【AI活用／明確な評価制度／幅広い案件・キャリアパス／年間休日125日以上／福利厚生・教育制度充実】 ■業務内容： 各種開発プロジェクト（AI,AWS,Web系など）における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 基本的にリモートワークができるプロジェクトに参画いただきます。 【プロジェクト一例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント【フルリモート】 ・エネルギー企業向けシステム開発　AWS/Python【フルリモート】（初日出社） ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア（PHP, Typescript）【フルリモート】 ・バックエンドエンジニア　TypeScript/NestJS要員【フルリモート】 ・基幹システム刷新プロジェクト　PHP/Java/JavaScript【基本リモート】 ・プラットフォーム開発　Ruby×Nuxt×Flutter【フルリモート】 ・学校向けシステム開発　Java/Springboot【フルリモート】（初日のみ出社） ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア　Ruby【フルリモート】 ・その他自社受託案件 等 ■働く環境： ◇AI活用推進環境 同社では全エンジニアが Claude Code（AI搭載コーディングツール）を日常業務で活用。 AI技術の習得環境が整っており、社内でAIシステム開発も積極的に進めています。 最先端ツールを実務で使いながらスキルアップできる環境です。 ◇単価公開制度 参画プロジェクトの単価を個別に開示。 給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。 ◇キャリア面談・アサイン方針 入社後のミスマッチを防ぐため、エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえ、最適な案件へアサイン。 営業・エンジニア双方での面談を通じて納得感ある形でプロジェクトを決定します。 ★アクロビジョンとは 会社名Acrovision（アクロビジョン）は「最高の」、「先端の」等を意味する接頭語Acro-とvisionを組み合わせた、「最高のビジョン」という意味を込めています。同社は最高のビジョンを持ち、社員が一丸となって目標に向かう企業であることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級規模の会員数を誇るITエンジニア採用支援サービス「paiza」運営〜 ■業務内容： ◇当社は、ITエンジニア向け国内最大級の転職・就職・学習プラットフォームを運営しており、動画プログラミング学習サービス「paizaラーニング」を提供しています。このサービスは、個人ユーザーに加え、小・中・高・大学・専門学校などの教育機関（2024年度実績：648校20万名に無料クーポンを発行）や、ITエンジニアを抱える企業にも導入されています。 近年、企業からのニーズの高まりを受け、「paizaラーニング」の動画コンテンツに加え、講師を派遣してプログラミング指導を行う「ITエンジニア研修」の提供も開始しました。 ◇今回募集するポジションでは、「企業向けITエンジニア研修」などで使用するコンテンツの企画、設計、開発及び研修講師を担当していただきます。直近では、企業側ニーズの高い生成AIに関するコンテンツもリリースしており、生成AIや最新技術に関するカリキュラム設計（講師含む）にも携わる機会があります。 具体的には、コンテンツを導入いただいている企業のニーズを深く把握し、それに基づいたコンテンツの企画、設計、開発を進め、既存コンテンツの最適な組み合わせの設計・見直しや、学習計画の立案支援、研修講師を行っていただきます。 ■具体的業務内容： 「教える」ことと「最先端を形にする」ことの両輪を回していただきます。 1）クライアント企業のニーズ把握及び提案内容の策定 ・クライアント企業それぞれにおいて人材開発・育成課題は様々あり、その一つ一つをヒアリング・把握し、当社として対応するべき研修企画や提案内容の策定を実施 2）ITエンジニア向け研修講師 ・主として新入社員〜現役エンジニア向けに、プログラミング基礎および「生成AIを活用した開発」に関する研修を実施 ・開発演習はもちろん、AI時代に求められるプロンプトエンジニアリングや、AIが出力したコードの評価・修正スキルの伝授 3）新規カリキュラムの企画・開発 ・現場ニーズを的確に把握した上で、研修コンテンツの企画・開発への落とし込み ・「生成AI×モダン開発」など、市場の半歩先を行く最新カリキュラムの企画・設計・開発 ・動画教材、ワーク演習、AI活用ガイドライン等の教育コンテンツの制作 変更の範囲：会社の定める業務

■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。この実現に向け、最先端AI・テクノロジーを取り入れたDX／AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革と新たな価値創出を担います。 ■具体的な業務内容 シニアエンジニアとして、以下の領域で開発・検証・リードを担っていただきます。 1．AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェント開発 LLMを活用したUI／UXやAPI連携によるAI基盤の構築、DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を用いた業務アプリケーション開発を推進します。自然言語処理やデータ分析技術を活用し、要件定義から設計・実装まで一貫して担当します。 2．アジャイルによるプロトタイピングと検証 AI駆動開発によるMVPの迅速な構築、PoCの設計・実装を通じて技術検証を行い、AI活用の可能性や課題を明確化しながら製品化に向けた技術的リードを担います。 3．ビジネス領域へのAI実装 財務・経営企画領域での業務自動化やKPI管理の高度化、製品開発におけるVoC分析の自動化、マーケティング・セールス領域でのAI基盤構築やコンテンツ生成自動化など、横断的な業務改革を推進します。 これらの取り組みを通じ、自社業務の高度化とともに得た知見をプロダクトへフィードバックし、中小企業向けの新たなサービス価値創出に貢献いただきます。 ■魅力 ・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます ■配属先チームの特徴 ・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属。DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 変更の範囲：会社の定める業務

★ポテンシャル枠／製造・建設業など基幹産業向けAI SaaS展開／「日本を照らす燈となる」を使命に本気で日本のAI開発の最前線を担う／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務内容： ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。 ＜タスク例＞ ・Webアプリケーション開発…React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。 ・AI機能の実装…自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。 ・UI/UXの実装…Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装 。 ・品質保証…テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。 ・AI活用…DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化 。 ※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。 ■ポジションの特徴： 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。 ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍しております。 取引先としては、大東建託、戸田建設、長谷工グループ、大成建設など業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【建設業界DX推進の最前線／AI×経営改善×建設のプロ集団／大手ゼネコン導入多数／フルフレックス・リモートなど柔軟な働き方が可能】 ■業務概要 当社は建設業界向けに最先端のAI技術を活用した積算AI・検図照査AI・図面検索AI・図面生成AI等のSaaSプロダクトを提供しており、本ポジションではAIエンジニアとして図面理解AIの基盤技術開発および顧客要望に応じたプロダクトのカスタマイズ開発をお任せします。 ■業務詳細 ・Deep LearningやLLM×Computer Visionを用いた図面認識・生成AIのアルゴリズム設計・実装 ・顧客業務に最適化したAI機能のカスタマイズ、要件定義からPoC開発〜本番環境デプロイまで一貫担当 ・Next.jsを用いたフロントエンド、FastAPIによるバックエンド開発、DockerやTerraform、CI/CD等クラウド環境でのシステム構築 ・営業やコンサルチームと連携しながら、顧客への技術説明や導入サポート ■扱うサービス ・積算AI（資材や数量の自動算出）、検図照査AI（設計ミス検出）、図面検索AI（類似案件の高速検索）、図面生成AI（2D/BIM図の自動生成） ■業務の魅力 業界の常識を覆す最先端AI技術に携わり、クライアントの利益創出と自身の成長を両立できる環境です。エンジニア×ビジネス両面のスキルアップが可能です。 ■就業環境 スーパーフレックスタイム制・フルリモート勤務可と柔軟な働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴/魅力 当社は、東京大学を中心に最先端のAI開発経験を持つAIエンジニア、McKinsey等のプロファーム出身の経営コンサルタント、一級建築士等の建設業界エキスパートの集う「AI×経営改善×建設」のプロフェッショナルの集う唯一無二の企業です。 「建設の未来を、テクノロジーで10倍速く・10倍豊かに」私たちは、建設業界の深刻な人手不足の課題をDX／AIの力で“飛躍のチャンス”に変え、生産性を10倍に高めることで、建設業界に関わるすべての人々がより安全に・より効率的に・より誇りを持って働ける世界を創ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。 特にMicrosoft Copilot Studioを活用した、既存システム（SaaS／DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。 ■業務概要： 生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。 ■業務内容詳細： 1）AIエージェント開発・PoC実装 ・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築 ・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発） ・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化 2）技術アドバイザリー（伴走支援） ・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案 ・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援 ・開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元 ■ポジションの魅力： ◎「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境 当社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。 ◎国内トップクラスの技術ナレッジ 「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。 社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。 ◎エンジニアとしての市場価値を最大化 コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ各社の業務システム開発の内製化をAIを活用してリード／執行役員直下の少数精鋭組織で裁量を持って進められるポジション／リモート週2可】 ■業務概要 関連会社であるミトラグループ各社の業務システム開発を、AIコーディングツールをフル活用した開発手法で内製化していくポジションです。 従来型の「実装をひたすら書くプログラマ」ではなく、AIに適切に設計意図を伝え、生成コードをレビュー・統合・品質担保できる「ソフトウェアエンジニアリング力」を発揮していただきます。 ユーザー部門のニーズに対して短サイクルでPoC（概念実証）を内製開発し、本格開発フェーズでは案件特性に応じて内製継続／外部パートナー委託をハンドリングいただきます。 ■詳細業務 ・事業部門・グループ各社からの要望をヒアリングし、要件を構造化 ・Cursor／Claude Code／GitHub Copilot等のAI開発ツールを駆使したPoC開発（設計〜実装〜デモ） ・PoCの検証結果をもとに、本格開発の内製／外部委託の判断・推進 ・外部委託案件における要件定義、ベンダーコントロール、品質レビュー ・AI／LLM・AI-OCR等を組み込んだ業務システムのアーキテクチャ設計 ・グループ全体のAI活用・DX推進ナレッジの横展開 ■組織構成 ・1名(執行役員) 【担当予定プロジェクト例】 ・不動産業者向け 犯収法対応eKYC本人確認システム ・地積測量業務 進捗管理システム ・AI-OCRを活用したデータ基盤構築 ・金融機関向け業務効率化プロジェクト ・不動産担保適格評価システム ・グループ横断AI／DX推進プロジェクト ・司法書士向けAIアシスタントツール開発（RAG／LLM活用） 【ポジションの魅力】 ・AIネイティブな開発スタイルを当たり前として推進できるポジション ・PoCから本番運用までの全フェーズに上流から関与可能 ・司法書士・不動産・金融など専門性の高い領域に携われる ・自社プロダクトとグループ会社案件の双方に携われる 変更の範囲：会社の定める業務

【実践的なAI活用に拘る、AI活用方針策定、アーキ設計まで担当／生成AI・深層学習を用いた実装経験を積み、市場価値の高いキャリア形成が可能／NTTデータグループ◎在宅勤務可能】 ■概要 主に製造系企業に対し、SmartOperationビジネスの拡大に向けて、生成AIや深層学習を活用した業務改善を提案し開発している担当です。お客様の課題を把握し、お客様とともに最適な課題解決を検討・導出し、当社およびNTTデータグループ、他社の技術を活用した提案、開発を行っています。 ■具体的な業務内容 　PM：実現可能性に応じて最適な優先順位を決め、スコープ・方向性を顧客と調整・合意 　AIコンサル：顧客目的・課題の整理、取組方針策定、解決策の実現に向けたAI活用、ITアーキ策定、ロードマップ策定 　AIエンジニア：生成AIや深層学習を活用したアプリケーション開発 ■当ビジネスの魅力 　・生成AIや深層学習の活用を学び、AI活用のスペシャリストになれます。 　・生成AIをはじめとするAIはクラウド上に構築することが多いため、クラウドネイティブ開発のスキルアップに繋がります。 　・先端技術を活用した難易度の高いプロジェクト運営を経験するため、プロジェクトマネジメントスキルが向上します。 ■充実の教育制度： OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方： 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日で・リモートワークも併用可能です。自社内開発でフルフレックス、残業も20h程、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っています◎ ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／全社平均残業月24時間程度・有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： （1）最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発（サービス立案）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多くいただいております。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用（HP掲載など）の資料作成などの業務もございます。 （2）プロジェクト対応（プレ活動、PM、システム構築、開発）： 自社サービス（おてがる生成AIパック）に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様からいただいております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。 ※1人あたり2つ〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。 ■サービス一例： おてがる生成AIパック： https://www.hitachi-systems.com/solution/s0312/osap/index_ori.html ■配属組織について： 生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。すでに自社サービス（おてがる生成AIパック）を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。 ■この仕事の魅力： SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI・画像AI×実装まで一気通貫／東証プライム上場グループ／新規事業×成長環境／フルフレックス・リモート可〜 ◎PoC止まりではなく、AIを社会実装まで担える環境 ◎LLM・画像AIなど最先端領域で実務経験を積める ◎安定基盤×新規事業で長期的にスキルを伸ばせる ■募集背景 生成AI（LLM）や画像認識AIを活用した案件拡大に伴い、AI領域の専門組織を強化しています。PoCに留まらず、実運用までリードできるエンジニアを募集し、新規事業の中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。 ■業務概要 生成AI・画像AIを用いたソリューションの設計〜開発・実装まで一気通貫で担当。AI技術を社会インフラや業務改革へ実装することがミッションです。 ■職務詳細 ・画像認識AI（物体検知／異常検知）のモデル開発・評価 ・LLMを活用したアプリ開発（RAG、プロンプト設計等） ・データ前処理、特徴量設計 ・モデル学習、精度改善、検証 ・推論APIの開発、性能チューニング ・AWS等クラウド上でのデプロイ ・Web/バックエンドとの統合実装 ■組織体制 ソリューション本部に所属。AI・DX案件を担うチームで、インフラからアプリまで連携しながらプロジェクトを推進します。若手〜中堅が中心の成長フェーズの組織です。 ■キャリアパス AIエンジニアとして専門性を高めるほか、アーキテクトやPM、データ活用コンサルなど幅広いキャリアが可能。新規事業のため、技術選定やサービス創出にも関われます。 ■働き方 フルフレックス（コアタイムなし）・リモート可。年休123日と働きやすく、安定した環境で長期的なスキル形成が可能です。 ■企業の特徴/魅力 東証プライム上場グループの安定基盤と、新設会社ならではの挑戦環境を両立。航空管制や通信など社会インフラ領域の実案件にAIを実装でき、「PoC止まりではないAI開発」に携われる点が大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時価総額1000億円での大型上場へ向けて採用強化中！】 ★「世界で最も必要とされるテクノロジー企業群をつくり、デジタル大国として日本を再生させる」をMissionに、界問わず累計4000社を支援！昨今のAIトレンドのメインストリームに乗り、いま国内で最も急成長している企業の1つです！ ★日清食品HD、日産自動車、住友商事、サントリーHD、ロート製薬、ニトリ等大手企業を中心に取引拡大中。 ■業務内容 ・採用業務のサポート（面接調整、応募者対応、求人媒体管理など） ・エージェントコミュニケーション ・外国籍社員や海外拠点とのコミュニケーション ・入退社手続き、勤怠管理などの労務業務 【主なミッション】 外国籍社員や候補者・エージェントと抵抗なくコミュニケーションをとり、グローバル採用体制を強化する 【主な採用ポジション】 ・エンジニア（開発エンジニア・インフラエンジニア・EM等） ・Givery Technologies Indiaのセールス ■企業概要 ギブリーは、デジタル人材・業務改革・マーケティング領域のSaaSプロダクトを展開するテックカンパニーです。10年にわたり「Track」「DECA」「MANA」のSaaSを開発・提供し、特に2023年春にリリースした生成AI活用プラットフォーム「MANA」は、エンタープライズを中心に1年半で500社以上に導入されています。さらに「Givery AI Lab」を設立し、独自のLLM開発やAI Agent開発も手がけています。 開発組織は20か国以上のメンバーで構成されるグローバルチームで、GAFAM出身者を含む各領域のスペシャリストが在籍。2018年にはAI・自然言語処理に強みを持つ「Resola」をグループに迎え、現在では従業員の約50%が開発に携わっています。 また新たにインド法人「Givery Technologies India」を設立し、さらに海外事業を加速させています。 ■キャリアパス 人事戦略/開発組織HRBP（組織開発の統括責任者）、経営戦略等 ■身につくスキル ・ハイレベルエンジニア（AIエンジニア含む）の３ヵ年で300名の大規模採用が可能 ・グローバルエンジニア組織づくりが可能、業界でもトップクラスの技術組織の人事ができる

□■手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦！AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎■□ ■事業と組織について： 当社では、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。 代表・役員陣は全員エンジニア出身。技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。 ■入社後の業務イメージ： AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニアなどのポジションを用意しています。 ■技術実務： ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 ■マネジメント： ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション　 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 変更の範囲：会社の定める業務

AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため「AIアプリケーションエンジニア」・「社内AI活用推進担当者」を募集します。 ■業務内容 （1）「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担って頂きます。 ＜具体的な業務例＞ ◇新技術の評価と検証 ・最新のAI技術動向を調査・評価 ・実ビジネスへの応用可能性を検証 ・プロトタイピングによる技術検証 ◇実用的なデモアプリケーション開発 ・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築 ・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施 ・開発ナレッジの体系化と共有 ◇本番環境でのプロダクト開発 ・AIアプリケーションの設計・実装 ・ビジネス部門と連携したサービス展開 （2）「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担って頂きます。 ＜具体的な業務例＞ ◇AI活用戦略の策定と実行 ・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定 ・AI活用ロードマップの策定 ◇社内ナレッジの構築と共有体制の確立 ・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化 ・ベストプラクティスの標準化 ・情報共有プラットフォームの構築・運営 ◇人材育成と組織変革の推進 ・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施 ・AI活用コミュニティの形成と活性化 ・部門横断プロジェクトの企画・推進 ◇効果測定と継続的改善 ・AI活用による業務改善効果の測定手法確立 ・定量的・定性的な評価に基づく改善提案 ・経営指標へのインパクト分析 ■魅力 （1）「AIアプリケーションエンジニア」 AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります （2）「AI活用推進者」 社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます <共通> ・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です ・技術交流／共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜4400社以上の導入企業数・165のアルゴリズムの導入数・1日930万人以上の利用ユーザー〜 ■募集概要： ・採用拡大に伴い、当社グループを含めた採用人事（新卒）として、エンジニア採用に関する戦略/戦術/実行を担当いただく方を募集します。 ・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)及びソフトウェアエンジニアの採用を担当していただきます。 ・学生との面談に留まらず、母集団形成〜内定承諾に至るまでの全てのプロセスを担当していただきます。 ■担当業務例： ・採用イベントや会社説明会の立案・企画・実行 ・現場開発メンバーとの連携 ・人材紹介エージェント様とのリレーション確立 ・候補者との面談 ■業務の特長： ◎人事担当者としての成長 近年急務となっているAIに関心のあるエンジニア採用に取り組むことができます。 ◎仕組みを構築するフェーズから携われる エンジニア採用を本格化して3年目という若いフェーズで仕組みを構築する部分から取り組めます。また、データを駆使して現状を分析しPDCAを回す経験が得られます。 ◎多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ※例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ■当社の特長： 〜人とソフトウエアが共進化する社会へ〜 「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した AIソリューション として、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い AI SaaS として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

【クラウド×データ×AIの最前線／Google Cloud特化の技術集団／顧客と対話しながら上流〜実装まで担うエンジニアポジション】 ■配属想定ポジション ※ご経験・志向に応じて決定 ・クラウドエンジニア Google Cloudを中心としたインフラ設計／構築／移行。Terraform等によるIaCでモダンな環境構築を推進 ・ソリューションアーキテクト プリセールス〜デリバリーまでリード。顧客課題に応じた最適なクラウドアーキテクチャを設計・提案 ・データエンジニア BigQueryを中心としたDWH／データ基盤構築。データ活用・意思決定支援 ・AIプラットフォームエンジニア Vertex AI等を用いた生成AIアプリ開発。業務効率化・新規価値創出を技術で支援 ・Google Workspaceエンジニア 働き方改革を支える導入支援・IT統制設計・セキュリティガイドライン構築 ※こんな方にお薦め ● 技術だけでなく、顧客と対話しながら価値提供したい ● クラウド／データ／AIなどモダン領域で市場価値を高めたい ● 要件定義など上流工程からプロジェクトをリードしたい ● フルリモート・フルフレックスで高い生産性を発揮したい ■業務内容 顧客への技術支援を中心に、プリセールスから実装、運用改善までを一貫して担当いただきます。 <具体的な業務> ・プリセールス活動(課題抽出、提案、折衝) ・要件定義およびシステム設計 ・クラウド／アプリケーションの開発・構築 ・既存顧客へのカスタマーサクセス支援 ・技術ブログ執筆・イベント登壇などの発信活動 ・社内教育／ナレッジ共有の推進 ■本ポジションの魅力 ・Google Cloudトップエンジニアが多数在籍する国内屈指の技術環境 ・クラウド／データ／AI／Workspaceなど横断的スキルを獲得可能 ・プリセールス〜実装まで一貫して担い、顧客価値に直結する経験 ・フルリモート＆フルフレックス(平均残業約13時間)で高い自由度 ・技術発信(ブログ／登壇)を業務として推奨するカルチャー ・認定トレーナーによる研修など圧倒的な学習機会 ・スタートアップフェーズで組織づくりにも関与可能 変更の範囲：会社の定める業務

【モノ作りが好きな方大歓迎！国内大手企業と取引多数◆AIを活用した工場の自動化を推進◆東証グロース上場！／売上高200%成長／元キーエンスの代表が設立】 ■業務内容： ご経験やご希望に合わせて下記いずれかをお任せします。 ・カスタマーサポートエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・機械(メカ)設計・装置開発エンジニア(生産整備経験×3DCADのご経験) ・機械設計・組立サポートエンジニア ・電気・制御エンジニア(シニア〜ジュニアまで求めています) ・AI画像検査ラインの導入・保守サポート(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・AIコンサルティングエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 ◇幅広いソリューション： コンサルティング・AIアルゴリズム提供・データ分析・AIアプリケーション販売・システム開発等、幅広いサービスを提供しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示 変更の範囲：会社の定める全ての業務

■業務内容 「Money Forward AI Vision 2025」の実現に向け、エンジニア組織のマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。 初期は10名〜20名前後のチームマネジメントを想定していますが、組織の拡大フェーズにあるため、採用活動や組織設計にも深く関与いただきます。 ■主な業務内容 ◎エンジニア組織のマネジメント 目標設定、評価、1on1、キャリア開発支援、モチベーション管理。 ◎採用活動 国内外のトップクラスのエンジニア採用（書類選考、面接、アトラクト、採用広報）。 ◎プロジェクト推進・ステークホルダー調整 プロダクトマネージャー（PdM）や他事業部の開発責任者と連携し、ロードマップの策定と実行支援を行う。 ◎技術的な意思決定のサポート アーキテクチャ選定や技術的負債の解消に向けた意思決定をリードまたはサポートする。 ◎組織課題の解決 開発生産性の向上、オンボーディングプロセスの改善、カルチャーの醸成。 ■部門について AIプロダクト開発本部は、各事業本部（SMB、Enterprise、Finance等）と連携し、AIによる非連続な成長を実現するための戦略的組織です。 ■やりがい ◇AI戦略の中核を担うインパクト 「SaaS is Dead／SaaS x AI」とも言われる転換期において、日本を代表するSaaS企業のAI戦略のど真ん中で、新しいプラットフォームや「デジタルワーカー」という新しい概念を社会に実装する経験ができます。 ◇0→1と1→100の並行推進 AI Agent Platformという新規基盤の立ち上げ（0→1）と、既存の数十万ユーザーを持つマネーフォワード クラウドへのAI実装（1→100）の両方のダイナミズムを経験できます。 ■開発環境 AI：各種AI/MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python, Go フロントエンド：React、TypeScript 変更の範囲：会社の定める業務

◆ポジションの魅力： ・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るメンバーとしての裁量 ・年間350件以上のAIプロジェクト実績と自社プロダクトを活用した多様な提案が可能 ・コンサル/SIer/事業会社での経験を活かし、AI領域へキャリアシフトできる ・将来的に事業責任者・子会社役員など多様なキャリアパスも ◆募集背景： 立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。 「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。 初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。 ◆AIプラットフォーム事業について： AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォームを用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ◆組織体制： 九州拠点では、「営業とコンサルタントの分離」モデルを採用し、営業チームが顧客開拓・リレーション構築・案件獲得に専念し、コンサルタント・エンジニアがデリバリーに集中する体制です。 ◆仕事内容： 同ポジションでは、AIソリューションを企画・提案し、受注後は同社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。 上流の企画からエンジニアを巻き込み、ソリューション・サービス開発やその先のグロースまでプロジェクトを推進していただきます。 さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。 カウンターパートは大企業の社長、取締役クラスとなり、M&AやJVといった打ち手も視野にいれながら事業開発を担当可能です。 ・クライアントの業務課題のヒアリングとAI活用提案の作成 ・提案書/デモ環境の作成 ・受注後のプロジェクトマネジメント（要件定義・進捗管理・品質管理） ・エンジニアと連携したソリューション設計 ・既存クライアントへのアップセル/クロスセル提案 変更の範囲：会社の定める業務

〜複数のSaaSプロダクトを開発・BPO・コンサルティングサービスも展開／大手企業への導入実績有／累計資金調達額100億円突破／前年比3倍以上成長〜 ■募集背景： ログラスでは中長期戦略である「AI ERP構想」のもと、生成AI（LLM）や機械学習といった最新技術を活用し、企業の意思決定と業務運営の高度化を進めています。 こうしたAI技術を活用したプロダクトが顧客の現場で確実に価値を発揮し、業務改善や意思決定の支援に結びつくよう、 対顧客プロジェクトを推進する「AIサクセスマネージャー」 のポジションを新設します。 本ポジションは、AI-PdMやエンジニアと密に連携しながら、AIを活用したプロダクト・機能を活かしたPoCや導入プロジェクトを主導し、 顧客における「AIによる成功体験」 を創出する役割です。 SI領域におけるプロジェクトマネージャー（PjM）に近い立場ながら、AIの可能性と制約を正しく理解し、お客様の期待と現実のギャップを丁寧に埋めていく、次世代のプロジェクトマネジメントが求められます。 ■業務内容： ・AI-PdMやエンジニアと連携し、AI活用プロジェクトのプランニング・推進 ・顧客の業務課題のヒアリング、AIを活用した改善案の構想・提案 ・PoC〜本番導入におけるプロジェクトマネジメント（スコープ／スケジュール／ステークホルダー管理等） ・プロダクトチームへのフィードバックループの構築・運用 ・プロジェクト成果のモニタリング・評価・レポーティング ・顧客との中長期的な信頼関係構築・成功体験の蓄積 ■キャリアパス： ・生成AI・LLMを活用したプロダクト導入プロジェクトの第一線 を担える ・顧客と直接向き合い、 AIによる業務改善・業務変革を“現場で実現” する経験ができる ・PdM・エンジニアと連携し、 仮説検証から本番運用までを一気通貫で推進 できる ・「AIで成果を出すプロジェクト」のベストプラクティスを確立し、 自社・業界にナレッジとして残す立場 を担える ・中長期戦略「AI ERP構想」実現に向けた、顧客成功の中核ロール として活躍できる ・単なる導入支援ではなく、“AIによる成功体験の創出”をリードする希少なポジション 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックス／リモート可／各部門の業務フロー分析およびAI化戦略の策定〜 ■業務内容 エクスペリサス株式会社では、AIエージェントの全社的活用を最重要経営戦略として推進しています。現在、内製CRMデータベースを基盤とした社内向け・外部向けMCPサーバーの構築を進めており、AIエージェントを活用した旅行サービス会社として唯一無二のポジション確立を目指しています。 その戦略を現場レベルで推進するため、業務プロセス分析からAIスキル（エージェント機能）の企画・設計・展開、社内外のAIエージェント活用設計までを一貫してリードいただけるAIプロダクトマネージャーを募集いたします。 ■業務詳細 ・各部門の業務フロー分析およびAI化戦略の策定 ・AIスキル（エージェント機能）の企画／設計／量産 ・プロンプト設計、ワークフロー設計 ・AIエンジニアとの連携による要件整理・仕様策定 ・社内向け／外部向けMCP基盤の活用設計 ・AI導入効果の測定および改善推進 ・経営層／事業部門／エンジニアとのステークホルダーマネジメント ■このポジションの魅力 ・AIエージェント×旅行という新領域に挑戦できる ・経営直結で事業インパクトの大きいポジション ・AIを活用した新しい顧客体験づくりに携われる ・大きな裁量を持って事業変革を推進できる 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポイント！／ ・国産クラウド×オンプレAI開発に携われる希少ポジション ・CPU/GPU選定などハード〜クラウドまで一貫して関与可能 ・売上6年連続成長・コロナ禍でも安定した事業基盤 ・社長が元エンジニアで技術意思決定のスピードが速い環境 ■募集背景： ・企業のDX化やセキュリティ強化ニーズの高まりにより、「海外クラウドに依存しない国産クラウド」「社内完結型AI」への需要が急増しています。 ・当社でも案件増加に伴い、クラウド基盤を担うインフラエンジニアを増員募集いたします。 ■職務概要： ・自社クラウドサービスおよび企業向けオンプレミスAI環境の設計・構築・運用を担当いただきます。 ■業務詳細： ・クラウドインフラ（サーバ／ネットワーク／ストレージ）の設計・構築 ・CPU・GPU・SSDなどハードウェア構成の選定 ・仮想化／分散システムの設計 ・DevOps環境の構築・自動化 ・オンプレミス環境へのAI導入支援 ■特徴（他社との違い）： ・完全国内完結型クラウド AWS等ではなく、自社でサーバを保有し国内ネットワークで提供 ・オンプレAI開発 社外にデータを出さず、社内サーバでAI活用が可能 ・ 高いセキュリティニーズに対応 製造業・検査機関など機密性の高い顧客が多数 ・ 特殊環境（Solarisなど）にも対応 大手が対応をやめる領域でも技術提供可能 ■プロジェクト例： ・検査機関向けクラウド基盤構築 ・企業向けオンプレAI環境構築 ・バックアップ・災害対策クラウド設計 ■組織体制： ・エンジニア中心の組織 ・月1回、社長含めた全社会議あり →技術・経営の方向性を直接共有 ■キャリアパス： ・インフラ運用 → 設計・構築 → アーキテクト ・ハード選定やクラウド戦略設計にも関与可能 ■企業の特徴／魅力： ・売上6年連続成長 ・コロナ禍でも売上減少なし ・紹介・口コミ中心で案件増加 ・エンジニア発信の技術文化 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・生成AIを活用したアプリケーションの開発 （RAGなど） すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。 ・AIエージェント開発 社内でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。 ・保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進 保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く ■入社後の教育・研修について： 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など） ■当該業務の魅力： 最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がるグローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる ■将来のキャリア展望： ・AIエンジニアエキスパート ・AIリードエンジニアおよびマネージャポジション ・AIアーキテクト 変更の範囲：会社の定める業務