〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジできる〜 ■業務内容： ・AI、ビッグデータ、画像解析領域などにおける、システム・インフラ開発〜運用・保守／データサイエンティスト業務などをお任せします。 ※ご経験に応じ、上流工程やPM・PL業務をお任せすることもあります。 ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ・自動車部品メーカー向け自動運転AIシステムの研究開発 ・家電メーカーにて製品開発のためのデータ分析 ・IoT製品のデータ分析・可視化・提案 ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。また、SNSも発信中です・ ■成長に最適な環境： ◇実践形式の教育体制が充実 ・実践形式の自社コンテンツ『Avintonアカデミー』で学習を支援。 ◇長期的なキャリア形成をサポート ・今やりたいことだけでなく、「将来どんなエンジニアになりたいか」という長期目標を設定。それに併せて、最適なプロジェクトをアサインしています。 ◇成長・学習意欲の高い仲間 ・成長・学習に対する熱量の高いメンバーが集まっています。日々のコミュニケーションの中からも刺激が生まれ、成長意欲につながるはずです。 ■当社の強み： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体やエッジAIの受託開発を展開／大手企業案件多数／年休125日／働き方◎／在宅勤務も併用可能】 ■業務内容： 当社は2004年7月の創業以来、半導体の設計開発受託事業およびエッジAIソリューションの開発を手がけています。 現在、ソフトウェア開発事業の拡大に伴い、ソフトウェア開発エンジニアを募集する運びとなりました。 ■業務詳細： ・Java、PHP、C#、C、C++などを用いた実装・テスト工程 ・Web系のシステム開発を中心とした、大手企業のプロジェクト等 ・お客様先での信頼関係構築 ＜将来的には＞ 半導体エンジニア／AIエンジニアとしてのジョブチェンジも可能なキャリアパスをご用意しています。 ご自身が目指す将来像に向けた目標と課題を明確にして、ステップアップとキャリアアップを一緒に考えていきます。 ■採用背景： さらなる事業拡大と、プロジェクトの質の向上を目指した「コアメンバー」の募集です。 現在当社は、事業拡大に向けて多くのエンジニアをお迎えしております。これからそのステージをさらに進め、大手クライアント様からの高度な技術ニーズに応える体制を強化して参ります。 今回お迎えしたいのは、現場のフロントランナーとして顧客と信頼を築き、将来的に「自分を起点としたチーム」を形作っていけるような、次代のリーダーを求めています。 ■働き方： ◎フレックスタイム制度を導入 └お客様と調整しつつ出退社時間の調整OK ◎在宅勤務も併用可能 └出社とリモート併用もOK プライベートと両立し長く働ける環境です。 ■当社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 変更の範囲：会社の定める業務

【電力会社・エネルギー関連企業向け／生成AI（ChatGPT 等）を活用した業務効率化・業務変革（AX）の企画・検討／東証プライム上場グループ・安定した経営基盤と充実の福利厚生◎】 【同社について】 東証プライム上場企業グループである当社では、アプリ開発やインフラ、運用サポートなどIT関連の技術支援サービスを中心に全国に3000件以上の案件を保有！ そんな同社のエンジニアとして大手企業様をはじめとした取引先のITエンジニアをお任せします。 【業務概要】 電力会社・エネルギー関連企業向けに、生成AI（ChatGPT 等）を活用した業務効率化・業務変革（AX）の企画・検討をお任せします。 【業務詳細】 ・既存業務の整理・課題抽出およびAI活用方針の策定 ・ChatGPT API等を用いたアプリケーション／ツールの設計・実装 ・文章生成・要約・分類・感情分析などの自然言語処理活用 ・画像生成AIを活用したコンテンツ生成・検証 ・ノーコード／ローコードツールを活用したPoC・プロトタイプ開発 ・利用ルール・ガイドライン整備、社内展開支援 【使用言語・環境】 言語：C♯、Python、JavaScript、SQL(PL/SQL含む) 環境：Windows その他：ChatGPT API / Azure OpenAI Service、各種生成AIサービス（文章生成／画像生成）、ノーコード／ローコードツール、クラウド環境（Azure / AWS / GCP いずれか）、Git / GitHub、Teams / Slack / Notion 等 ＼頑張るエンジニアを全力で応援します！／ ◇約20種類の研修があり、エンジニア能力UP研修をはじめとした技術研修のみでなく、ビジネスパーソンとして必要なスキルを向上させる様々な研修をご用意しています。 ◇当社IT教育関連企業である「アドバン社」提供のeラーニング等の教育ツールを無料開放し、エンジニアの皆さんのIT関連資格の取得やスキルアップを最大限支援！ ＼参画プロジェクトに応じて給与がアップする新制度がスタート！／ ◇プロジェクト契約額の一定額をエンジニアの給与に還元する新制度を始めます！顧客に提供するスキルが高いほど、収入が増える仕組みとなっております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■具体的には： ・顧客のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ・Langfuseのデプロイ・生成AIの運用支援 ・クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用 ・開発したアプリケーションの継続的なモニタリング、パフォーマンス改善 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 ■当ポジションの魅力： ＜組織づくり×リーダーシップ＞ 成長期の会社を中核メンバーとして創り上げる、創業期ならではの醍醐味 チームマネジメントを通じた組織構築と、次世代リーダーとしての成長 ＜技術革新＞ 生成AI・最先端クラウド技術による、最前線での技術革新 トップエンジニアとの協働による、加速度的なスキル向上 ＜顧客価値創造＞ 顧客との直接対話を通じた、真のニーズの発見と解決 ビジネス成功に直結する提案による、大きな責任と達成感 ■開発関連情報： ・業務PC：Windows／Mac いずれか選択可 ・開発言語：Python, Typescript他 ・クラウド環境：Google Cloud, AWS, さくらのクラウド ・開発ツール：Cursor, Claude code, Codex（個人の好みで指定可能） ・IaCツール：Terraform ・ソースコード管理：Gitlab, GitHub ・プロジェクト（タスク）管理：Linear 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIエンジニア／国立がん研究センター／土日祝休〜 【概要】 以下プロジェクトにおけるAIエンジニア募集です。ご経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定します。 【プロジェクト】 （1）ロボティクスとAIを掛け合わせた次世代型内視鏡システム開発 当院と医療機器スタートアップ企業との共同開発プロジェクトにおいて、病院側のプロジェクトマネージャーとして特にソフトウェア部分の開発プロジェクトマネジメントを行います。 （2）外科医手技AI評価プロジェクト 世界各国の多臓器他術式の内視鏡下外科手術動画を活用した、世界初の、外科医の手技をAIで評価するプロジェクトのAI開発。既に本研究に関する著名な論文も出ていますが、更に世界に広げていき将来的に事業化を目指す、もしくはスタートアップと協業するイメージです。 ■（1）の場合 ・内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発 ・実装のための画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・仕様書、設計書、テスト記録等のドキュメンテーション支援 ・特許出願に向けた技術資料作成 ■（2）の場合 ・世界の手術動画に関する機械学習モデルの開発 ・手術動画を評価する為の画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・特許出願に向けた技術資料作成および研究論文に向けた論文作成 【ポジション魅力】 ■AIやロボティクスの開発環境の構築・運用に関する経験ができます。 ■ユーザと近い距離で業務が可能です。 ■積極的な提案が歓迎されます。 【組織構成】 外科医、プロジェクトマネージャー、エンジニア、アノテーション研究員で構成され総勢30名以上。エンジニアはフルタイムが3-5名、学生が数名です。 【期間】 本プロジェクトは5年を予定（更新可能性有） 【部門特徴】 医療機器を開発する組織は、通常、医療機器開発メーカーやその周辺に関するデジタルメーカーやシステム会社です。ですが、最先端の開発をより速いスピードで開発していくためには、医療機器開発の色々な知見のある専門家がいる中で、ユーザーとエンジニアが交わりながら、新しい製品を開発していく仕組みづくりが必要です。企業と組むか、スタートアップを作るか、その出口を考えながら取り組む、それが当院医療機器開発推進部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発。 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。 AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ≪ゼロイチから開発できる面白さ≫ リーガルテックは新たなプロダクトやサービスが誕生しカタチを変えて進化していきます。 そのため、世の中の流れと顧客ニーズを読み取りながら、既存で開発しているプロダクト以外にも、ゼロからAI開発にチャレンジして、AI開発で実現できる世界を追求しています。 法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js

■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js

【戦略策定〜クロージングまで／東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／AI開発の最先端技術】 ■業務内容・ミッション： ・入社時は当社を代表する６つのソリューションから、複数のソリューションを統括する事業部長として、営業戦略の策定から、顧客課題のヒアリング、提案、契約の締結、ソリューションの開発、デリバリーまで一貫して担って頂きます。 ・お客様との折衝・各事業部の管理・他事業部部長との連携など事業拡大に向けたセールスマネージャーをお任せいたします。 ※こちらのポジションに数学の深い知見は必要ございません。 　技術的な説明が必要な商談には、エンジニアが同席します。 　当社のエンジニアの技術を用いて、社会課題解決の手段を生み出すことがミッションになります。 ■当社の特徴： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 当社では最先端AI技術を用いて社会課題を解決したいというチャレンジスピリット溢れる方を募集しています。

〜最先端AI技術に触れられる〜業界トップクラス総合ITソリューションベンダー／福利厚生充実と手厚い研修制度／平均年収1,029万／離職率3％以下と働きやすい環境 ■業務内容 大手自動車メーカー／大手自動車メーカーグループ会社／自社内向けのAIデジタルイノベーション部にてエンジニアをご担当いただきます。 ■業務詳細 実装力を活かしながら、顧客に近い立場でシステムづくりに関わりたい方に最適なポジションです。 ・トヨタ自動車様およびグループ各社向けの業務システム開発支援 ・設計〜実装、テストまでの各工程を自走しながら、チームと連携してプロジェクトを推進 ・内製開発チームへの技術支援やアジャイル開発の体験を通じて、実践的なスキルを習得 ＜AI関連業務＞ ・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入 ・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動 ・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援 ■当ポジションの魅力： ・大手自動車メーカーのAIの最先端技術に触れることができる ・マルチベンダーのため様々なAI技術にも触れることができ、AIエンジニアとしてのスキルアップにつながる ・大手SIerだからこそAI事業以外の柱が多くあり安定性がある。その中で新規部署の立ち上げに挑戦できる ■教育体制： 入社内定の段階から独自の教育プログラムを準備し、新入社員から若手・中堅社員、管理職にいたるまで、各階層や職種に合わせた研修を実施しています。社員が自分に合った独自の研修を作成・実施できるシステムも開発し、eラーニングでは約180種類の研修が作成・実施される等、主体的にキャリアを形成するための幅広いフィールドと数多くのチャンスがあります。 ■CTCのキャリア形成： 「一人一人の社員が、主体的に自分自身のキャリアを伸ばしていく」という考えの下、社員が能力を十分に活かせる環境整備に大きな投資をしています。年間十数億円という教育費用への投資は、業界内でもトップクラスです。

〜筑波大学発AIロボティクスのベンチャー企業／AIロボティクス技術で産業の発展に貢献〜 ■当社について： 当社は「ロボットを当たり前な選択肢へ」を掲げる筑波大学発AIロボティクスベンチャーです。労働不足が深刻化する中、食品産業を中心とした中小規模ライン向けに、導入しやすく汎用性の高い小型ロボットパッケージを研究開発し、現場の自動化を支援しています。 ■採用背景： 事業拡大による納品体制の強化を目指しています。 独自技術によるロボットソリューションへの引き合いが急増しており、機会損失を防ぎ、より多くの現場にロボットを届けるため、現場対応力のあるエンジニアを募集致します。 ■業務概要： 開発されたソフトとハードを統合、顧客の現場で「使える状態」にして頂きます。 自社開発のロボットシステムを、顧客の工場・倉庫へ導入・立ち上げを行うエンジニアリング業務全般を担当します。 ■業務詳細： ・ロボットシステムの社内セットアップ、動作検証 ・ロボット本体および制御盤の組立、電気配線業務 ・顧客現場への搬入、設置、電気配線、周辺機器との連携 ・PLC（ラダー）の調整、ロボットのティーチング ・現地での試運転調整、トラブルシューティング ・現場で発見した課題（バグ・改善点）の開発チームへのフィードバック ・顧客担当者への操作説明（トレーニング） ■ポジションの魅力： ・現場でロボットを“動かす瞬間”に立ち会える、圧倒的な達成感 ・ソフト × ハード × 電気 × 制御 のすべてに関わるフルスタックな技術経験 ・現場起点でプロダクト改善を牽引できる ■当社の強み： 当社は AI画像認識・ロボット制御・メカ・電気・ソフト を一貫して社内開発できる体制を持ち、現場導入エンジニアが技術的に踏み込んだ改善提案を行いやすい環境です。小型ロボットパッケージは 狭スペース設置・低コスト・高汎用性 を実現しており、多様な現場で導入成功率が高いことも導入側の大きなメリットです。 ユーザー企業との距離が近く、現場で得た気づきが開発にすぐ反映されるため、自分の知見がプロダクトに直接反映される手応えを感じられます。「現場で確実に動かす力」と「製品を進化させる視点」の両方を発揮でき、技術者として成長しやすいロボティクス企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をお任せいたします。 【評価制度】 ■360度評価 多角的な視点から人事評価が行えるように、業務で関わりがある他部署の社員や同部署の後輩など、 直属の上司以外の社員からの評価を査定の参考にする「360度評価」を導入しています。 ■インセンティブ制度 査定期間だけではなく、日常の働きぶりから評価に値する社員を都度推薦し、当月給与に報奨を加える制度です。会社が適正に評価することで、社員のモチベーション向上につながっています。 ■MVP制度 インセンティブ制度とは異なり、全社員の投票で決まる表彰制度です。毎月実施し、得票数に応じて月間MVP（報奨金：500,000円）や技術賞、営業賞などの月間賞（報奨金：各100,000円）を表彰。年間MVP（報奨金：1,000,000円）表彰も実施しています。 ■面談２回実施、昇格年2回実施 ■役職定義に沿った評価 ■ゼネラリスト、スペシャリストいずれのキャリアステップも可能な評価制度 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性78%：女性22%（2026年1月現在）

●連結売上3.4兆円超の国内トップクラスのIT企業で成長事業を支えるポジション ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●フルフレックス×在宅勤務可×年休127日×充実した福利厚生あり ■事業・組織構成の概要： ビジュアルインテリジェンス研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業の応用を推進しています。 ■職務内容： 映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 1）実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 2）認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 3）研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 4）独自データ収集/データ生成の設計・実施 5）創出した認識・予測技術の特許出願による知財化 6）国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信 アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。数人規模のチームに所属し、チームリーダーの下で業務にあたっていただきます。 強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。 ■ポジションのアピールポイント： 認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、NECの幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社は企業が抱える様々な経営／事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティング」を展開しています。2024年に新たにAI技術に強いPKSHA Technology社を株主として迎え、プロシェアリングコンサルティングの品質／生産性向上を目的に、当社とAIマッチングシステムの開発を進めています。本ポジションについては、AIマッチングシステムをはじめ、今後のAI関連プロジェクトを開発面でリードする役割を期待しています。 ■AIマッチングシステムとは： 顧客と当社営業との商談内容を文字起こしし、その内容を元に登録プロ人材の人選を最適かつスムーズに行えるAIマッチングシステムを構想しています。今時点では企画段階のため、0→1に近いシステムを設計／開発するフェーズから携わって頂きます。 ■ミッション： ◎PKSHA社と取り組むAI関連プロジェクトにおいて、当社側で開発するシステムの実現を担います。 ・要求事項から要件を整理し、技術的な検討事項を洗い出す ・要求および要件を実現するための最適な技術的ソリューションを検討し、設計する ・開発計画への落とし込みをする。また、計画に基づいて自ら手を動かしつつ、開発メンバーのタスク進捗をマネジメントする ・上記を通じてプロジェクトによって期待される成果物を生み出す ◎担当する技術領域について限定することはありませんが、上記プロジェクトを含めた当社に存在する別システムも含めたインフラの設計／運用を担う想定です。 ■開発環境： 下記が現環境ですが、最適なものに変更していくことも選択肢となります。 ・サーバーサイド：PHP（Laravel） ・フロントエンド：jQuery, Vue.js ・DB：MySQL, Redis, Elasticsearchなどの全文検索エンジン ・インフラ：AWS, Google Cloud BigQuery ・開発ツール：GitHub ■組織構成： 事業責任者1名、PDM1名、エンジニア8名（うち業務委託5名）、カスタマーサクセス1名で構成しています。30代〜40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。また、社内には別途、社内システムの保守／運用を担うコーポレートエンジニアチームがおります。

■職務内容 ・当社プラットフォームの基盤となる Vision AIアプリケーションの開発・運用 ・エッジおよびクラウド環境におけるアプリケーション開発、スケーラブルで信頼性の高いシステム設計への取り組み ・生成AIの積極的な活用による開発効率の向上およびプロダクト品質の改善 日本に関心を持つ米国・英国メンバーを含む多国籍エンジニアチームとの協働 ・自主性を重視したスピード感のあるスタートアップ環境での開発業務 ・実際の顧客利用から得られるフィードバックを通じた プロダクトの価値創出への直接的な関与 ■環境 言語：Python 3 / TypeScript / Node.js / SQL / Bash フレームワーク：React 開発環境：Linux / Debian / nginx / AWS / Microsoft Azure / Google Cloud Platform / BigQuery データベース：MySQL / PostgreSQL / SQLite / DynamoDB プロジェクト管理：Git / GitHub 開発用ハードウェア：希望を伺ったうえで開発用マシンを支給 開発スタイル：プロジェクトにより異なる（スクラム開発、グローバル／多国籍チームでの開発など） プロジェクト領域：BtoB / 画像処理 / データベース設計・チューニング / 動画（ストリーミング・エンコード）/ IoT コミュニケーションツール：Slack ■歓迎条件続き： ソフトウェアテストに関する理解（ユニットテスト / 統合テスト / E2Eテスト） エンドツーエンドでのシステム設計・開発経験 IoTデバイス（例：Raspberry Pi）を用いた開発経験 GraphQLを用いた開発経験 サーバーレスアーキテクチャの利用経験 クラウドサービス（AWS / Azure / GCP）を用いた開発経験 ネットワークに関する基礎知識（TCP/IP / DNS / HTTP） コンテナ技術の利用経験（Kubernetes / Podman / Docker） マルチメディアフレームワークの利用経験（GStreamer / FFmpeg） コンピュータビジョン関連の開発経験（OpenCV / 画像・動画処理 / 物体検出） 変更の範囲：会社の定める業務

◆国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場◆ ■ミッション noteには、6,000万件を超えるコンテンツと多様なユーザーデータがあります。 ミッションは、これらのデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。 機械学習をベースに、大規模言語モデル（LLM）やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。 これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。 ■業務内容 ・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定 ・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用 ・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用 ・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする ■プロジェクト例 ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善と運用チームへの支援 ・信頼性・安全性フィルタリング（悪意ある行動検知 + LLM 判定） ・古くなったML基盤の最新のスタックへアップデートし性能・コスト改善 ・新規事業における検索・推薦基盤の企画・開発・改善 技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！ note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ (https://note.jp/n/nf8dc954f41bc) ■ポジションの魅力 ・多様なコンテンツとコミュニティから生まれる、ユニークなデータを扱って開発ができます ・国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、運用経験を積むことができます ・LLMを推薦に活かす、実践的な知見を蓄積できます ・最新のAI技術を積極的に取り入れ、発信することが奨励される文化があります ・技術選定や開発計画（ロードマップ）の決定に大きな裁量を持ちます。基盤構築の核として活躍できるポジションです

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容 ・戦略に則ったPR活動、戦略立案 ・エンジニアに対するコミュニケーション ・技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート ・スカウティング ・ 技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定 ・技術ブランディング施策の立案・実行 ・ SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信 ・ エンジニア向けコンテンツの企画、実行 ・エンジニアに向けた情報発信のサポート ■魅力 ・日本語性能で国内トップクラスの大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。 ・開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜職務内容＞ フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発 <具体的な業務内容> ・力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合 ・ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など） ・ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築 ・シミュレーション（Isaac / Ignition）での検証 ＜アピールポイント＞ ・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。 例えば、、 　①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。 　②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。 ・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。 ・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。 ＜募集背景＞ 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボット制御(力触覚/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。

【職務概要】 お客様の業務課題を理解し、最適なIT・デジタルソリューションを企画・提案し、導入から運用までをリードするポジションです。具体的には、製造、流通、自動車、医薬など幅広い業界に対して、基幹システム（ERP）、データ活用基盤、AI・IoTソリューションなどを活用し、業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの実現を支援します。プロジェクトの上流工程（構想策定・要件定義）から、システム設計・開発、導入、運用まで一貫して関わることができます。 【職務詳細】 1. お客様との課題整理・提案 経営層や業務部門と対話し、現状の業務プロセスやシステムの課題を把握 DX戦略やシステム刷新の方向性を一緒に検討し、改善策を提案 提案書や見積の作成、プレゼンテーションの実施 2. プロジェクト計画・推進 要件定義、基本設計などの上流工程をリード プロジェクトの進捗管理、品質管理、コスト管理 関係者（お客様、社内チーム、外部パートナー）との調整・交渉 3. システム構築・導入 ERP（SAP S/4HANAなど）や業務アプリケーションの設計・開発・テスト データ分析基盤やクラウド環境の構築 本番稼働に向けた移行計画と実施 4. 運用・改善 稼働後のシステム運用サポート データ活用や追加機能開発による継続的な改善提案 新技術（AI、IoT、クラウド）を活用した高度化の検討

【職務概要】 お客様の業務課題を理解し、最適なIT・デジタルソリューションを企画・提案し、導入から運用までをリードするポジションです。具体的には、製造、流通、自動車、医薬など幅広い業界に対して、基幹システム（ERP）、データ活用基盤、AI・IoTソリューションなどを活用し、業務プロセスの改善や新しいビジネスモデルの実現を支援します。プロジェクトの上流工程（構想策定・要件定義）から、システム設計・開発、導入、運用まで一貫して関わることができます。 【職務詳細】 1. お客様との課題整理・提案 経営層や業務部門と対話し、現状の業務プロセスやシステムの課題を把握 DX戦略やシステム刷新の方向性を一緒に検討し、改善策を提案 提案書や見積の作成、プレゼンテーションの実施 2. プロジェクト計画・推進 要件定義、基本設計などの上流工程をリード プロジェクトの進捗管理、品質管理、コスト管理 関係者（お客様、社内チーム、外部パートナー）との調整・交渉 3. システム構築・導入 ERP（SAP S/4HANAなど）や業務アプリケーションの設計・開発・テスト データ分析基盤やクラウド環境の構築 本番稼働に向けた移行計画と実施 4. 運用・改善 稼働後のシステム運用サポート データ活用や追加機能開発による継続的な改善提案 新技術（AI、IoT、クラウド）を活用した高度化の検討

【生成AI事業など自社プロダクトを展開／DMMグループ／土日祝休み／フルフレックス／フルリモート可】 ■業務内容： 生成AIを活用したツール開発における設計とチーム運営をご担当いただきます。0→1→10の事業過渡期において安定したデリバリーと組織基盤の構築をリードする役割です。 ■具体的な業務内容： ・組織マネジメント…チーム編成/稼働計画、1on1、評価、育成 ・開発プロセス整備…スクラムの運用や部分的にWBSの定義とタスクマネジメント、定例/非同期コミュニケーション設計 ・ステークホルダー調整…PM/CTO/エンジニアと連携してリスクや課題の見える化、優先度調整 ・技術意思決定の促進…コードレビューのポリシー作成、エンジニアのDX向上の取り組み ・採用、オンボーディング…JD作成、選考フロー運用、オンボ資料、Runbook整備 ■技術スタック： ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 ■当ポジションの特徴： 生成AIを活用したツール開発の設計・運用の中核を担い、0→1→10の事業過渡期においてDMMグループのリソースを活かしながら、組織編成やプロセス・制度・文化づくりをゼロから構築できます。今後のキャリアとしてVPoEやCTOを目指せる選択肢もあり、幅広い経営・組織課題に挑戦できる環境です。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・マイクロサービス設計、運用経験 ・クラウドインフラ経験 ・開発プロセス改善やエンジニア開発体験向上施策の推進 ・エンジニア評価制度の設計や面談フロー標準化経験 ・予算や人員計画の立案と遂行経験 ・技術発信やコミュニティ活動の経験 ・WebアプリケーションやSaaS開発の技術的バックグラウンド ・メガベンチャー・大手IT企業での組織運営経験 ・AI技術の学習経験 変更の範囲：会社の定める業務

＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション クラウド、AI技術を活用したDXツール開発を推進しており、現在、データエンジニアリング、クラウドエンジニアリング、生成AI技術の分野でエンジニアを募集しています。 本エンジニアは、車両や開発、ユーザーから得られる多様なデータを統合・加工し、分析やAI活用に最適化された信頼性の高いデータ基盤を構築する役割を担います。また、グローバルスケールでの車両データや開発インフラを支える、セキュアでスケーラブルなクラウド環境の設計・構築・運用を通じて、車両開発の俊敏性と信頼性の向上に貢献します。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 【具体的な業務内容】 -AWSを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築・運用 -IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ自動化（例：Terraform、CloudFormation） -CI/CDパイプラインの設計・運用（GitHub, Jenkins など） -生成AI・AI活用向けクラウド基盤設計（GPU/推論基盤含む） -Amazon Bedrock 等を活用した生成AI基盤の構築・運用 -MLOps環境の構築・整備により、生成AIモデルの継続的な学習・管理・デプロイ -UI開発（Reactなど） -コンテナ（ECS / EKS） -コスト管理（FinOps）

自社開発・運営にて、人工知能を搭載したWebサイト解析・改善ツール『SiTest（サイテスト）』の開発や、ビッグデータ解析などを行う当社では、新たな市場ニーズに応えるための新規プロダクトやサービス開発、また社内DX化に注力しています。 そのため、要件定義、設計から開発、運用保守といった業務から採用業務まで、長期的な目線で一貫して担っていただくCAIO候補を募集することとなりました。 ■ポジションミッション ◇AI技術（特に生成AI）をプロダクトの中核に据え、競争優位性と新たな顧客価値を創造する ◇持続的な事業成長を可能にする、スケーラブルで先進的な技術基盤と開発組織を構築する ◇経営の意思決定に技術的視点から参画し、プロダクト戦略の実現をリードする ■具体的な役割 ◇プロダクト戦略の策定と実行 ・経営陣と共に、技術的観点から中長期的なプロダクトロードマップを策定 ・生成AIを活用した新機能・新サービスの企画立案と、その実現可能性の検証 ・市場、競合の技術動向を常に把握し、自社のプロダクト戦略へ迅速に反映 ◇最先端技術の調査・研究開発 ・国内外の最新AI技術（特に生成AI、LLMなど）に関する論文やカンファレンスの情報を継続的にキャッチアップ ・事業への応用可能性を探るための技術調査、プロトタイピング、研究開発を主導 ・プロダクトに導入する技術の選定と、そのアーキテクチャ設計に関する最終意思決定 ◇技術ナレッジの組織への展開と浸透 ・調査・研究した先進技術の有用性をエンジニアチームに分かりやすく展開 ・社内勉強会の開催や技術ドキュメントの整備を通じて、チーム全体の技術力向上を促進 ・エンジニアが常に新しい技術を学び、挑戦できる文化の醸成 ◇エンジニアリング組織のマネジメント ・エンジニアチームの目標設定、評価、育成プランの策定 ・事業計画に基づいたエンジニアの採用戦略の立案と実行 ・開発プロセスの継続的な改善と生産性の向上 ◇外部への技術情報発信 ・テックブログやカンファレンス登壇などを通じて、会社の技術的魅力を社外へ発信 ・エンジニア採用市場における技術広報活動の推進 ※生成AIの動画技術、新しいモデルの開発連携などもおこなっていく予定なので、新しい技術も見出していただきたいです。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI技術で社会貢献／事業の方針から開発チームの目標までが明確化／実力あるエンジニアとチームで開発できる環境】 ■募集背景｜挑戦する課題 私たちが掲げるミッションは、「入札の困ったをゼロに」。 これまでも独自性の高いビジネスモデルで盤石な基盤を築いてきましたが、さらなる価値提供に向けて、AI技術によるプロダクト進化に本格的に取り組んでいます。 ・情報収集精度の抜本的な向上 ・案件検索におけるユーザー体験の向上 ・マルチプロダクトとして姉妹サービスを横断したAI活用支援 など、技術の活用範囲は広く、チャレンジングな課題が山積みです。 NJSSのコア機能の安定運用と、AIを活用した網羅性と高精度な解析を実現するためにチーム体制を強化すべく、募集を開始しました。 ■お任せしたいミッション｜コア機能の安定稼働と技術的なチャレンジ AI活用課のコアメンバーとして、以下のような領域を段階的にご担当いただきます。特に、既存クローラーの保守性を担保した安定稼働はチームの重点テーマとなっています。 ▽具体的には… ・既存クローラーの構造理解と改善 　複雑化したクローラーの構成を理解し、保守性・再利用性の高い形へとリファクタリングを推進。 　また、将来的な機能拡張やスケーラビリティを見据えた、新たな構成・技術選定・自動化設計などに携わります。 ・AI技術を活用した情報抽出・精度向上 　ハイスキルなメンバーとともに、AIを活用した情報収集/解析の精度向上にもチャレンジが可能です。 ▽チーム体制 所属：AI活用課（全6名） 課長(エンジニア) 1名 ／ エンジニア1名（正社員）／パートナー4名 ■開発環境 ・言語：Ruby、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails、Nodejs、Playwright ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker 変更の範囲：会社の定める業務／入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定

◆◇画像認識技術のソフトウェア開発経験のある方へ／年間休日126日／家族・住宅手当有／退職金制度あり／最新技術に関わる組み込みエンジニア／フレックス制度も完備／日立グループ／在宅勤務可◆◇ 【業務内容】 AI／ディープラーニングによる画像認識技術を活用して、お客さまに安全行動監視や接近監視カスタムソリューションなどを提供します。 画像認識AIシステムの構築を支援するコンサルティングサービス、システム開発の期間短縮に貢献する製品に加え、AI／ディープラーニングにおけるデータセット作成から学習・推論、エッジデバイス向け最適化、アプリケーションまでお客さまのご要求に応じたカスタマイズ開発も提供いただきます。 【業務詳細】 ・人工知能（深層学習）による画像認識アプリケーション開発 ・自動運転技術を用いた車載応用ソフトウェア開発 ・エッジアクセラレータ利活用技術開発 【配属先】 ・立川本社／DXソリューション本部／デジタルソリューション設計部 【当社の特徴】 当社は1980年の設立し、以来システムデザインサービスを提供してきました。特に車載機器の分野ではトップクラスの技術を有しており、顧客より高評価を得ています。当社は「エンジニアによる、エンジニアのための会社」です。そのためエンジニアが働きやすい環境を整備し、各分野で数多くのエンジニアが活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり