【AI×DX推進の最前線／AI駆動プロダクト開発を通じて企業変革に貢献するエンジニア職／成長機会多数】 ■業務概要 当社はAI技術とDX推進力を強みに、クライアントの業務課題解決や新規価値創出を支援しています。本ポジションでは、サーバー・フロント・スマホアプリ・AWSサーバレス環境など幅広い領域で、AIを活用したシステムやWebアプリの企画、要件定義、設計、実装、品質担保までを担います。AIコーディング環境（Cursor / Copilot / Claude Code）を駆使し、「何を作るか」「なぜ作るか」「どう品質を保つか」に注力する働き方が特徴です。 ■業務詳細 ・クライアントと共に課題整理や要件定義補助 ・AI技術を活用した業務改善やDX企画提案の補助 ・AIコーディング環境を用いたプロダクト開発・設計 ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）を活用した機能設計・実装 ・フロントエンド／サーバーサイド／スマホアプリ／AWSサーバレスを横断した構築 ・AIアウトプットのレビュー、品質担保、テスト設計 ・設計書等の技術資料作成、最新AI技術や事例の調査・社内共有 ※最初は得意分野から始め、徐々にプロダクト全体を見渡せるエンジニアへ成長していきます。 ■扱うサービス ・AIを活用した業務システム、Web/スマホアプリ、IoT連携プロダクト ・自社サービス創出に向けた開発も積極的に推進 ■組織構成 ・エンジニアを中心としたクリエイティブテック組織 ・全員がAIコーディング環境を標準装備 ■業務の魅力 ・最先端AI技術の活用やDX領域での実践経験が積める ・AIに任せる部分と人の創造力を発揮する部分が明確で、成長を実感できる ■教育体制 ・OJTや勉強会、技術共有文化を重視 ■就業環境 ・週2〜3日の出社とリモート勤務のハイブリッド ・完全週休2日制、福利厚生充実、働きやすい環境 ■想定されるキャリアパス ・プロダクトエンジニアからプロジェクトリーダー／マネージャー、自社サービスのプロダクトオーナー等へステップアップ可能 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■職務概要： お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト例】 ・電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・医薬品メーカー向け外観検査装置の画像処理AIシステム開発 ・製造メーカー向け生成AIの研究・開発 ・オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像・動画コンテンツの制作 ※案件によりお客様先常駐の場合もございます。（通勤距離等はご希望を十分考慮します） ※大手メーカー様の案件がメインです。 ■就業環境： ・20代〜30代のメンバーを中心に活躍中 ・参画いただくプロジェクト先は3名〜15名のチーム体制がほとんど。 【使用言語】 ■Python, SQL, シェルスクリプト（Linux）等 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日・土日祝休み・長期休暇もあり（GW・お盆・年末年始）／住宅手当・スキルアップ支援制度あり／成長企業で裁量を持って働きたい方・新しい技術を学ぶことが好きな方へ】 ■業務内容： ・クライアント先でのAIシステム開発 ・生成AI、LLMを活用したアプリケーション開発 ・業務効率化ツールの開発 ・Webアプリケーションの設計、開発 ・API連携、外部サービス連携の開発 ・要件に沿った設計、実装、テスト ・既存システムの改修、機能追加 ・プロトタイプの作成、検証 ・開発中システムの運用改善 ・クライアント先の開発チームとの連携 ・新しいAI技術の調査、検証 ■1日の業務の流れ： 9:00　クライアント先へ出社・タスク確認 10:00　開発内容の確認、設計内容の整理 11:00　AIシステム・アプリケーションの開発 12:00　ランチ休憩 13:00　クライアント先チームとのミーティング 14:00　実装、テスト、機能改善 16:00　進捗共有、課題確認 17:00　翌日の開発タスク整理 18:00　退勤 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 株式会社Almondoに出向し、クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニアとしての参画/AIエンジニアとしての参画/PMとしての参画の3つを想定しています。 オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 ■技術スタック： ・バックエンド: Python, Flask, FastAPI ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud ・AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch ■プロジェクト例： ・プロダクト企業の、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 ・大手SIerの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 ・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 ・大手インフラ企業の需要予測 ■採用背景： 私たちがこれから目指すのは 「少数精鋭のAI企画集団」。単なる受託SI/AI検証を超えてより大きな開発やコンサルティングに入り込めるようになった馬力を活かして、自分たちでソリューションメニューを企画し、Forward Deployed Engineer のように 技術（高速モデリング）やビジネスの検証→ 企画 → 提案 → 実装・運用まで届くエンジニア集団を作っていきたいです。 今回は、その AI企画 × 実行を一緒に走る仲間 を迎え、さらに面白い仕掛けを加速していくための募集です。 Biz × AI × Software の真のフルスタックにワクワクし、少数精鋭の企画会社に興味がある方をお待ちしております。 ■働き方： ・出社推奨、リモートワークOK（出社義務/リモート義務等はなし） ・AI/AI Agentと一緒に働く働き方を模索中 変更の範囲：会社の定める業務

【AI開発エンジニアのミッション】 この仕事の役割は、AIやMicrosoft技術を使って開発するだけでなく、顧客の業務をより早く、自走できる状態へ変えていくことです。 ファンリピートは、AI駆動開発による「内製化支援」「属人化防止」「業務自動化」を通じて、企業の業務改善を支援しています。 AI開発エンジニアは、Power Platform、Copilot Studio、Dataverse、SharePoint、Power Automateなどを活用し、顧客の業務課題をシステムやAI活用によって解決する役割を担います。 顧客は今、どの業務に困っているのか。どこに属人化や非効率があるのか。どんなアプリや自動化・AIエージェントが、本当に業務改善につながるのか。 そうした論点をPMやエンジニア、顧客と整理しながら、設計・開発・テスト・リリース・改善までを行います。 ファンリピートのAI開発エンジニアは、単なる実装担当ではありません。 AIを使いこなし、業務を構造化し、顧客が自走できる仕組みをつくるポジションです。 ■業務内容（一例）： （1）基本業務 ・要件定義、DB設計 ・MSのテナントを用いた最適なソリューションの提案 ・コードレビューとテスト ・内製化支援（顧客に対する技術支援） （2）Power Appsによる業務アプリ開発 （3）Power Automateによる業務自動化 （4）Copilot Studioを活用したAIエージェント開発 （5）データ連携・システム統合 （6）AIを活用した開発・調査 （7）クライアント案件の推進 （8）チーム開発・技術共有 ■求める人物像： ・課題を仕組み化・システム化でとらえ、改善提案ができる人 ・自分の考え・判断・知見を言語化し、チームやAIに共有できる人 ・技術や業界の変化にキャッチアップし続けることを楽しめる人 ・チームと共に学びながら開発を楽しみたい方 ■開発事例： ・教育関連サービスのクライアント 新教科書に伴い、塾で扱う教材の一新対応のため依頼いただき「OCR」「問題生成」「問題管理」を開発 →AI駆動開発により通常6ヶ月以上かかるプロジェクトが2ヶ月で完成。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社内勤務でAIを開発プロセス取り入れたプロジェクトに参加／手当や福利厚生◎／麻生グループの安定性／コツコツスキルUPできる環境〜 ■業務内容： AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアとなり最先端の開発にチャレンジします。 ■職務詳細： ・Web系、業務系のシステム開発 ・開発にはAIを取り入れます ・開発にAIを取り入れた経験がない場合、2か月程度の研修を実施します。 ※客先常駐ではなく、当社拠点内での勤務となります。 ■補足： AIエンジニアについて AIの取り入れについては、今後変動可能性もございますが、 直近では開発プロセス上にAIを取り入れていくことで検討しています。 ■当ポジションの魅力： ◎AIとの共存を目指す／「時代とともに変化する」が企業理念 現在、エンジニア派遣に加えて、受託開発や自社開発に注力しています。リーマンショック、コロナショックなど売上の増減はありましたが、設立後28年連続黒字で2024年度は過去最高売上を達成してます。 ◎安定基盤にベンチャースピリット エンジニア（人）の交流が盛んなこと、一人ひとりへの目標設定やチェレンジポスト制度などで、本人のやりたいこと（個性）を伸ばす社風 ◎エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境 当社では案件ありきの採用はしておらず、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから、逆算して今何をすべきなのかを考え、案件をご紹介いたします。個々のキャリアパスに向けて、案件を開拓したりと充実した体制を整えております。また、チャレンジポスト制度があり、年1回（入社1年後）必ず経営陣との面談が組まれます。 ◎手厚いフォロー体制 月に1回営業との面談があり、何か不安があれば相談できる環境があります。 元エンジニアでキャリアコンサルタントの資格を持った社員も在籍しているため、相談役のプロとしてフォローが可能です。 ◎資格取得に関するサポートも充実 当社では働きながら資格が取得できるよう、資格取得のための受検料をサポート。金銭面だけでなく、学べる時間を確保できるような勤務環境に配慮したり、働きながら学べる内容のプロジェクトを選定するなど、無理なくスキルアップできる環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

○AIを駆使してプロダクトの価値向上を実現しませんか？ ・自社で展開しているプロジェクトへのAI導入「AI Force」 ・グループ企業で展開しているプロダクトへのAI導入「MOTOR GATE AI」他多数のプロジェクトが進行中です ■弊社で利用している技術一部　 Python, Pytorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 要件定義→基本設計→モデル実装／評価→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ AIエンジニアから始まり、マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。 〈組織構成〉 AIテクノロジー推進室仙台：14名 平均年齢：27.7歳、平均勤続年数：5.2年 ■当社の魅力： （1）産休・育休取得実績100％、仕事とプライベートの両立を目指せるため、女性社員も多数活躍しています。 （2）当社が目指すワンダフルカンパニーとは、IT企業の中で一番楽しく、社員一人一人が誇りに思える会社です。 また、当社における「楽しい会社」とは「失敗にも挫けず何度も挑戦し続け、その結果、成長を実感することを楽しいと感じられる会社」です。 そのため、ワークライフバランス企業認証、次世代認定マークの取得。事後有給取得制度、資格取得奨励制度、年間賞、シャインスター制度等の「楽しい会社」にとって必要と思われる制度や取り組みを柔軟に取り入れてきました。 その結果、2007年の創業からわずか10年足らずで676名の社員数となり、沖縄本社の2つの自社ビルに加え、東京支社、そして2016年10月1日からは仙台本社も加え、ますます拡大成長を続けています。

【自社データ／LLM実装／MLOps／AI組み込み／NLP／画像認識／マルチモーダル／GCP・AWS／Cursor等先端環境】 40年分の実動データを背景に、AIを標準搭載した次世代SaaS開発を推進。モデル構築から社会実装まで担うため、技術探求と現場価値の両立が求められるポジションです。CEO直轄のため意思決定が速く、専門性を最大限に発揮できます。 ■ 具体的な業務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。 ・AIモデルの研究・開発 ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。 ・プロダクトへのAI組み込み ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。 ・MLOps / データ基盤の構築 ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。 ・AI活用戦略の立案 ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。 ■業務の魅力 自社に蓄積された40年分の実データを扱い、汎用モデルでは届かない領域に挑めます。モデルづくりから社会実装まで裁量が大きく、MLOps、アプリケーション、企画まで越境できる環境です。最新AIツールを実務レベルで使い込み、再現性の高い開発スタイルを磨けます。 ■働く環境 開発拠点は札幌・東京・福岡。技術投資に理解のある体制で、Cursor、GitHub Copilot、Claude codeなどの先端ツールを積極採用。GCP・AWS、Kubernetesなどモダン環境が整っています。 ■働き方 ・AI研究から実装まで一貫した工程に携われる ・拠点横断の開発体制で専門性を生かせる ・改善提案が反映されやすい意思決定スピード ■キャリアパス モデル構築、MLOps、アプリケーション開発、新サービス企画など、本人の志向に合わせて専門領域を深化。また、マルチモーダルAIや基盤構築へ広げるなど長期的な成長を描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケット領域で培った独自データを強みに、業務ソリューションを提供。SaaS・プラットフォーム化を加速させ、データ活用を基軸に新たな価値創出を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供 対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務 上記に関わる研究・提案・サービス提供等 期待する役割：リーダー、メンバー ※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。 【同社の魅力】 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れております。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的とした AIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。

セーフィーとお客様とのタッチポイントで、プロダクトやサービスの魅力を伝えるためのデザイン業務を担っていただきます。 【業務内容】 ・画像認識AIの開発・アルゴリズム調査・プロトタイプの開発・PoCの実施・プロダクト開発・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定?評価、キャリアマネジメント・開発マネジメント・開発テーマの提案?計画作成・人員アサイン ・進捗管理 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス?プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア?システム開発の知識?経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ・プロダクトの開発においては、営業?企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス?プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIの開発・アルゴリズム調査・プロトタイプの開発・PoCの実施・プロダクト開発・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定?評価、キャリアマネジメント・開発マネジメント・開発テーマの提案?計画作成・人員アサイン・進捗管理 【業務の魅力】 自社開発の画像認識AIを利用したサービス?プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 数理的な素養やソフトウェア?システム開発の知識?経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 プロダクトの開発においては、営業?企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

【Webシステム・アプリ開発のPM／PL経験をお持ちの方へ／生成AI専門教室のパイオニア】 ■業務内容： 開発・デザイン・AIチームを統括し、プロジェクトを成功に導くマネジメント全般を担当頂きます。 ■具体的には： ・要件定義・要件整理：クライアント課題の抽出・要件化・スコープ設計 ・進行管理：進捗／コスト／リスク／品質の管理、スケジュール策定 ・チームマネジメント：エンジニア・デザイナー・AIリサーチャーなど複数職種を統括 ・顧客折衝・調整業務：課題ヒアリング、提案、レビュー報告、仕様調整 ・アジャイル推進：スクラム運営、チームビルディング ・品質保証／リリース計画：QA設計、リリース後フォロー、改善提案 ・メンバー育成・ナレッジ共有：若手PM・PL層の育成や教育 ■主なプロジェクト例： ・Fintech企業の新規決済基盤開発 →マイクロサービス化とクラウド移行を主導。要件定義からリリースまで一貫推進。 ・大手ECのフロントリプレイス →Next.js＋GraphQL導入でパフォーマンス最適化を実現。 ・AI教育プラットフォーム開発 →学習ログを活用したAIレコメンド機能を設計。PdMと協業しUX改善を推進。 ・SaaS企業のPoC支援 →AI解析・データ可視化のPoCプロジェクトで要件定義〜MVP開発まで主導。 ■このポジションの魅力： ◎AI・DX領域の最前線で、上流から関われること DXHRのプロジェクトは、要件定義や構想段階からスタートするものが中心。PMが経営課題を理解し、「何をつくるか」から関与できる環境です。 ◎エンジニア×AI×ビジネスのハブ 社内外のエンジニア・AI人材・コンサルタントが連携。テクノロジーを理解しながらビジネスを動かす、まさに「AI時代のPM」としてスキルを磨けます。 ◎超実践型AI研修「SEC-AI」でスキルを拡張 3,000名以上が受講したDXHRのAI・セキュリティ教育プログラム「SEC-AI」では、生成AI、サイバーセキュリティ、クラウド構築など、実務直結のスキルを学べます。PMとしてAIリテラシー×マネジメント力を身につけられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： ◇設計・評価部署向けAI技術開発、導入支援 ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理 ・AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討、提案 ・AIモデル開発、評価、最適化 ◇各種センサデモ、PoC向けAI技術開発 ・最新技術の動向調査、要素技術開発 ・AIモデル開発、評価、最適化 ・AIを用いたアプリケーション開発 ■業務の特徴： ・世界的な半導体不足に伴った需要高騰で、半導体製造装置の設計ノウハウについても比例して市場価値が高まっております。高周波パワーアンプ設計経験を積むことで半導体メーカ及び製造装置メーカでのキャリアアップが可能と考えます。 ・チーム構成…第二開発部20名 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身につけていく必要があり、当社では多様な知識を習得できる制度等を幅広く用意しております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインするほど、当社は「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しています。会社主催の技術研修はもちろんのこと、エンジニア主催での勉強会も年間550回以上開催。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップに向けて常に技術力の鍛錬を行っています。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。

〜AIエージェント開発と全社AI化の推進など担当／フルリモート可／プロダクトと社内、両方に価値を出せる〜 ■仕事内容 全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 【AIアプリケーションエンジニア（MLエンジニア）の業務】 ◎AIエージェント開発と全社AI化の推進 ・全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 ∟生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 ∟BIダッシュボードによる可視化 ∟データ品質管理のアップデート　etc ◎既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの高度化 ・with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 ∟相互推薦モデル ∟レコメンドエンジン　etc 【雇入れ直後：データ戦略室】 ■チーム構成 所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。 ■本ポジションの魅力 プロダクトと社内、両方に価値を出せる 裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界のリーディングカンパニー/モノ×AIのエンジニアとして日本の製造業を担う仕事/価値あるエンジニアとして活躍し続けるために、同社ベテランエンジニアとキャリアの棚卸をしませんか？〜 〜業界トップの平均年収600万越え／平均技術料金5,397円(業界平均3,700円)／東証プライム上場／業界トップクラスの福利厚生〜 ■魅力点 ◎大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件多数 ◎エンジニア本人のやりたい技術・業界に合わせてキャリアを築くことができる ◎年間550回越えの研修制度！「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供 ◎業界トップの平均年収600万越え！充実の福利厚生・生涯エンジニアとして働き続けられる環境を提供 ■業務内容： エレクトロニクス・ハイテク業界に特化した業界トップクラスのアウトソーシング事業を提供している当社にてエンジニア派遣としての業務をお任せします。 システムエンジニア・組込制御エンジニア・インフラエンジニアとして、主にIoT・AI案件を中心にプロジェクトへ参画していただきます。 当社の特徴としてモノ×AIのエンジニアとして最上流のモノづくり案件や、研究プロジェクトを多く保有しています。 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT・AIプロジェクトに参画いただけるため 日本の製造業を担うプロフェッショナルエンジニアの一員としてご活躍いただけます。 ■案件例 自動運転に関わるシステム開発（車載機器組み込み開発など） 家電の組み込み開発 各種通信技術の開発 AI技術を駆使したPOSシステムの開発 　Ｌ車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 ■主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 企業まで1,000社（グループ計）

〜業界のリーディングカンパニー/モノ×AIのエンジニアとして日本の製造業を担う仕事/価値あるエンジニアとして活躍し続けるために、同社ベテランエンジニアとキャリアの棚卸をしませんか？〜 〜業界トップの平均年収600万越え／平均技術料金5,397円(業界平均3,700円)／東証プライム上場／業界トップクラスの福利厚生〜 ■魅力点 ◎大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件多数 ◎エンジニア本人のやりたい技術・業界に合わせてキャリアを築くことができる ◎年間550回越えの研修制度！「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供 ◎業界トップの平均年収600万越え！充実の福利厚生・生涯エンジニアとして働き続けられる環境を提供 ■業務内容： エレクトロニクス・ハイテク業界に特化した業界トップクラスのアウトソーシング事業を提供している当社にてエンジニア派遣としての業務をお任せします。 システムエンジニア・組込制御エンジニア・インフラエンジニアとして、主にIoT・AI案件を中心にプロジェクトへ参画していただきます。 当社の特徴としてモノ×AIのエンジニアとして最上流のモノづくり案件や、研究プロジェクトを多く保有しています。 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT・AIプロジェクトに参画いただけるため 日本の製造業を担うプロフェッショナルエンジニアの一員としてご活躍いただけます。 ■案件例 自動運転に関わるシステム開発（車載機器組み込み開発など） 家電の組み込み開発 各種通信技術の開発 AI技術を駆使したPOSシステムの開発 　Ｌ車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 ■主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 企業まで1,000社（グループ計）

〜業界のリーディングカンパニー/モノ×AIのエンジニアとして日本の製造業を担う仕事/価値あるエンジニアとして活躍し続けるために、同社ベテランエンジニアとキャリアの棚卸をしませんか？〜 〜業界トップの平均年収600万越え／平均技術料金5,397円(業界平均3,700円)／東証プライム上場／業界トップクラスの福利厚生〜 ■魅力点 ◎大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件多数 ◎エンジニア本人のやりたい技術・業界に合わせてキャリアを築くことができる ◎年間550回越えの研修制度！「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供 ◎業界トップの平均年収600万越え！充実の福利厚生・生涯エンジニアとして働き続けられる環境を提供 ■業務内容： エレクトロニクス・ハイテク業界に特化した業界トップクラスのアウトソーシング事業を提供している当社にてエンジニア派遣としての業務をお任せします。 システムエンジニア・組込制御エンジニア・インフラエンジニアとして、主にIoT・AI案件を中心にプロジェクトへ参画していただきます。 当社の特徴としてモノ×AIのエンジニアとして最上流のモノづくり案件や、研究プロジェクトを多く保有しています。 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT・AIプロジェクトに参画いただけるため 日本の製造業を担うプロフェッショナルエンジニアの一員としてご活躍いただけます。 ■案件例 自動運転に関わるシステム開発（車載機器組み込み開発など） 家電の組み込み開発 各種通信技術の開発 AI技術を駆使したPOSシステムの開発 　Ｌ車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 ■主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 企業まで1,000社（グループ計）

□■プライベート等でのAIコーディング経験がある方◎／AI開発プラットフォーム事業・バーティカルAI事業ですべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す会社■□ ■ポジション概要： Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、課題理解から実装・運用までを一気通貫で担うエンジニアです。 単なる開発ではなく、ビジネス課題を技術で解決する役割を担います。 ■業務の特徴： 主に官公庁や金融機関などのお客様に向け、現場の責任者から直接課題を把握し、1〜3名の少人数チームで、課題の整理から解決まで一貫して取り組んでいただきます。 ＜具体的には＞ 自社で保有する最新のAI技術を素早く試し、業務システムの改善や移行に適用していきます。たとえば、ベンダーロックインされ移行が難しいシステムの解析や、数百万行規模におよぶ大規模コードの移行支援など、これまで解決が難しかった課題に対してAIを活用し突破口を開きます。 課題整理 →解決策の検討・実施→効果検証→現場への定着支援までを短いサイクルで推進していただきます。 ■業務内容： ◇官公庁や金融機関における大規模システム開発において、AIを活用した移行・改善プロジェクトを推進 ◇特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムをAIで解析し、代替案を設計 ◇自社で保有する高性能サーバー（28ノード等）を活用し、厳格なセキュリティ要件（データの外部持ち出し禁止など）に対応したAI運用を実現 ◇数百万行規模の大規模システムのコード移行支援を担当（要件定義から段階的な本格導入まで） ■就業環境： 社長や部長、課長といった役職で呼ぶことは無く、すべての職員がお互いを「〇〇さん」と呼び合うフラットな組織です。 誰の発言であっても良いことは良い、自分がおかしいと思うこと、納得できないことは素直に議論する。 チームとして気づいたことを共有し、変えたほうが良いことはすぐに変えることができるフラットで柔軟な組織です。 ■勤務地： 本社（京都市中京区）または東京オフィス（港区虎ノ門）どちらかのオフィスを拠点として勤務いただきます。 月1〜2回、京都または東京への出張の可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 -各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本におけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。 メンバーはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力／コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

【充実した福利厚生／電通総研GにおけるITベンダー／要件定義から保守まで一貫して受託／大手企業との取引がメイン】 ■業務内容： 電通総研グループの開発専門会社、技術者集団として要件定義から保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。大手企業との取引がメインです。IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。 ■プロジェクト： グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 ■役割： 生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト ■ご入社後のキャリアについて： ・経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。 ■魅力： ◎チームでのプロジェクト参画： ・1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。 ・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。 ・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。 ◎研修制度： 階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を会社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。 ◎働き方： リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。 SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。 【業務で活かせる技術領域（例）】 ・ネットワーク基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号 ・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計 ・SASE/SSE／クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等 【魅力】 ＜生成AI×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる＞ 生成AI×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。 結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。 ＜生成AI×セキュリティのキーパーソンを担う＞ 生成AIの活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。推進を止めないために、生成AI×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。 本ポジションでは、検証（PoC）で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。 技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。 ＜お客様の生成AIの活用を“安心して続けられる基盤”にする＞ 生成AI×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。 【環境】 パートナー企業によるベンダートレーニングやサポートはもちろん、社内のエンジニア（経験者）と連携をいただきながら案件に取り組むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループ中核サービス×AI社会実装／企画〜運用までリード〜 ■ポジション概要 「au PAY マーケット」におけるAI活用を推進するリードエンジニアとして、AIソリューションの企画からMLOps基盤の構築・運用まで一気通貫で担っていただきます。ビジネス課題に直結したAI活用をリードし、全社のAI活用を加速させる“技術的司令塔”としての役割を期待しています。 ■業務内容 ・PdM／事業部門と連携したAI活用戦略の立案およびプロトタイピング推進 ・LLM（Gemini、Claude等）を活用した迅速なPoC開発・検証 ・MLOps基盤の設計／構築（データパイプライン、CI/CD、モデル運用） ・AIモデル／エージェントの安定稼働に向けたモニタリング・改善 ・既存システムのAI解析による構造化、ドキュメント生成、開発効率化 ・AIガバナンス整備（技術選定、セキュリティ指針策定） ・エンジニアおよび非エンジニアへのAI活用推進・教育 ■技術スタック LLM：Gemini、Claude、Amazon Q Developer ツール：NotebookLM 等 ※特定技術に依存せず、最適な技術選定からリード可能 ■本ポジションの魅力 ・最新のLLM／生成AIを“検証止まり”で終わらせず、プロダクトとして社会実装できる ・大規模ECの複雑なドメインをAIで構造化・最適化するチャレンジングな環境 ・技術選定から組織展開まで、高い裁量を持ってAI変革を推進可能 ・事業インパクトの大きい領域でAI活用の中核を担える ■働き方 リモート併用・フレックス制度を導入。年1回の連続休暇推奨など長期的に働ける環境を整備しています。 ■サービスについて 「au PAY マーケット」はKDDIのライフデザイン戦略を担う大規模ECです。AIを用いた変革を通じて、購買体験の革新と事業成長の双方に貢献できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる／創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤あり〜 ■業務内容： 当社にて、AIエンジニア業務をお任せします。生成AI・LLMを活用したシステム開発案件の拡大に伴い、AI領域を一緒に成長させていただける方からのご応募をお待ちしています。 ■業務詳細： （1）AI活用Webアプリケーションの開発 クラウド環境上で稼働するWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース ＜担当フェーズ＞ ・Web API／バッチ処理の設計・開発 ・業務要件を踏まえた画面／API／データ処理の設計 ・テスト、リリース、運用改善 ・設計資料／仕様書などのドキュメント作成 ・開発進捗の共有、課題発生時の相談・確認 ・必要に応じたPM・顧客との仕様調整、要件整理 ＜開発環境＞ ・インフラ…Azure、AWS ・言語…Python、TypeScript、React （2）生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発 ＜担当フェーズ＞ ◇インフラの構築・運用 ・Kubernetesを用いたインフラ構成 ・既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 ◇バックエンド開発・連携 ・生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発 ■当社の魅力： ・Web開発経験を活かしながらAIエンジニアへキャリアチェンジできる環境です。 ・大手メーカーや大手SIerなどプライム取引が多数あり、創業から12年黒字計上継続中の安定した経営基盤で働くことができます。 ・エンジニアそれぞれのキャリアややりたいことに合わせた案件が選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務