〜AIエンジニア・コンサルタントが集う部門でスキルアップ〜 ■概要： Strategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究 ・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス ・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発 【変更の範囲：当社業務全般に従事いただく可能性がございます】 ■業務の特徴： 当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ■AI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績： ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築 ・大規模言語モデルを活用した業務改善 など ■キャリアイメージ： ・本人の希望・特性次第で、シニアNLPエンジニアとしてAI案件に集中する事も可能です。 ・同様に、AI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります。 ■当ポジションの魅力： IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「ウィナーズサークル」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

【モノ作りが好きな方大歓迎！国内大手企業と取引多数◆AIを活用した工場の自動化を推進◆東証グロース上場！／売上高200%成長／元キーエンスの代表が設立】 ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■業務内容： ご経験やご希望に合わせて下記いずれかをお任せします。 ・カスタマーサポートエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・機械(メカ)設計・装置開発エンジニア(生産整備経験×3DCADのご経験) ・機械設計・組立サポートエンジニア ・電気・制御エンジニア(シニア〜ジュニアまで求めています) ・AI画像検査ラインの導入・保守サポート(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・AIコンサルティングエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 ◇幅広いソリューション： コンサルティング・AIアルゴリズム提供・データ分析・AIアプリケーション販売・システム開発等、幅広いサービスを提供しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示

〜AIインフラの創造に貢献◎／事業拡大のフェーズ・裁量権あり◎／大手企業・大手研究機関・大学など計160社以上との取引実績あり/年間休日124日◎〜 ■業務内容： 当社のコンサルタントが担当するプロジェクトは、大きく分けてAIデータ作成、AI受託開発の2つがあります。能力、適性に応じて、どちらか一方もしくは両方をご担当頂きます。 ■業務詳細： ＜AIデータ作成＞ 主に画像識別AIおよび生成AI向けのデータ作成プロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・仕様設計：顧客課題・業務要件のヒアリングに基づき教師データ仕様を設計 ・デリバリー：詳細要件書及びオペレーションマニュアル作成、アノテーターへの手順説明、品質管理、納品対応 ・デリバリープロセス改善：プロジェクト管理、品質管理プロセスの課題分析および改善 他業務としては、営業と連携したリピート案件の獲得や顧客組織への深耕、他部署と連携した事業企画も想定しています。 ＜AI受託開発＞ AI受託開発およびAI開発コンサルティングのプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・MLエンジニアとともに顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整） ・プロジェクト全体の進捗管理を行うとともに、MLエンジニアの作業内容を理解し、顧客とのコミュニケーションをサポート ・アノテーション作業者確保などの調整 ■仕事の醍醐味： ・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でAI開発に触れることができます ・AIエンジニアや顧客とのディスカッションを通してAI開発に関する知見を得ることができます ・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を他サービスの改善や新サービスの立ち上げに繋げたり、製品機能に取り込むことにより目の前の顧客だけでない広い範囲に価値を提供することができます ■キャリアパス： ・コンサルタント組織のマネージャー ・AIに関わる事業開発 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細： 以下の中から配属先や今までのご経験からお任せする業務内容が決定します。 【インフラ運用の改革】 ◇AIと自動化技術を駆使し、複雑なネットワーク運用(登録業務、問合せ業務、障害対応)を効率化します。これにより、従来の運用方法を見直し、より少ないリソースで高いパフォーマンスを実現します。 【企画から導入までの一貫した業務】 ◇新しい運用プロセスの企画立案、開発、導入をトータルで担当。あなたのアイデアが直接、プロジェクトの成功に繋がります。 データ分析と改善提案: ネットワークのパフォーマンスや運用業務を分析し、改善のための提案を行います。データに基づいた意思決定を行い、運用の最適化に貢献します。 【生成AI環境の提供】 ◇トヨタ自動車・トヨタグループへの標準となるオフィス業務分野の生成AIアプリの開発・展開・運用業務 ◇各社・各部の個別のニーズに沿ったオフィス業務分野の生成AIアプリの開発・展開・運用業務 【ユーザ寄り添い/利活用支援】 ◇ユーザ業務ニーズの掘り下げ、要件整理 ◇ユーザ自身が生成AIを使いこなすまでの教育などの寄り添い支援 【AI技術を活用した生産性向上に向けた企画、研究開発】 ◇人のようなAIエージェント開発に向けた企画・PoC、RAGフル活用/LLMチューニングや学習モデルの研究等 ※開発環境：Linux、クラウドなど ※言語：Python,JavaScript、HTML、CSSなど ■フォロー体制： 入社後はOJTメインで既存社員が丁寧にフォローをさせていただきます。また、AIに関する研修や教育プログラムもあるため、そちらを受講いただくこともございます。 ■今後の展望： 現在AIの活用について様々な可能性を模索している状況で、今後ますます強化をしていく予定です。このため、場合によってはAIを活用した新規事業の立ち上げに携わっていただく可能性もあり、将来的に身に着けられるものが多いポジションとなっています。 ■当社について： トヨタ自動車、トヨタグループをつなぎ車の生産・販売・物流を担う複雑なインフラを構築・運営しています。 私たちのチームでは、重要なインフラをAIや自動化、IaCを駆使した運用改革の推進ならびにオフィスワークの効率化、生産性向上を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 １．アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ２．PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行います。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成されます。 変更の範囲：会社の定める職務

■募集背景： DX（デジタルトランスフォーメーション）が加速する中、あらゆる規模の企業でデジタルデータを活用した業務効率化を推進するため、システム開発の需要が増えています。技術的なスキルに加えて、コミュニケーション能力や協調性、問題解決などのソフトスキルの重要性が高まっている中で人財育成を推進しています。 ■業務内容： ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース（システム移行）、保守・運用の業務となります。プロジェクト内で円滑に業務を進めるため、一人で成果物を完成させるのではなく、チームで協力し合って業務を行います。開発工程は、就業環境により異なります。 ■プロジェクト事例： ＜概要＞ 大手キャリア向けオンラインショップのフロントシステム開発業務 ＜詳細＞ 設計・構築・開発・試験・リリース・運用／保守 ・お客様・スタッフの利便性向上のため、店頭とWebのUI/UXを統合するプロジェクト ・フロントシステムの効率化、改修スピード向上の為顧客情報管理基盤との密結合から疎結合に移行 ・顧客や各ベンダーと多くの関りを持ち、案件を推進し成功に導く ■担当業界： 通信キャリア、SIerが展開するプロジェクトとなります。SIer業界においてはプライム案件が多く、エンド企業の業界は多岐にわたりキャリアのケイパビリティを広げることができます。 ■部署概要： ・ICT本部は、1,500名以上のITエンジニアが、通信キャリアおよびSIer業界のプロジェクトに参画しています。 ・上流の工程にも実績があり、10年以上のベテラン層から未経験者層まで、幅広い世代のエンジニアがチームとして仕事をしています。 ・SIer業界においてはプライム案件が多く、エンド企業の業界は多岐にわたりキャリアのケイパビリティを広げることができます。 ・上流の案件が豊富なため、チームとしてプロジェクトに参加し、技術レベルを問わずキャリアの成長を実現できることが魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

■当社について 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用して人間が「憶える」ことに対してストレスを感じずに、知識や情報を増やしていける世界を目指しており、最終的には「憶えていること」を増やすことで個人の可能性を広げ、その先の「出来ること」を増やしていきたいと考えております。 ■募集背景： モノグサは「記憶を日常に」のミッションを果たすために、国内のみならず全人類を対象として記憶にまつわる課題を解決していく会社です。 今後、より多くの方に継続的にプロダクトを使っていただくため、様々な機能開発・改善を行っていただくソフトウェアエンジニアを募集します。 ■職務詳細 ・学習者がモチベーション高く学習を続けられるためのUI/UXの改善 ・スムーズな導入・利用開始を実現するための機能開発 ・学習ログを利用した学習プロセスの改善 ・マーケットプレイス機能の拡充 ■仕事の進め方など ・開発の優先度は他職種のメンバーと議論をしながら決めていきます。 ・弊社では未経験の言語であっても、入社後に習得いただくことも可能です。 （今在籍しているほとんどのメンバーも、これまでやったことの無い言語を、モノグサに入社してから挑戦しています。）。 ■開発環境 ・サーバサイド: Scala(Play), C++ ・フロントエンド: Typescript, React, Redux ・Android: Kotlin, C++ ・iOS: Swift, C++ ・インフラ：GCP ・データべース：MySQL ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション：Slack

コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【具体的には】 ■人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ■自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ■ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ■画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ■大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 【配属事業部について】 当社の強みでもある画像AI技術を核に、2015年より社内に機械学習開発の専門チームを発足。 機械学習・AIの専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 本ポジションの特徴 ◆各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門で新しい発想を生み出す業務にコミットできます ◆各事業部門、他社協業先、各分野の開発者と交流する機会があり、様々な製品に関わる知識や技術スキル、広い視野を身につけることができます ◆画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供をしている当社にて、本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大といった貴重な経験が積めます ◆海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をするなど、保有技術スキルを更に伸ばせる機会が豊富です ◆本ポジションにKaggleコンペへ出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています <注目ポイント2> 身につくスキル ◆コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識が身に付きます （画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ◆製品化プロセスに関する知識も得られます （ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース） ◆画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識の習得ができます

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。 ■部署のミッション： 当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。 グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。 ・デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出 ・デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化、商品化することによる社会、顧客への価値提供 ・データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発 ■今回のポジションのミッション： ・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当 ・技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業 ・AI／ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築、改修 ■担当するプロジェクト： 「教えて！ＳＯＭＰＯ」というサービスのプロジェクトをメインにお任せします。「教えて！ＳＯＭＰＯ」は、ＳＯＭＰＯシステムズ社、ＪＳＯＬ社およびドリーム・アーツと共同で開発したサービスで、すでに全国約53,000店の同社委託代理店への提供を開始。代理店からの照会に迅速に対応できる体制を充実し、代理店内の情報やナレッジの共有も可能になりました。 ■業務詳細： ・AI／LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等） ■これまでの実績： ・照会システムにおけるLLM活用（RAG） ・全社向けのLLM活用PF構築　など ■設備・執務環境： ・MacBookPro全員支給 ・開発者体験に配慮した執務環境（Slack、GitHub、Notion、Miro、GoogleWorkSpaceなど） ・AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築 ・安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。 ・私服勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業No.1/プライム上場/安定経営/平均残業20時間程度/外食業界から介護業界まで幅広い/すき家・はま寿司等展開/IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 ■業務内容 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その実現のため、店舗・物流・工場・一次産業における最新のセンサー技術を活用したシステム設計・開発・運用を担当していただきます 主な業務内容は以下の通りです： •店舗内オペレーションの効率化を目的としたIoTセンサーの設計、導入、検証 •食品品質管理や安全性向上のためのセンサーシステム開発 •店舗設備の自動化を支援するセンサーネットワークの構築と保守 •センサーから収集したデータの分析および活用プランの策定 •他部門（調達、物流、製造、商品企画開発、店舗）との連携を通じた最適な技術ソリューションの提供 •新技術の調査および導入の提案 ■採用背景 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その実現には店舗・物流・工場・一次産業の各プロセスで物の存在・状態を自動認識できることが必要になります。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。 年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。

■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容： ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境： ・PC…WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力： ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて： 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

■職務内：【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容： ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境： ・PC…WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力： ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて： 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 ■具体的な業務内容： ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境： ・PC…WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力： ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて： 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

〜業界のリーディングカンパニー/モノ×AIのエンジニアとして日本の製造業を担う仕事/価値あるエンジニアとして活躍し続けるために、同社ベテランエンジニアとキャリアの棚卸をしませんか？〜 〜業界トップの平均年収600万越え／平均技術料金5,397円(業界平均3,700円)／東証プライム上場／業界トップクラスの福利厚生〜 ■魅力点 ◎大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件多数 ◎エンジニア本人のやりたい技術・業界に合わせてキャリアを築くことができる ◎年間550回越えの研修制度！「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供 ◎業界トップの平均年収600万越え！充実の福利厚生・生涯エンジニアとして働き続けられる環境を提供 ■業務内容： エレクトロニクス・ハイテク業界に特化した業界トップクラスのアウトソーシング事業を提供している当社にてエンジニア派遣としての業務をお任せします。 システムエンジニア・組込制御エンジニア・インフラエンジニアとして、主にIoT・AI案件を中心にプロジェクトへ参画していただきます。 当社の特徴としてモノ×AIのエンジニアとして最上流のモノづくり案件や、研究プロジェクトを多く保有しています。 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT・AIプロジェクトに参画いただけるため 日本の製造業を担うプロフェッショナルエンジニアの一員としてご活躍いただけます。 ■案件例 自動運転に関わるシステム開発（車載機器組み込み開発など） 家電の組み込み開発 各種通信技術の開発 AI技術を駆使したPOSシステムの開発 　Ｌ車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 ■主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 企業まで1,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

【具体的には】 　調剤⽀援機器に関する、画像認識AIエンジニアの募集です。ルールベースの画像処理とディープラーニングを⽤いたAIを使って、識別する処理を作成します。メカ・電⼦ハード担当などとチームで開発を進めます。 　今後の海外展開を⾒据え、海外開発チームを発⾜させました。⼊社後は海外向け製品の開発業務に従事頂きます。 ユーザーファーストを掲げ、まだ世の中にない製品を開発ポリシーとし、「業界初」を多く⽣み出してきました。展⽰会への参加・デモ機の製作など積極的にチャレンジできる環境で、エンジニアとして⾮常にやりがいを感じて頂ける職場です。ぜひ、私たちと⼀緒に医療を通じて社会に貢献しましょう。 【開発言語】 Python,C#,C++,java 【配属】新技術研究部　20名 ■湯山製作所について 同社は創業以来、医療現場に寄り添う事業を手掛けています。研究開発から製品設計、製造、販売、アフターフォローまで、自社一貫体制を築く開発型メーカーだからこそ、お客様の要望を製品に反映できる体制を整えています。現場に則した機能性と競争力のある価格。これら2つの特長を強みに、当社の製品は医療の現場の効率化を図る業界のスタンダードとして広く認知されています。

〜大手企業の案件多数／C++やPythonを用いて、車載や公共系案件のエッジAIソリューションの開発をお任せ／安定した経営基盤で働くことができます〜 ■概要： トータルソリューションプロバイダとして、システムの開発、提供を行う当社にて、エンドユーザ向けにOpenVINOを利用したソリューションの追加開発やカスタマイズをお任せします。 ■具体的な業務内容： ・OpenVINOを使用したエッジAIソリューションの開発、設計、運用 ・車載や公共系案件等でのエッジAIの活用 ・ジュニアクラスの社員で構成されるプロジェクトチームのマネジメント業務 ■体制、環境： 【作業環境】現場常駐もしくはテレワーク（プロジェクトにより変動） 【コミュニケーション】メンバーとのコミュニケーションは対面のほか、プロジェクトによって異なるツールを使用 【使用技術】OpenVINO、Python、C++ ■この仕事の面白み、魅力： ・エッジAIのさらなる開発経験が得られると共に、AIコンテストで入賞したスキルを習得できます。 ・安定した経営基盤の中で、世の中に求められているサービスの提案や開発に携われます。 ・顧客と協働し、価値を生み出すやりがいを感じることができます。 ・複数のプロジェクトに携わることができます。 ■チーム詳細： ・チーム内で協力し合う文化ができています。 ・プロジェクトが違う場合でも、Slackを通していつでも相談や提案が可能で、風通しが良いのが特徴です。 ■開発環境： ・参画するプロジェクトにより、開発手法や開発時に使用するツールが異なります。 ・プロジェクトによっては、SlackやGoogle Meet、Zoom等を用いてタスク確認や管理のコミュニケーションを行っています。 ・部署や課の中では、2ヶ月に一度定例の会議を行ってコミュニケーションをとっています。 ■キャリアパス： プロジェクトリーダーとしてのキャリア形成はもちろんのこと、プロジェクトマネージャーや現場プロフェッショナルである高度技術者としてのキャリア、あるいは組織マネジメント職のキャリアも目指せます。

■ 概要 ・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます ・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です ■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ 1.アルゴリズムリサーチ ・画像認識 ・時系列解析 ・自然言語処理 ・数理最適化 ※得意な分野のプロジェクトに参画 2.開発・現場実装 ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ 3.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 4.自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■ 仕事の魅力・面白み ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます ・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です

〜人とAIの共生・地方創生がミッション/兼業人材とのコラボレーション〜 ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能であり、会社は職種業務の変更を命じることがあります。 データ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。クライアントのニーズ・課題を捉えるためにシステムエンジニアのスキル・知見を持ち、従来型ソフトウェアに、データを中心とした帰納的推論をもとにAIを開発、開発したAIシステムを実装する技術力が必要です。 技術力に加え、業務を深掘りできる方、顧客折衝力をもつ方を求めています。 （兼業で参画希望の方、別途ご相談ください） ■サービス提供実績（一部） 2018年：新生児出生予測モデル開発 2022年：医療データ解析、再発予測モデル開発 2024年：画像解析生物の検出モデル開発 ※岡山産学連携による各種DX施策取組中 ■当社の魅力 当社は情報技術を複合的に融合してお客様のビジネス課題に対する最適解を提供する会社です。 2002年の創業以来、教育・電力・食品といった岡山地場産業のシステム開発に長年携わって参りました。現在もこの分野は当社のコア事業であり、「ソリューション事業部」として着実に成果をあげております。 一方で、2015年という非常に初期の段階から「DataAnalytics事業部」を立ち上げ、データ分析・AI開発事業に力を入れて参りました。 当社は、2つの事業の経過とともに、様々なシステム開発経験およびデータ分析・AI開発のノウハウを蓄積しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇「環境負荷ゼロ」EVシフトへ向けて全社を挙げて基幹システムを刷新中/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ◆全世界20万人の業務を効率化/コア業務へのシフトを行いより生産性を高められる環境を目指す ◆先進AIシステムを構築して本番導入していくためシステム開発の全てを自らの手で実行可能 ■概要 2025年に向けた生成AIシステムの本番化、及び2027年に向けた先進AI技術の仕込みを実施し，価値創造やオペレーション効率化に貢献する為、スピーディかつ高品質なシステム構築を実現する為の人材を募集します。 ■業務内容 （1）生成AI技術の導入・運用によるプロダクト開発 （2）DX推進のための社内各部門との連携と課題解決支援 （3）AI技術のトレンド調査と先進技術の仕込み ■期待している役割 ・DX推進部門や事業部門と協力し、生成AIの活用による業務改革をサポート ・IT部門の担当者として、生成AIモデルの本番環境導入や運用を担当 ・外部の研究機関と共同で最新技術の検証・導入 ■開発環境 ・開発ツール：TensorFlow、PyTorchのディープラーニングフレームワーク、GitLab、Docker ・開発言語：Python、VS Code、クラウドサービス（AWS、GCPなどのGPUインスタンス、分散処理環境） ■募集背景 海外売上高比率が8割を超えるHonda。 私たちはグローバルのお客様に喜びを提供するため、きわめて重要なテーマに取り組み始めています。それは、新たなグローバルオペレーションへの転換です。 その中で「デジタル統括部」の使命は、Hondaを変えること。 グローバル企業として、グローバル全体でのコミュニケーションインフラを進化させ、Hondaの変革を推進していくためには、安定的かつスピーディなシステム基盤を構築することが重要であり、共に挑戦していただく仲間を募集します。 ■組織ビジョン 2025年に向けた生成AIシステムの本番化、及び2027年に向けた先進AI技術の仕込みを実施し，価値創造やオペレーション効率化に貢献する。 ■キャリアパス 様々な分野の専門知識がつくため、将来的な他部門での活躍も可能です。また、先進的なAI研究に取り組める環境であり、論文発表なども推進可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループの安定基盤/医療機器および医療システムに強みがある当社にて、AIを使ったソリューション開発をお任せ/AI未経験歓迎〜 ●家賃手当/退職手当など、充実の福利厚生と働き方 ●医療従事者や関係者との要件定義〜システムの導入・保守まで ●「検査画像AIソリューション」を活用しヘルスケア領域のDX化を推進 ●「リモート×フレックス×年間休日126日」でWLBも充実 ■募集概要： 医療機器・医療関連システムに強みを持つなど、医療業界と強い結びつきを持つ当社にて、「検査画像AIソリューション」を活用したヘルスケア分野におけるAIデータの分析と、それを基にしたシステム開発を担当していただきます。体内の異変や病気などをAIで診断する最先端技術×医療のソリューションとなっております ■業務詳細： （1）要件定義 医療従事者や関係者と密に連携し、CTやMR装置など医療機器に関するシステムのニーズや、業務効率化のためのシステム要件をヒアリングします。同時に、顧客に対して技術提案も行い、最適なソリューションの提供を目指します （2）システム設計・開発 ヒアリングした要件に基づき、AI技術を適用したデータ分析方法の調査・検証を行い、最適なシステムの設計・実装を行います （3）システム導入・保守 完成したシステムを納品し、必要に応じて医療施設での調整作業を行います。主に東京の医療施設が対象となり、出張は基本的に日帰りです。また、導入後のシステム保守やメンテナンスを通じて、安定した稼働をサポートします ■配属組織： ・配属となる組織は東京と茨城に拠点が分かれており、ご希望に応じた配属となります。 ・それぞれ15名程度となり、20代から50代までバランスよく在籍しております。 ■この仕事の魅力： 医療業界のDX推進やAI技術の進展に直接携わり、医療現場の人手不足解消に貢献できる点が大きな魅力です。最先端技術を取り入れたシステム開発により、医療現場の効率化を支えると同時に、自らの技術スキルを高める絶好の機会が得られます。常に新しい技術に触れながら成長を実感できる、非常にやりがいのある職場環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【不動産・建築業界の生産性向上へ／上場目指して事業拡大中／市場規模93兆円】 ■ポジション概要： TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 ■業務内容： TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 ■具体的には： ◇チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ◇画像分析（分類および物体検出）、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード ◇問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード ◇データ入力用の補助UI開発のリード　- コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ◇メンター／相談役としてチームメンバーのサポート ◇チームメンバーの評価／査定／勤怠管理 ◇ISMS対応 ■期待する役割： ・営業・プロダクト部門折衝 ・上記、改善要望に対する開発要件定義 ・スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進 ・CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進 ・チームメンバーのマネジメント ■働きやすい環境： ◇フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます ◇専門型裁量労働制、完全フルリモート開発 ◇TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます ■技術スタック： ・プログラミング言語：Python、C++、Java、SQL、応相談（Rustなど） ・深層学習：PyTorch、Chainer、Kerasなど ・勾配ブースティング: LightGBM、XGBoostなど ・画像加工等：OpenCV、scikit-imageなど 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTグループの情報通信インフラ構築を担う企業グループ〜 ■業務概要： ・AI関連製品を活用した提案、開発をご担当いただきます。 ・当社は2022年7月にミライト・ワングループ会社として、SI事業を一本化し、様々なソフトウエア開発も順調に拡大し、さらなる業績拡大を目指しています。 ■提供サービス例： ・楽々FrameworkII…住友電工情報システム株式会社が開発、販売するjavaベースの業務システム開発用フレームワーク。部品組立型開発で業務系Webシステムの開発期間とコストの大幅な削減を実現します。 ・楽々WorkflowII…本格的ワークフローも簡単にスピーディーに実現する多国語対応 Webワークフローシステム。専門的なプログラミング知識は必要ありません。 ■キャリアパス： 案件特性上、大規模プロジェクトも多く、上流工程に携わるチャンスがあります。案件によってはインフラ構築〜アプリケーション開発まで全てに携わりますので、会社の成長に応じたキャリアパスを設定します。お客様の「声」をじかに聞いて担当ができ、新しい言語を学んだり、従来にないやり方にも挑戦できる環境です。 ■社内環境／制度： ・安心して働ける環境…36協定の残業時間を超過するのは、多くても年間6回までとしています。その際も健康チェックシートなどを採り入れ、従業員の健康安全を守り、労働時間だけではなく、健康状態もケアする環境です。実績には年齢や社歴に関わらず、昇給やポストで応え努力が報われ、無理なく安心して働ける環境です。 ・教育制度…市場価値の高いプロフェッショナル人材の創出と業務専門家の基礎づくりを基本方針として、社会人のビジネスマナーから技術力までを学ぶことができます。 また、学んだことをOJTと連動させることにより、さらに高いスキル習得を目指します。 ・チューター／メンター制度…新入社員は一年間、仕事を行う上での悩みやスキルアップの相談をしたり、アドバイスを してもらえる上司や先輩がチューターとしてつきます。 また、仕事を行う上で発生する様々な悩み（心身ともに）を心を開いて相談できる相手である メンターがつきます。メンターは違う部署の先輩がなることで、本音で相談することができます。

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援／大手FA企業出身メンバーが設立・東証グロース上場】 ■ 概要 ・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます ・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です ■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ 1.アルゴリズムリサーチ ・画像認識 ・時系列解析 ・自然言語処理 ・数理最適化 ※得意な分野のプロジェクトに参画 2.開発・現場実装 ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ 3.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 4.自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■ 仕事の魅力・面白み ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます ・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 ■当社の特徴： ◇世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。 ◇既存6コア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム（AD／ADAS）、電子システム（センサやEUC等の電子デバイス）、非車載事業（FA／農業支援）］ 変更の範囲：会社の定める業務