aiエンジニアの求人情報の検索結果一覧

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 　・分析提案・要件定義 　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 　・データ前処理 　・モデル構築 　・モデル評価・報告書作成 　・モデルの可視化 　・構築したモデルを搭載するAPI開発 　・モデルの再評価を主としたMLOps 　・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

AI技術を利用したソリューションの実装を担うAIエンジニア業務全般を担当します。　 業務を通じて、プロジェクトの成功に貢献し、AIエンジニアとしてチャレンジングな成長を期待されるポジションです。 【具体的には】 ■社内で複数のプロジェクトが並行して進行している中で、各自が得意とするプログラミング領域に適したプロジェクトにアサイン ■タスクのボリュームや難易度を徐々に上げながら、プロジェクト全体を理解し、主体的に関与するロールへの移行を目指す ■複数のプロジェクトに同時にアサインされる可能性あり ■営業サイドと協力して技術的な提案作成にも関与 ■必要に応じて他のチームをサポート

■業務内容： AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わります。 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 同社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、同社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 【社員のやる気を引き出す自由闊達な社風／フラットな組織体制／安心して就業できる福利厚生】 フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。また社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設など社員のワークライフバランスも重視される環境です。 。

▼グローバル×最先端技術に触れながら業務遂行が可能。 ▼今後の世の中をロボットで変えていく優良企業 ▼ベンチャー風土と大手資本の安定性を持つハイブリッド企業 【主な業務】 ・ AI技術を用いた新規事業開発業務に携わって頂きます。 ・ 生成AIなど最先端AI技術を用いたプロトタイプ開発を実施して頂きます。 ・ 音声認識、画像認識などロボットAI技術を用いたプロトタイプ/製品開発を実施して頂きます。 ・ ロボットやIoT機器のセンサーなどから取得できる実データ、学習用データ収集 【同社の魅力】 2014年の「Pepper」以来、ロボットと共存する世界の実現のため、全速で駆け抜けてきました。今では、様々な最先端技術を生かした数多くの新プロジェクトで、世界の圧倒的No.1を目指しています。ペッパーを初め、配膳・運搬ロボット「Servi」やお掃除ロボット「Whiz」など、今後の世の中の人手不足をIT×ロボットで解決していきます。日本でのシェアも増え今後の世の中を支える代表的な企業と革新していきます。

（雇い入れ直後） 昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。 HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 【業務内容】 新規に開発するAIシステムのアーキテクチャ設計 バックエンド・フロントエンド設計と実装 データベースのスキーマ設計・構築 ソフトウェアテスト設計、実装、実施 お客様環境における継続的な機械学習実装環境(MLOps)の構築 運用中AIシステムのトラブルシューティング、保守 開発・運用プロジェクトのリード 研修参加によるAI開発スキル習得 【開発環境・ツールについて】 ■インフラ 計算機（GPUサーバ、CPUサーバ） AWS（EC2, S3, Amplify, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFormation, …） Azure ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace Microsoft GitLab Redmine Slack 【共に働く人、チームについて】 HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。 【募集背景】 「DX」がなかなか進まない日本企業。このままでは2025年に直面する危機を乗り越えることができないと、経済産業省も警鐘を鳴らしています。一部のDX先行企業による既存ビジネスモデルの破壊と再構築（デジタル・ディスラプション）が活発化しており、その結果、これまで市場を牽引してきた企業であっても、先進的なデジタル技術を取り入れた新規参入企業にシェアを奪われてしまうケースが多発しています。この市場の急速な変化に柔軟に対応するためには、既存のビジネスモデルに固執せず、競争力の強化に努めることが必要であり、そのためには「デジタル技術を最大限活用した変革」が必須となります。企業内のデジタライゼーションの壁を越えられず、何が課題なのかが明確に整理されていない企業に対し、当社は構想策定から伴走し、健全な競争力を見いだせる事業変革をAIによる力で実現し、企業のビジネス変革を目指します。 このような市場の課題に真摯に向き合い、より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。 具体的には、AIエンジニアやシステムエンジニアと協力しシステム全体の設計・実装から、お客様のDXや業務効率化を実現するためのソフトウェアシステムを構築していただくことがミッションです。 また、本ポジションではAI開発に関する研修を用意しています。実践的なAI開発知識を習得いただき、ソフトウェアエンジニアとしての総合力を身に着けていただくことや、AIエンジニアとしてキャリアアップいただくことを想定しています。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

（雇い入れ直後） AI/データサイエンスのビジネス活用における、フルスタックでのデータ基盤構築・リファクタリングをお任せします。 構築した機械学習モデルを運用・改善して精度向上をさせてより良いモデルにしAI事業をさらに推進していただきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析案件やAI開発案件における、データ処理のワークフローの設計・実装 ・AIの学習やデータ前処理・可視化の処理時間を短縮し、分析や性能改善の試行錯誤のサイクルを効率化 ・データ分析や機械学習のプログラムやWebシステムの設計・実装・リファクタリング ・データ処理の実行時間の調査・計測・分析 ・PoC・本番開発問わず、データを処理するワークフローの整備・周知・ドキュメンテーション ・データウェアハウス、データレイク、データマート等のツール選定・導入 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に当社での受託案件を想定）に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 　・分析提案・要件定義 　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 　・データ前処理 　・モデル構築 　・モデル評価・報告書作成 　・モデルの可視化 　・構築したモデルを搭載するAPI開発 　・モデルの再評価を主としたMLOps 　・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/

▼グローバル×最先端技術に触れながら業務遂行が可能。 ▼今後の世の中をロボットで変えていく優良企業 ▼ベンチャー風土と大手資本の安定性を持つハイブリッド企業 【主な業務】 ・AI技術を用いた新規事業開発業務に携わって頂きます。 ・生成AIなど最先端AI技術を用いたプロトタイプ開発を実施して頂きます。 ・音声認識、画像認識などロボットAI技術を用いたプロトタイプ/製品開発を実施して頂きます。 【同社の魅力】 2014年の「Pepper」以来、ロボットと共存する世界の実現のため、全速で駆け抜けてきました。今では、様々な最先端技術を生かした数多くの新プロジェクトで、世界の圧倒的No.1を目指しています。ペッパーを初め、配膳・運搬ロボット「Servi」やお掃除ロボット「Whiz」など、今後の世の中の人手不足をIT×ロボットで解決していきます。日本でのシェアも増え今後の世の中を支える代表的な企業と革新していきます。

■業務内容： 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 顧客（建設コンサルタントや大学、独立行政法人など）のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析などをチームメンバーとともに遂行していただきたいと考えています。 ご担当いただくフェーズは、顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くあり、エンジニアとしてもスキルアップをはかっていただける環境です。 ※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■同社の特徴： ・同社は日本・中国をはじめとするアジア諸国の大学や研究機関と連携し、土木・建設業界の「水」分野において数少ない民間の研究機関を目指す技術集団でスタートしました。創業以来、「社会から信頼される企業」と「社員が誇りに思える企業」を目指し、インフラ整備関連事業分野において、数値解析と情報処理のプロフェッショナル集団として着実な成長を遂げています。これまでも大手システム会社を技術的に牽引しながらプロジェクトを組み、多くの防災・インフラシステムの開発に携わってきました。東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 ・最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 ・自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。

★データ分析・AI構築のノウハウをもとに、AIプロダクトを展開！設立以来、業績が右肩上がり＆グロース市場上場 ★在宅勤務週4日以上／フルフレックス○／副業○とライフスタイルに合わせた働き方が可能◎ 従来のシステム構築とは異なる視点・発想を活かして、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 スキルアップや勉強意欲の高い社員が多く、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。エンジニアは20名程度で、男性と女性の比率は8:2程度となります。 ■同社に関して ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供しております。 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対するアナリティクスサービスと、それを支え、動かすIT基盤やソリューションの提供しています。

法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして、AI SaaSの開発をご担当いただきます。各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■具体的な業務内容： ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ・エンジニアとしての成長できる環境です。IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必要業務経験の他、下記該当する方歓迎： リーダーとして5人程度以上でのチームのリードを行った経験／セキュリティ対策の知識と経験／機械学習モデルを本番環境で運用した経験／コンピューターサイエンスやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識／AWSに対する経験と知識／機械学習や統計学に関する経験と知識／Docker等のコンテナ技術に対する経験と知識／オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験／ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識／ログ分析基盤の構築、運用経験／CI/CD ツールを利用した開発経験／その他の領域におけるスペシャリティ

深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に関する業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのアルゴリズム開発 ・プロダクトの長期的なロードマップ、制約条件に適したアルゴリズムの設計 ・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ■当ポジションの魅力： ・自身が生み出したアルゴリズムが、プロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど） ・日々のコミュニケーションはもちろん、"雑談"を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。オープンマインドな方が歓迎される職場。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必要業務経験の他、下記該当する方歓迎： 自然言語処理技術に関する研究開発経験／機械学習に関連したインフラ開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）／SaaSの立ち上げや運用におけるエンジニア経験（機械学習の有無問わず）／論文執筆や特許出願の経験／OSSリリースの経験／Kaggle等のコンペティション実績／アルゴリズムに関わる説明資料や報告資料等のレポート作成能力／業界に広く展開させることを目指したアルゴリズムの製品化経験／エンジニアリングマネージャの経験

1→10の見ているビジョンは、「ワクワクする体験を、すべての人に」　我々が提供する体験やサービス・ソリューションによって、それを実現したいと思っています。 そのために掲げるミッションは、「新たな空間 (XR) と 新たな存在 (AI) で、知的好奇心を掻き立てる。」　技術者は自らの技術力でこれを具現化せねばなりません。 日本はいま人口減少のフェーズで、労働生産人口がますますも減っていくと言われています。働き手が不足している業界・業種は日本全国に多くあります。 AIエージェントは、当面は人の作業の代替を目標に、役に立つソリューションを目指します。 お客さま独自のデータで AI をカスタマイズ。人手不足、新人スタッフの教育、多言語対応など様々なビジネス課題に対応します。ChatGPT を生んだ OpenAI の API（GPT-4＆GPT-4 Turbo/GPT-3.5 など）を活用し、アフターコロナ＆インバウンドのなかで新たなビジネスシーンを生み出します。 ■実績 ・ソフトバンク pepper　会話エンジン、音声認識 ・トヨタ「Concept-愛i EXPERIENCE」共同開発 ・Maker Faire Kyoto 2023 出展　まゆまろAI ・ニコニコ超会議2022 KADOKAWAブース「超ダ・ヴィンチストア」　AI書店員 ・AIが環境データを解析し 演出に反映する インタラクティブランドアート　など ■お願いしたい業務 直近は、生成AIを活用した、独自のAIシステムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API やTransformerをベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。 事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 【職務内容補足】 雇入れ直後：上記を参照ください 変更の範囲：会社の定めるすべての業務 【開発環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI インフラ：GCP, Azure, AWS ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace

【概要】 当社独自の自然言語処理AIエンジンをコアとしたソリューションの開発に携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ■AIソリューション設計・構築 ■アルゴリズム設計・開発 【開発環境】 タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 特に開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。 また、極力最新情報や最新技術を取り入れ、他には無いものを目指します。 ■開発言語：TypeScript, Go, Python… ■インフラやフレームワーク等は最適なモノを利用 【仕事の魅力】 ■最先端のAI開発に関与できます。 ■ご自身が作ったソリューションの商用化を目の当たりにすることができます。 ■開発の全工程を経験することができます。 【社内の雰囲気】 フラットな組織で自由闊達な雰囲気です。服装も自由です。 外国人スタッフも多く、インターナショナルな環境です。 定時に集中して業務を行うため、残業は多くありません。 「⾃律」という⼤前提のもと、テレワークも可能で、フレキシブルに就業していただける環境です。

【業務内容】 自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお任せします。 まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野など1つメインテーマを持ち業務いただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 既に存在するアルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。 単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の医療機器へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 特に、他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいのも、このポジションの魅力の1つです。 また、スペシャリストや、マネジメントの立場など、さまざまなキャリアパスを用意しており、ご自身の希望を尊重したキャリアステップとなるよう、柔軟に対応できる環境が整っています。その他、医療機関から集めてきた画像のラベリングや一部プログラミングは、国内メンバーや海外拠点（主にインド）のチームとも連携して業務を進めているため、海外でのプロジェクト立ち上げや、スタッフのマネジメント業務に挑戦することも可能です。

【募集背景】 国内におけるDX推進の高まりと共に、AI、機械学習の活用領域も拡大しています。大量かつ広範な領域にまたがる各種データを適切に分析し、消費者の行動により合理的な選択肢を与えたり、マーケティング活動でより高い購買活動を促したりなど、効果が期待される範囲は多岐にわたります。しかしながら、AIプラットフォームの選定や、事業・サービスにおいて適切な利活用が行われているかというと、まだまだ十分ではないというのが現状です。 このような背景のもと、2022年7月にAIスペシャリストによる顧客事業の成長を伴走支援を行うために事業をスタート致しました。現在は、機械学習モデル開発、AIシステムの導入/活用支援を通して、クライアントの抱える課題解決に貢献しております。今後は、2年目には20名、3年目には40名体制と組織拡大を予定しており、スピード感をもって強固な体制を構築していく必要があります。今回は組織を開発サイドから牽引いただける方にご参画いただきたいです。 【仕事内容】 エーアイリーチの顧客企業は金融、不動産、小売、メディア、製薬、メーカー、人材会社などと様々です。生成AIに関しては盛り上がりを見せていますが、業界ごとにどう利用していくかの用途も多岐に渡り、まだまだ困っている企業が多い状態です。そんな中、わたしたちが大切にしていることは、生成AIを含むAI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとしていることです。顧客企業の課題をAIの力で解決するために、生成AIエンジニアとして、生成AIを用いたサービスの起案や開発に伴うエンジニアリング、顧客への提供を担当いただきます。 ■以下のような業務に携わっていただきます ・生成AIを用いたサービスの起案 ・生成AIを用いた開発、実装に伴うエンジニアリング ・顧客企業への生成AIサービスの提供 【入社後の流れ】 生成AIを用いたサービスの開発や検証はすでに進んでいます。その開発業務にまずは参画していただき、顧客への提案から提供までも順次、行っていただくことを想定しています。担当いただくプロジェクトについては、営業と相談しながら決定していきます。 ＜プロジェクト例＞ ・生成AI活用によりWEBサイト制作プロセスの抜本的改革 ・画像生成を用いたクリエイティブの最適化 ・Azure OpenAIによる生成AI環境の提供と検証 ◎クライアント：金融、不動産、小売、メディア、製薬、メーカー、人材など。 ◎開発環境：Azure、GCP、AWS、Python、JavaScript、PHP、Go、Docker、Gitなど。 ◎担当：1人あたり1社を担当。1社の中で複数のプロジェクトに参画する可能性もあります。 【具体的な業務内容】 ■AI、機械学習エンジニアによるビジネスグロース支援事業全般 ・生成AI、AIエンジニアによる顧客伴走型のAI/機械学習活用支援事業 ・AI活用におけるKPI策定、課題策定から施策立案、実行運営まで総合的な支援事業

■ミッション： 注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大 ■主な業務： ・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討 ・製品・サービスの企画・設計および開発 ・顧客向けプロジェクトのデータデリバリーの推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務： ・AI／LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー ・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発 ・外部ベンダーや関連部署と連携しながらのサービスの設計、開発 ・システムへのAI実装、データ分析／活用を設計、開発 ■仕事の魅力： ソフトバンクの社内起業制度「SBイノベンチャー」から生まれたAIデータマネジメントに関する新規事業です。 スタートアップのような柔軟性、スピード感のある事業運営を、大企業のアセットを活用しながら推進できることが特長です。 ■採用部門 概要： 国産クラウド事業と連携したAIデータマネジメントサービスの事業推進 ・AI&データに関する事業企画および戦略の立案、実行 ・AI／生成AI／LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー ◇高品質なAIの教師データを作成するアノテーション代行サービス「TASUKI Annotation」を提供開始 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2022/20220628_02/ ◇TASUKI Annotation導入事例 https://tsk-pf.com/case-study

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■業務内容： ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 ・英語のドキュメントを読めること

【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社は、審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。 現在、機械学習やDeep Learningを用いて、デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進する中で、機械学習システム(以下、AIシステム)の開発・保守運用を実施してます。 AIエンジニアとして、データサイエンティストと協業し、AIシステムのシステムアーキテクトやAIモデル開発、AIシステムの保守運用業務を遂行できる方を探しております。 【詳細】 ・AIシステムのシステムアーキテクト、保守運用業務（オンプレ環境、Azure環境） ・データサイエンティストと協業し、AIモデルの開発業務（機械学習やDeep Learning） ・ビジネス部門やシステム部門との折衝　他 【ポジションの魅力】 ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 　データのバリエーションが非常に豊富なのが特徴です ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【ミッション】 FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 【やりがい】 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

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＝＝＝このポジションの魅力＝＝＝ ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など） ・上流工程から携わることもできる ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【業務内容】 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています。 【具体的な仕事内容】 ・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ・クラウドを活用した環境構築 ・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用 など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト 【活用する要素技術等】 ・AWS、GCP、Azure ・python ・SQL、NoSQL ・Linux ・Huggingface ・llamaIndex、VOYAGER　など