■募集背景 当社は基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探求を積み重ねていける方を募集しています。 ■業務内容 主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ・ロボット実機の評価計画立案および検証実施 ・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 ・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 ・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング ・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 ・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート ・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック ■魅力： ◎基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。 ◎多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルに展開する成長企業／挑戦を後押しする社風・豊富なキャリアパス／東証プライム上場／リモート可・年間休日124日】 ■概要： ミスミは、製造業向けに機械部品（FA用部品など）や工具・消耗品を提供するグローバル企業です。 今回のポジションではmeviy（※）のコア技術である形状認識AIの開発・改善、製造現場の加工ノウハウの形式知化、そしてLLMを活用した新たなプロダクト機能の創出 — ML/生成AIの専門性を武器に、製造業の知のデジタル化をリードするデータサイエンティスト/AIエンジニアを募集しています。 ※meviyとは… meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。 4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。 ■業務内容： （1）形状認識AIの開発・改善（40%） meviyのコア技術である3D形状認識AIの開発・改善をリードします。深層学習・機械学習を活用した形状認識アルゴリズムの設計・実装、モデルの精度向上、対象形状の拡大に取り組みます。KPI/KGIに基づく効果測定と継続的なチューニングも担当します。 （2）加工の暗黙知の形式知化（25%） （3）LLMを活用したプロダクト機能開発（20%） （4）チームビルディング・技術指導（15%） ■使用ツール等： 開発言語 : Python, C++, Rust, TypeScript, Go ML/AIフレームワーク : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers クラウド : AWS（EC2, SageMaker, Lambda等）, Google Cloud（Vertex AI, Cloud Run, BigQuery等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場グループの成長中エージェンシーでテレビCMビジネスをAIエージェント基盤から変革／LLM・MLOpsを駆使し事業の中核システムを構築／完全週休2日・年間休日122日・フレックスで柔軟な働き方が可能〜 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用し、株式会社テレシーへ在籍出向いただきます。 CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。 テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。 さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 ■業務詳細： ◎AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ◎評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ◎運用基盤の構築 : MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ◎可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ■株式会社テレシーについて： テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 変更の範囲：会社の定める業務

カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、マーケティングという役割をご担当いただきます。ターゲットセグメントにおける認知獲得、リード獲得、ナーチャリングをメインミッションとし、効果のモニタリングとPDCAを通じたマーケティング効果最大化をお願いします。 ■具体的な業務内容： ・リード獲得とナーチャリングの企画や立案、および実行 ・イベント、コンテンツ企画、メディア掲載、Web広告など、マーケティング施策全般の実行 ・CRMのレポート、ダッシュボード作成、管理や分析 ・Webサイトの運用、管理、改善 ・KPIのモニタリング、およびレポーティング ・コンテンツのディレクション、制作 ※実際の役割は経験や適性を考慮して決めていきます ■当ポジションの魅力： ・機械学習×コミュニケーションという、急速に拡大している市場におけるトッププロダクトの事業拡大を牽引できます。 ・ベンチャー企業という身軽さを武器に、しがらみなく顧客の事業成長への貢献に集中することが可能です。また、親会社である当社はAIにおけるトップタレントが集まる企業であるため、AI×BtoB SaaSというこれから大きく成長していくマーケットでキャリアを積むには最高の場です。 ・成長スピードが早い企業グループゆえに、スキル面でもキャリア面でも様々なチャンスがあります。 ■当社の特徴： ・当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ・エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、アプリケーションエンジニアをお任せします。 ■募集背景 TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 今後、より自社プロダクトサービスに経営資源を投入し、サービスラインナップを増やしていく方針です。 このような背景の中、エンジニアにはフロント/バック両方を構築が求められ、クラウドを利用した自社プロダクトやクライアント企業向けシステムを構築しています。 現在、WEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの開発を担当する機械学習・AIエンジニアを募集しており、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装、デプロイメント ・UI／UX設計、実装 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※フロント／バック、クラウドなど幅が広いため、部分的な実装からスタートも可能です。ご相談ください。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア（AI等の実装） ※アプリケーションエンジニアとして入社された後、データエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

■業務内容： 予約・顧客管理台帳「トレタ予約台帳」を中心に、サーバーサイドの開発全般をご担当いただきます。 ・Ruby on RailsによるAPI設計・開発 ・外部システムとのデータ連携開発 ・既存機能の拡張・改修 ・利用増加に合わせたパフォーマンス改善・リアーキテクト ・RDBを用いたデータモデリングおよびDB設計 ■プロダクトについて： ・飲食店向け予約／顧客台帳サービスの開発 ・外部予約サイトとの連携機能の開発 ・顧客データ分析基盤の開発 ■ツール・開発環境など： 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MySQL, BigQuery インフラ：AWS（ECS, RDS等） その他ツール類：GitHub / Datadog / Sentry / CircleCI AIコーディングツール（Claude Code等）を開発プロセスに積極的に導入しています ■魅力： ◎少人数チームのため、技術選定やアーキテクチャの意思決定に直接関われる エンジニアの提案を起点にAIコーディングツールの導入を推進しており、新しい技術に積極的にチャレンジできる ◎今後プロダクトへのAI機能導入を積極的に推進していくフェーズであり、企画段階から携われる ■成長・学習の機会： ・テックトーク 技術交流会。プロジェクトやエンジニアのジャンルを超えてそれぞれの専門分野から共有を行なっていくことで、開発組織全体の技術スキル向上やエンジニア同士のコミュニケーションの場としています。 ・AIテックトーク AIに特化した情報共有の場。最新のAIツールや活用事例、開発プロセスへの応用などをチーム横断で共有し、AI活用スキルの底上げを図っています。 ・AIハッカソン 「AIで業務をアップデートする」をテーマに、日常業務の課題をAIで解決するアイデアやプロトタイプを1日で形にするイベントを開催しています。普段の業務では試せない新しいアプローチに積極的にチャレンジする機会を設けています。 ・AIツール利用費補助 Claude Max Plan・Cursor・ChatGPT等のAIツール利用費を会社が補助しており、エンジニアが自分に合ったツールを選んで活用できる環境を整えています。 変更の範囲：会社が定める業務

★”衛星・AIの成長領域”×同社が強みを持つ”マルチモーダルAI”などのアセットを活かして新規サービス創出へ！ ★JAXAとの取引や内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得した実績！ ★クラウドネイティブ×MLOps！AIエンジニアとして、活躍できる環境が整備！ 衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することができます。自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能な環境です。 同社は、画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つに強みを持っており、実際にJAXAとの取引や内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得する実績を持っています。 ■業務内容： ・新規事業につながるアプリケーション開発 ・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ ・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装 ・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進 ■ポジションの魅力： １）最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める 業界トップの研究者やコンサルタント、外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができる。 ２）ビッグプロジェクトに挑戦 大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できる。案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富にある。 ■開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・オンプレミス：自社サーバー ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ_コンテナ：Docker ・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジ/基礎から学び成長できる／データ分析・AI・クラウド/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ領域を強みとし、通信・製造・公共など幅広い業界でデータ活用支援を行う技術志向の企業です。本ポジションでは、IT未経験からでもエンジニアとしてのキャリアをスタートできるよう、基礎研修と実務OJTを組み合わせ、データ分析・AI・インフラ・クラウドなど先端分野へ段階的に成長いただきます。 ■職務内容： ・データ抽出／加工／簡易可視化（Python・SQL） ・AI関連プロジェクトにおける評価作業や調査補助 ・インフラ（Linux・AWS）運用・監視・改善 ・自社プロダクト（Avinton Data Platform 等）の設定・検証 ・通信キャリアや製造業でのデータ分析サポート ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・未経験でもAI／データ領域の案件に挑戦可能 ・実践型研修「Avintonアカデミー」で体系的に学習 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ■役割： ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■業務内容： 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVerticalSaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ■開発環境： 言語：TypeScript／JavaScript／SQL／Python等 採用フレームワーク：GraphQL／Node.js／Prisma等 データベース：MySQL／PostgreSQL／BigQuery等 クラウド環境：GoogleCloud／AWS／Azure／Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub／Jira／Slack／Confluence ■特長： ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。 ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

★最新技術×フィジカルAI〜Pythonを用いた開発となっております。ロボットに興味のある方、歓迎中★ ■求める人物像 ・物理世界に作用するAI ・ロボットに興味のある方 ■概要 Webや画面の中で完結する従来のAIとは異なり、ロボットの「身体(ハードウェア)」を通して現実の物理世界に直接作用するAI技術で、2026年現在、国内外で最も注目が集まっている最先端の技術分野です。 最新の論文調査から、仮想空間でのシミュレーション、AIモデルの学習、実機ハードウェアへの実装・検証までを、状況や適性に応じて幅広いフェーズに携わっていただきます。 ■職務内容 ・3D物理シミュレータを用いたデジタルツイン環境の構築 ・NVIDIA Isaac Simやゲームエンジン等を用いた、ロボットおよび周辺環境の3Dモデル（アセット）の取り込みと配置 ・深層強化学習等のAIアルゴリズムを用いた自律制御モデルの開発 ・シミュレーションから実機への適応（Sim-to-Real）と実世界検証 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助

〜老舗×ベンチャーのハイブリッド企業／生成AI・DX開発に携わる〜 ●生成AIを活用した新規プロジェクト×設立64年の安定性・顧客基盤 ●在宅勤務6割以上／残業平均月15h／7.5時間就業／育児休暇取得率100％ ●20代メンバー発案の自社サービスあり（LOSSO,空いてるチェッカー） 今回募集するのは、Webシステム開発エンジニアとして、生成AIを含む先進技術を活用し、お客様のDX推進を支援するポジションです。安定性と挑戦環境を両立しながら、着実にスキルアップできます ＜こんな方にお勧め＞ Web開発エンジニアとして、実装にとどまらずDXや生成AIなど新しい技術領域にも挑戦したい方におすすめです。安定した企業で腰を据えながら、アジャイル開発で改善を重ねたい方、自社サービスや新規プロジェクトに関わりたい方に最適。働きやすさも重視しながら、長期的にスキルアップしたい方に最適です ■募集背景 DX・生成AI領域の案件増加により、Webシステムおよびクラウド基盤開発の体制強化が必要となっています。実装だけでなく、設計や改善提案にも関われるエンジニアを募集します ■概要 アジャイル開発を中心としたWebシステム開発や、クラウドインフラ環境を活用したシステム構築を担当します。 システムの問題点・ボトルネックを改善しながら、顧客価値の最大化を目指します ■主な業務内容 ・Webシステムの設計・開発・テスト ・クラウド環境（AWS等）を活用したシステム構築 ・Agile開発による継続的な改善 ・生成AIを活用した新機能・新サービス開発 ・自社サービス開発への参画（LOSSO、空いてるチェッカー 等） ■配属部署 デジタルエンジニア事業部 DX推進案件や生成AI関連、自社サービス開発案件を担当します ■働き方 在宅勤務6割以上（基本週3リモート、案件により週4リモート可） 所定労働7.5時間、残業平均月15時間。 育児休暇取得率100％で、長期的に働ける環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜システム運用から、全社を巻き込むAI基盤開発へ。次世代AIOpsを創るプラットフォームエンジニア〜 ■職務内容： 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視／制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】 ・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計／開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計／開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計／開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価／改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善／高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進 ■仕事の魅力： ・AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。 ・目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード／ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成／活用できる環境です。 ・通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計／開発／評価改善まで一気通貫で携わることができます。 ・個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化／高度化／自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発をお任せします。 自動運転の実現にはカメラや各種センサを 用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が 発表されており、最新トレンドを把握したうえで、 精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 当社では最新の論文の調査から、それを生かした AIモデルの開発まで、実際にAD/ADASに利用される AIモデルの開発を行っています。 ■業務内容： ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮 ・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの 　最適化のためのツール開発 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

【AI活用／明確な評価制度／幅広い案件・キャリアパス／年間休日125日以上／福利厚生・教育制度充実】 ■業務内容： 各種開発プロジェクト（AI,AWS,Web系など）における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 基本的にリモートワークができるプロジェクトに参画いただきます。 【プロジェクト一例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント【フルリモート】 ・エネルギー企業向けシステム開発　AWS/Python【フルリモート】（初日出社） ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア（PHP, Typescript）【フルリモート】 ・バックエンドエンジニア　TypeScript/NestJS要員【フルリモート】 ・基幹システム刷新プロジェクト　PHP/Java/JavaScript【基本リモート】 ・プラットフォーム開発　Ruby×Nuxt×Flutter【フルリモート】 ・学校向けシステム開発　Java/Springboot【フルリモート】（初日のみ出社） ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア　Ruby【フルリモート】 ・その他自社受託案件 等 ■働く環境： ◇AI活用推進環境 同社では全エンジニアが Claude Code（AI搭載コーディングツール）を日常業務で活用。 AI技術の習得環境が整っており、社内でAIシステム開発も積極的に進めています。 最先端ツールを実務で使いながらスキルアップできる環境です。 ◇単価公開制度 参画プロジェクトの単価を個別に開示。 給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。 ◇キャリア面談・アサイン方針 入社後のミスマッチを防ぐため、エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえ、最適な案件へアサイン。 営業・エンジニア双方での面談を通じて納得感ある形でプロジェクトを決定します。 ★アクロビジョンとは 会社名Acrovision（アクロビジョン）は「最高の」、「先端の」等を意味する接頭語Acro-とvisionを組み合わせた、「最高のビジョン」という意味を込めています。同社は最高のビジョンを持ち、社員が一丸となって目標に向かう企業であることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■得られるスキル・経験： ◇CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります。 ◇アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます。 ■やりがい： ◇最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます。 ◇Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます。 ◇エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます。 ■開発環境： ◇バックエンド：Python（streamlit）、Go ◇フロントエンド：TypeScript、React ◇生成AI関連ツール：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) ◇インフラ：Google Cloud、AWS ◇プロビジョニングツール：Terraform、CDK ◇コード管理：GitHub ◇コラボレーション：Google Meet、Slack ■歓迎条件： 別途記載の必須条件と併せ、以下経験等のお持ちの方は歓迎です。 ◇データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性 ◇ユーザエクスペリエンスの改善経験※特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験 ◇プロジェクトマネジメントの経験 ■働く環境： オフィス内に社内BARを設けています。18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。事業会社を超えた交流も活発に行われています。 ■当社について： 当社は、サイバー・コミュニケーションズとVOYAGE GROUPの経営統合により誕生し、現在は東証プライム市場に上場しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 ◎ドメイン没入と課題設定 　・現場（買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門）への同行・観察・1次情報収集 　・業務プロセス／顧客／市場の構造を解像度高く理解し、AI／データで解くべき課題を自ら定義 ◎事業KPIに対する仮説オーナーシップ 　・担当ドメインKPI（成果向上・生産性改善）に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 　・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ◎AIプロダクトの企画〜実装リード 　・AI／データ活用プロダクト（需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等）の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション 　・AIモデル開発の要件整理（学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計） ◎AIネイティブ開発プロセスの推進 　・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 　・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング／PoCの設計と運用 ◎エンジニアと一体のプロダクト設計 　・「何を作るか」をエンジニア／DS／AIエンジニアと協働で決定 　・Cosmosを中心とした新機能開発／業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ◎ステークホルダーマネジメント 　・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 　・グループ企業（TL／RGT／NKD）への横展開設計 ◎データ／ユーザーインタビューを通じた継続的改善 ■環境 ・開発言語：Golang, React.js (Next.js), TypeScript, Python（AI/ML） ・インフラ：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Vertex AI...), Terraform, Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry／APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira／ドキュメント管理：Confluence ・AI活用：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 他 変更の範囲：無

■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。この実現に向け、最先端AI・テクノロジーを取り入れたDX／AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革と新たな価値創出を担います。 ■具体的な業務内容 シニアエンジニアとして、以下の領域で開発・検証・リードを担っていただきます。 1．AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェント開発 LLMを活用したUI／UXやAPI連携によるAI基盤の構築、DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を用いた業務アプリケーション開発を推進します。自然言語処理やデータ分析技術を活用し、要件定義から設計・実装まで一貫して担当します。 2．アジャイルによるプロトタイピングと検証 AI駆動開発によるMVPの迅速な構築、PoCの設計・実装を通じて技術検証を行い、AI活用の可能性や課題を明確化しながら製品化に向けた技術的リードを担います。 3．ビジネス領域へのAI実装 財務・経営企画領域での業務自動化やKPI管理の高度化、製品開発におけるVoC分析の自動化、マーケティング・セールス領域でのAI基盤構築やコンテンツ生成自動化など、横断的な業務改革を推進します。 これらの取り組みを通じ、自社業務の高度化とともに得た知見をプロダクトへフィードバックし、中小企業向けの新たなサービス価値創出に貢献いただきます。 ■魅力 ・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます ■配属先チームの特徴 ・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属。DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界のリーディングカンパニー/モノ×AIのエンジニアとして日本の製造業を担う仕事/価値あるエンジニアとして活躍し続けるために、同社ベテランエンジニアとキャリアの棚卸をしませんか？〜 〜業界トップの平均年収600万越え／平均技術料金5,397円(業界平均3,700円)／東証プライム上場／業界トップクラスの福利厚生〜 ■魅力点 ◎大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件多数 ◎エンジニア本人のやりたい技術・業界に合わせてキャリアを築くことができる ◎年間550回越えの研修制度！「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供 ◎業界トップの平均年収600万越え！充実の福利厚生・生涯エンジニアとして働き続けられる環境を提供 ■業務内容： エレクトロニクス・ハイテク業界に特化した業界トップクラスのアウトソーシング事業を提供している当社にてエンジニア派遣としての業務をお任せします。 システムエンジニア・組込制御エンジニア・インフラエンジニアとして、主にIoT・AI案件を中心にプロジェクトへ参画していただきます。 当社の特徴としてモノ×AIのエンジニアとして最上流のモノづくり案件や、研究プロジェクトを多く保有しています。 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT・AIプロジェクトに参画いただけるため 日本の製造業を担うプロフェッショナルエンジニアの一員としてご活躍いただけます。 ■案件例 自動運転に関わるシステム開発（車載機器組み込み開発など） 家電の組み込み開発 各種通信技術の開発 AI技術を駆使したPOSシステムの開発 　Ｌ車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 ■主要取引先TOP10(2022年3月期) 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社 企業まで1,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ＼当社の事業は「エンジニアのキャリアアップを支援する事業」です／ メイテックは技術者派遣ではなく、エンジニアの市場価値を高め続けるための会社。 時代が変わっても通用するプロエンジニアを育てる独自制度があります。 メイテック独自の「ベストマッチングシステム」では、キャリアやスキルを 3,500項目にも及ぶ項目数で可視化。 顧客ニーズ・ポジション要件・所属長との面談を掛け合わせ、最適なキャリア目標と成長プランを設計し、キャリアが伸びる案件に配属されます！ ■具体的な職務内容： ・法人企業クライアントの定例ミーティングにて要望ヒアリング ・AIアプローチ提案・要件定義（要件定義） ・アジャイル方式によるAIソフトウェアの開発〜実装 ・クラウド環境による運用（AI開発） ・プロジェクトマネジメント（アウトソース先のベトナム企業と協業） ■魅力ポイント： （1）得られる経験／スキル ・アプリ開発／Ai構築経験及びリーダー経験 （2）今後のキャリアアップ ・Aiに関わる開発業務につながる将来性 ■主要取引先： ・株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社など約1300社 変更の範囲：会社の定める業務

【建設業界DX推進の最前線／AI×経営改善×建設のプロ集団／大手ゼネコン導入多数／フルフレックス・リモートなど柔軟な働き方が可能】 ■業務概要 当社は建設業界向けに最先端のAI技術を活用した積算AI・検図照査AI・図面検索AI・図面生成AI等のSaaSプロダクトを提供しており、本ポジションではAIエンジニアとして図面理解AIの基盤技術開発および顧客要望に応じたプロダクトのカスタマイズ開発をお任せします。 ■業務詳細 ・Deep LearningやLLM×Computer Visionを用いた図面認識・生成AIのアルゴリズム設計・実装 ・顧客業務に最適化したAI機能のカスタマイズ、要件定義からPoC開発〜本番環境デプロイまで一貫担当 ・Next.jsを用いたフロントエンド、FastAPIによるバックエンド開発、DockerやTerraform、CI/CD等クラウド環境でのシステム構築 ・営業やコンサルチームと連携しながら、顧客への技術説明や導入サポート ■扱うサービス ・積算AI（資材や数量の自動算出）、検図照査AI（設計ミス検出）、図面検索AI（類似案件の高速検索）、図面生成AI（2D/BIM図の自動生成） ■業務の魅力 業界の常識を覆す最先端AI技術に携わり、クライアントの利益創出と自身の成長を両立できる環境です。エンジニア×ビジネス両面のスキルアップが可能です。 ■就業環境 スーパーフレックスタイム制・フルリモート勤務可と柔軟な働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴/魅力 当社は、東京大学を中心に最先端のAI開発経験を持つAIエンジニア、McKinsey等のプロファーム出身の経営コンサルタント、一級建築士等の建設業界エキスパートの集う「AI×経営改善×建設」のプロフェッショナルの集う唯一無二の企業です。 「建設の未来を、テクノロジーで10倍速く・10倍豊かに」私たちは、建設業界の深刻な人手不足の課題をDX／AIの力で“飛躍のチャンス”に変え、生産性を10倍に高めることで、建設業界に関わるすべての人々がより安全に・より効率的に・より誇りを持って働ける世界を創ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI×クラウドの最先端開発／AI活用による業務変革を推進／DX推進組織で新たな価値を創造】 ■業務概要 当社のDX推進担当（AI駆動型エンジニア）として、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIを活用したシステム設計・開発・テスト効率化に携わっていただきます。PythonやAWS・GCP・Azure等のクラウドサービスを用いて、AIアプリケーションの開発や既存業務の自動化・効率化を推進します。AIサービスやAPIの調査・PoC（概念実証）を行いながら、他部門と協力し新規AIプロジェクトの企画・実行にも参画します。 ■業務詳細 ・生成AIツールの選定・活用による開発プロセス効率化 ・Pythonやクラウド（AWS/GCP/Azure）を活用したAIアプリケーションの設計・実装・テスト ・AIサービスやAPIの技術調査、試行、PoCの実施 ・業務自動化やRPA化に向けたシステム開発 ・他部門との協働による新規AI活用プロジェクトの立案・推進 ・日々の技術検証や情報共有、課題解決に向けた提案活動 ■扱うサービス ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AI、Python、AWS・GCP・AzureのクラウドAI関連サービス ■組織構成 DX推進部門に所属し、エンジニアやプロジェクトマネージャーと連携して業務を遂行します。 ■業務の魅力 最先端のAI技術を実務で活用し、新しい働き方や業務フローの構築に直接貢献できます。 ■教育体制 OJTや社内勉強会、技術共有会を通じて継続的なスキルアップが可能です。 ■就業環境 年間休日120日、土日休みを基本とし、働きやすい環境とワークライフバランスを重視しています。 ■想定されるキャリアパス AIエンジニアやDX推進リーダー、プロジェクトマネージャー等へのステップアップが見込めます。 ■企業の特徴/魅力 新しい技術を積極的に取り入れ、全社横断でDX推進に取り組む風土があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ご経験にマッチするポジションを当社からご提案するオープンポジション／dodaを中心とした大規模サービス×膨大なデータ基盤／データ・AI領域のエキスパートポジション】 ※こんな方にお薦め ●データ・AI領域で自身の専門性を発揮したい ●大規模データ・高トラフィック環境で技術力を磨きたい ●生成AIやLLMなど先端技術を実サービスに適用したい ●事業KPIに直結する開発・分析に関与したい ■業務内容 同社のデータ・テクノロジー領域において、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案し、事業成長に直結するデータ・AI活用を推進いただきます。 <ポジション例> ●データサイエンティスト ・機械学習／生成AI（LLM等）を活用したモデル設計・開発・改善 ・人材マッチング高度化に向けたアルゴリズム開発 ・Python／PySparkによる分析・モデリング ・PoC／プロトタイプ開発による技術検証 ・業務効率化・自動化に向けたAI活用推進 ・データ前処理／特徴量設計／データ設計 ・社内外への技術発信（論文・登壇等） ●データエンジニア／データアーキテクト ・データ基盤構想の策定／ロードマップ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・データマネジメント方針の策定・推進 ・データ基盤構築および改善プロジェクト推進 ・ETL／データパイプライン開発 ●データエンジニア／アナリティクスエンジニア ・データマート設計・構築（要件定義〜運用） ・データ収集／加工／集計 ・バッチ処理基盤の運用・改善 ・dbt等を用いたデータ変換・モデリング ・意思決定支援に向けたデータ整備 ●AIエンジニア（バックエンド／インフラ） ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェント活用機能の開発 ・API／非同期処理／キュー設計 ・マルチクラウド環境構築（AWS／GCP／Azure） ・スケーラビリティ／パフォーマンス最適化 ・セキュリティ／監視／ガバナンス設計 ●機械学習エンジニア ・レコメンド／マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルの本番実装・改善 ・Python／SQLを用いた分析・検証 ・KPI改善に向けたアルゴリズム最適化 ・PdM・データサイエンティストとの連携推進 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜4400社以上の導入企業数・165のアルゴリズムの導入数・1日930万人以上の利用ユーザー〜 ■募集概要： ・採用拡大に伴い、当社グループを含めた採用人事（新卒）として、エンジニア採用に関する戦略/戦術/実行を担当いただく方を募集します。 ・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)及びソフトウェアエンジニアの採用を担当していただきます。 ・学生との面談に留まらず、母集団形成〜内定承諾に至るまでの全てのプロセスを担当していただきます。 ■担当業務例： ・採用イベントや会社説明会の立案・企画・実行 ・現場開発メンバーとの連携 ・人材紹介エージェント様とのリレーション確立 ・候補者との面談 ■業務の特長： ◎人事担当者としての成長 近年急務となっているAIに関心のあるエンジニア採用に取り組むことができます。 ◎仕組みを構築するフェーズから携われる エンジニア採用を本格化して3年目という若いフェーズで仕組みを構築する部分から取り組めます。また、データを駆使して現状を分析しPDCAを回す経験が得られます。 ◎多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ※例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ■当社の特長： 〜人とソフトウエアが共進化する社会へ〜 「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した AIソリューション として、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い AI SaaS として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド×データ×AIの最前線／Google Cloud特化の技術集団／顧客と対話しながら上流〜実装まで担うエンジニアポジション】 ■配属想定ポジション ※ご経験・志向に応じて決定 ・クラウドエンジニア Google Cloudを中心としたインフラ設計／構築／移行。Terraform等によるIaCでモダンな環境構築を推進 ・ソリューションアーキテクト プリセールス〜デリバリーまでリード。顧客課題に応じた最適なクラウドアーキテクチャを設計・提案 ・データエンジニア BigQueryを中心としたDWH／データ基盤構築。データ活用・意思決定支援 ・AIプラットフォームエンジニア Vertex AI等を用いた生成AIアプリ開発。業務効率化・新規価値創出を技術で支援 ・Google Workspaceエンジニア 働き方改革を支える導入支援・IT統制設計・セキュリティガイドライン構築 ※こんな方にお薦め ● 技術だけでなく、顧客と対話しながら価値提供したい ● クラウド／データ／AIなどモダン領域で市場価値を高めたい ● 要件定義など上流工程からプロジェクトをリードしたい ● フルリモート・フルフレックスで高い生産性を発揮したい ■業務内容 顧客への技術支援を中心に、プリセールスから実装、運用改善までを一貫して担当いただきます。 <具体的な業務> ・プリセールス活動(課題抽出、提案、折衝) ・要件定義およびシステム設計 ・クラウド／アプリケーションの開発・構築 ・既存顧客へのカスタマーサクセス支援 ・技術ブログ執筆・イベント登壇などの発信活動 ・社内教育／ナレッジ共有の推進 ■本ポジションの魅力 ・Google Cloudトップエンジニアが多数在籍する国内屈指の技術環境 ・クラウド／データ／AI／Workspaceなど横断的スキルを獲得可能 ・プリセールス〜実装まで一貫して担い、顧客価値に直結する経験 ・フルリモート＆フルフレックス(平均残業約13時間)で高い自由度 ・技術発信(ブログ／登壇)を業務として推奨するカルチャー ・認定トレーナーによる研修など圧倒的な学習機会 ・スタートアップフェーズで組織づくりにも関与可能 変更の範囲：会社の定める業務