★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： AI プラットフォームエンジニアは、顧客との対話を行いながら、実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。 ■業務詳細： ・プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝） ・要件定義と設計 ・開発、構築 ・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 ・プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。希望と適正に応じて） ・技術情報の外部発信 ■使用するGoogle Cloudサービス・関連技術： Oraganization、IAM、Resource Manager Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search Google Agentspace Cloud Run、Cloud Run functions Google Kubernetes Engine（GKE） BigQuery、Looker Studio、Looker Google Workspace Terraform ■プロジェクトの種類： 生成 AI アプリケーションの開発 集積したデータを生成 AI による業務効率化に転用 Google の AI ソリューションに関する利用推進や技術支援 Google Cloud 環境のセキュリティ・統制の強化 Google Kubernetes Engine や Cloud Run 実装に関する技術支援 ■業務補足： G-gen の AI プラットフォームエンジニアは、単にプログラムを実装するだけでなく、要件の整理や企業 IT を考慮した設計、およびその実装が全体的に求められます。エンジニアリングに黙々と打ち込むだけでなく、最適なクラウド環境の実現のために顧客と対話しながら、インフラとアプリケーションの両方の観点を持ちつつ、設計と実装を行うことが求められます。 また、職種名は「AI プラットフォームエンジニア」ですが、実際には生成 AI 関係の仕事だけではなく、Google Cloud 全般に関わり、セキュリティやインフラなどの案件も担当します。あくまで、現在の注力領域が AI であるという点にご留意ください。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ◆インフラエンジニア 　国内・海外のITインフラ全般 (クラウド、データセンタ、工場系OT)の構築、運用管理 　【対象分野】 　・クラウド、サーバ、ネットワーク、認証基盤、ミドルウェア、クライアント 　・セキュリティ対策、IT統制 　【業務内容】 　・各分野の企画・要件定義から設計・構築・運用保守 　　(計画立案、運用ルール策定、製品選定、ベンダ・社内関係者との調整などを含む) 　・インフラ運用管理の自動化推進、AI活用 　　　　　 ◆AIエンジニア (社内DX/AI利活用推進) 　生成AI、画像AI、フィジカルAIを活用した社内業務の高度化・自動化の企画・開発・運用 　【対象分野】 　・生成AI (大規模言語モデル) 　・画像認識・画像解析 (画像AI) 　・フィジカルAI 　【業務内容】 　 以下のテーマに関する企画、PoC実施、AIシステムの開発・運用 　・生成AI (RAG、AIエージェント開発、Context Engineering等) 　・機械学習 (モデル構築、MLOps、Azure Machine Learningなどによる運用等) 　・フィジカルAI (ロボティクス、センサー、Edge AI等) 【変更の範囲】会社の定める業務

具体的な仕事内容 あなたのスキル・ご経験をもとに、「Web系開発エンジニア」「AIエンジニア」「評価検証エンジニア」「インフラエンジニア」の業務の中からいずれかをお任せします。 【Web系開発エンジニア】 大手企業を中心に業務系システムやWebアプリ開発プロジェクトの、仕様検討・要件定義から開発・テストまで幅広くご担当いただきます。注力分野であるIoTではフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮いただくと共に、ご興味があれば組込みや制御系、AIや画像認識といった技術も経験可能です。 【AIエンジニア】 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）をご担当いただきます。 【評価検証エンジニア】 自社商品、組込みシステム、業務システムなどの開発プロジェクトに参画いただき、テスト作業やテスト設計を取りまとめる、機能リーダーの役割を担っていただきます。将来的に品質テストチームの立ち上げコンサルや、自社テスト自動化ツールSKYATT導入等のテスト自動化コンサルタントへのチャレンジも可能です。 【インフラエンジニア】 民間企業や文教・公共市場のお客様に対し、インフラ系システムのプリセールス（提案・受注活動支援）、受注後のシステム設計・構築をご対応いただきます。オンプレミスのサーバやクライアント、無線/有線ネットワーク、各種クラウドサービス（AWS、Azure）など、ハードウェアからミドルウェア、アプリケーション、ソリューションを含めた提案をお任せします。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をご担当いただきます。 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性78%：女性22%（2025年12月現在）

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 （変更の範囲） ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜月平均残業25h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・社外パートナーやNTTグループの事業部門と、現場の課題を確認しながら、新規サービス・技術を企画・開発する。 ・新規サービス・技術に関するプロトタイプを開発・評価する。 ・事業部門と連携しながら商用サービスを開発・運用する。 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメントを実施する（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・膨大かつ多種多様なドコモのビッグデータを活用したAIや技術、サービスの企画開発にたずさわることができます。AIやデータ分析などに関するスキルを向上させることができます ・ビジネス領域が広く、これからビジネス立ち上げをするステージなので、新規事業構築の様々なフェーズを経験可能です ・国内外の学会、展示会などでの発表が推奨されており、研究や発表のスキルを高めることも可能です ・ドコモやNTTグループの技術や販路等を活用した、まちづくり、土木・建設系のDX推進等のビジネスにたずさわることができます ・社内外のプレーヤーと協業するため、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしてメンバを率いる能力等のビジネススキルを身につけ、人脈形成も実施可能です ■配属先組織の特徴： ・都市で活動する人や企業の「できること」を増やすために、AIを活用した新規サービス・技術の企画・開発 ・国内外のゼネコン、ディベロッパー、自治体などの社外パートナーと連携した商用サービスの企画・開発 ・NTTグループの事業部門と連携した商用サービスの企画・開発 ■配属先組織の人員構成： 担当課長2名、主査2名、メンバー10名（その他派遣社員2名、協力社員約20名） ■当社の想い： 将来のスマートシティ実現に向けて、ドコモの事業の柱となるビジネスや技術を創出するために産まれた新しい担当となります。社内外のパートナーと連携しながら、ドコモが保有する1億人を超える会員基盤とデータ、豊富なアセットを活用した取り組みを行うことができ、多岐に渡る経験をすることができます。大企業のアセットを活用しながら、新たなチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI／データ分析／AWS／新規事業立ち上げ／「おもてなし分析」で合理と情理のバランスを大事にする文化〜 ■当社について 2011年設立以来、一部門でデータ分析を展開するのではなく、データ分析一本で事業展開をしているのが特徴です。プライム上場SHIFTグループの中でもデータ分析専門企業としての立ち位置を誇っています。また、ただのシステマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えています。 ■募集背景 AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■業務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ■開発環境/使用ツール AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他 ■働き方 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・私服勤務OK　※PJTによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックス／お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案〜 ■概要 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。最新技術に興味のある若手を中心としたチームのため、特に技術を事業に昇華していけるリーダー層を求めています。 ■業務内容 ・お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案 ・開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功を導く ・NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 ・技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、当社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 ■顧客 製造業を中心とした国内外の企業 ■部門特性 50名（内、パートナ31名）で構成。前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管。対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク（Network）から基盤全般（Infrastructure）に拡張してソリューション展開しています。SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています。IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています。 ■利用ツール／身につく知識 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenAIや、ローカルLLMなどを活用した生成AI活用手法 ・Linuxを中心としたEdge AIマシンの構築、運用保守スキル ・Edgeで収集したデータを分析・表示するためWebアプリケーション開発スキル ・実証実験や開発プロジェクトを推進するマネジメントスキル 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業の契約業務のDX推進／トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数／フルフレックス／リモートワークと出社のハイブリッド勤務／副業可〜 ■募集概要： MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。 ■具体的には ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker 変更の範囲：本文参照

〜表参道オフィス／最先端技術を用いたソリューションを提供／東証グロース上場／フルフレックス〜 ■ポジション概要： 当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。当社は、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。当社はこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。 ■業務内容： システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装 ■業務環境と魅力： ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。 ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。 ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。 ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日◆東証グロース上場企業の100%子会社／AI×OCR紙帳票を自動データ化◆大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績】 ■業務内容： AI（Deep learning）、機械学習（CNN、RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザー（自然言語処理）の開発を行います。 ■開発環境： ・言語：Python【DB】Java、Postgresなど【フロント】JavaScript ・使用ライブラリ、ツール…Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab（形態素解析） ・その他…OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理・サーバの知識、クラウド（AWS）の知識や経験があれば尚可 ■当社の製品「スマートOCR」： クラウド型業務効率化支援ソリューションは書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■代表メッセージ： 「創造・貢献」 この言葉は、私が以前勤めていた会社の社是です。 これを見たときに、とても感激したことを今でも覚えています。インフォディオは、ソフトウェア開発という分野において、システム・製品・サービスを創造し、お客様のお役に立ちたい、そして、より広く社会に貢献したいと考えています。プロダクト開発は無限の創造性がある仕事だと思っております。 ほとんど何もないところから、アイディアや企画を立て、サービスという形にしていく、とてもやりがいのある仕事であると考えています。同じような志をもった仲間と会社のビジョンに向かって社員一人ひとりがエンジニアとして人間として成長できる会社を目指しています。 インフォディオは、 創造し、社会に貢献 する会社でありたいと思っています。 変更の範囲：自社製品開発にかかわる業務全般・受託案件に関わる業務

※世の中の最先端AIソフト技術（学会、大学等）からデンソーの手の内化へ（探索・先行開発・標準開発）/PoCによる明確化、標準化、活用人材の育成に貢献※ ■以下の方ぜひ応募ください ・AI関連の企画、開発経験者（自動車業界経験不問/家電、医療機器、SIer等○） ・システム品質のマネジメント、リスクマネジメントの経験者 ・IT業界の中でガバナンスに取り組んでいる方も歓迎 ・ポスドクや事業企画などでAIの領域を経験された方 ■募集背景： AIの品質リスク等に各社取り組みを進めており、世の中の基準なども明文化が進んできました。社外のAI要求基準にならった社内の仕組みづくりに取り組んでいただく方を募集します。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要： 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 変更の範囲：会社の定める業務

【東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日／フレックス／博士号を取得した社員多数】 ■業務概要 新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）などを担当していただきます ■業務詳細 当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 ・GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 ・社内機械学習基盤の運用・改善 ・DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■当社の特徴 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端AI技術に触れられる〜業界トップクラス総合ITソリューションベンダー／福利厚生充実と手厚い研修制度／平均年収1,029万／離職率3％以下と働きやすい環境 ■業務内容： 大手自動車メーカー／大手自動車メーカーグループ会社／自社内向けのAIエンジニアをご担当いただきます。 ■業務詳細： ・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入 ・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動 ・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援 ■当ポジションの魅力： ・大手自動車メーカーのAIの最先端技術に触れることができる ・マルチベンダーのため様々なAI技術にも触れることができ、AIエンジニアとしてのスキルアップにつながる ・大手SIerだからこそAI事業以外の柱が多くあり安定性がある。その中で新規部署の立ち上げに挑戦できる ■業務の特徴： ・ 車に関する業界知識は必要ありません。（担当業務の範囲から学習） ・ フルリモートではありませんが、リモートワーク可能です。 ・ 中途採用者の方には部署内勉強会等で、適宜フォローアップがあります。 ・ 教育費が各個人に年間で一定額割り当てらており、エンジニアとしてのスキルアップが可能です。 ■働きやすい職場： メンター制度・管理職層への動機付け研修・ダイバーシティ活動紹介サイト有り、産前産後休暇(女性)・配偶者出産休暇(男性)・育児休暇(男女共通)・短時間勤務・時差出勤可(男女共通) ■教育体制： 入社内定の段階から独自の教育プログラムを準備し、新入社員から若手・中堅社員、管理職にいたるまで、各階層や職種に合わせた研修を実施しています。 社員が自分に合った独自の研修を作成・実施できるシステムも開発し、eラーニングでは約180種類の研修が作成・実施される等、主体的にキャリアを形成するための幅広いフィールドと数多くのチャンスがあります。 ■CTCのキャリア形成： 「一人一人の社員が、主体的に自分自身のキャリアを伸ばしていく」という考えの下、社員が能力を十分に活かせる環境整備に大きな投資をしています。年間十数億円という教育費用への投資は、業界内でもトップクラスです。 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションは、エンジニア経験3年以上の方限定の募集です。 当社では、従来の「手でコードを書く」開発スタイルから脱却し、 AIを活用して開発を加速させる新しいエンジニアリングに取り組んでいます。 AIにコードを書かせ、以下内容をお任せします◎ <ざっくりとした仕事内容> AIにコードを書かせ、以下のお仕事をお任せ致します。 ・設計 ・品質担保 ・要件整理 ・改善判断 といった、本来エンジニアが担うべき役割に集中します。 AI活用に関する知識は、入社後にしっかり身につけられる環境です。 <具体的な業務内容> (1)お客様との要件定義・仕様のすり合わせ 　└ フロントに立ち、設計段階から関わります (2)AIへの指示出し、動作テスト・修正・品質チェック 　└ 実装はAI、品質保証はエンジニアが担当 (3)障害・エラー発生時のメンテナンス対応 (4)ヒアリング内容をもとにした新機能の企画・開発 (5)自社サービスの機能追加・改善・保守 (6)法改正に伴う既存サービスの改修・機能追加 ※(2)～(6)の実装作業はAIが担当します ※最終的な責任は自社で持ち、品質を担保します といった、本来エンジニアが担うべき役割に集中します。 AI活用に関する知識は、入社後にしっかり身につけられる環境です。 <この仕事の考え方> AIを「補助ツール」として使うのではなく、 AIに仕事をさせること自体が業務です。 適切な指示を出すことで、 これまで数時間～数日かかっていたコーディング作業が 30分以内で完了するケースも珍しくありません。 業務効率が飛躍的に上がる分、 成果は昇給という形でしっかり評価します。 <昇給に関して> 実績次第で月給50万円まで昇給可能 成果を出した分、昇給スピードも早い環境です

〜阪急阪神東宝G唯一のIT企業でグループのAI基盤設計〜活用推進に挑戦！〜 ◆AIエージェントやRAGを用いたPoC〜本番導入まで一貫して推進 ◆DatabricksやLangChainを活用しグループ全体のAI基盤を設計 ◆資格取得支援豊富：奨励金や勉強会など継続成長できる環境 【業務内容】 阪急阪神東宝GのIT中核企業である当社にて、生成AIを活用した顧客課題解決と社内業務効率化を担います。グループ内でAI活用ニーズが急増し、当社が技術検証からPoC、本番導入まで推進できる中長期的な体制強化が求められています。そのためAI経験がなくともPython開発経験があれば入社後にキャッチアップいただけるよう育成する予定です。 生成AIの検証フローは整備されており、RAG精度向上やAIエージェント開発フレームワーク整備などのテーマをOJTで学べます。また当グループはドメインが鉄道/流通/エンタメ/医療など多岐に渡り、幅広い業界へのAI技術活用を経験いただけます。 ・Databricksを活用したデータパイプライン構築やモデル連携 ・AIエージェント／RAGを用いたPoC推進 ・社内向けLLM基盤提供 ・GitHub Copilot活用支援 【配属組織について】 生成AIを中心に新技術検証と展開を担う組織です。30代の技術志向メンバーが中心で、勉強会や技術共有が日常的に行われ、未経験技術もキャッチアップしやすい環境が特徴です。自社内でアプリ・データ領域の経験を積んできたメンバーが多く、AI経験の浅い方でもOJTで習得しながらテーマを推進可能です。事業部と連携し、要望ヒアリングからPoC企画・実装・運用まで一貫して担当でき、技術×業務理解の両面を伸ばせます。 【当社の特徴】 ◆安定基盤：阪急阪神HDと三菱電機が共同出資するIT企業で、鉄道・医療・ビル・通信など関西の社会インフラを支えるシステムを開発。DX認定事業者として、AI分野への投資も活発です。 ◆成長支援：資格取得奨励金（基本3万〜高度15万円）、通信教育支援、生成AI勉強会、Copilotの社内導入支援など、技術習得の仕組みが豊富。 ◆働きやすさ：フルフレックス・週3日在宅勤務、平均残業20h、有休取得率も高水準。健康経営優良法人ホワイト500やくるみん認定もされています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜顧客の開発部門向けに、生成AIを活用した業務効率化を推進／グロース上場グループで事業安定性◎／年間休日122日・月平均残業13h・リモート可と働きやすい環境〜 ■業務内容： 業務システム開発を行っている顧客を対象として、顧客の開発部門における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進いただきます。現状、顧客の開発部門ではプロジェクトごと、エンジニアごとに生成AIを活用している状況で社内にナレッジが蓄積されておらず、開発部門全体での生成AIを用いた開発プロセスの効率化と、それに伴う品質維持・改善を目指しています。 顧客の社内でも既に数名のエンジニアがプロジェクトを推進している状況のため、一緒にプロジェクトを推進いただきます。 [業務詳細] ▽開発プロセス設計 ・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) ・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな▽成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ▽実験計画と効果測定・改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ・検証等の必要に応じてWebアプリ開発 ■プロジェクトの組織構成： ・AIチーム：7-8名 ・インフラチーム：3-4名 ※Kaggleのメダリストが複数在籍しています。 ■開発環境： 言語：Python、Java、Springboot、Typescript、React、AWS、Azure、Git、Gitlab ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■ポジションの魅力： ◎市場ニーズの高い生成AI活用に携われる 現在急激に伸びている生成AI市場において、生成AIを活用した業務効率化の上流〜下流迄一気通貫で携われる環境です。 ◎エンジニア中心の会社 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社内勤務でAIを開発プロセス取り入れたプロジェクトに参加／手当や福利厚生◎／麻生グループの安定性／コツコツスキルUPできる環境〜 ■業務内容： AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアとなり最先端の開発にチャレンジします。 ■職務詳細： ・Web系、業務系のシステム開発 ・開発にはAIを取り入れます ・開発にAIを取り入れた経験がない場合、2か月程度の研修を実施します。 ※客先常駐ではなく、当社拠点内での勤務となります。 ■補足： AIエンジニアについて AIの取り入れについては、今後変動可能性もございますが、 直近では開発プロセス上にAIを取り入れていくことで検討しています。 ■当ポジションの魅力： ◎AIとの共存を目指す／「時代とともに変化する」が企業理念 現在、エンジニア派遣に加えて、受託開発や自社開発に注力しています。リーマンショック、コロナショックなど売上の増減はありましたが、設立後28年連続黒字で2024年度は過去最高売上を達成してます。 ◎安定基盤にベンチャースピリット エンジニア（人）の交流が盛んなこと、一人ひとりへの目標設定やチェレンジポスト制度などで、本人のやりたいこと（個性）を伸ばす社風 ◎エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境 当社では案件ありきの採用はしておらず、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから、逆算して今何をすべきなのかを考え、案件をご紹介いたします。個々のキャリアパスに向けて、案件を開拓したりと充実した体制を整えております。また、チャレンジポスト制度があり、年1回（入社1年後）必ず経営陣との面談が組まれます。 ◎手厚いフォロー体制 月に1回営業との面談があり、何か不安があれば相談できる環境があります。 元エンジニアでキャリアコンサルタントの資格を持った社員も在籍しているため、相談役のプロとしてフォローが可能です。 ◎資格取得に関するサポートも充実 当社では働きながら資格が取得できるよう、資格取得のための受検料をサポート。金銭面だけでなく、学べる時間を確保できるような勤務環境に配慮したり、働きながら学べる内容のプロジェクトを選定するなど、無理なくスキルアップできる環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社内勤務でAIを開発プロセス取り入れたプロジェクトに参加／手当や福利厚生◎／麻生グループの安定性／コツコツスキルUPできる環境〜 ■業務内容： AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアとなり最先端の開発にチャレンジします。 ■職務詳細： ・Web系、業務系のシステム開発 ・開発にはAIを取り入れます ・開発にAIを取り入れた経験がない場合、2か月程度の研修を実施します。 ※客先常駐ではなく、当社拠点内での勤務となります。 ■補足： AIエンジニアについて AIの取り入れについては、今後変動可能性もございますが、 直近では開発プロセス上にAIを取り入れていくことで検討しています。 ■当ポジションの魅力： ◎AIとの共存を目指す／「時代とともに変化する」が企業理念 現在、エンジニア派遣に加えて、受託開発や自社開発に注力しています。リーマンショック、コロナショックなど売上の増減はありましたが、設立後28年連続黒字で2024年度は過去最高売上を達成してます。 ◎安定基盤にベンチャースピリット エンジニア（人）の交流が盛んなこと、一人ひとりへの目標設定やチェレンジポスト制度などで、本人のやりたいこと（個性）を伸ばす社風 ◎エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境 当社では案件ありきの採用はしておらず、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから、逆算して今何をすべきなのかを考え、案件をご紹介いたします。個々のキャリアパスに向けて、案件を開拓したりと充実した体制を整えております。また、チャレンジポスト制度があり、年1回（入社1年後）必ず経営陣との面談が組まれます。 ◎手厚いフォロー体制 月に1回営業との面談があり、何か不安があれば相談できる環境があります。 元エンジニアでキャリアコンサルタントの資格を持った社員も在籍しているため、相談役のプロとしてフォローが可能です。 ◎資格取得に関するサポートも充実 当社では働きながら資格が取得できるよう、資格取得のための受検料をサポート。金銭面だけでなく、学べる時間を確保できるような勤務環境に配慮したり、働きながら学べる内容のプロジェクトを選定するなど、無理なくスキルアップできる環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務