ロボットやIoT商材の企画段階から仕入れ先や技術提携先の開拓、基礎研究・製品開発まで携わっていただきます。 自分のアイデアが製品化され顧客の笑顔につながるやりがいがあり、学びながら挑戦できる環境です。 【主な仕事内容】 システム要件の分析 システム設計と開発(Python、C#、C言語、JavaScriptなど) 技術の調査 CADの機械設計(2D・3D) ドキュメント作成 プロジェクト管理 営業活動、展⽰会出展 ロボットやサーバーのセキュリティ対策 システムの導⼊サポートと導⼊後の保守 継続的な学習とスキル向上 など ＜募集背景＞ ITソリューション、医療、公共福祉の3事業で成長を続ける当社。 従業員4,900名、売上196億円を達成し、今後は”仕組み作り”を強化するため、第4の事業「AI・ロボティクス・IoT事業」を始動しました。未来を創造するAI・ロボティクス分野で、共に挑戦し、貢献していきましょう。

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

〜8000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／年間休日122日〜 ■募集背景 当社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。 ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。 中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。 より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。 ■業務概要 車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます。 (※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となります) ■業務工程(ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です) AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など ■使用するツール C/C++, python,Java MATLAB ■このポジションの魅力 ◎社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 ◎柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば… ・フレックスを活用し早めに出勤しタ方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた 取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。 ■職務詳細：ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。 ○開発エンジニア：生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など） ■将来像 技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。 ■強み 同社、三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。 要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。 【魅力】 ■親会社である三菱総研との協働案件や同社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながら PLやPMを目指していただける環境です。 ■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。 高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の 技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援する チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、 対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

AI・機械学習・IoT関連の開発分野に携わります。 様々なプロジェクトがあるため、あなたの経験やスキルに合わせて業務をお任せする予定です。 プロジェクトにより、設計～結合テストまたは、企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当していただきます。

〜「AIを使いこなす側」へ！AI時代に求められる実践的な経験を身に付けたい方へ〜 【AIを活用した開発プロセス設計・AIサービスの品質評価・生成AIを活用したQA改善等お任せします】 ●SCSKグループの安定基盤×「第三者検証」のパイオニアとしての実績 ■業務内容： （1） AI4QA／QA4AI領域 AIを活用したQA業務の効率化や、AIサービス・AI機能そのものの品質評価に関する業務をご担当いただきます。 生成AI・AIエージェント等を活用したQAプロセスの改善、AI搭載プロダクトに対する評価観点の整理、品質基準・評価プロセスの整備、技術検証・PoC推進などをお任せします。必要に応じて、自動テストの設計・実装やテスト基盤整備などもご担当いただきます。 （2）AI駆動開発／QA4AIDD（AI駆動開発のプロセス導入）領域 AI駆動開発の実践や、AIを活用した開発プロセスの導入・改善をご担当いただきます。 生成AI・AIエージェント等を活用した要件定義、設計、実装、レビュー、評価プロセスの改善、AI開発ツールの導入・定着化、AI駆動開発における品質基準やレビュー観点の整備などをお任せします。 ※ご経験やスキル、ご志向に応じてお任せする業務範囲や配属ポジションを決定いたします。 ＼ 魅力ポイント！／ 【AI時代に求められる市場価値を高められる】 開発工程におけるAI活用が進む中で、単にAIを使うだけでなく、AIを適切に活用するためのプロセス設計や、AIの出力を評価する観点づくりの重要性が高まっています。AI駆動開発の導入、AI活用プロセスの設計、AIサービスの評価観点整理などを通じて、AI時代に求められる実践的な経験・専門性を身につけることができます。 【 AI活用・品質技術の知見を深められる環境】 ChatGPTを提供するOpenAIとの連携や、AI専任のR&D部門との協業、AIとQAの領域に知見を持つメンバーとの連携を通じて、AI活用・品質技術に関する実践的な知見を深めることができます。 ■キャリアパス： ・ テックリード：AIやQAなどベリサーブの技術の最前線で、先行事例づくりなどをお任せします。社内R&D部門への異動実績あり。 ・PM：顧客課題の整理から体制づくり、複数リーダーの統括、予算・人員計画を含む運営 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京大学大学院数理科学研究科発スタートアップ／Python・機械学習を活かし、画像認識やAIエージェント、フィジカルAI開発に挑戦可能〜 ■業務内容： ◆東京大学大学院数理科学研究科発の知見を生かし、顧客の課題整理から設計、モデル開発、検証、改善までをチームで担当。数学とAIを、現場で本当に使われる価値へと変え、多彩な業界の社会課題を解決する仕事です。 ◆画像・動画認識、自然言語処理、データ分析などを組み合わせ、AIエージェントを開発。得意分野から参加し、先輩と相談しながら試作、製品化、導入後の改善へ段階的に挑戦できます。日々実践力を伸ばしていけます。 ◆ロボット、カメラ、センサー、エッジPCを連携させ、現実世界を見て、理解し、判断し、動くフィジカルAIを開発。製造、物流、建設、医療など、多様な現場の未来を形にします。社会を支える手応えを実感できます。 ◆要件整理、実装、テスト、リリース、運用まで一連の工程に携わります。顧客や営業、他のエンジニアと協力し、コードレビューや文書作成も通じて、安心して使える品質を届けます。担当範囲は経験に応じて広がります。 ◆100社を超える企業への導入実績を土台に、研究成果や最新技術をPoCで終わらせず社会実装へ。担当領域の成果に責任を持ち、利用状況を確かめ、改善提案まで主体的に進めます。成果が届くところまで見届けます。 ■開発環境： ◆プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ◆バージョン管理：git ◆コード管理：github ◆ドキュメント共同編集：Google Workspace ◆社内チャット：Slack ◆仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ◆ユニットテスト：pytest ◆CI：github actions ◆機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ◆Public Cloud：GCP／AWS ◆バックエンド：FastAPI／flask ■働き方： 直接のコミュニケーションを推奨しているため、リモート勤務希望者は受け付けておりません。

★複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーションを、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務★ ■概要 Fixstars が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として 再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。 Profiling -> Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、Tools（実行環境・プロファイラ統合）、Knowledge（最適化パターン集）、Skills（プラグイン化された最適化手法）を段階的に拡充していきます。 実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 ■職務内容 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・最適化プラグインの開発・拡充 ・エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動 ・社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 ■やりがい ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる ■開発環境 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ 変更の範囲：会社の定める業務

■具体的な業務内容 生成AI/AIエージェント構築・導入を推進し、PoCで終わらせず “業務に定着し成果を生む” までをリードします。 1.生成AI/AIエージェント活用システムの要件定義、設計構築の実行推進 ・Microsoft Copilot／Studio Agent の業務活用企画・社内展開・伴走支援 ・生成AI利用コストの配賦ロジック設計、品質改善 ・AWS Bedrock、AgentCore を使った業務システム構築 2.AI導入を前提とした新業務設計 ・現行業務の可視化、AI前提の業務プロセス・役割分担の再設計 ・AIエージェントの現場運用支援、PDCAサイクル設計定着 3.新技術の評価、選定 ・生成AI/AIエージェントの新技術検証、事業機会の発掘 ■募集背景 オリックスグループでは「AI POC」から「業務定着で成果を出す」段階への転換が急務となっており、AI活用案件を推進できる人材が不足しています。 当チームは生成AI/AIエージェント開発を推進し、業務定着・収益貢献まで一気通貫で担う組織です。案件拡大に向け、案件をリードできるPL・PM層を募集します。 ■入社後のキャリアプラン 生成AI技術を試すだけではなく、“実際に業務で使われ、成果を生むAI”を設計・定着させることに取り組むポジションです。 入社後は段階的にキャリアを描いていただくことを想定しています。 フェーズ1：プロジェクトリーダー（PL） ・AI基盤構築とAgent/RAG実装で案件を推進 ・AIならではの「標準化・再利用を前提とした設計推進」で横展開を実現 フェーズ2：プロジェクトマネージャー（PM） ・AI導入企画から本番化までを統括 ・AI特有の精度概念等を用いたQCDコントロールを行いPJを完遂 フェーズ3：プログラムマネージャー（複数案件の統括） ・複数のAI活用案件を束ね、業務変革・事業価値の創出を主導 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。 当ポジションは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 ■業務詳細： （1）生成AI商品の開発・コンテナ化 ・OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 ・生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 ・モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 （2）GPUクラスタ設計・開発 ・GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 ・負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 ・並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 （3）OSSベース製品のアップデート機能開発 ・定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 ・顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 （4）コンサルティングおよびフィードバック業務 ・自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング ・PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック （5）製品更新・技術問い合わせ対応 ・OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 ・顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・生成AIフレームワーク（Dify、Hugging Face Transformers、LLamaIndex等）の利用経験 ・Lustre、Ceph、BeeGFSなどの分散ストレージ構築経験 ・大規模言語モデルおよびディープラーニングシステムの開発経験 ・データベース基盤構築経験もしくは製品開発経験 ・GPUサーバ／ネットワークを含んだシステムの設計・構築・開発経験 ・Webアプリケーション開発（ダウンロードサイト等）の実務経験 ・英語ドキュメントの読解・作成スキル ・自作PC構築経験

AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。 ・商品説明の自動生成 ・海外の店舗を想定した自動翻訳機能の実装 ・問合せ対応の自動化など 【このポジションの魅力】 ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、 そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。 膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。 今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

【フレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／平均勤続年数18.5年／世界シェアトップクラス製品多数】 ■職務内容： ソリューションビジネス開発本部において、AI・データ活用による開発環境の構築と全社展開を担う新設部門です。生成AIを活用した開発効率化から、AI中心の開発プロセスへの変革を推進し、データドリブンな次世代モビリティ開発基盤の構築を目指しています。 ■具体的な業務例： 開発現場における情報収集および課題の本質的な理解を担当いただきます。 ・生成AIを中心とした開発プロセスの再構築 ・現行課題の解決および開発プロセス再構築に必要な要素技術のPoC実施ならびに設計への反映 ・機能実現およびリリース、開発現場からのフィードバックを踏まえたブラッシュアップの継続的な実施 ・上記を通じた次世代エンジニアの育成 ■ポジションの魅力： 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを「活用する」領域にとどまらず、「生成AI中心」のプロセス・環境へ再設計し実現する未踏領域に挑戦できるポジションです。好奇心と行動力を備えた方にとって、能力を存分に発揮できる環境です。 ■仕事を通じて身に付けられる知見や経験： 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント、ツールチェーンの設計・実装に関する知識と経験 ■将来的に想定されるキャリアパス： エンジニアとしての専門性を高めるキャリアと、マネジメントに挑戦するキャリアのいずれも選択可能です。 ■働き方： ・リモートワーク頻度：約50％ ・平均残業時間：月20時間程度 ■当社の強み： ・独立系サプライヤー（自動車部品メーカー）として、多岐にわたる自動車メーカーと協働しています ・各ドメイン、ECUの開発・製造の強みを活かし、機能進化に加え、車両データ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティ対策、自動運転／先進運転支援システム（ADAS）を支える地図更新などを実現しています ・さらにはクラウドプラットフォームまで含め、一貫したシステム提案が可能な「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方へ／世界トップクラスの知的財産・特許件数／年間休日125日／多事業展開による安定性の高い事業基盤〜 ■業務内容 私たちは、業務ドメインのナレッジ（文書・画像・ワークフロー、保守運用の知見など）と、生成AI／LLM・従来AIを組み合わせ、実際に使われる製品・サービスに直結するAI技術を開発するチームです。 取り組みは大きく2つの軸があります。 ドキュメント業務の変革（プリント／スキャン領域）：プリントナレッジ・スキャンナレッジに基づく支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）、印刷レイアウト生成などを扱います。 保守・運用・サポートの高度化（スマートサービス領域）：保守業務支援AI、AI診断、チャットUI連携、マルチモーダルRAG（図表・設計資料・ログなども活用）といった技術開発を扱います。 また、生成AIの社会的要請（説明責任・バイアス等）を踏まえ、Responsible AI／AIコンプライアンスを意識した技術開発も重要テーマです。 ■業務詳細 ・プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発 ・新しい技術や製品に興味を持ち、チームで明るく業務に取り組む方を歓迎 ・AIで「何ができるか」を一緒に考え、AIで「仕事のやり方を変える」ことに挑戦しませんか？ ■キャリアイメージ 20代：モデル／推定ロジックの実装、データ整備、評価設計 30代：複数機能の統合、現場プロセス理解、他部門連携での実装推進 40代：サービス全体のアーキテクチャ視点で、戦略・ロードマップ・組織連携をリード ■やりがい “生成AIを入れる”ではなく、業務のナレッジと結びつけて価値が出る形に落とすことに挑めます。 技術検証だけでなく、商品性検証→要件定義へ繋げる枠組みがあり、価値創出まで一気通貫で関われます。「紙・文書・画像」という、キヤノンが強いドメインでAIの勝ち筋を作れます。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生充実／平均勤続年数18.5年／世界シェアトップクラス製品多数】 ■職務内容： ソリューションビジネス開発本部において、AI・データ活用による開発環境の構築と全社展開を担う新設部門です。生成AIを活用した開発効率化から、AI中心の開発プロセスへの変革を推進し、データドリブンな次世代モビリティ開発基盤の構築を目指しています。 ■具体的な業務例： 開発現場における情報収集および課題の本質的な理解を担当いただきます。 ・生成AIを中心とした開発プロセスの再構築 ・現行課題の解決および開発プロセス再構築に必要な要素技術のPoC実施ならびに設計への反映 ・機能実現およびリリース、開発現場からのフィードバックを踏まえたブラッシュアップの継続的な実施 ・上記を通じた次世代エンジニアの育成 ■ポジションの魅力： 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを「活用する」領域にとどまらず、「生成AI中心」のプロセス・環境へ再設計し実現する未踏領域に挑戦できるポジションです。好奇心と行動力を備えた方にとって、能力を存分に発揮できる環境です。 ■仕事を通じて身に付けられる知見や経験： 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント、ツールチェーンの設計・実装に関する知識と経験 ■将来的に想定されるキャリアパス： エンジニアとしての専門性を高めるキャリアと、マネジメントに挑戦するキャリアのいずれも選択可能です。 ■働き方： ・リモートワーク頻度：約50％ ・平均残業時間：月20時間程度 ■当社の強み： ・独立系サプライヤー（自動車部品メーカー）として、多岐にわたる自動車メーカーと協働しています ・各ドメイン、ECUの開発・製造の強みを活かし、機能進化に加え、車両データ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティ対策、自動運転／先進運転支援システム（ADAS）を支える地図更新などを実現しています ・さらにはクラウドプラットフォームまで含め、一貫したシステム提案が可能な「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

同社は平均年齢31歳と若手が活躍できる会社です。 社会人として２～3年ほどご経験を積まれた若手エンジニアをターゲットに募集しております。 ・WEBサービスやWEBアプリケーションの開発 ・AI/機械学習を用いたシステム開発 ・生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 など、これまでのご経験に沿ってWebアプリ開発、AI開発エンジニアとして業務をおまかせいたします。 「現職では目標のキャリアを実現できない」「今後のキャリアプランがわからない」「なかなか給与がアップしない」等、 キャリアに迷われている方は是非一度ご応募ください！ これまでのご経験をしっかりヒアリングし、当社で叶えられるキャリアをお話させていただきます！

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 ■業務内容： ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ■プロジェクト例： - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ■部署概要： 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。 ・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 ■キャリアパス： AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIを使う側から、AIの品質と開発プロセスを設計する側へ〜 ＜AIシステムや開発プロセスの品質を設計・評価する力を身につけたい方へ＞ ■概要： 生成AI・LLM・AIエージェント・AI駆動開発を活用し、業務・開発・品質保証プロセスの変革を技術面から推進いただきます。 単にAIツールを導入するのではなく、顧客の事業課題・業務課題・開発課題を踏まえ、AIをどのように業務や開発プロセスへ組み込むかを設計し、実装・改善まで担っていただくポジションです。 ■業務内容： （1）顧客業務・開発プロセスへのAI実装 ・顧客課題に応じたAIエージェント、業務支援ツール、自動化ツールの設計・開発 ・生成AI・LLMを活用した業務効率化、開発生産性向上の仕組みづくり ・プロンプト、ワークフロー、RAG、外部ツール連携などを活用したAI活用基盤の構築 （2）AIを活用したプロダクト・基幹システム開発支援 ・AI駆動開発を活用した要件定義、設計、実装、テスト ・顧客のプロダクト開発や基幹システム開発における技術検証・実装支援 ・AIを前提としたレビュー、テスト、品質保証プロセスの設計・改善 （3）会社としての品質保証知見を活かしたAI活用・評価基盤の構築 ・AIシステムやAIエージェントに対する品質評価観点の設計 ・AIの出力品質、再現性、安全性、業務適合性を評価する仕組みづくり ・テスト設計、レビュー、不具合分析など品質保証業務へのAI活用 （4）顧客課題解決に向けたチームでの技術支援 ・コンサル（アカウントマネジメント）、QAエンジニアとの連携 ・顧客課題に応じた技術検証、プロトタイプ開発、PoC推進 ・顧客・社内関係者への技術説明、ドキュメント作成、技術ナレッジの標準化 ＼ ここが魅力！／ 【顧客のビジネス成果につながるAI活用を実装できる】 生成AIやAIエージェントを技術検証で終わらせるのではなく、顧客の業務・開発プロセスに組み込み、業務効率化、開発生産性向上、サービス価値向上につながる仕組みとして実装できます。 【新しいAIサービスの立ち上げフェーズに関われる】 AIエージェントの開発・導入、AIを活用した開発プロセスの導入、AIシステムの品質評価など、今後拡大していく新しい領域に、技術検証や標準化の段階から関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務