【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能

■業務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス?プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIの開発・アルゴリズム調査・プロトタイプの開発・PoCの実施・プロダクト開発・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定?評価、キャリアマネジメント・開発マネジメント・開発テーマの提案?計画作成・人員アサイン・進捗管理 【業務の魅力】 自社開発の画像認識AIを利用したサービス?プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 数理的な素養やソフトウェア?システム開発の知識?経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 プロダクトの開発においては、営業?企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

■AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供 対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務 上記に関わる研究・提案・サービス提供等 期待する役割：リーダー、メンバー ※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。 【同社の魅力】 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れております。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的とした AIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。

セーフィーとお客様とのタッチポイントで、プロダクトやサービスの魅力を伝えるためのデザイン業務を担っていただきます。 【業務内容】 ・画像認識AIの開発・アルゴリズム調査・プロトタイプの開発・PoCの実施・プロダクト開発・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定?評価、キャリアマネジメント・開発マネジメント・開発テーマの提案?計画作成・人員アサイン ・進捗管理 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス?プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア?システム開発の知識?経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ・プロダクトの開発においては、営業?企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多くいただいております。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様からいただいております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 ■サービス一例： おてがる生成AIパック： https://www.hitachi-systems.com/solution/s0312/osap/index_ori.html ■配属組織について： 生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 ■この仕事の魅力： SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。

〜生成AIへご興味がある方／ゆくゆくはITエンジニアとしてのキャリアを気づきたい方／幅広い分野の案件に対応する東証グロース市場上場の成長企業〜 機械エンジニアとしてキャリアをスタートしつつ、就業先ではITスキルを活かして業務改善につながるツール開発などに取り組める人材を目指していただきます。当社ではエンジニアをサポートする担当者が伴奏しながら、社内の教育制度でプログラミングやAI活用を学び、将来的にはITエンジニアとしてのキャリアも描けます。 「今の経験を活かしながらITに挑戦したい」という方に最適な環境です。 ■募集背景： 私たちは「最先端を誰よりも早く取り入れる」ことを大切にし、AI・VR研修を積極的に拡充しています。 現在はさらに一歩進め、生成AIの現場活用を推進するための取り組みを加速中です。生成AIは、ITに限らず今後すべてのエンジニアに不可欠なスキルになると考えています。 ◎IT・機械・電気と多様な分野を扱う当社では、分野を超えたキャリアチェンジや新しい挑戦も可能です。 ■生成AI活用プロジェクト成果例： ・エンジニアがゼロベースから生成AIを活用した業務効率化のプロトタイプを13件ほど検証及び作成(組込1件、機械2件、電気3件、Web3件、インフラ4件)そのうち12件が作業時間の短縮や効率化まで検証が完了。 ・ハード系エンジニアが生成AIを扱えるレベルまでスキルアップが完了。 ・現場課題を抽出し、生成AIを活用した具体的な改善策を提示が可能。 ■ITスキル習得のサポート環境： 当社ではエンジニアをサポ—トする専任部署を設置しており、名古屋拠点においては4名常駐しております。入社後、サポート担当と一人ひとりにのご希望に沿ったキャリアパスを形成。目指す将来像に向けてどんなスキルをつけたらよいのか。どんな勉強をすればよいのか。教材の貸し出し等をサポート担当者と相談のうえ決定します。 ＜勉強会と研修制度あり＞ ・生成AI特化型AI研修あり※生成AIの実用講座 ・Unity勉強会 ・組込系勉強会 ・ヒューマンスキル研修 ・機械設計勉強会 ・動画研修 ・書籍貸出、新規購入 ・資格取得奨励金制度有 変更の範囲：当社業務全般

■業務内容： AIエンジニアを統括する研究開発本部長として本部員を管理・統括していただきます。 エンジニア増加に伴い、PJTの納期や・製品・運用などの管理をメインで担っていただきます。エンジニア組織の交流活性化や、部全体のマネジメントがメインミッションとなります。 【具体的な管理内容】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など ■配属部署 研究開発本部 【働く環境】 ■AI技術研究開発に係る経営管理・戦略的視点からのエンジニア・組織のマネージメントに加え、顧客、経営層、事業部門、コーポレートとの全方位コミュニケーションが求められるチャレンジングなポジションです。 ■当社の特徴： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・社外パートナーやNTTグループの事業部門と、現場の課題を確認しながら、新規サービス・技術を企画・開発する。 ・新規サービス・技術に関するプロトタイプを開発・評価する。 ・事業部門と連携しながら商用サービスを開発・運用する。 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメントを実施する（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・膨大かつ多種多様なドコモのビッグデータを活用したAIや技術、サービスの企画開発にたずさわることができます。AIやデータ分析などに関するスキルを向上させることができます ・ビジネス領域が広く、これからビジネス立ち上げをするステージなので、新規事業構築の様々なフェーズを経験可能です ・国内外の学会、展示会などでの発表が推奨されており、研究や発表のスキルを高めることも可能です ・ドコモやNTTグループの技術や販路等を活用した、まちづくり、土木・建設系のDX推進等のビジネスにたずさわることができます ・社内外のプレーヤーと協業するため、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしてメンバを率いる能力等のビジネススキルを身につけ、人脈形成も実施可能です ■配属先組織の特徴： ・都市で活動する人や企業の「できること」を増やすために、AIを活用した新規サービス・技術の企画・開発 ・国内外のゼネコン、ディベロッパー、自治体などの社外パートナーと連携した商用サービスの企画・開発 ・NTTグループの事業部門と連携した商用サービスの企画・開発 ■配属先組織の人員構成： 担当課長2名、主査2名、メンバー10名（その他派遣社員2名、協力社員約20名） ■当社の想い： 将来のスマートシティ実現に向けて、ドコモの事業の柱となるビジネスや技術を創出するために産まれた新しい担当となります。社内外のパートナーと連携しながら、ドコモが保有する1億人を超える会員基盤とデータ、豊富なアセットを活用した取り組みを行うことができ、多岐に渡る経験をすることができます。大企業のアセットを活用しながら、新たなチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端AI技術に触れられる〜業界トップクラス総合ITソリューションベンダー／福利厚生充実と手厚い研修制度／平均年収1,029万／離職率3％以下と働きやすい環境 ■業務内容： 大手自動車メーカー／大手自動車メーカーグループ会社／自社内向けのAIエンジニアをご担当いただきます。 ■業務詳細： ・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入 ・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動 ・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援 ■当ポジションの魅力： ・大手自動車メーカーのAIの最先端技術に触れることができる ・マルチベンダーのため様々なAI技術にも触れることができ、AIエンジニアとしてのスキルアップにつながる ・大手SIerだからこそAI事業以外の柱が多くあり安定性がある。その中で新規部署の立ち上げに挑戦できる ■業務の特徴： ・ 車に関する業界知識は必要ありません。（担当業務の範囲から学習） ・ フルリモートではありませんが、リモートワーク可能です。 ・ 中途採用者の方には部署内勉強会等で、適宜フォローアップがあります。 ・ 教育費が各個人に年間で一定額割り当てらており、エンジニアとしてのスキルアップが可能です。 ■働きやすい職場： メンター制度・管理職層への動機付け研修・ダイバーシティ活動紹介サイト有り、産前産後休暇(女性)・配偶者出産休暇(男性)・育児休暇(男女共通)・短時間勤務・時差出勤可(男女共通) ■教育体制： 入社内定の段階から独自の教育プログラムを準備し、新入社員から若手・中堅社員、管理職にいたるまで、各階層や職種に合わせた研修を実施しています。 社員が自分に合った独自の研修を作成・実施できるシステムも開発し、eラーニングでは約180種類の研修が作成・実施される等、主体的にキャリアを形成するための幅広いフィールドと数多くのチャンスがあります。 ■CTCのキャリア形成： 「一人一人の社員が、主体的に自分自身のキャリアを伸ばしていく」という考えの下、社員が能力を十分に活かせる環境整備に大きな投資をしています。年間十数億円という教育費用への投資は、業界内でもトップクラスです。

〜表参道オフィス／最先端技術を用いたソリューションを提供／東証グロース上場／フルフレックス〜 ■ポジション概要： 当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。当社は、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。当社はこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。 ■業務内容： システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装 ■業務環境と魅力： ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。 ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。 ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。 ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日◆東証グロース上場企業の100%子会社／AI×OCR紙帳票を自動データ化◆大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績】 ■業務内容： AI（Deep learning）、機械学習（CNN、RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザー（自然言語処理）の開発を行います。 ■開発環境： ・言語：Python【DB】Java、Postgresなど【フロント】JavaScript ・使用ライブラリ、ツール…Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab（形態素解析） ・その他…OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理・サーバの知識、クラウド（AWS）の知識や経験があれば尚可 ■当社の製品「スマートOCR」： クラウド型業務効率化支援ソリューションは書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■代表メッセージ： 「創造・貢献」 この言葉は、私が以前勤めていた会社の社是です。 これを見たときに、とても感激したことを今でも覚えています。インフォディオは、ソフトウェア開発という分野において、システム・製品・サービスを創造し、お客様のお役に立ちたい、そして、より広く社会に貢献したいと考えています。プロダクト開発は無限の創造性がある仕事だと思っております。 ほとんど何もないところから、アイディアや企画を立て、サービスという形にしていく、とてもやりがいのある仕事であると考えています。同じような志をもった仲間と会社のビジョンに向かって社員一人ひとりがエンジニアとして人間として成長できる会社を目指しています。 インフォディオは、 創造し、社会に貢献 する会社でありたいと思っています。

【東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日／フレックス／博士号を取得した社員多数】 ■業務概要 新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）などを担当していただきます ■業務詳細 当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 ・GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 ・社内機械学習基盤の運用・改善 ・DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■当社の特徴 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。

〜大手企業の契約業務のDX推進／トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数／フルフレックス／リモートワークと出社のハイブリッド勤務／副業可〜 ■募集概要： MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。 ■具体的には ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし

■業務内容： DX統括部データサイエンス部は、AI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織です。特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務×AI×自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニアを募集します。 ■業務詳細： （1）課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 （2）ソリューション設計 業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 （3）実装・検証（PoC〜パイロット） Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 （4）運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 （5）ステークホルダー連携 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成 ■使用ツール： ◇生成AI／LLM OpenAI／Azure OpenAIなどのLLM API、AIエージェント構築やRAG（検索×生成）の活用 ◇ローコード／自動化 Difyを活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate／Power Apps） ◇データ基盤・クラウド AWS／Azure／GCPなど主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜フレックス／お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案〜 ■概要 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。最新技術に興味のある若手を中心としたチームのため、特に技術を事業に昇華していけるリーダー層を求めています。 ■業務内容 ・お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案 ・開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功を導く ・NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 ・技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、当社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 ■顧客 製造業を中心とした国内外の企業 ■部門特性 50名（内、パートナ31名）で構成。前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管。対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク（Network）から基盤全般（Infrastructure）に拡張してソリューション展開しています。SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています。IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています。 ■利用ツール／身につく知識 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenAIや、ローカルLLMなどを活用した生成AI活用手法 ・Linuxを中心としたEdge AIマシンの構築、運用保守スキル ・Edgeで収集したデータを分析・表示するためWebアプリケーション開発スキル ・実証実験や開発プロジェクトを推進するマネジメントスキル 変更の範囲：会社の定める業務

pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務