■採用背景： デンソーグループでは、AIを前提とした業務プロセス変革を進めています。 特に、これまで人の経験や暗黙知に依存していた業務プロセスに対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用することで、品質向上、業務スピード向上、ナレッジ活用、業務標準化を実現していくことが重要になっています。 現在、先行テーマとして、設計・品質領域における関連プロセスへのAI活用を進めており、今後は設計から製造までをつなぐ業務プロセスへの拡張も視野に入れています。 本ポジションでは、テックリードと連携しながら、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われるAIプロダクトとして実装し、デンソーグループの業務プロセス変革につなげていくことがミッションです。 ■業務内容： デンソーグループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI／LLM／AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与 ■業務のやりがい： ・デンソーグループ（約16万人）や関係者の業務をAI・データサイエンス活用することで変革する、その先導を担う全社組織に参画してAI先端技術および活用方法を検討、さらに展開を担うことで自動車部品業界の変革へリーチすることができます ・CTO含めて上位レイヤーを巻き込みながらミッションを推進しており、俯瞰した立場から変革のリードをしていくことが可能です 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

〜製造業DX推進／AI×シミュレーション融合／技術選定の裁量あり／上流設計フェーズ参画／大手メーカー直取引有／グローバルツール活用〜 ■概要 シミュレーションと機械学習を融合し、製造業の設計領域におけるAI活用を推進するマネージャーポジションです。 ■業務詳細 製造業向けのAIコンサルティングおよび開発を担当 ・CAEソルバーを活用した学習データ生成 ・機械学習／深層学習モデルの調査・設計・実装 ・モデルの訓練、精度評価、改善提案 ・プロトタイプアプリケーション開発 ・社内（PLM/MBD/解析部門）との連携推進 ■当社について IDAJはCAE分野に特化した技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギーなど先端産業の設計開発を支援しています。特定ベンダーに依存せず、世界トップレベルのソフトウェアと自社ノウハウを組み合わせた最適提案が可能である点が強みです。単なるツール提供に留まらず、解析モデル構築から検証、精度向上まで伴走型で支援し、顧客の“成果創出”にコミット。今後は点の提供から開発プロセス全体を支えるソリューションへと進化し、より高付加価値な支援を実現していきます。 ■スキルキーワード Python、機械学習、Deep Learning、CAE、CFD、ベイズ最適化、ガウシアンプロセス、GAN、MPC、NARX ■案件例 ・自動車メーカー向け流体解析×AIによる性能予測 ・エネルギー企業向け設備シミュレーション最適化 ・電機メーカー向け設計探索の自動化プロジェクト ・大学・研究機関との先端モデル開発 ■働き方 ・フレックス（コアタイム10:00〜15:00） ・年間休日125日／土日祝休み ・残業平均約10時間 ・リモートワーク相談可（週2日程度） ■魅力 ・大手メーカーと直接連携し、上流の設計課題に関わる経験が得られる ・CAE×AIという高度かつ希少な領域で専門性を磨ける ・リーダーとして裁量を持ち、技術選定や提案に主体的に関与可能 ・安定基盤（無借金経営）と成長戦略の両立 ・ワークライフバランス良好で長期就業しやすい環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

【AIの分析・実装経験を、モデル改善・運用へ｜実案件を通じて小規模AIテーマを担える技術者へ成長】 ■採用背景 機械学習や生成AIの普及により、AIは一部の専門家だけでなく、業務の中で広く活用する技術になりつつあります。PoC中心の活動から、現場に近いAI活用を継続的に回す体制への転換を進めています。そのため、完成されたAI専門家だけでなく、実務を通じてAIスキルを伸ばしていく初級〜中堅層の採用・育成を重視しています。 ＜採用目標＞ AI案件に参画しながら、分析・実装・改善・運用の経験を積める人材層を強化することが採用の目的です。 実務を通じてAI・データ活用の専門性を高め、将来的に小規模なAIテーマを担当できる技術者を育成していきます。 ■業務内容 小規模なAIテーマにおける実装、モデル改善、運用対応を担当いただきます。データの分析やモデルの実装だけでなく、継続的に活用できるよう、モデルの改善やデータ更新、関連業務の簡単な自動化にも携わります。 ・小規模AIテーマの実装担当 ・モデル改善・運用対応 ・データ更新や簡単な自動化 ■ポジション魅力 ＜実装だけでなく、改善・運用まで経験を広げられる＞ AIモデルを構築してPoCを完了させるだけでなく、モデルの改善や運用、データ更新まで携わります。これまでデータ分析やモデル実装を中心に経験してきた方が、AIを継続的に活用するための実務へ担当領域を広げられるポジションです。 ＜小規模テーマから経験を積める＞ まずは小規模なAIテーマの実装や改善を担当し、案件を通じて分析・実装・運用の経験を積んでいただきます。将来的には、テーマを主体的に担当できる中堅技術者への成長が期待されています。 ＜完成されたAI専門家でなくても挑戦できる＞ 本求人では、すべてのAI技術に精通していることを求めていません。データサイエンティストとしての経験、機械学習ライブラリの使用経験、データ分析・可視化経験のいずれかを生かして、実務の中でスキルを高めていけます。 変更の範囲：会社の定める業務

★エージェントAIやRPA活用で業務の自動化を推進／コンサルフェーズから運用まで一気通貫／製品ベンダーとの距離近く、製品スペシャリストも目指せる／有休取得率約90%★ ■業務内容 業種・業界を選ばず、中堅〜大手企業向けに、業務の高度化・効率化を目的とした自動化ソフトウェアやサービス（エージェンティックAIやRPA、システム基盤の自動化等）の導入・サポートを提供する組織へ配属となります。 ※DataOpsやデータ・AI基盤のオブザバビリティ等のオファリング提供に注力中。 ▼業務例 ご経験やご希望に合わせて以下のような業務をお任せいたします。 ・エージェンティックAIや自動化技術を活用して顧客課題の解決を実現するアーキテクチャ検討・設計・構築の一連のシステムエンジニアリング業務 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群のプリセールス、ポストセールス、導入、サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品、ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、オファリングの実現に向けた新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ■事例 （1）大手ケーブルキャリア向け業務高度化支援 ・製品：UiPath ・内容：複数部門にまたがる定型業務・データ連携処理を対象にUiPath Automation Cloudを全社導入し、業務の標準化および自動化を実現。運用設計やガバナンス整備に加えて、継続的な業務改善の定着支援をカスタマーサクセス型で提供し、エージェンティックAIの適用も支援 ・範囲：要件定義・設計・開発〜展開・運用定着支援 （2）システム事業社向けBox導入・AIエージェント活用基盤構築 ・製品：Box／AI関連技術 ・内容：Box上に蓄積された非構造化データ（文書・資料等）を統合管理し、検索・活用基盤を構築。さらにこれらのデータをもとにAIエージェント化を行い、ナレッジ活用や業務支援の高度化を支援 ・範囲：要件定義・設計・構築〜運用・活用支援 ■プロダクト例 ・RPA：Python、UiPath、Blue Prism、WinActor ・エージェンティックAI：UiPath、Box ・システム基盤の管理、自動化：JP1、Ansible 変更の範囲：会社の定める業務

〜8000名以上のエンジニアを抱える国内最大級の技術集団／研修・福利厚生充実◎／スキルアップが叶う〜 ■募集背景 当社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援とともにお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけではなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しております。当社にとって重要なビジネスの一つと位置付けられており、今後さらに注力していくべき領域です。そのため、今後はより一層関係性を深め、継続的な協業の拡大が見込まれています。より高度な製品供給の実現を目指し、さらなる連携強化を進めていきます。当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。 ■業務概要 車両/産業機器向けインバーター、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます。（※担当製品については、選考を通じてご経験・ご希望を踏まえてご相談いたします。） ■業務工程 担当いただく範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談可能です。 ・AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など ■魅力 ・社会貢献性の高い仕事 これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 ■柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。基本的に19時にはメンバーのほとんどが仕事を終え、ゆとりのある働き方ができます。 【開発スペシャリスト集団を目指しています】 ・ハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。 ・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。 ・30〜60代まで幅広い年代の方が活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。 特にMicrosoft Copilot Studioを活用した、既存システム（SaaS／DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。 ■業務概要： 生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。 ■業務内容詳細： 1）AIエージェント開発・PoC実装 ・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築 ・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発） ・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化 2）技術アドバイザリー（伴走支援） ・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案 ・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援 ・開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元 ■ポジションの魅力： ◎「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境 当社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。 ◎国内トップクラスの技術ナレッジ 「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。 社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。 ◎エンジニアとしての市場価値を最大化 コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

≪DAP市場シェアトップクラスプロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ 「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム（DAP）を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの開発をリードするAIアプリケーションエンジニア（LLM/RAG）を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、?「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ Techtouch AI Hub とは DAP（Digital Adoption Platform）を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■担当機能：テックタッチナレッジベース（RAG機能） 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF（プロダクト・マーケット・フィット）を目指すフェーズにあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担／上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ●生成AI領域の最前線で活躍可能 ●AIサービス開発の要件定義からリリースまで一気通貫でチャレンジ可能 ●将来的に事業責任者やAIアーキテクトなど幅広いキャリア形成可能 ■業務概要： 金融業界のお客様に対して生成AIを活用した新たなデジタルサービス事業化の計画と立ち上げ、生成AIなどのAI技術を活用した顧客ビジネスの成長および効率化の推進することをミッションとしております。 あなたには、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、金融機関のお客様の現場課題に寄り添ったAIソリューションの企画や開発・導入を推進いただきます。 ■具体的には： ・お客様との対話を通じた業務課題の整理とアイデアの提案 ・LLMやAIエージェント、クラウドを活用したシステムの設計・開発 ・チームで連携しながらのアジャイルな開発推進と試行錯誤 ※最新技術を実践で試しながら、お客様やチームと一緒に最適な答えを作り上げていく環境です。これまでのエンジニア経験を活かし、将来的にはプロジェクトリーダーなど組織を牽引いただくことを期待しています。 ■魅力： ・市場拡大が見込まれる生成AI領域の最前線で活躍できる ・AIサービス開発案件の要件定義からリリースまで一気通貫で経験できる ・将来的に事業責任者やAIアーキテクトなど幅広いキャリア形成が可能 ・会社の注力事業として大きな裁量を持ってチャレンジできる ■大変なところ： ・AI技術の進化が非常に速く、継続的な学習が求められる ・前例のない案件も多く、答えのない課題に向き合う場面が多い ・技術・業務・事業性のバランスを考えながら推進する必要がある ・顧客や社内関係者との調整・合意形成が重要となる ■働き方について： 在宅勤務：平均週4日程の在宅勤務 残業時間：月平均20〜30時間程度 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 本ポジションでは、AIアーキテクトが策定した全体アーキテクチャに基づき、オファリング開発に必要なAI・機械学習・生成AIの実装および技術検証を担当します。 モデル選定からデータ処理、PoC開発、API化、MLOps構築まで幅広い工程に携わり、AI機能の実現をリードする実務エンジニアとして活躍いただきます。 ■業務内容： （1）AI機能の実装・検証 ・アーキテクトが構想したAI活用アーキテクチャに沿った実装 ・モデル選定（LLM、画像認識、音声処理、クラシカルML など） ・試作（PoC）開発および性能検証 ・生成AI（LLM）を利用したプロトタイプ構築（プロンプト設計含む） （2）データ関連の設計・実装 ・データ前処理、特徴量設計 ・学習用データセット構築、評価用データの整備 ・分類・予測・生成タスクのモデル学習・評価 （3）AIモデルのサービス化 ・AIモデルのAPI化、システム組み込み ・推論基盤の構築（Python/REST/クラウド環境） ・モデルチューニング（ファインチューニング、RAG構築 など） （4）MLOps・運用設計 ・モデル更新フローの設計、パイプラインの構築 ・モニタリング・ログ設計 ・運用コスト最適化、性能改善 ■働き方： ・リモート併用 ・フレックス制 ・技術検証は自社主導 ■ポジションの魅力： 多くのAIエンジニアが「PoCで終わる」「部分実装しかできない」という課題を抱える中、本ポジションでは本番運用を前提としたAI開発に携われます。生成AI（LLM）やRAG構築も単なる検証で終わらず、実際の金融システムに組み込まれるため、技術の“使いどころ”まで理解できる点が特徴です。 ■当社の特徴： LG CNSは金融IT分野での実績を背景に、AI・クラウドを活用したDXを推進しています。日本法人は拡大フェーズにあり、単なる受託開発ではなく、プラットフォームベースでAI機能を提供する開発にシフトしています。このためPoC止まりではなく、本番運用を前提とした設計・開発が求められます。グローバルの技術力と日本市場のニーズを融合する環境であり、エンジニアとして市場価値を高められる点が大きな特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックス／お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案〜 ■概要 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。最新技術に興味のある若手を中心としたチームのため、特に技術を事業に昇華していけるリーダー層を求めています。 ■業務内容 ・お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案 ・開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功を導く ・NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 ・技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、当社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 ■顧客 製造業を中心とした国内外の企業 ■部門特性 50名（内、パートナ31名）で構成。前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管。対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク（Network）から基盤全般（Infrastructure）に拡張してソリューション展開しています。SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています。IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています。 ■利用ツール／身につく知識 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenAIや、ローカルLLMなどを活用した生成AI活用手法 ・Linuxを中心としたEdge AIマシンの構築、運用保守スキル ・Edgeで収集したデータを分析・表示するためWebアプリケーション開発スキル ・実証実験や開発プロジェクトを推進するマネジメントスキル 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータグループ安定基盤／NTTデータグループとしての知見や案件スケールを活かした成長環境／働き方◎〜 ◎AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられるポジション ◎データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能 ◎次世代IT基盤を担うエンジニアとして大きく成長できる ■募集背景： ◇AI活用プロジェクト増加に伴い、安定したAI基盤を支えるエンジニアが必要なため ◇生成AIの業務活用が進み、継続的にモデルを運用・改善できる基盤整備が急務のため ■業務概要： ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ◇AI／ML実行基盤の設計・構築・運用 ◇GPU／アクセラレータの管理・最適化 ◇学習環境／推論環境の分離設計 ◇モデル管理・実験管理基盤の整備 ◇AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善 ◇MLOps／LLMOps基盤の設計・構築・運用 ◇モデルCI／CD、再学習パイプラインの整備 ◇推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング ◇モデル精度・ドリフト監視、運用自動化 ◇生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計 ■担当案件例： ◇AI／ML基盤：AI Platform関連案件 ◇AI活用基盤：MLOps／LLMOps／生成AI関連案件 ■担当フェーズ： ◇企画、提案 ◇要件定義、基本設計、詳細設計 ◇設計、構築、試験、性能チューニング ◇運用設計、保守運用、改善 ■開発環境： ◇ML実行基盤 ◇GPU／Accelerator ◇モデル管理・実験管理基盤 ◇MLOps／LLMOps基盤 ◇CI／CD ◇推論API・生成AI基盤 ■組織について： 【ITプラットフォーム事業部　セキュリティオペレーション統括部　xOpsイノベーション担当】 当組織は当社の中でもシステム運用／業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIプロジェクトでスキルも裁量も手に入れる／創業64年の安定基盤〜 ●AI導入プロジェクトに参画／自社プロダクト×生成AIで技術力UP ●AIエージェント活用／生成AI・画像認識など最先端技術に挑戦 ●資格取得奨励制度あり／裁量大／PLポジションにも挑戦可能／在宅勤務◎ NTTデータとの長年の協業実績を背景に、社会インフラを支える高い技術力と新技術への挑戦を両立する「老舗×ベンチャー」の環境で、AIエンジニアとして市場価値を高められるポジションです ■AI導入PJに参画し、以下いずれかの案件を担当いただきます ・大手SI向け生成AI活用案件 （プログラム自動化、テスト自動化など） ・自社PJ開発 （画像認識技術および生成AI音声技術の活用） ■詳細 ・AIを活用した自社PJの企画、開発 ・AI導入に必要なデータ調査、分析 ・要求事項に応じたAIモデル選定 ・As Is調査、To Beデザイン ・AIモデルの構築、学習、テスト ・PJ推進および関係者との調整 ■スキルUP環境 ChatGPTを活用した開発やAIエージェントの活用を推進しており、CursorやClaude Codeなど最新ツールにも積極的に触れられます。また、Udemyの学習環境や資格取得奨励制度を整備。社外勉強会への参加機会もあり、継続的なスキルアップが可能 ■キャリアパス 経験に応じて少人数チームのPLにも挑戦可能。業績と行動の2軸で評価。主体的な提案やチャレンジが正当に評価される環境です ■働き方※客先常駐となります ・基本週3リモート：週4リモートや、フル出社（一部の金融系案件のみ）案件もあり。※希望を考慮し決定 ・残業月15H/有給取得実績80％以上/特別休暇取得率98％/育休取得率100％ ■魅力 創業64年の安定基盤を持つ企業でありながら、生成AIや画像認識など最先端技術のプロジェクトに携われます。大手SI向けAI案件から自社PJ開発まで幅広い経験を積むことができ、AIモデル選定・学習・テスト・企画開発まで一貫して担当可能。最新のAIエージェント活用環境に加え、Udemyや資格取得奨励制度など学習支援も充実。裁量が大きく、経験次第ではPLにも挑戦できるため、市場価値を高めながらキャリアUP可能です 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜画像処理AI未経験可／開発経験を活かして新領域へ／クラウド×AI×画像処理開発／企画から実装まで一気通貫〜 【仕事内容】 カメラで取り込んだ画像から、飲料容器にキズ・異物等の欠陥があるかを判断するソフトウェア開発。 画像処理アルゴリズムで欠陥を検出し、日本の飲料の品質を支える仕事です。 入社後すぐに画像処理アルゴリズムを一人で設計ではございません。開発経験を活かし、先輩メンターの指導のもと、既存コードの理解、テスト、プログラミング、既存機能の修正から始めます。OJTを通じて画像処理、AI、検査機の仕組みを学び、段階的に担当を広げます。業務の目安は画像処理AIが8割、クラウドが2割です。 Azureを活用し、画像・品質データを扱うクラウド機能の開発にも関わります。経験を積んだ後は、サービス企画、要件定義、基本・詳細設計、顧客課題の整理、サービス企画、プロジェクト管理などへ担当を広げることが可能。 【具体的な業務】 ■画像処理機能の実装・評価 ■詳細設計、単体・結合テスト ■検査画像やログを用いた不具合の原因調査 ■見逃し・誤判定の分析、アルゴリズムの改良 ■検査精度・処理速度の改善 ■検査画像や装置を用いた動作確認 ■クラウド開発業務 【業務のやりがい】 ・実装して終わりではなく、自分が修正したコードによって検査結果や装置性能がどう変わったかまで確認できる。 ・自社製画像処理ライブラリ、OpenCV、蓄積された検査画像や開発知見を使い、正確な検査を追求可能。 ・画像処理、光学、機械、電気など、異なる専門の技術者と一台の検査機を完成させる経験も積める。 【開発環境】Windows／Visual Studio／C・C++／自社製画像処理ライブラリ・OpenCV・その他／Microsoft Azure 【仕事の面白さ】 ・自分のコードを検査画像と実機で確かめ、見逃しや誤判定の原因を調査。 実装、テスト、アルゴリズム改良、精度・速度の改善まで一貫して関われます。 画像処理未経験から専門性を磨き、日本の飲料品質を支えながら、 Azureで企画・要件検討、新サービス開発にも挑戦できます。装置まで学べます。 変更の範囲：会社の定める業務

★AIインフラ／GPUサーバ／Infiniband／プリセールス／コンサルティング／チームリード／事業立ち上げ★ 新しい技術領域を事業として立ち上げることへ興味がある、技術だけでなく、組織・仕組みづくりにも関与したい方へ！ ◎AIインフラ事業の立ち上げに中核メンバーとして関われる ◎オンプレ／NWの強みを活かし、AI領域へスキル拡張できる ◎技術判断とチームマネジメントの両方を担える裁量 ■業務内容 AIソリューション本部にて、営業・企画部門と連携しながら、AIインフラ導入に関する技術チームのリードおよびマネジメントを担います。顧客要件を踏まえ、GPUサーバ、EthernetやInfinibandを用いたネットワーク、AIミドルウェアやコンテナ環境の構成を検討し、プリセールス段階から技術的な観点で提案を支援します。受注後は、設計・構築フェーズにおいてチームを統括し、品質・進行を管理。加えて、AIソリューション導入に伴うコンサルティングとして、既存インフラの課題整理や導入効果の検討にも関与します。生成AIを活用したインフラ構築プロセスの見直しや業務改革にも取り組み、組織としての標準化や効率化を推進する役割が期待されます。 ■業務の魅力 サーバ・ネットワークといった汎用インフラ技術を土台に、AI特有の構成や製品に携われます。新規事業の立ち上げフェーズのため、技術選定や進め方にも意見を反映しやすい環境です。 ■働く環境 東証プライム上場セグエグループの中核事業会社として、ネットワーク＆セキュリティ分野で培った実績とノウハウを活かせます。多様な部署・職種と連携しながら業務を進めます。 ■働き方 ・リモートワーク推奨 ・月平均残業約20時間 ・チームでのプロジェクト推進 ■キャリアパス AIインフラ分野の専門性を軸に、技術責任者や組織マネジメントへのステップアップが可能です。事業拡大に伴い、後進育成や組織づくりにも関われます。 ■企業魅力 セグエグループ100％出資企業として安定した経営基盤を持ち、付加価値の高い技術支援を重視。大手企業との取引実績を背景に、継続的な成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★AIインフラ／GPUサーバ／Infiniband／プリセールス／コンサルティング／構築／事業立ち上げ★ 既存運用ではなく新しい技術・事業を立ち上げたい、裁量を持ち、技術的な方向性に関与したい、将来的にマネジメントや専門領域の軸を持ちたい方へ！ ◎AIインフラ事業の立ち上げメンバーとして関われる ◎プリセールス〜構築まで一貫して技術力を発揮できる ◎既存インフラスキルを次世代分野へ進化させられる ■業務内容 AIソリューション本部にて、AIインフラ領域のプリセールスから設計・構築までを担当します。具体的には、顧客要件を踏まえたGPUサーバの構成検討、EthernetやInfinibandを用いたネットワーク設計、AIミドルウェアやコンテナ環境の構築を実施。営業や社内エンジニアと連携し、技術的観点から提案内容を整理し、導入まで導きます。 また、AIソリューション導入におけるコンサルティング業務として、現行インフラの課題整理や将来を見据えた構成提案にも関与。生成AIを活用したインフラ構築プロセスの業務改革にも取り組み、組織としての標準化や効率化を推進します。リーダーとして、チームメンバーの技術支援や役割分担を行い、プロジェクト全体の品質向上に貢献する役割が期待されます。 ■業務の魅力 サーバ・ネットワークといった汎用インフラ技術を土台に、AI特有の製品・構成に携われます。新規事業のため、技術検証や方針策定にも関与でき、裁量を持って取り組める点が特徴です。 ■働く環境 東証プライム上場セグエグループの中核事業会社として、ネットワーク＆セキュリティ分野での実績とノウハウが共有されています。多様な職種・部署があり、横断的な連携が可能です。 ■働き方 ・リモートワーク推奨 ・月平均残業約20時間 ・チームでのプロジェクト推進 ■キャリアパス AIインフラの専門性を高め、技術リーダーやマネジメントへのステップが可能です。事業拡大に伴い、組織づくりや後進育成に関わる機会も広がります。 ■企業魅力 セグエグループ100％出資企業として安定した基盤を持ち、付加価値の高い技術支援を重視。大手企業との取引実績を背景に、継続的な成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★カードや電子マネーの加盟店審査時間を大幅短縮するAIプロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★ClaudeやOpenAIなどAIを活用した業務プロセスの実行や改善も社内で推進中！ 与信判断・不正検知などに活用するAIモデルの総合実行基盤である自社プロダクト「R2Engine」の製品のグロースから拡販に向けた導入やカスタマイズまで、自社プロダクトに関して一気通貫で対応いただきます。 ■担当業務 ＜プロダクトグロース＞ ・顧客ニーズや市場動向を踏まえた新機能の企画・設計・実装 ・導入企業からのフィードバックを製品改善に反映する仕組みづくり ・LLM/RAG等の先端技術の調査・プロトタイピング・製品への導入判断 ・コードレビュー・品質改善・技術的負債の解消 ＜顧客への拡販＞ ・新規顧客へのR2Engine導入・構築・カスタマイズ ・顧客の業務課題を理解し、R2Engineを活用したソリューションを設計・提案 ・導入後の運用支援・障害対応を通じた顧客との信頼構築 ＜その他＞ ・自身およびチームの作業計画策定・進捗管理 ・技術ドキュメントの作成・ナレッジ共有 ・AIを活用した業務プロセスの実践・改善 ■チーム体制 同社立ち上げ期から在籍しているユニット長および、最初期から同プロダクトに関わっているエンジニアの２名で開発を進めています。 ■開発環境 ・バックエンド：Python,Django,Django REST Framework,Pydantic ・フロントエンド：TypeScript,React,Material-UI,Redux Toolkit ・データ/ML：pandas,NumPy,scikit-learn,LightGBM,LLM API(OpenAI / Claude) ・データベース：PostgreSQL,Redis ・インフラ：AWS（ECS Fargate,RDS,S3,Lambda,Step Functions) ・IaC・CI/CD：Terraform,GitHub Actions ・監視：CloudWatch,Sentry ・開発ツール：VS Code/Cursor,Claude Code,Docker 変更の範囲：会社の定める業務

【銀行PJ経験者orAI知見歓迎／Python経験者歓迎／PoCから実装迄支援／最先端技術】 ●銀行の本業（融資周り）でのAI開発業務／地域金融機関のDX・AI化支援 ●DX部門のみならず、ユーザー部門にもアプローチ可能 ＜職務内容＞ 昨年、生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。 PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しており、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装 ・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む） ・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード ・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案 【職務の魅力】 ・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。 ・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。 ・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。 ・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜裁量あるAI実装／CTO候補キャリア／安定×自社サービスで長期成長〜 当社は1997年設立、旅行比較サイト「トラベルコ」を軸にWebサービスを展開する企業です。完全無借金経営を続けながら安定成長を実現し、国内外の旅行領域における比較プラットフォームを強みに事業拡大を続けています。 ■採用背景 AI領域の急速な進展を受け、同社ではPoC中心から実プロダクト実装への転換期を迎えています。特にRAGや生成AIを活用した機能高度化が求められており、技術面から事業成長を牽引するテックリード人材の強化が急務となっています。 ■業務内容 旅行比較サイトの高度化に伴い、ユーザーの検索体験向上や価格最適化を実現するAIシステム開発を担い、プロダクト価値最大化を推進します。技術選定から実装、運用まで一貫して関与し、事業と技術の橋渡しを行います。 ・生成AI・最新技術の調査および導入検討 ・RAGシステムの設計・開発・最適化 ・マルチエージェント設計と処理フロー構築 ・GCP/Azure上でのインフラ設計・運用 ・価格データを用いた需要予測モデル開発 ・既存環境（PHP/JavaScript）へのAI統合 ・ディレクターとの要件調整・技術提案 【開発環境】 ・言語・フレームワーク：Python、TypeScript、NextJS、React、ADK ・AI・データ基盤：GPT、Gemini／インフラ：GCP、Azure ・開発・コミュニケーションツール：Github、Figma、Teams ■このポジションの魅力 ・自社サービス×AI実装の中核ポジションで、技術選定から開発まで一貫して担い、プロダクト成長に直接貢献できる環境があります。 ・RAGやマルチエージェントなど先端技術を実運用で扱い、精度・コスト最適化まで経験できるため、先進的な開発スキルを習得可能です。 ・完全無借金経営の安定基盤に加え、CTO候補としてのキャリアパスもあり、長期的に挑戦と成長を両立できる点が魅力です。 ■当社の特徴 設立以来の完全無借金経営であり、自社運営サイトは全て黒字化。経験豊富なベテランの方も多く在籍しています。リスクの高い急拡大を避け、設立以来、着実に増収・増益をしており、経営自体が非常に堅実です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。 ■業務詳細： 具体的には以下のような業務内容となります。 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 ■やりがい・魅力： ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。 ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。 ・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。 ・LIFULL HOME'Sのアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。 ・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。 ■お任せしたいこと スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。 ■チーム構成： エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています ■開発環境： ◇バックエンド Node.js（Express.js, サーバレス等） ◇フロントエンド TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter ◇データベース NoSQL 全文検索エンジン（Solr） ◇インフラ Azure / Google Cloud / AWS セルフマネージドKubernetes基盤 ◇LLM OpenAI / Gemini / Anthropic等 ※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pythonを用いたシステム開発経験・機械学習またはデータ分析の実務経験をお持ちの方へ／スキルアップ可能な環境／私服・ネイルOK／産育休取得率100％〜 ■業務内容 LLM（大規模言語モデル）や機械学習技術を活用し、社内業務の効率化やデータ活用を目的としたAIシステムおよびAIエージェントの設計・開発を担当していただきます。 Pythonを中心とした開発環境で、AIプロジェクトの技術設計から実装までを担うポジションです。 ■業務詳細 ・LLM API（OpenAI、Gemini、Claude等）を活用した社内AIシステムの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの開発および実装 ・LangChain、LlamaIndexなどを用いたAIエージェント開発 ・RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジ検索システムの構築 ・AIモデルの精度改善およびパフォーマンス最適化 ・AIプロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計 ■ポジションの魅力 ・OpenAIやGeminiなどの最新AI技術を活用したシステム開発に携わることができます。 ・技術選定や設計から実装まで、一貫してAI開発に携わることができます。 ・AIエージェントやRAGなど、市場価値の高いスキルを習得できます。 ■仕事のやりがい 開発したAIシステムが業務改善や事業成長に直結するため、自身の技術が実際に活用される手応えを実感できます。 ■当社について 当社はネイルサロンブランド「FASTNAIL（ファストネイル）」を全国展開する東証上場企業グループです。「新しい価値の創造と機会の拡大」を理念に掲げ、ネイルをより身近なサービスへと変革してきました。スピーディーかつ高品質な施術を強みに、多くのお客様の日常に寄り添うサービスを提供しています。今後も業界の常識にとらわれることなく、新たな価値創造に挑戦し続けます。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有(出向含む)