~AI機能の研究をお任せ／産学連携×自社製品／週2在宅OK／東証スタンダード上場~ ●国内シェアNo.1製品の実データを使い、AI研究を“製品化”まで担える ●大学との産学連携×社内AI研究チームで最先端技術に挑戦 ●安心・安全なIT社会を支える、自社開発セキュリティAI研究 ■概要 国内シェアトップクラス（15年連続No.1）の証跡管理ソフト「ESS REC」をはじめ、 自社パッケージソフトウェアに搭載するAI機能の研究をお任せします。 「ESS REC」は、企業の重要システム内で行われた日々の操作内容を、 操作画面の動画と操作ログを紐づけて保存するソフトウェアです。 現在はルールベースによる異常検知や監査証跡を主目的として導入されていますが、 AIを活用することで、より高度な異常検知や業務分析への活用を目指しています。 研究の成果は論文で終わるのではなく、 自社製品へ実装され、実際に800社以上の顧客に利用される点が大きな特徴です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には AI研究チームの一員として、以下の業務をご担当いただきます。 ・「ESS REC」により蓄積された実データを活用したAI研究 ・大学の研究機関と連携した産学共同研究プロジェクトへの参画 ・研究テーマの検討・ディスカッション ・機械学習／深層学習アルゴリズムの設計・開発 ・精度向上のための検証、チューニング ・完成したAIアルゴリズムの開発チームへの技術移管 ■開発環境 【使用技術】 Python／TensorFlow／scikit-learn／Keras／PyTorch Pandas／NumPy／Matplotlib／Plotly 【開発環境】 ローカルマシン／AWS EC2 ※自社開発のため、研究テーマや技術選定の自由度が高い環境です。 ■働き方 ・週2日在宅勤務可 　多くの社員が利用しており、部内で調整のうえ柔軟に運用しています。 　※試用期間中は社内OJT・製品研修のため出社となります。 ・時差出勤制度あり 　7:00〜10:00の間で、30分単位での時差出勤が可能です。 変更の範囲：本文参照

【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWSプレミアティアパートナー／生成AI×サーバーレスで開発の常識を変える最先端ポジション】 ※こんな方にお薦め ● 生成AI・LLMを活用し、開発スタイルそのものを変革したい ● AWS×サーバーレス×AI領域で市場価値を高めたい ● RAGやAIエージェントを用いた実運用レベルの開発に携わりたい ● 技術だけでなく、顧客課題の解決に直結する開発を行いたい ■業務内容 生成AI(LLM)とAWSを活用し、次世代の開発プロセスおよびAIアプリケーションの設計・実装を担当いただきます。 <具体的な業務> ・Anthropic Claude(Amazon Bedrock)等を用いた仕様駆動開発フローの設計・構築 ・自然言語仕様からのコード／テスト自動生成プロセスの確立 ・Amazon BedrockおよびKnowledge Basesを用いたRAGシステム開発 ・Amazon Connect連携によるコンタクトセンター向けAI支援の実装 ・AWS Lambda／Step Functions／EventBridgeを用いたサーバーレスAIアプリ設計 ・IaC(AWS CDK／SAM／Terraform)によるインフラ構築 <入社後の流れ> ご経験に応じてRAGやサーバーレス開発から担当いただき、キャッチアップ後はAI前提の開発プロセス変革およびアーキテクチャ設計をリードいただきます。 ■サービス・技術領域 Amazon Bedrockを中心とした生成AI基盤とサーバーレスアーキテクチャを掛け合わせ、実運用可能なAIアプリケーション開発を推進しています。RAGによるナレッジ活用やコンタクトセンター高度化など、エンタープライズ領域のAI実装を強みとしています。 ■本ポジションの魅力 ・生成AI×AWSの最前線で市場価値の高いスキルが身につく ・仕様駆動開発という次世代開発スタイルに携われる ・AWS最新技術(Bedrock等)をいち早く活用可能 ・RAG／AIエージェントなど多様な領域に関われる ・フルリモートで案件に参画できる ■技術習得・支援制度 ・AWS個人検証環境(月額2万円まで会社負担) ・AWS資格取得支援(受験費用・報奨金・受験時間の業務扱い) ・AIコーディングエージェント利用支援 変更の範囲：会社の定める業務

★ソフトウェア研究開発エンジニア〜最先端のAI研究開発！在宅作業可能で稼働がしやすい！自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる魅力的な案件です★ ■概要 画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます。 ■プロジェクト概要 単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。 ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といったソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。 ■業務内容 ・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング ・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発 ・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化 ・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化 ■やりがい ・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる ・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる ・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる ■求める人物像 ・高い主体性を持ち、最先端の技術トレンドや論文に対して自ら進んでキャッチアップ・提案ができる方 ・技術の社会実装を通じて、現実のビジネスや社会へ直接的な提供価値・貢献を実感したい方 ・複雑なボトルネックに対して論理的にアプローチし、粘り強く課題解決に取り組める方 ・自身の専門領域に捉われず、幅広いレイヤへの挑戦を楽しめる方

★ポテンシャル枠／製造・建設業など基幹産業向けAI SaaS展開／「日本を照らす燈となる」を使命に本気で日本のAI開発の最前線を担う／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務内容： ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。 ＜タスク例＞ ・Webアプリケーション開発…React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。 ・AI機能の実装…自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。 ・UI/UXの実装…Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装 。 ・品質保証…テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。 ・AI活用…DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化 。 ※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。 ■ポジションの特徴： 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。 ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍しております。 取引先としては、大東建託、戸田建設、長谷工グループ、大成建設など業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。

【AI利用制限無し！PHP/C#経験者歓迎！最先端のAI開発に携われる環境】 ■企業概要 2004年設立の独立系SIerです。Webシステム・スマホアプリ開発を中心に、自社プロダクト、AI・IoTなどの先端技術開発まで展開しています。社員約300名、平均年齢33歳。ジョブ型評価制度を導入し、成果と専門性を正当に評価する成長環境が特徴です。 ■採用背景 2026年7月にAIエンジニアリング部を新設しました。生成AIやAIエージェントを活用し、従来5名で担っていた開発体制を2名規模へ高効率化する構想を推進しています。AI活用を前提とした新たな開発組織拡大のため、中核人材を募集しています。 ■業務概要 当社のAI駆動型エンジニア（ADE）として、生成AIやAIエージェントを活用した設計・実装・テスト業務を担当します。 ■業務詳細 ・生成AIやAIエージェントを用いたシステム設計、実装、テスト ・AIを活用した開発プロセス全体（要件定義〜運用）の効率化 ・Webアプリケーションや自社プロダクトへのAI機能組み込み ★AI駆動開発による開発生産性向上を推進し、従来5名で担っていた開発体制を2名規模へ最適化するなど、工数70％削減を目指しております。 ■案件例： ・電子契約システム開発 ・開発環境：Laravel、PHP、React、VScode、Eclipse等 ・1案件あたり10名程度のチームで担当 ・開発期間7カ月 ■業務の特徴 単なるAIツール利用ではなく、AIへ役割を与えながら開発工程を管理する次世代の開発スタイルを実践できます。顧客折衝から設計・開発・運用まで幅広く経験できるため、エンジニアとしての市場価値向上につながる環境です。 ■求人魅力 ・生成AIやAIエージェントを全社的に活用しており、最先端技術を実案件で経験できます。 ・フルリモート相談可、フレックスタイム制、残業月5時間程度と働きやすい環境です。 ・将来的にはテックリード、PM、エージェントマネジャーなど多彩なキャリアパスを用意しています。年収700万〜1000万円レンジで専門性に応じた評価を受けられます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数17.9日(2025年度実績)・離職率1.8％(2025年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■概要 顧客企業の業務課題に対し、AI技術を活用したサービス・システムの企画から開発、導入までを担当いただきます。生成AIをはじめとするAIニーズの拡大を背景に、AIモデル開発だけでなく、システム全体の設計や実装まで一貫して担うポジションです。 ■ミッション 顧客の業務改善や価値創出につながるAIソリューションを実現するとともに、3〜5名規模のチームをリードしながら開発品質・納期・生産性の向上を推進していただきます。当社が強化を進めるAI領域において、自走できる中核人材として活躍いただくことを期待しています。 ■職務内容 ・顧客との要件整理、課題ヒアリング、提案支援 ・機械学習／深層学習モデルの設計、開発、評価 ・生成AIを活用したサービスやアプリケーション開発 ・Python、Java、C#等を用いたシステム開発 ・AWS、Azure、GCPなどクラウド環境を活用したシステム構築 ・AIモデルと業務システムを連携したソリューション開発 ・テスト、品質管理、リリース対応 ・小規模プロジェクトの進捗、品質、コスト管理 ■期待する役割／成果 単なる開発担当ではなく、技術的な意思決定や課題解決を主体的に進める役割を担っていただきます。開発工程をリードしながら顧客とのコミュニケーションを通じて要件を具体化し、実用性の高いAIシステムの実現に貢献いただきます。 ■働き方／就業環境 本社オフィスまたは顧客先での勤務となります。入社後は対面でのコミュニケーションを重視しながら業務理解を深めていただきます。AI分野の新しい技術に触れながら、幅広い開発経験を積むことができる環境です。 ■キャリアパス AI開発の知見を深めながら、テクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャへのステップアップが可能です。また、将来的にはAI活用戦略の立案や顧客提案など上流工程への挑戦機会もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社AIプロダクト／データ活用のパイオニア企業／20期連続増収】 ●社会貢献性の高い"現場の技術継承問題"に着目したAIプロダクト ●立ち上げフェーズのベンチャー風土×上場ブレインパッド社の福利厚生や経営資源による安定性の両立が叶う環境 ■業務内容 ※ご入社後は、新会社「株式会社BrainPad AAA（エーキューブ)」へ出向いただきます（勤務場所や福利厚生などの精度はブレインパッド同様です。） 〜最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします〜 ・AIエージェントのアプリケーション機能の開発 ・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善 ・API設計およびドキュメンテーション作成 ・データベースの設計・構築 ・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発・連携のための技術開発 ■自社プロダクト「COROKO」について <解決すべき社会課題> 労働人口の減少、働き方改革による時間の制約、人件費増大によるコスト増などによる、技術継承不足や生産性低下 <解決の方向性> AIを駆使することで「現場」を変えることに注力 AIエージェントを駆使した現場支援サービス「COROKO」により、現場の技術継承の壁や、品質のばらつきなどに関する問題を解決 <「COROKO」で解決できること> プロの作業を録画・録音しマニュアルや報告書を自動作成／作業の改善余地の抽出／現場で見落とした異常の検知／異常発見時の原因特定に特化 <支援業界例> 現在自動車産業やインフラ産業において多くの引き合いを受けております。 ■働く魅力 ・フルスタック開発×AI領域に対応いただくため高度な技術領域へ挑戦できる環境です。 ・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。 ■配属組織 AAA社は現在6名のメンバーが在籍しています。 事業開発：2名（COO含む）／エンジニアリング：4名（CEO含む） ブレインパッド社出身メンバーと中途入社メンバーが所属していｍす。 変更の範囲：会社の定める業務

<社内のAI活用に関する企画〜運用までをお任せ/社長直下組織/日立グループの防衛省向け案件専任企業/福利厚生・手当・働き方充実/国防という崇高な使命を担う防衛省向け情報システム開発> ■募集背景 同社は日立グループの一員として、防衛・安全保障領域を中心とした高度な情報システムの設計・開発を担っています。取り扱う情報の性質上、極めて高いセキュリティレベルが求められるため、国産AIモデルやクローズド環境・オンプレミス環境を前提とした、安全性の高いAI基盤の構築・運用が必要となりました。 ■AI推進室について ・事業特性を踏まえ、全社的なAI利活用を加速させるために2026年4月に新設された、社長直下の戦略組織です。 ・室長・部長クラス中心の少数精鋭体制です。 ・全社のDX・AX推進、AI活用ルールの整備、各部門への導入支援、AIエージェント活用に向けた環境整備などを進めています。 ■職務内容 ・各部門の業務課題を踏まえたAI活用ユースケースの抽出・企画 ・生成AIモデルを活用したAIソリューションの設計、検証、実装 ・チャットボット刷新やAIエージェント導入に向けた要件整理、基本設計、技術検証 ・セキュアなAI利用を前提とした環境構築、アーキテクチャ設計 ・PoCプロジェクトの推進、効果検証、全社展開に向けた整理 ・AI活用に関する社内ガイドライン、運用ルール、ベストプラクティスの整備 ・社内向けのAIリテラシー向上施策、教育・啓蒙活動の企画推進 ・最新AI技術の調査・評価および業務適用に向けた提言。 ■仕事のやりがい ・新設組織の中核として、AI活用の「構想」だけでなく「実装と定着」まで担える点。 ・社長直下組織ならではの裁量の大きさ。 ・AI推進室は新設組織であり、社内のAIリテラシーや活用ルール、業務への落とし込み方はこれから整備していく段階です。そのため、明確に定まった手順はなく各所との調整含め実施いただきます。 ・防衛・安全保障領域に関わる事業特性上、一般的なAI導入以上に高いセキュリティ要件を必要とします。 ■働き方 ・リモート週1-2回 ・残業時間20時間程度 ■福利厚生： ・住宅補助（家賃の50％） ・独身寮あり（家賃15,000円） ・社員食堂あり ・カフェテリアプランあり 変更の範囲：会社の定める業務

<社内のAI活用に関する企画〜運用までをお任せ/社長直下組織/日立グループの防衛省向け案件専任企業/福利厚生・手当・働き方充実/国防という崇高な使命を担う防衛省向け情報システム開発> ■募集背景 同社は日立グループの一員として、防衛・安全保障領域を中心とした高度な情報システムの設計・開発を担っています。取り扱う情報の性質上、極めて高いセキュリティレベルが求められるため、国産AIモデルやクローズド環境・オンプレミス環境を前提とした、安全性の高いAI基盤の構築・運用が必要となりました。 ■AI推進室について ・事業特性を踏まえ、全社的なAI利活用を加速させるために2026年4月に新設された、社長直下の戦略組織です。 ・室長・部長クラス中心の少数精鋭体制です。 ・全社のDX・AX推進、AI活用ルールの整備、各部門への導入支援、AIエージェント活用に向けた環境整備などを進めています。 ■職務内容 ・各部門の業務課題を踏まえたAI活用ユースケースの抽出・企画 ・生成AIモデルを活用したAIソリューションの設計、検証、実装 ・チャットボット刷新やAIエージェント導入に向けた要件整理、基本設計、技術検証 ・セキュアなAI利用を前提とした環境構築、アーキテクチャ設計 ・PoCプロジェクトの推進、効果検証、全社展開に向けた整理 ・AI活用に関する社内ガイドライン、運用ルール、ベストプラクティスの整備 ・社内向けのAIリテラシー向上施策、教育・啓蒙活動の企画推進 ・最新AI技術の調査・評価および業務適用に向けた提言。 ■仕事のやりがい ・新設組織の中核として、AI活用の「構想」だけでなく「実装と定着」まで担える点。 ・社長直下組織ならではの裁量の大きさ。 ・AI推進室は新設組織であり、社内のAIリテラシーや活用ルール、業務への落とし込み方はこれから整備していく段階です。そのため、明確に定まった手順はなく各所との調整含め実施いただきます。 ・防衛・安全保障領域に関わる事業特性上、一般的なAI導入以上に高いセキュリティ要件を必要とします。 ■働き方 ・リモート週1-2回 ・残業時間20時間程度 ■福利厚生： ・住宅補助（家賃の50％） ・独身寮あり（家賃15,000円） ・社員食堂あり ・カフェテリアプランあり 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆AIプロダクトの品質管理・サポートから開発参画／React・TypeScript環境◆◇ ■職務概要： 当社のAI活用エンジニア（ジュニア）は、入社直後はQA（品質保証）やカスタマーサクセスを通じてプロダクトと事業全体を深く理解し、段階的に開発課題へ参画しながらエンジニアとして成長することをミッションとしています。AI技術を活用した高速開発サイクルの中で、テスト・サポート・開発の全工程を経験でき、将来的には設計から実装、課題発見まで自走できるエンジニアを目指せる環境です。 ■職務詳細： ・社内プロダクトやツールのQA業務（テストシナリオに沿った操作確認・バグ報告・再現手順の整理など） ・AI教育プラットフォーム、動画制作自動化ツール等の品質管理と開発チームへのフィードバック ・AI＆テクノロジー教育プログラム受講生のテクニカルサポート（問い合わせ対応、FAQ整備、プロダクト改善提案） ・事業・プロダクト理解後、既存機能の改善や新規開発、業務自動化ツールの開発課題への参画 ・AI/LLMを活用した業務効率化やプロダクト改善のアイデア出し・実装 ■ポジションの魅力： ・全プロダクトに横断的に関与し、サービス全体を深く理解できる ・AIを活用した高速開発環境（2〜4日単位で機能リリース） ・最新技術を学べる勉強会・ナレッジ共有の文化 ・高性能な開発環境・設備で生産性を最大化 ・未経験からエンジニアへのキャリアアップが可能（実例あり） ・成果次第で裁量拡大・年収700〜850万円も目指せる評価制度 ■主な技術スタック・開発環境 ・言語：TypeScript ・フロントエンド：React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn/ui ・モバイル：React Native（Expo） ・データベース：PostgreSQL（Supabase／Neon） ・AI：Claude／Gemini／GPT ・インフラ：GCP／Terraform ・開発ツール：Cursor／Claude Code／GitHub Actions ※入社時点での経験は不問。業務を通じて習得可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルに展開する成長企業／挑戦を後押しする社風・豊富なキャリアパス／東証プライム上場／リモート可・年間休日124日】 ■概要： ミスミは、製造業向けに機械部品（FA用部品など）や工具・消耗品を提供するグローバル企業です。 今回のポジションではmeviy（※）のコア技術である形状認識AIの開発・改善、製造現場の加工ノウハウの形式知化、そしてLLMを活用した新たなプロダクト機能の創出 — ML/生成AIの専門性を武器に、製造業の知のデジタル化をリードするデータサイエンティスト/AIエンジニアを募集しています。 ※meviyとは… meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。 4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。 ■業務内容： （1）形状認識AIの開発・改善（40%） meviyのコア技術である3D形状認識AIの開発・改善をリードします。深層学習・機械学習を活用した形状認識アルゴリズムの設計・実装、モデルの精度向上、対象形状の拡大に取り組みます。KPI/KGIに基づく効果測定と継続的なチューニングも担当します。 （2）加工の暗黙知の形式知化（25%） （3）LLMを活用したプロダクト機能開発（20%） （4）チームビルディング・技術指導（15%） ■使用ツール等： 開発言語 : Python, C++, Rust, TypeScript, Go ML/AIフレームワーク : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers クラウド : AWS（EC2, SageMaker, Lambda等）, Google Cloud（Vertex AI, Cloud Run, BigQuery等） 変更の範囲：会社の定める業務

【教育×AI／新規プロダクト開発】AIエンジニア◆企画〜開発まで一気通貫 ◎こんな方必見◎ ・開発経験を活かしつつ新たな領域に挑戦したい方 ・「教育×AI」など社会価値と技術の掛け合わせに興味がある方 ・受託や運用中心からプロダクト開発に関わりたい方 ・AI／データ活用に取り組みたい方 ・企画・設計力まで高めたい方 本ポジションは単なるAI実装ではなく、「学習者にとって最も効果的か」を起点にプロダクトを創り込める点が特徴です。 東進が蓄積した学習データと教育ノウハウをもとに、AIを“実際に使われる形”へ落とし込み、成果までつなげる開発に挑戦できます！ ▼なぜ東進がAI開発を？ 教育コンテンツ開発で培ったノウハウを活かし、AIによる個別最適化教育を推進。DXやデータ活用が求められる中、教育領域でのAI活用を強化しています。 ▼ポジションの背景・ミッション AIを活用した新規コンテンツ開発・既存改善を加速するための増員。 技術的に正しいだけでなく「分かりやすさ・成果」にこだわり、現場で機能する形に落とし込むことが求められます。 ■業務内容 ・AI／機械学習を用いた機能企画・開発 ・既存サービスの改善（データ／アルゴリズム） ・効果検証・運用改善 ・学生エンジニアのマネジメント ※企画〜運用まで一気通貫 ■技術環境 Python／BERT・GPT／AWS・Azure／Django／Docker GPU環境完備、実データで高速に仮説検証可能 ▼魅力 ・生成AIなど最先端技術を実サービスに反映 ・裁量大：企画段階から意思決定に関与 ・大規模データ×教育という独自領域 技術だけでなく「価値」に踏み込む開発に挑戦できます 研究用途やPoCにとどまらず、「継続的に使われ成果に寄与するプロダクト」として実装する点が特徴。AIを実装して終わりではなく、“使われ続ける仕組み”まで作り込める環境です。 ■働き方 年休120日以上／住宅手当・家族手当有 教育という“人の成長に直結する領域”だからこそ、自身の開発がユーザーの変化として返ってくる実感を得られます。技術の先にある価値を追求したい方におすすめしたい環境です。 変更の範囲：本文参照

■募集背景 当社は基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探求を積み重ねていける方を募集しています。 ■業務内容 主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ・ロボット実機の評価計画立案および検証実施 ・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 ・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 ・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング ・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 ・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート ・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック ■魅力： ◎基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。 ◎多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI等を活用した「最適化」「効率化」を全社横断で推進／某有名恋愛リアリティショーや有名アーティストのMVにも使用された結婚式場／和装事業・ウェディング事業を展開◎日本文化とおもてなしの心を発信する業界大手】 ■概要： ・AI活用を推進する専任ポジションとして、新たにAIエンジニアを募集します。 ・当社では、生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化・自動化を加速させており、本ポジションでは「最適化」「効率化」をテーマに、全社横断で業務変革を推進していただきます。 ■業務内容： ・現場部門の課題をヒアリングし、AIツールやAIエージェントを活用したソリューションを企画・開発。業務の標準化や自動化を通じて、会社全体の生産性向上をリードしていただきます。 ・将来的には、AI活用のナレッジを体系化し、AI開発チームの中核メンバーとして後進の育成や組織づくりにも携わっていただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの企画、開発、運用 ・現場課題の抽出および業務プロセスの標準化、最適化 ・全社横断のDXプロジェクト推進 ・AI活用に伴うセキュリティリスクの検討およびガイドライン整備 ・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの開発 ・社内ユーザーとの要件整理、導入支援 ・AI活用ノウハウの蓄積、仕組み化 ＜開発環境＞ Claude Code Codex Python 各種生成AIサービス ■当ポジションの魅力： ・「LLMやAIエージェントに興味はあるが、今の職場では開発環境がない」という方を歓迎します。 ・当社の豊富な社内データを活用し、最先端のAI実装をリードするエンジニアへ成長できるポジションです。 ・業務知識やユーザー折衝は先輩社員がしっかりフォローします。 変更の範囲：会社の定める業務

カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、マーケティングという役割をご担当いただきます。ターゲットセグメントにおける認知獲得、リード獲得、ナーチャリングをメインミッションとし、効果のモニタリングとPDCAを通じたマーケティング効果最大化をお願いします。 ■具体的な業務内容： ・リード獲得とナーチャリングの企画や立案、および実行 ・イベント、コンテンツ企画、メディア掲載、Web広告など、マーケティング施策全般の実行 ・CRMのレポート、ダッシュボード作成、管理や分析 ・Webサイトの運用、管理、改善 ・KPIのモニタリング、およびレポーティング ・コンテンツのディレクション、制作 ※実際の役割は経験や適性を考慮して決めていきます ■当ポジションの魅力： ・機械学習×コミュニケーションという、急速に拡大している市場におけるトッププロダクトの事業拡大を牽引できます。 ・ベンチャー企業という身軽さを武器に、しがらみなく顧客の事業成長への貢献に集中することが可能です。また、親会社である当社はAIにおけるトップタレントが集まる企業であるため、AI×BtoB SaaSというこれから大きく成長していくマーケットでキャリアを積むには最高の場です。 ・成長スピードが早い企業グループゆえに、スキル面でもキャリア面でも様々なチャンスがあります。 ■当社の特徴： ・当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ・エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

〜東証プライム上場グループの成長中エージェンシーでテレビCMビジネスをAIエージェント基盤から変革／LLM・MLOpsを駆使し事業の中核システムを構築／完全週休2日・年間休日122日・フレックスで柔軟な働き方が可能〜 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用し、株式会社テレシーへ在籍出向いただきます。 CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。 テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。 さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 ■業務詳細： ◎AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ◎評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ◎運用基盤の構築 : MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ◎可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ■株式会社テレシーについて： テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 変更の範囲：会社の定める業務

AI活用施策の企画からPoC、実装、運用定着まで担当。PythonやLLM、RAGを活用した業務改善を推進します。 【仕事内容】 AIエンジニアとして、社内業務の効率化・高度化を目的としたAI活用施策の企画、PoC、実装、改善、運用支援を担当いただきます。 主な業務は以下を想定しています。 ・AIエージェント、業務支援AI、チャットボット等の設計・開発・実装 ・Python、LLM API、RAG等を活用した業務AIの開発 ・Claude Code等のAI開発支援ツールを活用した開発効率化 ・社内業務に対するAI活用PoCの企画、実施、評価、改善 ・Microsoft 365、SharePoint、Teams、Power Platform等との連携検討 ・業務部門へのヒアリング、課題整理、要件定義 ・AI出力の評価、改善サイクルの設計 ・AI活用におけるログ、権限、ガードレール、セキュリティを考慮した設計 ・PoC結果を踏まえた本番適用可否の整理、運用定着支援 単にAIツールを利用するだけではなく、業務にAIを組み込み、実際に使える形にすることを期待しています。 【当社の方向性】 ・少人数の情シス部門で、Microsoft 365／Power Platform／Azure／AIエージェントを活用し、業務改善を内製化していくこと ・ベンダー任せではなく、情シス側でも手を動かしてPoC・実装・改善を進めること ・社内業務に近い立場で、現場部門と一緒に業務改善を進めること ・AIエージェントや業務支援AIを活用し、業務プロセス改善、ナレッジ活用、事務作業の高度化を進めること 【部署構成及びチーム構成】 システム・事務管理部におけるシステムグループは、部長1名、担当部長1名、メンバー6名程度で構成されています。 現在は、インフラ・運用チーム、アプリチーム、総務チーム等で業務を遂行していますが、今後のDX／AX推進に向けて、AI活用・AIエージェント開発を担う人材を強化したいと考えています。 少人数体制のため、特定領域だけを担当するのではなく、業務部門との要件整理、PoC、実装、検証、改善、運用定着まで幅広く関与いただく想定です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容： 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。

★”衛星・AIの成長領域”×同社が強みを持つ”マルチモーダルAI”などのアセットを活かして新規サービス創出へ！ ★JAXAとの取引や内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得した実績！ ★クラウドネイティブ×MLOps！AIエンジニアとして、活躍できる環境が整備！ 衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することができます。自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能な環境です。 同社は、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つに強みを持っており、実際にJAXAとの取引や内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得する実績を持っています。 ■業務内容： ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装 ・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進 ■ポジションの魅力： １）最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができる。 ２）ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できる。案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富にある。 ■開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・オンプレミス：自社サーバー ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ_コンテナ：Docker ・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜老舗×ベンチャーのハイブリッド企業／生成AI・DX開発に携わる〜 ●生成AIを活用した新規プロジェクト×設立64年の安定性・顧客基盤 ●在宅勤務6割以上／残業平均月15h／7.5時間就業／育児休暇取得率100％ ●20代メンバー発案の自社サービスあり（LOSSO,空いてるチェッカー） 今回募集するのは、Webシステム開発エンジニアとして、生成AIを含む先進技術を活用し、お客様のDX推進を支援するポジションです。安定性と挑戦環境を両立しながら、着実にスキルアップできます ＜こんな方にお勧め＞ Web開発エンジニアとして、実装にとどまらずDXや生成AIなど新しい技術領域にも挑戦したい方におすすめです。安定した企業で腰を据えながら、アジャイル開発で改善を重ねたい方、自社サービスや新規プロジェクトに関わりたい方に最適。働きやすさも重視しながら、長期的にスキルアップしたい方に最適です ■募集背景 DX・生成AI領域の案件増加により、Webシステムおよびクラウド基盤開発の体制強化が必要となっています。実装だけでなく、設計や改善提案にも関われるエンジニアを募集します ■概要 アジャイル開発を中心としたWebシステム開発や、クラウドインフラ環境を活用したシステム構築を担当します。 システムの問題点・ボトルネックを改善しながら、顧客価値の最大化を目指します ■主な業務内容 ・Webシステムの設計・開発・テスト ・クラウド環境（AWS等）を活用したシステム構築 ・Agile開発による継続的な改善 ・生成AIを活用した新機能・新サービス開発 ・自社サービス開発への参画（LOSSO、空いてるチェッカー 等） ■配属部署 デジタルエンジニア事業部 DX推進案件や生成AI関連、自社サービス開発案件を担当します ■働き方 在宅勤務6割以上（基本週3リモート、案件により週4リモート可） 所定労働7.5時間、残業平均月15時間。 育児休暇取得率100％で、長期的に働ける環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜システム運用から、全社を巻き込むAI基盤開発へ。次世代AIOpsを創るプラットフォームエンジニア〜 ■職務内容： 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進 ■仕事の魅力： ・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。 ・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード／ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成／活用できる環境です。 ・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計／開発／評価改善まで一気通貫で携わることができます。 ・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化／高度化／自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

★最新技術×フィジカルAI〜Pythonを用いた開発となっております。ロボットに興味のある方、歓迎中★ ■求める人物像 ・物理世界に作用するAI ・ロボットに興味のある方 ■概要 Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。 最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 ■職務内容 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル（アセット）の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応（Sim-to-Real）と実世界検証 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ■役割： ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■業務内容： 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVerticalSaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ■開発環境： 言語：TypeScript／JavaScript／SQL／Python等 採用フレームワーク：GraphQL／Node.js／Prisma等 データベース：MySQL／PostgreSQL／BigQuery等 クラウド環境：GoogleCloud／AWS／Azure／Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub／Jira／Slack／Confluence ■特長： ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。 ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを 自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が 利用されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様 向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を 行っています。AIコンパイラは、機械学習モデ ルの学習や推論のワークロードを、対象のAI アクセラレータ上で高速処理するための変換と コード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを 設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを 対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループ やメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラ への実装が含まれます。また、AIアクセラレータや AIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、 それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、 ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、 次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、 次世代のAIアクセラレータの開発に携われる プロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の 　研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した 　機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに 　対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円