活動全般 ③業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援 　各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10PJ程度、並行して進行）。 　　a)プロダクトオーナー支援（業務改革効果の試算や測定など） 　　b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスのフォローなど） 　　c)アジャイル品質保証の支援 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●使用言語、環境、ツール、資格等 クラウド環境：AWSまたはAzure(クラウドネイティブ前提) 開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主 開発環境：Windows＋VSCodeが主 開発プロセス：アジャイル（スクラム）

《80%以上がAI利用可能案件に参画中》 案件は100%ご自身で選択可能。 スキル・単価・リモートの頻度など希望の案件をご紹介。 Web開発からインフラまで幅広い案件がございます。 ◎スキルUPにも徹底的に寄り添います ・実装担当からリーダーへスキルUP ・自動化の案件からWeb開発の案件に参画 ・1年以上のブランクから復帰して開発案件に参画 ・JavaからPython × Next.jsへスキルチェンジ 【年収UPの実例】 年収300万円UP ／ 経験7年 ／ Java経験 年収120万円UP ／ 経験6年 ／ Python経験 年収100万円UP ／ 経験2年 ／ インフラエンジニア 《エンジニアのキャリア×AIに向き合う》 AI活用で、生産性「5倍」のエンジニアを目指せる環境 ▽AIツール利用料全額負担 　ChatGPTやCursorなど最先端ツールが会社負担で“使い放題” ▽月1回のAI勉強会 　外部のAI専門家による勉強会を月に1回開催 　最新のAIニュースや最先端のAI駆動開発のリアルを学習できます！ ▽AI活用の研修プログラムを全メンバーが受講 　AI実装の基礎から応用を学ぶことができる研修プログラムを準備 　最終的には簡単なAIエージェントが構築できます ◎配属先の例 開発、インフラ問わず様々な案件があります。 上場企業との直接取引も行っており、 フルリモートやリモートの併用の案件も多数あります。 ・大規模金融サービスの開発：Java、Spring Boot ・不動産の管理アプリ：Java、Next.js ・ブロックチェーンサービスの開発：TypeScript、Next.js ・官公庁のAIプロジェクト：Python、Next.js 言語：Java, PHP, Python, Go, C／C++, C#, TypeScript, flutter, Ruby　など FW：React, Angular, Vue.js, Next.js, Spring Boot, React Native　など インフラ：AWS, Azure, Linux, GCP, Docker, Kubernetes　など <注目ポイント1> キャリアの責任は会社が負う。あなたと一緒に、最適な道を選ぶ。 ◇「思っていた案件と違った…」を防ぐ仕組み 　参画後にミスマッチを感じた場合も安心。 　→ 実際に2か月で案件チェンジした例もあります。 社長や営業があなたと一緒に、 スキルアップにつながる最適な案件を再選定。 一人で悩むことなく、常に前向きに“挑戦”できる環境です。 ◇年齢や経験に関係なく、誰もがキャリアアップ 　年齢や経験を理由に、チャンスを閉ざすことはありません。 　AI案件に挑戦し、「年収120万円アップ」を実現した事例も！ e-Mintなら、年齢や経験に縛られず、 成長と報酬を同時に手に入れるキャリアが描けます。 <注目ポイント2> AIを“使いこなせる" 新時代のエンジニアに！◎ ＼AI活用で、生産性が5倍！／ □ サポート内容 ・AIツールの利用料金は全額負担 　└ ChatGPTやCursorなど最先端ツールが“使い放題” ・AIに関する研修動画を提供 　└ LLM・RAG・プロンプト設計など、実践的な内容をいつでも学べる。 ・実践的なAI駆動開発の社内勉強会（月1回） 　└ 外部専門家と連携し、最新技術をリアルに体得できる。 ＼研修だけで終わりじゃない。／ ・代表との1on1面談 　└ あなたのスキルや志向に合わせて最適な案件を提案。 ・案件参画 　└案件の80%以上でAI実務活用できる環境◎ 「AIを学ぶ → 現場で使う → 成果に変える」 キャリアに本気で向き合うからこそ、 AIへの投資を惜しみません。 【入社後の成長サポート】 ◆キャリア設計を"一緒に" ・定期的な1on1でキャリアプランを丁寧に設計 ・案件選びから成長戦略まで、会社が伴走 ◆経済面も"安心" ・月給保証制度で待機期間も給与保証 ・資格取得補助制度 ・単価連動給与で、頑張りが即反映 ◆帰属意識も"大切に" ・客先常駐でも定期的なランチ・飲み会で繋がる ・Slackで日常的にコミュニケーション スタートアップの熱量で、全力サポートします。

生成AIを中核とした自社Webシステムの新製品開発や、 最先端の生成AI技術を活用したアプリケーション開発を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・販売管理システム向けAI開発およびデータ分析 ・その他生成AIを用いたシステム開発 ・販売管理システムの開発 ・グループ企業向け基幹システムの開発 ・自社営業社員向け業務支援システムの開発 ★将来的には、プログラミングにとどまらず、 NLP（自然言語処理）やローコード／ノーコードツールを活用した AIプロダクトの開発にも取り組めます。 ★フロントエンドまたはバックエンドの得意分野からスタート。 意欲があれば、どちらの分野にも挑戦できる柔軟な環境です。 ★独自のライブラリやツールで効率的かつ高品質な開発ができるため、 スキルアップやキャリアの幅を広げることが可能です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜開発環境＞ フロントエンド：Node.js、Angular、TypeScript、HTML、SCSS バックエンド：.Net、Entity Framework、C#、LINQ、SQL Pythonでのデータ分析：LangChain、Pandas、NumPy、Matplotlibなど ＜業務範囲＞ 要件定義、実装、テスト、プロジェクト管理 ※経験やレベルに合わせて入社後初期の業務は選定します。 <注目ポイント1> 興味に応じた柔軟なキャリアパスを実現 固定されたキャリアパスは存在せず、プロジェクト状況と本人の希望に応じて、 自由にスキル領域を拡大できます。 例えば、バックエンドからインフラ、 さらにはフロントエンド領域へ活躍の場を広げるなど、 ご自身の興味と意欲を第一に考え、柔軟に専門分野を広げられる環境。 あなたの成長意欲を尊重し、挑戦を全力でサポートします。 <注目ポイント2> 開発に専念できる快適な環境と手厚い待遇 ■無理のないスケジュールでの開発 ■残業は月平均10時間以内でほぼ定時退社 ■月給33.8万円～に加え、賞与は年3回（計5.0ヶ月分） ■転居を伴う転勤はなく慣れた場所で勤務OK 落ち着いた自社オフィスで開発に集中できるだけでなく、 安心して働ける充実した待遇もそろっています。 【入社後の成長サポート】 週2回社内で勉強会を実施中（対面・オンライン両方あり）。 皆で勉強をする機会を活かして、直近は7名が資格を取得しました！

あなたには、 製造現場向けのAIモデルの研究開発と実装を担当し、 工場のDXを加速させる最先端プロジェクトをリードしていただきます。 【具体的には…】 ◆画像認識 ・異常検知 ・予知保全AIの開発と現場実装 ◆機械のAI制御システム構築（Physical AI領域） ◆大規模言語モデル（LLM）を活用した熟練技術者のAI化 ◆製造設備 ・ロボットの性能向上を目指したAIシステム開発 ◆製造現場データの前処理 ・特徴量設計 ・モデル精度向上 ◆組み込みシステムへの実装・運用・保守 ☆最先端技術の実用化 研究レベルの技術を実際の製造現場で動かし、 確実に成果を出す醍醐味を味わえます。 あなたが開発したAIが工場の生産性を劇的に向上させる瞬間を体験できます。 ☆技術の幅広さ 単一技術に特化せず、AI・ロボティクス・制御システム・組み込み技術まで 幅広くスキルを習得。次世代の製造技術者として市場価値の高い人材に成長できます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＼プロジェクト例／ 【AI射出成形機の開発】 射出成形機の頭脳にあたるコントローラ内にPythonを使って機械の制御システムを構築し、 AIが自動で最適な成形条件を判断・実行できる次世代機械を開発します。 【切削工具の異常検知システムの構築】 工作機械で使用する切削工具の摩耗や破損をAIがリアルタイムで検知するシステムを構築します。 【ローカルLLMを用いた熟練技術者のAI化】 工場内のGPUにローカルLLMを構築し、技術者のノウハウを次世代に継承できるシステムを開発します。 <注目ポイント1> ＼「すごいベンチャー100」選出／ 業界注目の成長企業で活躍 2024年度「すごいベンチャー100」ものづくり部門選出、 東京都ベンチャー技術大賞特別賞受賞など、業界から高い注目を集める成長企業です。 2022年には総額4億円の資金調達を完了し、事業拡大を加速。 現在27名の精鋭チームから、2025年度中に50名規模への拡大を計画中です。 関西・東北・北陸の新拠点開設も予定し、売上は前期比3倍以上の成長を見込んでいます。 革新的な技術力と確かな成長性を兼ね備えた環境で、あなたのキャリアも飛躍的に成長できます。 <注目ポイント2> ＼従来のエンジニアを超える／ あなたの力が製造業の未来を拓く 「AIシステムエンジニア」は、従来のAIエンジニアとは一線を画す新しい職種です。 単なるモデル開発にとどまらず、製造現場の設備に直接AIを実装し、工場全体のDXを推進します。 LlamaやDeepseekなどの最新LLMを工場内GPUに実装し、熟練技術者の知識をAI化。 射出成形機や工作機械の制御システムにPythonでAIを組み込み、機械そのものを進化させる。 Physical AI分野の研究開発も手がけ、次世代の製造技術を創造する、 まさに時代の最先端を行くのが「AIシステムエンジニア」です。

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【業務内容】 自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお任せします。 まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野など1つメインテーマを持ち業務いただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 既に存在するアルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。 単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の医療機器へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 特に、他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいのも、このポジションの魅力の1つです。 また、スペシャリストや、マネジメントの立場など、さまざまなキャリアパスを用意しており、ご自身の希望を尊重したキャリアステップとなるよう、柔軟に対応できる環境が整っています。その他、医療機関から集めてきた画像のラベリングや一部プログラミングは、国内メンバーや海外拠点（主にインド）のチームとも連携して業務を進めているため、海外でのプロジェクト立ち上げや、スタッフのマネジメント業務に挑戦することも可能です。

【商品開発グループ】 ・AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 ・機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 ・市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 ・FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ・ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

【仕事内容】 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【ポジションの魅力】 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐに当グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる 【開発環境】 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、 カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、 拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。

自動運転の未来を創造するAI研究エンジニア募集！ ～最先端技術で世界を変える～ 自動運転技術の核となるAI研究開発をリードしませんか？ 自動運転技術の研究開発における画像処理、AI、Webシステム、組み込みソフトウェアなど、幅広い技術を駆使し、安全で快適な自動運転の実現を目指しています。世界を舞台に活躍したい、革新的な技術開発に挑戦したい、そんな熱意あふれるAI研究エンジニアを求めています。 具体的な業務内容 〇自動運転AIの研究開発 ・最新の深層学習技術を駆使した自動運転AIモデルの研究・開発 ・複雑な交通シーンを理解し、人間の運転に匹敵する高度な判断を可能にするAI技術の開発 ・大規模データセットを活用したAIモデルの学習・最適化 ・悪天候や夜間でも高精度な認識を可能にするセンサーフュージョン技術の開発 ・ディープラーニングを活用した物体認識・追跡アルゴリズムの開発 〇AIモデルの実装・最適化 ・研究開発したAIモデルを、自動運転システムに実装するための最適化 ・リアルタイム処理を実現する高性能なAIモデルの開発 ・組み込みシステムでの動作を考慮したAIモデルの軽量化・高速化 システム全体の性能評価・改善: 10年後を見据えた成長企業で活躍しませんか？ ・当社は、社員一人ひとりの成長を支援し、10年/20年後も共に活躍できる環境を提供します。 ・継続的な学習機会：社内外の研修制度や資格取得支援制度を活用し、常に新しい技術を学び続けることができます。 ・キャリアパス：技術スペシャリスト、プロジェクトリーダー、マネージャーなど、多様なキャリアパスを描けます。 ・チャレンジできる環境：新規プロジェクトへの参画や海外勤務など、様々なチャンスに挑戦できます。 ・安定した業界で活躍！

アプリケーションエンジニアとしての技術的なリードおよび、 AI技術を用いたSHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割をお任せします。 またAI技術の活用推進を通じた業務効率化や最適化を図り、SHIFTの提供価値を最大化するための技術的サポートを行います。 ◇アプリ開発技術とAI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築 ・クラウド環境でのAIシステムの設計、導入支援 ・SHIFTが保有するAI関連IP（知的財産）の拡張および導入サポート ◇AIによるビジネス変革の推進 ・特定業務分野に特化したAIソリューション（LLM）の設計・開発・最適化 ・お客様と共同での業務特化型AIソリューションの開発、同業他社への横展開の技術基盤構築 ◇AIによるIT変革の推進 ・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現 ◇プロジェクトマネジメント ・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現 ■配属部署 ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部 SHIFTのAI戦略を具現化するための最前線に位置し、多様な業界・課題に挑戦することで、豊富な経験と知見を蓄積できます。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告

【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 ①顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 ②様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ③サービスアーキテクト、ラインマネージャ 上記①②をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ①・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 　・顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 　・顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 　・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 　・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ②・インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 　・インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ③・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 　・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告