ロボットやIoT商材の企画段階から仕入れ先や技術提携先の開拓、基礎研究・製品開発まで携わっていただきます。 自分のアイデアが製品化され顧客の笑顔につながるやりがいがあり、学びながら挑戦できる環境です。 【主な仕事内容】 システム要件の分析 システム設計と開発(Python、C#、C言語、JavaScriptなど) 技術の調査 CADの機械設計(2D・3D) ドキュメント作成 プロジェクト管理 営業活動、展⽰会出展 ロボットやサーバーのセキュリティ対策 システムの導⼊サポートと導⼊後の保守 継続的な学習とスキル向上 など ＜募集背景＞ ITソリューション、医療、公共福祉の3事業で成長を続ける当社。 従業員4,900名、売上196億円を達成し、今後は”仕組み作り”を強化するため、第4の事業「AI・ロボティクス・IoT事業」を始動しました。未来を創造するAI・ロボティクス分野で、共に挑戦し、貢献していきましょう。

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

〜8000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／年間休日122日〜 ■募集背景 当社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。 ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。 中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。 より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。 ■業務概要 車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます。 (※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となります) ■業務工程(ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です) AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など ■使用するツール C/C++, python,Java MATLAB ■このポジションの魅力 ◎社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 ◎柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば… ・フレックスを活用し早めに出勤しタ方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用 （2）データサイエンス ・統計分析／機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 ・分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援 （3）AIエンジニアリング ・機械学習／深層学習モデルの開発／評価／チューニング ・MLOps環境の設計・構築（MLflow、kubuflowなど） ・生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど）

◆◇Pythonを用いた業務経験をお持ちの方へ／年間休日121日◇◆ ■業務概要 デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。 このポジションでは、商工中金のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。 ■仕事内容 それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。 【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】 ●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発 ●特徴量設計 ●モデル選定 ●モデル学習 ●モデル評価・軽量化・ドリフト検知 ●モデルデプロイ ●モデル劣化の監視・改善 【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】 ●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援） ●プロンプト設計・評価・改善 ●RAG開発・実装 ●評価指標設計 ●モデル選定 ●モデルデプロイ ●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装 変更の範囲：会社の定める業務

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた 取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。 ■職務詳細：ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。 ○開発エンジニア：生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など） ■将来像 技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。 ■強み 同社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。 要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。 【魅力】 ■親会社である三菱総研との協働案件や同社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながら PLやPMを目指していただける環境です。 ■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。 高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をお任せいたします。 【評価制度】 ■360度評価 多角的な視点から人事評価が行えるように、業務で関わりがある他部署の社員や同部署の後輩など、 直属の上司以外の社員からの評価を査定の参考にする「360度評価」を導入しています。 ■インセンティブ制度 査定期間だけではなく、日常の働きぶりから評価に値する社員を都度推薦し、当月給与に報奨を加える制度です。会社が適正に評価することで、社員のモチベーション向上につながっています。 ■MVP制度 インセンティブ制度とは異なり、全社員の投票で決まる表彰制度です。毎月実施し、得票数に応じて月間MVP（報奨金：500,000円）や技術賞、営業賞などの月間賞（報奨金：各100,000円）を表彰。年間MVP（報奨金：1,000,000円）表彰も実施しています。 ■面談２回実施、昇格年2回実施 ■役職定義に沿った評価 ■ゼネラリスト、スペシャリストいずれのキャリアステップも可能な評価制度 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2026年3月現在）

〜ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方へ／世界トップクラスの知的財産・特許件数／年間休日125日／多事業展開による安定性の高い事業基盤〜 ■業務内容 私たちは、業務ドメインのナレッジ（文書・画像・ワークフロー、保守運用の知見など）と、生成AI／LLM・従来AIを組み合わせ、実際に使われる製品・サービスに直結するAI技術を開発するチームです。 取り組みは大きく2つの軸があります。 ドキュメント業務の変革（プリント／スキャン領域）：プリントナレッジ・スキャンナレッジに基づく支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）、印刷レイアウト生成などを扱います。 保守・運用・サポートの高度化（スマートサービス領域）：保守業務支援AI、AI診断、チャットUI連携、マルチモーダルRAG（図表・設計資料・ログなども活用）といった技術開発を扱います。 また、生成AIの社会的要請（説明責任・バイアス等）を踏まえ、Responsible AI／AIコンプライアンスを意識した技術開発も重要テーマです。 ■業務詳細 ・プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発 ・新しい技術や製品に興味を持ち、チームで明るく業務に取り組む方を歓迎 ・AIで「何ができるか」を一緒に考え、AIで「仕事のやり方を変える」ことに挑戦しませんか？ ■キャリアイメージ 20代：モデル／推定ロジックの実装、データ整備、評価設計 30代：複数機能の統合、現場プロセス理解、他部門連携での実装推進 40代：サービス全体のアーキテクチャ視点で、戦略・ロードマップ・組織連携をリード ■やりがい “生成AIを入れる”ではなく、業務のナレッジと結びつけて価値が出る形に落とすことに挑めます。 技術検証だけでなく、商品性検証→要件定義へ繋げる枠組みがあり、価値創出まで一気通貫で関われます。「紙・文書・画像」という、キヤノンが強いドメインでAIの勝ち筋を作れます。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／平均勤続年数18.5年／世界シェアトップクラス製品多数】 ■職務内容： ソリューションビジネス開発本部において、AI・データ活用による開発環境の構築と全社展開を担う新設部門です。生成AIを活用した開発効率化から、AI中心の開発プロセスへの変革を推進し、データドリブンな次世代モビリティ開発基盤の構築を目指しています。 ■具体的な業務例： 開発現場における情報収集および課題の本質的な理解を担当いただきます。 ・生成AIを中心とした開発プロセスの再構築 ・現行課題の解決および開発プロセス再構築に必要な要素技術のPoC実施ならびに設計への反映 ・機能実現およびリリース、開発現場からのフィードバックを踏まえたブラッシュアップの継続的な実施 ・上記を通じた次世代エンジニアの育成 ■ポジションの魅力： 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを「活用する」領域にとどまらず、「生成AI中心」のプロセス・環境へ再設計し実現する未踏領域に挑戦できるポジションです。好奇心と行動力を備えた方にとって、能力を存分に発揮できる環境です。 ■仕事を通じて身に付けられる知見や経験： 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント、ツールチェーンの設計・実装に関する知識と経験 ■将来的に想定されるキャリアパス： エンジニアとしての専門性を高めるキャリアと、マネジメントに挑戦するキャリアのいずれも選択可能です。 ■働き方： ・リモートワーク頻度：約50％ ・平均残業時間：月20時間程度 ■当社の強み： ・独立系サプライヤー（自動車部品メーカー）として、多岐にわたる自動車メーカーと協働しています ・各ドメイン、ECUの開発・製造の強みを活かし、機能進化に加え、車両データ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティ対策、自動運転／先進運転支援システム（ADAS）を支える地図更新などを実現しています ・さらにはクラウドプラットフォームまで含め、一貫したシステム提案が可能な「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／平均勤続年数18.5年／世界シェアトップクラス製品多数】 ■職務内容： ソリューションビジネス開発本部において、AI・データ活用による開発環境の構築と全社展開を担う新設部門です。生成AIを活用した開発効率化から、AI中心の開発プロセスへの変革を推進し、データドリブンな次世代モビリティ開発基盤の構築を目指しています。 ■具体的な業務例： 開発現場における情報収集および課題の本質的な理解を担当いただきます。 ・生成AIを中心とした開発プロセスの再構築 ・現行課題の解決および開発プロセス再構築に必要な要素技術のPoC実施ならびに設計への反映 ・機能実現およびリリース、開発現場からのフィードバックを踏まえたブラッシュアップの継続的な実施 ・上記を通じた次世代エンジニアの育成 ■ポジションの魅力： 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを「活用する」領域にとどまらず、「生成AI中心」のプロセス・環境へ再設計し実現する未踏領域に挑戦できるポジションです。好奇心と行動力を備えた方にとって、能力を存分に発揮できる環境です。 ■仕事を通じて身に付けられる知見や経験： 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント、ツールチェーンの設計・実装に関する知識と経験 ■将来的に想定されるキャリアパス： エンジニアとしての専門性を高めるキャリアと、マネジメントに挑戦するキャリアのいずれも選択可能です。 ■働き方： ・リモートワーク頻度：約50％ ・平均残業時間：月20時間程度 ■当社の強み： ・独立系サプライヤー（自動車部品メーカー）として、多岐にわたる自動車メーカーと協働しています ・各ドメイン、ECUの開発・製造の強みを活かし、機能進化に加え、車両データ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティ対策、自動運転／先進運転支援システム（ADAS）を支える地図更新などを実現しています ・さらにはクラウドプラットフォームまで含め、一貫したシステム提案が可能な「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 当ポジションは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 ■業務詳細： （1）生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 （2）GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 （3）OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 （4）コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック （5）製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。 ・商品説明の自動生成 ・海外の店舗を想定した自動翻訳機能の実装 ・問合せ対応の自動化など 【このポジションの魅力】 ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、 そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。 膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。 今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

同社は平均年齢31歳と若手が活躍できる会社です。 社会人として２～3年ほどご経験を積まれた若手エンジニアをターゲットに募集しております。 ・WEBサービスやWEBアプリケーションの開発 ・AI/機械学習を用いたシステム開発 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 など、これまでのご経験に沿ってWebアプリ開発、AI開発エンジニアとして業務をおまかせいたします。 「現職では目標のキャリアを実現できない」「今後のキャリアプランがわからない」「なかなか給与がアップしない」等、 キャリアに迷われている方は是非一度ご応募ください！ これまでのご経験をしっかりヒアリングし、当社で叶えられるキャリアをお話させていただきます！

〜AIを使う側から、AIの品質と開発プロセスを設計する側へ〜 ＜AIシステムや開発プロセスの品質を設計・評価する力を身につけたい方へ＞ ■概要： 生成AI・LLM・AIエージェント・AI駆動開発を活用し、業務・開発・品質保証プロセスの変革を技術面から推進いただきます。 単にAIツールを導入するのではなく、顧客の事業課題・業務課題・開発課題を踏まえ、AIをどのように業務や開発プロセスへ組み込むかを設計し、実装・改善まで担っていただくポジションです。 ■業務内容： （1）顧客業務・開発プロセスへのAI実装 ・顧客課題に応じたAIエージェント、業務支援ツール、自動化ツールの設計・開発 ・生成AI・LLMを活用した業務効率化、開発生産性向上の仕組みづくり ・プロンプト、ワークフロー、RAG、外部ツール連携などを活用したAI活用基盤の構築 （2）AIを活用したプロダクト・基幹システム開発支援 ・AI駆動開発を活用した要件定義、設計、実装、テスト ・顧客のプロダクト開発や基幹システム開発における技術検証・実装支援 ・AIを前提としたレビュー、テスト、品質保証プロセスの設計・改善 （3）会社としての品質保証知見を活かしたAI活用・評価基盤の構築 ・AIシステムやAIエージェントに対する品質評価観点の設計 ・AIの出力品質、再現性、安全性、業務適合性を評価する仕組みづくり ・テスト設計、レビュー、不具合分析など品質保証業務へのAI活用 （4）顧客課題解決に向けたチームでの技術支援 ・コンサル（アカウントマネジメント）、QAエンジニアとの連携 ・顧客課題に応じた技術検証、プロトタイプ開発、PoC推進 ・顧客・社内関係者への技術説明、ドキュメント作成、技術ナレッジの標準化 ＼ ここが魅力！／ 【顧客のビジネス成果につながるAI活用を実装できる】 生成AIやAIエージェントを技術検証で終わらせるのではなく、顧客の業務・開発プロセスに組み込み、業務効率化、開発生産性向上、サービス価値向上につながる仕組みとして実装できます。 【新しいAIサービスの立ち上げフェーズに関われる】 AIエージェントの開発・導入、AIを活用した開発プロセスの導入、AIシステムの品質評価など、今後拡大していく新しい領域に、技術検証や標準化の段階から関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 ■業務内容： ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ■プロジェクト例： - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ■部署概要： 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。 ・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 ■キャリアパス： AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立・ニチレイグループの安定基盤｜日立製作所のシステム構築力×ニチレイの食品物流ノウハウ/福利厚生充実｜残業25h程度〜 日立製作所とニチレイが共同で設立した食品・食品物流システムのプロフェッショナルを目指すITソリューションベンダーである同社にて、BIエンジニアとして主に以下のミッションを担当していただきます。 ■業務詳細 AIエンジニアとして主に以下のミッションのいずれかを担当していただきます。 ・進化の早い本業界に対して1〜3年後を見据えた、AIの基盤計画立案 ・顧客業務にAI適用をする上での適用支援 （手順・AI適用における説明、プロンプト開発、社内文書整備支援、テスト支援） ・エージェント開発 （プロンプト開発、DifyやCopilotなどでの開発、 MCP等を利用した基幹システム連携開発） ■開発スタイルについて 基本的にはアジャイル型での対応になります。開発するだけでなく、業務へAI適用 する上で、どの作業にAI適用すると効果的かや、その際の現状保持している社内文書の確認などに時間をかけることが多くなる想定です。 コミュニケーションはTeamsにてチャットやリモート会議を活用することが多く、 テレワークとオフィスワークを個々の裁量により対応いただくこととなります。 ■開発体制・環境 ・インフラ：AOAI(Azure OpenAI Service)上にNichirei AI Chat環境を構築 　※基盤はパートナーベンダにて構築 ・エージェント：Dify, Copilot ・体制：ニチレイ様と合同で2023年よりAIチームを構成 ※主検討メンバーは合わせて5名で実施(全て兼任) ■メンバーについて 現在20名（事業部長および事業部付2名、部長２名(1名兼任)、DX/AI部9名、生産チーム8名）にて構成されています。 ■当社の特徴 冷凍食品・低温物流業界トップクラスの企業が築き上げてきた食品・食品物流業界における業務ノウハウや情報処理運営ノウハウ、そして日本最大級の社会イノベーション企業が蓄積している高品質なITシステム構築力やビックデータ・AIなど最先端の情報技術を活かし、イノベーションを創造しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・品質保証に関する戦略立案および実行 ・AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 ・プロンプトの品質評価とテストケース作成 ・AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ・ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 ・テスト自動化フレームワークの開発・運用 ・テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 ・品質メトリクスの分析と改善提案 ・開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進※LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション ・新技術やツールの調査・導入検討 ■期待する役割： AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 ■JAPAN AI株式会社： JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 変更の範囲：会社の定める業務※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務